JP5146243B2 - Lane departure control device - Google Patents
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Description
本発明は、一対の区画線からなる車線から車両が逸脱するのを抑制する車線逸脱抑制装置に関する。 The present invention relates to a lane departure suppressing device that suppresses a vehicle from deviating from a lane composed of a pair of lane markings.
ドライバの運転を支援するために、車両が車線から逸脱する可能性があるか否かを判定し、逸脱する可能性がある場合には警報出力などによって車両が車線から逸脱するのを抑制する装置がある。この装置では、車両が走行している車線を区画するための左右両側の区画線(白線など)を検出することが重要であるが、左右両側の区画線の一方側しか検出できない場合がある。このように一方側の区画線しか検出できない場合、他方側については車線逸脱判定をできないので、他方側の区画線(あるいは、道路境界線)の推定するための技術が開発されている。特許文献1に記載の装置では、レーザレーダによって検出された反射物体として道路の両端に設けられる路側物を認識し、その両端の路側物から左右の道路境界線を認識する。また、特許文献2、3に記載の装置では、一方側の区画線しか認識できなかった場合、認識できた区画線の位置と車線幅に基づいて他方側の区画線を推定する。
上記した各装置のような区画線(道路境界線)の推定方法では、一定の条件で区画線を推定しているため、ドライバの状態や車両周辺の状況などによっては適切な区画線でない場合がある。そのため、適切な警報出力ができなくなり、ドライバにとって不要な警報が出力されたりあるいは必要な警報が出力されない虞がある。 In the lane line (road boundary line) estimation methods such as those described above, since the lane line is estimated under certain conditions, it may not be an appropriate lane line depending on the driver's condition and the situation around the vehicle. is there. For this reason, an appropriate alarm cannot be output, and an alarm unnecessary for the driver may be output or a necessary alarm may not be output.
そこで、本発明は、一方側の区画線しか検出できない場合に適切な他方側の区画線を推定できる車線逸脱抑制装置を提供することを課題とする。 Then, this invention makes it a subject to provide the lane departure suppression apparatus which can estimate the other lane marking suitable when only one lane marking can be detected.
本発明に係る車線逸脱抑制装置は、一対の区画線からなる車線から車両が逸脱するのを抑制する車線逸脱抑制装置であって、車両前方の区画線を検出する区画線検出手段と、車両のドライバの覚醒度を検出する覚醒度検出手段と、区画線検出手段で一対の区画線のうちの一方側の区画線だけを検出している場合かつ覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、他方側の区画線に対応する仮想線を推定する仮想線推定手段とを備えることを特徴とする。 A lane departure restraint device according to the present invention is a lane departure restraint device that restrains a vehicle from deviating from a lane composed of a pair of lane markings, a lane marking detection means for detecting a lane marking ahead of the vehicle, Arousal level detection means for detecting the driver's awakening level, and when the lane line detection means detects only one lane line of the pair of lane lines, and the driver's awakening level detected by the awakening level detection means When it is high, it comprises virtual line estimating means for estimating a virtual line corresponding to the other dividing line.
この車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段により車両前方の区画線(例えば、白線の実線や破線、黄線の実線や破線)を検出する。このような区画線の検出を行うと、左右の一方側の区画線しか検出できない場合がある。例えば、左右の他方側の区画線が消えたり、薄くなっていたり、あるいは、センタラインしか引かれていなかったり、道路幅が車両二台分を十分に確保できない道路の場合には右側の区画線(センタライン)が元々無かったりする。また、ドライバは覚醒度が高いときには車線を逸脱しないように走行するが、ドライバの覚醒度が低くなると車線から逸脱する可能性が高くなる。したがって、ドライバの覚醒度は、車線の逸脱を判定するための基準となる仮想線を推定する上で非常に重要となる。そこで、車線逸脱抑制装置では、覚醒度検出手段によりドライバの覚醒度を検出する。そして、車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段で一対の区画線のうちの一方側の区画線だけを検出している場合、仮想線推定手段によりドライバの覚醒度に基づいて他方側の区画線に対応する仮想線を推定し、検出できた一方側の区画線及び推定した他方側の仮想線から車両が逸脱するのを抑制する。このように、車線逸脱抑制装置では、検出できない側の区画線に対応する仮想線をドライバの覚醒度を考慮して推定することにより、検出できない側に対してドライバの状態に応じた適切な区画線を推定でき、適切な車線逸脱判定を行うことができる。 In this lane departure restraint device, a lane marking in front of the vehicle (for example, a white solid line or broken line, a yellow solid line or broken line) is detected by a lane marking detection unit. When such a lane marking is detected, only the lane markings on the left and right sides may be detected. For example, if the lane marking on the other side of the left and right has disappeared, has become thin, or only the center line has been drawn, or the road width is not sufficient for two vehicles, the lane marking on the right side (Center line) may not be present. In addition, the driver travels so as not to depart from the lane when the arousal level is high. However, when the driver's arousal level is low, the driver is more likely to deviate from the lane. Therefore, the driver's arousal level is very important in estimating a virtual line that is a reference for determining lane departure. Therefore, in the lane departure suppression device, the driver's arousal level is detected by the arousal level detection means. In the lane departure restraint device, when the lane line detection unit detects only one lane line of the pair of lane lines, the lane departure detection unit detects the other side lane line based on the driver's arousal level by the virtual line estimation unit. The virtual line corresponding to is estimated, and the vehicle is prevented from deviating from the one-side lane line that can be detected and the estimated other-side virtual line. In this way, in the lane departure restraint device, by estimating the virtual line corresponding to the lane line on the undetectable side in consideration of the driver's arousal level, the appropriate lane according to the state of the driver for the undetectable side The line can be estimated and an appropriate lane departure determination can be made.
本発明の上記車線逸脱抑制装置では、対向車を検出する対向車検出手段を備え、仮想線推定手段は、区画線検出手段で一対の区画線のうちの左側の区画線だけを検出している場合かつ覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、対向車検出手段で対向車を検出しているときには当該対向車に基づいて仮想線を推定すると好適である。 The lane departure suppression device of the present invention includes an oncoming vehicle detection means for detecting an oncoming vehicle, and the virtual line estimation means detects only the left lane line of the pair of lane lines by the lane line detection means. If the driver's arousal level detected by the arousal level detection means is high , the virtual line is preferably estimated based on the oncoming vehicle when the oncoming vehicle is detected by the oncoming vehicle detection means.
