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JP5068774B2 - Network monitoring device - Google Patents
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JP5068774B2 - Network monitoring device - Google Patents

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Description

本発明は、機器およびネットワーク(通信ネットワーク)を監視するためのネットワーク監視装置に関する。   The present invention relates to a network monitoring apparatus for monitoring devices and networks (communication networks).

ネットワークを構成する機器において、機器障害および機器の作業で停止が発生した場合、ネットワークに対して影響が発生し、複数の使用ユーザに対して回線停止が発生する場合がある。そのため、ネットワークの運用者はネットワークおよび機器を常時監視するためのネットワーク監視システムを構築し、障害が発生した場合に迅速な対応が行えるようにしている。   In a device constituting a network, when a device failure and a device operation are stopped, the network is affected, and a line stop may occur for a plurality of users. For this reason, network operators have constructed a network monitoring system for constantly monitoring the network and devices so that a rapid response can be made when a failure occurs.

図1は従来から用いられている一般的なネットワーク監視システムの構成例を示す図である。   FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a general network monitoring system used conventionally.

図1において、監視対象1は交換機、伝送装置、IP(Internet Protocol)装置等の機器から構成されるネットワークであり、この監視対象1から障害情報(故障情報)を収集する収集装置2と、収集装置2により収集された障害情報に基づいて主原因判定および影響展開を行うネットワーク監視装置3と、管理者に対して障害情報を表示する監視端末4と、ネットワーク構成情報を管理するネットワーク構成管理装置5とが設けられている。ここで、ネットワークを構成する物理的なつながりや論理的なつながりは「トレイル」と呼ばれ、主原因判定とは、障害を示す複数の警報(アラーム)の中から最も上位に位置するトレイルについての障害原因を特定することである。また、影響展開とは、上位のトレイルに障害が発生した場合に下位のトレイルに対して及ぼす影響を解析することである。   In FIG. 1, a monitoring target 1 is a network composed of devices such as an exchange, a transmission device, an IP (Internet Protocol) device, etc., and a collection device 2 that collects failure information (failure information) from the monitoring target 1 and a collection A network monitoring device 3 that performs main cause determination and influence deployment based on failure information collected by the device 2, a monitoring terminal 4 that displays failure information to an administrator, and a network configuration management device that manages network configuration information 5 is provided. Here, the physical connections and logical connections that make up the network are called “trails”, and the main cause determination is the trail that is positioned at the top of the alarms that indicate a failure. It is to identify the cause of the failure. Further, the influence deployment is to analyze the influence on the lower trail when a failure occurs in the upper trail.

ネットワーク監視装置3は、処理に必要な情報を格納する部分として、設備管理データベースDB1、名称データベースDB2、状変ロギングデータベースDB3、発生中データベースDB4、判定結果データベースDB5、ネットワーク構成データベースDB6を備えている。このうち、設備管理データベースDB1、名称データベースDB2、ネットワーク構成データベースDB6はネットワーク構成管理装置5にマスターデータベースが存在し、必要な範囲がネットワーク監視装置3に自動的にダウンロードされるものである。   The network monitoring device 3 includes a facility management database DB1, a name database DB2, a status change logging database DB3, an ongoing database DB4, a determination result database DB5, and a network configuration database DB6 as parts for storing information necessary for processing. . Among these, the equipment management database DB1, the name database DB2, and the network configuration database DB6 have a master database in the network configuration management device 5, and a necessary range is automatically downloaded to the network monitoring device 3.

また、ネットワーク監視装置3は、主としてコンピュータプログラムによって実現される機能部として、情報収集部31、発生中管理部32、主原因判定部33、影響展開部34を備えている。   The network monitoring device 3 includes an information collecting unit 31, an ongoing management unit 32, a main cause determination unit 33, and an influence deployment unit 34 as functional units mainly realized by a computer program.

図1の下部に監視対象1の例を示しており、L2リンク101〜104、VLAN105、106、データサービス107はいずれもネットワークを構成するトレイルである。   An example of the monitoring target 1 is shown in the lower part of FIG. 1, and the L2 links 101 to 104, the VLANs 105 and 106, and the data service 107 are all trails constituting the network.

以下、L2リンク101が主原因故障と判定された場合の動作を説明する。   Hereinafter, an operation when the L2 link 101 is determined to be a main cause failure will be described.

情報収集部31は監視対象1の機器11から発生される故障情報を収集装置2より受信し(ステップS1)、発生中管理部32に引き渡す(ステップS2)。   The information collection unit 31 receives failure information generated from the device 11 to be monitored 1 from the collection device 2 (step S1), and hands it over to the ongoing management unit 32 (step S2).

設備管理データベースDB1には機器情報のキーのみがあり、その日本語名称は名称データベースDB2に格納されており、発生中管理部32は故障情報より名称データベースDB2を検索し、運用者がわかりやすい日本語名への名称変換を行う(ステップS3)。   The facility management database DB1 has only the device information key, and its Japanese name is stored in the name database DB2. The ongoing management unit 32 searches the name database DB2 from the failure information, and the operator can easily understand the Japanese language. The name is converted into a name (step S3).

次いで、発生中管理部32は、故障情報のロギング情報を状変ロギングデータベースDB3に格納する(ステップS4)。   Next, the ongoing management unit 32 stores the logging information of the failure information in the state change logging database DB3 (step S4).

次いで、発生中管理部32は、故障情報の発生中管理を行い、発生中の故障情報を発生中データベースDB4に格納する(ステップS5)。   Next, the in-progress management unit 32 manages the occurrence of failure information, and stores the occurrence of failure information in the occurrence database DB4 (step S5).

次いで、発生中管理部32は、機器11の故障情報ロギングの発生を監視端末4に表示する(ステップS6)。この際、トレイル名称がある場合は、併せて表示する。   Next, the ongoing management unit 32 displays the occurrence of the failure information logging of the device 11 on the monitoring terminal 4 (step S6). At this time, if there is a trail name, it is also displayed.

次いで、発生中管理部32は、機器11の故障発生中を監視端末4に表示する(ステップS7)。この際、トレイル名称がある場合は、併せて表示する。   Next, the in-progress management unit 32 displays that the failure of the device 11 is occurring on the monitoring terminal 4 (step S7). At this time, if there is a trail name, it is also displayed.

次いで、主原因判定部33は、所定周期(例:30秒)を単位に集約された故障情報(警報)の中からその主原因となる階層(最上位)を特定する(ステップS8)。   Next, the main cause determination unit 33 identifies the hierarchy (the highest level) that is the main cause from the failure information (alarm) that is aggregated in units of a predetermined period (for example, 30 seconds) (step S8).

次いで、主原因判定部33は、主原因判定した結果のトレイル情報(L2リンク101)および機器故障情報(機器11)を判定結果データベースDB5に格納する(ステップS9)。   Next, the main cause determination unit 33 stores trail information (L2 link 101) and device failure information (device 11) as a result of the main cause determination in the determination result database DB5 (step S9).

次いで、主原因判定部33は、主原因判定した結果を監視端末4に表示する(ステップS10)。   Next, the main cause determination unit 33 displays the result of the main cause determination on the monitoring terminal 4 (step S10).

次いで、影響展開部34は、主原因判定された結果(トレイル名称がある場合のみ)より、その配下に収容されているパス、回線、サービスの影響展開を行う(ステップS11)。この際、影響展開を実施するために、ネットワーク構成データベースDB6を参照する(ステップS12)。   Next, the influence deployment unit 34 performs the influence deployment of the paths, lines, and services accommodated under the main cause determination result (only when there is a trail name) (step S11). At this time, the network configuration database DB6 is referred to in order to carry out the influence development (step S12).

次いで、影響展開部34は、影響展開した結果を監視端末4に表示する(ステップS13)。この例の場合、影響展開結果として判定され表示されるトレイルはVLAN105とデータサービス107である。   Next, the influence development unit 34 displays the result of the influence development on the monitoring terminal 4 (step S13). In the case of this example, the trails determined and displayed as the influence development result are the VLAN 105 and the data service 107.

なお、出願人は出願時点までに本発明に関連する公開された先行技術文献を発見することができなかった。よって、先行技術文献情報を開示していない。   The applicant has not been able to find published prior art documents related to the present invention by the time of filing. Therefore, prior art document information is not disclosed.

従来における影響展開は上述したように行われるものであったが、近年、IP機器の導入により、単ルートを複数構成しての切替が可能になり、冗長構成手法を考慮する必要性が出てきた。単ルートとは、両端にそれぞれ機器が設けられたものであり、一組の機器により複数のルートが提供される複ルートとは異なる形態である。単ルートを複数束ねることで複ルートと同等の冗長構成をとることができるが、複ルートの場合のように一つの機器から各ルートについての総合的な情報を取得することができないため、影響展開においては困難が伴う。   In the past, influence deployment was performed as described above. However, in recent years, with the introduction of IP devices, it is possible to switch between a plurality of single routes, and there is a need to consider a redundant configuration method. It was. A single route is one in which devices are provided at both ends, and is different from a multiple route in which a plurality of routes are provided by a set of devices. By bundling multiple single routes, it is possible to achieve a redundant configuration equivalent to multiple routes, but it is not possible to obtain comprehensive information about each route from a single device as in the case of multiple routes. Is difficult.

また、FTTH(Fiber To The Home)の普及により一般ユーザも多数収容されるようになり、影響の度合いを厳密に知る必要性があり、ネットワークの品質劣化や冗長構成における切替/切戻し時間も考慮する必要が出てきた。   Also, with the spread of FTTH (Fiber To The Home), a large number of general users have been accommodated, and it is necessary to know the degree of impact strictly. Considering network quality degradation and switching / switchback time in redundant configurations The need to do it came out.

現状において、影響展開の結果からは、影響がある場合の影響時間を割り出すことができないため、運用者(監視者)は冗長構成から人手による影響の有無を判定し、影響のあるユーザへ連絡すべきか否かの判断を行っている。そのため、新たな影響展開機能が必要とされる。   Currently, it is not possible to determine the impact time when there is an impact from the result of impact deployment, so the operator (monitor) must determine whether there is a manual impact from the redundant configuration and contact the affected user. Judgment of whether or not. Therefore, a new influence deployment function is required.

以下、その問題点につき、より詳細に説明する。   Hereinafter, the problem will be described in more detail.

図1において説明した従来のネットワーク監視システムでは、影響するトレイルの表示は可能であるが、L2リンク101の停止時間やL2リンク102への切替時間は考慮していないため、データサービス107に影響有と判断してしまい、データサービス107に対して本当に影響があったのか、影響があったとしたら影響時間を割り出すことが困難であった。   In the conventional network monitoring system described with reference to FIG. 1, it is possible to display the affected trails. However, since the stop time of the L2 link 101 and the switching time to the L2 link 102 are not considered, the data service 107 is affected. It was difficult to determine the influence time if there was an influence on the data service 107 or if there was an influence.

また、従来方式では、影響展開ができるモデルも限定されており、近年のIP機器のネットワークモデルに対しては対応ができていないという問題があった。   In addition, in the conventional method, models that can be affected are limited, and there is a problem that the network model of IP devices in recent years cannot be supported.

図2は従来方式で停止判定および影響展開が可能なモデルの例を示す図である。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a model in which stop determination and influence development can be performed by the conventional method.

図2(a)は単ルート構成の場合を示しており、セクション#1の停止で、影響展開結果としてパス#1および回線#1が停止と判定され表示される。   FIG. 2A shows the case of a single route configuration. When section # 1 is stopped, path # 1 and line # 1 are determined to be stopped and displayed as an effect development result.

図2(b)は複ルートによる冗長構成の場合を示しており、セクションR1とセクションR2の両系停止で、影響展開結果としてパス#1および回線#1が停止と判定され表示される。また、セクションR1とセクションR2の片系停止で、影響展開結果としてパス#1および回線#1が無停止(正常)と判定され表示される。   FIG. 2B shows a case of a redundant configuration with multiple routes. When both the sections R1 and R2 are stopped, the path # 1 and the line # 1 are determined to be stopped and displayed as an effect deployment result. Further, when the one-system stop of the sections R1 and R2 is performed, it is determined that the path # 1 and the line # 1 are non-stopped (normal) and displayed as an influence development result.

図3は図2(b)と同様の構成において冗長構成による切替/切戻しで停止が発生する場合の例を示す図であり、(a)はネットワーク構成を示し、(b)は異常発生前から切替完了後までのタイムチャートを示している。   FIG. 3 is a diagram showing an example of a case where a stop occurs due to switching / switching back by a redundant configuration in the same configuration as FIG. 2B, (a) shows the network configuration, and (b) is before the occurrence of an abnormality. The time chart from the completion of switching to after completion of switching is shown.

すなわち、従来、セクションR1からセクションR2への切替時間と切替保護時間は考慮しておらず、冗長構成における切替/切戻しで停止が発生する場合の支障時間の割り出しができないため、正常と判定され、回線には影響がないことになる。なお、切替時間とは切替開始から切替完了までの時間であり、切替保護時間とはその時間内に障害が解消すれば切替が行なわれない時間である。   That is, conventionally, the switching time from the section R1 to the section R2 and the switching protection time are not taken into consideration, and it is determined that the trouble time when the stoppage occurs due to switching / switchback in the redundant configuration is normal. The line will not be affected. The switching time is the time from the start of switching to the completion of switching, and the switching protection time is the time when switching is not performed if the failure is resolved within that time.

仮に切替時間と切替保護時間を考慮した場合、この例では4つのパターンに分かれる。パターン#1はセクションR1が継続故障の場合であり、この場合は切替開始から切替完了までが回線#1の支障時間となる。パターン#2はセクションR1の故障が切替保護時間より短い場合であり、この場合は切替開始からセクションR1の故障復旧までが回線#1の支障時間となる。パターン#3はセクションR1の故障が切替保護時間より長く切替時間より短い場合であり、この場合は切替開始から切替完了までが回線#1の支障時間となる。パターン#4はセクションR1の故障時間が切替時間より長く支障時間が割り出せる場合であり、この場合は切替開始から切替完了までが回線#1の支障時間となる。   If the switching time and the switching protection time are taken into consideration, this example is divided into four patterns. Pattern # 1 is a case where section R1 has a continuous failure. In this case, the failure time of line # 1 is from the start of switching to the completion of switching. Pattern # 2 is when the failure of section R1 is shorter than the switching protection time. In this case, the failure time of line # 1 is from the start of switching to the failure recovery of section R1. Pattern # 3 is a case where the failure of section R1 is longer than the switching protection time and shorter than the switching time. In this case, the trouble time of the line # 1 is from the start of switching to the completion of switching. The pattern # 4 is a case where the failure time of the section R1 is longer than the switching time and the trouble time can be determined. In this case, the trouble time of the line # 1 is from the start of switching to the completion of switching.

図4は従来方式で停止判定および影響展開ができないモデルの例を示す図である。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a model in which stop determination and influence development cannot be performed in the conventional method.

図4(a)は複ルートによる冗長構成の場合を示している。この場合、全てのセクションR1〜セクションR4が正常である場合と、全てのセクションR1〜セクションR4が停止した場合とを除き、その他については判定を行なうことができない。すなわち、セクションR1〜セクションR4のうち2〜3本の停止で、パス#1および回線#1の品質停止判定ができない。品質停止とは、冗長構成の全本数のうち所定の本数が停止したことによる停止である。また、セクションR1〜セクションR4のうち1本の停止で、パス#1および回線#1の停止判定ができない。   FIG. 4A shows a redundant configuration with multiple routes. In this case, no determination can be made for the rest, except when all the sections R1 to R4 are normal and when all the sections R1 to R4 are stopped. That is, it is impossible to determine the quality stop of the path # 1 and the line # 1 by stopping 2 to 3 sections R1 to R4. The quality stop is a stop due to the stop of a predetermined number of all the redundant configurations. Further, it is not possible to determine whether the path # 1 and the line # 1 are stopped by stopping one of the sections R1 to R4.

図4(b)は単ルートによる冗長構成の場合を示している。この場合、単ルートではルート毎に機器があるため、全ての場合について停止判定ができない。すなわち、リンク#1〜リンク#4のうち2〜3本停止で、VLAN#1およびサービス#1の品質停止判定ができない。また、リンク#1〜リンク#4のうち全て停止で、VLAN#1およびサービス#1の停止判定ができない。また、リンク#1〜リンク#4のうち1本停止で、VLAN#1およびサービス#1の停止判定ができない。   FIG. 4B shows the case of a redundant configuration with a single route. In this case, since there is a device for each route in the single route, stop determination cannot be made in all cases. That is, it is not possible to determine the quality stop of VLAN # 1 and service # 1 by stopping 2 to 3 links # 1 to # 4. In addition, it is impossible to determine whether VLAN # 1 and service # 1 are stopped because all links # 1 to # 4 are stopped. Further, when one of the links # 1 to # 4 is stopped, the stop determination of the VLAN # 1 and the service # 1 cannot be performed.

上記の従来の問題点に鑑み、エンドツーエンド(End to End)のユーザ回線に対する影響度合いを正確に判定することのできるネットワーク監視装置を提供することを目的とする。   In view of the above-described conventional problems, an object is to provide a network monitoring apparatus that can accurately determine the degree of influence on an end-to-end user line.

このネットワーク監視装置の一実施態様では、ネットワークおよび当該ネットワークを構成する機器から障害の警報を受信し、障害の主原因の判定および下位への影響を展開するネットワーク監視装置であって、ネットワーク構成情報に基づき、主原因と判定されたトレイルから下位のトレイルに向かって警報情報を検索し、停止判定を行う手段と、前記下位停止判定の途中のトレイルが単ルートによる冗長構成の下位に仮想的に設定されたトレイル群である場合に、ネットワーク構成情報に基づき、上位のトレイルに向かって警報情報を検索し、前記トレイル群に対して設定された切替時間、切替保護時間および停止条件に基づいて停止判定を行う手段とを備える。   In one embodiment of this network monitoring device, a network monitoring device that receives a failure alarm from a network and devices constituting the network, determines a main cause of the failure, and develops an influence on a lower level, the network configuration information Based on the above, means for searching for alarm information from the trail determined to be the main cause toward the lower trail, and making a stop determination, and the trail in the middle of the lower stop determination is virtually lower in the redundant configuration by a single route If it is a set trail group, the alarm information is searched for higher trails based on the network configuration information and stopped based on the switching time, switching protection time and stop condition set for the trail group. Means for making a determination.

好ましくは、前記停止条件として、複数で構成されたトレイルが全て停止した場合に、収容されるトレイルを停止として扱う「AND」と、複数で構成されたトレイルが1つでも停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱う「OR」と、複数で構成されたトレイルm本のうちn本以上が停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱い、構成されているトレイルm本中停止が1以上n未満の場合は、品質低下として扱う「mCn」とを定義する。   Preferably, as the stop condition, “AND” that treats the trail that is accommodated as a stop when all of the trails that are configured as a stop is stopped, and when any of the trails that are configured as a stop is stopped, "OR" that treats a trail that has been stopped as a stop, and when n or more of m trails that are composed of multiple stops, the trail that is accommodated is treated as a stop, and m trails that are configured When the stop is 1 or more and less than n, it is defined as “mCn” to be treated as quality degradation.

好ましくは、冗長切替時間と切替保護時間の組み合わせパターンに応じ、配下のトレイルの停止時間を割り出す。   Preferably, the stop time of the subordinate trail is determined according to the combination pattern of the redundancy switching time and the switching protection time.

開示のネットワーク監視装置にあっては、エンドツーエンドのユーザ回線に対する影響度合いを正確に判定することができる。   In the disclosed network monitoring apparatus, it is possible to accurately determine the degree of influence on the end-to-end user line.

以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described.

<概要>
本実施形態のネットワーク監視システムは、機器やネットワークの状態を把握し、主原因判定の結果より、主原因である機器の部位またはトレイルを割り出した後、その配下に収容されている回線の影響を把握するものである。その際、新たな仮想トレイルの概念を設け、停止条件、切替時間、切替保護時間、冗長構成(多段冗長構成も含む)の支障時間パターンをもとにした新たな影響展開方式を実現している。
<Overview>
The network monitoring system of the present embodiment grasps the state of the device and the network, and after determining the part or trail of the device that is the main cause from the result of the main cause determination, the influence of the line accommodated under the device is determined. It is to grasp. At that time, a new concept of virtual trail has been established to realize a new impact deployment method based on failure conditions patterns of stop conditions, switching time, switching protection time, and redundant configuration (including multi-stage redundant configuration) .

より具体的には次の機能を備えている。
(1)品質劣化による影響で停止したか否かの判定(品質停止)を行う機能
(2)冗長構成による切替/切戻しで停止したか否かの判定(切替/切戻し時間や保護時間を加味し判定)を行う機能
(3)冗長構成で複数のルートがある場合、全て停止したか、何分のいくつ停止したかの判定を行う機能
(4)上記の(1)〜(3)により、回線に影響があった(停止)か、無かった(正常)かの判定を行う機能
(5)回線に影響があった場合は、支障時間(影響時間)の判定を行い、継続的な停止か、時間が割り出せる場合は時間の表示を行う機能
これらの機能により、機器故障、機器作業、トレイル故障、トレイル作業が原因でエンドツーエンドのユーザの回線にどのような影響があるかを把握することができる。
More specifically, it has the following functions.
(1) A function for determining whether or not it has been stopped due to quality degradation (quality stop) (2) Judging whether or not it has been stopped by switching / switching back by a redundant configuration (switching / switching time and protection time can be set) (3) Function for performing determination (3) When there are a plurality of routes in a redundant configuration, a function for determining whether all have stopped or how many stops have been performed (4) According to (1) to (3) above Function to determine whether the line was affected (stopped) or not (normal) (5) If the line was affected, the trouble time (affected time) was determined and the continuous stop Or, if time can be determined, the function to display the time. With these functions, it is possible to understand the impact on the end-to-end user's line due to equipment failure, equipment work, trail trouble, and trail work. be able to.

<構成>
図5は本発明の一実施形態にかかるネットワーク監視装置の構成例を示す図である。
<Configuration>
FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of a network monitoring apparatus according to an embodiment of the present invention.

図5においては、ネットワーク監視装置3における影響展開部34の処理に関するもののみを図示してあり、その他の構成および基本的な動作は図1に示したものと同様である。   In FIG. 5, only the processing related to the processing of the influence deployment unit 34 in the network monitoring device 3 is shown, and the other configuration and basic operation are the same as those shown in FIG.

図5において、影響展開部34は、主にコンピュータプログラムにより実現される影響展開前処理メソッド341、影響展開結果取得メソッド342、影響情報設定メソッド343、影響展開件数取得メソッド344と、メソッド間の情報授受に用いられる影響展開共有メモリ345とを備えている。また、データベースとして、影響展開帳票データベースDB7、影響展開結果データベースDB8がネットワーク監視装置3に示され、ネットワーク構成管理装置5内にトレイル収容構成データベースDB9が示されている。更に、状変ロギングデータベースDB3、判定結果データベースDB5、ネットワーク構成データベースDB6、トレイル収容構成データベースDB9等に対し、上位方向に検索を行なう上位検索メソッド35と、下位方向に検索を行なう下位検索メソッド36とが示されている。   In FIG. 5, the influence expansion unit 34 is an influence expansion pre-processing method 341, an influence expansion result acquisition method 342, an influence information setting method 343, an influence expansion number acquisition method 344 that are mainly realized by a computer program, and information between methods. And an impact development shared memory 345 used for transfer. Further, as the database, an impact development form database DB7 and an impact development result database DB8 are shown in the network monitoring device 3, and a trail accommodation configuration database DB9 is shown in the network configuration management device 5. Further, an upper search method 35 for searching in the upper direction and a lower search method 36 for searching in the lower direction with respect to the status change logging database DB3, the determination result database DB5, the network configuration database DB6, the trail accommodating configuration database DB9, and the like. It is shown.

図6および図7は状変ロギングデータベースDB3および判定結果データベースDB5のデータ構造例を示す図である。状変ロギングデータベースDB3と判定結果データベースDB5のデータ構造は同じであるが、状変ロギングデータベースDB3は監視対象の機器からの警報(発生、復旧)が全て格納されるのに対し、判定結果データベースDB5は状変ロギングデータベースDB3から判定された主原因の警報のみ(発生のみ)が格納される点で異なる。   6 and 7 are diagrams showing examples of data structures of the state change logging database DB3 and the determination result database DB5. Although the data structures of the status change logging database DB3 and the determination result database DB5 are the same, the status change logging database DB3 stores all alarms (occurrence and recovery) from the monitored devices, whereas the determination result database DB5. Is different in that only the main cause alarm (occurrence only) determined from the state change logging database DB3 is stored.

図8はネットワーク構成データベースDB6のパス収容関係情報のデータ構造例を示す図であり、自トレイルインスタンスID、下位トレイルインスタンスID、発生件数の項目を含んでいる。   FIG. 8 is a diagram showing an example of the data structure of the path accommodation relation information in the network configuration database DB6, and includes items of its own trail instance ID, lower trail instance ID, and number of occurrences.

図9はトレイル収容構成データベースDB9のデータ構造例を示す図であり、更新区分、更新時刻、自トレイルインスタンスID、上位トレイルインスタンスID、上位トレイル重複時識別番号、開始日、終了日の項目を含んでいる。   FIG. 9 is a diagram showing an example of the data structure of the trail accommodation configuration database DB9, including items of update classification, update time, own trail instance ID, upper trail instance ID, upper trail duplication identification number, start date, and end date. It is out.

図10はトレイル群の概念およびトレイル群の保持する情報の例を示す図である。(a)は単ルートのリンク#1、#2による冗長構成の下位にVLAN#1、サービス#1が位置するネットワークを示している。この場合、単ルートではあるが、上位トレイルの切替(切離方式)が発生するものであるため、トレイル群を仮想的に設け、このトレイル群に切替時間、切替保護時間、停止条件を対応付け、この情報をもとに影響展開を行う。トレイル群はLAG(ラグ)とも呼ばれる。トレイル群に対応する切替時間、切替保護時間、停止条件はネットワーク構成データベースDB6に保持される。   FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a concept of a trail group and information held by the trail group. (A) shows a network in which VLAN # 1 and service # 1 are located in a lower level of a redundant configuration with single-route links # 1 and # 2. In this case, although it is a single route, switching of the upper trail (separation method) occurs, so a trail group is virtually provided, and this trail group is associated with a switching time, a switching protection time, and a stop condition. Based on this information, the influence will be expanded. The trail group is also called LAG (lag). The switching time, switching protection time, and stop condition corresponding to the trail group are held in the network configuration database DB6.

停止条件としては、以下のものがある。
AND:複数で構成されたトレイル(複ルート構成および単ルートの冗長構成)が全て停止した場合に、収容されるトレイルを停止として扱う。
OR:複数で構成されたトレイル(複ルート構成および単ルートの冗長構成)が1つでも停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱う。
mCn:複数で構成されたトレイルm本(複ルート構成および単ルートの冗長構成)のうちn本以上が停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱う。また、構成されているトレイルm本中停止が1以上n未満の場合は、品質低下として扱う。
The stop conditions include the following.
AND: When all the trails (multi-route configuration and single-route redundant configuration) are stopped, the accommodated trail is treated as a stop.
OR: Treats the accommodated trail as a stop when one or more trails (multi-route configuration and single-route redundant configuration) stop.
mCn: When n or more of m trails (multi-route configuration and single-route redundant configuration) constituted by a plurality stop, the accommodated trail is treated as a stop. Moreover, when the stop in m trails configured is 1 or more and less than n, it is treated as a deterioration in quality.

<動作>
以下、図5を参照して処理の概要を説明する。
<Operation>
The outline of the processing will be described below with reference to FIG.

ステップS11:監視端末4より、影響展開前処理メソッド341が呼び出される。   Step S11: The impact development preprocessing method 341 is called from the monitoring terminal 4.

ステップS12:影響展開前処理メソッド341は、影響情報設定メソッド343を呼び出す。   Step S12: The influence development pre-processing method 341 calls the influence information setting method 343.

ステップS13:影響情報設定メソッド343は、正常に呼び出されたことを影響展開共有メモリ345に書き込む。   Step S13: The influence information setting method 343 writes in the influence development shared memory 345 that it has been called normally.

ステップS14:影響展開前処理メソッド341は、影響情報設定メソッド343が正常に呼び出されたことを影響展開共有メモリ345から読み込む。   Step S14: The influence development pre-processing method 341 reads from the influence development shared memory 345 that the influence information setting method 343 has been called normally.

ステップS15:影響展開前処理メソッド341より監視端末4に復帰する。   Step S15: Return to the monitoring terminal 4 from the influence development pre-processing method 341.

ステップS16:影響情報設定メソッド343は、影響展開結果データベースDB8から過去の影響展開結果を削除する。   Step S16: The influence information setting method 343 deletes the past influence development result from the influence development result database DB8.

ステップS17:影響情報設定メソッド343は、影響展開帳票データベースDB7から過去の影響展開結果を削除する。   Step S17: The influence information setting method 343 deletes the past influence development result from the influence development form database DB7.

ステップS18:影響情報設定メソッド343は、下位検索メソッド36を呼び出し、結果を取得する。影響情報設定メソッド343は取得した下位検索結果に基づき、下位停止判定処理を行う。トレイルが冗長構成である場合は、次のステップS19を実施しその結果にもとづき停止判定を行う。   Step S18: The influence information setting method 343 calls the lower search method 36 and acquires the result. The influence information setting method 343 performs a lower stop determination process based on the acquired lower search result. When the trail has a redundant configuration, the next step S19 is performed, and stop determination is performed based on the result.

ステップS19:影響情報設定メソッド343は上位検索メソッド35を呼び出し、結果を取得する。取得した上位検索結果に基づき、上位停止判定処理を行う。   Step S19: The influence information setting method 343 calls the upper search method 35 and acquires the result. Based on the acquired upper search result, upper stop determination processing is performed.

ステップS20:影響情報設定メソッド343は、影響展開結果を影響展開結果データベースDB8に挿入する。   Step S20: The influence information setting method 343 inserts the influence development result into the influence development result database DB8.

ステップS21:影響情報設定メソッド343は、影響展開結果を影響展開共有メモリ345に書き込む。   Step S21: The influence information setting method 343 writes the influence development result in the influence development shared memory 345.

ステップS22:監視端末4より、影響展開件数取得メソッド344が呼び出される。   Step S22: The influence deployment number acquisition method 344 is called from the monitoring terminal 4.

ステップS23:影響展開件数取得メソッド344は、影響展開共有メモリ345より影響展開結果件数を読み込む。   Step S23: The influence development number acquisition method 344 reads the influence development result number from the influence development shared memory 345.

ステップS24:影響展開件数取得メソッド344より監視端末4に復帰する。   Step S24: Return to the monitoring terminal 4 from the influence deployment number acquisition method 344.

ステップS25:監視端末4より、影響展開結果取得メソッド342が呼び出される。   Step S25: The influence deployment result acquisition method 342 is called from the monitoring terminal 4.

ステップS26:影響展開結果取得メソッド342は、影響展開結果データベースDB8より影響展開結果を取得する。   Step S26: The influence development result acquisition method 342 acquires the influence development result from the influence development result database DB8.

ステップS27:影響展開結果取得メソッド342より監視端末4に復帰することで、監視端末4の影響展開結果画面に結果が表示される。   Step S27: By returning to the monitoring terminal 4 from the influence development result acquisition method 342, the result is displayed on the influence development result screen of the monitoring terminal 4.

以下、主要なメソッドの処理内容を示す。   The processing contents of main methods are shown below.

〔影響展開前処理メソッド341〕
・パラメータチェックを行う。
・影響展開処理が多重起動されないように排他処理を行う。
・タイマ解除処理を行う。
・影響展開共有メモリ345を初期化する。
・影響展開共有メモリ345に端末識別IDを設定する。
・影響情報設定メソッド343のINパラメータを設定する。INパラメータには主原因数、開始時間、終了時間、インスタンスIDが含まれる。
・影響情報設定メソッド343を呼び出す。
・影響情報設定メソッド343の起動を影響展開共有メモリ345により監視する。
・OUTパラメータを設定する。OUTパラメータには処理結果(OK/NG)が含まれる。
・メソッドより復帰する。
[Influence development pre-processing method 341]
・ Perform parameter check.
・ Exclusion processing is performed so that impact development processing is not started multiple times.
-Perform timer release processing.
Initialize the impact development shared memory 345.
A terminal identification ID is set in the influence development shared memory 345.
Set the IN parameter of the influence information setting method 343. The IN parameter includes the number of main causes, start time, end time, and instance ID.
Invoke the influence information setting method 343.
The activation of the influence information setting method 343 is monitored by the influence development shared memory 345.
• Set the OUT parameter. The OUT parameter includes the processing result (OK / NG).
-Return from the method.

〔影響情報設定メソッド343〕
・パラメータチェックを行う。
・影響展開結果データベースDB8から過去の影響展開結果を削除する。
・影響展開帳票データベースDB7から過去の影響展開帳票出力結果を削除する。
・警報分析より集約開始時間と集約終了時間を取得する。
・INパラメータの主原因数分、以下の処理を繰り返す。
・・アラーム検索開始、終了時間の設定を行う。主原因の復旧時間が0である場合は、
検索開始時間=集約開始時間 検索終了時間=集約終了時間
主原因の復旧時時間が0でない場合は、
検索開始時間=主原因発生時間 検索終了時間=主原因復旧時間
となる。
・・下位検索メソッド36を呼び出し、下位検索結果を取得する。
・・下位検索結果に有効日による重複行が存在する場合は、停止判定対象外とする。
・・下位検索結果が件数オーバの場合は、影響展開共有メモリ345の件数オーバフラグをONにする。
・・下位検索結果件数分、以下の処理を繰り返す。
・・・停止判定を行い、冗長停止率、現状、支障時間を算出する。下位検索結果が冗長構成の場合は、上位検索を行い、上位停止判定を行う。そうでない場合は、上位の停止判定結果を引継ぐ。
・・・上位検索結果が件数オーバの場合は、影響展開共有メモリ345の件数オーバフラグをONにする。
・・・停止判定結果が影響展開結果画面の表示件数に達した場合、影響展開結果データベースDB8に結果を挿入し、影響展開共有メモリ345に表示可能件数を書き込む。
・影響展開結果データベースDB8に結果を挿入する。
・影響展開共有メモリ345に表示可能件数および停止判定済全件数を書き込む。
・影響展開前処理メソッド341が行った排他を解除する。
[Influence information setting method 343]
・ Perform parameter check.
Delete past impact development results from the impact development result database DB8.
Delete past influence development form output results from the influence development form database DB7.
・ Acquire aggregation start time and aggregation end time from alarm analysis.
・ Repeat the following process for the number of main causes of IN parameter.
・ ・ Set alarm search start and end time. If the primary cause recovery time is 0,
Search start time = Aggregation start time Search end time = Aggregation end time If the recovery time of the main cause is not 0,
Search start time = main cause occurrence time Search end time = main cause recovery time.
Call the lower search method 36 to obtain the lower search result.
・ ・ If there is a duplicate row due to the effective date in the lower search result, it will be excluded from the stop judgment target.
.. When the number of lower search results exceeds the number of cases, the number of cases over flag in the impact development shared memory 345 is set to ON.
・ ・ Repeat the following process for the number of lower search results.
... A stop decision is made, and the redundancy stop rate, current state, and trouble time are calculated. When the lower search result has a redundant configuration, the upper search is performed and the upper stop determination is performed. Otherwise, the higher stop determination result is taken over.
... If the upper search result is over the number of cases, the over-count flag in the impact development shared memory 345 is set to ON.
... When the stop determination result reaches the display number of the influence development result screen, the result is inserted into the influence development result database DB8 and the displayable number is written in the influence development shared memory 345.
Insert the result into the impact development result database DB8.
-Write the number of cases that can be displayed and the total number of cases that have been judged to be stopped to the impact development shared memory 345
-Release the exclusion performed by the impact development preprocessing method 341.

〔影響展開結果取得メソッド342〕
・パラメータチェックを行う。
・影響展開結果データベースDB8を参照し、影響展開結果を取得する。
・OUTパラメータを設定する。
[Influence development result acquisition method 342]
・ Perform parameter check.
-Refer to the impact development result database DB8 to obtain the impact deployment result.
• Set the OUT parameter.

〔影響展開件数取得メソッド344〕
・パラメータチェックを行う。
・影響展開共有メモリ345より影響展開結果件数を読み込む。
・影響展開共有メモリ345より件数オーバフラグを読み込む。
・OUTパラメータを設定する。
・件数オーバフラグがONの場合は「5」を、正常終了の場合は「0」を返却する。
[Influence Deployment Number Acquisition Method 344]
・ Perform parameter check.
Read the number of impact deployment results from the impact deployment shared memory 345.
-Read the number of over flags from the impact development shared memory 345.
• Set the OUT parameter.
・ Returns “5” if the number over flag is ON, and returns “0” if it ends normally.

次に、上述した下位停止判定処理(図5のステップS18)について説明する。   Next, the above-described lower stop determination process (step S18 in FIG. 5) will be described.

下位停止判定処理は次の手順で行われる。
(1)下位停止判定は、主原因配下の収容階層をたどり、現状、冗長停止率、支障時間を上位から下位に引き継ぐ。
(2)上位停止判定実施対象のルートであれば、上位停止判定を実施し、冗長停止率、現状、支障時間を取得し設定する。
(3)判定結果を上位から下位に引き継ぐために、収容階層分の判定結果を保持する配列を確保し、収容階層毎に保持する。
(4)上位トレイルは、自トレイルの判定結果を配列の自階層位置に書き込む。
(5)下位トレイルは、配列の上位階層位置を読み込むことにより、上位トレイルの結果を取得する。
The lower stop determination process is performed in the following procedure.
(1) The lower stop determination follows the accommodation tier under the main cause, and takes over the current state, the redundant stop rate, and the trouble time from higher to lower.
(2) If the route is the target of the upper stop determination execution, the upper stop determination is performed, and the redundant stop rate, the current state, and the trouble time are acquired and set.
(3) In order to take over the determination results from the upper level to the lower level, an array for holding the determination results for the accommodation tiers is secured and held for each accommodation tier.
(4) The upper trail writes the determination result of its own trail at its own hierarchy position in the array.
(5) The lower trail acquires the result of the upper trail by reading the upper hierarchy position of the array.

図11は下位停止判定の処理例を示す図であり、(a)はネットワーク構成、(b)は判定結果を書き込む配列、(c)は冗長種別と停止判定方法の関係を示している。   FIG. 11 is a diagram illustrating a processing example of lower stop determination. (A) is a network configuration, (b) is an array in which a determination result is written, and (c) is a relationship between a redundancy type and a stop determination method.

図11において、各トレイル(ルート)A〜Eは次のように処理を行なう。なお、各トレイルの処理において、冗長種別をもとに上位停止判定実施の要否判定と、自トレイル結果の判定方法と下位への引渡し内容も判断する。
トレイルAで障害が発生し、停止した場合の例を記載する。
・トレイルAは階層「0」に書く。
・トレイルC−1は階層「0」を読む。
・トレイルC−1は階層「1」に書く。
・トレイルDは階層「1」を読む。
・トレイルDは階層「2」に書く。
・トレイルEは階層「2」を読む。
・トレイルEは階層「3」に書く。
In FIG. 11, each trail (route) A to E performs processing as follows. It should be noted that in the processing of each trail, the necessity determination of upper stop determination is performed based on the redundancy type, the determination method of the own trail result, and the delivery contents to the lower order are also determined.
An example in which a failure occurs in Trail A and stops will be described.
-Trail A is written in the hierarchy "0".
Trail C-1 reads layer “0”.
-Write trail C-1 on level "1".
-Trail D reads layer "1".
-Trail D is written at level "2".
-Trail E reads level "2".
・ Trail E is written at level “3”.

次に、上述した上位停止判定処理(図5のステップS19)について説明する。   Next, the above-described upper stop determination process (step S19 in FIG. 5) will be described.

上位停止判定処理は次の手順で行われる。
(1)上位停止判定は、上位検索結果に対してアラーム有無の判定を行い、各構成の冗長停止率、現状、支障時間を算出する。
(2)上位検索結果の最下位構成から処理を開始し、ルートに上位構成があれば再帰的に検索し、上位構成の停止判定結果をルートに反映する。
(3)最終的に最下位構成の冗長停止率、現状、支障時間を算出する。
The upper stop determination process is performed in the following procedure.
(1) In the upper stop determination, the presence / absence of an alarm is determined for the upper search result, and the redundant stop rate, current state, and trouble time of each component are calculated.
(2) The processing is started from the lowest structure of the upper search result. If there is a higher structure in the route, the process is recursively searched, and the stop determination result of the higher structure is reflected in the root.
(3) Finally, the redundancy stop rate, current state, and trouble time of the lowest configuration are calculated.

図12は上位停止判定の処理例を示す図であり、次の手順で処理が行なわれる。なお、破線の四角は構成(ネットワーク上の要素としての機器)、実線の四角はルート、その中の横線はトレイルをそれぞれ示している。   FIG. 12 is a diagram showing a processing example of the upper stop determination, and the processing is performed according to the following procedure. The broken-line square indicates the configuration (device as an element on the network), the solid-line square indicates the route, and the horizontal line in the square indicates the trail.

すなわち、
ステップS31:ルートAの上位構成検索
ステップS32:ルートB−1の上位構成検索
ステップS33:ルートCの判定
ステップS34:構成Cの判定
ステップS35:構成Cの判定結果返却
ステップS36:ルートB−1の判定
ステップS37:ルートB−1の他ルート検索
ステップS38:ルートB−2の上位構成検索
ステップS39:ルートDの判定
ステップS40:構成Dの判定
ステップS41:構成Dの判定結果返却
ステップS42:ルートB−2の判定
ステップS43:構成Bの判定
ステップS44:構成Bの判定結果返却
ステップS45:ルートAの判定
ステップS46:構成Aの判定(=上位停止判定結果)
となる。
That is,
Step S31: Root A Higher Configuration Search Step S32: Root B-1 Higher Configuration Search Step S33: Route C Determination Step S34: Configuration C Determination Step S35: Configuration C Determination Result Return Step S36: Route B-1 Step S37: Other route search for route B-1 Step S38: Upper-layer configuration search for route B-2 Step S39: Determination of route D Step S40: Determination of configuration D Step S41: Return determination result of configuration D Step S42: Route B-2 determination Step S43: Configuration B determination Step S44: Configuration B determination result return Step S45: Route A determination Step S46: Configuration A determination (= higher stop determination result)
It becomes.

また、上位検索結果のたどり方には、次の3種類が存在する。
(1)上位構成検索:下位インスタンスIDが自インスタンスIDと同一である行を検索。この場合は上位構成数分繰返す。
(2)リング検索:ルート通番が自ルート通番と同一である行を検索。この場合は同一ルート通番分繰返す。
(3)ルート検索:ルート通番が自ルート通番+1である行を検索。この場合はルート数分繰返す。
Further, there are the following three types of methods for tracing the upper search result.
(1) Upper configuration search: Search for a row in which a lower instance ID is the same as its own instance ID. In this case, it is repeated for the number of upper components.
(2) Ring search: A search is made for a line whose route sequence number is the same as its own route sequence number. In this case, the same route serial number is repeated.
(3) Route search: Searches for a line whose route sequence number is its own route sequence number + 1. In this case, the number of routes is repeated.

図13は上位検索結果のたどり方の例を示す図であり、(a)はルートの階層構造、(b)はトレイル群Aでの上位検索結果を示している。   FIG. 13 is a diagram showing an example of how to trace the upper search result. (A) shows the root hierarchical structure, and (b) shows the upper search result in the trail group A.

処理手順は、
ステップS51:トレイル群Aの上位構成検索で、ルートB−1にヒット
ステップS52:ルートB−1の上位構成検索で、ルートCにヒット
ステップS53:ルートCからルートB−1に戻る
ステップS54:ルートB−1のルート検索で、ルートB−2にヒット
ステップS55:ルートB−2の上位構成検索でルートDにヒット
ステップS56:ルートDからルートB−2に戻る
ステップS57:ルートB−2からトレイル群Aに戻る
となる。
The processing procedure is
Step S51: Hit the route B-1 in the upper structure search of the trail group A Step S52: Hit the route C in the upper structure search of the route B-1 Step S53: Return from the route C to the route B-1 Step S54: In route search for route B-1, hit route B-2. Step S55: Hit route D in route configuration search of route B-2 Step S56: Return from route D to route B-2 Step S57: Route B-2 It will return to the trail group A.

次に、停止条件について説明する。
(1)停止条件が「AND」の場合
判定対象のトレイルが、複ルート配下のトレイルのときは上位の複ルートの現状、トレイル群のときは上位トレイルの現状をもとに判定を行う。
・現状[自トレイル]:停止の判定
条件[上位トレイルの現状]:正常数なし
・現状[自トレイル]:品質低下
条件[上位トレイルの現状]:正常数なし かつ 品質低下数あり
・現状[自トレイル]:正常の判定
条件[上位トレイルの現状]:停止数なし かつ 品質低下数なし
(2)停止条件が「OR」の場合
判定対象のトレイルが、複ルート配下のトレイルのときは上位の複ルートの現状、トレイル群のときは上位トレイルの現状をもとに判定を行う。
・現状[自トレイル]:停止の判定
条件[上位トレイルの現状)]:停止数が1以上の場合
・現状[自トレイル]:品質低下の判定
条件[上位トレイルの現状]:停止数なし かつ 品質低下数ありの場合
・現状[自トレイル]:正常の判定
条件[上位トレイルの現状]:停止数なし かつ 品質低下数なし(全て正常)
(3)停止条件が「mCn」の場合
判定対象のトレイルが、複ルート配下のトレイルのときは上位の複ルートの現状、トレイル群のときは上位トレイルの現状をもとに判定を行う。
・現状[自トレイル]:停止の判定
条件[上位トレイルの現状]:停止数および品質低下数がn以上の場合
(品質低下数だけでn以上の場合も停止と判定する)
・現状[自トレイル]:品質低下の判定
条件[上位トレイルの現状]:停止数および品質低下数が1以上でn未満の場合
・現状[自トレイル]:正常の判定
条件[上位トレイルの現状]:停止数および品質低下数が0の場合
Next, stop conditions will be described.
(1) When the stop condition is “AND” When the trail to be judged is a trail under a multi-route, the judgment is made based on the current status of the higher-order multi-route, and when the trail is a trail group, based on the current status of the higher-order trail.
-Current [Own trail]: Stop judgment condition [Current status of upper trail]: No normal number-Current status [Own trail]: Degraded quality Condition [Current status of upper trail]: No normal number and number of degraded quality-Current status [Own] Trail]: Normal judgment condition [Current status of the upper trail]: No stop count and no quality degradation (2) When the stop condition is “OR” When the trail to be judged is a trail under multiple routes, In the case of the current state of the route and the trail group, the determination is made based on the current state of the upper trail.
-Current status [Own trail]: Stop judgment condition [Upper trail current status]]: When the number of stops is 1 or more-Current status [Own trail]: Quality degradation judgment condition [Current trail status]: No stop count and quality When there is a decrease number ・ Current status [Own trail]: Judgment of normal condition [Current state of upper trail]: No stop count and no quality decrease count (all normal)
(3) When the stop condition is “mCn” When the trail to be judged is a trail under a multi-route, the judgment is made based on the current status of the upper multi-route, and when the trail is a trail group, the judgment is based on the current status of the upper trail.
Current status [Own trail]: Stop determination condition [Current status of upper trail]: When the number of stops and the number of quality degradations are n or more
(If the number of quality declines is n or more, it is determined to be stopped)
-Current status [Own trail]: Judgment of quality degradation Condition [Current status of upper trail]: When the number of stops and quality degradation is 1 or more and less than n-Current status [Own trail]: Normal judgment condition [Current status of upper trail] : When the number of stops and the number of quality degradation are 0

次に、上述した上位停止判定処理(図5のステップS19)について、より詳細に説明する。
(1)ルートの現状・冗長停止率取得
図14は現状・冗長停止率取得の手法を示す図である。
Next, the above-described upper stop determination process (step S19 in FIG. 5) will be described in more detail.
(1) Acquisition of Current Status / Redundant Stop Rate of Route FIG. 14 is a diagram showing a method for acquiring the current status / redundant stop rate.

図14に示される処理を自構成のルート毎に実施し、ルートの現状と冗長停止率を取得する。
(2)構成の正常数・品質停止数・停止数設定
正常数、品質停止数、もしくは停止数をルート毎の現状をもとに加算する。その際、自構成のルート数分繰返し、自構成の正常数、品質停止数、停止数を算出する。
(3)ルートの支障時間取得・構成の中間支障時間算出
図15は支障時間と継続停止フラグ取得の手法を示す図である。また、図16は中間支障時間と中間支障時間(継続停止)取得の手法を示す図である。
The process shown in FIG. 14 is performed for each route of its own configuration, and the current state of the route and the redundancy stop rate are acquired.
(2) Configuration normal number / quality stop number / stop number setting The normal number, quality stop number, or stop number is added based on the current state of each route. At that time, it repeats the number of routes of its own configuration, and calculates the normal number of its own configuration, the number of quality stops, and the number of stops.
(3) Route trouble time acquisition / intermediate trouble time calculation of configuration FIG. 15 is a diagram showing a technique for obtaining trouble time and a continuous stop flag. FIG. 16 is a diagram showing an intermediate trouble time and a technique for acquiring the intermediate trouble time (continuous stop).

支障時間は、中間支障時間と中間支障時間(継続停止)の2つの項目で保持する。構成のルートが全て継続停止の場合と、そうでない場合とで、支障時間の算出方法が違うため、2項目で保持する。また、継続停止か否かは継続停止フラグで保持する。   The trouble time is held in two items, an intermediate trouble time and an intermediate trouble time (continuous stop). Since the method for calculating the trouble time is different between the case where all the routes of the configuration are continuously stopped and the case where it is not, two items are held. Further, whether or not to stop is retained by a continuous stop flag.

これらを自構成のルート数分繰返し、算出する。   These are repeated for the number of routes of the own configuration and calculated.

中間支障時間と中間支障時間(継続停止)は繰返し毎に、・算出した中間支障時間、中間支障時間(継続停止)を保持値と比較し、大きい方を保持値とする。
(4)構成の現状設定
図17は自構成および下位構成の冗長種別をもとにした停止条件取得の手法を示す図である。また、図18は正常数、品質停止数、停止数とルート数および停止条件をもとにした自構成の現状算出の手法を示す図である。
For the intermediate trouble time and the intermediate trouble time (continuous stop), for each repetition, the calculated intermediate trouble time and intermediate trouble time (continuous stop) are compared with the hold value, and the larger one is set as the hold value.
(4) Current Setting of Configuration FIG. 17 is a diagram showing a method for acquiring a stop condition based on the redundancy type of the own configuration and the lower configuration. FIG. 18 is a diagram illustrating a method for calculating the current state of the self-configuration based on the normal number, the number of quality stops, the number of stops and the number of routes, and stop conditions.

算出した正常数、品質停止数、停止数およびルート数をもとに、自構成の現状を設定する。
(5)構成の冗長停止率設定
図19は上位構成の品質停止数、停止数およびルート数をもとにした冗長停止率算出の手法を示す図である。
Based on the calculated normal number, quality stop number, stop number, and route number, the current state of the own configuration is set.
(5) Configuration Redundancy Stop Rate Setting FIG. 19 is a diagram showing a technique for calculating a redundancy stop rate based on the number of quality stops, the number of stops, and the number of routes in the higher configuration.

算出した品質停止数、停止数およびルート数をもとに、自構成の冗長停止率を算出する。   Based on the calculated quality stop count, stop count, and route count, the redundant stop rate of its own configuration is calculated.

影響展開内部では、分子と分母を2つの数値項目として保持する。分母に「0」が設定されていることが、冗長構成でないことを意味する。
(6)構成の支障時間設定
図20は自構成の現状をもとにした継続停止フラグ設定の手法を示す図である。
Inside the influence development, the numerator and denominator are held as two numerical items. If “0” is set in the denominator, it means that the redundant configuration is not used.
(6) Configuration trouble time setting FIG. 20 is a diagram showing a method of setting a continuous stop flag based on the current state of the configuration.

算出した中間支障時間と中間支障時間(継続停止)および現状設定で算出した現状をもとに、自構成の支障時間と継続停止フラグを設定する。   Based on the calculated intermediate trouble time, the intermediate trouble time (continuous stop), and the current state calculated in the current setting, the trouble time and the continuous stop flag of the own configuration are set.

次に、具体例を用いて説明する。   Next, a specific example will be described.

図21は停止判定の具体例のネットワーク構成を示す図である。図中、トレイル群Eには、切替時間:8s、切替保護時間:5s、停止条件:ANDが設定されているものとする。例として、セクションAで障害が発生した場合の影響展開を説明する。また、図22はトレイル群Eでの上位検索結果を示す図であり、図23はセクションAから見た影響展開結果を示す図である。   FIG. 21 is a diagram illustrating a network configuration of a specific example of stop determination. In the figure, in the trail group E, it is assumed that switching time: 8 s, switching protection time: 5 s, and stop condition: AND are set. As an example, the influence development when a failure occurs in section A will be described. FIG. 22 is a diagram showing the upper search result in the trail group E, and FIG. 23 is a diagram showing the influence development result seen from the section A.

ステップS61:セクションAで障害が発生し、主原因結果として判定されるため、セクションAの下位を検索し、リンクC(単ルート)がヒットする。   Step S61: Since a failure occurs in section A and it is determined as a main cause result, the lower part of section A is searched and link C (single route) is hit.

ステップS62:リンクC(単ルート)の下位を検索し、トレイル群Eがヒットする。   Step S62: The lower order of the link C (single route) is searched, and the trail group E is hit.

ステップS63:トレイル群Eの下位を検索し、回線#1、回線#2、回線#3がヒットする。   Step S63: The lower order of the trail group E is searched, and line # 1, line # 2, and line # 3 are hit.

ステップS64:下位検索の途中でトレイル群Eが検索されたため、上位検索を開始する。トレイル群Eはアラームなし。リンクC(単ルート)を検索する。   Step S64: Since the trail group E is searched in the middle of the lower search, the upper search is started. Trail group E has no alarm. Search for link C (single route).

ステップS65:リンクC(単ルート)はアラームなし。セクションAを検索する。   Step S65: Link C (single route) has no alarm. Search for section A.

ステップS66:セクションAにアラームあり。次のように値を取得する。V1〜V20は図22の同符号を付した欄の値に対応している。
a.ルートの現状=停止 ⇒ V1
ルートの冗長停止率=1/0 ⇒ V2
b.構成の停止数=1 品質停止数=0 正常数=0
c.ルートの支障時間=0m0s0ms ⇒ V3
ルートの継続停止フラグ=ON ⇒ V4
d.ルートの中間支障時間=0m0s0ms
ルートの中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
e.構成の中間支障時間=0m0s0ms
構成の中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
f.構成の停止条件=AND
g.構成の現状=停止
h.構成の冗長停止率=1/0
i.構成の支障時間=0m0s0ms
構成の継続停止フラグ=ON
ステップS67:セクションAからリンクC(単ルート)に戻る。次のように値を取得する。
a.ルートの現状=停止 ⇒ V5
ルートの冗長停止率=1/0 ⇒ V6
b.構成の停止数=1 品質停止数=0 正常数=0
c.ルートの支障時間=0m0s0ms ⇒ V7
ルートの継続停止フラグ=ON ⇒ V8
d.ルートの中間支障時間=0m8s0ms
ルートの中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
e.構成の中間支障時間=0m0s0ms
構成の中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
ステップS68:リンクC(単ルート)からリンクD(単ルート)を検索する。
Step S66: There is an alarm in section A. Get the value as follows: V1 to V20 correspond to the values in the column with the same reference numerals in FIG.
a. Current status of route = stop ⇒ V1
Route redundancy rate = 1/0 ⇒ V2
b. Configuration stop count = 1 Quality stop count = 0 Normal count = 0
c. Route trouble time = 0m0s0ms ⇒ V3
Route continuation stop flag = ON ⇒ V4
d. Route intermediate trouble time = 0m0s0ms
Intermediate trouble time of route (continuous stop) = 0m0s0ms
e. Intermediate trouble time of configuration = 0m0s0ms
Intermediate trouble time of construction (continuous stop) = 0m0s0ms
f. Configuration stop condition = AND
g. Current status of configuration = stop h. Redundancy stop rate of configuration = 1/0
i. Configuration trouble time = 0m0s0ms
Continuation stop flag = ON
Step S67: Return from section A to link C (single route). Get the value as follows:
a. Current status of route = stop ⇒ V5
Route redundancy rate = 1/0 ⇒ V6
b. Configuration stop count = 1 Quality stop count = 0 Normal count = 0
c. Route trouble time = 0m0s0ms ⇒ V7
Route continuation stop flag = ON ⇒ V8
d. Route intermediate trouble time = 0m8s0ms
Intermediate trouble time of route (continuous stop) = 0m0s0ms
e. Intermediate trouble time of configuration = 0m0s0ms
Intermediate trouble time of construction (continuous stop) = 0m0s0ms
Step S68: The link D (single route) is searched from the link C (single route).

ステップS69:リンクD(単ルート)はアラームなし。セクションBを検索する。   Step S69: Link D (single route) has no alarm. Search for section B.

ステップS70:セクションBはアラームなし。次のように値を取得する。
a.ルートの現状=正常 ⇒ V9
ルートの冗長停止率=1/0 ⇒ V10
b.構成の停止数=0 品質停止数=0 正常数=1
c.ルートの支障時間=0m0s0ms ⇒ V11
ルートの継続停止フラグ=OFF ⇒ V12
d.ルートの中間支障時間=0m0s0ms
ルートの中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
e.構成の中間支障時間=0m0s0ms
構成の中間支障時間=0m0s0ms
f.構成の停止条件=AND
g.構成の現状=正常
h.構成の冗長停止率=0/0
i.構成の支障時間=0m0s0ms
構成の継続停止フラグ=OFF
ステップS71:セクションBからリンクD(単ルート)に戻る。次のように値を取得する。
a.ルートの現状=正常 ⇒ V13
ルートの冗長停止率=1/0 ⇒ V14
b.構成の停止数=1 品質停止数=0 正常数=1
c.ルートの支障時間=0m0s0ms ⇒ V15
ルートの継続停止フラグ=OFF ⇒ V16
d.ルートの中間支障時間=0m0s0ms
ルートの中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
e.構成の中間支障時間=0m8m0ms
構成の中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
f.構成の停止条件=AND
g.構成の現状=正常
h.構成の冗長停止率=1/2
i.構成の支障時間=0m8s0ms
構成の継続停止フラグ=OFF
ステップS72:『リンクD(単ルート)』から『トレイル群E』に戻る。次のように値を取得する。
a.ルートの現状=正常 ⇒ V17
ルートの冗長停止率=1/2 ⇒ V18
b.構成の停止数=0 品質停止数=0 正常数=1
c.ルートの支障時間=0m8s0ms ⇒ V19
ルートの継続停止フラグ=OFF ⇒ V20
d.ルートの中間支障時間=0m0s0ms
ルートの中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
e.構成の中間支障時間=0m8s0ms
構成の中間支障時間(継続停止)=0m0s0ms
f.構成の停止条件=AND
g.構成の現状=正常
h.構成の冗長停止率=1/2
i.構成の支障時間=0m8s0ms
構成の継続停止フラグ=OFF
図23は、上記のステップS61〜S63で作成された下位検索結果に、上位検索結果を反映させた影響展開結果を示す。
Step S70: Section B has no alarm. Get the value as follows:
a. Current status of route = normal ⇒ V9
Route redundancy stop rate = 1/0 ⇒ V10
b. Configuration stop count = 0 Quality stop count = 0 Normal count = 1
c. Route trouble time = 0m0s0ms ⇒ V11
Route continuation stop flag = OFF ⇒ V12
d. Route intermediate trouble time = 0m0s0ms
Intermediate trouble time of route (continuous stop) = 0m0s0ms
e. Intermediate trouble time of configuration = 0m0s0ms
Intermediate trouble time of configuration = 0m0s0ms
f. Configuration stop condition = AND
g. Current status of configuration = normal h. Redundancy stop rate of configuration = 0/0
i. Configuration trouble time = 0m0s0ms
Configuration continuous stop flag = OFF
Step S71: Return from section B to link D (single route). Get the value as follows:
a. Current status of route = normal ⇒ V13
Route redundancy stop rate = 1/0 ⇒ V14
b. Number of configuration stops = 1 Quality stop count = 0 Normal count = 1
c. Route trouble time = 0m0s0ms ⇒ V15
Route continuous stop flag = OFF ⇒ V16
d. Route intermediate trouble time = 0m0s0ms
Intermediate trouble time of route (continuous stop) = 0m0s0ms
e. Intermediate trouble time of configuration = 0m8m0ms
Intermediate trouble time of construction (continuous stop) = 0m0s0ms
f. Configuration stop condition = AND
g. Current status of configuration = normal h. Redundancy stop rate of configuration = 1/2
i. Configuration trouble time = 0m8s0ms
Configuration continuous stop flag = OFF
Step S72: Return from “Link D (single route)” to “Trail group E”. Get the value as follows:
a. Current status of route = normal ⇒ V17
Route redundancy stop rate = 1/2 ⇒ V18
b. Configuration stop count = 0 Quality stop count = 0 Normal count = 1
c. Route trouble time = 0m8s0ms ⇒ V19
Route continuation stop flag = OFF ⇒ V20
d. Route intermediate trouble time = 0m0s0ms
Intermediate trouble time of route (continuous stop) = 0m0s0ms
e. Intermediate trouble time of configuration = 0m8s0ms
Intermediate trouble time of construction (continuous stop) = 0m0s0ms
f. Configuration stop condition = AND
g. Current status of configuration = normal h. Redundancy stop rate of configuration = 1/2
i. Configuration trouble time = 0m8s0ms
Configuration continuous stop flag = OFF
FIG. 23 shows the influence development result in which the upper search result is reflected in the lower search result created in steps S61 to S63.

次に、図24は切替が多段にある場合のネットワーク構成の例を示す図である。   Next, FIG. 24 is a diagram illustrating an example of a network configuration when switching is performed in multiple stages.

この場合も上述した処理を適用することで支障時間を算出することができる。例として、図25に、VLAN Aに対して、支障時間が生じた場合のトレイル群(LAG Z)の支障時間算出例をパターン毎に示す。また、図26に、VLAN AとVLAN Bの両方に支障時間が生じた場合のトレイル群(LAGZ)の支障時間算出例をパターン毎に示す。   Also in this case, the trouble time can be calculated by applying the above-described processing. As an example, FIG. 25 shows an example of calculating the trouble time of the trail group (LAG Z) when trouble time occurs for VLAN A for each pattern. FIG. 26 shows an example of calculating the trouble time of the trail group (LAGZ) when trouble time occurs in both VLAN A and VLAN B for each pattern.

<総括>
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、次のような利点がある。
(1)機器故障、機器作業、トレイル故障、トレイル作業にて発生するエンドツーエンドのユーザ回線に対しての影響、ならびに、故障時/作業時にて冗長切替が発生した場合の影響回線の割り出しと支障時間が算出されるため、運用者(監視者)は、従来人手による影響の有無を判定していた負担を軽減することができる。
(2)支障時間の割り出しにおいては、多段切替の構成にも対応ができるため、汎用性のある影響展開となっている。
(3)現状の状態を「正常」「停止」「品質停止」で表示し、更に冗長構成がとられている場合は、「正常」でも切替で生じる支障時間を表示するなど、運用者(監視者)に対してわかり易く迅速に表示することができる。
<Summary>
As described above, according to the embodiment of the present invention, there are the following advantages.
(1) Equipment failure, equipment work, trail failure, impact on end-to-end user lines that occur during trail work, and determination of affected lines when redundancy switching occurs during failure / work Since the trouble time is calculated, the operator (monitoring person) can reduce the burden that has conventionally been determined whether or not there is a manual influence.
(2) In determining the trouble time, since it is possible to cope with a multi-stage switching configuration, it has a versatile influence.
(3) The current status is displayed as “Normal”, “Stopped”, “Quality Stopped”, and if a redundant configuration is taken, the trouble time caused by switching is displayed even if “Normal” is displayed. Can be displayed easily and easily.

以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。   The present invention has been described above by the preferred embodiments of the present invention. While the invention has been described with reference to specific embodiments, various modifications and changes may be made to the embodiments without departing from the broad spirit and scope of the invention as defined in the claims. Obviously you can. In other words, the present invention should not be construed as being limited by the details of the specific examples and the accompanying drawings.

ネットワーク監視システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of a network monitoring system. 従来方式で停止判定および影響展開が可能なモデルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the model which can perform stop determination and influence expansion | deployment by a conventional system. 冗長構成による切替/切戻しで停止が発生する場合の例を示す図である。It is a figure which shows the example in case a stop generate | occur | produces by switching / switchback by a redundant structure. 従来方式で停止判定および影響展開ができないモデルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the model which cannot perform stop determination and influence expansion by the conventional system. 本発明の一実施形態にかかるネットワーク監視装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the network monitoring apparatus concerning one Embodiment of this invention. 状変ロギングデータベースおよび判定結果データベースのデータ構造例を示す図(その1)である。It is a figure (the 1) which shows the data structure example of a status change logging database and a determination result database. 状変ロギングデータベースおよび判定結果データベースのデータ構造例を示す図(その2)である。It is FIG. (2) which shows the example of a data structure of a status change logging database and a determination result database. ネットワーク構成データベースのパス収容関係情報のデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the data structural example of the path accommodation relation information of a network configuration database. トレイル収容構成データベースのデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of a trail accommodation structure database. トレイル群の概念およびトレイル群の保持する情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the information which the concept of a trail group and the trail group hold | maintain. 下位停止判定の処理例を示す図である。It is a figure which shows the process example of a low-order stop determination. 上位停止判定の処理例を示す図である。It is a figure which shows the process example of a high-order stop determination. 上位検索結果のたどり方の例を示す図である。It is a figure which shows the example of how to follow a high-order search result. 現状・冗長停止率取得の手法を示す図である。It is a figure which shows the method of the present condition and redundant stop rate acquisition. 支障時間と継続停止フラグ取得の手法を示す図である。It is a figure which shows the technique of trouble time and acquisition of a continuation stop flag. 中間支障時間と中間支障時間(継続停止)取得の手法を示す図である。It is a figure which shows the method of acquisition of intermediate trouble time and intermediate trouble time (continuation stop). 停止条件取得の手法を示す図である。It is a figure which shows the method of acquisition of stop conditions. 現状算出の手法を示す図である。It is a figure which shows the method of present condition calculation. 冗長停止率算出の手法を示す図である。It is a figure which shows the method of redundant stop rate calculation. 継続停止フラグ設定の手法を示す図である。It is a figure which shows the method of a continuation stop flag setting. 停止判定の具体例のネットワーク構成を示す図である。It is a figure which shows the network structure of the specific example of a stop determination. トレイル群Eでの上位検索結果を示す図である。It is a figure which shows the high-order search result in the trail group E. セクションAから見た影響展開結果を示す図である。It is a figure which shows the influence expansion | deployment result seen from the section A. 切替が多段にある場合のネットワーク構成の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a network structure in case switching is multistage. VLAN Aに対して支障時間が生じた場合のトレイル群の支障時間を示す図である。It is a figure which shows the trouble time of the trail group when trouble time arises with respect to VLAN A. VLAN A、VLAN B両方に支障時間が生じた場合のトレイル群(LAG Z)の支障時間を示す図である。It is a figure which shows the trouble time of the trail group (LAG Z) when trouble time arises in both VLAN A and VLAN B. FIG.

1 監視対象
2 収集装置
3 ネットワーク監視装置
31 情報収集部
32 発生中管理部
33 主原因判定部
34 影響展開部
341 影響展開前処理メソッド
342 影響展開結果取得メソッド
343 影響情報設定メソッド
344 影響展開件数取得メソッド
345 影響展開共有メモリ
35 上位検索メソッド
36 下位検索メソッド
DB1 設備管理データベース
DB2 名称データベース
DB3 状変ロギングデータベース
DB4 発生中データベース
DB5 判定結果データベース
DB6 ネットワーク構成データベース
DB7 影響展開帳票データベース
DB8 影響展開結果データベース
DB9 トレイル収容構成データベース
4 監視端末
5 ネットワーク構成管理装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Monitoring object 2 Collection apparatus 3 Network monitoring apparatus 31 Information collection part 32 Occurrence management part 33 Main cause determination part 34 Influence expansion part 341 Influence expansion pre-processing method 342 Influence expansion result acquisition method 343 Influence information setting method 344 Acquisition of influence expansion number Method 345 Impact development shared memory 35 Upper search method 36 Lower search method DB1 Facility management database DB2 Name database DB3 Status change logging database DB4 Ongoing database DB5 Judgment result database DB6 Network configuration database DB7 Impact deployment report database DB8 Impact deployment result database DB9 Trail Containment configuration database 4 Monitoring terminal 5 Network configuration management device

Claims (6)

ネットワークおよび当該ネットワークを構成する機器から障害の警報を受信し、障害の主原因の判定および下位への影響を展開するネットワーク監視装置であって、
ネットワーク構成情報に基づき、主原因と判定されたトレイルから下位のトレイルに向かって警報情報を検索し、停止判定を行う手段と、
前記下位停止判定の途中のトレイルが単ルートによる冗長構成の下位に仮想的に設定されたトレイル群である場合に、ネットワーク構成情報に基づき、上位のトレイルに向かって警報情報を検索し、前記トレイル群に対して設定された切替時間、切替保護時間および停止条件に基づいて停止判定を行う手段と
を備えたことを特徴とするネットワーク監視装置。
A network monitoring device that receives a failure alarm from a network and devices constituting the network, determines a main cause of the failure, and develops an influence on a lower level,
Based on the network configuration information, the alarm information is searched from the trail determined to be the main cause toward the lower trail, and a stop determination is performed,
When the trail in the middle of the lower stop determination is a trail group virtually set in the lower order of the redundant configuration by a single route, the alarm information is searched toward the upper trail based on the network configuration information, and the trail A network monitoring device comprising: a stop determination unit based on a switching time, a switching protection time, and a stop condition set for a group.
前記停止条件として、
複数で構成されたトレイルが全て停止した場合に、収容されるトレイルを停止として扱う「AND」と、
複数で構成されたトレイルが1つでも停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱う「OR」と、
複数で構成されたトレイルm本のうちn本以上が停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱い、構成されているトレイルm本中停止が1以上n未満の場合は、品質低下として扱う「mCn」と
を定義することを特徴とする請求項1に記載のネットワーク監視装置。
As the stop condition,
"AND" that treats the trail that is accommodated as a stop when all of the trails configured by multiple stops.
“OR” that treats the trail that is accommodated as a stop when one of the multiple trails stops,
When n or more of m trails composed of a plurality of stops are stopped, the accommodated trail is treated as a stop, and when the configured stop of m trails is 1 or more and less than n, the quality deteriorates. The network monitoring apparatus according to claim 1, wherein “mCn” to be handled is defined.
冗長切替時間と切替保護時間の組み合わせパターンに応じ、配下のトレイルの停止時間を割り出す
ことを特徴とする請求項1または2のいずれか一項に記載のネットワーク監視装置。
The network monitoring apparatus according to claim 1, wherein a stop time of a subordinate trail is determined according to a combination pattern of a redundancy switching time and a switching protection time.
ネットワークおよび当該ネットワークを構成する機器から障害の警報を受信し、障害の主原因の判定および下位への影響を展開する方法であって、
ネットワーク構成情報に基づき、主原因と判定されたトレイルから下位のトレイルに向かって警報情報を検索し、停止判定を行う工程と、
前記下位停止判定の途中のトレイルが単ルートによる冗長構成の下位に仮想的に設定されたトレイル群である場合に、ネットワーク構成情報に基づき、上位のトレイルに向かって警報情報を検索し、前記トレイル群に対して設定された切替時間、切替保護時間および停止条件に基づいて停止判定を行う工程と
を備えたことを特徴とする影響展開判定方法。
A method of receiving a failure alarm from a network and devices constituting the network, determining a main cause of the failure, and developing an influence on a lower level,
Based on the network configuration information, searching for alarm information from the trail determined to be the main cause toward the lower trail, and performing a stop determination;
When the trail in the middle of the lower stop determination is a trail group virtually set in the lower order of the redundant configuration by a single route, the alarm information is searched toward the upper trail based on the network configuration information, and the trail And a step of performing a stop determination based on a switching time, a switching protection time, and a stop condition set for the group.
前記停止条件として、
複数で構成されたトレイルが全て停止した場合に、収容されるトレイルを停止として扱う「AND」と、
複数で構成されたトレイルが1つでも停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱う「OR」と、
複数で構成されたトレイルm本のうちn本以上が停止した場合に、収容されているトレイルを停止として扱い、構成されているトレイルm本中停止が1以上n未満の場合は、品質低下として扱う「mCn」と
を定義することを特徴とする請求項4に記載の影響展開判定方法。
As the stop condition,
"AND" that treats the trail that is accommodated as a stop when all of the trails configured by multiple stops.
“OR” that treats the trail that is accommodated as a stop when one of the multiple trails stops,
When n or more of m trails composed of a plurality of stops are stopped, the accommodated trail is treated as a stop, and when the configured stop of m trails is 1 or more and less than n, the quality deteriorates. 5. The influence development determination method according to claim 4, wherein "mCn" to be handled is defined.
冗長切替時間と切替保護時間の組み合わせパターンに応じ、配下のトレイルの停止時間を割り出す
ことを特徴とする請求項4または5のいずれか一項に記載の影響展開判定方法。
6. The influence development determination method according to claim 4, wherein a stop time of a subordinate trail is determined according to a combination pattern of a redundancy switching time and a switching protection time.
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