JP4585254B2 - 認証システム - Google Patents

Description

本発明は認証、具体的には、認証対象の人物の認証時における顔画像と、該人物の所定の年齢時に登録した顔画像とを用いて認証を行う認証方法および装置並びにプログラムに関するものである。

従来、人物の認証時の顔画像（以下現齢顔画像という）と、この人物の所定の年齢時に登録された顔画像（以下登録顔画像という）とをパターンマッチングなどの照合をして認証を実現することが行われている（例えば非特許文献１参照）。しかし、人間の顔は、加齢に伴ってシワシミ成分の多少、強弱などの肌状態が異なるものであるため、非特許文献１記載のような対象人物の現齢顔画像と、予め登録されたその人物の顔画像とパターンマッチングすることによって認証を行うシステムにおいては、認証時は顔画像の登録時から年数が経った場合には、認証の精度が欠如してしまうという問題がある。そのため、時期を見計らって顔画像の登録更新を行うことが考えられるが、登録人数が多くなると登録更新作業は膨大な負荷になると共に、システムが犯罪者を見付け出すことを目的とするものである場合においては登録更新作業が不可能な場合も多いため、非現実である。

そこで、特許文献１には、認証時の顔画像の入力空間を異なる空間へ射影し、認証に不必要なパターン変化を打ち消すことによって経時による変化や、顔画像を撮像時の照明条件の変化などによる影響を軽減し、認証精度を図るシステムが提案されている。

そのうち、シワ成分などの経時変化を打ち消す方法としては、例えば認証時の顔画像入力空間を周波数空間に射影し、高周波数帯域においてシワ成分を抑制する処理を適用することが考えられ、例えば非特許文献２記載の方法を用いることができる。

特許文献２記載の方法は、シワや、シミなどの成分（以下概してシワ成分という）の多くが、画像の高周波数成分に小振幅の信号として存在することを利用して、画像中の小振幅の高周波ノイズ成分を分離し抑制するために考案されたε−フィルタ（ε−分離非線形デジタルフィルタ）をシワ、シミなどの除去に適用したものである。ε−フィルタは、画像信号中の小振幅のレベル変化のみを平坦化する特性を有しているため、ε―フィルタを用いて処理した画像は、急峻なレベル変化を有するエッジが保存され、全体のキレが殆ど損なわれない。

ε−フィルタは、基本的に、振幅のレベルの変化量に対して非線形関数を適用して得た値を元の画像信号から減算するように作用するものである。この非線形関数は、信号の振幅が所定の閾値より大きいとき、出力を０とする関数である。この非線形関数の出力は、画像中のシワシミ成分に相当すると考えられ、すなわち、ε−フィルタを適用した場合、画像中の、振幅が前述閾値より大きい部位では、非線形関数の出力が０であり、処理後の画像においては、その部位の元の信号が保持される一方、振幅が前述閾値以下の部位では、処理後の画像においては、その部位の信号値が元の信号値から非線形関数の出力（その絶対値が０より大きい）を引いた値になる。こうすることによって、いわゆるノイズではないが、小振幅の明暗変化を呈するシワや、シミなどの部位において、明暗変化が平滑され、シワ、シミなどを目立たなくさせることができると共に、振幅の大きいエッジ部分を保持することができる。

非特許文献２記載のシワ成分を抑制する処理を特許文献１の認証システムに適用し、認証時の顔画像に対してシワ成分の抑制を行って得た画像と、登録顔画像とを照合して認証を行うようにすることによって経時に起因するシワ成分の増加の影響を軽減することができ、精度の良い認証を行うことができる。
特開２０００−３００６５号公報 「顔画像を用いた顔認識システム」，信学技報ＰＲＭＵ９７−５０，１９９７年６月，山口ら著 荒川ほか、「ベクトルε−フィルタによるカラー顔画像処理−皺成分の除去」１９９８年３月電子情報通信学会総合大会予稿集、Ｄ−１１−４３、ＰＰ１４３−

しかしながら、所定の年齢、例えば２５歳以降に登録した登録顔画像の場合には、登録顔画像にもシワ成分乃至ノイズ成分などが存在する。一方、認証時の現齢顔画像に対してシワ成分の抑制など不要なパターンを打ち消す処理を行って登録顔画像と照合を行うような特許文献１記載の方法では、現齢顔画像のシワ成分の態様を、丁度登録時のシワの態様になるように抑制することが難しいため、抑制の強度が強過ぎたり弱過ぎたりすると認証の精度を保つことができないという問題がある。

また、シワ成分は、高周波数帯域に多く存在するものの、高い周波数帯域から低い周波数帯域までの各々の周波数帯域に亘って存在するものである。上述したε−フィルタを利用したシワ抑制の処理方法は、１つの周波数帯域のみにおいてシワ、シミなどの成分を抽出して原画像から抽出された成分を減算するようにしているため、シワ、シミなどの成分の抽出漏れが生じてしまうという問題がある。そのため、１つの周波数帯域において抽出されたシワ成分を用いてシワ抑制処理を行っても、そのまま残留してしまうシワ成分があり、このようなシワ抑制処理方法を特許文献１記載の認証システムに適用しても、認証の精度を上げるのに限度がある。また、１つの周波数帯域でシワなどの成分を抽出する前述の方法は、シワ、シミなどを抑制する効果を高めるためには、この１つの周波数帯域でフィルタリングを強める、すなわち前述したシワ、シミなどを抽出するための閾値を大きくするしかないため、アーチファクトが発生し易い。シワ抑制処理の効果を高めるためにシワ抑制処理を強くした結果、処理後の画素にアーチファクトが発生すると、認証の精度を返って下げてしまうという問題がある。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、認証対象の人物の認証時の顔画像と、この人物の登録顔画像とを用いて認証を行う際に、認証時が登録時から時間が経っても、認証の精度の低下を防ぐことができる認証方法および装置並びにそのためのプログラムを提供することを目的とするものである。