車両の右側の区画線(特に、センタライン)を検出できない場合、車両の右側で最も注意を払う必要があるのは対向車である。そこで、この車線逸脱抑制装置では、対向車検出手段により対向車を検出する。そして、車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段で一対の区画線のうちの左側の区画線だけを検出している場合に対向車が存在すると、仮想線推定手段によりその対向車に基づいて右側の区画線に対応する仮想線を推定し、検出できた左側の区画線及び推定した右側の仮想線から車両が逸脱するのを抑制する。このように、車線逸脱抑制装置では、検出できない右側の区画線(センタライン)に対応する仮想線を対向車を考慮して推定することにより、対向車の状況に応じた適切な右側の区画線(センタラインに相当)を推定できる。 If it is not possible to detect the lane marking on the right side of the vehicle (especially the center line), it is the oncoming vehicle that needs to pay the most attention on the right side of the vehicle. Therefore, in this lane departure suppressing device, the oncoming vehicle is detected by the oncoming vehicle detection means. In the lane departure restraint device, if only the left lane line of the pair of lane lines is detected by the lane line detection means, and there is an oncoming vehicle, the virtual line estimation means determines the right side based on the oncoming vehicle. An imaginary line corresponding to the lane marking is estimated, and the vehicle is prevented from deviating from the detected left lane line and the estimated right imaginary line. In this way, the lane departure restraint apparatus estimates the virtual line corresponding to the right lane line (center line) that cannot be detected in consideration of the oncoming vehicle, so that the appropriate right lane line corresponding to the situation of the oncoming vehicle (Corresponding to the center line) can be estimated.
本発明の上記車線逸脱抑制装置では、車両前方の障害物を検出する障害物検出手段を備え、仮想線推定手段は、区画線検出手段で一対の区画線のうちの右側の区画線だけを検出している場合かつ覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、障害物検出手段で車両前方の左側に障害物を検出しているときには当該障害物に基づいて仮想線を推定すると好適である。 The lane departure suppression device of the present invention includes obstacle detection means for detecting an obstacle ahead of the vehicle, and the virtual line estimation means detects only the right lane line of the pair of lane lines by the lane line detection means. If the driver's arousal level detected by the arousal level detection means is high and the obstacle detection means detects an obstacle on the left side ahead of the vehicle, it is preferable to estimate the virtual line based on the obstacle It is.
車両の右側の区画線しか検出できない場合、車両の左側で最も注意を払う必要があるのは左側の障害物である。そこで、この車線逸脱抑制装置では、障害物検出手段により車両前方の障害物を検出する。そして、車線逸脱抑制装置では、区画線検出手段で一対の区画線のうちの右側の区画線だけを検出している場合に車両の前方左側に障害物(例えば、電柱、郵便ポスト、ガードレール、壁、歩行者、自転車)が存在すると、仮想線推定手段によりその障害物に基づいて左側の区画線に対応する仮想線を推定し、検出できた右側の区画線及び推定した左側の仮想線から車両が逸脱するのを抑制する。このように、車線逸脱抑制装置では、検出できない左側の区画線に対応する仮想線を障害物を考慮して推定することにより、左側の障害物の状況に応じた適切な左側の区画線を推定できる。 If only the lane marking on the right side of the vehicle can be detected, it is the obstacle on the left that needs the most attention on the left side of the vehicle. Therefore, in this lane departure restraint device, obstacle detection means detects an obstacle ahead of the vehicle. In the lane departure suppressing device, when only the right lane line of the pair of lane lines is detected by the lane line detecting means, an obstacle (for example, a power pole, a post box, a guard rail, a wall, , Pedestrian, bicycle), the virtual line estimation means estimates a virtual line corresponding to the left lane line based on the obstacle, and the vehicle is detected from the detected right lane line and the estimated left imaginary line. To deviate. In this way, the lane departure restraint device estimates an appropriate left lane line according to the situation of the left obstacle by estimating the virtual line corresponding to the left lane line that cannot be detected in consideration of the obstacle. it can.
本発明は、検出できない側の区画線に対応する仮想線をドライバの状態などを考慮して推定することにより、検出できない側に対して適切な区画線を推定でき、適切な車線逸脱判定を行うことができる。 The present invention can estimate an appropriate lane line for an undetectable side by estimating a virtual line corresponding to the undetectable side lane line in consideration of the state of the driver, etc., and perform an appropriate lane departure determination be able to.
以下、図面を参照して、本発明に係る車線逸脱抑制装置の実施の形態を説明する。 Embodiments of a lane departure restraint device according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
本実施の形態では、本発明に係る車線逸脱抑制装置を、車両に搭載される車線逸脱警報装置に適用する。本実施の形態に係る車線逸脱警報装置は、一対の白線(区画線)からなる車線を検出し、車線から自車両が逸脱する可能性がある場合には警報を出力する。なお、本実施の形態は、対象の道路としては片側一車線の道路(対向車線と合わせて2車線の道路)やセンタラインが引かれない1.5車線道路に好適な形態である。 In the present embodiment, the lane departure suppressing device according to the present invention is applied to a lane departure warning device mounted on a vehicle. The lane departure warning device according to the present embodiment detects a lane composed of a pair of white lines (division lines), and outputs an alarm when there is a possibility that the host vehicle departs from the lane. In addition, this Embodiment is a suitable form for the 1.5 lane road where the center line is not drawn as a target road, and the road of one lane (a road of 2 lanes combined with an opposite lane) or a center line.
