JP4847866B2 - ベニヤ剥離を最適化する方法 - Google Patents

Description

本発明は、それによって最適なベニヤ収率を提供するベニヤの剥離を行うことが可能な方法に関する。

剥離において所望のベニヤ収率を得るために、スピンドルが剥離対象の丸木の両端部に取り付けられる固定ポイントを決定することによって丸木からのベニヤの切断の最適化を追求することが知られている。スピンドルの固定ポイントは、旋盤の上流側の丸木センタリング装置によって決定され、丸木の輪郭とスピンドルの固定ポイントとが得られたデータに基づいて決定され、これにより、丸木中に、可能な限り大きな直径を有する真っ直ぐの円柱を見出すことができる。

この決定に基づき、丸木のコンピュータ化された仮想剥離を行って、その結果をコンピュータのディスプレイ上に可視化することも知られている。表示された結果は、先ず、最初の段階のコース、丸め段階（ｒｏｕｎｄ−ｕｐ ｓｔａｇｅ）、この段階において、どのようなランダムなベニヤが形成されるか、そして、この段階がどれくらいの時間続くか、更に、完全なシートに切断されるどの程度の量の完全なベニヤが得られるか、を示すことになる。

本発明によれば、ベニヤウェッブの品質グレードセクション化と、前記仮想ベニヤ剥離によって見出されるランダムベニヤの面積とを、前記丸木のセンタリング調節に影響を与えることによって変更することが可能であることがわかった。それにより、ベニヤウェッブから得られる種々のベニヤ片の割合が変化し、そして、種々のベニヤに与えられたグレードを考慮に入れることによって、剥離結果を、最高グレード収率に最適化することができる。本発明の実質的特長構成は貼付の請求項１に開示されている。

従来技術の方法との比較において実質的な新規性は、使用可能なベニヤ片のサイズとそれらのグレードとが、最適化計算のための基本値として作用することにある。

前記グレードは、ベニヤの品質分類として、又、それによって、ベニヤの経済的価値としても、理解することができる。本発明を実施する際、少なくとも二つのベニヤ品質部分、換言すると、少なくとも、前記ランダムベニヤ（継ぎ合わせシート）と完全なベニヤ、とに対してグレードを与えることが基本と見なされる。

更に、木材片に関する情報に基づいて、剥離によって得られる完全なベニヤの品質セクション化を評価することが可能である。白材から剥離されるベニヤは、多くの木材種の場合、心材から得られるベニヤよりも、良好な品質とより高い価値を有する。又、逆の品質分布を有する木材種がベニヤへと剥離される。これらの種類の結果がある種の軟材種から得られる。

本発明を実施する際に、剥離される丸木の輪郭は、センタリング装置において、公知の方法によって走査される。前記センタリング装置において、丸木は回転され、その表面から測定ラインまでの距離が、丸木の長さの複数のポイントにおいて測定される。そのような測定装置は、レーザ距離センサ等、従来技術において知られ、一般的に使用されている。測定データは、データ処理装置、即ち、実際には、コンピュータ、に入力され、これが、丸木を剥離するための最適スピニング軸心を決定する、このデータに基づき、丸木からの質的ベニヤ収率が前記コンピュータによって処理されることになる。この測定によって、基本データとして、前記ベニヤウェッブの断片的先端部（ｆｒａｇｍｅｎｔａｒｙ ｆｏｒｅｐａｒｔ）の構造、この品質部分の長さ、更に、前記ベニヤウェッブの最後の部分の完全なベニヤ部分の長さ、が与えられる。

前記先端部（ｆｏｒｅｐａｒｔ）の断片的部分の構造が、切断によってそれらから回収される使用可能な片の量を規定し、それらの部分に対してそれぞれのグレードを与えることができる。又、前記完全なベニヤ片に対してそれぞれのグレードが与えられる時、その結果として、剥離によって得られるグレード収率が、このセンタリングデータに基づいて、得られることになる。前記剥離収率は、前記センタリング装置によって決定された丸木の剥離軸心の位置を変更することによって、これに影響を与えることができる。その最も単純な構成において、これは、ベニヤウェッブの前記ランダム先端部の構造と、その長さとに影響を与えるために使用することができる。剥離軸心を変化させるためのこれらのシミュレートされた測定によって、前記諸部分のグレードを考慮して、その丸木からの最高のグレード収率を提供する剥離軸心を決定することができる。１つの同じ丸木に対して、この種のサイクルを複数回、例えば、約１００回の連続シミュレーション測定、を行うことができ、これによって、最適な剥離軸心が極めて高い精度で決定される。このデータが前記センタリング装置に送られ、丸木がこのデータに基づいてセンタリングされた旋盤に送られる。

本発明による方法は、丸木に関する追加の情報が前記シミュレーション測定に与えられることで、より完全な（ｍｏｒｅ ａｃｃｏｍｐｌｉｓｈｅｄ）態様で実施することができる。この情報には、例えば、丸木中の白材と心材の部分が含まれる。この情報は、実験に基づく情報とすることができるが、又は、丸木の観察又は測定に基づいて得ることも可能である。前記実験情報は、主として、木材種を考慮に入れるものである。丸木の内部構造に関する情報は、測定、特に、例えば、丸木の両端部における、前記白材と心材の分布に基づいて得ることができる。白材と心材とは、一般に、それらの色が互いに異なり、この違いは、適当なカメラ装置によって確認可能であり、そのデータを前記シミュレーションを行う処理装置に送ることができる。又、例えばＸ線装置による放射線透視も可能であり、この方法は、丸木の構造の正確な画像を提供し、例えば、その内部の節（ふし）を明らかにする。

白材は、多くの材木種の場合、心材よりも明らかに良好なベニヤ質を提供するものであり、これにより、回転切断されたベニヤウェッブのセクション化を規定する時に、この事実を考慮に入れて、この部分に対して各グレードを与えることができる。又、木材種によっては、木材層間の逆品質セクション化も可能である。これは、グレード収率の最適化のための更にもう一つの要素を提供する。

丸木からのベニヤの品質収率を、丸木内における回転切断ベニヤのコンピュータ化シミュレーション可視化によって、又は、ベニヤウェッブへの仮想剥離を行うことによって決定することができる。そのシミュレーション結果を、又、前記ディスプレイ上で可視化することも可能であり、それにより、特に、仮想剥離の最終結果が、行われる実際の剥離の最終結果の可視化された画像を提供する。

半分の長さのウェッブ片を切断するために、実際の剥離におけるベニヤ収率の決定と同様に、回転切断ベニヤウェッブの断片的先端部を、ウェッブの長手方向において、好ましくは、ウェッブの中間部において、半分に分割することができる。又、使用によっては、その他の分割ラインも考慮することができる。又、ウェッブの適当なポイントにおいて、ウェッブ片の長さを選択的に測定するために、複数の分割ラインを形成することも可能である。

実際の剥離と同様にシミュレーション測定においても、ウェッブの異なるセクションを互いに異なる厚みに剥離することができる。例えば、白材から剥離される高グレードベニヤは、多くの場合、ウェッブのその他の部分よりも薄く剥離されることが適切であり、これにより、より大きな面積の部分が丸木から高グレードベニヤとして得られることになる。

貼付の図面において、得られるシート切断としての１つの仮想剥離が図示されている。参照番号は、それぞれ、１は継ぎ合わせベニヤ、２は低グレード（心材）ベニヤ、３は低グレード／高グレードベニヤ、４は高グレードベニヤ、５は、ウェッブの中間で分割された断片的ベニヤ、６は丸め（ｒｏｕｎｄ−ｕｐ）廃物を示す。

得られるシート切断としての１つの仮想剥離を示す図

Claims (9)

1. ベニヤ剥離におけるベニヤ収率を最適化する方法であって、コンピュータ化されたベニヤ収率をシミュレートすることによる丸木の輪郭の測定を含む方法において、
   前記ベニヤ収率が、少なくとも二つのベニヤ製品に対して決定され、各ベニヤ製品にそれぞれのグレードが与えられ、これらベニヤ製品のサイズとグレードとに基づいて、最高グレード収率を与える剥離軸心が決定され、
   前記丸木が、これらの剥離軸心に対してセンタリングされて、剥離されることを特徴とする方法。
2. 請求項１の方法であって、前記剥離軸心は、シミュレーションを繰り返し反復することによって決定される。
3. 請求項１又は２の方法であって、前記ベニヤ収率は、前記丸木における少なくとも二つの品質部分に対して決定される。
4. 請求項３の方法であって、前記ベニヤ収率は、異なる品質部分に対して、それぞれ決定される。
5. 請求項３の方法であって、品質部分が、木材片の情報に基づいて決定される。
6. 請求項３の方法であって、品質部分が、剥離丸木の構造測定に基づいて決定される。
7. 請求項６の方法であって、剥離される丸木の構造が、この丸木の端部の画像に基づいて決定される。
8. 請求項６の方法であって、前記丸木の構造は、丸木の放射線透視に基づいて決定される。
9. 請求項１−８のいずれか一項の方法であって、
   前記剥離の最初の段階で得られるグレード部分のグレード収率が、その部分を少なくとも１つのラインに沿って半分に分割するために決定される。

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