JP5121482B2 - 放射線治療用線量分布測定装置および放射線治療用線量分布測定プログラム - Google Patents
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Description
本実施形態に係る放射線治療システムは、被検体に対して照射した放射線に基づく当該被検体からの散乱線を計測し、これに基づいて被検体のどの部位に、どれだけの線量が照射されたかを客観的に示す情報を取得するものである。その原理と方法は、次の様である。
図2は、本実施形態に係る放射線治療システム1のブロック構成図を示している。同図に示すように、本放射線治療システム1は、放射線照射システム2、散乱線検出システム3、データ取得制御部4、データ処理システム5、表示部6、記憶部7、操作部8、ネットワークI/F9を具備している。放射線照射システム2及び散乱線検出システム3は架台(ガントリ)に設置され、架台を移動、回転させることで、被検体に対して任意の位置に配置することができる。また、データ取得制御部4、データ処理システム5、表示部6、記憶部7、操作部8、ネットワークI/F9は、例えば放射線治療システム1の本体(筐体)に設置される。
放射線照射システム2は、電力供給部201、照射部203、タイミング制御部205、ガントリ制御部207を有している。
散乱線検出システム3は、検出器301、コリメータ303、移動機構部305、位置検出部307を有している。
データ取得制御部4は、放射線治療時における散乱線計測に関する総合的な制御を行う。例えば、データ取得制御部4は、放射線照射システム2のタイミング制御部205からの信号を得て、散乱線検出システム3に対して散乱線計測開始トリガーや検出データの伝送トリガーを送信する等、放射線照射、散乱線計測、データ処理、画像表示、ネットワーク通信等について、本放射線治療システム1を静的又は動的に制御する。また、データ取得制御部4は、必要に応じて、ネットワークを介して放射線治療計画装置から受け取った治療計画に基づいて、各照射の照射時間に合わせてスキャン時間を最適化する。
表示部6は、吸収線量画像データを用いて吸収線量画像を所定の形態で表示する。例えば、表示部6は、必要に応じて、吸収線量画像を計画画像や照射直前、照射中に得た画像とフュージョンして表示を行う。
(第1の実施例)
次に、第1の実施例に係る放射線治療システム1を用いた吸収線量画像データの生成方法について説明する。本実施例に係る放射線治療システムでは、治療X線ビームに対して特定の角度をなす位置にコリメータを備えた検出器を設置し、その方向に来た散乱線のみを選択的に検出する。さらに、患者体内の、散乱の起こった場所の分布を3次元的に得るために、照射中に検出器を回転させ、すべての方向から散乱線の測定を行う(例えば、図4参照)。その後、再構成処理を行い、被検体内部の散乱線の発生分布を3次元的に画像化する。
まず、データ取得制御部4は、例えばネットワークを介して当該被検体に関する治療計画情報を取得し、表示部6に表示する。術者は、表示された治療計画に従って寝台上に被検体を配置すると共に、操作部8を介して、放射線照射時間の設定、1回転の中で散乱線計測を行う回数や計測する角度の設定など、スキャンシーケンスの選択等を行う(ステップS1a)。なお、放射線照射時間の設定等については、取得した治療計画情報に基づいて、自動的に行うようにしてもよい。
図4は、本放射線治療システム1の散乱線の測定形態を示した図である。同図に示すように、放射線照射システム2は被検体に対して、三次元領域を照射するための治療用放射線を所定のタイミングで発生する。また、散乱線検出システム3は、当該照射放射線に基づいて被検体外に出てくる散乱線を照射される放射線ビームの軸を中心とした複数の回転角において検出する(ステップS2a)。例えば、ある1つの方向から3分間照射が行える場合、1方向につき10秒ずつ、18方向のデータを収集する。このとき、18方向はビーム軸を中心として等角度間隔であることが好ましい。検出器301が各方向で検出した散乱線のカウント数及び位置検出部307で計測した散乱線検出時における検出器301の位置情報は、データ処理システム5に伝送される。
収集されたデータは、検出器設置角度方向に散乱されたX線のみカウントしている。しかし実際には、X線はあらゆる方向への散乱が起こっている。データ処理システム5の補正処理部501は、検出器のカウント値を補正し、所定の計算しきに従って、すべての方向への散乱数を取得する(ステップS3a)。
データ処理システム5の再構成処理部503は、多方向の投影データを用いて画像再構成処理を実行し、散乱線ボリュームデータを取得する(ステップS4a)。このとき、検出器301の回転軸とコリメータの方向が直交しており、180度(+α)以上の角度範囲で画像を撮影する場合はCTの再構成方法を用いればよいが、その他の場合は断層撮影の再構成方法を用いる。断層撮影の手法として、例えば投影画像にフィルタ処理を適用した後バックプロジェクション処理を行うfiltered backprojection法を用いる。filterの構成方法としては古典的なShepp-Logan filterや、特願2006−284325, 特願2007−269447に開示されているフィルタを用いる。特に、特願2006−284325, 特願2007−269447に記載されている方法を用いれば、物理的意味が明確な散乱源分布画像を生成することができる。
