JP5110053B2 - Probe information processing apparatus and computer program - Google Patents
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Description
本発明は、プローブ情報に含まれる車両の位置及び時刻を用いて、リンクの始終端の通過時刻を求める処理を行うプローブ情報の処理装置と、その処理をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a probe information processing apparatus that performs processing for obtaining the passage start time of a link using the position and time of a vehicle included in probe information, and a computer program for causing a computer to execute the processing.
警察庁が進める高度道路交通システム(ITS:Intelligent Transport Systems)として、光ビーコンをキーデバイスとした新交通管理システム(UTMS:Universal Traffic Management Systems)がある。
かかるシステムでは、信号制御に未来の予測情報を用いて青時間を最適化することにより、更にリアルタイム性を高めたプロファイル制御が採用されている。このプロファイル制御の特徴は次の通りである(非特許文献1参照)。
As an intelligent transport system (ITS: Intelligent Transport Systems) promoted by the National Police Agency, there is a new traffic management system (UTMS: Universal Traffic Management Systems) using an optical beacon as a key device.
In such a system, profile control with higher real-time characteristics is employed by optimizing the blue time using future prediction information for signal control. The characteristics of this profile control are as follows (see Non-Patent Document 1).
(1) 現在から1サイクル未来の交通需要の予測
(2) 車両の時間遅れの直接評価に基づいたリアルタイム制御の実現
(3) 分散型の制御意思決定:中央制御と連携するハイブリッド型または隣接交差点が強調して動作する自律型の制御モードが選択可能
(1) Predicting future one-cycle traffic demand from now (2) Realization of real-time control based on direct evaluation of vehicle time delay (3) Distributed control decision-making: hybrid type or adjacent intersection in conjunction with central control Autonomous control mode that works with emphasis can be selected
上記プロファイル制御では、車両が交差点の停止線に到着する予測交通量の時系列データである到着プロファイルを所定時間ごとに推定しており、この到着プロファイルと他の信号制御情報に基づいてシミュレーション演算を実行する。
このシミュレーション演算は、具体的には、交差点全体の待ち行列台数の変動状況である遅れ時間(信号停止待ち時間)を求め、この遅れ時間に基づく評価値が最小となる青終了タイミングを探索し、最適な青終了タイミングを決定する(非特許文献1参照)。
In the profile control described above, an arrival profile, which is time-series data of the predicted traffic volume at which the vehicle arrives at the stop line at the intersection, is estimated every predetermined time, and a simulation calculation is performed based on this arrival profile and other signal control information. Run.
Specifically, this simulation calculation obtains a delay time (signal stop waiting time) that is a fluctuation state of the number of queues in the entire intersection, searches for a blue end timing at which the evaluation value based on this delay time is minimized, The optimum blue end timing is determined (see Non-Patent Document 1).
また、交通管制センターの中央装置では、上記UTMSのサブシステムとして、交通情報提供システム(AMIS)、公共車両優先システム(PTPS)、車両運行管理システム(MOCS)、動的経路誘導システム(DRGS)、及び、交通公害低減システム(EPMS)などを実行する場合もある。
このサブシステムのうち、車両運行管理システム(MOCS)や動的経路誘導システム(DRGS)を行う場合には、交通指標として旅行時間と走行経路が必要である。
Moreover, in the central device of the traffic control center, as a subsystem of the UTMS, a traffic information providing system (AMIS), a public vehicle priority system (PTPS), a vehicle operation management system (MOCS), a dynamic route guidance system (DRGS), In some cases, a traffic pollution reduction system (EPMS) or the like is executed.
Among these subsystems, when a vehicle operation management system (MOCS) or a dynamic route guidance system (DRGS) is performed, travel time and a travel route are required as traffic indexes.
上記旅行時間と走行経路は、通常、車両感知器や画像感知器等よりなる路側センサによる路側計測情報を利用して推定されるが、インフラ側の路側センサの空間密度が粗い場合には、リンク旅行時間と走行経路の精度をさほど向上することができない。
そこで、道路を走行するプローブ車両から、例えば光ビーコンを通じてプローブ情報を取得し、このプローブ情報に含まれる車両の位置や時刻等からなる軌跡情報を利用して、リンク旅行時間や走行経路の推定精度の向上を図ることがある。
The above travel time and travel route are usually estimated using roadside measurement information from roadside sensors consisting of vehicle detectors, image sensors, etc., but if the spatial density of roadside sensors on the infrastructure side is rough, link Travel time and travel route accuracy cannot be improved much.
Therefore, probe information is acquired from a probe vehicle traveling on a road, for example, through an optical beacon, and link travel time and travel route estimation accuracy are obtained using trajectory information including the position and time of the vehicle included in the probe information. May be improved.
上記プローブ情報に含まれる軌跡情報を用いたリンク旅行時間の推定方法は、通常、先後2つの地点間の通過時刻差を、その両地点間にある各リンクの距離比で配分した配分時間を算出し、この配分時間に基づいてリンクの始終端(ノード)の通過時刻を算出し、この始終端の通過時刻差をリンク旅行時間と推定するものである。
しかし、プローブ情報に含まれる先後2つの地点間の通過時刻差を、単純に各リンクの距離比のみで配分すると、2つの地点間の各リンクの混雑度に差がある場合には、その配分時間が実際とはかけ離れたものになることがある。
The link travel time estimation method using the trajectory information included in the probe information usually calculates the distribution time in which the difference in passing time between the two points is allocated by the distance ratio of each link between the two points. Then, the passage time of the start / end of the link (node) is calculated based on the allocated time, and the difference between the passage times of the start / end is estimated as the link travel time.
However, if the passage time difference between the two previous points included in the probe information is simply allocated by the distance ratio of each link, if there is a difference in the congestion degree of each link between the two points, the distribution Time may be far from actual.
従って、この場合、リンクの始終端の通過時刻にも実際とかけ離れた大きな誤差が生じてしまい、リンク旅行時間の推定精度が悪化することになる。
本発明は、このような実情に鑑み、プローブ情報に基づくリンク旅行時間の推定精度を高めることができるプローブ情報の処理装置等を提供することを目的とする。
Therefore, in this case, a large error far from the actual time also occurs in the passage time at the start and end of the link, and the estimation accuracy of the link travel time deteriorates.
In view of such circumstances, an object of the present invention is to provide a probe information processing apparatus and the like that can improve the estimation accuracy of a link travel time based on probe information.
(1) 本発明のプローブ情報の処理装置は、プローブ情報に含まれる車両の位置及び時刻を用いて、リンクの始終端の通過時刻を求めるプローブ情報の処理装置であって、前記プローブ情報に含まれる先後2つの地点の位置及び時刻に基づいて、その両地点が同じ前記リンクにあるか否かを判定する判定手段と、前記両地点が同じ前記リンクにない場合に、路側計測情報から推定される前記リンクの推定旅行時間に基づいて前記両地点間の通過時刻差を配分した時間を用いて、前記両地点間にある前記リンクの始終端の通過時刻を算出する算出手段と、を備えていることを特徴とする。 (1) The probe information processing apparatus according to the present invention is a probe information processing apparatus that obtains the passage time at the start and end of a link using the position and time of the vehicle included in the probe information, and is included in the probe information. Based on the position and time of the two previous points, the determination means for determining whether or not the two points are on the same link, and when the two points are not on the same link, estimated from roadside measurement information Calculation means for calculating the passage time of the start and end of the link between the two points using a time obtained by allocating the passage time difference between the two points based on the estimated travel time of the link. It is characterized by being.
本発明のプローブ情報の処理装置によれば、上記算出手段が、プローブ情報に含まれる2つの地点が同じリンクにない場合に、路側計測情報から推定されるリンクの推定旅行時間に基づいて両地点間の通過時刻差を配分した時間を用いて、両地点間にあるリンクの始終端の通過時刻を算出するので、2つの地点間の各リンクの混雑度に差がある場合でも、リンクの始終端の通過時刻が実際とかけ離れたものにはならない。
従って、両地点間の通過時刻差を各リンクの距離比のみで配分する場合に比べて、各リンクの始終端の通過時刻を精度よく算出でき、プローブ情報に基づくリンク旅行時間の推定精度を高めることができる。
According to the probe information processing apparatus of the present invention, when the two points included in the probe information are not on the same link, the calculation unit determines both points based on the estimated travel time of the link estimated from the roadside measurement information. The passage time at the start and end of the link between the two points is calculated using the time allocated to the difference in passage time between the two points, so even if there is a difference in the congestion degree of each link between the two points, the start and end of the link The passing time at the end is not far from the actual.
Therefore, the passage time at the start and end of each link can be calculated with higher accuracy and the accuracy of estimating the link travel time based on the probe information can be improved compared to the case where the difference in passage time between the two points is distributed only by the distance ratio of each link. be able to.
(2) 本発明のプローブ情報の処理装置において、プローブ情報に含まれる両地点がリンクの始終端と一致する場合には、2つの地点間にあるすべてのリンクについて、路側計測情報に基づく推定旅行時間をそのまま用いることができるが、両地点のいずれか一方又は双方がリンクの始終端と一致しない場合には、その地点によって内分されるリンクについては、当該推定旅行時間をそのまま用いることはできない。
そこで、前記判定手段は、前記両地点のいずれか一方又は双方が前記リンクの始終端と一致するか否かを判定し、その判定結果が非一致である場合には、次の部分旅行時間に基づいて両地点間の通過時刻差を配分することが好ましい。
(2) In the probe information processing apparatus of the present invention, when both points included in the probe information coincide with the start and end of the links, the estimated travel based on the roadside measurement information for all the links between the two points The time can be used as it is, but if either or both of the points do not match the start and end of the link, the estimated travel time cannot be used as it is for the link divided internally by that point. .