本発明の認証方法は、認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを用いて認証を行う認証方法において、
前記現齢顔画像と前記登録顔画像とに対して夫々シワ成分抑制処理を施して夫々に対応する認証用画像を作成し、
２つの前記認証用画像を照合することによって前記認証を行うことを特徴とするものである。

また、前記登録顔画像に対する前記シワ成分抑制処理の抑制強度よりも強い抑制強度で前記現齢顔画像に対して前記シワ成分抑制処理を施すことが好ましい。

本発明の認証方法において、前記シワ成分抑制処理は、前記現齢顔画像または前記登録顔画像となる対象画像に基づいて、該対象画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成し、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得、
該調整成分画像の画素値を、前記対象画像の画素値から減算する処理であることが好ましい。

この場合、前記調整係数としては、前記変換画像の各画素に対して同じ値を用いてもよいが、前記変換画像を作成する際に用いられた前記対象画像（現齢顔画像または登録顔画像）の画素値に応じて決められたものを用いることが好ましい。

本発明の認証装置は、認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを用いて認証を行う認証装置であって、
前記現齢顔画像と前記登録顔画像とに対して夫々シワ成分抑制処理を施して夫々に対応する認証用画像を作成するシワ成分抑制手段と、
該シワ成分抑制手段により得られた２つの前記認証用画像を照合することによって前記認証を行う照合手段とを備えてなることを特徴とするものである。

前記シワ成分抑制手段は、前記登録顔画像に対する前記シワ成分抑制処理の抑制強度よりも強い抑制強度で前記現齢顔画像に対して前記シワ成分抑制処理を施すものであることが好ましい。

また、前記シワ成分抑制手段は、前記現齢顔画像または前記登録顔画像となる対象画像に基づいて、該対象画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成し、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得、
該調整成分画像の画素値を、前記対象画像の画素値から減算する処理を行うものであることがさらに好ましい。

前記調整係数は、前記対象画像の画素値に応じて決められたものであることがより好ましい。

また、本発明の認証方法を、本発明の認証方法の処理をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。

本発明の認証方法および装置によれば、認証対象の人物の認証時の現齢顔画像と、該人物の登録顔画像との両方に対して夫々シワ成分抑制処理を行い、シワ成分が抑制された現齢顔画像とシワ成分が抑制された登録顔画像とを認証用画像とし、２つの認証用画像を照合することによって認証を行っているので、認証用画像は、シワ成分が抑制乃至除去されるので、シワ成分による認証精度への影響を防ぐことができ、認証精度を保つことができる。

また、顔画像におけるシワの出方は、照明条件によっても異なるので、本発明の認証方法および装置によれば、シワ成分を抑制乃至除去するように働くため、現齢顔画像と登録顔画像の撮像時の照明条件の違いによる影響も軽減することができる。

また、認証時の年齢は、登録時の年齢より上になるため、現齢顔画像におけるシワ成分が、登録顔画像におけるシワ成分より多いため、登録顔画像に対するシワ成分抑制処理の抑制強度よりも強い抑制強度で現齢顔画像に対してシワ成分抑制処理を施すようにすると、より認証の精度を上げることができる。

また、シワ成分抑制処理としては、まず、対象画像（現齢顔画像または登録顔画像）に基づいて作成されたこの現齢顔画像の複数の異なる周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像に対して非線形変換処理を施して複数の変換画像を得る。この非線形変換処理は、出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下の入力値に対しては、入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値がこの所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる処理である。この非線形変換処理により得られた変換画像が、当該変換画像が対応する周波数帯域におけるシワ、シミ乃至ノイズなどの振幅の小さい成分を表すものである。本発明は、この複数の変換画像の画素値に所定の調整係数を乗算して得た夫々の調整成分画像の画素値を、元の対象画像の画素値から減算することによってシワ成分を抑制した認証用画像の画素値を得るようにしているので、対象画像の複数の周波数帯域におけるシワ、シミ乃至ノイズなどの成分を効果的に抑制することができ、ひいてはより認証の精度を保つことができる。

また、１つの周波数帯域におけるシワ、シミなどの成分を抽出する従来の技術では、シワ成分を効果的に抽出するために、この１つの周波数帯域における非線形処理を強める（すなわち、シワ、シミなどの成分を抽出するための閾値を大きくする）必要があり、シワ成分を抑制した処理済み画像（本発明においては、認証用画像）にはアーチファクトが発生し、画質低下乃至認証精度の低下を招くという問題があった。それに対して、本発明においては、複数の周波数帯域からシワ、シミ乃至ノイズなどの成分を抽出して抑制するようにし、個々の周波数帯域における非線形処理をそれほど強めなくても良いシワ成分抑制効果を得ることができるので、アーチファクトの発生を防ぎ、画質の良い認証用画像を得ることができる。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。

図１は、本発明の認証方法および装置並びにそのためのプログラムの実施形態となる認証装置の構成を示すブロック図である。なお、本実施形態の認証装置は、補助記憶装置に読み込まれた認証処理プログラムをコンピュータ（たとえばパーソナルコンピュータ等）上で実行することにより実現される。また、この認証処理プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記憶媒体に記憶され、もしくはインターネット等のネットワークを介して配布され、コンピュータにインストールされることになる。

また、画像データは画像を表すものであるため、以下、特に画像と画像データの区別をせずに説明を行う。

図１に示すように、本実施形態の認証装置は、撮像部１と、認証部１００と、第１のデータベース１２０と、第２のデータベース１４０とを有してなり、撮像部１は、認証対象の人物を撮像して顔画像Ｄ０を得るものであり、第１のデータベース１２０は、各々の人物の登録顔画像Ｄｇを、登録時の年齢と対応付けて記憶してなるものであり、第２のデータベース１４０は、認証部１００に供する各種パラメータを記憶してなるものであり、認証部１００は、顔画像Ｄ０、および第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇ、および第２のデータベース１４０に記憶されたパラメータを用いて認証を行うものである。

