JP5282914B2 - Radio identification device - Google Patents
Radio identification device Download PDFInfo
- Publication number
- JP5282914B2 JP5282914B2 JP2010134701A JP2010134701A JP5282914B2 JP 5282914 B2 JP5282914 B2 JP 5282914B2 JP 2010134701 A JP2010134701 A JP 2010134701A JP 2010134701 A JP2010134701 A JP 2010134701A JP 5282914 B2 JP5282914 B2 JP 5282914B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- envelope
- radio
- detection signal
- feature vector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 81
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 68
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 claims 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 abstract description 13
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 241000209094 Oryza Species 0.000 description 4
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
Abstract
Description
本発明は、無線機から発射される電波を受信して、発信元の無線機を同定する無線機同定装置に関する。 The present invention relates to a radio identification device that receives radio waves emitted from a radio and identifies a source radio.
従来、不法な無線通信を行っている無線機を同定する場合には、信号立ち上がり時の包絡線検波信号や、周波数変動を特徴ベクトルに用いた無線機同定装置が用いられている。しかしながら、信号立ち上がり時の包絡線検波信号を特徴ベクトルに用いた無線機同定装置では、フェージングの影響で特徴ベクトルが変動してしまう。そのため特徴ベクトルの再現性が乏しく、正確な同定が困難である。また周波数変動を特徴ベクトルに用いた無線機同定装置では、周波数変動が少ない無線機や、周波数変動がよく似た無線機を同定することが困難であるという課題があった。 2. Description of the Related Art Conventionally, when identifying a wireless device that performs illegal wireless communication, a wireless device identification device using an envelope detection signal at the time of signal rise or a frequency variation as a feature vector is used. However, in a wireless device identification apparatus that uses an envelope detection signal at the time of signal rise as a feature vector, the feature vector fluctuates due to fading. For this reason, the reproducibility of feature vectors is poor and accurate identification is difficult. In addition, in the wireless device identification apparatus using the frequency variation as a feature vector, there is a problem that it is difficult to identify a wireless device with a small frequency variation or a wireless device with a similar frequency variation.
例えば特許文献1(特開2002−026826号公報)には、立ち上がり時の電圧タイムラグを特徴として無線機を同定する装置が公開されている。この特許文献1の段落0025〜0027では、飽和電圧を基準として規格化した閾値を用いて電圧タイムラグを測定している。しかしながら、実際の無線通信環境(フェージング条件)では、本願の図3に示すような信号波形になる。従って、特許文献1の図8に示されているように正確に飽和電圧を求めることは困難であり、電圧タイムラグを再現性良く取得することは難しい。このように特許文献1の問題点は、フェージングによる包絡線検波信号を考慮していないことから、正確な飽和電圧が得られずに、電圧タイムラグを再現性良く取得することは難しく、正確な無線機の同定が困難であるという課題がある。
For example, Patent Document 1 (Japanese Patent Laid-Open No. 2002-026826) discloses an apparatus for identifying a radio device characterized by a voltage time lag at the time of rising. In paragraphs 0025 to 0027 of
また、特許文献2(特開2006―211250号公報)には、周波数変動を用いた無線機同定装置が公開されている。しかしながら周波数変動が少ない無線機や周波数変動の似た無線機同士に対して同定することが困難であるという課題があり、周波数情報に依存しない新たな特徴情報が求められているという状況である。 Patent Document 2 (Japanese Patent Application Laid-Open No. 2006-211250) discloses a radio identification device using frequency fluctuation. However, there is a problem that it is difficult to identify radio devices with small frequency fluctuations or radio devices with similar frequency fluctuations, and new feature information that does not depend on frequency information is required.
上述したように、信号立ち上がり時の包絡線検波信号や、周波数変動を特徴ベクトルに用いた無線機同定装置の場合には、正確な無線機の同定が困難であるという課題がある。 As described above, in the case of a radio identification device using an envelope detection signal at the time of signal rise or a frequency variation as a feature vector, there is a problem that accurate radio identification is difficult.
本発明は、このような課題を解決すべくなされたものであり、正確な無線機の同定が可能な無線機同定装置を提供するものである。 The present invention has been made to solve such a problem, and provides a wireless device identification apparatus capable of accurately identifying a wireless device.
