JP5662000B2 - 体におけるアクティビティの位置をモニタする検出及び補償方法 - Google Patents
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Description
− 対象のひと(対象物)の物理的又は生理学的性質を表す測定値を得るために、対象のひとに取り付けられたセンサと、
− その測定値から対象のひとに関連する値を導き出す手段と、
を有する測定システムに関する。
− センサが、対象のひとにおける複数の位置の一において備えられ、
− 測定システムは、対象のひとにおける複数の位置から対象のひとにおけるセンサの位置を確立する手段を更に有し、そして
− 対象のひとに関連する値を導き出す手段が、対象のひとにおけるセンサの前記位置に応じて、対象のひとに関連する値をまた、導き出すように備えられている、
ことにより達成される。
例えば、センサが腕に取り付けられている場合、アクティビティモニタはエネルギー消費を追跡し、更に、腕の局所的加速度を追跡することが可能である。例えば、フィットネス機器により与えられる付加情報を用いて、腕に加わる力は推定され、局所的なエネルギー消費を得るように、センサにより与えられる加速度情報と組み合わされることが可能である。このアクティビティパラメータは、対象のひとが特定の体の部位をトレーニングするようにトレーニングスケジュールを最適化することを可能にする。また、所定の安全限界を越えた場合、このアクティビティパラメータは、潜在的な危険な状態を回避するように、ユーザへのフィードバックとして与えられることが可能である。
− 対象のひとにおける基準位置に関連して推定される測定値にその測定値を変換する手段と、
− 推定された測定値から対象のひとに関連する値を導き出す手段と、
を更に有する。
− 対象のひとが所定のアクティビティを実行していることを確立する手段と、
− 所定の方法で所定のアクティビティを実行することに関連して少なくとも1つのパターンを記憶する記憶手段と、
− 導き出された値及び記憶されているパターンを表す信号に対して類似する測定を決定する手段と、
を更に有する。
xcorredted=a+bxraw
ここで、xrawは、センサ6が取り付けられている位置における測定値を表し、xcorredtedは補正された測定値であり、a及びbは、初期化手順の一部としての補償データベース107において記憶されている補償定数である。測定値がタプル、例えば、三軸加速時計により測定されたX、Y及びZ成分を有する多変量系においては、補償方法は次式のように表され、
xcorredted,i=a+bi,1xraw,1+bi,2xraw,2+・・・bi,Nxraw,N
ここで、xraw,1,xraw,2,...,xraw,Nは測定値のタプルのN個の成分を表し、xcorredtedは補正された測定値のタプル(xraw,1,xraw,2,...,xraw,N)のi番目の成分であり、ai及びbi,j(i,j=1,2,...,N)は、初期化手順の一部としての補償データベース107に記憶されている補償定数である。この補償方法の例は、実行するのが特に容易である。他の可能性の高いより自由度のある補償方法が容易に考えられる。そのような方法には、高次の多項式、一般化線形モデル、他の統計学的方法、人工ニューラルネットワーク及びファジー論理方法がある。
Claims (15)
- 測定システムであって:
対象物の物理的又は生理学的量を表す測定値を得るために、前記対象物における複数の位置の一に取り付けられるセンサ;
前記対象物における前記センサの前記位置を決定する手段であって、前記センサからの信号は特徴データベースからの情報を利用して位置に依存する特徴について分析される、手段;及び
前記対象物における前記センサの前記位置に応じて、前記測定値から前記対象物に関連する値を導き出す手段;
を有し、
前記特徴データベースは、対象のひと又は対象のひとの集団に、所定の標準化アクティビティを実行するようにしてデータを収集して作成された前記センサの前記位置を決定するための判定ルールを含む、
測定システム。 - 請求項1に記載の測定システムであって、前記複数の位置は、腕、前腕、上腕、下肢、上肢、腰、胸、首、頭の少なくとも2つを有する、測定システム。
- 請求項1に記載の測定システムであって、前記導き出された値は前記対象物のアクティビティパラメータであり、該アクティビティパラメータはエネルギー消費量を有する、測定システム。
- 請求項3に記載の測定システムであって、前記アクティビティパラメータは、前記センサが取り付けられている体の部位のアクティビティの度合いを表す、測定システム。
- 請求項1に記載の測定システムであって、前記測定値は、温度、ECG、又は加速度であって特には三軸加速度のうちの少なくとも一を有する、測定システム。
- 請求項1に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置に応じて、前記対象物の更なる物理的及び/又は生理学的量の所定の集合の副集合を選択する手段を更に有し、
前記センサは、前記選択された副集合における各々の量についての更なる測定値を収集するように備えられている、測定システム。 - 請求項1に記載の測定システムであって:
前記対象物の基準位置に対して推定される測定値に前記測定値を変換する手段;及び
前記推定される測定値から前記対象に関連する値を導き出す手段;
を更に有する、測定システム。 - 請求項1に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記測定値に応じて該決定を実行するように備えられている、測定システム。
- 請求項8に記載の測定システムであって、ある時間間隔の間に測定される複数の測定値を前記センサから得る手段を更に有し、
前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記時間間隔の間に測定される前記測定値に応じて、前記決定を実行するように備えられている、測定システム。 - 請求項9に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記時間間隔の間に測定される測定値又は前記測定値に関連する所定のルールの集合に基づいて、前記決定を実行するように備えられている、測定システム。
- 請求項9に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記時間間隔の間に測定される測定値から導き出される信号のパターン認識を実行する手段を有する、測定システム。
- 請求項8又は9に記載の測定システムであって、ユーザが標準化アクティビティを実行していることを決定する手段を更に有し、
前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記センサから得られる少なくとも1つの測定値を用いるように備えられ、
前記測定値は、前記ユーザが前記標準化アクティビティを実行する時間に関連する、測定システム。 - 請求項1に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置に関連して、ユーザからの入力を受け入れるユーザインタフェースを更に有する、測定システム。
- 対象物のカロリーバランスを決定するシステムであって、該システムは、請求項3 に記載の測定システムと、食べ物消費をモニタする手段と、導き出されるエネルギー消費量を用いて前記カロリーバランスを導き出す手段とを有する、システム。
- 対象物に関連して導き出される値を推定する方法であって:
前記対象物に取り付けられているセンサから少なくとも1つの測定値を得る段階であって、前記測定値は前記対象物の物理的又は生理学的量を表す、段階;
前記対象物における前記センサの位置を決定する段階であって、前記センサからの信号は特徴データベースからの情報を利用して位置に依存する特徴について分析される、段階;及び
前記対象物における前記センサの前記位置に応じて、前記測定値からまた、前記対象物に関連する値を導き出す段階;
を有し、
前記特徴データベースは、対象のひと又は対象のひとの集団に、所定の標準化アクティビティを実行するようにしてデータを収集して作成された前記センサの前記位置を決定するための判定ルールを含む、
方法。
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