図２は、図１に示す認証装置における認証部１００の構成を示すブロック図であり、図示のように、認証部１００は、入力部２と、画像生成部６０と、照合部７０とを有してなり、入力部２は、認証対象の人物に該人物を特定することが可能な情報（例えば該人物に与えられたパスワードＰ）を入力させるためのものであり、画像生成部６０は、撮像部１により得られた顔画像Ｄ０に対してシワシミ乃至ノイズ成分（以下概してシワ成分という）を抑制する処理を行って第１の認証用画像Ｄ１を生成すると共に、第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇに対してシワ成分を抑制する処理を行って第２の認証用画像Ｄ２を生成するものであり、照合部７０は、画像生成部６０により生成された第１の認証用画像Ｄ１と第２の認証用画像Ｄ２とを照合するものである。

図３は、図２に示す認証部１００における画像生成部６０の構成を示すブロック図であり、図示のように、画像生成部６０は、対象特定手段３と、ＹＣＣ変換手段５と、ボケ画像作成手段１０と、帯域制限画像作成手段２０と、シワを抽出するシワ成分抽出手段３０と、認証用画像作成手段４０と、合成手段５０とを備えてなるものである。

ボケ画像作成手段１０は、原画像Ｓ０の互いに周波数応答特性が異なる複数のボケ画像Ｓ１、Ｓ２、・・・Ｓｎ（ｎ：２以上の整数）を作成するものであり、帯域制限画像作成手段２０は、原画像Ｓ０およびボケ画像Ｓ１、Ｓ２、・・・Ｓｎを用いて複数の帯域制限画像Ｔ１、Ｔ２、・・・Ｔｎを作成するものであり、シワ成分抽出手段３０は、帯域制限画像Ｔ１、Ｔ２、・・・Ｔｎに対して非線形変換処理を夫々施して各帯域制限画像が対応する周波数帯域におけるシワ成分Ｑ１、Ｑ２、・・・Ｑｎを抽出するものであり、認証用画像作成手段４０は、原画像Ｓ０およびシワ成分Ｑ１、Ｑ２、・・・Ｑｎを用いて原画像Ｓ０におけるシワ成分を抑制して原画像Ｓ０の認証用画像を作成するものである。これらの手段が輝度空間において処理を行うものであるため、ＹＣＣ変換手段５は、撮像部１により得られた顔画像Ｄ０（Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０）に対してＹＣＣ変換を行って顔画像Ｄ０の輝度Ｙ０（これらの輝度成分Ｙ０により顔画像Ｄ０に対応する前述した原画像Ｓ０が構成される）、色差Ｃｂ０、Ｃｒ０を得ると共に、第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇ（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）に対してＹＣＣ変換を行って登録顔画像Ｄｇの輝度Ｙ０（これらの輝度成分Ｙ０により登録顔画像Ｄｇに対応する前述した原画像Ｓ０が構成される）、色差Ｃｂｇ、Ｃｒｇを得るものであり、合成手段５０は、認証用画像作成手段４０により得られた、顔画像Ｄ０に対応する第１の認証用画像Ｓ´１の画素値Ｙ１、およびＹＣＣ変換手段５により得られた色差Ｃｂ０、Ｃｒ０とから構成される画像を合成して第１の認証用画像Ｄ１（Ｙ１，Ｃｂ０，Ｃｒ０）を得ると共に、認証用画像作成手段４０により得られた、登録顔画像Ｄｇに対応する第２の認証用画像Ｓ´２の画素値Ｙ１、およびＹＣＣ変換手段５により得られた色差Ｃｂｇ、Ｃｒｇとから構成される画像を合成して第２の認証用画像Ｄ２（Ｙ１，Ｃｂｇ，Ｃｒｇ）を得るものである。ここで、画像生成部６０の各構成の詳細について説明する。

ＹＣＣ変換手段５は、下記の式（１）に従って、顔画像Ｄ０および登録顔画像Ｄｇの夫々のＲ、Ｇ、Ｂ値を輝度値Ｙ、色差値Ｃｂ、Ｃｒに変換する。

Ｙ＝０．２９９０×Ｒ＋０．５８７０×Ｇ＋０．１１４０×Ｂ
Ｃｂ＝−０．１６８７×Ｒ−０．３３１３×Ｇ＋０．５０００×Ｂ＋１２８ （１）
Ｃｒ＝０．５０００×Ｒ−０．４１８７×Ｇ−０．０８１３×Ｂ＋１２８

ボケ画像作成手段１０は、ＹＣＣ変換手段５により得られた輝度値Ｙ０を用いて、複数のボケ画像を作成する。図４は、ボケ画像作成手段１０の構成を示すブロック図である。図示のように、ボケ画像作成手段１０は、フィルタリング処理を行ってフィルタリング画像Ｂ１、Ｂ２、・・・Ｂｎを得るフィルタリング手段１２と、各フィルタリング画像に対して補間処理を行う補間手段１４と、フィルタリング手段１２および補間手段１４を制御する制御手段１６とを有してなるものである。フィルタリング手段１２は、ローパスフィルタを用いてフィルタリング処理を行うものであり、このローパスフィルタとしては、例えば図５に示すような５×１のグリッド状の１次元ガウス分布に略対応したフィルタＦを用いることができる。このフィルタＦは下記の式（２）において、σ＝１としたものである。

フィルタリング手段１２は、このようなフィルタＦを用いて処理対象となる画像に対して画素のｘ方向およびｙ方向に対してフィルタリング処理を施すことにより処理対象の画像の全体のフィルタリング処理を行う。

図６は、ボケ画像作成手段１０の制御手段１６が、フィルタリング手段１２と補間手段１４に行わせる処理の詳細を示している。図示のように、フィルタリング手段１２は、まず、原画像Ｓ０（Ｙ０）に対して、図５に示すフィルタＦを用いて１画素おきにフィルタリング処理を行う。このフィルタリング処理によってフィルタリング画像Ｂ１（Ｙ１）が得られる。フィルタリング画像Ｂ１のサイズは、原画像Ｓ０のサイズの１／４（ｘ方向、ｙ方向に夫々１／２）となっている。次いで、フィルタリング手段１２は、フィルタリング画像Ｂ１（Ｙ１）に対しても１画素おきにフィルタＦによるフィルタリング処理を施し、フィルタリング画像Ｂ２（Ｙ２）を得る。フィルタリング手段１２は、このようなフィルタＦによるフィルタリング処理を繰り返し、ｎ個のフィルタリング画像Ｂｋ（ｋ＝１〜ｎ）を得る。フィルタリング画像Ｂｋのサイズは、原画像Ｓ０のサイズの１／２^２Ｋとなっている。図７は、例としてｎ＝３としたときに、フィルタリング手段１２により得られた各フィルタリング画像Ｂｋの周波数特性を示している。図示のように、フィルタリング画像Ｂｋのレスポンスはｋが大きいほど高周波成分が除去されたものとなっている。

なお、本実施形態の認証装置において、フィルタリング手段１２は、図５に示すフィルタＦにより画像のｘ方向およびｙ方向に対してフィルタリング処理を施すようにしているが、図８に示すような５×５の２次元フィルタにより原画像Ｓ０およびフィルタリング画像Ｂｋに対して一度にフィルタリング処理を施すようにしてもよい。

補間手段１４は、フィルタリング手段１２により得られた各フィルタリング画像Ｂｋに対して補間処理を行って、夫々のフィルタリング画像Ｂｋのサイズを原画像Ｓ０と同じようにする。補間処理の方法は、Ｂスプラインによる方法など種々挙げられるが、本第１の実施形態においては、フィルタリング手段１２は、ローパスフィルタとしてガウス信号に基づくフィルタＦを用いているため、補間手段１４は、補間処理の補間演算を行うための補間係数としてもガウス信号を用いるものであり、この補間係数は、下記の式（３）において、σ＝２^Ｋ−１と近似したものである。

フィルタリング画像Ｂ１を補間する際に、ｋ＝１であるため、σ＝１となる。上記式（３）においてσ＝１としたときの補間を行うためのフィルタは、図９に示すような５×１の１次元フィルタＦ１となる。補間手段１４は、まず、フィルタリング画像Ｂ１に対して１画素おきに値が０の画素を１ずつ補間することによりフィルタリング画像Ｂ１を原画像Ｓ０と同じサイズに拡大し、次いで拡大された画像に対して図９に示すフィルタＦ１によりフィルタリング処理を施してボケ画像Ｓ１を得る。このボケ画像Ｓ１は、原画像Ｓ０と同じ画素数、すなわち原画像Ｓ０と同じサイズを有する。

ここで、図９に示すフィルタＦ１は５×１のフィルタであるが、フィルタＦ１を適用する前にフィルタリング画像Ｂ１に対して１画素おきに値が０である画素を補間しているので、補間手段１４による補間処理は、実質的には２×１のフィルタ（０．５，０．５）および３×１のフィルタ（０．１，０．８，０．１）の２種類のフィルタによるフィルタ処理と等価である。

補間手段１４は、フィルタリング画像Ｂ２に対して補間を行う際に、ｋ＝２であるため、σ＝２である。上記の式（３）において、σ＝２に対応するフィルタは、図１０に示す１１×１の１次元フィルタＦ２となる。補間手段１４は、まず、フィルタリング画像Ｂ２に対して１画素おきに値が０である画素を３つずつ補間することによりフィルタリング画像Ｂ２を原画像Ｓ０と同じサイズに拡大し、次いで拡大された画像に対して図１０に示すフィルタＦ２によりフィルタリング処理を施してボケ画像Ｓ２を得る。ボケ画像Ｓ２は、原画像Ｓ０と同じ画素数、すなわち原画像Ｓ０と同じサイズを有する。

同じように、図１０に示すフィルタＦ２は１１×１のフィルタであるが、フィルタＦ２を適用する前にフィルタリング画像Ｂ２に対して１画素おきに値が０である画素を３つずつ補間しているので、補間手段１４による補間処理は、実質的には２×１のフィルタ（０．５，０．５）および３×１のフィルタ（０．３，０．６５，０．０５）、（０．３，０．７４，０．１３）、（０．０５，０．６５，０．３）の４種類のフィルタによるフィルタ処理と等価である。

補間手段１４は、このように各フィルタリング画像Ｂｋに対して夫々、１画素おきに値が０である画素を（２^Ｋ−１）個ずつ補間することにより、フィルタリング画像Ｂｋを原画像Ｓ０と同じサイズに拡大し、そして値が０である画素が補間されたフィルタリング画像Ｂｋに対して、上記の式（３）に基づいて作成された長さが（３×２^Ｋ−１）であるフィルタによるフィルタリング処理を施してボケ画像Ｓｋを得る。

図１１は、例としてｎ＝３としたときに、ボケ画像作成手段１０により得られた各ボケ画像Ｓｋの周波数特性を示している。図示のように、ボケ画像Ｓｋは、ｋが大きいほど、原画像Ｓ０の高周波成分が除去されたものとなっている。

帯域制限画像作成手段２０は、ボケ画像作成手段１０により得られた各ボケ画像Ｓ１，Ｓ２，・・・Ｓｎを用いて、下記の式（４）に従って原画像Ｓ０の複数の周波数帯域毎の成分を表す帯域制限画像Ｔ１，Ｔ２，・・・Ｔｎを作成する。

Ｔｍ＝Ｓ（ｍ−１）−Ｓｍ （４）
但し，ｍ：１以上ｎ以下の整数

図１２は、例としてｎ＝３としたときに、帯域制限画像作成手段２０により得られた各帯域制限画像Ｔｍの周波数特性を示している。図示のように、帯域制限画像Ｔｍは、ｍが大きいほど、原画像Ｓ０の低周波数領域における成分を表すものとなっている。

