JP5317464B2 - Driving operation analysis method, driving operation analysis device, and exercise operation analysis program - Google Patents
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Description
本発明は運転操作解析方法、及び、運転操作解析装置、並びに、運動操作解析プログラムに係り、特に、運転者による車両の運転操作を解析する運転操作解析方法、及び、運転操作解析装置、並びに、運動操作解析プログラムに関する。 The present invention relates to a driving operation analysis method, a driving operation analysis device, and a motion operation analysis program, and in particular, a driving operation analysis method for analyzing a driving operation of a vehicle by a driver, a driving operation analysis device, and The present invention relates to a motor operation analysis program.
近年、鉄道網の発展にともなって、鉄道への安全性の確保と向上が望まれている。そして、鉄道車両を含めた機械システムに今まで以上の安全性の確保と向上が求められている。 In recent years, with the development of the railway network, it has been desired to secure and improve the safety of the railway. And, it is required to secure and improve safety more than ever for mechanical systems including railway vehicles.
こうした要請に対して、鉄道車両は、高度な滑走防止制御の研究開発によってブレーキシステムの安全性の向上の検討がなされている(例えば、非特許文献1参照)。 In response to such demands, railway vehicles have been studied to improve the safety of brake systems through research and development of advanced skid prevention control (see Non-Patent Document 1, for example).
また、特に、人間がミスを起こしやすい状況下においても安全性を確保できる人間−機械系を鉄道車両側でも考慮し、構築する必要が生じている。いままで、鉄道の分野では、ヒューマンエラーの認知や運転時の人間の動作所要時間に関する報告は示されている(例えば、非特許文献2、3参照)。 In particular, there is a need to construct and build a human-machine system that can ensure safety even in situations where humans are prone to mistakes. Until now, in the field of railways, reports on human error recognition and human operation time during driving have been shown (for example, see Non-Patent Documents 2 and 3).
しかしながら、これまで、人間−機械系としての安全性に関する議論はなされていない。 However, until now, no discussion has been made on safety as a human-machine system.
そこで、運転士の動特性を考慮した人間−機械系として制御系全体のモデルを構築し、ブレーキ操作を支援することによって、車両の安全性を確保する必要がある(例えば、非特許文献4参照)。
車両の安全性を確保するために、運転操作の特性を的確に解析できるシステムが求められている。 In order to ensure the safety of the vehicle, a system that can accurately analyze the characteristics of the driving operation is required.
本発明は上記の点に鑑みてなされたもので、容易、かつ、的確に運転操作の特性を解析できる運転操作解析方法、及び、運転操作解析装置、並びに、運転操作解析プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and provides a driving operation analysis method, a driving operation analysis device, and a driving operation analysis program capable of analyzing driving operation characteristics easily and accurately. Objective.
本発明は、運転者による車両の運転操作を、コンピュータにより解析する運転操作解析方法であって、
前記コンピュータは、
現在位置と目標位置までの距離と車両減速度とに基づいて目標速度を算出する目標速度算出手順と、
前記目標速度算出手順で算出された前記目標速度と現在の車両速度との速度偏差を算出する速度偏差算出手順と、
前記運転者による運転操作量を検出する運転操作量検出手順と、
前記速度偏差算出手順で算出された前記速度偏差と前記運転者による運転操作量とに基づいて前記運転者の運転操作を解析する運転操作解析手順とを実行することを特徴とする。
The present invention is a driving operation analysis method for analyzing a driving operation of a vehicle by a driver using a computer ,
The computer
A target speed calculation procedure for calculating a target speed based on the current position, the distance to the target position, and the vehicle deceleration;
A speed deviation calculation procedure for calculating a speed deviation between the target speed calculated in the target speed calculation procedure and a current vehicle speed;
A driving operation amount detecting step of detecting a driving operation amount by the driver,
A driving operation analysis procedure for analyzing the driving operation of the driver based on the speed deviation calculated in the speed deviation calculating procedure and a driving operation amount by the driver is performed .
このとき、目標速度算出手順は、 At this time, the target speed calculation procedure is:
また、速度偏差算出手順は、 The speed deviation calculation procedure is as follows:
さらに、運転操作解析手順は、運転操作量と速度偏差との関係を状態平面上にプロットし、プロット点が規定領域外のときに、異常状態であると判断することを特徴とする。 Further, the driving operation analysis procedure is characterized in that the relationship between the driving operation amount and the speed deviation is plotted on the state plane, and it is determined that the abnormal state is present when the plotted point is outside the specified region.
なお、運転操作量は、例えば、ブレーキノッチの段数であることを特徴とする。 The driving operation amount is, for example, the number of steps of the brake notch.
また、本発明は、運転者による車両の運転操作を解析する運転操作解析方法であって、運転操作量を取得する運転操作量取得手順と、運転操作量取得手順で取得した運転操作量と運転操作の基準操作量とに基づいて運転操作量の誤差値を算出する誤差値算出手順と、誤差値算出手順で算出された誤差値に基づいて運転の質を判定する運転操作判定手順とを有することを特徴とする。 Further, the present invention is a driving operation analysis method for analyzing a driving operation of a vehicle by a driver, a driving operation amount acquisition procedure for acquiring a driving operation amount, and a driving operation amount and a driving acquired by the driving operation amount acquisition procedure. An error value calculation procedure for calculating an error value of the driving operation amount based on the reference operation amount of the operation, and a driving operation determination procedure for determining the driving quality based on the error value calculated in the error value calculation procedure It is characterized by that.
なお、誤差値算出手順は、運転操作量と基準操作量との平均2乗誤差値を算出することを特徴とする。 The error value calculation procedure is characterized in that a mean square error value between the driving operation amount and the reference operation amount is calculated.
本発明によれば、現在位置と目標位置までの距離と車両減速度とに基づいて目標速度を算出し、目標速度算出手順で算出された目標速度と現在の車両速度との速度偏差を算出し、速度偏差と運転操作量とに基づいて運転者の運転操作を解析することにより、容易、かつ、的確に運転操作の特性を解析できる。 According to the present invention, the target speed is calculated based on the current position, the distance to the target position, and the vehicle deceleration, and the speed deviation between the target speed calculated in the target speed calculation procedure and the current vehicle speed is calculated. By analyzing the driving operation of the driver based on the speed deviation and the driving operation amount, the characteristics of the driving operation can be analyzed easily and accurately.
〔システム構成〕
図1は本発明の一実施例のシステム構成図を示す。
〔System configuration〕
FIG. 1 shows a system configuration diagram of an embodiment of the present invention.