データ処理システム5の変換処理部505は、ボクセル(voxel)ごとに算出された単位体積あたりの散乱回数nを、吸収線量に換算することで、散乱線ボリュームデータを吸収された放射線量(吸収線量)の三次元分布を示す吸収線量ボリュームデータに変換する(ステップS5a)。この処理の詳細については後述する。
画像処理部507は、被検体CT画像の所定部位に関する吸収された放射線量(吸収線量)の分布を示す吸収線量画像データを生成し、例えばCT画像と合成する(ステップS6a)。表示部6は、所定の形態にて吸収線量画像を表示する(ステップS7a)。
次に、第2の実施例に係る放射線治療システム1を用いた吸収線量画像データの生成方法について説明する。本実施例に係る放射線治療システムでは、治療X線ビームに対して所定の角度(散乱角)をなす位置にコリメータを備えた検出器を設置し、その方向に来た散乱線のみを選択的に検出し、この検出を照射部から照射される治療用X線ビームの軸と検出器の検出面とのなす角を維持しつつ治療用X線ビームと検出面とを移動させながら実行することで、被検体内の3次元領域をスキャンする。得られた所定の散乱角に関する3次元散乱線データを用いて、散乱線ボリュームデータを再構成すると共に、当該散乱線ボリュームデータを吸収された放射線量の3次元分布を示す吸収線量ボリュームデータに変換し、吸収線量画像を生成する。
まず、第1の実施例と同様に、被検体の配置等が実行される(ステップS1b)。
図6は、本放射線治療システム1の散乱線の測定形態の一例を示した図である。同図に示すように、放射線照射システム2は、被検体に対して薄い平面状に整形されたX線ビームB2を所定のタイミングで照射し、散乱線検出システム3は、当該照射放射線に基づいて被検体外に出てくる所定の散乱角の散乱線を検出する。また、データ取得制御部4は、照射部203から照射される治療用のX線ビームB2の軸と検出器301の視線方向とのなす角を維持しながらX線ビームB2による励起断面を移動させ、当該被検体内の3次元領域を走査(スキャン)するように、ガントリ制御部207或いは移動機構部305を制御する(ステップS2b)。この治療用のX線ビームB2を用いた3次元領域のスキャンにより、X線ビームB2の平面に対応する複数の二次元散乱線データからなる3次元散乱線データが取得される。
データ処理システム5の補正処理部501は、減弱補正を含む前処理を実行し、投影データを取得する(ステップS3b)。ここで、減弱補正とは、治療用放射線や散乱線が被検体内を伝播することに起因する信号減弱に関する補正処理である。
データ処理システム5の再構成処理部503は、取得された投影データを用いて画像再構成処理を実行し、散乱線ボリュームデータを取得する(ステップS4b)。
データ処理システム5の変換処理部505は、第1の実施例と同様に、散乱線ボリュームデータを吸収された放射線量(吸収線量)の3次元分布を示す吸収線量ボリュームデータに変換する(ステップS5b)。この処理の詳細については後述する。
画像処理部507は、吸収線量ボリュームデータ等を用いて、被検体の所定部位に関する吸収された放射線量(吸収線量)の分布を示す吸収線量画像データを生成し、例えばフュージョン表示するためにCT画像と合成する(ステップS6b)。表示部6は、所定の形態にて吸収線量画像を表示する(ステップS7b)。
[CT画像の読み込み:ステップS1c]
データ処理システム5は、患者のCT画像を読み込む。このCT画像は、最終的に吸収線量分布と対比させて表示するCT画像であり、治療中の患者の状態を正しく表した画像が望ましい。例えば、治療直前に、治療中と同じ体位で撮影されたCT画像(例えば、Linac一体型CTと呼ばれる装置で撮影できる。)を用いる。
変換処理部505は、CT画像の各voxelのCT値を質量密度に換算する。この処理は次のように行う。まず、CT値を相対電子密度に変換する。ここで、相対電子密度とは、ある物質の電子密度と水の電子密度との比である。CT値と相対電子密度ρeの関係は、ファントムを用いて計測することができ、例えば次のような関係が知られている(S J THOMAS, Relative electron density calibration of CT scanners for radiotherapy treatment planning, The British Journal of Radiology, August 1999)。ここで、HUはHounsfield UnitでCT値である。
脂肪の相対電子密度は、0.96g/cm3(文献値)であるため、上記方法によれば、質量密度は0.96g/cm3と換算される(質量密度の文献値:0.94g/cm3)。
また、筋肉の相対電子密度は、1.05g/cm3(文献値)であるため、上記方法によれば、質量密度は1.05g/cm3と換算される(質量密度の文献値:1.06g/cm3)。
