JP5908995B2 - Sleep evaluation apparatus and control method thereof - Google Patents
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Description
本発明は、睡眠を評価するための技術に関するものである。 The present invention relates to a technique for evaluating sleep.
睡眠時無呼吸症候群の診断を行うための技術が特許文献1に開示されている。この特許文献1に開示されている技術では、a)被検者の睡眠の深さを検出するパラメータとしての体温(皮膚温、鼻腔温、および深部体温として直腸温、口腔温、膣温、食道温のうちの少なくとも1つ)と、該被検者の睡眠中の呼吸音を頸部密着型マイクロホンによって同時に検出するステップと、b)前記呼吸音の時間周期、時間間隔、周波数、音量やこれらの因子を解析するステップと、を有することを特徴とする体温センサ付き検出端を用いた睡眠中呼吸音の解析によって睡眠時無呼吸症候群の検出・評価を行っている。 A technique for diagnosing sleep apnea syndrome is disclosed in Patent Document 1. In the technique disclosed in Patent Document 1, a) body temperature (skin temperature, nasal cavity temperature, and deep body temperature as parameters for detecting the depth of sleep of a subject, rectal temperature, oral temperature, vaginal temperature, esophagus At least one of the temperature) and a step of simultaneously detecting a breathing sound during sleep of the subject with a neck contact microphone; b) a time period, a time interval, a frequency, a volume, and the like of the breathing sound; A sleep apnea syndrome is detected and evaluated by analyzing a sleep sound during sleep using a detection end with a body temperature sensor.
本出願人は、このような睡眠時無呼吸症候群の検出や評価ではなく、睡眠そのものの評価を、睡眠時に頸部における深部の体温を測定するだけで行うことができる、という点に着想した。 The present applicant has conceived that the sleep itself can be evaluated by merely measuring the body temperature of the deep part of the neck during sleep, not the detection and evaluation of such sleep apnea syndrome.
本開示の第1の様態は、患者の頸部における深部の温度を測定するセンサから得られる、該温度の時系列データを取得する取得手段と、
前記時系列データから、前記患者の睡眠期間中における温度を示す部分時系列データを特定する特定手段と、
前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度について、該温度と、予め設定されている基準温度と、の差分を計算し、該差分の合計値を、前記患者の睡眠の量として計算する第1の計算手段と、
前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度のうち最も低い温度と、前記基準温度と、の差分を、前記睡眠の深度として計算する第2の計算手段と、
前記睡眠の量と前記睡眠の深度との組み合わせに対して予め定められている、前記睡眠の質を示す情報を前記患者に対して通知する通知手段と
を備えることを特徴とする。
A first aspect of the present disclosure includes an acquisition unit that acquires time-series data of a temperature obtained from a sensor that measures a temperature of a deep part in a patient's neck.
From the time series data, specifying means for specifying partial time series data indicating a temperature during the sleep period of the patient;
For the temperature at each measurement time represented by the partial time series data, a difference between the temperature and a preset reference temperature is calculated, and a total value of the differences is calculated as the amount of sleep of the patient . 1 calculation means,
A second calculating means for calculating a difference between the lowest temperature among the temperatures at each measurement time represented by the partial time series data and the reference temperature as the sleep depth;
And a notification means for notifying the patient of information indicating the quality of sleep, which is predetermined for a combination of the amount of sleep and the depth of sleep.
本開示の第2の様態は、睡眠評価装置の取得手段が、患者の頸部における深部の温度を測定するセンサから得られる、該温度の時系列データを取得する取得工程と、
前記睡眠評価装置の特定手段が、前記時系列データから、前記患者の睡眠期間中における温度を示す部分時系列データを特定する特定工程と、
前記睡眠評価装置の第1の計算手段が、前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度について、該温度と、予め設定されている基準温度と、の差分を計算し、該差分の合計値を、前記患者の睡眠の量として計算する第1の計算工程と、
前記睡眠評価装置の第2の計算手段が、前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度のうち最も低い温度と、前記基準温度と、の差分を、前記睡眠の深度として計算する第2の計算工程と、
前記睡眠評価装置の通知手段が、前記睡眠の量と前記睡眠の深度との組み合わせに対して予め定められている、前記睡眠の質を示す情報を前記患者に対して通知する通知工程と
を備えることを特徴とする。
According to a second aspect of the present disclosure, the acquisition unit of the sleep evaluation device acquires time series data of the temperature obtained from a sensor that measures the temperature of the deep part in the neck of the patient;
A specifying step of specifying partial time-series data indicating a temperature during the sleep period of the patient from the time-series data, by the specifying unit of the sleep evaluation device;
The first calculation means of the sleep evaluation device calculates the difference between the temperature and the reference temperature set in advance for the temperature at each measurement time represented by the partial time series data, and the total value of the differences A first calculation step for calculating the amount of sleep of the patient ;
The second calculating means of the sleep evaluation device calculates a difference between the lowest temperature among the temperatures at each measurement time represented by the partial time series data and the reference temperature as the sleep depth. Calculation process;
The notification unit of the sleep evaluation device includes a notification step of notifying the patient of information indicating the quality of sleep, which is predetermined for a combination of the amount of sleep and the depth of sleep. It is characterized by that.
睡眠そのものの評価を、睡眠時に頸部における深部の体温を測定するだけで行うことができる。 The sleep itself can be evaluated simply by measuring the deep body temperature in the neck during sleep.
本発明のその他の特徴及び利点は、添付図面を参照とした以下の説明により明らかになるであろう。なお、添付図面においては、同じ若しくは同様の構成には、同じ参照番号を付す。 Other features and advantages of the present invention will become apparent from the following description with reference to the accompanying drawings. In the accompanying drawings, the same or similar components are denoted by the same reference numerals.
添付図面は明細書に含まれ、その一部を構成し、本発明の実施の形態を示し、その記述と共に本発明の原理を説明するために用いられる。
以下、添付図面を参照し、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、以下説明する実施形態は、本発明を具体的に実施した場合の一例を示すもので、特許請求の範囲に記載の構成の具体的な実施例の1つである。 Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. The embodiment described below shows an example when the present invention is specifically implemented, and is one of the specific examples of the configurations described in the claims.
[第1の実施形態]
先ず、患者の頸部の深部の温度(体温)の時系列データから、該患者の睡眠について評価する為のシステムの構成例について、図1を用いて説明する。[First Embodiment]
First, a configuration example of a system for evaluating sleep of a patient from time series data of a temperature (body temperature) in a deep part of the neck of the patient will be described with reference to FIG.
150は頸部の深部の温度を測定するためのセンサで、図1に示す如く、患者190の頸部に装着する。患者の頸部における深部の温度を測定するためのセンサ、その動作原理、その使用方法については周知であるため、これに係る説明は省略する。
センサ150は頸部における深部の温度を定期的に測定し、各測定タイミング(時刻)における測定値(即ち測定した温度)を、該測定タイミングと関連づけて、無線で睡眠評価装置100に対して送信する。送信するタイミングについては別段特定のタイミングに限るものではない。即ち、測定する度に、測定した温度と測定したタイミングのセットを送信しても良いし、規定数のセットごとにまとめて送信するようにしても良い。
The
睡眠評価装置100には、様々な情報を表示可能な表示画面110と、各種の指示を入力するためのボタン120と、が備わっている。睡眠評価装置100は、センサ150から送信されたそれぞれのセットを保持し、患者190の睡眠を評価する旨の指示がボタン120の押下によって入力された場合には、この保持しておいたセットを用いて、患者190の睡眠を評価する。
The
次に、センサ150のハードウェア構成例について、図2のブロック図を用いて説明する。
Next, a hardware configuration example of the
深部温計測センサ201は、センサ150を取り付けた部位における深部の温度を測定するためのセンサである。本実施形態では、センサ150は患者190の頸部に取り付けるので、深部温計測センサ201は該頸部における深部の温度を測定することになる。
The deep part
深部温計測センサ201からは定期的に測定した温度のデータが時系列に送出され、この送出されたデータは、測定タイミング(タイマ203により計時)のデータと共に、メモリ202に登録される。然るにメモリ202には、測定した温度の時系列データと、各温度の測定時刻と、が登録されることになる。
The temperature data measured periodically is sent from the
通信部204は、メモリ202に格納されているデータを定期的若しくは不定的に、無線通信でもって睡眠評価装置100に対して送出する。上記の通り、メモリ202に登録されているデータの送信タイミングは如何なるタイミングであっても良く、特定のタイミングに限るものではない。
The
上記の各部はバス205に接続されている。
Each unit described above is connected to the
次に、睡眠評価装置100のハードウェア構成例について、図3のブロック図を用いて説明する。
Next, a hardware configuration example of the
CPU301は、RAM302やROM303に格納されているコンピュータプログラムやデータを用いて処理を実行することで、睡眠評価装置100全体の動作制御を行うと共に、睡眠評価装置100が行うものとして後述する各処理を実行する。
The
RAM302は、ROM303からロードされたコンピュータプログラムやデータを一時的に記憶するためのエリアや、通信部304によりセンサ150から受信したデータを一時的に記憶するためのエリアを有する。また、RAM302は、CPU301が各種の処理を実行する際に用いるワークエリアも有する。即ち、RAM302は、各種のエリアを適宜提供することができる。
The
ROM303は、EEPROMなどにより構成されており、睡眠評価装置100が行うものとして後述する各処理をCPU301に実行させるためのコンピュータプログラムやデータが格納されている。また、患者190に固有の情報や、後述する処理において既知の情報として取り扱う情報についてもこのROM303に格納されている。
The
ボタン120は上記の通り、睡眠評価装置100の操作者が操作することで、各種の指示を入力するために用いるものである。ここではボタン120は1つのボタンにより構成されているものとするが、後述する操作ごとに設けても良い。
As described above, the
表示画面110は、液晶画面などにより構成されており、CPU301による処理結果を画像や文字などでもって表示することができる画面である。
The
通信部304は、センサ150との間の無線通信を行うためのものであり、センサ150から送信されたデータを受信するためのものである。
The
上記の各部はバス305に接続されている。
Each unit described above is connected to the
次に、患者190の睡眠を評価するために該患者190の頸部における深部の温度を測定する方法について説明する。患者190の睡眠を評価するために用いる該患者190の頸部における深部の温度を取得するためには、睡眠前に患者190の頸部にセンサ150を取り付けておく必要がある。睡眠前に患者190の頸部にセンサ150を取り付けると、深部温計測センサ201は頸部における深部の温度の測定を開始するので、センサ150のメモリ202には、頸部にセンサ150を取り付けてからの各測定時刻における温度のデータが該測定時刻と共に記録される。そして患者190は頸部にセンサ150を取り付けた状態のままで就寝する。この間も深部温計測センサ201は温度測定を続けており、メモリ202へのデータの記録動作が続けられる。センサ150の通信部204は、メモリ202にセット(温度のデータと測定時刻)が記録される度に該セットを睡眠評価装置100に対して送信しても良いし、規定数のセットが記録される度に該規定数のセットを睡眠評価装置100に対して送信しても良い。睡眠評価装置100の通信部304は、通信部204によって送信されたデータを受信し、CPU301はこの受信したデータをRAM302に記録するので、RAM302には、患者190の頸部にセンサ150を取り付けて以降の各測定時刻における温度のデータと該測定時刻とが記録されることになる。そして患者190は起床すると、予め患者190の手元に配置しておいた睡眠評価装置100のボタン120を押下する。ボタン120の押下は患者190自身が行っても良いし、他のものが行っても良い。CPU301は、この押下を検知したタイミングを患者190の起床タイミングと判断し、RAM302へのデータの記録動作を停止させる。これによりRAM302には、患者190の頸部にセンサ150を取り付けてから起床するまでの各測定時刻における温度のデータと該測定時刻とが記録されていることになる。
Next, a method for measuring the deep temperature in the neck of the
このようにして、RAM302に「患者190の頸部にセンサ150を取り付けてから起床するまでの各測定時刻における温度のデータと該測定時刻」が取り込まれた後、この取り込んだデータを用いて睡眠評価装置100が患者190の睡眠を評価するために行う処理について、同処理のフローチャートを示す図6を用いて説明する。
In this way, after the “temperature data at each measurement time from when the
なお、図6のフローチャートに従った処理をCPU301に実行させるためのコンピュータプログラムやデータは、ROM303に格納されている。然るにCPU301は、このコンピュータプログラムやデータをROM303からRAM302にロードし、このロードされたコンピュータプログラムやデータを用いて処理を実行することで、図6のフローチャートに従った処理を実行することができる。
Note that a computer program and data for causing the
ステップS601では、評価開始の指示が入力されたか否かを判断する。この判断では、ボタン120が押下されたことを検知した場合には評価開始の指示が入力されたと判断しても良いし、表示画面110がタッチパネル画面であり、且つ該表示画面110に評価開始のボタン画像が表示されており、睡眠評価装置100の操作者がこのボタン画像をタッチしたことを検知した場合には評価開始の指示が入力されたと判断しても良い。即ち、評価開始の指示をどのような方法で入力するのか、どのような方法で検知するのかについては特定の入力方法、特定の検知方法に限るものではない。
In step S601, it is determined whether an instruction to start evaluation has been input. In this determination, when it is detected that the
いずれにせよ、評価開始の指示が入力されたと判断した場合には、処理はステップS602に進み、入力されたことを検知していない限りは、処理はステップS601で待機する。 In any case, if it is determined that an instruction to start evaluation has been input, the process proceeds to step S602, and unless it is detected that the input has been input, the process waits in step S601.
ステップS602では、RAM302に格納されている、各測定時刻における温度のデータ、即ち、温度の時系列データから、睡眠期間における温度の時系列データ(部分時系列データ)を特定する。本ステップにおける処理についてより詳細に説明する。
In step S602, temperature time series data (partial time series data) in the sleep period is specified from temperature data at each measurement time stored in the
各温度のデータには該温度の測定時刻が対応づけられているので、温度の時系列データが表す各温度を先頭測定時刻から順に参照して、初めて基準温度から規定量だけ下回った温度に達した測定時刻を特定することができる。 Since the temperature measurement time is associated with each temperature data, each temperature represented by the temperature time-series data is referred to in order from the first measurement time, and reaches the temperature that is lower than the reference temperature by the specified amount for the first time. The measured time can be specified.
この基準温度は、患者190に対して予め設定されている温度であり、予め患者190の平均体温を測定し、これを基準温度としてROM303に格納しておいても良いし、その取得方法は特定の方法に限るものではない。
This reference temperature is a temperature set in advance for the
そして、該特定した測定時刻から、温度の時系列データにおける終端時刻(即ち、患者190が起床してボタン120を押下したことをCPU301が検知した時刻)、までの間の期間を睡眠期間とし、温度の時系列データから、この睡眠期間中の各測定時刻における温度を示す部分時系列データを特定する。
Then, the period from the specified measurement time to the end time in the time series data of temperature (that is, the time when the
RAM302に格納されている温度の時系列データが表す温度の波形例を図4に示す。図4において横軸は測定時刻、縦軸は温度を示す。また、図4において波形401は温度の時系列データが表す波形であり、直線402は基準温度を示す。図4の場合、波形401において初めて基準温度から規定量だけ下回った温度に達した測定時刻はt1となっているので、ステップS602では先ずこのt1を特定する。そして、図4では、患者190が起床してボタン120を押下したことをCPU301が検知した時刻はt2としているので、ステップS602では、t1からt2までの間の波形が、患者190の睡眠期間中における温度の波形を示していると判断する。もちろん、温度の時系列データから睡眠期間中における温度の時系列データを特定するための方法は上記の方法に限るものではなく、他の方法も考え得る。
FIG. 4 shows an example of a temperature waveform represented by temperature time-series data stored in the
ステップS603では、部分時系列データが表す各測定時刻の温度と基準温度と、の差分を計算し、該差分の合計値を、患者190の睡眠の量として計算する。図4の例では、t1からt2までの各測定時刻について、該測定時刻における温度と基準温度との差分を計算する。そして、t1からt2までの各測定時刻について求めた差分の合計値を、患者190の睡眠の量として計算する。この合計量を求めることは、図4の場合、波形401と直線402とで挟まれている領域をt1からt2まで積分することに等価である。
In step S603, the difference between the temperature at each measurement time represented by the partial time series data and the reference temperature is calculated, and the total value of the differences is calculated as the amount of sleep of the
次に、ステップS604では、部分時系列データが表す各測定時刻の温度のうち最も低い温度と、上記基準温度と、の差分を、患者190の睡眠の深度として計算する。図4の例では、波形401において最も低い温度(測定時刻t3における温度)と直線402が表す基準温度との差分DTを、患者190の睡眠の深度として求める。
Next, in step S604, the difference between the lowest temperature among the temperatures at each measurement time represented by the partial time series data and the reference temperature is calculated as the sleep depth of the
次に、ステップS605では、ステップS603で求めた睡眠の量と、ステップS604で求めた睡眠の深度と、の組み合わせから、患者190の睡眠の質を判断し、判断した結果を、表示画面110に表示する。ここで、ROM303には、図5(5a)に例示するように、睡眠の量が閾値以上であるか否か及び睡眠の深度が閾値以上であるか否かの組み合わせごとに、対応する睡眠の質が予め登録されている。図5(5a)はあくまでも説明を簡単にするために模式的に示した図面であり、上記組み合わせごとの対応する睡眠の質がデータとしてどのようにROM303に登録されているのかについては、別段特定の方法に限るものではない。
Next, in step S605, the sleep quality of the
図5(5a)に示す如く、睡眠の量が閾値(例えば2)以上、且つ睡眠の深度が閾値(例えば0.5)以上、であれば、睡眠の質は良い。また、睡眠の量が閾値以上、且つ睡眠の深度が閾値未満、であれば、睡眠は浅い眠りである。また、睡眠の量が閾値未満、且つ睡眠の深度が閾値以上、であれば、睡眠の時間は不足している。また、睡眠の量が閾値未満、且つ睡眠の深度が閾値未満、であれば、睡眠は不足している。 As shown in FIG. 5 (5a), if the amount of sleep is greater than or equal to a threshold (for example, 2) and the depth of sleep is greater than or equal to a threshold (for example, 0.5), the quality of sleep is good. If the amount of sleep is equal to or greater than the threshold and the depth of sleep is less than the threshold, sleep is shallow sleep. If the amount of sleep is less than the threshold and the depth of sleep is greater than or equal to the threshold, the sleep time is insufficient. Moreover, if the amount of sleep is less than a threshold and the depth of sleep is less than a threshold, sleep is insufficient.
然るに、図5(5a)に示したような組み合わせ表を参照すれば、ステップS603で求めた睡眠の量と閾値との大小比較結果と、ステップS604で求めた睡眠の深度と閾値との大小比較結果と、の組み合わせに対応する、睡眠の質に係る情報が得られる。 However, referring to the combination table shown in FIG. 5 (5a), the magnitude comparison result between the amount of sleep obtained in step S603 and the threshold value, and the magnitude comparison between the sleep depth obtained in step S604 and the threshold value. Information on the quality of sleep corresponding to the combination of the results is obtained.
そして得た情報に対応する画面を表示画面110上に表示するのであるが、例えば、「睡眠の質は良い」、「睡眠は浅い眠りである」、「睡眠の時間は不足している」、「睡眠は不足している」などの文字情報を表示しても良いし、これらに対応するアイコン(「睡眠の質は良い」の場合には笑っている顔のアイコン、「睡眠は浅い眠りである」の場合には少し眠そうな顔のアイコン、「睡眠の時間は不足している」や「睡眠は不足している」の場合にはより眠そうな顔のアイコン)を表示しても良い。
Then, a screen corresponding to the obtained information is displayed on the
また、睡眠の質を睡眠評価装置100の操作者に通知するための方法はこのような表示に限るものではなく、例えば、睡眠評価装置100に音声出力機能が備わっている場合には、音声によって「睡眠の質は良い」、「睡眠は浅い眠りである」、「睡眠の時間は不足している」、「睡眠は不足している」などのメッセージを出力するようにしてもよい。
In addition, the method for notifying the operator of the
また、「睡眠の質は良い」、「睡眠は浅い眠りである」、「睡眠の時間は不足している」、「睡眠は不足している」などのような睡眠の質の評価結果を携帯電話などの外部機器に対して出力して、外部機器のユーザに対して通知するようにしても構わない。即ち、睡眠の質の評価結果の出力先については特定の出力先に限るものではない。 Also, you can carry sleep quality evaluation results such as “sleep quality is good”, “sleep is light sleep”, “lack sleep time”, “lack sleep” You may make it output with respect to external apparatuses, such as a telephone, and you may make it notify with respect to the user of an external apparatus. In other words, the output destination of the sleep quality evaluation result is not limited to a specific output destination.
[第2の実施形態]
第1の実施形態では、部分時系列データから患者190の睡眠の質を評価したが、本実施形態ではこの部分時系列データから、患者の就寝覚醒リズムを評価する。以下では、第1の実施形態との差分のみについて重点的に説明し、以下で特に触れない限りは、第1の実施形態と同様であるものとする。即ち、本実施形態においても図1に示した構成を有するシステムを用いて、患者190の頸部における深部の温度を測定する。[Second Embodiment]
In the first embodiment, the sleep quality of the
そして本実施形態では、図6のフローチャートに従った処理に代えて若しくは加えて、図7のフローチャートに従った処理を実行する。図7に示した各処理ステップのうち図6に示した処理ステップと同様の処理を行う処理ステップには同じ参照番号を付しており、この処理ステップに係る説明は省略する。 In this embodiment, instead of or in addition to the process according to the flowchart of FIG. 6, the process according to the flowchart of FIG. 7 is executed. Among the processing steps shown in FIG. 7, processing steps that perform the same processing as the processing steps shown in FIG. 6 are given the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted.
ステップS701では、睡眠期間の開始時刻から、温度が最も低くなった測定時刻までの時間長を、患者190の睡眠の強度として計算する。図4の場合、t1からt3までの時間長Dを、患者190の睡眠の強度として計算する。
In step S701, the time length from the start time of the sleep period to the measurement time when the temperature is the lowest is calculated as the sleep intensity of the
ステップS702では、部分時系列データが表す各測定時刻の温度のうち、睡眠期間の終了時刻(即ち、患者190が起床してボタン120を押下したことをCPU301が検知した時刻)における温度と、基準温度と、の差分を、患者190の睡眠からの覚醒度として計算する。図4の場合、t2における温度と基準温度との差分KTを、患者190の睡眠からの覚醒度として計算する。
In step S702, among the temperatures at the measurement times represented by the partial time series data, the temperature at the end time of the sleep period (that is, the time when the
ステップS703では、ステップS701で求めた睡眠の強度と、ステップS702で求めた覚醒度と、の組み合わせから、患者190の就寝覚醒リズムを判断し、判断した結果を、表示画面110に表示する。ここで、ROM303には、図5(5b)に例示するように、睡眠の強度が閾値以上であるか否か及び覚醒度が閾値以上であるか否かの組み合わせごとに、対応する就寝覚醒リズムが予め登録されている。図5(5b)はあくまでも説明を簡単にするために模式的に示した図面であり、上記組み合わせごとの対応する就寝覚醒リズムがデータとしてどのようにROM303に登録されているのかについては、別段特定の方法に限るものではない。
In step S703, the sleep awakening rhythm of the
図5(5b)に示す如く、睡眠の強度が閾値(例えば300)以上、且つ覚醒度が閾値(例えば0.3)以上、であれば、就寝覚醒リズムは異常である。また、睡眠の強度が閾値以上、且つ覚醒度が閾値未満、であれば、就寝不良である。また、睡眠の強度が閾値未満、且つ覚醒度が閾値以上、であれば、覚醒は不良である。また、睡眠の強度が閾値未満、且つ覚醒度が閾値未満、であれば、就寝覚醒リズムは良い。 As shown in FIG. 5 (5b), if the intensity of sleep is greater than or equal to a threshold value (eg, 300) and the arousal level is greater than or equal to a threshold value (eg, 0.3), the sleep / wake rhythm is abnormal. Further, if the intensity of sleep is equal to or greater than the threshold value and the arousal level is less than the threshold value, the sleep is poor. Moreover, if the intensity of sleep is less than the threshold and the arousal level is greater than or equal to the threshold, awakening is poor. Moreover, if the intensity of sleep is less than the threshold and the arousal level is less than the threshold, the sleep wake rhythm is good.
然るに、図5(5b)に示したような組み合わせ表を参照すれば、ステップS701で求めた睡眠の強度と閾値との大小比較結果と、ステップS702で求めた覚醒度と閾値との大小比較結果と、の組み合わせに対応する、就寝覚醒リズムに係る情報が得られる。 However, referring to the combination table as shown in FIG. 5 (5b), the magnitude comparison result between the sleep intensity and the threshold obtained in step S701 and the magnitude comparison result between the arousal level and the threshold obtained in step S702. And information related to the sleep wakefulness rhythm corresponding to the combination of.
そして得た情報に対応する画面を表示画面110上に表示するのであるが、表示は第1の実施形態と同様に、文字情報で表示しても良いし、アイコンなどでもって表示しても良い。また、就寝覚醒リズムの評価結果の通知方法は第1の実施形態と同様、表示に限るものではなく、音声でもって通知しても良い。また、就寝覚醒リズムの評価結果の出力先についても、第1の実施形態と同様、特定の出力先に限るものではない。
Then, a screen corresponding to the obtained information is displayed on the
[第3の実施形態]
第1の実施形態で説明した睡眠の質の評価結果通知と、第2の実施形態で説明した就寝覚醒リズムの評価結果通知と、は両方を行っても良い。即ち、図6のフローチャートに従った処理、図7のフローチャートに従った処理、の両方を実行し(重複部分は実行省略)、表示画面110に睡眠の質の評価結果と、就寝覚醒リズムの評価結果と、を並べて表示しても良い。また、両方の評価結果を一度に表示するのではなく、ボタン120の押下ごとに睡眠の質の評価結果と、就寝覚醒リズムの評価結果と、を交互に切り替えて表示しても良い。この交互表示はボタン120の押下を介在せずに行うようにしても良い。[Third Embodiment]
Both the sleep quality evaluation result notification described in the first embodiment and the sleep awakening rhythm evaluation result notification described in the second embodiment may be performed. That is, both the processing according to the flowchart of FIG. 6 and the processing according to the flowchart of FIG. 7 are executed (the overlapping portion is omitted), and the evaluation result of the sleep quality and the evaluation of the sleep / wakefulness rhythm are displayed on the
また、図6のフローチャートに従った処理、図7のフローチャートに従った処理、のどっちを実行するのかを睡眠評価装置100の操作者に選択させるための画面を表示画面110に表示させて、該操作者がボタン120を用いて選択した一方の処理を実行するようにしても良い。
Further, a screen for causing the operator of the
また、睡眠評価装置100において睡眠の評価結果を表示する代わりに、睡眠評価装置100はセンサ150から受信したデータ群をPC(パーソナルコンピュータ)などの外部機器に対して転送し、該外部機器がこの転送されたデータを用いて睡眠評価を行うようにしても良い。
Further, instead of displaying the sleep evaluation result in the
本発明は上記実施の形態に制限されるものではなく、本発明の精神及び範囲から離脱することなく、様々な変更及び変形が可能である。従って、本発明の範囲を公にするために、以下の請求項を添付する。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various changes and modifications can be made without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, in order to make the scope of the present invention public, the following claims are attached.
Claims (12)
前記時系列データから、前記患者の睡眠期間中における温度を示す部分時系列データを特定する特定手段と、
前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度について、該温度と、予め設定されている基準温度と、の差分を計算し、該差分の合計値を、前記患者の睡眠の量として計算する第1の計算手段と、
前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度のうち最も低い温度と、前記基準温度と、の差分を、前記睡眠の深度として計算する第2の計算手段と、
前記睡眠の量と前記睡眠の深度との組み合わせに対して予め定められている、前記睡眠の質を示す情報を前記患者に対して通知する通知手段と
を備えることを特徴とする睡眠評価装置。 An acquisition means for acquiring time series data of the temperature obtained from a sensor for measuring a deep temperature in the neck of the patient;
From the time series data, specifying means for specifying partial time series data indicating a temperature during the sleep period of the patient;
For the temperature at each measurement time represented by the partial time series data, a difference between the temperature and a preset reference temperature is calculated, and a total value of the differences is calculated as the amount of sleep of the patient . 1 calculation means,
A second calculating means for calculating a difference between the lowest temperature among the temperatures at each measurement time represented by the partial time series data and the reference temperature as the sleep depth;
A sleep evaluation apparatus comprising: a notification unit configured to notify the patient of information indicating the quality of sleep, which is predetermined for a combination of the amount of sleep and the depth of sleep.
前記時系列データが表す各温度を先頭測定時刻から順に参照して、初めて前記基準温度から規定量だけ下回った温度に達した測定時刻を特定し、該特定した測定時刻から、前記患者が起床したことを示す指示を検知した時刻、までの間の期間を前記睡眠期間とし、前記時系列データから、前記睡眠期間中における温度を示す部分時系列データを特定する
ことを特徴とする請求項1に記載の睡眠評価装置。 The specifying means is:
By referring to each temperature represented by the time series data in order from the first measurement time, the measurement time when the temperature reaches a temperature that is lower than the reference temperature by a specified amount for the first time is specified, and the patient wakes up from the specified measurement time The partial time-series data indicating the temperature during the sleep period is specified from the time-series data, with the period between the time when the instruction indicating this is detected as the sleep period. The sleep evaluation apparatus described.
前記睡眠の量が閾値以上、且つ前記睡眠の深度が閾値以上、であれば、前記睡眠の質が良いことを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項1又は2に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
The sleep according to claim 1 or 2, wherein if the amount of sleep is equal to or greater than a threshold and the depth of sleep is equal to or greater than the threshold, the sleep is notified to the patient. Evaluation device.
前記睡眠の量が閾値以上、且つ前記睡眠の深度が閾値未満、であれば、前記睡眠が浅い眠りであることを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
If the amount of sleep is equal to or greater than a threshold and the depth of sleep is less than the threshold, the patient is notified that the sleep is a shallow sleep. The sleep evaluation apparatus according to item 1.
前記睡眠の量が閾値未満、且つ前記睡眠の深度が閾値以上、であれば、前記睡眠の時間が不足していることを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
5. The patient according to claim 1, wherein if the amount of sleep is less than a threshold and the depth of sleep is greater than or equal to a threshold, the patient is notified that the sleep time is insufficient. The sleep evaluation apparatus according to any one of the above.
前記睡眠の量が閾値未満、且つ前記睡眠の深度が閾値未満、であれば、前記睡眠が不足していることを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項1乃至5の何れか1項に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
If the amount of sleep is less than a threshold and the depth of sleep is less than a threshold, the patient is notified that the sleep is insufficient. The sleep evaluation apparatus according to item 1.
前記睡眠期間の開始時刻から、前記最も低い温度となった測定時刻までの時間長を前記睡眠の強度として計算する第3の計算手段と、
前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度のうち終端時刻における温度と、前記基準温度と、の差分を、前記睡眠からの覚醒度として計算する第4の計算手段と、
を備え、
前記通知手段は、前記通知の代わりに、若しくは該通知と共に、前記睡眠の強度と前記睡眠からの覚醒度との組み合わせに対して予め定められている、前記患者の就寝覚醒リズムを示す情報を前記患者に対して通知する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の睡眠評価装置。 Furthermore,
A third calculating means for calculating the length of time from the start time of the sleep period to the measurement time at which the temperature becomes the lowest as the intensity of the sleep;
A fourth calculation means for calculating a difference between the temperature at the end time among the temperatures at each measurement time represented by the partial time series data and the reference temperature as the arousal level from the sleep;
With
The notification means, in place of the notification, or together with the notification, information indicating the sleep awakening rhythm of the patient, which is predetermined for a combination of the intensity of sleep and the arousal level from the sleep, The sleep evaluation apparatus according to claim 1 or 2, wherein notification is made to a patient.
前記睡眠の強度が閾値以上、且つ前記覚醒度が閾値以上、であれば、前記患者の就寝覚醒リズムが異常であることを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項7に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
The said sleep intensity | strength is more than a threshold value, and if the said arousal level is more than a threshold value, it will notify with respect to the said patient that a sleep awakening rhythm of the said patient is abnormal. Sleep evaluation device.
前記睡眠の強度が閾値以上、且つ前記覚醒度が閾値未満、であれば、前記患者の就寝覚醒リズムが不良であることを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項7又は8に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
9. The patient according to claim 7 or 8, wherein if the sleep intensity is equal to or greater than a threshold and the arousal level is less than the threshold, the patient is informed that the sleep awakening rhythm is poor. The sleep evaluation apparatus described.
前記睡眠の強度が閾値未満、且つ前記覚醒度が閾値以上、であれば、前記患者の就寝覚醒リズムが不良であることを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項7乃至9の何れか1項に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
10. The patient is informed that the sleep awakening rhythm of the patient is poor if the sleep intensity is less than a threshold and the arousal level is greater than or equal to the threshold. The sleep evaluation apparatus according to any one of the above.
前記睡眠の強度が閾値未満、且つ前記覚醒度が閾値未満、であれば、前記患者の就寝覚醒リズムが良いことを前記患者に対して通知することを特徴とする請求項7乃至10の何れか1項に記載の睡眠評価装置。 The notification means includes
11. The patient is notified that the sleep awakening rhythm of the patient is good if the sleep intensity is less than a threshold value and the arousal level is less than the threshold value. The sleep evaluation apparatus according to item 1.
前記睡眠評価装置の取得手段が、患者の頸部における深部の温度を測定するセンサから得られる、該温度の時系列データを取得する取得工程と、
前記睡眠評価装置の特定手段が、前記時系列データから、前記患者の睡眠期間中における温度を示す部分時系列データを特定する特定工程と、
前記睡眠評価装置の第1の計算手段が、前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度について、該温度と、予め設定されている基準温度と、の差分を計算し、該差分の合計値を、前記患者の睡眠の量として計算する第1の計算工程と、
前記睡眠評価装置の第2の計算手段が、前記部分時系列データが表す各測定時刻の温度のうち最も低い温度と、前記基準温度と、の差分を、前記睡眠の深度として計算する第2の計算工程と、
前記睡眠評価装置の通知手段が、前記睡眠の量と前記睡眠の深度との組み合わせに対して予め定められている、前記睡眠の質を示す情報を前記患者に対して通知する通知工程と
を備えることを特徴とする睡眠評価装置の制御方法。 A method for controlling a sleep evaluation device, comprising:
The acquisition means of the sleep evaluation device acquires the time series data of the temperature obtained from a sensor that measures the temperature of the deep part in the neck of the patient, and
A specifying step of specifying partial time-series data indicating a temperature during the sleep period of the patient from the time-series data, by the specifying unit of the sleep evaluation device;
The first calculation means of the sleep evaluation device calculates the difference between the temperature and the reference temperature set in advance for the temperature at each measurement time represented by the partial time series data, and the total value of the differences A first calculation step for calculating the amount of sleep of the patient ;
The second calculating means of the sleep evaluation device calculates a difference between the lowest temperature among the temperatures at each measurement time represented by the partial time series data and the reference temperature as the sleep depth. Calculation process;
The notification unit of the sleep evaluation device includes a notification step of notifying the patient of information indicating the quality of sleep, which is predetermined for a combination of the amount of sleep and the depth of sleep. The control method of the sleep evaluation apparatus characterized by the above-mentioned.
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| JP7606067B2 (en) * | 2019-07-08 | 2024-12-25 | ダイキン工業株式会社 | Environmental Control System |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0742999A (en) * | 1993-07-30 | 1995-02-10 | Daikin Ind Ltd | Sleep State Measuring Method, Off Timer, Comfortable Sleep Air Conditioning Method and Comfortable Sleep Air Conditioning System |
| JP2001099463A (en) * | 1999-09-28 | 2001-04-13 | Daikin Ind Ltd | Health management system |
| JP2004358235A (en) * | 2003-05-15 | 2004-12-24 | Sanyo Electric Co Ltd | Sleep analyzer and program for giving sleep analysis function to computer |
| US20060293608A1 (en) * | 2004-02-27 | 2006-12-28 | Axon Sleep Research Laboratories, Inc. | Device for and method of predicting a user's sleep state |
| JP2007061203A (en) * | 2005-08-29 | 2007-03-15 | Kitakyushu Foundation For The Advancement Of Industry Science & Technology | Sleep apnea syndrome detection / evaluation system based on analysis of respiratory sounds during sleep using a sensor with a temperature sensor |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0742999A (en) * | 1993-07-30 | 1995-02-10 | Daikin Ind Ltd | Sleep State Measuring Method, Off Timer, Comfortable Sleep Air Conditioning Method and Comfortable Sleep Air Conditioning System |
| JP2001099463A (en) * | 1999-09-28 | 2001-04-13 | Daikin Ind Ltd | Health management system |
| JP2004358235A (en) * | 2003-05-15 | 2004-12-24 | Sanyo Electric Co Ltd | Sleep analyzer and program for giving sleep analysis function to computer |
| US20060293608A1 (en) * | 2004-02-27 | 2006-12-28 | Axon Sleep Research Laboratories, Inc. | Device for and method of predicting a user's sleep state |
| JP2007061203A (en) * | 2005-08-29 | 2007-03-15 | Kitakyushu Foundation For The Advancement Of Industry Science & Technology | Sleep apnea syndrome detection / evaluation system based on analysis of respiratory sounds during sleep using a sensor with a temperature sensor |
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