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JP4797183B2 - System for providing information by group of registrants - Google Patents
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JP4797183B2 - System for providing information by group of registrants - Google Patents

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JP4797183B2 JP2005250039A JP2005250039A JP4797183B2 JP 4797183 B2 JP4797183 B2 JP 4797183B2 JP 2005250039 A JP2005250039 A JP 2005250039A JP 2005250039 A JP2005250039 A JP 2005250039A JP 4797183 B2 JP4797183 B2 JP 4797183B2
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Description

本発明は、世代やライフスタイルなどにより登録者をグループ別に分け,それぞれのグループにおける固有情報を提供するためのシステムなどに関する。   The present invention relates to a system for dividing registrants into groups according to generations, lifestyles, etc., and providing unique information in each group.

効果的にマーケティングを行うためには,顧客の嗜好を適切に把握する必要がある。しかし,特に銀行をはじめとする金融業などは,適切にマーケティングを行うことが必ずしも得意とはいえない。すなわち,ある商品を売り込む際に,登録した顧客すべてに案内を送っている。これでは,商品の嗜好にあわない顧客にも案内を送ることなり,無駄であるばかりか,そのような顧客に余計な時間をとらせることにつながる。   In order to conduct effective marketing, it is necessary to properly understand customer preferences. However, banking and other financial businesses are not always good at marketing properly. In other words, when a product is sold, guidance is sent to all registered customers. This will send guidance to customers who do not like the product, which is not only useless, but also allows them to spend extra time.

ある商品をある世代層にのみ売り込むことは,しばしば行われる。しかし,顧客の嗜好を効果的に分析することは行われていない。   It is often done to sell a product only to a certain generation. However, there is no effective analysis of customer preferences.

本発明は,世代やライフスタイルなどにより登録者をグループ別に分け,それぞれのグループにおける固有情報を提供するためのシステムを提供することを目的とする。   An object of the present invention is to provide a system for dividing registrants into groups according to generations, lifestyles, etc., and providing unique information in each group.

本発明は,登録者に質問を回答させ,自動的かつ的確に回答情報を分析できるシステムを提供することを別の目的とする。   Another object of the present invention is to provide a system that allows a registrant to answer a question and automatically and accurately analyzes answer information.

本発明は,登録者に質問を回答させ,その回答をもとに,直接の質問事項とは異なる分析を行うことができるシステムを提供することを別の目的とする。   Another object of the present invention is to provide a system that allows a registrant to answer a question and perform an analysis different from the direct question based on the answer.

本発明は,基本的には,登録者情報や登録者からの回答情報により登録者を分類できるシステムを提供するものである。これにより,世代,個性やライフスタイルなど,様々なグループ分析により登録者をグループ別に分け,それぞれのグループにおける固有情報を提供できることとなる。   The present invention basically provides a system capable of classifying registrants based on registrant information and reply information from registrants. As a result, registrants can be divided into groups by various group analyzes such as generation, individuality, and lifestyle, and unique information in each group can be provided.

[1] 本発明の第一の態様にかかるシステムは,登録者のID番号を含む情報である“登録者情報”を入力する登録者情報入力手段と,“登録者情報”を記憶する登録者情報記録手段と,登録者への質問情報を表示するための質問情報表示手段と,質問事項表示手段が表示した質問事項に対して前記登録者が回答した“回答情報”を入力するための回答情報入力手段と,回答情報入力手段が入力した“回答情報”を前記“登録者情報”と関連づけて記憶する回答情報記憶手段と,“登録者情報”に含まれる年齢に関する情報に基づいて登録者をグループ分けする年齢別選別手段を含む,複数の登録者をグループ分けする登録者選別手段と, “回答情報”にあらかじめ設定したキーワードが含まれている場合は,前記“キーワードが含まれる回答情報”を抽出する回答情報抽出手段と,“キーワードが含まれる回答情報”を記憶するキーワード回答記憶手段と,前記 “回答情報”に2者択一式の質問に対する回答情報が含まれている場合は,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を選別する択一情報選別手段と,“2者択一式の質問に対する回答情報”を記憶する択一情報記憶手段と, “回答情報”に多値を伴う質問に対する回答情報が含まれている場合は,前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を選別する多値情報選別手段と, “多値を伴う質問に対する回答情報”を記憶する多値情報記憶手段と,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“キーワードが含まれる回答情報”を集約するキーワード回答情報集約手段と,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を集約する択一情報集約手段と,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を集約する多値情報集約手段と,“キーワードが含まれる回答情報”,前記 “2者択一式の質問に対する回答情報”,及び前記“多値を伴う質問に対する回答情報”のいずれかを含む情報を表示する集約情報表示手段とを具備する登録者をグループに分け,そのグループ分け情報や,それらのグループの回答集約情報などを提供するためのシステムである。 [1] The system according to the first aspect of the present invention includes a registrant information input means for inputting “registrant information” that is information including an ID number of a registrant, and a registrant who stores “registrant information”. An information recording means, a question information display means for displaying question information to the registrant, and an answer for inputting "answer information" answered by the registrant to the question items displayed by the question matter display means Information input means, answer information storage means for storing “answer information” input by the answer information input means in association with the “registrant information”, and a registrant based on the age-related information contained in the “registrant information” If there is a registrant selection means for grouping a plurality of registrants, and a keyword set in advance in the “response information”, the above “ Answer information extracting means for extracting “information”, keyword answer storing means for storing “answer information including keywords”, and when the “answer information” includes answer information for a two-choice question , “Selection information selection means for selecting“ answer information for two-choice questions ”, alternative information storage means for storing“ reply information for two-choice questions ”, and“ answer information ” When answer information for a question with a value is included, multi-value information selection means for selecting “answer information for a question with multi-value” and a multi-value information storing means for storing “answer information for a question with multi-value” are stored. Value information storage means, keyword answer information aggregating means for aggregating the “answer information including keywords” for each group of registrants when there are responses from a plurality of registrants, and a plurality of registrants If there is an answer from a plurality of registrants, and an alternative information aggregating means for aggregating the "answer information for the two-choice question" for each group of registrants, For each group of registrants, multi-value information aggregating means for aggregating the “answer information for questions with multiple values”, “answer information including keywords”, and “answer information for two-choice questions” , And the above-mentioned aggregated information display means for displaying information including any of the above-mentioned “answer information to a question with multiple values”, the registrants are divided into groups, the grouped information, and the answer aggregated information of those groups And so on.

[2] 本発明のシステムの好ましい側面は,複数の登録者をグループ分けする登録者選別手段が,回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”に含まれる“文字の数に関する情報”,及び“句読点の数に関する情報”のいずれか又は両方に基づいて,登録者をグループ分けする手段を具備する上記のシステムである。通常のアンケートなどでは,回答そのものを用いて分類分けなどをするが,上記の構成を有するシステムであれば,回答そのものを無視して,回答に含まれる文字数や句読点数などの情報を自動的に抽出し,グループ分けできるので自動的に登録者の個性に応じたグループ分けをすることができる。 [2] In a preferred aspect of the system of the present invention, the registrant selection means for grouping a plurality of registrants includes “information on the number of characters” included in the “answer information” stored in the answer information storage means, and “ A system as described above comprising means for grouping registrants based on either or both of the information on the number of punctuation marks. In general questionnaires, etc., classification is performed using the answers themselves, but if the system has the above configuration, the answers themselves are ignored and information such as the number of characters and punctuation marks included in the answers is automatically added. Since it can be extracted and grouped, it can be automatically grouped according to the individuality of the registrant.

[3] 本発明のシステムの好ましい別の側面は,登録者選別手段が,登録者情報記録手段が記憶する前記“登録者情報”に含まれる登録者の住所及び登録者の住所の郵便番号のいずれか又は両方に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けする地域別選別手段を更に具備する上記いずれかに記載のシステムである。 [3] Another preferable aspect of the system of the present invention is that the registrant selection means includes the registrant address and the zip code of the registrant address included in the “registrant information” stored in the registrant information recording means. The system according to any one of the above, further comprising a region-specific sorting unit that groups registrants based on information on either or both.

[4] 第2の態様にかかる本発明のシステムは,コンピュータに,登録者のID番号を含む情報である“登録者情報”を入力する入力登録者情報入力手段と,コンピュータが,前記“登録者情報”を記憶する登録者情報記録手段と,コンピュータが,複数の登録者をグループ分けする登録者選別手段とを含み,前記登録者選別手段は,前期登録者情報記録手段が記憶する前記“登録者情報”に含まれる年齢に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けする年齢別選別手段を具備する登録者のグループ別情報の提供システムである。 [4] The system of the present invention according to the second aspect includes an input registrant information input means for inputting “registrant information”, which is information including a registrant's ID number, to the computer; Registrant information recording means for storing "registrant information", and a registrant selection means for grouping a plurality of registrants by a computer. This is a system for providing information by group of registrants comprising age-specific sorting means for grouping registrants based on information about age included in “registrant information”.

