Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP5282602B2 - CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP5282602B2 - CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD - Google Patents

CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD Download PDF

Info

Publication number
JP5282602B2
JP5282602B2 JP2009036364A JP2009036364A JP5282602B2 JP 5282602 B2 JP5282602 B2 JP 5282602B2 JP 2009036364 A JP2009036364 A JP 2009036364A JP 2009036364 A JP2009036364 A JP 2009036364A JP 5282602 B2 JP5282602 B2 JP 5282602B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
conference
meeting
attendee
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2009036364A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2010191759A (en
Inventor
紀之 小林
裕明 原田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2009036364A priority Critical patent/JP5282602B2/en
Publication of JP2010191759A publication Critical patent/JP2010191759A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5282602B2 publication Critical patent/JP5282602B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To allow a participant to easily set a schedule of a conference date by predicting an extended period of time of an unheld conference. <P>SOLUTION: In a conference support device 700, a receiving part 701 receives information on an unheld conference having information on a plurality of participants and emcee information of the unheld conference and registers the received information in a conference database 200, an extracting part 703 extracts information on a held conference in which emcee information is the same as the emcee information of the unheld conference and agenda information is the same as agenda information of the information on the unheld conference from the conference database 200, and an output part 708 obtains a time difference between a scheduled time and a real conference time from the extracted information on the held conference and outputs the time difference as the extended period of time of the information on the unheld conference. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&amp;INPIT

Description

本開示技術は、会議の開催者の時間設定を支援する会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法に関する。   The present disclosure relates to a conference support apparatus, a conference support program, and a conference support method that support time setting of a conference organizer.

従来、未開催会議の時間が、予定時間よりも大幅に延長されることがある。そのため、会議の出席者数と、会議の議題数と、過去の会議時間から平均会議時間が算出され、算出された平均会議時間と会議の出席者の理解度とにより会議時間が予測される技術が知られている(たとえば、下記特許文献1を参照。)。   Conventionally, the time of an unheld meeting may be significantly extended from the scheduled time. Therefore, a technology that calculates the average meeting time from the number of meeting attendees, the number of meeting topics, and the past meeting time, and predicts the meeting time based on the calculated average meeting time and the understanding level of the meeting attendees. Is known (for example, see Patent Document 1 below).

特開2004−295520号公報JP 2004-295520 A

しかしながら、出席者同士の相性によっては会議の都度、会議時間が延長される問題点があった。そして、出席者同士の意見の相違が発生しても、会議をまとめることができる司会者の有無によって会議時間が変化する問題点があった。   However, depending on the compatibility of the attendees, there was a problem that the meeting time was extended at each meeting. And even if the difference of opinion between attendees occurred, there was a problem that the meeting time changed depending on the presence or absence of the presenter who can organize the meeting.

また、平均会議時間と、会議の出席者の理解度とにより会議時間が予測される技術では、出席者の組み合わせやどの出席者が司会者であるかによる影響は不明であり予測された会議時間が不正確である問題点があった。そのため、会議時間が延長されることで、対象の会議の次に異なる会議や外出などの予定を組む必要がある場合、未開催会議が延長することで予定を組むのが困難となる問題点があった。   In addition, with the technology that predicts the meeting time based on the average meeting time and the level of understanding of the meeting attendees, the effect of the combination of attendees and which attendee is the host is unknown, and the predicted meeting time There was a problem that was inaccurate. Therefore, if it is necessary to schedule a different meeting or going out after the target meeting because the meeting time is extended, there is a problem that it is difficult to make a schedule by extending the unheld meeting. there were.

さらに、議題によっては、常に会議時間が延長されてしまう場合や延長されない場合があり、算出される会議時間の予定時間または延長時間が不正確であるといった問題点があった。そして、同一の議題であっても、出席者ごとに論点がずれていることにより、会議内容や結論が収束せず会議時間が延長されるといった問題点があった。   Further, depending on the agenda, there are cases where the meeting time is always extended or not extended, and there is a problem that the scheduled time or extension time of the calculated meeting time is incorrect. And even if it is the same agenda, there was a problem that the meeting contents and conclusions did not converge and the meeting time was extended due to the difference in the points of discussion for each attendee.

本開示技術は、上述した従来技術による問題点を解消するため、出席者情報と、司会者情報と、議題と、論点の不一致度に基づき開催済会議情報を用いて未開催会議の延長時間を予測して出席者が予定を組み易くすることができる会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法を提供することを目的とする。   In order to eliminate the above-described problems caused by the conventional technology, the disclosed technology increases the length of time for an unsented meeting based on the information on attendees, moderator information, agenda, and the degree of disagreement between the meetings. It is an object of the present invention to provide a conference support apparatus, a conference support program, and a conference support method that can predict and make it easier for attendees to schedule.

上述した課題を解決し、目的を達成するため、本開示技術は、未開催会議の複数の出席者情報と司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける受付手段と、開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、受付手段により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出手段と、抽出手段により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して未開催会議の延長時間として出力する出力手段と、を備えることを要件とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the purpose, the disclosed technology is scheduled for each held meeting and a reception unit that accepts information on unheld meetings including information on a plurality of attendees and presenter information of held meetings. The attendee information of the non-held meeting information received by the receiving means with reference to the database storing the held meeting information having the time difference between the meeting time and the actual meeting time, the attendee information and the moderator information To obtain the time difference between the extraction means for extracting the held meeting information that is the same as the presenter information of the unconventional meeting information and the held meeting information extracted by the extraction means. And an output means for outputting as an extended time of an unheld meeting.

本開示技術によれば、開催済会議情報から一対の出席者情報と、司会者情報と、議題と、論点の不一致度とに基づいて未開催会議の延長時間を予測することができる。   According to the disclosed technology, it is possible to predict the extended time of a non-held meeting based on the pair of attendee information, the moderator information, the agenda, and the degree of disagreement between points from the held meeting information.

本会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法によれば、未開催会議の延長時間を予測して出席者が予定を組み易くすることができるという効果を奏する。   According to the main conference support device, the conference support program, and the conference support method, there is an effect that it is possible to make it easier for an attendee to schedule by predicting the extended time of an unheld conference.

延長時間の出力例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of an output of extension time. 会議データベースの記憶内容を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the memory content of a meeting database. 実績データベースの記憶内容を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the memory content of a performance database. 会議論点データベースの記憶内容を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the memory content of a conference argument database. 論点IDデータベースの記憶内容を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the memory content of a contention ID database. 実施の形態にかかる会議支援装置のハードウェア構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware constitutions of the meeting assistance apparatus concerning embodiment. 会議支援装置の機能的構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structure of a meeting assistance apparatus. 未開催会議情報の入力画面を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the input screen of unheld meeting information. 会議データベース200に未開催会議情報が記述されている例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example by which the non-held meeting information is described in the meeting database. 未開催会議の開催通知例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of holding notification of an unheld meeting. 生成された論点ID501を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows produced | generated argument ID501. 会議論点データベース400にK007が記述されている例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example by which K007 is described in the meeting point database 400. FIG. 未開催会議情報の不一致度304が記述されている例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example in which the discrepancy degree 304 of unheld meeting information is described. 会議開催後の会議データベース200の記憶内容を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the memory content of the meeting database 200 after meeting holding. 会議開催後の実績データベース300の記憶内容を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the memory content of the results database 300 after meeting holding. 会議支援装置700の会議支援処理手順を示すフローチャートである。10 is a flowchart showing a meeting support processing procedure of the meeting support apparatus 700. 論点の収集処理の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence of an issue point collection process. 不一致度の算出処理の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence of a calculation process of a mismatch degree. 延長時間の設定処理の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence of the setting process of extension time. 所定の不一致度の検索処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the search process of a predetermined | prescribed discrepancy degree.

以下に添付図面を参照して、この発明にかかる会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法の好適な実施の形態を詳細に説明する。   Exemplary embodiments of a conference support apparatus, a conference support program, and a conference support method according to the present invention will be explained below in detail with reference to the accompanying drawings.

(実施の形態)
本実施の形態では、未開催会議の延長時間が、出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、論点情報の不一致度に基づいて予測される。さらに、未開催会議の最大の延長時間が予測される。図1に最大の延長時間が未開催会議に通知される例を示す。
(Embodiment)
In the present embodiment, the extension time of an unheld meeting is predicted based on the degree of inconsistency between attendee information, moderator information, agenda information, and issue information. In addition, the maximum extension time for unsent meetings is predicted. FIG. 1 shows an example in which a maximum extension time is notified to an unheld meeting.

図1は、延長時間の出力例を示す説明図である。延長時間通知100は、会議ID(IDentification)101と、出席者リスト102と、司会者103と、議題リスト104と、延長時間105とにより構成されている。会議ID101は、未開催会議および開催済会議にそれぞれ割り振られている会議を識別するための情報である。延長時間通知100では、会議ID101がK007である。本実施の形態では、K007が、未開催会議の会議ID101である。   FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an output example of the extension time. The extended time notification 100 includes a conference ID (IDentification) 101, an attendee list 102, a moderator 103, an agenda list 104, and an extended time 105. The conference ID 101 is information for identifying a conference allocated to each of a non-held conference and a held conference. In the extended time notification 100, the conference ID 101 is K007. In the present embodiment, K007 is the conference ID 101 of the unheld conference.

そして、出席者リスト102は、会議ID101:K007のすべての出席者情報が含まれている。延長時間通知100では、出席者リスト102が「A,B,C」である。「A,B,C」は、具体的には、たとえば、出席者の名前や社員番号である。つぎに、司会者103は、会議ID101:K007の司会者情報である。具体的には、出席者リスト102に含まれている出席者情報である。延長時間通知100では、司会者103がAである。   The attendee list 102 includes all attendee information of the conference ID 101: K007. In the extended time notification 100, the attendee list 102 is “A, B, C”. Specifically, “A, B, C” is, for example, the name or employee number of the attendee. Next, the moderator 103 is the moderator information of the conference ID 101: K007. Specifically, it is attendee information included in the attendee list 102. In the extended time notification 100, the moderator 103 is A.

そして、議題リスト104は、会議のすべての議題情報である。議題情報とは、それぞれの会議の題目を示す情報である。延長時間通知100では、議題リスト104が「α」である。つぎに、延長時間105は、本実施の形態により設定され、出力される情報である。具体的には、未開催会議の予定時間から延長すると予測される時間である。延長時間通知100では、延長時間105が30分と予測されている。なお、延長時間通知100は、記憶装置に記憶されている。   The agenda list 104 is all agenda information of the conference. Agenda information is information indicating the title of each meeting. In the extension time notification 100, the agenda list 104 is “α”. Next, the extended time 105 is information set and output according to the present embodiment. Specifically, it is the time that is expected to be extended from the scheduled time of the unheld meeting. In the extension time notification 100, the extension time 105 is predicted to be 30 minutes. The extended time notification 100 is stored in the storage device.

(会議データベース)
図2は、会議データベースの記憶内容を示す説明図である。会議データベース200は会議を特定する情報を記憶するデータベースである。会議データベース200は、会議ID101と、出席者リスト102と、司会者103と、議題リスト104と、予定時間201と、実会議時間202と、会議名203と、日時204と、場所205とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。以降、会議ごとのレコードを「会議情報」と称す。
(Conference database)
FIG. 2 is an explanatory diagram showing the contents stored in the conference database. The conference database 200 is a database that stores information for specifying a conference. The conference database 200 includes a conference ID 101, an attendee list 102, a moderator 103, an agenda list 104, a scheduled time 201, an actual conference time 202, a conference name 203, a date / time 204, and a place 205. The value of each field item is held as a record for each meeting. Hereinafter, the record for each conference is referred to as “conference information”.

まず、予定時間201は、会議が開催される以前に予定している会議の時間である。実会議時間202は、会議開催後に入力される会議時間が記述されている。会議データベース200の会議ID101:K001〜K006には、それぞれ実会議時間202が記述されている。したがって、会議ID101:K001〜K006は、開催済会議情報であることが分かる。   First, the scheduled time 201 is the time of a meeting scheduled before the meeting is held. The actual meeting time 202 describes the meeting time input after the meeting is held. In the conference IDs 101: K001 to K006 of the conference database 200, the actual conference time 202 is described, respectively. Therefore, it turns out that meeting ID101: K001-K006 is held meeting information.

会議名203は、それぞれの会議の名称である。具体的には、たとえば、会議名203は「設計会議」とする。議題情報は、たとえば、「○×製品の設計会議」、「○△製品の設計会議」である。このように、会議名203には、すべての議題情報の上位の会議の題目となる。したがって、議題情報が単一であれば、会議名203と同様となる。日時204は、それぞれの会議の日付と時刻を示す情報である。   The conference name 203 is the name of each conference. Specifically, for example, the conference name 203 is “design conference”. The agenda information is, for example, “XX product design meeting” and “XX product design meeting”. In this way, the conference name 203 is the title of the higher-level conference of all the agenda information. Therefore, if the agenda information is single, it is the same as the conference name 203. The date 204 is information indicating the date and time of each meeting.

さらに、論点情報とは、議題情報に対して話し合われる中心の内容である。たとえば、論点情報は、「担当者の決定」や「期日の決定」である。そして、場所205は、それぞれの会議の開催場所の情報である。なお、会議データベース200は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。   Further, the issue point information is the central content discussed with respect to the agenda information. For example, the issue point information is “determination of person in charge” or “determination of due date”. A place 205 is information on a place where each meeting is held. The conference database 200 is stored in a storage device or a storage device of an accessible external computer.

(実績データベース)
図3は、実績データベースの記憶内容を示す説明図である。実績データベース300は会議の実績を記憶するデータベースである。実績データベース300には、開催済会議の会議情報が保持されている。具体的には、実績データベース300は、会議ID101と、出席者a301と、出席者b302と、司会者103と、議題303と、不一致度304と、リスク時間305とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。出席者a301と出席者b302とは、一対の出席者情報である。不一致度304は、出席者a301の論点情報と出席者b302の論点情報のずれている度合いを示している。不一致度304により出席者a301と出席者b302との論点情報のずれが予測される。なお、不一致度304の算出方法については後述する。
(Result database)
FIG. 3 is an explanatory diagram showing the contents stored in the performance database. The result database 300 is a database that stores the results of the conference. The result database 300 holds conference information of held conferences. Specifically, the performance database 300 includes the conference ID 101, the attendee a301, the attendee b302, the facilitator 103, the agenda 303, the discrepancy degree 304, and the risk time 305 as field items. Holds the value of each field item as a record. The attendee a301 and the attendee b302 are a pair of attendee information. The discrepancy degree 304 indicates the degree of deviation between the issue point information of the attendee a301 and the issue point information of the attendee b302. The discrepancy degree 304 predicts a shift in the issue information between the attendee a301 and the attendee b302. A method for calculating the degree of mismatch 304 will be described later.

そして、リスク時間305とは、実会議時間202と予定時間201の時間差である。ただし、予定時間201が実会議時間202より大きい場合、リスク時間305は0[分]に設定される。たとえば、会議ID101:K006の予定時間201は、90[分]であり、実会議時間202は、110[分]である。したがって、会議ID101:K006のリスク時間305は、20[分]である。   The risk time 305 is a time difference between the actual meeting time 202 and the scheduled time 201. However, when the scheduled time 201 is larger than the actual meeting time 202, the risk time 305 is set to 0 [minutes]. For example, the scheduled time 201 of the conference ID 101: K006 is 90 [minutes], and the actual conference time 202 is 110 [minutes]. Therefore, the risk time 305 of the conference ID 101: K006 is 20 [minutes].

そして、たとえば、会議ID101:K003の予定時間201は、60[分]であり、実会議時間202は、50[分]である。会議ID101:K003の場合、実会議時間202が予定時間201より短い時間である。したがって、会議ID101:K003のリスク時間305は、0[分]である。なお、実績データベース300は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。   For example, the scheduled time 201 of the conference ID 101: K003 is 60 [minutes], and the actual conference time 202 is 50 [minutes]. In the case of the conference ID 101: K003, the actual conference time 202 is shorter than the scheduled time 201. Therefore, the risk time 305 of the conference ID 101: K003 is 0 [minutes]. The result database 300 is stored in a storage device or a storage device of an accessible external computer.

たとえば、会議ID101:K002の会議に出席したAとBの不一致度304は、0.5である。そして、リスク時間305は0[分]である。したがって、会議ID101:K002では、AとBの論点情報は不一致であるが、会議は延長しなかったことが示されている。   For example, the degree of mismatch 304 between A and B attending the meeting with the meeting ID 101: K002 is 0.5. The risk time 305 is 0 [minutes]. Therefore, the conference ID 101: K002 indicates that the point information of A and B does not match, but the conference has not been extended.

さらに、たとえば、会議ID101:K004に出席したAとBの不一致度304は、0.5である。そして、リスク時間305は20分である。したがって、会議ID101:K004では、AとBの論点情報が不一致であり、会議が延長したことが示されている。   Further, for example, the degree of mismatch 304 between A and B attending the conference ID 101: K004 is 0.5. The risk time 305 is 20 minutes. Therefore, the conference ID 101: K004 indicates that the point information of A and B is inconsistent and the conference has been extended.

(会議論点データベース)
図4は、会議論点データベースの記憶内容を示す説明図である。会議論点データベース400は、会議の論点を特定する情報を記憶するデータベースである。会議論点データベース400は、会議ID101と、出席者401と、議題303と、論点IDリスト402とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。出席者401は、会議ID101の出席者リスト102内の出席者情報である。論点IDリスト402は、会議ID101の出席者401ごとに議題303に対応している論点情報のIDを含むリストである。なお、会議論点データベース400は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。
(Discussion point database)
FIG. 4 is an explanatory diagram showing the stored contents of the meeting discussion point database. The conference issue point database 400 is a database that stores information for specifying a conference issue point. The conference issue point database 400 uses the conference ID 101, the attendee 401, the agenda 303, and the issue ID list 402 as field items, and holds the value of each field item as a record for each conference. The attendee 401 is attendee information in the attendee list 102 of the conference ID 101. The issue ID list 402 is a list including IDs of issue information corresponding to the agenda 303 for each attendee 401 of the conference ID 101. The discussion point database 400 is stored in a storage device or a storage device of an accessible external computer.

(論点IDデータベース)
図5は、論点IDデータベースの記憶内容を示す説明図である。論点IDデータベース500は、論点の種別を特定するデータベースである。論点IDデータベース500は、論点ID501と、論点502とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。論点ID501は、それぞれ論点502に対応しているIDである。上述した会議論点データベース400の論点IDリスト402に記述されている論点ID501は、論点IDデータベース500に記述されている。
(Discussion ID database)
FIG. 5 is an explanatory diagram showing the contents stored in the issue ID database. The issue ID database 500 is a database that identifies the type of issue. The issue ID database 500 uses the issue ID 501 and the issue 502 as field items, and holds the value of each field item as a record for each meeting. The issue point ID 501 is an ID corresponding to each issue point 502. The issue ID 501 described in the issue ID list 402 of the meeting discussion point database 400 described above is described in the issue ID database 500.

たとえば、会議論点データベース400の論点IDリスト402がS001の場合、論点IDデータベース500からS001が検索され、会議の論点502が「担当者の決定」であることがわかる。なお、論点IDデータベース500は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。   For example, when the issue ID list 402 of the meeting discussion point database 400 is S001, S001 is retrieved from the issue ID database 500, and it is found that the issue 502 of the meeting is “determination of person in charge”. The point ID database 500 is stored in a storage device or a storage device of an accessible external computer.

(会議支援装置のハードウェア構成)
図6は、実施の形態にかかる会議支援装置のハードウェア構成を示すブロック図である。図6において、会議支援装置は、CPU(Central Processing Unit)601と、ROM(Read‐Only Memory)602と、RAM(Random Access Memory)603と、磁気ディスクドライブ604と、磁気ディスク605と、光ディスクドライブ606と、光ディスク607と、ディスプレイ608と、I/F(Interface)609と、キーボード610と、マウス611と、スキャナ612と、プリンタ613と、を備えている。また、各構成部はバス600によってそれぞれ接続されている。
(Hardware configuration of conference support device)
FIG. 6 is a block diagram of a hardware configuration of the conference support apparatus according to the embodiment. In FIG. 6, the conference support device includes a CPU (Central Processing Unit) 601, a ROM (Read-Only Memory) 602, a RAM (Random Access Memory) 603, a magnetic disk drive 604, a magnetic disk 605, and an optical disk drive. 606, an optical disk 607, a display 608, an I / F (Interface) 609, a keyboard 610, a mouse 611, a scanner 612, and a printer 613. Each component is connected by a bus 600.

ここで、CPU601は、会議支援装置の全体の制御を司る。ROM602は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。RAM603は、CPU601のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ604は、CPU601の制御にしたがって磁気ディスク605に対するデータのリード/ライトを制御する。磁気ディスク605は、磁気ディスクドライブ604の制御で書き込まれたデータを記憶する。   Here, the CPU 601 governs overall control of the conference support apparatus. The ROM 602 stores programs such as a boot program. The RAM 603 is used as a work area for the CPU 601. The magnetic disk drive 604 controls the reading / writing of the data with respect to the magnetic disk 605 according to control of CPU601. The magnetic disk 605 stores data written under the control of the magnetic disk drive 604.

光ディスクドライブ606は、CPU601の制御にしたがって光ディスク607に対するデータのリード/ライトを制御する。光ディスク607は、光ディスクドライブ606の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク607に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。   The optical disk drive 606 controls the reading / writing of the data with respect to the optical disk 607 according to control of CPU601. The optical disk 607 stores data written under the control of the optical disk drive 606, and causes the computer to read data stored on the optical disk 607.

ディスプレイ608は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。このディスプレイ608は、たとえば、CRT、TFT液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。   A display 608 displays data such as a document, an image, and function information as well as a cursor, an icon, or a tool box. As the display 608, for example, a CRT, a TFT liquid crystal display, a plasma display, or the like can be adopted.

インターフェース(以下、「I/F」と略する。)609は、通信回線を通じてLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、インターネットなどのネットワーク614に接続され、このネットワーク614を介して他の装置に接続される。そして、I/F609は、ネットワーク614と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。I/F609には、たとえばモデムやLANアダプタなどを採用することができる。   An interface (hereinafter abbreviated as “I / F”) 609 is connected to a network 614 such as a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), and the Internet through a communication line, and the other via the network 614. Connected to other devices. The I / F 609 manages an internal interface with the network 614 and controls data input / output from an external device. For example, a modem or a LAN adapter can be employed as the I / F 609.

キーボード610は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力をおこなう。また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス611は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などをおこなう。ポインティングデバイスとして同様に機能を備えるものであれば、トラックボールやジョイスティックなどであってもよい。   The keyboard 610 includes keys for inputting characters, numbers, various instructions, and the like, and inputs data. Moreover, a touch panel type input pad or a numeric keypad may be used. The mouse 611 performs cursor movement, range selection, window movement, size change, and the like. A trackball or a joystick may be used as long as they have the same function as a pointing device.

スキャナ612は、画像を光学的に読み取り、会議支援装置内に画像データを取り込む。なお、スキャナ612は、OCR(Optical Character Reader)機能を持たせてもよい。また、プリンタ613は、画像データや文書データを印刷する。プリンタ613には、たとえば、レーザプリンタやインクジェットプリンタを採用することができる。   The scanner 612 optically reads an image and takes in the image data into the conference support apparatus. Note that the scanner 612 may have an OCR (Optical Character Reader) function. The printer 613 prints image data and document data. As the printer 613, for example, a laser printer or an ink jet printer can be employed.

(会議支援装置の機能的構成)
つぎに、会議支援装置の機能的構成について説明する。図7は、会議支援装置の機能的構成を示すブロック図である。会議支援装置700は、受付部701と、選択部702と、抽出部703と、判断部704と、算出部705と、検索部706と、設定部707と、出力部708と、を含む構成である。この制御部となる機能(受付部701〜出力部708)は、具体的には、たとえば、図6に示したROM602、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU601に実行させることにより、または、I/F609により、その機能を実現する。
(Functional configuration of conference support device)
Next, the functional configuration of the conference support apparatus will be described. FIG. 7 is a block diagram illustrating a functional configuration of the conference support apparatus. The meeting support apparatus 700 includes a reception unit 701, a selection unit 702, an extraction unit 703, a determination unit 704, a calculation unit 705, a search unit 706, a setting unit 707, and an output unit 708. is there. Specifically, the functions (accepting unit 701 to output unit 708) serving as the control unit are, for example, programs stored in a storage device such as the ROM 602, RAM 603, magnetic disk 605, and optical disc 607 shown in FIG. The function is realized by executing the function or by the I / F 609.