本発明の1つの観点によれば、受信信号の立ち上がり時の正規化包絡線検波信号を微分処理して、特徴ベクトルに変換する微分処理部と、前記特徴ベクトルと、予め取得しておいた既知の無線機の教師ベクトルとの類似度から発信元の無線機を同定する無線機同定処理部と、を備えたことを特徴とする無線機同定装置が得られる。 According to one aspect of the present invention, a differentiation processing unit that differentiates a normalized envelope detection signal at the time of rising of a received signal and converts the signal into a feature vector, the feature vector, and a previously acquired known vector A wireless device identification apparatus comprising: a wireless device identification processing unit that identifies a wireless device as a transmission source based on a similarity to a teacher vector of the wireless device.
本発明の他の観点によれば、微分処理部が、受信信号の立ち上がり時の正規化包絡線検波信号を微分処理して特徴ベクトルに変換するステップと、無線機同定処理部が、前記特徴ベクトルと、予め取得しておいた既知の無線機の教師ベクトルとの類似度から発信元の無線機を同定するステップとを有することを特徴とする無線機同定方法が得られる。 According to another aspect of the present invention, the differential processing unit performs differential processing on the normalized envelope detection signal at the time of rising of the received signal and converts it into a feature vector, and the radio identification processing unit includes the feature vector. And a step of identifying a transmitter radio from a similarity with a teacher vector of a known radio acquired in advance.
本発明の無線機同定装置は、包絡線検波信号の振幅値を実効電圧値で正規化した正規化包絡線検波信号を微分処理した特徴ベクトルを生成し、生成した特徴ベクトルと、蓄積されている教師ベクトルとの類似度を比較することで、無線機を同定する。微分処理することで、フェージングによる包絡線検波信号を抑圧し、立ち上がりの包絡線検波信号特性を抽出することができ、正確に無線機を同定することが出来る。 The radio identification apparatus of the present invention generates a feature vector obtained by differentiating a normalized envelope detection signal obtained by normalizing the amplitude value of an envelope detection signal with an effective voltage value, and stores the generated feature vector. The wireless device is identified by comparing the similarity with the teacher vector. By performing the differential processing, the envelope detection signal due to fading can be suppressed, the rising envelope detection signal characteristic can be extracted, and the radio can be accurately identified.
(第一の実施の形態)
本発明の実施形態について図面を参照して、詳細に説明する。図1は、本発明の無線機同定装置の構成を示すブロック図である。図2は、無線機A、Bにおける理想的条件での包絡線検波信号を重ね書きした波形図(A)、(B)である。図3は、図2の波形に対し、雑音とフェージングを加えた場合のシミュレーションによる包絡線検波信号を示す波形図(A)、(B)である。図4は、図3のフェージング環境における包絡線検波信号を微分した特徴ベクトルを示すパターン図(A)、(B)である。図5は、本発明における無線機を同定する動作を示すフローチャート図である。
(First embodiment)
Embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a radio identification device of the present invention. 2A and 2B are waveform diagrams (A) and (B) in which envelope detection signals under ideal conditions in the radio devices A and B are overwritten. FIG. 3 is a waveform diagram (A) and (B) showing an envelope detection signal by simulation when noise and fading are added to the waveform of FIG. FIGS. 4A and 4B are pattern diagrams (A) and (B) showing feature vectors obtained by differentiating the envelope detection signal in the fading environment of FIG. FIG. 5 is a flowchart showing an operation for identifying a radio in the present invention.
