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JP5146243B2 - Lane departure control device - Google Patents
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JP5146243B2 - Lane departure control device - Google Patents

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JP5146243B2 JP2008264108A JP2008264108A JP5146243B2 JP 5146243 B2 JP5146243 B2 JP 5146243B2 JP 2008264108 A JP2008264108 A JP 2008264108A JP 2008264108 A JP2008264108 A JP 2008264108A JP 5146243 B2 JP5146243 B2 JP 5146243B2
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Description

本発明は、一対の区画線からなる車線から車両が逸脱するのを抑制する車線逸脱抑制装置に関する。   The present invention relates to a lane departure suppressing device that suppresses a vehicle from deviating from a lane composed of a pair of lane markings.

ドライバの運転を支援するために、車両が車線から逸脱する可能性があるか否かを判定し、逸脱する可能性がある場合には警報出力などによって車両が車線から逸脱するのを抑制する装置がある。この装置では、車両が走行している車線を区画するための左右両側の区画線(白線など)を検出することが重要であるが、左右両側の区画線の一方側しか検出できない場合がある。このように一方側の区画線しか検出できない場合、他方側については車線逸脱判定をできないので、他方側の区画線(あるいは、道路境界線)の推定するための技術が開発されている。特許文献1に記載の装置では、レーザレーダによって検出された反射物体として道路の両端に設けられる路側物を認識し、その両端の路側物から左右の道路境界線を認識する。また、特許文献2、3に記載の装置では、一方側の区画線しか認識できなかった場合、認識できた区画線の位置と車線幅に基づいて他方側の区画線を推定する。
特開2007−310595号公報 特開2002−163642号公報 特開平10−261065号公報
In order to assist the driving of the driver, a device that determines whether or not the vehicle may deviate from the lane, and suppresses the vehicle from deviating from the lane by an alarm output or the like when there is a possibility of deviating. There is. In this device, it is important to detect the left and right lane markings (white lines, etc.) for dividing the lane in which the vehicle is traveling, but there are cases where only one side of the lane markings on both the left and right sides can be detected. In this way, when only one lane line can be detected, lane departure cannot be determined on the other side, so a technique for estimating the other lane line (or road boundary line) has been developed. The apparatus described in Patent Document 1 recognizes roadside objects provided at both ends of a road as reflecting objects detected by a laser radar, and recognizes left and right road boundary lines from the roadside objects at both ends. Further, in the devices described in Patent Documents 2 and 3, when only one lane marking can be recognized, the other lane marking is estimated based on the recognized lane marking position and lane width.
JP 2007-310595 A JP 2002-163642 A JP-A-10-261065

上記した各装置のような区画線(道路境界線)の推定方法では、一定の条件で区画線を推定しているため、ドライバの状態や車両周辺の状況などによっては適切な区画線でない場合がある。そのため、適切な警報出力ができなくなり、ドライバにとって不要な警報が出力されたりあるいは必要な警報が出力されない虞がある。   In the lane line (road boundary line) estimation methods such as those described above, since the lane line is estimated under certain conditions, it may not be an appropriate lane line depending on the driver's condition and the situation around the vehicle. is there. For this reason, an appropriate alarm cannot be output, and an alarm unnecessary for the driver may be output or a necessary alarm may not be output.

そこで、本発明は、一方側の区画線しか検出できない場合に適切な他方側の区画線を推定できる車線逸脱抑制装置を提供することを課題とする。   Then, this invention makes it a subject to provide the lane departure suppression apparatus which can estimate the other lane marking suitable when only one lane marking can be detected.

本発明に係る車線逸脱抑制装置は、一対の区画線からなる車線から車両が逸脱するのを抑制する車線逸脱抑制装置であって、車両前方の区画線を検出する区画線検出手段と、車両のドライバの覚醒度を検出する覚醒度検出手段と、区画線検出手段で一対の区画線のうちの一方側の区画線だけを検出している場合かつ覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、他方側の区画線に対応する仮想線を推定する仮想線推定手段とを備えることを特徴とする。 A lane departure restraint device according to the present invention is a lane departure restraint device that restrains a vehicle from deviating from a lane composed of a pair of lane markings, a lane marking detection means for detecting a lane marking ahead of the vehicle, Arousal level detection means for detecting the driver's awakening level, and when the lane line detection means detects only one lane line of the pair of lane lines, and the driver's awakening level detected by the awakening level detection means When it is high, it comprises virtual line estimating means for estimating a virtual line corresponding to the other dividing line.

この車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段により車両前方の区画線(例えば、白線の実線や破線、黄線の実線や破線)を検出する。このような区画線の検出を行うと、左右の一方側の区画線しか検出できない場合がある。例えば、左右の他方側の区画線が消えたり、薄くなっていたり、あるいは、センタラインしか引かれていなかったり、道路幅が車両二台分を十分に確保できない道路の場合には右側の区画線(センタライン)が元々無かったりする。また、ドライバは覚醒度が高いときには車線を逸脱しないように走行するが、ドライバの覚醒度が低くなると車線から逸脱する可能性が高くなる。したがって、ドライバの覚醒度は、車線の逸脱を判定するための基準となる仮想線を推定する上で非常に重要となる。そこで、車線逸脱抑制装置では、覚醒度検出手段によりドライバの覚醒度を検出する。そして、車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段で一対の区画線のうちの一方側の区画線だけを検出している場合、仮想線推定手段によりドライバの覚醒度に基づいて他方側の区画線に対応する仮想線を推定し、検出できた一方側の区画線及び推定した他方側の仮想線から車両が逸脱するのを抑制する。このように、車線逸脱抑制装置では、検出できない側の区画線に対応する仮想線をドライバの覚醒度を考慮して推定することにより、検出できない側に対してドライバの状態に応じた適切な区画線を推定でき、適切な車線逸脱判定を行うことができる。   In this lane departure restraint device, a lane marking in front of the vehicle (for example, a white solid line or broken line, a yellow solid line or broken line) is detected by a lane marking detection unit. When such a lane marking is detected, only the lane markings on the left and right sides may be detected. For example, if the lane marking on the other side of the left and right has disappeared, has become thin, or only the center line has been drawn, or the road width is not sufficient for two vehicles, the lane marking on the right side (Center line) may not be present. In addition, the driver travels so as not to depart from the lane when the arousal level is high. However, when the driver's arousal level is low, the driver is more likely to deviate from the lane. Therefore, the driver's arousal level is very important in estimating a virtual line that is a reference for determining lane departure. Therefore, in the lane departure suppression device, the driver's arousal level is detected by the arousal level detection means. In the lane departure restraint device, when the lane line detection unit detects only one lane line of the pair of lane lines, the lane departure detection unit detects the other side lane line based on the driver's arousal level by the virtual line estimation unit. The virtual line corresponding to is estimated, and the vehicle is prevented from deviating from the one-side lane line that can be detected and the estimated other-side virtual line. In this way, in the lane departure restraint device, by estimating the virtual line corresponding to the lane line on the undetectable side in consideration of the driver's arousal level, the appropriate lane according to the state of the driver for the undetectable side The line can be estimated and an appropriate lane departure determination can be made.

本発明の上記車線逸脱抑制装置では、対向車を検出する対向車検出手段を備え、仮想線推定手段は、区画線検出手段で一対の区画線のうちの左側の区画線だけを検出している場合かつ覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、対向車検出手段で対向車を検出しているときには当該対向車に基づいて仮想線を推定すると好適である。 The lane departure suppression device of the present invention includes an oncoming vehicle detection means for detecting an oncoming vehicle, and the virtual line estimation means detects only the left lane line of the pair of lane lines by the lane line detection means. If the driver's arousal level detected by the arousal level detection means is high , the virtual line is preferably estimated based on the oncoming vehicle when the oncoming vehicle is detected by the oncoming vehicle detection means.

車両の右側の区画線(特に、センタライン)を検出できない場合、車両の右側で最も注意を払う必要があるのは対向車である。そこで、この車線逸脱抑制装置では、対向車検出手段により対向車を検出する。そして、車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段で一対の区画線のうちの左側の区画線だけを検出している場合に対向車が存在すると、仮想線推定手段によりその対向車に基づいて右側の区画線に対応する仮想線を推定し、検出できた左側の区画線及び推定した右側の仮想線から車両が逸脱するのを抑制する。このように、車線逸脱抑制装置では、検出できない右側の区画線(センタライン)に対応する仮想線を対向車を考慮して推定することにより、対向車の状況に応じた適切な右側の区画線(センタラインに相当)を推定できる。   If it is not possible to detect the lane marking on the right side of the vehicle (especially the center line), it is the oncoming vehicle that needs to pay the most attention on the right side of the vehicle. Therefore, in this lane departure suppressing device, the oncoming vehicle is detected by the oncoming vehicle detection means. In the lane departure restraint device, if only the left lane line of the pair of lane lines is detected by the lane line detection means, and there is an oncoming vehicle, the virtual line estimation means determines the right side based on the oncoming vehicle. An imaginary line corresponding to the lane marking is estimated, and the vehicle is prevented from deviating from the detected left lane line and the estimated right imaginary line. In this way, the lane departure restraint apparatus estimates the virtual line corresponding to the right lane line (center line) that cannot be detected in consideration of the oncoming vehicle, so that the appropriate right lane line corresponding to the situation of the oncoming vehicle (Corresponding to the center line) can be estimated.

本発明の上記車線逸脱抑制装置では、車両前方の障害物を検出する障害物検出手段を備え、仮想線推定手段は、区画線検出手段で一対の区画線のうちの右側の区画線だけを検出している場合かつ覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、障害物検出手段で車両前方の左側に障害物を検出しているときには当該障害物に基づいて仮想線を推定すると好適である。 The lane departure suppression device of the present invention includes obstacle detection means for detecting an obstacle ahead of the vehicle, and the virtual line estimation means detects only the right lane line of the pair of lane lines by the lane line detection means. If the driver's arousal level detected by the arousal level detection means is high and the obstacle detection means detects an obstacle on the left side ahead of the vehicle, it is preferable to estimate the virtual line based on the obstacle It is.