シワ成分抽出手段３０は、帯域制限画像作成手段２０により得られた各帯域制限画像Ｔｍ（ｍ＝１〜ｎ）に対して非線形変換を行って夫々の帯域制限画像Ｔｍが対応する周波数帯域におけるシワ、シミ、ノイズなどの成分（以下総してシワ成分という）Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎを抽出するものである。この非線形変換は、出力値を入力値以下にする処理であって、かつ所定の閾値以下の入力値に対しては、該入力値が大きいほど出力値が大きくなる一方、前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値が前記所定の閾値に対応する出力値以下となる処理であって、本実施形態の認証装置においては、図１３に示すような関数ｆにより行われるものである。なお、図中破線は、出力値＝入力値、すなわち傾きが１となる関数を示すものである。図示のように、シワ成分抽出手段３０に用いられる非線形変換の関数ｆは、入力値の絶対値が第１の閾値Ｔｈ１より小さいときは傾きが１であり、入力値の絶対値が第１の閾値以上かつ第２の閾値Ｔｈ２以下であるときは傾きが１より小さくなり、入力値の絶対値が第２の閾値Ｔｈ２より大きいときは、出力値がその絶対値が入力値の絶対値より小さい一定の値Ｍとなる関数である。なお、この関数ｆは、各帯域制限画像に対して同じものであってもよいが、各帯域制限画像に対して異なるものであってもよい。

シワ成分抽出手段３０は、各帯域制限画像の輝度値を入力値とし、図１３に示す非線形変換の関数ｆを用いて各帯域制限画像に対して非線形変換を行って、出力値の輝度値により構成された、各帯域制限画像が対応する周波数帯域におけるシワ成分Ｑｍ（ｍ＝１〜ｎ）を抽出して認証用画像作成手段４０に出力する。

このように、認証用画像作成手段４０には、顔画像Ｄ０から抽出されたシワ成分Ｑｍと登録顔画像Ｄｇから抽出されたシワ成分Ｑｍが夫々入力される。

一方、対象特定手段３は、認証部１００の入力部２を介して入力されたパスワードＰに基づいて第１のデータベース１２０（第１のデータベース１２０の詳細については後述する）から、該パスワードＰに対応して記憶された登録顔画像Ｄｇおよび該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出すと共に、登録顔画像Ｄｇを認証部１００の照合部７０に出力する一方、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢（登録年齢という）、該人物の性別、登録日を示す情報を認証用画像作成手段４０に出力する。

図１５は、第１のデータベース１２０におけるデータの内容を示している、図示のように、第１のデータベース１２０において、人物の氏名、パスワードＰ、性別、登録顔画像Ｄｇ、登録時の年齢、登録日は対応付けて記憶されている。対象特定手段３は、入力部２を介して入力された認証対象の人物のパスワードＰに基づいて、登録顔画像Ｄｇおよび他のデータを読み出すようになっている。

認証用画像作成手段４０は、顔画像Ｄ０の輝度成分となる原画像Ｓ０と、シワ成分抽出手段３０により得られたこの原画像Ｓ０におけるシワ成分Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎと、第２のデータベース１４０に記憶された各種パラメータとを用いて第１の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）を作成すると共に、登録顔画像Ｄｇの輝度成分となる原画像Ｓ０と、シワ成分抽出手段３０により得られたこの原画像Ｓ０におけるシワ成分Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎと、第２のデータベース１４０に記憶された各種パラメータとを用いて第２の認証用画像Ｓ’２（Ｙ１）を作成するものであり、図１４は、その構成を示している。図示のように、認証用画像作成手段４０は、現年齢算出部４２と、第１のパラメータ設定部４３と、第２のパラメータ設定部４４と、第１の作成実行部４５と、第２の作成実行部４６とを有してなるものである。現年齢算出部４２は、対象特定手段３から出力されてきた登録年齢と、認証時の日付とに基づいて認証対象の人物の現在の年齢（以下現年齢という）を算出して第１のパラメータ設定部４３に出力するものである。なお、本実施形態の認証装置において、認証用画像作成手段４０は、顔画像Ｄ０から、認証対象の人物の年齢を現年齢から顔にシワが殆ど無い例えば２０歳までに減齢させた場合の減齢画像、すなわちシワ成分を抑制した画像を作成すると共に、登録顔画像Ｄｇから、認証対象の人物の年齢を登録年齢から同じく２０歳までに減齢させた場合の減齢画像、すなわちシワ成分を抑制した画像を作成するものである。

ここで、まず、顔画像Ｄ０に対応する第１の認証用画像Ｓ’１を作成する処理、すなわち第１のパラメータ設定部４３および第１の作成実行部４５による処理について説明する。

第１のパラメータ設定部４３は、現年齢算出部４２により算出された現年齢と、第２のデータベース１４０に記憶された各種パラメータとを用いて、現年齢の顔画像Ｄ０に対応する第１の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）を作成するためのパラメータＷ１を設定するものである。ここで、図１６に示す第２のデータベース１４０を参照しながら、第１のパラメータ設定部４３による処理について説明する。

図１６に示すように、第２のデータベース１４０は、さらに３種類のデータベースＡ、データベースＢ、データベースＣから構成されている。

データベースＡは、現年齢と２０歳との差、すなわち現年齢から２０歳までの減齢年数Ｎ１と、この減齢年数Ｎ１に応じた係数αとを対応付けて記憶してなるものであり、係数αは、減齢年数Ｎ１が長いほど大きくなるものであり、図示の例では、５年以下、５年より長く１０年以下、１０年より長く１５年以下、１５より長く２０年以下、・・・の減齢年数Ｎ１に対して、夫々０．１、０．２、０．５、０．６、・・・となっている。第１のパラメータ設定部４３は、まず、現年齢算出部４２により算出された現年齢と、減齢の目標となる２０歳までの減齢年数Ｎ１を算出し、算出された減齢年数Ｎ１に対応する係数αをデータベースＡから読み出す。

データベースＢは、減齢する期間の年齢層（減齢年齢層）の各段階（以下減齢段階という）Ｎ２と、この減齢段階Ｎ２に応じた調整率γ０とを対応付けて記憶してなるものである。人物のシワの変化態様は、加齢の期間または減齢の期間の年齢層によって異なるものである。本実施形態における第２のデータベース１４０のデータベースＢは、このようなことを考慮し、減齢の期間を複数の減齢段階Ｎ２に分け、各減齢段階Ｎ２毎に調整率γ０を作成したものである。図示の例では、データベースＢには、４５歳から４０歳、４０歳から３５歳、３５歳から３０歳、３０歳から２５歳の減齢段階、２５歳から２０歳の各減齢段階Ｎ２と、調整率γ０が夫々対応して記憶されている。第１のパラメータ設定部４３は、まず、登録年齢および例としての２０歳という目標の年齢に基づいて、該当する加齢年齢層の各段階Ｎ２の調整率γ０（１）、γ（２）、・・・を読み出す。具体的には、例えば、現年齢が２５歳である場合、図１６に示されるデータベースＢの例では、減齢期間の年齢層が２５歳〜２０歳の減齢段階Ｎ２のみに該当するため、該当する減齢段階Ｎ２に対応した調整率γ０（１）として「１」のみが読み出される。一方、現年齢が４４歳である場合には、減齢期間の年齢層が４５歳〜４０歳、４０歳〜３５歳、３５歳〜３０、３５歳〜３０歳、３０歳〜２５歳、２５歳〜２０歳の５つの減齢段階Ｎ２に該当するため、該当する夫々の減齢段階Ｎ２に対応した調整率γ０（１）、調整率γ０（２）、調整率γ０（３）、調整率γ０（４）、調整率γ０（５）として「１．１」、「１．２」、「１．１５」、「１．１５」、「１」の５つが読み出される。

第１のパラメータ設定部４３は、下記の式（５）に従って、読み出した各々の調整率γ０を用いて最終的な調整率γを算出する。

γ＝γ０（１）×γ０（２）×・・・γ０（ｋ） （５）
γ０：調整率
γ：最終的な調整率
ｋ：読み出した調整率γ０の個数

データベースＣは、減齢段階Ｎ３と、該減齢段階Ｎ３に応じて、顔の部位毎の調整率δ０とを対応付けて記憶してなるものである。人間の顔は、目尻や、額、顎などの部位によって加齢に伴うシワ成分の増加程度が異なり、例えば、３０歳〜４０歳の期間において額部位におけるシワ成分が大きく増加する傾向があり、４０歳以降は顎、目尻部位におけるシワ成分が大きく増加する傾向がある。データベースＣは、このような傾向を反映させるべく、部位および減齢段階Ｎ３に応じて、係数αを調整するための調整率δ０を顔の部位毎に提供するものである。第１のパラメータ設定部４３は、現年齢と、２０歳という目標年齢との間となる減齢期間の年齢層が、データベースＣに示す減齢段階Ｎ３に該当するか否かを確認し、該当するのがあれば、該当する全ての減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０を夫々読み出して、それらを乗算することによって最終的な調整率δを得る一方、該当するのがなければ調整率δを１として取得する処理を各部位に対して決定する。例えば、現年齢が３０歳である場合、減齢年齢層が図１６に示すデータベースＣの減齢段階Ｎ３のいずれの減齢段階Ｎ３にも該当しないため、各部位の調整率δが１とされる。一方、現年齢が４５歳である場合には、減齢期間の年齢層が、〜４０歳、４０歳〜３０歳の２つの減齢段階Ｎ３に該当するため、額部位に対しては夫々の減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１」、「１．２」が読み出され、額部位の最終的な調整率δとして１×１．２の「１．２」が取得される。また、顎部位に対しては夫々の減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１．２」、「１」が読み出され、顎部位の最終的な調整率δとして１．２×１の「１．２」が取得される。さらに、目尻部位に対しても夫々の減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１．２」、「１」読み出され、目尻部位の最終的な調整率δとして１．２×１の「１．２」が取得される。他の各部位に対しては、最終的な調整率δとして「１」が設定される。

なお、図１６に示す第２のデータベース１４０は女性の場合の例であり、本実施形態において、第２のデータベース１４０は、男性、女性の性別別のデータベースＡ、データベースＢ、データベースＣを有しており、第１のパラメータ設定部４３は、認証対象の人物の性別に応じて該当するデータベースから夫々のパラメータを読み出すものである。

第１のパラメータ設定部４３は、このようにして、第２のデータベース１４０のデータベースＡから読み出した係数α、データベースＢから読み出した調整率γ０を乗算して得た調整率γ、データベースＣから読み出して得た調整率δ０を乗算して得た部位毎の調整率δを取得すると共に、調整率γと調整率δを係数αに乗算してパラメータＷ１を得て第１の作成実行部４５に出力する。

第１の作成実行部４５は、シワ成分抽出手段３０により、顔画像Ｄ０の輝度成分から抽出された各シワ成分Ｑｍに対して調整係数ρ１を乗算し、調整係数ρ１をシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（顔画像Ｄ０の輝度成分）から減算して減齢画像（すなわちシワ成分が抑制された画像）Ｓ´１を得る。下記の式（６）、（７）は、認証用画像作成手段４０の第１のパラメータ設定部４３と第１の作成実行部４５により行われる処理を示している。

ρ１＝β（Ｓ０）×Ｗ１ （７）
Ｗ１＝α×γ×δ
但し、ρ１：調整係数
β：画素値依存係数
Ｗ１：第１のパラメータ設定部４３により得られたパラメータ
α：データベースＡから読み出した係数
γ：データベースＢから読み出した調整率γ０を乗算して得た調整率
δ：データベースＣから読み出した調整率δ０を乗算して得た調整率