図1に示す、本発明の無線機同定装置1は、受信機3に接続されており、A/D変換器4、立ち上がり検出器5、実効電圧測定器6、包絡線検波器7、微分処理部8、特徴ベクトルデータベース(DB)9、無線機同定処理部10を含んで構成される。アンテナ2で受信した無線機からの信号は、受信機3で中間周波数に変換される。A/D変換器4は、この中間周波数信号をディジタル複素包絡信号に変換する。立ち上がり検出器5は、ディジタル複素包絡信号から信号の立ち上がりを検出すると、立ち上がり検出トリガを実効電圧測定器6と包絡線検波器7に通知する。
A
実効電圧測定器6は、検出トリガを受け取ると一定時間範囲のディジタル複素包絡信号の平均電力を測定し、その平方根を実効電圧値として包絡線検波器7に通知する。包絡線検波器7は、検出トリガを受け取ると一定時間範囲のディジタル複素包絡信号を包絡線検波信号に変換し、その包絡線検波信号の電圧振幅値を実効電圧値で割って正規化した正規化包絡線検波信号を生成する。正規化する目的は、送信距離による包絡線値への影響を除去するためである。微分処理部8は、正規化した正規化包絡線検波信号を微分処理して特徴ベクトルに変換する。
When the effective
特徴ベクトルDB9は、特徴ベクトルを受け取り、ユーザーが登録を希望した特徴ベクトルを既知の無線機情報を表す教師ベクトルとして登録する。また特徴ベクトルDB9は、ユーザーの指示に基づいて、教師ベクトルの更新・削除・参照などの編集処理も行う。無線機同定処理部10は、微分処理部8から受け取った未知の特徴ベクトルと、特徴ベクトルDB9から受け取った教師ベクトルの類似度を比較照合し、最も類似度が高い教師ベクトルを受信信号の無線機として同定する。類似度は信号相関やユークリッド距離といった手法により求められる。
The feature vector DB 9 receives the feature vector and registers the feature vector that the user desires to register as a teacher vector representing known radio information. The feature vector DB 9 also performs editing processing such as updating / deleting / referencing of teacher vectors based on user instructions. The wireless device
特徴ベクトルの生成について詳細に説明する。ディジタル複素包絡信号の同相成分をI(n)、直交成分をQ(n)とすると、数1によって正規化した包絡線検波信号ρ(n)に変換される。
The generation of feature vectors will be described in detail. If the in-phase component of the digital complex envelope signal is I (n) and the quadrature component is Q (n), it is converted into an envelope detection signal ρ (n) normalized by
次に特徴ベクトルf(n)は包絡線検波信号の微分(本発明ではディジタル信号のため差分を用いる)によって得られ、数2で表される。Tはサンプル周期(サンプリング周波数の逆数)である。
Next, the feature vector f (n) is obtained by differentiation of the envelope detection signal (in the present invention, a difference is used for a digital signal), and is expressed by
図2(A)、(B)は、理想的条件で取得した430MHz帯無線機Aと、430MHz帯無線機Bの立ち上がり時の包絡線検波信号を、それぞれ30波ずつ重ね書きした波形である。理想的条件での取得とは無線機と受信機を同軸ケーブルで接続して測定することで、雑音やフェージングの影響を除去した測定結果のことである。この例では無線機A、無線機Bともに良好な再現性で包絡線検波信号パターンが描かれており、さらに無線機Aと無線機Bで包絡線検波信号パターンが明らかに異なっている。このことから、理想的条件であれば立ち上がり時の包絡線検波信号を用いて容易に無線機Aと無線機Bをそれぞれ区分して同定することができることを示している。以下に示す図2、3、4における(A)、(B)は、無線機A、無線機Bにそれぞれが対応しているものである。 FIGS. 2A and 2B are waveforms obtained by overwriting 30 envelope detection signals at the time of start-up of the 430 MHz band radio device A and the 430 MHz band radio device B acquired under ideal conditions. Acquisition under ideal conditions is a measurement result that eliminates the effects of noise and fading by measuring the radio and receiver connected by a coaxial cable. In this example, the envelope detection signal pattern is drawn with good reproducibility for both the radio device A and the radio device B, and the envelope detection signal pattern is clearly different between the radio device A and the radio device B. From this, it is shown that the wireless device A and the wireless device B can be easily distinguished and identified by using the envelope detection signal at the time of startup under ideal conditions. 2, (A) and (B) in FIGS. 2, 3 and 4 shown below correspond to the wireless device A and the wireless device B, respectively.
しかしながら、実際の無線通信環境では雑音とフェージングの影響は避けられない。そこで、図2(A)、(B)の包絡線検波信号に対してシミュレーションで雑音とフェージングを加えた場合の包絡線検波信号パターンを図3(A)、(B)に示す。図2と比較して、図3では明らかに無線機A、無線機Bともに包絡線検波信号パターンの再現性が劣化しており、さらに無線機Aと無線機Bで包絡線検波信号パターンの違いが小さくなっている。このことは、実際の無線通信環境では、立ち上がり時の包絡線検波信号を用いて無線機Aと無線機Bを区分して同定することが困難であることを示している。つまり理想条件であれば、従来技術であっても無線機を同定することができる。しかし、実際の無線通信環境では、本発明の課題として前記したように、無線機を同定することが困難になることが分かる。 However, the influence of noise and fading is unavoidable in an actual wireless communication environment. 3A and 3B show the envelope detection signal patterns when noise and fading are added to the envelope detection signals of FIGS. 2A and 2B by simulation. Compared to FIG. 2, in FIG. 3, the reproducibility of the envelope detection signal pattern is clearly deteriorated in both the wireless device A and the wireless device B, and the difference in the envelope detection signal pattern between the wireless device A and the wireless device B Is getting smaller. This indicates that in an actual wireless communication environment, it is difficult to identify and identify the wireless device A and the wireless device B using the envelope detection signal at the time of rising. In other words, if it is an ideal condition, the wireless device can be identified even with the prior art. However, in an actual wireless communication environment, it can be understood that it is difficult to identify a wireless device as described above as the subject of the present invention.
なお図3の環境条件は、S/N比30dB、ドップラー周波数40Hz、ライス係数6.5dBでのライスフェージング環境である。ドップラー周波数40Hzは430MHz帯無線機が約100km/hで移動している場合の値である。図3(A)、(B)のフェージング環境における包絡線検波信号に対して、本発明の重要な構成要素である微分処理を行った包絡線検波信号の微分(すなわち特徴ベクトル)パターンの測定結果を図4(A)、(B)に示す。図4では図3に現れていたフェージングによる変動が抑圧され、無線機Aと無線機Bともに特徴ベクトルパターンの再現性が良好に得られ、さらに無線機Aと無線機Bで特徴ベクトルパターンが明らかに異なっている。このことから、本発明においては、実際の無線通信環境においても立ち上がり時の包絡線検波信号の微分を用いることで容易に無線機Aと無線機Bをそれぞれ区分して同定することができる。 3 is a rice fading environment with an S / N ratio of 30 dB, a Doppler frequency of 40 Hz, and a Rice coefficient of 6.5 dB. The Doppler frequency 40 Hz is a value when a 430 MHz band radio device is moving at about 100 km / h. Measurement results of the differential (ie, feature vector) pattern of the envelope detection signal obtained by performing differentiation processing, which is an important component of the present invention, with respect to the envelope detection signal in the fading environment of FIGS. 3 (A) and 3 (B). Is shown in FIGS. 4 (A) and 4 (B). In FIG. 4, the fluctuation caused by fading that appeared in FIG. Is different. Therefore, in the present invention, even in an actual wireless communication environment, the wireless device A and the wireless device B can be easily identified by using the differentiation of the envelope detection signal at the time of rising.
微分処理は、周波数fに対してj2πfの周波数特性を持ち、高域周波数通過フィルタの役割を果たす。一般にフェージング周波数は、立ち上がり時の包絡線検波信号の周波数よりも十分小さい。言い換えれば、フェージングによる包絡線検波信号は、立ち上がりの包絡線検波信号よりもゆっくりと変化する。このため微分処理により低い周波数成分のフェージングによる変動が抑圧され、高い周波数成分の立ち上がり時の包絡線検波信号特性が残ることになる。 The differentiation process has a frequency characteristic of j2πf with respect to the frequency f, and plays the role of a high-frequency pass filter. Generally, the fading frequency is sufficiently smaller than the frequency of the envelope detection signal at the time of rising. In other words, the envelope detection signal due to fading changes more slowly than the rising envelope detection signal. For this reason, the fluctuation due to the fading of the low frequency component is suppressed by the differentiation process, and the envelope detection signal characteristic at the rising of the high frequency component remains.
次に、この特徴ベクトルを用いた同定処理について定量的に評価した結果を示す。表1は前述の無線機Aと無線機Bを含めた21台の試験無線機(430MHz帯)の教師ベクトルに対して、無線機A、及び無線機Bの信号相関を測定した結果である。教師ベクトルは20波の特徴ベクトル平均によって求めており、評価データは教師ベクトル用とは別に取得した30波の特徴ベクトルを用いている。教師ベクトル、評価データに使用した特徴ベクトルはともに実際の無線通信環境を模擬してS/N比30dB、ドップラー周波数40Hz、ライス係数6.5dBでのライスフェージング条件で取得している。 Next, the result of quantitatively evaluating the identification process using this feature vector is shown. Table 1 shows the result of measuring the signal correlation of the wireless device A and the wireless device B with respect to the teaching vector of 21 test wireless devices (430 MHz band) including the wireless device A and the wireless device B described above. The teacher vector is obtained by averaging 20 wave feature vectors, and the evaluation data uses 30 wave feature vectors obtained separately from the teacher vector. Both the teacher vector and the feature vector used for the evaluation data are obtained under a rice fading condition with an S / N ratio of 30 dB, a Doppler frequency of 40 Hz, and a Rice coefficient of 6.5 dB by simulating an actual wireless communication environment.
表1のうち、太字の斜体文字は最も信号相関が1に近い信号相関の場合であり、教師ベクトルと評価データが同じ無線機の時であることを示している。表1の結果から明らかな通り、無線機A、無線機Bともに正解時に最も高い類似度を示し、0.8332と0.7719とそれぞれの信号相関が1に近い値が得られている。この評価結果は、包絡線検波信号の微分を特徴ベクトルとして用いることで、実際の無線通信環境においても類似度の計算により容易に無線機Aと無線機Bをそれぞれ区分して同定することができることを定量的に示している。表1と同じ条件で全試験無線機(21台)に対して信号相関測定を行ったところ、20台の無線機で正解時に最も高い類似度である、信号相関が1に近い値が得られた。このように、それぞれの無線機を高い確率で同定することができる。 In Table 1, bold italic letters indicate that the signal correlation is closest to 1 and indicates that the teacher vector and the evaluation data are the same wireless device. As is clear from the results in Table 1, both the wireless device A and the wireless device B showed the highest degree of similarity at the correct answer, and the respective signal correlations of 0.8332 and 0.7719 were obtained. This evaluation result uses the differential of the envelope detection signal as a feature vector, so that the wireless device A and the wireless device B can be easily identified and identified by calculating the similarity in the actual wireless communication environment. Is quantitatively shown. When signal correlation measurements were performed on all test radios (21 units) under the same conditions as in Table 1, a signal correlation value close to 1 was obtained, which was the highest similarity when 20 radio units were correct. It was. In this way, each wireless device can be identified with high probability.
次に、図1に示す本発明の無線機同定装置の動作について、図5のフローチャートを参照して、詳細に説明する。 Next, the operation of the radio identification apparatus of the present invention shown in FIG. 1 will be described in detail with reference to the flowchart of FIG.
無線機同定装置の動作として、A/D変換器4は、受信機3から入力された中間周波数信号をディジタル複素包絡信号に変換し、出力する(ステップS1)。立ち上がり検出器5は、A/D変換器4から受け取ったディジタル複素包絡信号に対して信号の立ち上がり検出を繰り返し行い、検出した場合には実効電圧測定器6と包絡線検波器7に検出トリガを通知する。実効電圧測定器6は、検出トリガを受け取ると、立ち上がりから一定時間範囲の信号実効電圧を測定する(ステップS2)。包絡線検波器7は、検出トリガを受け取るとディジタル複素包絡信号を包絡線検波信号に変換する(ステップS3)。さらに包絡線検波信号の振幅値を、実効電圧測定器6で測定された実効電圧で正規化して正規化包絡線検波信号を生成する(ステップS4)。
As an operation of the wireless device identification apparatus, the A /
微分処理部8は、正規化包絡線検波信号を微分処理し、特徴ベクトルを生成する(ステップS5)。無線機同定処理部10は、特徴ベクトルDB9に蓄積されている教師ベクトルと、ステップS5で生成した特徴ベクトルとの類似度を比較し(ステップS6)、最も類似度が高い教師ベクトルを無線機の同定結果として出力する(ステップS7)。ステップS6〜S7と並行して、ユーザーが取得した特徴ベクトルを新規の教師ベクトルとして登録指示をした場合、特徴ベクトルは教師ベクトルとして特徴ベクトルDB9に登録される(ステップS8)。なおステップS8において、前述したように、同一の無線機から取得した複数の特徴ベクトルを平均して教師ベクトルとしてもよい。平均した場合教師ベクトルのS/Nが改善されるため、識別率の向上が見込める。
The
本発明の無線機同定装置は、無線機から発射される電波を受信し、微分処理部により信号立ち上がり時(オフからオンの瞬間)の包絡線検波信号を微分した信号を特徴ベクトルとする。この特徴ベクトルと、予め取得しておいた既知の無線機の特徴ベクトルである教師ベクトルとの類似度から発信元の無線機を同定することを特徴とする。包絡線検波信号を微分することでフェージングによる影響を除去することができ、移動無線機であっても再現性の良好な特徴ベクトルを得ることができることから、無線機を同定する性能が向上する。また、包絡線検波信号の微分を特徴ベクトルとして用いることにより、周波数変動が少ない無線機や、周波数変動がよく似た無線機に対して、有効な新しい無線機の同定技術が提供できる。 The radio | wireless machine identification apparatus of this invention receives the electromagnetic wave emitted from a radio | wireless machine, and makes the feature vector the signal which differentiated the envelope detection signal at the time of a signal rise (the moment of OFF to ON) by a differentiation process part. It is characterized in that the transmitter radio is identified from the similarity between this feature vector and a teacher vector, which is a feature vector of a known radio acquired in advance. By differentiating the envelope detection signal, the influence of fading can be removed, and a feature vector with good reproducibility can be obtained even with a mobile radio, so that the performance of identifying the radio is improved. In addition, by using the differential of the envelope detection signal as a feature vector, it is possible to provide an effective new radio identification technique for a radio with little frequency fluctuation or a radio with similar frequency fluctuation.
本発明の第1の効果は、立ち上がり時の包絡線検波信号を微分した特徴ベクトルを用いる実用的な無線機同定装置を提供できることである。その理由は微分処理によってフェージングによる包絡線検波信号を抑圧し、立ち上がりの包絡線検波信号特性を再現よく抽出することができることにある。第2の効果は、従来の周波数変動を特徴として用いる無線機同定装置では、同定が困難な周波数変動が少ない無線機や周波数変動の似た無線機同士に対して、同定に有効な新しい特徴を提供できることである。その理由は周波数と包絡線は直交関係にありお互いに依存していないため、周波数変動パターンが似ていても包絡線検波信号は必ずしも似ないためである。第3の効果は、従来の無線機同定装置を流用して構成できるため、経済性に優れていることである。その理由はDBや同定処理部の構成は従来のまま流用し、微分処理部と実効電圧測定器を追加するだけで装置を実現できるためである。 The first effect of the present invention is that a practical wireless device identification apparatus using a feature vector obtained by differentiating an envelope detection signal at the time of rising can be provided. The reason is that the envelope detection signal due to fading can be suppressed by differential processing, and the rising envelope detection signal characteristic can be extracted with good reproducibility. The second effect is that, in the conventional radio equipment identification device using frequency fluctuation as a feature, it is possible to provide a new feature effective for identification with respect to radio equipment with low frequency fluctuation that is difficult to identify or radio equipment with similar frequency fluctuation. It can be provided. The reason is that the frequency and the envelope are orthogonal and do not depend on each other, and therefore the envelope detection signal is not necessarily similar even if the frequency variation pattern is similar. The third effect is that it is economical because it can be configured by using a conventional radio identification device. The reason is that the configuration of the DB and the identification processing unit can be used as they are, and the apparatus can be realized only by adding a differential processing unit and an effective voltage measuring device.
以上、本発明を好ましい実施の形態として詳細に説明したが、本発明はこれら実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において適宜の変更が可能なものである。 As mentioned above, although this invention was demonstrated in detail as preferable embodiment, this invention is not limited to these embodiment, In the range which does not deviate from the summary of this invention, an appropriate change is possible. .
以上説明したように、本発明の無線機同定装置は、微分処理部により包絡線検波信号を微分した信号を特徴ベクトルし、この特徴ベクトルと教師ベクトルとの類似度から発信元の無線機を同定する。現在の無線機同定装置に、微分処理部と実効電圧測定器を追加するだけで装置を実現できることから、有用で産業上の利用可能性が高く、不法無線局などから発射される電波を監視するための電波監視装置といった用途に適用できる。 As described above, the wireless device identification apparatus of the present invention identifies the signal obtained by differentiating the envelope detection signal by the differentiation processing unit, and identifies the transmitter wireless device based on the similarity between the feature vector and the teacher vector. To do. Since the device can be realized simply by adding a differential processing unit and an effective voltage measuring instrument to the current wireless device identification device, it is useful and highly available in the industry, and monitors radio waves emitted from illegal wireless stations. Therefore, it can be applied to an application such as a radio wave monitoring device.
1 無線機同定装置
2 アンテナ
3 受信機
4 A/D変換器
5 立ち上がり検出器
6 実効電圧測定器
7 包絡線検波器
8 微分処理部
9 特徴ベクトルデータベース(DB)
10 無線機同定処理部
DESCRIPTION OF
10 Radio identification processing unit
Claims (6)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010134701A JP5282914B2 (en) | 2010-06-14 | 2010-06-14 | Radio identification device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010134701A JP5282914B2 (en) | 2010-06-14 | 2010-06-14 | Radio identification device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2012004612A JP2012004612A (en) | 2012-01-05 |
| JP5282914B2 true JP5282914B2 (en) | 2013-09-04 |
Family
ID=45536156
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2010134701A Active JP5282914B2 (en) | 2010-06-14 | 2010-06-14 | Radio identification device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5282914B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107884712A (en) * | 2017-10-26 | 2018-04-06 | 北京新能源汽车股份有限公司 | Method and device for determining fluctuation curve of motor input current |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017195842A1 (en) * | 2016-05-13 | 2017-11-16 | 日本電気株式会社 | Feature quantity measuring device, radio wave environment calculating device, feature quantity measuring method, radio wave environment measuring method, and program |
| KR102606766B1 (en) * | 2018-06-01 | 2023-11-28 | 삼성전자주식회사 | Electro-magnetic sensor and mobile device including the same |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004214817A (en) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | National Institute Of Information & Communication Technology | Radio identification device |
| JP4367479B2 (en) * | 2006-11-20 | 2009-11-18 | 日本電気株式会社 | Digital radio station identification method and digital radio station identification apparatus |
| JP4435146B2 (en) * | 2006-12-28 | 2010-03-17 | 株式会社東芝 | Communication device |
| JP5395364B2 (en) * | 2008-04-22 | 2014-01-22 | アイコム株式会社 | Tone signal detection apparatus, tone signal detection method, and program |
-
2010
- 2010-06-14 JP JP2010134701A patent/JP5282914B2/en active Active
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107884712A (en) * | 2017-10-26 | 2018-04-06 | 北京新能源汽车股份有限公司 | Method and device for determining fluctuation curve of motor input current |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2012004612A (en) | 2012-01-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101376556B1 (en) | Detection of presence of television signals embedded in noise using cyclostationary toolbox | |
| JP5793961B2 (en) | Electromagnetic wave identification device, electromagnetic wave identification method and program | |
| US8762096B2 (en) | Trigger generation for digital modulation signal analysis | |
| Khan et al. | Design of software defined radios based platform for activity recognition | |
| JP5669290B2 (en) | Test and measurement equipment and signal data identification method | |
| JP6835582B2 (en) | Electromagnetic interference wave measuring device, electromagnetic interference wave measuring method, and electromagnetic interference wave measuring program | |
| CN103733512B (en) | For the method and apparatus detecting the aviation radio signal launched in same channel simultaneously | |
| JP2002064444A (en) | Signal type identification method and discrimination method | |
| US9960862B2 (en) | Method and device for detecting standing-wave ratio | |
| JP2011044937A (en) | Radio station identification device, radio station identification method, radio station identification program | |
| JP2016526150A (en) | Method and apparatus for measuring broadband measurement signals | |
| JP5282914B2 (en) | Radio identification device | |
| JP6437848B2 (en) | Reception analyzer | |
| JP3472807B2 (en) | Radio identification device | |
| Chambers et al. | A statistical knowledge autocorrelation-based algorithm for spectrum sensing of OFDM signals in channels with frequency offset | |
| CN106603166B (en) | Vector measurement device and method for broadband modulation signal | |
| JP2015109489A (en) | Radio station identification device, radio station identification method and radio station identification program | |
| Pous et al. | Novel EMI assessment method based on statistical detectors to protect sensitive digital radio receivers | |
| CN103281093B (en) | Method for distinguishing I/Q (in-phase/quadrature-phase) unbalanced interference value type on basis of eye patterns | |
| JP7262636B1 (en) | measuring device | |
| US9214974B2 (en) | Method for sensing wireless microphones using augmented spectral correlation function | |
| US12546807B2 (en) | Spectrum analyzer, system and method for outputting data from a spectrum analyzer | |
| CN110943952B (en) | Amplitude modulation signal detection method and device | |
| CN116482441A (en) | A dual-comb down-conversion spectrum processing method based on time-frequency analysis | |
| JP2006010333A (en) | Radio monitoring device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20120509 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20130207 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130220 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130411 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20130501 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20130514 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5282914 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |