JP5654866B2 - 逆潮流想定方法 - Google Patents
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Description
(1)管理値に対する最大値(電流・逆潮流)
図2は、管理値(バンクの利用率から決まる変圧器の想定電流値)に対する測定期間中の同一時刻における最大値(電流・逆潮流)の関係を示すグラフである。この実測バンクでは最大電流が管理値内にあることが視覚的に確認できる。同様に最大逆潮流(絶対値)も管理値内にあり、逆潮流の最大値は電流の最大値よりも低いことが確認できる。
(2)最大逆潮流と発電導入率との相関分析
最大逆潮流と発電導入率(パネル容量/契約容量)との関係を月別・季節別に検証した。
図3に示すように、この実測データにおいては決定係数(R2:相関係数の2乗)の最も高い8月が0.8017であり、相関性があることが確認できる。
変圧器の負荷想定には、前述したように、契約容量から簡易に負荷想定ができるkW法と、実際に需要家が使用した電力量を基に高精度の負荷想定が可能と言われているkWh法の負荷管理手法がある。
図6に示すように、この実測データにおいては決定係数(R2:相関係数の2乗)の最も高い10月が0.9666であり、高い相関性があることが確認できる。
本発明の検証に用いた実測データは、逆潮流の測定が可能な測定器を使用したものであるが、仮に逆潮流測定に対応しない測定器を使用した場合、電流方向(プラス・マイナス)の判断ができず電流(逆潮流)値は絶対値となり、電流と逆潮流との区別がつかない。しかし、電流方向に関係なく逆潮流も変圧器の負荷電流であると考えれば、電流(逆潮流を含む)の絶対値を測定して導いた近似式を使用して太陽光発電設備の連系するバンクの負荷想定(最大電流値)も可能と考える。
(1)逆潮流時の電圧度数分布
図9は、逆潮流時における電圧の度数分布と累積度数を示すグラフである。
この実測データにおいて、逆潮流時の電圧は206〜218Vに分布しており、211V付近の度数が大きくなっていることが確認できる。
(2)最大電圧と逆潮流との相関
逆潮流発生時における最大電圧と、同時刻での逆潮流との関係を分布グラフにより月別・季節別に検証した。
図10は、指定月の最大電圧と逆潮流との関係を示すグラフである。
最大逆潮流発生時における電圧と最大逆潮流との関係を分布グラフにより月別・季節別に検証した。
図12は、指定月の電圧と最大逆潮流との関係を示すグラフである。
図14は、逆潮流の度数分布と累積度数を示すグラフである。
これは逆潮流の大きいあるバンクの実測データの例であるが、逆潮流は7.5Aの度数が最も大きくなっていることが確認できる。
(5)平均電圧と逆潮流との相関
逆潮流が最も頻繁に発生している逆潮流最大度数時における逆潮流と、その逆潮流時の平均電圧との関係を分布グラフにより月別・季節別に検証した。
図16は、季節別の逆潮流最大度数時における平均電圧の分布を示すグラフである。
〔分析結果のまとめ〕
データ分析の結果から得られた成果や特徴的な内容などを以下に説明する。
ア.管理値に対する最大値(電流・逆潮流)
実測した最大電流は概ね変圧器の管理値(バンクの利用率から決まる変圧器の想定電流値)内に入っており、逆潮流についても管理値を超えないことが確認できた。この結果、逆潮流の影響によって変圧器が過負荷となり焼損するバンクは存在しないことを確認した。
最大逆潮流と発電導入率の決定係数は、0.8017(最も高い8月)であり、高い相関性があることが確認された。
図1(a)は、「想定逆潮流−発電導入率(発電パネル容量/契約容量)」(kW法に相当)を示すグラフである。
このことより、図1(a)に示すように、最大逆潮流と発電導入率の関係から導いた近似式に想定用の発電導入率(パネル容量/契約容量)を代入することで、逆潮流の想定が可能であると考える。
前述したように、最大電流値と需要家の使用した電力量には相関がある(kWh法)ことが知られているが、最大逆潮流と逆潮流電力量の関係について実測データを分析したところ、この決定係数は0.9666(最も高い10月)であり、高い相関性があることが確認された。
図1(b)は、「想定逆潮流−逆潮流電力量(発電量−自己消費量)」(kWh法に相当)を示すグラフである。
このことより、図1(b)に示すように、最大逆潮流と逆潮流電力量の関係から導いた近似式に想定用の逆潮流電力量を代入することで、逆潮流の想定が可能であると考える。
導かれた近似式により得た想定最大逆潮流については、逆潮流による影響を確認したいバンクの管理値(利用率)を上回っていないか、バンクの許容電流を超えて過負荷となっていないか、容量が適正であるか、評価することが望ましい。
図17は、管理値に対する想定最大逆潮流の関係を示すグラフである。
例えば、図17に示す予測対象バンクでは、想定最大逆潮流(絶対値)が管理値の最大値(利用率)内にあることが視覚的に確認できる。
ひと度、逆潮流の近似式が決まれば、既存の逆潮流電力量データや、太陽光導入率(パネル容量/契約容量)などを用いて特定バンクの最大逆潮流を想定し、既存の管理値(利用率)や許容電流などと照らし合わせることで、適切なバンク容量で運用できるか判断できると考える。
電圧と逆潮流の分析において、相関性が低いことが確認された。これは、変電所からの送り出し電圧の変動や配電系統に接続された負荷状態などにフィーダ(高圧系統)の電圧が影響を受けることによると考えられる。
以上のデータ分析を踏まえて、本発明に係る逆潮流想定方法は、以下の手順により実行される。
次に、実測データについて、正常に測定できているか、停電などがなく測定データが使用できそうかということについて、妥当性があるかを判断する。妥当性があれば、次のステップ2’に進む。妥当性がなければ、ステップ1に戻る。
Claims (2)
- 測定対象となる逆潮流電力量の異なるバンクを選定し、これら測定対象となるバンクにおける変圧器2次側直下にて逆潮流を測定し、これら実測データを記録し、実測データを収集する第1のステップと、
前記第1のステップで収集された実測データに基づいて、最大逆潮流と逆潮流電力量との分散をグラフ上にプロットする第2のステップと、
前記第2のステップで求められたプロットに対する近似曲線、または、近似直線を引き相関近似式を求める第3のステップと、
前記第3のステップで求められた相関近似式に基づいて、最大逆潮流と逆潮流電力量の分散から相関性の係数を求め、その係数により相関近似式を評価する第4のステップと、
前記第4のステップで評価された相関近似式に、前記測定対象となるバンクとは別の予測したいバンクの想定用逆潮流電力量を入力し、その予測したいバンクにおける最大逆潮流を想定する第5のステップと
を有することを特徴とする逆潮流想定方法。 - 測定対象となる発電導入率の異なるバンクを選定し、これら測定対象となるバンクにおける変圧器2次側直下にて逆潮流を測定し、これら実測データを記録し、実測データを収集する第1のステップと、
前記第1のステップで収集された実測データに基づいて、最大逆潮流と発電導入率との分散をグラフ上にプロットする第2のステップと、
前記第2のステップで求められたプロットに対する近似曲線、または、近似直線を引き相関近似式を求める第3のステップと、
前記第3のステップで求められた相関近似式に基づいて、最大逆潮流と発電導入率の分散から相関性の係数を求め、その係数により相関近似式を評価する第4のステップと、
前記第4のステップで評価された相関近似式に、前記測定対象となるバンクとは別の予測したいバンクの想定用発電導入率を入力し、その予測したいバンクにおける最大逆潮流を想定する第5のステップと
を有することを特徴とする逆潮流想定方法。
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