JP4650346B2 - Surveillance camera device - Google Patents
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Description
本発明は、インターホン装置等に付加するセンサ付きの監視カメラ装置に関するものである。 The present invention relates to a monitoring camera device with a sensor added to an interphone device or the like.
昨今の防犯意識の向上により、来訪者の顔を確認できる又は不在時の来訪者の顔を録画できる等の便利性が評価され、住宅向けのドアホンカメラシステムが普及している。また普及に伴い住宅への侵入の未然防止を目的として監視カメラを端末として追加してシステムアップを図り、住宅周辺の警戒が行えるドアホンカメラシステムも提供されてきている。 Due to recent improvements in crime prevention awareness, convenience such as being able to confirm the face of a visitor or recording the face of a visitor when absent is evaluated, and a door phone camera system for residential use has become widespread. In addition, with the widespread use, door phone camera systems have been provided in which surveillance cameras are added as terminals for the purpose of preventing intrusion into houses, and the system is improved so that the surrounding area can be warned.
図4はその一例の概略図を示しており、この図示例では、住宅Hの門Gに設置したカメラ付きドアホン子器100と住宅H内に設置したドアホン親器101との間でインターホンとしての通話とともにドアホン子器100のカメラで捉えた来訪者をドアホン親器101のモニタ装置Mで映し出される画像で確認するとともに当該画像を録画できるようになっているドアホンシステムにおいて、例えば住宅Hの外壁に人検知用センサ付きの監視カメラ装置102を取り付け、人検知用センサが敷地103内の侵入者を検知すると、その検知情報及び監視カメラ装置102の撮像カメラで撮像した画像をドアホン親器101へ送って、モニタ装置Mでその画像を映し出すとともにドアホン親器101に備わった報知装置での発報を行う一方、監視カメラ装置102に設けてある照明装置104を点灯させて侵入者に威嚇を与えるようになっている。
FIG. 4 shows an example of the schematic diagram. In this illustrated example, an interphone between a doorphone with a
この監視カメラ装置102に設ける人検知用センサとしては、人体から発せられる熱線(赤外線)を検出することで人を検知する熱線センサや監視カメラ装置102の撮像カメラで撮像した画像から人を検知する画像センサがある。
As a human detection sensor provided in the
ところで画像センサは、検知対象である侵入者の位置を知ることができるため、例えば風等によって揺れ、移動する物体(侵入者)と誤検知され易い樹木が植えられている領域をマスク領域(非検知領域)とし、当該マスク領域内で風等で揺れる樹木が存在しても警報を発しないようにすることができるものの、影や光の変化を移動物体(侵入者)として検知し、警報を発してしまう弱点がある。 By the way, since the image sensor can know the position of the intruder that is the detection target, for example, an area in which a tree that is easily misdetected as a moving object (intruder) is shaken by a wind or the like is planted. Detection area), and even if there is a tree that sways in the mask area due to wind, etc., the alarm is not issued, but changes in shadows and light are detected as moving objects (intruders) There is a weak point that will be emitted.
これに対して熱線センサは、複数の検知領域を一つの焦電素子(熱線検出素子)で監視することができ、広い領域を見るための検知領域を設定することが難しいという弱点があるものの、影の動きには反応することがないという特徴がある。 On the other hand, although the heat ray sensor can monitor a plurality of detection areas with one pyroelectric element (heat ray detection element), it has a weak point that it is difficult to set a detection area for viewing a wide area. There is a feature that it does not react to the movement of the shadow.
上述の監視カメラ装置102としては両センサを併設することで、両センサの弱点を互いに補って誤検知を少なくするようにしたものが提供されている(例えば特許文献1)。
しかしながら、敷地103内に植えられている樹木が存在している領域をマスク領域として設定していても、風等によって樹木が揺らいでマスク領域から枝等がはみ出た場合、画像センサはこれを移動物体として検知してしまうという課題がある。
However, even if the area where trees planted in the
また熱線センサでは、樹木の揺らぎなどによって熱線ビームのレベルが変化するような場合、これを人として検知してしまうという課題がある。 Moreover, in the case of a heat ray sensor, when the level of a heat ray beam changes due to fluctuations in a tree or the like, there is a problem of detecting this as a person.
従って両センサの検知情報を用いて人検知を行う場合にも、両センサが検知情報を出力し、その結果誤報が為され、しかもこれらの誤検知が連続的に継続すると、誤報が続くという恐れがあった。 Therefore, even when human detection is performed using the detection information of both sensors, both sensors output detection information, and as a result, false alarms are made, and if these false detections continue continuously, the false alarms may continue. was there.