図1〜図9を参照して、本実施の形態に係る車線逸脱警報装置1について説明する。図1は、本実施の形態に係る車線逸脱警報装置の構成図である。図2は、白線が引かれている道路の例であり、(a)が左右両側のラインを検出可能な道路であり、(b)がセンタライン(右片側白線)のみ検出可能な道路であり、(c)が道路の右端ライン(右片側白線)のみ検出可能な道路であり、(d)が道路の左端ライン(左片側白線)のみ検出可能な道路である。図3は、右片側白線の判定方法の説明図である。図4は、右片側白線(センタライン)のみ検出された場合のドライバ覚醒度が高いときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。図5は、右片側白線(センタライン)のみ検出された場合のドライバ覚醒度が低いときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。図6は、右片側白線(道路右端ライン)のみ検出された場合の対向車が存在しないときの左側の仮想線の設定方法の説明図である。図7は、右片側白線(道路右端ライン)のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの左側及び右側の仮想線の設定方法の説明図である。図8は、左片側白線のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの右側の仮想線の設定方法の説明図である。図9は、左片側白線のみ検出された場合の対向車が存在しかつドライバ覚醒度が高いときの右側及び左側の仮想線の設定方法の説明図である。
A lane
車線逸脱警報装置1は、基本的には、検出できた左右両側の白線に基づいて車線逸脱判定を行う。しかし、左右の白線のうちの一方側しか検出できない場合、車線逸脱警報装置1は、他方側の白線に対応する仮想線を推定し、一方側の白線と他方側の仮想線に基づいて車線の逸脱判定を行う。
The lane
車線逸脱警報装置1は、白線認識カメラ10、ミリ波センサ11、ナビゲーション装置12、ドライバモニタ13、ヨー角センサ14、車速センサ15、警報装置20、ECU[Electronic Control Unit]30を備え、ECU30に車線状況判定部31と車線逸脱判定部32が構成される。
The lane
本実施の形態では、白線認識カメラ10が特許請求の範囲に記載する区画線検出手段に相当し、ミリ波センサ11が特許請求の範囲に記載する対向車検出手段及び障害物検出手段に相当し、ドライバモニタ13が特許請求の範囲に記載する覚醒度検出手段に相当し、ECU30の車線状況判定部31が特許請求の範囲に記載する仮想線推定手段に相当する。
In the present embodiment, the white
白線認識カメラ10は、自車両前方の白線を認識するセンサであり、カメラと演算装置などから構成される。カメラは、光軸方向が車両の進行方向と一致するように、自車両の前方に取り付けられる。カメラは、左右方向に撮像範囲が広く、走行している道路を十分に撮像可能である。カメラでは、自車両の前方の道路を撮像し、その撮像した画像を演算装置に出力する。演算装置では、カメラから画像を入力する毎に、画像から自車両前方の白線を認識する。この認識方法は、従来の方法を適用する。そして、演算装置では、認識できた白線が自車両の左右両側かあるいは左右の一方側だけかを判定する。左右両側を認識できた場合、演算装置では、認識した一対の白線から車線幅、一対の白線の中心を通る線(すなわち、車線の中心)、車線の中心線又は各白線のカーブ半径やカーブ曲率、自車両中心から各白線までの距離(オフセット)を算出する。片側しか認識できなかった場合、演算装置では、認識した片側の白線のカーブ半径やカーブ曲率、自車両中心から片側の白線までの距離(オフセット)を算出する。そして、白線認識カメラ10では、これら認識できた白線や算出した各種情報を白線認識信号としてECU30に送信する。なお、本実施の形態では、カーブ半径、カーブ曲率、オフセットは、右旋回方向や自車両中心に対して右側の値がプラス値で表され、左旋回方向や自車両中心に対して左側の値がマイナス値で表されるものとする。したがって、オフセットのプラス値/マイナス値によって、認識された白線が自車両の右側かあるいは左側かを判別できる。
The white
ミリ波センサ11は、ミリ波を利用して自車両前方の障害物を検出するセンサであり、ミリ波の送受信装置と演算装置などから構成される。送受信装置は、自車両の前側の中央の所定の高さ位置に取り付けられる。送受信装置では、ミリ波を左右方向に走査しながら自車両から前方に向けて送信し、反射してきたミリ波を受信する。そして、送受信装置では、その反射ミリ波を受信できた各反射点(検出点)についてのミリ波情報(左右方向の走査方位角、送信時刻、受信時刻、反射強度など)を演算装置に送信する。演算装置では、現時刻(t)でのミリ波情報を利用し、ミリ波の送信から受信までの時間に基づいて前方の障害物までの相対距離を算出する。さらに、演算装置では、その現時刻(t)で算出された距離と過去の時刻(例えば、前時刻(t−1))で算出された距離の変化に基づいて前方の障害物との相対速度を算出する。また、演算装置では、現時刻(t)でのミリ波情報を利用し、反射してきたミリ波の中で最も強く反射してきたミリ波の方向を検出し、その方向から自車両の進行方向と障害物の方向とのなす角度を求め、その角度から自車両からの距離(横位置)を算出する。そして、ミリ波センサ11では、これら検出できた障害物や算出した各種情報をミリ波検出信号としてECU30に送信する。検出される障害物としては、例えば、対向車両、前方車両、電柱、郵便ポスト、ガードレール、壁、歩行者、自転車などがある。
The
ナビゲーション装置12は、自車両の現在位置や進行方向を算出し、現在位置や進行方向を地図上に表示するとともに、ドライバが設定した目的地までの経路を探索し、探索した経路に従って案内を行う装置である。そのために、ナビゲーション装置12は、地図データベースを備えており、地図データベースには表示用、経路案内用などの地図情報が格納されている。地図情報には、道路の情報が含まれている。道路の情報としては、少なくとも道路の形状、車線幅(道路幅)、車線数、道路種別などの情報がある。ナビゲーション装置12では、現在位置情報とともに現在位置周辺の道路情報を含むナビ情報信号をECU30に送信する。
The
ドライバモニタ13は、ドライバの状態(特に、覚醒度)を検出する装置であり、カメラと演算装置などから構成される。カメラは、自車の車室内に運転者の顔周辺が撮像可能な位置及び角度で取り付けられる。演算装置では、カメラから画像を入力する毎に、その画像から顔領域や顔部品領域(目、口、眉など)を抽出し、その抽出した各領域画像に基づいて覚醒度を推定する。この推定方法としては、従来の方法を適用し、例えば、覚醒度の高いときや低いときの各顔部品画像と抽出した各顔部品領域画像とを比較し、顔の表情の変化を検出する方法がある。そして、ドライバモニタ13では、ドライバの覚醒度をドライバモニタ信号としてECU30に送信する。
The driver monitor 13 is a device that detects the state of the driver (particularly the arousal level), and includes a camera and a computing device. The camera is attached at a position and angle at which the periphery of the driver's face can be imaged in the passenger compartment of the vehicle. Each time an image is input from the camera, the arithmetic device extracts a face area or a face part area (eyes, mouth, eyebrows, etc.) from the image, and estimates the arousal level based on the extracted area images. As this estimation method, a conventional method is applied, for example, a method of detecting changes in facial expression by comparing each facial part image when the degree of arousal is high or low with each extracted facial part region image There is. Then, the driver monitor 13 transmits the driver's arousal level to the
ヨー角センサ14は、自車両のヨー角を検出するセンサである。ヨー角センサ14では、ヨー角を検出し、その検出したヨー角をヨー角信号としてECU30に送信する。
The
車速センサ15は、自車両の車速を検出するセンサである。車速センサ15では、車速を検出し、その検出した車速を車速信号としてECU30に送信する。
The
警報装置20は、ドライバに対する警報としてブザー音を出力する装置である。警報装置20では、ECU30からの警報出力信号を受信すると、警報出力信号に応じてブザー音を出力する。
The
ECU30は、CPU[Central ProcessingUnit]、ROM[Read Only Memory]、RAM[Random Access Memory]などからなる電子制御ユニットであり、車線逸脱警報装置1を統括制御する。ECU30では、ROMに格納されているアプリケーションプログラムをRAMにロードし、CPUで実行することによって車線状況判定部31及び車線逸脱判定部32を構成する。ECU30では、各種検出手段10〜15からの各信号を受信し、この各信号に基づいて車線状況判定部31及び車線逸脱判定部32などでの処理を行う。そして、ECU30では、自車両が車線を逸脱する可能性がある場合には警報装置20に警報出力信号を送信する。
The
車線状況判定部31について説明する。まず、車線状況判定部31では、白線認識カメラ10で認識できている白線が自車両に対してどの位置にある白線かを判定するために認識白線判定処理を行う。認識できている白線のパターンとしては、図2(a)に示すように自車両MVの左側の白線LLと右側の白線(センタライン)RL1を認識できるパターン、図2(b)に示すように自車両MVの右側の白線(センタライン)RL1のみを認識できるパターン、図2(c)に示すように自車両MVの右側の白線(道路右端ライン)RL2のみを認識できるパターン、図2(d)に示すように自車両MVの左側の白線LLのみを認識できるパターンがある。
The lane
図2(a)のように左側の白線LLと右側の白線RL1を認識できる道路の場合、道路の幅は車両二台分よりも十分に広いと考えられる。図2(b)のように自車両MVの右側の白線(センタライン)RL1のみを認識できる道路の場合、道路の幅は車両二台分よりも十分に広いと考えられるが、自車両の左側に白線が無いため、左側に存在する障害物(例えば、電柱、歩行者)に注意する必要がある。図2(c)のように自車両MVの右側の白線(道路右端ライン)RL2のみを認識できる道路の場合や図2(d)のように自車両MVの左側の白線LLのみを認識できる道路の場合(センタラインがない道路の場合)、対向車OVが来たときに車両二台分に対して道路の幅が十分に広いとは考えられないので、対向車OVとすれ違うときには対向車OVと左側の障害物に注意する必要がある。 In the case of a road that can recognize the white line LL on the left side and the white line RL1 on the right side as shown in FIG. 2A, the width of the road is considered to be sufficiently wider than that of two vehicles. In the case of a road that can recognize only the white line (center line) RL1 on the right side of the host vehicle MV as shown in FIG. 2B, the width of the road is considered to be sufficiently wider than the two vehicles, but the left side of the host vehicle MV Since there is no white line, it is necessary to pay attention to obstacles on the left side (for example, utility poles, pedestrians). In the case of a road that can recognize only the white line (road right end line) RL2 on the right side of the host vehicle MV as shown in FIG. 2C, or the road that can recognize only the white line LL on the left side of the host vehicle MV as shown in FIG. In the case of (on a road without a center line), when the oncoming vehicle OV arrives, it is not considered that the width of the road is sufficiently wide relative to the two vehicles, so when the oncoming vehicle OV passes the oncoming vehicle OV It is necessary to pay attention to obstacles on the left side.
認識白線判定処理について説明する。車線状況判定部31では、白線認識カメラ10からの認識できた白線の情報に基づいて、左右両側の白線を認識できたのかあるいは片側の白線しか認識できなかったのか否かを判定する。左右両側の白線を認識できた場合、その両側の白線を用いて車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。
The recognition white line determination process will be described. The lane
片側の白線しか認識できなかった場合、車線状況判定部31では、自車両中心からその片側の白線までのオフセットのプラス値/マイナス値に基づいて、認識できている片側の白線が自車両の右側の白線かあるいは左側の白線かを判定する。左片側の白線の場合、車線状況判定部31では、左片側白線対応処理に移行する。
When only one white line can be recognized, the lane
右片側の白線の場合、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、自車両の右側の障害物の情報を抽出する。そして、車線状況判定部31では、図3に示すように、自車両MVから右側の白線RLまでのオフセットAと自車両MVから右側の障害物ROまでの距離B(横位置)との差(B−A)を算出する。この差(B−A)が車両が通行できる程度に広い場合、右側の障害物ROと白線RLとの間に対向車線が存在すると推測できるので、白線RLをセンタラインとする。一方、この差(B−A)が車両が通行できないほど狭い場合、右側の障害物ROと白線RLとの間に対向車線が存在しないと推測できるので、白線RLを道路の右端ラインとする。
In the case of the white line on the right side, the lane
そこで、車線状況判定部31では、差(B−A)が閾値以上か否かを判定する。閾値は、一般的な車両の車幅や車線幅に基づいて予め設定される。差(B−A)が閾値以上の場合、車線状況判定部31では、右片側白線センタライン対応処理に移行する。一方、差(B−A)が閾値未満の場合、車線状況判定部31では、右片側白線道路右端対応処理に移行する。
Therefore, the lane
右片側白線センタライン対応処理について説明する。車線状況判定部31では、ドライバモニタ13からのドライバの覚醒度に基づいて、覚醒度が高いか否かを判定する。ドライバの覚醒度が高い場合、ドライバは左側の障害物や対向車に十分注意を払いながら運転を行う。しかし、ドライバの覚醒度が低い場合、ドライバは左側の障害物や対向車を見逃したりあるいは気付くのが遅くなるので、通常より早いタイミングで車線逸脱の警報を行う(通常よりも厳しい条件で車線逸脱判定を行う)必要がある。
The right side white line center line correspondence processing will be described. The lane
覚醒度が高い場合、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する。左側に障害物が存在する場合、車線状況判定部31では、図4に示すように、自車両MVから左側の障害物LO(例えば、電柱)までの距離(横位置)に基づいて、左側の障害物LOの位置から所定距離C分中心側の位置に、右側の白線RL1に平行な仮想線ILL(自車両MVの左側の白線に対応する線)を設定する。所定距離Cは、実験などによって予め設定され、例えば、数10cm程度である。そして、この認識された右側の白線RL1と推定された左側の仮想線ILLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、左側に障害物が存在しない場合、覚醒度の高いドライバが左側の障害物に十分に注意を払いながら運転することを想定し、車線状況判定部31では、左側の仮想線を設定しない。そして、認識された右側の白線RL1だけを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。
When the arousal level is high, the lane
覚醒度が低い場合、車線状況判定部31では、ドライバの覚醒度が高い場合(特に、左側に障害物が存在するとき)に収集されている自車両からセンタラインまでのオフセットの履歴に基づいて、そのオフセットの平均値Dを算出する。さらに、車線状況判定部31では、認識されている右側の白線(センタライン)RL1から平均値Dの2倍の距離(2×D)分左側の位置に、右側の白線RL1に平行な仮想線ILLを設定する。ここでは、車線逸脱の判定条件をより厳しくするために、平均値Dよりも少し小さな値を用いてよい。そして、この認識された右側の白線RL1と推定された左側の仮想線ILLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。なお、車線状況判定部31では、ドライバの覚醒度が高い場合(特に、左側に障害物が存在するとき)、自車両からセンタラインまでのオフセットのデータを記憶している。
When the awakening level is low, the lane
ちなみに、覚醒度の高い運転者は、通常、左側に障害物LOが存在する場合、その障害物LOを回避するために、センタライン寄りを走行するように運転を行う。したがって、上記のようなオフセットの履歴を用いて左側の仮想線ILLを設定することにより、左側の障害物LOから十分離れたセンタライン寄りに左側の仮想線ILLを設定できる。 Incidentally, a driver with a high arousal level usually drives to drive closer to the center line in order to avoid the obstacle LO when there is an obstacle LO on the left side. Therefore, by setting the left virtual line ILL using the offset history as described above, the left virtual line ILL can be set closer to the center line sufficiently away from the left obstacle LO.
右片側白線道路右端対応処理について説明する。センタラインを検出できない場合、自車両右側で最も注意を払う必要があるのは対向車である。そこで、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、対向車が存在するか否かを判定する。
The right-hand side white line road right end correspondence processing will be described. When the center line cannot be detected, it is the oncoming vehicle that needs to pay the most attention on the right side of the host vehicle. Therefore, the lane
対向車が存在しない場合、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する。左側に障害物が存在する場合、車線状況判定部31では、図6に示すように、自車両MVから左側の障害物LOまでの距離(横位置)に基づいて、左側の障害物LOの位置から所定距離C分中心側の位置に、右側の白線RL2に平行な仮想線ILL1を設定する。そして、この認識された右側の白線RL2と推定された左側の仮想線ILL1を用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、左側に障害物が存在しない場合、車線状況判定部31では、ナビゲーション装置12からの道路情報に基づいて、右側の白線RL2から車線幅(あるいは、道路幅)E分離れた位置に、右側の白線RL2に平行な仮想線ILL2を設定する。そして、この認識された右側の白線RL2と推定された左側の仮想線ILL2を用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。この場合、対向車が存在しないので、センタラインに相当する仮想線を設定する必要はなく、少なくとも道路の両端での車線から逸脱しないように走行すればよい。
When there is no oncoming vehicle, the lane
対向車が存在する場合、まず、ドライバの状態を確認するために、車線状況判定部31では、ドライバモニタ13からのドライバの覚醒度に基づいて、覚醒度が高いか否かを判定する。
When there is an oncoming vehicle, first, in order to confirm the state of the driver, the lane
ドライバの覚醒度が高い場合、車線状況判定部31では、上記と同様の処理により、左側の障害物LO又は車線幅に基づいて、左側の仮想線ILLを設定する。さらに、車線状況判定部31では、図7に示すように、左側の仮想線ILLの横位置と自車両MVから対向車OVまでの距離(横位置)に基づいて、その左側の仮想線ILLの横位置と対向車OVの横位置との差Lを算出する。そして、車線状況判定部31では、その差Lが自車両MVの車幅Wより広いか否かを判定する。差Lが車幅Wより広い場合、センタラインに相当する仮想線を設定できる状況であるので(道路幅が広い)、車線状況判定部31では、対向車OVの横位置から所定距離F分左側の位置に、右側の白線RL2に平行な仮想線IRLを設定する。所定距離Fは、実験などによって予め設定され、例えば、数10cm程度である。そして、この推定された左側の仮想線ILLと右側の仮想線(センタライン)IRLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、差Lが車幅Wより狭い場合、対向車が存在するが、センタラインに相当する仮想線を設定できない状況であり(道路幅が狭い)、右側の車線に対する車線逸脱判定ができないので、ドライバに即時にその状況を知らせる必要がある。そこで、車線状況判定部31では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。
When the driver's arousal level is high, the lane
ドライバの覚醒度が低い場合、対向車が存在し、しかもドライバの覚醒度も低いので、ドライバに即時にその状況を知らせ、車両を停車させる必要がある。そこで、車線状況判定部31では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。
When the driver's awakening level is low, there is an oncoming vehicle and the driver's awakening level is low, so it is necessary to immediately inform the driver of the situation and stop the vehicle. Therefore, the lane
左片側白線対応処理について説明する。右片側白線道路右端対応処理の場合と同様に、センタラインを検出できていないので、車線状況判定部31では、ミリ波センサ11からの障害物の情報に基づいて、対向車が存在するか否かを判定する。
The left side white line handling process will be described. As in the case of the right-hand side white line road right end correspondence processing, since the center line has not been detected, the lane
対向車が存在しない場合、センタラインに相当する仮想線を設定する必要はなく、少なくとも道路の両端での車線から逸脱しないように走行すればよいので、認識された左側の白線LLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。なお、道路右端ラインの白線も認識されている場合、その右側の道路右端の白線も用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。
When there is no oncoming vehicle, it is not necessary to set a virtual line corresponding to the center line, and it is sufficient to travel at least so as not to deviate from the lane at both ends of the road, so using the recognized white line LL on the left side, The process proceeds to a lane departure determination process in the lane
対向車が存在する場合、まず、ドライバの状態を確認するために、車線状況判定部31では、ドライバモニタ13からのドライバの覚醒度に基づいて、覚醒度が高いか否かを判定する。
When there is an oncoming vehicle, first, in order to confirm the state of the driver, the lane
ドライバの覚醒度が高い場合、車線状況判定部31では、図8に示すように、左側の白線LLの横位置と自車両MVから対向車OVまでの距離(横位置)に基づいて、その左側の白線LLの横位置と対向車OVの横位置との差Lを算出する。そして、車線状況判定部31では、その差Lが自車両MVの車幅Wより広いか否かを判定する。差Lが車幅Wより広い場合、車線状況判定部31では、対向車OVの横位置から所定距離F分左側の位置に、左側の白線LLに平行な仮想線IRLを設定する。そして、この認識された左側の白線LLと推定された右側の仮想線(センタライン)IRLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。一方、差Lが車幅Wより狭い場合、車線状況判定部31では、車線状況判定部31では、対向車OVの横位置から所定距離F分左側の位置に、左側の白線LLに平行な仮想線IRLを設定する。さらに、車線状況判定部31では、図9に示すように、ミリ波センサ11からの障害物の情報から自車両MVの左側の障害物LOの情報を抽出し、自車両MVから左側の障害物LOまでの距離(横位置)に基づいて、左側の障害物LOの位置から所定距離C分中心側の位置に、左側の白線LLに平行な仮想線ILLを設定する。そして、この推定された右側の仮想線(センタライン)IRLと左側の仮想線ILLを用いて、車線逸脱判定部32での車線逸脱判定処理に移行する。
When the driver's arousal level is high, the lane
ドライバの覚醒度が低い場合、対向車が存在し、しかもドライバの覚醒度も低いので、上記と同様に、車線状況判定部31では、警報出力信号を警報装置20に送信する。
When the driver's awakening level is low, there is an oncoming vehicle and the driver's awakening level is also low. Therefore, the lane
車線逸脱判定部32について説明する。車線逸脱判定部32では、左右両側の白線が認識されている場合にはその2本の白線に対してそれぞれ車線逸脱判定処理を行い、一方側の白線が認識されかつ他方側の仮想線が設定されている場合にはその白線と仮想線に対してそれぞれ車線逸脱判定処理を行い、一方側の白線が認識されかつ他方側の仮想線が設定されていない場合にはその白線に対してのみ車線逸脱判定処理を行う。
The lane
車線逸脱判定処理について説明する。車線逸脱判定部32では、ヨー角センサ14からの自車両のヨー角及び車速センサ15からの自車両の車速に基づいて、所定時間後(例えば、数秒後)の自車両の位置あるいは自車両の進路を予測する。そして、車線逸脱判定部32では、認識された白線又は設定された仮想線の自車両からの距離やカーブ半径と所定時間後の自車両の位置あるいは自車両の進路に基づいて、自車両が白線又は仮想線を逸脱する可能性があるか否かを判定する。逸脱する可能性があると判定した場合、車線逸脱判定部32では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。