相対電子密度の出典:松田幸広ら、放射線治療計画CTにおけるCT値-電子密度変換方法に関する調査、日本放射線技術学会雑誌、63(8),888-,2007
質量密度の出典1:日本水泳連盟、シンクロ委員会オフィシャルサイト、<URL:http://synchrocafe.ijiss.jp/modules/smartsection/item.php?itemid=43>
質量密度の出典2:日本水泳連盟、シンクロ一貫指導教書、2002
なお、必要に応じて、上記得られたCT値と質量密度との対応関係をテーブル化し、CT値−密度変換テーブル701として記憶部7に記憶しておくとよい。
画像処理部507で、CT画像と線量分布画像のvoxelを対応付けるため、両画像の位置合わせを行う。治療直前に、治療中と同じ体位で撮影されたCT画像や治療計画作成時のCT画像を利用する場合は、照射中心を原点とする照射装置座標系での位置が既知であるため、本処理は容易に実施できる。
次に、線量分布画像の各voxelの質量密度を、対応するCT画像voxelの質量密度値から算出する。両画像のvoxelサイズは一般的には異なる。多くの場合、線量分布画像のvoxelサイズはCT画像のvoxelサイズより大きいという関係が成り立つ(CT画像は1mm以下のvoxelサイズで撮影可能であるが、線量分布画像をこれよりも小さなvoxelサイズで得ようとすると精度が落ちてしまうため、実際上困難である)。この場合は平均値を求めればよい。さらに、両画像の位置関係次第では、ある線量分布画像voxelに包含されるCT画像voxelが非整数個になる場合が考えられる。線量分布画像中のj番目のvoxelに、一部またはすべてが包含されるCT画像中のvoxelがl個あり、それぞれのvoxelが包含される体積割合がνi(i=1,2,…,l)、質量密度がρi(i=1,2,…,l)であるとき、線量分布画像中のj番目のvoxelの質量密度ρj Doseは、下記式により算出される。
線量分布画像のj番目のvoxelの吸収線量Di[Gy]=[J/kg]は、吸収エネルギーEab,j[J]、質量密度ρj Dose[g/cm3]、およびvoxelの体積ν[cm3]を用いると、次式で算出できる。
Claims (8)
- 被検体に対して治療用放射線ビームを照射する照射手段と、
前記治療用放射線ビームに基づいて発生する前記被検体内からの散乱線を検出し散乱線データを発生する検出手段と、
前記検出された散乱線データに基づいて、前記被検体内における散乱線発生密度の三次元的分布を示す散乱線ボリュームデータを再構成する画像再構成手段と、
前記散乱線ボリュームデータを各ボクセルの組織の組成に対応する密度を用いて吸収された放射線量の三次元分布を示す吸収線量ボリュームデータに変換する変換手段と、
前記吸収線量ボリュームデータを用いて、前記被検体内における吸収線量画像を生成する画像生成手段と、
前記吸収線量画像を表示する表示手段と
を具備することを特徴とする放射線治療用線量分布測定装置。 - 前記変換手段は、前記被検体を撮像して得られる形態画像をもとに前記各ボクセルの密度を算出することを特徴とする請求項1記載の放射線治療用線量分布測定装置。
- 前記形態画像はコンピュータ断層(CT:Computerized Tomography)画像であり、前記密度はCT値により算出されることを特徴とする請求項2記載の放射線治療用線量分布測定装置。
- 前記変換手段は、前記散乱線ボリュームデータのボクセルの密度を、対応する前記形態画像の少なくとも1つのボクセルの密度を平均して算出することを特徴とする請求項2記載の放射線治療用線量分布測定装置。
- コンピュータに、
被検体に対して照射された治療用放射線ビームに基づいて発生する前記被検体内からの散乱線を検出することで散乱線データを発生させる検出機能と、
前記検出された複数の位置についての散乱線データに基づいて、前記被検体内における散乱線発生密度の三次元的分布を示す散乱線ボリュームデータを再構成させる画像再構成機能と、
前記散乱線ボリュームデータを各ボクセルの組織の組成に対応する密度を用いて吸収された放射線量の三次元分布を示す吸収線量ボリュームデータに変換させる変換機能と、
前記吸収線量ボリュームデータを用いて、前記被検体内における吸収線量画像を生成させる画像生成機能と、
前記吸収線量画像を表示させる表示機能と
を実行させることを特徴とする放射線治療用線量分布測定プログラム。 - 前記変換機能は、前記被検体を撮像して得られる形態画像をもとに前記各ボクセルの密度を算出させることを特徴とする請求項5記載の放射線治療用線量分布測定プログラム。
- 前記形態画像はコンピュータ断層(CT:Computerized Tomography)画像であり、前記密度はCT値により算出されることを特徴とする請求項6記載の放射線治療用線量分布測定プログラム。
- 前記変換機能は、前記散乱線ボリュームデータのボクセルの密度を、対応する前記形態画像の少なくとも1つのボクセルの密度を平均して算出させることを特徴とする請求項6記載の放射線治療用線量分布測定プログラム。
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