JP5200786B2

JP5200786B2 - 差分抽出装置及び差分抽出プログラム

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Publication number: JP5200786B2
Application number: JP2008230688A
Authority: JP
Inventors: 俊哉小山
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd; Fujifilm Business Innovation Corp
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2008-09-09
Filing date: 2008-09-09
Publication date: 2013-06-05
Anticipated expiration: 2028-09-09
Also published as: JP2010066865A

Description

本発明は、差分抽出装置及び差分抽出プログラムに関する。

紙原稿に対し、手書きで追記や押印、あるいは修正液を用いて削除などを行ったり、コンピュータ等を用いて原稿データに編集を加えたりする場合が少なくない。これらの元の原稿に対する手書きによる追記や押印、コンピュータを用いた追加、削除等元の原稿に対して何らかの変更を加えることを「修正」と総称することにすると、修正した部分を把握するために修正前の原稿と修正後の原稿とを比較して差異部分を抽出したいというニーズは少なからずある。従来では、比較対象の画像データを領域分割し、分割画像を比較などして差分を抽出する技術が提案されている（例えば、特許文献１，２）。

特開２００４−１７８００２号公報特開２００４−２８７６８２号公報

ところで、差分抽出処理においては、例えば、シフト（移動）量、回転角度、変倍率あるいは概略差分抽出又は詳細差分抽出のための膨張量等、複数のパラメータが存在し、これらの各パラメータに対して設定すべき最適値は、機種間又は機械間のばらつき、原稿の種類あるいは経時変動などによって異なる。

本発明は、差分抽出処理を行う際に用いるパラメータに設定すべき最適値の組合せを自動的に決定することを目的とする。

本発明に係る差分抽出装置は、設定された複数のパラメータ値に基づいて比較対象の各画像の差分を抽出する差分抽出処理を実行する差分抽出処理手段と、差分抽出処理が実行される際に設定すべき複数のパラメータの各値を含むパラメータセットであって、少なくとも１つは他のパラメータセットと異なるパラメータ設定値を含むパラメータセットを複数記憶するパラメータセット記憶手段と、前記パラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセットの中から比較対象とする第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットを決定するパラメータセット決定手段と、を有し、前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行するのに先だって、前記パラメータセット記憶手段に記憶されているパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて、前記第１の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で基準原稿を読み取ることで生成された第１の基準画像と、前記第２の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で前記基準原稿を読み取ることで生成された第２の基準画像と、に対する差分抽出処理を実行する処理と、その差分抽出処理の実行に用いられたパラメータセットの識別情報と、当該パラメータセットに基づき実行された差分抽出処理の処理結果情報とを対応付けして処理結果情報記憶手段に保存する処理と、を前記パラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセット毎に繰り返し実行し、前記パラメータセット決定手段は、前記処理結果情報記憶手段に保存された複数の処理結果情報を解析することで差分の最も少なかったパラメータセットを、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットとして決定し、前記差分抽出処理手段は、前記パラメータセット決定手段により決定されたパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する、ことを特徴とする。

また、前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像の部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする。

また、前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像の予め決められた部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする。

また、前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像のユーザにより指定された部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする。

また、前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像の予め決められた規則に合致した部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする。
また、前記第１の比較画像と前記第１の基準画像とは、同時期に同じ読取手段で読み取られることで生成され、前記第２の比較画像と前記第２の基準画像とは、同時期に同じ読取手段で読み取られることで生成されることを特徴とする。

本発明に係る差分抽出プログラムは、コンピュータを、設定された複数のパラメータ値に基づいて比較対象の各画像の差分を抽出する差分抽出処理を実行する差分抽出処理手段、差分抽出処理が実行される際に設定すべき複数のパラメータの各値を含むパラメータセットであって、少なくとも１つは他のパラメータセットと異なるパラメータ設定値を含むパラメータセットを複数記憶するパラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセットの中から比較対象とする第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットを決定するパラメータセット決定手段、として機能させ、前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行するのに先だって、前記パラメータセット記憶手段に記憶されているパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて、前記第１の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で基準原稿を読み取ることで生成された第１の基準画像と、前記第２の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で前記基準原稿を読み取ることで生成された第２の基準画像と、に対する差分抽出処理を実行する処理と、その差分抽出処理の実行に用いられたパラメータセットの識別情報と、当該パラメータセットに基づき実行された差分抽出処理の処理結果情報とを対応付けして処理結果情報記憶手段に保存する処理と、を前記パラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセット毎に繰り返し実行し、前記パラメータセット決定手段は、前記処理結果情報記憶手段に保存された複数の処理結果情報を解析することで差分の最も少なかったパラメータセットを、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットとして決定し、前記差分抽出処理手段は、前記パラメータセット決定手段により決定されたパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行することを特徴とする。

請求項１，６，７記載の発明によれば、差分抽出処理を行う際に用いるパラメータの各設定値の最適な組合せを自動的に決定することができる。

請求項２乃至５記載の発明によれば、パラメータ設定値の最適な組合せを決定する際に実行する差分抽出処理の負荷の軽減を図ることができる。

以下、図面に基づいて、本発明の好適な実施の形態について説明する。

図１は、本発明に係る差分抽出装置の一実施の形態を示したブロック構成図、図２は、本実施の形態における差分抽出装置２０を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。本実施の形態において差分抽出装置２０を形成するコンピュータは、従前から存在する汎用的なハードウェア構成で実現できる。すなわち、コンピュータは、図２に示したようにＣＰＵ１、ＲＯＭ２、ＲＡＭ３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）４を接続したＨＤＤコントローラ５、入力手段として設けられたマウス６とキーボード７、画像出力先となるディスプレイ８とプリンタ９、及び原稿を読み取るスキャナ１０をそれぞれ接続する入出力コントローラ１１、通信手段として設けられたネットワークコントローラ１２を内部バス１３に接続して構成される。

図１に戻り、本実施の形態における差分抽出装置２０は、画像読取部２１、差分抽出部２２、差分画像出力部２３、パラメータセット設定部２４、パラメータセット決定部２５、制御部２６、パラメータセット記憶部２７、処理結果情報記憶部２８及び画像記憶部２９を有している。差分抽出装置２０は、一般に、元の原稿（以下、「修正前原稿」）に対して修正が加えられたことにより原稿（以下、「修正後原稿」）が生成された場合に、その修正後原稿上の修正箇所を修正前原稿との差分として抽出するが、画像読取部２１は、差分を抽出するために比較する修正前原稿と修正後原稿とをスキャナ１０を用いて読み取ることで修正前画像と修正後画像とを生成する。更に、本実施の形態の場合、画像読取部２１は、基準原稿を２度読み取ることで第１基準画像及び第２基準画像を生成する。画像記憶部２９には、画像読取部２１に読み取られた画像、あるいは図示しない別の手段により書き込まれた比較対象画像が記憶される。差分抽出部２２は、設定されたパラメータセットに基づき画像を比較することによって各画像の差分を抽出する差分抽出処理を行う。差分画像出力部２３は、差分抽出部２２による処理結果として得られた差分抽出画像を出力する。

パラメータセットには、差分抽出処理を実行する際に用いる複数のパラメータの設定値が含まれている。パラメータ設定値の組合せを異ならせることで、異なる設定値から成るパラメータセットを複数作成することができるが、パラメータセット記憶部２７には、作成されたパラメータセットが複数記憶される。パラメータセット設定部２４は、パラメータセット記憶部２７に記憶されたパラメータセットの中から差分抽出処理が実行される際に用いられるパラメータセットを差分抽出部２２に設定する。差分抽出部２２は、前述したように差分抽出処理を行うが、基準原稿から生成された第１及び第２の各基準画像に対する差分抽出処理を実施した結果は、処理結果情報としてパラメータセットの識別情報に対応付けされて処理結果情報記憶部２８に記録される。第１及び第２の各基準画像に対する差分抽出処理がパラメータセットを変えながら繰り返し実行されることで、処理結果情報記憶部２８には、複数の処理結果情報が記憶されることになるが、パラメータセット決定部２５は、これらの処理結果情報を解析することで差分の最も少なかったパラメータセットを、差分抽出部２２が第１及び第２の各基準画像以外の画像に対して、つまり修正前画像と修正後画像との差分を抽出するための通常の差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットとして決定する。制御部２６は、第１及び第２の各基準画像を用いたパラメータセット決定処理及び修正前画像と修正後画像とを用いた通常の差分抽出処理の動作制御全体を行う。

差分抽出装置２０における各構成要素２１〜２６は、差分抽出装置２０を形成するコンピュータと、コンピュータに搭載されたＣＰＵ１で動作するプログラムとの協調動作により実現される。また、各記憶部２７〜２９は、差分抽出装置２０に搭載されたＨＤＤ４又はＲＡＭ３にて実現される。

図３は、本実施の形態における差分抽出部２２のブロック構成図である。差分抽出部２２は、全体位置・歪み補正部２２１、処理対象領域決定部２２２、大略差分抽出部２２３、分割領域算出部２２４、領域分割部２２５、局所位置・歪み補正部２２６、詳細差分抽出部２２７、差分合成部２２８、処理結果情報生成部２２９及びパラメータ設定部２３０を有しているが、これらの構成要素２２１〜２３０については、動作の説明と共に説明する。

また、本実施の形態で用いるプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。通信手段や記録媒体から提供されたプログラムはコンピュータにインストールされ、コンピュータのＣＰＵがインストールプログラムを順次実行することで各種処理が実現される。

本実施の形態において特徴的なことは、修正前画像と修正後画像との差分を抽出するための通常の差分抽出処理を実行する際に用いる各パラメータの最適な設定値を、その差分抽出処理を実行する前に自動的に決定できるようにしたことである。まず、このパラメータ値を事前に設定するパラメータセット決定処理について図４に示したフローチャートを用いて説明する。なお、原稿を読み取らせて実施すべき処理がパラメータセット決定処理なのか、あるいは通常の差分抽出処理なのかは、ユーザによる入力指示などによって選択できるようにしてもよい。そして、制御部２６は、選択された処理の全体制御を行う。

基準原稿をスキャナ１０に２度スキャンさせ読み取らせることで、画像読取部２１は、第１基準画像と第２基準画像とをそれぞれ生成し、画像記憶部２９に登録する（ステップ１１０）。パラメータセット決定処理では、差分抽出部２２に設定するパラメータセットを入れ替えながら、生成された第１及び第２の各基準画像を比較することによって差分抽出処理が繰り返し実行されることになるので、パラメータセット設定部２４は、パラメータセット記憶部２７に記憶されたパラメータセットの中から未処理のパラメータセットを読み出し、差分抽出部２２に設定する（ステップ１２０）。パラメータセット、すなわち複数のパラメータに対してパラメータ値が設定されると、差分抽出部２２は、画像記憶部２９から比較対象とする第１及び第２の各基準画像を読み出し比較することによって差分抽出処理を実行する（ステップ１３０）。なお、各基準画像は、画像記憶部２９を介さずに画像読取部２１から直接受け取るように構成してもよい。差分抽出処理の詳細は、追って説明する。差分抽出部２２は、パラメータセット設定部２４からパラメータ値と共にパラメータセットの識別情報を受け取っており、差分抽出処理が終了すると、その処理結果にパラメータセットの識別情報を対応付けして処理結果情報を生成し、処理結果情報記憶部２８に書き込むことで保存する（ステップ１４０）。以上説明したステップ１２０からステップ１４０までの処理を、パラメータセット記憶部２７に記憶された全てのパラメータセットに基づく差分抽出処理が実行されるように繰り返す（ステップ１５０でＹ）。処理結果としては、第１及び第２の各基準画像を比較した結果、例えば画素値が一致しなかった差分画像そのものでもよいし、画素の累積数でもよい。

全てのパラメータセットに基づく差分抽出処理が終了すると（ステップ１５０でＮ）、パラメータセット決定部２５は、処理結果情報記憶部２８に保存された処理結果情報を全て読み出して比較する。その結果、差分の最も少なかったパラメータセットを、差分抽出部２２が通常の差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットとして決定する（ステップ１６０）。例えば、処理結果として画素の累積数が求められている場合、その累積数が最小値となるパラメータセットに決定される。そして、パラメータセット設定部２４は、パラメータセット決定部２５が決定したパラメータセットの識別情報をパラメータセット決定部２５から受け取ると、そのパラメータセットの識別情報に対応するパラメータセットをパラメータセット記憶部２７から読み出し、差分抽出部２２に設定する（ステップ１７０）。

同一原稿の読取画像を比較して差分抽出処理を実行すると、本来、差分は抽出されないはずである。ただ、前述したように、機種間又は機械間のばらつき、原稿の種類あるいは計時変動などによって差分が抽出される場合がある。差分抽出処理を行う際に用いるパラメータの設定値を調整して、本来生じないはずの差分を最も少なくできるパラメータ値の組合せがパラメータの最適値と考えられる。本実施の形態におけるパラメータセット決定処理では、以上のようにして通常の差分抽出処理に用いるパラメータを自動的に決定するようにした。

ここで、パラメータセット決定処理における差分抽出部２２が行う処理について図５に示したフローチャートを用いて説明する。

パラメータセット設定部２４からパラメータセットが設定されると、パラメータ設定部２３０は、パラメータセットに含まれるパラメータ値によって該当するパラメータの設定値を更新する（ステップ１３１）。そして、画像記憶部２９から比較対象とする第１及び第２の各基準画像を読み出し取得すると（ステップ１３２）、全体位置・歪み補正部２２１は、第１及び第２の各基準画像から全体位置歪み補正のための特徴点を抽出する（ステップ１３３）。なお、各画像がグレーやカラーなどの多値画像である場合には、各画像を二値化しておく。そして、抽出された両画像の特徴点から、それぞれ対応する特徴点ペアを特定する。続いて、特徴点ペアを用いて、例えば、第１の基準画像を基準として位置が合うように第２の基準画像の位置や歪みの補正を行うための全体位置歪み補正のための補正係数（移動、拡縮倍率、回転角度）を算出し、その算出した補正係数を用いて修正後画像の位置歪みを補正する（ステップ１３４）。なお、全体位置・歪み補正部２２１における処理は、既存技術をそのまま利用してもよい。

第１の基準画像及び位置歪み補正後の第２の基準画像を受け取ると、処理対象領域決定部２２２は、各基準画像を比較する画像領域を決定する（ステップ１３５）。修正前後の画像に基づく通常の差分抽出処理では、画像全体における差分を抽出する必要があるが、パラメータセット決定処理における差分抽出処理では、パラメータセットを決定することが目的であるために、必ずしも画像全体を比較する必要がない。そこで、本実施の形態では、差分抽出処理の対象として基準画像全体ではなく処理効率化を優先させて一部分を比較するように構成した。

比較する部分画像領域を設定するには、例えば、予め領域を設定すること、領域を自動設定すること、ユーザに指定させること、などが考えられる。画像比較により抽出される差分は、画素値の変化の多い複雑な画像領域の方がそうでない画像領域より抽出されやすい。従って、読み取らせる基準原稿を予め知ることができ、どの画像領域が複雑であるのかを事前に把握できる場合には、その画像領域を処理対象領域決定部２２２に予め設定しておけばよい。また、画素値の変化の程度を分析することにより画像の複雑の程度を事前に調べ、複雑と判断した部分の領域を自動抽出してもよい。あるいは、ディスプレイ８に基準画像を表示して、比較対象とする部分領域を特定するために、領域の左上と右下の各頂点をユーザに指定させるようにしてもよい。なお、処理対象領域決定部２２２は、複数の画像領域を、差分を抽出する部分領域として決定してもよい。

以上のようにして、差分を抽出する部分領域が決定されると、大略差分抽出部２２３は、各画像の部分領域を対象に大略差分を抽出する（ステップ１３６）。続いて、分割領域算出部２２４は、大略差分画像を解析して差分がありそうな領域を特定し、領域分割部２２５は、その特定された領域および周辺領域に該当する部分を、第１の基準画像及び位置歪み補正後の第２の基準画像からそれぞれ切り出す。そして、局所位置・歪み補正部２２６は、位置合わせの基準画像とした第１の基準画像から切り出した部分画像領域と、それに対応する第２の基準画像から切り出した部分画像領域との位置合わせを行うために、第２の基準画像の位置歪みを補正する。そして、局所位置・歪み補正部２２６から第１の基準画像及び位置歪み補正後の第２の基準画像を受け取ると、詳細差分抽出部２２７は、切り出された領域画像同士を詳細に比較して詳細差分を抽出する（ステップ１３７）。この詳細差分の抽出処理を全ての部分画像領域に対して繰り返し行う。

なお、大略差分の抽出とは、例えば、各画像の有効領域の黒画素の個数を数え、それらの間に差分があるかを抽出するようなものであってよい。この場合、個数の差が一定範囲外の場合に両画像間に差分がある可能性があるものとみなすようにしてもよい。

そして、大略差分画像の解析に際しては、例えば、両画像の有効領域の黒画素の出現度数の分布を表すヒストグラムを生成して差分がありそうな領域を特定するようにしてもよい。

また、詳細差分の抽出とは、例えば、差分がありそうな部分画像領域毎に各画像の黒画素の出現位置を確認して、異なる出現位置の黒画素が一定数以上存在する場合に差分があるとみなすようにしてもよい。

以上説明した差分抽出部２２における処理は、ステップ１３５における比較対象とする部分領域を決定すること以外は、基本的には従来の差分抽出処理と同じでよい。そして、このパラメータセット決定処理においては、処理結果情報生成部２２９が、パラメータ設定部２３０がパラメータセット設定部２４から受け取っているパラメータセットの識別情報を、処理結果に対応付けして処理結果情報を生成する（ステップ１３８）。処理結果情報生成部２２９は、差分合成部２２８と同様に動作し、詳細差分抽出のために分割した画像を合成して、１つの差分抽出画像を生成し、これを処理結果としてもよいし、第１及び第２の各基準画像を比較した結果、画素値が一致しなかった画素の累積数でもよい。

以上のようにして、通常の差分抽出処理に用いるパラメータが決定され、差分抽出部２２に設定された後、修正前後の各原稿が画像読取部２１により読み取られ、生成された修正前後の各画像が画像記憶部２９に記憶されると、差分抽出部２２は、設定されたパラメータ値に基づき差分抽出処理を実行する。なお、ここで実行する差分抽出処理は、図５におけるステップ１３１，１３５を除いた従来の差分抽出処理と同じでよい。そして、ステップ１３８の代わりに、差分合成部２２８が詳細差分抽出のために分割した画像を合成して、１つの差分抽出画像を生成する。そして、差分画像出力部２３は、生成された差分抽出画像を受け付けると、差分抽出画像を出力する。出力先は、プリンタ９、ディスプレイ８、ＨＤＤ４、あるいはネットワークコントローラ１２を介して外部機器としてもよい。

本実施の形態は、修正前後の各画像の差分を精度良く抽出するために、適切なパラメータ値を差分抽出部２２に設定するものである。そのために、１つの基準原稿を２度読み取らせて比較するようにした。ところで、本実施の形態では、基準原稿を２度読み取らせる必要があるが、この原稿読取りは、１台のスキャナ１０からＡＤＦ（ＡｕｔｏＤｏｃｕｍｅｎｔＦｅｅｄｅｒ）などを利用して連続して読み取らせることを想定していた。なお、こうすることによって、現時点におけるスキャナ１０の精度のばらつきを解消しうるパラメータを差分抽出部２２に設定可能となる。ただ、実際に差分を抽出したい修正前後の各画像は、必ずしも連続して読み取れるとは限らず、修正前原稿を読み取ってある程度の時間が経過してから修正後原稿を読み取るかもしれない。このような場合、機械のばらつきを原因として発生する比較画像間の画素値の不一致を解消しうるパラメータセットを効果的に見つけ出すために、第１の基準画像生成のための基準原稿の読み取りを修正前原稿とほぼ同時期にスキャンし、一方、第２の基準画像生成のための基準原稿の読み取りを修正後原稿とほぼ同時期にスキャンするようにしてもよい。このように、１回目と２回目の基準原稿の読取りは、差分抽出装置２０の利用環境等に応じて読取タイミングや原稿の読取りに用いるスキャナ等を適宜調整してもよい。

なお、本実施の形態では、１台のコンピュータにて差分抽出装置２０を形成することを想定したが、複数台のコンピュータや他の機器を組み合わせて実現してもよい。例えば、本実施の形態では、コンピュータにプリンタ９やスキャナ１０を接続して画像読取部２１を構成したが、画像形成装置に搭載されたプリンタやスキャナを利用するように構成してもよい。

本発明に係る差分抽出装置の一実施の形態を示したブロック構成図である。本実施の形態における差分抽出装置を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。本実施の形態における差分抽出部のブロック構成図である。本実施の形態におけるパラメータセット決定処理を示したフローチャートである。本実施の形態におけるパラメータセット決定処理において差分抽出部が行う処理を示したフローチャートである。

符号の説明

１ＣＰＵ、２ＲＯＭ、３ＲＡＭ、４ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、５ＨＤＤコントローラ、６マウス、７キーボード、８ディスプレイ、９プリンタ、１０スキャナ、１１入出力コントローラ、１２ネットワークコントローラ、１３内部バス、２０差分抽出装置、２１画像読取部、２２差分抽出部、２３差分画像出力部、２４パラメータセット設定部、２５パラメータセット決定部、２６制御部、２７パラメータセット記憶部、２８処理結果情報記憶部、２９画像記憶部、２２１全体位置・歪み補正部、２２２処理対象領域決定部、２２３大略差分抽出部、２２４分割領域算出部、２２５領域分割部、２２６局所位置・歪み補正部、２２７詳細差分抽出部、２２８差分合成部、２２９処理結果情報生成部、２３０パラメータ設定部。

Claims

設定された複数のパラメータ値に基づいて比較対象の各画像の差分を抽出する差分抽出処理を実行する差分抽出処理手段と、
差分抽出処理が実行される際に設定すべき複数のパラメータの各値を含むパラメータセットであって、少なくとも１つは他のパラメータセットと異なるパラメータ設定値を含むパラメータセットを複数記憶するパラメータセット記憶手段と、
前記パラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセットの中から比較対象とする第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットを決定するパラメータセット決定手段と、
を有し、
前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行するのに先だって、前記パラメータセット記憶手段に記憶されているパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて、前記第１の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で基準原稿を読み取ることで生成された第１の基準画像と、前記第２の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で前記基準原稿を読み取ることで生成された第２の基準画像と、に対する差分抽出処理を実行する処理と、その差分抽出処理の実行に用いられたパラメータセットの識別情報と、当該パラメータセットに基づき実行された差分抽出処理の処理結果情報とを対応付けして処理結果情報記憶手段に保存する処理と、を前記パラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセット毎に繰り返し実行し、
前記パラメータセット決定手段は、前記処理結果情報記憶手段に保存された複数の処理結果情報を解析することで差分の最も少なかったパラメータセットを、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットとして決定し、
前記差分抽出処理手段は、前記パラメータセット決定手段により決定されたパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する、
ことを特徴とする差分抽出装置。
請求項１記載の差分抽出装置において、
前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像の部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする差分抽出装置。
請求項２記載の差分抽出装置において、
前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像の予め決められた部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする差分抽出装置。
請求項２記載の差分抽出装置において、
前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像のユーザにより指定された部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする差分抽出装置。
請求項２記載の差分抽出装置において、
前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各画像の予め決められた規則に合致した部分領域のみを差分抽出処理対象とすることを特徴とする差分抽出装置。
請求項１記載の差分抽出装置において、
前記第１の比較画像と前記第１の基準画像とは、同時期に同じ読取手段で読み取られることで生成され、
前記第２の比較画像と前記第２の基準画像とは、同時期に同じ読取手段で読み取られることで生成されることを特徴とする差分抽出装置。
コンピュータを、
設定された複数のパラメータ値に基づいて比較対象の各画像の差分を抽出する差分抽出処理を実行する差分抽出処理手段、
差分抽出処理が実行される際に設定すべき複数のパラメータの各値を含むパラメータセットであって、少なくとも１つは他のパラメータセットと異なるパラメータ設定値を含むパラメータセットを複数記憶するパラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセットの中から比較対象とする第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットを決定するパラメータセット決定手段、
として機能させ、
前記差分抽出処理手段は、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行するのに先だって、前記パラメータセット記憶手段に記憶されているパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて、前記第１の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で基準原稿を読み取ることで生成された第１の基準画像と、前記第２の比較画像が生成される際に原稿を読み取ったのと同じ読取手段で前記基準原稿を読み取ることで生成された第２の基準画像と、に対する差分抽出処理を実行する処理と、その差分抽出処理の実行に用いられたパラメータセットの識別情報と、当該パラメータセットに基づき実行された差分抽出処理の処理結果情報とを対応付けして処理結果情報記憶手段に保存する処理と、を前記パラメータセット記憶手段に記憶されたパラメータセット毎に繰り返し実行し、
前記パラメータセット決定手段は、前記処理結果情報記憶手段に保存された複数の処理結果情報を解析することで差分の最も少なかったパラメータセットを、前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行する際に用いるパラメータセットとして決定し、
前記差分抽出処理手段は、前記パラメータセット決定手段により決定されたパラメータセットに含まれている複数のパラメータ設定値に基づいて前記第１及び第２の各比較画像に対する差分抽出処理を実行することを特徴とする差分抽出プログラム。