本実施例の運転操作解析装置100は、例えば、鉄道などの車両の運転士による車両の運転操作を解析する装置であり、コンピュータシステムから構成されており、鉄道車両などに搭載する場合には、例えば、現在位置検出装置111、車両速度検出装置112、運転操作量検出装置113、警報装置114などが接続される。 The driving operation analysis apparatus 100 of the present embodiment is an apparatus that analyzes a driving operation of a vehicle by a driver of a vehicle such as a railroad, and is configured from a computer system. For example, a current position detection device 111, a vehicle speed detection device 112, a driving operation amount detection device 113, an alarm device 114, and the like are connected.
図2は運転操作解析装置100のブロック構成図を示す。 FIG. 2 shows a block configuration diagram of the driving operation analysis apparatus 100.
運転操作解析装置100は、インタフェース回路121、CPU122、ファイル装置123、メモリ124などを含む構成とされている。 The driving operation analysis device 100 includes an interface circuit 121, a CPU 122, a file device 123, a memory 124, and the like.
インタフェース回路121には、現在位置検出装置111及び警報装置114などが接続されている。インタフェース回路121は、現在位置検出装置111及び警報装置114とのインタフェースをとる。 The interface circuit 121 is connected to a current position detection device 111, an alarm device 114, and the like. The interface circuit 121 interfaces with the current position detection device 111 and the alarm device 114.
CPU122は、ファイル装置123にインストールされた運転操作解析プログラムに基づいて処理を実行する。ファイル装置123は、例えば、ハードディスクドライブなどの記憶装置から構成されており、プログラムファイル部131、目標位置情報ファイル部132、解析結果ファイル部133などから構成されている。 The CPU 122 executes processing based on the driving operation analysis program installed in the file device 123. The file device 123 is composed of a storage device such as a hard disk drive, for example, and is composed of a program file portion 131, a target position information file portion 132, an analysis result file portion 133, and the like.
プログラムファイル部131には、運転操作解析プログラムが記憶されている。なお、運転操作解析プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、CD、DVDなどの可換式記憶媒体、あるいは、ネットワークなどを介してサーバから提供され、プログラムファイル部131にインストールされる。 The program file unit 131 stores a driving operation analysis program. Note that the driving operation analysis program is provided from a server via a replaceable storage medium such as a flexible disk, a CD, or a DVD, or a network, and installed in the program file unit 131, for example.
目標位置情報ファイル部132は、目標位置情報、例えば、駅などの位置情報、及び、経路情報、例えば、線路に関する経路情報が記憶されている。目標位置情報ファイル部122に記憶された目標位置情報及び経路情報と現在位置情報に基づいて残距離が参照可能となる。 The target position information file unit 132 stores target position information, for example, position information such as a station, and route information, for example, route information related to a track. The remaining distance can be referred to based on the target position information and route information stored in the target position information file unit 122 and the current position information.
解析結果ファイル部133は、運転操作解析プログラムによって解析された運転操作の解析結果の情報が記憶される。この解析結果ファイル部133に記憶された解析結果を分析することによって運転士の運転操作特性などを認識することが可能となる。 The analysis result file unit 133 stores information on the analysis result of the driving operation analyzed by the driving operation analysis program. By analyzing the analysis result stored in the analysis result file unit 133, it is possible to recognize the driving operation characteristics of the driver.
メモリ124は、RAMなどから構成されており、CPU122の作業用記憶領域として用いられる。 The memory 124 includes a RAM and the like, and is used as a working storage area for the CPU 122.
図3は現在位置検出装置111のブロック構成図を示す。 FIG. 3 shows a block configuration diagram of the current position detection device 111.
現在位置検出装置111は、例えば、GPS装置などであり、アンテナ141、復調回路142、処理回路143、インタフェース回路144などから構成され、車両の現在位置を検出し、運転操作解析装置100に通知する。 The current position detection device 111 is, for example, a GPS device, and includes an antenna 141, a demodulation circuit 142, a processing circuit 143, an interface circuit 144, and the like, detects the current position of the vehicle, and notifies the driving operation analysis device 100. .
アンテナ141は、GPS衛星からの電波を受信する。アンテナ141で受信した高周波信号は、復調回路142に供給される。 The antenna 141 receives radio waves from GPS satellites. The high frequency signal received by the antenna 141 is supplied to the demodulation circuit 142.
復調回路142は、アンテナ141から供給された高周波信号を復調する。復調回路142で復調された信号は、処理回路143に供給される。 The demodulation circuit 142 demodulates the high frequency signal supplied from the antenna 141. The signal demodulated by the demodulation circuit 142 is supplied to the processing circuit 143.
処理回路143は、復調回路142から供給された信号を処理することによって現在位置の経度、緯度、高度などの位置情報を取得する。処理回路143で取得した現在位置情報は、インタフェース144を介して運転操作解析装置100に通知される。 The processing circuit 143 obtains position information such as longitude, latitude, altitude of the current position by processing the signal supplied from the demodulation circuit 142. The current position information acquired by the processing circuit 143 is notified to the driving operation analysis apparatus 100 via the interface 144.
インタフェース回路144は、運転操作解析装置100のインタフェース回路121に接続され、運転操作解析装置100とのインタフェースをとる。 The interface circuit 144 is connected to the interface circuit 121 of the driving operation analysis apparatus 100 and serves as an interface with the driving operation analysis apparatus 100.
図4は車両速度検出装置112のブロック構成図を示す。 FIG. 4 is a block diagram of the vehicle speed detection device 112.
車両速度検出装置112は、速度センサ接続端子151、フィルタ152、アンプ153、アナログディジタル変換回路154、インタフェース回路155などから構成されている。 The vehicle speed detection device 112 includes a speed sensor connection terminal 151, a filter 152, an amplifier 153, an analog / digital conversion circuit 154, an interface circuit 155, and the like.
速度センサ接続端子151には、車両の速度センサなどが接続される。速度センサ接続端子151に供給された信号は、フィルタ152に供給される。フィルタ152は、速度センサ接続端子151から供給された信号から不要成分を除去する。フィルタ152で不要成分を除去された信号は、アンプ153に供給される。アンプ153は、フィルタ152から供給された信号を増幅して、アナログディジタル変換回路154に供給する。 A vehicle speed sensor or the like is connected to the speed sensor connection terminal 151. The signal supplied to the speed sensor connection terminal 151 is supplied to the filter 152. The filter 152 removes unnecessary components from the signal supplied from the speed sensor connection terminal 151. The signal from which unnecessary components are removed by the filter 152 is supplied to the amplifier 153. The amplifier 153 amplifies the signal supplied from the filter 152 and supplies the amplified signal to the analog-digital conversion circuit 154.
アナログディジタル変換回路154は、アンプ153から供給された信号をディジタルデータに変換する。アナログディジタル変換回路154で変換されたディジタルデータは、インタフェース回路155に供給される。 The analog-digital conversion circuit 154 converts the signal supplied from the amplifier 153 into digital data. The digital data converted by the analog / digital conversion circuit 154 is supplied to the interface circuit 155.
インタフェース回路155は、アナログディジタル変換回路154から供給されたディジタルデータから速度センサからの信号の周波数などを測定し、測定した周波数に基づいて車両速度データを生成する。インタフェース回路155は、運転操作解析装置100のインタフェース回路121とインタフェースをとっており、インタフェース回路121からの要求に応じて車両速度データを運転操作解析装置100に通知する。 The interface circuit 155 measures the frequency of the signal from the speed sensor from the digital data supplied from the analog-digital conversion circuit 154, and generates vehicle speed data based on the measured frequency. The interface circuit 155 interfaces with the interface circuit 121 of the driving operation analysis apparatus 100 and notifies the driving operation analysis apparatus 100 of vehicle speed data in response to a request from the interface circuit 121.
図5は運転操作量検出装置113のブロック構成図を示す。 FIG. 5 is a block diagram of the driving operation amount detection device 113.
運転操作量検出装置113は、入力端子161、フィルタ162、アナログディジタル変換回路163、インタフェース回路164などから構成されており、車両のマスコンなどの操作情報を検出し、運転操作解析装置100に通知する。 The driving operation amount detection device 113 includes an input terminal 161, a filter 162, an analog / digital conversion circuit 163, an interface circuit 164, etc., and detects operation information such as a vehicle mass control and notifies the driving operation analysis device 100. .
入力端子161は、マスコンなどに接続されており、マスコンから操作信号が供給される。入力端子161に供給された操作信号は、フィルタ162に供給される。 The input terminal 161 is connected to a mass control or the like, and an operation signal is supplied from the mass control. The operation signal supplied to the input terminal 161 is supplied to the filter 162.
フィルタ162は、操作信号からノイズなど高周波成分を除去する。フィルタ162を通った操作信号は、アナログディジタル変換回路163に供給される。 The filter 162 removes high frequency components such as noise from the operation signal. The operation signal that has passed through the filter 162 is supplied to the analog-digital conversion circuit 163.
アナログディジタル変換回路163は、フィルタ162からの操作信号をディジタルデータに変換した、インタフェース164に供給する。 The analog-digital conversion circuit 163 supplies the operation signal from the filter 162 to the interface 164 that has been converted into digital data.
インタフェース回路164は、アナログディジタル変換回路163からの操作信号からブレーキノッチ段数などの操作情報を生成する。インタフェース回路164は、運転操作解析装置100のインタフェース回路121とインタフェースをとっており、インタフェース回路121からの要求に応じて操作情報を運転操作解析装置100に通知する。 The interface circuit 164 generates operation information such as the number of brake notches from the operation signal from the analog / digital conversion circuit 163. The interface circuit 164 interfaces with the interface circuit 121 of the driving operation analyzer 100 and notifies the driving operation analyzer 100 of operation information in response to a request from the interface circuit 121.
図6は警報装置114のブロック構成図を示す。 FIG. 6 shows a block diagram of the alarm device 114.
警報装置114は、運転操作解析装置100からの指示に基づいて警報を発する装置であり、インタフェース回路171、ディジタルアナログ変換器172、アンプ173、スピーカ174などから構成されている。 The alarm device 114 is a device that issues an alarm based on an instruction from the driving operation analysis device 100, and includes an interface circuit 171, a digital-analog converter 172, an amplifier 173, a speaker 174, and the like.
インタフェース回路171は、運転操作解析装置100のインタフェース回路121とのインタフェースをとっており、運転操作解析装置100から警報を発する旨の通知を受けると、ディジタルアナログ変換器172にオーディオデータを出力する。 The interface circuit 171 interfaces with the interface circuit 121 of the driving operation analysis device 100, and outputs audio data to the digital / analog converter 172 when receiving a notification from the driving operation analysis device 100 that an alarm is issued.
ディジタルアナログ変換器172は、インタフェース回路171からのオーディオデータをアナログオーディオ信号に変換して、アンプ173に供給する。アンプ173は、ディジタルアナログ変換器172からのアナログオーディオ信号を増幅して、スピーカ174に供給する。スピーカ174は、アンプ173からのアナログオーディオ信号によって駆動されて、警報音を出力する。 The digital-analog converter 172 converts the audio data from the interface circuit 171 into an analog audio signal and supplies the analog audio signal to the amplifier 173. The amplifier 173 amplifies the analog audio signal from the digital / analog converter 172 and supplies the amplified signal to the speaker 174. The speaker 174 is driven by the analog audio signal from the amplifier 173 and outputs an alarm sound.
次に運動操作解析部100の処理について説明する。 Next, processing of the exercise operation analysis unit 100 will be described.
図7は運動操作解析装置100の処理フローチャートを示す。 FIG. 7 shows a process flowchart of the exercise operation analysis apparatus 100.
運転操作解析装置100は、ステップS1−1で運転操作量検出装置113からの操作情報により走行あるいはブレーキなどの運転操作が開始されたことを検知すると、ステップS1−2で現在位置検出装置111から現在位置情報を取得し、目標位置情報ファイル部122を参照し、現在位置から目標位置までの残距離X(t)を取得するとともに、車両速度検出装置112からの車両速度情報に基づいて車両減速度a(t)を算出し、取得する。 When the driving operation analyzing apparatus 100 detects that driving operation such as traveling or braking is started based on the operation information from the driving operation amount detecting apparatus 113 in step S1-1, the driving operation analyzing apparatus 100 starts from the current position detecting apparatus 111 in step S1-2. The current position information is acquired, the target position information file unit 122 is referenced, the remaining distance X (t) from the current position to the target position is acquired, and the vehicle speed is reduced based on the vehicle speed information from the vehicle speed detection device 112. The speed a (t) is calculated and acquired.
次に運転操作解析装置100は、ステップS1−3で取得した残距離X(t)と車両減速度a(t)とを式(1)に代入することにより目標速度vr(t)を算出する。 Next, the driving operation analysis apparatus 100 calculates the target speed v r (t) by substituting the remaining distance X (t) and the vehicle deceleration a (t) acquired in step S1-3 into the expression (1). To do.