車両の右側の区画線しか検出できない場合、車両の左側で最も注意を払う必要があるのは左側の障害物である。そこで、この車線逸脱抑制装置では、障害物検出手段により車両前方の障害物を検出する。そして、車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段で一対の区画線のうちの右側の区画線だけを検出している場合に車両の前方左側に障害物(例えば、電柱、郵便ポスト、ガードレール、壁、歩行者、自転車)が存在すると、仮想線推定手段によりその障害物に基づいて左側の区画線に対応する仮想線を推定し、検出できた右側の区画線及び推定した左側の仮想線から車両が逸脱するのを抑制する。このように、車線逸脱抑制装置では、検出できない左側の区画線に対応する仮想線を障害物を考慮して推定することにより、左側の障害物の状況に応じた適切な左側の区画線を推定できる。   If only the lane marking on the right side of the vehicle can be detected, it is the obstacle on the left that needs the most attention on the left side of the vehicle. Therefore, in this lane departure restraint device, obstacle detection means detects an obstacle ahead of the vehicle. In the lane departure suppressing device, when only the right lane line of the pair of lane lines is detected by the lane line detecting means, an obstacle (for example, a power pole, a post box, a guard rail, a wall, , Pedestrian, bicycle), the virtual line estimation means estimates a virtual line corresponding to the left lane line based on the obstacle, and the vehicle is detected from the detected right lane line and the estimated left imaginary line. To deviate. In this way, the lane departure restraint device estimates an appropriate left lane line according to the situation of the left obstacle by estimating the virtual line corresponding to the left lane line that cannot be detected in consideration of the obstacle. it can.

本発明は、検出できない側の区画線に対応する仮想線をドライバの状態などを考慮して推定することにより、検出できない側に対して適切な区画線を推定でき、適切な車線逸脱判定を行うことができる。   The present invention can estimate an appropriate lane line for an undetectable side by estimating a virtual line corresponding to the undetectable side lane line in consideration of the state of the driver, etc., and perform an appropriate lane departure determination be able to.

以下、図面を参照して、本発明に係る車線逸脱抑制装置の実施の形態を説明する。   Embodiments of a lane departure restraint device according to the present invention will be described below with reference to the drawings.

本実施の形態では、本発明に係る車線逸脱抑制装置を、車両に搭載される車線逸脱警報装置に適用する。本実施の形態に係る車線逸脱警報装置は、一対の白線(区画線)からなる車線を検出し、車線から自車両が逸脱する可能性がある場合には警報を出力する。なお、本実施の形態は、対象の道路としては片側一車線の道路(対向車線と合わせて2車線の道路)やセンタラインが引かれない1.5車線道路に好適な形態である。   In the present embodiment, the lane departure suppressing device according to the present invention is applied to a lane departure warning device mounted on a vehicle. The lane departure warning device according to the present embodiment detects a lane composed of a pair of white lines (division lines), and outputs an alarm when there is a possibility that the host vehicle departs from the lane. In addition, this Embodiment is a suitable form for the 1.5 lane road where the center line is not drawn as a target road, and the road of one lane (a road of 2 lanes combined with an opposite lane) or a center line.

図1〜図9を参照して、本実施の形態に係る車線逸脱警報装置1について説明する。図1は、本実施の形態に係る車線逸脱警報装置の構成図である。図2は、白線が引かれている道路の例であり、(a)が左右両側のラインを検出可能な道路であり、(b)がセンタライン(右片側白線)のみ検出可能な道路であり、(c)が道路の右端ライン(右片側白線)のみ検出可能な道路であり、(d)が道路の左端ライン(左片側白線)のみ検出可能な道路である。図3は、右片側白線の判定方法の説明図である。図4は、右片側白線(センタライン)のみ検出された場合のドライバ覚醒度が高いときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。図5は、右片側白線(センタライン)のみ検出された場合のドライバ覚醒度が低いときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。図6は、右片側白線(道路右端ライン)のみ検出された場合の対向車が存在しないときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。図7は、右片側白線(道路右端ライン)のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの左側及び右側の仮想線の設定方法の説明図である。図8は、左片側白線のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの右側の仮想線の設定方法の説明図である。図9は、左片側白線のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの右側及び左側の仮想線の設定方法の説明図である。   A lane departure warning device 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a configuration diagram of a lane departure warning device according to the present embodiment. FIG. 2 shows an example of a road with a white line, where (a) is a road that can detect both left and right lines, and (b) is a road that can detect only the center line (white line on the right side). (C) is a road that can detect only the right end line of the road (white line on the right side), and (d) is a road that can detect only the left end line of the road (white line on the left side). FIG. 3 is an explanatory diagram of a method for determining the right side white line. FIG. 4 is an explanatory diagram of a method for setting a virtual line on the left side when the driver arousal level is high when only the right side white line (center line) is detected. FIG. 5 is an explanatory diagram of a method for setting a virtual line on the left side when the driver arousal level is low when only the right side white line (center line) is detected. FIG. 6 is an explanatory diagram of a method for setting a virtual line on the left side when there is no oncoming vehicle when only the right one side white line (road right end line) is detected. FIG. 7 is an explanatory diagram of a method for setting the left and right virtual lines when there is an oncoming vehicle and the driver's arousal level is high when only the right one side white line (road right end line) is detected. FIG. 8 is an explanatory diagram of a method for setting a virtual line on the right side when there is an oncoming vehicle and the driver's arousal level is high when only the white line on the left side is detected. FIG. 9 is an explanatory diagram of a method for setting the right and left virtual lines when there is an oncoming vehicle and the driver arousal level is high when only the left one-side white line is detected.

車線逸脱警報装置1は、基本的には、検出できた左右両側の白線に基づいて車線逸脱判定を行う。しかし、左右の白線のうちの一方側しか検出できない場合、車線逸脱警報装置1は、他方側の白線に対応する仮想線を推定し、一方側の白線と他方側の仮想線に基づいて車線の逸脱判定を行う。   The lane departure warning device 1 basically performs lane departure determination based on the detected white lines on both the left and right sides. However, when only one of the left and right white lines can be detected, the lane departure warning device 1 estimates a virtual line corresponding to the white line on the other side, and based on the white line on one side and the virtual line on the other side, Deviation judgment is performed.

車線逸脱警報装置1は、白線認識カメラ10、ミリ波センサ11、ナビゲーション装置12、ドライバモニタ13、ヨー角センサ14、車速センサ15、警報装置20、ECU[Electronic Control Unit]30を備え、ECU30に車線状況判定部31と車線逸脱判定部32が構成される。   The lane departure warning device 1 includes a white line recognition camera 10, a millimeter wave sensor 11, a navigation device 12, a driver monitor 13, a yaw angle sensor 14, a vehicle speed sensor 15, an alarm device 20, and an ECU [Electronic Control Unit] 30. A lane condition determination unit 31 and a lane departure determination unit 32 are configured.

本実施の形態では、白線認識カメラ10が特許請求の範囲に記載する区画線検出手段に相当し、ミリ波センサ11が特許請求の範囲に記載する対向車検出手段及び障害物検出手段に相当し、ドライバモニタ13が特許請求の範囲に記載する覚醒度検出手段に相当し、ECU30の車線状況判定部31が特許請求の範囲に記載する仮想線推定手段に相当する。   In the present embodiment, the white line recognition camera 10 corresponds to the lane marking detection means described in the claims, and the millimeter wave sensor 11 corresponds to the oncoming vehicle detection means and the obstacle detection means described in the claims. The driver monitor 13 corresponds to the arousal level detection means described in the claims, and the lane condition determination unit 31 of the ECU 30 corresponds to the virtual line estimation means described in the claims.

白線認識カメラ10は、自車両前方の白線を認識するセンサであり、カメラと演算装置などから構成される。カメラは、光軸方向が車両の進行方向と一致するように、自車両の前方に取り付けられる。カメラは、左右方向に撮像範囲が広く、走行している道路を十分に撮像可能である。カメラでは、自車両の前方の道路を撮像し、その撮像した画像を演算装置に出力する。演算装置では、カメラから画像を入力する毎に、画像から自車両前方の白線を認識する。この認識方法は、従来の方法を適用する。そして、演算装置では、認識できた白線が自車両の左右両側かあるいは左右の一方側だけかを判定する。左右両側を認識できた場合、演算装置では、認識した一対の白線から車線幅、一対の白線の中心を通る線(すなわち、車線の中心)、車線の中心線又は各白線のカーブ半径やカーブ曲率、自車両中心から各白線までの距離(オフセット)を算出する。片側しか認識できなかった場合、演算装置では、認識した片側の白線のカーブ半径やカーブ曲率、自車両中心から片側の白線までの距離(オフセット)を算出する。そして、白線認識カメラ10では、これら認識できた白線や算出した各種情報を白線認識信号としてECU30に送信する。なお、本実施の形態では、カーブ半径、カーブ曲率、オフセットは、右旋回方向や自車両中心に対して右側の値がプラス値で表され、左旋回方向や自車両中心に対して左側の値がマイナス値で表されるものとする。したがって、オフセットのプラス値/マイナス値によって、認識された白線が自車両の右側かあるいは左側かを判別できる。   The white line recognition camera 10 is a sensor for recognizing a white line ahead of the host vehicle, and includes a camera and a calculation device. The camera is attached in front of the host vehicle so that the optical axis direction coincides with the traveling direction of the vehicle. The camera has a wide imaging range in the left-right direction, and can sufficiently capture the road on which it is traveling. The camera images the road ahead of the host vehicle and outputs the captured image to the arithmetic device. Every time an image is input from the camera, the arithmetic device recognizes a white line ahead of the host vehicle from the image. As this recognition method, a conventional method is applied. Then, the arithmetic device determines whether the recognized white line is the left and right sides of the host vehicle or only one of the left and right sides. When both the left and right sides can be recognized, the arithmetic unit, from the pair of recognized white lines, the lane width, the line passing through the center of the pair of white lines (that is, the center of the lane), the center line of the lane, or the curve radius or curve curvature of each white line The distance (offset) from the vehicle center to each white line is calculated. When only one side can be recognized, the computing device calculates the recognized curve radius and curve curvature of the white line on one side and the distance (offset) from the vehicle center to the white line on one side. The white line recognition camera 10 transmits the recognized white line and various calculated information to the ECU 30 as a white line recognition signal. In the present embodiment, the curve radius, the curve curvature, and the offset are expressed as positive values on the right side with respect to the right turn direction and the own vehicle center, and on the left side with respect to the left turn direction and the own vehicle center. The value shall be expressed as a negative value. Therefore, it is possible to determine whether the recognized white line is the right side or the left side of the host vehicle based on the plus / minus value of the offset.

