JP5312940B2 - プログレッシブアディションレンズの性能を計算するためのツール - Google Patents

Description

本発明は、プログレッシブアディションレンズ(progressive addition lense)の性能を評価するための方法、対応するデバイス、コンピュータプログラム製品、記憶媒体、及びグラフィックユーザーインターフェースに関する。

個々の眼鏡レンズ、特定的には個々の眼鏡用のプログレッシブレンズは、従来の眼鏡レンズよりも遥かに良好な結像特性を備えており、及びかくしてエンドユーザーに対して大きな顧客価値を提供する。個々の眼鏡レンズは、ＤＥ １９７ ０１ ３１２、ＤＥ １０３ １３ ２７５、ＷＯ０１／８１９７９等の多くの特許文献に記載されている。

しかしながら、どれ程の利点が得られるのかは、個々のパラメータ自体で多くが決まる。これらの個々のパラメータが平均値から大きく離れると、利点及びかくしてエンドユーザーにとっての顧客価値が、個々のパラメータが平均パラメータに非常に近い場合よりも遥かに大きくなる。
ＤＥ １９７ ０１ ３１２ ＤＥ １０３ １３ ２７５ ＷＯ０１／８１９７９

本発明の目的は、プログレッシブアディションレンズの特定の個々のパラメータについての性能を、プログレッシブアディションレンズの表面を完全に計算することなく、計算するための迅速な方法を提供することである。

この目的は、本発明に従って、独立項の特徴によって達成される。本発明の好ましい実施例は、従属項の要旨である。

本発明によれば、プログレッシブアディションレンズの性能、即ち作用効果又は性能効果を、所与の眼鏡着用者の個々のパラメータを考慮して、コンピュータを用いて評価し、又は決定するための方法であって、個々のパラメータには、少なくとも個人的処方データ、詳細には、アディション、球面収差補正力、非点収差補正力、及び／又はプリズム屈折力、及び／又は眼鏡着用者の個人的着用者データ、詳細には前方傾斜、水平方向フレーム傾斜、角膜頂距離、及び／又は瞳孔間距離が含まれる、方法において、
個々のパラメータを決定する工程と、
少なくとも二つの品質等級のプログレッシブアディションレンズの各々の場合の総合的性能ファクタ即ち全作用効果ファクタＰを、個々のパラメータの関数として計算する工程であって、総合的性能ファクタＰは、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象 (binocular visual impression)の品質と相関している、工程と、
品質等級について、計算した総合的性能ファクタＰを出力する工程とを含む、方法が提供される。

総合的性能ファクタＰは、好ましくは、個々の作用効果又は性能効果性能ファクタを乗じることによって得られる。これらのファクタの各々は、特定の個々のパラメータの関数であるか或いは、これらのパラメータと対応する。

個人的処方データは、好ましくは、球面収差補正力Ｓph及び非点収差補正力の大きさＡstを含む。総合的性能ファクタＰは、好ましくは、少なくとも一つの第１性能ファクタ即ち作用効果ファクタＰ１に第２性能ファクタ作用効果ファクタＰ２を乗じることによって得られ、第１性能ファクタＰ１は、球面収差補正力Ｓphの関数

であり、
第２性能ファクタＰ２は、球面収差補正力の大きさＡstの関数

である。係数ａi は、好ましくは、非点収差補正力の大きさ（即ち円筒体）ＡstのＮ次の多項式関数であり、係数ｂi は、好ましくは、球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である。

個人的処方データは、好ましくは、非点収差補正力の軸線方向Ａを含む。総合的性能ファクタＰは、好ましくは、第３性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られてもよく、ここで、係数Ａ1 Ａ2 は、球面収差補正力Ｓph及び非点収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数である。

更に個人的処方データは、プリズム屈折力の大きさ（即ちプリズム）Ｐrismを含む。総合的性能ファクタは、第４性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得てもよく、ここで、係数ｃi は、球面収差補正力の大きさＡst及び非点収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である。

個人的処方データは、更に、プリズム屈折力のプリズムベース方向Ｂを含んでいてもよい。総合的性能ファクタは、好ましくは、第５性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

更に、個人的着用者データは、眼鏡着用者の角膜頂距離ＨＳＡを含むのが好ましい。総合的性能ファクタは、好ましくは、第６性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

個人的着用者データは、更に、好ましくは、特定の眼鏡フレームに設けられたプログレッシブアディションレンズの前方傾斜Ｖを含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第７性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られる、方法。

別の好ましい実施例によれば、個人的着用者データは、プログレッシブアディションレンズが設けられた特定の眼鏡フレームの水平方向フレーム傾斜を含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第８性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

個人的着用者データは、更に、好ましくは、眼鏡着用者の瞳孔間距離ＰＤを含む。総合的性能ファクタは、第９性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

別の好ましい実施例によれば、個人的処方データは、プログレッシブアディションレンズのアディションＡＤＤを含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第１０性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

性能ファクタＰｉ＝Ｐｉ（Ｓph、Ａst、．．．）、ｉ＝１、２、．．．は、好ましくは、本質的に、特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視野の相対的な大きさについてのデータの数値を代入することによって、個々のパラメータの多くの組み合わせについて決定され、個々のパラメータの特定の組み合わせについての視界の相対的な大きさは、個々のパラメータの特定の組み合わせについての特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視界の大きさの、視界の特定のターゲットとなる大きさに対する比として定義される。各品質等級について、個々のパラメータの多くの組み合わせについての視界の相対的な大きさのデータを、好ましくは、予め決定し、例えばマトリックス、表、又は一連のベクトルの形態で記憶する。

更に好ましくは、全ての品質等級の全てのプログレッシブアディションレンズは、基本設計が本質的に同じである。品質等級は、好ましくは、所定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化の種類に関し、個々のパラメータの関数として異なっている。

プログレッシブアディションレンズの性能を評価するための方法は、更に、
個々のパラメータを入力する工程と、
品質等級についての計算した総合的性能ファクタを表示する工程とを含む。

計算した総合的性能ファクタは、好ましくは棒として表示され、これらの棒の長さは、計算した総合的性能ファクタと相関している。

以上の方法により、様々な品質等級に属するプログレッシブアディションレンズの性能又は利点／欠点を、プログレッシブアディションレンズ（即ちその前面又は後面）について、個々に予め計算したり決定したりする必要なしに、迅速に評価し及び／又はデモンストレートできる。

更に、本発明に従ってコンピュータプログラム製品を提供できる。このプログラム製品は、コンピュータ又は適当なシステムにローディングして実行したとき、本発明又はその好ましい実施例によるプログレッシブアディションレンズの性能、即ち作用効果又は性能効果を評価し又は決定するための方法を実施するように設計される。

更に、コンピュータプログラムを記憶した記憶媒体を、本発明により提供する。コンピュータプログラムは、コンピュータ又は適当なシステムにローディングして実行したとき、本発明又はその好ましい実施例によるプログレッシブアディションレンズの性能、即ち作用効果又は性能効果を評価し又は決定するための方法を実施するように設計されている。

更に、プログレッシブアディションレンズの性能、即ち作用効果又は性能効果を、所与の眼鏡着用者の個々のパラメータを考慮して、コンピュータを用いて評価し又は決定するためのデバイスを提供する。個々のパラメータには、少なくとも個人的処方データ、詳細には、アディション、球面収差補正力、非点収差補正力、及び／又はプリズム屈折力、及び／又は眼鏡着用者の個人的着用者データ、詳細には前方傾斜、水平方向フレーム傾斜、角膜頂距離、及び／又は瞳孔間距離が含まれる。このデバイスは、
個々のパラメータを決定するための決定手段と、
少なくとも二つの品質等級のプログレッシブアディションレンズの各々の場合の総合的性能ファクタＰを、個々のパラメータの関数として計算するための手段であって、総合的性能ファクタＰは、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象の品質と相関している、計算手段と、
品質等級について、計算した総合的性能ファクタＰを出力するための出力手段とを含む。

