JP5402285B2 - Human network candidate presentation device, program, and presentation device - Google Patents
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Description
本発明は、人脈候補提示装置、プログラム及び提示装置に関する。 The present invention relates to a personal network candidate presentation device , a program, and a presentation device .
過去の活動に参加した者を人脈候補として表示する人脈候補提示装置が知られている。 There is known a personal network candidate presentation device that displays a person who participated in a past activity as a personal network candidate.
例えば、特許文献1の人脈候補提示装置は、有識者の識別子を含む案件活動履歴と、有識者及び利用者の個人属性情報とを記憶する記憶手段と、利用者の検索要求に応じて動作して、入力された検索条件に一致する案件活動を案件活動履歴から抽出し、抽出した案件活動に参加した有識者の個人属性情報と利用者の個人属性情報とを検出して、少なくとも1つの共通の属性情報を持つ有識者を人脈候補として検出する人脈候補検出部とを有し、利用者が有識者と面識のない場合にもその有識者を提示する。
For example, the human network candidate presentation device of
本発明の目的は、明示的に活動履歴情報の登録が必要なく、利用者との関わりが必要となる時機とともに人脈候補を提示することができる人脈候補提示装置、プログラム及び提示装置を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a human network candidate presentation device , a program, and a presentation device capable of presenting human network candidates together with a time when there is no need to explicitly register activity history information and the user needs to be involved. It is in.
[1]複数の案件の活動に含まれる段階毎に関与した者、及び前記段階毎の開始時刻及び終了時刻を含む活動段階履歴と、前記関与した者の文書による通信の履歴を示す文書通信履歴情報とを取得し、前記案件の活動の各段階のそれぞれについて、関与した者、開始時刻及び終了時刻に対応した前記文書通信履歴情報から特徴語を抽出する特徴語抽出手段と、前記抽出された特徴語のうち、指定された者の指定された案件の活動の段階について、抽出された特徴語と同一又は類似する特徴語を有する段階を特定し、前記活動段階履歴に基づいて前記特定した段階に関与した者を人脈候補として抽出する人脈候補抽出手段とを有する人脈候補提示装置。 [1] A person involved in each stage included in the activities of a plurality of cases, an activity stage history including a start time and an end time for each stage, and a document communication history indicating a history of communication by the person involved in the document And a feature word extracting means for extracting a feature word from the document communication history information corresponding to a person involved, a start time and an end time for each stage of the activity of the case, and the extracted Among the feature words, a stage having a feature word that is the same as or similar to the extracted feature word is identified for the stage of activity of the designated case of the designated person, and the identified stage based on the activity stage history A candidate connection presentation device having candidate connection extraction means for extracting a person who has participated in the process as a candidate for connection.
[2]前記抽出された人脈候補とともに、前記類似する特徴語の類似度を算出し、当該類似度を出力する出力手段をさらに有する前記[1]に記載の人脈候補提示装置。 [2] with the extracted network of contacts candidates, said calculating a characteristic word similarity similar, networking candidate presentation apparatus according to, further comprising output means for outputting the similarity [1].
[3]前記出力手段は、前記抽出された人脈候補、前記類似度、及び前記特定した段階を表した図又は表として出力する前記[2]に記載の人脈候補提示装置。 [3] The network candidate presentation device according to [2], wherein the output unit outputs the extracted personal network candidates, the similarity , and the identified stage as a diagram or a table.
[4]前記特定した段階のうち、前記指定された案件の活動の段階より未来のものについて、前記特定した段階と前記指定された案件の活動の段階とに基づいて到達するまでの時間を算出し、出力する前記[3]に記載の人脈候補提示装置。 [4] Of the specified stages, for the future from the stage of activity of the designated case, the time until arrival is calculated based on the stage of identification and the stage of activity of the designated case Then, the candidate connection presentation device according to [3], which is output.
[5]複数の案件の活動に含まれる段階毎に関与した者、及び前記段階毎の開始時刻及び終了時刻を含む活動段階履歴と、前記関与した者の文書による通信の履歴を示す文書通信履歴情報とを参照可能なコンピュータに、前記活動段階履歴と前記文書通信履歴情報とを取得し、前記案件の活動の各段階のそれぞれについて、関与した者、開始時刻及び終了時刻に対応した前記文書通信履歴情報から特徴語を抽出する特徴語抽出機能と、前記抽出された特徴語のうち、指定された者の指定された案件の活動の段階について、抽出された特徴語と同一又は類似する特徴語を有する段階を特定し、前記活動段階履歴に基づいて前記特定した段階に関与した者を人脈候補として抽出する人脈候補抽出機能とを実現させる人脈候補提示プログラム。
[6]案件の活動に含まれる段階毎の関与者、前記段階毎の開始時刻と終了時刻を含む活動段階履歴及び前記関与者の文書通信履歴を示す文書通信履歴情報を取得する取得手段と、
前記段階毎に、前記文書通信履歴から特徴語を抽出する第1抽出手段と、
指定された活動の段階につき、前記抽出語と同一又は類似する抽出語を有する段階を特定し、前記活動段階履歴に基づいて前記特定した段階の関与者を抽出する第2抽出手段とを有する提示装置。
[5] Person involved in each stage included in the activities of a plurality of cases, an activity stage history including start time and end time for each stage, and a document communication history indicating a history of communication by the person involved in the document The activity communication history information and the document communication history information are acquired by a computer capable of referring to the information, and the document communication corresponding to the person involved, the start time, and the end time for each stage of the activity of the matter Feature word extraction function for extracting feature words from history information, and feature words that are the same as or similar to the extracted feature words with respect to the stage of activity of the designated case of the designated person among the extracted feature words A human network candidate presentation program that realizes a human network candidate extraction function that identifies a stage having a human body and extracts a person involved in the identified stage as a human network candidate based on the activity stage history.
[6] An acquisition means for acquiring a participant involved in each stage included in the activity of the case, an activity stage history including a start time and an end time for each stage, and document communication history information indicating the document communication history of the participant,
First extraction means for extracting feature words from the document communication history for each stage;
A second extraction means for identifying a stage having an extracted word that is the same as or similar to the extracted word for a designated activity stage, and extracting a participant in the identified stage based on the activity stage history; apparatus.
請求項1又は5に係る発明によれば、明示的に活動履歴情報の登録が必要なく、利用者との関わりが必要となる時機とともに人脈候補を提示することができる。
According to the invention which concerns on
請求項2に係る発明によれば、人脈候補の関連度を提示することができる。
According to the invention which concerns on
請求項3に係る発明によれば、人脈候補を関連度及び段階とともに表示することができる。
According to the invention which concerns on
請求項4に係る発明によれば、人脈候補を必要とする時期までの到達時間を提示することができる。
請求項6に係る発明によれば、請求項6に係る発明によれば、明示的に活動履歴情報の登録が必要なく、関わりが必要となる時機とともに関与者を提示することができる。
According to the invention which concerns on
According to the invention according to
(人脈候補提示システムの構成)
図1は、本発明の実施の形態に係る人脈候補提示システムの構成例を示す概略図である。
(Configuration of human network candidate presentation system)
FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration example of a human network candidate presentation system according to an embodiment of the present invention.
人脈候補提示システム100は、活動案件を実行する利用者に対して有識者を人脈候補として提示する人脈候補提示サーバ1と、利用者間でやりとりされるメール履歴20及び利用者の属性情報である利用者情報21を格納する文書通信履歴データベース(DB)2と、組織の活動の進行の段階を示す活動フェイズの履歴を格納する活動フェイズ履歴DB3と、人脈候補提示サーバ1にアクセスして操作する端末装置4と、各部を通信可能に接続するネットワーク5とを有する。
The human network
メール履歴20は、例えば、図示しないメールサーバ等から送信者、受信者及びメールの内容量等の情報を取得して解析することで得られる情報である。なお、メール履歴20の他、例えば、文書管理サーバ等から文書名、操作者、操作回数等の情報を取得して解析することで得られる情報を用いてもよい。 The mail history 20 is information obtained by, for example, acquiring and analyzing information such as a sender, a recipient, and mail content from a mail server (not shown). In addition to the mail history 20, for example, information obtained by obtaining and analyzing information such as a document name, an operator, and the number of operations from a document management server or the like may be used.
活動フェイズ履歴DB3は、活動案件の活動段階(フェイズ)を実行した期間及び利用者の履歴を示す活動フェイズ履歴30と、活動案件の識別情報に対して案件名を定義する活動定義31と、フェイズに対して実行する順序を定義するフェイズ定義32とを有する。
The activity
端末装置4は、複数台用意されていてもよく、利用者情報21に登録された利用者は、端末装置4を介して人脈候補提示サーバ1、文書通信履歴DB2、活動フェイズ履歴DB3及び図示しないメールサーバや活動フェイズ履歴管理サーバ等と通信する。メール履歴20は、利用者がメールサーバを利用してメールを送受信するとメールサーバによって逐一更新される情報である。また、活動フェイズ履歴DB3に格納される情報は、利用者が活動フェイズ履歴管理サーバを利用して活動案件に関する情報を更新すると活動フェイズ履歴管理サーバによって逐一更新される情報である。
A plurality of
図2は、本発明の実施の形態に係る人脈候補提示サーバの構成例を示す概略図である。 FIG. 2 is a schematic diagram showing a configuration example of the candidate connection presentation server according to the embodiment of the present invention.
人脈候補提示サーバ1は、CPU(Central Processing Unit)等から構成され各部を制御するとともに各種のプログラムを実行する制御部10と、HDD(Hard Disc Drive)やフラッシュメモリ等の記憶装置から構成され情報を記憶する記憶部11と、ネットワーク5を介して外部と通信する通信部12とを有する。
The personal network
制御部10は、後述する人脈候補提示プログラム11Aを実行することで、特徴語抽出手段10Aと、人脈候補抽出手段10Bと、表示手段10Cとを動作させる。
The
特徴語抽出手段10Aは、ある活動案件のフェイズ実行中の期間にやりとりされたメール履歴20において特徴的に用いられた語句を抽出する。人脈候補抽出手段10Bは、特徴語抽出手段10Aによって抽出された特徴語を有する活動案件のフェイズに所属する有識者を人脈候補として抽出する。表示手段10Cは、人脈候補抽出手段10Bが抽出した人脈候補を属性情報とともに端末装置4の図示しない表示部等に表示する。
The feature
記憶部11は、制御部10を上述した各手段として動作させる人脈候補提示プログラム11Aと、上述した各手段が出力する結果を示す特徴語抽出結果11Bと、人脈候補抽出結果11Cとを記憶する。
The
図3(a)及び(b)は、本発明の実施の形態に係る活動履歴DBの格納する情報の構成例を示す概略図である。 FIGS. 3A and 3B are schematic diagrams illustrating a configuration example of information stored in the activity history DB according to the embodiment of the present invention.
メール履歴20は、図3(a)に示すように、利用者どうしのメール送受信の履歴を示す情報であり、メール送信の履歴を示すメール送信履歴20aと、送信されたメールの内容を示すメッセージ20bと、送信元及び受信先となる利用者のメールアドレスを示すメールアドレス20cとを有する。 As shown in FIG. 3A, the mail history 20 is information indicating the history of mail transmission / reception between users, the mail transmission history 20a indicating the mail transmission history, and the message indicating the contents of the transmitted mail. 20b and a mail address 20c indicating a mail address of a user who is a transmission source and a reception destination.
メール送信履歴20aは、別に保存されたメール内容に関連付けるための識別子を示すメッセージIDと、メールが送信された時刻を示す時刻と、送信元の利用者を示す発信者と、受信先の利用者を示す受信者と、メールのデータサイズを示すサイズとを有する。 The mail transmission history 20a includes a message ID indicating an identifier for associating with separately stored mail contents, a time indicating a time when the mail is transmitted, a sender indicating a user of the transmission source, and a user of the reception destination. And a size indicating the mail data size.
メッセージ20bは、メール送信履歴20aのメッセージIDに対応するメッセージIDと、メールの内容を示すコンテンツとを有する。 The message 20b has a message ID corresponding to the message ID of the mail transmission history 20a and content indicating the content of the mail.
メールアドレス20cは、メール送信履歴20aの発信者及び受信者に対応するメールアドレスと、利用者の識別子である社員番号とを有する。 The mail address 20c has a mail address corresponding to the sender and receiver of the mail transmission history 20a, and an employee number that is a user identifier.
利用者情報21は、図3(b)に示すように、メールサーバのメールサービスを利用するために登録された利用者に関する情報を示すものであり、利用者を識別する社員番号と、名前を示す社員名とを有する。 As shown in FIG. 3B, the user information 21 indicates information related to a user registered for using the mail service of the mail server, and includes an employee number for identifying the user and a name. Has an employee name to show.
図4(a)〜(c)は、本発明の実施の形態に係る活動フェイズ履歴DBの格納する情報の構成例を示す概略図である。 FIGS. 4A to 4C are schematic diagrams illustrating a configuration example of information stored in the activity phase history DB according to the embodiment of the present invention.
活動フェイズ履歴30は、図4(a)が示すように、ある案件のある活動段階(フェイズ)が行われた時期を示す情報であり、案件を識別する情報を示す活動IDと、活動段階を示すフェイズと、フェイズが開始された時刻を示す開始時刻と、フェイズが終了した時刻を示す終了時刻と、フェイズに参加している利用者を示す社員番号とを有する。 As shown in FIG. 4A, the activity phase history 30 is information indicating a time when a certain activity stage (phase) of a certain project is performed. The activity phase history 30 includes an activity ID indicating information for identifying a project, and an activity phase. And a start time indicating a time when the phase is started, an end time indicating a time when the phase is ended, and an employee number indicating a user participating in the phase.
活動定義31は、図4(b)が示すように、活動IDに対する案件の名称を定義する情報であり、活動を識別する情報を示す活動IDと、案件の名称を示す案件名とを有する。 As shown in FIG. 4B, the activity definition 31 is information that defines the name of a case for the activity ID, and includes an activity ID that indicates information for identifying the activity and a case name that indicates the name of the case.
フェイズ定義32は、図4(c)が示すように、フェイズの順序を定義する情報であり、フェイズの名称を示すフェイズと、フェイズの順序を示すインデックスとを有する。 As shown in FIG. 4C, the phase definition 32 is information that defines the phase order, and includes a phase that indicates the phase name and an index that indicates the phase order.
図5(a)及び(b)は、本発明の実施の形態に係る人脈候補提示サーバ1の抽出結果情報の構成例を示す概略図である。
FIGS. 5A and 5B are schematic diagrams illustrating a configuration example of extraction result information of the candidate
特徴語抽出結果11Bは、図5(a)に示すように、活動定義31に対応づけられる活動IDと、フェイズ定義32に対応づけられるフェイズと、該当する活動IDのフェイズにおいてやりとりされたメール履歴20のメールのメッセージ20bから抽出された特徴語を示す特徴語とを有する。
As shown in FIG. 5A, the feature
人脈候補抽出結果11Cは、図5(b)に示すように、利用者が現在実行中の活動ID及びフェイズと、関連する人物として人脈候補抽出手段10Bによって抽出された利用者を示す有識者と、実行中の活動ID及びフェイズとの類似度を示す類似度rと、現時点から抽出されたフェイズに到達するまでの時期を示すフェイズ到達時期tとを有する。 As shown in FIG. 5B, the candidate connection extraction result 11C includes an activity ID and phase that the user is currently executing, and an expert who indicates the user extracted by the candidate connection extraction means 10B as a related person. It has a similarity r indicating the similarity between the activity ID and the phase being executed, and a phase arrival time t indicating a time until reaching the phase extracted from the current time.
図6Aは、本発明の実施の形態に係る人脈候補抽出結果の表示形態例を示す概略図である。 FIG. 6A is a schematic diagram showing an example of a display form of a candidate connection extraction result according to the embodiment of the present invention.
人脈候補表示形態40は、利用者が実行中の活動案件を示す案件軸400a〜400eと、中心を現時点として外側に向かって未来を示す時間目盛401a〜401cと、抽出された人脈候補抽出結果としての人脈候補402a〜と、各人脈候補402a〜の詳細情報を表示する詳細表示403a〜とを有する。
The personal network candidate display form 40 includes project axes 400a to 400e indicating activity projects being executed by the user,
なお、各人脈候補402a〜は、類似度が高いほど各案件軸400aの近くに配置され、関連するフェイズと現時点との時間的距離に比例して配置される。
In addition, each
図6Bは、本発明の実施の形態に係る人脈候補抽出結果の表示形態の他の例を示す概略図である。 FIG. 6B is a schematic diagram illustrating another example of the display form of the candidate connection extraction result according to the embodiment of the present invention.
人脈候補表示形態41は、利用者が実行中の活動案件を選択する案件選択部410と、原点を現時点として右に向かって未来を示す時間軸411と、抽出された人脈候補抽出結果としての人脈候補412a〜412dと、各人脈候補412a〜412dの詳細情報を表示する詳細表示413aと、選択された案件との類似度を示す類似度軸414とを有する。 The personal network candidate display form 41 includes an item selection unit 410 for selecting an active business item being executed by the user, a time axis 411 indicating the future toward the right with the origin as the current time, and a personal network as an extracted personal network candidate extraction result. Candidates 412a to 412d, a detailed display 413a that displays detailed information on each of the candidate connections 412a to 412d, and a similarity axis 414 that indicates the similarity to the selected case.
図6Cは、本発明の実施の形態に係る人脈候補抽出結果の表示形態の他の例を示す概略図である。 FIG. 6C is a schematic diagram illustrating another example of the display form of the candidate connection extraction result according to the embodiment of the present invention.
人脈候補表示形態42は、利用者が実行中の活動案件の名前を示す案件名420a〜420cと、抽出された人脈候補抽出結果としての人脈候補422a〜422cと、各人脈候補422a〜422cの詳細情報を表示する詳細表示423a〜423cとを有する。 The connection candidate display form 42 includes details of the case names 420a to 420c indicating the names of the activity cases being executed by the user, the extracted connection candidate candidates 422a to 422c, and the individual connection candidates 422a to 422c. Detailed displays 423a to 423c for displaying information.
なお、図6Aから図6Cまでの表示形態は、いずれも人脈候補抽出結果を二次元的に表示した例を示しているが、これら以外にも3次元的に表示するようにしてもよく、さまざまな形態で表示しうる。例えば、複数の表示形態で表示できるようにしておき、利用者が理解しやすい表示形態を選択できるようにしてもよい。 In addition, although the display forms from FIG. 6A to FIG. 6C all show examples in which the candidate connection extraction results are displayed two-dimensionally, they may be displayed three-dimensionally in addition to these. Can be displayed in various forms. For example, display may be performed in a plurality of display forms, and a display form that can be easily understood by the user may be selected.
(動作)
以下に、本発明の一実施の形態における人脈候補提示システムの動作を各図を参照しつつ説明する。
(Operation)
Hereinafter, the operation of the candidate network presentation system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
まず、利用者は、端末装置4を操作し、図示しないメールサーバ等にアクセスしてメールを送信及び受信する。また、活動案件の進行に応じて活動フェイズ履歴管理サーバにアクセスして活動フェイズ履歴30を更新する。
First, the user operates the
また、利用者は、現在進行中の活動案件に応じた有識者を知りたいとき、端末装置4を操作し、人脈候補提示サーバ1を動作させる。人脈候補提示サーバ1は、提示要求を受け付けると以下に説明するように動作する。
Further, when the user wants to know an expert who corresponds to the ongoing activity item, the user operates the
図7は、本発明の実施の形態に係る人脈候補提示サーバの動作例を示すフローチャートである。 FIG. 7 is a flowchart showing an operation example of the candidate connection presentation server according to the embodiment of the present invention.
まず、特徴語抽出手段10Aは、現在利用者が実行中の活動案件の(案件ID、フェイズ)を活動フェイズ履歴30から取得して集合Zに代入する(S1)。集合Zが空集合でないとき、つまり、利用者が実行中の活動案件が存在するとき(S2;No)、集合Zから任意の(案件ID、フェイズ)を取り出してXに代入する(S3)。なお、利用者が実行中の活動案件が存在しないとき(S2;Yes)、動作を終了する。
First, the feature
次に、Xの(案件ID、フェイズ)に関与する利用者のメールメッセージをメール履歴20から取得して特徴語を抽出し、集合Aを作成する(S4)。なお、メールメッセージから特徴語を抽出する方法は、例えば、以下に説明するTF・IDF法を用いて行う。 Next, the user's mail message related to X (case ID, phase) is acquired from the mail history 20 to extract feature words, and a set A is created (S4). Note that a method for extracting feature words from a mail message is performed using, for example, a TF / IDF method described below.
まず、単語tiの出現頻度をF(ti)とすると、
次に、過去に抽出した特徴語抽出結果11Bから完了した活動案件の(案件ID、フェイズ)の特徴語を用いて集合Bを作成し(S5)、集合Aと類似する集合B、つまり実行中の活動案件のフェイズから抽出された特徴語と類似した特徴語を有する活動案件のフェイズを抽出して、その類似度rを計算して集合Kを作成する(S6)。なお、類似度rを計算する方法は、以下に説明する方法で行う。
Next, a set B is created using the feature words of (case ID, phase) of the completed activity case from the feature
特徴語集合A及びBについて、両者の類似度をR(A,B)は、
次に、集合Kが空集合でないとき、つまり、類似する活動案件のフェイズが存在するとき(S7;No)、集合Kから任意の(案件ID、フェイズ、r)を取り出しYに代入する(S8)。また、類似する活動案件のフェイズが存在しないとき(S7;Yes)、集合Zから他の(案件ID、フェイズ)を取り出し、ステップS3〜S6を繰り返す。 Next, when the set K is not an empty set, that is, when there is a phase of a similar activity item (S7; No), an arbitrary item (item ID, phase, r) is extracted from the set K and substituted for Y (S8). ). When there is no phase of a similar activity item (S7; Yes), another item (item ID, phase) is extracted from the set Z, and steps S3 to S6 are repeated.
YのフェイズがXのフェイズ以降、つまり、Yのフェイズが実行中のフェイズより未来に起こるフェイズであるとき(S9;Yes)、実行中のフェイズからYのフェイズに到達するのに必要なフェイズ到達時期tを算出する(S10)。また、YのフェイズがXのフェイズ以前のとき(S9;No)、その(案件ID、フェイズ、r)を無視してステップS7へ戻る。 When the Y phase is after the X phase, that is, when the Y phase is a phase that occurs in the future than the running phase (S9; Yes), the phase arrival required to reach the Y phase from the running phase is reached. Time t is calculated (S10). If the Y phase is before the X phase (S9; No), the (project ID, phase, r) is ignored and the process returns to step S7.
Yの利用者集合を有識者とし、フェイズ到達時期t、類似度rとともに人脈候補抽出結果11Cとして保存し(S11)、ステップS7〜S11を繰り返す。 The user set of Y is regarded as an expert, and is stored as the candidate connection result 11C together with the phase arrival time t and the similarity r (S11), and steps S7 to S11 are repeated.
次に、表示手段10Cは、人脈候補抽出結果11Cを、図6A〜図6Cに示すように表示する。これらの表示は、端末装置4に備えられた図示しない表示部に表示される。
Next, the display means 10C displays the candidate connection extraction result 11C as shown in FIGS. 6A to 6C. These displays are displayed on a display unit (not shown) provided in the
[他の実施の形態]
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々な変形が可能である。例えば、図7のステップS9において実行中のフェイズより未来のフェイズについて(案件ID、フェイズ、r)を抽出したが、過去のものを抽出して行動の分析等に用いてもよい。
[Other embodiments]
The present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention. For example, in the step S9 in FIG. 7, the future phase (project ID, phase, r) is extracted from the phase being executed. However, the past phase may be extracted and used for behavior analysis or the like.
また、上記実施の形態で使用される特徴語抽出手段10Aと、人脈候補抽出手段10Bと、表示手段10Cとは、CD−ROM等の記憶媒体から装置内の記憶部に読み込んでも良く、インターネット等のネットワークに接続されているサーバ装置等から装置内の記憶部にダウンロードしてもよい。また、上記実施の形態で使用される手段の一部または全部をASIC等のハードウェアによって実現してもよい。
In addition, the feature
1…人脈候補提示サーバ、2…活動履歴DB、3…活動フェイズ履歴DB、4…端末装置、5…ネットワーク、10…制御部、10A…特徴語抽出手段、10B…人脈候補抽出手段、10C…表示手段、11…記憶部、11A…人脈候補提示プログラム、11B…特徴語抽出結果、11C…人脈候補抽出結果、12…通信部、20…メール履歴、20a…メール送信履歴、20b…メッセージ、20c…メールアドレス、21…利用者情報、30…活動フェイズ履歴、31…活動定義、32…フェイズ定義、40…人脈候補表示形態、41…人脈候補表示形態、42…人脈候補表示形態、100…人脈候補提示システム、400a-400e…案件軸、401a-401c…時間目盛、402a-402c…人脈候補、403a…詳細表示、410…案件選択部、411…時間軸、412a-412d…人脈候補、413a…詳細表示、414…関連度軸、420a-420c…案件名、422a-422c…人脈候補、423a-423c…詳細表示
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記抽出された特徴語のうち、指定された者の指定された案件の活動の段階について、抽出された特徴語と同一又は類似する特徴語を有する段階を特定し、前記活動段階履歴に基づいて前記特定した段階に関与した者を人脈候補として抽出する人脈候補抽出手段とを有する人脈候補提示装置。 A person involved in each stage included in the activities of a plurality of cases, an activity stage history including the start time and end time of each stage, and document communication history information indicating a history of communication by the document of the person involved. A feature word extracting means for obtaining and extracting a feature word from the document communication history information corresponding to a person involved, a start time and an end time for each stage of the activity of the case;
Among the extracted feature words, a stage having a feature word that is the same as or similar to the extracted feature word is identified for the stage of activity of the designated case of the designated person, and based on the activity stage history A personal network candidate presentation device comprising human network candidate extraction means for extracting a person involved in the specified stage as a human network candidate.
前記活動段階履歴と前記文書通信履歴情報とを取得し、前記案件の活動の各段階のそれぞれについて、関与した者、開始時刻及び終了時刻に対応した前記文書通信履歴情報から特徴語を抽出する特徴語抽出機能と、
前記抽出された特徴語のうち、指定された者の指定された案件の活動の段階について、抽出された特徴語と同一又は類似する特徴語を有する段階を特定し、前記活動段階履歴に基づいて前記特定した段階に関与した者を人脈候補として抽出する人脈候補抽出機能とを実現させる人脈候補提示プログラム。 A person involved in each stage included in the activities of a plurality of cases, an activity stage history including the start time and end time of each stage, and document communication history information indicating a history of communication by the document of the person involved. On a computer that can be referenced
A feature of acquiring the activity stage history and the document communication history information, and extracting a feature word from the document communication history information corresponding to a person involved, a start time, and an end time for each stage of the activity of the case Word extraction function,
Among the extracted feature words, a stage having a feature word that is the same as or similar to the extracted feature word is identified for the stage of activity of the designated case of the designated person, and based on the activity stage history A personal network candidate presentation program that realizes a personal network candidate extraction function for extracting a person involved in the specified stage as a personal network candidate.
前記段階毎に、前記文書通信履歴から特徴語を抽出する第1抽出手段と、First extraction means for extracting feature words from the document communication history for each stage;
指定された活動の段階につき、前記抽出語と同一又は類似する抽出語を有する段階を特定し、前記活動段階履歴に基づいて前記特定した段階の関与者を抽出する第2抽出手段とを有する提示装置。A second extraction means for identifying a stage having an extracted word that is the same as or similar to the extracted word for a designated activity stage, and extracting a participant in the identified stage based on the activity stage history; apparatus.
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