ミリ波センサ11は、ミリ波を利用して自車両前方の障害物を検出するセンサであり、ミリ波の送受信装置と演算装置などから構成される。送受信装置は、自車両の前側の中央の所定の高さ位置に取り付けられる。送受信装置では、ミリ波を左右方向に走査しながら自車両から前方に向けて送信し、反射してきたミリ波を受信する。そして、送受信装置では、その反射ミリ波を受信できた各反射点(検出点)についてのミリ波情報(左右方向の走査方位角、送信時刻、受信時刻、反射強度など)を演算装置に送信する。演算装置では、現時刻(t)でのミリ波情報を利用し、ミリ波の送信から受信までの時間に基づいて前方の障害物までの相対距離を算出する。さらに、演算装置では、その現時刻(t)で算出された距離と過去の時刻(例えば、前時刻(t−1))で算出された距離の変化に基づいて前方の障害物との相対速度を算出する。また、演算装置では、現時刻(t)でのミリ波情報を利用し、反射してきたミリ波の中で最も強く反射してきたミリ波の方向を検出し、その方向から自車両の進行方向と障害物の方向とのなす角度を求め、その角度から自車両からの距離(横位置)を算出する。そして、ミリ波センサ11では、これら検出できた障害物や算出した各種情報をミリ波検出信号としてECU30に送信する。検出される障害物としては、例えば、対向車両、前方車両、電柱、郵便ポスト、ガードレール、壁、歩行者、自転車などがある。   The millimeter wave sensor 11 is a sensor that detects an obstacle ahead of the host vehicle using millimeter waves, and includes a millimeter wave transmission / reception device and an arithmetic device. The transmission / reception device is attached at a predetermined height position in the center of the front side of the host vehicle. In the transmission / reception apparatus, the millimeter wave is transmitted forward from the own vehicle while scanning in the left-right direction, and the reflected millimeter wave is received. The transmission / reception apparatus transmits millimeter wave information (scanning azimuth angle in the left and right direction, transmission time, reception time, reflection intensity, etc.) about each reflection point (detection point) that has received the reflected millimeter wave to the arithmetic unit. . The arithmetic device uses the millimeter wave information at the current time (t), and calculates the relative distance to the obstacle ahead based on the time from transmission to reception of the millimeter wave. Further, in the arithmetic device, the relative speed with respect to the obstacle ahead is based on the change of the distance calculated at the current time (t) and the distance calculated at the past time (for example, the previous time (t-1)). Is calculated. Further, the computing device uses the millimeter wave information at the current time (t), detects the direction of the millimeter wave that is reflected most strongly among the reflected millimeter waves, and determines the traveling direction of the host vehicle from that direction. An angle formed with the direction of the obstacle is obtained, and a distance (lateral position) from the host vehicle is calculated from the angle. Then, the millimeter wave sensor 11 transmits the detected obstacle and various calculated information to the ECU 30 as a millimeter wave detection signal. Examples of the detected obstacle include an oncoming vehicle, a preceding vehicle, a utility pole, a post box, a guardrail, a wall, a pedestrian, and a bicycle.

ナビゲーション装置12は、自車両の現在位置や進行方向を算出し、現在位置や進行方向を地図上に表示するとともに、ドライバが設定した目的地までの経路を探索し、探索した経路に従って案内を行う装置である。そのために、ナビゲーション装置12は、地図データベースを備えており、地図データベースには表示用、経路案内用などの地図情報が格納されている。地図情報には、道路の情報が含まれている。道路の情報としては、少なくとも道路の形状、車線幅(道路幅)、車線数、道路種別などの情報がある。ナビゲーション装置12では、現在位置情報とともに現在位置周辺の道路情報を含むナビ情報信号をECU30に送信する。   The navigation device 12 calculates the current position and traveling direction of the host vehicle, displays the current position and traveling direction on a map, searches for a route to the destination set by the driver, and performs guidance according to the searched route. Device. For this purpose, the navigation device 12 includes a map database, and map information for display, route guidance, and the like is stored in the map database. The map information includes road information. The road information includes at least information such as the shape of the road, the lane width (road width), the number of lanes, and the road type. The navigation device 12 transmits a navigation information signal including road information around the current position to the ECU 30 together with the current position information.

ドライバモニタ13は、ドライバの状態(特に、覚醒度)を検出する装置であり、カメラと演算装置などから構成される。カメラは、自車の車室内に運転者の顔周辺が撮像可能な位置及び角度で取り付けられる。演算装置では、カメラから画像を入力する毎に、その画像から顔領域や顔部品領域(目、口、眉など)を抽出し、その抽出した各領域画像に基づいて覚醒度を推定する。この推定方法としては、従来の方法を適用し、例えば、覚醒度の高いときや低いときの各顔部品画像と抽出した各顔部品領域画像とを比較し、顔の表情の変化を検出する方法がある。そして、ドライバモニタ13では、ドライバの覚醒度をドライバモニタ信号としてECU30に送信する。   The driver monitor 13 is a device that detects the state of the driver (particularly the arousal level), and includes a camera and a computing device. The camera is attached at a position and angle at which the periphery of the driver's face can be imaged in the passenger compartment of the vehicle. Each time an image is input from the camera, the arithmetic device extracts a face area or a face part area (eyes, mouth, eyebrows, etc.) from the image, and estimates the arousal level based on the extracted area images. As this estimation method, a conventional method is applied, for example, a method of detecting changes in facial expression by comparing each facial part image when the degree of arousal is high or low with each extracted facial part region image There is. Then, the driver monitor 13 transmits the driver's arousal level to the ECU 30 as a driver monitor signal.

ヨー角センサ14は、自車両のヨー角を検出するセンサである。ヨー角センサ14では、ヨー角を検出し、その検出したヨー角をヨー角信号としてECU30に送信する。   The yaw angle sensor 14 is a sensor that detects the yaw angle of the host vehicle. The yaw angle sensor 14 detects the yaw angle and transmits the detected yaw angle to the ECU 30 as a yaw angle signal.

車速センサ15は、自車両の車速を検出するセンサである。車速センサ15では、車速を検出し、その検出した車速を車速信号としてECU30に送信する。   The vehicle speed sensor 15 is a sensor that detects the vehicle speed of the host vehicle. The vehicle speed sensor 15 detects the vehicle speed and transmits the detected vehicle speed to the ECU 30 as a vehicle speed signal.

警報装置20は、ドライバに対する警報としてブザー音を出力する装置である。警報装置20では、ECU30からの警報出力信号を受信すると、警報出力信号に応じてブザー音を出力する。   The alarm device 20 is a device that outputs a buzzer sound as an alarm to the driver. When the alarm device 20 receives an alarm output signal from the ECU 30, the alarm device 20 outputs a buzzer sound according to the alarm output signal.

ECU30は、CPU[Central ProcessingUnit]、ROM[Read Only Memory]、RAM[Random Access Memory]などからなる電子制御ユニットであり、車線逸脱警報装置1を統括制御する。ECU30では、ROMに格納されているアプリケーションプログラムをRAMにロードし、CPUで実行することによって車線状況判定部31及び車線逸脱判定部32を構成する。ECU30では、各種検出手段10〜15からの各信号を受信し、この各信号に基づいて車線状況判定部31及び車線逸脱判定部32などでの処理を行う。そして、ECU30では、自車両が車線を逸脱する可能性がある場合には警報装置20に警報出力信号を送信する。   The ECU 30 is an electronic control unit including a CPU [Central Processing Unit], a ROM [Read Only Memory], a RAM [Random Access Memory], and the like, and comprehensively controls the lane departure warning device 1. The ECU 30 configures the lane condition determination unit 31 and the lane departure determination unit 32 by loading an application program stored in the ROM into the RAM and executing it by the CPU. The ECU 30 receives the signals from the various detection means 10 to 15 and performs processing in the lane condition determination unit 31 and the lane departure determination unit 32 based on the signals. Then, the ECU 30 transmits an alarm output signal to the alarm device 20 when the host vehicle may deviate from the lane.

車線状況判定部31について説明する。まず、車線状況判定部31では、白線認識カメラ10で認識できている白線が自車両に対してどの位置にある白線かを判定するために認識白線判定処理を行う。認識できている白線のパターンとしては、図2(a)に示すように自車両MVの左側の白線LLと右側の白線(センタライン)RL1を認識できるパターン、図2(b)に示すように自車両MVの右側の白線(センタライン)RL1のみを認識できるパターン、図2(c)に示すように自車両MVの右側の白線(道路右端ライン)RL2のみを認識できるパターン、図2(d)に示すように自車両MVの左側の白線LLのみを認識できるパターンがある。   The lane situation determination unit 31 will be described. First, the lane condition determination unit 31 performs a recognition white line determination process to determine at which position the white line recognized by the white line recognition camera 10 is located with respect to the host vehicle. The white line pattern that can be recognized is a pattern that can recognize the white line LL on the left side and the white line (center line) RL1 on the left side of the host vehicle MV as shown in FIG. 2A, as shown in FIG. A pattern capable of recognizing only the white line (center line) RL1 on the right side of the own vehicle MV, a pattern capable of recognizing only the white line (right end line of the road) RL2 on the right side of the own vehicle MV, as shown in FIG. ), There is a pattern that can recognize only the white line LL on the left side of the host vehicle MV.

図2(a)のように左側の白線LLと右側の白線RL1を認識できる道路の場合、道路の幅は車両二台分よりも十分に広いと考えられる。図2(b)のように自車両MVの右側の白線(センタライン)RL1のみを認識できる道路の場合、道路の幅は車両二台分よりも十分に広いと考えられるが、自車両の左側に白線が無いため、左側に存在する障害物(例えば、電柱、歩行者)に注意する必要がある。図2(c)のように自車両MVの右側の白線(道路右端ライン)RL2のみを認識できる道路の場合や図2(d)のように自車両MVの左側の白線LLのみを認識できる道路の場合(センタラインがない道路の場合)、対向車OVが来たときに車両二台分に対して道路の幅が十分に広いとは考えられないので、対向車OVとすれ違うときには対向車OVと左側の障害物に注意する必要がある。   In the case of a road that can recognize the white line LL on the left side and the white line RL1 on the right side as shown in FIG. 2A, the width of the road is considered to be sufficiently wider than that of two vehicles. In the case of a road that can recognize only the white line (center line) RL1 on the right side of the host vehicle MV as shown in FIG. 2B, the width of the road is considered to be sufficiently wider than the two vehicles, but the left side of the host vehicle MV Since there is no white line, it is necessary to pay attention to obstacles on the left side (for example, utility poles, pedestrians). In the case of a road that can recognize only the white line (road right end line) RL2 on the right side of the host vehicle MV as shown in FIG. 2C, or the road that can recognize only the white line LL on the left side of the host vehicle MV as shown in FIG. In the case of (on a road without a center line), when the oncoming vehicle OV arrives, it is not considered that the width of the road is sufficiently wide relative to the two vehicles, so when the oncoming vehicle OV passes the oncoming vehicle OV It is necessary to pay attention to obstacles on the left side.

