JP4836764B2 - 米の炊飯情報提供システム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザの好みに合った米の炊飯情報を提供する米の炊飯情報提供システムに関する。

近年、米を炊くための電気調理機器である炊飯器においては、ユーザの好みに合ったご飯を炊き上げることができるように、炊飯器に予め設定された炊飯シーケンス情報（前炊き工程の情報、昇温工程の情報、沸騰維持工程の情報、むらし工程の情報の主として４つの工程の情報からなり、各工程を順に行うにあたって、各工程において通電時間、加熱温度、加熱時間、加熱出力等が予め決められている炊飯の手順）を変更できる炊飯器が提案されている。

例えば、特許文献１（特開２００３−１１１６６９号公報）に開示された炊飯器は、バーコードを読み取るバーコード読取手段を備え、バーコード読取手段からの信号に基づいて、炊飯器に予め設定された炊飯シーケンス情報をユーザの好み（例えば硬め、柔らかめ、粘り強、粘り弱等）に合った炊飯シーケンス情報に変更（調整）できるように構成されている。

特許文献１の炊飯器においては、ユーザが一度米を炊飯して食してみて、もう少し米を硬く炊き上げたいとか、もっと米を粘り強く炊き上げたいと思ったときに、その好みに対応するバーコードをユーザがバーコード読取手段に読み取らせることで、炊飯器に予め設定された炊飯シーケンス情報を、好みに対応する炊飯シーケンス情報に変更することができる。これにより、次回の炊飯時に、前回より好みに合ったご飯を炊き上げることが可能となる。
特開２００３−１１１６６９号公報

しかしながら、例えば、同じ炊飯器を使用して、コシヒカリを標準の炊飯シーケンス情報で炊飯したときにはユーザの好みに合った米の特性であっても、ササニシキを同じ標準の炊飯シーケンス情報で炊飯したときには、硬すぎたり、粘りが不足していたりすることが有り得る。また、同じコシヒカリを、ＩＨタイプの炊飯器で炊飯したときにはユーザの好みに合った米の特性であっても、ヒータタイプの炊飯器で炊飯したときには硬すぎたり、粘りが不足していたりすることが有り得る。

つまり、硬さや粘り等の炊飯後の米の特性情報は、米の銘柄情報等の米質情報や使用する炊飯器等の炊飯に関連する炊飯情報が１つでも違えば異なるものである。したがって、ユーザが好みに合ったご飯を炊くためには、上記炊飯情報を変更する度に、その変更した炊飯情報において米を一度炊飯して食してみて、好みに合った米の特性を備えたご飯が炊ける炊飯シーケンス情報を試行錯誤して探す必要がある。

また、例えば、ユーザがもっと柔らかく炊きたいと思っても、米本来の特性が硬いものにおいては、柔らかくすることにも限界がある。つまり、１つの米に対して炊飯シーケンス情報を変更することで米の硬さや粘り等を変更するにも限界がある。
このため、１つの米に対して試行錯誤しても好みに対応する炊飯シーケンス情報を見つけることができなかった場合には、上記炊飯情報（例えば米の銘柄情報）を変更する必要がある。つまり、ユーザが自分の好みに合った硬さや粘りのご飯を炊き上げるためには、どのような炊飯情報に変更したらよいのかという試行錯誤も必要である。
しかしながら、市場に出回る米は非常に多種多様であり、炊飯器も多種多様である。このため、専門知識のない一般のユーザが、自分の好みに合った硬さや粘りのご飯を炊き上げるために、上記炊飯情報をどのように変更すればよいのかを判断することは、非常に困難なことである。

本発明は、上記課題を解決することにあって、ユーザの好みに合ったご飯を炊き上げるのに必要なユーザの試行錯誤の負担を少なくすることができる米の炊飯情報提供システムを提供することを目的とする。

本発明は、上記目的を達成するため、以下のように構成している。
本発明の第１態様によれば、炊飯器の情報と、上記炊飯器を使用して炊飯する米の米質情報と、前炊き工程情報と昇温工程情報と沸騰維持工程情報とむらし工程情報とにより構成されて上記炊飯器を使用して上記米を炊飯するときの炊飯の手順を示す炊飯シーケンス情報と、上記炊飯シーケンス情報を基に上記炊飯器で炊飯された上記米の特性を示す米の特性情報とが互いに関連付けられて記憶される炊飯情報データベースと、
ユーザが使用する炊飯器の情報と、上記炊飯器を使用して上記ユーザが過去に炊飯した米の米質情報及びその米の評価情報との入力を促すとともに、米の炊飯情報を出力可能な情報入出力装置と、
上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とに関連する炊飯シーケンス情報を上記炊飯情報データベースから抽出して上記情報入出力装置へ提供する一方、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときには、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とに関連する米の米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して上記情報入出力装置へ提供する炊飯情報提供装置と、
を備える米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明の第２態様によれば、上記炊飯情報データベースには、
上記米の特性情報として、上記炊飯された米の硬さ特性情報が記憶され、
上記炊飯シーケンス情報として、上記米の米質情報と上記米の硬さ特性情報に関連した標準の炊飯シーケンス情報と、上記米の米質情報が同じ条件で上記標準の炊飯シーケンス情報により炊飯したときの米の硬さ特性情報よりも硬く又は柔らかくなるように米を炊飯するための硬さ変更用炊飯シーケンス情報とが記憶されていることを特徴とする第１態様に記載の米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明の第３態様によれば、上記炊飯情報データベースには、
上記米の特性情報として、上記炊飯された米の粘り特性情報が記憶され、
上記炊飯シーケンス情報として、上記米の米質情報と上記米の粘り特性情報に関連した標準の炊飯シーケンス情報と、上記米の米質情報が同じ条件で上記標準の炊飯シーケンス情報により炊飯したときの米の粘り特性情報よりも粘りが強く又は弱くなるように米を炊飯するための粘り変更用炊飯シーケンス情報とが記憶されていることを特徴とする第１又は２態様に記載の米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明の第４態様によれば、上記炊飯情報データベースには、
上記米の特性情報として、上記炊飯された米の硬さ特性情報と粘り特性情報が記憶され、
上記炊飯シーケンス情報として、上記米の米質情報と上記米の硬さ特性情報と上記米の粘り特性情報に関連した標準の炊飯シーケンス情報と、上記米の米質情報と上記米の粘り特性情報とが同じ条件で上記標準の炊飯シーケンス情報により炊飯したときの米の硬さ特性情報よりも硬く又は柔らかくなるように米を炊飯するための硬さ変更用炊飯シーケンス情報と、上記米の米質情報と上記米の硬さ特性情報が同じ条件で上記標準の炊飯シーケンス情報により炊飯したときの米の粘り特性情報よりも粘りが強く又は弱くなるように米を炊飯するための粘り変更用炊飯シーケンス情報とが記憶されていることを特徴とする第１態様に記載の米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明の第５態様によれば、上記炊飯情報提供装置は、上記米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して提供するとき、上記米質情報に関連する炊飯シーケンス情報を上記米の米質情報と共に提供することを特徴とする第１〜４態様のいずれか１つに記載の米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明の第６態様によれば、上記情報入出力装置から複数回入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とを関連付けて記憶するユーザ情報データベースをさらに備え、
上記炊飯情報提供装置は、上記ユーザ情報データベースに記憶された情報のうち、上記複数の上記米の特性情報と上記複数の上記米の評価情報とを統合してユーザ要求の米の特性情報を得、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と、上記ユーザ要求の米の特性情報と、に関連する上記炊飯シーケンス情報を上記炊飯情報データベースから抽出して提供する一方、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときには、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と、上記ユーザ要求の米の特性情報とに関連する上記米の米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して提供することを特徴とする第１〜５態様のいずれか１つに記載の米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明の第７態様によれば、上記米の特性情報には米の特性を数値化した米の特性値情報が含まれ、
上記米の評価情報には上記米の特性値情報を増減させる米の評価値情報が含まれ、
上記ユーザ情報データベースには、上記炊飯情報提供装置が前々回及び前回に提供した上記情報に関連する前々回及び前回の米の特性値情報と、上記情報入出力装置より前々回及び前回に入力された前々回及び前回の米の評価値情報と、が記憶され、
上記炊飯情報提供装置は、上記前回の米の特性値情報と上記前回の米の評価値情報との加算値と、上記前回の米の特性値情報との間の範囲に、上記前々回の米の特性値情報が含まれるとき、上記情報入出力装置から入力された上記前回の米の評価値情報の絶対値が上記前々回の米の評価値情報の絶対値よりも小さくなるように、上記米の評価値情報を補正し、上記補正後の米の評価値情報を上記前回の米の特性値情報に加算して上記ユーザ要求の米の特性値情報を得、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と、上記ユーザ要求の米の特性値情報と、に関連する炊飯シーケンス情報を上記炊飯情報データベースから抽出して提供する一方、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときには、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と、上記ユーザ要求の米の特性値情報とに関連する米の米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して提供することを特徴とする第６態様に記載の米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明の第８態様によれば、上記情報入出力装置から複数回入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とを関連付けて記憶するユーザ情報データベースをさらに備え、
上記炊飯情報提供装置は、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときにおいて、
上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の特性情報とに関連する米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して提供するときに上記米質情報が複数抽出されたとき、上記ユーザ情報データベースに記憶された情報のうち、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときに提供した上記米質情報を参照して、複数抽出された上記米質情報のうちから１つの米質情報を選択して提供することを特徴とする第１〜５態様のいずれか１つに記載の米の炊飯情報提供システムを提供する。

本発明にかかる米の炊飯情報提供システムによれば、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とに関連する炊飯シーケンス情報を上記炊飯情報データベースから抽出して提供するよう構成されている。したがって、ユーザは一度炊飯した米を食して好みの米の特性との違いを評価情報し、上記炊飯に使用した炊飯器の情報と、上記炊飯した米の米質情報と、上記評価情報とをユーザ入力装置に入力することで、上記評価情報に対応した炊飯シーケンス情報、つまりユーザの好みに対応したご飯が炊ける炊飯シーケンス情報を得ることができる。この上記炊飯シーケンス情報は上記米の特性情報に関連する情報であるので、炊飯する米をどの炊飯シーケンス情報で炊けばどのような米の特性になるのかということを、ユーザが試行錯誤して知る必要がない。したがって、ユーザの好みに合ったご飯を炊き上げるのに必要なユーザの試行錯誤の負担を少なくすることができる。
また、本発明にかかる米の炊飯情報提供システムによれば、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときには、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とに関連する米の米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して提供するよう構成されている。したがって、ユーザは、自分の好みに合ったご飯を炊き上げるのにどのような米に変更すればよいのか、ユーザ自身が試行錯誤することなく知ることができる。したがって、ユーザの好みに合ったご飯を炊き上げるのに必要なユーザの試行錯誤の負担を少なくすることができる。