総合的性能ファクタは、好ましくは、特定の個々のパラメータの関数である個々の性能ファクタを互いに乗じることによって得られる。

更に、個人的処方データは、球面収差補正力Ｓph及び非点収差補正力の大きさＡstを含むのが好ましい。総合的性能ファクタＰは、好ましくは、少なくとも一つの第１性能ファクタＰ１に第２性能ファクタＰ２を乗じることによって得られ、
第１性能ファクタＰ１は、球面収差補正力Ｓphの関数

であり、
第２性能ファクタＰ２は、非点収差補正力の大きさＡstの関数

である。係数ａi は、好ましくは、非点収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数であり、係数ｂi は、好ましくは、球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である。

個人的処方データは、好ましくは、非点収差補正力の軸線方向Ａを含む。総合的性能ファクタＰは、好ましくは、第３性能ファクタ即ち作用効果ファクタ

を更に乗じることによって得られ、ここで、係数Ａ1 Ａ2 は、球面収差補正力Ｓph及び球面収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数である。

更に好ましくは、個人的処方データは、プリズム屈折力の大きさＰrismを含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第４性能ファクタ

を更に乗じることによって得られ、ここで、係数ｃi は、好ましくは、球面収差補正力の大きさＡst及び球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である。

個人的処方データは、更に、好ましくは、プリズム屈折力のプリズムベース方向Ｂを含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第５性能ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

更に好ましくは、個人的着用者データは、眼鏡着用者の角膜頂距離を含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第６性能ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

更に、個人的着用者データは、好ましくは、特定の眼鏡フレームに設けられたプログレッシブアディションレンズの前方傾斜Ｖを含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第７性能ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

個人的着用者データは、プログレッシブアディションレンズが設けられた特定の眼鏡フレームの水平方向フレーム傾斜を含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第８性能ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

個人的着用者データは、好ましくは、眼鏡着用者の瞳孔間距離ＰＤを含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第９性能ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

別の好ましい実施例によれば、個人的着用者データは、プログレッシブアディションレンズのアディションＡＤＤを含む。総合的性能ファクタは、好ましくは、第１０性能ファクタ

を更に乗じることによって得られる。

更に、各品質等級の多くの個々のパラメータについて、性能ファクタＰｉ＝Ｐｉ（Ｓph、Ａst、．．．）、ｉ＝１、２、．．．１０を予め計算し、好ましくはデータベースに記憶するのが好ましい。

性能ファクタＰｉ＝Ｐｉ（Ｓph、Ａst、．．．）、ｉ＝１、２、．．．は、好ましくは、特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視野の相対的な大きさについてのデータの数値を代入することによって、又はデータを調節することによって、個々のパラメータの多くの組み合わせについて決定され、個々のパラメータの特定の組み合わせについての視界の相対的な大きさは、個々のパラメータの特定の組み合わせについての特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視界の大きさの、視界の特定のターゲットとなる大きさに対する比として定義される。

全ての品質等級の全てのプログレッシブアディションレンズは、好ましくは、基本設計が本質的に同じである。品質等級は、好ましくは、所定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化の種類に関し、個々のパラメータの関数として異なっている。

本発明によるデバイスは、好ましくは、個々のパラメータを入力するための入力手段、及び／又は品質等級についての計算した総合的性能ファクタを表示するためのディスプレー手段を含む。

ディスプレー手段は、好ましくは、計算した総合的性能ファクタを棒として表示する。これらの棒の長さは、計算した総合的性能ファクタと相関する。

更に、本発明に従って、プログレッシブアディションレンズの性能、即ち作用効果又は性能効果を、特に所与の眼鏡着用者の個々のパラメータを考慮して表示するためのグラフィックユーザーインターフェース（ＧＵＩ）を提供する。このグラフィックユーザーインターフェースは、
個人的処方データ、詳細には、プログレッシブアディションレンズのアディション、球面収差補正力、非点収差補正力、及び／又はプリズム屈折力を入力するための少なくとも一つの処方データ入力区分と、
眼鏡着用者の個人的着用者データ、詳細には、前方傾斜、水平方向フレーム傾斜、角膜頂距離、及び／又は瞳孔間距離を入力するための少なくとも一つの着用者データ入力区分と、
プログレッシブアディションレンズの各品質等級についての総合的性能ファクタＰを、個人的処方データ及び／又は個人的着用者データの関数として表示するための少なくとも一つの性能ディスプレー区分とを含み、
総合的性能ファクタＰは、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象の品質と相関している。

総合的性能ファクタは、好ましくは、棒として表示される。これらの棒の長さは、計算した総合的性能ファクタと相関している。

本発明を添付図面を参照して以下に例として説明する。

図１は、少なくとも一つのプログレッシブアディションレンズ(progressive addition lense)の性能、即ち作用効果又は性能効果をコンピュータを用いて評価し又は決定するための本発明による方法の好ましい一つの例のフローダイヤグラムを示す。

第１工程Ｓ１では、眼鏡着用者の個々のパラメータ｛Spha、Ａsta、Aa、・・・｝の決定を行う。この決定は、詳細には、オペレータが（好ましくは、グラフィック）入力インターフェース（ＧＵＩ）を使用して入力することにより行われる。個々のパラメータには、詳細には、眼鏡着用者についての個人の処方データ及び／又は個人の着用者のデータが含まれる。個人の処方データには、詳細には、球面収差補正力(spherical power) 即ち処方、非点収差補正力(astigmatic power)即ち処方（円筒体及び軸線）、プリズム屈折力(prismatic power)即ち処方（プリズム及び／又はプリズムベース方向）、及び／又はその他が含まれる。着用者の個人データには、詳細には、眼鏡着用者の両眼を特徴付けるデータ又はその特性（例えば瞳孔間距離、角膜頂距離）、及び／又は眼鏡着用者の両眼の前方にある眼鏡レンズの形体を特徴付けるデータ（例えば、眼鏡レンズの前方傾斜、フレームの水平方向傾斜等）が含まれる。

第２工程Ｓ２では、各場合について、プログレッシブアディションレンズの少なくとも二つの品質等級について、総合的性能ファクタ(total performance factor)Ｐを、所定の個人のパラメータ｛Spha、Ａsta、Aa、・・・｝の関数として計算する。総合的性能ファクタ即ち値、即ち作用効果又は総合的性能効果Ｐを、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象の品質と相関する。換言すると、個々の品質等級の品質又は性能についての結論を引き出すために総合的性能ファクタを使用してもよい。その結果、詳細には、これらの品質等級を適切にチェックでき、即ち表示できる。

総合的性能ファクタＰが個々のパラメータに従ってどれ程変化するのかを、好ましくは、総合的性能関数で説明する。好ましくは、総合的性能関数（少なくともその一部）を、予め決定し記憶（少なくともその一部）する。個々の品質等級についての総合的性能関数は、プログレッシブアディションレンズの性能を評価するための方法を［実施］するのと同じコンピュータに記憶されてもよい。総合的性能関数は、同様に、（別の態様では、又は追加として）、外部データベースに記憶されていてもよい。外部データベースは、単方向ネットワーク、双方向ネットワーク、又は多方向ネットワーク（例えばインターネット）を介してアクセスしてもよい。総合的性能ファクタは、その場合、好ましくは、オンラインで（少なくとも一つの方法自体の実施中に）決定されてもよい。総合的性能関数の決定を、図２を参照して以下に詳細に説明する。

第３工程Ｓ３は、品質等級の各々について、好ましくは、提供された品質等級の各々について計算した総合的性能ファクタＰを表示することを示す。表示された品質等級の各々についての計算した総合的性能ファクタを、好ましくは、棒で示す。これらの棒の長さを、グラフィックユーザーインターフェース即ちディスプレーデバイス（例えばスクリーン、プリントアウト、等）の出力を使用して、特定の総合的性能ファクタの大きさと相関する。

図２は、総合的性能関数の計算又は決定を詳細に示すフローダイヤグラムを示す。

第１工程Ｓ２１において基本設計を選択する。この基本設計は、プログレッシブアディションレンズの全ての品質等級について、及び／又は個々のパラメータの各組み合わせについて実質的に維持される。このようにして、個々の品質等級についての決定された総合的性能ファクタの相違が、専ら、プログレッシブアディションレンズの、品質等級における技術又は最適化に基づくのであって、例えば、視界領域が大きく比較的硬質であるか或いは視界領域が小さく比較的軟質であるように選択された基本設計に基づくのではないようにしてもよい。

基本設計は、硬質の設計であってもよいし、軟質の設計であってもよいし、なにかに重みを置いた設計であってもよい。基本設計は、好ましくは、エラー分布の形態で定義されてもよい。これは、品質等級と関連したプログレッシブアディションレンズの最適化において、様々な個々のパラメータについてのターゲット仕様即ちセットポイント仕様として使用される。基本設計は、好ましくは、視界についてのターゲット仕様即ちセットポイント仕様、即ちプログレッシブアディションレンズについてのターゲット視界即ちセットポイント視界を含む。基本設計は、更に、屈折率エラー及び／又は非点収差補正エラーの分布を含んでいてもよい。基本設計には、更に、好ましくは、所定の倍率分布、アナモルフィック変形、垂直プリズム及び／又は水平プリズム、屈折率の値、及び／又は非点収差が含まれる。

特定の平均パラメータについて、全ての品質等級の全てのプログレッシブアディションレンズは、好ましくは、光学的特性が本質的に同じであり、詳細には、視界が本質的に同じである。特定の平均パラメータについて、全ての品質等級のプログレッシブアディションレンズの視界は、好ましくは、ターゲット視界と本質的に同じである。この場合、個々の品質等級は、特定品質のプログレッシブアディションレンズの個々のパラメータの関数としての最適化の種類によって異なる。

代表的な平均パラメータの例は以下の通りである。
球面収差補正力 ：０．５０ ｄｐｔ
円柱効果 ：０．００ ｄｐｔ
軸線方向 ：０°
プリズム ：０．００ｃｍ／ｍ
プリズムベース方向 ：０°
瞳孔間距離 ：６４ｍｍ
角膜頂距離 ：１３ｍｍ
前方傾斜 ：７°
水平方向フレーム傾斜：５°
旋光点距離 ：２８．５ｍｍ

以下の品質等級は、例えば、特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化の種類の関数として形成される。

品質等級ＦＬ
品質等級ＦＬは、従来の頂計測位置レンズ又は従来の表面最適化プログレッシブアディションレンズを含む。この品質等級のプログレッシブアディションレンズのプログレッシブ面(progressive surface) は、特定の処方効果について、即ち球面収差補正力、非点収差補正力、及びプリズム屈折力についてのみ最適化される。個人の処方データ（球面収差補正力、非点収差補正力、及び／又はプリズム屈折力）や、眼鏡の着用者の個人的着用者データ（角膜頂距離、瞳孔間距離、等）等の個々のパラメータは考慮しない。更に、プログレッシブ面は、プログレッシブ面の表面値（詳細には、屈折率の値及び表面非点収差）のみを考慮して最適化され、使用位置における眼鏡レンズの特徴（使用値）（詳細には、使用位置におけるプログレッシブアディションレンズの屈折力及び非点収差）は考慮されない。

プログレッシブ面のベース曲線は、本質的には、プログレッシブ面を球面と重ねることによって形成される。プログレッシブアディションレンズは、処方された球面／トロイド面と重ねることによって、処方又は処方データに合わせて調節される。同様に、個々のパラメータは、処方された球面／トロイド面の計算において、考慮されない。

品質等級ＦＬに割り当てられる商業的に入手可能な従来のプログレッシブアディションレンズは、ローデンストック社のプロフレッシブＲ及びＳ、又はエシロール社のエシロールコンフォート及びエシロールパナミックである。

品質等級ＧＢ
品質等級ＧＢは、使用位置について最適化した従来のプログレッシブアディションレンズを含む。

プログレッシブアディションレンズの効果は、インターバル又は領域に分けられる。インターバルの効果を持つ全てのプログレッシブアディションレンズは（本質的に）、ベース曲線が同じである。

この品質等級のプログレッシブアディションレンズのプログレッシブ面は、ベース曲線及びアディションの多数の組み合わせについて最適化され、使用位置におけるプログレッシブアディションレンズの特徴（詳細には、使用値の分布及び使用位置における非点収差に関する特徴）を考慮に入れる。最適化は、球面収差補正力を考慮に入れて特定のベース曲線の中央について行われる。しかしながら、個人的処方効果（個々の球面収差補正力、非点収差補正力、及び／又はプリズム屈折力）及び眼鏡の着用者の個人の着用者データ（角膜頂距離（ＨＳＡ）、瞳孔間距離（ＰＤ）等）は、最適化において考慮されない。

個人の処方効果又は個人の処方データに対する調節は、処方された球面／トロイド面と重ねることによって行われる。個々のパラメータは、同様に、処方された球面／トロイド面の計算において、考慮されない。

この品質等級の商業的に入手可能な従来のプログレッシブアディションレンズの例は、ローデンストック社のプロフレッシブライフ及びプロフレッシブライフＸＳ、又はカールツァイス社のツァイスグラデールＨＳ及びツァイスグラデールＲＤである。

品質等級ＭＧ
品質等級マルチグレッシブ(multigressive)（ＭＧ）は、効果を最適化したプログレッシブアディションレンズを含む。この品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化は、個人の処方データ、即ちプログレッシブアディションレンズの個々の球面収差補正力、非点収差補正力、及び／又はプリズム屈折力を考慮して行われる。しかしながら、眼鏡の着用者の個人の着用者データ（角膜頂距離（ＨＳＡ）、瞳孔間距離（ＰＤ）、前方傾斜、水平方向フレーム傾斜（ＦＳＷ）等）は考慮されない。

品質等級ＭＧの商業的に入手可能な従来のプログレッシブアディションレンズの例は、ローデンストック社のマルチグレッシブＩＬＴ、マルチグレッシブＩＬＴ ＸＳ、及びマルチグレッシブ２、又はカールツァイス社のツァイスグラデールＴＯＰ ＯＳＤである。

品質等級ＩＬＴ
品質等級ＩＬＴは、個々のプログレッシブアディションレンズを含む。この品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化では、個人的処方データ（球面収差補正力、非点収差補正力、及び／又はプリズム屈折力）並びに眼鏡の着用者の個人の着用者データ（角膜頂距離（ＨＳＡ）、瞳孔間距離（ＰＤ）、前方傾斜、及び／又は水平方向フレーム傾斜（ＦＳＷ）等）を考慮する。

この品質群の従来のプログレッシブアディションレンズの例は、ローデンストック社のインプレッションＩＬＴ及びインプレッションＩＬＴＸＳ、又はカールツァイス社のツァイスグラデールインディビデュアルショートである。

以下の手順は、例えば、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象を定量するために実施できる。

初期視界は、その中心が、例えば中立視線の約８°下にあり、詳細には、プリズム基準点とほぼ一致すると定義される。更に、この点は、詳細には、中立視線の約５°乃至１０°下の主視線とほぼ一致する。初期視界は、本質的に楕円形形状であり、垂直方向延長が約７０°であり、水平方向延長が約８４°である。これにより、視覚的最大偏向は、上方に約２７°であり、下方に約４３°であり、鼻方向及びこめかみ方向に約４２°である。

使用可能な初期視界もまた、眼鏡フレームによって境界が定められる。この目的のため、例えば、垂直方向高さが約４０ｍｍで垂直方向長さが５０ｍｍの標準楕円を選択してもよい。標準的角膜頂距離（ＨＳＡ）について、眼鏡フレームは、かくして、初期視界とほぼ適合するように選択される。

大きな角膜頂距離については、使用可能な初期視界は、眼鏡フレームによって境界が定められ、小さな角膜頂距離については、最大可能な初期視界についての観察角によって境界が定められる。

視界は、好ましくは、以下の三つの領域に分けられる。
ａ．遠視野域：フレームによって境界が定められた初期視界内の、水平方向遠視野境界線ＨF の上方の、相対視力の低下がＶ＞Ｖlimit の領域、
ｂ．近視野域：フレームによって境界が定められた初期視界内の、水平方向近視野境界線ＨN の上方の、相対視力の低下がＶ＞Ｖlimit の領域、
ｃ．中間域 ：フレームによって境界が定められた初期視界内の、上述の水平方向境界線間の上方の、相対視力の低下がＶ＞Ｖlimit の領域。

視界についての全観察域は、相対視力の低下がＶ＞Ｖlimit の、初期視界内の領域と定義される。相対視力の低下Ｖは、プログレッシブアディションレンズを通して見た場合の視力と、完全に補正した場合の初期視界との商であると定義される。

各場合の視力の低下Ｖlimit の値は、好ましくは、各場合の約１．２５乃至２．０の初期視力について、約０．８乃至０．９であると仮定される。初期視力の値を約２．０とし、視力の低下Ｖlimit の値を約０．９とするのが特に好ましい。

境界線ＨF は、好ましくは、主線のところに、平均遠視野域処方に約０．１３ｄｐｔを加えた所定の高さを有する。境界線ＨN は、好ましくは、主線のところに、平均遠視野域処方に約０．８５＊アディションを加えた所定の高さを有する。

単眼視力を視界の大きさと相関する（又は視界の大きさによって変化させる）。視界の大きさは、総領域の大きさとして計算してもよい。しかしながら、好ましくは、視界の大きさは、個々の視界域（近視野域、中間域、遠視野域）の大きさの関数、好ましくは重みつき和である。このようにして、有利には、個々の領域の大きさの比が正しくなくなること（例えば、遠視野域が非常に大きいが近視野域が非常に小さいか或いはない）を効果的になくすことができる。これは、こうした方策が講じられていない場合には、総領域(total region)が比較的大きくなってしまう。

視界の大きさから、視界の相対的な大きさを計算できる。視界の相対的な大きさは、好ましくは、ターゲット視界のパーセンテージとして表現でき、全ての計算は、好ましくは、観察角で行われる。

双眼の視覚的印象は、両眼の視界の重畳、及び対応する観察位置での球面収差補正力及び非点収差補正力の不均衡を反映する。双眼の視覚的印象Ｓbin を計算するため、各視線について、対応する観察点及びその位置で生じる球面収差補正力及び非点収差補正力のずれを、好ましくは、決定し又は計算する。この情報から、球面収差補正力及び非点収差補正力の不均衡により生じる左眼（Ｌ）及び右眼（Ｒ）の夫々の単眼視力の低下ＶL 又はＶR 、及び双眼視力の低下Ｖbin を計算でき、即ち決定できる。双眼の視覚的印象Ｓbin は、単眼視力の低下ＶL 又はＶR の悪い方と双眼視力の低下Ｖbin の積で得られる。
Ｓbin ＝Ｖbin ×ｍｉｎ（ＶR 、ＶL ）

右眼及び左眼の視界Ｒ及びＬが重なり、球面収差補正力及び非点収差補正力の不均衡が小さい場合、双眼の視覚的印象Ｓbin が良好であり、満足のいくものである。

各品質等級についての視界の大きさ又は視界の相対的大きさの計算を、好ましくは、個々のパラメータの多くの組み合わせについて実行する。

第２工程Ｓ２２では、研究対象の各品質等級のプログレッシブアディションレンズについての視界の大きさ及び／又は視界の相対的大きさを、個々のパラメータの多くの組み合わせについて計算する。好ましくは、視界の個々の領域（遠視野域、近視野域、及び中間域）の計算を別々に行う。

個々のパラメータは、好ましくは、以下のように適当に変化させてもよい。
ａ．球面収差補正力：１ｄｐｔの増分で−７．００乃至＋７．００ｄｐｔ；
ｂ．円柱効果（円柱効果の大きさ）：４５°の軸線方向についての０．５０ｄｐｔの増分、及び０°及び９０°の軸線方向について１．００ｄｐｔの増分で０．５０乃至４．００ｄｐｔの増分で０．５０乃至４．００ｄｐｔ；
ｃ．プリズム屈折力（プリズム屈折力の大きさ）：４５°、０°、及び９０°のプリズムベース方向について、１．００ｃｍ／ｍの増分で１．００ｃｍ／ｍ乃至５．００ｃｍ／ｍ；
ｄ．アディション：１．００ｄｐｔ、２．００ｄｐｔ、及び３．００ｄｐｔ；
ｅ．眼鏡レンズの前方傾斜：３°の増分で０°乃至１５°の範囲；及び／又は
ｆ．水平方向フレーム傾斜：４°の増分で０°乃至２５°の範囲。

更に、以下の個々のパラメータを考慮してもよい。
ｇ．瞳孔間距離：３ｍｍの増分で５７ｍｍ乃至７２ｍｍの範囲；
ｈ．角膜頂距離：３ｍｍの増分で７ｍｍ乃至１８ｍｍの範囲；
ｉ．円柱効果の軸線方向：２２．５°の増分で０°乃至１８０°の範囲；及び／又は
ｊ．プリズム屈折力のプリズムベース方向；４５°の増分で０°乃至３６０°の範囲。

図３乃至図８は、特定の個々のパラメータの関数として計算した、品質等級ＩＬＴ、ＧＮ、及びＦＬのプログレッシブアディションレンズの視界の相対的大きさを示す。図３乃至図８に示すように、各品質等級（及び品質等級ＩＬＴ）のプログレッシブアディションレンズの個々の視界領域は、個々のパラメータが変化したとき（即ち個々のパラメータが平均パラメータから逸脱したとき）に変化する。これは、視界の大きさ即ち視界の相対的大きさの変化を反映する。

図３は、決定された視界の相対的大きさを球面収差補正力の関数として示す。図３では、球面収差補正力を横座標にｄｐｔでプロットし、視界の相対的大きさを縦座標にパーセンテージでプロットした。図３に示すように、＋７．００ｄｐｔの球面収差補正力について、全ての品質等級（品質等級ＩＬＴを含む）のプログレッシブアディションレンズの視界の相対的大きさは、０ｄｐｔにおけるよりもはるかに小さい。しかしながら、品質等級ＧＢ及びＦＬのプログレッシブアディションレンズについて、球面収差補正力の関数としての視界の相対的大きさの変化は、品質等級ＩＬＴのプログレッシブアディションレンズについての変化よりもはるかに大きい。

更に、個々の眼鏡レンズ（品質等級ＩＬＴのプログレッシブアディションレンズ）の遠視に対する利点は、近視に対するよりも大きいということが図３から明らかである。概して、正の効果を持つプログレッシブアディションレンズは、球面収差補正力の変化に対し、負の効果を持つプログレッシブアディションレンズよりも敏感に反応する（図３参照）と結論づけることができる。

更に、品質等級ＩＬＴのプログレッシブアディションレンズ（個々のプログレッシブアディションレンズ）の、近視野域での視覚についての利点は、遠視野域での視覚に対する利点よりも大きい。

図４は、球面収差補正力が−１．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の遠視野域の大きさに及ぼされる前方傾斜の影響を示すダイヤグラムである。プログレッシブアディションレンズの前方傾斜を横座標に（°）でプロットし、視界の遠視野域の相対的な大きさを縦座標にパーセンテージでプロットした。初期視力が約２．０で制限値Ｖlimit が約０．９の単眼の場合について計算を実行した。

図５は、球面収差補正力が−５．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の遠視野域の大きさに及ぼされる水平方向フレーム傾斜の影響を示すダイヤグラムである。プログレッシブアディションレンズの水平方向フレーム傾斜を横座標に（°）でプロットし、視界の遠視野域の相対的な大きさを縦座標にパーセンテージでプロットした。初期視力が約２．０で制限値Ｖlimit が約０．９の単眼の場合について計算を実行した。

図６は、球面収差補正力が−５．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の近視野域の大きさに及ぼされる水平方向フレーム傾斜の影響を示すダイヤグラムである。プログレッシブアディションレンズの水平方向フレーム傾斜を横座標に（°）でプロットし、視界の近視野域の相対的な大きさを縦座標にパーセンテージでプロットした。初期視力が約２．０で制限値Ｖlimit が約０．９の単眼の場合について計算を実行した。

図７は、球面収差補正力が−１．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の近視野域の大きさに及ぼされる水平方向フレーム傾斜の影響を示すダイヤグラムである。プログレッシブアディションレンズの水平方向フレーム傾斜を横座標に（°）でプロットし、視界の近視野域の相対的な大きさを縦座標にパーセンテージでプロットした。初期視力が約２．０で制限値Ｖlimit が約０．９の双眼の場合について計算を実行した。

図４乃至図７に示すように、品質等級ＧＢ及びＦＬのプログレッシブアディションレンズは、最大約２５°の水平方向フレーム傾斜まで、遠視野域に単眼視野を持っている。これとは対照的に、品質等級ＦＬ及びＧＢのプログレッシブアディションレンズの近視野域には、約１２°で始まって視界が全くない。

図８は、球面収差補正力が−１．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の近視野域の大きさに及ぼされる瞳孔間距離の影響を示すダイヤグラムである。プログレッシブアディションレンズの瞳孔間距離を横座標に（ｍｍ）でプロットし、視界の近視野域の相対的な大きさを縦座標にパーセンテージでプロットした。初期視力が約２．０で制限値Ｖlimit が約０．９の双眼の場合について計算を実行した。

図８に示すように、視界の大きさ、即ち、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象に瞳孔間距離が及ぼす影響は（比較的）小さい。

工程Ｓ２２での視界の大きさの計算に基づき、研究対象の品質等級（本願の場合、四つの品質等級）のプログレッシブアディションレンズの視界の大きさのマトリックスを個々のパラメータの関数として得る、即ち決定する。次いで、特定の個々のパラメータについての特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視界の相対的な大きさを、実際のパラメータを使用したプログレッシブアディションレンズ視界の大きさの２８的な商として計算し、プログレッシブアディションレンズの視界の大きさ（即ちターゲット視界の大きさ）を標準的パラメータを使用して計算する。

次の工程Ｓ２３では、視界の相対的な大きさの決定された数値を使用し、球面収差補正力、非点収差補正力、又はプリズム屈折力、軸線方向、プリズムベース方向、角膜頂距離、瞳孔間距離、前方傾斜、及び／又は水平方向フレーム傾斜、等の関数として関数（性能関数）を概算する。これらの性能関数は、好ましくは、Ｎ次の多項式である（例えば、

）これは、好ましくは、５次の多項式、即ちオイラーの方程式（例えば、以下の

）である。ここで、Ｐは性能関数であり、Ｘは特定の個々のパラメータである。

第１性能関数（球面収差補正力の関数としての性能）は、好ましくは、５次の多項式である

を使用することによって、球面収差補正力Ｓphの関数として表現できる。

第２性能関数ＰＡst （円柱効果、即ち非点収差補正力の大きさの関数としての性能）は、同様に、好ましくは、５次の多項式である

を使用することによって、非点収差補正力Ａstの関数として表現できる。

係数ｂi は、好ましくは、球面収差補正力の５次の多項式の関数である。

第３性能関数ＰA（非点収差補正力の軸線方向の関数としての性能）は、オイラーの変換を使用して軸線方向Ａの関数

として表現できる。ここで、軸線方向の係数Ａ1 及びＡ2 は、好ましくは、球面収差補正力及び非点収差補正力の５次の多項式の関数である。

このようにして、全てのパラメータ（球面収差補正力、非点収差補正力、軸線方向、プリズム屈折力、プリズムベース方向、角膜頂距離、瞳孔間距離、前方傾斜、及び／又は水平方向フレーム傾斜、等）に対して適当な性能関数を決定できる。

しかしながら、好ましくは、第３次の項までで十分である。かくして、例えば、プリズム屈折力についての性能関数の係数は、球面収差補正力及び非点収差補正力の関数であるけれども、軸線方向の関数ではない。

次いで、個々の性能関数ＰSph 、ＰＡst 、等を互いに乗じることによって、

に示すように総合的性能ファクタＰが得られる。

研究対象の全ての（例えば４種類の）品質等級に数値を代入することにより、全ての品質等級について総合的性能関数Ｐを得る。好ましくは、性能関数即ち各品質等級についての全関数の計算を前もって行う。次いで、性能関数を、ファイル、データベース、及び／又は記憶媒体に記憶してもよい。

本発明による方法により、プログレッシブアディションレンズの性能、即ち作用効果又は性能効果を、個々のパラメータ｛Ｓpha 、Ａsta 、Ａa ｝の特定の組み合わせについて、好ましくは、及び特定的には、プログレッシブアディションレンズ自体の最適化及び計算を必要とせずに計算でき、即ち決定できる。

一つの好ましい実施例によれば、プログレッシブアディションレンズの性能を評価するための方法は、個々のパラメータを入力する工程を更に含む。図９は、好ましいグラフィックユーザーインターフェース（ＧＵＩ）に個人的処方パラメータを入力するための入力フィールド(input field) を例として示す。図１０は、好ましいグラフィックユーザーインターフェース（ＧＵＩ）に眼鏡の着用者の個人的着用者データを入力するための入力フィールドを例として示す。

プログレッシブアディションレンズの性能を評価し決定するための、本発明による例と対応する方法は、更に、特定の品質等級についての計算した総合的性能ファクタを表示する工程を含む。計算した総合的性能ファクタは、好ましくは、棒として表示され即ち出力される（図１１参照）。これらの棒の長さは、計算した総合的性能ファクタと相関しており、即ちこれに従って決定される。

図１１は、計算した作用効果又は性能効果、即ち本発明によるグラフィックユーザーインターフェースの性能ファクタについてのディスプレーフィールドを例として示す。個々の品質等級の計算した総合的性能ファクタの大きさを、各場合において、数として表し、棒として示す。棒の長さは、特定の総合的性能ファクタの大きさと関連する。図１１では、参照番号２が品質等級ＩＬＴについての総合的性能ファクタに付してあり、参照番号４が品質等級ＭＧについての性能ファクタに付してあり、参照番号６が品質等級ＧＢについての総合的性能ファクタに付してあり、参照番号８が品質等級ＦＬについての総合的性能ファクタに付してある。総合的性能ファクタは、図１０及び図１１に示す個人的処方データ及び眼鏡の着用者の着用者データの組み合わせについて計算され、又は決定される。

プログレッシブアディションレンズの性能を評価するための方法は、更に、特定の個々のパラメータに対する特定の品質等級についての個々の視界即ち視界領域を表示する工程を含んでもよい。図１２Ａ乃至図１２Ｄは、好ましいグラフィックユーザーインターフェースに表示された、特定の個々のパラメータについての特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視界を示す。図１２Ａは、品質等級ＩＬＴに関し、図１２Ｂは、品質等級マルチグレッシブに関し、図１２Ｃは、品質等級ＧＢに関し、図１２Ｄは、品質等級ＦＬに関する。かくして、視界の境界線Ｖlimit が表示される。

図１３は、プログレッシブアディションレンズの性能を評価するための好ましいデバイスの一例の概略図である。

好ましいデバイスは、少なくとも一つの第１コンピュータ１００を持つコンピュータシステム１０を含む。しかしながら、コンピュータシステム１０は、随意であるが、一つ、二つ、及び／又は複数のネットワーク３００によって互いに接続された複数のコンピュータ１０１、１０２、・・・を含む。

コンピュータ１００は、プロセッサ１１０、メモリー１２０、及びバス１３０を含む。コンピュータ１００は、更に、入力デバイス１４０及び／又は出力デバイス１５０を含んでいてもよい。コンピュータ１００のエレメント１１０乃至１７０は、コンピュータ１０１、１０２、等の対応するエレメントを図解するものである。コンピュータ１００は、例えば、従来のパソコン（ＰＣ）、マルチプロセッサコンピュータ、メインフレームコンピュータ、ポータブルＰＣ（ラップトップ型コンピュータ）、又は据置型ＰＣ、等である。

更に、コンピュータプログラム製品２００が設けられている。この製品は、コンピュータにローディングしたとき及び実行したとき、プログレッシブアディションレンズの性能を評価し又は決定するための方法を実施するように設計されている。コンピュータプログラム製品２００は、物理的記憶媒体に記憶してもよいし、プログラム媒体に記憶してもよい。コンピュータプログラム製品は、プログラム信号の形態で備えられていてもよい。

コンピュータ１００のプロセッサ１１０は、例えば、中央演算処理ユニット（ＣＰＵ）、マイクロ制御装置ユニット（ＭＣＵ）、又はデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）である。

メモリー１２０は、データ及びコマンドを一時的に又は永久的に記憶するエレメントを示す。明瞭化を図るため、メモリー１２０をコンピュータ１００の部分として示すが、記憶機能は、他の場所で行ってもよく、例えばプロセッサ自体（例えばキャッシュやレジスタ等）で、又はネットワーク３００で、例えばコンピュータ１０１／１０２等で行ってもよい。メモリー１２０は、読み出し専用メモリー（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリー（ＲＡＭ）、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、非プログラマブルＲＯＭ、又は他のアクセスオプションを持つメモリーであってもよい。メモリー１２０は、物理的に実施してもよいし、例えば
（ａ）磁気媒体（ハードドライブ、ディスケット、磁気バンド）
（ｂ）光学媒体（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ）
（ｃ）半導体媒体（ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ）
等のコンピュータが読み取ることができるプログラム媒体に記憶される。

メモリー１２０は、随意であるが、様々な媒体に亘って分配されていてもよい。メモリー１２０の部品は、永久的に設置されていてもよいし、一時的に設置されていてもよい。コンピュータ１００は、読み取り及び書き込みを行うためにディスケット駆動装置等の周知の媒体を使用する。

メモリー１２０は、例えば基本的入出力デバイス（ＢＩＯＳ）、オペレーティングシステム（ＯＳ）、プログラムライブラリ、コンプライアー、インタープリター、及び／又はスプレッドシート又はワードプロセッサプログラム等の支援構成要素を収容している。明瞭化を図るため、これらの構成要素は例示しない。支援構成要素は商業的に入手可能であり、スペシャリストによって、コンピュータ１００にインストールでき、又はコンピュータで実施できる。

プロセッサ１１０、メモリー１２０、及び入出力デバイスは、少なくとも一つのバス１３０を介して接続され、及び／又は随意であるが、一つ、二つ、又は複数のネットワーク３００（例えばインターネット）によって互いに接続される。バス１３０及びネットワーク３００は、コマンド並びにデータ信号を伝送する論理的及び／又は物理的接続部を提供する。コンピュータ１００内の信号は、主に電気信号であるが、ネットワーク内の信号は、電気信号であってもよいし、磁気信号であってもよいし、光学的信号であってもよく、又は無線信号であってもよい。

ネットワーク環境（ネットワーク３００等）はオフィスで代表的なものであり、会社中に張り巡らせたコンピュータネットワーク、イントラネット、及びインターネット（即ちワールドワイドウェブ）である。ネットワーク内のコンピュータ間の物理的距離は関係がない。ネットワーク３００は、無線ネットワークであってもよいし、有線ネットワークであってもよい。ネットワーク３００の可能な実施例は次の通りである。即ちローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、無線ローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ＩＳＤＮネットワーク、赤外線接続（ＩＲ）、汎用携帯通信システム(Universal Mobile Telecommunication System)（ＵＭＴＳ）、又は衛星通信等の無線接続。伝送プロトコル及びデータフォーマットは周知である。その例には、伝送制御プロトコル／インターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）、ハイパーテキスト伝送プロトコル（ＨＴＴＰ）、ユニークリソースロケータ（ＵＲＬ）、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）、延長可能マークアップ言語（ＸＭＬ）、無線アプリケーションマークアップ言語（ＷＭＬ）、無線アプリケーションプロトコル（ＷＡＰ）が含まれる。

入力デバイス及び出力デバイスは、ユーザーインターフェース１６０の部分である。

入力デバイス１４０は、コンピュータ１００で演算処理するためのデータ及び指令を提供するデバイスを代表する。例えば、入力デバイス１４０は、キーボード、ディスプレーデバイス（マウス、トラックボール、カーソル矢印）、マイクロホン、ジョイスティック、又はスキャナである。全ての例は人間が介在するデバイスを含むが、好ましくはグラフィックユーザーインターフェースを介する。デバイス１４０は、無線受信機（例えば無線アンテナ又は地球型アンテナによって）、センサ（温度計等）、又は計数器（例えば工場の加工物計数器）等を用いて、人間の介在なしでも機能する。入力デバイス１４０は、記憶媒体即ちキャリヤ１７０を読み取るために使用してもよい。

出力デバイス１５０は、指令及び既に演算処理したデータを表示するデバイスに関する。このようなデバイスの例は、モニター又は他のディスプレー（陰極線管、フラットスクリーン、液晶ディスプレー、スピーカー、プリンター、振動アラーム）である。入力デバイス１４０と同様に、出力デバイス１５０は、好ましくは、グラフィックユーザーインターフェースを介して使用者と通信する。出力デバイスは、同様に、他のコンピュータ１０１、１０２、等と通信する。

入力デバイス１４０及び出力デバイス１５０は、単一の装置で組み合わせられていてもよい。随意であるが、入力デバイス１４０及び出力デバイス１５０のいずれかを設けてもよい。

コンピュータプログラム製品２００は、プログラム指令を含み、随意であるがデータを含み、これにより、とりわけ、本発明又は好ましい実施例による方法のプロセス工程をプロセッサ１１０に実行させる。換言すると、コンピュータプログラム２００は、コンピュータ１００の機能及びコンピュータ１００とネットワークシステム３００との相互作用を決定する。コンピュータプログラム２００は、例えば、任意の所与のプログラム言語のソースコードとして、及び／又はコンパイル形態の二進法コード（即ち機械で読み取ることができる形態）として提供される。当業者は、コンピュータプログラム製品２００を、上文中に説明した支援構成要素（例えば、コンパイラ、インタープリター、オペレーティングシステム）のうちの任意の構成要素と関連して使用できる。

コンピュータプログラム製品２００をメモリー１２０に記憶されたものとして例示したが、コンピュータプログラム製品１００は、任意の他の所与の位置に記憶されていてもよい。コンピュータプログラム製品２００は、同様に、記憶媒体又はプログラム媒体１７０に記憶されていてもよい。

記憶媒体１７０を、例として、コンピュータ１００の外部に示してある。記憶媒体１７０は、コンピュータプログラム製品２００をコンピュータ１００に伝送するため、入力デバイス１４０に挿入してもよい。記憶媒体１７０は、例えばメモリー１２０等の上文中に説明した媒体のうちの一つ等の任意の所与のコンピュータが読み取ることができる媒体として実施してもよい。好ましくは、ネットワーク３００を介してコンピュータ１００に伝送されるプログラム信号１８０は、同様に、コンピュータプログラム製品２００を含んでいてもよいし、その一部であってもよい。

更に、コンピュータシステム１０の個々の構成要素を接続するためのインターフェースは周知である。簡略化を図るため、インターフェースは例示しない。インターフェースには、例えばシリアルインターフェース、パラレルインターフェース、ゲームポート、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、内部又は外部モデム、グラフィックアダプタ、及び／又はサウンドカードが含まれる。

図１は、本発明による方法の一つの好ましい例示の実施例のフローダイヤグラムである。 図２は、総合的性能値の計算又は決定のフローダイヤグラムである。 図３は、視界の相対的な大きさ（パーセンテージで示す）を、球面収差補正力の関数として示すグラフである。 図４は、球面収差補正力が−１．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の遠視野域の大きさを前方傾斜の関数として示すグラフである。 図５は、球面収差補正力が−５．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の遠視野域の大きさを水平方向フレーム傾斜の関数として示すグラフである。 図６は、球面収差補正力が−５．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の近視野域の大きさを水平方向フレーム傾斜の関数として示すグラフである。 図７は、球面収差補正力が−１．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の近視野域の大きさを水平方向フレーム傾斜の関数として示すグラフである。 図８は、球面収差補正力が−１．０ｄｐｔであり、アディションが２．００ｄｐｔのプログレッシブアディションレンズの視界の近視野域の大きさを瞳孔間距離の関数として示すグラフである。 図９は、本発明によるユーザーインターフェースツールの一実施例における個人的処方値についての入力フィールドを示す図である。 図１０は、本発明によるユーザーインターフェースツールの一実施例における個々のパラメータについての入力フィールドを示す図である。 図１１は、本発明によるユーザーインターフェースツールの一実施例における計算した性能値についての入力フィールドを示す図である。 図１２Ａは、品質等級ＩＬＴのプログレッシブアディションレンズの視界を示す図である。 図１２Ｂは、品質等級マルチグレッシブのプログレッシブアディションレンズの視界を示す図である。 図１２Ｃは、品質等級ＧＢのプログレッシブアディションレンズの視界を示す図である。 図１２Ｄは、品質等級ＦＬのプログレッシブアディションレンズの視界を示す図である。 図１３は、本発明によるデバイスの一例の概略図である。

符号の説明

Ｓ１ 個々のデータを決定する工程
Ｓ２ 総合的性能ファクタ計算する工程
Ｓ３ 総合的性能ファクタ出力する工程
Ｓ２１ 基本設計を選択する工程
Ｓ２２ 相対的な視界の大きさを個々のパラメータの関数として計算する工程
Ｓ２３ 性能関数を計算する工程
１０ コンピュータシステム
１００ コンピュータ
１０２、１０３ コンピュータ
１１０ プロセッサ
１２０ メモリー
１３０ バス
１４０ 出力デバイス
１５０ 入力デバイス
１６０ ユーザーインターフェース
１７０ プログラム媒体
１８０ 信号
２００ コンピュータプログラム製品
３００ ネットワーク

Claims (32)

1. プログレッシブアディションレンズの性能を、所与の眼鏡着用者の個々のパラメータを考慮して、コンピュータを用いて評価するための方法であって、前記個々のパラメータには、少なくとも、アディション、球面収差補正力、非点収差補正力及び／若しくはプリズム屈折力を含む個人的処方データ、並びに／又は、前方傾斜、水平方向フレーム傾斜、角膜頂距離及び／又は瞳孔間距離を含む眼鏡着用者の個人的着用者データが含まれる、方法において、
   個々のパラメータを決定する工程と、
   少なくとも二つの品質等級のプログレッシブアディションレンズの各々の場合の総合的性能ファクタＰを、個々のパラメータの関数として計算する工程であって、前記総合的性能ファクタＰは、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象の品質と相関している、工程と、
   前記品質等級について、計算した総合的性能ファクタＰを出力する工程とを含み、
   全ての品質等級の全てのプログレッシブアディションレンズは、基本設計が本質的に同じであり、前記品質等級は、所定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化の種類に関し、個々のパラメータの関数として異なり、
   前記個人的処方データは、球面収差補正力Ｓph及び非点収差補正力の大きさＡstを含み、
   前記総合的性能ファクタＰは、少なくとも一つの第１性能ファクタＰ１（Ｓph）に第２性能ファクタＰ２（Ａst）を乗じることによって得られ、
   前記第１性能ファクタＰ１は、球面収差補正力Ｓphの関数
   

   

   であり、
   前記第２性能ファクタは、非点収差補正の大きさＡstの関数
   

   

   であり、
   係数ａi は、非点収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数であり、係数ｂi は、球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である、方法。
2. 請求項１に記載の方法において、
   前記個人的処方データは、非点収差補正力の軸線方向Ａを含み、
   総合的性能ファクタＰは、第３性能ファクタ即ち作用効果ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られ、ここで、係数Ａ1 Ａ2 は、球面収差補正力Ｓph及び非点収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数である、方法。
3. 請求項１又は２に記載の方法において、
   前記個人的処方データは、前記プリズム屈折力の大きさＰrismを含み、
   前記総合的性能ファクタは、第４性能ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られ、ここで、係数ｃi は、非点収差補正力の大きさＡst及び球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である、方法。
4. 請求項１乃至３のうちのいずれか一項に記載の方法において、
   前記個人的処方データは、前記プリズム屈折力のプリズムベース方向Ｂを含み、
   前記総合的性能ファクタは、第５性能ファクタ即ち作用効果ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られる、方法。
5. 請求項１乃至４のうちのいずれか一項に記載の方法において、
   前記個人的着用者データは、眼鏡着用者の角膜頂距離ＨＳＡを含み、
   前記総合的性能ファクタは、第６性能ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られる、方法。
6. 請求項１乃至５のうちのいずれか一項に記載の方法において、
   前記個人的着用者データは、特定の眼鏡フレームに設けられたプログレッシブアディションレンズの前方傾斜Ｖを含み、
   前記総合的性能ファクタは、第７性能ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られる、方法。
7. 請求項１乃至６のうちのいずれか一項に記載の方法において、
   前記個人的着用者データは、前記プログレッシブアディションレンズが設けられた特定の眼鏡フレームの水平方向フレーム傾斜ＦＳＷを含み、
   前記総合的性能ファクタは、第８性能ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られる、方法。
8. 請求項１乃至７のうちのいずれか一項に記載の方法において、
   前記個人的着用者データは、前記眼鏡着用者の瞳孔間距離ＰＤを含み、
   前記総合的性能ファクタは、第９性能ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られる、方法。
9. 請求項１乃至８のうちのいずれか一項に記載の方法において、
   前記個人的着用者データは、前記プログレッシブアディションレンズのアディションＡＤＤを含み、
   前記総合的性能ファクタは、第１０性能ファクタ
   

   

   を更に乗じることによって得られる、方法。
10. 請求項１乃至９のうちのいずれか一項に記載の方法において、
    Ｎ≦５である、方法。
11. 請求項１乃至１０のうちのいずれか一項に記載の方法において、
    各品質等級の多くの個々のパラメータについて、前記性能ファクタＰｉ＝Ｐｉ（Ｓph、Ａst、．．．）、ｉ＝１、２、．．．１０を予め計算し、データベースに記憶する、方法。
12. 請求項１乃至１１のうちのいずれか一項に記載の方法において、
    前記性能ファクタＰｉ＝Ｐｉ（Ｓph、Ａst、．．．）、ｉ＝１、２、．．．は、特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視野の相対的な大きさについてのデータの数値を代入することによって、個々のパラメータの多くの組み合わせについて決定され、
    個々のパラメータの特定の組み合わせについての視界の相対的な大きさは、個々のパラメータの特定の組み合わせについての特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視界の大きさの、視界の特定のターゲットとなる大きさに対する比として定義される、方法。
13. 請求項１乃至１２のうちのいずれか一項に記載の方法において、
    個々のパラメータを入力する工程と、
    前記品質等級についての計算した総合的性能ファクタを表示する工程とを含む、方法。
14. 請求項１３に記載の方法において、
    前記計算した総合的性能ファクタは棒として表示され、これらの棒の長さは、前記計算した総合的性能ファクタと相関している、方法。
15. コンピュータにローディングして実行したとき、請求項１乃至１４のうちのいずれか一項に記載の特徴を持つプログレッシブアディションレンズの性能を評価するための方法を実施するように設計された、コンピュータプログラム製品。
16. コンピュータにローディングして実行したとき、請求項１乃至１４のうちのいずれか一項に記載の特徴を持つ、プログレッシブアディションレンズの性能を評価するための方法を実施するように設計された、コンピュータプログラムを記憶するための記憶媒体。
17. プログレッシブアディションレンズの性能を、所与の眼鏡着用者の個々のパラメータを考慮して、コンピュータを用いて評価するためのデバイスであって、前記個々のパラメータには、アディション、球面収差補正力、非点収差補正力及び／若しくはプリズム屈折力を含む個人的処方データ、並びに／又は、前方傾斜、水平方向フレーム傾斜、角膜頂距離及び／若しくは瞳孔間距離を含む眼鏡着用者の個人的着用者データが含まれる、デバイスにおいて、
    個々のパラメータを決定するための決定手段と、
    少なくとも二つの品質等級のプログレッシブアディションレンズの各々の場合の総合的性能ファクタＰを、個々のパラメータの関数として計算するための手段であって、前記総合的性能ファクタＰは、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象の品質と相関している、計算手段と、
    前記品質等級について、計算した総合的性能ファクタＰを出力するための出力手段とを含み、
    全ての品質等級の全てのプログレッシブアディションレンズは、基本設計が本質的に同じであり、前記品質等級は、所定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化の種類に関し、個々のパラメータの関数として異なり、
    前記個人的処方データは、球面収差補正力Ｓph及び非点収差補正力の大きさＡstを含み、
    前記総合的性能ファクタＰは、少なくとも一つの第１性能ファクタＰ１に第２性能ファクタＰ２を乗じることによって得られ、
    前記第１性能ファクタＰ１は、球面収差補正力Ｓphの関数
    

    

    であり、
    前記第２性能ファクタは、非点収差補正力の大きさＡstの関数
    

    

    であり、
    係数ａi は、非点収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数であり、係数ｂi は、球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である、デバイス。
18. 請求項１７に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的処方データは、非点収差補正力の軸線方向Ａを含み、
    総合的性能ファクタＰは、第３性能ファクタ即ち作用効果ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られ、ここで、係数Ａ1 Ａ2 は、球面収差補正力Ｓph及び球面収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数である、デバイス。
19. 請求項１７又は１８に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的処方データは、前記プリズム屈折力の大きさＰrismを含み、
    前記総合的性能ファクタは、第４性能ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られ、ここで、係数ｃi は、球面収差補正力の大きさＡst及び球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である、デバイス。
20. 請求項１７乃至１９のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的処方データは、前記プリズム屈折力のプリズムベース方向Ｂを含み、
    前記総合的性能ファクタは、第５性能ファクタ即ち作用効果ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られる、デバイス。
21. 請求項１７乃至２０のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的着用者データは、眼鏡着用者の角膜頂距離ＨＳＡを含み、
    前記総合的性能ファクタは、第６性能ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られる、デバイス。
22. 請求項１７乃至２１のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的着用者データは、特定の眼鏡フレームに設けられたプログレッシブアディションレンズの前方傾斜Ｖを含み、
    前記総合的性能ファクタは、第７性能ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られる、デバイス。
23. 請求項１７乃至２２のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的着用者データは、前記プログレッシブアディションレンズが設けられた特定の眼鏡フレームの水平方向フレーム傾斜ＦＳＷを含み、
    前記総合的性能ファクタは、第８性能ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られる、デバイス。
24. 請求項１７乃至２３のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的着用者データは、前記眼鏡着用者の瞳孔間距離ＰＤを含み、
    前記総合的性能ファクタは、第９性能ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られる、デバイス。
25. 請求項１７乃至２４のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    前記個人的着用者データは、前記プログレッシブアディションレンズのアディションＡＤＤを含み、
    前記総合的性能ファクタは、第１０性能ファクタ
    

    

    を更に乗じることによって得られる、デバイス。
26. 請求項１７乃至２５のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、更に、 各品質等級の多くの個々のパラメータについて、予め計算した性能ファクタＰｉ＝Ｐｉ（Ｓph、Ａst、．．．）、ｉ＝１、２、．．．を記憶するための記憶手段を含む、デバイス。
27. 請求項１７乃至２６のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    前記性能ファクタＰｉ＝Ｐｉ（Ｓph、Ａst、．．．）、ｉ＝１、２、．．．は、特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視野の相対的な大きさについてのデータの数値を代入することによって、個々のパラメータの多くの組み合わせについて決定され、
    個々のパラメータの特定の組み合わせについての視界の相対的な大きさは、個々のパラメータの特定の組み合わせについての特定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの視界の大きさの、視界の特定のターゲットとなる大きさに対する比として定義される、デバイス。
28. 請求項１７乃至２７のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    全ての品質等級の全てのプログレッシブアディションレンズは、基本設計が本質的に同じであり、前記品質等級は、所定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化の種類に関し、個々のパラメータの関数として異なっている、デバイス。
29. 請求項１７乃至２８のうちのいずれか一項に記載のデバイスにおいて、
    個々のパラメータを入力するための入力手段と、
    前記品質等級についての計算した総合的性能ファクタを表示するためのディスプレー手段とを含む、デバイス。
30. 請求項２９に記載のデバイスにおいて、
    前記計算した総合的性能ファクタは棒として表示され、これらの棒の長さは、前記計算した総合的性能ファクタと相関している、デバイス。
31. プログレッシブアディションレンズの性能を、所与の眼鏡着用者の個々のパラメータを考慮して表示するためのグラフィックユーザーインターフェースにおいて、
    プログレッシブアディションレンズのアディション、球面収差補正力、非点収差補正力及び／又はプリズム屈折力を含む個人的処方データを入力するための少なくとも一つの処方データ入力区分と、
    前方傾斜、水平方向フレーム傾斜、角膜頂距離及び／又は瞳孔間距離を含む眼鏡着用者の個人的着用者データを入力するための少なくとも一つの着用者データ入力区分と、
    各品質等級のプログレッシブアディションレンズについての総合的性能ファクタＰを、個人的処方データ及び／又は個人的着用者データの関数として表示するための少なくとも一つの性能ディスプレー区分とを含み、
    前記総合的性能ファクタＰは、単眼視力及び／又は双眼の視覚的印象の品質と相関し、
    全ての品質等級の全てのプログレッシブアディションレンズは、基本設計が本質的に同じであり、前記品質等級は、所定の品質等級のプログレッシブアディションレンズの最適化の種類に関し、個々のパラメータの関数として異なり、
    前記個人的処方データは、球面収差補正力Ｓph及び非点収差補正力の大きさＡstを含み、
    前記総合的性能ファクタＰは、少なくとも一つの第１性能ファクタＰ１（Ｓph）に第２性能ファクタＰ２（Ａst）を乗じることによって得られ、
    前記第１性能ファクタＰ１は、球面収差補正力Ｓphの関数
    

    

    であり、
    前記第２性能ファクタは、非点収差補正の大きさＡstの関数
    

    

    であり、
    係数ａi は、非点収差補正力の大きさＡstのＮ次の多項式関数であり、係数ｂi は、球面収差補正力ＳphのＮ次の多項式関数である、グラフィックユーザーインターフェース。
32. 請求項３１に記載のグラフィックユーザーインターフェースにおいて、
    前記性能ファクタは棒として表示され、これらの棒の長さは、前記計算した総合的性能ファクタと相関している、グラフィックユーザーインターフェース。

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