本発明は、上述の点に鑑みて為されたもので、その目的とするところはマスク領域からはみ出るような非検知対象の物体に動きがあっても人と誤検知する恐れを少なくした監視カメラ装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above points, and its purpose is a surveillance camera that reduces the risk of false detection of a person even if there is a movement of an object that is not to be detected that protrudes from the mask area. To provide an apparatus.
上述の目的を達成するために、請求項1の発明では、所定の領域を撮像する撮像手段と、該撮像手段の撮像により得られる画像の領域内にマスク領域を設定する機能を有し、前記画像から移動する物体を検知して該物体の位置が設定された前記マスク領域内であるか否かを判断して検知情報を出力する画像処理手段を有する画像センサとを少なくとも備え、
前記画像処理手段は、前記マスク領域の設定で非検知対象とされている物体の動きが、一定時間の間に一定回数以上あれば、以後一定時間経過毎の動きの回数が一定回数未満となるまで、当該物体の動き範囲がマスク領域内に収まるように当該マスク領域の面積を拡大することを特徴とする。
In order to achieve the above-described object, the invention of claim 1 has an imaging means for imaging a predetermined area, and a function for setting a mask area in an area of an image obtained by imaging by the imaging means, An image sensor having an image processing means for detecting a moving object from an image, determining whether the position of the object is within the set mask area and outputting detection information;
The image processing means, if the movement of an object that is a non-detection target in the setting of the mask area is equal to or greater than a certain number of times during a certain time, then the number of movements after a certain period of time is less than the certain number of times. Up to this point, the area of the mask region is enlarged so that the movement range of the object is within the mask region.
請求項1の発明によれば、マスク領域内に存在する樹木のような非検知対象の物体が動いてマスク領域を一部がはみ出したり或いははみ出しそうな場合にマスク領域の面積を拡大してマスク領域内に収めることができるので、当該物体を移動物体(侵入者)と誤検知する恐れが少ない。 According to the first aspect of the present invention, the mask area is enlarged by enlarging the area of the mask area when a non-detection target object such as a tree existing in the mask area moves and a part of the mask area protrudes or is likely to protrude. Since it can be accommodated in the area, there is little risk of erroneous detection of the object as a moving object (intruder).
請求項2の発明では、請求項1の発明において、前記マスク領域の拡大方向を当該マスク領域に対して横方向としていることを特徴とする。 According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the expansion direction of the mask region is a lateral direction with respect to the mask region.
請求項2の発明によれば、不必要にマスク領域を大きくすることなく、風等により横方向に揺れ動く樹木による誤検知を防ぐことができる。 According to the second aspect of the present invention, it is possible to prevent erroneous detection due to a tree that sways laterally due to wind or the like without unnecessarily increasing the mask area.
請求項3の発明では、請求項1又は2の発明において、前記撮像手段の撮像により得られる画像の領域内に設定した検知領域からの熱線ビームの受光レベルの変化から検知情報を出力する熱線センサと、前記画像センサからの検知情報と前記熱線センサからの検知情報とに基づいて警報発報を判断する判断手段とを具備していることを特徴とする。 According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the present invention, the heat ray sensor outputs detection information from a change in the light receiving level of a heat ray beam from a detection region set in a region of an image obtained by imaging of the imaging means. And determination means for determining an alarm notification based on detection information from the image sensor and detection information from the heat ray sensor.
請求項3の発明によれば、熱線センサの併用によって検知性能を一層向上させ誤報を少なくすることができる。
According to the invention of
本発明は、マスク領域内に存在する樹木のような非検知対象の物体が動いてマスク領域をはみ出しそうな場合にマスク領域を拡大するので、当該物体を移動物体(侵入者)と誤検知する恐れが少ないという効果がある。 In the present invention, when a non-detection target object such as a tree existing in the mask area moves and the mask area is likely to protrude, the mask area is enlarged, so that the object is erroneously detected as a moving object (intruder). There is an effect that there is little fear.