まず、受付部701は、未開催会議の複数の出席者情報と司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける。具体的には、たとえば、開催者が、開催される未開催会議情報を入力画面に入力する。   First, the reception unit 701 receives unheld meeting information including a plurality of attendee information and moderator information of an unheld meeting. Specifically, for example, the organizer inputs information on a non-held meeting to be held on the input screen.

そして、具体的には、たとえば、未開催会議情報が入力されると、CPU601が、会議データベース200にアクセスして割り当てられていない会議ID101を検索する。そして、割り当てられていない会議ID101が検索されると、検索された会議ID101を未開催会議の会議ID101として生成して、入力された会議名203と、日時204と、場所205と、議題303と、予定時間201と、出席者401とを代入する。図8および図9に開催者が会議データベース200へ未開催会議情報を登録する例を示す。   Specifically, for example, when non-held conference information is input, the CPU 601 accesses the conference database 200 to search for an unassigned conference ID 101. When the unassigned conference ID 101 is searched, the searched conference ID 101 is generated as the conference ID 101 of the unheld conference, and the input conference name 203, date 204, place 205, agenda 303, The scheduled time 201 and the attendee 401 are substituted. FIG. 8 and FIG. 9 show an example in which the organizer registers the non-held conference information in the conference database 200.

図8は、未開催会議情報の入力画面を示す説明図である。入力画面800には、会議名入力欄801と、日時入力欄802と、場所入力欄803と、議題入力欄804と、予定時間入力欄805と、出席者入力欄806と、司会者入力欄807が含まれている。   FIG. 8 is an explanatory diagram showing an input screen for unheld conference information. The input screen 800 includes a conference name input field 801, a date and time input field 802, a place input field 803, an agenda input field 804, a scheduled time input field 805, an attendee input field 806, and a moderator input field 807. It is included.

たとえば、開催者は、会議名入力欄801と、日時入力欄802と、場所入力欄803と、議題入力欄804と、予定時間入力欄805と、出席者入力欄806と、司会者入力欄807にそれぞれの情報を入力する。そして、未開催会議の会議ID101が発行され、開催者により入力された未開催会議情報が会議データベース200に登録される。図9に会議データベース200に未開催会議が記述されている例を示す。   For example, the organizer inputs a meeting name input field 801, a date and time input field 802, a place input field 803, an agenda input field 804, a scheduled time input field 805, an attendee input field 806, and a moderator input field 807. Enter each information in. Then, the conference ID 101 of the unheld conference is issued, and the unheld conference information input by the organizer is registered in the conference database 200. FIG. 9 shows an example in which an unheld meeting is described in the meeting database 200.

図9は、会議データベース200に未開催会議情報が記述されている例を示す説明図である。会議データベース200内に未開催会議情報の会議ID101であるK007が発行される。K007が、未開催会議情報の会議ID101である。そして、会議データベース200には、K007が記述されている。K007には、実会議時間202を除く会議情報が記述されている(点線の囲い)。つぎに、会議データベース200へ未開催会議情報が登録された後、未開催会議の開催が出席者ごとに通知される。図10に開催通知例を示す。   FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating an example in which unheld conference information is described in the conference database 200. In the conference database 200, K007, which is the conference ID 101 of the unheld conference information, is issued. K007 is the conference ID 101 of the unheld conference information. In the conference database 200, K007 is described. K007 describes conference information excluding the actual conference time 202 (enclosed by a dotted line). Next, after the non-held meeting information is registered in the meeting database 200, the holding of the non-held meeting is notified to each attendee. FIG. 10 shows a holding notification example.

図10は、未開催会議の開催通知例を示す説明図である。たとえば、開催通知1000には、会議名203と、日時204と、場所205と、議題303とが含まれている。そして、各議題303について話し合いたい論点情報をすべての出席者が開催者へ返信するように示されている。具体的には、たとえば、CPU601が、会議データベース200にアクセスして未開催会議情報の会議名203と、日時204と、場所205と、議題303とを読み出す。そして、開催通知1000のテンプレートへ読み出された未開催会議情報を出力する。   FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of a notification of an unheld meeting. For example, the holding notification 1000 includes a meeting name 203, a date and time 204, a place 205, and an agenda 303. Then, it is shown that all the attendees reply to the organizer on the topic information that they want to discuss on each agenda 303. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the conference database 200 and reads the conference name 203, the date and time 204, the location 205, and the agenda 303 of the non-held conference information. Then, the read information on the unheld meeting is output to the template of the holding notification 1000.

また、たとえば、開催者が開催通知1000を手作業で作成することとしてもよい。なお、たとえば、開催通知1000は、テンプレートとして記憶装置に記憶されていることとしてもよい。   Further, for example, the organizer may manually create the holding notification 1000. For example, the event notice 1000 may be stored in the storage device as a template.

つぎに、出席者401ごとに各議題303に対応して論点情報を取得する。そして、会議論点データベース400に未開催会議情報の出席者401ごとに論点情報が登録される。たとえば、CPU601が、出席者401ごとに議題303に対応して論点情報を取得する。そして、論点IDデータベース500の中から取得された論点情報の論点ID501を検索する。   Next, issue point information is acquired corresponding to each agenda 303 for each attendee 401. Then, the discussion point information is registered in the meeting discussion point database 400 for each attendee 401 of the unheld conference information. For example, the CPU 601 acquires the point information corresponding to the agenda 303 for each attendee 401. Then, the issue point ID 501 of the issue point information acquired from the issue point database 500 is searched.

たとえば、未開催会議に出席するAのαに対する論点情報は、「担当者の決定」と「部の方針の決定」である。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして論点IDデータベース500から論点502が「担当者の決定」である論点ID501を検索する。そして、検索されたS001が会議論点データベース400に出力される。同様に「部の方針の決定」とBのαに対する論点情報の論点ID501が検索され、会議論点データベース400に出力される。   For example, the issue point information regarding α of A who attends a non-held meeting is “determination of person in charge” and “determination of department policy”. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the storage device and searches the issue ID ID database 500 for the issue ID 501 whose issue 502 is “determination of the person in charge”. Then, the searched S001 is output to the meeting discussion point database 400. Similarly, the “determination of department policy” and the issue point ID 501 of the issue point information for α of B are retrieved and output to the meeting discussion point database 400.

そして、Cのαに対する論点502は、「担当者の決定」と「客先への報告内容の検討」である。AとBの論点ID501が検索された検索処理と同様にCの論点ID501が検索される。   The issues 502 for C α are “determination of person in charge” and “examination of report contents to customer”. Similarly to the search process in which the A and B issue IDs 501 are searched, the C issue ID 501 is searched.

具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして論点IDデータベース500から内容が「客先への報告内容の検討」である論点ID501を検索する。しかし、「客先への報告内容の検討」の論点ID501は、論点IDデータベース500内に登録されていない。そのため、CPU601が、「客先への報告内容の検討」の論点ID501を生成して論点IDデータベース500に出力する。そして、生成された論点ID501を会議論点データベースに出力する。図11に生成された論点ID501を示す。   Specifically, for example, the CPU 601 accesses the storage device, and searches the issue ID database 500 for the issue ID 501 whose content is “Examination of report content to customer”. However, the issue ID 501 of “examination of report contents to customer” is not registered in the issue ID database 500. Therefore, the CPU 601 generates an issue ID 501 of “Examination of report contents to customer” and outputs it to the issue ID database 500. Then, the generated discussion point ID 501 is output to the meeting discussion point database. FIG. 11 shows the generated issue point ID 501.

図11は、生成された論点ID501を示す説明図である。論点IDデータベース500には、論点ID501のS005が、発行されて論点502の「客先への報告内容の検討」が記述されている。つぎに、図12に出席者401ごとに議題303に対応して検索された論点ID501を示す。   FIG. 11 is an explanatory diagram showing the generated issue point ID 501. In the issue ID database 500, S005 of the issue ID 501 is issued to describe “Review of report contents to customer” of issue 502. Next, FIG. 12 shows the issue ID 501 searched for the agenda 303 for each attendee 401.

図12は、会議論点データベース400にK007が記述されている例を示す説明図である。会議論点データベース400には、会議ID101:K007が生成されて出席者401ごとに議題303に対応して検索された論点ID501が論点IDリスト402に記述されている。つぎに、延長時間105の設定方法と不一致度304の算出方法について説明する。   FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example in which K007 is described in the meeting discussion point database 400. In the conference issue point database 400, a conference ID 101: K 007 is generated, and the issue point ID 501 searched for the agenda 303 for each attendee 401 is described in the issue ID list 402. Next, a method for setting the extension time 105 and a method for calculating the degree of mismatch 304 will be described.

図7に戻って、選択部702は、受付部701により受け付けられた未開催会議情報の複数の出席者情報の中から一対の出席者情報を順次選択する。具体的には、たとえば、CPU601が、会議データベース200にアクセスして未開催会議情報の会議ID101であるK007を検索して出席者リスト102を読み出す。そして、出席者リスト102の中から一対の出席者401を選択する。   Returning to FIG. 7, the selection unit 702 sequentially selects a pair of attendee information from among a plurality of attendee information of the unheld conference information received by the reception unit 701. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the conference database 200 to search for K007, which is the conference ID 101 of the unheld conference information, and reads the attendee list 102. Then, a pair of attendees 401 is selected from the attendee list 102.

たとえば、「A,B,C」から出席者a301をAとし、出席者b302をBとして一対の出席者情報が選択される。つぎに、AとCが選択され、BとCが選択され一対の出席者情報が順次選択される。   For example, from “A, B, C”, a pair of attendee information is selected with A as the attendee a301 and B as the attendee b302. Next, A and C are selected, B and C are selected, and a pair of attendee information is sequentially selected.

つぎに、抽出部703は、受付部701により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の中から少なくとも一部を含み、かつ未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する。   Next, the extraction unit 703 includes at least a part of attendee information of the unheld meeting information received by the receiving unit 701 and is the host information that is the same as the host information of the unheld meeting information. Extract completed conference information.

具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして出席者情報を含む開催済会議情報の会議ID101を抽出する。そして、抽出された会議ID101から未開催会議情報の司会者103と同一の司会者103である会議ID101を抽出する。なお、抽出された会議ID101は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。   Specifically, for example, the CPU 601 accesses the performance database 300 and extracts the conference ID 101 of the held conference information including attendee information. Then, the conference ID 101 that is the same moderator 103 as the moderator 103 of the non-held conference information is extracted from the extracted conference ID 101. The extracted conference ID 101 is stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607.

また、抽出部703は、選択部702により選択される都度、一対の出席者情報を含み、かつ未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして一対の出席者情報を含む開催済会議情報の会議ID101を抽出する。そして、抽出された会議ID101から未開催会議情報の司会者103と同一の司会者103である会議ID101を抽出する。   In addition, each time the selection unit 702 selects the extraction unit 703, the extraction unit 703 extracts held conference information that includes a pair of attendee information and is the same host information as the moderator information of the unheld conference information. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the performance database 300 and extracts the conference ID 101 of the held conference information including a pair of attendee information. Then, the conference ID 101 that is the same moderator 103 as the moderator 103 of the non-held conference information is extracted from the extracted conference ID 101.

なお、抽出された会議ID101は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。本実施の形態では、抽出部703が、一対の出席者情報を含む例を用いて説明する。   The extracted conference ID 101 is stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607. In this embodiment, the extraction unit 703 will be described using an example including a pair of attendee information.

たとえば、未開催会議情報の司会者103がAである。選択された一対の出席者情報がAとBの場合、実績データベース300の会議ID101の中からK002〜K004とK006が抽出される。そして、たとえば、選択された一対の出席者情報がAとCの場合、実績データベース300の会議ID101の中からK002〜K006が抽出される。つぎに、選択された一対の出席者情報がBとCの場合、実績データベース300のK002〜4とK006が抽出される。   For example, A is the moderator 103 of the unheld conference information. When the selected pair of attendee information is A and B, K002 to K004 and K006 are extracted from the conference ID 101 of the record database 300. For example, if the selected pair of attendee information is A and C, K002 to K006 are extracted from the conference ID 101 of the record database 300. Next, when the selected pair of attendee information is B and C, K002-4 and K006 of the result database 300 are extracted.

実績データベース300の会議ID101の中から出席者情報と司会者情報に基づいて抽出された会議ID101を下記に示す。
・AとBの場合の会議ID101:K002〜K004、K006
・AとCの場合の会議ID101:K002〜K006
・BとCの場合の会議ID101:K002〜K004、K006
The conference ID 101 extracted from the conference ID 101 in the results database 300 based on the attendee information and the moderator information is shown below.
Meeting ID 101 for A and B: K002 to K004, K006
Meeting ID 101 for A and C: K002 to K006
Meeting ID 101 for B and C: K002 to K004, K006

つぎに、設定部707は、一対の出席者情報ごとに抽出部703により抽出された開催済会議情報の中から時間差を取得して未開催会議の延長時間105に設定する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして抽出された会議ID101のリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305を延長時間105に設定する。   Next, the setting unit 707 acquires a time difference from the held conference information extracted by the extraction unit 703 for each pair of attendee information, and sets it as the extended time 105 of the unheld conference. Specifically, for example, the CPU 601 reads the risk time 305 of the conference ID 101 extracted by accessing the performance database 300. Then, the read risk time 305 is set as the extension time 105.

たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合、実績データベース300の会議ID101:K002からリスク時間305の0[分]が読み出される。読み出された0[分]が未開催会議情報の延長時間105に設定される。同様の処理によりAとBの場合の会議ID101:K003〜K004およびK006と、AとCの場合と、BとCの場合の未開催会議情報の延長時間105が設定される。   For example, when the pair of attendee information is A and B, 0 [minute] of the risk time 305 is read from the meeting ID 101: K002 of the result database 300. The read 0 [minute] is set as the extension time 105 of the non-held conference information. By the same process, the conference IDs 101: K003 to K004 and K006 for A and B, the extension time 105 of the unheld conference information for A and C, and B and C are set.

一対の出席者情報ごとに設定された延長時間105を下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:0,0,20,20[分]
・AとCの場合の延長時間105:0,0,20,30,20[分]
・BとCの場合の延長時間105:0,0,20,20[分]
The extended time 105 set for each pair of attendee information is shown below.
・ Extended time for A and B 105: 0, 0, 20, 20 [minutes]
・ Extended time for A and C 105: 0, 0, 20, 30, 20 [minutes]
・ Extended time for B and C 105: 0, 0, 20, 20 [minutes]

これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。さらに、開催者が、会議の場所や会議で使用する資材の予約時間を余裕のある時間に設定することができる。   This predicts an extended time 105 that may occur due to the influence of attendees and presenters. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date. Furthermore, the organizer can set the time for the conference and the reservation time for the materials used in the conference to allow sufficient time.

また、設定部707は、一対の出席者情報ごとに抽出部703により抽出された開催済会議情報の中から時間差を取得して最大の時間差を未開催会議の延長時間105に設定する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして抽出された会議ID101のリスク時間305を読み出す。つぎに、読み出されたリスク時間305の中から最大のリスク時間305を検索する。そして、検索されたリスク時間305を延長時間105に設定する。   In addition, the setting unit 707 acquires a time difference from the held conference information extracted by the extraction unit 703 for each pair of attendee information, and sets the maximum time difference as the extension time 105 of the unheld conference. Specifically, for example, the CPU 601 reads the risk time 305 of the conference ID 101 extracted by accessing the performance database 300. Next, the maximum risk time 305 is searched from the read risk time 305. Then, the retrieved risk time 305 is set as the extension time 105.

一対の出席者情報ごとに最大のリスク時間305に設定された延長時間105を下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:20[分]
・AとCの場合の延長時間105:30[分]
・BとCの場合の延長時間105:20[分]
The extended time 105 set as the maximum risk time 305 for each pair of attendee information is shown below.
・ Extended time for A and B 105: 20 [minutes]
・ Extended time for A and C: 105: 30 [minutes]
・ Extended time for B and C: 105: 20 [minutes]

会議情報ごとに最大のリスク時間305に設定された延長時間105を下記に示す。
・K007の最大の延長時間105:30[分]
The extended time 105 set as the maximum risk time 305 for each meeting information is shown below.
・ Maximum extension time of K007 105: 30 [minutes]

これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある最大の延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   This predicts the maximum extension time 105 that can occur due to the influence of attendees and presenters. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date.

また、具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして抽出された会議ID101のリスク時間305を読み出す。つぎに、読み出されたリスク時間305の平均を算出する。そして、算出されたリスク時間305を延長時間105に設定する。   More specifically, for example, the CPU 601 reads the risk time 305 of the conference ID 101 extracted by accessing the result database 300. Next, the average of the read risk time 305 is calculated. Then, the calculated risk time 305 is set as the extension time 105.

上述した一対の出席者情報ごとに平均のリスク時間305に設定された延長時間105と未開催会議情報の延長時間105下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:10[分]
・AとCの場合の延長時間105:14[分]
・BとCの場合の延長時間105:10[分]
・K007の平均の延長時間105:12[分](小数点以下を四捨五入)
The extension time 105 set to the average risk time 305 and the extension time 105 of the unheld conference information for each pair of attendee information described above are shown below.
・ Extended time for A and B 105: 10 [minutes]
・ Extended time for A and C 105: 14 [minutes]
・ Extended time for B and C: 105: 10 [minutes]
・ Average extension time of K007 105: 12 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)

また、抽出部703は、選択部702により選択される都度、さらに未開催会議情報の議題情報が同一の議題情報である開催済会議情報を抽出する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300の開催済会議情報の会議ID101の中から、さらに未開催会議情報の議題303と同一の議題303である開催済会議情報の会議ID101を抽出する。なお、抽出された会議ID101は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。   Further, each time the selection unit 702 selects the extraction unit 703, the extraction unit 703 further extracts the held conference information in which the agenda information of the unheld conference information is the same agenda information. Specifically, for example, the CPU 601 extracts the conference ID 101 of the held conference information that is the same agenda 303 as the agenda 303 of the non-held conference information from the conference ID 101 of the held conference information in the result database 300. . The extracted conference ID 101 is stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607.

たとえば、実績データベース300の開催済会議情報の会議ID101から出席者情報と司会者情報に基づいて抽出された会議ID101から、さらに会議ID101:K007の議題303と同一の議題303である会議ID101を抽出する。K007の議題303は、αである。したがってAとBの場合、K002と、K004と、K006が抽出される。   For example, a conference ID 101 that is the same as the agenda 303 of the conference ID 101: K007 is extracted from the conference ID 101 extracted from the conference ID 101 of the held conference information in the performance database 300 based on the attendee information and the moderator information. To do. The agenda 303 of K007 is α. Therefore, in the case of A and B, K002, K004, and K006 are extracted.

実績データベース300の会議ID101から出席者情報と、司会者情報と、さらに議題情報とに基づいて抽出された会議ID101を下記に示す。
・AとBの場合の会議ID101:K002、K004、K006
・AとCの場合の会議ID101:K002、K004〜K006
・BとCの場合の会議ID101:K002、K004、K006
The conference ID 101 extracted from the conference ID 101 of the results database 300 based on the attendee information, the moderator information, and the agenda information is shown below.
Meeting ID 101 for A and B: K002, K004, K006
Meeting ID 101 for A and C: K002, K004 to K006
Meeting ID 101 for B and C: K002, K004, K006

出席者情報と、司会者情報と、さらに議題情報とに基づいて抽出された抽出結果により未開催会議情報の一対の出席者情報ごとに設定された延長時間105を下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:0,20,20[分]
・AとCの場合の延長時間105:0,20,30,20[分]
・BとCの場合の延長時間105:0,20,20[分]
The extended time 105 set for each pair of attendee information of the unheld meeting information based on the extraction result extracted based on the attendee information, the presenter information, and the agenda information is shown below.
・ Extended time for A and B 105: 0, 20, 20 [minutes]
・ Extended time for A and C 105: 0, 20, 30, 20 [minutes]
・ Extended time for B and C 105: 0, 20, 20 [minutes]

出席者情報と、司会者情報と、さらに議題情報とに基づいて抽出された会議ID101の最大のリスク時間305と平均のリスク時間305が、一対の出席者情報ごとに延長時間105に設定され、かつ未開催会議情報の延長時間105に設定された設定結果を下記に示す。
・AとBの場合の最大の延長時間105:20[分]
・AとCの場合の最大の延長時間105:30[分]
・BとCの場合の最大の延長時間105:20[分]
・K007の最大の延長時間105:30[分]
・AとBの場合の平均の延長時間105:13[分](小数点以下を四捨五入)
・AとCの場合の平均の延長時間105:18[分](小数点以下を四捨五入)
・BとCの場合の平均の延長時間105:13[分](小数点以下を四捨五入)
・K007の平均の延長時間105:15[分]
The maximum risk time 305 and the average risk time 305 of the conference ID 101 extracted based on the attendee information, the presenter information, and the agenda information are set as the extension time 105 for each pair of attendee information. And the setting result set to the extension time 105 of the unheld conference information is shown below.
・ Maximum extension time for A and B 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time for A and C 105: 30 [minutes]
・ Maximum extension time for B and C 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time of K007 105: 30 [minutes]
-Average extension time for A and B 105: 13 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)
-Average extension time for A and C 105: 18 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)
・ Average extension time for B and C 105: 13 [minutes] (rounded off to the nearest decimal place)
・ Average extension time of K007 105: 15 [minutes]

これにより、議題303による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。そして、出席者情報と司会者情報に議題303を加えて延長時間105を予測することで、設定される延長時間105の正確性を向上させることができる。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   Thereby, the extended time 105 that may occur due to the influence of the agenda 303 is predicted. The accuracy of the set extension time 105 can be improved by adding the agenda 303 to the attendee information and the moderator information and predicting the extension time 105. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date.

つぎに、判断部704は、選択部702により選択される都度、一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する。具体的には、たとえば、CPU601が、会議論点データベース400にアクセスして一方の出席者401の論点IDリスト402と、他方の出席者401の論点IDリスト402を読み出す。読み出された一方の出席者401の論点IDリスト402の論点ID501と他方の出席者401の論点IDリスト402の論点ID501の異同を判断する。   Next, each time the selection unit 702 selects the determination unit 704, the determination unit 704 determines the difference between the issue point information of one attendee information and the issue information of the other attendee information in the pair of attendee information. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the meeting discussion point database 400 and reads the issue point ID list 402 of one attendee 401 and the issue point ID list 402 of the other attendee 401. The difference between the read-out point ID 501 of the issue ID list 402 of the one attendee 401 and the issue ID 501 of the issue ID list 402 of the other attendee 401 is determined.

たとえば、Yには、判断結果により互いに異なる論点ID501の総数が設定される。そして、Xには、判断結果により一方と他方の出席者401の論点IDリスト402内の種類の総数が設定される。なお、判断結果は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。   For example, the total number of different issue point IDs 501 depending on the determination result is set in Y. X is set to the total number of types in the argument ID list 402 of one and the other attendees 401 based on the determination result. The determination result is stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607.

たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合について説明する。会議論点データベース400からK007のAの論点IDリスト402が読み出される。Aの論点IDリスト402は、S001とS004である。つぎに、会議論点データベース400からK007のBの論点IDリスト402が読み出される。Bの論点IDリスト402は、S002とS004である。   For example, the case where a pair of attendee information is A and B will be described. The A discussion point ID list 402 of K007 is read from the conference discussion point database 400. The issue ID list 402 of A is S001 and S004. Next, the B discussion point ID list 402 of K007 is read from the meeting discussion point database 400. The issue ID list 402 of B is S002 and S004.

そして、AとBの場合のYは、S001とS002が異なるため2である。つぎに、AとBの場合のXは、S001と、S002と、S004の3種類であるため3である。   Y in the case of A and B is 2 because S001 and S002 are different. Next, X in the case of A and B is 3 because there are three types of S001, S002, and S004.

つぎに、算出部705は、判断部704により判断された異同の数に基づいて、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報の不一致度304を算出する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスしてXとYを読み出す。そして、YをXで割ることにより不一致度304を算出する。算出式を下記式(1)に示す。Zは不一致度304である。   Next, based on the number of differences determined by the determination unit 704, the calculation unit 705 calculates the degree of disagreement 304 between the issue information of one attendee information and the issue information of the other attendee information. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the storage device and reads X and Y. Then, the degree of inconsistency 304 is calculated by dividing Y by X. The calculation formula is shown in the following formula (1). Z is the mismatch degree 304.

Z=Y/X
・・・(1)
Z = Y / X
... (1)

たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合、Zは、2割る3で0.67である。したがって、AとBの場合、不一致度304は、0.67である。   For example, if the pair of attendee information is A and B, Z is 2 divided by 3 or 0.67. Therefore, in the case of A and B, the mismatch degree 304 is 0.67.

そして、出力部708は、算出部705により算出された不一致度304を未開催会議情報に出力する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして未開催会議情報の会議ID101を検索して、選択された一対の出席者情報を検索する。そして、検索された会議ID101かつ一対の出席者情報の不一致度304にZを出力する。なお、出力結果は、記憶装置に記憶される。図13に出力結果を示す。   Then, the output unit 708 outputs the discrepancy degree 304 calculated by the calculation unit 705 to the unheld meeting information. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the performance database 300 and searches for the conference ID 101 of the unheld conference information, and searches for the selected pair of attendee information. Then, Z is output to the mismatch ID 304 of the retrieved conference ID 101 and the pair of attendee information. The output result is stored in the storage device. FIG. 13 shows the output result.

図13は、未開催会議情報の不一致度304が記述されている例を示す説明図である。実績データベース300には、K007の一対の出席者情報ごとに不一致度304が記述されている(点線の囲い)。たとえば、AとBの場合、不一致度304が0.67である。つぎに、AとCの場合、不一致度304が0.67である。そして、BとCの場合、不一致度304が1である。不一致度304が1とは、論点ID501がひとつも一致しないことを示す。   FIG. 13 is an explanatory diagram showing an example in which the discrepancy degree 304 of unheld conference information is described. In the record database 300, the degree of inconsistency 304 is described for each pair of K007 attendee information (indicated by a dotted line). For example, in the case of A and B, the mismatch degree 304 is 0.67. Next, in the case of A and C, the mismatch degree 304 is 0.67. In the case of B and C, the mismatch degree 304 is 1. A mismatch degree 304 of 1 indicates that none of the issue point IDs 501 match.

これにより、未開催会議の論点情報に出席者間でどのくらいずれがあるかが予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点情報にずれがあるかを把握でき、論点情報の統一などを事前に検討することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。   As a result, it is possible to predict how much there is between the attendees in the discussion point information of the unheld meeting. Therefore, the organizer can grasp how much the issue point information is different between the attendees, and can consider the unification of issue point information in advance. In addition, the meeting time can be shortened.

図7に戻って、つぎに、検索部705は、抽出部703により抽出された開催済会議情報の中から、出力部708により出力された未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度304から所定範囲の不一致度304である開催済会議情報を検索する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている抽出された会議ID101を読み出す。そして、未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度304を読み出す。   Returning to FIG. 7, the search unit 705 then selects the degree of inconsistency 304 of the pair of attendee information in the non-held conference information output by the output unit 708 from the held conference information extracted by the extraction unit 703. To held conference information with a discrepancy degree 304 within a predetermined range. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the storage device and reads the extracted conference ID 101 stored therein. Then, the discrepancy degree 304 of the pair of attendee information in the unheld conference information is read out.

つぎに、読み出された不一致度304と読み出された会議ID101の一対の出席者情報の不一致度304との不一致度の差を読み出された会議ID101ごとに算出する。計算式を下記式(2)に示す。   Next, the difference of the mismatch degree between the read mismatch degree 304 and the read mismatch ID 304 of the paired attendee information of the conference ID 101 is calculated for each read conference ID 101. The calculation formula is shown in the following formula (2).

不一致度の差=|未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度
−開催済会議情報の一対の出席者情報の不一致度|
・・・(2)
Difference between discrepancies = | Discrepancy between a pair of attendee information in unconventional conference information
−Incompatibility of a pair of attendee information in held conference information |
... (2)

そして、たとえば、CPU601が、最も不一致度の差が小さい値である会議ID101を検索する。したがって、検索された会議ID101が、未開催会議情報の不一致度304に一番近い値の不一致度304を有している。   Then, for example, the CPU 601 searches for the conference ID 101 having the smallest difference in the mismatch degree. Therefore, the retrieved conference ID 101 has the mismatch degree 304 that is the closest value to the mismatch degree 304 of the unheld conference information.

そして、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして検索された会議ID101の一対の出席者情報のリスク時間305を読み出す。なお、読み出されたリスク時間305は、検索結果であることが識別可能な識別情報が付されてRAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。   For example, the CPU 601 reads the risk time 305 of the pair of attendee information of the conference ID 101 searched by accessing the result database 300. The read risk time 305 is added with identification information that can be identified as a search result, and stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607.

たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合、出席者情報と、司会者情報と、議題情報に基づいて抽出された会議ID101は、K002と、K004と、K006である。そして、K007(本実施の形態では未開催会議情報である)のAとBの場合、実績データベース300により不一致度304は、0.67であることがわかる。同様に抽出された会議ID101の不一致度304は、実績データベース300により得られる。   For example, when the pair of attendee information is A and B, the conference IDs 101 extracted based on the attendee information, the moderator information, and the agenda information are K002, K004, and K006. In the case of A and B of K007 (in this embodiment, it is unheld conference information), the result database 300 shows that the degree of mismatch 304 is 0.67. Similarly, the degree of inconsistency 304 of the extracted conference ID 101 is obtained from the result database 300.

まず、会議ID101:K002の場合、AとBの不一致度304は、0.5である。したがって、AとBの場合、K002の不一致度の差は、0.17である。つぎに、会議ID101:K004の場合、AとBの不一致度304は、0.5である。したがって、AとBの場合、K004の不一致度の差は、0.17である。そして、会議ID101:K006の場合、AとBの不一致度304は、1である。したがって、AとBの場合、K006の不一致度の差は、0.33である。   First, in the case of the conference ID 101: K002, the degree of mismatch 304 between A and B is 0.5. Therefore, in the case of A and B, the difference in the degree of mismatch between K002 is 0.17. Next, in the case of the conference ID 101: K004, the mismatch degree 304 between A and B is 0.5. Therefore, in the case of A and B, the difference in the degree of mismatch of K004 is 0.17. In the case of the conference ID 101: K006, the degree of mismatch 304 between A and B is 1. Therefore, in the case of A and B, the difference in the degree of mismatch between K006 is 0.33.

これにより、抽出された会議ID101の中で不一致度の差が一番小さい値の会議ID101は、K002とK004である。したがって、K002とK004のリスク時間305が実績データベース300からそれぞれ読み出される。   As a result, the conference ID 101 having the smallest difference in the mismatch degree among the extracted conference IDs 101 is K002 and K004. Therefore, the risk times 305 of K002 and K004 are read from the performance database 300, respectively.

同様に不一致度の差の算出処理と、検索処理と、リスク時間305の読み出し処理が、一対の出席者情報ごとに行われる。一対の出席者情報ごとに不一致度304の算出処理およびリスク時間305の読み出し処理の処理結果を下記に示す。   Similarly, the difference degree difference calculation process, the search process, and the risk time 305 reading process are performed for each pair of attendee information. The processing results of the calculation process of the mismatch degree 304 and the reading process of the risk time 305 are shown below for each pair of attendee information.

まず、不一致度の差の算出処理の算出結果を示す。下記は(会議ID101,不一致度の差)である。
・AとBの場合:(K002,0.17),(K004,0.17),(K006,0.33)
・AとCの場合:(K002,0.34),(K004,0.17),(K005,0),(K006,0)
・BとCの場合:(K002,0.33),(K004,0.33),(K006,0.33)
First, the calculation result of the difference degree difference calculation process is shown. The following is (Meeting ID 101, Difference in discrepancy).
In the case of A and B: (K002, 0.17), (K004, 0.17), (K006, 0.33)
In the case of A and C: (K002, 0.34), (K004, 0.17), (K005, 0), (K006, 0)
In the case of B and C: (K002, 0.33), (K004, 0.33), (K006, 0.33)

つぎに、不一致度の差が最小値の会議ID101を検索する検索処理結果を示す。
・AとBの場合の会議ID101:K002,K004
・AとCの場合の会議ID101:K005,K006
・BとCの場合の会議ID101:K002,K004,K006
Next, a search processing result for searching for the conference ID 101 having the smallest difference in the mismatch degree is shown.
Meeting ID 101 for A and B: K002, K004
Meeting ID 101 for A and C: K005, K006
Meeting ID 101 for B and C: K002, K004, K006

そして、検索された会議ID101のリスク時間305が実績データベース300から読み出される読み出し結果を示す。
・AとBの場合のリスク時間305:0,20[分]
・AとCの場合のリスク時間305:30,20[分]
・BとCの場合のリスク時間305:0,20,20[分]
And the risk time 305 of meeting ID101 searched shows the read result read from the performance database 300. FIG.
・ Risk time for A and B 305: 0, 20 [minutes]
・ Risk time for A and C 305: 30, 20 [minutes]
-Risk time for B and C 305: 0, 20, 20 [minutes]

これにより、議題303の論点502にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が、開催日の予定を組み易くなる。   Accordingly, the extended time 105 is predicted depending on whether or not there is a deviation in the issue point 502 of the agenda 303. Accordingly, it is easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule the date of the meeting.

つぎに、設定部707は、検索部705により検索された開催済会議情報のリスク時間305を未開催会議情報の延長時間105に設定する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている検索結果であることがわかる識別情報を基にリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305を未開催会議情報の延長時間105に設定する。なお、設定結果は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。   Next, the setting unit 707 sets the risk time 305 of the held conference information searched by the search unit 705 as the extension time 105 of the unheld conference information. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the storage device and reads the risk time 305 based on the identification information that indicates that the search result is stored. Then, the read risk time 305 is set as the extension time 105 of the non-held meeting information. The setting result is stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607.

また、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている検索結果であることがわかる識別情報を基にリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305の中から最大のリスク時間305を未開催会議情報の延長時間105に設定する。   Further, for example, the CPU 601 reads the risk time 305 based on the identification information that indicates that the search result is stored by accessing the storage device. Then, the maximum risk time 305 among the read risk times 305 is set as the extension time 105 of the unheld conference information.

また、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている検索結果であることがわかる識別情報を基にリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305の平均を算出する。つぎに、算出結果を未開催会議情報の延長時間105に設定する。なお、設定結果は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。   Further, for example, the CPU 601 reads the risk time 305 based on the identification information that indicates that the search result is stored by accessing the storage device. Then, the average of the read risk time 305 is calculated. Next, the calculation result is set to the extension time 105 of the non-held conference information. The setting result is stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607.

最大のリスク時間305および平均のリスク時間305が一対の出席者情報ごとに延長時間105に設定され、かつ未開催会議情報の延長時間105に設定された設定結果を下記に示す。
・AとBの場合の最大の延長時間105:20[分]
・AとCの場合の最大の延長時間105:30[分]
・BとCの場合の最大の延長時間105:20[分]
・K007の最大の延長時間105:30[分]
・AとBの場合の平均の延長時間105:10[分]
・AとCの場合の平均の延長時間105:25[分]
・BとCの場合の平均の延長時間105:13[分](小数点以下を四捨五入)
・K007の平均の延長時間105:16[分](小数点以下を四捨五入)
A setting result in which the maximum risk time 305 and the average risk time 305 are set as the extension time 105 for each pair of attendee information and is set as the extension time 105 of the unheld meeting information is shown below.
・ Maximum extension time for A and B 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time for A and C 105: 30 [minutes]
・ Maximum extension time for B and C 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time of K007 105: 30 [minutes]
-Average extension time for A and B 105: 10 [minutes]
-Average extension time for A and C 105: 25 [minutes]
・ Average extension time for B and C 105: 13 [minutes] (rounded off to the nearest decimal place)
・ Average extension time of K007 105: 16 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)

そして、出力部708は、設定部707により設定された延長時間105を出力する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして設定結果を読み出して出力する。出力形式としては、たとえば、ディスプレイ608への表示、プリンタ613への印刷出力、I/F609による外部装置への送信がある。また、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶することとしてもよい。本実施の形態では、図1に示した延長時間通知100の延長時間105にK007の最大の延長時間105を出力している。   Then, the output unit 708 outputs the extended time 105 set by the setting unit 707. Specifically, for example, the CPU 601 accesses the storage device, reads out the setting result, and outputs it. Examples of the output format include display on the display 608, print output to the printer 613, and transmission to an external device via the I / F 609. Further, it may be stored in a storage device such as the RAM 603, the magnetic disk 605, and the optical disk 607. In the present embodiment, the maximum extension time 105 of K007 is output as the extension time 105 of the extension time notification 100 shown in FIG.

つぎに、たとえば、未開催会議が開催されると、開催者は、実会議時間202を会議データベース200に登録する。そして、たとえば、CPU601が、実績データベース300内のリスク時間305を会議データベース200の予定時間201と実会議時間202により算出する。図14〜図15に未開催会議の会議開催後の会議データベース200および実績データベース300を示す。   Next, for example, when an unheld meeting is held, the organizer registers the actual meeting time 202 in the meeting database 200. For example, the CPU 601 calculates the risk time 305 in the performance database 300 based on the scheduled time 201 and the actual conference time 202 in the conference database 200. 14 to 15 show the conference database 200 and the results database 300 after the conference of the non-held conference.

図14は、会議開催後の会議データベース200の記憶内容を示す説明図である。会議ID101:K007の実会議時間202に105[分]が記述されている(点線の囲い)。したがって、本実施の形態では、未開催会議情報であるK007は、実会議時間202が記述されると開催済会議情報として他の未開催会議情報の延長時間105の設定に使用される。つぎに、図15にて会議開催後の実績データベース300を示す。   FIG. 14 is an explanatory diagram showing the contents stored in the conference database 200 after the conference is held. 105 [minutes] is described in the actual conference time 202 of the conference ID 101: K007 (enclosed by a dotted line). Therefore, in this embodiment, K007, which is non-held conference information, is used for setting the extended time 105 of other non-held conference information as held conference information when the actual conference time 202 is described. Next, the result database 300 after the conference is held is shown in FIG.

図15は、会議開催後の実績データベース300の記憶内容を示す説明図である。会議ID101:K007のリスク時間305に25が記述されている(点線の囲い)。会議ID101:K007の予定時間201は、80[分]であり、実会議時間202は、105[分]である。したがって、予定時間201と実会議時間202の時間差であるリスク時間305は、25[分]である。   FIG. 15 is an explanatory diagram showing the stored contents of the results database 300 after the conference is held. 25 is described in the risk time 305 of the conference ID 101: K007 (enclosed by a dotted line). The scheduled time 201 of the conference ID 101: K007 is 80 [minutes], and the actual conference time 202 is 105 [minutes]. Therefore, the risk time 305 that is the time difference between the scheduled time 201 and the actual meeting time 202 is 25 [minutes].

なお、上述した選択部702〜出力部708は、具体的には、たとえば、図6に示したROM602、RAM603、磁気ディスク605などの記録媒体に記録されたプログラムを、CPU601が実行することによって、その機能を実現する。   Note that the selection unit 702 to the output unit 708 described above, specifically, the CPU 601 executes a program recorded on a recording medium such as the ROM 602, the RAM 603, and the magnetic disk 605 shown in FIG. Realize its function.

(会議支援装置700の会議支援処理手順)
実施の形態にかかる会議支援装置700の会議支援処理手順について説明する。図16は、会議支援装置700の会議支援処理手順を示すフローチャートである。未開催会議の延長時間を予測することを示すフローチャートである。なお、図16では、出席者とは出席者情報を示し、司会者とは司会者情報を示し、議題とは議題情報を示し、論点とは論点情報を示している。
(Conference support processing procedure of the conference support apparatus 700)
A meeting support processing procedure of the meeting support apparatus 700 according to the embodiment will be described. FIG. 16 is a flowchart showing a meeting support processing procedure of the meeting support apparatus 700. It is a flowchart which shows estimating the extension time of a non-holding meeting. In FIG. 16, the attendee indicates attendee information, the presenter indicates presenter information, the agenda indicates agenda information, and the issue indicates issue information.

まず、受付部701により、未開催会議の出席者と、司会者と、議題と、予定時間を取得し(ステップS1601)、未開催会議の会議IDを発行する(ステップS1602)。たとえば、開催者が、入力画面800に出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、予定時間とを入力する。つぎに、たとえば、コンピュータが、未開催会議情報の出席者リスト102と、司会者103と、議題リスト104と、予定時間201とを取得する。そして、未開催会議の会議ID101を発行して会議データベース200へ取得した情報を出力する。   First, the attendant 701, the agenda, and the scheduled time are acquired by the reception unit 701 (step S1601), and the conference ID of the unheld meeting is issued (step S1602). For example, the organizer inputs attendee information, moderator information, agenda information, and scheduled time on the input screen 800. Next, for example, the computer acquires the attendee list 102, the moderator 103, the agenda list 104, and the scheduled time 201 of the non-held meeting information. Then, the conference ID 101 of the unheld conference is issued and the acquired information is output to the conference database 200.

つぎに、未開催会議に出席する出席者へ会議開催を通知し(ステップS1603)、未開催会議に出席する各出席者から論点を取得し(ステップS1604)、論点の収集処理を実行する(ステップS1605)。たとえば、開催通知1000に未開催会議情報を示して議題ごとに論点を通知するように各出席者に通知する。つぎに、出席者から議題ごとに論点が入力される。そして、コンピュータが、会議論点データベース400に出力する。   Next, the meeting attendance is notified to the attendees attending the non-held meeting (step S1603), the points of issue are obtained from each attendee attending the unheld meeting (step S1604), and the process of collecting the points is executed (step S1604). S1605). For example, each attendee is notified so as to notify the meeting notice 1000 for the agenda for each agenda by indicating the information of the unheld meeting. Next, issues are entered for each agenda by attendees. Then, the computer outputs to the meeting discussion point database 400.

つぎに、不一致度の算出処理を実行する(ステップS1606)。不一致度の算出処理により一対の出席者情報ごとに各議題に対応した不一致度304が算出される。これにより、未開催会議の論点に出席者間でどのくらいずれがあるかが予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点情報にずれがあるかを把握でき、論点の統一などを事前に検討することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。   Next, a mismatch degree calculation process is executed (step S1606). The mismatch degree 304 corresponding to each agenda is calculated for each pair of attendee information by the mismatch degree calculation process. This makes it possible to predict how much of the attendees will be at the issue of the unsent meeting. Therefore, the organizer can grasp how much the issue point information is different between the attendees, and can examine the unification of issue points in advance. In addition, the meeting time can be shortened.

つぎに、延長時間の設定処理を実行し(ステップS1607)、出力部708により、最大の延長時間を出力し(ステップS1608)、一連の処理を終了する。設定処理により未開催会議情報の出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、算出された論点情報の不一致度304に基づいて、延長時間105が設定される。   Next, an extension time setting process is executed (step S1607), the output unit 708 outputs the maximum extension time (step S1608), and the series of processes ends. The extension time 105 is set based on the inconsistency 304 of the attendee information, the moderator information, the agenda information, and the calculated point information calculated by the setting process.

これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある最大の延長時間105が予測される。さらに、議題情報による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。そして、議題情報の論点情報にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   This predicts the maximum extension time 105 that can occur due to the influence of attendees and presenters. Further, an extended time 105 that may occur due to the influence of the agenda information is predicted. Then, the extension time 105 is predicted depending on whether or not there is a deviation in the agenda information. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date.

つぎに、上述した論点の収集処理(ステップS1605)について説明する。図17は、論点の収集処理の処理手順を示すフローチャートである。論点の収集処理では、会議論点データベース400に出席者情報ごとに取得した論点情報の論点IDが登録される。なお、図17では、出席者とは出席者情報を示し、論点とは論点情報を示している。図17においてまず、論点の収集処理が未処理の出席者があるか否かを判断する(ステップS1701)。これにより、論点情報の収集処理を終了するか、論点情報の収集処理を行う出席者情報が選択される。   Next, the above-described issue collection processing (step S1605) will be described. FIG. 17 is a flowchart illustrating a processing procedure of the issue point collection processing. In the issue collection process, the issue ID of the issue information acquired for each attendee information is registered in the meeting discussion point database 400. In FIG. 17, the attendee indicates attendee information, and the issue points indicate issue information. In FIG. 17, first, it is determined whether there is an attendee who has not yet been processed for collecting points (step S1701). Thereby, the collection process of the issue point information is ended, or the attendee information for performing the issue point information collection process is selected.

論点の収集処理が未処理の出席者があると判断された場合(ステップS1701:Yes)、論点ごとに対応する論点IDを検索し(ステップS1702)、論点IDのない論点があるか否かを判断する(ステップS1703)。論点IDのない論点があると判断された場合(ステップS1703:Yes)、論点IDを生成して論点と論点IDとを保存する(ステップS1704)。論点情報に対応する論点ID501が、論点IDデータベース500に登録されていない場合、新たに論点ID501が発行されて論点情報が論点IDデータベース500に登録される。   When it is determined that there is an attendee who has not yet processed the issue collection process (step S1701: Yes), the issue ID corresponding to each issue is searched (step S1702), and whether or not there is an issue with no issue ID. Judgment is made (step S1703). If it is determined that there is an issue point having no issue point ID (step S1703: YES), the issue point ID is generated and the issue point and the issue point ID are stored (step S1704). If the issue ID 501 corresponding to the issue information is not registered in the issue ID database 500, a new issue ID 501 is issued and the issue information is registered in the issue ID database 500.

そして、出席者と論点IDを関連づけて保存する(ステップS1705)。一方、論点IDのない論点がないと判断された場合(ステップS1703:No)、ステップS1705へ移行する。   Then, the attendee and the issue ID are associated with each other and stored (step S1705). On the other hand, if it is determined that there is no issue point with no issue ID (step S1703: No), the process proceeds to step S1705.

一方、論点の収集処理が未処理の出席者がないと判断された場合(ステップS1701:No)、ステップS1606へ移行する。これにより、会議論点データベース400に出席者情報ごとに論点IDリスト402へ論点ID501が登録される。したがって、開催者は、会議ID101と出席者情報により、各出席者の論点502を検索することができる。これにより、開催者が論点情報を把握することができ、出席者へ論点情報を通知して、論点情報を統一させることができる。したがって、会議時間の短縮化を図ることができる。   On the other hand, when it is determined that there is no attendee who has not yet processed the issue collection process (step S1701: No), the process proceeds to step S1606. As a result, the issue ID 501 is registered in the issue ID list 402 for each attendee information in the meeting discussion point database 400. Therefore, the organizer can search the issue points 502 of each attendee based on the conference ID 101 and attendee information. Thus, the organizer can grasp the issue information, notify the attendee of the issue information, and unify the issue information. Therefore, the meeting time can be shortened.

つぎに、上述した不一致度の算出処理(ステップS1606)について説明する。図18は、不一致度の算出処理の処理手順を示すフローチャートである。不一致度の算出処理では、一対の出席者情報の論点情報が、ずれている割合である不一致度が算出される。なお、図18では、一対の出席者とは一対の出席者情報を示し、出席者とは出席者情報を示している。   Next, the above-described mismatch degree calculation process (step S1606) will be described. FIG. 18 is a flowchart illustrating a processing procedure of the mismatch degree calculation processing. In the mismatch degree calculation process, the mismatch degree, which is the ratio at which the point information of the pair of attendee information is shifted, is calculated. In FIG. 18, a pair of attendees indicates a pair of attendee information, and an attendee indicates attendee information.

図18においてまず、選択部702により、不一致度が算出されていない一対の出席者があるか否かを判断する(ステップS1801)。これにより、出席者リスト102から一対の出席者情報が順次選択される。そして、選択される都度、不一致度304の算出処理が実行される。   In FIG. 18, first, the selection unit 702 determines whether or not there is a pair of attendees whose disagreement degrees are not calculated (step S1801). Accordingly, a pair of attendee information is sequentially selected from the attendee list 102. Then, each time a selection is made, a calculation process of the mismatch degree 304 is executed.

まず、不一致度が算出されていない一対の出席者があると判断された場合(ステップS1801:Yes)、i=1,j=1,Y=0を実行し(ステップS1802)、判断部704により、一方の出席者のi番目の論点IDと他方の出席者のj番目の論点IDが異なるか否かを判断する(ステップS1803)。一方の出席者のi番目の論点IDと他方の出席者のj番目の論点IDが異なると判断された場合(ステップS1803:Yes)、Y=Y+1を実行し(ステップS1804)、j<他方の出席者の論点IDの総数であるか否かを判断する(ステップS1805)。   First, when it is determined that there is a pair of attendees whose disagreement degrees are not calculated (step S1801: Yes), i = 1, j = 1, and Y = 0 are executed (step S1802), and the determination unit 704 Then, it is determined whether the i-th issue ID of one attendee is different from the j-th issue ID of the other attendee (step S1803). If it is determined that the i-th issue ID of one attendant is different from the j-th issue ID of the other attendant (step S1803: Yes), Y = Y + 1 is executed (step S1804), j <the other It is determined whether or not the total number of issue point IDs of the attendees (step S1805).

一方、一方の出席者のi番目の論点IDと他方の出席者のj番目の論点IDが同一であると判断された場合(ステップS1803:No)、ステップS1805へ移行する。そして、j<他方の出席者の論点IDの総数であると判断された場合(ステップS1805:Yes)、j=j+1を実行し(ステップS1806)、ステップS1803へ戻る。   On the other hand, if it is determined that the i-th issue ID of one attendee and the j-th issue ID of the other attendant are the same (step S1803: No), the process proceeds to step S1805. If it is determined that j <the total number of issue IDs of the other attendee (step S1805: Yes), j = j + 1 is executed (step S1806), and the process returns to step S1803.

一方、j<他方の出席者の論点IDの総数でないと判断された場合(ステップS1805:No)、i<一方の出席者の論点IDの総数であるか否かを判断する(ステップS1807)。i<一方の出席者の論点IDの総数であると判断された場合(ステップS1807:Yes)、i=i+1,j=1を実行し(ステップS1808)、ステップS1803へ戻る。   On the other hand, if it is determined that j is not the total number of issue IDs of the other attendee (step S1805: No), it is determined whether i is less than the total number of issue IDs of the one attendee (step S1807). If it is determined that i <the total number of issue IDs of one attendee (step S1807: YES), i = i + 1, j = 1 is executed (step S1808), and the process returns to step S1803.

一方、i<一方の出席者の論点IDの総数でないと判断された場合(ステップS1807:No)、X=論点IDの種類の総数を実行し(ステップS1809)、算出部705により、不一致度=Y/Xを実行し(ステップS1810)、一対の出席者と不一致度を関連づけて保存し(ステップS1811)、ステップS1801へ戻る。   On the other hand, if it is determined that i <not the total number of issue point IDs of one attendant (step S1807: No), X = the total number of issue ID types is executed (step S1809), and the calculation unit 705 causes the mismatch degree = Y / X is executed (step S1810), the pair of attendees and the degree of inconsistency are stored in association with each other (step S1811), and the process returns to step S1801.

一方、不一致度が算出されていない一対の出席者がないと判断された場合(ステップS1801:No)、ステップS1607へ移行する。上述したように不一致度の算出処理により一対の出席者情報の論点情報の異同に基づいて、不一致度304が算出される。これにより、未開催会議の論点に出席者間でどのくらいずれがあるかが予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点にずれがあるかを把握でき、論点を事前に通知することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。   On the other hand, when it is determined that there is no pair of attendees for which the degree of inconsistency is not calculated (step S1801: No), the process proceeds to step S1607. As described above, the mismatch degree 304 is calculated based on the difference between the point information of the pair of attendee information by the mismatch degree calculation process. This makes it possible to predict how much of the attendees will be at the issue of the unsent meeting. Therefore, it is possible for the organizer to grasp how much the issue point is different between the attendees, and to notify the issue point in advance. In addition, the meeting time can be shortened.

つぎに、延長時間の設定処理(ステップS1607)について説明する。図19は、延長時間の設定処理の処理手順を示すフローチャートである。延長時間の設定処理では、未開催会議情報の延長時間を、出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、不一致度に基づいて設定する。なお、図19では、一対の出席者とは一対の出席者情報を示し、司会者とは司会者情報を示し、議題とは議題情報を示している。   Next, the extension time setting process (step S1607) will be described. FIG. 19 is a flowchart illustrating a processing procedure of the extension time setting process. In the extension time setting process, the extension time of the non-held meeting information is set based on the attendee information, the moderator information, the agenda information, and the degree of mismatch. In FIG. 19, a pair of attendees indicates a pair of attendee information, a moderator indicates moderator information, and an agenda indicates agenda information.

図19においてまず、選択部702により、延長時間を設定していない一対の出席者があるか否かを判断する(ステップS1901)。これにより、出席者リスト102から一対の出席者情報が順次選択される。そして、選択される都度、未開催会議の延長時間105が設定される。   In FIG. 19, first, the selection unit 702 determines whether there is a pair of attendees who have not set an extension time (step S1901). Accordingly, a pair of attendee information is sequentially selected from the attendee list 102. Then, each time a selection is made, an extension time 105 of the unheld meeting is set.

延長時間を設定していない一対の出席者があると判断された場合(ステップS1901:Yes)、抽出部703により、未開催会議の一対の出席者を含み、司会者および議題が同一の会議IDを抽出する(ステップS1902)。これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。さらに議題情報による影響で発生する可能性のある延長時間が予測される。   When it is determined that there is a pair of attendees for whom the extension time is not set (step S1901: Yes), the extraction unit 703 includes a pair of attendees of the unheld meeting, and the conference ID is the same as the chairperson and agenda. Is extracted (step S1902). This predicts an extended time 105 that may occur due to the influence of attendees and presenters. In addition, the extended time that may occur due to the influence of the agenda information is predicted.

つぎに、検索部705により、所定の不一致度の検索処理を実行する(ステップS1903)。これにより、議題情報の論点情報にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。そして、検索された会議IDから最大のリスク時間を取得し(ステップS1904)、設定部707により、リスク時間を延長時間として設定し(ステップS1905)、一対の出席者と延長時間を関連づけて保存し(ステップS1906)、ステップS1901へ戻る。これにより、一対の出席者情報ごとに最大の延長時間が予測される。   Next, the search unit 705 executes search processing with a predetermined mismatch degree (step S1903). Thereby, the extended time 105 is predicted depending on whether or not there is a deviation in the agenda information. Then, the maximum risk time is obtained from the retrieved conference ID (step S1904), the risk time is set as an extended time by the setting unit 707 (step S1905), and the pair of attendees are associated with the extended time and stored. (Step S1906), the process returns to Step S1901. Thereby, the maximum extension time is predicted for each pair of attendee information.

一方、延長時間を設定していない一対の出席者がないと判断された場合(ステップS1901:No)、一対の出席者情報ごとに保存されている延長時間を検索して最大の延長時間を取得し(ステップS1907)、未開催会議の最大の延長時間に設定し(ステップS1908)、ステップS1608へ移行する。これにより、一対の出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、不一致度304に基づいて最大の延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   On the other hand, when it is determined that there is no pair of attendees for whom no extension time has been set (step S1901: No), the extension time stored for each pair of attendee information is searched to obtain the maximum extension time. (Step S1907), the maximum extension time of the unheld meeting is set (Step S1908), and the process proceeds to Step S1608. Accordingly, the maximum extension time 105 is predicted based on the pair of attendee information, the moderator information, the agenda information, and the degree of mismatch 304. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date.

つぎに、上述した所定の不一致度の検索処理(ステップS1903)について説明する。図20は、所定の不一致度の検索処理を示すフローチャートである。所定の不一致度の検索処理では、未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度304との差が小さい不一致度304である開催済会議情報を検索する。   Next, the above-described search process (step S1903) for the predetermined mismatch degree will be described. FIG. 20 is a flowchart showing search processing for a predetermined degree of mismatch. In the search processing of a predetermined mismatch level, the held conference information having a mismatch level 304 with a small difference from the mismatch level 304 of the pair of attendee information of the unheld conference information is searched.

図20においてまず、k=1,P=1を実行し(ステップS2001)、k>抽出された会議IDの総数であるか否かを判断する(ステップS2002)。k>抽出された会議IDの総数であると判断された場合(ステップS2002:Yes)、k番目の不一致度の差=|未開催会議の不一致度−k番目の会議IDの不一致度|を実行する(ステップS2003)。これにより、それぞれの不一致度の差が算出される。そして、P≧不一致度の差であるか否かを判断する(ステップS2004)。   In FIG. 20, first, k = 1 and P = 1 are executed (step S2001), and it is determined whether k> total number of extracted conference IDs (step S2002). When it is determined that k> the total number of extracted conference IDs (step S2002: Yes), the difference of the kth mismatch level = | the mismatch level of the unheld conference−the mismatch level of the kth conference ID | (Step S2003). Thereby, the difference of each mismatch degree is calculated. Then, it is determined whether or not P ≧ difference level difference (step S2004).

そして、P≧不一致度の差であると判断された場合(ステップS2004:Yes)、P=不一致度の差であるか否かを判断する(ステップS2005)。P=不一致度の差であると判断された場合(ステップS2005:Yes)、k番目の会議IDを追加保存し(ステップS2006)、k=k+1を実行し(ステップS2009)、ステップS2002へ戻る。これにより、未開催会議情報の不一致度304と差が小さい不一致度304を有する会議ID101をすべて検索することができる。   If it is determined that P ≧ difference difference (step S2004: Yes), it is determined whether P = difference difference (step S2005). If it is determined that P = difference difference (step S2005: Yes), the kth conference ID is additionally stored (step S2006), k = k + 1 is executed (step S2009), and the process returns to step S2002. As a result, it is possible to search for all the conference IDs 101 having the discrepancy degree 304 with a small difference from the discrepancy degree 304 of the unheld conference information.

一方、P=不一致度の差でないと判断された場合(ステップS2005:No)、P=k番目の不一致度の差とし(ステップS2007)、未開催会議情報の不一致度と差が小さい不一致度である会議IDとして保存されている会議IDを削除してk番目の会議IDを保存し(ステップS2008)、ステップS2009へ移行する。これにより、未開催会議情報の不一致度と差が最も小さい不一致度304を有する会議ID101がすべて検索される。   On the other hand, if it is determined that P = not a difference in mismatch degree (step S2005: No), P = kth difference in mismatch degree (step S2007), and the mismatch degree between the non-held conference information and the mismatch degree is small. The conference ID stored as a certain conference ID is deleted, the kth conference ID is stored (step S2008), and the process proceeds to step S2009. As a result, all the conference IDs 101 having the discrepancy degree 304 having the smallest difference from the discrepancy degree of the non-held conference information are searched.

一方、P≧不一致度の差でないと判断された場合(ステップS2004:No)、ステップS2009へ移行する。一方、k>抽出された会議IDの総数でないと判断された場合(ステップS2002:No)、ステップS1904へ移行する。これにより、議題情報の論点情報にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   On the other hand, when it is determined that the difference is not P ≧ mismatch degree (step S2004: No), the process proceeds to step S2009. On the other hand, if it is determined that k is not the total number of extracted conference IDs (step S2002: No), the process proceeds to step S1904. Thereby, the extended time 105 is predicted depending on whether or not there is a deviation in the agenda information. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date.

以上説明したように、会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法によれば、未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部の出席者情報を含み、未開催会議情報の司会者情報と同一である開催済会議情報を抽出してリスク時間を取得する。そして、取得したリスク時間を未開催会議情報の延長時間として出力する。これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある延長時間が予測され、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   As described above, according to the conference support device, the conference support program, and the conference support method, the attendee information of at least a part of the attendee information of the unheld conference information includes the presenter information of the unheld conference information and The risk information is acquired by extracting the information of the already held conference. Then, the acquired risk time is output as an extension time of the non-held meeting information. As a result, an extended time that may occur due to the influence of the attendees and the presenter is predicted, and attendees attending the unheld meeting can easily schedule the date of the meeting.

また、未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部の出席者情報を含み、未開催会議情報の司会者情報と同一である開催済会議情報が複数抽出された場合、最大のリスク時間を未開催会議情報の延長時間として出力する。これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある最大の延長時間が予測され、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   In addition, if multiple held meeting information that includes at least a part of the attendee information in the unconventional meeting information and is the same as the moderator information in the unheld meeting information is extracted, the maximum risk time is not Output as extended time of conference information. As a result, the maximum extension time that may occur due to the influence of the attendees and the moderator is predicted, and attendees attending the unheld meeting can easily schedule the date of the meeting.

そして、さらに未開催会議の議題情報が同一である開催済会議情報により未開催会議情報の延長時間を設定することにより、議題情報による影響で発生する可能性のある延長時間が予測され、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   In addition, by setting the extension time of the information on the non-held meeting based on the information of the held meeting that has the same agenda information of the non-held meeting, the extended time that may occur due to the influence of the agenda information is predicted and not held Attendees attending the meeting can easily schedule the date of the event.

また、未開催会議情報の中から一対の出席者情報を選択し、選択された一対の出席者情報ごとに論点情報の不一致度を算出することで、未開催会議の論点が出席者間でどのくらいずれているかを予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点にずれがあるかを把握でき、論点の統一などを事前に検討することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。   In addition, by selecting a pair of attendee information from among the information on the non-held meeting and calculating the degree of disagreement of the issue information for each selected pair of attendee information, how much the issue of the unheld meeting is between the attendees You can predict whether it has shifted. Therefore, the organizer can grasp how much the issue points are different among the attendees, and can consider the unification of the issue points in advance. In addition, the meeting time can be shortened.

そして、さらに未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度に近い値である開催済会議情報を検索することで、論点がずれているか否かによる影響で発生する可能性のある延長時間が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。   Further, by searching for held conference information that is a value close to the degree of discrepancy between the pair of attendee information of the non-held conference information, the extended time that may occur due to the influence of whether or not the issue is deviated is expected. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date.

なお、本実施の形態で説明した会議支援方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本会議支援プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また本会議支援プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。   The conference support method described in the present embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. The conference support program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The conference support program may be distributed via a network such as the Internet.

102 出席者リスト
103 司会者
105 延長時間
200 会議データベース
201 予定時間
202 実会議時間
300 実績データベース
303 議題
304 不一致度
400 会議論点データベース
401 出席者
502 論点
700 会議支援装置
701 受付部
702 選択部
703 抽出部
704 判断部
705 算出部
706 検索部
708 出力部
102 Attendee List 103 Moderator 105 Extended Time 200 Conference Database 201 Scheduled Time 202 Actual Conference Time 300 Results Database 303 Agenda 304 Inconsistency 400 Conference Issue Database 401 Attendee 502 Issue 700 Conference Support Device 701 Reception Unit 702 Selection Unit 703 Extraction Unit 704 Judgment unit 705 Calculation unit 706 Search unit 708 Output unit

Claims (6)

未開催会議の複数の出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける受付手段と、
開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、前記受付手段により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ前記未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出手段と、
前記未開催会議情報の中から、一対の出席者情報を順次選択する選択手段と、
前記選択手段により選択される都度、前記一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する判断手段と、
前記判断手段により判断された異同の数に基づいて、前記一方の出席者情報の論点情報と前記他方の出席者情報の論点情報の不一致度を算出する算出手段と、
前記抽出手段により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として出力し、前記算出手段により算出された不一致度を前記未開催会議情報に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする会議支援装置。
Accepting means for receiving information on a plurality of attendees of a non-held meeting, discussion information corresponding to the agenda information for each of the attendee information, and unconventional meeting information having moderator information;
For each held meeting, the held meeting information including the time difference between the scheduled meeting time and the actual meeting time, the attendee information, the issue information corresponding to the agenda information for each attendee information, and the chairperson information is stored. A conference that includes at least a part of attendee information of the non-held conference information received by the receiving means and is the same as the moderator information of the non-held conference information Extraction means for extracting information;
A selection means for sequentially selecting a pair of attendee information from the unheld meeting information;
Judgment means for judging the difference between the issue information of one attendee information and the issue information of the other attendee information, among the pair of attendee information, each time selected by the selection means;
Based on the number of differences determined by the determining means, calculating means for calculating the degree of inconsistency between the issue information of the one attendee information and the issue information of the other attendee information;
Obtaining a time difference of the held conference information extracted by the extracting means and outputting it as an extended time of the unheld meeting, and outputting means for outputting the inconsistency calculated by the calculating means to the unheld meeting information ;
A conference support apparatus comprising:
前記出力手段は、
前記抽出手段により複数の開催済会議情報が抽出された場合、前記複数の開催済会議情報の時間差の中から最も大きい時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として設定することを特徴とする請求項1に記載の会議支援装置。
The output means includes
When a plurality of held conference information is extracted by the extraction unit, the largest time difference is acquired from the time differences of the plurality of held conference information and set as an extension time of the unheld conference. The conference support apparatus according to claim 1.
前記未開催会議情報および前記データベース内の開催済会議情報には、それぞれの議題情報を含み、
前記抽出手段は、
前記データベースの中から、さらに前記未開催会議情報の議題情報と同一の議題情報である開催済会議情報を抽出することを特徴とする請求項1または2に記載の会議支援装置。
The non-held conference information and the held conference information in the database include the respective agenda information,
The extraction means includes
3. The meeting support apparatus according to claim 1, further comprising: held meeting information that is the same agenda information as the agenda information of the non-held meeting information from the database.
前記データベース内の開催済会議情報が、出席者情報の組み合わせごとに不一致度を有し、Held meeting information in the database has a discrepancy for each combination of attendee information,
前記抽出手段は、The extraction means includes
前記データベースを参照し、前記未開催会議情報の一対の出席者情報を含む未開催会議情報を抽出し、Referencing the database, extracting unheld meeting information including a pair of attendee information of the unheld meeting information,
前記抽出手段により抽出された開催済会議情報の中から、前記出力手段により出力された前記未開催会議の前記一対の出席者情報の不一致度から所定範囲の不一致度である前記開催済会議情報を検索する検索手段と、を備え、From the held meeting information extracted by the extracting means, the held meeting information that is a mismatch degree within a predetermined range from the mismatch degree of the pair of attendee information of the unheld meeting outputted by the output means. A search means for searching,
前記出力手段は、The output means includes
前記検索手段により検索された開催済会議情報の時間差を前記未開催会議情報の延長時間として出力することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の会議支援装置。The conference support apparatus according to claim 1, wherein a time difference between the held conference information searched by the search unit is output as an extension time of the non-held conference information.
コンピュータを、Computer
未開催会議の複数の出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける受付手段、Accepting means for receiving information on unheld meetings having a plurality of attendee information of unheld meetings, issue information corresponding to agenda information for each of the attendee information, and moderator information,
開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、前記受付手段により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ前記未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出手段、For each held meeting, the held meeting information including the time difference between the scheduled meeting time and the actual meeting time, the attendee information, the issue information corresponding to the agenda information for each attendee information, and the chairperson information is stored. A conference that includes at least a part of attendee information of the non-held conference information received by the receiving means and is the same as the moderator information of the non-held conference information Extraction means for extracting information,
前記未開催会議情報の中から、一対の出席者情報を順次選択する選択手段、A selection means for sequentially selecting a pair of attendee information from the unheld meeting information,
前記選択手段により選択される都度、前記一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する判断手段、Judgment means for judging the difference between the issue point information of one attendee information and the issue information of the other attendee information among the pair of attendee information each time selected by the selection means,
前記判断手段により判断された異同の数に基づいて、前記一方の出席者情報の論点情報と前記他方の出席者情報の論点情報の不一致度を算出する算出手段、Based on the number of differences determined by the determining means, calculating means for calculating the degree of inconsistency between the issue information of the one attendee information and the issue information of the other attendee information,
前記抽出手段により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として出力し、前記算出手段により算出された不一致度を前記未開催会議情報に出力する出力手段、An output unit that obtains a time difference of the held conference information extracted by the extraction unit and outputs the time difference as the extension time of the non-held conference, and outputs the degree of inconsistency calculated by the calculation unit to the non-held conference information;
として機能させることを特徴とする会議支援プログラム。A conference support program characterized by functioning as
コンピュータが、Computer
未開催会議の複数の出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける受付工程、Accepting step of receiving unconventional meeting information having a plurality of attendee information of unconventional meetings, issue information corresponding to agenda information for each attendee information, and moderator information,
開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、前記受付工程により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ前記未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出工程、For each held meeting, the held meeting information including the time difference between the scheduled meeting time and the actual meeting time, the attendee information, the issue information corresponding to the agenda information for each attendee information, and the chairperson information is stored. Held conference that includes at least a part of attendee information of the non-held conference information received by the reception step and is the same as the moderator information of the non-held conference information An extraction process for extracting information,
前記未開催会議情報の中から、一対の出席者情報を順次選択する選択工程、A selection step of sequentially selecting a pair of attendee information from the unheld meeting information,
前記選択工程により選択される都度、前記一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する判断工程、A determination step of determining the difference between the issue information of one attendee information and the issue information of the other attendance information among the pair of attendance information each time selected by the selection step,
前記判断工程により判断された異同の数に基づいて、前記一方の出席者情報の論点情報と前記他方の出席者情報の論点情報の不一致度を算出する算出工程、Based on the number of differences determined by the determination step, a calculation step of calculating a degree of disagreement between the issue information of the one attendee information and the issue information of the other attendee information,
前記抽出工程により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として出力し、前記算出工程により算出された不一致度を前記未開催会議情報に出力する出力工程、Obtaining the time difference of the held conference information extracted by the extraction step and outputting it as an extended time of the non-held conference, and outputting the mismatch degree calculated by the calculation step to the non-held conference information,
を実行することを特徴とする会議支援方法。The meeting support method characterized by performing.
JP2009036364A 2009-02-19 2009-02-19 CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD Expired - Fee Related JP5282602B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009036364A JP5282602B2 (en) 2009-02-19 2009-02-19 CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009036364A JP5282602B2 (en) 2009-02-19 2009-02-19 CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2010191759A JP2010191759A (en) 2010-09-02
JP5282602B2 true JP5282602B2 (en) 2013-09-04

Family

ID=42817727

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009036364A Expired - Fee Related JP5282602B2 (en) 2009-02-19 2009-02-19 CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5282602B2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5940801B2 (en) * 2011-11-28 2016-06-29 日本電気通信システム株式会社 Destination schedule display system, destination schedule management device, destination schedule display method, and destination schedule display program
JP6492604B2 (en) * 2014-12-10 2019-04-03 富士通株式会社 Grouping support program, grouping support method, and grouping support apparatus
CN113311958B (en) * 2016-06-11 2022-09-09 苹果公司 Apparatus, method and graphical user interface for meeting space management and interaction

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007257503A (en) * 2006-03-24 2007-10-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd Conference support system
JP2008083924A (en) * 2006-09-27 2008-04-10 Brother Ind Ltd Schedule adjustment device and schedule adjustment program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2010191759A (en) 2010-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6481723B2 (en) Managing electronic conferences using artificial intelligence and conference rule templates
US11307735B2 (en) Creating agendas for electronic meetings using artificial intelligence
Puyt et al. From SOFT approach to SWOT analysis, a historical reconstruction
US20080091486A1 (en) Program, method, and apparatus for analyzing group work activities in a project
de Almeida Parizotto et al. The challenges of project management in small and medium-sized enterprises: a literature review based on bibliometric software and content analysis
Salmador Sánchez et al. Knowledge‐based manufacturing enterprises: evidence from a case study
JP2004348310A (en) Review support apparatus, method and program
JP5282602B2 (en) CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD
Panda Digitization of knowledge management methods: an essential approach
Telch et al. Governance challenges within national development planning: lessons from the Colombian experience
Pham et al. How to measure performance in agile software development? A mixed-method study
Clark et al. Using deterministic record linkage to link ambulance and emergency department data: is it possible without patient identifiers? A case study from the UK
DelSpina et al. Corporate requirement culture in development of a large scale medical system: A case study
Das et al. Assessing the impact of artificial intelligence on the arbitration process
Kalagonda et al. Diagnosis of multivariate control chart signal based on dummy variable regression technique
Lidberg Next generation freedom of information-from'pull'to'push': A comparative study
Jailani et al. Systematic Literature Review on green IT practice and executional factors
Hansen et al. Tailoring a Project Risk Management Tool through Co-Design: Managing Risk in the Fuzzy Front-End of Construction Project Design
JP5699473B2 (en) Schedule management program, schedule management apparatus, schedule management method, and schedule registration method
Gharieb Critical Appraisal Study of Knowledge Management and Its Importance Among Public Sector
Okoh et al. Knowledge Management and Low Operating Cost Indicator of Tax Administration Efficiency
CN113297460A (en) Content recommendation method, device and storage medium
Konstan et al. RecWork: Workshop on Recommender Systems for the Future of Work
Ha Crowdsourcing for large-scale data labelling
Hau The impact of internal communications for organizational success in managing projects

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20111006

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130131

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130205

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130408

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130430

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130513

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees