JP5241176B2

JP5241176B2 - Electricity sales amount estimation system and electric energy sales amount estimation method

Info

Publication number: JP5241176B2
Application number: JP2007225929A
Authority: JP
Inventors: 敏幸藤広
Original assignee: Chugoku Electric Power Co Inc
Current assignee: Chugoku Electric Power Co Inc
Priority date: 2007-08-31
Filing date: 2007-08-31
Publication date: 2013-07-17
Anticipated expiration: 2027-08-31
Also published as: JP2009060720A

Description

この発明は、売電量を推定する売電量推定システムおよび売電量推定方法に関する。 The present invention relates to a power sale amount estimation system and a power sale amount estimation method for estimating a power sale amount.

電気の需要家には、太陽光などを利用した発電装置を備えようとする場合がある。こうした発電装置を備えることにより、需要家は電力の消費量の一部または全部を発電装置の発電量で賄うことができる。さらに、発電量が消費量を上回ると、余剰の電力を電力会社に売ることも可能となる（例えば、特許文献１参照。）。需要家が売電を行うためには、売電量を計測するための計器と計器用の変成器を新たに設置する。これにより、売電量を計測する計器である売電用電力量計が売電量を積算し、電力会社は買い取った電力量に応じた支払を需要家に対して行う。
特開２００４−１２３７６号公報 Electricity consumers may try to have power generation devices that use sunlight or the like. By providing such a power generation device, a consumer can cover part or all of the power consumption with the power generation amount of the power generation device. Furthermore, when the power generation amount exceeds the consumption amount, surplus power can be sold to an electric power company (see, for example, Patent Document 1). In order for consumers to sell electricity, a meter for measuring the amount of electricity sold and a transformer for the meter will be newly installed. As a result, the watt-hour meter for power sale, which is a meter for measuring the amount of power sold, accumulates the amount of power sold, and the power company pays the customer according to the amount of power purchased.
JP 2004-12376 A

ところで、需要家が売電を行う場合には、先に述べたように、売電量を計測するための計器と計器用の変成器を設置することが必要となる。特に、高圧の需要家の場合、高圧用計器と変成器が高価になってしまう。このために、売電で得られる利益と、売電に必要とする経費との関係によっては、需要家に不利益が生じる場合がある。しかし、先に述べた技術は売電量などを表示するだけであり、発電装置を備えた場合に需要家による売電量を推定することはできない。 By the way, when a consumer sells power, as described above, it is necessary to install a meter for measuring the amount of power sold and a transformer for the meter. In particular, in the case of high-pressure customers, high-pressure instruments and transformers become expensive. For this reason, depending on the relationship between profits obtained from power sales and expenses required for power sales, there may be disadvantages for consumers. However, the technology described above only displays the amount of power sold, and the amount of power sold by a consumer cannot be estimated when a power generation device is provided.

この発明の目的は、前記の課題を解決し、発電装置を備える需要家による売電量を推定することを可能にする売電量推定システムおよび売電量推定方法を提供することにある。 An object of the present invention is to solve the above-described problems and provide a power sale amount estimation system and a power sale amount estimation method that make it possible to estimate the amount of power sale by a customer including a power generation device.

前記の課題を解決するために、請求項１の発明は、需要家に設置される太陽光発電装置から電力会社への売電量を推定する売電量推定システムであって、前記需要家の買電用電力量計から送信されてきた所定時間毎の買電量をデマンドデータとして記憶し、地域別の各日時における日射量を日射データとして記憶しているデータベースサーバと、前記太陽光発電装置による各日時における発電量を、前記データベースサーバから読み出したデータであって、該太陽光発電装置が設置される地域の該日時における日射量を示す日射データにより出力曲線として表し、前記需要家のデマンドデータを該データベースサーバから読み出して、該需要家の各日時におけるデマンドデータをデマンド曲線として表し、該出力曲線と該デマンド曲線とから、該太陽光発電装置による各日における余剰電力である売電量を算出し、年間の売電量を算出するコンピュータと、を備えることを特徴とする売電量推定システムである。
In order to solve the above-mentioned problem, the invention of claim 1 is a power sale amount estimation system for estimating a power sale amount from a solar power generation device installed in a consumer to an electric power company, wherein the consumer purchases electricity. A database server storing the amount of power purchased every predetermined time transmitted from the power meter for demand as demand data, and storing the amount of solar radiation at each date and time by region as solar radiation data, and each date and time by the solar power generation device The power generation amount in the data is read from the database server, and is represented as an output curve by solar radiation data indicating the solar radiation amount at the date and time in the area where the solar power generation device is installed, and the demand data of the consumer is It reads from the database server, represents the demand data for each date of the customer as a demand curve, from the output curve and the demand curve Calculates the amount of power sold is surplus power in each day by the solar power generation device, an amount of power sold estimation system, characterized in that it comprises a computer for calculating the amount of power sold annually, the.

請求項１の発明では、推定対象の需要家が例えば高圧の買電をしている場合、買電量をデマンドデータとしてデータベースサーバが記憶している。こうした状態のときに、コンピュータは、発電装置による発電量を算出する。また、コンピュータは、推定対象の需要家のデマンドデータをデータベースサーバから読み出す。そして、コンピュータは、デマンドデータと発電装置の発電量とから売電量を算出する。 In the invention of claim 1, when the consumer to be estimated is purchasing high-voltage electricity, for example, the database server stores the amount of electricity purchased as demand data. In such a state, the computer calculates the amount of power generated by the power generation device. Further, the computer reads demand data of the estimation target consumer from the database server . Then, the computer calculates the amount of power sold from the demand data and the amount of power generated by the power generation device.

請求項２の発明は、需要家に設置される太陽光発電装置から電力会社への売電量を推定する売電量推定システムであって、業態毎の標準的な買電量であって所定時間毎の買電量をデマンドデータとして記憶し、地域別の各日時における日射量を日射データとして記憶しているデータベースサーバと、前記太陽光発電装置による各日時における発電量を、前記データベースサーバから読み出したデータであって、該太陽光発電装置が設置される地域の該日時における日射量を示す日射データにより出力曲線として表し、前記需要家の業態に応じた標準的なデマンドデータを該データベースサーバから読み出して、該需要家の各日時におけるデマンドデータをデマンド曲線として表し、該出力曲線と該デマンド曲線とから、該太陽光発電装置による各日における余剰電力である売電量を算出し、年間の売電量を算出するコンピュータと、を備えることを特徴とする売電量推定システムである。
The invention according to claim 2 is a power sales amount estimation system for estimating the amount of power sold from a photovoltaic power generation apparatus installed in a consumer to a power company, and is a standard power purchase amount for each business type, and is a predetermined power purchase amount. The amount of electricity purchased is stored as demand data, the amount of solar radiation at each date and time by region is stored as solar radiation data, and the amount of power generated at each date and time by the solar power generation device is read from the database server And, as an output curve by the solar radiation data indicating the amount of solar radiation at the date and time of the area where the solar power generation device is installed, the standard demand data according to the business condition of the consumer is read from the database server, It represents the demand data in each date and time of the customers as a demand curve, from the output curve and the demand curve, to the solar power generation apparatus Calculates the amount of power sold is surplus power in each day, an amount of power sold estimation system, characterized in that it comprises a computer for calculating the amount of power sold annually, the.

請求項２の発明では、推定対象の需要家が例えば高圧の買電をしていない場合、需要家の業態毎の標準的なデマンドデータをデータベースサーバが記憶している。こうした状態のときに、コンピュータは、発電装置による発電量を算出する。また、コンピュータは、推定対象の需要家の業態に応じたデマンドデータをデータベースサーバから読み出す。そして、コンピュータは、標準的なデマンドデータと発電装置の発電量とから売電量を算出する。 In the invention of claim 2, when the estimation target consumer is not buying high-voltage electricity, for example, the database server stores standard demand data for each business condition of the consumer. In such a state, the computer calculates the amount of power generated by the power generation device. Further, the computer reads demand data corresponding to the business condition of the estimation target consumer from the database server . Then, the computer calculates the amount of power sold from the standard demand data and the amount of power generated by the power generator.

請求項３の発明は、請求項２に記載の売電量推定システムにおいて、前記コンピュータは、前記推定対象の需要家の業態規模に応じて、前記データベースサーバから読み出したデマンドデータを修正することを特徴とする。 According to a third aspect of the present invention, in the power sales amount estimating system according to the second aspect, the computer modifies demand data read from the database server in accordance with a business condition scale of the estimation target consumer. And

請求項４の発明は、請求項１〜３のいずれか１項に記載の売電量推定システムにおいて、前記コンピュータは、前記推定対象の需要家による買電量が変わると予想される場合には、予想される買電量を基にして、前記データベースサーバから読み出したデマンドデータを修正することを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, in the power sales amount estimation system according to any one of the first to third aspects, the computer predicts when the power purchase amount by the estimation target consumer is expected to change. The demand data read from the database server is corrected based on the amount of power purchased.

請求項５の発明は、需要家に設置される太陽光発電装置から電力会社への売電量を推定する売電量推定方法であって、前記需要家の買電用電力量計から送信されてきた所定時間毎の買電量をデマンドデータとして記憶する処理と、地域別の各日時における日射量を日射データとして記憶する処理をデータベースサーバが行い、前記太陽光発電装置による各日時における発電量を、前記データベースサーバから読み出したデータであって、該太陽光発電装置が設置される地域の該日時における日射量を示す日射データにより出力曲線として表す処理と、前記需要家のデマンドデータを該データベースサーバから読み出して、該需要家の各日時におけるデマンドデータをデマンド曲線として表す処理と、該出力曲線と該デマンド曲線とから、該太陽光発電装置による各日における余剰電力である売電量を算出し、年間の売電量を算出する処理とをコンピュータが行う、ことを特徴とする売電量推定方法である。
The invention of claim 5 is a method for estimating the amount of electric power sold for estimating the amount of electric power sold from a photovoltaic power generation apparatus installed at a consumer to the electric power company, and has been transmitted from the consumer's electricity meter for purchasing electricity. The database server performs a process of storing the amount of power purchased every predetermined time as demand data and a process of storing the amount of solar radiation at each date and time for each region as solar radiation data, and the amount of power generation at each date and time by the solar power generation device, Data read from a database server, the process representing as an output curve by solar radiation data indicating the amount of solar radiation at the date and time of the area where the photovoltaic power generation device is installed, and reading the demand data of the consumer from the database server from Te, a process of representing the demand data for each date of the customer as a demand curve, the output curve and the demand curve, the thick Calculates the amount of power sold is surplus power in each day by the photovoltaic device, the power sale amount computer and processing for calculating the performed annually, a power sale amount estimation method characterized by.

請求項６の発明は、需要家に設置される太陽光発電装置から電力会社への売電量を推定する売電量推定方法であって、業態毎の標準的な買電量であって所定時間毎の買電量をデマンドデータとして記憶する処理と、地域別の各日時における日射量を日射データとして記憶する処理をデータベースサーバが行い、前記太陽光発電装置による各日時における発電量を、前記データベースサーバから読み出したデータであって、該太陽光発電装置が設置される地域の該日時における日射量を示す日射データにより出力曲線として表す処理と、前記需要家の業態に応じた標準的なデマンドデータを該データベースサーバから読み出して、該需要家の各日時におけるデマンドデータをデマンド曲線として表す処理と、該出力曲線と該デマンド曲線とから各日における余剰電力である売電量を算出し、年間の売電量を算出する処理とをコンピュータが行う、ことを特徴とする売電量推定方法である。 The invention of claim 6 is a power sale amount estimation method for estimating a power sale amount from a photovoltaic power generation device installed in a consumer to an electric power company, and is a standard power purchase amount for each business type, and at a predetermined time interval. The database server performs processing for storing the amount of power purchased as demand data and processing for storing the amount of solar radiation at each date and time for each region as solar radiation data, and reads out the amount of power generated by the solar power generation device at each date and time from the database server Data that is represented as an output curve by solar radiation data indicating the amount of solar radiation at the date and time of the area where the solar power generation device is installed, and standard demand data according to the business condition of the consumer. It is read out from the server, from the demand data for each date of the consumers and processing represented as demand curve, the output curve and the demand curve Calculates the amount of power sold is surplus power in the day, the power sale amount computer and processing for calculating the performed annually, a power sale amount estimation method characterized by.

請求項１および請求項５の発明によれば、デマンドデータと発電装置の発電量とから売電量を算出するので、この発電装置を用いた場合の売電量を、確実に推定することを可能にする。 According to the first and fifth aspects of the present invention, since the power sale amount is calculated from the demand data and the power generation amount of the power generation device, it is possible to reliably estimate the power sale amount when this power generation device is used. To do.

請求項２および請求項６の発明によれば、需要家が買電をしていない場合、例えば高圧の契約をしていない場合でも、需要家の業態毎の標準的なデマンドデータと、発電装置の発電量とから売電量を算出するので、この発電装置を用いた場合の売電量を、確実に推定することを可能にする。 According to the inventions of claim 2 and claim 6, even when the consumer does not purchase electricity, for example, even when the high-voltage contract is not made, the standard demand data for each business condition of the consumer and the power generator Therefore, it is possible to reliably estimate the amount of power sold when this power generator is used.

請求項３と請求項４の発明によれば、推定対象の需要家の業態規模に応じてデマンドデータを修正し、また、推定対象の需要家による買電量が変わると予想される場合には、予想される買電量を基にしてデマンドデータを修正するので、売電量の推定を、さらに確実なものとすることを可能にする。 According to the inventions of claim 3 and claim 4, when demand data is corrected according to the business condition scale of the estimation target consumer, and when the power purchase amount by the estimation target consumer is expected to change, Since the demand data is corrected based on the expected power purchase amount, the power sale amount can be estimated more reliably.

次に、この発明の実施の形態について、図面を用いて詳しく説明する。以下の実施の形態では、需要家が高圧で電力の供給を受ける契約を電力会社と既に行っている場合を例として説明する。需要家が高圧の契約をしている場合、過去１年間の最大需要電力で基本料金が算出されるが、最大需要電力は３０分間毎の使用電力量であるデマンドデータにより決定される。このために、電力会社が需要家に取り付けている電力量計は、デマンドデータをそれぞれ計測して記憶する能力を備えている。また、電力量計の一部機種は、デマンドデータを定期的に電力会社に送信する機能を備えている。 Next, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following embodiments, an example will be described in which a consumer has already made a contract with a power company to receive power supply at a high voltage. When the customer has a high voltage contract, the basic charge is calculated based on the maximum demand power in the past year, and the maximum demand power is determined by demand data that is the amount of power used every 30 minutes. For this reason, the watt-hour meter attached to the consumer by the electric power company has the ability to measure and store demand data. Some models of watt-hour meters have a function of periodically transmitting demand data to an electric power company.

（実施の形態１）
この実施の形態では、需要家が高圧で電力の供給を受ける契約を電力会社と既に行い、この後、太陽光発電装置を導入して、売電を検討する場合を例としている。この実施の形態による売電量推定システムを図１に示す。図１の売電量推定システムは、需要家Ａ_１に設置されている需要家側設備Ａ_１１と、電力会社に設けられている通信制御装置１１、データベースサーバ１２、データベース１３およびパソコン（ＰＣ）１４とを備えている。需要家Ａ_１と電力会社は通信網ＮＷを経てデータ通信が可能な状態にある。 (Embodiment 1)
In this embodiment, an example is given in which a customer has already made a contract with a power company to receive power supply at a high voltage, and after that, a photovoltaic power generation apparatus is introduced to consider power sale. FIG. 1 shows a power sale amount estimation system according to this embodiment. The power sales amount estimation system in FIG. 1 includes a customer-side facility A ₁₁ installed in a customer A ₁ , a communication control device 11, a database server 12, a database 13, and a personal computer (PC) 14 provided in an electric power company. And. Consumer A ₁ and the power company is through the communication network NW in data communication capable state.

需要家Ａ_１の需要家側設備Ａ_１１は、電力系統から高圧電力を受電して負荷に供給するためのものであり、図２に示すように、変成器２１Ａ、買電用電力量計２１Ｂ、受電設備２２および分電盤２３を備えている。変成器２１Ａは買電による潮流がある場合に高圧の交流電流を測定し、買電用電力量計２１Ｂは変成器２１Ａの測定結果から買電による電力量を積算する。また、買電用電力量計２１Ｂは、３０分間の最大需要電力を記憶・保持し、定期的に電力会社に送信する。受電設備２２は、電力系統からの高圧電力を変圧して低圧電力にする。分電盤２３は、受電設備２２からの低圧電力を各負荷に供給する。こうした需要家側設備Ａ_１１に対して、新たに太陽光発電装置を導入して、売電を検討する場合、需要家側設備Ａ_１１は、図３に示すように変更される。つまり、需要家Ａ_１は、太陽光発電装置２４を設置すると共に、売電をするための売電用設備２５の設置を検討する。太陽光発電装置２４は、複数の太陽電池モジュール２４_１からなる太陽電池アレイ２４Ａと、パワーコンディショナ２４Ｂとを備えている。太陽電池アレイ２４Ａは太陽光を直流電力に変換する。太陽電池アレイ２４Ａから取り出せる直流電力は、太陽電池モジュール２４_１の数と日照に関連する。パワーコンディショナ２４Ｂは、太陽電池アレイ２４Ａからの直流電力を交流の低圧電力に変換し、分電盤２３に供給する。 Customer side equipment A ₁₁ of customer A ₁ is intended to be supplied to the load by receiving high voltage power from the power system, as shown in FIG. 2, the transformer 21A, electricity meter 21B for purchased electricity The power receiving facility 22 and the distribution board 23 are provided. The transformer 21A measures a high-voltage alternating current when there is a tidal current due to power purchase, and the watt-hour meter 21B for power purchase integrates the power amount due to power purchase from the measurement result of the transformer 21A. Moreover, the watt-hour meter 21B for electric power purchase memorize | stores and hold | maintains the maximum demand electric power for 30 minutes, and transmits to an electric power company regularly. The power receiving facility 22 transforms high voltage power from the power system into low voltage power. The distribution board 23 supplies the low voltage power from the power receiving facility 22 to each load. Against these customer side equipment A _11, the newly introduced solar power generation device, when considering the power sale, customer side equipment A ₁₁ is changed as shown in FIG. That is, customer A _1, together with installing a photovoltaic power generator 24, planning the power sale equipment 25 for the power sale. Photovoltaic device 24 includes a solar cell array 24A comprising a plurality of solar cell modules 24 _1, and a power conditioner 24B. The solar cell array 24A converts sunlight into DC power. DC power which can be extracted from the solar cell array 24A is related to the number and sunshine of the solar cell module 24 _1. The power conditioner 24 </ b> B converts the DC power from the solar cell array 24 </ b> A into AC low voltage power and supplies it to the distribution board 23.

分電盤２３は、受電設備２２からの低圧電力と太陽光発電装置２４からの低圧電力を各負荷に供給するが、負荷に必要とする低圧電力の一部または全部を、太陽光発電装置２４からの低圧電力で補っている。さらに、太陽光発電装置２４からの低圧電力が余った場合には、受電設備２２が余剰電力を高圧電力に変換し、余剰電力が逆潮流となって電力系統に送られる。 The distribution board 23 supplies the low-voltage power from the power receiving facility 22 and the low-voltage power from the solar power generation device 24 to each load, and a part or all of the low-voltage power necessary for the load is supplied to the solar power generation device 24. Supplemented with low-voltage power from Furthermore, when the low voltage power from the solar power generation device 24 is left, the power receiving facility 22 converts the surplus power into high voltage power, and the surplus power is sent to the power system as a reverse power flow.

売電用設備２５は、逆潮流による売電量を計るものであり、変成器２５Ａと売電用電力量計２５Ｂを備えている。変成器２５Ａは、逆潮流がある場合に高圧の交流電流を測定し、売電用電力量計２５Ｂは、変成器２５Ａの測定結果から、電力系統に送られる売電量を積算する。 The power selling equipment 25 measures the amount of power sold by reverse power flow, and includes a transformer 25A and a power selling power meter 25B. The transformer 25A measures a high-voltage alternating current when there is a reverse power flow, and the watt-hour meter for power sale 25B integrates the amount of power sold sent to the power system from the measurement result of the transformer 25A.

電力会社の通信制御装置１１は、買電用電力量計２１Ｂとデータベースサーバ１２との間の、通信網ＮＷを経由したデータ通信や、パソコン１４によるデータ通信を可能にする。 The communication control apparatus 11 of the electric power company enables data communication via the communication network NW and data communication by the personal computer 14 between the electricity meter for power purchase 21B and the database server 12.

データベースサーバ１２は、電力の売買などに関する各種のデータをデータベース１３に記憶している。データベースサーバ１２がデータベース１３に記憶するデータには、顧客データがある。顧客データは、電力会社と契約をした顧客のリストであり、この顧客データを図４に示す。図４の顧客データには、顧客が電力会社と契約した際の契約番号、顧客の名称、住所および電話番号、顧客の業態などが記録されている。図４では、顧客として需要家Ａ_１のデータが例示されている。 The database server 12 stores various types of data relating to power trading and the like in the database 13. Data stored in the database 13 by the database server 12 includes customer data. The customer data is a list of customers who have contracted with the power company, and this customer data is shown in FIG. The customer data in FIG. 4 records the contract number when the customer contracts with the electric power company, the customer's name, address and telephone number, the customer's business type, and the like. In Figure 4, the data of the customer A ₁ is illustrated as a customer.

データベースサーバ１２がデータベース１３に記憶するデータには、各需要家のデマンドデータがある。デマンドデータは、３０分毎に記録された最大需要電力から得られたデータであり、このデマンドデータを図５に示す。図５のデマンドデータには、需要家の契約番号にそれぞれ対応して、各年度のデマンドデータ（以下、「年デマンドデータ」という）が記録されている。図５では需要家Ａ_１の年デマンドデータが例示されている。各年デマンドデータは、図６に示すように、月毎のデマンドデータ（以下、「月デマンドデータ」という）から形成され、さらに、各月デマンドデータは、日毎のデマンドデータ（以下、「日デマンドデータ」という）から形成されている。各日デマンドデータには、データを識別するためのデータ番号が付けられている。図６では、需要家Ａ_１の昨年の年デマンドデータが例示されている。各データ番号に対応する日デマンドデータの一例を図７に示す。図７に示す日デマンドデータは、昨年度の「０１月」から抜粋したものであり、「１日（日）」〜「７日（土）」までのものである。 The data stored in the database 13 by the database server 12 includes demand data of each customer. The demand data is data obtained from the maximum demand power recorded every 30 minutes, and this demand data is shown in FIG. In the demand data of FIG. 5, demand data for each year (hereinafter referred to as “annual demand data”) is recorded corresponding to the contract number of the customer. Year demand data of FIG. 5 in the customer A ₁ is illustrated. Each year's demand data is formed from monthly demand data (hereinafter referred to as “monthly demand data”) as shown in FIG. 6, and each monthly demand data is further divided into daily demand data (hereinafter referred to as “daily demand data”). Data ”). Each daily demand data is assigned a data number for identifying the data. In Figure 6, last year demand data for customer A ₁ is illustrated. An example of daily demand data corresponding to each data number is shown in FIG. The daily demand data shown in FIG. 7 is excerpted from “January” last year and is from “1st (Sun)” to “7th (Sat)”.

データベースサーバ１２がデータベース１３に記憶するデータには、日射データがある。日射データは、地域別に記録された日射量を表すデータであり、気象予報機関などから得たものである。この日射データを図８に示す。図８の日射データには、地域にそれぞれ対応して各年度の日射データ（以下、「年・日射データ」という）が記録されている。図８では、需要家Ａ_１の「○○専門学校」が所在する「ＡＡ県ＢＢ市」の年・日射データが例示されている。各年・日射データは、図９に示すように、月毎の日射データ（以下、「月・日射データ」という）から形成され、さらに、各月・日射データは、日毎の日射データ（以下、「日・日射データ」という）から形成されている。各日・日射データには、データを識別するためのデータ番号が付けられている。図９では、「ＡＡ県ＢＢ市」の昨年の年・日射データが例示されている。各データ番号に対応する日・日射データの一例を図１０に示す。図１０に示す日・日射データは、昨年度の「０１月」から抜粋したものであり、「１日（日）」〜「７日（土）」までのものである。 The data stored in the database 13 by the database server 12 includes solar radiation data. The solar radiation data is data representing the amount of solar radiation recorded for each region, and is obtained from a weather forecasting organization or the like. This solar radiation data is shown in FIG. In the solar radiation data of FIG. 8, solar radiation data for each fiscal year (hereinafter referred to as “year / solar radiation data”) is recorded corresponding to each region. In FIG. 8, year-solar radiation data of "AA Prefecture BB City", located the "○○ professional school" of customer A ₁ is illustrated. As shown in FIG. 9, each year and solar radiation data is formed from monthly solar radiation data (hereinafter referred to as “month and solar radiation data”). It is formed from “sun / sun radiation data”. Each solar and solar radiation data is assigned a data number for identifying the data. FIG. 9 illustrates yearly and solar radiation data of “AA prefecture BB city” last year. An example of solar and solar radiation data corresponding to each data number is shown in FIG. The solar and solar radiation data shown in FIG. 10 is extracted from “January” last year, and is from “1st (Sun)” to “7th (Sat)”.

パソコン１４は、電力会社の担当者に操作されて、各種の処理を行うコンピュータである。パソコン１４が行うプログラムの中に余剰電力算出処理がある。余剰電力算出処理は、需要家が新たに太陽光発電装置を設置した場合に、発生する余剰電力を算出するための処理である。この余剰電力算出処理を図１１に示す。パソコン１４は、余剰電力算出処理を開始すると、担当者による契約番号の入力を待つ（ステップＳ１）。担当者が入力する契約番号は、売電の推定を希望する推定対象の需要家のものである。担当者がパソコン１４を操作して契約番号を入力すると、パソコン１４はこの契約番号を受け取る（ステップＳ２）。この後、パソコン１４は、ステップＳ２で受け取った契約番号に対応する昨年の年デマンドデータつまり最新の年デマンドデータを、データベースサーバ１２から読み出す（ステップＳ３）。 The personal computer 14 is a computer that is operated by a person in charge of an electric power company and performs various processes. The program executed by the personal computer 14 includes surplus power calculation processing. The surplus power calculation process is a process for calculating surplus power generated when a consumer newly installs a solar power generation device. This surplus power calculation process is shown in FIG. When starting the surplus power calculation process, the personal computer 14 waits for an input of a contract number by the person in charge (step S1). The contract number input by the person in charge is that of the estimation target consumer who wishes to estimate power sales. When the person in charge operates the personal computer 14 and inputs the contract number, the personal computer 14 receives this contract number (step S2). Thereafter, the personal computer 14 reads the last year's demand data corresponding to the contract number received in step S2, that is, the latest year demand data from the database server 12 (step S3).

ステップＳ３が終了すると、パソコン１４は太陽光発電装置の１年分の出力曲線を作成するための出力曲線作成処理（ステップＳ４）を行う。ステップＳ４の出力曲線作成処理を図１２に示す。出力曲線作成処理を始めると、パソコン１４は、太陽光発電装置に使用されている太陽電池モジュール数の入力待ちとなる（ステップＳ２１）。担当者がパソコン１４を操作してモジュール数を入力すると、パソコン１４はこのモジュール数を受け取る（ステップＳ２２）。この後、パソコン１４は、ステップＳ２で受け取った契約番号を用いて、データベースサーバ１２の顧客データ（図４）を参照し（ステップＳ２３）、顧客の住所から、太陽光発電装置が設置されている地域名を調べる（ステップＳ２４）。この後、パソコン１４は、日射データ（図８）を参照し、ステップＳ２４で調べた地域の昨年の年・日射データを読み出す（ステップＳ２５）。 When step S3 ends, the personal computer 14 performs an output curve creation process (step S4) for creating an output curve for one year of the photovoltaic power generation apparatus. The output curve creation process in step S4 is shown in FIG. When the output curve creation process is started, the personal computer 14 waits for input of the number of solar cell modules used in the solar power generation device (step S21). When the person in charge operates the personal computer 14 and inputs the number of modules, the personal computer 14 receives the number of modules (step S22). Thereafter, the personal computer 14 refers to the customer data (FIG. 4) of the database server 12 using the contract number received in step S2 (step S23), and the solar power generation device is installed from the customer address. The area name is examined (step S24). Thereafter, the personal computer 14 refers to the solar radiation data (FIG. 8), and reads the yearly and solar radiation data of the region last examined in step S24 (step S25).

ステップＳ２５が終了すると、パソコン１４は年・日射データの中から最初の日付の日・日射データを読み出す（ステップＳ２６）。この後、パソコン１４は、ステップＳ２２で入力された太陽電池モジュール数と、ステップＳ２６で読み出した日・日射データとを用いて、当日の太陽光発電装置の出力曲線を作成する（ステップＳ２７）。パソコン１４は、作成した出力曲線を日付と共に記憶装置（図示を省略）に保存する（ステップＳ２８）。この後、パソコン１４は、年・日射データの中に未抽出の日・日射データが有るかどうかを判断し（ステップＳ２９）、未抽出の日・日射データが有ると、次の日付の日・日射データを抽出し（ステップＳ３０）、処理をステップＳ２７に戻す。もし、年・日射データの中に未抽出の日・日射データが無ければ、パソコン１４は処理を終了する。 When step S25 is completed, the personal computer 14 reads out the first date of solar radiation data from the year and solar radiation data (step S26). Thereafter, the personal computer 14 creates an output curve of the solar power generation apparatus for that day using the number of solar cell modules input in step S22 and the solar / sunlight data read in step S26 (step S27). The personal computer 14 stores the created output curve together with the date in a storage device (not shown) (step S28). Thereafter, the personal computer 14 determines whether there is unextracted solar / irradiation data in the year / irradiation data (step S29). Solar radiation data is extracted (step S30), and the process returns to step S27. If there is no unextracted solar and solar radiation data in the year and solar radiation data, the personal computer 14 ends the processing.

こうして、ステップＳ４の出力曲線作成処理が終了すると、パソコン１４は、ステップＳ３で読み出した年デマンドデータの中から最初の日付けの日デマンドデータを抽出し（ステップＳ５）、ステップＳ４で作成した出力曲線の中から、ステップＳ５で抽出した日デマンドデータの日付けに該当する出力曲線を抽出する（ステップＳ６）。 When the output curve creation process in step S4 is thus completed, the personal computer 14 extracts the daily demand data of the first date from the year demand data read in step S3 (step S5), and the output created in step S4. An output curve corresponding to the date of the daily demand data extracted in step S5 is extracted from the curve (step S6).

ステップＳ６の後、パソコン１４は、ステップＳ５で抽出した日デマンドデータと、ステップＳ６で抽出した出力曲線とを比較し（ステップＳ７）、余剰電力が有るかどうかを判定する（ステップＳ８）。例えば、図１３に示すように、日デマンドデータを表すデマンド曲線ＣＵ１に対して出力曲線ＣＵ２があると、デマンド曲線ＣＵ１の上側部分つまり斜線部分が余剰電力である。図１３の斜線部分は、太陽光発電装置による発電量が内部使用の電力より多い状態を表している。ステップＳ８で余剰電力が有ると、パソコン１４は、余剰電力を日付けと共に記憶装置（図示を省略）に保存する（ステップＳ９）。 After step S6, the personal computer 14 compares the daily demand data extracted in step S5 with the output curve extracted in step S6 (step S7), and determines whether there is surplus power (step S8). For example, as shown in FIG. 13, if there is an output curve CU2 with respect to the demand curve CU1 representing the daily demand data, the upper portion of the demand curve CU1, that is, the shaded portion is the surplus power. The shaded portion in FIG. 13 represents a state where the amount of power generated by the solar power generation device is greater than the power used internally. If there is surplus power in step S8, the personal computer 14 stores the surplus power together with the date in a storage device (not shown) (step S9).

ステップＳ９が終了すると、パソコン１４は、年デマンドデータの中に未抽出の日デマンドデータが有るかどうかを判断し（ステップＳ１０）、未抽出の日デマンドデータが有ると、次の日付けの日デマンドデータを抽出して（ステップＳ１１）、処理をステップＳ６に戻す。また、年デマンドデータの中に未抽出の日デマンドデータが無ければ、パソコン１４は、余剰電力算出処理を終了する。こうした余剰電力算出処理により、１年分の余剰電力が日毎に記録される。 When step S9 is completed, the personal computer 14 determines whether there is unextracted daily demand data in the annual demand data (step S10). If there is unextracted daily demand data, the date of the next date is determined. The demand data is extracted (step S11), and the process returns to step S6. If there is no unextracted daily demand data in the annual demand data, the personal computer 14 ends the surplus power calculation process. By such surplus power calculation processing, surplus power for one year is recorded every day.

次に、この実施の形態による売電量推定システムを利用した売電量推定方法について、需要家Ａ_１を例として説明する。需要家Ａ_１が高圧で電力の供給を受ける契約を電力会社と既に行っている場合、過去１年間の最大需要電力で基本料金が算出される。買電用電力量計２１Ｂは、３０分毎の最大需要電力（デマンド値）を日デマンドデータとして記録し、記録した日デマンドデータを定期的に電力会社に送信する。電力会社のデータベースサーバ１２は、需要家Ａ_１から日デマンドデータを受信すると、これらの日デマンドデータをデータベース１３に記録する。そして、データベースサーバ１２は、日デマンドデータから月デマンドデータおよび年デマンドデータを作成してデータベース１３に記録する。 Next, the amount of power sold estimation method using power sale amount estimation system according to this embodiment will be described customer A ₁ as an example. When the customer A ₁ has already made a contract with the power company to receive power supply at a high voltage, the basic charge is calculated based on the maximum demand power for the past one year. The purchased electricity meter 21B records the maximum demand power (demand value) every 30 minutes as daily demand data, and periodically transmits the recorded daily demand data to the power company. When the database server 12 of the electric power company receives the daily demand data from the consumer A ₁ , the daily demand data is recorded in the database 13. Then, the database server 12 creates monthly demand data and year demand data from the daily demand data and records them in the database 13.

ところで、需要家Ａ_１が売電を計画した場合に、売電用設備２５が高額であるために、電力会社の担当者は、需要家Ａ_１の前年の年デマンドデータを用いて売電量を調べる。つまり、担当者は、パソコン１４を操作し、推定対象の需要家Ａ_１の名称を利用して、データベースサーバ１２の顧客データ（図４）から契約番号を調べ、この後、余剰電力算出処理を行う。パソコン１４は、余剰電力算出処理により、太陽光発電装置２４の太陽電池モジュール２４_１の数と、日・日射データ（図１０）とから、例えば図１４に示すように、太陽電池モジュール２４_１の日毎の出力曲線ＣＵ２１〜ＣＵ２７を得る。この後、パソコン１４は、図１５に示すように、日デマンドデータを表すデマンド曲線ＣＵ１１〜ＣＵ１７と、日毎の出力曲線ＣＵ２１〜ＣＵ２７とから余剰電力つまり売電量を算出する。そして、余剰電力算出処理のステップＳ９で保存した日毎の売電量から月毎の売電量を算出し、さらに、月毎の売電量から昨年の売電量を算出する。 By the way, when the customer A ₁ plans to sell power, the power sales facility 25 is expensive, so the person in charge of the power company uses the yearly demand data of the customer A _{1 for} the previous year to calculate the amount of power sold. Investigate. In other words, the person in charge operates the personal computer 14, by using the name of the customer A ₁ to be estimated, examine the contract number from the customer data in the database server 12 (FIG. 4), after this, the surplus power calculation process Do. The computer 14, the surplus power calculation processing, the number of solar cell modules 24 ₁ photovoltaic power generator 24, since the day-solar radiation data (FIG. 10), for example, as shown in FIG. 14, the solar cell module 24 ₁ Daily output curves CU21 to CU27 are obtained. Thereafter, as shown in FIG. 15, the personal computer 14 calculates surplus power, that is, the amount of power sold, from the demand curves CU11 to CU17 representing the daily demand data and the daily output curves CU21 to CU27. Then, the monthly power sale amount is calculated from the daily power sale amount stored in step S9 of the surplus power calculation process, and further, the last year's power sale amount is calculated from the monthly power sale amount.

この後、パソコン１４は、売電量によって得られる利益と、売電用設備２５を設置するための費用とを表す費用対効果情報を作成し、作成した費用対効果情報を表示し、また、必要に応じて印刷する。 Thereafter, the personal computer 14 creates cost-effectiveness information representing the profit obtained from the amount of power sold and the cost for installing the power selling equipment 25, displays the created cost-effectiveness information, and is necessary. Print according to.

こうして、この実施の形態により、昨年度のデマンドデータを基にして、確実な売電量を推定することができる。これにより、売電用設備２５を設置した際の費用対効果を需要家Ａ_１が具体例で検討することを可能にする。 In this way, according to this embodiment, it is possible to estimate a reliable power sale amount based on the demand data of the previous year. Thus, customer A ₁ a cost effective when installed power sale equipment 25 makes it possible to consider a concrete example.

（実施の形態２）
この実施の形態では、需要家が高圧で電力の供給を受ける契約を電力会社と新規に行い、さらに、太陽光発電装置を導入して、売電を検討する場合を例としている。なお、この実施の形態では、先の実施の形態と同一もしくは同一と見なされる構成要素には、それと同じ参照符号を付けて、その説明を省略する。 (Embodiment 2)
In this embodiment, an example is given in which a customer makes a new contract with a power company to receive power supply at a high voltage, and further introduces a solar power generation device and considers power sales. In this embodiment, components that are the same as or the same as those in the previous embodiment are given the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted.

この実施の形態によるデータベースサーバ１２は、各需要家のデマンドデータを用いて標準デマンドデータを作成し、作成した標準デマンドデータをデータベース１３に記憶する。データベースサーバ１２が作成する標準デマンドデータを図１６に示す。図１６の標準デマンドデータには、業態にそれぞれ対応して各年度の標準デマンドデータ（以下、「年標準デマンドデータ」という）が記録されている。 The database server 12 according to this embodiment creates standard demand data using the demand data of each customer, and stores the created standard demand data in the database 13. Standard demand data created by the database server 12 is shown in FIG. In the standard demand data of FIG. 16, standard demand data for each fiscal year (hereinafter referred to as “annual standard demand data”) is recorded corresponding to each business condition.

データベースサーバ１２は、年標準デマンドデータを次のようにして作成する。データベースサーバ１２は、電力会社から電力が供給されている各需要家を業態別に分類し、集まった需要家のデマンドデータを基にして、平均規模における標準的なデマンドデータを算出する。例えば、年標準デマンドデータとして、業態が「専門学校」であり、生徒数の平均規模が１００人である場合の標準的なデマンドデータを作成してデータベース１３に記録する。図１６では、需要家Ａ_１が関係する「専門学校」の年標準デマンドデータや、「コンビニエンスストア」の年標準デマンドデータが例示されている。 The database server 12 creates annual standard demand data as follows. The database server 12 classifies each customer to whom electric power is supplied from the electric power company, and calculates standard demand data on an average scale based on the collected demand data of the customer. For example, as the annual standard demand data, standard demand data in the case where the business category is “vocational school” and the average number of students is 100 is created and recorded in the database 13. In Figure 16, the customer A ₁ is concerned and year standard demand data of "professional school", year standard demand data of "convenience store" is illustrated.

各業態の年標準デマンドデータは、図１７に示すように、各月毎の標準デマンドデータ（以下、「月標準デマンドデータ」という）から形成され、さらに、各月標準デマンドデータは、日毎の標準デマンドデータ（以下、「日標準デマンドデータ」という）から形成されている。各日標準デマンドデータには、データを識別するためのデータ番号が付けられている。図１７では、業態として「専門学校」の昨年の年標準デマンドデータが例示されている。各データ番号に対応する日標準デマンドデータの一例を図１８に示す。図１８に示す日標準デマンドデータは、昨年度の「０１月」から抜粋したものであり、「１日（日）」〜「７日（土）」までのものである。 As shown in FIG. 17, the annual standard demand data for each business type is formed from the standard demand data for each month (hereinafter referred to as “monthly standard demand data”), and each monthly standard demand data is a standard for each day. It is formed from demand data (hereinafter referred to as “daily standard demand data”). Each day's standard demand data is assigned a data number for identifying the data. In FIG. 17, the yearly standard demand data of “vocational school” last year is illustrated as the business format. An example of daily standard demand data corresponding to each data number is shown in FIG. The daily standard demand data shown in FIG. 18 is excerpted from “January” last year and is from “1st (Sun)” to “7th (Sat)”.

この実施の形態によるパソコン１４は、次の余剰電力算出処理を行う。余剰電力算出処理は、需要家が高圧で電力の供給を受ける契約を新規に行い、さらに、新たに太陽光発電装置を設置した場合に、発生する余剰電力を算出するための処理である。この余剰電力算出処理を図１９および図２０に示す。なお、図２０は出力曲線作成処理を表している。パソコン１４は、図１９の余剰電力算出処理を開始すると、担当者による業態の入力を待つ（ステップＳ４１）。担当者がパソコン１４を操作して、推定対象の需要家の業態を入力すると、パソコン１４はこの業態を受け取る（ステップＳ４２）。この後、パソコン１４は、ステップＳ４２で受け取った業態に対応する昨年の年標準デマンドデータを、データベースサーバ１２の標準デマンドデータ（図１６）から読み出す（ステップＳ４３）。 The personal computer 14 according to this embodiment performs the following surplus power calculation process. The surplus power calculation process is a process for calculating surplus power generated when a consumer newly makes a contract to receive power supply at a high voltage and further installs a solar power generation device. This surplus power calculation process is shown in FIG. 19 and FIG. FIG. 20 shows an output curve creation process. When the personal computer 14 starts the surplus power calculation process of FIG. 19, it waits for the input of the business type by the person in charge (step S41). When the person in charge operates the personal computer 14 and inputs the business condition of the consumer to be estimated, the personal computer 14 receives this business condition (step S42). Thereafter, the personal computer 14 reads last year's standard demand data corresponding to the business format received in step S42 from the standard demand data (FIG. 16) of the database server 12 (step S43).

ステップＳ４３が終了すると、担当者による業態規模の入力を待つ（ステップＳ４４）。担当者がパソコン１４を操作して、推定対象の需要家の業態規模を入力すると、パソコン１４はこの業態規模を受け取る（ステップＳ４５）。この後、パソコン１４は、ステップＳ４２で受け取った業態規模と、業態の平均規模とから補正データを求め、この補正データを用いて、ステップＳ４３で読み出した年標準デマンドデータを修正する（ステップＳ４６）。例えば図２１に示すように、日標準デマンドデータを表すデマンド曲線ＣＵ３１のピーク値ＰＥ１を移動する移動量ΔＭを、業態規模と業態の平均規模とから算出し、この移動量ΔＭを補正データとする。そして、パソコン１４は、日標準デマンドデータを表すデマンド曲線ＣＵ３１の全体を移動量ΔＭだけ移動し、業態規模に応じたデマンド曲線を曲線ＣＵ３２とする。なお、業態が生産工場などである場合には、生産機械の設置台数などに応じて補正データを得ることができ、業態が店舗である場合には、店舗面積や空調機の設置台数などに応じて補正データを得ることができる。 When step S43 ends, the process waits for the input of the business scale by the person in charge (step S44). When the person in charge operates the personal computer 14 and inputs the business condition scale of the estimation target consumer, the personal computer 14 receives this business condition scale (step S45). Thereafter, the personal computer 14 obtains correction data from the business condition scale received in step S42 and the average scale of the business condition, and corrects the annual standard demand data read in step S43 using the correction data (step S46). . For example, as shown in FIG. 21, a movement amount ΔM for moving the peak value PE1 of the demand curve CU31 representing the daily standard demand data is calculated from the business condition scale and the average scale of the business condition, and this movement amount ΔM is used as correction data. . Then, the personal computer 14 moves the entire demand curve CU31 representing the daily standard demand data by the movement amount ΔM, and sets the demand curve corresponding to the business scale as the curve CU32. If the business type is a production factory, etc., correction data can be obtained according to the number of production machines installed, etc. If the business type is a store, it can be adjusted according to the store area, the number of air conditioners installed, etc. Correction data can be obtained.

ステップＳ４６が終了すると、パソコン１４は太陽光発電装置の出力曲線を作成するための出力曲線作成処理（ステップＳ４７）を行う。パソコン１４は、図２０に示す出力曲線作成処理を始めると、太陽光発電装置に使用される太陽電池モジュール数の入力待ちとなる（ステップＳ６１）。担当者がパソコン１４を操作してモジュール数を入力すると、パソコン１４は、このモジュール数を受け取る（ステップＳ６２）。この後、パソコン１４は、担当者による地域名の入力を待つ（ステップＳ６３）。地域名は、推定対象の需要家の太陽光発電装置が設置される場所を表す。担当者がパソコン１４を操作して地域名を入力すると、パソコン１４はこの地域名を受け取る（ステップＳ６４）。この後、パソコン１４は、データベースサーバ１２の日射データ（図８）を参照し、ステップＳ６４で受け取った地域の昨年の年・日射データを読み出す（ステップＳ６５）。 When step S46 ends, the personal computer 14 performs an output curve creation process (step S47) for creating an output curve of the photovoltaic power generation apparatus. When the personal computer 14 starts the output curve creation process shown in FIG. 20, the personal computer 14 waits for input of the number of solar cell modules used in the solar power generation device (step S61). When the person in charge operates the personal computer 14 and inputs the number of modules, the personal computer 14 receives the number of modules (step S62). Thereafter, the personal computer 14 waits for the input of the area name by the person in charge (step S63). The area name represents a place where the estimation target consumer's solar power generation apparatus is installed. When the person in charge operates the personal computer 14 and inputs a region name, the personal computer 14 receives this region name (step S64). Thereafter, the personal computer 14 refers to the solar radiation data of the database server 12 (FIG. 8), and reads the yearly solar radiation data of the region last received in step S64 (step S65).

ステップＳ６５が終了すると、パソコン１４は年・日射データの中から最初の日付けの日・日射データを読み出す（ステップＳ６６）。この後、パソコン１４は、ステップＳ６２で入力された太陽電池モジュール数と、ステップＳ６６で抽出した日・日射データとを用いて、当日の太陽光発電装置の出力曲線を作成する（ステップＳ６７）。パソコン１４は、作成した出力曲線を日付けと共に記憶装置（図示を省略）に保存する（ステップＳ６８）。この後、パソコン１４は、年・日射データの中に未抽出の日・日射データが有るかどうかを判断し（ステップＳ６９）、未抽出の日・日射データが有ると、次の日付けの日・日射データを抽出し（ステップＳ７０）、処理をステップＳ６７に戻す。もし、年・日射データの中に未抽出の日・日射データが無ければ、パソコン１４は処理を終了する。 When step S65 is completed, the personal computer 14 reads out the date and solar radiation data of the first date from the year and solar radiation data (step S66). Thereafter, the personal computer 14 creates an output curve of the solar power generation apparatus for that day using the number of solar cell modules input in step S62 and the solar / sunlight data extracted in step S66 (step S67). The personal computer 14 stores the created output curve together with the date in a storage device (not shown) (step S68). After that, the personal computer 14 determines whether there is unextracted solar radiation data in the year / solar radiation data (step S69), and if there is unextracted solar radiation data, the next date is determined. Extract solar radiation data (step S70), and return the process to step S67. If there is no unextracted solar and solar radiation data in the year and solar radiation data, the personal computer 14 ends the processing.

こうして、ステップＳ４７の出力曲線作成処理が終了すると、パソコン１４は、ステップＳ４６で修正した年標準デマンドデータの中から最初の日付けの日標準デマンドデータを抽出し（ステップＳ４８）、ステップＳ４７で作成した出力曲線の中から、ステップＳ４８で抽出した日標準デマンドデータの日付けに該当する出力曲線を抽出する（ステップＳ４９）。この後、パソコン１４は、ステップＳ４８で抽出した日標準デマンドデータと、ステップＳ４９で抽出した出力曲線とを比較し（ステップＳ５０）、余剰電力が有るかどうかを判定する（ステップＳ５１）。ステップＳ５１で余剰電力が有ると、パソコン１４は、余剰電力を日付けと共に記憶装置（図示を省略）に保存する（ステップＳ５２）。 Thus, when the output curve creation processing in step S47 is completed, the personal computer 14 extracts the daily standard demand data of the first date from the year standard demand data corrected in step S46 (step S48), and creates it in step S47. The output curve corresponding to the date of the daily standard demand data extracted in step S48 is extracted from the output curves thus obtained (step S49). Thereafter, the personal computer 14 compares the daily standard demand data extracted in step S48 with the output curve extracted in step S49 (step S50), and determines whether there is surplus power (step S51). If there is surplus power in step S51, the personal computer 14 stores the surplus power in a storage device (not shown) together with the date (step S52).

ステップＳ５２が終了すると、パソコン１４は、年標準デマンドデータの中に未抽出の日標準デマンドデータが有るかどうかを判断し（ステップＳ５３）、未抽出の日標準デマンドデータが有ると、次の日付けの日標準デマンドデータを選択して（ステップＳ５４）、処理をステップＳ４９に戻す。また、年標準デマンドデータの中に未抽出の日標準デマンドデータが無ければ、パソコン１４は、余剰電力算出処理を終了する。 When step S52 ends, the personal computer 14 determines whether there is unextracted daily standard demand data in the annual standard demand data (step S53), and if there is unextracted daily standard demand data, the next day The date standard demand data is selected (step S54), and the process returns to step S49. If there is no unextracted daily standard demand data in the annual standard demand data, the personal computer 14 ends the surplus power calculation process.

次に、この実施の形態による売電量推定システムを利用した売電量推定方法について、需要家Ａ_１を例として説明する。需要家Ａ_１が高圧で電力の供給を受けることを予定している場合、さらに、太陽光発電装置２４を導入して、売電を検討するとき、電力会社の担当者は、パソコン１４を操作して余剰電力算出処理を行う。パソコン１４は、余剰電力算出処理により、太陽光発電装置２４の太陽電池モジュール２４_１の数と、日・日射データ（図１０）とから、日毎の出力曲線を得る。また、パソコン１４は、需要家Ａ_１の業態規模に応じた日毎のデマンド曲線を得る。この後、パソコン１４は、各デマンド曲線と、日毎の出力曲線とから余剰電力つまり売電量を算出し、日毎の売電量から月毎の売電量を算出し、さらに、月毎の売電量から昨年の売電量を算出する。 Next, the amount of power sold estimation method using power sale amount estimation system according to this embodiment will be described customer A ₁ as an example. When the customer A ₁ is planning to receive power supply at a high voltage, the person in charge of the electric power company operates the personal computer 14 when introducing the solar power generation device 24 and considering power sale. Then, surplus power calculation processing is performed. The computer 14, the surplus power calculation process, since the number of the solar cell module 24 _first photovoltaic power generator 24, the day-solar radiation data (FIG. 10) to obtain the daily output curve. In addition, the personal computer 14, get a daily demand curve in accordance with the business category scale of consumers A _1. After that, the personal computer 14 calculates surplus power, that is, the power sale amount from each demand curve and the daily output curve, calculates the monthly power sale amount from the daily power sale amount, and further calculates from the monthly power sale amount last year. Calculate the amount of electricity sold.

こうして、この実施の形態により、過去に高圧の買電の実績が無くても、つまり、推定対象の需要家Ａ_１のデマンドデータが無くても、同じ業態のデマンドデータを基にして売電量を推定することができる。これにより、太陽光発電装置２４と売電用設備２５を設置した際の費用対効果を需要家Ａ_１が具体例で検討することを可能にする。 Thus, by this embodiment, even if there is no record of high pressure power purchase in the past, that is, even without demand data for customer A ₁ to be estimated is, the amount of power sold based on demand data for the same business category Can be estimated. Thus, the cost-effectiveness when installed power sale equipment 25 and the photovoltaic device 24 customer A ₁ is it possible to consider a concrete example.

（実施の形態３）
この実施の形態では、昨年の年デマンドデータに比べて当年のデマンドデータが変わると予想される場合、当年の予想されるデマンドデータを用いて補正係数を算出する。この後、パソコン１４は、余剰電力算出処理のステップＳ３やステップＳ４３で、データベースサーバ１２から読み出した年デマンドデータの各日デマンドデータを、算出した補正係数を用いて修正する。 (Embodiment 3)
In this embodiment, when the demand data of the current year is expected to change compared to the yearly demand data of last year, the correction coefficient is calculated using the demand data predicted for the current year. Thereafter, the personal computer 14 corrects the daily demand data of the annual demand data read from the database server 12 by using the calculated correction coefficient in step S3 or step S43 of the surplus power calculation process.

一方、昨年の年・日射データに比べて当年の年・日射データが変わると予想される場合、当年の予想される日射データを用いて、例えば月毎の補正係数を算出する。この後、パソコン１４は、出力曲線作成処理のステップＳ２５やステップＳ６５で、データベースサーバ１２から読み出した年・日射データの各日・日射データを、補正係数を用いて修正する。 On the other hand, when it is predicted that the year / insolation data of the current year will change compared with the year / insolation data of the previous year, for example, a monthly correction coefficient is calculated using the expected insolation data of the current year. Thereafter, the personal computer 14 corrects the respective solar and solar radiation data of the year and solar radiation data read from the database server 12 in step S25 and step S65 of the output curve creation processing using the correction coefficient.

なお、ステップＳ３やステップＳ４３で年デマンドデータを修正しない場合、また、ステップＳ２５やステップＳ６５で年・日射データを修正しない場合には、余剰電力算出処理のステップＳ９やステップＳ６８で保存した日毎の売電量から月毎の売電量を算出する際に、さらに、月毎の売電量から昨年の売電量を算出する際に、売電量の値を修正するようにしてもよい。 If the year demand data is not corrected in step S3 or step S43, or if the year / sunlight data is not corrected in step S25 or step S65, the daily power saved in step S9 or step S68 of the surplus power calculation process When calculating the monthly power sale amount from the power sale amount, and further calculating the last year power sale amount from the monthly power sale amount, the value of the power sale amount may be corrected.

こうして、この実施の形態により、当年度の買電量や日射量の変動を、推定した売電量に含めることができ、信頼性の高い売電量の推定を可能にする。 Thus, according to this embodiment, fluctuations in the amount of electricity purchased and the amount of solar radiation for the current year can be included in the estimated amount of electricity sold, and the amount of electricity sold can be estimated with high reliability.

（実施の形態４）
この実施の形態では、売電量の推定に必要とするデータを次のようにしている。
なお、この実施の形態では、先の実施の形態と同一もしくは同一と見なされる構成要素には、それと同じ参照符号を付けて、その説明を省略する。先に述べた各実施の形態では、パソコン１４がデータベースサーバ１２から顧客データ（図４）やデマンドデータ（図５）などを参照した。これに対して、この実施の形態では、パソコン１４が必要とする顧客データ（図４）やデマンドデータ（図５）などをデータベースサーバ１２からあらかじめ読み出して記憶装置（図示を省略）に記憶し、以後は、パソコン１４は記憶装置に記憶している顧客データ（図４）やデマンドデータ（図５）などを用いて、余剰電力算出処理や出力曲線作成処理を行う。パソコン１４がデータベースサーバ１２からデータを読み出すためのプログラムは、余剰電力算出処理や出力曲線作成処理のプログラムと共にあらかじめ記憶装置（図示を省略）に保存されている。 (Embodiment 4)
In this embodiment, the data necessary for estimating the amount of power sales is as follows.
In this embodiment, components that are the same as or the same as those in the previous embodiment are given the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted. In each of the above-described embodiments, the personal computer 14 refers to customer data (FIG. 4), demand data (FIG. 5), and the like from the database server 12. In contrast, in this embodiment, customer data (FIG. 4) and demand data (FIG. 5) required by the personal computer 14 are read from the database server 12 in advance and stored in a storage device (not shown). Thereafter, the personal computer 14 performs surplus power calculation processing and output curve creation processing using customer data (FIG. 4) and demand data (FIG. 5) stored in the storage device. A program for the personal computer 14 to read data from the database server 12 is stored in advance in a storage device (not shown) together with programs for surplus power calculation processing and output curve creation processing.

この実施の形態によれば、パソコン１４が記憶装置に記憶している顧客データ（図４）やデマンドデータ（図５）などを用いて余剰電力算出処理や出力曲線作成処理を行うので、電力会社の担当者は、任意の場所でパソコン１４を用いて売電量を推定することができる。 According to this embodiment, since the personal computer 14 performs the surplus power calculation process and the output curve creation process using the customer data (FIG. 4) and demand data (FIG. 5) stored in the storage device, the power company The person in charge can estimate the amount of power sold using the personal computer 14 at an arbitrary place.

以上、この発明の各実施の形態を詳述してきたが、具体的な構成は各実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても、この発明に含まれる。例えば、各実施の形態では、買電用電力量計２１Ｂが自動でデマンドデータを電力会社に送信したが、データを送信する機能が電力量計にないときには、電力量計に記録したデマンドデータを、担当者が現地で収集するようにしてもよい。また、各実施の形態では、太陽光発電装置２４を例としたが、廃棄物の焼却熱を利用した発電や風力発電など、各種の発電装置にこの発明が適用可能である。 As mentioned above, although each embodiment of this invention has been described in detail, the specific configuration is not limited to each embodiment, and even if there is a design change or the like without departing from the gist of this invention, It is included in this invention. For example, in each embodiment, the watt-hour meter 21B for power purchase automatically transmits demand data to an electric power company. However, when the watt-hour meter does not have a function for transmitting data, the demand data recorded in the watt-hour meter is stored. The person in charge may collect it locally. Moreover, in each embodiment, although the solar power generation device 24 was taken as an example, this invention is applicable to various power generation devices, such as a power generation using the incineration heat of a waste, and a wind power generation.

この発明の実施の形態１による売電量推定システムを示す構成図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a block diagram which shows the electric power sales amount estimation system by Embodiment 1 of this invention. 需要家側設備を示す構成図である。It is a block diagram which shows a customer side facility. 需要家側設備を示す構成図である。It is a block diagram which shows a customer side facility. 顧客データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of customer data. デマンドデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of demand data. 年デマンドデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of annual demand data. 日デマンドデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of daily demand data. 日射データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of solar radiation data. 年・日射データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of year and solar radiation data. 日・日射データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of solar radiation data. 余剰電力算出処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a surplus electric power calculation process. 出力曲線作成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an output curve creation process. 余剰電力を説明する図である。It is a figure explaining surplus electric power. 出力曲線の作成を説明する図である。It is a figure explaining preparation of an output curve. 余剰電力の算出を説明する図である。It is a figure explaining calculation of surplus electric power. 実施の形態２で用いる標準デマンドデータの一例を示す図である。6 is a diagram illustrating an example of standard demand data used in the second embodiment. FIG. 実施の形態２で用いる年標準デマンドデータの一例を示す図である。6 is a diagram illustrating an example of annual standard demand data used in Embodiment 2. FIG. 実施の形態２で用いる日標準デマンドデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the daily standard demand data used in Embodiment 2. 実施の形態２による余剰電力算出処理を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating surplus power calculation processing according to the second embodiment. 実施の形態２による出力曲線作成処理を示すフローチャートである。10 is a flowchart illustrating output curve creation processing according to the second embodiment. 日標準デマンドデータの修正を説明する図である。It is a figure explaining correction of daily standard demand data.

Explanation of symbols

１２データベースサーバ（記憶手段）
１３データベース（記憶手段）
１４パソコン（処理手段）
２４太陽光発電装置（発電装置）
２５売電用設備 12 Database server (storage means)
13 Database (storage means)
14 PC (processing means)
24 Solar power generation equipment (power generation equipment)
25 Power selling equipment

Claims

A power sales amount estimation system that estimates the amount of power sold from a photovoltaic power generation device installed in a consumer to an electric power company,
A database server that stores the amount of power purchased every predetermined time that has been transmitted from the electricity meter for power purchase of the consumer as demand data, and stores the amount of solar radiation at each date and time by region as solar radiation data;
The amount of power generated at each date and time by the solar power generation device is data read from the database server and represented as an output curve by solar radiation data indicating the amount of solar radiation at the date and time in the area where the solar power generation device is installed, The demand data of the consumer is read from the database server, the demand data of each date and time of the consumer is represented as a demand curve, and the surplus power in each day by the photovoltaic power generation device is obtained from the output curve and the demand curve. A computer that calculates the amount of electricity sold and calculates the annual amount of electricity sold,
A system for estimating the amount of electricity sold.

A power sales amount estimation system that estimates the amount of power sold from a photovoltaic power generation device installed in a consumer to an electric power company,
A database server that stores the amount of power purchased every standard time as demand data, and stores the amount of solar radiation at each date and time by region as solar radiation data.
The amount of power generated at each date and time by the solar power generation device is data read from the database server and represented as an output curve by solar radiation data indicating the amount of solar radiation at the date and time in the area where the solar power generation device is installed, The standard demand data according to the business condition of the consumer is read from the database server, the demand data at each date and time of the consumer is represented as a demand curve, and the photovoltaic power generation is obtained from the output curve and the demand curve. A computer that calculates the amount of power sold, which is surplus power for each day by the device, and calculates the amount of power sold annually ;
A system for estimating the amount of electricity sold.

The power sales amount estimation system according to claim 2, wherein the computer modifies demand data read from the database server in accordance with a business condition scale of the estimation target consumer.

The computer corrects demand data read from the database server based on an expected power purchase amount when the power purchase amount by the estimation target consumer is expected to change. Item 4. The power sale amount estimation system according to any one of Items 1 to 3.

A method for estimating the amount of electric power sold to estimate the amount of electric power sold from a photovoltaic power generation device installed in a consumer to an electric power company,
The database server performs processing for storing the amount of power purchased every predetermined time transmitted from the consumer's electricity meter for power purchase as demand data, and processing for storing the amount of solar radiation at each date and time by region as solar radiation data. ,
A process of representing the power generation amount at each date and time by the solar power generation device as data output from the database server as an output curve by solar radiation data indicating the solar radiation amount at the date and time in the area where the solar power generation device is installed If, reads the demand data of the customer from the database server, the demand data for each date of the customer from the process represented as a demand curve, the output curve and the demand curve, each according to the solar power generation device The computer performs the process of calculating the amount of power sold, which is surplus power in the day, and calculating the annual amount of sold power.
A method for estimating the amount of electricity sold.

A method for estimating the amount of electric power sold to estimate the amount of electric power sold from a photovoltaic power generation device installed in a consumer to an electric power company,
The database server performs a standard power purchase amount for each business type and stores the power purchase amount per predetermined time as demand data, and stores the solar radiation amount at each date and time for each region as solar radiation data.
A process of representing the power generation amount at each date and time by the solar power generation device as data output from the database server as an output curve by solar radiation data indicating the solar radiation amount at the date and time in the area where the solar power generation device is installed A standard demand data corresponding to the business condition of the consumer is read from the database server, the demand data at each date and time of the consumer is represented as a demand curve, each of the output curve and the demand curve The computer performs the process of calculating the amount of power sold, which is surplus power in the day, and calculating the annual amount of sold power.
A method for estimating the amount of electricity sold.