JP5282602B2 - CONFERENCE SUPPORT DEVICE, CONFERENCE SUPPORT PROGRAM, AND CONFERENCE SUPPORT METHOD - Google Patents
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Abstract
Description
本開示技術は、会議の開催者の時間設定を支援する会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法に関する。 The present disclosure relates to a conference support apparatus, a conference support program, and a conference support method that support time setting of a conference organizer.
従来、未開催会議の時間が、予定時間よりも大幅に延長されることがある。そのため、会議の出席者数と、会議の議題数と、過去の会議時間から平均会議時間が算出され、算出された平均会議時間と会議の出席者の理解度とにより会議時間が予測される技術が知られている(たとえば、下記特許文献1を参照。)。
Conventionally, the time of an unheld meeting may be significantly extended from the scheduled time. Therefore, a technology that calculates the average meeting time from the number of meeting attendees, the number of meeting topics, and the past meeting time, and predicts the meeting time based on the calculated average meeting time and the understanding level of the meeting attendees. Is known (for example, see
しかしながら、出席者同士の相性によっては会議の都度、会議時間が延長される問題点があった。そして、出席者同士の意見の相違が発生しても、会議をまとめることができる司会者の有無によって会議時間が変化する問題点があった。 However, depending on the compatibility of the attendees, there was a problem that the meeting time was extended at each meeting. And even if the difference of opinion between attendees occurred, there was a problem that the meeting time changed depending on the presence or absence of the presenter who can organize the meeting.
また、平均会議時間と、会議の出席者の理解度とにより会議時間が予測される技術では、出席者の組み合わせやどの出席者が司会者であるかによる影響は不明であり予測された会議時間が不正確である問題点があった。そのため、会議時間が延長されることで、対象の会議の次に異なる会議や外出などの予定を組む必要がある場合、未開催会議が延長することで予定を組むのが困難となる問題点があった。 In addition, with the technology that predicts the meeting time based on the average meeting time and the level of understanding of the meeting attendees, the effect of the combination of attendees and which attendee is the host is unknown, and the predicted meeting time There was a problem that was inaccurate. Therefore, if it is necessary to schedule a different meeting or going out after the target meeting because the meeting time is extended, there is a problem that it is difficult to make a schedule by extending the unheld meeting. there were.
さらに、議題によっては、常に会議時間が延長されてしまう場合や延長されない場合があり、算出される会議時間の予定時間または延長時間が不正確であるといった問題点があった。そして、同一の議題であっても、出席者ごとに論点がずれていることにより、会議内容や結論が収束せず会議時間が延長されるといった問題点があった。 Further, depending on the agenda, there are cases where the meeting time is always extended or not extended, and there is a problem that the scheduled time or extension time of the calculated meeting time is incorrect. And even if it is the same agenda, there was a problem that the meeting contents and conclusions did not converge and the meeting time was extended due to the difference in the points of discussion for each attendee.
本開示技術は、上述した従来技術による問題点を解消するため、出席者情報と、司会者情報と、議題と、論点の不一致度に基づき開催済会議情報を用いて未開催会議の延長時間を予測して出席者が予定を組み易くすることができる会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法を提供することを目的とする。 In order to eliminate the above-described problems caused by the conventional technology, the disclosed technology increases the length of time for an unsented meeting based on the information on attendees, moderator information, agenda, and the degree of disagreement between the meetings. It is an object of the present invention to provide a conference support apparatus, a conference support program, and a conference support method that can predict and make it easier for attendees to schedule.
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本開示技術は、未開催会議の複数の出席者情報と司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける受付手段と、開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、受付手段により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出手段と、抽出手段により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して未開催会議の延長時間として出力する出力手段と、を備えることを要件とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the purpose, the disclosed technology is scheduled for each held meeting and a reception unit that accepts information on unheld meetings including information on a plurality of attendees and presenter information of held meetings. The attendee information of the non-held meeting information received by the receiving means with reference to the database storing the held meeting information having the time difference between the meeting time and the actual meeting time, the attendee information and the moderator information To obtain the time difference between the extraction means for extracting the held meeting information that is the same as the presenter information of the unconventional meeting information and the held meeting information extracted by the extraction means. And an output means for outputting as an extended time of an unheld meeting.
本開示技術によれば、開催済会議情報から一対の出席者情報と、司会者情報と、議題と、論点の不一致度とに基づいて未開催会議の延長時間を予測することができる。 According to the disclosed technology, it is possible to predict the extended time of a non-held meeting based on the pair of attendee information, the moderator information, the agenda, and the degree of disagreement between points from the held meeting information.
本会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法によれば、未開催会議の延長時間を予測して出席者が予定を組み易くすることができるという効果を奏する。 According to the main conference support device, the conference support program, and the conference support method, there is an effect that it is possible to make it easier for an attendee to schedule by predicting the extended time of an unheld conference.
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法の好適な実施の形態を詳細に説明する。 Exemplary embodiments of a conference support apparatus, a conference support program, and a conference support method according to the present invention will be explained below in detail with reference to the accompanying drawings.
(実施の形態)
本実施の形態では、未開催会議の延長時間が、出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、論点情報の不一致度に基づいて予測される。さらに、未開催会議の最大の延長時間が予測される。図1に最大の延長時間が未開催会議に通知される例を示す。
(Embodiment)
In the present embodiment, the extension time of an unheld meeting is predicted based on the degree of inconsistency between attendee information, moderator information, agenda information, and issue information. In addition, the maximum extension time for unsent meetings is predicted. FIG. 1 shows an example in which a maximum extension time is notified to an unheld meeting.