The lane departure determination process will be described. In the lane
図1〜図9を参照し、車線逸脱警報装置1における動作について説明する。特に、ECU30における認識白線判定処理は図10のフローチャートに沿って説明し、ECU30における右片側白線センタライン対応処理について図11のフローチャートに沿って説明し、ECU30における右片側白線道路右端対応処理については図12のフローチャートに沿って説明し、ECU30における左片側白線応処理について図13のフローチャートに沿って説明する。
The operation of the lane
白線認識カメラ10では、一定時間毎に、自車両の前方を撮像し、その撮像した画像に基づいて白線認識を行うとともに認識できた白線についての各種情報を算出し、白線認識信号をECU30に送信している。
The white
ミリ波センサ11では、一定時間毎に、自車両の前方にミリ波を送信するとともに反射してきたミリ波を受信し、そのミリ波の送受信データに基づいて障害物についての各種情報を算出し、ミリ波検出信号をECU30に送信している。
The
ナビゲーション装置12では、一定時間毎に、自車両の現在位置などを検出し、現在位置周辺の道路情報を含むナビ情報信号をECU30に送信している。
The
ドライバモニタ13では、一定時間毎に、ドライバの顔周辺を撮像し、その撮像した画像に基づいてドライバの覚醒度を推定し、ドライバモニタ信号をECU30に送信している。
The driver monitor 13 images the periphery of the driver's face at regular intervals, estimates the driver's arousal level based on the captured image, and transmits a driver monitor signal to the
ヨー角センサ14では、一定時間毎に、自車両のヨー角を検出し、ヨー角信号をECU30に送信している。車速センサ15では、一定時間毎に、自車両の車速を検出し、車速信号をECU30に送信している。
The
一定時間毎に、ECU30では、白線認識カメラ10からの白線認識信号に基づいて、認識できた白線の情報を取得する(S10)。そして、ECU30では、認識できている白線が片側かあるいは左右両側かを判定する(S11)。
At certain time intervals, the
S11にて白線を片側しか認識できていないと判定した場合、ECU30では、その片側の白線のオフセットに基づいて、片側の白線が自車両の右側の白線かあるいは左側の白線かを判定する(S12)。
If it is determined in S11 that only one side of the white line can be recognized, the
S12にて片側の白線が自車両の右側と判定した場合、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、右側の障害物の各種情報を取得する(S13)。そして、ECU30では、自車両から右側の障害物までの距離と自車両から右片側の白線までのオフセットとの差に基づいて右片側の白線の位置を推定し(S14)、右片側の白線がセンタラインかあるいは道路右端ラインかを判定する(S15)。S15にて右片側の白線がセンタラインと判定した場合、ECU30では、右片側白線センタライン対応処理に移行する(S16)。一方、S15にて右片側の白線が道路右端ラインと判定した場合、ECU30では、右片側白線道路右端対応処理に移行する(S17)。
When it is determined in S12 that the white line on one side is the right side of the host vehicle, the
S12にて片側の白線が自車両の左側と判定した場合、ECU30では、左片側白線対応処理に移行する(S18)。
When it is determined in S12 that the white line on one side is the left side of the host vehicle, the
S11にて白線を左右両側認識できていると判定した場合、ECU30では、左右両側の各白線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S19)。この場合、自車両の左右両側の白線が検出されているので、通常の車線逸脱判定が行われる。
If it is determined in S11 that the white line can be recognized on both the left and right sides, the
右片側白線センタライン対応処理に移行すると、ECU30では、ドライバモニタ13からのドライバモニタ信号に基づいて、ドライバの覚醒度を取得する(S20)。そして、ECU30では、ドライバの覚醒度が高いか否かを判定する(S21)。
When the process proceeds to the process for handling the right side white line center line, the
S21にてドライバの覚醒度が高いと判定した場合、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、障害物の各種情報を取得する(S22)。そして、ECU30では、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する(S23)。
If it is determined in S21 that the driver's arousal level is high, the
S23にて左側に障害物が存在すると判定した場合、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて左側の仮想線を設定する(S24)。そして、ECU30では、右片側白線(センタライン)と左側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S25)。この場合、自車両の右側の白線(センタライン)のみが検出されているので、右側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。
If it is determined in S23 that there is an obstacle on the left side, the
S23にて左側に障害物が存在しないと判定した場合、ECU30では、右片側白線(センタライン)のみに対する車線逸脱判定処理に移行する(S26)。この場合、自車両の右側の白線(センタライン)のみが検出されているので、右側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、左側については左側に障害物が存在せずかつドライバの覚醒度も高いので、車線逸脱判定が行われない。
If it is determined in S23 that there is no obstacle on the left side, the
S21にてドライバの覚醒度が低いと判定した場合、ECU30では、ドライバの高覚醒時の自車両とセンタラインとのオフセットの履歴に基づいて、左側の仮想線を設定する(S27)。そして、ECU30では、右片側白線(センタライン)と左側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S28)。この場合、自車両の右側の白線(センタライン)のみが検出されているので、右側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、左側については過去のドライバの走行実績に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。これによって、ドライバの覚醒度は低いが、ドライバが通常走行しているときの走行感覚で逸脱判定ができる。
If it is determined in S21 that the driver's awakening level is low, the
右片側白線道路右端対応処理に移行すると、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、障害物の各種情報を取得する(S30)。そして、ECU30では、対向車が存在するか否かを判定する(S31)。
When the process proceeds to the right-hand side white line road right end handling process, the
S31にて対向車が存在しないと判定した場合、ECU30では、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する(S32)。S32にて左側に障害物が存在すると判定した場合、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて左側の仮想線を設定する(S33)。一方、S32にて左側に障害物が存在しないと判定した場合、ECU30では、車線幅に基づいて左側の仮想線を設定する(S34)。そして、ECU30では、右片側白線(道路右端ライン)と左側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S35)。この場合、自車両の右側の白線(道路右端ライン)のみが検出され、対向車が存在しないので、右側については道路右端の白線に基づいて車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置又は車線幅に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。
If it is determined in S31 that there is no oncoming vehicle, the
S31にて対向車が存在すると判定した場合、ECU30では、ドライバモニタ13からのドライバモニタ信号に基づいて、ドライバの覚醒度を取得する(S36)。そして、ECU30では、ドライバの覚醒度が高いか否かを判定する(S37)。
When it is determined in S31 that there is an oncoming vehicle, the
S37にてドライバの覚醒度が高いと判定した場合、ECU30では、自車両の左側に障害物が存在するか否かを判定する(S38)。S38にて左側に障害物が存在すると判定した場合、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて左側の仮想線を設定する(S39)。一方、S38にて左側に障害物が存在しないと判定した場合、ECU30では、車線幅に基づいて左側の仮想線を設定する(S40)。
When it is determined in S37 that the driver's arousal level is high, the
さらに、ECU30では、その左側の仮想線と対向車との距離を算出し、その距離が自車両の車幅より広いか否かを判定する(S41)。S41にてその距離が車幅より広いと判定した場合、ECU30では、対向車の位置に基づいて、右側の仮想線(センタラインに相当)を設定する(S42)。そして、ECU30では、左側の仮想線と右側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S43)。この場合、自車両の右側の白線(道路右端ライン)のみが検出され、対向車が存在するので、右側については対向車の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置又は車線幅に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。
Further, the
一方、S41にてその距離が車幅より狭いと判定した場合、ECU30では、警報出力信号を警報装置20に送信する(S44)。この警報出力信号を受信すると、警報装置20では、ブザー音を出力する。このブザー音によって、ドライバは、対向車により注意を払い、必要に応じて車両を左側に寄せて停止させる。この場合、対向車がいるにもかかわらず、センタラインに対する車線逸脱判定ができないが、ブザー音によってドライバに対して注意喚起される。
On the other hand, when it determines with the distance being narrower than a vehicle width in S41, ECU30 transmits a warning output signal to the warning device 20 (S44). When this alarm output signal is received, the
S37にてドライバの覚醒度が低いと判定した場合、ECU30では、警報出力信号を警報装置20に送信する(S45)。この警報出力信号を受信すると、警報装置20では、ブザー音を出力する。このブザー音によって、ドライバは、覚醒度が低い状態から覚醒度が高くなる。そして、ドライバは、対向車に気付き、必要に応じて車両を左側に寄せて停止させる。この場合、対向車がいるにもかかわらず、ドライバの覚醒度が低かったが、ブザー音によってドライバの覚醒度が回復し、注意喚起される。
When it is determined in S37 that the driver's arousal level is low, the
左片側白線対応処理に移行すると、ECU30では、ミリ波センサ11からのミリ波検出信号に基づいて、障害物の各種情報を取得する(S50)。そして、ECU30では、対向車が存在するか否かを判定する(S51)。
When the process proceeds to the left one-side white line handling process, the
S51にて対向車が存在しないと判定した場合、ECU30では、左片側白線(但し、道路右端の白線が認識できている場合は道路右端の白線も)に対する車線逸脱判定処理に移行する(S52)。この場合、自車両の左側の白線のみが検出されているので、左側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、右側については対向車が存在しないので、道路の右端の白線で車線逸脱判定が行われる。
If it is determined in S51 that there is no oncoming vehicle, the
S51にて対向車が存在すると判定した場合、ECU30では、ドライバモニタ13からのドライバモニタ信号に基づいて、ドライバの覚醒度を取得する(S53)。そして、ECU30では、ドライバの覚醒度が高いか否かを判定する(S54)。
When it is determined in S51 that there is an oncoming vehicle, the
S54にてドライバの覚醒度が高いと判定した場合、ECU30では、左側の白線と対向車との距離を算出し、その距離が自車両の車幅より広いか否かを判定する(S55)。
If it is determined in S54 that the driver's arousal level is high, the
S55にてその距離が車幅より広いと判定した場合、ECU30では、対向車の位置に基づいて、右側の仮想線(センタラインに相当)を設定する(S56)。そして、ECU30では、左側の白線と右側の仮想線に対する車線逸脱判定処理に移行する(S57)。この場合、自車両の左側の白線のみが検出され、対向車が存在するので、左側の白線については通常の車線逸脱判定が行われ、右側については対向車の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。
When it is determined in S55 that the distance is wider than the vehicle width, the
S55にてその距離が車幅より狭いと判定した場合、ECU30では、対向車の位置に基づいて、右側の仮想線(センタラインに相当)を設定する(S58)。さらに、ECU30では、左側の障害物の位置に基づいて、左側の仮想線を設定する(S59)。この場合、自車両の左側の白線のみが検出され、対向車が存在し、道路幅が狭いので、右側については対向車の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われ、左側については左側の障害物の位置に応じた仮想線に基づいて車線逸脱判定が行われる。
If it is determined in S55 that the distance is narrower than the vehicle width, the
S54にてドライバの覚醒度が低いと判定した場合、ECU30では、警報出力信号を警報装置20に送信する(S61)。この警報出力信号を受信すると、警報装置20では、ブザー音を出力する。このブザー音によって、ドライバは、覚醒度が低い状態から覚醒度が高くなる。そして、ドライバは、対向車に気付き、必要に応じて車両を左側に寄せて停止させる。この場合、対向車がいるにもかかわらず、ドライバの覚醒度が低いが、ブザー音によってドライバの覚醒度が回復し、注意喚起される。
When it is determined in S54 that the driver's arousal level is low, the
車線逸脱判定処理に移行すると、ECU30では、ヨー角センサ14からのヨー角信号及び車速センサ15からの車速信号に基づいて、所定時間後の自車両の位置を予測する。そして、ECU30では、左側の白線又は仮想線の自車両からの距離やカーブ半径と所定時間後の自車両の位置に基づいて、自車両が左側の白線又は仮想線を逸脱する可能性があるか否かを判定する。また、ECU30では、右側の白線又は仮想線の自車両からの距離やカーブ半径と所定時間後の自車両の位置に基づいて、自車両が右側の白線又は仮想線を逸脱する可能性があるか否かを判定する。逸脱する可能性があると判定した場合、ECU30では、警報装置20でブザー音を出力するための警報出力信号を設定し、その警報出力信号を警報装置20に送信する。このブザー音によって、ドライバは、車線から逸脱しようになっていることに気付き、車線を逸脱しないように操舵操作を行う。
When shifting to the lane departure determination process, the
この車線逸脱警報装置1によれば、自車両の左右の片側の白線しか検出できない場合、ドライバの状態や自車両の周辺の状況に応じて仮想線の推定を行うことにより、検出できない側に適切な仮想線を推定でき、適切な車線逸脱判定を行うことができる。その結果、ドライバにとって不要な警報出力を防止できるとともに、必要な警報出力を行うことができる。
According to this lane
特に、車線逸脱警報装置1では、ドライバの覚醒度に応じて仮想線の推定を行うことにより、ドライバの状態に応じた適切な仮想線を推定できる。また、車線逸脱警報装置1では、自車両に対して右片側の白線しか検出できない場合、左側の障害物に応じて仮想線の推定を行うことにより、左側の障害物に応じた適切な左側の仮想線を推定できる。また、車線逸脱警報装置1では、自車両に対して左片側の白線又は道路右端の白線しか検出できない場合、対向車に応じて仮想線の推定を行うことにより、対向車の状況に応じた適切な右側の仮想線(センタラインに相当)を推定できる。
In particular, the lane
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されることなく様々な形態で実施される。 As mentioned above, although embodiment which concerns on this invention was described, this invention is implemented in various forms, without being limited to the said embodiment.
例えば、本実施の形態では車線を逸脱する可能性がある場合に警報出力する車線逸脱警報装置に適用したが、車線を逸脱する可能性がある場合に逸脱を抑制するための操舵制御を行うなどの他の車線逸脱抑制装置に適用してもよい。 For example, in this embodiment, the present invention is applied to a lane departure warning device that outputs a warning when there is a possibility of deviating from the lane, but steering control is performed to suppress deviation when there is a possibility of deviating from the lane. The present invention may be applied to other lane departure control devices.
また、本実施の形態では区画線として一対の白線からなる車線を対象としたが、白線以外の黄線等の他の線にも適用可能である。 In the present embodiment, a lane composed of a pair of white lines is targeted as a dividing line, but the present invention can also be applied to other lines such as yellow lines other than white lines.
また、本実施の形態では白線(区画線)を検出する手段として車両前方を撮像した画像から検出する白線認識カメラを適用したが、区画線を他の方法で検出してもよい。 In the present embodiment, the white line recognition camera that detects the image of the front of the vehicle is applied as means for detecting the white line (division line). However, the lane line may be detected by other methods.
また、本実施の形態ではドライバの覚醒度を検出する手段として顔の撮像画像から検出するドライバモニタを適用したが、ドライバの生体情報(心拍、血圧など)から検出する方法などの他の方法でドライバの覚醒度を検出してもよい。 In the present embodiment, the driver monitor that detects from the captured image of the face is applied as a means for detecting the driver's arousal level. However, other methods such as a method that detects from the driver's biological information (heartbeat, blood pressure, etc.) can be used. The driver's arousal level may be detected.
また、本実施の形態では対向車や路側の障害物を検出する手段としてミリ波センサを適用したが、車両前方を撮像した画像から検出する方法、路車間通信や車車間通信で周辺車両の情報を取得する方法などの他の方法で対向車や路側の障害物を検出してもよい。 In this embodiment, a millimeter wave sensor is applied as a means for detecting an oncoming vehicle or a roadside obstacle. However, a method for detecting from an image obtained by imaging the front of the vehicle, information on surrounding vehicles by road-to-vehicle communication or vehicle-to-vehicle communication. An oncoming vehicle or a roadside obstacle may be detected by other methods such as a method of acquiring the vehicle.
また、本実施の形態では片側の白線しか検出できない場合にドライバの覚醒度、障害物の情報(対向車の情報、左側の障害物の情報)などを用いた仮想線の推定方法の一例を示したが、この推定方法以外の方法で仮想線を推定してもよい。 Also, in this embodiment, an example of a virtual line estimation method using the driver's arousal level, information on obstacles (information on oncoming vehicles, information on obstacles on the left side), etc. when only one white line can be detected is shown. However, the virtual line may be estimated by a method other than this estimation method.
1…車線逸脱警報装置、10…白線認識カメラ、11…ミリ波センサ、12…ナビゲーション装置、13…ドライバモニタ、14…ヨー角センサ、15…車速センサ、20…警報装置、30…ECU、31…車線状況判定部、32…車線逸脱判定部
DESCRIPTION OF
Claims (3)
車両前方の区画線を検出する区画線検出手段と、
車両のドライバの覚醒度を検出する覚醒度検出手段と、
前記区画線検出手段で一対の区画線のうちの一方側の区画線だけを検出している場合かつ前記覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、他方側の区画線に対応する仮想線を推定する仮想線推定手段と
を備えることを特徴とする車線逸脱抑制装置。 A lane departure suppression device that suppresses a vehicle from departing from a lane composed of a pair of lane markings,
Lane marking detection means for detecting a lane marking ahead of the vehicle;
Wakefulness detection means for detecting the wakefulness of the driver of the vehicle;
When the lane line detection means detects only one lane line of the pair of lane lines and the driver's arousal level detected by the awakening level detection means is high, it corresponds to the other side lane line. A lane departure suppression device comprising: virtual line estimation means for estimating a virtual line.
前記仮想線推定手段は、前記区画線検出手段で一対の区画線のうちの左側の区画線だけを検出している場合かつ前記覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、前記対向車検出手段で対向車を検出しているときには当該対向車に基づいて仮想線を推定することを特徴とする請求項1に記載する車線逸脱抑制装置。 An oncoming vehicle detection means for detecting an oncoming vehicle,
The imaginary line estimation means detects the opposite when the lane line detection means detects only the left lane line of the pair of lane lines and when the driver's arousal level detected by the awakening level detection means is high The lane departure restraint device according to claim 1, wherein when the oncoming vehicle is detected by the vehicle detection means, the virtual line is estimated based on the oncoming vehicle.
前記仮想線推定手段は、前記区画線検出手段で一対の区画線のうちの右側の区画線だけを検出している場合かつ前記覚醒度検出手段で検出したドライバの覚醒度が高い場合、前記障害物検出手段で車両前方の左側に障害物を検出しているときには当該障害物に基づいて仮想線を推定することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載する車線逸脱抑制装置。 An obstacle detection means for detecting an obstacle ahead of the vehicle;
The imaginary line estimation means detects the fault when the lane line detection means detects only the right lane line of the pair of lane lines and when the driver's arousal level detected by the arousal level detection means is high. The lane departure restraint device according to claim 1 or 2, wherein an imaginary line is estimated based on the obstacle when the obstacle detection means detects an obstacle on the left side in front of the vehicle.
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