本発明の記述を続ける前に、まず、明細書及び特許請求の範囲にて用いられている用語の定義等について述べる。

「米の特性情報」とは、米を炊飯した結果得られる米の特性に関する情報をいう。例えば、硬さ、粘り、外観、香り、味等の特性情報が挙げられる。この「米の特性情報」は、炊飯したご飯が好みに合っているか否かをユーザが評価する際の指標（判断基準）となるものである。この「米の特性情報」は、例えば食味官能試験や米の食味計などにより数値化すると、炊飯情報提供処理が容易となるので好ましい。なお、「米の特性情報」を数値化した情報を「米の特性値情報」という。上記米の食味計の一例としては、株式会社サタケ製、商品名炊飯食味計「ＳＴＡ１Ａ」が挙げられる。
「米の評価情報」とは、ユーザが過去に炊飯して食した米の特性（硬さ、粘り等）に対するユーザの評価情報に関する情報をいう。この「米の評価情報」により、ユーザの好みに合ったご飯の特性情報がどのようなものであるか知ることが可能になる。「米の評価情報」を数値化した情報を「米の評価値情報」という。
「炊飯情報」とは、米の特性情報を変動させる要因となる情報をいう。この「炊飯情報」により、上記米の評価情報に対応して、どの炊飯情報を変更すれば、ユーザの好みに合った特性情報を持つご飯を炊くことができるのかを知ることができる。「炊飯情報」としては、例えば、ユーザが使用する炊飯器の情報、炊飯する米の米質情報、炊飯シーケンス情報等が挙げられる。

「炊飯器の情報」とは、加熱方式の異なる炊飯器の種類の情報をいう。「炊飯器の情報」としては、例えば、ヒータタイプ、ＩＨタイプ、スチームＩＨタイプ等の炊飯器が挙げられる。上記米の特性情報は、炊飯に使用する炊飯器が違えば、他の炊飯情報が同一であっても、大きく変動するものである。したがって、「炊飯器の情報」は、ユーザの好みに合った特性情報を持つご飯を炊くのに必要な情報である。下記各実施形態においては、「炊飯器の情報」としてヒータタイプとＩＨタイプとを例に挙げて説明する。
「米質情報」とは、炊飯器を使用して炊飯する前に米自体に備えている、米の性質に関する情報をいう。上記米質情報としては、例えば米の産地及び品種の組み合わせにより規定される銘柄情報や、米の収穫時期からの経過期間による新米、古米などの情報が挙げられる。上記米の特性情報は、炊飯に使用する米質情報が違えば、他の炊飯情報が同一であっても、大きく変動するものである。したがって、「米質情報」は、ユーザの好みに合った特性情報を持つご飯を炊くのに必要な情報である。下記各実施形態においては、「米質情報」として米の銘柄情報を例に挙げて説明する。
「炊飯シーケンス情報」とは、炊飯器を使用して炊飯するときの、前炊き工程の情報、昇温工程の情報、沸騰維持工程の情報、むらし工程の情報の主として４つの工程の情報からなり、各工程を順に行うにあたって、各工程において通電時間、加熱温度、加熱時間、加熱出力等が予め決められている炊飯の手順の情報をいう。

「ユーザ情報」とは、炊飯器を使用するユーザの個別情報をいう。例えば、ユーザの氏名及び住所や、ユーザ登録番号などのユーザ識別情報、ユーザが使用する炊飯器の情報、上記炊飯器を使用してユーザが過去に炊飯した米の米質情報及びその米の評価情報などが挙げられる。

以下に、本発明の最良の実施形態の米の炊飯情報提供システムを図面に基づいて詳細に説明する。

《第１実施形態》
本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムの概要を、図１から図４を用いて説明する。図１は、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムの概要を示すブロック図である。図２は、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムに備えられる情報入出力装置１の表示部（図示せず）に表示されるユーザ情報入力画面の一例を示す図である。図３は、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムに備えられる炊飯情報データベース（以下、炊飯情報ＤＢという）３に記憶されている炊飯情報の一例を示す図である。図４は、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムに備えられるユーザ情報データベース（以下、ユーザ情報ＤＢ）４に記憶されたユーザ情報の一例を示す図である。

図１に示すように、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムは、ユーザ情報の入力を促すとともに米の炊飯情報を出力可能な情報入出力装置１と、各種炊飯情報が記憶されている炊飯情報ＤＢ３と、情報入出力装置１から入力されたユーザ情報が記憶されるユーザ情報ＤＢ４と、炊飯情報ＤＢ３とユーザ情報ＤＢ４とに記憶されかつ情報入出力装置１から入力されたユーザ情報と炊飯情報ＤＢ３とユーザ情報ＤＢ４とに記憶されている情報に基づき、炊飯情報を提供可能な炊飯情報提供装置２と、情報入出力装置１と炊飯情報提供装置２とを互いに接続するインターネットなどのネットワーク５とを備えている。

情報入出力装置１は、ユーザが使用する炊飯器１０の情報と、炊飯器１０を使用してユーザが過去に炊飯した米の米質情報及びその米の評価情報を、キーやマウスやマイクなどの入力部（図示せず）へ入力することを促すとともに、ユーザが使用する炊飯器１０へ米の炊飯情報を出力可能な、パーソナルコンピュータ、携帯電話、又は、ＰＤＡなどの携帯情報端末機であり、例えば米を炊飯するユーザや、ユーザの代わりに入力を行う米屋などのユーザ側に配置されるものである。情報入出力装置１は、ユーザが使用する炊飯器に搭載されてもよい。情報入出力装置１は、図示していないが、例えば、上記入力部と、必要な情報を表示する表示部と、ネットワーク５に接続可能な接続部と、これらの各部を制御する制御部とを有している。
情報入出力装置１の炊飯器１０への米の炊飯情報の出力は、情報入出力装置１と炊飯器１０とを無線又は有線で接続して直接的に行われるようにしてもよいし、また、炊飯器１０にバーコード読取装置を設け、情報入出力装置１に米の炊飯情報をバーコード形態で出力させて、ユーザを介して炊飯器１０に読み取らせることなどにより間接的に行われるようにしてもよい。また、バーコード読取装置などの情報受信装置が備えられていない炊飯器であってもユーザの好みにあったご飯を炊くことができるように、情報入出力装置１の表示部に、米の炊飯情報に応じて、ユーザに炊飯器１０への入力操作を促す情報を表示させ、その情報に基づいてユーザが炊飯器１０に入力するようにしてもよい。
上記のようにして米の炊飯情報を情報入出力装置１から直接的又は間接的に入力された炊飯器１０は、当該炊飯情報に基づいて炊飯動作することが可能になる。

情報入出力装置１は、図２に示すように、ユーザの氏名及び住所、ユーザ登録番号などのユーザ識別情報と、ユーザが使用する炊飯器の情報と、上記炊飯器を使用してユーザが過去に炊飯した米の米質情報の一例である前回炊飯した米の銘柄情報（以下、前回の銘柄情報という）と、上記前回炊飯した米の評価情報（以下、前回の米の評価情報という）と、を含むユーザ情報が入力可能に構成されている。

第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムをユーザが初めて利用する場合には、情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に、ユーザの氏名及び住所の情報と、ユーザが使用する炊飯器の情報と、前回の銘柄情報とが入力されることで、炊飯情報提供装置２によりそれらの情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されてユーザ登録がなされ、ユーザ登録の情報に関連するユーザ登録番号をユーザが、炊飯情報提供装置２から情報入出力装置１を介して取得することができるように、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムが構成されている。情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、図４に示すように互いに関連付けられて、ユーザ情報ＤＢ４に記憶される。上記ユーザ登録番号を得たユーザは、ユーザ識別情報として上記ユーザ登録番号を情報入出力装置１に入力することで、ユーザ登録に必要なユーザの氏名及び住所の情報、及びユーザが使用する炊飯器の情報の入力を省略することができる。

また、情報入出力装置１は、次回炊飯する米の銘柄情報（以下、次回の銘柄情報という）をユーザが予め決めており、ユーザが自ら、次回の銘柄情報を前回の銘柄情報より変更したい場合などに備えて、次回の銘柄情報が入力できるように構成されている。
なお、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおいて、情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に次回の銘柄情報が入力されないときには、次回の銘柄情報と前回の銘柄情報とが同一であるとして、以下の炊飯情報提供処理（情報入出力装置１に入力されるユーザ情報に基づいて、炊飯情報提供装置２が上記炊飯情報を情報入出力装置１に提供するために行う各種情報の処理）が行われるものとする。なお、これに代えて、標準的な銘柄情報をユーザが予め決めておき、情報入出力装置１に次回の銘柄情報が入力されないときには、ユーザが予め決めた標準的な銘柄情報に基づいて、以下の炊飯情報提供処理が行われるようにしてもよい。
また、情報入出力装置１へのユーザ情報の入力などのユーザが行う操作は全て、ユーザの代理をする米屋などが行っても良く、ユーザが行うことに限定されるものではない。

炊飯情報提供装置２は、パーソナルコンピュータなどの情報端末機であり、例えば米屋や炊飯器のメーカー等の米の専門家側に配置されるものである。炊飯情報提供装置１は、情報入出力装置１と同様に、ユーザが使用する炊飯器に搭載されることも可能である。炊飯情報提供装置２は、制御部２１と、制御部２１により動作制御される情報処理部２２と、制御部２１により動作制御され、情報入出力装置１からネットワーク５を介して入力されるユーザ情報を一時的に記憶する記憶部２３と、制御部２１に接続されるタイマー部２４と、ネットワーク５に接続可能に構成され、そのネットワーク５への接続のタイミングを制御部２１に動作制御される接続部２５と、を少なくとも備えている。また、情報処理部２２は、抽出部２２Ａと、演算部２２Ｂと、判断部２２Ｃと、情報更新部２２Ｄと、を備えており、各部は互いに接続されるとともに制御部２１にも接続されている。

抽出部２２Ａは、情報入出力装置１に入力されるユーザ情報に基づいて、炊飯情報ＤＢ３から関連する炊飯情報を抽出するとともにユーザ情報ＤＢ４より関連するユーザ情報を抽出する。
演算部２２Ｂは、抽出部２２Ａにより、炊飯情報ＤＢ３から抽出された炊飯情報又はユーザ情報ＤＢ４から抽出されたユーザ情報の中の、過去に炊飯した米の特性情報の一例である前回炊飯した米の特性値情報（以下、前回の米の特性値情報という）と、情報入出力装置１に入力された、その前回の米の評価情報を数値化した前回の米の評価値情報とを統合（例えば加算や平均。以下では、一例として加算するものとする。）して、次回の米に対してユーザが要求すると思われる（ユーザの好みに合うと思われる）米の特性値情報（以下、ユーザ要求の米の特性値情報という）を算出する。

判断部２２Ｃは、抽出部２２Ａが炊飯情報ＤＢ３又はユーザ情報ＤＢ４から各情報を抽出できたか否か等の炊飯情報提供処理の状況を判断する。
情報更新部２２Ｄは、情報入出力装置１に入力されたユーザ情報と、そのユーザ情報がネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２に入力されたときのタイマー部２４からの情報に基づく日時情報と、抽出部２２Ａに抽出されて制御部２１により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報等とを互いに関連付けてユーザ情報ＤＢ４に記憶させ、ユーザ情報ＤＢ４のユーザ情報を更新する。

制御部２１は、記憶部２３と接続部２５と情報処理部２２の各部の、それぞれの動作を制御するとともに、情報入出力装置１に入力されるユーザ情報に応じて抽出部２２Ａが炊飯情報ＤＢ３より抽出した炊飯情報の中の炊飯シーケンス情報及び／又は銘柄情報を、情報入出力装置１に接続部２５を介して出力（提供）するように制御する。
また、制御部２１は、情報入出力装置１からネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にユーザ情報が入力されたときのタイマー部２４からの情報に基づいて、その入力された日時情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるように、情報処理部２２の情報更新部２２Ｄを制御する。

炊飯情報ＤＢ３には、図３に示すように、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムを利用する多数のユーザが使用する可能性のある炊飯器の情報と、上記炊飯器を使用して炊飯する米の銘柄情報と、炊飯シーケンス情報と、上記銘柄情報の米を上記炊飯シーケンス情報で炊飯したときの米の特性値情報（図３では一例として硬さ特性値情報を示す）と、が互いに関連付けられて記憶されている。また、炊飯情報ＤＢ３においては、柔らかめ、硬め等の米の硬さ特性に応じた炊き分けを可能とするために、１つの銘柄情報に対して、標準の炊飯シーケンス情報と、上記標準の炊飯シーケンス情報により炊飯したときの米の硬さ特性よりも硬く又は柔らかくなるように米を炊飯するための硬さ変更用炊飯シーケンス情報とが対応するように記憶されている。例えば、ＩＨタイプの炊飯器で新潟産コシヒカリを炊飯する場合においては、図３に示すように、標準の炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２３０」、標準の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりも少し硬めの米が炊ける硬さ変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２２０」、「ＮＫ２２０」の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりもさらに硬めの米が炊ける硬さ変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２１０」、標準の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりも少し柔らかめの米が炊ける硬さ変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２４０」、及び「ＮＫ２４０」の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりもさらに柔らかめの米が炊ける硬さ変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２５０」の各炊飯シーケンス情報が対応しており、当該各炊飯シーケンス情報で炊飯することにより、０．０〜４．０の硬さ特性値情報を示すご飯を炊き上げることができる。なお、ここでは、上記硬さ特性値情報は、数値が大きくなる程、柔らかい米であることを示している。
なお、第１実施形態において、１つの銘柄情報の米を標準の炊飯シーケンス情報で炊飯したときに示す米の特性値情報を、その米の標準特性値情報という。この標準特性値情報は、１つの銘柄情報の米を複数の炊飯シーケンス情報で炊飯したときに得られる特性値情報の範囲の中間値に設定されることが好ましい。例えば、上述した新潟産コシヒカリを炊飯する場合においては、図３に示すように、０．０〜４．０の中間値である「２．０」が標準硬さ特性値情報となる。

ユーザ情報ＤＢ４には、図４に示すように、情報入出力装置１より入力された、上記ユーザ識別情報と、ユーザが使用する炊飯器の情報と、その炊飯器を用いて炊飯した米の銘柄情報と、その米の評価値情報と、それらの情報がネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２に入力されたときのタイマー部２４からの情報に基づく日時情報と、その米に対して制御部２１により接続部２５を介して出力された炊飯シーケンス情報と、上記炊飯シーケンス情報に関連する米の特性値情報とが互いに関連付けられて記憶されている。なお、上記炊飯シーケンス情報及び上記日時情報は、必ずしもユーザ情報ＤＢ４に記憶される必要はない。
本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムは、以上のように構成されている。

次に、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおける炊飯情報提供処理について、図１及び図５を参照しつつ説明する。図５は、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報提供装置２の炊飯情報提供処理を示すフローチャートである。炊飯情報提供装置２の炊飯情報提供処理は、制御部２１の制御の下に行われる。

なお、ここでは、予め、情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に、ユーザの氏名及び住所の情報と、ユーザが使用する炊飯器の情報と、前回の銘柄情報とが入力されて、ユーザ情報ＤＢ４に上記ユーザ登録が行われており、炊飯情報提供装置２から情報入出力装置１を介してユーザ登録番号がユーザに付与されているものとする。
また、ここでは、炊飯情報提供処理の概要を説明し、炊飯情報提供処理の具体的な実施例については、後で詳しく説明するものとする。

まず、ステップＳ１では、次回の炊飯前にユーザが情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、ユーザ識別情報としてユーザ登録番号（例えば「１２３４５」）と、前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）とが情報入出力装置１を介して炊飯情報提供装置２に入力されるとともに、次回の銘柄情報が決定している場合には、当該次回の銘柄情報（例えば「岩手産あきたこまち」）も情報入出力装置１を介して炊飯情報提供装置２に入力される。上記入力されたユーザ登録番号（例えば「１２３４５」）と前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と（次回の銘柄情報（例えば「岩手産あきたこまち」）と）は、炊飯情報提供装置２の記憶部２３に一時的に記憶される。

次いで、ステップＳ２では、炊飯情報提供装置２の抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号（例えば「１２３４５」）を基にユーザ情報ＤＢ４にアクセスして、上記ユーザ登録番号に関連する炊飯器の情報（例えば「ＩＨ」）と前回の銘柄情報（例えば「新潟産コシヒカリ」）とをユーザ情報ＤＢ４から抽出部２２Ａにより抽出する。なお、ステップＳ１において、次回の銘柄情報が炊飯情報提供装置２に入力された場合には、以下の炊飯情報提供処理は次回の銘柄情報に基づいて行われるので、前回の銘柄情報を抽出部２２Ａより抽出しないようにしてもよい。後述する各実施例では、上記の場合、前回の銘柄情報を抽出部２２Ａより抽出しないものとして説明する。
次いで、ステップＳ３では、ステップＳ２でユーザ情報ＤＢ４から抽出した炊飯器の情報（例えば「ＩＨ」）と前回の銘柄情報（例えば「新潟産コシヒカリ」）とに基づいて、それらの情報に関連する米の特性値情報（例えば「２．０」）を、抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出する。
なお、ステップＳ３において、ステップＳ２でユーザ情報ＤＢ４から抽出した炊飯器の情報と前回の銘柄情報とに関連する米の特性値情報が複数ある場合には、その中の標準特性値情報を抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出するようにする。例えば、炊飯器の情報が「ＩＨ」であり、前回の銘柄情報が「新潟産コシヒカリ」であり、炊飯情報ＤＢ３に図３に示すような炊飯情報が記憶されている場合には、抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から、「ＩＨ」及び「新潟産コシヒカリ」の標準硬さ特性値情報「２．０」を抽出するようにする。

次いで、ステップＳ４では、炊飯情報提供装置２の演算部２２Ｂが、ステップＳ１で情報入出力装置１に入力されて記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と、ステップＳ３で抽出された米の特性値情報（例えば「２．０」）とを加算して、次回の米に対するユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）を算出する。ユーザが前回の米の特性値情報に対して、前回炊飯した米を食べたユーザの、前回炊飯した米に対する前回の米の評価値情報を加味することにより、ユーザは、前回炊飯した米（言い換えれば、前回炊飯した米に対応する米の特性値情報）に満足しているか、又は、もう少し変更したいのかが判明する。
次いで、ステップＳ５では、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回の銘柄情報（例えば「岩手産あきたこまち」）が入力されたか否か判断し、入力されたと判断したときには後述するステップＳ６へ進み、入力されていないと判断したときには後述するステップＳ１１へ進む。

ステップＳ６では、ステップＳ４で演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）と、ステップＳ１で情報入出力装置１に入力されて記憶部２３に一時的に記憶された次回の銘柄情報（例えば「岩手産あきたこまち」）と、ステップＳ２でユーザ情報ＤＢ４から抽出した炊飯器の情報（例えば「ＩＨ」）とに関連する炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２４０」（図３参照））を、炊飯情報ＤＢ３から抽出部２２Ａにより抽出する。
次いで、ステップＳ７では、ユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）に関連する炊飯シーケンス情報がステップＳ６で抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できたか否か、判断部２２Ｃにより判断される。
ステップＳ７において、ユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報が抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できたと判断部２２Ｃが判断した場合、例えば、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報が「０．０」であり、次回の銘柄情報が「岩手産あきたこまち」であり、炊飯器の情報が「ＩＨ」である場合には、図３に示す炊飯情報ＤＢ３より、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＩＡ２４０」が抽出できるので、ステップＳ８に進む。
ステップＳ７において、ユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報が抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できていないと判断部２２Ｃが判断した場合、例えば、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報が「２．０」であり、次回の銘柄情報が「岩手産あきたこまち」であり、炊飯器の情報が「ＩＨ」である場合には、図３に示す炊飯情報ＤＢ３より、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報が抽出できないので、ステップＳ９に進む。

ステップＳ８では、ステップＳ６で抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２４０」）を情報入出力装置１に、制御部２１の制御により接続部２５を介して出力するとともに、制御部２１の制御により炊飯情報提供装置２の情報更新部２２Ｄが、記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２４０」に関連する各炊飯情報とをユーザ情報ＤＢ４に、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報（例えば「１月２０日１２時２０分」）とともに記憶させて、上記した一連の炊飯情報提供処理を終了する。情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２４０」）は、上記したように直接的又は間接的に、ユーザが使用する炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２４０」）に基づいて炊飯動作可能に設定される。

ステップＳ９では、ユーザ要求の米の特性値情報（例えば「２．０」）に関連する炊飯シーケンス情報を、上記ステップＳ７で抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できなかったので、ユーザ要求の米の特性値情報に最も近い、次回の銘柄情報で実現可能な米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を、抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出する。例えば、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報が「２．０」であり、次回の銘柄情報が「岩手産あきたこまち」である場合には、「岩手産あきたこまち」で実現可能な米の硬さ特性値情報「−３．０〜１．０（図３参照）」のうち、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報「２．０」に最も近い、米の硬さ特性値「１．０」を実現することが可能な炊飯シーケンス情報「ＩＡ２５０」を、抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出する。

次いで、ステップ１０では、ステップＳ９で抽出部２２Ａにより抽出した炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２５０」）を情報入出力装置１に、制御部２１の制御により接続部２５を介して出力するとともに、情報更新部２２Ｄが、記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２５０」）に関連する各炊飯情報とをユーザ情報ＤＢ４に、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報（例えば「１月２０日１２時２０分」）とともに記憶させて、一連の炊飯情報提供処理を終了する。情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報は、上記したように直接的又は間接的に、ユーザが使用する炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２５０」）に基づいて炊飯動作可能に設定される。

一方、ステップＳ１１では、ステップＳ４で、演算部２２Ｂが算出したユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）と、ステップＳ２でユーザ情報ＤＢ４より抽出した前回の銘柄情報（例えば「新潟産コシヒカリ」）及び炊飯器の情報（例えば「ＩＨ」）とに関連する炊飯シーケンス情報（例えば「ＮＫ２１０」）を、抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出する。
次いで、ステップＳ１２では、ユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を、ステップＳ１１で抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できたか否か、判断部２２Ｃにより判断される。

ステップＳ１２において、ユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報が抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できたと判断部２２Ｃにより判断された場合、例えば、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報が「０．０」であり、前回の銘柄情報が「新潟産コシヒカリ」であり、炊飯器の情報が「ＩＨ」である場合には、図３に示す炊飯情報ＤＢ３より、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」が抽出できるので、ステップＳ１３に進む。
ステップＳ１２において、ユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報が抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できなかったと判断部２２Ｃにより判断された場合、例えば、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報が「−１．０」であり、次回の銘柄情報が「新潟産コシヒカリ」であり、炊飯器の情報が「ＩＨ」である場合には、図３に示す炊飯情報ＤＢ３より、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報が抽出できないので、ステップＳ１４に進む。

ステップＳ１３では、ステップＳ１１で、抽出部２２Ａにより抽出された炊飯シーケンス情報（例えば「ＮＫ２１０」）を情報入出力装置１に、制御部２１の制御により接続部２５を介して出力するとともに、制御部２１の制御により、情報更新部２２Ｄが、記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報（例えば「ＮＫ２１０」）に関連する各炊飯情報とをユーザ情報ＤＢ４に、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報（例えば「１月２０日１２時２０分」）とともに記憶させて、一連の炊飯情報提供処理を終了する。情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報（例えば「ＮＫ２１０」）は、上記したように直接的又は間接的に、ユーザが使用する炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報（例えば「ＮＫ２１０」）に基づいて炊飯動作可能に設定される。

ステップＳ１４では、ユーザ要求の米の特性値情報（例えば「−１．０」）に関連する炊飯シーケンス情報を上記ステップＳ１２で抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出できなかったので、ユーザ要求の米の特性値情報（例えば「−１．０」）に関連する、前回の銘柄情報（例えば「新潟産コシヒカリ」）とは別の銘柄情報及び炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出する。例えば、ユーザ要求の米の特性値情報が「−１．０」であり、前回の銘柄情報が「新潟産コシヒカリ」である場合には、標準の炊飯シーケンス情報で炊くことでユーザ要求の米の特性値情報「−１．０」を実現できる（すなわち、標準特性値情報が「−１．０」である）銘柄情報「岩手産あきたこまち」と、その炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３０」とを抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出する。

次いで、ステップＳ１５では、ステップＳ１４で抽出部２２Ａにより抽出した炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２３０」）を情報入出力装置１に、制御部２１の制御により接続部２５を介して出力するとともに、制御部２１の制御により、情報更新部２２Ｄが、前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２３０」）に関連する各炊飯情報と、をユーザ情報ＤＢ４に、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報（例えば「１月２０日１２時２０分」）とともに記憶させて、一連の炊飯情報提供処理を終了する。情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報は、上記したように直接的又は間接的に、ユーザが使用する炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報（例えば「ＩＡ２３０」）に基づいて炊飯動作可能に設定される。

第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおいては、以上のようにして一回の炊飯を行うための炊飯情報提供処理が行われる。
上記では、一回の炊飯を行うための炊飯情報提供処理について説明したが、複数回炊飯を行う場合には、上記一回の炊飯を行うための炊飯情報提供処理、つまりステップＳ１〜ステップＳ１５までの処理を繰り返せばよい。なお、このとき、ステップＳ３においては、抽出部２２Ａが、ステップＳ２でユーザ情報ＤＢ４から抽出した炊飯器の情報と前回の銘柄情報とに関連する米の特性値情報を炊飯情報ＤＢ３から抽出することに代えて、前回の米に対するユーザ要求の米の特性値情報をユーザ情報ＤＢ４から抽出するようにする。これにより、抽出部２２Ａが抽出する米の特性値情報は、ユーザの前回の米の評価情報を考慮した情報となるので、前回よりもユーザの好みに合ったご飯を炊くことが可能となる。したがって、上記炊飯情報提供処理を繰り返せば繰り返すほど、ユーザの好みに合ったご飯を炊き上げることができるようになる。

《第１実施例》
次に、本発明の第１実施形態の具体例の１つである第１実施例にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報提供処理を、主に図１、図４、及び図５を参照しつつ説明する。第１実施例では、情報入出力装置１に次回の銘柄情報が入力されることなく、図５のステップＳ１１において炊飯情報提供装置２の抽出部２２Ａがユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたときの炊飯情報提供処理（すなわち、図５のステップＳ１〜Ｓ５、Ｓ１１〜Ｓ１３の処理）、及び情報入出力装置１に次回の銘柄情報が入力され、図５のステップＳ７において炊飯情報提供装置２の抽出部２２Ａがユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたときの炊飯情報提供処理（すなわち、図５のステップＳ１〜Ｓ８の処理）について説明する。図４は、「３月３日１６時４０分」までの時点で、ユーザ情報ＤＢ４に記憶されている１人のユーザに対するユーザ情報（履歴情報）を示している。

なお、第１実施例では、予め、「１月２０日１２時２０分」において、情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に、ユーザの氏名及び住所の情報「○○太郎」，「△△県×市◇町・・・」と、使用する炊飯器の情報「ＩＨ」と、前回の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」とが入力されてユーザ情報ＤＢ４にユーザ登録が行われており、炊飯情報提供装置２から情報入出力装置１を介してユーザ登録番号「１２３４５」がユーザに付与されているものとする。
以下では、「２月１日１３時３０分」に情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力されたユーザ情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されてから、「３月３日１６時４０分」に情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力されたユーザ情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理の過程を、順を追って説明する。
なお、日時情報のうちの時刻情報は、複数回、情報入出力装置１にユーザ情報が入力されたときに、それらのユーザ情報の入力の前後関係を判断するために必要な情報であるが、ここでは、その前後関係を日付情報によって明確に区別できるようにしているので、下記の説明では省略する。

なお、情報入出力装置１に前回の米の硬さ評価情報として「硬い方が良い（硬く）」が入力（選択）された場合には、硬さ評価値情報「−１．０」が入力されたものと炊飯情報提供装置２がみなして、前回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報から１．０だけ減少させたものを次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報とする。情報入出力装置１に前回の米の硬さ評価情報として「柔らかい方が良い（柔らかく）」が入力（選択）された場合には、硬さ評価値情報「＋１．０」が入力されたものと炊飯情報提供装置２がみなして、前回のユーザ要求の米の特性値情報から１．０だけ増加させたものを次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報とする。情報入出力装置１に前回の米の硬さ評価情報として「適当」が入力された場合には、ユーザは前回の炊飯された米の硬さに満足していると考えられるため、炊飯情報提供装置２はユーザ要求の米の硬さ特性値情報を増減しないものする。つまり、次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を前回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報と同一とする。

まず、図４の表のうち、日時情報「２月１日」に関連付けられて、「２月１日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２より提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。
「２月１日」において、ユーザが次回（２月１日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（２月１日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」及び前回（１月２０日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、炊飯情報提供装置２の抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」、及び前回（１月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、それらの情報に関連する米の硬さ特性値情報を抽出する（ステップＳ３）。ここでは、ユーザ情報ＤＢ４に前回（１月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報が記憶されていないので、抽出部２２Ａは、炊飯情報ＤＢ３より炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（１月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」の標準硬さ特性値情報「２．０」を抽出する。

次いで、炊飯情報提供装置２の演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（１月２０日）の米の硬さ評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａより抽出された上記標準硬さ特性値情報「２．０」とを加算して、次回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」を算出する（ステップＳ４）。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（２月１日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（２月１日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（２月１日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（１月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出された次回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」とに基づいて、図３に示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２０」を抽出する（ステップＳ１１）。
次いで、判断部２２Ｃが、次回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＮＫ２２０」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ１３に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２０」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２０」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２０」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２０」の上記出力動作と同時的に、炊飯情報提供装置２の情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「２月１日」と、抽出部２２Ａがユーザ情報ＤＢ４より抽出した銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２０」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（１月２０日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ１３）。
以上のようにして、日時情報「２月１日」に関連付けられて、「２月１日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

次いで、図４の表のうち、日時情報「２月２０日」に関連付けられて、「２月２０日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。
「２月２０日」において、ユーザが次回（２月２０日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」及び前回（２月１日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月１日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」をユーザ情報ＤＢ４より抽出する（ステップＳ３）。
次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月１日）の米の硬さ評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」とを加算して、次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」を算出する（ステップＳ４）。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月１日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出された次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とに基づいて、図３に示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」を抽出する（ステップＳ１１）。
次いで、判断部２２Ｃが、次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＮＫ２１０」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ１３に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「２月２０日」と、抽出部２２Ａがユーザ情報ＤＢ４より抽出した銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月１日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ１３）。
以上のようにして、日時情報「２月２０日」に関連付けられて、「２月２０日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

次いで、図４の表のうち、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。
「３月３日」において、ユーザが次回（３月３日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」、前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「適当」、及び次回（３月３日）の銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」をユーザ情報ＤＢ４より抽出する。

次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報と、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とを加算して、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を算出する（ステップＳ４）。しかしながら、このとき、前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報が「適当」であるので、炊飯情報提供装置２の演算部２２Ｂは、前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を増減せず、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報は前回（２月２０日）と同じ「０．０」となる。ここで、この硬さ特性値情報「０．０」がユーザの好みに合った米の硬さ特性値情報であることがわかる。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」が入力されているので、判断部２２Ｃは、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されていると判断する（すなわち、ステップＳ６に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び次回（３月３日）の銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」と、演算部２２Ｂにより算出された次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とに基づいて、図３に示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」を抽出する（ステップＳ６）。
次いで、判断部２２Ｃが、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ７）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＨＨ２５０」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ８に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「３月３日」と、記憶部２３に一時的に記憶された銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「適当」とをユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ８）。
以上のようにして、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」における銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

第１実施例にかかる米の炊飯情報提供システムでは、以上のようにして炊飯情報提供処理が行われる。
第１実施例においては、銘柄情報が「新潟産コシヒカリ」から「北海道産ひとめぼれ」に変更されたとき、「新潟産コシヒカリ」において「適当」と評価されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」に基づいて、関連する炊飯シーケンス情報を提供する。したがって、第１実施例においては、銘柄情報を「新潟産コシヒカリ」から「北海道産ひとめぼれ」に変更した１回目の炊飯時から、好みに合った硬さ特性値情報を示す好みに合った硬さのご飯を食べることができる。

これに対して、従来においては、銘柄情報が変わるごとにその銘柄情報の、例えば標準硬さのご飯を食べて、試行錯誤して好みに合った炊飯シーケンス情報を探す必要があるため、上記のように「３月３日」に米の銘柄情報が「新潟産コシヒカリ」から「北海道産ひとめぼれ」に変更されたときには、例えば、下記のように段階を踏んで炊飯シーケンス情報を変更する必要がある。
すなわち、まず、「北海道産ひとめぼれ」を炊飯シーケンス情報「ＨＨ２３０」（図３参照）により標準硬さ特性値情報「−２．０」のご飯を炊き上げて、好みの硬さであるか評価する。次いで、炊飯シーケンス情報「ＨＨ２４０」（図３参照）に変更して硬さ特性値情報「−１．０」のご飯を炊き上げて、好みの硬さであるか評価する。次いで、炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」（図３参照）に変更して硬さ特性値情報「０．０」のご飯を炊き上げて、好みの硬さであるか評価する。ここで、上記したようにユーザの好みに合った硬さ特性値情報が「０．０」であるので、従来において、好みに合った硬さのご飯を食べるためには、「北海道産ひとめぼれ」を合計３回炊飯する必要があることがわかる。

したがって、第１実施例にかかる米の炊飯情報提供システムを利用すれば、従来よりも炊飯回数を３回から１回に、つまり２回分減らすことができるので、その分、ユーザの試行錯誤の負担を少なくすることができ、米の銘柄情報を変えても、ユーザの好みの硬さの米をすぐに食べることができる。

また、第１実施例においては、情報入出力装置１から複数回入力された炊飯器の情報と米の銘柄情報とその米の評価情報と、それらの情報に関連する米の特性情報とをユーザ情報ＤＢ４に記憶している。そして、ユーザ情報ＤＢ４に記憶された情報のうち、米の特性情報とその米の評価情報とを統合（加算）して、ユーザ要求の米の特性情報を得、このユーザ要求の米の特性情報に関連する炊飯情報を情報入出力装置１に提供するようにしている。これにより、ユーザは、前回の米の評価情報を情報入出力装置１に入力するだけの簡単な作業で、前回よりも好みに合ったご飯を食べることができる。そして、ユーザは、第１実施例にかかる米の炊飯情報提供システムを利用すればするほど、より好みに合ったご飯を食べることができる。ここで、ユーザは、過去の炊飯に関する情報を記憶して、その記憶に基づいて炊飯シーケンス情報を変更する必要がない。したがって、ユーザが好みに合ったご飯を炊き上げるのに必要な試行錯誤の負担は大幅に低減される。

以上、第１実施例では、情報入出力装置１に次回の銘柄情報が入力され、図５のステップＳ７において炊飯情報提供装置２の抽出部２２Ａがユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたときの炊飯情報提供処理（すなわち、図５のステップＳ１〜Ｓ８の処理）を含む例について説明した。具体的には、「３月３日」において、情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力された前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報が「適当」であり、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されたものとして説明した。

次に、第１実施例の他の例として、情報入出力装置１に次回の銘柄情報が入力されることなく、図５のステップＳ１１において炊飯情報提供装置２の抽出部２２Ａがユーザ要求の米の特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を抽出できなかったときの炊飯情報提供処理（すなわち、図５のステップＳ１〜Ｓ５、Ｓ１１、Ｓ１２、Ｓ１４、Ｓ１５の処理）を含む例について、図１、図３及び図６を用いて説明する。具体的には、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されることなく、前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報として「硬く」が入力された場合について説明する。
図６は、ユーザ情報ＤＢ４に記憶されたユーザ情報の他の例を示す図である。なお、上記と重複する部分については説明を省略する。

以下、図６の表のうち、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。
「３月３日」において、ユーザが次回（３月３日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」、及び前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」をユーザ情報ＤＢ４より抽出する（ステップＳ３）。

次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａより抽出された前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とを加算して、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」を算出する（ステップＳ４）。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂで算出された次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」の情報とに基づいて、図３に示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報を抽出する（ステップＳ１１）。しかしながら、このとき、抽出部２２Ａは、上記関連する炊飯シーケンス情報が存在しないため、上記関連する炊飯シーケンス情報を抽出できない。

次いで、判断部２２Ｃが、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンスが抽出部２２Ａにより抽出されないので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できなかったと判断する（すなわち、ステップＳ１４に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、前回の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」とは別の銘柄情報で且つ標準硬さ特性値情報が次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」と同一又は最も近似する銘柄情報「岩手産あきたこまち」と、上記銘柄情報及び上記硬さ特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３０」とを、炊飯情報ＤＢ３より抽出する（ステップＳ１４）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した、銘柄情報「岩手産あきたこまち」及び炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３０」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３０」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３０」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１０」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「３月３日」と、情報入出力装置１に出力される銘柄情報「岩手産あきたこまち」と、演算部２２Ｂにより算出された次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３０」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」とをユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ１５）。
以上のようにして、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

第１実施例にかかる米の炊飯情報提供システムが上記のように炊飯情報提供処理を行うことで、ユーザは、前回の銘柄情報に対して「硬く」、「柔らかく」といった単純な評価をしたのち、その硬さ評価情報を情報入出力装置１に入力するだけの簡単な作業で、前回の銘柄情報では好みに合った硬さ特性値情報を示すご飯を炊くことができないことを知ることができるとともに、どの銘柄情報の米に変更すればより好みに合った硬さ特性値情報を示すご飯を炊くことができるのか知ることができる。
また、第１実施例の他の例では、判断部２２Ｃが、変更する銘柄情報とともに、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報も併せて出力するので、ユーザが改めて情報入出力装置１を操作して、上記変更する銘柄情報に関連する炊飯シーケンス情報を取得する必要がない。
したがって、第１実施例にかかる米の炊飯情報提供システムによれば、ユーザの試行錯誤の負担を従来よりも大幅に少なくすることができる。

また、第１実施例では、前回の銘柄情報及び次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を、炊飯情報ＤＢ３より抽出できなかった場合、次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を、「標準硬さ特性値情報」とする銘柄情報を情報入出力装置１に提供するようにしているので、銘柄情報を変更することなく炊飯シーケンス情報を変更することによってユーザの硬さ評価情報に対応することができる割合をアップさせることができる。これにより、例えば各米の標準硬さ特性値の大きさの順に一段階ずつ銘柄情報を変更、つまり「新潟産コシヒカリ」、「宮城産ササニシキ」、「秋田産日本晴」、・・・の順に段階的に銘柄情報を変更するよりも、好みの硬さ特性値情報を見つけるまでに要する銘柄情報変更の回数を少なくすることができる。

なお、第１実施例では、抽出部２２Ａが、前回の銘柄情報及び次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報を、炊飯情報ＤＢ３より抽出できなかった場合には、前回の銘柄情報とは別の銘柄情報を、情報入出力装置１に提供するようにしている。しかしながら、例えば、ユーザが次回の銘柄情報を情報入出力装置１に入力するような場合においては、既にその銘柄情報の米を購入しているなどの理由で、次回の銘柄情報を変更できない場合が有り得る。つまり、このような場合、別の銘柄情報をユーザに提供することは意味をなさない。
このため、図５のフローチャートで説明したように、情報入出力装置１に次回の銘柄情報が入力された場合、次回の銘柄情報で実現可能な硬さ特性値情報の中で次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報に最も近い特性値情報を示すご飯が炊ける炊飯シーケンス情報を提供するように、本発明にかかる米の炊飯情報提供システムは構成されることが好ましい。
このように構成されることにより、次回の銘柄情報が好みの硬さ特性値情報を実現できる銘柄情報でなかったとしても、ユーザは、より好みに近い硬さ特性値情報を示すご飯を、試行錯誤することなく食べることができる。

また、第１実施例では、情報入出力装置１に次回の銘柄情報が入力されない場合、前回の銘柄情報とは別の銘柄情報として１つの銘柄情報のみが、抽出部２２Ａにより炊飯情報ＤＢ３から抽出されるものとして説明した。しかしながら、上記の場合、複数の銘柄情報が抽出されることも有り得る。このような場合には、ユーザ情報ＤＢ４に記憶された銘柄情報、つまりユーザが過去に炊飯した銘柄情報を参照して、上記複数の銘柄情報の中から１つの銘柄情報を提供するように炊飯情報提供装置２が構成されることが好ましい。例えば、抽出部２２Ａにより３つの銘柄情報が抽出され、その３つの銘柄情報のうち、過去に２つの銘柄情報が炊飯されたことがあったならば、残りの１つの銘柄情報を提供するように炊飯情報提供装置２を構成してもよい。上記複数の銘柄情報の中から１つの銘柄情報を選択する方法は、任意に設定されればよい。

また、上記では、炊飯情報提供装置２は、１つの銘柄情報のみを情報入出力装置１に提供するように説明してきたが、複数の銘柄情報を情報入出力装置１に提供するように構成されてもよい。このように構成することで、ユーザが次回購入する米の選択肢を広げることができる。

なお、第１実施例では、米の炊飯情報提供システムが、ユーザの「硬さ」の好みに応じて各炊飯情報を提供するように構成されているものとして説明してきたが、「粘り」の好みに応じて各炊飯情報を提供するように構成されてもよい。この場合、炊飯情報ＤＢ３には、米の粘り特性に応じた炊き分けを可能とするために、１つの銘柄情報に対して、標準の炊飯シーケンス情報と、上記標準の炊飯シーケンス情報により炊飯したときの米の粘り特性よりも強く又は弱くなるように米を炊飯するための粘り変更用炊飯シーケンス情報とが対応するように記憶される。例えば、ＩＨタイプの炊飯器で新潟産コシヒカリを炊飯する場合においては、図７に示すように、標準の炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２０３」、標準の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりも少し粘り強い米が炊ける粘り変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２０２」、「ＮＫ２０２」の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりもさらに粘り強い米が炊ける粘り変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２０１」、標準の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりも少し粘りの弱い米が炊ける粘り変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２０４」、及び「ＮＫ２４０」の炊飯シーケンス情報で炊いた米よりもさらに粘りの弱い米が炊ける粘り変更用炊飯シーケンス情報として「ＮＫ２０５」の各炊飯シーケンス情報が対応しており、当該各炊飯シーケンス情報で炊飯することにより、０．０〜４．０の粘り特性値情報を示すご飯を炊き上げることができる。なお、ここでは、上記粘り特性値情報は、数値が大きくなる程、粘り強い米であることを示している。
上記したように米の炊飯情報提供システムが、「粘り」の好みに応じて各炊飯情報を提供するように構成された場合、ユーザ情報ＤＢ４には、例えば図８に示すような情報が記憶される。その他の炊飯情報提供処理については、「硬さ」の好みに応じて各炊飯情報を提供するように米の炊飯情報提供システムを構成した場合と同様であるので、説明は省略する。

《第２実施例》
次に、本発明の第１実施形態の他の具体例である第２実施例にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報提供処理を、図１、図９、図１０Ａ〜図１０Ｃ、及び図１１を参照しつつ説明する。第２実施例においては、米の炊飯情報提供システムが、ユーザの「硬さ」及び「粘り」の両方の好みに応じて各炊飯情報を提供するように構成されている点で第１実施例と異なる。それ以外の点については、第１実施例と同様であるので、重複する説明は省略する。

図９は、第２実施例にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報ＤＢ３に記憶された炊飯情報の一例を示す図である。図１０Ａは、ＩＨタイプの炊飯器において「新潟産コシヒカリ」に関連する複数の炊飯シーケンス情報を示す図である。図１０Ｂは、ＩＨタイプの炊飯器において「秋田産日本晴」に関連する複数の炊飯シーケンス情報を示す図である。図１０Ｃは、ＩＨタイプの炊飯器において「岩手産あきたこまち」に関連する複数の炊飯シーケンス情報を示す図である。図１１は、第２実施例にかかる米の炊飯情報提供システムのユーザ情報ＤＢ３に記憶されたユーザ情報の一例を示す図である。

なお、第２実施例では、第１の実施例と同様に、予め、「１月２０日１２時２０分」において、情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に、ユーザの氏名及び住所の情報「○○太郎」，「△△県×市◇町・・・」と、使用する炊飯器の情報「ＩＨ」と、前回の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」とが入力されてユーザ情報ＤＢ４にユーザ登録が行われ、炊飯情報提供装置２から情報入出力装置１を介してユーザにユーザ登録番号「１２３４５」が付与されているものとする。
以下では、「１月２０日１２時２０分」に情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力されたユーザ情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されてから、「３月１５日９時２０分」に情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力されたユーザ情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理の過程を、順を追って説明する。
なお、日時情報のうちの時刻情報は、複数回、情報入出力装置１にユーザ情報が入力されたときに、それらのユーザ情報の入力の前後関係を判断するために必要な情報であるが、ここでは、その前後関係を日付情報によって明確に区別できるようにしているので、下記の説明では省略する。

まず、図１１の表のうち、日時情報「２月１日」に関連付けられて、「２月１日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。

「２月１日」において、ユーザが次回（２月１日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（２月１日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」、前回の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」、前回の米の粘り評価情報「弱く（−１．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（１月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、それらの情報に関連する米の硬さ及び粘り特性値情報を抽出する（ステップＳ３）。ここでは、ユーザ情報ＤＢ４に前回（１月２０日）のユーザ要求の米の硬さ及び粘り特性値情報が記憶されていないので、抽出部２２Ａは、炊飯情報ＤＢ３より炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（１月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」の、標準硬さ特性値情報「２．０」及び標準粘り特性値情報「２．０」を抽出する。

次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（１月２０日）の米の硬さ評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａより抽出された上記標準硬さ特性値情報「２．０」とを加算して、次回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」を算出するとともに、記憶部２３に一時的に記憶された前回（１月２０日）の米の粘り評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａより抽出された上記標準粘り特性値情報「２．０」とを加算して、次回（２月１日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報「１．０」を算出する（ステップＳ４）。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（２月１日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（２月１日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（２月１日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（１月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出された次回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」及び粘り特性値情報「１．０」とに基づいて、図９及び図１０Ａに示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２２」を抽出する（ステップＳ１１）。

次いで、判断部２２Ｃが、次回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」及び粘り特性値情報「１．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＮＫ２２２」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ１３に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２２」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２２」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２２」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２２」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「２月１日」と、抽出部２４Ａがユーザ情報ＤＢ４より抽出した銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」及び粘り特性値情報「１．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＮＫ２２２」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（１月２０日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」及び粘り評価情報「弱く（−１．０）」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ１３）。
以上のようにして、日時情報「２月１日」に関連付けられて、「２月１日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

次いで、図１１の表のうち、日時情報「２月２０日」に関連付けられて、「２月２０日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。

「２月２０日」において、ユーザが次回（２月２０日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」、前回（２月１日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」及び粘り評価情報「弱く（−１．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月１日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」及び粘り特性値情報「１．０）」をユーザ情報ＤＢ４より抽出する（ステップＳ３）。
次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月１日）の米の硬さ評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」とを加算して、次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」を算出するとともに、前回（２月１日）の米の粘り評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月１日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報「１．０」とを加算して、次回（２月２０日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報「０．０」を算出する（ステップＳ４）。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月１日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出された次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「０．０」とに基づいて、図９及び図１０Ａに示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１１」を抽出する（ステップＳ１１）。

次いで、判断部２２Ｃが、次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「０．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＮＫ２１１」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ１３に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１１」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１１」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１１」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１１」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「２月２０日」と、抽出部２２Ａがユーザ情報ＤＢ４より抽出した銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「０．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＮＫ２１１」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月１日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」及び粘り評価情報「弱く（−１．０）」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ１３）。

以上のようにして、日時情報「２月２０日」に関連付けられて、「２月２０日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

次いで、図１１の表のうち、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」の炊飯における銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。

「３月３日」において、ユーザが次回（３月３日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」、前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「適当」及び粘り評価情報「弱く（−１．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「０．０」をユーザ情報ＤＢ４より抽出する（ステップＳ３）。

次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報と、抽出部２２Ａより抽出された前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とを加算して、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を算出するとともに、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の粘り評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａより抽出された前回（２月２０日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報「０．０」とを加算して、次回（３月３日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報「−１．０」を算出する（ステップＳ４）。しかしながら、このとき、前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報が「適当」であるので、炊飯情報提供装置２の演算部２２Ｂは、前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を増減せず、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報は前回（２月２０日）と同じ「０．０」となる。ここで、この硬さ特性値情報「０．０」がユーザの好みに合った米の硬さ特性値情報であることがわかる。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月２０日）の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」と、演算部２２Ｂで演算された次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「−１．０」とに基づいて、図９及び図１０Ａに示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報を抽出する。しかしながら、抽出部２２Ａは、上記関連する炊飯シーケンス情報が存在しないため、上記関連する炊飯シーケンス情報を抽出できない。

次いで、判断部２２Ｃが、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値「−１．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンスが抽出部２２Ａにより抽出されないので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できなかったと判断する（すなわち、ステップＳ１４に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、前回の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」とは別の銘柄情報で且つ次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」を実現可能であるとともに、標準粘り特性値情報が次回（３月３日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報「−１．０」と同一又は最も近似する銘柄情報「岩手産あきたこまち」と、上記銘柄情報、上記硬さ及び粘り特性値情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３４」とを、図９及び図１０Ｃに示す炊飯情報ＤＢ３より抽出する（ステップＳ１４）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した、銘柄情報「岩手産あきたこまち」及び炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３４」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３４」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３４」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３４」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「３月３日」と、情報入出力装置１に出力される銘柄情報「岩手産あきたこまち」と、演算部２２Ｂにより算出された次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＩＡ２３４」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「適当」及び粘り評価情報「弱く（−１．０）」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ１５）。
以上のようにして、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

次いで、図１１の表のうち、日時情報「３月１５日」に関連付けられて、「３月１５日」における銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。

「３月１５日」において、ユーザが次回（２月１日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、ユーザ登録番号「１２３４５」、前回（３月３日）の米の硬さ評価情報「適当」及び粘り評価情報「適当」、及び次回（３月１５日）の銘柄情報「秋田産日本晴」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」を抽出する（ステップＳ２）とともに、前回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「−１．０」をユーザ情報ＤＢ４より抽出する（ステップＳ３）。

次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（３月３日）の米の硬さ評価値情報と、抽出部２２Ａより抽出された前回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とを加算して、次回（３月１５日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を算出するとともに、記憶部２３に一時的に記憶された前回（３月３日）の米の粘り評価値情報と、抽出部２２Ａより抽出された前回（３月３日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報「−１．０」とを加算して、次回（３月１５日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報を算出する（ステップＳ４）。しかしながら、このとき、前回（３月３日）の米の硬さ及び粘り評価情報が「適当」であるので、演算部２２Ｂは、前回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「−１．０」を増減せず、次回（３月１５日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報は前回（３月３日）と同じ「０．０」となり、次回（３月１５日）のユーザ要求の米の粘り特性値情報は前回（３月３日）と同じ「−１．０」となる。ここで、この粘り特性値情報「−１．０」がユーザの好みに合った米の粘り特性値情報であることがわかる。

次いで、判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（３月１５日）の銘柄情報が入力されたか否か判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（３月１５日）の銘柄情報「秋田産日本晴」が入力されているので、判断部２２Ｃは、次回（３月１５日）の銘柄情報が入力されたと判断する（すなわち、ステップＳ６に進む）。
次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」と、演算部２２Ｂにより算出された、前回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ及び粘り特性値情報と同じ、硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値情報「−１．０」と、記憶部２３に一時的に記憶された次回（３月１５日）の銘柄情報「秋田産日本晴」に基づいて、図９及び図１０Ｂに示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＡＮ２２３」を抽出する（ステップＳ６）。

次いで、判断部２２Ｃが、次回（３月１５日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」及び粘り特性値「−１．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ７）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＡＮ２２３」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ８に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＡＮ２２３」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＡＮ２２３」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＡＮ２２３」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＡＮ２２３」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「３月１５日」と、記憶部２３に一時的に記憶された銘柄情報「秋田産日本晴」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「１．０」及び粘り特性値情報「１．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＡＮ２２３」と、記憶部２３に一時的に記憶された前回（３月３日）の米の硬さ評価情報「適当」及び粘り評価情報「適当」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる（ステップＳ８）。
以上のようにして、日時情報「３月１５日」に関連付けられて、「３月１５日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

第２実施例にかかる米の炊飯情報提供システムでは、上記のようにして炊飯情報提供処理が行われることで、第１実施例と同様の効果、すなわち、ユーザの試行錯誤の負担を従来よりも大幅に少なくすることができるという効果を得ることができる。

また、第２実施例においては、ユーザの評価情報項目を「硬さ」と「粘り」の２つの好みに応じて炊飯情報を提供するように構成したが、同様して、ユーザの評価情報項目を増やし、それら評価情報項目に応じて適切な炊飯情報を提供するように米の炊飯情報提供システムを改良することにより、ユーザが、硬さや粘りの他に、外観、香り、味等の多種多様な好みに合ったご飯を食べられるようにすることもできる。

《第２実施形態》
以下に、本発明の第２実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムについて説明する。
第２実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムは、情報入出力装置１に入力される前々回の米の評価情報と前回の米の評価情報とが相反する場合、例えば前々回の米の硬さ評価情報が「硬く（−２．０）」であり、前回の米の硬さ評価情報が「柔らかく（−２．０）」である場合に、前々回に提供した炊飯シーケンス情報と同じ炊飯シーケンス情報を提供することがないように、次回のユーザ要求の米の特性値情報を増減させる前回の米の評価値情報を、その前回の米の評価値情報の絶対値が前々回の米の評価値情報の絶対値よりも小さくなるように補正したのち、演算部２２Ｂが次回のユーザ要求の米の特性値情報を算出するように構成されている。すなわち、第２実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムは、ユーザ要求の米の特性値情報のとり得る範囲を自動的に徐々に狭くしていくように構成されている。
その他の点については、第１実施形態と同様であるので重複する説明は省略し、相違点を中心に以下に説明する。

まず、第２実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおける炊飯情報提供処理について、図１２を用いて説明する。図１２は、第２実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムの、情報入出力装置１と炊飯情報提供装置２と炊飯情報ＤＢ３とユーザ情報ＤＢ４との間での炊飯情報提供処理を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ１では、次回の炊飯前にユーザが情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、ユーザ識別情報としてユーザ登録番号（例えば「１２３４５」）と、前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）とが情報入出力装置１を介して炊飯情報提供装置２に入力されるとともに、次回の銘柄情報が決定している場合には、当該次回の銘柄情報（例えば「北海道産ひとめぼれ」）も情報入出力装置１を介して炊飯情報提供装置２に入力される。上記入力されたユーザ登録番号（例えば「１２３４５」）と前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と（次回の銘柄情報（例えば「北海道産ひとめぼれ」）と）が、炊飯情報提供装置２の記憶部２３に一時的に記憶される。

次いで、ステップＳ２１では、炊飯情報提供装置２の抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号（例えば「１２３４５」）を基にユーザ情報ＤＢ４にアクセスして、上記ユーザ登録番号に関連する炊飯器の情報（例えば「ＩＨ」）と、前回の銘柄情報（例えば「北海道産ひとめぼれ」）と、前回及び前々回の米の特性値情報（前回及び前々回に炊飯した米が示す特性値の情報）の一例である前回及び前々回のユーザ要求の米の特性値情報（例えば（前回）「０．０」、（前々回）「−２．０」）と、をユーザ情報ＤＢ４から抽出部２２Ａにより抽出する。
次いで、ステップＳ２２では、炊飯情報提供装置２の演算部２２Ｂが、ステップＳ１で記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と、ステップＳ２１でユーザ情報ＤＢ４から抽出した前回のユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）との加算値（例えば「−２．０」）を算出する。
次いで、ステップＳ２３では、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、ステップＳ２１で抽出部２２Ａにより抽出された前回のユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）と、ステップＳ２１で演算部２２Ｂにより算出された上記加算値（例えば「−２．０」）との間の範囲に、ステップＳ２１で抽出部２２Ａにより抽出された前々回のユーザ要求の米の特性値情報（例えば「−２．０」）が含まれるか否かを判断し、含まれると判断した場合には後述するステップＳ２４へ進み、含まれないと判断した場合には後述するステップＳ２６へ進む。

ステップＳ２４では、抽出部２２Ａがユーザ情報ＤＢ４より前々回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）を抽出し、ステップＳ１で情報入出力装置１に入力されて記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報の絶対値（例えば「２．０」）が、抽出部２２Ａが抽出した前々回の米の評価値情報の絶対値（例えば「２．０」）より小さくなるように、演算部２２Ｂが前回の米の評価値情報を補正する。例えばステップＳ１で情報入出力装置１に入力されて記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報が絶対値が「２．０」）であり、抽出部２２Ａが抽出した前々回の米の評価値情報の絶対値が「２．０」である場合には、前回の米の評価値情報の絶対値を例えば「１．０」に補正する。

次いで、ステップＳ２５では、ステップＳ２４で演算部２２Ｂが補正した上記補正後の前回の米の評価値情報（例えば「−１．０」）と、ステップＳ２１で抽出部２２Ａにより抽出された前回のユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）とを、演算部２２Ｂが加算して、（次回の）ユーザ要求の米の特性値情報（例えば「−１．０」）を算出する。一方、ステップＳ２３において判断部２２Ｃが、前回のユーザ要求の米の特性値情報と上記加算値との間の範囲に前々回のユーザ要求の米の特性値情報が含まれないと判断した場合、例えば前回のユーザ要求の米の特性値情報が「０．０」であり、上記加算値が「−２．０」であり、前々回のユーザ要求の米の特性値情報が「−３．０」である場合には、演算部２２Ｂが、ステップＳ１で記憶部２３に一時的に記憶された前回の米の評価値情報（例えば「−２．０」）と、ステップＳ２１で抽出部２２Ａより抽出された前回のユーザ要求の米の特性値情報（例えば「０．０」）と、を加算して、（次回の）ユーザ要求の米の特性値情報（例えば「−２．０」）を算出する。
次いで、第１実施形態で上述したステップＳ５に進み、以下、第１実施形態と同様にして炊飯情報提供処理を行う。

《第３実施例》
次に、本発明の第２実施形態の具体例の１つである第３実施例にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報提供処理を、主に図１及び図１３を参照しつつ、説明する。第３実施例にかかる米の炊飯情報提供システムは、ユーザ要求の米の特性値情報のとり得る範囲を自動的に徐々に狭くしていくように構成されたものである。図１３は、第３実施例において、ユーザ情報ＤＢ４に記憶されているユーザ情報の一例を示す図である。

なお、第３実施例においては、米の炊飯情報提供システムが、一例として、ユーザの「硬さ」の好みに応じて炊飯情報を提供するように構成されているものとする。
また、情報入出力装置１に前回の米の硬さ評価情報として「硬い方が良い（硬く）」が入力（選択）された場合には、硬さ評価値情報「−４．０」が入力されたものと炊飯情報提供装置２がみなして、前回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報から４．０減少させたものを次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報とする。情報入出力装置１に前回の米の硬さ評価情報として「柔らかい方が良い（柔らかく）」が入力（選択）された場合には、硬さ評価情報「＋４．０」が入力されたものと炊飯情報提供装置２がみなして、前回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報から４．０増加させたものを次回のユーザ要求の米の硬さ特性値情報とする。情報入出力装置１に前回の米の硬さ評価情報として「適当」が入力された場合には、炊飯情報提供装置２はユーザ要求の米の硬さ特性値情報を増減しないものする。

なお、第３実施例では、第１の実施例と同様に、予め、「１月２０日１２時２０分」において、情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に、ユーザの氏名及び住所の情報「○○太郎」，「△△県×市◇町・・・」と、使用する炊飯器の情報「ＩＨ」と、前回の銘柄情報「新潟産コシヒカリ」とが入力されて、炊飯情報提供装置２によりユーザ情報ＤＢ４にユーザ登録が行われ、炊飯情報提供装置２から情報入出力装置１を介してユーザにユーザ登録番号「１２３４５」が付与されているものとする。また、日時情報「２月１日」に関連付けられて、銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」、炊飯シーケンス情報「ＨＨ２３０」、及び前回（１月２０日）の米の評価情報「硬く（−４．０）」とが、既に記憶されているものとする。

以下では、「２月２０日１０時１０分」に情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力されたユーザ情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されてから、「３月３日１６時４０分」に情報入出力装置１を使用して炊飯情報提供装置２に入力されたユーザ情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理の過程を、順を追って説明する。
なお、日時情報のうちの時刻情報は、複数回、情報入出力装置１にユーザ情報が入力されたときに、それらのユーザ情報の入力の前後関係を判断するために必要な情報であるが、ここでは、その前後関係を日付情報によって明確に区別できるようにしているので、下記の説明では省略する。

まず、図１３の表のうち、日時情報「２月２０日」に関連付けられて、「２月２０日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。

「２月２０日」において、ユーザが次回（２月２０日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」及び前回（２月１日）の米の硬さ評価情報「柔らかく（＋４．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」、前回（２月１日）の銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」、前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」、及び前々回（１月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報を抽出する（ステップＳ２１）。なお、ここでは、ユーザ情報ＤＢ４に、前々回（１月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報が記憶されていないので、抽出部２２Ａは、前々回（１月２０日）の銘柄情報である「新潟産コシヒカリ」の標準硬さ特性値情報「２．０」を抽出し、これを前々回（１月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報であるものとする。
次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月１日）の米の硬さ評価値情報「＋４．０」と、抽出部２２Ａより抽出された前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」との加算値「２．０」を算出する（ステップＳ２２）。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」と、演算部２２Ｂにより算出された上記加算値「２．０」との間の範囲に、抽出部２２Ａにより抽出された前々回（１月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報が含まれるか否か判断する（ステップＳ２３）。
次いで、演算部２２Ｂが、上記範囲に抽出部２２Ａにより抽出された前々回（１月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「２．０」が含まれるため、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月１日）の米の硬さ評価値情報の絶対値が前々回（１月２０日）の米の硬さ評価値情報（日時情報「２月１日」に関連付けられて記憶されている前回の米の硬さ評価値情報「−４．０」）の絶対値「４．０」よりも小さくなるように補正する（ステップＳ２４）。ここでは、前回（２月１日）の米の硬さ評価値情報を半減させ、前回（２月１日）の米の硬さ評価値情報を「＋４．０」から「＋２．０」に補正するものとする。

次いで、演算部２２Ｂが、上記補正後の前回（２月１日）の米の硬さ評価値情報「＋２．０」と、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」とを加算して、次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」を算出する（ステップＳ２５）。
次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（２月２０日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月１日）の銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」と、演算部２２Ｂで算出された次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とに基づいて、図３に示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」を抽出する（ステップＳ１１）。
次いで、判断部２２Ｃが、次回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＨＨ２５０」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ１３に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「２月２０日」と、抽出部２２Ａにより抽出された銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＨＨ２５０」と、演算部２２Ｂにより補正された前回（２月１日）の米の硬さ評価情報「柔らかく（＋２．０）」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる。
以上のようにして、日時情報「２月２０日」に関連付けられて、「２月２０日」の炊飯における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される（ステップＳ１３）。

次いで、図１３の表のうち、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶されるまでの炊飯情報提供処理について説明する。

「３月３日」において、ユーザが次回（３月３日）の炊飯前に情報入出力装置１によりネットワーク５を介して炊飯情報提供装置２にアクセスし、炊飯情報提供装置２に、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されることなく、ユーザ情報としてユーザ登録番号「１２３４５」及び前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「硬く（−２．０）」が入力される（ステップＳ１）。炊飯情報提供装置２に入力された上記ユーザ情報は、記憶部２３に一時的に記憶される。
次いで、抽出部２２Ａが、記憶部２３に一時的に記憶されたユーザ登録番号「１２３４５」に基づいて、ユーザ情報ＤＢ４より上記ユーザ登録番号「１２３４５」に関連する炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月２０日）の銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」、前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」、及び前々回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」を抽出する（ステップＳ２１）。
次いで、演算部２２Ｂが、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報「−２．０」と、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」との加算値「−２．０」を算出する（ステップＳ２２）。

次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」と、演算部２２Ｂにより算出された上記加算値「−２．０」との間の範囲に、抽出部２２Ａにより抽出された前々回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」が含まれるか否か判断する（ステップＳ２３）。
次いで、演算部２２Ｂが、上記範囲に前々回（２月１日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−２．０」が含まれるため、記憶部２３に一時的に記憶された前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報の絶対値が、前々回（２月１日）の米の硬さ評価値情報（日時情報「２月２０日」に関連付けられて記憶されている前回の米の硬さ評価値情報「＋２．０」）の絶対値「２．０」よりも小さくなるように補正する（ステップＳ２４）。ここでは、前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報を半減させ、前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報を「−２．０」から「−１．０」に補正するものとする。

次いで、演算部２２Ｂが、上記補正後の前回（２月２０日）の米の硬さ評価値情報「−１．０」と、抽出部２２Ａにより抽出された前回（２月２０日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「０．０」とを加算して、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」を算出する（ステップＳ２５）。
次いで、炊飯情報提供装置２の判断部２２Ｃが、情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報が入力されたか否かを判断する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように情報入出力装置１から次回（３月３日）の銘柄情報が入力されていないので、判断部２２Ｃは、次回（３月３日）の銘柄情報が入力されていないと判断する（すなわち、ステップＳ１１に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが、ユーザ情報ＤＢ４より抽出した炊飯器の情報「ＩＨ」及び前回（２月２０日）の銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」と、演算部２２Ｂより算出された次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」に基づいて、図３に示す炊飯情報ＤＢ３から、それらの情報に関連する炊飯シーケンス情報「ＨＨ２４０」を抽出する（ステップＳ１１）。
次いで、判断部２２Ｃが、次回（３月３日）のユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」に関連する炊飯シーケンス情報を抽出部２２Ａにより抽出できたか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここでは、上記したように関連する炊飯シーケンス「ＨＨ２４０」が抽出部２２Ａにより抽出されるので、判断部２２Ｃは、関連する炊飯シーケンス情報を抽出できたと判断する（すなわち、ステップＳ１３に進む）。

次いで、抽出部２２Ａが抽出した炊飯シーケンス情報「ＨＨ２４０」が、制御部２１の制御により接続部２５を介して情報入出力装置１に出力される。この情報入出力装置１に出力された炊飯シーケンス情報「ＨＨ２４０」は、上記したように直接的又は間接的に炊飯器１０に出力される。これにより、炊飯器１０が情報入出力装置１から入力された炊飯シーケンス情報「ＨＨ２４０」に基づいて炊飯動作可能に設定される。
また、情報入出力装置１への炊飯シーケンス情報「ＨＨ２４０」の上記出力動作と同時的に、情報更新部２２Ｄが、タイマー部２４からの情報に基づく日時情報「３月３日」と、抽出部２２Ａがユーザ情報ＤＢ４より抽出した銘柄情報「北海道産ひとめぼれ」と、演算部２２Ｂにより算出されたユーザ要求の米の硬さ特性値情報「−１．０」と、情報入出力装置１に出力される炊飯シーケンス情報「ＨＨ２４０」と、演算部２２Ｂにより補正された前回（２月２０日）の米の硬さ評価情報「硬く（−１．０）」と、をユーザ情報ＤＢ４に互いに関連付けて記憶させる。
以上のようにして、日時情報「３月３日」に関連付けられて、「３月３日」における、銘柄情報、ユーザ要求の米の硬さ特性値情報、炊飯情報提供装置２が提供した炊飯シーケンス情報、及び前回の米の評価情報がユーザ情報ＤＢ４に記憶される。

第３実施例にかかる米の炊飯情報提供システムによれば、前回の米の特性値情報と前回の米の評価値情報との加算値と、前回の米の特性値情報との間の範囲に、前々回の米の特性値情報が含まれるとき、前回の米の評価値情報の絶対値が前々回の米の評価値情報の絶対値よりも小さくなるように前回の米の評価値情報を補正したのち、演算部２２Ｂがユーザ要求の米の特性値情報を算出するように構成されている。この構成により、第３実施例にかかる米の炊飯情報提供システムは、ユーザ要求の米の特性値情報のとり得る範囲を自動的に徐々に狭くすることができ、ユーザの試行錯誤の負担を大幅に低減して、よりユーザの好みに合ったご飯が炊ける炊飯情報を提供することが可能となる。

なお、第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおいて、ユーザや米屋等による外部からの操作により、上記評価値情報を任意で変更できるようにすることで、第３実施例にかかる米の炊飯情報提供システムと同様の効果を得られるようにすることもできる。

なお、上記様々な実施形態のうちの任意の実施形態を適宜組み合わせることにより、それぞれの有する効果を奏するようにすることができる。

本発明にかかる米の炊飯情報提供システムは、ユーザの好みに合ったご飯を炊き上げるのに必要なユーザの試行錯誤の負担を少なくすることができる効果を有し、ユーザの好みに合った米の炊飯情報を提供する米の炊飯情報提供システムに有用である。

本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムの概要を示すブロック図である。 本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおいて、情報入出力装置の表示部に表示されるユーザ情報入力画面の一例を示す図である。 本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報データベースに記憶される炊飯情報の一例を示す図である。 本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムのユーザ情報データベースに記憶されたユーザ情報の一例を示す図である。 本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおいて、炊飯情報提供装置の炊飯情報提供処理を示すフローチャートである。 本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムのユーザ情報データベースに記憶されたユーザ情報の他の例を示す図である。 本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報データベースに記憶される炊飯情報の他の例を示す図である。 本発明の第１実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムのユーザ情報データベースに記憶されたユーザ情報のさらに他の例を示す図である。 第２実施例にかかる米の炊飯情報提供システムの炊飯情報データベースに記憶された炊飯情報の一例を示す図である。 図９のＩＨタイプの炊飯器において新潟産コシヒカリに関連する複数の炊飯シーケンス情報を示す図である。 図９のＩＨタイプの炊飯器において秋田産日本晴に関連する複数の炊飯シーケンス情報を示す図である。 図９のＩＨタイプの炊飯器において岩手産あきたこまちに関連する複数の炊飯シーケンス情報を示す図である。 第２実施例にかかる米の炊飯情報提供システムのユーザ情報データベースに記憶されたユーザ情報の一例を示す図である。 本発明の第２実施形態にかかる米の炊飯情報提供システムにおいて、情報入出力装置と炊飯情報提供装置と炊飯情報データベースとユーザ情報データベースとの間での炊飯情報提供処理を示すフローチャートである。 第３実施例にかかる米の炊飯情報提供システムのユーザ情報データベースに記憶されたユーザ情報の一例を示す図である。

符号の説明

１ 情報入出力装置
２ 炊飯情報提供装置
３ 炊飯情報データベース
４ ユーザ情報データベース
５ ネットワーク
１０ 炊飯器
２１ 制御部
２２ 情報処理部
２２Ａ 抽出部
２２Ｂ 演算部
２２Ｃ 判断部
２２Ｄ 情報更新部
２３ 記憶部
２４ タイマー部
２５ 接続部

Claims (1)

1. 炊飯器の情報と、上記炊飯器を使用して炊飯する米の米質情報と、前炊き工程情報と昇温工程情報と沸騰維持工程情報とむらし工程情報とにより構成されて上記炊飯器を使用して上記米を炊飯するときの炊飯の手順を示す炊飯シーケンス情報と、上記炊飯シーケンス情報を基に上記炊飯器で炊飯された上記米の特性を示す米の特性情報とが互いに関連付けられて記憶される炊飯情報データベースと、
   ユーザが使用する炊飯器の情報と、上記炊飯器を使用して上記ユーザが過去に炊飯した米の米質情報及びその米の評価情報との入力を促すとともに、米の炊飯情報を出力可能な情報入出力装置と、
   上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とに関連する炊飯シーケンス情報を上記炊飯情報データベースから抽出して上記情報入出力装置へ提供する一方、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときには、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とに関連する米の米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して上記情報入出力装置へ提供する炊飯情報提供装置と、
   上記情報入出力装置から複数回入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と上記米の評価情報と、上記炊飯情報データベースに記憶された上記米の特性情報とを関連付けて記憶するユーザ情報データベースとを備え、
   上記米の特性情報には米の特性を数値化した米の特性値情報が含まれ、
   上記米の評価情報には上記米の特性値情報を増減させる米の評価値情報が含まれ、
   上記ユーザ情報データベースには、上記炊飯情報提供装置が前々回及び前回に提供した上記情報に関連する前々回及び前回の米の特性値情報と、上記情報入出力装置より前々回及び前回に入力された前々回及び前回の米の評価値情報と、が記憶され、
   上記炊飯情報提供装置は、上記前回の米の特性値情報と上記前回の米の評価値情報との加算値と、上記前回の米の特性値情報との間の範囲に、上記前々回の米の特性値情報が含まれるとき、上記情報入出力装置から入力された上記前回の米の評価値情報の絶対値が上記前々回の米の評価値情報の絶対値よりも小さくなるように、上記米の評価値情報を補正し、上記補正後の米の評価値情報を上記前回の米の特性値情報に加算して上記ユーザ要求の米の特性値情報を得、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と上記米の米質情報と、上記ユーザ要求の米の特性値情報と、に関連する炊飯シーケンス情報を上記炊飯情報データベースから抽出して提供する一方、上記炊飯シーケンス情報が抽出できないときには、上記情報入出力装置から入力された上記炊飯器の情報と、上記ユーザ要求の米の特性値情報とに関連する米の米質情報を上記炊飯情報データベースの中から抽出して提供することを特徴とする米の炊飯情報提供システム。

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