本発明によれば,世代やライフスタイルなどにより登録者をグループ別に分け,それぞれのグループにおける固有情報を提供するためのシステムを提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a system for dividing registrants into groups according to generations, lifestyles, etc., and providing unique information in each group.

本発明によれば,登録者に質問を回答させ,自動的かつ的確に回答情報を分析できるシステムを提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, a registrant can answer a question and the system which can analyze reply information automatically and correctly can be provided.

通常のアンケートなどでは,回答そのものを用いて分類分けなどをするが,本発明の好ましい態様に係るシステムは,回答に含まれる文字数や句読点数などの情報を抽出し,グループ分けできるので,登録者の個性に応じたグループ分けをすることができる。これにより回答そのものが曖昧さや誤りを含んでいても,適切にグループ分けをすることができることとなる。すなわち,本発明によれば,登録者に質問を回答させ,その回答をもとに,直接の質問事項とは異なる分析を行うことができるシステムを提供できる。   In normal questionnaires, etc., classification is performed using the answers themselves, but the system according to the preferred embodiment of the present invention can extract information such as the number of characters and the number of punctuation marks included in the answers and group them, so Can be grouped according to individuality. As a result, even if the answers themselves contain ambiguities and errors, they can be properly grouped. In other words, according to the present invention, it is possible to provide a system that allows a registrant to answer a question and, based on the answer, perform an analysis different from the direct question items.

本発明において,登録者として顧客を用いれば,顧客の特質を踏まえた顧客の分類をすることができる。また,ある商品を販売する場合,その商品情報を欲する可能性の高い顧客に商品情報を提供することができる。   In the present invention, if a customer is used as a registrant, the customer can be classified based on the customer characteristics. Further, when selling a certain product, it is possible to provide the product information to a customer who is likely to want the product information.

本発明によれば,分析情報を,特定のものだけが閲覧可能にもできるし,分析情報を共有することで,企業戦略を共有化することもできる。   According to the present invention, only specific information can be viewed as analysis information, and the company strategy can be shared by sharing analysis information.

本発明によれば,質問情報や回答情報を適宜更新することで,リアルタイムな分析を行うことができる。   According to the present invention, real-time analysis can be performed by appropriately updating question information and answer information.

(1.本システムの概要)
本発明の第一の態様にかかる登録者のグループ別情報の提供システム(以下,“本システム”ともいう。)は,登録者のID番号を含む情報である“登録者情報”を入力する登録者情報入力手段と,前記“登録者情報”を記憶する登録者情報記録手段と,前記登録者への質問情報を表示するための質問情報表示手段と,前記質問事項表示手段が表示した質問事項に対して前記登録者が回答した“回答情報”を入力するための回答情報入力手段と,前記回答情報入力手段が入力した“回答情報”を前記“登録者情報”と関連づけて記憶する回答情報記憶手段と,前記“登録者情報”に含まれる年齢に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けする年齢別選別手段を含む,複数の登録者をグループ分けする登録者選別手段と,前記 “回答情報”にあらかじめ設定したキーワードが含まれている場合は,前記“キーワードが含まれる回答情報”を抽出する回答情報抽出手段と,前記“キーワードが含まれる回答情報”を記憶するキーワード回答記憶手段と, 前記 “回答情報”に2者択一式の質問に対する回答情報が含まれている場合は,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を選別する択一情報選別手段と, 前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を記憶する択一情報記憶手段と,前記 “回答情報”に多値を伴う質問に対する回答情報が含まれている場合は,前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を選別する多値情報選別手段と,前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を記憶する多値情報記憶手段と,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“キーワードが含まれる回答情報”を集約するキーワード回答情報集約手段と,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を集約する択一情報集約手段と,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を集約する多値情報集約手段と,前記 “キーワードが含まれる回答情報”,前記 “2者択一式の質問に対する回答情報”,及び前記“多値を伴う質問に対する回答情報”のいずれかを含む情報を表示する集約情報表示手段とを具備する登録者のグループ別情報の提供システムである。具体的には,コンピュータ又はサーバ,クライアントコンピュータ,それらをつなぐインターネット又はイントラネットなどにより構成されるものがあげられる。以下,それぞれの要素について説明する。
(1. Overview of this system)
The system for providing information by group of registrants (hereinafter also referred to as “this system”) according to the first aspect of the present invention is a registration for inputting “registrant information”, which is information including the registrant ID number. Registrant information input means, registrant information recording means for storing the "registrant information", question information display means for displaying question information to the registrant, and question items displayed by the question matter display means Answer information input means for inputting “answer information” answered by the registrant, and answer information stored by associating the “answer information” input by the answer information input means with the “registrant information” A storage means, a registrant selection means for grouping a plurality of registrants, including an age selection means for grouping registrants based on information about the age included in the “registrant information”; information "Includes a keyword set in advance", answer information extracting means for extracting the "answer information including the keyword", keyword answer storage means for storing the "answer information including the keyword", If the “answer information” includes answer information for a two-choice question, the choice information selecting means for selecting the “answer information for the two-choice question”; Alternative information storage means for storing “answer information for a set of questions”, and when the “answer information” includes answer information for a question with multiple values, the “answer information for a question with multiple values” Multi-value information sorting means for sorting out, multi-value information storage means for storing “answer information for a question with multiple values”, and groups of the registrants when there are responses from a plurality of registrants. For each group, when there is a response from a plurality of registrants, the keyword response information aggregating means for aggregating the “response information including keywords”, and for each group of the registrants, An alternative information aggregating means for aggregating “answer information for a question” and a multiple information aggregating “answer information for a question with multiple values” for each group of registrants when there are responses from a plurality of registrants. Value information aggregation means, and information including any one of the above “answer information including keywords”, “answer information for two-choice questions”, and “answer information for questions with multiple values” are displayed. A system for providing information by group of registrants comprising aggregated information display means. Specifically, a computer or server, a client computer, and the Internet or an intranet connecting them can be used. Each element will be described below.

コンピュータ又はサーバなどは,外部から情報を入力するための入力装置と;各種情報を記憶するためのメモリ,ROM,RAM,ハードディスク,メインメモリなどの記憶装置と;各種演算を行う演算装置と;各種情報の制御を行う制御装置と;各種情報を外部へ出力するモニタなどの出力装置とを具備する。そして,CPUなどの制御部は,入力装置などからシステムに入力された情報に基づいて,適宜記憶装置から所定の情報を読み出し,又メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出された制御プログラムに従って所定の演算を行い,適宜メモリなどに格納される情報を更新し,所定の演算結果を出力装置から出力する。このようにして上記の各手段による処理が行われる。なお上記の各手段の全てを具備するもののみならず,登録者選別手段のみを具備するものなど所定の手段のみを具備するものであってもよい。   A computer or server includes an input device for inputting information from the outside; a storage device for storing various types of information, such as a memory, ROM, RAM, hard disk, and main memory; an arithmetic unit for performing various calculations; A control device that controls information; and an output device such as a monitor that outputs various types of information to the outside. A control unit such as a CPU reads predetermined information from a storage device as appropriate based on information input to the system from an input device or the like, reads a control program from the main memory, and reads the read control program. , A predetermined calculation is performed, information stored in a memory or the like is updated as appropriate, and a predetermined calculation result is output from the output device. In this way, the processing by each means described above is performed. It should be noted that not only those provided with all the above-described means, but also those provided only with predetermined means such as those provided only with registrant selection means.

(1.1.登録者情報入力手段)
“登録者情報入力手段”は,登録者のID番号,氏名,年齢,及び年収を含む情報である“登録者情報”を,本システムに入力するための手段である。
(1.1. Registrant information input means)
“Registrant information input means” is means for inputting “registrant information”, which is information including the registrant's ID number, name, age, and annual income, into this system.

“登録者情報”は,上記の登録者のID番号,氏名,年齢,年収情報,登録者の電子メールアドレスに関する情報,登録者の住所に関する情報,登録者の電話番号に関する情報,登録者の社員番号に関する情報(ID番号として用いてもよい),登録者の趣味に関する情報,登録者があらかじめ登録した情報を欲するジャンルに関する情報,及び登録者の血液型に関する情報などを適宜含んでいてもよい。これらは,好ましくはクライアントによりコンピュータ上から入力され,LAN又はウェブを介して,本システムに入力されるてもよい。   “Registrant information” includes the above registrant ID number, name, age, annual income information, registrant email address information, registrant address information, registrant phone number information, registrant employee Information regarding numbers (may be used as an ID number), information about hobbies of registrants, information about genres that the registrant wants to register in advance, information about blood types of registrants, and the like may be included as appropriate. These are preferably entered from a computer by a client and may be entered into the system via a LAN or web.

(1.2.登録者情報記録手段)
“登録者情報記録手段”は,“登録者情報”を記憶するための手段である。具体的には,登録者情報記録手段は,コンピュータなどのメモリにより実装される。登録者情報記録手段は,公知のデータベースを構成するように記録されていることが好ましい。また,前記ID番号をタグとするなど,それぞれの情報により検索できるように記憶されていることが好ましい。また,ID番号ごとにフォルダが設けられ,ID番号と関連した様々な情報が,そのフォルダに記憶されることは本発明の好ましい態様である。具体的には,登録者情報入力手段から登録者情報が入力された場合,CPUなどの制御部が,入力された登録者情報に基づいて,適宜メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出された制御プログラムに従うなどして,登録者情報記録手段としての記憶部に格納される登録者情報を更新する。
(1.2. Registrant information recording means)
“Registrant information recording means” is means for storing “registrant information”. Specifically, the registrant information recording means is implemented by a memory such as a computer. The registrant information recording means is preferably recorded so as to constitute a known database. Further, it is preferable that the ID number is stored as a tag so that it can be searched by each information. In addition, it is a preferable aspect of the present invention that a folder is provided for each ID number, and various information related to the ID number is stored in the folder. Specifically, when registrant information is input from the registrant information input means, a control unit such as a CPU reads out a control program from the main memory as appropriate based on the input registrant information, and reads out the control program. The registrant information stored in the storage unit as the registrant information recording means is updated in accordance with the control program written.

(1.3.質問情報表示手段)
“質問情報表示手段”は,登録者へ質問情報を表示するための手段である。たとえば,本システムに質問事項を記憶させ,それを各登録者のクライアントへ送信するようにすればよい。また,本システムを所定のサーバにて設置した場合は,質問情報をアップロードし,各クライアントへ送信できるようにすればよい。
(1.3. Question information display means)
“Question information display means” is means for displaying question information to the registrant. For example, the questionnaire may be stored in the system and sent to each registrant's client. When this system is installed on a predetermined server, the question information may be uploaded and transmitted to each client.

(1.4.回答情報入力手段)
“回答情報入力手段”は,質問事項表示手段が表示した質問事項に対して前記登録者が回答した“回答情報”を,本システムに入力するための手段である。たとえば,登録者の区アイアンとが回答情報を送信した場合,その送信された回答情報を受け取り,本システムに入力するものがあげられる。
(1.4. Answer information input method)
“Answer information input means” is means for inputting “answer information” answered by the registrant to the question items displayed by the question matter display means into the system. For example, when the registrant's ward iron sends reply information, the reply information sent can be received and input to the system.

なお,回答情報として,既存のデータベースに記憶されている登録者の情報をそのまま用いることは,本発明の好ましい別の実施態様である。このような態様は,たとえば銀行が所有している顧客情報を記録したデータベースを用いて,上記の質問事項に対応するようにデータベースを読み出し可能とし,そのデータベースに記憶される情報を適宜本システムに入力すればよい。このようにすることで,従来のデータベースを有効に活用しつつ,登録者の特質を捉えた分析を行うことができることとなる。   Note that it is another preferred embodiment of the present invention that the information of the registrant stored in the existing database is used as it is as the answer information. Such a mode uses, for example, a database in which customer information owned by a bank is recorded, so that the database can be read out so as to respond to the above questions, and information stored in the database is appropriately stored in the system. Enter it. By doing so, it is possible to perform an analysis that captures the characteristics of the registrant while effectively utilizing the conventional database.

(1.5.回答情報記憶手段)
“回答情報記憶手段”は,回答情報入力手段が入力した“回答情報”を前記“登録者情報”と関連づけて記憶するための手段である。具体的には,コンピュータなどのメモリにより実装される。“回答情報記憶手段”は,好ましくは登録者IDに応じたフォルダ内,又は登録IDと関連したリレーショナルデータベース内に,上記の回答情報を記憶させる。そのようにすることで,登録IDと関連して回答情報を容易に検索できることとなる。具体的には,回答情報入力手段から回答情報が入力された場合,CPUなどの制御部が,入力された回答情報に基づいて,適宜メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出された制御プログラムに従うなどして,回答情報記録手段としての記憶部に格納される回答情報を更新する。
(1.5. Answer information storage means)
The “answer information storage means” is means for storing the “answer information” input by the answer information input means in association with the “registrant information”. Specifically, it is implemented by a memory such as a computer. The “answer information storage means” preferably stores the answer information in a folder corresponding to the registrant ID or in a relational database associated with the registration ID. By doing so, the answer information can be easily retrieved in association with the registration ID. Specifically, when response information is input from the response information input means, a control unit such as a CPU reads out a control program from the main memory as appropriate based on the input response information, and the read control The answer information stored in the storage unit as the answer information recording means is updated by following the program.

(1.6.登録者選別手段)
“登録者選別手段”は,複数の登録者をグループ分けするための手段である。より具体的な“登録者選別手段”として,前記回答情報記憶手段が“回答情報”と関連づけて記憶する前記“登録者情報”に含まれる年齢に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けする年齢別選別手段を具備するものがあげられる。年齢別選別手段として,登録者情報に基づき,0〜20才,20〜25才,25〜30才,30〜40才,40〜50才,50〜60才,及び60以上に分類するものがあげられる。具体的には,CPUなどの制御部は,回答情報記憶手段が“回答情報”と関連づけて記憶する前記“登録者情報”としての年齢情報を読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出された制御プログラムに従って,年齢情報を分類分けする演算を行い,演算結果をメモリなどに格納する。
(1.6. Registrant selection method)
The “registrant selection means” is a means for grouping a plurality of registrants. As a more specific “registrant selection means”, the age for grouping registrants based on information about age included in the “registrant information” stored in association with the “answer information” by the answer information storage means The thing which comprises another selection means is mention | raise | lifted. As the sorting means by age, those classified into 0-20 years old, 20-25 years old, 25-30 years old, 30-40 years old, 40-50 years old, 50-60 years old, and 60 or more based on registrant information. can give. Specifically, a control unit such as a CPU reads out the age information as the “registrant information” stored in association with the “answer information” by the answer information storage means, reads out the control program from the main memory, and According to the read control program, an operation for classifying the age information is performed, and the operation result is stored in a memory or the like.

(1.6.1.文字数などによる分類手段)
登録者選別手段として,“回答情報”に含まれる“文字の数に関する情報”,及び“句読点の数に関する情報”のいずれか又は両方に基づいて,登録者をグループ分けするものがあげられる。具体的には,CPUなどの制御部が,記憶装置に記憶される回答情報を読み出すとともにインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出された制御プログラムに従って,回答に含まれる文字数を計算する演算又は回答に含まれる句読点の数を計算する演算を行い,適宜メモリやバッファなどの記憶装置に格納する。そして,記憶された文字の数に関する情報や句読点の数に関する情報を読み出して,数により分類訳する制御プログラムの制御に基づいて,登録者をグループ分けし,グループ分け情報を登録者情報と共に記憶装置に記憶する。
(1.6.1. Classification method based on the number of characters)
As the registrant selection means, there is one that groups registrants based on either or both of “information on the number of characters” and “information on the number of punctuation marks” included in “answer information”. Specifically, a control unit such as a CPU reads out response information stored in the storage device, reads out a control program from the in-memory, and calculates the number of characters included in the response according to the read control program. Alternatively, an operation for calculating the number of punctuation marks included in the answer is performed and stored in a storage device such as a memory or a buffer as appropriate. Then, the information on the number of stored characters and the information on the number of punctuation marks are read out, and the registrants are grouped based on the control of the control program for classifying and translating by number, and the grouping information is stored together with the registrant information. To remember.

ある質問に対する回答には,回答者の個性が現れる。上記の登録者選別手段は,回答者の回答に含まれる“文字の数に関する情報”や“句読点の数に関する情報”から登録者をグループ分けする。たとえば,ある質問の回答に含まれる文字の数に応じて,2グループ又はそれ以上のグループに分けてもよい。また,ある質問の回答に含まれる句読点(“、”,“,”,“。”及び“.”のいずれか又はそれらの組み合わせ)の数によって,2グループ又はそれ以上のグループに分けてもよい。更には,ある質問の回答に含まれる文字の数と句読点の数によって,2グループ又はそれ以上のグループに分けてもよい。この分類の方法は,回答の内容自体を熟読した上で回答者をグループ分けするのではなく,回答内容とは本来関係の無い,“回答情報に含まれる文字数”や“句読点の数”を機械的に把握し,回答者を機械的にグループ分けするものである。さらに,無回答の場合は,文字数や句読点が“ゼロ”となるので,この点からも回答者を分類できる。   The answer to a question shows the individuality of the respondent. The above-mentioned registrant selection means classifies registrants based on “information on the number of characters” and “information on the number of punctuation marks” included in the answer of the respondent. For example, you may divide into two groups or more according to the number of characters contained in the answer of a certain question. Moreover, it may be divided into two groups or more groups depending on the number of punctuation marks (any of “,”, “,”, “.” And “.” Or combinations thereof) included in the answer of a certain question. . Furthermore, it may be divided into two or more groups depending on the number of characters and the number of punctuation marks included in the answer of a certain question. This classification method does not categorize the respondents after carefully reading the response content itself, but instead of “number of characters included in response information” and “number of punctuation marks”, which are not related to the response content. And respondents are mechanically grouped. Furthermore, in the case of no answer, the number of characters and punctuation marks are “zero”.

より具体的な例を説明する。“投資に興味がありますか” という質問をする。“無回答”の者を,“興味なし”のカテゴリーに分類する。回答の文字数が10文字以下の場合に“興味:+1”とする。回答の文字数が11文字以上20文字以下の場合に“興味:+2”とする。回答の文字数が21文字以上30文字以下の場合に“興味:+4”とする。回答の文字数が31文字以上の場合に“興味:+3”とする。句点(“。”,又は“.”)の数が1個以下の場合に,“興味:+1”とする。句点の数が2個以下の場合に,“興味:+2”とする。句点の数が3個以上の場合に,“興味:+4”とする。この合計得点により,回答者(登録者)をグループ分けできる。   A more specific example will be described. Ask the question “Are you interested in investing?” Classify “no answer” into “no interest” category. If the number of characters in the answer is 10 characters or less, “interest: +1” is set. If the number of characters in the response is 11 to 20 characters, “interest: +2” is set. If the number of characters in the response is 21 to 30 characters, “interest: +4” is set. If the number of characters in the response is 31 characters or more, “interest: +3” is set. When the number of punctuation points (“.” Or “.”) Is 1 or less, “interest: +1” is set. When the number of punctuation points is 2 or less, “interest: +2” is set. If the number of punctuation points is 3 or more, “interest: +4” is assumed. Based on this total score, respondents (registrants) can be grouped.

(1.6.2. キーワード判別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,キーワード判別手段を具備するものがあげられる。キーワード判別手段は,回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”に,キーワード記憶手段が記憶するキーワードが含まれているかどうか判別するための手段である。
(1.6.2. Keyword discrimination means)
As a preferred example of the registrant selection means, there is one having a keyword discrimination means. The keyword discriminating means is a means for discriminating whether or not the “answer information” stored in the answer information storing means includes the keyword stored in the keyword storing means.

ここで,“キーワード記憶手段”は,クライアントなどから入力された“キーワード”に関する情報を記録するための手段であり,本システムのたとえばコンピュータやサーバの記憶部がこの機能を担保する。このキーワードは,質問ごとに設定してもよいし,同じキーワードを継続して用いてもよい。キーワード記録手段に記憶されるキーワード情報は,本システムに共通なものであってもよいし,各クライアントに応じて異なるものが設定されていてもよい。   Here, the “keyword storage means” is means for recording information related to “keywords” input from a client or the like, and for example, a storage unit of a computer or server of this system secures this function. This keyword may be set for each question, or the same keyword may be used continuously. The keyword information stored in the keyword recording means may be common to the present system, or different information may be set for each client.

キーワード判別手段は,前記のキーワードが,回答の中に含まれているか,機械的に検索するものであればよい。そして,そのキーワードが含まれているか否かに基づいて登録者をグループ分けする。   The keyword discriminating means only needs to be mechanically searched for whether the keyword is included in the answer. Then, the registrants are grouped based on whether or not the keyword is included.

すなわち,上記のとおり,“回答情報に含まれる文字数”や“句読点の数”を機械的に把握し,回答者を機械的にグループ分けするものに加え,回答にあるキーワードが含まれるか否かにより回答者をグループ分けするものである。このキーワードは,1種でも2種以上でもかまわない。キーワードが2種以上ある場合は,それぞれのキーワードにスコアを設けておき,その合計得点により回答者をグループ分けしてもよい。キーワード“A”が100点,キーワード“B”が50点,キーワード“C”が20点とし,A,B及びCのすべてが含まれる場合は,それぞれの合計点から50点引くなどというものである。   That is, as described above, whether or not the keyword in the answer is included in addition to the one that mechanically grasps the “number of characters included in the answer information” and “number of punctuation marks” and mechanically groups the respondents. The respondents are divided into groups. This keyword may be one type or two or more types. If there are two or more keywords, a score may be provided for each keyword, and respondents may be grouped according to the total score. The keyword “A” is 100 points, the keyword “B” is 50 points, the keyword “C” is 20 points, and when all of A, B, and C are included, 50 points are subtracted from the total points. is there.

このシステムを用いれば,顧客の個性を適切に選別できることとなる。すなわち,ある質問に対し,上記のスコアが高いほど,顧客が積極的であるなどと分類できる。   If this system is used, the individuality of customers can be selected appropriately. That is, for a certain question, the higher the score is, the more aggressive the customer can be.

(1.6.3. 地域別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,地域別選別手段を具備するものがあげられる。地域別選別手段は,“登録者情報”に含まれる登録者の住所及び登録者の住所の郵便番号のいずれか又は両方に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.3. Sorting method by region)
As a preferred example of the registrant selection means, there is one having a regional selection means. The regional sorting means is a means for grouping registrants based on information on either or both of the registrant's address and the zip code of the registrant's address included in the “registrant information”. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.4. 年収別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,年収別選別手段を具備するものがあげられる。年収別選別手段は,“登録者情報”に含まれる年収に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。たとえば,登録者の年収に関する情報を,0〜300万,300万〜600万,600万〜1000万,1000万〜2000万,2000万〜1億,及び1億以上に分類するものがあげられる。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.4. Sorting method by annual income)
As a preferable example of the registrant selection means, there is one having an annual income sorting means. The annual income sorting means is a means for grouping registrants based on information on annual income included in “registrant information”. For example, information on registrant's annual income is classified into 0 to 3 million, 3 million to 6 million, 6 million to 10 million, 10 million to 20 million, 20 million to 100 million, and more than 100 million. . As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.5. 家族構成別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,家族構成別選別手段を具備するものがあげられる。家族構成別選別手段は,“登録者情報”に含まれる家族構成に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。家族構成別選別手段には,独身,既婚/未婚,親と同居,配偶者と同居,子供と同居,及び同居する子供の人数などに基づいて選別できるようになっていてもよい。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.5. Selection by Family Structure)
As a preferred example of the registrant selection means, there is one having a family structure selection means. The screening means by family structure is a means for grouping registrants based on information on the family structure included in the “registrant information”. The sorting by family structure may be selected based on single, married / unmarried, living with parents, living with spouse, living with children, and the number of children living together. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.6. 婚姻状態別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,婚姻状態別選別手段を具備するものがあげられる。婚姻状態別選別手段は, “登録者情報”に含まれる既婚,未婚又は離婚という婚姻状態に関する情報,及び婚姻の期間又は離婚の時期に関する情報のいずれか又は両方に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.6. Selection by Marriage Status)
As a preferable example of the registrant selection means, there is one having a marriage state-specific selection means. Based on the information on the status of marriage such as marriage, unmarried or divorce included in the “registrant information” and information on either or both of the period of marriage or the timing of divorce, Means for grouping. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.7. 住居状態別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,住居状態別選別手段を具備するものがあげられる。住居状態別選別手段は,“登録者情報”に含まれる賃貸アパート,賃貸マンション,賃貸家屋,所有するマンション,又は所有する一軒家という住居状態に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.7. Sorting method by residence status)
As a preferred example of the registrant selection means, one having a residence state-specific selection means can be mentioned. The means for sorting by residence status is a means for grouping registrants based on the information on the residence status of rental apartments, rental apartments, rental houses, condominiums owned, or owned houses included in the “registrant information”. It is. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.8. 職業別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,職業別選別手段を具備するものがあげられる。職業別選別手段は,“登録者情報”に含まれる学生,サラリーマン,店舗経営自営業,農家その他の第一次産業従事者,弁護士その他の士業従事者,コンサルタント,会社経営,会社共同経営,又は無職など,職業に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.8. Sorting means by occupation)
As a preferred example of the registrant selection means, there is one provided with occupation-specific selection means. Occupational sorting means include students included in “registrant information”, office workers, store management self-employed, farmers and other primary industry workers, lawyers and other professional workers, consultants, company management, company joint management, Alternatively, it is a means for grouping registrants based on occupational information such as unemployed. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.8. 預金残高別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,預金残高別選別手段を具備するものがあげられる。預金残高別選別手段は,“登録者情報”に含まれる預金残高に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.8. Sorting Method by Deposit Balance)
As a preferred example of the registrant selection means, there is one having a deposit balance-specific selection means. The deposit balance sorting means is a means for grouping registrants based on information on the deposit balance included in the “registrant information”. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping calculation according to the read control program, and the calculation result is appropriately stored. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.9. 性別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,性別選別手段を具備するものがあげられる。“性別選別手段”は,登録者の性別に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.9. Gender selection means)
As a preferable example of the registrant selection means, one having gender selection means can be mentioned. “Gender selection means” is a means for grouping registrants based on information on the registrant's gender. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.10. 家族構成別選別手段)
登録者選別手段の好ましい例として,家族構成別選別手段を具備するものがあげられる。“家族構成別選別手段”は,“登録者情報”に含まれる家族構成に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けするための手段である。家族構成別選別手段には,独身,既婚/未婚,親と同居,配偶者と同居,子供と同居,及び同居する子供の人数などに基づいて選別できるようになっていてもよい。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.10. Selection means by family structure)
As a preferred example of the registrant selection means, there is one having a family structure selection means. “Sort by family structure” is a means for grouping registrants based on information on family structure included in “registrant information”. The sorting by family structure may be selected based on single, married / unmarried, living with parents, living with spouse, living with children, and the number of children living together. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.6.11. 家族構成別選別手段)
登録者選別手段に含まれる上記以外の選別手段として,よく読む雑誌,趣味,情報を欲するジャンル,血液型,就寝時間,通勤時間,携帯電話の有無,インターネット環境の有無,保有株の有無,加入する保険の種類,役職,及び星座などに関する情報を適宜含んでもよい。これは,先に説明したとおり,所定の情報を記憶装置から読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出した制御プログラムに従ってCPUなどが所定のグループ分け演算を行い,適宜演算結果を記憶装置に記憶すればよい。
(1.6.11. Selection method by family structure)
Other selection methods included in the registrant selection method include frequently read magazines, hobbies, genres that want information, blood type, bedtime, commuting time, presence / absence of mobile phone, presence / absence of Internet environment, presence / absence of shares, subscription Information on the type of insurance, title, constellation, etc. to be included may be included as appropriate. As described above, this is because the predetermined information is read from the storage device, the control program is read from the main memory, the CPU performs a predetermined grouping operation according to the read control program, and the calculation result is stored appropriately. What is necessary is just to memorize | store in an apparatus.

(1.7.回答情報抽出手段)
“回答情報抽出手段”は,回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”にあらかじめ設定したキーワードが含まれている場合に,前記“キーワードが含まれる回答情報”を抽出するための手段である。“キーワード情報が含まれる回答情報”は,登録者が回答した文章そのものの他,文の数(したがって,句点,読点,または句読点の数),文字数などに関する情報が含まれていてもよい。具体的には,CPUなどの制御部が,入力された(一時的に記憶された)回答情報を読み出すとともに,メインメモリから制御プログラムを読み出して,その読み出された制御プログラムに従って,回答情報記憶手段としての記憶部に格納される回答情報を分析する。具体的には,回答情報と所定のキーワードのマッチングを行う,回答情報の文字数を計測する,回答情報に含まれる句点,読点,または句読点の数を計測するなどの処理により回答情報を抽出する。そして,回答情報から抽出した情報を適宜読み出し可能に記憶する。
(1.7. Answer information extraction means)
The “answer information extracting means” is a means for extracting the “answer information including a keyword” when the keyword set in advance is included in the “answer information” stored in the answer information storage means. “Answer information including keyword information” may include information on the number of sentences (hence, the number of punctuation marks, punctuation marks, or punctuation marks), the number of characters, etc. in addition to the sentence itself answered by the registrant. Specifically, a control unit such as a CPU reads input answer information (stored temporarily), reads a control program from the main memory, and stores the answer information according to the read control program. The response information stored in the storage unit as means is analyzed. Specifically, the answer information is extracted by processing such as matching the answer information with a predetermined keyword, measuring the number of characters in the answer information, and measuring the number of punctuation marks, punctuation marks, or punctuation marks included in the answer information. Then, the information extracted from the answer information is stored so as to be appropriately readable.

(1.8.キーワード回答記憶手段)
“キーワード回答記憶手段”は,回答情報抽出手段が抽出した“キーワードが含まれる回答情報”を記憶するための手段である。具体的な態様として,先に説明したような,登録IDに関連したファイルや登録IDと関連したリレーショナルデータベースに記録されるようなものがあげられる。
(1.8. Keyword answer storage means)
The “keyword answer storage means” is means for storing “answer information including keywords” extracted by the answer information extraction means. As a specific aspect, as described above, a file related to a registration ID or a file recorded in a relational database related to the registration ID can be mentioned.

(1.9.択一情報選別手段)
“択一情報選別手段”は,回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”に2者択一式の質問に対する回答情報が含まれている場合は,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を選別するための手段である。たとえば,ある質問が,YES/NOの質問であった場合に,その設問とYES/NOのいずれの回答かについて前記の登録IDなどと関連付けて記憶するものである。
(1.9. Alternative information selection means)
The “selection information selection means”, when the “answer information” stored in the answer information storage means includes answer information for a two-choice question, the “answer information for the two-choice question” It is a means for sorting. For example, when a certain question is a question of YES / NO, the question and which answer of YES / NO are stored in association with the registration ID.

(1.10. 択一情報記憶手段)
“択一情報記憶手段”は,択一情報選別手段が,選別した前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を記憶するための手段である。具体的な態様として,先に説明したような,登録IDに関連したファイルや登録IDと関連したリレーショナルデータベースに記録されるようなものがあげられる。
(1.10. Alternative information storage means)
The “selective information storage means” is means for storing the “answer information for the two alternative questions” selected by the alternative information selection means. As a specific aspect, as described above, a file related to a registration ID or a file recorded in a relational database related to the registration ID can be mentioned.

(1.11.多値情報選別手段)
“多値情報選別手段”は,回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”に多値を伴う質問に対する回答情報が含まれている場合に,前記“多値を伴う質問に対する回答情報(多値回答情報)”を選別するための手段である。このような多値回答情報として,0〜5までの6段階回答などがあげられる。多値回答情報は,たとえば登録IDがXの者は,設問6の解答が4といった情報である。
(1.11. Multi-value information selection means)
The “multi-value information selection means” is the answer information (multi-value information) for the question with multiple values when the answer information to the question with multiple values is included in the “answer information” stored in the answer information storage means. This is a means for selecting "response information)". Examples of such multi-value answer information include 6-level answers from 0 to 5. The multi-value answer information is information such that, for example, a person whose registration ID is X has answer 4 to question 6.

(1.12.多値情報記憶手段)
“多値情報記憶手段”は,多値情報選別手段が,選別した前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を記憶するための手段である。具体的な態様として,先に説明したような,登録IDに関連したファイルや登録IDと関連したリレーショナルデータベースに記録されるようなものがあげられる。
(1.12. Multi-value information storage means)
The “multi-value information storage means” is means for storing the “answer information for a question with multiple values” selected by the multi-value information selection means. As a specific aspect, as described above, a file related to a registration ID or a file recorded in a relational database related to the registration ID can be mentioned.

(1.13.キーワード回答情報集約手段)
“キーワード回答情報集約手段”は,複数の登録者から回答があった場合に,登録者選別手段がグループ分けした登録者のグループごとに,“キーワード回答記憶手段”が記憶する“キーワードが含まれる回答情報”を集約するための手段である。
(1.13. Keyword response information aggregation means)
The “keyword answer information aggregation means” includes “keywords” stored in the “keyword answer storage means” for each group of registrants grouped by the registrant selection means when there are replies from a plurality of registrants. This is a means for aggregating “response information”.

(1.14.択一情報集約手段)
“択一情報集約手段”は,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者選別手段がグループ分けした登録者のグループごとに,前記“択一情報記憶手段”が記憶する前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を集約するための手段である。集約結果は,たとえば,ある設問に対して,YES135人,NO65人のようなものである。
(1.14. Alternative information aggregation means)
The “selection information aggregating means” is the “selection information storage means” that stores the “selection information storage means” for each group of registrants grouped by the registrant selection means when there are responses from a plurality of registrants. It is a means for aggregating “answer information for two-choice questions”. The result of aggregation is, for example, for YES135 or NO65 for a certain question.

(1.15.多値情報集約手段)
“多値情報集約手段”は,複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者選別手段がグループ分けした登録者のグループごとに,前記“多値情報記憶手段”が記憶する前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を集約するための手段である。集約結果は,たとえば,ある設問に対して,0が6人,1が6人,2が13人,3が25人,4が50人,5が100人のようなものである。
(1.15. Multi-value information aggregation means)
The “multi-value information aggregating means” is configured to store the “multi-value information storage means” stored in the “multi-value information storage means” for each group of registrants grouped by the registrant selection means when a plurality of registrants respond. This is a means for aggregating “answer information for questions with multiple values”. The result of aggregation is, for example, 6 for 0, 1 for 6, 1 for 13, 1 for 25, 3 for 25, 4 for 50, and 5 for 100 questions.

(1.16.集約情報表示手段)
“集約情報表示手段”は,キーワード回答情報集約手段が集約した“キーワードが含まれる回答情報”,択一情報集約手段が集約した“2者択一式の質問に対する回答情報”,及び前記多値情報集約手段が集約した“多値を伴う質問に対する回答情報”のいずれかを含む情報を表示するための手段である。具体的には,本システムが,クライアントからの問い合わせに応じ,上記のいずれかの情報を含む情報を表示させる指令をそのクライアントに送信するものがあげられる。なお,たとえば,多値情報集約手段の集約結果は,グラフ化されて表示されるようになっていることが好ましい。
(1.16. Aggregated information display means)
“Aggregated information display means” includes “answer information including keywords” aggregated by keyword answer information aggregating means, “answer information for two-choice questions” aggregated by alternative information aggregating means, and the multi-value information This is means for displaying information including any one of “answer information to a question with multiple values” aggregated by the aggregation means. Specifically, the system sends a command to display information including any of the above information to the client in response to an inquiry from the client. For example, it is preferable that the aggregation result of the multi-value information aggregating means is displayed as a graph.

(2.本システムの基本動作)
上記のシステムは,たとえば,以下のように機能する。登録者情報入力手段が,本システムに含まれるコンピュータなどの制御手段に“登録者情報”を入力する。登録者情報記録手段が,“登録者情報”を記憶する。質問情報表示手段が,登録者への質問情報を表示する。回答情報入力手段が,登録者が回答した“回答情報”を,本システムに入力する。回答情報記憶手段が,“回答情報”を“登録者情報”と関連づけて記憶する。登録者選別手段が,“回答情報”に含まれる“文字の数に関する情報”,及び“句読点の数に関する情報”のいずれか又は両方などの情報に基づいて,登録者をグループ分けする。登録者選別手段は選別内容を適宜調整することで,登録者を用途に応じてグループ分けできる。“択一情報選別手段”が,回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”に2者択一式の質問に対する回答情報が含まれている場合に,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を選別する。そして,“択一情報記憶手段”が,“2者択一式の質問に対する回答情報”を記憶する。“択一情報集約手段”が,“2者択一式の質問に対する回答情報”を集約する。“多値情報選別手段”が,回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”に多値を伴う質問に対する回答情報が含まれている場合に,前記“多値を伴う質問に対する回答情報(多値回答情報)”を選別する。“多値情報記憶手段”が,多値情報選別手段が,選別した前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を記憶する。“多値情報集約手段”が,“多値を伴う質問に対する回答情報”を集約する。“集約情報表示手段”が,択一情報集約手段が集約した“2者択一式の質問に対する回答情報”,及び前記多値情報集約手段が集約した“多値を伴う質問に対する回答情報”のいずれかを含む情報を表示する。
(2. Basic operation of this system)
The above system functions as follows, for example. The registrant information input means inputs “registrant information” to a control means such as a computer included in the system. The registrant information recording means stores “registrant information”. Question information display means displays question information for the registrant. The answer information input means inputs “answer information” answered by the registrant into the system. Answer information storage means stores "answer information" in association with "registrant information". The registrant selection means classifies registrants based on information such as “information on the number of characters” and “information on the number of punctuation marks” included in the “answer information” or both. The registrant selection means can appropriately categorize the registrants by adjusting the selection contents. When the “answer selection information” includes answer information for the two-choice questions in the “answer information” stored in the answer information storage means, the “answer information for the two-choice questions” Sort out. Then, the “choice information storage means” stores “answer information for two-choice questions”. “An alternative information aggregating means” aggregates “answer information for two-choice questions”. When the "multi-value information selection means" includes answer information for a question with multiple values in the "answer information" stored in the answer information storage means, the answer information for the question with multiple values (multi-value Response information) ”. The “multi-value information storage means” stores the “answer information to the question with multiple values” selected by the multi-value information selection means. “Multi-value information aggregating means” aggregates “answer information for questions with multiple values”. The “aggregated information display means” is any one of “answer information for a two-choice question” aggregated by the alternative information aggregating means and “answer information for a question with multiple values” aggregated by the multi-value information aggregating means. Display information including

このようにして,顧客をグループ分けすることができる。更には,そのグループごとに,回答情報を集約することもできる。   In this way, customers can be grouped. Furthermore, the response information can be aggregated for each group.

なお,アンケートの回答形式には,質問者側が用意した選択肢から1つを選択させるシングルアンサー形式;質問者側が用意した選択肢から2つ以上を選択させるマルチアンサー形式;及び質問者側が用意した質問に対し自由に回答させるフリーアンサー形式があるが,フリーアンサー形式について,句点,読点,又は句読点の数で分類をする上記のシステムを用いるものは,本発明の好ましい実施態様である。   The questionnaire response format includes a single answer format in which one of the options prepared by the questioner is selected; a multi-answer format in which two or more options are selected from the options prepared by the questioner; and a question prepared by the questioner Although there is a free answer format that allows the user to answer freely, it is a preferred embodiment of the present invention that uses the above system that classifies the free answer format according to the number of punctuation marks, punctuation marks, or punctuation marks.

(3.好ましい実施態様−サイコロジカルオリテンテッドソーティング)
以下,本発明の好ましい実施態様について説明する。総合的なアンケートを行っても必ずしも適切に回答者を分析できるとは限らない。そこで,本発明の好ましい実施態様における情報提供システムでは,アンケートをカテゴリーに分けて記憶しておき(この分類をIDACカテゴライズとよぶ),それぞれのカテゴリーに含まれる質問を何問か抽出し,それらを並び替えてアンケートとする(この並び替え作業を「サイコロジカルオリテンテッドソーティング」とよぶ)。具体的には,アンケートとして記憶部に格納される質問を,タグなどにより区別して,インテンショナルパラメータ(IP),実態,意思考え,及びコミュニケーションなど予め設定した分類に分類して,分類ごとのタグなどを付して記憶するものがあげられる。そして,質問順番変更手段として機能する制御プログラムなどにより,カテゴリーごとの質問が読み出され,順番が適宜変更されて一時的に記憶される。タグなどでそれぞれの質問のカテゴリー情報が付加されているので,順番が変更されても,アンケート結果を容易に分類できる。同様な分類の質問が続くと,回答者は曖昧な回答やゆがんだ(誤った)回答をすることがあるが,本実施態様に係るシステムでは,質問の順番を適切なものに並び替え手段により,並び替えるので,より正確な回答を得ることができることとなる。さらに上記したシステムの基本構成により回答者を適切に分類できるので,回答者をより適切に分類できることとなる。なお,インテンショナルパラメータとは,既存の自社データベースなど,既にあるデータベースなどにおいて存在する情報項目を意味する。たとえば別のデータベース上の情報にインテンショナルパラメータを付加して分類するので,別のデータベースに格納された情報を本発明のシステムに適切に組み込むことができることとなる。
(3. Preferred embodiment-psychologically oriented sorting)
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described. Even if a comprehensive questionnaire is conducted, it is not always possible to properly analyze respondents. Therefore, in the information providing system in the preferred embodiment of the present invention, the questionnaire is divided into categories and stored (this classification is called IDAC categorization), and some questions included in each category are extracted, and these are extracted. Sort it into a questionnaire (this sort of work is called “psychologically oriented sorting”). Specifically, questions stored in the storage unit as questionnaires are classified by tags, etc., and classified into preset categories such as intentional parameters (IP), actual conditions, intentions, and communications, and tags for each category. And the like to remember. Then, a question for each category is read out by a control program or the like functioning as a question order changing unit, and the order is changed as appropriate and temporarily stored. Since the category information of each question is added with tags, the questionnaire results can be easily classified even if the order is changed. If questions of the same category continue, the respondent may give an ambiguous answer or a distorted (incorrect) answer. In the system according to this embodiment, the order of the questions is changed to an appropriate one by means of rearranging means. Because it is rearranged, a more accurate answer can be obtained. Furthermore, since the respondents can be appropriately classified by the basic configuration of the system described above, the respondents can be classified more appropriately. The intentional parameter means an information item existing in an existing database such as an existing company database. For example, since information on another database is classified by adding an intentional parameter, information stored in another database can be appropriately incorporated into the system of the present invention.

(4.キューブ型分類−エニアグラム)
本発明の好ましい別の実施態様は,回答情報をもとに,回答者を世代ごと(年齢ごと)に分類し,それぞれの世代(及び性別)ごとに9つの類型に分類化するものである。図1は,分類の概念図である。図1に示されるように,この態様のシステムでは,回答者を世代ごと(及び性別ごと)に分類し,それぞれの世代(及び性別)ごとに9つの類型に分類化するので,あたかもキューブのような階層形式に回答者を分類できる。図2は,分類の例を示す図である。たとえば,20才〜34才の女性については,図2に例示されるような,9つの分類にカテゴリー分けされる。このようなタイプ別に分類するので,それぞれの分類に属する回答者にふさわしい情報を提供できることとなる。また,図2に示されるように,9つの類型ごとの特色や,好きな雑誌情報など,各類型に関連する情報を記憶部が記憶しておき,図2に示されるようにそれら記憶された情報が適宜読み出されることとなる。よって,自らの顧客について本発明のシステムにより分類することで,これまで埋もれていた顧客の嗜好などをより適格に把握できることとなる。この9つの類型に分類するためには,たとえば,あらかじめ分類したカテゴリーごとの質問とその回答を読み出して,その読み出した情報が,どの類型に属するか判断する判断手段により回答者の属する類型を判断すればよい。
(4. Cube type classification-Enneagram)
In another preferred embodiment of the present invention, respondents are classified by generation (by age) based on the response information, and classified into nine types for each generation (and gender). FIG. 1 is a conceptual diagram of classification. As shown in Fig. 1, in the system of this mode, respondents are classified by generation (and gender), and classified into nine types for each generation (and gender). Respondents can be classified into various hierarchical formats. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of classification. For example, women aged 20 to 34 are categorized into nine categories as illustrated in FIG. Since classification is performed according to these types, information suitable for respondents belonging to each classification can be provided. Also, as shown in FIG. 2, the storage unit stores information related to each type, such as the features of each of the nine types and favorite magazine information, and the information is stored as shown in FIG. Information is read as appropriate. Therefore, by classifying one's own customers using the system of the present invention, it becomes possible to grasp the customer's preferences that have been buried so far more appropriately. In order to classify into these nine types, for example, the question and the answer for each category classified in advance are read out, and the type to which the respondent belongs is determined by means of determining which type the read out information belongs to. do it.

すなわち,本発明の好ましい実施態様は,他のデータベースなどに格納された回答情報を効果的に本発明のシステムに取り込んで,分類整理するためのものである。より具体的には,自分達が予め持っている顧客情報データベースを利用して,顧客についてのより適切な情報を得るために,顧客を分類化するものである。図3は,そのような実施態様に係る本発明のシステムの概略図である。図3に示すように,この態様では,もともと持っていた又は既に行ったアンケート結果(又は顧客情報)を用い,本発明のシステムによって顧客を分類する。顧客は,キューブ状に分類されており,それぞれの世代の各カテゴリーについてどのような嗜好や傾向があるかについて予めアンケート調査などで把握してあるので,それぞれの世代の各カテゴリーについてどのような嗜好や傾向があるかについて適切に分類できる。そして,既に行ったアンケートの結果は分類され,コミュニケーションデータベースに,読み出し可能に格納されているので,たとえば,○○世代のタイプ1については,既に行ったアンケートで,「・・・・」という回答をした方がいる,××に興味がある方が90%といった情報を読み出して,提供できることとなる。このような情報を用いれば,顧客に何かを郵送する際の封筒の裏などに興味ある情報を掲載できるなと顧客の注意を引くことができることとなる。図4は,本発明のシステムを介して提示される情報の例を示す図である。図4に示すように,本発明のシステムでは,好ましくは,顧客がどの類型に属するかについて分類されているので,その顧客に関する情報がその顧客の属する類型に属する情報と共に読み出されて,出力されることとなる。これにより,その顧客が持つであろう傾向を適切に把握できる。   In other words, a preferred embodiment of the present invention is for effectively taking response information stored in another database or the like into the system of the present invention and sorting and organizing it. More specifically, customers are classified in order to obtain more appropriate information about the customers by using a customer information database that they have in advance. FIG. 3 is a schematic diagram of the system of the present invention according to such an embodiment. As shown in FIG. 3, in this aspect, the customer is classified by the system of the present invention using the questionnaire result (or customer information) that was originally held or already conducted. Customers are categorized into cubes, and their preferences and trends for each category of each generation have been grasped in advance through questionnaire surveys. Can be properly classified as to whether there is a tendency. And since the results of the questionnaire already conducted are classified and stored in the communication database so that they can be read, for example, for Type 1 of XX generation, the answer "..." If you are interested in XX, you can read and provide information such as 90%. If such information is used, the customer's attention can be drawn that he / she can post interesting information on the back of the envelope when mailing something to the customer. FIG. 4 is a diagram showing an example of information presented through the system of the present invention. As shown in FIG. 4, in the system of the present invention, it is preferably classified as to which type the customer belongs, so that information related to the customer is read out together with information belonging to the type to which the customer belongs and output. Will be. This makes it possible to properly grasp the tendency that the customer will have.

図5は,上記の好ましい実施態様に係るシステムのカテゴリー分けの分析ロジック例を示す図である。複数の質問をちりばめた回答情報は,各質問を示すタグなどと関連付けられて記憶装置に記憶されるので,その情報を読み出して,図5に示すロジックに当てはめ,類型わけすることができる。この例では,男性が1〜6の類型に分類され,女性が7〜9の類型に分類されている。   FIG. 5 is a diagram showing an example of analysis logic for categorizing the system according to the above-described preferred embodiment. Answer information in which a plurality of questions are interleaved is stored in a storage device in association with a tag indicating each question. Therefore, the information can be read out, applied to the logic shown in FIG. 5, and classified. In this example, males are classified into 1 to 6 types and females are classified into 7 to 9 types.

図6は,上記とは別のカテゴリー分けの分析ロジック例を示す図である。図7は,図6の分析ロジックの続きを示す図である。回答情報を読み出した上で,図6及び図7に示される分析ロジックに基づいて,回答者の属する類型を判断すれば,回答者が属する類型情報を得ることができる。そして,その類型別と関連付けて記憶されたその類型に関する情報を適宜読み出すことで,回答者の傾向に関する情報を効果的に提供できることとなる。   FIG. 6 is a diagram illustrating an example of analysis logic for categorization different from the above. FIG. 7 is a diagram showing a continuation of the analysis logic of FIG. If the type to which the respondent belongs is determined based on the analysis logic shown in FIG. 6 and FIG. 7 after reading the response information, the type information to which the respondent belongs can be obtained. Then, by appropriately reading out information on the type stored in association with the type, information on the respondent's tendency can be effectively provided.

(5.公開情報取得型)
本発明の上記とは別の好ましい実施態様は,公開された情報を適宜収集して提供することのできるシステムである。この実施態様では,たとえば,公知の情報を,上記の図1のようにカテゴリー分けされた世代(,性別)及び類型ごとに分類して格納するものである。図8は,本発明のシステムにより提供される情報の例を示す図である。図8に示される記事は,ファイル番号などで管理されており,若年層に関する情報として読み出し可能に格納される。そして,若年層に関連する世代の分類において,仕事とプライベートというインデックスと共に格納されるので,利用者がそのカテゴリーに属するものの仕事とプライベートに関する考え方を知りたいと思った場合に,顧客情報と共にその顧客の属する分類に関する情報として図4に示される記事が読み出されて提示されることとなる。
(5. Public information acquisition type)
Another preferred embodiment of the present invention different from the above is a system that can appropriately collect and provide public information. In this embodiment, for example, known information is classified and stored for each generation (and gender) and type classified as shown in FIG. FIG. 8 is a diagram showing an example of information provided by the system of the present invention. The article shown in FIG. 8 is managed by a file number or the like, and is stored so as to be readable as information on the younger generation. And in the generation classification related to the younger generation, it is stored together with the index of work and private, so when the user wants to know the idea about work and private of those belonging to the category, the customer information and the customer The article shown in FIG. 4 is read and presented as information relating to the category to which the document belongs.

以下では,本発明のシステムの例を,実施例を用いて説明する。   Below, the example of the system of this invention is demonstrated using an Example.

−ライフスタイルインフォメーション:LSI−
図9は,実施例1におけるグループ分けの流れを説明するための図である。この例では,銀行がすでに持っている顧客情報データベースを用いて顧客を適切にグループ分けを行い,更には顧客へ質問を行い,効果的な情報を得た。まず,企業の顧客情報データベース(1)に記録されている情報を用いて,本システムに“登録者情報”を入力し,記憶させた。その登録者情報に基づいて,顧客をグループ分けした。すなわち,顧客情報の郵便番号及び住所情報に基づき,エリアプレート(2)を作製した。また,顧客を年代別に分け,世代プレート(3)を作製した。さらに,顧客情報に含まれるライフサイクル関連の情報(家族構成・性別・収入・職業など)に基づき顧客をグループ分けするライフサイクルプレート(4)を作製した。“投資に興味がありますか”という質問を本システムに記憶させた。そして,本システムのサーバに上記の質問をアップロードした。このサーバは,登録情報に記録される者が閲覧できるようにした。特に,上記のライフサイクルプレートごとの家計バランス(5)などを閲覧可能とした。これは,銀行から見た家計バランスなどと比較することができる。
-Lifestyle information: LSI-
FIG. 9 is a diagram for explaining a grouping flow in the first embodiment. In this example, the customer information database already possessed by the bank was used to appropriately group customers, and further questions were asked to obtain effective information. First, "registrant information" was input and stored in this system using information recorded in the company customer information database (1). Based on the registrant information, customers were grouped. That is, the area plate (2) was produced based on the zip code and address information of the customer information. The generation plate (3) was prepared by dividing customers by age. In addition, a life cycle plate (4) was created to group customers based on life cycle related information (family structure, gender, income, occupation, etc.) included in the customer information. The question “Are you interested in investing?” Was remembered in this system. The above question was uploaded to the server of this system. This server can be viewed by those recorded in the registration information. In particular, the household balance (5) for each life cycle plate can be viewed. This can be compared with the balance of households as seen from the bank.

各顧客がその質問を閲覧し各クライアントに回答を打ち込んだ。するとそれらのクライアントが,登録者が回答した“回答情報”を,本システムに入力した。本システムが,“回答情報”を“登録者情報”と関連づけて記憶した。登録者情報は,クライアントの番号と関連付けて記憶しておいた。そして,本システムは,“回答情報”に含まれる“文字の数に関する情報”,“句読点の数に関する情報”,及び設定したキーワードに基づいて,登録者を更にグループ分けした。そして,顧客情報をそのグループごとに表示した。   Each customer viewed the question and typed in an answer to each client. Then, those clients entered “answer information” answered by the registrant into this system. This system stores “response information” in association with “registrant information”. Registrant information was stored in association with the client number. The system further classifies registrants based on “information on the number of characters”, “information on the number of punctuation marks” included in the “answer information”, and the set keyword. Customer information was displayed for each group.

本発明のシステムは,顧客を適切にグループ分けできるので,企業へのコンサルティング産業において利用されうる。   Since the system of the present invention can appropriately group customers, it can be used in the consulting industry for companies.

図1は,本発明のシステムによる分類の概念図である。FIG. 1 is a conceptual diagram of classification by the system of the present invention. 図2は,分類の例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of classification. 図3は,本発明の好ましい実施態様に係る本発明のシステムの概略図である。FIG. 3 is a schematic diagram of the system of the present invention according to a preferred embodiment of the present invention. 図4は,本発明のシステムを介して提示される情報の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of information presented through the system of the present invention. 図5は,上記の好ましい実施態様に係るシステムのカテゴリー分けの分析ロジック例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of analysis logic for categorizing the system according to the above-described preferred embodiment. 図6は,上記とは別のカテゴリー分けの分析ロジック例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of analysis logic for categorization different from the above. 図7は,図6の分析ロジックの続きを示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a continuation of the analysis logic of FIG. 図8は,本発明のシステムにより提供される情報の例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of information provided by the system of the present invention. 図9は,実施例1におけるグループ分けの流れを説明するための図である。FIG. 9 is a diagram for explaining a grouping flow in the first embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1 銀行の顧客情報データベース
2 エリアプレート
3 世代プレート
4 ライフサイクルプレート
5 ライフサイクルプレートごとの家計バランス

1 Bank customer information database 2 Area plate 3 Generation plate 4 Life cycle plate 5 Household balance per life cycle plate

Claims (1)

登録者のID番号を含む情報である“登録者情報”を入力する登録者情報入力手段と,
前記“登録者情報”を記憶する登録者情報記録手段と,
前記登録者への質問情報を表示するための質問情報表示手段と,
前記質問事項表示手段が表示した質問事項に対して前記登録者が回答した“回答情報”を入力するための回答情報入力手段と,
前記回答情報入力手段が入力した“回答情報”を前記“登録者情報”と関連づけて記憶する回答情報記憶手段と,
前記“登録者情報”に含まれる年齢に関する情報に基づいて,登録者をグループ分けする年齢別選別手段を含む,複数の登録者をグループ分けする登録者選別手段と,
前記 “回答情報”にあらかじめ設定したキーワードが含まれている場合は,前記“キーワードが含まれる回答情報”を抽出する回答情報抽出手段と,
前記“キーワードが含まれる回答情報”を記憶するキーワード回答記憶手段と,
前記 “回答情報”に2者択一式の質問に対する回答情報が含まれている場合は,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を選別する択一情報選別手段と,
前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を記憶する択一情報記憶手段と,
前記 “回答情報”に多値を伴う質問に対する回答情報が含まれている場合は,前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を選別する多値情報選別手段と,
前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を記憶する多値情報記憶手段と,
複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“キーワードが含まれる回答情報”を集約するキーワード回答情報集約手段と,
複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“2者択一式の質問に対する回答情報”を集約する択一情報集約手段と,
複数の登録者から回答があった場合に,前記登録者のグループごとに,前記“多値を伴う質問に対する回答情報”を集約する多値情報集約手段と,
前記 “キーワードが含まれる回答情報”,前記
“2者択一式の質問に対する回答情報”,及び前記“多値を伴う質問に対する回答情報”のいずれかを含む情報を表示する集約情報表示手段と,を具備し,
前記複数の登録者をグループ分けする登録者選別手段は,
前記回答情報記憶手段が記憶する“回答情報”に含まれる“文字の数に関する情報”,及び“句読点の数に関する情報”のいずれか又は両方に基づいて,登録者をグループ分けする手段を具備する
登録者のグループ別情報の提供システム。
Registrant information input means for inputting "registrant information" which is information including the registrant ID number;
Registrant information recording means for storing the “registrant information”;
Question information display means for displaying question information to the registrant;
Answer information input means for inputting “answer information” answered by the registrant to the questions displayed by the question information display means;
Answer information storage means for storing “answer information” input by the answer information input means in association with the “registrant information”;
Registrant selection means for grouping a plurality of registrants, including age-specific selection means for grouping registrants based on information about the age included in the “registrant information”;
If the “answer information” includes a preset keyword, answer information extracting means for extracting the “answer information including the keyword”;
Keyword answer storage means for storing the “answer information including a keyword”;
If the “answer information” includes answer information for a two-choice question, the choice information selecting means for selecting the “answer information for the two-choice question”;
Alternative information storage means for storing the “answer information for the two alternative questions”;
When the “answer information” includes answer information for a question with multiple values, multi-value information selection means for selecting the “answer information for a question with multiple values”;
Multi-value information storage means for storing the “answer information for a question with multiple values”;
A keyword answer information aggregating means for aggregating the “answer information including keywords” for each group of the registrants when there are responses from a plurality of registrants;
An alternative information aggregating means for aggregating the “answer information for two alternative questions” for each group of registrants when there are responses from a plurality of registrants;
A multi-value information aggregating means for aggregating the “answer information for a question with multi-values” for each group of the registrants when there are responses from a plurality of registrants;
Aggregated information display means for displaying information including any one of the above-mentioned “answer information including keywords”, “answer information for two-choice questions”, and “answer information for questions with multiple values”; Comprising
The registrant selection means for grouping the plurality of registrants includes:
A means for grouping registrants based on one or both of “information on the number of characters” and “information on the number of punctuation marks” included in the “answer information” stored in the answer information storage means;
A system for providing information by group of registrants.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022141108A (en) * 2021-03-15 2022-09-29 合同会社おおぎ会 Participant recruitment method, management method, and management system for social gathering

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5622193B2 (en) * 2010-07-05 2014-11-12 株式会社電通 Kansei Marketing Method

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3325928B2 (en) * 1992-09-29 2002-09-17 沖電気工業株式会社 Email system
JP2000270009A (en) * 1999-03-15 2000-09-29 Teresen Kk Information exchange using mobile phone
JP2001243241A (en) * 2000-02-29 2001-09-07 4Th Channel Initiative Co Ltd Information providing method and information communication system
JP2001273382A (en) * 2000-03-24 2001-10-05 Shunsui Hikita Electronic questionnaire system
JP2002109387A (en) * 2000-09-27 2002-04-12 Junichi Hayamizu Advertisement system and questionnaire research system
JP2002230006A (en) * 2000-11-28 2002-08-16 Sadanobu Takane Method for analyzing free descriptive answer, method for extracting keyword from free descriptive document, and method for supporting analysis of the document
JP2003030234A (en) * 2001-07-18 2003-01-31 Toshiba Tec Corp Personal Interest Automatic Recognition System
JP2003223406A (en) * 2002-01-31 2003-08-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Topic information providing method and apparatus, topic information providing program, and recording medium storing the program
JP2004030620A (en) * 2002-05-08 2004-01-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd Service providing apparatus and service providing method
JP4001781B2 (en) * 2002-06-13 2007-10-31 富士通株式会社 Questionnaire execution program, questionnaire execution device and questionnaire execution method
JP3728289B2 (en) * 2002-10-24 2005-12-21 株式会社カンキョーアイ Information distribution method and system and apparatus thereof

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022141108A (en) * 2021-03-15 2022-09-29 合同会社おおぎ会 Participant recruitment method, management method, and management system for social gathering

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