Therefore, the determination means determines whether or not one or both of the two points coincides with the start and end of the link, and if the determination result does not match, the next partial travel time is determined. It is preferable to distribute the passage time difference between the two points on the basis.
すなわち、前記算出手段は、上記判定結果が非一致である場合には、前記地点によって内分される前記リンクの推定旅行時間を当該リンクの内分比で分けて部分旅行時間を算出し、この部分旅行時間に基づいて前記両地点間の通過時刻差を配分する。
かかる部分旅行時間に基づいた配分を行うことより、両地点のいずれか一方又は双方がリンクの始終端と一致しない場合であっても、リンクの始終端の通過時刻を算出することができる。
That is, when the determination result is inconsistent, the calculation means calculates the partial travel time by dividing the estimated travel time of the link internally divided by the point by the internal ratio of the link, The passage time difference between the two points is distributed based on the partial travel time.
By performing the distribution based on the partial travel time, the passage time of the link start / end can be calculated even when one or both of the points do not coincide with the link start / end.
(3) 本発明のプローブ情報の処理装置において、推定旅行時間のデータの収集状況によっては、両地点間の一部のリンクが推定旅行時間を有しない場合もあり得る。
このような場合には、前記算出手段は、前記推定旅行時間を有する前記リンクと有しない前記リンクとの間で、その距離比に基づく前記両地点間の通過時刻差の配分を行い、更に、前記推定旅行時間を有する前記リンク同士の間で、その時間比率に基づく配分を行うことが好ましい。
(3) In the probe information processing apparatus of the present invention, depending on the state of collecting estimated travel time data, some links between the two points may not have the estimated travel time.
In such a case, the calculation means distributes the passage time difference between the two points based on the distance ratio between the link having the estimated travel time and the link not having the estimated travel time. It is preferable to perform distribution based on the time ratio between the links having the estimated travel time.
この場合、一部のリンクが推定旅行時間を有しない場合でも、残りの推定旅行時間を有するリンクについて、推定旅行時間の時間比率に基づく配分が行われるので、両地点間の通過時刻差を各リンクの距離比のみで配分する場合に比べて、各リンクの始終端の通過時刻を精度よく算出することができる。 In this case, even if some links do not have estimated travel time, the links that have the remaining estimated travel time are allocated based on the time ratio of the estimated travel time. Compared with the case of allocating only by the link distance ratio, the passage time of the start and end of each link can be calculated with high accuracy.
(4) 本発明のプローブ情報の処理装置は、前記リンクの始終端とこれに対応する算出後の前記通過時刻を、前記プローブ情報を集積するプローブ用データベースに追加するデータ追加手段を、更に備えていることが好ましい。
この場合、上記データ追加手段が、リンクの始終端とこれに対応する算出後の通過時刻をプローブ用データベースに追加するので、リンク旅行時間の算出処理を行い易いデータベースが得られる。
(4) The probe information processing apparatus of the present invention further includes data adding means for adding the start and end of the link and the calculated passage time corresponding thereto to a probe database that accumulates the probe information. It is preferable.
In this case, the data adding means adds the start and end of the link and the calculated passage time corresponding thereto to the probe database, so that a database that facilitates the link travel time calculation process can be obtained.
(5) 本発明のコンピュータプログラムは、本発明のプローブ情報の処理装置による処理をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、本発明のプローブ情報の処理装置と同様の作用効果を奏する。 (5) The computer program of the present invention is a computer program for causing a computer to execute processing by the probe information processing apparatus of the present invention, and has the same effects as the probe information processing apparatus of the present invention.
以上の通り、本発明によれば、路側計測情報から推定されるリンクの推定旅行時間に基づいて、プローブ情報に含まれる2つの地点間の通過時刻差を配分することにより、両地点間にあるリンクの始終端の通過時刻の算出精度を向上するようにしたので、プローブ情報に基づくリンク旅行時間の推定精度を高めることができる。 As described above, according to the present invention, based on the estimated travel time of the link estimated from the roadside measurement information, the passage time difference between the two points included in the probe information is distributed between the two points. Since the calculation accuracy of the passage time at the start and end of the link is improved, the estimation accuracy of the link travel time based on the probe information can be increased.
〔システムの全体構成〕
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施形態を説明する。
図1は、本発明が適用可能な交通制御システムの一例を示す道路平面図である。
図1に示すように、本実施形態の交通制御システムは、交通信号機1、車載装置2、車両感知器等よりなる路側センサ3、中央装置4、車載装置2を搭載したプローブ車両5(以下、単に車両5という場合がある。)、及び光ビーコン6等を含む。
[Overall system configuration]
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a road plan view showing an example of a traffic control system to which the present invention can be applied.
As shown in FIG. 1, the traffic control system of the present embodiment includes a
このうち、交通信号機1は、主道路RM1,RM2及び従道路RS1,RS2のそれぞれに設置された4つの信号灯器1bと、この信号灯器1bと通信回線を介して接続された交通信号制御機1aとを備えている。
交通信号制御機1aは、電話回線等の通信回線を介して交通管制センター内の中央装置4に接続されており、中央装置4は、自身の管轄エリア内にある各交差点Cの交通信号制御機1aとローカルエリアネットワーク(LAN)を構成している。
Among these, the
The
従って、中央装置4は、交通信号制御機1aとそれぞれ双方向通信が可能であり、交通信号制御機1aは他の交差点の同制御機1aとも双方向通信が可能である。なお、中央装置4は、交通管制センターではなく道路上に設置してもよい。
交通信号制御機1aは、MODERATO(Management by Origin-DEstination Related Adaptation for Traffic Optimization)制御等の交通感応制御を行った結果の出力である信号制御指令S1を、中央装置4から受信し、この信号制御指令S1に基づいて、各信号灯器1bに含まれる信号灯の点灯、消灯及び点滅を制御する。
Accordingly, the
The
また、交通信号制御機1aは、光ビーコン6とも通信回線で繋がっており、中央装置4から受信した渋滞情報や旅行時間等を含む交通情報S2を光ビーコン6に送信する。
光ビーコン6は、車載装置2を搭載したプローブ車両5と光信号での双方向通信が可能であり、上記交通情報S2をダウンリンクDLに含めて送信する。また、車載装置2が光ビーコン6に送信するアップリンクULには、後述のプローブ情報S3が含まれている。このプローブ情報S3は、そのアップリンクULの受信時刻及びビーコンIDとともに、交通信号制御機1aを介して中央装置4に転送される。
The
The
路側センサ3は、例えば、直下を通行する車両を超音波感知する車両感知器や、インダクタンス変化で車両を感知するループコイル、或いは、カメラの映像を画像処理して交通量や車両速度を計測する画像感知器よりなり、交差点Cに流入する車両台数や車両速度を計測する目的で、管轄エリア内の一部の道路に設置されている。
路側センサ3が検出した路側計測情報S4は、交通信号制御機1aで中継されて、通信回線を介して中央装置4に送信される。
The
The roadside measurement information S4 detected by the
〔中央装置〕
図3は、中央装置4の内部構成を示す機能ブロック図である。
図3に示すように、中央装置4は、制御部401、表示部402、通信部403、記憶部404及び操作部405を含んでいる。
中央装置4の制御部401は、ワークステーション(WS)やパーソナルコンピュータ(PC)等よりなり、交通信号制御機1aからの各種の交通情報の収集・処理(演算)・記録、信号制御及び情報提供を統括的に行う。なお、中央装置4の制御部401は、内部バスを介して上記ハードウェア各部と繋がっており、これら各部の動作も制御する。
[Central equipment]
FIG. 3 is a functional block diagram showing the internal configuration of the
As illustrated in FIG. 3, the
The
中央装置4の制御部401は、自身の管轄エリアに属する交通信号制御機1aに対して、同一道路上の交通信号機1群を調整する系統制御や、この系統制御を道路網に拡張した広域制御(面制御)を実行可能である。
すなわち、中央装置4の制御部401は、交通状況に応じて信号制御パラメータ(スプリット、サイクル長及びオフセット等)を設定する交通感応制御を行うものであり、制御部401が行う交通感応制御には、例えば、前記MODERATO制御やプロファイル制御等を含む複数種類のものが含まれる。
The
That is, the
中央装置4の通信部403は、通信回線を介してLAN側と接続された通信インタフェースであり、所定時間ごとの信号灯器1bの灯色切り替えタイミング等に関する信号制御指令S1と、道路リンクの旅行時間や渋滞情報等を含む交通情報S2を、各交通信号機1に送信している。
信号制御指令S1は、信号制御パラメータの演算周期(例えば、1.0〜2.5分)ごとに送信され、交通情報S2は例えば5分ごとに送信される。
The
The signal control command S1 is transmitted every signal control parameter calculation cycle (for example, 1.0 to 2.5 minutes), and the traffic information S2 is transmitted every five minutes, for example.
また、中央装置4の通信部403は、プローブ車両5の位置及び時刻(軌跡)と車両IDとを含む移動計測情報であるプローブ情報S3と、路側センサ3による路側計測情報S4とを交通信号制御器1aから受信する。
In addition, the
中央装置4の表示部402は、自身が管理するエリアの道路地図と、この道路地図上のすべての交通信号機1や路側センサ3及び光ビーコン6の位置等が表示された表示画面により構成され、中央オペレータに渋滞や事故等の交通状況を報知するものである。
中央装置4の操作部405は、キーボードやマウス等の入力インタフェースよりなり、この操作部405によって中央オペレータが上記表示部402に対する表示切り替え操作等を行えるようになっている。
The
The
中央装置4の記憶部404は、ハードディスクや半導体メモリ等から構成されており、上記交通感応制御のための制御プログラムや、この交通感応制御等に用いる交通指標の演算プログラムを記憶しており、制御部401が生成した信号制御指令S1や交通情報S2の一時的な記憶領域も有する。
また、中央装置4の記憶部404は、プローブ用データベースDB1、路側用データベースDB2及び地図データベースDB3を備えている。
The
The
プローブ用データベースDB1は、プローブ情報S3に含まれる各種計測値(プローブ車両5の通過位置及び時刻やそのイベント種別等)と、この計測値から推定されるリンク始終端での通過時刻等が集積されている。
また、路側用データベースDB2には、路側計測情報S4の各種計測値(車両のリンクに対する通過台数等)が集積されている。
The probe database DB1 accumulates various measurement values (passage position and time of the
In the roadside database DB2, various measurement values of the roadside measurement information S4 (the number of passing vehicles with respect to the vehicle link, etc.) are accumulated.
地図データベースDB3の道路地図データには、交差点IDと交差点の位置とを対応付けた交差点データが含まれている。
また、道路地図データには、リンクIDと、リンクの始点・終点・補間点(道路が折れ曲がる地点に対応)のそれぞれの位置と、リンクの始点に接続するリンクのリンクIDと、リンクの終点に接続するリンクのリンクIDとを対応付けた、リンクデータも含まれている。
The road map data in the map database DB3 includes intersection data in which intersection IDs are associated with intersection positions.
The road map data includes the link ID, the link start point / end point / interpolation point (corresponding to the point where the road bends), the link ID of the link connected to the link start point, and the link end point. Link data that associates the link ID of the link to be connected is also included.
中央装置4の制御部401は、路側用データベースDB2に蓄積された路側計測情報S4に基づいて、各リンクの推定旅行時間を所定時間ごとに算出し、この推定値を地図データベースDB3に記録する。
なお、路側センサ3からの路側計測情報S4に基づいて中央装置4自体が各リンクの推定旅行時間を推定する代わりに、VICSセンター(「VICS」は登録商標)などの交通情報配信センターから各リンクの推定旅行時間(すなわち、「VICS旅行時間」)を取得することにしてもよい。
Based on the roadside measurement information S4 accumulated in the roadside database DB2, the
Instead of the
また、各リンクの推定旅行時間は、通常、最新の路側計測情報S4に基づいて5分ごとに更新される言わば過去の推定値であるが、かかる過去の推定値だけでなく、これらから所定の予測アルゴリズムを用いて求められた、将来に向けての各リンクの旅行時間の予測値であってもよい。 In addition, the estimated travel time of each link is usually a past estimated value that is updated every 5 minutes based on the latest roadside measurement information S4. It may be a predicted value of travel time of each link for the future obtained using a prediction algorithm.
本実施形態の中央装置4の制御部401は、プローブ情報S3に含まれるプローブ車両5の位置及び時刻と上記推定旅行時間とを用いて、リンクの始終端の通過時刻を求める「時刻算出処理」と、その通過時刻その他のデータをプローブ情報S3に追加する「プローブデータ処理」を行う。なお、これら処理の詳細については後述する。
The
〔中央装置による交通制御の種類等〕
図2は、中央装置4の制御部401が実行する交通制御のアプリケーションと、それに必要な入力情報である交通指標と、その交通指標の算出のために必要となるプローブ情報との関係を示す表である。
例えば、信号制御の高度化にために実施されるMODERATO制御やプロファイル制御に必要な交通指標(交通制御に対する入力情報)は、待ち行列台数と飽和交通流率であり、迂回路優先制御に必要な交通指標は、旅行時間と走行経路である。
[Types of traffic control by central equipment]
FIG. 2 is a table showing the relationship between the traffic control application executed by the
For example, the traffic indicators (input information for traffic control) necessary for MODERATO control and profile control implemented for the advancement of signal control are the number of queues and saturated traffic flow rate, which are necessary for detour priority control. Traffic indicators are travel time and travel route.
また、交通流分析のために実施されるボトルネック位置の検出に必要な交通指標は、走行中の車両5の停止回数である。
更に、MOCSで行われるCO2排出量の推定には、車両5の停止回数(なお、この場合には、後述する反復停止と単独停止の区別が必要。)が必要であり、MOCSで行われる動態管理に必要な交通指標は、車両5の走行経路である。
The traffic index necessary for detecting the bottleneck position, which is implemented for the traffic flow analysis, is the number of stops of the
Furthermore, the estimation of CO2 emissions performed by MOCS requires the number of stops of vehicle 5 (in this case, it is necessary to distinguish between repeated stop and single stop described later). The traffic index necessary for management is the travel route of the
〔車載装置〕
図4は、プローブ車両5の車載装置2の内部構成を示す機能ブロック図である。
この車載装置2は、光ビーコン6との間で双方向の光通信を行う路車間通信機能と、搭乗者が設定した目的地に案内するナビゲーション機能を有する。
図4に示すように、車載装置2は、GPS処理部201、方位センサ202、車速取得部203、光通信部204、記憶部205、操作部206、表示部207、音声出力部208及び制御部209等を含む。
[In-vehicle device]
FIG. 4 is a functional block diagram showing the internal configuration of the in-
The in-
As shown in FIG. 4, the in-
GPS処理部201は、GPS衛星からのGPS信号を受信し、GPS信号に含まれる時刻情報、GPS衛星の軌道、測位補正情報等に基づいて、プローブ車両5の位置(緯度、経度及び高度)を計測する。
方位センサ202は、光ファイバジャイロなどで構成されており、プローブ車両5の方位及び角速度を計測する。車速取得部203は、車速センサ(図示せず)が車輪の角速度を検出することにより計測したプローブ車両5の速度データを取得する。
The
The
車載装置2の光通信部204は、道路上の所定位置に設定された光ビーコン6の通信領域において、アップリンクULとダウンリンクDLを送受信する。すなわち、車載装置2の光通信部204は、交差点Cを流出したプローブ車両5が光ビーコン6の通信領域に入ると、交通情報S2を含むダウンリンクDLを受信し、自身のプローブ情報S3を含むアップリンクULを光ビーコン6に送信する。
車載装置2の記憶部205は、ハードディスクや半導体メモリ等から構成され、ダウンリンクDLに含まれる交通情報S2や、アップリンクULに含めるプローブ情報S3等の各種情報を記憶するための記憶領域を有する。
The
The
また、記憶部205は、道路地図データも記憶している。
この道路地図データには、交差点IDと交差点の位置とを対応付けた交差点データが含まれている。また、道路地図データには、リンクIDと、リンクの始点・終点・補間点(道路が折れ曲がる地点に対応)それぞれの位置と、リンクの始点に接続するリンクのリンクIDと、リンクの終点に接続するリンクのリンクIDと、最適経路の特定に使用するリンクコストとを対応付けたリンクデータも含まれている。
The
This road map data includes intersection data in which intersection IDs are associated with intersection positions. In the road map data, the link ID, the link start point / end point / interpolation point (corresponding to the point where the road bends), the link ID of the link connected to the link start point, and the link end point are connected. Link data in which the link ID of the link to be associated with the link cost used for specifying the optimum route is also included.
上記リンクコストは、例えば、リンクとその終点に接続するリンクの組み合わせの数だけ用意されており、リンクの始点に進入してから当該リンクの終点を退出し、次に接続するリンクの始点に進入するまでに要する時間が設定されている。
すなわち、リンクコストには、リンクの始点から終点までを走行するのに要するコスト(時間)と、リンクの終点から次のリンクの始点までを走行するのに要するコスト(時間)、つまり、交差点を通過するのに要するコストが含まれている。
For example, the number of link costs is the same as the number of links and links connected to the end point, and after entering the start point of the link, the end point of the link is exited, and the start point of the next link to be connected is entered. The time required to do is set.
That is, the link cost includes the cost (time) required to travel from the start point to the end point of the link and the cost (time) required to travel from the end point of the link to the start point of the next link, that is, the intersection. The cost required to pass is included.
車載装置2の操作部206は、タッチパネルやボタン等から構成されており、ドライバを含む車両5の搭乗者が目的地の設定等を行えるようになっている。
車載装置2の表示部207は、車両5のダッシュボード部分に取り付けられたモニタ装置(図示せず)よりなり、制御部209が後述する感応要求処理において作成した画像データを搭乗者に表示する。また、音声出力部208は、制御部209が作成した音声データをスピーカー(図示せず)から出力する。
The
The
車載装置2の制御部209は、マイクロコンピュータ等から構成され、GPS処理部201、方位センサ202、車速取得部203、光通信部204、記憶部205、操作部206、表示部207、音声出力部208での各処理を制御する。
また、車載装置2の制御部209は、GPS処理部201が計測した車両5の位置、方位センサ202が計測した車両5の方位及び角速度、車速取得部203が取得した車両5の速度の各データ、記憶部205に記憶している道路地図データに基づいてマップマッチング処理を行い、道路地図データのリンク上におけるプローブ車両5の位置を算出することができる。
The
In addition, the
更に、車載装置2の記憶部205には、プローブ車両5の走行中に生じる各種のイベントの発生を判定する「イベント判定処理」と、その各種のイベントの性質に応じて、当該イベントとその関連情報のうちのどれをプローブ情報S3に含めるか否かを決定し、当該プローブ情報S3をイベントごとに生成する「情報生成処理」を、制御部209に実行させるためのコンピュータプログラムが格納されている。
Furthermore, in the
車載装置2の制御部209は、上記プログラムを記憶部205から読み出して実行することより、上記「イベント判定処理」と「情報生成処理」を実行する。以下、車載装置2の制御部209が行うこれらの処理について説明する。
なお、本実施形態では、インフラ側へのプローブ情報S3の送信手段として光ビーコン6を利用しているので、車載装置2の制御部209は、ある光ビーコン6とその次に通過する光ビーコン6との間の経路を走行中に生じた各種イベントとその関連情報を記載したプローブ情報S3を生成する。
The
In the present embodiment, since the
〔停止イベントに関する処理内容〕
本実施形態の制御部209が判定する停止イベントには、「単独停止」と「反復停止」とがある。
図5は、それら単独停止と反復停止とを停止イベントの判定方法を示すグラフである。図5のグラフにおいて、横軸は車両5の走行距離であり、縦軸は速度である。
また、図5の第1閾値V1は、車両5の停止が反復停止か単独停止かを判別するための閾値であり、例えば30km/hに設定されている。第2閾値V2は、これ未満の速度の場合に実質的に停止と見なせる値であり、例えば5km/hに設定されている。
[Content of processing related to stop event]
The stop events determined by the
FIG. 5 is a graph showing a method for determining a stop event between the single stop and the repeated stop. In the graph of FIG. 5, the horizontal axis is the travel distance of the
Further, the first threshold value V1 in FIG. 5 is a threshold value for determining whether the stop of the
ここで、「単独停止」とは、車両5が一定速度以上の速度に達した後の停止のことであり、信号待ちや渋滞末尾への到達が原因で車両5が停止する場合を想定したイベントである。また、「反復停止」とは、前回の停止から一定速度に達する前に再び停止することであり、渋滞等のために車両5が停止と発進を繰り返す場合(Stop & Go )を想定したイベントである。
例えば、図5の点A及び点Bのように、車両5の速度が、第1閾値V1を超えた状態から単調減少し、その速度が第2閾値V2を下回って当該車両5が停止したと判断される場合には、単独停止と判定される。
Here, “independent stop” refers to a stop after the
For example, as indicated by points A and B in FIG. 5, the speed of the
一方、図5の点Cのように、車両5の速度が、第1閾値V1未満の範囲内において増減してから、その速度が第2閾値V2を下回って当該車両5が停止したと判断される場合には、反復停止と判定される。以上の判定条件の下で、車載装置2の制御部209は、次の各処理(1)〜(6)を実行する。
(1) まず、制御部209は、起動時に、反復停止の回数、単独停止の回数、再発進時刻と停止位置、及び、高速走行フラグをすべてクリアする。
On the other hand, as indicated by point C in FIG. 5, after the speed of the
(1) First, the
(2) 次に、制御部209は、予め設定された所定時間(例えば、1秒)ごとに車両5の速度を監視しており、この速度が第1閾値V1以上になれば、高速走行フラグをオンに設定する。
(3) 次に、制御部209は、速度が第2閾値V2未満の状態が、一定秒数(定数設定:例えば5秒)継続した場合には、車両5が停止したと判定する。
(2) Next, the
(3) Next, the
この場合、高速走行フラグがオンの場合は、車両5が図5の点A又は点Bの状態であると見なせるので、単独停止の回数をインクリメントし、高速フラグがオフの場合は、図5の点Cの状態であるともなせるので、反復停止の回数をインクリメントする。
(4) また、制御部209は、車両5の停止を判定した後、速度が第2閾値V2を超えた場合には、車両5が再発進したと判定する。このとき、高速走行フラグがオンの場合は、単独停止の場合に該当するので、その再発進時刻、停止位置及び停止時間を記憶部205に記憶させる。
In this case, when the high-speed traveling flag is on, the
(4) Further, after determining that the
ただし、制御部209は、停止位置付きの単独停止のイベントについて、プローブ情報S3に含めることができる限定数(定数設定:例えば3回)を予め設定している。従って、制御部209は、前回のアップリンクULからの単独停止の回数が上記限定数を超える場合には、最も古いデータに上書きして、単独停止の再発進時刻、停止位置及び停止時間を更新する。また、制御部209は、最後に高速走行フラグをオフに設定する。
(5) 制御部209は、次の光ビーコン6との通信が発生するまで、上記(2)〜(4)の処理を繰り返す。
However, the
(5) The
(6) また、制御部209は、次の光ビーコン6との通信が発生するまでに、以下のイベント情報(a)を含むプローブ情報S3の生成処理を行い、その通過時に、当該プローブ情報S3をアップリンクULに含めて光通信部204に送信させる。
(a) 単独停止のイベント情報
・停止位置、再発進時刻及び停止時間
・前回のアップリンクイベントから当該単独停止の前に発生した反復停止の回数
・前回のアップリンクイベントから当該単独停止の前に発生した、データ更新によってアップリンクイベントではなくなった単独停止の回数
(6) Further, the
(A) Single stop event information-Stop position, restart time and stop time-Number of repeated stops that occurred before the single stop from the previous uplink event-Before the single stop from the previous uplink event Number of independent stops that occurred and are no longer uplink events due to data updates
ここで、上記「アップリンクイベント」とは、少なくとも位置情報を有するイベントとしてプローブ情報S3に含めるイベントのことであり、停止位置を有する上記(a)の単独停止イベントの他、後述する方向変動又は一定距離走行のイベントがこれに含まれる。
なお、制御部209は、光ビーコン6へのアップリンクULの送信後は、アップリンクイベントとしての単独停止のイベント情報を構成する、停止位置、再発進時刻及び停止時間をすべてクリアする。
Here, the “uplink event” is an event included in the probe information S3 as an event having at least position information. In addition to the single stop event of (a) having a stop position, This includes events of constant distance travel.
Note that after the transmission of the uplink UL to the
このように、制御部209は、停止イベントが単独停止の場合には、予め定めた限定数(例えば3回)以内のものについては、停止位置、再発進時刻及び停止時間をプローブ情報S3に含めるが、限定数を超えたためデータ更新された単独停止と、すべての反復停止について、その停止位置、再発進時刻及び停止時間をプローブ情報S3に含めない。
もっとも、単独停止と反復停止の停止回数については、次のアップリンクイベントに付随するイベント情報として、プローブ情報S3に含められる。
As described above, when the stop event is a single stop, the
However, the number of single stop and repeated stop is included in the probe information S3 as event information associated with the next uplink event.
本実施形態の車載装置2によれば、制御部209が、信号待ち等が原因の単独停止と、停止と発進を繰り返す反復停止とを別個のイベントとして判定し、待ち行列台数や飽和交通流率の算出に必要な単独停止については、所定の限定数以下のものが停止位置、再発進時刻及び停止時間をイベント情報として含み、反復停止については、その停止回数のみが別のアップリンクイベントのイベント情報に含められる。
According to the in-
従って、プローブ情報S3の記憶や送信のためのデータ量を効率的に使用しつつ、待ち行列台数や飽和交通流率等の交通指標を算出可能なプローブ情報S3を生成することができる。
また、停止回数については、単独停止と反復停止の判別が可能となるように各アップリンクイベントのイベント情報に含められるので、車載装置2からのプローブ情報S3を取得した中央装置4は、そのアップリンクイベントに含まれる停止回数を用いて、MOCSによるCO2の排出量の推定を実行することができる。
Accordingly, it is possible to generate the probe information S3 that can calculate the traffic index such as the number of queues and the saturated traffic flow rate while efficiently using the data amount for storing and transmitting the probe information S3.
In addition, since the number of stops is included in the event information of each uplink event so that it is possible to distinguish between a single stop and a repeated stop, the
〔方向変動イベントに関する処理内容〕
図6は、方向変動イベントの例を示す道路平面図である。
図6(a)は、交差点での右折(ただし、左折でもよい。)に生じる方向変動イベントを示し、図6(b)は、比較的急カーブの単路で生じる方向変動イベントを示している。
車載装置2の制御部209は、図6に示すような、曲率半径が小さくて車両5の走行方向の変化が大きい「方向変動」をイベントとして抽出し、これに関するプローブ情報S3を生成するため、次の各処理(1)〜(5)を実行する。
[Content of processing related to direction change events]
FIG. 6 is a road plan view showing an example of a direction change event.
FIG. 6A shows a direction change event that occurs on a right turn at an intersection (however, a left turn may be used), and FIG. 6B shows a direction change event that occurs on a relatively sharply curved single road. .
The
(1) まず、制御部209は、一定時間(定数設定:例えば1秒)ごとに、車両2の走行軌跡を監視しており、記憶部205に前回記憶させた前回軌跡から、車両5が一定距離(定数設定:例えば10m)以上走行すれば、その位置(緯度経度)及び方位(ない場合は前回との相対位置から求める。)を今回軌跡として記憶部205に記憶させる。
(2) 次に、制御部209は、前回軌跡と今回軌跡との方位差が一定(定数設定:例えば5度)以上あれば、方位変化が開始されたと見なす。
(1) First, the
(2) Next, if the azimuth difference between the previous trajectory and the current trajectory is equal to or greater than a certain value (constant setting: 5 degrees, for example), the
(3) 更に、制御部209は、前回軌跡と今回軌跡との間の方位差が、一定(定数設定:例えば5度)未満の状態が一定回数(定数設定:例えば2回)になれば、方位変化が終了したとみなす。
(4) 次に、制御部209は、方位変化の開始時点の方位と、方位変化の終了時点の方位との差が一定(定数設定:例えば30度)以上であれば、「方向変動」のイベントが発生したとみなし、その方位変化の終了時点での時刻、位置及び方位を記憶部205に記憶させる。
(3) Furthermore, the
(4) Next, if the difference between the azimuth at the start of the azimuth change and the azimuth at the end of the azimuth change is equal to or greater than a certain value (constant setting: 30 degrees, for example), the
ただし、制御部209は、方向変動のイベントと後述する一定距離走行のイベントについては、前記単独停止とは別に、プローブ情報S3に含めることができる限定数(定数設定:例えば2回)を予め設定している。
従って、制御部209は、それらのイベントの前回のアップリンクULからの合計回数がその限定数を超える場合には、最も古いデータに上書して、方位変化の終了時刻、終了位置及び絶対方位をクリアする。
(5) 制御部209は、次の光ビーコン6との通信が発生するまで、上記(1)〜(4)の処理を繰り返す。
However, the
Therefore, if the total number of those events from the previous uplink UL exceeds the limited number, the
(5) The
(6) また、制御部209は、次の光ビーコン6との通信が発生するまでに、以下のイベント情報(b)を含むプローブ情報S3の生成処理を行い、その通過時に、当該プローブ情報S3をアップリンクULに含めて光通信部204に送信させる。
(b) 方向変動のイベント情報
・方位変化の終了時刻、終了位置及び絶対方位
・前回のアップリンクイベントから当該方向変動の前に発生した反復停止の回数
・前記のアップリンクイベントから当該方向変動の前に発生した、データ更新によってアップリンクイベントではなくなった単独停止の回数
(6) Further, the
(B) Direction change event information-Direction change end time, end position and absolute direction-Number of repetitive stops that occurred before the direction change from the previous uplink event-From the uplink event of the direction change Number of previous single outages that were no longer uplink events due to data updates
なお、制御部209は、光ビーコン6へのアップリンクULの送信後は、アップリンクイベントとしての方向変動のイベント情報を構成する、方位変化の終了時刻、終了位置及び絶対方位をすべてクリアする。
Note that after the transmission of the uplink UL to the
〔一定距離走行イベントに関する処理内容〕
車載装置2の制御部209は、車両5が十分に長い一定距離だけ走行したか否か(一定距離走行)をイベントとして判定し、これに関するプローブ情報S3を生成するため、次の処理(1)〜(4)を実行する。
[Contents of processing related to fixed-distance driving events]
The
(1) まず、制御部209は、前記停止イベント(単独停止及び反復停止)又は方向変動イベントのいずれかが発生した時に、累積走行距離をクリアする。また、制御部209は、累積走行距離が一定距離(定数設定:例えば500m)を越える前に、方向変動のイベントが発生した場合も累積走行距離をクリアする。
(2) 次に、制御部209は、一定時間(定数設定:例えば1秒)ごとに走行軌跡を監視し、前回のイベントからの走行距離を積算して行く。
(1) First, the
(2) Next, the
(3) また、制御部209は、累積走行距離が一定距離(定数設定:例えば500m)を越えれば、一定距離走行イベントが発生したと見なし、時刻、位置および方位を記憶部205に記憶させる。
ただし、前記した通り、方向変動と一定距離走行の合計数に限定数(定数設定:例えば2回)が設定されているので、それらのイベントの前回のアップリンクULからの合計回数がその限定数を超える場合には、最も古いデータに上書きして、累積走行距離をクリアする。
(3) If the cumulative travel distance exceeds a certain distance (constant setting: 500 m, for example), the
However, as described above, since a limited number (constant setting: for example, 2 times) is set for the total number of directional fluctuations and fixed distance travel, the total number of those events from the previous uplink UL is the limited number. If it exceeds, the oldest data is overwritten and the accumulated mileage is cleared.
(4) 制御部209は、次の光ビーコン6との通信が発生するまで、上記(1)〜(3)の処理を繰り返す。
(4) The
(5) また、制御部209は、次の光ビーコン6との通信が発生するまでに、以下のイベント情報(c)を含むプローブ情報S3の生成処理を行い、その通過時に、当該プローブ情報S3をアップリンクULに含めて光通信部204に送信させる。
(c) 一定距離走行のイベント情報
・一定距離走行の終了時刻、位置および累積走行距離
・前回のアップリンクイベントから当該一定距離走行の前に発生した反復停止の回数
・前回のアップリンクイベントから当該一定距離走行の前に発生した、データ更新によってアップリンクイベントではなくなった単独停止の回数
(5) Further, the
(C) Event information of constant distance travel ・ End time, position and cumulative travel distance of constant distance travel ・ Number of repeated stops that occurred before the predetermined distance travel from the previous uplink event ・ From the previous uplink event Number of independent stops that occurred before a certain distance and were no longer an uplink event due to data update
なお、制御部209は、光ビーコン6へのアップリンクULの送信後は、アップリンクイベントとしての一定距離走行のイベント情報を構成する、当該走行の終了時刻、位置および累積走行距離をすべてクリアする。
Note that after the transmission of the uplink UL to the
〔停止イベントに関する例外処理〕
ところで、図6(a)の点Pは、右折時における交差点内の停止位置を示している。ここで、右折車線に先行車両がない場合には、走行中の車両5が点Pにおいて第2閾値V2未満まで減速し、当該点Pにおいて単独停止又は反復停止が生じる場合がある。
しかし、交差点内の点Pは、信号待ちとは無関係であり、前記待ち行列台数や飽和交通流率の算出には不要であるため、これを停止イベントとして採用すると、無駄なプローブ情報S3を含むアップリンクULがインフラ側に送出されることになる。
[Exception handling for stop events]
By the way, the point P of Fig.6 (a) has shown the stop position in the intersection at the time of a right turn. Here, when there is no preceding vehicle on the right turn lane, the traveling
However, the point P in the intersection is irrelevant to signal waiting, and is not necessary for calculating the number of queues and the saturated traffic flow rate. If this is adopted as a stop event, useless probe information S3 is included. The uplink UL is sent to the infrastructure side.
そこで、車載装置2の制御部209は、記憶部205に含まれる前記道路地図データを参照することにより、車両5の走行位置が道路地図データにおけるどの位置であるかに基づいて、方位変更中の車両5の停止イベントが、図6(a)の点Pに示すような、右折時における交差点内での停止である右折停止か否かを判定し、当該右折停止の場合には、これを前記単独停止や反復停止としては採用しない。
すなわち、制御部209は、上記右折停止については、これをアップリンクイベントとせず、プローブ情報S3に含めない停止イベントとして処理する。
Therefore, the
In other words, the
これに対して、図6(b)の点Qは、比較的急カーブの単路での方位変更中における車両5の停止位置を示している。ここで、単路の下流側にある交差点の信号が赤になっている場合には、走行中の車両5が点Qにおいて第2閾値V2未満まで減速し、当該点Qにおいて単独停止或いは反復停止が生じる場合がある。
従って、このような単路での方位変更中の点Qでの停止は、図6(a)の右折時とは異なり、待ち行列台数や飽和交通流率の算出に必要であると考えられるため、プローブ情報S3に含める停止イベントとすべきである。
On the other hand, a point Q in FIG. 6B indicates the stop position of the
Therefore, it is considered that the stop at the point Q during the direction change on a single road is necessary for calculating the number of queues and the saturated traffic flow rate, unlike the case of the right turn in FIG. The stop event should be included in the probe information S3.
そこで、車載装置2の制御部209は、記憶部205に含まれる前記道路地図データを参照することにより、車両5の走行位置が道路地図データにおけるどの位置であるかに基づいて、方位変更中の車両5の停止イベントが、図6(a)の点Qに示すような、単路での方位変更中の停止である単路停止か否かを判定し、当該単路停止の場合には、これを単独停止又は反復停止として採用する。
すなわち、制御部209は、上記単路停止については、これをプローブ情報S3に含める停止イベントとして処理する。
Therefore, the
That is, the
〔プローブ情報のフレーム内容〕
図7は、車載装置2の制御部209が生成するプローブ情報S3のフレームフォーマットを示す表である。
図7に示すように、プローブ情報S3のデータ領域には、ヘッダ、基本項目及び属性種別が含まれており、ヘッダには、単独停止の回数と反復停止の回数とを記載することができる。
[Frame contents of probe information]
FIG. 7 is a table showing a frame format of the probe information S3 generated by the
As shown in FIG. 7, the data area of the probe information S3 includes a header, basic items, and attribute types, and the header can describe the number of independent stops and the number of repeated stops.
また、基本項目には、位置と計測時刻の記載領域が含まれており、位置は、緯度と経度で記載され、計測時刻は時分秒で記載される。
更に、属性項目には、イベント種別とイベント値の記載領域が含まれている。イベント種別には、その種別或いはフラグが記載され、イベント値には、イベント種別に応じた値として、方位、停止時間及び走行距離のうちの少なくとも1つが記載される。
In addition, the basic item includes a position and measurement time description area, the position is described in latitude and longitude, and the measurement time is described in hours, minutes, and seconds.
Further, the attribute item includes an event type and event value description area. In the event type, the type or flag is described, and in the event value, at least one of direction, stop time, and travel distance is described as a value corresponding to the event type.
〔プローブ情報のビット割り当て〕
図8は、プローブ情報S3に記す各種情報のビット割り当てを示す表である。
図8に示すように、単独停止の場合の停止時間は8ビットで表され、当初ビットの値で秒と分の場合に区分し、残りの7ビットで時間を表すようになっている。このため、1秒を最小単位として、16進数で0x01(1秒)から0xff(127分)までの時間を割り当てることができる。
[Probe information bit assignment]
FIG. 8 is a table showing bit allocation of various information described in the probe information S3.
As shown in FIG. 8, the stop time in the case of a single stop is represented by 8 bits, divided into the case of second and minute by the initial bit value, and the time is represented by the remaining 7 bits. For this reason, the time from 0x01 (1 second) to 0xff (127 minutes) can be allocated in hexadecimal with 1 second as the minimum unit.
また、方向変動の場合の絶対方位は、北を「1」とし、時計回りに16単位として割り当てられている。
更に、一定距離走行や方向変動の場合の、前回イベントからの走行距離には8ビットが割り当てられており、5m単位になっている。この場合、16進数で0x01(5m)から0xff(1275m)までの走行距離を割り当てることができる。
Further, the absolute direction in the case of the direction change is assigned as 16 units in the clockwise direction with “1” in the north.
Furthermore, 8 bits are assigned to the travel distance from the previous event in the case of constant distance travel or direction change, and is in units of 5 m. In this case, a travel distance from 0x01 (5 m) to 0xff (1275 m) can be assigned in hexadecimal.
〔中央装置による時刻算出処理〕
前述の通り、本実施形態では、中央装置4の制御部401が、プローブ情報S3に含まれるプローブ車両5の位置及び時刻と、路側計測情報S4から推定されるリンクの推定旅行時間とを用いて、リンクの始終端の通過時刻を算出する「時刻算出処理」を行う。
図9は、上記時刻算出処理を示すためのリンクの接続図である。以下、この図9を参照して、当該時刻算出処理の内容を説明する。
[Time calculation process by central unit]
As described above, in the present embodiment, the
FIG. 9 is a link connection diagram for illustrating the time calculation process. Hereinafter, the contents of the time calculation process will be described with reference to FIG.
同図において、l(小文字のエル)1〜l3は、中央装置4の地図データベースDB3に記録されている特定のリンクを示し、その接続点(ノード)をn0〜n3とする。
なお、本実施形態においては、特定のリンクに対して、その進行方向上流側(図9の左側)の接続点を「始端」といい、その進行方向下流側(図9の右側)の接続点を「終端」という。例えば、リンクl1の始端はノードn0であり、終端はノードn1である。また、リンクl2の始端はノードn1であり、終端はノードn2である。
In the figure, l (lower-case el) 1 to 13 indicate specific links recorded in the map database DB3 of the
In this embodiment, a connection point on the upstream side in the traveling direction (left side in FIG. 9) with respect to a specific link is referred to as a “starting end”, and a connection point on the downstream side in the traveling direction (right side in FIG. 9). Is called “end”. For example, the start end of the link l1 is the node n0, and the end point is the node n1. The start end of the link l2 is the node n1, and the end point is the node n2.
また、図9において、t1〜t3は各リンクl1〜l3の推定旅行時間を示す。この推定旅行時間t1〜t3は、路側用データベースDB2に記録されている路側計測情報S4に基づいて、制御部401がリンクl1〜l3ごとに予め算出したものである。
なお、図例では、数値例として、各リンクl1〜l3の距離はいずれも150mになっており、各リンクの推定旅行時間t1〜t3は、それぞれ、t1=100s(sの単位は秒)、t2=300s、t3=200sとなっている。
Moreover, in FIG. 9, t1-t3 shows the estimated travel time of each link 11-l3. The estimated travel times t1 to t3 are calculated in advance by the
In the example of the figure, as a numerical example, the distances of the links 11 to 13 are all 150 m, and the estimated travel times t1 to t3 of the links are t1 = 100 s (unit of s is second), respectively. t2 = 300 s and t3 = 200 s.
図9の黒三角印(地点Aと地点B)は、プローブ情報S3に含まれる、位置(座標)x及び時刻iを有するアップリンクイベントを示しており、図9では、地点Aの位置及び時刻をx1,i1とし、地点Bの位置及び時刻をx2,i2としている。
また、地点Aから地点Bの通過時刻差T(=i2−i1)は400sであると仮定し、先の地点Aはリンクl1の中点に位置し、後の地点Bはリンクl3を2:3に内分した点に位置すると仮定する。
Black triangles (point A and point B) in FIG. 9 indicate an uplink event having a position (coordinate) x and a time i included in the probe information S3. In FIG. X1, i1 and the position and time of the point B are x2, i2.
Further, it is assumed that the passing time difference T (= i2−i1) from the point A to the point B is 400 s, the previous point A is located at the midpoint of the link l1, and the later point B sets the link l3 to 2: Assume that it is located at a point internally divided by three.
このため、リンクl1における、地点Aからノードn1までの部分リンクlp1の距離は、lp1=75mとなり、リンクl3における、ノードn2から地点Bまでの部分リンクlp3の距離は、lp3=60mとなる。
また、プローブ車両5が地点Aから地点Bまでに走行した総距離Xは、X=lp1+l2+lp3=75+150+60=285mとなる。
For this reason, the distance of the partial link lp1 from the point A to the node n1 in the link l1 is lp1 = 75 m, and the distance of the partial link lp3 from the node n2 to the point B in the link l3 is lp3 = 60 m.
The total distance X traveled from the point A to the point B by the
ここで、中央装置4の制御部401は、まず、プローブ情報S3に含まれる先後2つの地点A,Bの位置x及び時刻iに基づいて、その両地点A,Bが同じリンクにあるか否かを判定する。
その理由は、先後2つの地点A.Bが同じリンクにあれば、その両地点A,B間の通過時刻差Tを複数のリンクに配分する必要がないからである。なお、図例では、地点Aがリンクl1の途中にあり、地点Bがリンクl3の途中にあるので、上記判定の判定結果は否(No)となる。
Here, the
The reason is that two points A. This is because if B is on the same link, there is no need to distribute the passage time difference T between the points A and B to a plurality of links. In the example shown in the drawing, the point A is in the middle of the link l1 and the point B is in the middle of the link l3. Therefore, the determination result of the determination is No (No).
そして、中央装置4の制御部401は、両地点A,Bが同一リンクにない場合には、路側計測情報S4から推定されるリンクl1〜l3の推定旅行時間t1〜t3に基づいて、その時間比によって両地点A,B間の通過時刻差T(=400s)を配分することにより、両地点A,B間にある各リンクl1〜l3の始終端の通過時刻を算出する。
この場合、両地点A,Bがリンクl1〜l3の始終端と一致する場合(図9において、地点Aがノードn0と一致し、地点Bがノードn3と一致する場合)には、すべてのリンクl1〜l3についてその推定旅行時間t1〜t3をそのまま使用できる。
And when both points A and B are not on the same link, the
In this case, when both points A and B match the start and end of the links 11 to 13 (in FIG. 9, when the point A matches the node n0 and the point B matches the node n3), all the links The estimated travel times t1 to t3 can be used as they are for l1 to l3.
しかし、図9の例では、地点Aがリンクl1の中点にあり、地点Bがリンクl3を2:3に内分する内分点になっているので、リンクl1とリンクl3については、それらの推定旅行時間t1,t3をそのまま用いることができない。
そこで、制御部401は、両地点A,B又はそのいずれか一方が、リンクl1,l3の始終端と一致するか否かを判定し、その判定結果が非一致である場合には、まず、推定旅行時間t1,t3を内分比で分けた部分旅行時間tp1,tp3を算出し、この部分旅行時間tp1,tp3に基づいて両地点A,B間の通過時刻差Tを配分する。
However, in the example of FIG. 9, the point A is at the midpoint of the link l1, and the point B is an internal dividing point that internally divides the link l3 into 2: 3. The estimated travel times t1 and t3 cannot be used as they are.
Therefore, the
例えば、図9において、地点Aはリンクl1の中点であり、そのリンクl1の始終端と一致していないので、制御部401は、リンクl1の推定旅行時間t1を、当該リンクl1の内分比1:1で分けることにより、地点Aからリンクl1の終端(ノードn1)までの部分リンクlp1に対応する部分旅行時間tp1を算出する。従って、この部分旅行時間tp1は、tp1=t1×(1/2)=50sとなる。
For example, in FIG. 9, since the point A is the midpoint of the link 11 and does not coincide with the start / end of the link 11, the
また、制御部401は、リンクl3の推定旅行時間t3を、当該リンクl3の内分比2:3で分けることにより、リンクl3の始点(ノードn2)から地点Bまでの部分リンクlp3に対応する、部分旅行時間tp3を算出する。従って、この部分旅行時間tp2は、tp2=t2×(2/5)=80sとなる。
次に、制御部401は、リンクl1の部分旅行時間tp1(=50s)、リンクl2の推定旅行時間t2(=300s)、及び、リンクl3の部分旅行時間tp3(=80s)の時間比率によって、地点Aから地点Bまでの通過時刻差T(=400)を、リンクl1〜l3ごとに配分する。
Further, the
Next, the
すなわち、地点Aからノードn1までの部分リンクlp1に対する配分時間をa、リンクl2全体に対する配分時間をb、ノードn2から地点Bまでの部分リンクlp3に対する配分時間をcとすると、制御部401は、これらの配分時間a〜cを次の式の通り算出する。
a= {50/(50+300+80)}×400 = 46.5(秒)
b={300/(50+300+80)}×400 =279.0(秒)
c= {80/(50+300+80)}×400 = 74.5(秒)
That is, if the allocation time for the partial link lp1 from the point A to the node n1 is a, the allocation time for the entire link l2 is b, and the allocation time for the partial link lp3 from the node n2 to the point B is c, the
a = {50 / (50 + 300 + 80)} × 400 = 46.5 (seconds)
b = {300 / (50 + 300 + 80)} × 400 = 279.0 (seconds)
c = {80 / (50 + 300 + 80)} × 400 = 74.5 (seconds)
その後、制御部401は、上記の時間比率で配分された配分時間a〜cを用いて、両地点A,B間にあるリンクl1〜l3の始終端の通過時刻を算出する。
例えば、制御部401は、地点Aの通過時刻i1に配分時間aを加えて、ノードn1の通過時刻を算出し、このノードn1の通過時刻に配分時間bを加えて、ノードn2の通過時刻を算出する。
Thereafter, the
For example, the
一方、従来のように、仮に、各リンクl1〜l3(ただし、リンクl1とリンクl3については、その部分リンクlp1,lp3)の距離比によって、両地点A,B間の通過時刻差Tを配分するとすれば、lp1=75m、l2=150m、lp3=60mであるから、配分時間a’〜c’は次のように算出される。
a’= {75/(75+150+60)}×400 =105.3(秒)
b’={150/(75+150+60)}×400 =210.5(秒)
c’= {60/(75+150+60)}×400 = 84.2(秒)
On the other hand, as in the prior art, the passage time difference T between the two points A and B is allocated according to the distance ratio of the links 11 to 13 (however, the
a ′ = {75 / (75 + 150 + 60)} × 400 = 105.3 (seconds)
b ′ = {150 / (75 + 150 + 60)} × 400 = 210.5 (seconds)
c ′ = {60 / (75 + 150 + 60)} × 400 = 84.2 (seconds)
しかし、かかる距離比による配分方法では、プローブ情報S3から得た通過時刻差Tの配分時間a’〜c’が実際とかけ離れてしまい、リンク旅行時間の推定精度が悪化することがある。その理由は次の通りである。
すなわち、図9に示す例では、同じ距離の各リンクl1〜l3の推定旅行時間が、t2>t3>t1になっている。このため、実際の道路の混雑度も、リンクl2>リンクl3>リンクl1になっていると推定されるが、距離比による配分時間a’〜c’では、このようなリンクl1〜l3ごとの混雑度が反映されないため、実際と大きくかけ離れた値となることがある。
However, with such a distribution method based on the distance ratio, the distribution time a ′ to c ′ of the passage time difference T obtained from the probe information S3 may be far from the actual, and the link travel time estimation accuracy may deteriorate. The reason is as follows.
That is, in the example shown in FIG. 9, the estimated travel times of the links 11 to 13 having the same distance are t2>t3> t1. For this reason, the actual road congestion level is also estimated to be link l2> link l3> link l1, but in the allocation times a ′ to c ′ based on the distance ratio, the links l1 to l3 Since the degree of congestion is not reflected, the value may be far from the actual value.
例えば、図9のリンクl1に着目すると、通過時刻差Tを距離比で配分した場合の部分リンクlp1に対する配分時間a’は、105.3sとなっており、この値は、リンクl1全体の推定旅行時間t1よりも大きい異常値となっている。その理由は、本来は混雑度の高いリンクl2に配分されるべき時間が、距離比での配分によって、リンクl1側に過剰に配分されたからである。
従って、このような異常値の配分時間a’を用いると、リンクl1の終端(ノードn1)の通過時刻も実際とはかけ離れた大きな誤差を含んだものとなり、リンク旅行時間の推定精度が悪化することになる。
For example, focusing on the link l1 in FIG. 9, the distribution time a ′ for the partial link lp1 when the passage time difference T is distributed by the distance ratio is 105.3 s, and this value is an estimate of the entire link l1. The abnormal value is larger than the travel time t1. The reason is that the time that should originally be allocated to the link l2 having a high degree of congestion is excessively allocated to the link l1 side due to the allocation by the distance ratio.
Therefore, when such an abnormal value distribution time a ′ is used, the passage time of the end of the link 11 (node n1) also includes a large error far from the actual, and the estimation accuracy of the link travel time deteriorates. It will be.
これに対して、本実施形態では、旅行時間tp1,t2,tp3の時間比率によって、地点Aから地点Bまでの通過時刻差Tを配分するので、その配分時間a〜cに、リンクl1〜l3の混雑度の差に依拠する異常値や大きな誤差が発生しない。
例えば、図9のリンクl1において、通過時刻差Tを上記時間比率で配分した部分リンクlp1に対する配分時間aは、46.5sであり、この値は、リンクl1全体の推定旅行時間t1(=100s)に対して妥当な値である。
On the other hand, in the present embodiment, the passage time difference T from the point A to the point B is distributed according to the time ratio of the travel times tp1, t2, tp3, so the links 11 to 13 are allocated to the distribution times a to c. There is no outlier or large error that depends on the difference in congestion.
For example, in the link l1 of FIG. 9, the allocation time a for the partial link lp1 in which the passage time difference T is allocated at the above time ratio is 46.5 s, and this value is the estimated travel time t1 (= 100 s) of the entire link l1. ) Is a reasonable value.
このように、本実施形態の中央装置4によれば、制御部401が、路側計測情報S4から推定されるリンクlp1,l2,lp3の旅行時間tp1,t2,lp3の時間比率によって、両地点A,B間の通過時刻差Tを配分し、この配分時間a〜cを用いて、両地点A,B間にあるリンクl1〜l3の始終端の通過時刻を算出するので、各リンクl1〜l3の混雑度に差がある場合であっても、各リンクl1〜l3の始終端の通過時刻が実際とかけ離れたものにはならない。
従って、各リンクl1〜l3の始終端の通過時刻を精度よく算出することができ、プローブ情報S3に基づくリンク旅行時間の推定精度を高めることができる。
As described above, according to the
Therefore, it is possible to accurately calculate the passage times at the start and end of each of the links l1 to l3, and it is possible to improve the estimation accuracy of the link travel time based on the probe information S3.
〔時刻算出処理の変形例(一部のリンクの推定旅行時間がない場合)〕
図10は、時刻算出処理の変形例を示すためのリンクの接続図である。
図10に示す例では、2つの地点A,B間にあるリンクl1〜l3のうちの一部(図10ではリンクl2)について、推定旅行時間t2がない場合を想定している。
この場合、中央装置4の制御部401は、まず、推定旅行時間t1,t3を有するリンクl1,l3(図10の場合は、部分リンクlp1,lp3)と、有しないリンクl2との間で、距離比に基づいて両地点A,B間の通過時刻差Tを配分する。
[Modification of time calculation processing (when there is no estimated travel time for some links)]
FIG. 10 is a link connection diagram for illustrating a modification of the time calculation process.
In the example shown in FIG. 10, it is assumed that there is no estimated travel time t2 for a part of the links 11 to 13 between the two points A and B (link 12 in FIG. 10).
In this case, the
また、制御部401は、上記の配分を行った上で、更に、推定旅行時間t1,t3を有するリンクl1,l3の部分リンクlp1,pl3同士の間で、推定旅行時間t1,t3に依拠する部分旅行時間tp1,tp3の時間比率に基づく配分を行う。
具体的には、制御部401は、lp1=75m、l2=150m、lp3=60m、tp1=50s、t2=データなし、tp3=80sである図10の場合において、各配分時間a〜cを次の式の通り算出する。
In addition, the
Specifically, in the case of FIG. 10 in which lp1 = 75 m, l2 = 150 m, lp3 = 60 m, tp1 = 50 s, t2 = no data, and tp3 = 80 s, the
a = {(75+60)/(75+150+60)}×400×{50/(50+80)}= 72.9(秒)
b = {150/(75+150+60)}×400 =210.5(秒)
c = {(75+60)/(75+150+60)}×400×{80/(50+80)}=116.6(秒)
そして、制御部401は、上記の距離及び時間比率で配分された配分時間a〜cを用いて、両地点A,B間にあるリンクl1〜l3の始終端の通過時刻を算出する。
a = {(75 + 60) / (75 + 150 + 60)} × 400 × {50 / (50 + 80)} = 72.9 (seconds)
b = {150 / (75 + 150 + 60)} × 400 = 210.5 (seconds)
c = {(75 + 60) / (75 + 150 + 60)} × 400 × {80 / (50 + 80)} = 116.6 (seconds)
And the
このように、本実施形態の中央装置4によれば、制御部401が、一部のリンクl2が推定旅行時間t2を有しない場合でも、残りの推定旅行時間t1,t3を有するリンクl1,l3(図10では、その部分リンクlp1,pl3)について、路側計測情報S4から推定される旅行時間tp1,tp3の時間比率による配分が行われるので、両地点間A,Bの通過時刻差Tを各リンクlp1,l2,lp3の距離比のみで配分する場合に比べて、各リンクl1〜l3の始終端の通過時刻を精度よく算出することができる。
As described above, according to the
〔中央装置によるプローブデータ処理〕
中央装置4の制御部401は、上記時刻算出処理によってリンクl1〜l3の始終端(ノード)の通過時刻を算出すると、その通過時刻その他のデータをプローブ情報S3に追加する「プローブデータ処理」を行う。
図11は、上記プローブデータ処理を示すための、データベースDB1に格納されるデータテーブルの一例を示しており、図12は、上記プローブデータ処理を示すためのリンクの接続図である。以下、この図11及び図12を参照して、当該プローブデータ処理の内容を説明する。
[Probe data processing by central unit]
When the
FIG. 11 shows an example of a data table stored in the database DB1 for showing the probe data processing, and FIG. 12 is a link connection diagram for showing the probe data processing. The details of the probe data processing will be described below with reference to FIGS.
図11の1段目のデータテーブルにおいて、「車両ID番号」は、プローブ情報S3をアップリンクしたプローブ車両5のID番号であり、「光ビーコン受信時刻」は、その車両5からプローブ情報S3を受信した光ビーコン6での受信時刻である。
また、「計測地点番号」は、このデータテーブル中に含まれる各行の地点をナンバリングしたものであり、後述の通り補間イベントが1つ追加されると、この地点番号も1つインクリメントされる。
In the first-stage data table of FIG. 11, the “vehicle ID number” is the ID number of the
The “measurement point number” is a number obtained by numbering the points in each row included in this data table. When one interpolation event is added as described later, this point number is also incremented by one.
図11の1段目のデータテーブルにおいて、「絶対緯度」、「絶対軽度」及び「高度」は、当初のプローブ情報S3に含まれるアップリンクイベントの位置データであり、「計測地点計測時刻」は、そのアップリンクイベントの位置データに対応する通過時刻を表している。
更に、1段目のデータテーブルにおいて、「線分属性1」は、アップリンクイベントに付随する単独停止の回数であり、「線分属性2」は、アップリンクイベントに付随する反復停止の回数である。
In the first-stage data table of FIG. 11, “absolute latitude”, “absolute lightness”, and “altitude” are the position data of the uplink event included in the initial probe information S3, and “measurement point measurement time” is , The passage time corresponding to the position data of the uplink event.
Further, in the data table in the first row, “
また、「ポイント属性1」は、当該アップリンクイベントのイベント種別を示し、図11の例では、1行目のアップリンクイベントが「方向変動」で、2行目のアップリンクイベントが「一定距離走行」になっている。
更に、「ポイント属性2」は、各イベント種別に対応するイベント情報のデータを示しており、「方向変動」の場合には車両5の方位(図8参照)が記載され、「一定距離走行」の場合には前イベントからの走行距離が記載される。なお、図示していないが、「単独停止」の場合には、停止時間が「ポイント属性2」に記載される。
“
Further, “
ここで、中央装置4の制御部401は、1段目のデータテーブルに記載されている位置データ(絶対緯度、絶対軽度及び高度)に対してマップマッチングを行い、その位置データをUTMSに準拠するリンクデータに変換する。
図11の2段目のデータテーブルに示すように、この例では、1段目のデータテーブルの「方向変動」の位置データは、「2次メッシュ座標」が35714でかつ「リンク番号」が2009のリンクデータに変換されている。また、「一定距離走行」の位置データは、「2次メッシュ座標」が35714でかつ「リンク番号」が2011のリンクデータに変換されている。
Here, the
As shown in the second-stage data table in FIG. 11, in this example, the position data of “direction variation” in the first-stage data table has “secondary mesh coordinates” of 35714 and “link number” of 2009. It has been converted to link data. Further, the position data of “running a fixed distance” is converted into link data having “secondary mesh coordinates” of 35714 and “link number” of 2011.
図11の2段目のデータテーブルにおいて、「計測地点フラグ」には、当該イベントの計測地点が車載装置2の場合には「1」が記載され、中央装置4の場合には「0」が記載される。従って、データテーブルに追加される補間イベントの場合には、「計測地点フラグ」が「0」となる。
また、「始終端フラグ」は、当該イベントの始端又は終端の種別を示すものであり、始端の場合には「1」が記載され、終端の場合には「2」が記載される。
In the second-stage data table of FIG. 11, “1” is described in the “measurement point flag” when the measurement point of the event is the in-
The “start / end flag” indicates the type of the start or end of the event. “1” is described for the start end, and “2” is described for the end end.
この2段目のデータテーブルにおいて、1行目の「方向変動」は、リンク番号が「2009」のリンクで発生し、2行目の「一定距離走行」は、リンク番号が「2011」のリンクで発生しており、その間にはリンク番号が「2010」のリンクが存在する。
図12は、この場合のリンクの接続図を示している。図12に示すように、中央装置4の制御部401は、リンク2009〜2011のノード位置に、中央装置4において新たに追加する補間イベントとして、各リンク2009〜2011に対応する始端イベントと終端イベントを設定する(図12のハッチング入りの三角印参照)。
In the data table in the second row, the “direction change” on the first line occurs in the link with the link number “2009”, and the “run for a fixed distance” on the second line has the link number “2011”. There is a link with the link number “2010” between them.
FIG. 12 shows a link connection diagram in this case. As illustrated in FIG. 12, the
この始端イベントと終端イベントは、プローブ車両5が各リンク2009〜2011の始端又は終端を通過したこと示すイベントである。
中央装置4の制御部401は、新たに設定した始端イベントと終端イベントを、図11の2段目のデータテーブルのアップリンクイベントの間に追加するとともに、その始端イベント及び終端イベントの関連情報として、前記時刻算出処理によって求めた通過時刻を「計測地点計測時刻」の欄に記載する。
The start event and the end event are events indicating that the
The
図11の3段目のデータテーブルは、始端及び終端イベントの追加と通過時刻の記載を行った後のものである。
すなわち、この場合、1行目の「方向変動」の後に、リンク2009の終端イベント、リンク2010の始端イベント、リンク2010の終端イベント、及び、リンク2011の始端イベントが追加されており、この各イベントの「計測地点計測時刻」に、時刻算出処理で算出された通過時刻がそれぞれ記載されている。
The data table in the third row in FIG. 11 is after the addition of the start and end events and the description of the passage time.
That is, in this case, after the “direction change” in the first row, the end event of the link 2009, the start event of the
なお、互いに接続されたリンクjとリンクj+1がある場合、新たに設定するリンクjの始端イベントと、リンクj+1の終端イベントの位置は一致するので、これらのイベントには同じ通過時刻が記載される。 If there is a link j and a link j + 1 that are connected to each other, the positions of the start event of the newly set link j and the end event of the link j + 1 match, so the same transit time is described in these events. .
このように、本実施形態の中央装置4によれば、制御部401が、リンクの始終端とこれに対応する算出後の通過時刻を、プローブ情報S3を集積するプローブ用データベースDB1に追加するので、リンク旅行時間の算出処理が行い易くなっている。
例えば、図11の3段目のデータテーブルにおいて、リンク2010のリンク旅行時間を算出する場合には、「リンク番号」の欄を「2010」でソートし、ヒットしたデータの中で、「始終端フラグ」が「2」である計測時刻データと「始終端フラグ」が「1」である計測時刻データの差分を取ればよい。
As described above, according to the
For example, in the data table of the third row in FIG. 11, when calculating the link travel time of the
〔その他の変形例〕
上記実施形態は例示であって本発明の範囲を制限するものではない。本発明の範囲は特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲の構成と均等の範囲内のすべての変更が本発明に含まれる。
[Other variations]
The above-mentioned embodiment is an illustration and does not limit the scope of the present invention. The scope of the present invention is indicated by the scope of claims for patent, and all modifications within the scope equivalent to the structure of the claims for patent are included in the present invention.
例えば、上記実施形態では、プローブ車両5に生じた各種のイベントの種別(単独停止、方向変動及び一定距離走行)をプローブ情報S3に含めているが、本発明は、プローブ車両5の通過位置xと対応する時刻iがあれば実施でき、そのイベント種別がプローブ情報S3に含まれていなくてもよい。
また、プローブ情報S3をインフラ側にアップリンクする手段としては、前記光ビーコン6に限らず、携帯電話機その他の電波通信手段によって行うこともできる。
For example, in the above embodiment, the types of various events that occur in the probe vehicle 5 (single stop, direction change, and constant distance travel) are included in the probe information S3. If there is a time i corresponding to the event information, the event type may not be included in the probe information S3.
In addition, the means for uplinking the probe information S3 to the infrastructure side is not limited to the
更に、本発明は、中央装置4が広域制御を行う場合に限らず、LANに含まれる複数の交通信号制御機1aが、中央装置4による制御とは別個のグループ単位での系統制御又は広域制御を行う場合にも適用することができる。
Furthermore, the present invention is not limited to the case where the
1 交通信号機
1a 交通信号制御機
2 車載装置
3 路側センサ
4 中央装置(プローブ情報の処理装置)
5 プローブ車両
6 光ビーコン
401 制御部(判定手段、算出手段、データ追加手段)
403 通信部
404 記憶部
DB1 プローブ用データベース
DB2 路側用データベース
DB3 地図データベース
DESCRIPTION OF
5
403
Claims (5)
前記プローブ情報に含まれる先後2つの地点の位置及び時刻に基づいて、その両地点が同じ前記リンクにあるか否かを判定する判定手段と、
前記両地点が同じ前記リンクにない場合に、路側計測情報から推定される前記リンクの推定旅行時間に基づいて前記両地点間の通過時刻差を配分した時間を用いて、前記両地点間にある前記リンクの始終端の通過時刻を算出する算出手段と、
を備えていることを特徴とするプローブ情報の処理装置。 A probe information processing apparatus that performs processing for obtaining a passage time at the start and end of a link using the position and time of the vehicle included in the probe information,
Determination means for determining whether or not the two points are on the same link based on the positions and times of the two previous points included in the probe information;
When the two points are not on the same link, the time between the two points is used based on the estimated travel time of the link estimated from the roadside measurement information, and the time difference between the two points is used. Calculating means for calculating a passage time at the start and end of the link;
A probe information processing apparatus comprising:
前記算出手段は、その判定結果が非一致である場合に、前記地点によって内分される前記リンクの推定旅行時間を当該リンクの内分比で分けて部分旅行時間を算出し、この部分旅行時間に基づいて前記両地点間の通過時刻差を配分する請求項1に記載のプローブ情報の処理装置。 The determination means determines whether one or both of the two points coincides with the start and end of the link,
The calculation means calculates the partial travel time by dividing the estimated travel time of the link divided internally by the point by the internal ratio of the link when the determination result is inconsistent, and the partial travel time The probe information processing apparatus according to claim 1, wherein a passage time difference between the two points is allocated based on the point.
前記プローブ情報に含まれる先後2つの地点の位置及び時刻に基づいて、その両地点が同じ前記リンクあるか否かを判定するステップと、
前記両地点が同じ前記リンクにない場合に、路側計測情報から推定されるリンク旅行時間に基づいて前記両地点間の通過時刻差を配分することにより、前記両地点間にある前記リンクの始終端の通過時刻を算出するステップと、
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム。 A computer program for causing a computer to execute a process for obtaining a passage time at the start and end of a link using the position and time of a vehicle included in probe information,
Determining whether the two points are the same link based on the positions and times of the two previous points included in the probe information;
When the two points are not on the same link, the start and end points of the link between the two points are allocated by allocating a difference in the passing time between the two points based on the link travel time estimated from roadside measurement information. Calculating the transit time of
A computer program comprising:
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