前述したように、係数α、調整率γは原画像Ｓ０全体に対して同じであり、調整率δは原画像Ｓ０により表される顔の部位毎に設定されたものであるため、パラメータＷ１も顔の部位毎に異なるものとなっている。

また、画素値依存係数βは、β（Ｓ０）となっており、原画像Ｓ０（ここでは顔画像Ｄ０の輝度成分）の画素の輝度値Ｙ０に応じて決められたものである。具体的には、輝度値Ｙ０が大きい画素ほど、この画素の画素値Ｙ１を求める際に用いられる係数βの値が大きくなるものである。シワ成分抽出手段３０により抽出されたシワ成分Ｑｍには、髪の毛などの成分が含まれている場合があり、減齢画像を作成する際には、髪の毛の成分を真のシワ成分などと同じ程度に抑制（すなわち減算）することを避けることが望ましい。本実施形態においては、一般的にシワなどが生じる肌部分が明るく（すなわち輝度値が大きく）、髪の毛の部分が暗い（すなわち輝度値が小さい）ことに着目し、輝度値が大きい画素ほど値が大きくなる（逆に輝度値が小さい画素ほど値が小さくなる）係数βを用い、髪の毛の部分の減算の程度を弱く、肌部分の減算の程度を大きくすることによって、真のシワ、シミ乃至ノイズなどの成分を減算することによって抑制することができると共に、髪の毛を表す成分の抑制を弱めることを実現する。

次に、認証用画像作成手段４０において、登録顔画像Ｄｇに対応する第２の認証用画像Ｓ’２を作成する処理、すなわち第２のパラメータ設定部４４および第２の作成実行部４６による処理について説明する。

第２のパラメータ設定部４４は、対象特定手段３から出力されてきた登録年齢と、第２のデータベース１４０に記憶された各種パラメータとを用いて、登録顔画像Ｄｇに対応する第２の認証用画像Ｓ’２（Ｙ１）を作成するためのパラメータＷ２を設定するものである。具体的には、第１のパラメータ設定部４３と同じように、登録年齢から２０歳という目標の年齢まで減齢させるべく、図１６に示す第２のデータベース１４０から、登録年齢から２０歳までの減齢年数Ｎ１、年齢する期間の年齢層が該当する減齢段階Ｎ２、該当する減齢段階Ｎ３に基づいて、係数α、調整率γ、調整率δを得、調整率γと調整率δとを係数αに乗算してパラメータＷ２を得て第２の作成実行部４６に出力する。

第２の作成実行部４６は、シワ成分抽出手段３０により、登録顔画像Ｄｇの輝度成分から抽出された各シワ成分Ｑｍに対して調整係数ρ２を乗算し、調整係数ρ２をシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（登録顔画像Ｄｇの輝度成分）から減算して減齢画像（すなわちシワ成分が抑制された画像）Ｓ´２を得る。下記の式（８）、（９）は、認証用画像作成手段４０の第２のパラメータ設定部４４と第２の作成実行部４６により行われる処理を示している。

ρ２＝β（Ｓ０）×Ｗ２ （９）
Ｗ２＝α×γ×δ
但し、ρ２：調整係数
β：画素値依存係数
Ｗ２：第２のパラメータ設定部４４により得られたパラメータ
α：データベースＡから読み出した係数
γ：データベースＢから読み出した調整率γ０を乗算して得た調整率
δ：データベースＣから読み出した調整率δ０を乗算して得た調整率

合成手段５０は、認証用画像作成手段４０により顔画像Ｄ０の輝度成分から得られた第１の認証用画像Ｓ’１の画素値Ｙ１と、ＹＣＣ変換手段５により得られた顔画像Ｄ０の色差値Ｃｂ０、Ｃｒ０とを合成して顔画像Ｄ０に対応する第１の認証用画像Ｄ１を得る共に、認証用画像作成手段４０により登録顔画像Ｄｇの輝度成分から得られた第２の認証用画像Ｓ’２の画素値Ｙ１と、ＹＣＣ変換手段５により得られた登録顔画像Ｄｇの色差値Ｃｂｇ、Ｃｒｇとを合成して登録顔画像Ｄｇに対応する第２の認証用画像Ｄ２を得、この２つの認証用画像を照合部７０に出力する。

認証部１００の照合部７０は、画像生成部６０から（具体的には画像生成部６０の合成手段５０から）出力されてきた第１の認証用画像Ｄ１と第２の認証用画像Ｄ２とに対してパターンマッチング処理を行って照合し、照合結果を出力することをもって処理を終了する。

図１７は、図１に示す実施形態の認証装置において行われる処理を示すフローチャートである。図示のように、本実施形態の認証装置は、撮像部１により得られた認証対象の人物の顔画像Ｄ０が取得する（Ｓ１０）と、認証部１００は、第１のデータベース１２０からこの認証対象の人物に該当する登録顔画像Ｄｇ、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出す（Ｓ１２）。そして、認証部１００は、顔画像Ｄ０に対してシワ成分を抑制して第１の認証用画像Ｄ１を得ると共に、登録顔画像Ｄｇに対してシワ成分を抑制して第２の認証用画像Ｄ２を得る（Ｓ１４）。認証部１００は、この２つの認証用画像に対して照合を行うことによって認証を行う（Ｓ３６）。

以上、本発明の望ましい実施形態について説明したが、本発明の認証方法および装置並びにそのためのプログラムは、上述した実施形態に限られることがなく、本発明の主旨を逸脱しない限り、様々な増減、変化を加えることができる。

例えば、前述した実施形態の認証装置において、シワ成分の抑制を行う際に、減齢の期間の長さ、その期間の年齢層、顔における部位などに応じて抑制の強度を決めており、より適切な認証画像を取得し、認証の精度をより高めるようにしているが、特に減齢の期間など考慮せず、単純に登録顔画像と認証時の顔画像の両方に対してシワ成分を抑制してから照合を行うようにしてもよい。

また、シワ成分の抽出方法、シワ成分を抑制する処理の方法も、本実施形態の認証装置に用いられた方法に限らず、シワ成分を抽出するができ、シワ成分を抑制することができるいかなる方法を用いてもよい。

また、帯域制限画像の作成方法も、前述した実施形態における帯域制限画像作成手段２０の手法に限られるものではない。

また、前述した実施形態の認証装置において、シワ成分が主に輝度成分に存在することに着目し、シワ成分を抑制する処理を、認証時の顔画像と登録顔画像の輝度成分にのみ対して行っているが、輝度成分に加え、色差成分に対しても行うようにしてもよい。色差成分に対して行うシワ成分抑制処理が、色差成分におけるノイズ成分も抑制乃至除去することができるので、より認証の精度を高めることができる。

本発明の実施形態となる認証装置の構成を示すブロック図 図１に示す実施形態の認証装置における認証部１００の構成を示すブロック図 図２に示す認証部１００における画像生成部６０の構成を示すブロック図 図３に示す画像生成部６０におけるボケ画像作成手段１０の構成を示すブロック図 図４に示すボケ画像作成手段１０におけるフィルタリング手段１２が用いる１次元フィルタＦの例を示す図 図４に示すボケ画像作成手段１０において行われる処理を示す図 図４に示すボケ画像作成手段１０におけるフィルタリング手段１２により作成されたフィルタリング画像Ｂｋの周波数特性を示す図 図４に示すボケ画像作成手段１０におけるフィルタリング手段１２が用いる２次元フィルタの例を示す図 図４に示すボケ画像作成手段１０における補間手段１４がフィルタリング画像Ｂ１の補間に用いるフィルタＦ１の例を示す図 図４に示すボケ画像作成手段１０における補間手段１４がフィルタリング画像Ｂ２の補間に用いるフィルタＦ２の例を示す図 図４に示すボケ画像作成手段１０により作成されたボケ画像Ｓｋの周波数特性を示す図 図３に示す画像生成部６０における帯域制限画像作成手段２０により作成された帯域制限画像Ｔｋの周波数特性を示す図 図３に示す画像生成部６０におけるシワ成分抽出手段３０が用いる非線形関数ｆの例を示す図 図３に示す画像生成部６０における認証用画像作成手段４０の構成を示すブロック図 第１のデータベース１２０の内容を示す図 第２のデータベース１４０の内容を示す図 図１に示す認証装置における処理を示すフローチャート

符号の説明

Ｄｇ 登録顔画像
Ｄ１，Ｄ２ 認証用画像
Ｙ 輝度値
Ｃｂ，Ｃｒ 色差値
α 係数
γ０ 調整率
γ 最終的な調整率
δ０ 部位毎の調整率
δ 最終的な部位毎の調整率
β 画素値依存係数
ρ１，ρ２ 調整係数

Claims (9)

1. 認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを用いて認証を行う認証方法において、
   前記現齢顔画像と前記登録顔画像とに対して夫々シワ成分抑制処理を施して夫々に対応する認証用画像を作成し、
   ２つの前記認証用画像を照合することによって前記認証を行うものであり、
   前記シワ成分抑制処理が、
   前記現齢顔画像または前記登録顔画像となる対象画像に基づいて、該対象画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成し、
   出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値をシワ成分として得、
   所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得、
   該調整成分画像の画素値を、前記対象画像の画素値から減算してシワ成分を抑制する処理であることを特徴とする認証方法。
2. 前記登録顔画像に対する前記シワ成分抑制処理の抑制強度よりも強い抑制強度で前記現齢顔画像に対して前記シワ成分抑制処理を施すことを特徴とする請求項１記載の認証方法。
3. 前記調整係数が、前記対象画像の画素値に応じて決められたものであることを特徴とする請求項１または２記載の認証方法。
4. 認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを用いて認証を行う認証装置であって、
   前記現齢顔画像と前記登録顔画像とに対して夫々シワ成分抑制処理を施して夫々に対応する認証用画像を作成するシワ成分抑制手段と、
   該シワ成分抑制手段により得られた２つの前記認証用画像を照合することによって前記認証を行う照合手段とを備えてなり、
   前記シワ成分抑制手段が、
   前記現齢顔画像または前記登録顔画像となる対象画像に基づいて、該対象画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成し、
   出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値をシワ成分として得、
   所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得、
   該調整成分画像の画素値を、前記対象画像の画素値から減算してシワ成分を抑制する処理を行うものであることを特徴とする認証装置。
5. 前記シワ成分抑制手段が、前記登録顔画像に対する前記シワ成分抑制処理の抑制強度よりも強い抑制強度で前記現齢顔画像に対して前記シワ成分抑制処理を施すものであることを特徴とする請求項４記載の認証装置。
6. 前記調整係数が、前記対象画像の画素値に応じて決められたものであることを特徴とする請求項４または５記載の認証装置。
7. 認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを用いて認証を行う認証処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
   前記認証処理が、前記現齢顔画像と前記登録顔画像とに対して夫々シワ成分抑制処理を施して夫々に対応する認証用画像を作成する処理と、
   ２つの前記認証用画像を照合する処理とからなり、
   前記シワ成分抑制処理が、
   前記現齢顔画像または前記登録顔画像となる対象画像に基づいて、該対象画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成し、
   出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値をシワ成分として得、
   所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得、
   該調整成分画像の画素値を、前記対象画像の画素値から減算してシワ成分を抑制する処理であることを特徴とするプログラム。
8. 前記現齢顔画像に対する前記シワ成分抑制処理の抑制強度が、前記登録顔画像に対する前記シワ成分抑制処理の抑制強度よりも強いことを特徴とする請求項７記載のプログラム。
9. 前記調整係数が、前記対象画像の画素値に応じて決められたものであることを特徴とする請求項７または８記載のプログラム。

Images