JP5514604B2 - Medical information processing apparatus and medical information processing program - Google Patents
Medical information processing apparatus and medical information processing program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5514604B2 JP5514604B2 JP2010075036A JP2010075036A JP5514604B2 JP 5514604 B2 JP5514604 B2 JP 5514604B2 JP 2010075036 A JP2010075036 A JP 2010075036A JP 2010075036 A JP2010075036 A JP 2010075036A JP 5514604 B2 JP5514604 B2 JP 5514604B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- medical
- hospital
- hospitalization
- discharge
- rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Description
本発明は、医療機関の連携体制における性質を示した位置付けに医療機関を分類する医療情報処理装置及び医療情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to a medical information processing apparatus and a medical information processing program that classify medical institutions in a position that indicates the nature of the cooperative structure of the medical institutions.
従来、退院患者数や再入院患者数等の退院経路に関する情報を呈示したり、他病院からの紹介件数等の入院経路に関する情報を呈示したりする技術が知られている。 2. Description of the Related Art Conventionally, techniques for presenting information on discharge routes such as the number of discharged patients and the number of re-hospitalized patients and information on hospitalization routes such as the number of referrals from other hospitals are known.
例えば、特許文献１には、登録された医師の技能情報をもとに医師毎の術後合併症発生率、手術死亡率、紹介率を評価項目として医師の評価を行うシステムが開示されている。また、特許文献２には、医療機関に対する紹介件数に基づいて医療機関を評価するシステムが開示されている。ここでは、紹介された医療機関が実質的な処置を行わずに他の医療機関に再紹介した場合には、評価を減補正することで医療機関の評価をより正確に行えるようにしている。 For example, Patent Document 1 discloses a system that evaluates a doctor based on the registered doctor's skill information using postoperative complication rates, surgical mortality rates, and referral rates as evaluation items for each doctor. . Patent Document 2 discloses a system for evaluating a medical institution based on the number of introductions to the medical institution. Here, when the introduced medical institution re-introduces to another medical institution without performing substantial treatment, the evaluation of the medical institution can be performed more accurately by reducing the evaluation.
近年、患者が住み慣れた地域において、良質かつ適切な医療を効率的に受けられる体制（医療連携体制）の構築が求められている。 In recent years, there has been a demand for the establishment of a system (medical cooperation system) that allows patients to become accustomed to live efficiently and receive high-quality and appropriate medical care.
しかしながら、従来技術では、入院経路（再入院数）や退院経路（院内死亡数や退院患者数）から医療機関の特性を把握することしかできない。 However, in the prior art, it is only possible to grasp the characteristics of a medical institution from the hospitalization route (the number of readmissions) and the discharge route (the number of in-hospital deaths and the number of discharged patients).
すなわち、入院経路が自院であるか他院であるか、また退院経路が自院であるか他院であるかという情報を組み合わせて医療機関を評価する技術はない。さらには、医療連携体制における病院（医療機関）の性質を示す位置づけ（急性期病院、回復期病院、かかりつけ病院、独立病院）を評価する技術もない。そのため、入院経路や退院経路に関する情報があったとしても、医療機関の医療連携体制における位置づけを把握するには膨大な量の情報を精査する必要があった。 In other words, there is no technique for evaluating a medical institution by combining information on whether the hospitalization route is the own hospital or the other hospital, and whether the discharge route is the own hospital or the other hospital. Furthermore, there is no technology for evaluating the position (acute phase hospital, convalescent phase hospital, family hospital, independent hospital) indicating the nature of the hospital (medical institution) in the medical cooperation system. Therefore, even if there was information about hospitalization routes and discharge routes, it was necessary to scrutinize a huge amount of information in order to grasp the position in the medical cooperation system of medical institutions.
本発明は、医療連携体制における医療機関の位置づけを自動判定し、利用者が容易に把握できるようにする医療情報処理装置及び医療情報処理プログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a medical information processing apparatus and a medical information processing program that automatically determine the position of a medical institution in a medical cooperation system and allow a user to easily grasp the position.
本発明の１つの態様は、患者の医療機関への入院元が自院であるか他院であるかを示す入院情報と、退院先が自院であるか他院であるかを示す退院情報と、を一患者一入院を単位とした診療レコードとして記憶した診療データベースを参照し、自院又は他院からの入院の割合と、自院又は他院への退院の割合と、を算出する算出手段と、前記入院情報と前記退院情報との組み合わせ毎に医療連携体制における医療機関の性質を示した医療連携体制区分を記憶した位置づけ情報データベースを参照し、前記算出された入院の割合と退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を医療連携体制における医療機関の性質を示した前記医療連携体制区分に分類して出力する分類手段と、を備えることを特徴とする医療情報処理装置である。 In one aspect of the present invention, hospitalization information indicating whether a patient is hospitalized at a medical institution or in another hospital, and discharge information indicating whether the discharge destination is the own hospital or another hospital. And calculate the ratio of hospitalization from the hospital or other hospital and the ratio of discharge to the hospital or other hospital by referring to a medical database stored as a medical record with one patient per hospital as a unit. Refer to the positioning information database that stores the medical cooperation system classification indicating the nature of the medical institution in the medical cooperation system for each combination of the means and the hospitalization information and the discharge information, and the calculated ratio of hospitalization and discharge and classifying means by a combination of rate and outputs the classified into the medical cooperative system sections showing the nature of the medical institutions in medical collaboration system of the medical institutions, a medical information processing apparatus comprising: a.
また、本発明の別の態様は、コンピュータに、患者の医療機関への入院元が自院であるか他院であるかを示す入院情報と、退院先が自院であるか他院であるかを示す退院情報と、を一患者一入院を単位とした診療レコードとして記憶した診療データベースを参照し、自院又は他院からの入院の割合と、自院又は他院への退院の割合と、を算出するステップと、前記入院情報と前記退院情報との組み合わせ毎に医療連携体制における医療機関の性質を示した医療連携体制区分を記憶した位置づけ情報データベースを参照し、前記算出された入院の割合と前記退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を医療連携体制における医療機関の性質を示した前記医療連携体制区分に分類して出力するステップと、を実行させることを特徴とする医療情報処理プログラムである。
In another aspect of the present invention, the computer is hospitalized information indicating whether the patient is hospitalized at a medical institution or the hospital, and the discharge destination is the hospital or other hospital. Refer to the medical database that stores the discharge information as a medical record in units of one patient and one hospital, the rate of hospitalization from the home or other hospital, the rate of discharge to the home or other hospital, , And referring to the positioning information database storing the medical cooperation system classification indicating the nature of the medical institution in the medical cooperation system for each combination of the hospitalization information and the discharge information , and the calculated hospitalization information medical, characterized in that to execute the steps of the classified into medical cooperation system division outputs showing the nature of the medical institutions in medical collaboration system of the medical institution by the combination of the ratio and the ratio of the discharge, the An information processing program.
ここで、前記分類手段及び前記分類するステップは、自院又は他院からの入院の割合と自院又は他院への退院の割合とをそれぞれ座標軸とし、自院又は他院からの入院の割合と自院又は他院への退院の割合との組み合わせに応じて定められた前記医療連携体制区分の領域を視覚的に表示した２次元グラフ上において、前記算出された入院の割合及び退院の割合に相当する座標にプロットを行うことが好適である。 Here, the classification means and the step of classifying include the rate of hospitalization from the hospital or other hospital and the rate of hospitalization from the hospital or other hospital as coordinate axes, respectively, and the rate of hospitalization from the hospital or other hospital. On the two-dimensional graph that visually displays the region of the medical cooperation system classification determined according to the combination of the hospital and the rate of discharge to the home or other hospital, the calculated rate of hospitalization and rate of discharge It is preferable to perform plotting at coordinates corresponding to.
また、前記診療データベースには、患者が入院した医療機関、患者の傷病名、患者が診療を受けた診療科、患者が受けた診療が過剰又は過少である可能性、を示す情報の少なくとも１つが前記診療レコードに関連付けて記憶され、前記算出手段及び前記算出するステップは、前記診療データベースに登録されている患者が入院した医療機関、患者の傷病名、患者が診療を受けた診療科、患者が受けた診療が過剰又は過少である可能性、を示す情報の１つ又は組み合わせごとに、前記入院の割合及び前記退院の割合を算出し、前記分類手段及び前記分類するステップは、前記算出された入院の割合と退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を前記医療連携体制区分に分類することが好適である。 The medical database includes at least one of information indicating a medical institution in which the patient is hospitalized, a name of the patient's wound, a medical department in which the patient has received medical care, and a possibility that the patient has received excessive or insufficient medical care. The calculation means and the calculating step stored in association with the medical record include the medical institution where the patient registered in the medical database is hospitalized, the name of the patient's wound, the clinical department where the patient received medical care, and the patient Calculating the hospitalization rate and the discharge rate for each or a combination of information indicating the possibility that the received medical treatment is excessive or insufficient, and the classification means and the classification step are the calculated It is preferable to classify the medical institution into the medical cooperation system classification according to a combination of a hospitalization rate and a discharge rate.
また、前記診療データベースには、前記診療レコードに関連付けて患者が受けた診療行為が登録され、前記算出手段及び前記算出するステップは、前記診療行為毎に、前記入院の割合及び前記退院の割合を算出し、前記分類手段及び前記分類するステップは、前記算出された入院の割合と退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を前記医療連携体制区分に分類することが好適である。 In the medical database, a medical practice received by a patient in association with the medical record is registered, and the calculating means and the calculating step calculate the hospitalization rate and the discharge rate for each medical practice. It is preferable that the calculating, the classifying unit, and the classifying step classify the medical institution into the medical cooperation system classification according to a combination of the calculated hospitalization rate and discharge rate.
本発明によると、医療機関に対して医療連携体制における医療機関の性質を示した位置づけを自動判定して呈示することができる。 According to the present invention, the position indicating the nature of the medical institution in the medical cooperation system can be automatically determined and presented to the medical institution.
図１は、本発明の一実施形態の医療情報処理装置１００の構成の例を示す図である。医療情報処理装置１００は、図１に示すように、入力部１０、記憶部１２、医療情報処理部１４及び表示部１６を含んで構成される。 FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a medical information processing apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 1, the medical information processing apparatus 100 includes an input unit 10, a storage unit 12, a medical information processing unit 14, and a display unit 16.
入力部１０は、利用者の入力を受け付けて医療情報処理部１４に受け渡す。利用者は、入力部を用いて医療情報処理装置１００に対する各種の指示や診療データ等の情報の入力を行う。入力部１０は、例えば、キーボード、タッチパネル、マウス等の文字入力装置やポインティングデバイスを含んで構成することができる。また、入力部１０は、ネットワークインターフェース等を備え、外部の情報処理装置（コンピュータ）から各種の指示や診療データ等の入力を受けるものとしてもよい。入力部１０は、診療データの入力を受けると、一患者一入院を単位とした診療レコードを診療データベースとして記憶部１２に記憶させる。 The input unit 10 receives user input and passes it to the medical information processing unit 14. The user inputs various instructions to the medical information processing apparatus 100 and information such as medical data using the input unit. The input unit 10 can be configured to include a character input device such as a keyboard, a touch panel, a mouse, or a pointing device, for example. The input unit 10 may include a network interface and the like, and may receive various instructions, medical data, and the like from an external information processing apparatus (computer). When receiving input of medical data, the input unit 10 causes the storage unit 12 to store a medical record in units of one patient and one hospital as a medical database.
記憶部１２は、医療情報処理プログラムや入力部１０から取得した診療レコード等を登録した診療データベース、医療連携体制の位置づけを示す位置づけ情報データベース、診療レコードから各医療機関の医療連携体制における医療連携体制区分（グループ）の分類結果を示す分類結果データベース、及び各医療機関の各医療連携体制区分（グループ）に分類された割合や入院経路・退院経路の割合等を示す算出結果データベースを記憶する。また、記憶部１２は、医療情報処理部１４における処理途中のデータを記憶する。記憶部１２は、コンピュータの半導体メモリやハードディスクなどの記憶装置により実現される。 The storage unit 12 includes a medical information processing program, a medical database that stores medical records acquired from the input unit 10, a positioning information database that indicates the position of the medical cooperation system, and a medical cooperation system in the medical cooperation system of each medical institution from the medical records. A classification result database indicating the classification result of the classification (group) and a calculation result database indicating a ratio classified into each medical cooperation system classification (group) of each medical institution, a ratio of hospitalization route / discharge route, and the like are stored. Further, the storage unit 12 stores data being processed in the medical information processing unit 14. The storage unit 12 is realized by a storage device such as a semiconductor memory or a hard disk of a computer.
記憶部１２には、診療データが診療データベースとして登録される。診療データベースは、図２に示すように、一患者一入院を単位とした診療レコードとして医療機関ＩＤ、医療機関名、データＩＤ、性別、年齢、入院日、退院日、ＤＰＣコード、紹介、退院先、診療科及び過剰・過少可能性を関連付けて登録したデータベースである。すなわち、図２の一行は、一患者の一回の入院から退院までを単位とした診療の情報を示している。また、図３に示すように、医療機関ＩＤ、医療機関名、データＩＤ、入院日、診療行為、実施日を関連付けて登録したデータベースを加えてもよい。図３の一行は、１つの診療行為の実施履歴を示している。各診療行為は図２に示す診療データベースのデータＩＤに対応付けられ、同一のデータＩＤを有する行は同一の患者の一回の入院から退院までの間に施された診療行為の履歴情報を示す。 In the storage unit 12, medical data is registered as a medical database. As shown in FIG. 2, the medical database includes medical institution ID, medical institution name, data ID, sex, age, hospitalization date, discharge date, DPC code, introduction, discharge destination as a medical record in which one patient is hospitalized as a unit. It is a database that registers clinical departments in association with excess / under possibility. That is, the one line in FIG. 2 shows medical treatment information in units from one hospitalization to discharge from one patient. Moreover, as shown in FIG. 3, you may add the database which linked and registered medical institution ID, medical institution name, data ID, hospitalization date, medical treatment act, and implementation date. One line of FIG. 3 shows an implementation history of one medical practice. Each medical practice is associated with the data ID of the medical database shown in FIG. 2, and a row having the same data ID indicates history information of the medical practice performed during the period from one hospitalization to discharge from the same patient. .
医療機関ＩＤは、診療データの基となる診療実績情報を記録した医療機関を識別する情報である。医療機関名は、医療機関ＩＤに対応する医療機関（病院）名である。データＩＤは、診療データの単位を識別する情報である。データＩＤとして患者の識別情報を用いてもよい。患者入院日／退院日は、患者が入院した年月日及び退院した年月日を表す情報である。ＤＰＣコードは、入院期間において最も資源を投入した傷病名、患者の年齢や手術の有無、重傷度等に基づいて決定される１４桁のコードである。すなわち、同一のＤＰＣコードの診療データ群について本実施の形態の分析を行うことで、同一症例での分析を行うことができる。なお、本実施の形態ではＤＰＣコード１４桁を用いているが、これに限定されるものではなく、各診療データがどのような傷病におけるデータであるのかを識別可能にするものであればよい。例えば、ＤＲＧコードやＤＰＣコードの６桁分のみを使用する等の方法がある。年齢／性別は、患者の年齢及び性別を表す情報である。診療行為は、実行された診療行為の項目名を示す情報である。実施日は、診療行為が行われた年月日を示す情報である。紹介は、入院時における他院からの紹介の有無を示す情報である。退院先は、退院経路を示す情報であり、外来（自院）、終了、外来（他院）、転院等で表される情報である。診療科は、医療機関において患者が診療を受けた科を示す情報である。過剰・過少可能性は、医療機関において患者が受けた診療が過剰である可能性又は過少である可能性を示す情報である。過剰・過少可能性は、例えば、それぞれの傷病について予め定められた標準的な診療と、実際に行われた診療の内容とを比較することによって決定することができる。また、過剰・過少可能性は、例えば、それぞれの傷病について実際に行われた複数の診療の平均的な内容と、各診療の内容とを比較することによって決定することができる。 The medical institution ID is information for identifying a medical institution that records medical performance information that is the basis of medical data. The medical institution name is the name of the medical institution (hospital) corresponding to the medical institution ID. The data ID is information for identifying a unit of medical data. Patient identification information may be used as the data ID. The patient hospitalization date / discharge date is information indicating the date when the patient was hospitalized and the date when the patient was discharged. The DPC code is a 14-digit code that is determined based on the name of the wound or disease most invested during the hospitalization period, the age of the patient, the presence or absence of surgery, the degree of serious injury, and the like. That is, the analysis in the same case can be performed by performing the analysis of the present embodiment on the medical data group of the same DPC code. In this embodiment, the 14-digit DPC code is used. However, the present invention is not limited to this, as long as it is possible to identify what kind of injury or illness each medical data is. For example, there is a method of using only 6 digits of DRG code or DPC code. Age / gender is information indicating the age and sex of a patient. The medical practice is information indicating the item name of the executed medical practice. The implementation date is information indicating the date on which the medical practice was performed. The referral is information indicating the presence or absence of referral from another hospital at the time of hospitalization. The discharge destination is information indicating a discharge route, and is information expressed by outpatient (own hospital), end, outpatient (other hospital), hospital transfer, and the like. The medical department is information indicating a department in which a patient has received medical care at a medical institution. The excess / under possibility is information indicating the possibility that the medical care received by the patient at the medical institution is excessive or insufficient. The possibility of excess / underestimation can be determined, for example, by comparing the standard medical care predetermined for each injury and illness with the content of the actually performed medical care. In addition, the possibility of excess or deficiency can be determined by, for example, comparing the average contents of a plurality of medical treatments actually performed for each disease and the contents of each medical treatment.