認識白線判定処理について説明する。車線状況判定部31では、白線認識カメラ10からの認識できた白線の情報に基づいて、左右両側の白線を認識できたのかあるいは片側の白線しか認識できなかったのか否かを判定する。左右両側の白線を認識できた場合、その両側の白線を用いて車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。   The recognition white line determination process will be described. The lane condition determination unit 31 determines whether the white lines on both the left and right sides can be recognized or only one of the white lines can be recognized based on the white line information recognized from the white line recognition camera 10. If the white lines on both the left and right sides can be recognized, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32 using the white lines on both sides.

片側の白線しか認識できなかった場合、車線状況判定部31では、自車両中心からその片側の白線までのオフセットのプラス値/マイナス値に基づいて、認識できている片側の白線が自車両の右側の白線かあるいは左側の白線かを判定する。左片側の白線の場合、車線状況判定部31では、左片側白線対応処理に移行する。   When only one white line can be recognized, the lane condition determination unit 31 determines that the recognized white line on the right side of the own vehicle is based on the plus / minus value of the offset from the center of the own vehicle to the one white line. It is determined whether the white line on the left side or the white line on the left side. In the case of the white line on the left side, the lane condition determination unit 31 proceeds to the left side white line handling process.

右片側の白線の場合、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、自車両の右側の障害物の情報を抽出する。そして、車線状況判定部31では、図3に示すように、自車両MVから右側の白線RLまでのオフセットAと自車両MVから右側の障害物ROまでの距離B(横位置)との差(B−A)を算出する。この差(B−A)が車両が通行できる程度に広い場合、右側の障害物ROと白線RLとの間に対向車線が存在すると推測できるので、白線RLをセンタラインとする。一方、この差(B−A)が車両が通行できないほど狭い場合、右側の障害物ROと白線RLとの間に対向車線が存在しないと推測できるので、白線RLを道路の右端ラインとする。   In the case of the white line on the right side, the lane condition determination unit 31 extracts information on the right obstacle of the host vehicle based on the obstacle information from the millimeter wave sensor 11. In the lane condition determination unit 31, as shown in FIG. 3, the difference between the offset A from the own vehicle MV to the right white line RL and the distance B (lateral position) from the own vehicle MV to the right obstacle RO ( B-A) is calculated. When this difference (B−A) is wide enough to allow the vehicle to pass, it can be estimated that an opposite lane exists between the obstacle RO on the right side and the white line RL, so the white line RL is set as the center line. On the other hand, if the difference (B−A) is so narrow that the vehicle cannot pass, it can be assumed that there is no opposite lane between the obstacle RO on the right side and the white line RL, so the white line RL is set as the right end line of the road.

そこで、車線状況判定部31では、差(B−A)が閾値以上か否かを判定する。閾値は、一般的な車両の車幅や車線幅に基づいて予め設定される。差(B−A)が閾値以上の場合、車線状況判定部31では、右片側白線センタライン対応処理に移行する。一方、差(B−A)が閾値未満の場合、車線状況判定部31では、右片側白線道路右端対応処理に移行する。   Therefore, the lane condition determination unit 31 determines whether or not the difference (B−A) is greater than or equal to a threshold value. The threshold is set in advance based on the vehicle width and lane width of a general vehicle. When the difference (B−A) is equal to or larger than the threshold value, the lane condition determination unit 31 proceeds to the right-side white line center line correspondence process. On the other hand, when the difference (B−A) is less than the threshold value, the lane condition determination unit 31 shifts to right-hand side white line road right end correspondence processing.

右片側白線センタライン対応処理について説明する。車線状況判定部31では、ドライバモニタ13からのドライバの覚醒度に基づいて、覚醒度が高いか否かを判定する。ドライバの覚醒度が高い場合、ドライバは左側の障害物や対向車に十分注意を払いながら運転を行う。しかし、ドライバの覚醒度が低い場合、ドライバは左側の障害物や対向車を見逃したりあるいは気付くのが遅くなるので、通常より早いタイミングで車線逸脱の警報を行う(通常よりも厳しい条件で車線逸脱判定を行う)必要がある。   The right side white line center line correspondence processing will be described. The lane condition determination unit 31 determines whether or not the awakening level is high based on the driver's awakening level from the driver monitor 13. When the driver's arousal level is high, the driver drives while paying sufficient attention to obstacles on the left and oncoming vehicles. However, if the driver's arousal level is low, the driver will miss or notice the obstacles on the left side and will be late to notice. Judgment).

覚醒度が高い場合、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する。左側に障害物が存在する場合、車線状況判定部31では、図4に示すように、自車両MVから左側の障害物LO(例えば、電柱)までの距離(横位置)に基づいて、左側の障害物LOの位置から所定距離C分中心側の位置に、右側の白線RL1に平行な仮想線ILL(自車両MVの左側の白線に対応する線)を設定する。所定距離Cは、実験などによって予め設定され、例えば、数10cm程度である。そして、この認識された右側の白線RL1と推定された左側の仮想線ILLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、左側に障害物が存在しない場合、覚醒度の高いドライバが左側の障害物に十分に注意を払いながら運転することを想定し、車線状況判定部31では、左側の仮想線を設定しない。そして、認識された右側の白線RL1だけを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。   When the arousal level is high, the lane condition determination unit 31 determines whether there is an obstacle on the left side of the host vehicle based on the obstacle information from the millimeter wave sensor 11. When there is an obstacle on the left side, as shown in FIG. 4, the lane condition determination unit 31 determines the left side based on the distance (lateral position) from the host vehicle MV to the left obstacle LO (for example, a utility pole). An imaginary line ILL (a line corresponding to the white line on the left side of the host vehicle MV) parallel to the white line RL1 on the right side is set at a position on the center side by a predetermined distance C from the position of the obstacle LO. The predetermined distance C is set in advance by experiments or the like, and is, for example, about several tens of centimeters. Then, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32 using the recognized left imaginary line ILL as the recognized right white line RL1. On the other hand, when there is no obstacle on the left side, it is assumed that a driver with a high arousal level will drive while paying sufficient attention to the obstacle on the left side, and the lane condition determination unit 31 does not set the left virtual line. And it transfers to the lane departure determination process in the lane departure determination part 32 using only the recognized white line RL1 of the right side.

覚醒度が低い場合、車線状況判定部31では、ドライバの覚醒度が高い場合(特に、左側に障害物が存在するとき)に収集されている自車両からセンタラインまでのオフセットの履歴に基づいて、そのオフセットの平均値Dを算出する。さらに、車線状況判定部31では、認識されている右側の白線(センタライン)RL1から平均値Dの2倍の距離(2×D)分左側の位置に、右側の白線RL1に平行な仮想線ILLを設定する。ここでは、車線逸脱の判定条件をより厳しくするために、平均値Dよりも少し小さな値を用いてよい。そして、この認識された右側の白線RL1と推定された左側の仮想線ILLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。なお、車線状況判定部31では、ドライバの覚醒度が高い場合(特に、左側に障害物が存在するとき)、自車両からセンタラインまでのオフセットのデータを記憶している。   When the awakening level is low, the lane condition determination unit 31 determines whether the driver's awakening level is high (particularly when there is an obstacle on the left side) and the history of offsets from the own vehicle to the center line. The average value D of the offset is calculated. Further, the lane condition determination unit 31 is a virtual line parallel to the right white line RL1 at a position left by a distance (2 × D) twice the average value D from the recognized right white line (center line) RL1. Set ILL. Here, a value slightly smaller than the average value D may be used in order to make the determination condition of lane departure more severe. Then, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32 using the recognized left imaginary line ILL as the recognized right white line RL1. Note that the lane condition determination unit 31 stores offset data from the host vehicle to the center line when the driver's arousal level is high (particularly when there is an obstacle on the left side).

ちなみに、覚醒度の高い運転者は、通常、左側に障害物LOが存在する場合、その障害物LOを回避するために、センタライン寄りを走行するように運転を行う。したがって、上記のようなオフセットの履歴を用いて左側の仮想線ILLを設定することにより、左側の障害物LOから十分離れたセンタライン寄りに左側の仮想線ILLを設定できる。   Incidentally, a driver with a high arousal level usually drives to drive closer to the center line in order to avoid the obstacle LO when there is an obstacle LO on the left side. Therefore, by setting the left virtual line ILL using the offset history as described above, the left virtual line ILL can be set closer to the center line sufficiently away from the left obstacle LO.

右片側白線道路右端対応処理について説明する。センタラインを検出できない場合、自車両右側で最も注意を払う必要があるのは対向車である。そこで、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、対向車が存在するか否かを判定する。   The right-hand side white line road right end correspondence processing will be described. When the center line cannot be detected, it is the oncoming vehicle that needs to pay the most attention on the right side of the host vehicle. Therefore, the lane condition determination unit 31 determines whether there is an oncoming vehicle based on the obstacle information from the millimeter wave sensor 11.

対向車が存在しない場合、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する。左側に障害物が存在する場合、車線状況判定部31では、図6に示すように、自車両MVから左側の障害物LOまでの距離(横位置)に基づいて、左側の障害物LOの位置から所定距離C分中心側の位置に、右側の白線RL2に平行な仮想線ILL1を設定する。そして、この認識された右側の白線RL2と推定された左側の仮想線ILL1を用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、左側に障害物が存在しない場合、車線状況判定部31では、ナビゲーション装置12からの道路情報に基づいて、右側の白線RL2から車線幅(あるいは、道路幅)E分離れた位置に、右側の白線RL2に平行な仮想線ILL2を設定する。そして、この認識された右側の白線RL2と推定された左側の仮想線ILL2を用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。この場合、対向車が存在しないので、センタラインに相当する仮想線を設定する必要はなく、少なくとも道路の両端での車線から逸脱しないように走行すればよい。   When there is no oncoming vehicle, the lane condition determination unit 31 determines whether there is an obstacle on the left side of the host vehicle based on the obstacle information from the millimeter wave sensor 11. When there is an obstacle on the left side, as shown in FIG. 6, the lane condition determination unit 31 determines the position of the left obstacle LO based on the distance (lateral position) from the host vehicle MV to the left obstacle LO. A virtual line ILL1 parallel to the white line RL2 on the right side is set at a position a predetermined distance C from the center. Then, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32 by using the recognized right side white line RL2 and the estimated left virtual line ILL1. On the other hand, when there is no obstacle on the left side, the lane condition determination unit 31 determines the right side at the position separated from the white line RL2 on the right side by the lane width (or road width) E based on the road information from the navigation device 12. A virtual line ILL2 parallel to the white line RL2 is set. Then, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32 by using the recognized right side white line RL2 and the estimated left virtual line ILL2. In this case, since there is no oncoming vehicle, there is no need to set a virtual line corresponding to the center line, and it is only necessary to travel so as not to deviate from the lanes at both ends of the road.

対向車が存在する場合、まず、ドライバの状態を確認するために、車線状況判定部31では、ドライバモニタ13からのドライバの覚醒度に基づいて、覚醒度が高いか否かを判定する。   When there is an oncoming vehicle, first, in order to confirm the state of the driver, the lane condition determination unit 31 determines whether or not the arousal level is high based on the awakening level of the driver from the driver monitor 13.

ドライバの覚醒度が高い場合、車線状況判定部31では、上記と同様の処理により、左側の障害物LO又は車線幅に基づいて、左側の仮想線ILLを設定する。さらに、車線状況判定部31では、図7に示すように、左側の仮想線ILLの横位置と自車両MVから対向車OVまでの距離(横位置)に基づいて、その左側の仮想線ILLの横位置と対向車OVの横位置との差Lを算出する。そして、車線状況判定部31では、その差Lが自車両MVの車幅Wより広いか否かを判定する。差Lが車幅Wより広い場合、センタラインに相当する仮想線を設定できる状況であるので(道路幅が広い)、車線状況判定部31では、対向車OVの横位置から所定距離F分左側の位置に、右側の白線RL2に平行な仮想線IRLを設定する。所定距離Fは、実験などによって予め設定され、例えば、数10cm程度である。そして、この推定された左側の仮想線ILLと右側の仮想線(センタライン)IRLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、差Lが車幅Wより狭い場合、対向車が存在するが、センタラインに相当する仮想線を設定できない状況であり(道路幅が狭い)、右側の車線に対する車線逸脱判定ができないので、ドライバに即時にその状況を知らせる必要がある。そこで、車線状況判定部31では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。 When the driver's arousal level is high, the lane condition determination unit 31 sets the left virtual line ILL based on the left obstacle LO or the lane width by the same processing as described above. Further, as shown in FIG. 7, the lane condition determination unit 31 determines the left virtual line ILL based on the horizontal position of the left virtual line ILL and the distance (horizontal position) from the host vehicle MV to the oncoming vehicle OV. A difference L between the lateral position and the lateral position of the oncoming vehicle OV is calculated. And in the lane condition determination part 31, it is determined whether the difference L is wider than the vehicle width W of the own vehicle MV. When the difference L is wider than the vehicle width W, a virtual line corresponding to the center line can be set (road width is wide), so the lane condition determination unit 31 is left by a predetermined distance F from the lateral position of the oncoming vehicle OV. Is set to a virtual line IRL parallel to the right white line RL2. The predetermined distance F is set in advance by experiments or the like, and is, for example, about several tens of centimeters. Then, the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32 is performed using the estimated left imaginary line ILL and right imaginary line (center line) IRL. On the other hand, when the difference L is narrower than the vehicle width W, there is an oncoming vehicle, but the virtual line corresponding to the center line cannot be set (the road width is narrow), and the lane departure judgment for the right lane cannot be made. It is necessary to inform the driver of the situation immediately. Therefore, the lane condition determination unit 31 sets an alarm output signal for outputting a buzzer sound by the alarm device 20 and transmits the alarm output signal to the alarm device 20.

ドライバの覚醒度が低い場合、対向車が存在し、しかもドライバの覚醒度も低いので、ドライバに即時にその状況を知らせ、車両を停車させる必要がある。そこで、車線状況判定部31では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。   When the driver's awakening level is low, there is an oncoming vehicle and the driver's awakening level is low, so it is necessary to immediately inform the driver of the situation and stop the vehicle. Therefore, the lane condition determination unit 31 sets an alarm output signal for outputting a buzzer sound by the alarm device 20 and transmits the alarm output signal to the alarm device 20.

左片側白線対応処理について説明する。右片側白線道路右端対応処理の場合と同様に、センタラインを検出できていないので、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、対向車が存在するか否かを判定する。   The left side white line handling process will be described. As in the case of the right-hand side white line road right end correspondence processing, since the center line has not been detected, the lane condition determination unit 31 determines whether there is an oncoming vehicle based on the obstacle information from the millimeter wave sensor 11. Determine whether.

対向車が存在しない場合、センタラインに相当する仮想線を設定する必要はなく、少なくとも道路の両端での車線から逸脱しないように走行すればよいので、認識された左側の白線LLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。なお、道路右端ラインの白線も認識されている場合、その右側の道路右端の白線も用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。   When there is no oncoming vehicle, it is not necessary to set a virtual line corresponding to the center line, and it is sufficient to travel at least so as not to deviate from the lane at both ends of the road, so using the recognized white line LL on the left side, The process proceeds to a lane departure determination process in the lane departure determination unit 32. If the white line at the right end line of the road is also recognized, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32 using the white line at the right end of the road on the right side.

対向車が存在する場合、まず、ドライバの状態を確認するために、車線状況判定部31では、ドライバモニタ13からのドライバの覚醒度に基づいて、覚醒度が高いか否かを判定する。   When there is an oncoming vehicle, first, in order to confirm the state of the driver, the lane condition determination unit 31 determines whether or not the arousal level is high based on the awakening level of the driver from the driver monitor 13.

ドライバの覚醒度が高い場合、車線状況判定部31では、図8に示すように、左側の白線LLの横位置と自車両MVから対向車OVまでの距離(横位置)に基づいて、その左側の白線LLの横位置と対向車OVの横位置との差Lを算出する。そして、車線状況判定部31では、その差Lが自車両MVの車幅Wより広いか否かを判定する。差Lが車幅Wより広い場合、車線状況判定部31では、対向車OVの横位置から所定距離F分左側の位置に、左側の白線LLに平行な仮想線IRLを設定する。そして、この認識された左側の白線LLと推定された右側の仮想線(センタライン)IRLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、差Lが車幅Wより狭い場合、車線状況判定部31では、車線状況判定部31では、対向車OVの横位置から所定距離F分左側の位置に、左側の白線LLに平行な仮想線IRLを設定する。さらに、車線状況判定部31では、図9に示すように、ミリ波センサ11からの障害物の情報から自車両MVの左側の障害物LOの情報を抽出し、自車両MVから左側の障害物LOまでの距離(横位置)に基づいて、左側の障害物LOの位置から所定距離C分中心側の位置に、左側の白線LLに平行な仮想線ILLを設定する。そして、この推定された右側の仮想線(センタライン)IRLと左側の仮想線ILLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。   When the driver's arousal level is high, the lane condition determination unit 31 determines the left side based on the lateral position of the left white line LL and the distance (lateral position) from the host vehicle MV to the oncoming vehicle OV, as shown in FIG. A difference L between the lateral position of the white line LL and the lateral position of the oncoming vehicle OV is calculated. And in the lane condition determination part 31, it is determined whether the difference L is wider than the vehicle width W of the own vehicle MV. When the difference L is wider than the vehicle width W, the lane condition determination unit 31 sets an imaginary line IRL parallel to the left white line LL at a position left by a predetermined distance F from the lateral position of the oncoming vehicle OV. Then, using the recognized left-side white line LL and the estimated right-side imaginary line (center line) IRL, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32. On the other hand, when the difference L is narrower than the vehicle width W, the lane condition determination unit 31 determines that the lane condition determination unit 31 has a virtual position parallel to the left white line LL at a position left by a predetermined distance F from the lateral position of the oncoming vehicle OV. Set the line IRL. Further, as shown in FIG. 9, the lane condition determination unit 31 extracts the information of the obstacle LO on the left side of the own vehicle MV from the information of the obstacle from the millimeter wave sensor 11, and the left obstacle from the own vehicle MV. Based on the distance to the LO (lateral position), an imaginary line ILL parallel to the left white line LL is set at a center position a predetermined distance C from the position of the left obstacle LO. Then, using the estimated right imaginary line (center line) IRL and the left imaginary line ILL, the process proceeds to the lane departure determination process in the lane departure determination unit 32.

ドライバの覚醒度が低い場合、対向車が存在し、しかもドライバの覚醒度も低いので、上記と同様に、車線状況判定部31では、警報出力信号を警報装置20に送信する。   When the driver's awakening level is low, there is an oncoming vehicle and the driver's awakening level is also low. Therefore, the lane situation determination unit 31 transmits a warning output signal to the warning device 20 as described above.

車線逸脱判定部32について説明する。車線逸脱判定部32では、左右両側の白線が認識されている場合にはその2本の白線に対してそれぞれ車線逸脱判定処理を行い、一方側の白線が認識されかつ他方側の仮想線が設定されている場合にはその白線と仮想線に対してそれぞれ車線逸脱判定処理を行い、一方側の白線が認識されかつ他方側の仮想線が設定されていない場合にはその白線に対してのみ車線逸脱判定処理を行う。   The lane departure determination unit 32 will be described. In the lane departure determination unit 32, when the white lines on both the left and right sides are recognized, the lane departure determination process is performed for each of the two white lines, the one side white line is recognized and the other side virtual line is set. Lane departure judgment processing is performed for each of the white line and the virtual line, and when the one side white line is recognized and the other side virtual line is not set, the lane only for the white line is set. Deviation determination processing is performed.

車線逸脱判定処理について説明する。車線逸脱判定部32では、ヨー角センサ14からの自車両のヨー角及び車速センサ15からの自車両の車速に基づいて、所定時間後(例えば、数秒後)の自車両の位置あるいは自車両の進路を予測する。そして、車線逸脱判定部32では、認識された白線又は設定された仮想線の自車両からの距離やカーブ半径と所定時間後の自車両の位置あるいは自車両の進路に基づいて、自車両が白線又は仮想線を逸脱する可能性があるか否かを判定する。逸脱する可能性があると判定した場合、車線逸脱判定部32では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。   The lane departure determination process will be described. In the lane departure determination unit 32, based on the yaw angle of the host vehicle from the yaw angle sensor 14 and the vehicle speed of the host vehicle from the vehicle speed sensor 15, the position of the host vehicle or the position of the host vehicle after a predetermined time (for example, several seconds later). Predict the course. Then, the lane departure determination unit 32 determines that the own vehicle is a white line based on the distance or curve radius of the recognized white line or the set virtual line from the own vehicle and the position of the own vehicle or the course of the own vehicle after a predetermined time. Alternatively, it is determined whether or not there is a possibility of deviating from the virtual line. When it is determined that there is a possibility of departure, the lane departure determination unit 32 sets an alarm output signal for outputting a buzzer sound in the alarm device 20 and transmits the alarm output signal to the alarm device 20.

図1〜図9を参照し、車線逸脱警報装置1における動作について説明する。特に、ECU30における認識白線判定処理は図10のフローチャートに沿って説明し、ECU30における右片側白線センタライン対応処理について図11のフローチャートに沿って説明し、ECU30における右片側白線道路右端対応処理については図12のフローチャートに沿って説明し、ECU30における左片側白線応処理について図13のフローチャートに沿って説明する。   The operation of the lane departure warning device 1 will be described with reference to FIGS. In particular, the recognition white line determination process in the ECU 30 will be described with reference to the flowchart of FIG. 10, the right side white line centerline correspondence process in the ECU 30 will be described with reference to the flowchart in FIG. 11, and the right side white line road right end correspondence process in the ECU 30 will be described. The flowchart will be described with reference to the flowchart of FIG. 12, and the left side white line response process in the ECU 30 will be described with reference to the flowchart of FIG. 13.

白線認識カメラ10では、一定時間毎に、自車両の前方を撮像し、その撮像した画像に基づいて白線認識を行うとともに認識できた白線についての各種情報を算出し、白線認識信号をECU30に送信している。   The white line recognition camera 10 images the front of the host vehicle at regular intervals, performs white line recognition based on the captured image, calculates various information about the recognized white line, and transmits a white line recognition signal to the ECU 30. doing.

ミリ波センサ11では、一定時間毎に、自車両の前方にミリ波を送信するとともに反射してきたミリ波を受信し、そのミリ波の送受信データに基づいて障害物についての各種情報を算出し、ミリ波検出信号をECU30に送信している。   The millimeter wave sensor 11 transmits a millimeter wave in front of the host vehicle and receives the reflected millimeter wave at predetermined time intervals, calculates various information about the obstacle based on the transmission / reception data of the millimeter wave, A millimeter wave detection signal is transmitted to the ECU 30.

ナビゲーション装置12では、一定時間毎に、自車両の現在位置などを検出し、現在位置周辺の道路情報を含むナビ情報信号をECU30に送信している。   The navigation device 12 detects the current position of the host vehicle at regular time intervals and transmits a navigation information signal including road information around the current position to the ECU 30.

ドライバモニタ13では、一定時間毎に、ドライバの顔周辺を撮像し、その撮像した画像に基づいてドライバの覚醒度を推定し、ドライバモニタ信号をECU30に送信している。   The driver monitor 13 images the periphery of the driver's face at regular intervals, estimates the driver's arousal level based on the captured image, and transmits a driver monitor signal to the ECU 30.

ヨー角センサ14では、一定時間毎に、自車両のヨー角を検出し、ヨー角信号をECU30に送信している。車速センサ15では、一定時間毎に、自車両の車速を検出し、車速信号をECU30に送信している。   The yaw angle sensor 14 detects the yaw angle of the host vehicle at regular intervals and transmits a yaw angle signal to the ECU 30. The vehicle speed sensor 15 detects the vehicle speed of the host vehicle at regular intervals and transmits a vehicle speed signal to the ECU 30.

一定時間毎に、ECU30では、白線認識カメラ10からの白線認識信号に基づいて、認識できた白線の情報を取得する(S10)。そして、ECU30では、認識できている白線が片側かあるいは左右両側かを判定する(S11)。   At certain time intervals, the ECU 30 acquires information on the recognized white line based on the white line recognition signal from the white line recognition camera 10 (S10). Then, the ECU 30 determines whether the recognized white line is one side or both left and right sides (S11).

S11にて白線を片側しか認識できていないと判定した場合、ECU30では、その片側の白線のオフセットに基づいて、片側の白線が自車両の右側の白線かあるいは左側の白線かを判定する(S12)。   If it is determined in S11 that only one side of the white line can be recognized, the ECU 30 determines whether the white line on one side is the white line on the right side or the left side of the vehicle based on the offset of the white line on the one side (S12). ).

S12にて片側の白線が自車両の右側と判定した場合、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、右側の障害物の各種情報を取得する(S13)。そして、ECU30では、自車両から右側の障害物までの距離と自車両から右片側の白線までのオフセットとの差に基づいて右片側の白線の位置を推定し(S14)、右片側の白線がセンタラインかあるいは道路右端ラインかを判定する(S15)。S15にて右片側の白線がセンタラインと判定した場合、ECU30では、右片側白線センタライン対応処理に移行する(S16)。一方、S15にて右片側の白線が道路右端ラインと判定した場合、ECU30では、右片側白線道路右端対応処理に移行する(S17)。   When it is determined in S12 that the white line on one side is the right side of the host vehicle, the ECU 30 acquires various types of information on the right obstacle based on the millimeter wave detection signal from the millimeter wave sensor 11 (S13). The ECU 30 estimates the position of the white line on the right side based on the difference between the distance from the host vehicle to the obstacle on the right side and the offset from the host vehicle to the white line on the right side (S14). It is determined whether the line is a center line or a road right end line (S15). If it is determined in S15 that the white line on the right side is the center line, the ECU 30 proceeds to a process corresponding to the right side white line center line (S16). On the other hand, when it is determined in S15 that the white line on the right side is the road right end line, the ECU 30 proceeds to the right side white line road right end correspondence process (S17).

S12にて片側の白線が自車両の左側と判定した場合、ECU30では、左片側白線対応処理に移行する(S18)。   When it is determined in S12 that the white line on one side is the left side of the host vehicle, the ECU 30 shifts to the left-side white line handling process (S18).

S11にて白線を左右両側認識できていると判定した場合、ECU30では、左右両側の各白線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S19)。この場合、自車両の左右両側の白線が検出されているので、通常の車線逸脱判定が行われる。   If it is determined in S11 that the white line can be recognized on both the left and right sides, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for each white line on both the left and right sides (S19). In this case, since the white lines on the left and right sides of the host vehicle are detected, normal lane departure determination is performed.

右片側白線センタライン対応処理に移行すると、ECU30では、ドライバモニタ13からのドライバモニタ信号に基づいて、ドライバの覚醒度を取得する(S20)。そして、ECU30では、ドライバの覚醒度が高いか否かを判定する(S21)。   When the process proceeds to the process for handling the right side white line center line, the ECU 30 acquires the driver's arousal level based on the driver monitor signal from the driver monitor 13 (S20). Then, the ECU 30 determines whether or not the driver's arousal level is high (S21).

S21にてドライバの覚醒度が高いと判定した場合、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、障害物の各種情報を取得する(S22)。そして、ECU30では、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する(S23)。   If it is determined in S21 that the driver's arousal level is high, the ECU 30 acquires various pieces of information on the obstacle based on the millimeter wave detection signal from the millimeter wave sensor 11 (S22). Then, the ECU 30 determines whether there is an obstacle on the left side of the host vehicle (S23).

S23にて左側に障害物が存在すると判定した場合、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて左側の仮想線を設定する(S24)。そして、ECU30では、右片側白線(センタライン)と左側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S25)。この場合、自車両の右側の白線(センタライン)のみが検出されているので、右側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。   If it is determined in S23 that there is an obstacle on the left side, the ECU 30 sets a virtual line on the left side based on the position of the left obstacle (S24). Then, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for the right side white line (center line) and the left side virtual line (S25). In this case, since only the white line (center line) on the right side of the host vehicle is detected, a normal lane departure determination is performed on the right side white line, and a virtual line corresponding to the position of the left side obstacle on the left side. Based on this, a lane departure determination is performed.

S23にて左側に障害物が存在しないと判定した場合、ECU30では、右片側白線(センタライン)のみに対する車線逸脱判定処理に移行する(S26)。この場合、自車両の右側の白線(センタライン)のみが検出されているので、右側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、左側については左側に障害物が存在せずかつドライバの覚醒度も高いので、車線逸脱判定が行われない。   If it is determined in S23 that there is no obstacle on the left side, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for only the white line on the right side (center line) (S26). In this case, since only the white line (center line) on the right side of the host vehicle is detected, the normal lane departure determination is performed for the white line on the right side, there is no obstacle on the left side for the left side, and the driver awakens. Since it is too high, lane departure judgment is not performed.

S21にてドライバの覚醒度が低いと判定した場合、ECU30では、ドライバの高覚醒時の自車両とセンタラインとのオフセットの履歴に基づいて、左側の仮想線を設定する(S27)。そして、ECU30では、右片側白線(センタライン)と左側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S28)。この場合、自車両の右側の白線(センタライン)のみが検出されているので、右側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、左側については過去のドライバの走行実績に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。これによって、ドライバの覚醒度は低いが、ドライバが通常走行しているときの走行感覚で逸脱判定ができる。   If it is determined in S21 that the driver's awakening level is low, the ECU 30 sets a virtual line on the left side based on the history of the offset between the host vehicle and the center line when the driver is awake (S27). Then, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for the right side white line (center line) and the left side imaginary line (S28). In this case, since only the white line (center line) on the right side of the host vehicle is detected, a normal lane departure determination is performed for the white line on the right side, and a virtual line corresponding to the past driving performance of the driver is performed on the left side. Based on this, a lane departure determination is performed. As a result, the driver's arousal level is low, but the departure can be determined based on the driving feeling when the driver is driving normally.

右片側白線道路右端対応処理に移行すると、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、障害物の各種情報を取得する(S30)。そして、ECU30では、対向車が存在するか否かを判定する(S31)。   When the process proceeds to the right-hand side white line road right end handling process, the ECU 30 acquires various pieces of information on the obstacle based on the millimeter wave detection signal from the millimeter wave sensor 11 (S30). Then, the ECU 30 determines whether there is an oncoming vehicle (S31).

S31にて対向車が存在しないと判定した場合、ECU30では、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する(S32)。S32にて左側に障害物が存在すると判定した場合、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて左側の仮想線を設定する(S33)。一方、S32にて左側に障害物が存在しないと判定した場合、ECU30では、車線幅に基づいて左側の仮想線を設定する(S34)。そして、ECU30では、右片側白線(道路右端ライン)と左側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S35)。この場合、自車両の右側の白線(道路右端ライン)のみが検出され、対向車が存在しないので、右側については道路右端の白線に基づいて車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置又は車線幅に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。   If it is determined in S31 that there is no oncoming vehicle, the ECU 30 determines whether there is an obstacle on the left side of the host vehicle (S32). When it is determined in S32 that there is an obstacle on the left side, the ECU 30 sets a virtual line on the left side based on the position of the left obstacle (S33). On the other hand, when it is determined in S32 that there is no obstacle on the left side, the ECU 30 sets the left virtual line based on the lane width (S34). Then, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for the right side white line (road right end line) and the left side imaginary line (S35). In this case, only the white line on the right side of the vehicle (the right end line of the road) is detected, and there is no oncoming vehicle. Therefore, the right side of the vehicle is determined to deviate based on the white line at the right end of the road, and the left side is the obstacle on the left side. Lane departure determination is performed based on a virtual line corresponding to the position or lane width.

S31にて対向車が存在すると判定した場合、ECU30では、ドライバモニタ13からのドライバモニタ信号に基づいて、ドライバの覚醒度を取得する(S36)。そして、ECU30では、ドライバの覚醒度が高いか否かを判定する(S37)。   When it is determined in S31 that there is an oncoming vehicle, the ECU 30 acquires the driver's arousal level based on the driver monitor signal from the driver monitor 13 (S36). Then, the ECU 30 determines whether or not the driver's arousal level is high (S37).

S37にてドライバの覚醒度が高いと判定した場合、ECU30では、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する(S38)。S38にて左側に障害物が存在すると判定した場合、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて左側の仮想線を設定する(S39)。一方、S38にて左側に障害物が存在しないと判定した場合、ECU30では、車線幅に基づいて左側の仮想線を設定する(S40)。   When it is determined in S37 that the driver's arousal level is high, the ECU 30 determines whether there is an obstacle on the left side of the host vehicle (S38). When it is determined in S38 that there is an obstacle on the left side, the ECU 30 sets a virtual line on the left side based on the position of the left obstacle (S39). On the other hand, if it is determined in S38 that there is no obstacle on the left side, the ECU 30 sets the left virtual line based on the lane width (S40).

さらに、ECU30では、その左側の仮想線と対向車との距離を算出し、その距離が自車両の車幅より広いか否かを判定する(S41)。S41にてその距離が車幅より広いと判定した場合、ECU30では、対向車の位置に基づいて、右側の仮想線(センタラインに相当)を設定する(S42)。そして、ECU30では、左側の仮想線と右側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S43)。この場合、自車両の右側の白線(道路右端ライン)のみが検出され、対向車が存在するので、右側については対向車の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置又は車線幅に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。   Further, the ECU 30 calculates the distance between the virtual line on the left side and the oncoming vehicle, and determines whether or not the distance is wider than the vehicle width of the host vehicle (S41). When it is determined in S41 that the distance is wider than the vehicle width, the ECU 30 sets a right virtual line (corresponding to the center line) based on the position of the oncoming vehicle (S42). Then, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for the left virtual line and the right virtual line (S43). In this case, only the white line on the right side of the vehicle (the right end line of the road) is detected, and there is an oncoming vehicle, so the lane departure determination is performed on the right side based on the virtual line according to the position of the oncoming vehicle, The lane departure determination is performed based on a virtual line corresponding to the position of the left obstacle or the lane width.

一方、S41にてその距離が車幅より狭いと判定した場合、ECU30では、警報出力信号を警報装置20に送信する(S44)。この警報出力信号を受信すると、警報装置20では、ブザー音を出力する。このブザー音によって、ドライバは、対向車により注意を払い、必要に応じて車両を左側に寄せて停止させる。この場合、対向車がいるにもかかわらず、センタラインに対する車線逸脱判定ができないが、ブザー音によってドライバに対して注意喚起される。   On the other hand, when it determines with the distance being narrower than a vehicle width in S41, ECU30 transmits a warning output signal to the warning device 20 (S44). When this alarm output signal is received, the alarm device 20 outputs a buzzer sound. With this buzzer sound, the driver pays attention to the oncoming vehicle and stops the vehicle by moving it to the left side as necessary. In this case, although there is an oncoming vehicle, the lane departure from the center line cannot be determined, but the driver is alerted by a buzzer sound.

S37にてドライバの覚醒度が低いと判定した場合、ECU30では、警報出力信号を警報装置20に送信する(S45)。この警報出力信号を受信すると、警報装置20では、ブザー音を出力する。このブザー音によって、ドライバは、覚醒度が低い状態から覚醒度が高くなる。そして、ドライバは、対向車に気付き、必要に応じて車両を左側に寄せて停止させる。この場合、対向車がいるにもかかわらず、ドライバの覚醒度が低かったが、ブザー音によってドライバの覚醒度が回復し、注意喚起される。   When it is determined in S37 that the driver's arousal level is low, the ECU 30 transmits an alarm output signal to the alarm device 20 (S45). When this alarm output signal is received, the alarm device 20 outputs a buzzer sound. Due to this buzzer sound, the driver has a high arousal level from a low arousal level. Then, the driver notices the oncoming vehicle and stops the vehicle by moving it to the left side as necessary. In this case, although the driver's arousal level is low despite the presence of an oncoming vehicle, the driver's awakening level is recovered by the buzzer sound, and the driver is alerted.

左片側白線対応処理に移行すると、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、障害物の各種情報を取得する(S50)。そして、ECU30では、対向車が存在するか否かを判定する(S51)。   When the process proceeds to the left one-side white line handling process, the ECU 30 acquires various pieces of information on the obstacle based on the millimeter wave detection signal from the millimeter wave sensor 11 (S50). Then, the ECU 30 determines whether there is an oncoming vehicle (S51).

S51にて対向車が存在しないと判定した場合、ECU30では、左片側白線(但し、道路右端の白線が認識できている場合は道路右端の白線も)に対する車線逸脱判定処理に移行する(S52)。この場合、自車両の左側の白線のみが検出されているので、左側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、右側については対向車が存在しないので、道路の右端の白線で車線逸脱判定が行われる。   If it is determined in S51 that there is no oncoming vehicle, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for the left one-side white line (however, if the white line at the right end of the road is recognized, the white line at the right end of the road) (S52). . In this case, since only the white line on the left side of the host vehicle is detected, a normal lane departure determination is performed on the left white line, and there is no oncoming vehicle on the right side. Is done.

S51にて対向車が存在すると判定した場合、ECU30では、ドライバモニタ13からのドライバモニタ信号に基づいて、ドライバの覚醒度を取得する(S53)。そして、ECU30では、ドライバの覚醒度が高いか否かを判定する(S54)。   When it is determined in S51 that there is an oncoming vehicle, the ECU 30 acquires the driver's arousal level based on the driver monitor signal from the driver monitor 13 (S53). Then, the ECU 30 determines whether or not the driver's arousal level is high (S54).

S54にてドライバの覚醒度が高いと判定した場合、ECU30では、左側の白線と対向車との距離を算出し、その距離が自車両の車幅より広いか否かを判定する(S55)。   If it is determined in S54 that the driver's arousal level is high, the ECU 30 calculates the distance between the white line on the left side and the oncoming vehicle, and determines whether the distance is wider than the vehicle width of the host vehicle (S55).

S55にてその距離が車幅より広いと判定した場合、ECU30では、対向車の位置に基づいて、右側の仮想線(センタラインに相当)を設定する(S56)。そして、ECU30では、左側の白線と右側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S57)。この場合、自車両の左側の白線のみが検出され、対向車が存在するので、左側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、右側については対向車の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。   When it is determined in S55 that the distance is wider than the vehicle width, the ECU 30 sets a right virtual line (corresponding to the center line) based on the position of the oncoming vehicle (S56). Then, the ECU 30 proceeds to a lane departure determination process for the left white line and the right virtual line (S57). In this case, since only the white line on the left side of the host vehicle is detected and there is an oncoming vehicle, a normal lane departure determination is performed for the left white line, and the right side is based on a virtual line corresponding to the position of the oncoming vehicle. Lane departure judgment is performed.

S55にてその距離が車幅より狭いと判定した場合、ECU30では、対向車の位置に基づいて、右側の仮想線(センタラインに相当)を設定する(S58)。さらに、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて、左側の仮想線を設定する(S59)。この場合、自車両の左側の白線のみが検出され、対向車が存在し、道路幅が狭いので、右側については対向車の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。   If it is determined in S55 that the distance is narrower than the vehicle width, the ECU 30 sets a right virtual line (corresponding to the center line) based on the position of the oncoming vehicle (S58). Further, the ECU 30 sets the left virtual line based on the position of the left obstacle (S59). In this case, only the white line on the left side of the host vehicle is detected, there is an oncoming vehicle, and the road width is narrow, so the lane departure determination is performed on the right side based on the virtual line according to the position of the oncoming vehicle, The lane departure determination is performed based on the virtual line corresponding to the position of the obstacle on the left side.

S54にてドライバの覚醒度が低いと判定した場合、ECU30では、警報出力信号を警報装置20に送信する(S61)。この警報出力信号を受信すると、警報装置20では、ブザー音を出力する。このブザー音によって、ドライバは、覚醒度が低い状態から覚醒度が高くなる。そして、ドライバは、対向車に気付き、必要に応じて車両を左側に寄せて停止させる。この場合、対向車がいるにもかかわらず、ドライバの覚醒度が低いが、ブザー音によってドライバの覚醒度が回復し、注意喚起される。   When it is determined in S54 that the driver's arousal level is low, the ECU 30 transmits an alarm output signal to the alarm device 20 (S61). When this alarm output signal is received, the alarm device 20 outputs a buzzer sound. Due to this buzzer sound, the driver has a high arousal level from a low arousal level. Then, the driver notices the oncoming vehicle and stops the vehicle by moving it to the left side as necessary. In this case, the driver's awakening level is low despite the presence of an oncoming vehicle, but the driver's awakening level is restored by the buzzer sound, and the driver is alerted.

車線逸脱判定処理に移行すると、ECU30では、ヨー角センサ14からのヨー角信号及び車速センサ15からの車速信号に基づいて、所定時間後の自車両の位置を予測する。そして、ECU30では、左側の白線又は仮想線の自車両からの距離やカーブ半径と所定時間後の自車両の位置に基づいて、自車両が左側の白線又は仮想線を逸脱する可能性があるか否かを判定する。また、ECU30では、右側の白線又は仮想線の自車両からの距離やカーブ半径と所定時間後の自車両の位置に基づいて、自車両が右側の白線又は仮想線を逸脱する可能性があるか否かを判定する。逸脱する可能性があると判定した場合、ECU30では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。このブザー音によって、ドライバは、車線から逸脱しようになっていることに気付き、車線を逸脱しないように操舵操作を行う。   When shifting to the lane departure determination process, the ECU 30 predicts the position of the host vehicle after a predetermined time based on the yaw angle signal from the yaw angle sensor 14 and the vehicle speed signal from the vehicle speed sensor 15. Then, in the ECU 30, based on the distance or curve radius of the left white line or virtual line from the host vehicle and the position of the host vehicle after a predetermined time, may the host vehicle depart from the left white line or virtual line? Determine whether or not. In addition, the ECU 30 may cause the own vehicle to deviate from the right white line or virtual line based on the distance or curve radius of the right white line or virtual line from the own vehicle and the position of the own vehicle after a predetermined time. Determine whether or not. When it is determined that there is a possibility of deviating, the ECU 30 sets an alarm output signal for outputting a buzzer sound by the alarm device 20, and transmits the alarm output signal to the alarm device 20. With this buzzer sound, the driver notices that he is about to deviate from the lane, and performs a steering operation so as not to deviate from the lane.

この車線逸脱警報装置1によれば、自車両の左右の片側の白線しか検出できない場合、ドライバの状態や自車両の周辺の状況に応じて仮想線の推定を行うことにより、検出できない側に適切な仮想線を推定でき、適切な車線逸脱判定を行うことができる。その結果、ドライバにとって不要な警報出力を防止できるとともに、必要な警報出力を行うことができる。   According to this lane departure warning device 1, when only the white lines on the left and right sides of the own vehicle can be detected, the virtual line is estimated according to the state of the driver and the surroundings of the own vehicle. Can be estimated and an appropriate lane departure determination can be made. As a result, the alarm output unnecessary for the driver can be prevented and the necessary alarm output can be performed.

特に、車線逸脱警報装置1では、ドライバの覚醒度に応じて仮想線の推定を行うことにより、ドライバの状態に応じた適切な仮想線を推定できる。また、車線逸脱警報装置1では、自車両に対して右片側の白線しか検出できない場合、左側の障害物に応じて仮想線の推定を行うことにより、左側の障害物に応じた適切な左側の仮想線を推定できる。また、車線逸脱警報装置1では、自車両に対して左片側の白線又は道路右端の白線しか検出できない場合、対向車に応じて仮想線の推定を行うことにより、対向車の状況に応じた適切な右側の仮想線(センタラインに相当)を推定できる。   In particular, the lane departure warning device 1 can estimate an appropriate virtual line according to the driver's state by estimating the virtual line according to the driver's arousal level. Further, in the lane departure warning device 1, when only the white line on the right side of the host vehicle can be detected, the virtual line is estimated according to the obstacle on the left side, so that an appropriate left side according to the obstacle on the left side is estimated. Virtual lines can be estimated. In addition, when the lane departure warning device 1 can detect only the white line on the left side or the white line at the right end of the road with respect to the host vehicle, the lane departure warning device 1 performs an appropriate estimation according to the situation of the oncoming vehicle by estimating the virtual line according to the oncoming vehicle. A right virtual line (corresponding to a center line) can be estimated.

以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されることなく様々な形態で実施される。   As mentioned above, although embodiment which concerns on this invention was described, this invention is implemented in various forms, without being limited to the said embodiment.

例えば、本実施の形態では車線を逸脱する可能性がある場合に警報出力する車線逸脱警報装置に適用したが、車線を逸脱する可能性がある場合に逸脱を抑制するための操舵制御を行うなどの他の車線逸脱抑制装置に適用してもよい。   For example, in this embodiment, the present invention is applied to a lane departure warning device that outputs a warning when there is a possibility of deviating from the lane, but steering control is performed to suppress deviation when there is a possibility of deviating from the lane. The present invention may be applied to other lane departure control devices.

また、本実施の形態では区画線として一対の白線からなる車線を対象としたが、白線以外の黄線等の他の線にも適用可能である。   In the present embodiment, a lane composed of a pair of white lines is targeted as a dividing line, but the present invention can also be applied to other lines such as yellow lines other than white lines.

また、本実施の形態では白線(区画線)を検出する手段として車両前方を撮像した画像から検出する白線認識カメラを適用したが、区画線を他の方法で検出してもよい。   In the present embodiment, the white line recognition camera that detects the image of the front of the vehicle is applied as means for detecting the white line (division line). However, the lane line may be detected by other methods.

また、本実施の形態ではドライバの覚醒度を検出する手段として顔の撮像画像から検出するドライバモニタを適用したが、ドライバの生体情報(心拍、血圧など)から検出する方法などの他の方法でドライバの覚醒度を検出してもよい。   In the present embodiment, the driver monitor that detects from the captured image of the face is applied as a means for detecting the driver's arousal level. However, other methods such as a method that detects from the driver's biological information (heartbeat, blood pressure, etc.) can be used. The driver's arousal level may be detected.

また、本実施の形態では対向車や路側の障害物を検出する手段としてミリ波センサを適用したが、車両前方を撮像した画像から検出する方法、路車間通信や車車間通信で周辺車両の情報を取得する方法などの他の方法で対向車や路側の障害物を検出してもよい。   In this embodiment, a millimeter wave sensor is applied as a means for detecting an oncoming vehicle or a roadside obstacle. However, a method for detecting from an image obtained by imaging the front of the vehicle, information on surrounding vehicles by road-to-vehicle communication or vehicle-to-vehicle communication. An oncoming vehicle or a roadside obstacle may be detected by other methods such as a method of acquiring the vehicle.

また、本実施の形態では片側の白線しか検出できない場合にドライバの覚醒度、障害物の情報(対向車の情報、左側の障害物の情報)などを用いた仮想線の推定方法の一例を示したが、この推定方法以外の方法で仮想線を推定してもよい。   Also, in this embodiment, an example of a virtual line estimation method using the driver's arousal level, information on obstacles (information on oncoming vehicles, information on obstacles on the left side), etc. when only one white line can be detected is shown. However, the virtual line may be estimated by a method other than this estimation method.

本実施の形態に係る車線逸脱警報装置の構成図である。It is a lineblock diagram of the lane departure warning device concerning this embodiment. 白線が引かれている道路の例であり、(a)が左右両側のラインを検出可能な道路であり、(b)がセンタライン(右片側白線)のみ検出可能な道路であり、(c)が道路の右端ライン(右片側白線)のみ検出可能な道路であり、(d)が道路の左端ライン(左片側白線)のみ検出可能な道路である。It is an example of the road where the white line is drawn, (a) is a road which can detect the line of both right and left sides, (b) is a road which can detect only a center line (right one side white line), (c) Is a road that can detect only the right end line of the road (white line on the right side), and (d) is a road that can detect only the left end line of the road (white line on the left side). 右片側白線の判定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the determination method of a right one side white line. 右片側白線(センタライン)のみ検出された場合のドライバ覚醒度が高いときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the setting method of the left virtual line when the driver arousal level is high when only the right one side white line (center line) is detected. 右片側白線(センタライン)のみ検出された場合のドライバ覚醒度が低いときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the setting method of the left virtual line when the driver arousal level is low when only the right one side white line (center line) is detected. 右片側白線(道路右端ライン)のみ検出された場合の対向車が存在しないときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the setting method of the left virtual line when the oncoming vehicle does not exist when only the right one side white line (road right end line) is detected. 右片側白線(道路右端ライン)のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの左側及び右側の仮想線の設定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the setting method of the virtual line of the left side and the right side when an oncoming vehicle exists when only the right one side white line (road right end line) is detected and the driver arousal level is high. 左片側白線のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの右側の仮想線の設定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the setting method of the virtual line of the right side when the oncoming vehicle exists when only the left one side white line is detected and the driver arousal level is high. 左片側白線のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの右側及び左側の仮想線の設定方法の説明図である。It is explanatory drawing of the setting method of the virtual line of the right side and the left side when an oncoming vehicle exists when only the left one side white line is detected and the driver arousal level is high. 図1のECUにおける認識白線判定処理のフローチャートである。It is a flowchart of the recognition white line determination process in ECU of FIG. 図1のECUにおける右片側白線センタライン対応処理のフローチャートである。It is a flowchart of the right side white line center line corresponding | compatible process in ECU of FIG. 図1のECUにおける右片側白線道路右端対応処理のフローチャートである。It is a flowchart of the right side white line road right end corresponding | compatible process in ECU of FIG. 図1のECUにおける左片側白線応処理のフローチャートである。It is a flowchart of the left side white line response process in ECU of FIG.

符号の説明Explanation of symbols

1…車線逸脱警報装置、10…白線認識カメラ、11…ミリ波センサ、12…ナビゲーション装置、13…ドライバモニタ、14…ヨー角センサ、15…車速センサ、20…警報装置、30…ECU、31…車線状況判定部、32…車線逸脱判定部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Lane departure warning device, 10 ... White line recognition camera, 11 ... Millimeter wave sensor, 12 ... Navigation device, 13 ... Driver monitor, 14 ... Yaw angle sensor, 15 ... Vehicle speed sensor, 20 ... Alarm device, 30 ... ECU, 31 ... lane situation determination unit, 32 ... lane departure determination unit

Claims (3)

一対の区画線からなる車線から車両が逸脱するのを抑制する車線逸脱抑制装置であって、
車両前方の区画線を検出する区画線検出手段と、
車両のドライバの覚醒度を検出する覚醒度検出手段と、
前記区画線検出手段で一対の区画線のうちの一方側の区画線だけを検出している場合かつ前記覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、他方側の区画線に対応する仮想線を推定する仮想線推定手段と
を備えることを特徴とする車線逸脱抑制装置。
A lane departure suppression device that suppresses a vehicle from departing from a lane composed of a pair of lane markings,
Lane marking detection means for detecting a lane marking ahead of the vehicle;
Wakefulness detection means for detecting the wakefulness of the driver of the vehicle;
When the lane line detection means detects only one lane line of the pair of lane lines and the driver's arousal level detected by the awakening level detection means is high, it corresponds to the other side lane line. A lane departure suppression device comprising: virtual line estimation means for estimating a virtual line.
対向車を検出する対向車検出手段を備え、
前記仮想線推定手段は、前記区画線検出手段で一対の区画線のうちの左側の区画線だけを検出している場合かつ前記覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、前記対向車検出手段で対向車を検出しているときには当該対向車に基づいて仮想線を推定することを特徴とする請求項1に記載する車線逸脱抑制装置。
An oncoming vehicle detection means for detecting an oncoming vehicle,
The imaginary line estimation means detects the opposite when the lane line detection means detects only the left lane line of the pair of lane lines and when the driver's arousal level detected by the awakening level detection means is high The lane departure restraint device according to claim 1, wherein when the oncoming vehicle is detected by the vehicle detection means, the virtual line is estimated based on the oncoming vehicle.
車両前方の障害物を検出する障害物検出手段を備え、
前記仮想線推定手段は、前記区画線検出手段で一対の区画線のうちの右側の区画線だけを検出している場合かつ前記覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、前記障害物検出手段で車両前方の左側に障害物を検出しているときには当該障害物に基づいて仮想線を推定することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載する車線逸脱抑制装置。
An obstacle detection means for detecting an obstacle ahead of the vehicle;
The imaginary line estimation means detects the fault when the lane line detection means detects only the right lane line of the pair of lane lines and when the driver's arousal level detected by the arousal level detection means is high. The lane departure restraint device according to claim 1 or 2, wherein an imaginary line is estimated based on the obstacle when the obstacle detection means detects an obstacle on the left side in front of the vehicle.
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