図1は、延長時間の出力例を示す説明図である。延長時間通知100は、会議ID(IDentification)101と、出席者リスト102と、司会者103と、議題リスト104と、延長時間105とにより構成されている。会議ID101は、未開催会議および開催済会議にそれぞれ割り振られている会議を識別するための情報である。延長時間通知100では、会議ID101がK007である。本実施の形態では、K007が、未開催会議の会議ID101である。
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an output example of the extension time. The extended
そして、出席者リスト102は、会議ID101:K007のすべての出席者情報が含まれている。延長時間通知100では、出席者リスト102が「A,B,C」である。「A,B,C」は、具体的には、たとえば、出席者の名前や社員番号である。つぎに、司会者103は、会議ID101:K007の司会者情報である。具体的には、出席者リスト102に含まれている出席者情報である。延長時間通知100では、司会者103がAである。
The
そして、議題リスト104は、会議のすべての議題情報である。議題情報とは、それぞれの会議の題目を示す情報である。延長時間通知100では、議題リスト104が「α」である。つぎに、延長時間105は、本実施の形態により設定され、出力される情報である。具体的には、未開催会議の予定時間から延長すると予測される時間である。延長時間通知100では、延長時間105が30分と予測されている。なお、延長時間通知100は、記憶装置に記憶されている。
The
(会議データベース)
図2は、会議データベースの記憶内容を示す説明図である。会議データベース200は会議を特定する情報を記憶するデータベースである。会議データベース200は、会議ID101と、出席者リスト102と、司会者103と、議題リスト104と、予定時間201と、実会議時間202と、会議名203と、日時204と、場所205とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。以降、会議ごとのレコードを「会議情報」と称す。
(Conference database)
FIG. 2 is an explanatory diagram showing the contents stored in the conference database. The
まず、予定時間201は、会議が開催される以前に予定している会議の時間である。実会議時間202は、会議開催後に入力される会議時間が記述されている。会議データベース200の会議ID101:K001〜K006には、それぞれ実会議時間202が記述されている。したがって、会議ID101:K001〜K006は、開催済会議情報であることが分かる。
First, the scheduled
会議名203は、それぞれの会議の名称である。具体的には、たとえば、会議名203は「設計会議」とする。議題情報は、たとえば、「○×製品の設計会議」、「○△製品の設計会議」である。このように、会議名203には、すべての議題情報の上位の会議の題目となる。したがって、議題情報が単一であれば、会議名203と同様となる。日時204は、それぞれの会議の日付と時刻を示す情報である。
The
さらに、論点情報とは、議題情報に対して話し合われる中心の内容である。たとえば、論点情報は、「担当者の決定」や「期日の決定」である。そして、場所205は、それぞれの会議の開催場所の情報である。なお、会議データベース200は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。
Further, the issue point information is the central content discussed with respect to the agenda information. For example, the issue point information is “determination of person in charge” or “determination of due date”. A
(実績データベース)
図3は、実績データベースの記憶内容を示す説明図である。実績データベース300は会議の実績を記憶するデータベースである。実績データベース300には、開催済会議の会議情報が保持されている。具体的には、実績データベース300は、会議ID101と、出席者a301と、出席者b302と、司会者103と、議題303と、不一致度304と、リスク時間305とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。出席者a301と出席者b302とは、一対の出席者情報である。不一致度304は、出席者a301の論点情報と出席者b302の論点情報のずれている度合いを示している。不一致度304により出席者a301と出席者b302との論点情報のずれが予測される。なお、不一致度304の算出方法については後述する。
(Result database)
FIG. 3 is an explanatory diagram showing the contents stored in the performance database. The
そして、リスク時間305とは、実会議時間202と予定時間201の時間差である。ただし、予定時間201が実会議時間202より大きい場合、リスク時間305は0[分]に設定される。たとえば、会議ID101:K006の予定時間201は、90[分]であり、実会議時間202は、110[分]である。したがって、会議ID101:K006のリスク時間305は、20[分]である。
The
そして、たとえば、会議ID101:K003の予定時間201は、60[分]であり、実会議時間202は、50[分]である。会議ID101:K003の場合、実会議時間202が予定時間201より短い時間である。したがって、会議ID101:K003のリスク時間305は、0[分]である。なお、実績データベース300は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。
For example, the scheduled
たとえば、会議ID101:K002の会議に出席したAとBの不一致度304は、0.5である。そして、リスク時間305は0[分]である。したがって、会議ID101:K002では、AとBの論点情報は不一致であるが、会議は延長しなかったことが示されている。
For example, the degree of
さらに、たとえば、会議ID101:K004に出席したAとBの不一致度304は、0.5である。そして、リスク時間305は20分である。したがって、会議ID101:K004では、AとBの論点情報が不一致であり、会議が延長したことが示されている。
Further, for example, the degree of
(会議論点データベース)
図4は、会議論点データベースの記憶内容を示す説明図である。会議論点データベース400は、会議の論点を特定する情報を記憶するデータベースである。会議論点データベース400は、会議ID101と、出席者401と、議題303と、論点IDリスト402とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。出席者401は、会議ID101の出席者リスト102内の出席者情報である。論点IDリスト402は、会議ID101の出席者401ごとに議題303に対応している論点情報のIDを含むリストである。なお、会議論点データベース400は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。
(Discussion point database)
FIG. 4 is an explanatory diagram showing the stored contents of the meeting discussion point database. The conference
(論点IDデータベース)
図5は、論点IDデータベースの記憶内容を示す説明図である。論点IDデータベース500は、論点の種別を特定するデータベースである。論点IDデータベース500は、論点ID501と、論点502とをフィールド項目とし、会議ごとに各フィールド項目の値をレコードとして保持する。論点ID501は、それぞれ論点502に対応しているIDである。上述した会議論点データベース400の論点IDリスト402に記述されている論点ID501は、論点IDデータベース500に記述されている。
(Discussion ID database)
FIG. 5 is an explanatory diagram showing the contents stored in the issue ID database. The
たとえば、会議論点データベース400の論点IDリスト402がS001の場合、論点IDデータベース500からS001が検索され、会議の論点502が「担当者の決定」であることがわかる。なお、論点IDデータベース500は、記憶装置またはアクセス可能な外部のコンピュータの記憶装置に記憶されている。
For example, when the
(会議支援装置のハードウェア構成)
図6は、実施の形態にかかる会議支援装置のハードウェア構成を示すブロック図である。図6において、会議支援装置は、CPU(Central Processing Unit)601と、ROM(Read‐Only Memory)602と、RAM(Random Access Memory)603と、磁気ディスクドライブ604と、磁気ディスク605と、光ディスクドライブ606と、光ディスク607と、ディスプレイ608と、I/F(Interface)609と、キーボード610と、マウス611と、スキャナ612と、プリンタ613と、を備えている。また、各構成部はバス600によってそれぞれ接続されている。
(Hardware configuration of conference support device)
FIG. 6 is a block diagram of a hardware configuration of the conference support apparatus according to the embodiment. In FIG. 6, the conference support device includes a CPU (Central Processing Unit) 601, a ROM (Read-Only Memory) 602, a RAM (Random Access Memory) 603, a
ここで、CPU601は、会議支援装置の全体の制御を司る。ROM602は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。RAM603は、CPU601のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ604は、CPU601の制御にしたがって磁気ディスク605に対するデータのリード/ライトを制御する。磁気ディスク605は、磁気ディスクドライブ604の制御で書き込まれたデータを記憶する。
Here, the
光ディスクドライブ606は、CPU601の制御にしたがって光ディスク607に対するデータのリード/ライトを制御する。光ディスク607は、光ディスクドライブ606の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク607に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。
The
ディスプレイ608は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。このディスプレイ608は、たとえば、CRT、TFT液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。
A
インターフェース(以下、「I/F」と略する。)609は、通信回線を通じてLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、インターネットなどのネットワーク614に接続され、このネットワーク614を介して他の装置に接続される。そして、I/F609は、ネットワーク614と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。I/F609には、たとえばモデムやLANアダプタなどを採用することができる。
An interface (hereinafter abbreviated as “I / F”) 609 is connected to a network 614 such as a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), and the Internet through a communication line, and the other via the network 614. Connected to other devices. The I /
キーボード610は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力をおこなう。また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス611は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などをおこなう。ポインティングデバイスとして同様に機能を備えるものであれば、トラックボールやジョイスティックなどであってもよい。
The
スキャナ612は、画像を光学的に読み取り、会議支援装置内に画像データを取り込む。なお、スキャナ612は、OCR(Optical Character Reader)機能を持たせてもよい。また、プリンタ613は、画像データや文書データを印刷する。プリンタ613には、たとえば、レーザプリンタやインクジェットプリンタを採用することができる。
The
(会議支援装置の機能的構成)
つぎに、会議支援装置の機能的構成について説明する。図7は、会議支援装置の機能的構成を示すブロック図である。会議支援装置700は、受付部701と、選択部702と、抽出部703と、判断部704と、算出部705と、検索部706と、設定部707と、出力部708と、を含む構成である。この制御部となる機能(受付部701〜出力部708)は、具体的には、たとえば、図6に示したROM602、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU601に実行させることにより、または、I/F609により、その機能を実現する。
(Functional configuration of conference support device)
Next, the functional configuration of the conference support apparatus will be described. FIG. 7 is a block diagram illustrating a functional configuration of the conference support apparatus. The
まず、受付部701は、未開催会議の複数の出席者情報と司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける。具体的には、たとえば、開催者が、開催される未開催会議情報を入力画面に入力する。
First, the
そして、具体的には、たとえば、未開催会議情報が入力されると、CPU601が、会議データベース200にアクセスして割り当てられていない会議ID101を検索する。そして、割り当てられていない会議ID101が検索されると、検索された会議ID101を未開催会議の会議ID101として生成して、入力された会議名203と、日時204と、場所205と、議題303と、予定時間201と、出席者401とを代入する。図8および図9に開催者が会議データベース200へ未開催会議情報を登録する例を示す。
Specifically, for example, when non-held conference information is input, the
図8は、未開催会議情報の入力画面を示す説明図である。入力画面800には、会議名入力欄801と、日時入力欄802と、場所入力欄803と、議題入力欄804と、予定時間入力欄805と、出席者入力欄806と、司会者入力欄807が含まれている。
FIG. 8 is an explanatory diagram showing an input screen for unheld conference information. The
たとえば、開催者は、会議名入力欄801と、日時入力欄802と、場所入力欄803と、議題入力欄804と、予定時間入力欄805と、出席者入力欄806と、司会者入力欄807にそれぞれの情報を入力する。そして、未開催会議の会議ID101が発行され、開催者により入力された未開催会議情報が会議データベース200に登録される。図9に会議データベース200に未開催会議が記述されている例を示す。
For example, the organizer inputs a meeting name input field 801, a date and time input field 802, a place input field 803, an
図9は、会議データベース200に未開催会議情報が記述されている例を示す説明図である。会議データベース200内に未開催会議情報の会議ID101であるK007が発行される。K007が、未開催会議情報の会議ID101である。そして、会議データベース200には、K007が記述されている。K007には、実会議時間202を除く会議情報が記述されている(点線の囲い)。つぎに、会議データベース200へ未開催会議情報が登録された後、未開催会議の開催が出席者ごとに通知される。図10に開催通知例を示す。
FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating an example in which unheld conference information is described in the
図10は、未開催会議の開催通知例を示す説明図である。たとえば、開催通知1000には、会議名203と、日時204と、場所205と、議題303とが含まれている。そして、各議題303について話し合いたい論点情報をすべての出席者が開催者へ返信するように示されている。具体的には、たとえば、CPU601が、会議データベース200にアクセスして未開催会議情報の会議名203と、日時204と、場所205と、議題303とを読み出す。そして、開催通知1000のテンプレートへ読み出された未開催会議情報を出力する。
FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of a notification of an unheld meeting. For example, the holding
また、たとえば、開催者が開催通知1000を手作業で作成することとしてもよい。なお、たとえば、開催通知1000は、テンプレートとして記憶装置に記憶されていることとしてもよい。
Further, for example, the organizer may manually create the
つぎに、出席者401ごとに各議題303に対応して論点情報を取得する。そして、会議論点データベース400に未開催会議情報の出席者401ごとに論点情報が登録される。たとえば、CPU601が、出席者401ごとに議題303に対応して論点情報を取得する。そして、論点IDデータベース500の中から取得された論点情報の論点ID501を検索する。
Next, issue point information is acquired corresponding to each
たとえば、未開催会議に出席するAのαに対する論点情報は、「担当者の決定」と「部の方針の決定」である。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして論点IDデータベース500から論点502が「担当者の決定」である論点ID501を検索する。そして、検索されたS001が会議論点データベース400に出力される。同様に「部の方針の決定」とBのαに対する論点情報の論点ID501が検索され、会議論点データベース400に出力される。
For example, the issue point information regarding α of A who attends a non-held meeting is “determination of person in charge” and “determination of department policy”. Specifically, for example, the
そして、Cのαに対する論点502は、「担当者の決定」と「客先への報告内容の検討」である。AとBの論点ID501が検索された検索処理と同様にCの論点ID501が検索される。
The
具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして論点IDデータベース500から内容が「客先への報告内容の検討」である論点ID501を検索する。しかし、「客先への報告内容の検討」の論点ID501は、論点IDデータベース500内に登録されていない。そのため、CPU601が、「客先への報告内容の検討」の論点ID501を生成して論点IDデータベース500に出力する。そして、生成された論点ID501を会議論点データベースに出力する。図11に生成された論点ID501を示す。
Specifically, for example, the
図11は、生成された論点ID501を示す説明図である。論点IDデータベース500には、論点ID501のS005が、発行されて論点502の「客先への報告内容の検討」が記述されている。つぎに、図12に出席者401ごとに議題303に対応して検索された論点ID501を示す。
FIG. 11 is an explanatory diagram showing the generated
図12は、会議論点データベース400にK007が記述されている例を示す説明図である。会議論点データベース400には、会議ID101:K007が生成されて出席者401ごとに議題303に対応して検索された論点ID501が論点IDリスト402に記述されている。つぎに、延長時間105の設定方法と不一致度304の算出方法について説明する。
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example in which K007 is described in the meeting
図7に戻って、選択部702は、受付部701により受け付けられた未開催会議情報の複数の出席者情報の中から一対の出席者情報を順次選択する。具体的には、たとえば、CPU601が、会議データベース200にアクセスして未開催会議情報の会議ID101であるK007を検索して出席者リスト102を読み出す。そして、出席者リスト102の中から一対の出席者401を選択する。
Returning to FIG. 7, the
たとえば、「A,B,C」から出席者a301をAとし、出席者b302をBとして一対の出席者情報が選択される。つぎに、AとCが選択され、BとCが選択され一対の出席者情報が順次選択される。 For example, from “A, B, C”, a pair of attendee information is selected with A as the attendee a301 and B as the attendee b302. Next, A and C are selected, B and C are selected, and a pair of attendee information is sequentially selected.
つぎに、抽出部703は、受付部701により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の中から少なくとも一部を含み、かつ未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する。
Next, the
具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして出席者情報を含む開催済会議情報の会議ID101を抽出する。そして、抽出された会議ID101から未開催会議情報の司会者103と同一の司会者103である会議ID101を抽出する。なお、抽出された会議ID101は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。
Specifically, for example, the
また、抽出部703は、選択部702により選択される都度、一対の出席者情報を含み、かつ未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして一対の出席者情報を含む開催済会議情報の会議ID101を抽出する。そして、抽出された会議ID101から未開催会議情報の司会者103と同一の司会者103である会議ID101を抽出する。
In addition, each time the
なお、抽出された会議ID101は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。本実施の形態では、抽出部703が、一対の出席者情報を含む例を用いて説明する。
The extracted
たとえば、未開催会議情報の司会者103がAである。選択された一対の出席者情報がAとBの場合、実績データベース300の会議ID101の中からK002〜K004とK006が抽出される。そして、たとえば、選択された一対の出席者情報がAとCの場合、実績データベース300の会議ID101の中からK002〜K006が抽出される。つぎに、選択された一対の出席者情報がBとCの場合、実績データベース300のK002〜4とK006が抽出される。
For example, A is the
実績データベース300の会議ID101の中から出席者情報と司会者情報に基づいて抽出された会議ID101を下記に示す。
・AとBの場合の会議ID101:K002〜K004、K006
・AとCの場合の会議ID101:K002〜K006
・BとCの場合の会議ID101:K002〜K004、K006
The
つぎに、設定部707は、一対の出席者情報ごとに抽出部703により抽出された開催済会議情報の中から時間差を取得して未開催会議の延長時間105に設定する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして抽出された会議ID101のリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305を延長時間105に設定する。
Next, the
たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合、実績データベース300の会議ID101:K002からリスク時間305の0[分]が読み出される。読み出された0[分]が未開催会議情報の延長時間105に設定される。同様の処理によりAとBの場合の会議ID101:K003〜K004およびK006と、AとCの場合と、BとCの場合の未開催会議情報の延長時間105が設定される。
For example, when the pair of attendee information is A and B, 0 [minute] of the
一対の出席者情報ごとに設定された延長時間105を下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:0,0,20,20[分]
・AとCの場合の延長時間105:0,0,20,30,20[分]
・BとCの場合の延長時間105:0,0,20,20[分]
The
・ Extended time for A and B 105: 0, 0, 20, 20 [minutes]
・ Extended time for A and C 105: 0, 0, 20, 30, 20 [minutes]
・ Extended time for B and C 105: 0, 0, 20, 20 [minutes]
これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。さらに、開催者が、会議の場所や会議で使用する資材の予約時間を余裕のある時間に設定することができる。
This predicts an
また、設定部707は、一対の出席者情報ごとに抽出部703により抽出された開催済会議情報の中から時間差を取得して最大の時間差を未開催会議の延長時間105に設定する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして抽出された会議ID101のリスク時間305を読み出す。つぎに、読み出されたリスク時間305の中から最大のリスク時間305を検索する。そして、検索されたリスク時間305を延長時間105に設定する。
In addition, the
一対の出席者情報ごとに最大のリスク時間305に設定された延長時間105を下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:20[分]
・AとCの場合の延長時間105:30[分]
・BとCの場合の延長時間105:20[分]
The
・ Extended time for A and B 105: 20 [minutes]
・ Extended time for A and C: 105: 30 [minutes]
・ Extended time for B and C: 105: 20 [minutes]
会議情報ごとに最大のリスク時間305に設定された延長時間105を下記に示す。
・K007の最大の延長時間105:30[分]
The
・ Maximum extension time of K007 105: 30 [minutes]
これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある最大の延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。
This predicts the
また、具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして抽出された会議ID101のリスク時間305を読み出す。つぎに、読み出されたリスク時間305の平均を算出する。そして、算出されたリスク時間305を延長時間105に設定する。
More specifically, for example, the
上述した一対の出席者情報ごとに平均のリスク時間305に設定された延長時間105と未開催会議情報の延長時間105下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:10[分]
・AとCの場合の延長時間105:14[分]
・BとCの場合の延長時間105:10[分]
・K007の平均の延長時間105:12[分](小数点以下を四捨五入)
The
・ Extended time for A and B 105: 10 [minutes]
・ Extended time for A and C 105: 14 [minutes]
・ Extended time for B and C: 105: 10 [minutes]
・ Average extension time of K007 105: 12 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)
また、抽出部703は、選択部702により選択される都度、さらに未開催会議情報の議題情報が同一の議題情報である開催済会議情報を抽出する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300の開催済会議情報の会議ID101の中から、さらに未開催会議情報の議題303と同一の議題303である開催済会議情報の会議ID101を抽出する。なお、抽出された会議ID101は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。
Further, each time the
たとえば、実績データベース300の開催済会議情報の会議ID101から出席者情報と司会者情報に基づいて抽出された会議ID101から、さらに会議ID101:K007の議題303と同一の議題303である会議ID101を抽出する。K007の議題303は、αである。したがってAとBの場合、K002と、K004と、K006が抽出される。
For example, a
実績データベース300の会議ID101から出席者情報と、司会者情報と、さらに議題情報とに基づいて抽出された会議ID101を下記に示す。
・AとBの場合の会議ID101:K002、K004、K006
・AとCの場合の会議ID101:K002、K004〜K006
・BとCの場合の会議ID101:K002、K004、K006
The
出席者情報と、司会者情報と、さらに議題情報とに基づいて抽出された抽出結果により未開催会議情報の一対の出席者情報ごとに設定された延長時間105を下記に示す。
・AとBの場合の延長時間105:0,20,20[分]
・AとCの場合の延長時間105:0,20,30,20[分]
・BとCの場合の延長時間105:0,20,20[分]
The
・ Extended time for A and B 105: 0, 20, 20 [minutes]
・ Extended time for A and C 105: 0, 20, 30, 20 [minutes]
・ Extended time for B and C 105: 0, 20, 20 [minutes]
出席者情報と、司会者情報と、さらに議題情報とに基づいて抽出された会議ID101の最大のリスク時間305と平均のリスク時間305が、一対の出席者情報ごとに延長時間105に設定され、かつ未開催会議情報の延長時間105に設定された設定結果を下記に示す。
・AとBの場合の最大の延長時間105:20[分]
・AとCの場合の最大の延長時間105:30[分]
・BとCの場合の最大の延長時間105:20[分]
・K007の最大の延長時間105:30[分]
・AとBの場合の平均の延長時間105:13[分](小数点以下を四捨五入)
・AとCの場合の平均の延長時間105:18[分](小数点以下を四捨五入)
・BとCの場合の平均の延長時間105:13[分](小数点以下を四捨五入)
・K007の平均の延長時間105:15[分]
The
・ Maximum extension time for A and B 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time for A and C 105: 30 [minutes]
・ Maximum extension time for B and C 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time of K007 105: 30 [minutes]
-Average extension time for A and B 105: 13 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)
-Average extension time for A and C 105: 18 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)
・ Average extension time for B and C 105: 13 [minutes] (rounded off to the nearest decimal place)
・ Average extension time of K007 105: 15 [minutes]
これにより、議題303による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。そして、出席者情報と司会者情報に議題303を加えて延長時間105を予測することで、設定される延長時間105の正確性を向上させることができる。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。
Thereby, the
つぎに、判断部704は、選択部702により選択される都度、一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する。具体的には、たとえば、CPU601が、会議論点データベース400にアクセスして一方の出席者401の論点IDリスト402と、他方の出席者401の論点IDリスト402を読み出す。読み出された一方の出席者401の論点IDリスト402の論点ID501と他方の出席者401の論点IDリスト402の論点ID501の異同を判断する。
Next, each time the
たとえば、Yには、判断結果により互いに異なる論点ID501の総数が設定される。そして、Xには、判断結果により一方と他方の出席者401の論点IDリスト402内の種類の総数が設定される。なお、判断結果は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。
For example, the total number of different
たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合について説明する。会議論点データベース400からK007のAの論点IDリスト402が読み出される。Aの論点IDリスト402は、S001とS004である。つぎに、会議論点データベース400からK007のBの論点IDリスト402が読み出される。Bの論点IDリスト402は、S002とS004である。
For example, the case where a pair of attendee information is A and B will be described. The A discussion
そして、AとBの場合のYは、S001とS002が異なるため2である。つぎに、AとBの場合のXは、S001と、S002と、S004の3種類であるため3である。 Y in the case of A and B is 2 because S001 and S002 are different. Next, X in the case of A and B is 3 because there are three types of S001, S002, and S004.
つぎに、算出部705は、判断部704により判断された異同の数に基づいて、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報の不一致度304を算出する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスしてXとYを読み出す。そして、YをXで割ることにより不一致度304を算出する。算出式を下記式(1)に示す。Zは不一致度304である。
Next, based on the number of differences determined by the
Z=Y/X
・・・(1)
Z = Y / X
... (1)
たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合、Zは、2割る3で0.67である。したがって、AとBの場合、不一致度304は、0.67である。
For example, if the pair of attendee information is A and B, Z is 2 divided by 3 or 0.67. Therefore, in the case of A and B, the
そして、出力部708は、算出部705により算出された不一致度304を未開催会議情報に出力する。具体的には、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして未開催会議情報の会議ID101を検索して、選択された一対の出席者情報を検索する。そして、検索された会議ID101かつ一対の出席者情報の不一致度304にZを出力する。なお、出力結果は、記憶装置に記憶される。図13に出力結果を示す。
Then, the
図13は、未開催会議情報の不一致度304が記述されている例を示す説明図である。実績データベース300には、K007の一対の出席者情報ごとに不一致度304が記述されている(点線の囲い)。たとえば、AとBの場合、不一致度304が0.67である。つぎに、AとCの場合、不一致度304が0.67である。そして、BとCの場合、不一致度304が1である。不一致度304が1とは、論点ID501がひとつも一致しないことを示す。
FIG. 13 is an explanatory diagram showing an example in which the
これにより、未開催会議の論点情報に出席者間でどのくらいずれがあるかが予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点情報にずれがあるかを把握でき、論点情報の統一などを事前に検討することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。 As a result, it is possible to predict how much there is between the attendees in the discussion point information of the unheld meeting. Therefore, the organizer can grasp how much the issue point information is different between the attendees, and can consider the unification of issue point information in advance. In addition, the meeting time can be shortened.
図7に戻って、つぎに、検索部705は、抽出部703により抽出された開催済会議情報の中から、出力部708により出力された未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度304から所定範囲の不一致度304である開催済会議情報を検索する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている抽出された会議ID101を読み出す。そして、未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度304を読み出す。
Returning to FIG. 7, the
つぎに、読み出された不一致度304と読み出された会議ID101の一対の出席者情報の不一致度304との不一致度の差を読み出された会議ID101ごとに算出する。計算式を下記式(2)に示す。
Next, the difference of the mismatch degree between the read
不一致度の差=|未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度
−開催済会議情報の一対の出席者情報の不一致度|
・・・(2)
Difference between discrepancies = | Discrepancy between a pair of attendee information in unconventional conference information
−Incompatibility of a pair of attendee information in held conference information |
... (2)
そして、たとえば、CPU601が、最も不一致度の差が小さい値である会議ID101を検索する。したがって、検索された会議ID101が、未開催会議情報の不一致度304に一番近い値の不一致度304を有している。
Then, for example, the
そして、たとえば、CPU601が、実績データベース300にアクセスして検索された会議ID101の一対の出席者情報のリスク時間305を読み出す。なお、読み出されたリスク時間305は、検索結果であることが識別可能な識別情報が付されてRAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。
For example, the
たとえば、一対の出席者情報がAとBの場合、出席者情報と、司会者情報と、議題情報に基づいて抽出された会議ID101は、K002と、K004と、K006である。そして、K007(本実施の形態では未開催会議情報である)のAとBの場合、実績データベース300により不一致度304は、0.67であることがわかる。同様に抽出された会議ID101の不一致度304は、実績データベース300により得られる。
For example, when the pair of attendee information is A and B, the
まず、会議ID101:K002の場合、AとBの不一致度304は、0.5である。したがって、AとBの場合、K002の不一致度の差は、0.17である。つぎに、会議ID101:K004の場合、AとBの不一致度304は、0.5である。したがって、AとBの場合、K004の不一致度の差は、0.17である。そして、会議ID101:K006の場合、AとBの不一致度304は、1である。したがって、AとBの場合、K006の不一致度の差は、0.33である。
First, in the case of the conference ID 101: K002, the degree of
これにより、抽出された会議ID101の中で不一致度の差が一番小さい値の会議ID101は、K002とK004である。したがって、K002とK004のリスク時間305が実績データベース300からそれぞれ読み出される。
As a result, the
同様に不一致度の差の算出処理と、検索処理と、リスク時間305の読み出し処理が、一対の出席者情報ごとに行われる。一対の出席者情報ごとに不一致度304の算出処理およびリスク時間305の読み出し処理の処理結果を下記に示す。
Similarly, the difference degree difference calculation process, the search process, and the
まず、不一致度の差の算出処理の算出結果を示す。下記は(会議ID101,不一致度の差)である。
・AとBの場合:(K002,0.17),(K004,0.17),(K006,0.33)
・AとCの場合:(K002,0.34),(K004,0.17),(K005,0),(K006,0)
・BとCの場合:(K002,0.33),(K004,0.33),(K006,0.33)
First, the calculation result of the difference degree difference calculation process is shown. The following is (
In the case of A and B: (K002, 0.17), (K004, 0.17), (K006, 0.33)
In the case of A and C: (K002, 0.34), (K004, 0.17), (K005, 0), (K006, 0)
In the case of B and C: (K002, 0.33), (K004, 0.33), (K006, 0.33)
つぎに、不一致度の差が最小値の会議ID101を検索する検索処理結果を示す。
・AとBの場合の会議ID101:K002,K004
・AとCの場合の会議ID101:K005,K006
・BとCの場合の会議ID101:K002,K004,K006
Next, a search processing result for searching for the
そして、検索された会議ID101のリスク時間305が実績データベース300から読み出される読み出し結果を示す。
・AとBの場合のリスク時間305:0,20[分]
・AとCの場合のリスク時間305:30,20[分]
・BとCの場合のリスク時間305:0,20,20[分]
And the
・ Risk time for A and B 305: 0, 20 [minutes]
・ Risk time for A and C 305: 30, 20 [minutes]
-Risk time for B and C 305: 0, 20, 20 [minutes]
これにより、議題303の論点502にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が、開催日の予定を組み易くなる。
Accordingly, the
つぎに、設定部707は、検索部705により検索された開催済会議情報のリスク時間305を未開催会議情報の延長時間105に設定する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている検索結果であることがわかる識別情報を基にリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305を未開催会議情報の延長時間105に設定する。なお、設定結果は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。
Next, the
また、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている検索結果であることがわかる識別情報を基にリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305の中から最大のリスク時間305を未開催会議情報の延長時間105に設定する。
Further, for example, the
また、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして記憶されている検索結果であることがわかる識別情報を基にリスク時間305を読み出す。そして、読み出されたリスク時間305の平均を算出する。つぎに、算出結果を未開催会議情報の延長時間105に設定する。なお、設定結果は、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶される。
Further, for example, the
最大のリスク時間305および平均のリスク時間305が一対の出席者情報ごとに延長時間105に設定され、かつ未開催会議情報の延長時間105に設定された設定結果を下記に示す。
・AとBの場合の最大の延長時間105:20[分]
・AとCの場合の最大の延長時間105:30[分]
・BとCの場合の最大の延長時間105:20[分]
・K007の最大の延長時間105:30[分]
・AとBの場合の平均の延長時間105:10[分]
・AとCの場合の平均の延長時間105:25[分]
・BとCの場合の平均の延長時間105:13[分](小数点以下を四捨五入)
・K007の平均の延長時間105:16[分](小数点以下を四捨五入)
A setting result in which the
・ Maximum extension time for A and B 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time for A and C 105: 30 [minutes]
・ Maximum extension time for B and C 105: 20 [minutes]
・ Maximum extension time of K007 105: 30 [minutes]
-Average extension time for A and B 105: 10 [minutes]
-Average extension time for A and C 105: 25 [minutes]
・ Average extension time for B and C 105: 13 [minutes] (rounded off to the nearest decimal place)
・ Average extension time of K007 105: 16 [minutes] (rounded to the nearest decimal place)
そして、出力部708は、設定部707により設定された延長時間105を出力する。具体的には、たとえば、CPU601が、記憶装置にアクセスして設定結果を読み出して出力する。出力形式としては、たとえば、ディスプレイ608への表示、プリンタ613への印刷出力、I/F609による外部装置への送信がある。また、RAM603、磁気ディスク605、光ディスク607などの記憶装置に記憶することとしてもよい。本実施の形態では、図1に示した延長時間通知100の延長時間105にK007の最大の延長時間105を出力している。
Then, the
つぎに、たとえば、未開催会議が開催されると、開催者は、実会議時間202を会議データベース200に登録する。そして、たとえば、CPU601が、実績データベース300内のリスク時間305を会議データベース200の予定時間201と実会議時間202により算出する。図14〜図15に未開催会議の会議開催後の会議データベース200および実績データベース300を示す。
Next, for example, when an unheld meeting is held, the organizer registers the
図14は、会議開催後の会議データベース200の記憶内容を示す説明図である。会議ID101:K007の実会議時間202に105[分]が記述されている(点線の囲い)。したがって、本実施の形態では、未開催会議情報であるK007は、実会議時間202が記述されると開催済会議情報として他の未開催会議情報の延長時間105の設定に使用される。つぎに、図15にて会議開催後の実績データベース300を示す。
FIG. 14 is an explanatory diagram showing the contents stored in the
図15は、会議開催後の実績データベース300の記憶内容を示す説明図である。会議ID101:K007のリスク時間305に25が記述されている(点線の囲い)。会議ID101:K007の予定時間201は、80[分]であり、実会議時間202は、105[分]である。したがって、予定時間201と実会議時間202の時間差であるリスク時間305は、25[分]である。
FIG. 15 is an explanatory diagram showing the stored contents of the
なお、上述した選択部702〜出力部708は、具体的には、たとえば、図6に示したROM602、RAM603、磁気ディスク605などの記録媒体に記録されたプログラムを、CPU601が実行することによって、その機能を実現する。
Note that the
(会議支援装置700の会議支援処理手順)
実施の形態にかかる会議支援装置700の会議支援処理手順について説明する。図16は、会議支援装置700の会議支援処理手順を示すフローチャートである。未開催会議の延長時間を予測することを示すフローチャートである。なお、図16では、出席者とは出席者情報を示し、司会者とは司会者情報を示し、議題とは議題情報を示し、論点とは論点情報を示している。
(Conference support processing procedure of the conference support apparatus 700)
A meeting support processing procedure of the
まず、受付部701により、未開催会議の出席者と、司会者と、議題と、予定時間を取得し(ステップS1601)、未開催会議の会議IDを発行する(ステップS1602)。たとえば、開催者が、入力画面800に出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、予定時間とを入力する。つぎに、たとえば、コンピュータが、未開催会議情報の出席者リスト102と、司会者103と、議題リスト104と、予定時間201とを取得する。そして、未開催会議の会議ID101を発行して会議データベース200へ取得した情報を出力する。
First, the attendant 701, the agenda, and the scheduled time are acquired by the reception unit 701 (step S1601), and the conference ID of the unheld meeting is issued (step S1602). For example, the organizer inputs attendee information, moderator information, agenda information, and scheduled time on the
つぎに、未開催会議に出席する出席者へ会議開催を通知し(ステップS1603)、未開催会議に出席する各出席者から論点を取得し(ステップS1604)、論点の収集処理を実行する(ステップS1605)。たとえば、開催通知1000に未開催会議情報を示して議題ごとに論点を通知するように各出席者に通知する。つぎに、出席者から議題ごとに論点が入力される。そして、コンピュータが、会議論点データベース400に出力する。
Next, the meeting attendance is notified to the attendees attending the non-held meeting (step S1603), the points of issue are obtained from each attendee attending the unheld meeting (step S1604), and the process of collecting the points is executed (step S1604). S1605). For example, each attendee is notified so as to notify the
つぎに、不一致度の算出処理を実行する(ステップS1606)。不一致度の算出処理により一対の出席者情報ごとに各議題に対応した不一致度304が算出される。これにより、未開催会議の論点に出席者間でどのくらいずれがあるかが予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点情報にずれがあるかを把握でき、論点の統一などを事前に検討することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。
Next, a mismatch degree calculation process is executed (step S1606). The
つぎに、延長時間の設定処理を実行し(ステップS1607)、出力部708により、最大の延長時間を出力し(ステップS1608)、一連の処理を終了する。設定処理により未開催会議情報の出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、算出された論点情報の不一致度304に基づいて、延長時間105が設定される。
Next, an extension time setting process is executed (step S1607), the
これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある最大の延長時間105が予測される。さらに、議題情報による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。そして、議題情報の論点情報にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。
This predicts the
つぎに、上述した論点の収集処理(ステップS1605)について説明する。図17は、論点の収集処理の処理手順を示すフローチャートである。論点の収集処理では、会議論点データベース400に出席者情報ごとに取得した論点情報の論点IDが登録される。なお、図17では、出席者とは出席者情報を示し、論点とは論点情報を示している。図17においてまず、論点の収集処理が未処理の出席者があるか否かを判断する(ステップS1701)。これにより、論点情報の収集処理を終了するか、論点情報の収集処理を行う出席者情報が選択される。
Next, the above-described issue collection processing (step S1605) will be described. FIG. 17 is a flowchart illustrating a processing procedure of the issue point collection processing. In the issue collection process, the issue ID of the issue information acquired for each attendee information is registered in the meeting
論点の収集処理が未処理の出席者があると判断された場合(ステップS1701:Yes)、論点ごとに対応する論点IDを検索し(ステップS1702)、論点IDのない論点があるか否かを判断する(ステップS1703)。論点IDのない論点があると判断された場合(ステップS1703:Yes)、論点IDを生成して論点と論点IDとを保存する(ステップS1704)。論点情報に対応する論点ID501が、論点IDデータベース500に登録されていない場合、新たに論点ID501が発行されて論点情報が論点IDデータベース500に登録される。
When it is determined that there is an attendee who has not yet processed the issue collection process (step S1701: Yes), the issue ID corresponding to each issue is searched (step S1702), and whether or not there is an issue with no issue ID. Judgment is made (step S1703). If it is determined that there is an issue point having no issue point ID (step S1703: YES), the issue point ID is generated and the issue point and the issue point ID are stored (step S1704). If the
そして、出席者と論点IDを関連づけて保存する(ステップS1705)。一方、論点IDのない論点がないと判断された場合(ステップS1703:No)、ステップS1705へ移行する。 Then, the attendee and the issue ID are associated with each other and stored (step S1705). On the other hand, if it is determined that there is no issue point with no issue ID (step S1703: No), the process proceeds to step S1705.
一方、論点の収集処理が未処理の出席者がないと判断された場合(ステップS1701:No)、ステップS1606へ移行する。これにより、会議論点データベース400に出席者情報ごとに論点IDリスト402へ論点ID501が登録される。したがって、開催者は、会議ID101と出席者情報により、各出席者の論点502を検索することができる。これにより、開催者が論点情報を把握することができ、出席者へ論点情報を通知して、論点情報を統一させることができる。したがって、会議時間の短縮化を図ることができる。
On the other hand, when it is determined that there is no attendee who has not yet processed the issue collection process (step S1701: No), the process proceeds to step S1606. As a result, the
つぎに、上述した不一致度の算出処理(ステップS1606)について説明する。図18は、不一致度の算出処理の処理手順を示すフローチャートである。不一致度の算出処理では、一対の出席者情報の論点情報が、ずれている割合である不一致度が算出される。なお、図18では、一対の出席者とは一対の出席者情報を示し、出席者とは出席者情報を示している。 Next, the above-described mismatch degree calculation process (step S1606) will be described. FIG. 18 is a flowchart illustrating a processing procedure of the mismatch degree calculation processing. In the mismatch degree calculation process, the mismatch degree, which is the ratio at which the point information of the pair of attendee information is shifted, is calculated. In FIG. 18, a pair of attendees indicates a pair of attendee information, and an attendee indicates attendee information.
図18においてまず、選択部702により、不一致度が算出されていない一対の出席者があるか否かを判断する(ステップS1801)。これにより、出席者リスト102から一対の出席者情報が順次選択される。そして、選択される都度、不一致度304の算出処理が実行される。
In FIG. 18, first, the
まず、不一致度が算出されていない一対の出席者があると判断された場合(ステップS1801:Yes)、i=1,j=1,Y=0を実行し(ステップS1802)、判断部704により、一方の出席者のi番目の論点IDと他方の出席者のj番目の論点IDが異なるか否かを判断する(ステップS1803)。一方の出席者のi番目の論点IDと他方の出席者のj番目の論点IDが異なると判断された場合(ステップS1803:Yes)、Y=Y+1を実行し(ステップS1804)、j<他方の出席者の論点IDの総数であるか否かを判断する(ステップS1805)。
First, when it is determined that there is a pair of attendees whose disagreement degrees are not calculated (step S1801: Yes), i = 1, j = 1, and Y = 0 are executed (step S1802), and the
一方、一方の出席者のi番目の論点IDと他方の出席者のj番目の論点IDが同一であると判断された場合(ステップS1803:No)、ステップS1805へ移行する。そして、j<他方の出席者の論点IDの総数であると判断された場合(ステップS1805:Yes)、j=j+1を実行し(ステップS1806)、ステップS1803へ戻る。 On the other hand, if it is determined that the i-th issue ID of one attendee and the j-th issue ID of the other attendant are the same (step S1803: No), the process proceeds to step S1805. If it is determined that j <the total number of issue IDs of the other attendee (step S1805: Yes), j = j + 1 is executed (step S1806), and the process returns to step S1803.
一方、j<他方の出席者の論点IDの総数でないと判断された場合(ステップS1805:No)、i<一方の出席者の論点IDの総数であるか否かを判断する(ステップS1807)。i<一方の出席者の論点IDの総数であると判断された場合(ステップS1807:Yes)、i=i+1,j=1を実行し(ステップS1808)、ステップS1803へ戻る。 On the other hand, if it is determined that j is not the total number of issue IDs of the other attendee (step S1805: No), it is determined whether i is less than the total number of issue IDs of the one attendee (step S1807). If it is determined that i <the total number of issue IDs of one attendee (step S1807: YES), i = i + 1, j = 1 is executed (step S1808), and the process returns to step S1803.
一方、i<一方の出席者の論点IDの総数でないと判断された場合(ステップS1807:No)、X=論点IDの種類の総数を実行し(ステップS1809)、算出部705により、不一致度=Y/Xを実行し(ステップS1810)、一対の出席者と不一致度を関連づけて保存し(ステップS1811)、ステップS1801へ戻る。
On the other hand, if it is determined that i <not the total number of issue point IDs of one attendant (step S1807: No), X = the total number of issue ID types is executed (step S1809), and the
一方、不一致度が算出されていない一対の出席者がないと判断された場合(ステップS1801:No)、ステップS1607へ移行する。上述したように不一致度の算出処理により一対の出席者情報の論点情報の異同に基づいて、不一致度304が算出される。これにより、未開催会議の論点に出席者間でどのくらいずれがあるかが予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点にずれがあるかを把握でき、論点を事前に通知することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。
On the other hand, when it is determined that there is no pair of attendees for which the degree of inconsistency is not calculated (step S1801: No), the process proceeds to step S1607. As described above, the
つぎに、延長時間の設定処理(ステップS1607)について説明する。図19は、延長時間の設定処理の処理手順を示すフローチャートである。延長時間の設定処理では、未開催会議情報の延長時間を、出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、不一致度に基づいて設定する。なお、図19では、一対の出席者とは一対の出席者情報を示し、司会者とは司会者情報を示し、議題とは議題情報を示している。 Next, the extension time setting process (step S1607) will be described. FIG. 19 is a flowchart illustrating a processing procedure of the extension time setting process. In the extension time setting process, the extension time of the non-held meeting information is set based on the attendee information, the moderator information, the agenda information, and the degree of mismatch. In FIG. 19, a pair of attendees indicates a pair of attendee information, a moderator indicates moderator information, and an agenda indicates agenda information.
図19においてまず、選択部702により、延長時間を設定していない一対の出席者があるか否かを判断する(ステップS1901)。これにより、出席者リスト102から一対の出席者情報が順次選択される。そして、選択される都度、未開催会議の延長時間105が設定される。
In FIG. 19, first, the
延長時間を設定していない一対の出席者があると判断された場合(ステップS1901:Yes)、抽出部703により、未開催会議の一対の出席者を含み、司会者および議題が同一の会議IDを抽出する(ステップS1902)。これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある延長時間105が予測される。さらに議題情報による影響で発生する可能性のある延長時間が予測される。
When it is determined that there is a pair of attendees for whom the extension time is not set (step S1901: Yes), the
つぎに、検索部705により、所定の不一致度の検索処理を実行する(ステップS1903)。これにより、議題情報の論点情報にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。そして、検索された会議IDから最大のリスク時間を取得し(ステップS1904)、設定部707により、リスク時間を延長時間として設定し(ステップS1905)、一対の出席者と延長時間を関連づけて保存し(ステップS1906)、ステップS1901へ戻る。これにより、一対の出席者情報ごとに最大の延長時間が予測される。
Next, the
一方、延長時間を設定していない一対の出席者がないと判断された場合(ステップS1901:No)、一対の出席者情報ごとに保存されている延長時間を検索して最大の延長時間を取得し(ステップS1907)、未開催会議の最大の延長時間に設定し(ステップS1908)、ステップS1608へ移行する。これにより、一対の出席者情報と、司会者情報と、議題情報と、不一致度304に基づいて最大の延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。
On the other hand, when it is determined that there is no pair of attendees for whom no extension time has been set (step S1901: No), the extension time stored for each pair of attendee information is searched to obtain the maximum extension time. (Step S1907), the maximum extension time of the unheld meeting is set (Step S1908), and the process proceeds to Step S1608. Accordingly, the
つぎに、上述した所定の不一致度の検索処理(ステップS1903)について説明する。図20は、所定の不一致度の検索処理を示すフローチャートである。所定の不一致度の検索処理では、未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度304との差が小さい不一致度304である開催済会議情報を検索する。
Next, the above-described search process (step S1903) for the predetermined mismatch degree will be described. FIG. 20 is a flowchart showing search processing for a predetermined degree of mismatch. In the search processing of a predetermined mismatch level, the held conference information having a
図20においてまず、k=1,P=1を実行し(ステップS2001)、k>抽出された会議IDの総数であるか否かを判断する(ステップS2002)。k>抽出された会議IDの総数であると判断された場合(ステップS2002:Yes)、k番目の不一致度の差=|未開催会議の不一致度−k番目の会議IDの不一致度|を実行する(ステップS2003)。これにより、それぞれの不一致度の差が算出される。そして、P≧不一致度の差であるか否かを判断する(ステップS2004)。 In FIG. 20, first, k = 1 and P = 1 are executed (step S2001), and it is determined whether k> total number of extracted conference IDs (step S2002). When it is determined that k> the total number of extracted conference IDs (step S2002: Yes), the difference of the kth mismatch level = | the mismatch level of the unheld conference−the mismatch level of the kth conference ID | (Step S2003). Thereby, the difference of each mismatch degree is calculated. Then, it is determined whether or not P ≧ difference level difference (step S2004).
そして、P≧不一致度の差であると判断された場合(ステップS2004:Yes)、P=不一致度の差であるか否かを判断する(ステップS2005)。P=不一致度の差であると判断された場合(ステップS2005:Yes)、k番目の会議IDを追加保存し(ステップS2006)、k=k+1を実行し(ステップS2009)、ステップS2002へ戻る。これにより、未開催会議情報の不一致度304と差が小さい不一致度304を有する会議ID101をすべて検索することができる。
If it is determined that P ≧ difference difference (step S2004: Yes), it is determined whether P = difference difference (step S2005). If it is determined that P = difference difference (step S2005: Yes), the kth conference ID is additionally stored (step S2006), k = k + 1 is executed (step S2009), and the process returns to step S2002. As a result, it is possible to search for all the
一方、P=不一致度の差でないと判断された場合(ステップS2005:No)、P=k番目の不一致度の差とし(ステップS2007)、未開催会議情報の不一致度と差が小さい不一致度である会議IDとして保存されている会議IDを削除してk番目の会議IDを保存し(ステップS2008)、ステップS2009へ移行する。これにより、未開催会議情報の不一致度と差が最も小さい不一致度304を有する会議ID101がすべて検索される。
On the other hand, if it is determined that P = not a difference in mismatch degree (step S2005: No), P = kth difference in mismatch degree (step S2007), and the mismatch degree between the non-held conference information and the mismatch degree is small. The conference ID stored as a certain conference ID is deleted, the kth conference ID is stored (step S2008), and the process proceeds to step S2009. As a result, all the
一方、P≧不一致度の差でないと判断された場合(ステップS2004:No)、ステップS2009へ移行する。一方、k>抽出された会議IDの総数でないと判断された場合(ステップS2002:No)、ステップS1904へ移行する。これにより、議題情報の論点情報にずれがあるか否かによって延長時間105が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。
On the other hand, when it is determined that the difference is not P ≧ mismatch degree (step S2004: No), the process proceeds to step S2009. On the other hand, if it is determined that k is not the total number of extracted conference IDs (step S2002: No), the process proceeds to step S1904. Thereby, the
以上説明したように、会議支援装置、会議支援プログラム、および会議支援方法によれば、未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部の出席者情報を含み、未開催会議情報の司会者情報と同一である開催済会議情報を抽出してリスク時間を取得する。そして、取得したリスク時間を未開催会議情報の延長時間として出力する。これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある延長時間が予測され、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。 As described above, according to the conference support device, the conference support program, and the conference support method, the attendee information of at least a part of the attendee information of the unheld conference information includes the presenter information of the unheld conference information and The risk information is acquired by extracting the information of the already held conference. Then, the acquired risk time is output as an extension time of the non-held meeting information. As a result, an extended time that may occur due to the influence of the attendees and the presenter is predicted, and attendees attending the unheld meeting can easily schedule the date of the meeting.
また、未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部の出席者情報を含み、未開催会議情報の司会者情報と同一である開催済会議情報が複数抽出された場合、最大のリスク時間を未開催会議情報の延長時間として出力する。これにより、出席者および司会者による影響で発生する可能性のある最大の延長時間が予測され、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。 In addition, if multiple held meeting information that includes at least a part of the attendee information in the unconventional meeting information and is the same as the moderator information in the unheld meeting information is extracted, the maximum risk time is not Output as extended time of conference information. As a result, the maximum extension time that may occur due to the influence of the attendees and the moderator is predicted, and attendees attending the unheld meeting can easily schedule the date of the meeting.
そして、さらに未開催会議の議題情報が同一である開催済会議情報により未開催会議情報の延長時間を設定することにより、議題情報による影響で発生する可能性のある延長時間が予測され、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。 In addition, by setting the extension time of the information on the non-held meeting based on the information of the held meeting that has the same agenda information of the non-held meeting, the extended time that may occur due to the influence of the agenda information is predicted and not held Attendees attending the meeting can easily schedule the date of the event.
また、未開催会議情報の中から一対の出席者情報を選択し、選択された一対の出席者情報ごとに論点情報の不一致度を算出することで、未開催会議の論点が出席者間でどのくらいずれているかを予測できる。したがって、開催者が、どのくらい出席者間の論点にずれがあるかを把握でき、論点の統一などを事前に検討することができる。そして、会議時間の短縮化を図ることができる。 In addition, by selecting a pair of attendee information from among the information on the non-held meeting and calculating the degree of disagreement of the issue information for each selected pair of attendee information, how much the issue of the unheld meeting is between the attendees You can predict whether it has shifted. Therefore, the organizer can grasp how much the issue points are different among the attendees, and can consider the unification of the issue points in advance. In addition, the meeting time can be shortened.
そして、さらに未開催会議情報の一対の出席者情報の不一致度に近い値である開催済会議情報を検索することで、論点がずれているか否かによる影響で発生する可能性のある延長時間が予測される。したがって、未開催会議に出席する出席者が開催日の予定を組み易くすることができる。 Further, by searching for held conference information that is a value close to the degree of discrepancy between the pair of attendee information of the non-held conference information, the extended time that may occur due to the influence of whether or not the issue is deviated is expected. Accordingly, it is possible to make it easier for attendees who attend an unheld meeting to schedule a date.
なお、本実施の形態で説明した会議支援方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本会議支援プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また本会議支援プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。 The conference support method described in the present embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. The conference support program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The conference support program may be distributed via a network such as the Internet.
102 出席者リスト
103 司会者
105 延長時間
200 会議データベース
201 予定時間
202 実会議時間
300 実績データベース
303 議題
304 不一致度
400 会議論点データベース
401 出席者
502 論点
700 会議支援装置
701 受付部
702 選択部
703 抽出部
704 判断部
705 算出部
706 検索部
708 出力部
102
Claims (6)
開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、前記受付手段により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ前記未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出手段と、
前記未開催会議情報の中から、一対の出席者情報を順次選択する選択手段と、
前記選択手段により選択される都度、前記一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する判断手段と、
前記判断手段により判断された異同の数に基づいて、前記一方の出席者情報の論点情報と前記他方の出席者情報の論点情報の不一致度を算出する算出手段と、
前記抽出手段により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として出力し、前記算出手段により算出された不一致度を前記未開催会議情報に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする会議支援装置。 Accepting means for receiving information on a plurality of attendees of a non-held meeting, discussion information corresponding to the agenda information for each of the attendee information, and unconventional meeting information having moderator information;
For each held meeting, the held meeting information including the time difference between the scheduled meeting time and the actual meeting time, the attendee information, the issue information corresponding to the agenda information for each attendee information, and the chairperson information is stored. A conference that includes at least a part of attendee information of the non-held conference information received by the receiving means and is the same as the moderator information of the non-held conference information Extraction means for extracting information;
A selection means for sequentially selecting a pair of attendee information from the unheld meeting information;
Judgment means for judging the difference between the issue information of one attendee information and the issue information of the other attendee information, among the pair of attendee information, each time selected by the selection means;
Based on the number of differences determined by the determining means, calculating means for calculating the degree of inconsistency between the issue information of the one attendee information and the issue information of the other attendee information;
Obtaining a time difference of the held conference information extracted by the extracting means and outputting it as an extended time of the unheld meeting, and outputting means for outputting the inconsistency calculated by the calculating means to the unheld meeting information ;
A conference support apparatus comprising:
前記抽出手段により複数の開催済会議情報が抽出された場合、前記複数の開催済会議情報の時間差の中から最も大きい時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として設定することを特徴とする請求項1に記載の会議支援装置。 The output means includes
When a plurality of held conference information is extracted by the extraction unit, the largest time difference is acquired from the time differences of the plurality of held conference information and set as an extension time of the unheld conference. The conference support apparatus according to claim 1.
前記抽出手段は、
前記データベースの中から、さらに前記未開催会議情報の議題情報と同一の議題情報である開催済会議情報を抽出することを特徴とする請求項1または2に記載の会議支援装置。 The non-held conference information and the held conference information in the database include the respective agenda information,
The extraction means includes
3. The meeting support apparatus according to claim 1, further comprising: held meeting information that is the same agenda information as the agenda information of the non-held meeting information from the database.
前記抽出手段は、The extraction means includes
前記データベースを参照し、前記未開催会議情報の一対の出席者情報を含む未開催会議情報を抽出し、Referencing the database, extracting unheld meeting information including a pair of attendee information of the unheld meeting information,
前記抽出手段により抽出された開催済会議情報の中から、前記出力手段により出力された前記未開催会議の前記一対の出席者情報の不一致度から所定範囲の不一致度である前記開催済会議情報を検索する検索手段と、を備え、From the held meeting information extracted by the extracting means, the held meeting information that is a mismatch degree within a predetermined range from the mismatch degree of the pair of attendee information of the unheld meeting outputted by the output means. A search means for searching,
前記出力手段は、The output means includes
前記検索手段により検索された開催済会議情報の時間差を前記未開催会議情報の延長時間として出力することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の会議支援装置。The conference support apparatus according to claim 1, wherein a time difference between the held conference information searched by the search unit is output as an extension time of the non-held conference information.
未開催会議の複数の出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける受付手段、Accepting means for receiving information on unheld meetings having a plurality of attendee information of unheld meetings, issue information corresponding to agenda information for each of the attendee information, and moderator information,
開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、前記受付手段により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ前記未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出手段、For each held meeting, the held meeting information including the time difference between the scheduled meeting time and the actual meeting time, the attendee information, the issue information corresponding to the agenda information for each attendee information, and the chairperson information is stored. A conference that includes at least a part of attendee information of the non-held conference information received by the receiving means and is the same as the moderator information of the non-held conference information Extraction means for extracting information,
前記未開催会議情報の中から、一対の出席者情報を順次選択する選択手段、A selection means for sequentially selecting a pair of attendee information from the unheld meeting information,
前記選択手段により選択される都度、前記一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する判断手段、Judgment means for judging the difference between the issue point information of one attendee information and the issue information of the other attendee information among the pair of attendee information each time selected by the selection means,
前記判断手段により判断された異同の数に基づいて、前記一方の出席者情報の論点情報と前記他方の出席者情報の論点情報の不一致度を算出する算出手段、Based on the number of differences determined by the determining means, calculating means for calculating the degree of inconsistency between the issue information of the one attendee information and the issue information of the other attendee information,
前記抽出手段により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として出力し、前記算出手段により算出された不一致度を前記未開催会議情報に出力する出力手段、An output unit that obtains a time difference of the held conference information extracted by the extraction unit and outputs the time difference as the extension time of the non-held conference, and outputs the degree of inconsistency calculated by the calculation unit to the non-held conference information;
として機能させることを特徴とする会議支援プログラム。A conference support program characterized by functioning as
未開催会議の複数の出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する未開催会議情報を受け付ける受付工程、Accepting step of receiving unconventional meeting information having a plurality of attendee information of unconventional meetings, issue information corresponding to agenda information for each attendee information, and moderator information,
開催済会議ごとに予定会議時間と実会議時間との時間差と、出席者情報と、前記出席者情報ごとに議題情報に対応する論点情報と、司会者情報とを有する開催済会議情報が記憶されているデータベースを参照し、前記受付工程により受け付けられた未開催会議情報の出席者情報の少なくとも一部を含み、かつ前記未開催会議情報の司会者情報と同一の司会者情報である開催済会議情報を抽出する抽出工程、For each held meeting, the held meeting information including the time difference between the scheduled meeting time and the actual meeting time, the attendee information, the issue information corresponding to the agenda information for each attendee information, and the chairperson information is stored. Held conference that includes at least a part of attendee information of the non-held conference information received by the reception step and is the same as the moderator information of the non-held conference information An extraction process for extracting information,
前記未開催会議情報の中から、一対の出席者情報を順次選択する選択工程、A selection step of sequentially selecting a pair of attendee information from the unheld meeting information,
前記選択工程により選択される都度、前記一対の出席者情報の内、一方の出席者情報の論点情報と他方の出席者情報の論点情報との異同を判断する判断工程、A determination step of determining the difference between the issue information of one attendee information and the issue information of the other attendance information among the pair of attendance information each time selected by the selection step,
前記判断工程により判断された異同の数に基づいて、前記一方の出席者情報の論点情報と前記他方の出席者情報の論点情報の不一致度を算出する算出工程、Based on the number of differences determined by the determination step, a calculation step of calculating a degree of disagreement between the issue information of the one attendee information and the issue information of the other attendee information,
前記抽出工程により抽出された開催済会議情報の時間差を取得して前記未開催会議の延長時間として出力し、前記算出工程により算出された不一致度を前記未開催会議情報に出力する出力工程、Obtaining the time difference of the held conference information extracted by the extraction step and outputting it as an extended time of the non-held conference, and outputting the mismatch degree calculated by the calculation step to the non-held conference information,
を実行することを特徴とする会議支援方法。The meeting support method characterized by performing.
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