また、図４に示すように、入院経路と退院経路との組み合わせに応じて医療機関を医療提携体制における病院の性質を示した位置づけに分類するために用いられる位置づけ情報データベースが登録される。本実施の形態では、医療提携体制の位置づけを４つのグループに分類して登録している。入院経路が「他院」で退院経路が「他院」の場合には急性期病院とされる。急性期病院は、他病院では実施できない高度で専門的な診療行為を受け持ち、地域医療への貢献度が高く、機能分化が進んでいる病院である。入院経路が「他院」で退院経路が「自院」の場合には回復期病院とされる。回復期病院は、高度急性期病院での高度で専門的な医療提供が終わった患者を円滑に在宅医療（外来受診）に移行するための医療を提供し、地域医療への貢献度が高い病院である。入院経路が「自院」で退院経路が「他院」の場合にはかかりつけ病院とされる。かかりつけ病院は、普段の地域患者の一次対応病院として必要な医療を提供し、高度で専門性の高い医療が必要な場合は高度急性期病院へ引き継ぐような病院である。地域に密着した診療所等はこのグループに属することが好ましく、地域医療への貢献度は高い。入院経路が「自院」で退院経路が「自院」の場合には独立病院とされる。独立病院は、患者を入院から退院まで自院で受け持ち、総合病院としての性質が強く、機能分化はあまり進んでいない病院、又は、他の医療機関との連携があまりない病院若しくは連携できない状況にある病院（近隣に他の病院がなく、患者のトータルケアを行う過疎地病院として仕方なく孤立病院となるケース）である。 In addition, as shown in FIG. 4, a positioning information database used to classify medical institutions into positions indicating the characteristics of hospitals in a medical alliance system is registered according to combinations of hospitalization routes and discharge routes. In this embodiment, the position of the medical alliance system is classified into four groups and registered. When the hospitalization route is “other hospital” and the discharge route is “other hospital”, the hospital is considered as an acute hospital. Acute hospitals are highly specialized hospitals that cannot be carried out by other hospitals, have a high degree of contribution to community medicine, and are undergoing functional differentiation. When the hospitalization route is “other hospital” and the discharge route is “self”, the hospital is considered as a convalescent hospital. The convalescent hospital provides medical care for smoothly transitioning to home medical care (outpatient consultation) for patients who have finished providing advanced and specialized medical care at highly acute care hospitals, and has a high contribution to community medical care It is. If the hospitalization route is “Self-hospital” and the discharge route is “Other hospital”, it is regarded as a primary hospital. The primary hospital is a hospital that provides the necessary medical care as a primary response hospital for local patients, and takes over to a highly acute hospital if advanced and highly specialized medical care is required. It is preferable that clinics closely associated with the community belong to this group, and their contribution to community medicine is high. When the hospitalization route is “Self-hospital” and the discharge route is “Self-hospital”, the hospital is regarded as an independent hospital. Independent hospitals are responsible for patients from hospitalization to discharge, and have strong properties as general hospitals, where functional differentiation has not progressed so much, or hospitals that have little or no cooperation with other medical institutions. It is a certain hospital (the case where there is no other hospital nearby and it becomes an isolated hospital as a depopulated hospital for total patient care).
医療情報処理部１４は、データ選択手段１４ａ、選別手段１４ｂ、算出手段１４ｃ及び分類手段１４ｄを含んで構成される。 The medical information processing unit 14 includes a data selection unit 14a, a selection unit 14b, a calculation unit 14c, and a classification unit 14d.
データ選択手段１４ａは、入力部１０からの入力に基づいて、分析対象として選別手段１４ｂへ受け渡す診療データ群を決定する。利用者によって分析対象とする医療機関を示す医療機関ＩＤ又は医療機関名等の分析対象が選択されると、選択された医療機関が行った診療に該当する診療レコードを診療データベースから抽出して診療データ群とすればよい。また、ＤＰＣコードを用いて患者の傷病名を分析対象として選択してもよい。この場合、選択されたＤＰＣコードに該当する診療レコードを診療データベースから抽出して診療データ群とすればよい。さらに、患者の入院日／退院日、入院期間、患者の年齢／性別、患者が診療を受けた診療科、患者が受けた診療が過剰又は過少である可能性を示す過剰・過少可能性等の項目内容を分析対象に選択してもよい。いずれの場合も、選択された項目内容に該当する診療レコードを診療データベースから抽出して診療データ群とすればよい。また、複数の項目内容を分析対象として選択してもよい。この場合、選択された複数の項目内容の総てに該当する診療レコードを診療データベースから抽出して診療データ群とすればよい。さらに、診療行為を分析対象として選択してもよい。この場合、図３に示す診療データベースを参照し、その選択された診療行為を含む診療データであって他の分析対象の項目内容に該当する診療レコードを抽出し、これらを分析対象の診療データ群とすればよい。 Based on the input from the input unit 10, the data selection unit 14 a determines a medical data group to be transferred to the selection unit 14 b as an analysis target. When an analysis target such as a medical institution ID or a medical institution name indicating a medical institution to be analyzed is selected by a user, a medical record corresponding to the medical care performed by the selected medical institution is extracted from the medical care database and the medical care is performed. A data group may be used. In addition, the name of a patient's injury or illness may be selected as an analysis target using a DPC code. In this case, a medical record corresponding to the selected DPC code may be extracted from the medical database to form a medical data group. In addition, the patient's hospitalization / discharge date, hospitalization period, patient's age / sex, the department in which the patient was treated, the possibility of over / under-possibility indicating the possibility that the patient received excessive or under-treatment, etc. The item content may be selected as an analysis target. In either case, a medical record corresponding to the selected item content may be extracted from the medical database to form a medical data group. A plurality of item contents may be selected as analysis targets. In this case, medical records corresponding to all of the selected item contents may be extracted from the medical database to form a medical data group. Further, a medical practice may be selected as an analysis target. In this case, referring to the medical database shown in FIG. 3, medical data including the selected medical practice and corresponding to the item content of the other analysis target are extracted, and these are analyzed medical data group to be analyzed And it is sufficient.
選別手段１４ｂは、データ選択手段１４ａで決定した診療データ群の各診療レコードについて、入院経路が自院であるか他院であるか、退院経路が自院であるか他院であるかを判定する。すなわち、紹介の項目が「なし」である場合には入院経路を「自院」とし、「あり」である場合には入院経路を「他院」と判定する。また、退院先の項目が「外来（自院）」、「終了」、「死亡」、「転棟」のいずれかである場合には退院経路を「自院」とし、「外来（他院）」や「転院」である場合には退院経路を「他院」と判定する。 The screening unit 14b determines, for each medical record of the medical data group determined by the data selection unit 14a, whether the hospitalization route is own hospital or other hospital, whether the discharge route is own hospital or other hospital. To do. That is, when the item of introduction is “none”, the hospitalization route is determined as “home”, and when it is “present”, the hospitalization route is determined as “other hospital”. Also, if the discharge destination item is “Outpatient (Self-hospital)”, “Exit”, “Death”, or “Transition”, the discharge route will be “Self-hospital” and “Outpatient (Other Hospital)” ”Or“ transfer hospital ”, the discharge route is determined as“ other hospital ”.
なお、診療データベースにおいて、入院経路及び退院経路の項目を設けてそれぞれ「自院」又は「他院」と登録しておき、それに基づいて入院経路及び退院経路を抽出するものとしてもよい。 It should be noted that in the medical care database, items of hospitalization route and discharge route may be provided and registered as “self-hospital” or “other hospital”, respectively, and the hospitalization route and discharge route may be extracted based thereon.
さらに、位置づけ情報データベースを参照し、判定された入院経路及び退院経路の組み合わせに応じて医療機関を医療提携体制のグループに分類し、それぞれの医療機関に対してグループコードを付与する。そして、医療機関を識別する情報に関連付けて判定された入院経路／退院経路及び分類されたグループコードを分類結果データベースとして記憶部１２に登録する。 Further, referring to the positioning information database, the medical institutions are classified into groups of medical alliance systems according to the determined combination of the hospitalization route and the discharge route, and a group code is assigned to each medical institution. Then, the hospitalization route / discharge route determined in association with the information for identifying the medical institution and the classified group code are registered in the storage unit 12 as a classification result database.
分類結果データベースは、図５に示すように、医療機関ＩＤ、データＩＤ、紹介、退院先、判定された入院経路／退院経路及び分類されたグループコードを関連付けて登録したものとすることが好適である。 As shown in FIG. 5, it is preferable that the classification result database is registered in association with a medical institution ID, data ID, introduction, discharge destination, determined hospitalization route / discharge pathway, and classified group code. is there.
算出手段１４ｃは、分類結果データベースを参照し、分析対象項目として指定された項目内容の組み合わせ毎に各医療機関が各医療連携体制区分（グループ）に属する診療データの割合を算出する。そして、この計算結果を算出結果データベースとして記憶部１２に登録する。さらに、分析対象項目として指定された項目内容の組み合わせ毎に各医療機関について入院経路が「他院」である診療データの割合及び退院経路が「他院」である診療データの割合を算出する。そして、この算出結果を算出結果データベースとして記憶部１２に登録する。なお、入院経路が「他院」である診療データの割合の代りに、又はそれと共に、入院経路が「自院」である診療データの割合も求めてもよい。また、退院経路が「他院」である診療データの割合の代りに、又はそれと共に、退院経路が「自院」である診療データの割合も求めてもよい。 The calculating unit 14c refers to the classification result database, and calculates the proportion of medical data that each medical institution belongs to each medical cooperation system category (group) for each combination of item contents designated as analysis target items. Then, the calculation result is registered in the storage unit 12 as a calculation result database. Further, for each combination of item contents designated as analysis target items, the ratio of the medical data with the hospitalization route “other hospital” and the proportion of the medical data with the discharge route “other hospital” are calculated for each medical institution. Then, the calculation result is registered in the storage unit 12 as a calculation result database. It should be noted that instead of or together with the proportion of medical data whose hospitalization route is “other hospital”, the proportion of medical data whose hospitalization route is “own hospital” may also be obtained. Further, instead of or in addition to the proportion of medical data whose discharge route is “other hospital”, the proportion of medical data whose discharge route is “own hospital” may also be obtained.
分類手段１４ｄは、算出手段１４ｃで得られた算出結果データベースを参照して、分析対象とされた医療機関を医療連携体制における病院の性質を示した医療連携体制区分に分類する。例えば、分類手段１４ｄは、算出結果データベースを参照して、各医療機関について各医療連携体制区分（グループ）に属する割合を示す情報を表示部１６に表示させる。これにより、各医療機関について各医療連携体制区分（グループ）に属すると判定された割合を利用者に呈示する。 The classifying unit 14d refers to the calculation result database obtained by the calculating unit 14c, and classifies the medical institution to be analyzed into the medical cooperation system classification indicating the characteristics of the hospital in the medical cooperation system. For example, the classification unit 14d refers to the calculation result database and causes the display unit 16 to display information indicating the proportion of each medical institution belonging to each medical cooperation system category (group). Thereby, the ratio determined to belong to each medical cooperation system division (group) for each medical institution is presented to the user.
また、自院又は他院からの入院の割合と自院又は他院への退院の割合とをそれぞれ座標軸とし、自院又は他院からの入院の割合と自院又は他院への退院の割合との組み合わせに応じて定められた医療連携体制区分の領域を視覚的に表示した２次元グラフ（散布図）上に、分析対象として選択された医療機関について入院の割合及び退院の割合に相当する座標にプロットを行う。これにより、自院又は他院からの入院の割合と自院又は他院への退院の割合に基づいて医療機関がどの医療連携体制区分（グループ）に属するとされるのかを利用者に呈示する。 In addition, the rate of hospitalization from the hospital or other hospital and the rate of hospital discharge from the hospital or other hospital are the coordinate axes, respectively, and the rate of hospitalization from the hospital or other hospital and the ratio of hospital discharge to the hospital or other hospital. Corresponds to the hospitalization rate and discharge rate for a medical institution selected for analysis on a two-dimensional graph (scatter diagram) that visually displays the area of medical cooperation system classification determined according to the combination Plot the coordinates. This presents to the user which medical institution classification (group) the medical institution belongs to based on the rate of hospitalization from the hospital or other hospital and the rate of discharge to the hospital or other hospital .
このとき、自院又は他院からの入院の割合が５０％、自院又は他院への退院の割合が５０％の部分で２次元グラフを４つの領域に分割し、それぞれの領域を医療連携体制区分に相当する領域として示すことが好適である。すなわち、他院からの入院割合が５０％未満（自院からの入院割合が５０％以上）かつ他院への退院割合が５０％未満（自院への退院割合が５０％以上）の領域を独立病院とし、他院からの入院割合が５０％以上（自院からの入院割合が５０％未満）かつ他院への退院割合が５０％未満（自院への退院割合が５０％以上）の領域を回復期病院とし、他院からの入院割合が５０％未満（自院からの入院割合が５０％以上）かつ他院への退院割合が５０％以上（自院への退院割合が５０％未満）の領域をかかりつけ病院とし、他院からの入院割合が５０％以上（自院からの入院割合が５０％未満）かつ他院への退院割合が５０％以上（自院への退院割合が５０％未満）の領域を急性期病院として認識できるように表示する。例えば、各医療連携体制区分に相当する領域を異なる色、異なる模様（ハッチング）等で示したり、各医療連携体制区分を示す文字情報を表示したりすることが好適である。また、各医療連携体制区分の内容を示す情報、例えば図４に示す位置づけ情報データベースのコメント、を併せて表示してもよい。 At this time, the two-dimensional graph is divided into four areas with the ratio of hospitalization from the own hospital or other hospital being 50% and the ratio of hospital discharge to the own hospital or other hospital being 50%, and each area is medically linked. It is preferable to indicate it as an area corresponding to the system classification. In other words, areas where the hospitalization rate from other hospitals is less than 50% (hospital hospitalization rate is 50% or more) and the discharge rate to other hospitals is less than 50% (discharge rate to own hospital is 50% or more). An independent hospital with a hospitalization rate of 50% or more from the other hospital (hospital hospitalization rate is less than 50%) and a discharge rate to the other hospital of less than 50% (discharge rate to the hospital is 50% or more) The hospital is set as a convalescent hospital, the hospitalization rate from other hospitals is less than 50% (hospital hospitalization rate is 50% or more), and the discharge rate to other hospitals is 50% or more (discharge rate to own hospital is 50%) Less than)), the hospitalization rate from other hospitals is 50% or more (the hospitalization rate from our hospital is less than 50%), and the discharge rate to other hospitals is 50% or more (the rate of hospital discharge to our hospital is (Less than 50%) is displayed so that it can be recognized as an acute hospital. For example, it is preferable to display areas corresponding to each medical cooperation system division with different colors, different patterns (hatching), or display character information indicating each medical cooperation system division. Moreover, you may display together the information which shows the content of each medical cooperation system division, for example, the comment of the positioning information database shown in FIG.
また、各医療機関について最も高い割合を有するグループコードに相当する医療連携体制区分（グループ）にその医療機関を分類し、その分類結果を表示部１６に表示させてもよい。 Further, the medical institutions may be classified into medical cooperation system classifications (groups) corresponding to the group codes having the highest ratio for each medical institution, and the classification result may be displayed on the display unit 16.
なお、選別手段１４ｂ、算出手段１４ｃ及び分類手段１４ｄにおける具体的な処理については後述する。 Specific processing in the selection unit 14b, the calculation unit 14c, and the classification unit 14d will be described later.
表示部１６は、医療情報処理部１４の分類手段１４ｄによって制御され、医療情報処理部１４における処理結果等を表示する。表示部１６は、例えば、ＣＲＴディスプレイや液晶ディスプレイ等の画像表示装置を含んで構成することができる。 The display unit 16 is controlled by the classification unit 14d of the medical information processing unit 14, and displays the processing result and the like in the medical information processing unit 14. The display unit 16 can be configured to include an image display device such as a CRT display or a liquid crystal display, for example.
以下、図６及び図７のフローチャートを参照して、本発明の実施の形態における医療情報処理装置１００を用いた医療情報処理について説明する。医療情報処理装置１００は、コンピュータによって実現することができる。すなわち、コンピュータの記憶手段に予め記憶されている医療情報処理プログラムをＣＰＵ等の情報処理手段で実行することによって上記各部の機能を実現し、以下の医療情報処理を行う。 Hereinafter, medical information processing using the medical information processing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 6 and 7. The medical information processing apparatus 100 can be realized by a computer. That is, the medical information processing program stored in advance in the storage means of the computer is executed by the information processing means such as a CPU, thereby realizing the functions of the above-described units and performing the following medical information processing.
医療情報処理が開始されると、図６のステップＳ１から処理が行われる。患者の診療実績を示す診療データが医療情報処理装置１００に読み込まれる（ステップＳ１）。読み込まれた診療データは、図２及び図３に例示するように、診療データベースとして記憶部１２に記憶される（ステップＳ２）。 When medical information processing is started, processing is performed from step S1 of FIG. Medical treatment data indicating the medical treatment result of the patient is read into the medical information processing apparatus 100 (step S1). The read medical data is stored in the storage unit 12 as a medical database as illustrated in FIGS. 2 and 3 (step S2).
次に、診療データ群の選択が行われる（ステップＳ３）。医療情報処理部１４のデータ選択手段１４ａは、入力部１０を用いた利用者からの分析対象項目の選択を受け付け、記憶部１２に記憶されている診療データベースを参照して、選択された項目内容に該当する診療レコードを抽出して分析対象となる診療データ群とする。分析対象となる診療データ群は記憶部１２に記憶される。 Next, a medical data group is selected (step S3). The data selection unit 14a of the medical information processing unit 14 accepts selection of the analysis target item from the user using the input unit 10, and refers to the medical treatment database stored in the storage unit 12 to select the selected item content. A medical record corresponding to is extracted and used as a medical data group to be analyzed. A medical data group to be analyzed is stored in the storage unit 12.
例えば、特定の患者の傷病名を示すＤＰＣコードが分析対象項目として指定された場合、医療機関は問わず、診療データベースから指定されたＤＰＣコードを含む診療レコードを抽出して診療データ群とする。また、特定の医療機関を示す医療機関ＩＤと特定の患者の傷病名を示すＤＰＣコードが分析対象項目として指定された場合、診療データベースから指定された医療機関ＩＤ及びＤＰＣコードのいずれにも該当する診療レコードを抽出して診療データ群とする。同様に、他の項目についても、分析対象項目として指定された項目の内容のいずれにも該当する診療レコードを抽出して診療データ群とすればよい。また、診療行為が分析対象項目として選択された場合、図３に示す診療データベースを参照し、その選択された診療行為を含む診療データであって他の指定された分析対象項目の内容に該当する診療データを抽出して診療データ群とすればよい。 For example, when a DPC code indicating the name of a specific patient is specified as an analysis target item, a medical record including the DPC code specified from the medical database is extracted as a medical data group regardless of the medical institution. Further, when a medical institution ID indicating a specific medical institution and a DPC code indicating a name of a specific patient are specified as an analysis target item, it corresponds to both the medical institution ID and the DPC code specified from the medical database. A medical record is extracted and used as a medical data group. Similarly, for other items, a medical record corresponding to any of the contents of the item specified as the analysis target item may be extracted to form a medical data group. Further, when a medical practice is selected as an analysis target item, it refers to the medical database shown in FIG. 3 and is medical data including the selected medical practice and corresponds to the contents of other specified analysis target items. What is necessary is just to extract medical data into a medical data group.
次に、診療データ群について選択処理、算出処理及び分類処理が行われる（ステップＳ４）。ステップＳ４は、図７に示すサブルーチンに沿って行われる。まず、分析対象となる診療データ群を記憶部１２から読み出し（ステップＳ４０１）、診療データ群に含まれる診療レコード毎に入院経路が自院であるか他院であるか、退院経路が自院であるか他院であるかを判定し（ステップＳ４０２，Ｓ４０３）、判定された入院経路と退院経路との組み合わせに応じて診療レコード毎に医療機関を４つの医療提携体制区分に分類してグループコードを付与する（ステップＳ４０４）。処理結果は、図５に示すように、分類結果データベースとして記憶部１２に記憶させる。この処理を分析対象となる診療データ群に含まれる総ての診療レコードに対して行ったか否かを判定し（ステップＳ４０５）、総ての診療レコードについて行ったときにはステップＳ４０７に処理を移行し、そうでない場合には診療データ群から次の診療レコードを選択してステップＳ４０２からの処理を繰り返す（Ｓ４０６）。ここでの処理が選別手段１４ｂにおいて行われる。 Next, selection processing, calculation processing, and classification processing are performed for the medical data group (step S4). Step S4 is performed according to a subroutine shown in FIG. First, a medical data group to be analyzed is read from the storage unit 12 (step S401), and for each medical record included in the medical data group, whether the hospitalization route is the own hospital or another hospital, or the discharge route is the own hospital. It is determined whether there is another hospital or not (steps S402, S403), and the medical institution is classified into four medical alliance system categories for each medical record according to the combination of the determined hospitalization route and discharge route, and the group code (Step S404). As shown in FIG. 5, the processing result is stored in the storage unit 12 as a classification result database. It is determined whether or not this processing has been performed for all medical records included in the medical data group to be analyzed (step S405), and when the processing has been performed for all medical records, the processing proceeds to step S407. Otherwise, the next medical record is selected from the medical data group and the processing from step S402 is repeated (S406). This processing is performed in the sorting means 14b.
続いて、分析対象項目の内容の組み合わせ毎に、各医療機関が各医療提携体制区分（グループ）に分類された割合を算出する。すなわち、分析対象項目の内容の組み合わせ毎に、診療データ群に含まれるある医療機関の分析総数に対する当該医療機関の各医療提携体制区分のグループコードが付された数の割合を算出する（ステップＳ４０７）。さらに、分析対象項目の内容の組み合わせ毎に、各医療機関について入院経路が「他院」である診療データの割合及び退院経路が「他院」である診療データの割合を算出する（ステップＳ４０８）。これらの算出結果は、図８〜図１０に示すように算出結果データベースとして記憶部１２に記憶される。ここでの処理が算出手段１４ｃに相当する。 Subsequently, for each combination of the contents of the analysis target items, the ratio at which each medical institution is classified into each medical alliance system classification (group) is calculated. That is, for each combination of the contents of the analysis target item, the ratio of the number to which the group code of each medical affiliation system classification of the medical institution is added to the total number of analyzes of a medical institution included in the medical data group is calculated (step S407). ). Further, for each combination of the contents of the analysis target items, the ratio of the medical data whose hospital route is “other hospital” and the ratio of the medical data whose hospital discharge path is “other hospital” for each medical institution is calculated (step S408). . These calculation results are stored in the storage unit 12 as a calculation result database as shown in FIGS. The processing here corresponds to the calculation means 14c.
例えば、患者の傷病名を示すＤＰＣコードの１つと医療機関を示す１つ又は複数の医療機関ＩＤが分析対象項目として指定された場合、診療データ群に含まれる各診療レコードについて、入院経路と退院経路とを判定し、入院経路と退院経路との組み合わせに応じて医療機関がどの医療提携体制区分（グループ）に属するか分類する。診療データ群に含まれる総ての診療レコードについて医療機関がどの医療提携体制区分に属するかを決定した後、医療機関ＩＤ毎に、指定されたＤＰＣコードについての各医療提携体制区分に属する割合、各医療機関についての他院への退院割合及び他院からの入院割合を算出する。その結果、図８に示すように、指定されたＤＰＣコード（例では、０６００２０ｘｘ９９ｘ３ｘｘ）で表される患者の傷病名について、各医療機関（イ〜ホ病院）の各医療提携体制区分（グループ）に属する割合、他院への退院割合及び他院からの入院割合が得られる。 For example, when one of the DPC codes indicating the patient's injury and disease name and one or more medical institution IDs indicating the medical institution are designated as analysis target items, the hospitalization route and discharge from each medical record included in the medical data group The route is determined, and according to the combination of the hospitalization route and the discharge route, the medical institution system classification (group) to which the medical institution belongs is classified. After determining which medical affiliation system category the medical institution belongs to for all medical records included in the medical data group, the ratio belonging to each medical affiliation system category for the specified DPC code for each medical institution ID, Calculate the rate of hospital discharge from other hospitals and the rate of hospitalization from other hospitals for each medical institution. As a result, as shown in FIG. 8, the name of the patient represented by the designated DPC code (in the example, 06020xxxxxxx) is assigned to each medical institutional system division (group) of each medical institution (Iho Hospital). The ratio of belonging, the discharge rate to other hospitals, and the hospitalization rate from other hospitals are obtained.
なお、分析対象となる医療機関ＩＤが指定されなかった場合、診療データベースに含まれる総ての医療機関ＩＤを分析対象として処理を行ってもよい。 When the medical institution ID to be analyzed is not designated, all the medical institution IDs included in the medical care database may be processed as the analysis target.
また、例えば、医療機関を示す医療機関ＩＤの１つと患者の傷病名を示す１つ又は複数のＤＰＣコードが分析対象項目として指定された場合、記憶部１２に記憶されている診療データベースから指定された医療機関ＩＤと複数のＤＰＣコードのいずれかに関連付けられている診療レコードを抽出して診療データ群として分析対象とする。そして、診療データ群に含まれる各診療レコードについて、入院経路と退院経路とを判定し、入院経路と退院経路との組み合わせに応じて指定された医療機関がどの医療提携体制区分に属するか分類する。診療データ群に含まれる総ての診療レコードについてどの医療提携体制区分に属するかを決定した後、ＤＰＣコード毎に、指定された医療機関についての各医療提携体制区分（グループ）に属する割合、他院への退院割合及び他院からの入院割合を算出する。その結果、図９に示すように、１つ又は複数のＤＰＣコード（例では、０６００２０ｘｘ９９ｘ３ｘｘ，０１０１３０ｘｘ９９ｘ３ｘｘ等）で表される患者の傷病名について指定された医療機関（例では、医療機関ＩＤが００１である医療機関）の各医療提携体制区分（グループ）に属する割合、他院への退院割合及び他院からの入院割合が得られる。なお、分析対象項目となるＤＰＣコードが指定されなかった場合、診療データベースに含まれる総てのＤＰＣコードを分析対象として処理を行ってもよい。 In addition, for example, when one medical institution ID indicating a medical institution and one or a plurality of DPC codes indicating a patient's injury / illness name are specified as an analysis target item, the medical institution database stored in the storage unit 12 is specified. A medical record associated with one of the medical institution ID and a plurality of DPC codes is extracted and is analyzed as a medical data group. Then, for each medical record included in the medical data group, the hospitalization route and the discharge route are determined, and according to the combination of the hospitalization route and the discharge route, the specified medical institution classification belongs to . After deciding which medical affiliation system classification belongs to all medical records included in the medical data group, the proportion belonging to each medical affiliation system classification (group) for the specified medical institution for each DPC code, etc. Calculate the discharge rate to the hospital and the hospitalization rate from other hospitals. As a result, as shown in FIG. 9, the medical institution (in the example, the medical institution ID is 001) designated for the name of the patient's injury or disease represented by one or a plurality of DPC codes (in the example, 600020xx99x3xx, 010130xx99x3xx, etc.) The ratio of medical institutions) belonging to each medical alliance system category (group), the discharge rate to other hospitals, and the hospitalization rate from other hospitals can be obtained. In addition, when the DPC code which becomes an analysis object item is not designated, you may process for all the DPC codes contained in a medical treatment database as an analysis object.
また、例えば、患者の傷病名を示すＤＰＣコードと診療行為とが分析対象項目として指定された場合、指定されたＤＰＣコードに関連付けられている診療レコードのうち指定された診療行為が行われたものを抽出して診療データ群とする。そして、診療データ群に含まれる各診療レコードについて、入院経路と退院経路とを判定し、入院経路と退院経路との組み合わせに応じて医療機関がどの医療提携体制区分に属するか分類する。診療データ群に含まれる総ての診療レコードの医療機関についてどの医療提携体制区分に属するかを決定した後、各医療機関について各医療提携体制区分（グループ）に属する割合、他院への退院割合及び他院からの入院割合を算出する。その結果、図１０に示すように、同一のＤＰＣコード（例では、０６００２０ｘｘ９９ｘ３ｘｘ）で表される患者の傷病名と診療行為（例では、検査）の組み合わせに対して、各医療機関（イ〜ホ病院）の各医療提携体制区分（グループ）に属する割合、他院への退院割合及び他院からの入院割合が得られる。分析対象項目として、医療機関ＩＤをさらに指定して、上記の分析を行うものでもよい。 In addition, for example, when a DPC code indicating a patient's injury and illness and a medical practice are designated as analysis target items, the designated medical practice is performed among the medical records associated with the designated DPC code. Is extracted as a medical data group. Then, for each medical record included in the medical data group, the hospitalization route and the discharge route are determined, and according to the combination of the hospitalization route and the discharge route, the medical institution system classification is classified. After deciding which medical affiliation system category belongs to all medical institutions included in the medical data group, the percentage of each medical institution belonging to each medical affiliation system group (group), the discharge rate to other hospitals And the hospitalization rate from other hospitals is calculated. As a result, as shown in FIG. 10, each medical institution (i-ho) is associated with a combination of a patient's injury / illness name and a medical practice (examination in the example) represented by the same DPC code (in the example, 06020xxx99x3xx). The ratio of hospitals) belonging to each medical alliance system category (group), the discharge rate to other hospitals, and the hospitalization rate from other hospitals can be obtained. The analysis may be performed by further specifying a medical institution ID as an analysis target item.
なお、患者の入院日／退院日、入院期間、患者の年齢／性別、患者が診療を受けた診療科、患者が受けた診療が過剰又は過少である可能性を示す過剰・過少可能性等の他の項目が分析対象項目として指定された場合も分析対象項目の総てに当てはまる診療レコードを抽出して診療データ群とし、同様に各医療機関の各グループに属する割合、他院への退院割合及び他院からの入院割合を求めればよい。 The patient's hospitalization date / discharge date, hospitalization period, patient's age / sex, the department where the patient received medical care, the possibility of excess / underestimation indicating the possibility that the patient received excessive or insufficient medical care, etc. Even if other items are specified as analysis target items, medical records that apply to all of the analysis target items are extracted into the medical data group. Similarly, the proportion belonging to each group of each medical institution and the discharge rate to other hospitals What is necessary is just to obtain the hospitalization rate from other hospitals.
ステップＳ４０８の処理が終了すると、処理はメインルーチンに戻され、算出結果データベースに基づいて分類処理が行われる（ステップＳ５）。ここでの処理は分類手段１４ｄに相当する。 When the process of step S408 ends, the process is returned to the main routine, and the classification process is performed based on the calculation result database (step S5). The processing here corresponds to the classification means 14d.
例えば、図９の算出結果データベースに示すように、指定された医療機関（医療機関ＩＤが００１であるイ病院）について患者の傷病毎に各医療連携体制区分（グループ）に属する割合を求めた場合、図１１に示すように傷病毎（データ群Ａ〜Ｄ）について各医療連携体制区分（グループ）に属する割合を診療データ群の構成割合として表示部１６に棒グラフで表示させる。これにより、利用者はその医療機関が各傷病についてどの医療連携体制区分（グループ）としてどの程度の割合で機能しているのかを容易に把握することができる。 For example, as shown in the calculation result database in FIG. 9, when the ratio of belonging to each medical cooperation system category (group) is determined for each patient's injury and disease for a designated medical institution (medical institution with medical institution ID 001) As shown in FIG. 11, the proportion belonging to each medical cooperation system category (group) for each injury and illness (data groups A to D) is displayed on the display unit 16 as a constituent ratio of the medical data group in a bar graph. Thereby, the user can easily grasp at what rate the medical institution is functioning as which medical cooperation system classification (group) for each injury or illness.
また、図１２に示すように、横軸を他院への退院割合とし、縦軸を他院からの入院割合とした２次元グラフにおいて、指定された医療機関（医療機関ＩＤが００１であるイ病院）について患者の傷病毎に算出された他院への退院割合及び他院からの入院割合に相当する位置にプロットを行う散布図を表示部１６に表示させてもよい。これにより、利用者はその医療機関が各傷病についてどの医療連携体制区分（グループ）として機能しているのかを視覚的に把握することができる。 In addition, as shown in FIG. 12, in a two-dimensional graph in which the horizontal axis is the discharge rate to other hospitals and the vertical axis is the hospitalization rate from other hospitals, the designated medical institution (medical institution ID is 001) A scatter diagram for plotting at a position corresponding to the discharge rate to another hospital and the hospitalization rate from another hospital calculated for each injury and illness of the patient may be displayed on the display unit 16. Thereby, the user can grasp | ascertain visually which medical cooperation system division (group) the medical institution is functioning about each sickness.
同様に、図８の算出結果データベースに示すように、患者の傷病名を示すＤＰＣコードの１つについて医療機関毎に他院への退院割合及び他院からの入院割合を求めた場合、図１３に示すように、医療機関毎に他院への退院割合及び他院からの入院割合に相当する位置にプロットを行う散布図を表示させてもよい。また、医療機関を示す医療機関ＩＤの１つと患者の傷病名を示すＤＰＣコードの１つについて他院への退院割合及び他院からの入院割合を求め、その医療機関について他院への退院割合及び他院からの入院割合に相当する位置にプロットを行う散布図を表示させてもよい。また、図１０の算出結果データベースに示すように、患者の傷病名を示すＤＰＣコードと診療行為とについて各医療機関の他院への退院割合及び他院からの入院割合を求めた場合、図１４に示すように、医療機関毎に他院への退院割合及び他院からの入院割合に相当する位置にプロットを行う散布図を表示させてもよい。 Similarly, as shown in the calculation result database of FIG. 8, when the discharge rate to another hospital and the hospitalization rate from another hospital are obtained for each medical institution for one of the DPC codes indicating the names of the patients, FIG. As shown in the figure, a scatter diagram for plotting may be displayed at positions corresponding to the discharge rate to another hospital and the hospitalization rate from another hospital for each medical institution. In addition, for one medical institution ID indicating the medical institution and one DPC code indicating the name of the patient's injury or illness, the rate of hospital discharge from other hospitals and the rate of hospitalization from other hospitals are obtained, and the rate of hospital discharge to other hospitals for that medical institution. Alternatively, a scatter diagram for plotting may be displayed at a position corresponding to the hospitalization ratio from another hospital. Moreover, as shown in the calculation result database of FIG. 10, when the discharge rate to each hospital and the hospitalization rate from other hospitals for the DPC code indicating the name of the patient and the medical treatment are obtained, As shown in the figure, a scatter diagram for plotting may be displayed at positions corresponding to the discharge rate to another hospital and the hospitalization rate from another hospital for each medical institution.
このとき、２次元グラフにおいて、他院からの入院の割合が５０％、他院への退院の割合が５０％の部分で２次元グラフを４つの領域に分割し、それぞれの領域を医療連携体制区分に相当する領域として示すことが好適である。また、各医療連携体制区分（グループ）を示す領域を異なる色や異なるハッチングで示したり、各医療連携体制区分（グループ）に対応する入院経路と退院経路の組み合わせや位置づけ情報データベースのコメントを併せて表示したりすることが好適である。さらに、指定された分析対象項目の内容を示す凡例を併せて表示させることも好適である。 At this time, in the two-dimensional graph, the two-dimensional graph is divided into four areas with the ratio of hospitalization from other hospitals being 50% and the ratio of hospital discharge to other hospitals being 50%. It is preferable to show it as an area corresponding to a section. In addition, areas indicating each medical cooperation system division (group) are indicated by different colors or different hatching, and combinations of hospitalization routes and discharge routes corresponding to each medical cooperation system division (group) and comments in the positioning information database are also included. It is preferable to display it. Furthermore, it is also preferable to display a legend indicating the contents of the specified analysis target item.
また、ステップＳ５において、算出結果データベースを参照して、分析対象とされた医療機関を最終的にいずれかの医療連携体制区分（グループ）に分類し、利用者に呈示してもよい。例えば、算出結果データベースにおいて分析対象とされた医療機関について最も高い割合を有するグループコードに相当する医療連携体制区分（グループ）にその医療機関を分類することが好適である。 Further, in step S5, referring to the calculation result database, the medical institution to be analyzed may be finally classified into any medical cooperation system category (group) and presented to the user. For example, it is preferable to classify the medical institution into the medical cooperation system classification (group) corresponding to the group code having the highest ratio for the medical institution to be analyzed in the calculation result database.
１０ 入力部、１２ 記憶部、１４ 医療情報処理部、１４ａ データ選択手段、１４ｂ 選別手段、１４ｃ 算出手段、１４ｄ 分類手段、１６ 表示部、１００ 医療情報処理装置。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Input part, 12 Storage part, 14 Medical information processing part, 14a Data selection means, 14b Sorting means, 14c Calculation means, 14d Classification means, 16 Display part, 100 Medical information processing apparatus.
Claims (5)
前記入院情報と前記退院情報との組み合わせ毎に医療連携体制における医療機関の性質を示した医療連携体制区分を記憶した位置づけ情報データベースを参照し、前記算出された入院の割合と退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を医療連携体制における医療機関の性質を示した前記医療連携体制区分に分類して出力する分類手段と、
を備えることを特徴とする医療情報処理装置。 Hospitalization information indicating whether the patient's hospital admission source is the own hospital or other hospital, and discharge information indicating whether the discharge destination is the own hospital or other hospital. With reference to a medical database stored as a unit medical record, a calculation means for calculating a rate of hospitalization from the own hospital or other hospitals, and a rate of discharge to the own hospital or other hospitals,
For each combination of the hospitalization information and the discharge information, refer to the positioning information database storing the medical cooperation system classification indicating the nature of the medical institution in the medical cooperation system, and the calculated ratio of hospitalization and the ratio of discharge and classifying means for outputting by classifying the medical cooperation system sections showing the nature of the medical institutions in medical collaboration system of the medical institution by the combination,
A medical information processing apparatus comprising:
前記分類手段は、
自院又は他院からの入院の割合と自院又は他院への退院の割合とをそれぞれ座標軸とし、自院又は他院からの入院の割合と自院又は他院への退院の割合との組み合わせに応じて定められた前記医療連携体制区分の領域を視覚的に表示した２次元グラフ上において、前記算出された入院の割合及び退院の割合に相当する座標にプロットを行うことを特徴とする医療情報処理装置。 The medical information processing apparatus according to claim 1,
The classification means includes
The ratio of hospitalization from the hospital or other hospital and the ratio of hospital discharge from the hospital or other hospital are the coordinate axes, respectively, and the ratio of hospitalization from the hospital or other hospital and the ratio of hospital discharge to the hospital or other hospital. Plotting is performed at coordinates corresponding to the calculated hospitalization rate and discharge rate on a two-dimensional graph visually displaying the region of the medical cooperation system classification determined according to the combination Medical information processing device.
前記診療データベースには、患者が入院した医療機関、患者の傷病名、患者が診療を受けた診療科、患者が受けた診療が過剰又は過少である可能性、を示す情報の少なくとも１つが前記診療レコードに関連付けて記憶され、
前記算出手段は、
前記診療データベースに登録されている患者が入院した医療機関、患者の傷病名、患者が診療を受けた診療科、患者が受けた診療が過剰又は過少である可能性、を示す情報の１つ又は組み合わせごとに、前記入院の割合及び前記退院の割合を算出し、
前記分類手段は、
前記算出された入院の割合と退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を前記医療連携体制区分に分類することを特徴とする医療情報処理装置。 The medical information processing apparatus according to claim 1 or 2,
In the medical database, at least one of information indicating the medical institution where the patient was hospitalized, the name of the patient's injury, the medical department where the patient received medical care, and the possibility that the patient received excessive or insufficient medical care is stored in the medical care database. Stored in association with the record,
The calculating means includes
One of the information indicating the medical institution where the patient registered in the medical care database is hospitalized, the name of the patient's wound, the department where the patient received medical care, and the possibility that the patient received excessive or insufficient medical care For each combination, calculate the hospitalization rate and the discharge rate,
The classification means includes
A medical information processing apparatus that classifies the medical institution into the medical cooperation system classification according to a combination of the calculated hospitalization rate and discharge rate.
前記診療データベースには、前記診療レコードに関連付けて患者が受けた診療行為が登録され、
前記算出手段は、
前記診療行為毎に、前記入院の割合及び前記退院の割合を算出し、
前記分類手段は、
前記算出された入院の割合と退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を前記医療連携体制区分に分類することを特徴とする医療情報処理装置。 The medical information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
In the medical care database, the medical practice received by the patient in association with the medical record is registered,
The calculating means includes
For each medical practice, calculate the hospitalization rate and the discharge rate,
The classification means includes
A medical information processing apparatus that classifies the medical institution into the medical cooperation system classification according to a combination of the calculated hospitalization rate and discharge rate.
患者の医療機関への入院元が自院であるか他院であるかを示す入院情報と、退院先が自院であるか他院であるかを示す退院情報と、を一患者一入院を単位とした診療レコードとして記憶した診療データベースを参照し、自院又は他院からの入院の割合と、自院又は他院への退院の割合と、を算出するステップと、
前記入院情報と前記退院情報との組み合わせ毎に医療連携体制における医療機関の性質を示した医療連携体制区分を記憶した位置づけ情報データベースを参照し、前記算出された入院の割合と前記退院の割合との組み合わせによって前記医療機関を医療連携体制における医療機関の性質を示した前記医療連携体制区分に分類して出力するステップと、
を実行させることを特徴とする医療情報処理プログラム。 On the computer,
Hospitalization information indicating whether the patient's hospital admission source is the own hospital or other hospital, and discharge information indicating whether the discharge destination is the own hospital or other hospital. Referring to a medical database stored as a unit medical record, calculating a rate of hospitalization from the hospital or other hospital, and a rate of discharge to the hospital or other hospital; and
Refer to the positioning information database storing the medical cooperation system classification indicating the nature of the medical institution in the medical cooperation system for each combination of the hospitalization information and the discharge information, the calculated hospitalization ratio and the discharge ratio and outputting by classifying the medical cooperation system sections showing the nature of the medical institutions in medical collaboration system of the medical institution through a combination of,
Medical information processing program characterized by causing
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010075036A JP5514604B2 (en) | 2010-03-29 | 2010-03-29 | Medical information processing apparatus and medical information processing program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010075036A JP5514604B2 (en) | 2010-03-29 | 2010-03-29 | Medical information processing apparatus and medical information processing program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2011209851A JP2011209851A (en) | 2011-10-20 |
| JP5514604B2 true JP5514604B2 (en) | 2014-06-04 |
Family
ID=44940871
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2010075036A Expired - Fee Related JP5514604B2 (en) | 2010-03-29 | 2010-03-29 | Medical information processing apparatus and medical information processing program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5514604B2 (en) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10699814B2 (en) | 2012-12-21 | 2020-06-30 | Hitachi, Ltd. | Regional medical cooperation system |
| JP6261484B2 (en) * | 2014-09-30 | 2018-01-17 | セコム医療システム株式会社 | Medical information analysis apparatus and medical information analysis program |
| CN115274032A (en) * | 2022-07-05 | 2022-11-01 | 华序科技开发(深圳)有限公司 | Hospital patient information processing system and method |
-
2010
- 2010-03-29 JP JP2010075036A patent/JP5514604B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2011209851A (en) | 2011-10-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Witteman et al. | Clarifying values: an updated and expanded systematic review and meta-analysis | |
| US20220197938A1 (en) | Methods and systems for analyzing and reporting medical images | |
| JP7216662B2 (en) | SUPPORT SYSTEMS, SUPPORT METHODS AND PROGRAMS | |
| Jarow et al. | Multidimensional evidence generation and FDA regulatory decision making: defining and using “real-world” data | |
| Baicker et al. | Medicare Spending, The Physician Workforce, And Beneficiaries' Quality Of Care: Areas with a high concentration of specialists also show higher spending and less use of high-quality, effective care. | |
| Witter et al. | Paying for performance to improve the delivery of health interventions in low‐and middle‐income countries | |
| Koopman et al. | A nationwide study of three invasive treatments for trigeminal neuralgia | |
| Godavitarne et al. | Understanding and interpreting funnel plots for the clinician | |
| Wilson et al. | Cleft lip and palate surgery carried out by one team in Uganda: where have all the palates gone? | |
| KR102251778B1 (en) | Apparatus, method, computer-readable storage medium and computer program for sorting clinical trial subject | |
| Jarrar et al. | Adverse events in Malaysia: Associations with nurse's ethnicity and experience, hospital size, accreditation, and teaching status | |
| US20160239636A1 (en) | Genomic prescribing system and methods | |
| US20120116804A1 (en) | Visualization of social medical data | |
| Song et al. | Evaluation of between-county disparities in premature mortality due to stroke in the US | |
| JP5562752B2 (en) | Medical institution evaluation apparatus and medical institution evaluation program | |
| Westert et al. | Medical practice variations in hospital care; time trends of a spatial phenomenon | |
| Radtke et al. | Is ‘gut feeling’by medical staff better than validated scores in estimation of mortality in a medical intensive care unit?–the prospective FEELING-ON-ICU study | |
| Atkins et al. | Advancing high performance in Veterans Affairs health care | |
| JP5514604B2 (en) | Medical information processing apparatus and medical information processing program | |
| JP6386956B2 (en) | Data creation support system, data creation support method, and program | |
| Haberman et al. | Variations in compliance with documentation using computerized obstetric records | |
| Quintana et al. | Global health informatics—an overview | |
| Pah et al. | Big data: What is it and what does it mean for cardiovascular research and prevention policy | |
| JP7046499B2 (en) | Medical information processing equipment and medical information processing method | |
| JP5361683B2 (en) | Medical information processing apparatus and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20130207 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20131030 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20131203 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140131 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140325 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140331 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5514604 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |