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JP6041780B2 - Driving assistance device - Google Patents
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JP6041780B2 - Driving assistance device - Google Patents

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Description

本発明は、車両の運転支援装置に関するものである。   The present invention relates to a driving support apparatus for a vehicle.

自車両の左右両側前端付近にそれぞれカメラを設置し、当該カメラで撮影した複数の画像を、運転者の目線付近の高さから、自車両の左側面および左側面付近から進行方向で、かつ、自車両のフード先端付近へ向かう俯角の画像に視点変換し、左右の俯角画像を左右方向に合成して、第一の表示画像を作成する。自車両の左右側面及び後部にそれぞれカメラを設置し、当該カメラで撮影した複数の画像を、自車を真上から見下ろした俯瞰画像に視点変換して、自車両の左、右、後方の俯瞰画像を合成して、第二の表示画像を作成する。そして、第一の表示画像の下方に第二の表示画像に並べて配置すると共に、第二の表示画像7に表示される自車両の左右側面の車幅方向端部から自車両の進行方向前方に延びる左右自車幅相当延長線を第一の表示画像と第二の表示画像とに連続して、モニタに表示する狭路走行支援装置が開示されている(特許文献1)。   Cameras are installed near the front ends of the left and right sides of the host vehicle, and a plurality of images taken with the cameras are viewed from the height near the driver's line of sight, in the direction of travel from the left side and the left side of the host vehicle, and The viewpoint is converted into an image of a depression angle toward the vicinity of the hood tip of the host vehicle, and the left and right depression images are combined in the left-right direction to create a first display image. Cameras are installed on the left and right sides and the rear part of the host vehicle, respectively, and multiple images taken with the camera are converted into a bird's-eye view image looking down on the vehicle from directly above, and a bird's-eye view of the vehicle's left, right, and rear The images are combined to create a second display image. And while arrange | positioning along with a 2nd display image below the 1st display image, it arrange | positions ahead of the advancing direction of the own vehicle from the vehicle width direction edge part of the left-right side surface of the own vehicle displayed on the 2nd display image 7. A narrow road running support device that displays an extended line corresponding to the left and right vehicle widths extending on a monitor in succession to a first display image and a second display image is disclosed (Patent Document 1).

特開2011−230563号公報JP 2011-230563 A

しかしながら、上記の狭路走行支援装置では、自車両が左右方向に大きく動くような場合や、自車両の速度が大きい場合には、第一の表示画像と第二の表示画像との間の位置ずれが大きくなり、これらの画像を並べたとしても1枚の連続した表示画像にならない、という問題があった。   However, in the narrow road driving support device described above, the position between the first display image and the second display image when the host vehicle moves greatly in the left-right direction or when the host vehicle speed is high. There is a problem in that the shift becomes large, and even if these images are arranged, one continuous display image is not obtained.

本発明が解決しようとする課題は、自車両の遠方を示す画像及び自車両の近傍を示す画像を含んだ画像を、1枚の連続した表示画像で表示できる運転支援装置を提供することである。   The problem to be solved by the present invention is to provide a driving support device capable of displaying an image including a distant image of the host vehicle and an image including an image indicating the vicinity of the host vehicle with one continuous display image. .

本発明は、近傍画像と遠方画像との間を接続画像で接続し、近傍画像と接続画像とを接続する第1接続線上の第1接続点と、遠方画像と接続画像とを接続する第2接続線上の第2接続点とを連続した曲線で接続した前記接続画像を生成し、近傍画像、接続画像、及び遠方画像を連続的に接続して表示することによって上記課題を解決する。   The present invention connects a near image and a far image with a connection image, a first connection point on a first connection line that connects the near image and the connection image, and a second that connects the far image and the connection image. The above-described problem is solved by generating the connection image in which the second connection points on the connection line are connected by a continuous curve, and successively connecting and displaying the neighborhood image, the connection image, and the distant image.

本発明は、例えば、自車両が左右方向に大きく動くような場合や、自車両の速度が大きい場合であっても、接続画像により、遠方画像と近傍画像とを表示画面上で滑らかに接続した上で、これらの画像を表示手段に表示するため、遠方画像及び近傍画像を含んだ画像を、1枚の連続した表示画像で表示することができる。   In the present invention, for example, a distant image and a near image are smoothly connected on a display screen by a connection image even when the own vehicle moves greatly in the left-right direction or when the speed of the own vehicle is high. Since these images are displayed on the display means, an image including a far image and a near image can be displayed as one continuous display image.

本発明の実施形態に係る案内装置のブロック図である。It is a block diagram of the guidance device concerning the embodiment of the present invention. 図1のカメラ及びモニタの設置位置を説明するための車両の平面図である。It is a top view of the vehicle for demonstrating the installation position of the camera of FIG. 1, and a monitor. 図1の案内装置のブロック図である。It is a block diagram of the guidance apparatus of FIG. 図1のモニタの表示画面を示す図である。It is a figure which shows the display screen of the monitor of FIG. 図1のモニタの表示画面を示す図である。It is a figure which shows the display screen of the monitor of FIG. 図1のモニタの表示画面を示す図である。It is a figure which shows the display screen of the monitor of FIG. 図1のモニタの表示画面を示す図である。It is a figure which shows the display screen of the monitor of FIG. 図1の制御装置の制御手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the control procedure of the control apparatus of FIG. 本発明の他の実施形態に係る案内装置のブロック図である。It is a block diagram of the guidance device concerning other embodiments of the present invention. 本発明の他の実施形態に係るモニタの表示画面を示す図である。It is a figure which shows the display screen of the monitor which concerns on other embodiment of this invention.

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

《第1実施形態》
図1は、本発明の実施形態に係る運転支援装置のブロック図である。図1に示すように、本実施形態に係る運転支援装置100は、制御装置10、自車両の外部に固定された4つのカメラ1a〜1d、レーダ2、車速センサ3、操舵角センサ4、加速度センサ5、モニタ6、およびナビゲーションシステム20を備えている。これらの各装置はCAN(Controller Area Network)その他の車載LANによって接続され、相互に情報の授受を行うことができる。
<< First Embodiment >>
FIG. 1 is a block diagram of a driving support apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the driving support device 100 according to the present embodiment includes a control device 10, four cameras 1 a to 1 d fixed outside the host vehicle, a radar 2, a vehicle speed sensor 3, a steering angle sensor 4, an acceleration. A sensor 5, a monitor 6, and a navigation system 20 are provided. Each of these devices is connected by a CAN (Controller Area Network) or other in-vehicle LAN, and can exchange information with each other.

カメラ1a〜1dは、自車両の近傍の情報を取得するために、自車両の周囲を撮像する車載用のカメラであって、車両の外部の異なる位置に各々設置され、車両周囲の4方向の画像をそれぞれ撮像する。図2に、カメラ1a〜1dの配置例を示す。たとえば、図2に示すように、フロントグリル近傍などの車両前方の所定位置に設置されたカメラ1aは、車両前方の所定撮像エリアの画像(フロントビュー画像)を撮像する。左サイドミラーなどの車両左側方の所定位置に設置されカメラ1bは、車両左側方の所定撮像エリアの画像(左サイドビュー画像)を撮像する。ルーフスポイラーなどの車両後方の所定位置に設置されたカメラは、車両後方の所定撮像エリアの画像(リアビュー画像)を撮像する。右サイドミラーなどの車両右側方の所定位置に設置されたカメラ1dは、車両右側方の所定撮像エリアの画像(右サイドビュー画像)を撮像する。これら4台のカメラ1a〜1dは所定周期で撮像画像を制御装置10へ送出する。制御装置10は、カメラ1a〜1dから撮像画像をそれぞれ取得する。カメラ1a〜1dは、例えばCCD(Charge Coupled Device)カメラやCMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)カメラで構成されている。これらカメラ1a〜1dは、車両周辺を所定の周期で撮像し、得られた撮像画像を制御装置10に出力する。   The cameras 1a to 1d are in-vehicle cameras that capture the surroundings of the host vehicle in order to acquire information about the vicinity of the host vehicle. The cameras 1a to 1d are installed at different positions outside the vehicle and are arranged in four directions around the vehicle. Each image is taken. FIG. 2 shows an arrangement example of the cameras 1a to 1d. For example, as shown in FIG. 2, a camera 1a installed at a predetermined position in front of the vehicle such as near the front grill picks up an image (front view image) of a predetermined imaging area in front of the vehicle. The camera 1b installed at a predetermined position on the left side of the vehicle such as the left side mirror captures an image (left side view image) of a predetermined imaging area on the left side of the vehicle. A camera installed at a predetermined position behind the vehicle, such as a roof spoiler, captures an image (rear view image) of a predetermined imaging area behind the vehicle. A camera 1d installed at a predetermined position on the right side of the vehicle such as a right side mirror captures an image (right side view image) of a predetermined imaging area on the right side of the vehicle. These four cameras 1a to 1d send captured images to the control device 10 at a predetermined cycle. The control apparatus 10 acquires captured images from the cameras 1a to 1d, respectively. The cameras 1a to 1d are composed of, for example, a CCD (Charge Coupled Device) camera or a CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) camera. These cameras 1 a to 1 d take an image of the periphery of the vehicle at a predetermined cycle, and output the obtained captured image to the control device 10.

レーダ2は、ミリ波レーダ等を発信し、発信された電波の反射信号を測定する装置であって、車両の外部に対して電波を発信できる位置に設けられている。レーダ2は、自車両の周囲に配置された構造物からの反射波を測定することで、自車両の周囲を走行する他車両や、電柱、壁等の障害物を検出する。レーダ2は、検出信号を制御装置10に出力する。   The radar 2 is a device that transmits a millimeter wave radar or the like and measures a reflected signal of the transmitted radio wave, and is provided at a position where the radio wave can be transmitted to the outside of the vehicle. The radar 2 detects obstacles such as other vehicles that run around the host vehicle, power poles, walls, and the like by measuring reflected waves from structures arranged around the host vehicle. The radar 2 outputs a detection signal to the control device 10.

車速センサ3、操舵角センサ4および加速度センサ5は、自車両の挙動を検出する。具体的には、車速センサ2は、自車両の車速を検出する。また、操舵角センサ4は、自車両のハンドル操舵角を検出する。さらに、加速度センサ5は、自車両の加速度を検出する。なお、車速センサ3、操舵角センサ4および加速度センサ5による、車速の検出、加速度の検出、及び操舵角の検出は所定の周期で繰り返し実行される。そして、車速センサ3、操舵角センサ4および加速度センサ5は、車速信号、加速度信号、および操舵角信号を制御装置10に出力する。なお、自車両の挙動を検出するセンサは、上記の車速センサ3等に限らず、他のセンサであってもよい。   The vehicle speed sensor 3, the steering angle sensor 4, and the acceleration sensor 5 detect the behavior of the host vehicle. Specifically, the vehicle speed sensor 2 detects the vehicle speed of the host vehicle. The steering angle sensor 4 detects the steering angle of the vehicle's steering wheel. Furthermore, the acceleration sensor 5 detects the acceleration of the host vehicle. Note that the detection of the vehicle speed, the detection of the acceleration, and the detection of the steering angle by the vehicle speed sensor 3, the steering angle sensor 4 and the acceleration sensor 5 are repeatedly executed at a predetermined cycle. The vehicle speed sensor 3, the steering angle sensor 4, and the acceleration sensor 5 output a vehicle speed signal, an acceleration signal, and a steering angle signal to the control device 10. The sensor that detects the behavior of the host vehicle is not limited to the vehicle speed sensor 3 and the like, and may be another sensor.

本実施形態の運転支援装置100は、運転操作を支援する各種情報を運転者に提示するモニタ6を備える。モニタ6は、自車両の近傍から遠方までの画像を表示画面上に表示させる。モニタ6は、図2に示すように、運転手の前方のインストルメントパネルに設けられる。モニタ6は、タコメータ、スピードメータの表示も兼用している。なお、ディスプレイ6の表示画面は後述する。   The driving support device 100 of the present embodiment includes a monitor 6 that presents various information for supporting driving operations to the driver. The monitor 6 displays on the display screen images from the vicinity of the host vehicle to the distance. As shown in FIG. 2, the monitor 6 is provided on an instrument panel in front of the driver. The monitor 6 also serves as a tachometer and speedometer display. The display screen of the display 6 will be described later.

制御装置10は、各種プログラムが格納されたROM(Read Only Memory)12と、このROM12に格納されたプログラムを実行する動作回路としてのCPU(Central Processing Unit)11と、アクセス可能な記憶装置として機能するRAM(Random Access Memory)13と、を備えている。   The control device 10 functions as a ROM (Read Only Memory) 12 in which various programs are stored, a CPU (Central Processing Unit) 11 as an operation circuit for executing the programs stored in the ROM 12, and an accessible storage device. A random access memory (RAM) 13.

ナビゲーションシステム20は、車両の現在地を測位し、目的地までの走行ルートを検索し、モニタ6に表示することで、運転を支援するシステムである。ナビゲーションシステム20は、データベース21、受信器22、及びCPU23を有している。データベース21は、半導体メモリ、ハードディスクドライブなどの記憶媒体であり、地図データ等を記憶している。受信器22は、衛星受信用のアンテナ、渋滞や交通規制などの道路交通情報を受信するアンテナ等である。CPU23は、データベース21に記録されている地図データと、受信器22を利用した衛星通信によるグローバルポジションシステムとを組みあわせることで、車両の現在地、目的地までの経路誘導を行うコントローラである。また、CPU23は、受信器22で受信した交通情報をモニタ6への表示などで報知している。ナビゲーションシステム20による制御信号はモニタ6及び制御装置10に出力される。   The navigation system 20 is a system that supports driving by measuring the current location of the vehicle, searching for a travel route to the destination, and displaying the route on the monitor 6. The navigation system 20 includes a database 21, a receiver 22, and a CPU 23. The database 21 is a storage medium such as a semiconductor memory or a hard disk drive, and stores map data and the like. The receiver 22 is an antenna for receiving satellites, an antenna for receiving road traffic information such as traffic jams and traffic restrictions, and the like. The CPU 23 is a controller that guides the route to the current location and destination of the vehicle by combining the map data recorded in the database 21 and the global position system by satellite communication using the receiver 22. Further, the CPU 23 notifies the traffic information received by the receiver 22 by displaying on the monitor 6 or the like. Control signals from the navigation system 20 are output to the monitor 6 and the control device 10.

次に、図1〜図4を用いて、運転支援装置100により、モニタ6に表示される表示画面の制御について説明する。制御装置10は、表示画像を生成し、生成した画像をモニタ6に表示させるために、撮像画像取得機能と、画像変換機能と、画像生成機能と、白線検出機能と、地図データ取得機能と、表示制御機能とを備えている。制御装置10は、上記各機能を実現するためのソフトウェアと、上述したハードウェアの協働により各機能を実行することができる。   Next, control of the display screen displayed on the monitor 6 by the driving assistance apparatus 100 will be described with reference to FIGS. The control device 10 generates a display image and displays the generated image on the monitor 6 in order to display a captured image acquisition function, an image conversion function, an image generation function, a white line detection function, a map data acquisition function, Display control function. The control device 10 can execute each function by cooperation of software for realizing the above functions and the hardware described above.

図3は、運転支援装置100のブロック図である。図3では、制御装置10のうち、上記機能を発揮するための構成を示している。図4は、運転支援装置100によりモニタ6に表示される表示画面の一例を示している。   FIG. 3 is a block diagram of the driving support device 100. In FIG. 3, the structure for exhibiting the said function among the control apparatuses 10 is shown. FIG. 4 shows an example of a display screen displayed on the monitor 6 by the driving support device 100.

図3に示すように、制御装置10は、近傍画像制御部110、接続画像生成部120、遠方画像制御部130、及び画像結合部140を有している。近傍画像制御部110は、カメラ1a〜1dの撮像画像等に基づき、自車両の近傍を示す近傍画像を生成しつつ、生成した画像の検出を行う。   As illustrated in FIG. 3, the control device 10 includes a neighborhood image control unit 110, a connection image generation unit 120, a distant image control unit 130, and an image combination unit 140. The neighborhood image control unit 110 detects the generated image while generating a neighborhood image indicating the neighborhood of the host vehicle based on the captured images of the cameras 1a to 1d.

ここで、図3に示す各構成を説明する前に、運転支援装置100で生成され、モニタ6で表示される表示画面について、図4を用いて説明する。本例の運転支援装置100により生成され、モニタ6に表示される表示画面は、近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203を有している。   Here, before explaining each structure shown in FIG. 3, the display screen produced | generated by the driving assistance apparatus 100 and displayed on the monitor 6 is demonstrated using FIG. The display screen generated by the driving support apparatus 100 of this example and displayed on the monitor 6 includes a near image 201, a connection image 202, and a far image 203.

近傍画像201は、自車両上方の仮想視点から自車両および自車両周囲を見下ろした俯瞰画像であって、自車両の左右の周囲と、車両前方及び後方の近傍部分を表示している。近傍画像201において、自車両Aの前方及び後方のそれぞれの距離は、例えばレーダ2の検出範囲等に設定され、数十メートル程度である。   The neighborhood image 201 is a bird's-eye view image looking down at the host vehicle and its surroundings from a virtual viewpoint above the host vehicle, and displays the left and right surroundings of the host vehicle and the vicinity of the front and rear of the vehicle. In the neighborhood image 201, the distances ahead and behind the host vehicle A are set, for example, in the detection range of the radar 2, and are about several tens of meters.

遠方画像203は、自車両の近傍よりも遠方の位置を示す画像であって、後述する接続画像202よりも遠方の位置を表している。遠方画像203は、ナビゲーションシステムで利用される地図データから生成される画像あって、自車両の位置から進行方向に向かって数百メートルの位置を示している。近傍画像201が、自車両の周囲を画像で示しているのに対して、遠方画像202は、交差点などの道路形状(道路線形)、走行経路上の目標物(例えば、右左折などの進路変更の際に目印になる建物など)を画像で示している。   The far image 203 is an image showing a position farther from the vicinity of the host vehicle, and represents a position farther than a connection image 202 described later. The distant image 203 is an image generated from map data used in the navigation system, and shows a position of several hundred meters from the position of the own vehicle toward the traveling direction. While the neighborhood image 201 shows the surroundings of the host vehicle as an image, the distant image 202 shows a road shape such as an intersection (road alignment) and a target on the travel route (for example, a route change such as a right or left turn) The image shows the building that will serve as a landmark during the event.

接続画像202は、近傍画像201で示す位置より遠方を表し、かつ、遠方画像203で示す位置より近傍を表し、近傍画像201と遠方画像203とを接続する仮想画像である。接続画像202は、モニタ6に、近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203を表示したときに、表示画面上の平面内で、近傍画像201を近くに、遠方画像を遠くに写すための画像である。近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203は、それぞれ、平面視で長方形に形成されている。ただし、傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203は、モニタ6に表示した場合には、各画像で継ぎ目の無い、1枚の連続画像で表示される。   The connection image 202 is a virtual image that represents a distance from the position indicated by the neighborhood image 201 and a neighborhood from the position indicated by the distance image 203, and connects the neighborhood image 201 and the far image 203. The connection image 202 is for displaying the near image 201 and the far image in the plane on the display screen when the near image 201, the connection image 202, and the far image 203 are displayed on the monitor 6. It is an image. The near image 201, the connection image 202, and the far image 203 are each formed in a rectangle in plan view. However, when the side image 201, the connection image 202, and the far image 203 are displayed on the monitor 6, each image is displayed as a single continuous image without a joint.

上記のとおり、近傍画像201と遠方画像203は、それぞれ表している位置が異なるため、近傍画像201と遠方画像203とを1画面で表示させるためには、近傍画像201と遠方画像203とを、滑らかに、言い換えると連続画像として接続するような、画像が必要となる。この画像が、接続画像202に相当する。そして、モニタ6の表示画面上で、運転手に近い側から、近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203の順で配置される。   As described above, the vicinity image 201 and the distant image 203 are different in the represented positions. Therefore, in order to display the vicinity image 201 and the distant image 203 on one screen, the vicinity image 201 and the distant image 203 are An image that is smoothly connected, in other words, connected as a continuous image is required. This image corresponds to the connection image 202. On the display screen of the monitor 6, the neighborhood image 201, the connection image 202, and the far image 203 are arranged in this order from the side closer to the driver.

図4に示すように、近傍画像201が表示する車線と、遠方画像203の前後方向(自車両Aの進行方向に沿った方向)の車線とが同一の車線を示している。この車線は、表示画面の中央に位置し、近傍画像201で示される当該車線の幅は、遠方画像203で示される当該車線の幅より広がっている。接続画像202は、近傍画像201の車線、遠方画像の203の車線とを滑らかに接続させるために、車線の両側に位置する白線aと白線bとの間の間隔が徐々に狭まるような、曲線で、白線a、bを描いている。また2車線の走行車線の中央線(図4の点線c)、自車両Aと反対側の走行車線の中央線(図4の点線d)、及び自車両Aの走行車線と反対側の走行車線との境界線(図4の点線e)も、同様に曲線で描かれている。   As shown in FIG. 4, the lane displayed by the neighborhood image 201 and the lane in the front-rear direction (direction along the traveling direction of the host vehicle A) of the far-field image 203 indicate the same lane. This lane is located at the center of the display screen, and the width of the lane indicated by the neighborhood image 201 is wider than the width of the lane indicated by the distant image 203. The connection image 202 is a curved line such that the distance between the white line a and the white line b located on both sides of the lane gradually narrows in order to smoothly connect the lane of the near image 201 and the lane of the far image 203. The white lines a and b are drawn. Also, the center line of the driving lane of two lanes (dotted line c in FIG. 4), the center line of the driving lane opposite to the own vehicle A (dotted line d in FIG. 4), and the driving lane on the opposite side of the driving lane of the own vehicle A Similarly, the boundary line (dotted line e in FIG. 4) is also drawn with a curve.

さらに曲線a〜eの形状について、それぞれの曲線の接点における傾きは、近傍画像201から離れるに連れて増加し、その傾きの増加量は徐々に減少し、傾きが、曲線上の中央付近の点で、増加から減少に転じて、その傾きの減少量が徐々に増加して、さらに減少するように、曲線a〜eが描かれている。言い換えると、接続画像上で表示される曲線(車線を示す線)は、近傍画像201から遠方画像203に向けて、中央の線(表示画像で、車両Aの進行方向に沿った中心線)に収束するように描かれている。   Further, with respect to the shapes of the curves a to e, the inclination at the contact point of each curve increases as the distance from the neighboring image 201 increases, the amount of increase in the inclination gradually decreases, and the inclination is a point near the center of the curve. Thus, the curves a to e are drawn so that the amount of decrease in the slope gradually increases and further decreases from the increase to the decrease. In other words, the curve (line indicating the lane) displayed on the connection image is a center line (center line along the traveling direction of the vehicle A) from the near image 201 toward the distant image 203. It is drawn to converge.

モニタ6の表示画面は、水平方向に対して傾斜している。水平方向の面と傾斜面とで作られる角度は鋭角になっている。そして、この傾斜面に、近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203を表示すると、運転手は、モニタ6の表示画面のうち、運転手に近い側の画像(手前側の画像)を、近くの画像として認識し、モータ6の表示画面の遠い位置ほど、遠くの画像として認識する。   The display screen of the monitor 6 is inclined with respect to the horizontal direction. The angle formed between the horizontal surface and the inclined surface is an acute angle. Then, when the near image 201, the connection image 202, and the far image 203 are displayed on this inclined surface, the driver displays an image on the side close to the driver (an image on the near side) of the display screen of the monitor 6. Recognize as a near image, and the farther the position of the display screen of the motor 6, the farther the image is recognized.

車両が走行すると、図4の遠方画像203で表示される交差点は、自車両Aに近づいてくる。そのため、遠方画像203の交差点の位置は、車両の走行に伴い、遠方画像203から接続画像202に、モニタ6の画面上で移動し、さらに車両の走行に伴い、接続画像202から近傍画像201に移動する。これにより、遠方画像で表示される道路線形が、車両の走行に伴い、自車両Aに近づくように表示される。そして、表示画面上における道路線形の移動速度は、自車両Aの車速に対応している。   When the vehicle travels, the intersection displayed in the distant image 203 in FIG. 4 approaches the host vehicle A. Therefore, the position of the intersection of the distant image 203 moves from the distant image 203 to the connection image 202 on the screen of the monitor 6 as the vehicle travels, and further from the connection image 202 to the near image 201 as the vehicle travels. Moving. Thereby, the road alignment displayed in the distant image is displayed so as to approach the host vehicle A as the vehicle travels. The road linear movement speed on the display screen corresponds to the vehicle speed of the host vehicle A.

また、図4に示すように、近傍画像201において、自車両Aが走行する走行車線の道幅が、当該走行車両に隣接する隣接車線の道幅よりも大きくなっている。これにより、車両のユーザは、自車両Aの走行車線の道路の状況、及び、自車両Aの進行方向と同方向に走行する走行車線の道路の状況を、容易に認識できる。   Further, as shown in FIG. 4, in the neighborhood image 201, the road width of the traveling lane in which the host vehicle A travels is larger than the road width of the adjacent lane adjacent to the traveling vehicle. Thereby, the user of the vehicle can easily recognize the situation of the road in the traveling lane of the own vehicle A and the situation of the road in the traveling lane traveling in the same direction as the traveling direction of the own vehicle A.

図3に戻り、近傍画像制御部110は、近傍画像生成部111、及び第1接続点設定部112を有している。近傍画像生成部111は、カメラ1a〜1dの撮像画像、レーダ2の検出値、及び車速センサ3で検出された車速から、自車両の近傍画像を生成し、生成した近傍画像を、第1接続点設定部112及び画像結合部140に出力する。   Returning to FIG. 3, the neighborhood image control unit 110 includes a neighborhood image generation unit 111 and a first connection point setting unit 112. The neighborhood image generation unit 111 generates a neighborhood image of the host vehicle from the captured images of the cameras 1a to 1d, the detection value of the radar 2, and the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 3, and the generated neighborhood image is a first connection. The data is output to the point setting unit 112 and the image combining unit 140.

近傍画像生成部111は、各カメラ1a〜1dから撮像画像を取得して、自車両上方の仮想視点から自車両および自車両周囲を見下ろした俯瞰画像に変換するとともに、これらを繋ぎ合わせて、一つの合成俯瞰画像を生成する。具体的には、制御装置10は、異なる位置のカメラ1a〜1dによって取得された各撮像画像を、各撮像画像の画素アドレスと合成俯瞰画像におけるアドレスとの対応関係を示す変換テーブルを参照して、合成俯瞰画像の座標へ変換する。   The neighborhood image generation unit 111 acquires captured images from the respective cameras 1a to 1d, converts them into a bird's-eye view image looking down at the host vehicle and the host vehicle from a virtual viewpoint above the host vehicle, One composite overhead image is generated. Specifically, the control device 10 refers to the conversion table indicating the correspondence between the captured image acquired by the cameras 1a to 1d at different positions and the pixel address of each captured image and the address in the synthesized overhead image. , Convert to the coordinates of the composite overhead image.

また近傍画像生成部111は、合成俯瞰画像の座標へ変換する際、自車両Aの走行方向と、同方向を走行する走行車線の道幅を、反対側の車線の道幅よりも大きくなるように、画像を生成する。そして、制御装置10は、座標変換された各撮像画像を繋ぎ合せ、自車両周囲の様子を示す一つの合成俯瞰画像を生成する。   In addition, when the neighborhood image generation unit 111 converts the coordinate to the synthesized bird's-eye image, the traveling direction of the host vehicle A and the road width of the traveling lane traveling in the same direction are made larger than the width of the opposite lane. Generate an image. Then, the control device 10 connects the captured images that have undergone coordinate conversion, and generates one composite overhead image that shows the surroundings of the host vehicle.

さらに、近傍画像生成部111は、レーダ2で検出した構造物を画像で表して、上記で合成した俯瞰画像にさらに合成する。これにより、図4に示す近傍画像201が生成される。カメラ1a〜1dは、車両の走行中に、所定の周期で撮影を行っている。そして、近傍画像生成部111は、撮影周期の間の画像を生成するために、合成した画像が、車速センサ3で検出された車速で、モニタ6上を移動するように、合成画像を生成している。   Further, the neighborhood image generation unit 111 represents the structure detected by the radar 2 as an image, and further synthesizes it with the overhead image synthesized above. Thereby, the neighborhood image 201 shown in FIG. 4 is generated. The cameras 1a to 1d capture images at a predetermined cycle while the vehicle is traveling. Then, the neighborhood image generation unit 111 generates a composite image so that the combined image moves on the monitor 6 at the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 3 in order to generate an image during the imaging cycle. ing.

第1接続点設定部112は、近傍画像生成部111で生成された近傍画像201と接続画像202とを接続する第1接続線上の第1接続点を設定する。第1接続点は、接続画像202で描かれる曲線の基準点(始点)であり、言い換えると、接続画像202内で道路を示す中央線又は境界線の基準点(始点)である。第1接続点は、近傍画像201と接続画像202の接続線上の点である。   The first connection point setting unit 112 sets a first connection point on a first connection line that connects the neighborhood image 201 generated by the neighborhood image generation unit 111 and the connection image 202. The first connection point is a reference point (start point) of a curve drawn in the connection image 202, in other words, a reference point (start point) of a center line or a boundary line indicating a road in the connection image 202. The first connection point is a point on the connection line between the neighborhood image 201 and the connection image 202.

図5を用いて、第1接続点設定部112による接続点の設定の制御について説明する。図5は、図4の表示画面から、自車両A等を省略して、道路のみを表している。図5のX方向は車線の道幅方向(自車両Aの進行方向に対して垂直な方向)を示し、Y方向は車線に対して平行な方向(自車両Aの進行方向)を示している。   The connection point setting control by the first connection point setting unit 112 will be described with reference to FIG. FIG. 5 shows only the road by omitting the own vehicle A and the like from the display screen of FIG. 5 indicates the road width direction of the lane (direction perpendicular to the traveling direction of the host vehicle A), and the Y direction indicates a direction parallel to the lane (the traveling direction of the host vehicle A).

第1接続点設定部112は、第1接続点を設定するために、まず近傍画像201から画像認識により車線f〜fを検出する。そして、第1接続点設定部112は、近傍画像201内で検出された車線を示す線(境界線又は中央線)と、近傍画面201の周囲に位置する4辺のうち接続画面202と接する側の1辺(図のL)との交点を、第1接続点に設定する。直線Lは第1接続線に相当する。 In order to set the first connection point, the first connection point setting unit 112 first detects the lanes f 1 to f 5 from the neighborhood image 201 by image recognition. Then, the first connection point setting unit 112 is on the side in contact with the connection screen 202 among the four sides positioned around the vicinity screen 201 and the line (boundary line or center line) indicating the lane detected in the vicinity image 201. The intersection point with one side (L 1 in the figure) is set as the first connection point. Lines L 1 corresponds to the first connection line.

本例では、第1接続線上の5つの交点の内、最も外側(Y方向への外側)の交点を、第1接続点P、Pとし、自車両Aの走行側の走行車線(直線f〜fで描かれる2車線)と反対側の走行車線(直線f〜fで描かれる2車線)との境界線(直線fで描かれる車線)と直線Lとの交点を、第1接続点Pとしている。すなわち、第1接続点(P〜P)は走行車線の道幅に相当する線分の両端の二点をそれぞれ示している。ここで、走行車線は、必ずしも1車線に限らず複数車線であってもよく、また一方向の車線に限らず、反対方向の車線も含めた複数車線でもよい。 In this example, among the five intersections on the first connection line, the outermost intersection (outside in the Y direction) is defined as the first connection points P 1 and P 3, and the traveling lane (straight line) of the host vehicle A intersection of f 1 2 lane drawn by ~f 3) opposite the traffic lane (2 lanes depicted by a straight line f 3 ~f 5) and the boundary lines (lane drawn by a straight line f 3) a straight line L 1 and it has a first connection point P 2. That is, the first connection points (P 1 to P 3 ) respectively indicate two points on both ends of the line segment corresponding to the road width of the traveling lane. Here, the traveling lane is not necessarily limited to one lane, and may be a plurality of lanes. The lane is not limited to a lane in one direction, and may be a plurality of lanes including lanes in opposite directions.

第1接続点(P〜P)は、表示画面上の座標により表される。そして、第1接続点設定部112は、設定した第1接続点(P〜P)の情報を、接続画像生成部120に出力する。 The first connection points (P 1 to P 3 ) are represented by coordinates on the display screen. Then, the first connection point setting unit 112 outputs information on the set first connection points (P 1 to P 3 ) to the connection image generation unit 120.

遠方画像制御部130は、遠方画像生成部131、及び第2接続点設定部132を有している。遠方画像生成部131は、ナビゲーションシステム20のデータベース21に記憶されている地図データから、遠方画像203を生成する。自車両の位置に対して、遠方画像203で表示する道路線形までの距離は予め決まっている。そのため、遠方画像生成部131は、自車両の位置に対して遠方画像203として表示される画像内の地図データをデータベース21から抽出する。そして、遠方画像生成部131は、遠方画像地図データに含まれる道路線形のデータ及び目標物のデータから、遠方画像203を作成する。遠方画像には、道路線形及び目標物が配置される。これにより、遠方画像203が生成される。遠方画像生成部131は、遠方画像203を、第2接続点設定部132及び画像結合部140に出力する。   The far image control unit 130 includes a far image generation unit 131 and a second connection point setting unit 132. The far image generation unit 131 generates a far image 203 from the map data stored in the database 21 of the navigation system 20. The distance to the road alignment displayed in the distant image 203 is determined in advance with respect to the position of the host vehicle. Therefore, the distant image generation unit 131 extracts map data in the image displayed as the distant image 203 with respect to the position of the host vehicle from the database 21. Then, the distant image generation unit 131 creates the distant image 203 from the road alignment data and the target data included in the distant image map data. A road alignment and a target are arranged in the distant image. Thereby, the far image 203 is generated. The far image generation unit 131 outputs the far image 203 to the second connection point setting unit 132 and the image combining unit 140.

第2接続点設定部132は、遠方画像生成部131で生成された遠方画像203と接続画像202とを接続する第2接続線上の第2接続点を設定する。第2接続点は、接続画像202で描かれる曲線の基準点(終点)であり、言い換えると、接続画像202内で道路を示す中央線又は境界線の基準点(終点)である。第2接続点は、近傍画像203と接続画像202の接続線上の点である。   The second connection point setting unit 132 sets a second connection point on the second connection line that connects the far image 203 generated by the far image generation unit 131 and the connection image 202. The second connection point is a reference point (end point) of a curve drawn in the connection image 202, in other words, a reference point (end point) of a center line or a boundary line indicating a road in the connection image 202. The second connection point is a point on the connection line between the neighborhood image 203 and the connection image 202.

図5を用いて、第2接続点設定部132による接続点の設定の制御について説明する。第2接続点設定部132は、遠方画像203の周囲に位置する4辺のうち接続画面202と接続する接続線(第2接続線Lに相当)を特定する。そして、第2接続点設定部132は、第2接続線Lの中点の位置に、第2接続点Qを設定する。また、第2接続点設定部132は、第2接続線L上で、第2接続点Qに対して所定の間隔を空けた位置に、第2接続点Q、Qを設定する。所定の間隔は、遠方画面203上で、表示画面の中心線と平行な車線の道幅(X方向への道幅)に相当する。 The connection point setting control by the second connection point setting unit 132 will be described with reference to FIG. The second connection point setting unit 132 specifies a connection line (corresponding to the second connection line L < b > 2 ) connected to the connection screen 202 among the four sides positioned around the far image 203. The second connection point setting unit 132, the position of the second middle point of the connection line L 2, sets a second connecting point Q 2. Further, the second connection point setting unit 132 sets the second connection points Q 1 and Q 3 on the second connection line L 2 at positions spaced apart from the second connection point Q 2 by a predetermined distance. . The predetermined interval corresponds to the road width (road width in the X direction) of the lane parallel to the center line of the display screen on the far screen 203.

すなわち、第2接続点(P〜P)は走行車線の道幅に相当する線分の両端の二点をそれぞれ示している。第2接続点QとQとの間隔、及び、第2接続点QとQとの間隔は、表示画面上の中心線に沿う車線の幅に応じて設定してもよく、車線の幅が広いほど、それぞれの間隔が広くなるように設定してもよい。ただし、第2接続点QとQとの間隔、及び、第2接続点QとQとの間隔は、第1接続点PとPとの間隔、及び、第2接続点PとPとの間隔より狭くなっている。第2接続点(Q〜Q)は、表示画面上の座標により表される。そして、第2接続点設定部132は、設定した第2接続点(Q〜Q)の情報を、接続画像生成部120に出力する。 That is, the second connection points (P 1 to P 3 ) respectively indicate two points on both ends of the line segment corresponding to the road width of the traveling lane. The interval between the second connection points Q 1 and Q 2 and the interval between the second connection points Q 2 and Q 3 may be set according to the width of the lane along the center line on the display screen. It may be set so that each interval becomes wider as the width of is wider. However, the distance between the second connection points Q 1 and Q 2 and the distance between the second connection points Q 2 and Q 3 are the same as the distance between the first connection points P 1 and P 2 and the second connection point. It is narrower than the distance between the P 2 and P 3. The second connection points (Q 1 to Q 3 ) are represented by coordinates on the display screen. Then, the second connection point setting unit 132 outputs information on the set second connection points (Q 1 to Q 3 ) to the connection image generation unit 120.

接続画像生成部120は、第1接続点(P〜P)と第2接続点(Q〜Q)とを連続した曲線で接続した接続画像を生成する。図5を用いて、接続画像の生成制御について説明する。 The connection image generation unit 120 generates a connection image in which the first connection points (P 1 to P 3 ) and the second connection points (Q 1 to Q 3 ) are connected by a continuous curve. The connection image generation control will be described with reference to FIG.

曲線gを表すための変換式は予め決まっており、変換式の変数を変えることで、曲線gの軌跡が変わる。また曲線gの始点及び終点の特徴として、近傍画像201の中央線又は境界線を示す直線L〜Lと曲線g〜gとの接続点、及び、遠方画像203のY方向に沿う中央線又は境界線を示す直線と曲線g〜gとの接続点で、それぞれ屈曲点とならないように、曲線gの変換式あるいは軌跡を表す式が設定されている。 A conversion formula for representing the curve g is determined in advance, and the locus of the curve g is changed by changing a variable of the conversion formula. Also as a feature of the start and end points of the curve g, a connection point between the straight line L 1 ~L 5 and the curve g 1 to g 5 showing the center line or the boundary line of the neighboring images 201, and, along the Y direction of the distant images 203 A conversion formula or a formula representing a locus of the curve g is set so that it does not become a bending point at the connection point between the straight line indicating the center line or the boundary line and the curves g 1 to g 5 .

接続画像202で描かれる曲線gのうち、Y方向の長さは固定されているため、X方向の長さを圧縮することで、曲線gが描かれる。曲線gの始点及び終点に相当する第1接続点(P〜P)及び第2接続点(Q〜Q)の座標について、Y方向の成分は固定されており、X方向の成分が変化する。そのため、第1接続点(P〜P)のX成分の座標から、曲線gでつながれて、曲線gの終点が第2接続点(Q〜Q)のX成分の座標になるように、接続画像生成部120は、変数及び接続点の座標を曲線gの変換式に代入して、曲線gを算出する。接続画像生成部120で変数を設定することは、曲線gのX方向への圧縮率を設定することと等価関係にある。 Since the length in the Y direction is fixed among the curves g drawn in the connection image 202, the curve g is drawn by compressing the length in the X direction. Regarding the coordinates of the first connection point (P 1 to P 3 ) and the second connection point (Q 1 to Q 3 ) corresponding to the start point and the end point of the curve g, the Y direction component is fixed, and the X direction component Changes. Therefore, the X component coordinates of the first connection points (P 1 to P 3 ) are connected by the curve g so that the end point of the curve g becomes the X component coordinates of the second connection points (Q 1 to Q 3 ). In addition, the connection image generation unit 120 calculates the curve g by substituting the coordinates of the variables and the connection points into the conversion formula of the curve g. Setting the variable in the connection image generation unit 120 is equivalent to setting the compression rate of the curve g in the X direction.

図5の例では、第1接続点(P、P、P)は、第2接続点(Q、Q、Q)にそれぞれ対応しているため、接続画像生成部120は、第1接続点(P)を始点として、曲線の終点が第2接続点(Q)になるような変数を、変換式に代入して、曲線gを算出する。また、接続画像生成部120は、第1接続点(P、P)と第2接続点(Q、Q)とを接続する曲線g、gについても、同様に算出する。さらに、曲線gとgとの間の曲線g(直線fと接続する曲線)については、接続画像生成部120は、曲線gとgとの中点の軌跡から曲線を算出する。曲線gとgとの間の曲線g(直線fと接続する曲線)についても同様に、接続画像生成部120は、曲線gとgとの中点の軌跡から曲線を算出する。これにより、曲線(g、g、g)は、第1接続点(P、P、P)と第2接続点(Q、Q、Q)をそれぞれ接続しつつ、複数の曲線(g、g、g)の間隔は、走行車線の道幅を表す。 In the example of FIG. 5, since the first connection points (P 1 , P 2 , P 3 ) correspond to the second connection points (Q 1 , Q 2 , Q 3 ), the connection image generation unit 120 Then, the variable g 1 is calculated by substituting a variable such that the first connection point (P 1 ) is the start point and the end point of the curve is the second connection point (Q 1 ) into the conversion equation. The connection image generation unit 120 similarly calculates the curves g 2 and g 3 connecting the first connection points (P 2 and P 3 ) and the second connection points (Q 2 and Q 3 ). Further, for the curve g 2 between the curves g 1 and g 3 (the curve connected to the straight line f 2 ), the connection image generation unit 120 calculates a curve from the locus of the midpoint between the curves g 1 and g 3. To do. Similarly, for the curve g 4 between the curves g 1 and g 5 (the curve connected to the straight line f 4 ), the connection image generation unit 120 calculates a curve from the locus of the midpoint between the curves g 3 and g 5. To do. Thus, the curves (g 1 , g 3 , g 5 ) are connected to the first connection point (P 1 , P 2 , P 3 ) and the second connection point (Q 1 , Q 2 , Q 3 ), respectively. The interval between the plurality of curves (g 1 , g 3 , g 5 ) represents the road width of the traveling lane.

そして、接続画像生成部120は、算出した曲線gが表示画面上で表示されるように、合成画像を生成する。また、接続画像生成部120は、遠方画像制御部130により生成された交差点の道路線形を表示する場合には、車両の車速に応じて、道路線形が連続的に、接続画像内で移動するように、道路線形の画像を生成する。これにより、接続画像202が生成される。接続画像生成部120は、生成した接続画像202を画像結合部140に出力する。   Then, the connection image generation unit 120 generates a composite image so that the calculated curve g is displayed on the display screen. In addition, when displaying the road alignment of the intersection generated by the distant image control unit 130, the connection image generation unit 120 continuously moves in the connection image according to the vehicle speed of the vehicle. Next, a road alignment image is generated. Thereby, the connection image 202 is generated. The connection image generation unit 120 outputs the generated connection image 202 to the image combination unit 140.

画像結合部140は、近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203の順で、図5のY方向に沿って配列しつつ、各画像を結合し、結合画像をモニタ6に出力する。モニタ6は、画像結合部140により結合された画像を表示することで、図4に示す画像を表示する。   The image combining unit 140 combines the images while arranging the neighborhood image 201, the connection image 202, and the far image 203 in this order along the Y direction in FIG. 5, and outputs the combined image to the monitor 6. The monitor 6 displays the image shown in FIG. 4 by displaying the image combined by the image combining unit 140.

また、近傍画像制御部110は、車速センサ3により検出される車速に応じて、近傍画像201に表示される自車両Aの走行車線の道幅の長さを変化させている。近傍画像生成部111は、車速センサ3から車速を取得して、車速が大きいほど、自車両Aの走行車線の道幅を大きくして、近傍画像を生成する。図6及び図7に、車速に応じて、モニタ6に表示される表示画面を示す。図6に示すように、自車両の車速が大きい場合には、自車両Aの走行車線、及び、当該走行車線と同方向に走行する走行車線が大きくなっている。一方、自車両Aの車速が、図6の表示画面に対応する車速より小さい場合には、図7に示すように、自車両Aの走行車線、及び、当該走行車線と同方向に走行する走行車線は、図6の走行車線よりも狭くなっている。   Further, the neighborhood image control unit 110 changes the length of the road width of the traveling lane of the host vehicle A displayed in the neighborhood image 201 according to the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 3. The neighborhood image generation unit 111 acquires the vehicle speed from the vehicle speed sensor 3, and generates a neighborhood image by increasing the road width of the traveling lane of the host vehicle A as the vehicle speed increases. 6 and 7 show display screens displayed on the monitor 6 according to the vehicle speed. As shown in FIG. 6, when the vehicle speed of the host vehicle is high, the travel lane of the host vehicle A and the travel lane that travels in the same direction as the travel lane are large. On the other hand, when the vehicle speed of the own vehicle A is smaller than the vehicle speed corresponding to the display screen of FIG. 6, as shown in FIG. 7, the traveling lane of the own vehicle A and the traveling traveling in the same direction as the traveling lane. The lane is narrower than the traveling lane of FIG.

自車両の車速が大きい場合(例えば高速道路を走行中)には、反対側の車線の情報は、ユーザにとって有意義な情報にならない。そのため、近傍画面201において、反対側の車線の道幅を狭くして、反対側の車線の情報を表示画面から削除している。その一方で、自車両Aの走行車線、及び、隣接する走行車線の道幅が広くなるため、ユーザは、これらの走行車線を走行する他車両の状況等を容易に把握することができる。   When the vehicle speed of the host vehicle is high (for example, while traveling on a highway), the information on the opposite lane is not meaningful to the user. Therefore, in the neighborhood screen 201, the road width of the opposite lane is narrowed and the information of the opposite lane is deleted from the display screen. On the other hand, since the road width of the traveling lane of the host vehicle A and the adjacent traveling lanes are widened, the user can easily grasp the situation of other vehicles traveling in these traveling lanes.

また、自車両の車速が小さい場合(例えば狭い道路を走行中)には、自車両が反対側の車線に向かって右折することも考えられる。そのため、近傍画面201において、反対側の車線の道幅を確保して、反対側の車線の情報も、表示画面上に表示させている。   In addition, when the vehicle speed of the host vehicle is low (for example, when traveling on a narrow road), the host vehicle may turn right toward the opposite lane. Therefore, in the vicinity screen 201, the road width of the opposite lane is ensured, and information on the opposite lane is also displayed on the display screen.

次に、制御装置10の制御フローを、図8を用いて説明する。図8は、制御装置10の制御手順を示すフローチャートである。   Next, the control flow of the control device 10 will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart showing a control procedure of the control device 10.

ステップS1にて、制御装置10は、カメラ1a〜1d等で検出される検出データを取得する。ステップS2にて、近傍画像生成部111は、取得した検出データに基づき、近傍画像201を生成する。ステップS3にて、第1接続点設定部112は、近傍画像201又はカメラ1a〜1dの撮像画像から、車線を検出する。ステップS4にて、第1接続点設定部112は、検出した車線に基づき、第1接続点を設定する。   In step S1, the control device 10 acquires detection data detected by the cameras 1a to 1d and the like. In step S <b> 2, the neighborhood image generation unit 111 generates a neighborhood image 201 based on the acquired detection data. In step S3, the first connection point setting unit 112 detects the lane from the neighborhood image 201 or the captured images of the cameras 1a to 1d. In step S4, the first connection point setting unit 112 sets the first connection point based on the detected lane.

ステップS5にて、制御装置10は、ナビゲーションシステム20から地図データを取得する。ステップS6にて、遠方画像生成部131は、取得した地図データに基づき遠方画像203を生成する。ステップS7にて、第2接続点設定部132は、遠方画像203に含まれる車線に基づき、第2接続点を設定する。   In step S <b> 5, the control device 10 acquires map data from the navigation system 20. In step S6, the far image generation unit 131 generates a far image 203 based on the acquired map data. In step S <b> 7, the second connection point setting unit 132 sets the second connection point based on the lane included in the distant image 203.

ステップS8にて、接続画像生成部120は、第1接続点と第2接続点とをむすぶ曲線を算出する。ステップS9にて、接続画像生成部120は、算出した曲線を含んだ接続画像202を生成する。ステップS10にて、画像結合部140は、近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203を結合する。ステップS11にて、モニタ6は、画像結合部140で結合された画像を表示し、制御装置10は、本例の制御フローを終了する。   In step S8, the connection image generation unit 120 calculates a curve that connects the first connection point and the second connection point. In step S9, the connection image generation unit 120 generates a connection image 202 including the calculated curve. In step S <b> 10, the image combining unit 140 combines the near image 201, the connection image 202, and the far image 203. In step S11, the monitor 6 displays the image combined by the image combining unit 140, and the control device 10 ends the control flow of this example.

上記のように、本例は、近傍画像201と接続画像202とを接続する第1接続線上の第1接続点と、遠方画像203と接続画像202とを接続する第2接続線上の第2接続点とを連続した曲線で接続した接続画像を生成し、近傍画像201、接続画像202、及び遠方画像203を連続的に接続してモニタ6に表示する。これにより、自車両Aの近傍部分と、自車両Aの遠方部分を同時に、モニタ6に表示しつつ、これらの部分を表す近傍画像201及び遠方画像203を、接続画像202で滑らかにつないで、モニタ6に表示することができる。その結果として、例えば、自車両が左右方向に大きく動くような場合や、自車両の速度が大きい場合であっても、遠方画像203及び近傍画像201を含んだ画像を、1枚の連続した表示画像で表示することができる。   As described above, in this example, the first connection point on the first connection line connecting the near image 201 and the connection image 202 and the second connection on the second connection line connecting the far image 203 and the connection image 202 are used. A connection image in which the points are connected by a continuous curve is generated, and the neighborhood image 201, the connection image 202, and the distant image 203 are continuously connected and displayed on the monitor 6. Thereby, while displaying the vicinity part of the own vehicle A and the distant part of the own vehicle A simultaneously on the monitor 6, the connection image 202 smoothly connects the vicinity image 201 and the distant image 203 representing these parts, It can be displayed on the monitor 6. As a result, for example, even when the host vehicle moves greatly in the left-right direction or when the host vehicle speed is high, an image including the far-field image 203 and the near-field image 201 is displayed as one continuous image. Can be displayed as an image.

また、本例は、接続画像202において、第1接続点の2点と、第2接続点の2点とを曲線でそれぞれ接続しつつ、複数の曲線の間隔で走行車線の道幅を表している。これにより、近傍画像201と遠方画像203とを接続画像202で接続する表示画面において、ユーザが、近傍画像201を近くの画像として、遠方画像203を遠くの画像として認識できるよう、構成することができる。その結果として、自車両の周囲部分と遠方部分をユーザに容易に視認識させることができる。   In this connection example, in the connection image 202, the two points of the first connection point and the two points of the second connection point are connected by curves, and the road width of the traveling lane is represented by a plurality of curve intervals. . Thereby, on the display screen in which the near image 201 and the far image 203 are connected by the connection image 202, the user can recognize the near image 201 as a near image and the far image 203 as a far image. it can. As a result, the user can easily recognize and recognize the peripheral portion and the distant portion of the host vehicle.

また、本例は、自車両の走行車線の道幅を、当該走行車線と隣接する隣接車線の道幅より大きくてして、近傍画像を生成する。これにより、ユーザは、表示画面上で、自車両の走行車線の道路状況を容易に把握することができる。   In this example, the road width of the traveling lane of the host vehicle is made larger than the road width of the adjacent lane adjacent to the traveling lane, and the vicinity image is generated. Thereby, the user can easily grasp the road condition of the traveling lane of the own vehicle on the display screen.

また、本例は、車側センサ3により検出された車速が大きいほど、自車両の走行車線の幅を大きくして、近傍画像201を生成する。これにより、ユーザは、表示画面上で、自車両の走行車線の道路状況を容易に把握することができる。   Further, in this example, the neighborhood image 201 is generated by increasing the width of the traveling lane of the host vehicle as the vehicle speed detected by the vehicle-side sensor 3 increases. Thereby, the user can easily grasp the road condition of the traveling lane of the own vehicle on the display screen.

なお本例の変形例として、近傍画像生成部111は、車側センサ3により検出された車速が大きいほど、自車両の走行車線の幅を大きくして、近傍画像202を生成したが、加速度センサ5により検出された加速度が大きいほど、自車両の走行車線の幅を大きくして、近傍画像202を生成してもよい。これにより、ユーザは、表示画面上で、自車両の走行車線の道路状況を容易に把握することができる。   As a modification of this example, the neighborhood image generation unit 111 generates the neighborhood image 202 by increasing the width of the traveling lane of the host vehicle as the vehicle speed detected by the vehicle-side sensor 3 increases. The greater the acceleration detected by step 5, the greater the width of the traveling lane of the host vehicle, and the neighborhood image 202 may be generated. Thereby, the user can easily grasp the road condition of the traveling lane of the own vehicle on the display screen.

なお、本例において、近傍画像生成部111は、カメラ1a〜1dのうち少なくとも一つのカメラの撮像画像から、近傍画像201を生成してもよい。   In this example, the neighborhood image generation unit 111 may generate the neighborhood image 201 from the captured images of at least one of the cameras 1a to 1d.

上記のカメラ1a〜1dが本発明の「取得手段」に相当し、近傍画像生成部111が本発明の「近傍画像生成手段」に相当し、遠方画像生成部131が本発明の「遠方画像生成手段」に、接続画像生成部120が本発明の「接続画像生成手段」に、モニタ6が「表示手段」に、車速センサ3が本発明の「車速検出手段」に、加速度センサ5が本発明の「加速度検出手段」に相当する。   The cameras 1a to 1d described above correspond to the “acquisition unit” of the present invention, the near image generation unit 111 corresponds to the “near image generation unit” of the present invention, and the far image generation unit 131 corresponds to the “distant image generation” of the present invention. The connection image generation unit 120 is the “connection image generation unit” of the present invention, the monitor 6 is the “display unit”, the vehicle speed sensor 3 is the “vehicle speed detection unit” of the present invention, and the acceleration sensor 5 is the present invention. Corresponds to “acceleration detecting means”.

《第2実施形態》
図9は、発明の他の実施形態に係る運転支援装置100のブロック図である。図9では、運転支援装置100の構成の一部を示している。本例では上述した第1実施形態に対して、車両検出部113を設ける点が異なる。これ以外の構成は上述した第1実施形態と同じであるため、その記載を適宜、援用する。
<< Second Embodiment >>
FIG. 9 is a block diagram of a driving assistance apparatus 100 according to another embodiment of the invention. FIG. 9 shows a part of the configuration of the driving support device 100. In this example, the point which provides the vehicle detection part 113 differs with respect to 1st Embodiment mentioned above. Since the configuration other than this is the same as that of the first embodiment described above, the description thereof is incorporated as appropriate.

図9に示すように、近傍画像制御部110は、車両検出部113を有している。車両検出部113は、カメラ1a〜1dの撮像画像から、自車両の周囲を走行する他車両の数を検出する。検出対象となる他車両の範囲は、自車両を中心とした所定の範囲内である。所定の範囲は、予め設定されている。   As shown in FIG. 9, the neighborhood image control unit 110 has a vehicle detection unit 113. The vehicle detection unit 113 detects the number of other vehicles that travel around the host vehicle from the captured images of the cameras 1a to 1d. The range of other vehicles to be detected is within a predetermined range centering on the own vehicle. The predetermined range is set in advance.

近傍画像生成部111は、車両検出部113で検出される他車両の数が多いほど、自車両の走行車線の道幅を大きくして、近傍画像を生成する。自車両の周囲を走行する車両が多い場合には、ユーザに対して、周囲を走行する他車両の状態を報知することで、安全性を高めることができる。このときに、自車両の走行車線の道幅を大きくすることで、ユーザは、注意喚起をすべき他車両の状態を、容易に把握することができる。   The neighborhood image generation unit 111 generates a neighborhood image by increasing the road width of the traveling lane of the host vehicle as the number of other vehicles detected by the vehicle detection unit 113 increases. When there are many vehicles that travel around the host vehicle, safety can be improved by notifying the user of the state of other vehicles traveling around the host vehicle. At this time, by increasing the road width of the traveling lane of the host vehicle, the user can easily grasp the state of the other vehicle to be alerted.

上記のように、本例は、自車両の周囲を走行する他車両の数が多いほど、自車両の走行車線の幅を大きくして、近傍画像201を生成する。これにより、ユーザは、表示画面上で、自車両の走行車線の道路状況を容易に把握することができる。   As described above, in this example, as the number of other vehicles traveling around the host vehicle increases, the width of the travel lane of the host vehicle is increased and the neighborhood image 201 is generated. Thereby, the user can easily grasp the road condition of the traveling lane of the own vehicle on the display screen.

上記の車両検出部113が本発明の「車両検出手段」に相当する。   Said vehicle detection part 113 is corresponded to the "vehicle detection means" of this invention.

《第3実施形態》
図10は、発明の他の実施形態に係る運転支援装置100のモニタ6の表示画面を示す。本例では上述した第1実施形態に対して、近傍画像201及び遠方画像203に、案内表示をそれぞれ加えているが異なる。これ以外の構成は上述した第1実施形態と同じであり、第1又は第2実施形態の記載を適宜、援用する。なお、案内装置の構成は、図3を適宜、援用する。ただし、本例では、ナビゲーションシステムのデータが近傍画像制御部110及び接続画像生成部120にも出力されている。
<< Third Embodiment >>
FIG. 10 shows a display screen of the monitor 6 of the driving assistance apparatus 100 according to another embodiment of the invention. This example is different from the first embodiment described above in that a guidance display is added to each of the near image 201 and the far image 203. The other configuration is the same as that of the first embodiment described above, and the description of the first or second embodiment is incorporated as appropriate. In addition, the structure of a guide apparatus uses FIG. 3 suitably. However, in this example, the navigation system data is also output to the neighborhood image control unit 110 and the connection image generation unit 120.

ナビゲーションシステム20は、ユーザの入力に基づき、目的地を取得すると、目的地までの走行経路を演算する。そして、ナビゲーションシステム20は、演算した走行経路と、受信器22で受信した交通状態を示す情報を、近傍画像生成部111、接続画像生成部120、及び遠方画像生成部131に出力する。   When the navigation system 20 acquires a destination based on a user input, the navigation system 20 calculates a travel route to the destination. Then, the navigation system 20 outputs the calculated travel route and information indicating the traffic state received by the receiver 22 to the neighborhood image generation unit 111, the connection image generation unit 120, and the far image generation unit 131.

遠方画像生成部131は、遠方画像203を生成する際に、走行経路で示される走行方向と、交通状態を示した案内表示を、遠方画像203に加える。例えば、図10に示すように、目的地への走行経路が、遠方画像203の交差点で左折することを示している場合には、当該交差点での左折を示す案内表示203aを、遠方画像203に含まれる。   When generating the far image 203, the far image generation unit 131 adds a travel direction indicated by the travel route and a guidance display indicating the traffic state to the far image 203. For example, as shown in FIG. 10, when the travel route to the destination indicates that the left turn at the intersection of the distant image 203, a guidance display 203 a indicating the left turn at the intersection is displayed on the distant image 203. included.

また、遠方画像生成部131は、左折する交差点の目印として、例えば給油施設(ガスステーション)等の目標物の表示203bを交差点に配置する。   In addition, the distant image generation unit 131 arranges, for example, a target display 203b such as a fueling facility (gas station) at the intersection as a mark of an intersection that turns left.

さらに、例えば、遠方画像203の交差点へ進入する道路が渋滞している場合には、遠方画像生成部131は、渋滞表示203bを遠方画像203に加える。これにより、走行経路で示される交差点の走行方向、走行経路上の目標物、及び、交通情報が遠方画像203上で表示される。   Furthermore, for example, when a road entering the intersection of the far image 203 is congested, the far image generating unit 131 adds the traffic jam display 203b to the far image 203. Thereby, the traveling direction of the intersection indicated by the traveling route, the target on the traveling route, and the traffic information are displayed on the far-field image 203.

また、交通情報で示される渋滞区間が、遠方画像203の交差点から、接続画像202の車線まで延びている場合には、接続画像生成部120は、遠方画像生成部131と同様に、渋滞表示203bを接続画像202に加える。   When the traffic congestion section indicated by the traffic information extends from the intersection of the distant image 203 to the lane of the connection image 202, the connection image generation unit 120, like the distant image generation unit 131, displays the traffic congestion display 203b. Is added to the connection image 202.

近傍画像生成部201は、走行経路で示される交差点の走行方向に対応した車線を、走行を推奨する車線として、案内表示201aを近傍画像201に表示する。走行経路は、遠方画像203の交差点で左折を示している。近傍画像201の走行車線は2車線であるため、遠方画像203の交差点で左折するために、自車両Aは、2車線のうち左側車線を走行した方がよい。一方、図10に示す状態では、自車両Aは2車線のうち右側車線を走行している。そのため、近傍画像生成部201は、案内表示201aの表示により、複数の車線のうち走行を推奨する車線を、近傍画像201aで表す。   The neighborhood image generation unit 201 displays the guidance display 201a on the neighborhood image 201 with the lane corresponding to the traveling direction of the intersection indicated by the travel route as the lane that recommends traveling. The travel route shows a left turn at the intersection of the distant image 203. Since the driving lane of the neighborhood image 201 is two lanes, in order to turn left at the intersection of the distant image 203, it is better for the own vehicle A to travel in the left lane of the two lanes. On the other hand, in the state shown in FIG. 10, the host vehicle A is traveling in the right lane of the two lanes. Therefore, the neighborhood image generation unit 201 displays a lane that recommends traveling among a plurality of lanes as a neighborhood image 201a by displaying the guidance display 201a.

上記のように、本例は、目的地までの走行経路上の目標物を含んだ遠方画像203を生成する。これにより、ユーザは、目的地までの走行経路を、容易に認識することができる。   As described above, this example generates the far-field image 203 including the target on the travel route to the destination. Thereby, the user can easily recognize the travel route to the destination.

また本例は、交通状態を示す表示を含んだ遠方画像203を生成する。これにより、ユーザは、遠方での交通状態を、容易に認識することができる。   Moreover, this example produces | generates the far image 203 containing the display which shows a traffic state. Thereby, the user can easily recognize the traffic state in the distance.

また本例は、走行経路で示される交差点の走行方向に対応した車線を、走行を推奨する車線として表示した近傍画像を生成する。これにより、ユーザは、走行経路に応じた車線を、容易に認識することができる。   In this example, a neighborhood image is generated in which a lane corresponding to the traveling direction of the intersection indicated by the traveling route is displayed as a lane that recommends traveling. Thereby, the user can easily recognize the lane corresponding to the travel route.

上記のナビゲーションシステム20が、本発明の「走行経路演算手段」又は「交通状態検出手段」に相当する。   The navigation system 20 corresponds to the “travel route calculation means” or “traffic state detection means” of the present invention.

1a〜1d…カメラ
2…レーダ
6…モニタ
10…制御装置
20…ナビゲーションシステム
110…近傍画像制御部
111…近傍画像生成部
112…第1接続点設定部
120…接続画像生成部
131…遠方画像生成部
132…第2接続点設定部
140…画像結合部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1a-1d ... Camera 2 ... Radar 6 ... Monitor 10 ... Control apparatus 20 ... Navigation system 110 ... Proximity image control part 111 ... Proximity image generation part 112 ... First connection point setting part 120 ... Connection image generation part 131 ... Distant image generation Unit 132 ... Second connection point setting unit 140 ... Image combining unit

Claims (10)

自車両の近傍の状態を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された情報から前記自車両の近傍を示す近傍画像を生成する近傍画像生成手段と、
前記自車両の前記近傍よりも遠方に位置する遠方画像を、地図データを用いて生成する遠方画像生成手段と、
前記近傍画像で示す位置より遠方を表し、かつ、前記遠方画像で示す位置より近傍を表し、前記近傍画像と前記遠方画像との間を接続する接続画像を生成する接続画像生成手段と、
前記近傍画像、前記接続画像、及び前記遠方画像を連続的に接続して表示する表示手段とを備え、
前記接続画像生成手段は、
前記近傍画像と前記接続画像とを接続する第1接続線上の第1接続点と、前記遠方画像と前記接続画像とを接続する第2接続線上の第2接続点とを連続した曲線で接続した前記接続画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
Obtaining means for obtaining information indicating a state of the vicinity of the host vehicle;
Neighborhood image generation means for generating a neighborhood image showing the vicinity of the host vehicle from the information acquired by the acquisition means;
A distant image generating means for generating a distant image located farther than the vicinity of the host vehicle using map data;
A connection image generating means for generating a connection image that represents a position farther than the position indicated by the vicinity image, and that represents a vicinity from the position indicated by the distant image, and that connects the vicinity image and the distant image;
Display means for continuously connecting and displaying the vicinity image, the connection image, and the distant image;
The connection image generation means includes
A first connection point on a first connection line connecting the neighborhood image and the connection image and a second connection point on a second connection line connecting the far image and the connection image are connected by a continuous curve. A driving support device that generates the connection image.
請求項1記載の運転支援装置であって、
前記近傍画像は前記自車両の走行車線を含み、
前記第1接続点は、前記第1接続線のうち前記走行車線の道幅に相当する線分の両端の2点を表し、
前記遠方画像は前記走行車線を含み、
前記第2接続点は前記第2接続点のうち前記走行車線の道幅に相当する線分の両端の2点を表し、
前記接続画像は、
前記第1接続点の前記2点と、前記第2接続点の前記2点とを前記曲線でそれぞれ接続しつつ、前記複数の曲線の間隔で前記走行車線の道幅を表す
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to claim 1,
The neighborhood image includes a travel lane of the host vehicle,
The first connection point represents two points on both ends of a line segment corresponding to the road width of the traveling lane of the first connection line,
The distant image includes the travel lane,
The second connection point represents two points on both ends of a line segment corresponding to the road width of the traveling lane among the second connection points,
The connection image is
An operation characterized in that a road width of the traveling lane is expressed by an interval between the plurality of curves while the two points of the first connection point and the two points of the second connection point are connected by the curves. Support device.
請求項1又は2記載の運転支援装置であって、
前記近傍画像は前記自車両の走行車線及び前記走行車線に隣接する隣接車線との複数の車線を含み、
前記第1接続点は、前記第1接続線のうち前記複数の車線の各道幅に相当する線分の両端の複数点を示し、
前記遠方画像は前記走行車線を含み、
前記第2接続点は前記第2接続点のうち前記複数の車線の各道幅に相当する線分の両端の複数点を示し、
前記接続画像は、
前記第1接続点の前記複数点と、前記第2接続点の前記複数点とを複数の前記曲線でそれぞれ接続しつつ、前記複数の曲線の間隔で前記複数の車線のそれぞれの道幅を示し、
前記近傍画像生成手段は、前記走行車線の道幅を、前記隣接車線の道幅より大きくてして、前記近傍画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to claim 1 or 2,
The vicinity image includes a plurality of lanes with a traveling lane of the host vehicle and an adjacent lane adjacent to the traveling lane,
The first connection point indicates a plurality of points on both ends of a line segment corresponding to each road width of the plurality of lanes of the first connection line,
The distant image includes the travel lane,
The second connection point indicates a plurality of points on both ends of a line segment corresponding to the width of each of the plurality of lanes among the second connection points,
The connection image is
While connecting the plurality of points of the first connection point and the plurality of points of the second connection point respectively with a plurality of curves, each road width of the plurality of lanes is shown at intervals of the plurality of curves,
The neighborhood image generation means generates the neighborhood image by setting a road width of the traveling lane larger than a road width of the adjacent lane.
請求項3記載の運転支援装置であって、
前記自車両の速度を検出する速度検出手段をさらに備え、
前記近傍画像生成手段は、
前記速度検出手段により検出された速度が大きいほど、前記走行車線の道幅を大きくてして前記近傍画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to claim 3,
It further comprises speed detecting means for detecting the speed of the host vehicle,
The neighborhood image generation means includes
The driving support device, wherein the neighborhood image is generated by increasing the road width of the traveling lane as the speed detected by the speed detecting unit increases.
請求項3記載の運転支援装置であって、
前記自車両の加速度を検出する加速度検出手段をさらに備え、
前記近傍画像生成手段は、
前記加速度検出手段により検出された加速度が大きいほど、前記走行車線の道幅を大きくてして前記近傍画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to claim 3,
An acceleration detecting means for detecting the acceleration of the host vehicle;
The neighborhood image generation means includes
The driving assistance apparatus, wherein the neighborhood image is generated by increasing the road width of the traveling lane as the acceleration detected by the acceleration detecting unit increases.
請求項3記載の運転支援装置であって、
前記自車両の周囲を走行する他車両の数を検出する車両検出手段をさらに備え、
前記近傍画像生成手段は、
前記車両検出手段により検出された前記他車両の数が多いほど、前記走行車線の道幅を大きくてして前記近傍画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to claim 3,
Vehicle detection means for detecting the number of other vehicles traveling around the host vehicle,
The neighborhood image generation means includes
The driving assistance device, wherein the neighborhood image is generated by increasing the road width of the traveling lane as the number of the other vehicles detected by the vehicle detection unit increases.
請求項1〜6のいずれか一項に記載の運転支援装置であって、
前記地図データに基づいて、目的地までの走行経路を演算する走行経路演算手段をさらに備え、
前記遠方画像生成手段は、前記走行経路上の目標物を含んだ前記遠方画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to any one of claims 1 to 6,
Based on the map data, further comprising a travel route calculating means for calculating a travel route to the destination,
The far-field image generating means generates the far-field image including a target on the travel route.
請求項1〜7のいずれか一項に記載の運転支援装置であって、
前記自車両の走行車線の交通状態を検出する交通状態検出手段をさらに備え、
前記遠方画像生成手段は、前記交通状態を示した表示を含む前記遠方画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to any one of claims 1 to 7,
Traffic condition detecting means for detecting the traffic condition of the traveling lane of the host vehicle,
The distant image generation means generates the distant image including a display showing the traffic state.
請求項1〜8のいずれか一項に記載の運転支援装置であって、
前記地図データに基づいて、目的地までの走行経路を演算する走行経路演算手段をさらに備え、
前記遠方画像は、前記走行経路演算手段で演算された前記走行経路に沿った交差点を含み、
前記近傍画像は複数の車線を含み、
前記近傍画像生成手段は、前記走行経路で示される前記交差点の走行方向に対応した車線を、走行を推奨する車線として表示した前記近傍画像を生成する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to any one of claims 1 to 8,
Based on the map data, further comprising a travel route calculating means for calculating a travel route to the destination,
The far image includes an intersection along the travel route calculated by the travel route calculation means,
The neighborhood image includes a plurality of lanes,
The neighborhood image generating means generates the neighborhood image in which a lane corresponding to the direction of travel of the intersection indicated by the travel route is displayed as a lane recommended for travel.
請求項1〜9のいずれか一項に記載の運転支援装置であって、
電波を発信し、前記自車両の周囲に配置された構造物からの反射波により、前記構造物を検出する電波検出手段をさらに備え、
前記近傍画像生成手段は、
前記電波検出手段の検出結果から前記近傍画像を生成手段する
ことを特徴とする運転支援装置。
The driving support device according to any one of claims 1 to 9,
Further comprising radio wave detection means for transmitting radio waves and detecting the structure by reflected waves from structures disposed around the host vehicle;
The neighborhood image generation means includes
A driving support apparatus, characterized in that the vicinity image is generated from the detection result of the radio wave detection means.
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