次に運転操作解析装置100は、ステップS1−8で状態平面を参照状態平面と比較し、ステップS1−9でプロット点が規定領域外に逸脱しているときには、ステップS1−10で警報装置114に警報情報を通知し、警報装置114から警報音などを出力させる。 Next, the driving operation analysis apparatus 100 compares the state plane with the reference state plane in step S1-8, and when the plot point deviates from the specified region in step S1-9, the alarm device 114 is detected in step S1-10. Alarm information is output to the alarm device 114 and an alarm sound is output from the alarm device 114.
警報音によって、運転士は走行状態、自分の運転操作に異常があることを認識できる。また、このとき、警報音と同時に車両のブレーキを制御して、車両に非常ブレーキをかけるようにしてもよい。 The warning sound enables the driver to recognize that there is an abnormality in the driving state and his driving operation. At this time, the vehicle brake may be controlled simultaneously with the alarm sound to apply the emergency brake to the vehicle.
なお、本実施例では、説明を簡単にするために、運転操作解析結果としてブレーキノッチの段数を記録する点について説明したが、記録すべき情報としては経過時間、走行距離、車両速度、車両減速度、ハンドルノッチ、知らせ灯、知らせ信号など車両に関する他の運転操作に関する情報を同時に記録しておくようにしてもよい。 In the present embodiment, for the sake of simplicity, the number of brake notches is recorded as a driving operation analysis result. However, the information to be recorded includes elapsed time, travel distance, vehicle speed, vehicle decrease, and so on. Information related to other driving operations related to the vehicle such as speed, handle notch, notification lamp, notification signal, etc. may be recorded simultaneously.
〔実験・検証〕
次に本出願人が本実施例の運転操作解析装置100を列車運転シミュレータに実装して、検証した運転操作解析結果について説明する。
[Experiment / Verification]
Next, the driving operation analysis result verified by mounting the driving operation analyzing apparatus 100 of this embodiment on the train driving simulator by the present applicant will be described.
まず、列車シミュレータについて説明する。 First, the train simulator will be described.
図8は列車運転シミュレータの外観図、図9は列車システムシミュレータのシステム構成図を示す。 FIG. 8 is an external view of the train operation simulator, and FIG. 9 is a system configuration diagram of the train system simulator.
列車運転シミュレータ200は、視界模擬装置211、模擬車両装置212、制御装置213から構成されている。 The train operation simulator 200 includes a visual field simulation device 211, a simulated vehicle device 212, and a control device 213.
視界模擬装置211は、視界生成用コンピュータ221、プロジェクタ222、スクリーン223から構成されている。 The visual field simulation apparatus 211 includes a visual field generation computer 221, a projector 222, and a screen 223.
視界生成用コンピュータ221は、前方視界情報を生成し、プロジェクタ222に供給する。プロジェクタ222は、視界生成用コンピュータ221から供給された前方視界情報に基づいてスクリーン223に前方視界画像を映写する。なお、図9では視界生成用コンピュータ221及びプロジェクタ222を右用と左用とで別々に設け、偏向板224を通してスクリーン223に映写することによって前方視界画像を立体視可能な構成とされている。 The view generation computer 221 generates forward view information and supplies it to the projector 222. The projector 222 projects the forward view image on the screen 223 based on the forward view information supplied from the view generation computer 221. In FIG. 9, the view generation computer 221 and the projector 222 are separately provided for the right side and the left side, and are projected onto the screen 223 through the deflection plate 224 so that the front view image can be stereoscopically viewed.
模擬車両装置212は、車両制御用コンピュータ231、車両コントローラ232、計器表示部233、スピーカ234から構成されている。 The simulated vehicle device 212 includes a vehicle control computer 231, a vehicle controller 232, an instrument display unit 233, and a speaker 234.
制御装置213は、コンピュータから構成されており、視界生成用コンピュータ221及び車両制御用コンピュータ231と通信を行い、視界生成処理及び車両制御処理が同期して行われるように制御を行うとともに、運転操作解析プログラムがインストールされており、運転操作解析を行い、その結果を取得する。 The control device 213 includes a computer, communicates with the view generation computer 221 and the vehicle control computer 231 to perform control so that the view generation process and the vehicle control process are performed in synchronization with each other, and the driving operation. An analysis program is installed, and a driving operation analysis is performed and the result is obtained.
〔条件〕
実験で使用した仮想路線は、1回の運転時間が18分間で、停車駅、A・B・C・D駅の4区間である。なお、ダイヤは、余裕のある時間設定とした。
〔conditions〕
The virtual route used in the experiment has an operation time of 18 minutes, and there are four sections of a stop station and an A / B / C / D station. In addition, the diamond was set to a time setting with a margin.
A・B駅は車両速度75〜90km/hからブレーキをかけ始める設定とし、C駅は車両速度100〜115km/hからブレーキをかけ始める設定とし、D駅は車両速度45〜50km/hからブレーキをかけ始める設定とした。 A and B stations are set to start braking from a vehicle speed of 75 to 90 km / h, C stations are set to start braking from a vehicle speed of 100 to 115 km / h, and D station is braked from a vehicle speed of 45 to 50 km / h. It was set to start applying.
被験者はシミュレータ運転歴3ヶ月、本実験線路での運転経験がある男性とした。 The test subject was a man who had been operating on this experimental track for 3 months.
実験では、主タスクである運転操作に加えて心的な負荷を想定した課題を副次タスクとして与えた。 In the experiment, in addition to the driving operation which is the main task, a task assuming a mental load was given as a secondary task.
副次タスクの課題として暗算計算を与える。副次タスクの内容は、5秒おきに一桁の数字を音声で提示し、その和の1の位を発話させるものである。 Mental calculation is given as a sub task. The contents of the subsidiary task are to present a single digit number by voice every 5 seconds and to utter the 1's place of the sum.
このとき、主タスクである運転操作を第一優先とし、副次タスクである暗算は、運転操作に支障をきたさないようになるべく回答する程度に緩い規則とした。 At this time, the driving operation as the main task was given the first priority, and the mental calculation as the subsidiary task was set to a rule that was as gentle as possible so as not to interfere with the driving operation.
また、所定の停車位置に停車させることを条件とし、ダイヤ通りの運行を行うこととした。 In addition, on the condition that the vehicle is stopped at a predetermined stop position, it is decided to operate on the street.
実験は、4駅に対して負荷有り・負荷無し、それぞれ運転行動に変化が見られなくなるまで行った。 The experiment was carried out for 4 stations with and without load until there was no change in driving behavior.
〔実験結果〕
図10は時間に対する車両速度と目標速度との特性を示す図である。図10(A)は暗算負荷無しの場合、図10(B)は暗算負荷有りの場合を示している。
〔Experimental result〕
FIG. 10 is a diagram showing characteristics of the vehicle speed and the target speed with respect to time. FIG. 10A shows a case where there is no mental arithmetic load, and FIG. 10B shows a case where there is a mental arithmetic load.
図10(A)に示すように暗算負荷がない場合には、目標速度と車両速度との差がないのに対し、図10(B)に示すように暗算負荷がある場合には、目標速度と車両速度との差が大きくなることがわかる。 When there is no mental calculation load as shown in FIG. 10A, there is no difference between the target speed and the vehicle speed, whereas when there is a mental calculation load as shown in FIG. It can be seen that the difference between the vehicle speed and the vehicle speed increases.
図11は時間に対する速度偏差とブレーキノッチの特性を示す図である。図11(A)は暗算負荷無しの場合、図11(B)は暗算負荷有りの場合を示している。 FIG. 11 is a diagram showing characteristics of speed deviation and brake notch with respect to time. FIG. 11A shows a case where there is no mental arithmetic load, and FIG. 11B shows a case where there is a mental arithmetic load.
図11(A)に示すように暗算負荷がない場合には、ほぼ一定のブレーキノッチを維持して停車しており、速度偏差もほぼ一定となっているのに対し、図11(B)に示すように暗算負荷がある場合には、最初ブレーキノッチの段数を高く、すなわち、ブレーキを強めており、これによって、速度偏差がマイナスになっている。速度偏差がマイナスになることによって、今度はブレーキノッチの段数を小さく、すなわち、ブレーキを弱めている。さらに、ブレーキを弱めることによって、速度偏差がプラスになり、また、ブレーキを強めるという操作を繰り返すことによって、速度偏差が減少している。 As shown in FIG. 11 (A), when there is no mental arithmetic load, the vehicle stops with maintaining a substantially constant brake notch and the speed deviation is substantially constant, whereas in FIG. 11 (B) As shown, when there is a mental load, the number of steps of the brake notch is initially increased, that is, the brake is strengthened, and thus the speed deviation is negative. Since the speed deviation becomes negative, the number of steps of the brake notch is reduced, that is, the brake is weakened. Further, the speed deviation becomes positive by weakening the brake, and the speed deviation is reduced by repeating the operation of strengthening the brake.
図12は速度偏差とブレーキノッチの段数との状態遷移図を示している。図12(A)は暗算負荷無しの場合、図12(B)は暗算負荷有りの場合を示している。 FIG. 12 shows a state transition diagram between the speed deviation and the number of steps of the brake notch. FIG. 12A shows a case where there is no mental arithmetic load, and FIG. 12B shows a case where there is a mental arithmetic load.
図12は、最初にブレーキ操作を行ってから車両が完全に停止するまでの速度偏差とブレーキノッチ段数との状態をプロットしたものである。また、◇印、□印、△印、×印、○印の順にプロットしている。Xは残距離を示しており、例えば、「150<=X<200」は停止位置の手前150m以上、200m未満の範囲のデータであることを示している。 FIG. 12 is a plot of the speed deviation and the number of brake notch steps from when the brake operation is first performed until the vehicle is completely stopped. In addition, ◇ mark, □ mark, △ mark, X mark, and ○ mark are plotted in this order. X indicates the remaining distance. For example, “150 <= X <200” indicates that the data is in the range of 150 m or more and less than 200 m before the stop position.
暗算負荷がない場合には、図12(A)に示すように状態平面における軌跡が小さい領域で遷移しており、図12(B)に示す暗算負荷がある場合に比べて小さい速度偏差及びブレーキ操作で車両が停止していることがわかる。一方、暗算負荷がある場合には、図12(B)に示すように状態平面における軌跡が大きな領域で遷移しており、図12(A)に示す暗算負荷がある場合に比べて大きい速度偏差及びブレーキ操作で車両が停止していることがわかる。このような傾向は、実験中のすべての停車時で観測された。 When there is no mental arithmetic load, as shown in FIG. 12 (A), the locus on the state plane changes in a small region, and the speed deviation and the brake are smaller than those when there is a mental arithmetic load shown in FIG. 12 (B). It can be seen that the vehicle is stopped by the operation. On the other hand, when there is a mental calculation load, the locus on the state plane changes in a large region as shown in FIG. 12B, and the speed deviation is larger than that when there is a mental calculation load shown in FIG. It can be seen that the vehicle is stopped by the brake operation. This trend was observed at all stops during the experiment.
したがって、図12に示すような速度偏差とブレーキノッチの段数、すなわち、運転操作量との状態遷移を状態平面にプロットすることによって、運転の特性を一目で解析することができる。 Therefore, by plotting the state transition between the speed deviation and the number of steps of the brake notch as shown in FIG. 12, that is, the driving operation amount, on the state plane, the driving characteristics can be analyzed at a glance.
なお、図13は理想的な運転操作が行われた場合の速度偏差とブレーキノッチの段数との状態遷移図であり、図14は良くない運転操作が行われた場合の速度偏差とブレーキノッチの段数との状態遷移図を示す。 FIG. 13 is a state transition diagram of the speed deviation and the number of brake notches when an ideal driving operation is performed, and FIG. 14 is a diagram of the speed deviation and brake notch when an unfavorable driving operation is performed. A state transition diagram with the number of stages is shown.
理想的な運転操作では、図13に示す状態平面を参照することにより、徐々にブレーキを強め、徐々にブレーキを弱めて,最終的に弱いブレーキで停車しており、再度ブレーキを強くしたり、弱くしたりという不要な操作が行われておらず、また、速度偏差の幅も小さい。 In an ideal driving operation, referring to the state plane shown in FIG. 13, the brake is gradually strengthened, the brake is gradually weakened, and finally the vehicle is stopped with a weak brake. Unnecessary operations such as weakening are not performed, and the width of the speed deviation is small.
一方、良くない運転操作では、図14に示す状態平面を参照するとことにより、大きなプラスの速度偏差が生じた後に一気にブレーキを強くし、大きなマイナスの速度偏差が生じた後に一気にブレーキを弱めるような操作が繰り返しを行われ、最終的に強いブレーキで停車していることがわかる。 On the other hand, in a bad driving operation, by referring to the state plane shown in FIG. 14, the brake is strengthened at a stroke after a large positive speed deviation occurs, and the brake is weakened at a stroke after a large negative speed deviation occurs. It can be seen that the operation was repeated and the vehicle was finally stopped with a strong brake.
今回の実験から,運転士のブレーキ操作を受けた車両の安全性を判断する指標として,速度偏差とブレーキノッチの状態遷移を用いることができることがわかる。 From this experiment, it can be seen that the speed deviation and the state transition of the brake notch can be used as indicators to judge the safety of a vehicle that has undergone a brake operation by the driver.
よって、普段の運転によるブレーキノッチと速度偏差の状態遷移の領域から逸脱するような傾向が検知されたとき、あるいは逸脱を検知したときを異常状態と判断し、警報などを与えることによって車両の安全性を確保するシステムを構築することができる。 Therefore, when a tendency to deviate from the state of the state transition of the brake notch and speed deviation due to normal driving is detected, or when the deviation is detected, it is judged as an abnormal state, and an alarm is given to give the vehicle safety. It is possible to build a system that ensures the performance.
本実施例によれば、運転時に、速度偏差とブレーキノッチの段数、すなわち、運転操作量との状態遷移を状態平面にプロットし、解析結果として提示することにより、運転士の運転操作を容易に解析できる。この解析結果に基づいて運転操作に関する指導、運転時の警報などを発することによって、鉄道などの車両運行の安全性を向上させることができる。また、設備が簡易であるため、ATC、ATSなどの大がかりな設備を設置できないような交通機関などにも容易に設置でき、安全な運行を実施できる。 According to the present embodiment, during driving, the speed deviation and the number of steps of the brake notch, that is, the state transition between the driving operation amount and the state transition are plotted on the state plane and presented as an analysis result, thereby facilitating the driving operation of the driver. Can be analyzed. By issuing guidance on driving operations and warnings during driving based on the analysis results, it is possible to improve the safety of vehicle operations such as railways. In addition, since the equipment is simple, it can be easily installed in a transportation facility where large-scale equipment such as ATC and ATS cannot be installed, and safe operation can be performed.
なお、上記実施例では、鉄道車両の運転操作の解析を行うことについて説明したが、本発明は自動車の運転操作の解析にも適用できる。 In addition, although the said Example demonstrated about performing the analysis of the driving operation of a rail vehicle, this invention is applicable also to the analysis of the driving operation of a motor vehicle.
図15、図16は本発明の一実施例の変形例の動作説明図を示す。 15 and 16 are diagrams for explaining the operation of a modification of the embodiment of the present invention.
図15に示すように先行車312が停止しているときには、自車311の走行速度をv、減速度をα、先行車312までの距離d、停車時の余裕距離をd0とすると、目標速度vrは、式(1)と同様な考え方から式(3)で表せる。 As shown in FIG. 15, when the preceding vehicle 312 is stopped, if the traveling speed of the host vehicle 311 is v, the deceleration is α, the distance d to the preceding vehicle 312 is d0, and the marginal distance when the vehicle is stopped is d0, the target speed v r can be expressed by the formula (3) from the same concept as the formula (1).
また、図16(A)に示すように先行車312が速度vpで走行しているときには、自車311の走行速度をv、減速度をα、先行車312の速度をvp、減速度をαp、距離をdとし、先行車312との余裕距離をd0、時間をtとすると、目標速度vrは式(4)で表せる。 As shown in FIG. 16A, when the preceding vehicle 312 is traveling at the speed vp, the traveling speed of the host vehicle 311 is v, the deceleration is α, the speed of the preceding vehicle 312 is vp, and the deceleration is αp. , distance is d, the allowed distance between the preceding vehicle 312 d0, when the time is for t, the target speed v r can be expressed by equation (4).
図17は速度偏差とブレーキ操作量とを状態平面図を示す。図17(A)は先行車両の挙動がほぼ予測通りの場合、図17(B)は脇見などをした際の先行車両の急減速など、予測とは異なる事態が発生した場合、図17(C)は携帯電話通話などのディストラクションがある場合の状態平面図を示す。 FIG. 17 is a state plan view showing the speed deviation and the brake operation amount. 17A shows a case where the behavior of the preceding vehicle is almost as predicted, and FIG. 17B shows a case where a situation different from the prediction occurs, such as sudden deceleration of the preceding vehicle when looking aside. ) Shows a state plan view when there is a distraction such as a cellular phone call.
図17(A)に示すように予測通りの操作が行われた場合には、ブレーキ量、速度偏差ともに小さくなる。また、図17(B)に示すように予測とは異なる事態が発生した場合には、脇見をしたときに速度偏差が急激に大きくなる。さらに、図17(C)はディストラクションがある場合には、ブレーキ操作量の変動が大きく、領域が大きくなる。 When an operation as predicted is performed as shown in FIG. 17A, both the brake amount and the speed deviation are reduced. Also, as shown in FIG. 17B, when a situation different from the prediction occurs, the speed deviation rapidly increases when looking aside. Further, in FIG. 17C, when there is a distraction, the variation of the brake operation amount is large and the region becomes large.
このように、自動車に対しても鉄道車両と同様に速度偏差とブレーキ操作量とを状態平面を用いることによって、運転操作特性を解析することが可能となる。 As described above, it is possible to analyze the driving operation characteristics of the automobile by using the speed deviation and the brake operation amount on the state plane in the same manner as the railway vehicle.
次に、上記運転操作解析装置100による解析結果を用いた運転評価方法について説明する。 Next, a driving evaluation method using an analysis result by the driving operation analysis apparatus 100 will be described.
図18は、時間に対するブレーキノッチの補正の一例を示す図である。 FIG. 18 is a diagram illustrating an example of correction of the brake notch with respect to time.
ブレーキ操作量は、1回のブレーキハンドルの操作で、変化したノッチの量を表す。例えば、ブレーキハンドルを第5ノッチから第3ノッチに操作すれば、ブレーキ操作量は−2ノッチである。 The brake operation amount represents the amount of the notch that has changed by one operation of the brake handle. For example, if the brake handle is operated from the fifth notch to the third notch, the brake operation amount is -2 notch.
実際は、ブレーキハンドルを操作した間のノッチが得られるので、例えば、図18に示すような補正を行う。 Actually, since a notch is obtained during operation of the brake handle, for example, correction as shown in FIG. 18 is performed.
実線が実際に得られるノッチN(t)で、波線が補正されるノッチN'(t)である。あるノッチ変化があってからτ秒経過する前に再びノッチ変化があれば、ブレーキハンドルの動きは連続していると見なして、N'(t)は元のノッチを維持する。ノッチ変化がないままτ秒経過すれば、ブレーキハンドルの動きを止めたと見なして、N'(t)をN(t)に更新する。 A solid line is a notch N (t) that is actually obtained, and a wavy line is a notch N ′ (t) that is corrected. If there is a notch change again after τ seconds have elapsed after a certain notch change, the movement of the brake handle is considered to be continuous and N ′ (t) maintains the original notch. If τ seconds elapse with no notch change, it is considered that the brake handle has stopped moving, and N ′ (t) is updated to N (t).
また、車両が停止した際にはブレーキによる減速度が0になるので、仮想的にブレーキノッチを0にしたと扱うことにし、速度が0になったときN'(t)=0にする。これは、停止する瞬間のジャークを評価に含めるためである。
ブレーキ操作量は、N'(t)が変化するごとに得られ、N'(t)がn回変化したとき、ブレーキ操作量u1、u2、・・・unが得られる。
Further, since the deceleration due to the brake becomes 0 when the vehicle stops, it is assumed that the brake notch is virtually set to 0. When the speed becomes 0, N ′ (t) = 0 is set. This is to include the jerk at the moment of stopping in the evaluation.
Brake operation amount, 'obtained each time (t) is changed, N' N when (t) is changed n times, the brake operation amount u 1, u 2, ··· u n is obtained.
図19は、ブレーキ操作量の頻度分布の一例を示す図である。なお、図19は列車運転シミュレータを用いた模擬実験により得た、駅停車時のブレーキ操作量ukの頻度分布を示している。 FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a frequency distribution of brake operation amounts. Incidentally, FIG. 19 was obtained by simulation using a train driving simulator shows the frequency distribution of the brake operation amount u k at the station stop.
暗算課題を負荷した方が、大きなブレーキ操作量の頻度が高くなっている。この傾向は、負荷がある場合、ブレーキ操作量のばらつきが大きいと考えることができる。そこで、ukのばらつきによって運転士の異常運転を評価できる可能性がある。一般に、ブレーキ操作量が大きいほど、減速度に大きな変化が生じるので乗り心地が悪くなる。ばらつきが大きいことは、乗り心地が悪く、ブレーキ時の運転操作の質が悪いと判断できる。 The frequency of a large brake operation amount is higher when the mental arithmetic task is loaded. This tendency can be considered that the variation in the brake operation amount is large when there is a load. Therefore, it may be possible to evaluate the abnormal operation of the train driver due to variations in u k. In general, the greater the brake operation amount, the greater the change in deceleration, resulting in poorer riding comfort. If the variation is large, it can be determined that the ride comfort is poor and the quality of the driving operation during braking is poor.
ブレーキ操作量ukのデータを蓄積することによって、通常よく用いられるブレーキの操作量、すなわち平均ブレーキ操作量/uが求まる。平均ブレーキ操作量/uに対するukの平均2乗誤差ε2でブレーキ操作量のばらつきを評価する。 By accumulating the data of the brake operation amount u k, the operation amount of the brake which is normally often used, i.e. average amount of brake operation / u is obtained. In the mean square error epsilon 2 of u k evaluating the variation in the brake operation amount to the average brake operation amount / u.
列車が停止位置目標へ停車すると、ブレーキ操作量ukを得る。/uに対する平均2乗誤差ε2は、下記の式(1.1)で得られる。 When the train is stopped to stop target position, to obtain a brake operation amount u k. The mean square error ε 2 with respect to / u is obtained by the following equation (1.1).
全体の傾向として、負荷有の値の方が負荷無の値より高い値となっている。よって、例えば、あるしきい値を設定し、式(1.2)により求めた平均2乗誤差ε2の平方根が設定したしきい値より大きいか、小さいかを判定することにより、運転士の運転の質を判別できる。 As a whole trend, the value with load is higher than the value without load. Therefore, for example, by setting a certain threshold value and determining whether the square root of the mean square error ε 2 obtained by the equation (1.2) is larger or smaller than the set threshold value, The quality of driving can be determined.
上記運転操作評価処理は、運転操作解析装置100のプログラムファイル131に予めインストールされた運転操作評価処理プログラムを、運転操作解析装置100により実行させることにより行われる。 The driving operation evaluation process is performed by causing the driving operation analysis apparatus 100 to execute a driving operation evaluation process program installed in advance in the program file 131 of the driving operation analysis apparatus 100.
図21は運転操作評価処理の処理フローチャートを示す。 FIG. 21 shows a process flowchart of the driving operation evaluation process.
CPU122は、ステップS2−1で、運転時に運転操作量検出装置113で検出され、解析結果ファイル部133に記憶されたブレーキノッチなどの運転操作情報、ここでは、ブレーキ操作量u1〜unを収集する。 CPU122 in step S2-1, is detected by the driving operation amount detecting device 113 during operation, driving operation information, such as a brake notch stored in the analysis result file unit 133, here, a brake operation amount u 1 ~u n collect.
次にCPU122は、ステップS2−2で収集したブレーキ操作量u1〜unを式(1−.2)に代入して平均2乗誤差ε2を算出する。 Next, the CPU 122 calculates the mean square error ε 2 by substituting the brake operation amounts u 1 to u n collected in step S2-2 into the equation (1-2).
CPU122は、ステップS2−3で算出した平均2乗誤差ε2を閾値と比較し、算出した平均2乗誤差ε2が閾値より大きければ、ステップS2−4で運転の質が悪いと判断し、算出した平均2乗誤差ε2が閾値より小さければ、ステップS2−5で運転の質は良好であると判断する。 The CPU 122 compares the mean square error ε 2 calculated in step S2-3 with a threshold value. If the calculated mean square error ε 2 is larger than the threshold value, the CPU 122 determines that the operation quality is poor in step S2-4. If the calculated mean square error ε 2 is smaller than the threshold value, it is determined in step S2-5 that the driving quality is good.
以上によって、ブレーキノッチなどの運転操作情報、例えば、ブレーキ操作量から運転の質を判定できる。なお、閾値を複数設定し、運転の質を複数段階で判断するようにしてもよい。 As described above, the quality of driving can be determined from driving operation information such as a brake notch, for example, the amount of brake operation. A plurality of threshold values may be set, and the driving quality may be determined in a plurality of stages.
なお、本運転操作評価処理では、ブレーキ操作量から運転の質を判定する例について説明したが、スロットル操作量やアクセス操作量など他の運転操作量に基づいて同様な計算式から運転の質を判定するようにしてもよい。
また、上記運転操作評価処理によって判定される運転の質が所定の閾値より大きい場合には、異常運転として判断するようにしてもよい。
In this driving operation evaluation process, the example in which the driving quality is determined from the brake operation amount has been described, but the driving quality is calculated from the same calculation formula based on other driving operation amounts such as the throttle operation amount and the access operation amount. You may make it determine.
Further, when the driving quality determined by the driving operation evaluation process is larger than a predetermined threshold, it may be determined as abnormal driving.
また、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変形例が考えられることは言うまでもない。 Further, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and it goes without saying that various modifications can be considered without departing from the gist of the present invention.
100 運転操作解析装置、111 現在位置検出装置、112 車両速度検出装置
113 運転操作量検出装置、114 警報装置
121 インタフェース回路、122 CPU、123 ファイル装置
124 メモリ
131 プログラムファイル部、132 目標位置情報ファイル部
133 解析結果ファイル部
141 アンテナ、142 復調回路、143 処理回路、144インタフェース回路
151 速度センサ接続端子、152 フィルタ、153 アンプ
154 アナログディジタル変換回路、155 インタフェース回路
161 入力端子、162 フィルタ、163 アナログディジタル変換回路
164 インタフェース回路
171 インタフェース回路、172 ディジタルアナログ変換器、173 アンプ
174 スピーカ
200 列車運転シミュレータ
211 視界模擬装置、212 模擬車両装置、213 制御装置
221 視界生成用コンピュータ、222 プロジェクタ、223 スクリーン
224 偏向板
231 車両制御用コンピュータ、232 車両コントローラ、233 計器表示部
234 スピーカ
311 自車、312 先行車
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Driving operation analysis device, 111 Current position detection device, 112 Vehicle speed detection device 113 Driving operation amount detection device, 114 Alarm device 121 Interface circuit, 122 CPU, 123 File device 124 Memory 131 Program file portion, 132 Target position information file portion 133 Analysis result file part 141 Antenna, 142 demodulation circuit, 143 processing circuit, 144 interface circuit 151 speed sensor connection terminal, 152 filter, 153 amplifier 154 analog-digital conversion circuit, 155 interface circuit 161 input terminal, 162 filter, 163 analog-digital conversion Circuit 164 Interface circuit 171 Interface circuit, 172 Digital-analog converter, 173 Amplifier 174 Speaker 200 Train operation simulator 21 Vision simulator, 212 simulated vehicle device 213 control unit 221 sight generating computer, 222 projector, 223 screen 224 deflector plate 231 vehicle control computer, 232 vehicle controller, 233 instrument display unit 234 speaker 311 vehicle, 312 preceding vehicle
Claims (15)
前記コンピュータは、
現在位置と目標位置までの距離と車両減速度とに基づいて目標速度を算出する目標速度算出手順と、
前記目標速度算出手順で算出された前記目標速度と現在の車両速度との速度偏差を算出する速度偏差算出手順と、
前記運転者による運転操作量を検出する運転操作量検出手順と、
前記速度偏差算出手順で算出された前記速度偏差と前記運転者による運転操作量とに基づいて前記運転者の運転操作を解析する運転操作解析手順とを実行することを特徴とする運転操作解析方法。 A driving operation analysis method for analyzing a driving operation of a vehicle by a driver using a computer ,
The computer
A target speed calculation procedure for calculating a target speed based on the current position, the distance to the target position, and the vehicle deceleration;
A speed deviation calculation procedure for calculating a speed deviation between the target speed calculated in the target speed calculation procedure and a current vehicle speed;
A driving operation amount detecting step of detecting a driving operation amount by the driver,
A driving operation analysis method for executing a driving operation analysis procedure for analyzing the driving operation of the driver based on the speed deviation calculated in the speed deviation calculating procedure and a driving operation amount by the driver. .
前記プロット点が規定領域外のときに、異常状態であると判断することを特徴とする請求項1記載の運転操作解析方法。 The driving operation analysis procedure plots the relationship between the driving operation amount and the speed deviation on a state plane,
The driving operation analysis method according to claim 1, wherein when the plotted point is outside the specified region, it is determined that an abnormal state is present.
現在位置と目標位置までの距離と車両減速度とに基づいて目標速度を算出する目標速度算出手段と、
前記目標速度算出手段で算出された前記目標速度と現在の車両速度との速度偏差を算出する速度偏差算出手段と、
前記運転者による運転操作量を検出する運転操作量検出手段と、
前記速度偏差算出手段で算出された前記速度偏差と前記運転操作量検出手段で検出された前記運転操作量とに基づいて前記運転者の運転操作を解析する運転操作解析手段とを有することを特徴とする運転操作解析装置。 A driving operation analysis device for analyzing a driving operation of a vehicle by a driver,
Target speed calculation means for calculating a target speed based on the current position, the distance to the target position, and the vehicle deceleration;
Speed deviation calculating means for calculating a speed deviation between the target speed calculated by the target speed calculating means and the current vehicle speed;
A driving operation amount detecting means for detecting a driving operation amount by the driver,
Driving operation analyzing means for analyzing the driving operation of the driver based on the speed deviation calculated by the speed deviation calculating means and the driving operation amount detected by the driving operation amount detecting means. Driving operation analysis device.
コンピュータに、
現在位置と目標位置までの距離と車両減速度とに基づいて目標速度を算出する目標速度算出手順と、
前記目標速度算出手順で算出された前記目標速度と現在の車両速度との速度偏差を算出する速度偏差算出手順と、
前記運転者による運転操作量を検出する運転操作量検出手順と、
前記速度偏差算出手順で算出された前記速度偏差と前記運転者による運転操作量とに基づいて前記運転者の運転操作を解析する運転操作解析手順とを実行させるコンピュータ読み取り可能な運転操作解析プログラム。 A driving operation analysis program for analyzing a driving operation of a vehicle by a driver,
On the computer,
A target speed calculation procedure for calculating a target speed based on the current position, the distance to the target position, and the vehicle deceleration;
A speed deviation calculation procedure for calculating a speed deviation between the target speed calculated in the target speed calculation procedure and a current vehicle speed;
A driving operation amount detecting step of detecting a driving operation amount by the driver,
A computer-readable driving operation analysis program for executing a driving operation analysis procedure for analyzing the driving operation of the driver based on the speed deviation calculated in the speed deviation calculating procedure and a driving operation amount by the driver.
前記プロット点が規定領域外のときに、異常状態であると判断することを特徴とする請求項11記載の運転操作解析プログラム。 The driving operation analysis procedure plots the relationship between the driving operation amount and the speed deviation on a state plane,
The driving operation analysis program according to claim 11, wherein when the plotted point is outside the specified region, it is determined that the plot point is in an abnormal state.
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