以下本発明を実施形態により説明する。
(実施形態1)
図1は本実施形態の監視カメラ装置の構成を示しており、本実施形態の監視カメラ装置は、住宅の外壁に取り付けられ、所定の領域(例えば住宅の敷地)を撮像するための撮像手段たる撮像カメラ1と、撮像カメラ1から出力されるYUV形式の画像データをNTSC方式の画像信号に変換するYUV/NTSC変換部2及びこのYUV/NTSC変換部2から出力されるNTSC方式の画像信号を所定の変調方式で変調して、住宅内に設けた例えばドアホン親器(図示せず)へ信号線(図示せず)を介して伝送する伝送部3からなるモニタ系回路と、撮像カメラ1から出力される画像データから移動物体(侵入者)を検知する画像センサ4と、撮像カメラ1が撮像して得られる画像の領域内を複数の検知領域に分割して夫々の検知領域からの熱線ビーム(赤外線)によって人の有無を検知する熱線センサ5と、これら画像センサ4及び熱線センサ5の夫々の検知情報から人の検知判断を行い、この判断に基づいて報知・警報部6に報知音を発生させたり、敷地内を照射する威嚇用の照明灯(図示せず)を点灯させるための信号を出力する信号処理部7とを備えている。
Embodiments of the present invention will be described below.
(Embodiment 1)
FIG. 1 shows a configuration of a surveillance camera device according to the present embodiment. The surveillance camera device according to the present embodiment is attached to an outer wall of a house and is an imaging unit for imaging a predetermined area (for example, a site of a house). The imaging camera 1, the YUV /
撮像カメラ1は監視領域を時系列的に撮像するCCD等の固定撮像素子やCMOSイメージセンサを撮像素子として用いたもので、撮像素子から出力される信号をA/D変換してYUVデータに変換する機能を備えている。 The imaging camera 1 uses a fixed imaging element such as a CCD or a CMOS image sensor as an imaging element for imaging a monitoring area in time series. A / D conversion is performed on a signal output from the imaging element to convert it into YUV data. It has a function to do.
また画像センサ4は画像処理部(画像処理手段)40と記憶部41とから構成され、画像処理部40は輪郭抽出手段40a、移動輪郭抽出手段40b、移動領域検出手段40c、領域特徴量検出手段40d、マスク処理手段40eから構成される。
The image sensor 4 includes an image processing unit (image processing unit) 40 and a
ここで輪郭抽出手段40aは、撮像カメラ1から出力される時系列的な濃淡画像データに対して一般的なSOBELフィルタ等を用いて微分処理を行って、輪郭画像を抽出し、この抽出した輪郭画像のデータを記憶部41に一定期間保存させる処理を行う。
Here, the contour extracting means 40a performs a differentiation process on the time-series grayscale image data output from the imaging camera 1 using a general SOBEL filter or the like to extract a contour image, and this extracted contour A process of storing the image data in the
移動輪郭抽出手段40bは、時系列の輪郭画像のデータを用いて論理合成を行い、移動状態にある輪郭のみから合成画像を作成抽出する処理を行う。
The moving
移動領域抽出手段40cは、移動輪郭抽出手段40で得られる合成画像をラベリングして移動物体の領域を抽出する。尚この抽出する領域を図3に示すように外接四角形の領域Xなどで表せば、データ量も減り演算処理も容易となる。
The moving
領域特徴量検出手段40dは、記憶部41で記憶された輪郭画像のデータを用いて、移動輪郭部分の方向値を抽出して移動方向頻度分布を作成し、この作成した移動方向頻度分布を特徴量として、移動物体の領域移動が外乱によるものであるか人によるものかを判定する機能を有する。
The area feature quantity detection means 40d uses the contour image data stored in the
ところで、人の輪郭は直線成分より曲線部分が多く且つ複雑な形状のためそのエッジ方向はあらゆる方向に分布しており、構造物の影などの輪郭は直線的な成分が多く、移動方向頻度分布は偏った分布になり易い。 By the way, the contours of humans have more curved parts than the linear components and have a complicated shape, so the edge directions are distributed in all directions, and the contours such as shadows of structures have many linear components and the frequency distribution in the moving direction. Tends to have a biased distribution.
そこで移動領域についてその移動領域が人を現しているのかを比較判定するための移動方向頻度分布のテーブルを例えば記憶部41に格納し、このテーブルが示す移動方向頻度分布と、作成した移動方向頻度分布とを比較することで、領域移動が人によるものかを判定するのである。
Therefore, a moving direction frequency distribution table for comparing and determining whether the moving area represents a person for the moving area is stored in the
マスク処理手段40eは、撮像カメラ1が撮像する監視対象の所定の領域(住宅の敷地等)内に門扉など可動するものや、風等の揺れで動く樹木が存在し、これら物体を画像センサ4が移動物体(侵入者)として検知しないようにマスク領域MAを図3に示すように設定する機能を有する手段であり、後述するようなマスク領域拡幅処理も行う。 The mask processing means 40e includes a movable object such as a gate in a predetermined area to be monitored (such as a residential premises) to be imaged by the imaging camera 1, and a tree that is moved by shaking of the wind. Is a means having a function of setting the mask area MA as shown in FIG. 3 so as not to detect it as a moving object (intruder), and also performs a mask area widening process as described later.
以上のように構成された画像センサ4では、画像処理部4の領域特徴量検出手段40dが人と判定した結果を検知情報として信号処理部7へ出力するのである。
In the image sensor 4 configured as described above, the region feature amount detection unit 40d of the image processing unit 4 outputs a result determined as a person to the
一方熱線センサ5は、撮像カメラ1と併設されるもので、撮像カメラ1が撮像する領域(画像領域)内を図2の斜線部分で示すように複数の領域に分割して夫々の分割領域を検知領域として、これら検知領域からの熱線ビーム(赤外線ビーム)を集光するレンズ等の熱線光学部10と、熱線光学部10で集光した熱線ビームを受光する焦電素子11と、この焦電素子11の検出信号を増幅する増幅回路12と、この増幅回路12の増幅出力と所定基準値とを比較して受光レベルの変化が所定以上あると検知情報を信号処理部7へ出力する比較器13とから構成される。
On the other hand, the
尚図2で示す検知領域は実際には平面的に拡がりを持つように設定される。 Note that the detection region shown in FIG. 2 is actually set to have a planar extension.
信号処理部7は画像センサ4の検知情報及び熱線センサ5の検知情報がともに入力すれば警報発報を判断する判断手段としての機能と、この判断結果に基づいて報知・警報部40へ報知音を報知させるための制御信号と、敷地内を照射する照明灯を点灯させる制御信号とを出力する制御手段としての機能を備え、各制御信号を報知・警報部40へ送ることにより報知・警報部40から報知音で家人に侵入者がいることを示す警報を発報させるとともに照明灯の光により侵入者に対して威嚇するのである。
The
ところで監視領域となる敷地に樹木が植えられている場合、樹木が風で揺れると、画像センサ4では、それを移動物体として誤検知してしまう。また熱線センサ5においても樹木の揺れによって受光する熱線量が変化して誤検知してしまい、結果信号処理部7は両センサ4,5の検知情報に基づいて侵入者有りと判断し、報知・警報部40から誤報を発するという恐れがある。
By the way, when a tree is planted in the site to be a monitoring area, if the tree is shaken by the wind, the image sensor 4 erroneously detects it as a moving object. Further, the
そこで本実施形態では、上述したマスク処理手段40eにより樹木や門扉等の動きのある物体が存在する領域を画像センサ4の検知領域から外す、つまりマスク領域MAとして画像処理部40に予め設定するようになっている。尚この設定は適宜手段により行えば良く、例えば初期設定として施工者或いはユーザが撮像カメラ1で撮像されて得られた画像内の領域をモニタ装置で確認しながら、画面上でマスク領域MAを設定し、その設定データを信号処理部7を通じて画像処理部40に送って、マスク処理手段40eに渡すようする。勿論その他の方法を用いてマスク領域MAを設定するようにしても良い。
Therefore, in the present embodiment, the above-described mask processing means 40e removes an area where a moving object such as a tree or a gate is present from the detection area of the image sensor 4, that is, sets the mask area MA in the
さて図3(a)の場合の設定例では風が吹かない状態や風の強さが所定以下の場合においても樹木Tr全体が収まる大きなマスク領域MAを設定しており、このマスク領域MAは小さな複数の小マスク領域Maを集合させて樹木Tr全体をカバーするようになっている。尚右隅のマスク領域MA’は例えば門扉など開閉に伴って動く物体が存在する領域に対応させたものである。 In the setting example in the case of FIG. 3A, a large mask area MA is set in which the entire tree Tr can be accommodated even when the wind is not blown or the wind strength is below a predetermined value. This mask area MA is small. A plurality of small mask areas Ma are gathered to cover the entire tree Tr. The mask area MA 'at the right corner corresponds to an area where there is an object that moves with opening and closing, such as a gate.
ところで、風が強く吹いた場合に樹木Trが大きく揺れてマスク領域MAからはみ出し、このはみ出し部位の動きにより該はみ出し部位を移動物体として画像センサ4が検知してしまう恐れがある。そこでマスク領域MAを最初から大きく設定することも考えられるが、この場合画像センサ4の検知領域が狭まることになる。そこで図3(b)に示すようにマスク領域MAを構成する小マスク領域Ma間に亘るように樹木Trが動き、輪郭抽出手段40a、移動輪郭抽出部40b、移動領域検出手段40c、移動特徴量検出手段40dにより通常の移動物体の検知と同様に検知されると、マスク処理手段40eでは検知される度に内蔵カウンタをカウントアップし、そのカウントされる動きの回数が一定時間内において一定回数以上となった場合に、マスク領域MAを図3(c)に示すように横方向に拡幅するように小マスク領域Maを追加設定する処理を行う。このマスク領域MAは、拡幅処理後において一定時間内にカウントする動きの回数が一定回数未満になると、元の幅に戻す処理を行う。
By the way, when the wind blows strongly, the tree Tr is greatly shaken to protrude from the mask area MA, and the image sensor 4 may detect the protruding part as a moving object due to the movement of the protruding part. Therefore, it is conceivable to set the mask area MA large from the beginning, but in this case, the detection area of the image sensor 4 is narrowed. Therefore, as shown in FIG. 3B, the tree Tr moves between the small mask areas Ma constituting the mask area MA, and the
而して本実施形態では、マスク領域MA内の樹木Trの動きの回数が所定回数以上となると、マスク処理手段40eによってマスク領域MAが側方に拡幅され、これにより樹木Trの動きが大きくなってもマスク領域MA内をはみ出さすことがなく、その結果画像処理部4は、この樹木Trの動きを移動物体(侵入者)として誤検知せず、その結果信号処理部7は、樹木Trの動きによって熱線センサ5が人と誤検知しても画像センサ4は誤検知しないため、侵入者有りと判断せず、報知・警報部6での誤報は防げることになる。また樹木Trの一定期間内の動きの回数がその後一定回数未満となればマスク領域MAを元の幅に戻すので、検知領域が狭いままで維持されることがないため、マスク領域MAの拡幅によって侵入者を見逃す恐れは殆どない。
Thus, in this embodiment, when the number of movements of the tree Tr in the mask area MA exceeds a predetermined number, the mask area MA is widened laterally by the mask processing means 40e, thereby increasing the movement of the tree Tr. However, the image processing unit 4 does not detect the movement of the tree Tr as a moving object (intruder), and the
尚上述の実施形態では、マスク領域MA内に存在する樹木Trの動きの回数をカウントするようにしているが、上述のカウント数が所定回数以上をカウントする前に、マスク領域MAから樹木Trの一部がはみ出すような場合にあっても即時に侵入者ありと検知するのではなく、一定時間内における動きの回数のカウントを継続し、所定回数以上のカウント時にマスク領域MAの面積を広げ、はみ出していた部位をもマスク領域MA内に収めるようにしても良い。 In the above-described embodiment, the number of movements of the tree Tr existing in the mask area MA is counted. However, before the above-mentioned count number is counted a predetermined number or more, the tree Tr is extracted from the mask area MA. Rather than immediately detecting the presence of an intruder even when a part of the area protrudes, the count of the number of movements within a certain period of time is continued, and the area of the mask area MA is increased when counting a predetermined number of times, The protruding part may be accommodated in the mask area MA.
1 撮像カメラ
2 YUV/NTSC変換部
3 伝送部
4 画像センサ
40 画像処理部
40a 輪郭抽出部
40b 移動輪郭抽出手段
40c 移動領域抽出手段
40d 領域特徴量検出手段
40e マスク処理手段
41 記憶部
5 熱線センサ
50 レンズ
51 焦電素子
52 増幅回路
53 比較器
6 報知・警報部
7 信号処理部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
Claims (3)
前記画像処理手段は、前記マスク領域の設定で非検知対象とされている物体の動きが、一定時間の間に一定回数以上あれば、以後一定時間経過毎の動きの回数が一定回数未満となるまで、当該物体の動き範囲がマスク領域内に収まるように当該マスク領域の面積を拡大することを特徴とする監視カメラ装置。 An imaging means for imaging a predetermined area, and a function for setting a mask area within an area of an image obtained by imaging of the imaging means, and an object moving from the image is detected and the position of the object is set And at least an image sensor having image processing means for outputting detection information by determining whether or not the mask area is present,
The image processing means, if the movement of an object that is a non-detection target in the setting of the mask area is equal to or greater than a certain number of times during a certain time, then the number of movements after a certain period of time is less than the certain number of times. Until then, the area of the mask region is enlarged so that the movement range of the object is within the mask region.
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