JP6202831B2 - インテリアコーディネート支援システム及びインテリアコーディネート支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、選択者によるインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システム及びインテリアコーディネート支援方法の技術に関する。

従来、選択者によるインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システムの技術は公知となっている。例えば、特許文献１に記載の如くである。

特許文献１に記載のインテリアコーディネート支援システム（インテリアシミュレーションシステム）においては、ディスプレー上に複数種類のインテリアデザインのスタイル（例えば、トラディッショナル調、ナチュラル調、モダン調など）に対応するボタンが表示されている。インテリアデザインのコーディネートを行う選択者が、これらのボタンの中から所望のスタイルに対応するボタンを選択してクリックすると、当該スタイルに統一されたインテリアデザインの３次元画像がディスプレーに表示される。当該３次元画像の視点の位置や観察方向は移動させることができ、選択者は実際の室内を見ているような感覚で、インテリアデザインを確認することができる。

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、インテリアデザインを構成する複数の要素（例えば、壁、天井、床、カーテン、家具等）ごとに選択者の好みのものを選択することができないため、上述の如くインテリアデザインの全体的なスタイルを選択したとしても、本当に当該選択者の好みのインテリアデザイン（複数の要素の組み合わせ）を見つけられるとは限らない点で不利であった。

また、選択者が好むインテリアデザインの要素の組み合わせを見つけるべく、当該要素を１つずつ確認しながら個別に選択しようとすると、全ての要素を選択するのに長い時間を要する。さらに、全ての要素を個別に選択した後で、インテリアデザイン全体として本当に選択者の好みのインテリアデザインとなっているかを確認する必要がある。ここで選択者の好みでない場合、再度インテリアデザインの要素を選択する作業が必要となる。このように、要素を１つずつ確認しながら選択者が好むインテリアデザインの要素の組み合わせを見つけるのは長い時間を要することとなり、困難である。

特開２００９−２５９２８３号公報

本発明は以上の如き状況に鑑みてなされたものであり、その解決しようとする課題は、インテリアデザインの複数の要素の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度が高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能なインテリアコーディネート支援システム及びインテリアコーディネート支援方法を提供することである。

本発明の解決しようとする課題は以上の如くであり、次にこの課題を解決するための手段を説明する。

即ち、請求項１においては、複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能な表示手段と、前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、前記選択者の好感度に応じて前記複数の要素の値を決定し、当該値を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させる制御手段と、を具備し、前記好感度に応じた前記複数の要素の値の決定を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システムであって、前記制御手段は、前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて定められるノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定するものである。

請求項２においては、前記制御手段は、前記選択者が過去に好感度を入力したインテリアデザインの複数の要素の値から、当該好感度に基づく重みを用いた各パラメータの重み付き平均を算出し、当該重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定するものである。

請求項３においては、前記制御手段は、予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度を事前に取得し、当該好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行うものである。

請求項４においては、前記制御手段は、前記選択者の好感度が所定の閾値以上である場合、当該好感度を取得した際のインテリアデザインを記憶するものである。

請求項５においては、複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能な表示手段と、前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、前記選択者の好感度に応じて前記複数の要素の値を決定し、当該値を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させる制御手段と、を用いて、前記制御手段が、前記選択者の好感度に応じた前記複数の要素の値の決定、及び当該値を反映させたインテリアデザインの前記表示手段への表示を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援方法であって、前記制御手段が、前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて、ノイズを算出する工程と、前記制御手段が、前記ノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、を含むものである。

請求項６においては、前記制御手段が、前記選択者が過去に好感度を入力したインテリアデザインの複数の要素の値から、当該好感度に基づく重みを用いた各パラメータの重み付き平均を算出する工程と、前記制御手段が、前記重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、を含むものである。

請求項７においては、前記制御手段が、予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度を事前に取得する工程と、前記制御手段が、前記事前に取得した好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行う工程と、を含むものである。

請求項８においては、前記制御手段が、前記利用者の好感度が所定の閾値以上である場合、当該好感度を取得した際のインテリアデザインを記憶する工程を含むものである。

本発明の効果として、インテリアデザインの複数の要素の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度が高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能となる、という効果を奏する。

第一実施形態に係るインテリアコーディネート支援システムの構成を示した概略図。 （ａ）インテリアデザインの一例を示した図。（ｂ）インテリアデザインの他の例を示した図。 第一実施形態に係るインテリアデザインの標準パターンを示した図。 第一実施形態に係る制御フローを示した図。 好感度の順位と重みの値との関係を示した図。 第二実施形態に係るインテリアデザインの標準パターンを示した図。 第三実施形態に係る制御フローを示した図。 第三実施形態に係るインテリアデザインの標準パターンを示した図。 第四実施形態に係るインテリアコーディネート支援システムの構成を示した概略図。

以下ではまず、図１及び図２を用いて、本発明の実施の一形態（第一実施形態）に係るインテリアコーディネート支援システム１の構成について説明する。

インテリアコーディネート支援システム１は、選択者がインテリアデザインをコーディネートする際に、当該選択者の好みに合ったコーディネートが行い易くなるように支援するものである。

ここで、「インテリアデザイン」とは、住宅を含む建築物の室内装飾を意味する。より詳細には、「インテリアデザイン」は、建築物の室内の間取り計画、仕上げ計画、照明計画及び装飾計画、並びに当該室内の照明器具及び家具を含む、建築物の室内空間を装飾し得る全てのものを指すものとする。

また、「選択者」とは、建築物の室内のインテリアデザインを選択する（コーディネートする）者である。例えば、家具付きの賃貸マンションを借りようとする一般消費者や、住宅を購入しようとする一般消費者、又は一般消費者にインテリアデザインを提案するインテリアコーディネータ等である。

インテリアコーディネート支援システム１は、主としてパソコン１０、ディスプレイ２０及び操作ダイヤル３０を具備する。

パソコン１０は、本発明に係る制御手段の実施の一形態であり、種々のデータやプログラムに基づいて、各種の演算や記憶等を行うものである。パソコン１０は、ＲＡＭやＲＯＭ、並びにＣＰＵ等により構成される。パソコン１０は、機能的にはデータベース記憶部１１、制御プログラム記憶部１２、好感度取得部１３、好感度・インテリア記憶部１４及び標準パターン記憶部１５等を具備する。

データベース記憶部１１は、インテリアデザインを構成する複数の要素を数値化したもの（値）を記憶するものである。

ここで、図２を用いて、本実施形態に係るインテリアデザインの具体例について説明する。

本実施形態においては、選択者は住宅内の一室の装飾をコーディネートするものとする。すなわち、本実施形態に係るインテリアデザインとは、図２（ａ）及び（ｂ）に示すような１つの略直方体状の部屋の装飾であるものとする。当該インテリアデザインを構成する要素としては、メイン壁４１、アクセント壁４２、天井４３、床４４、カーテン４５及び家具４６等がある。

なお、本実施形態において、メイン壁４１は、部屋の４面の壁のうち３面の壁（そのうち１面は不図示）であり、アクセント壁４２は、部屋の４面の壁のうちメイン壁４１を除く１面の壁である。
また、本実施形態においては、家具４６としてソファを例示している。

データベース記憶部１１には、上記複数の要素をそれぞれ数値化したもの（値）が予め記憶される。

具体例として、本実施形態においては、上記複数の要素をそれぞれ０から１００までの数値で数値化するものとする。例えば、メイン壁４１に使用される可能性がある色を、０から１００までの数値に対応させてデータベース記憶部１１に記憶させる。この際、０から１００までの数値に対応した色には、０から１００に向かうにつれて徐々に色の明度が高くなっていく等の、一定の法則性を持たせる。上記複数の要素の値をそれぞれ変更することで、図２（ａ）及び（ｂ）に示すように、インテリアデザインを異なる印象（色の組み合わせ）に変更することができる。

図１に示す制御プログラム記憶部１２は、パソコン１０が行う各種の制御に関するプログラム（制御プログラム）が予め記憶されたものである。

好感度取得部１３は、後述する操作ダイヤル３０からの情報（操作量に関する情報）に基づいて、選択者の好感度を算出するものである。

好感度・インテリア記憶部１４は、選択者の好感度、及び当該好感度が得られたときのインテリアデザイン（より詳細には、当該インテリアデザインを構成する要素の値）を記憶するものである。

標準パターン記憶部１５は、予め定められた複数のパターン（標準パターン）のインテリアデザインが記憶されたものである。具体的には、図３の表に示すように、標準パターン記憶部１５には、１番から１０番までの１０パターンのインテリアデザインが記憶される。各パターンのインテリアデザインにおいては、予め各要素の値が定められている。さらに、各パターンにおける各要素の値から算出される、平均（各要素の値の平均値）、標準偏差（各要素の値の標準偏差）、壁床の色差（メイン壁４１と床４４の値の差の絶対値）、壁天井の色差（メイン壁４１と天井４３の値の差の絶対値）、壁壁の色差（メイン壁４１とアクセント壁４２の値の差の絶対値）、壁カーテンの色差（メイン壁４１とカーテン４５の値の差の絶対値）及び壁家具の色差（メイン壁４１と家具４６の値の差の絶対値）も併せて記憶される。

なお、以下では、図３に示した平均、標準偏差、壁床の色差、壁天井の色差、壁壁の色差、壁カーテンの色差及び壁家具の色差を総称して、単に「パラメータ」と記す。上記の如く、パラメータとは、各要素間の関係性を数値で表現したものである。

図１に示すディスプレイ２０は、本発明に係る表示手段の実施の一形態であり、パソコン１０からの情報に基づいて、複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能なものである。ディスプレイ２０はパソコン１０に接続され、当該パソコン１０からの情報を受信することができる。

操作ダイヤル３０は、本発明に係る入力手段の実施の一形態であり、選択者がディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインに対して感じる好感度をパソコン１０に入力するためのものである。操作ダイヤル３０はパソコン１０に接続され、当該操作ダイヤル３０の操作量に関する情報を当該パソコン１０へと送信することができる。

ここで、「好感度」とは、選択者がインテリアデザインを好ましいと感じる度合いである。選択者は、後述するようにディスプレイ２０に表示されたインテリアデザイン全体の画像を見て操作ダイヤル３０を操作するため、ここでいう「好感度」は、インテリアデザインを構成する個別の要素それぞれに対する好感度ではなく、要素を組み合わせたインテリアデザイン全体の好感度を意味する。

次に、図３から図５までを用いて、上述の如く構成されたインテリアコーディネート支援システム１を用いて、選択者によるインテリアデザインのコーディネートを支援する方法について説明する。

図４のステップＳ１０１において、パソコン１０は、標準パターンのインテリアデザインを用いて、選択者の好みを学習する。以下、当該ステップＳ１０１について詳細に説明する。

パソコン１０は、標準パターン記憶部１５に記憶された標準パターンのうちの１つ（例えば、図３に示す１番のパターン）のインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示させる。

選択者は、当該ディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインを確認し、当該インテリアデザインに対して感じる好感度を、操作ダイヤル３０を用いてパソコン１０に入力する。

パソコン１０は、１番の標準パターンについての選択者の好感度が入力されると、当該好感度を記憶し、他の標準パターン（例えば、図３に示す２番のパターン）のインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示させる。

このように、パソコン１０は、標準パターンのインテリアデザイン（１０パターン）を順番にディスプレイ２０に表示させて、それぞれについての選択者の好感度を取得し、記憶する。例えば図３に示すように、各パターンについての好感度が得られる。これによって、パソコン１０は、インテリアデザインについての選択者の好みの傾向をまず学習することができる。

パソコン１０は、図４に示す上記ステップＳ１０１の処理を行った後、ステップＳ１０２に移行する。

ステップＳ１０２において、パソコン１０は、いわゆる「生体ゆらぎ理論」を用いて、次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各パラメータの値（目標値）を決定する。以下、当該ステップＳ１０２について詳細に説明する。

パソコン１０は、以下の数１を用いて、次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各パラメータの目標値を決定する。

ここで、「ランキングの順位」ｋとは、過去（当該ステップＳ１０２以前）に選択者が好感度Ｋを入力したインテリアデザインの中で、好感度Ｋが高いものから順に順位付けをしたものである。

例えば、パソコン１０が初めてステップＳ１０２の処理を行う場合、過去に選択者が好感度Ｋを入力したインテリアデザインは、ステップＳ１０１において好感度Ｋを入力したインテリアデザインの標準パターン（１０パターン）のみである。よって、この１０パターンの標準パターンの中でランキングの順位付けが行われる。図３に示す具体例で言うと、好感度Ｋが８０である２番のパターンが１位、好感度Ｋが７０である５番のパターンが２位、好感度Ｋが６０である９番のパターンが３位、というように順位付けが行われる。

また、「ランキングｋ位の重み」ｗ（ｋ）とは、好感度Ｋのランキングの順位に応じて定められた値（重み）である。具体的には、図５に示すように、好感度Ｋのランキングの順位に応じて予め所定の値が定められる。当該重みｗ（ｋ）は、ランキングの順位が上位であるほど大きい値となるように設定される。

また、「ノイズ」ηｊは、数１に示したような正規分布で設定され、当該ノイズηｊの範囲は、好感度Ｋによって決定される。すなわち、好感度Ｋが高い場合は当該ノイズηｊの範囲は狭く、好感度Ｋが低い場合は当該ノイズηｊの範囲は広くなる。

数１に示したように、パラメータごとの次の目標値は、当該パラメータの重み付き平均を基準とするノイズηｊの範囲内から決定される。すなわち、好感度Ｋに基づく重みｗ（ｋ）を用いることによって、好感度Ｋの高かったパラメータの値が、ノイズηｊの基準の決定に大きく影響することになる。また、ノイズηｊの範囲の広さは好感度Ｋに応じて定められる。これによって、より適切な（選択者が好むと推定される）パラメータの目標値を決定することができる。

パソコン１０は、上記ステップＳ１０２の処理を行った後、ステップＳ１０３に移行する。

ステップＳ１０３において、パソコン１０は、ステップＳ１０２において決定したインテリアデザインの各パラメータの値（目標値）に基づいて、次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値（パターン）を決定する。以下、当該ステップＳ１０３について詳細に説明する。

パソコン１０は、以下の数２を用いて、次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各要素の目標値を決定する。

パソコン１０は、上記数２を最急降下法等の数値解析手法により計算し、最適なインテリアデザインの各要素の値（パターン）を決定する。具体的には、パソコン１０は、ステップＳ１０２において決定したインテリアデザインの各パラメータの値（目標値）と、実際に次に選択者に提示するインテリアデザインの各パラメータの値と、の差が最小となるような、インテリアデザインの各要素の値を決定する。このように、パソコン１０は、次に選択者に提示するインテリアデザインの各パラメータの値が、可能な限りステップＳ１０２において決定した目標値に近い値になるようにする。

パソコン１０は、上記ステップＳ１０３の処理を行った後、ステップＳ１０４に移行する。

ステップＳ１０４において、パソコン１０は、ステップＳ１０３において決定された各要素の値を反映したインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示（選択者に提示）させる。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ１０５に移行する。

ステップＳ１０５において、パソコン１０は、ステップＳ１０４においてディスプレイ２０に表示させたインテリアデザインを確認した選択者が操作ダイヤル３０を用いて入力する好感度Ｋを取得する。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ１０６に移行する。

ステップＳ１０６において、パソコン１０は、ステップＳ１０５において取得した好感度Ｋが予め定められた閾値（本実施形態においては、９０とする）以上であるか否かを判定する。

パソコン１０は、ステップＳ１０６において好感度Ｋが閾値未満（好感度Ｋ＜９０）であると判定した場合、ステップＳ１０２に移行する。すなわちこの場合、ステップＳ１０３において決定されたインテリアデザインは選択者の好みのものではないと判断し、ステップＳ１０２に戻って再び生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの決定（探索）を行う。

パソコン１０は、ステップＳ１０６において好感度Ｋが閾値以上（好感度Ｋ≧９０）であると判定した場合、ステップＳ１０７に移行する。

ステップＳ１０７において、パソコン１０は、ステップＳ１０４において選択者に提示したインテリアデザインの各要素の値、及び当該インテリアデザインから得られた選択者の好感度Ｋの値を、好感度・インテリア記憶部１４に記憶させる。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ１０８に移行する。

ステップＳ１０８において、パソコン１０は、過去に選択者に提示したインテリアデザインのうち、好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザイン（すなわち、ステップＳ１０７において記憶されたインテリアデザイン）が１０パターン以上あるか否かを判定する。

パソコン１０は、ステップＳ１０８において好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザインが１０パターン以上あると判定した場合、ステップＳ１０９に移行する。

パソコン１０は、ステップＳ１０８において好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザインが１０パターン以上無いと判定した場合、ステップＳ１０２に移行する。すなわちこの場合、ステップＳ１０２に戻って再び生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの決定（探索）を行う。

ステップＳ１０９において、パソコン１０は、これまでステップＳ１０７において記憶してきた１０パターンのインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示させる。
パソコン１０は、当該処理を行った後、この一連の制御を終了する。

以上説明したように、パソコン１０は、標準パターンのインテリアデザインを用いて選択者の好みを学習した上で（ステップＳ１０１）、生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの各要素の値の探索（ステップＳ１０２からステップＳ１０８まで）を繰り返し行う。

またパソコン１０は、繰り返し行う探索の中で好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザインを記憶していく（ステップＳ１０７）。そして１０パターンのインテリアデザインが記憶された時点で（ステップＳ１０８）、当該１０パターンのインテリアデザインをディスプレイ２０に表示させる（ステップＳ１０９）。これによって、選択者は自分の好みに合うと考えられる（好感度Ｋが９０以上である）インテリアデザインを最後にまとめて比較しながら確認することができる。

また上述の如く繰り返し行われる探索の中で、ステップＳ１０６又はステップＳ１０８から移行したステップＳ１０２においては、最初にステップＳ１０１において学習した標準パターンのインテリアデザインに加えて、前回のステップＳ１０２及びステップＳ１０３において決定したインテリアデザインも考慮した上で、生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの決定（探索）が行われる。このため、選択者の好みに合うインテリアデザインがより探索し易くなる。

以上の如く、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援システム１は、
複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能なディスプレイ２０（表示手段）と、
ディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度Ｋを入力する操作ダイヤル３０（入力手段）と、
前記選択者の好感度Ｋに応じて前記複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定し、当該値Ｃｎ（ｔ）を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させるパソコン１０（制御手段）と、
を具備し、
前記好感度Ｋに応じた前記複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システム１であって、
パソコン１０は、
前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋに基づいて定められるノイズηｊを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定するものである。

このように構成することにより、選択者の好感度Ｋに基づいて定められるノイズηｊを用いて、当該選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を推定し、探索することができる。これによって、インテリアデザインの複数の要素（の値Ｃｎ（ｔ））の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能となる。

また、パソコン１０は、
前記選択者が過去に好感度Ｋを入力したインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）から、当該好感度Ｋに基づく重みｗ（ｋ）を用いた各パラメータの重み付き平均を算出し、当該重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定するものである。

このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。

また、パソコン１０は、
予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋを事前に取得し、
当該好感度Ｋに基づく前記複数の要素の各値Ｃｎ（ｔ）の重み付き平均を用いて、ノイズηｊを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定を行うものである。

このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。すなわち、事前に選択者の好みを学習することで、ノイズηｊの基準となる前記重み付き平均や、ノイズηｊの範囲を、より適切な（選択者が好むと推定される）値に設定することができる。

また、パソコン１０は、
前記選択者の好感度Ｋが所定の閾値以上である場合、当該好感度Ｋを取得した際のインテリアデザインを記憶するものである。

このように構成することにより、好感度Ｋが高いインテリアデザインを記憶することで、後ほど当該インテリアデザインを再度表示することができる。これによって、好感度Ｋが高いインテリアデザインだけを比較する等して、より選択者が好むインテリアデザインを見つけ易くすることができる。

また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能なディスプレイ２０と、
ディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度Ｋを入力する操作ダイヤル３０と、
を用いて、
前記選択者の好感度Ｋに応じた前記複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定、及び当該値Ｃｎ（ｔ）を反映させたインテリアデザインのディスプレイ２０への表示を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援方法であって、
前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋに基づいて、ノイズηｊを算出する工程（ステップＳ１０２）と、
ノイズηｊを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定する工程（ステップＳ１０２及びステップＳ１０３）と、
を含むものである。

このように構成することにより、選択者の好感度Ｋに基づいて定められるノイズηｊを用いて、当該選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を推定し、探索することができる。これによって、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能となる。

また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
前記選択者が過去に好感度Ｋを入力したインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）から、当該好感度Ｋに基づく重みｗ（ｋ）を用いた各パラメータの重み付き平均を算出する工程（ステップＳ１０２）と、
前記重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定する工程（ステップＳ１０２及びステップＳ１０３）と、
を含むものである。

このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。

また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋを事前に取得する工程（ステップＳ１０１）と、
前記事前に取得した好感度Ｋに基づく前記複数の要素の各値Ｃｎ（ｔ）の重み付き平均を用いて、ノイズηｊを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定を行う工程（ステップＳ１０２及びステップＳ１０３）と、
を含むものである。

このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。すなわち、事前に選択者の好みを学習することで、ノイズηｊの基準となる前記重み付き平均や、ノイズηｊの範囲を、より適切な（選択者が好むと推定される）値に設定することができる。

また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
前記利用者の好感度Ｋが所定の閾値以上である場合、当該好感度Ｋを取得した際のインテリアデザインを記憶する工程（ステップＳ１０７）を含むものである。

このように構成することにより、好感度Ｋが高いインテリアデザインを記憶することで、後ほど当該インテリアデザインを再度表示することができる。これによって、好感度Ｋが高いインテリアデザインだけを比較する等して、より選択者が好むインテリアデザインを見つけ易くすることができる。

また、本実施形態の如く、インテリアデザインの各要素を直接用いるのではなく、当該インテリアデザインの各要素間の関係性を示すパラメータを用いて次のインテリアデザインの各要素の値を決定することで、インテリアデザイン全体に対する選択者の好み（好感度）をより的確に反映させたインテリアデザインの探索が可能となる。

なお、本実施形態においては、制御手段の一実施形態としてパソコン１０を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、制御手段は、本発明に係る制御を行うことが可能なものであれば良く、例えば種々のコンピュータ等を用いることが可能である。

また、本実施形態においては、表示手段の一実施形態としてディスプレイ２０を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、表示手段は、インテリアデザインを表示することが可能なものであれば良く、例えばテレビやプロジェクタ等を用いることが可能である。なお、後述する第四実施形態においては、表示手段としてプロジェクタを用いた場合について説明する。

また、本実施形態においては、入力手段の一実施形態として操作ダイヤル３０を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、入力手段は、選択者の好感度を入力することが可能なものであれば良く、例えばキーボードやマウス等を用いることも可能である。また、表示手段と入力手段とを一体としたタッチパネル等を用いることも可能である。

また、本実施形態においては、コーディネートするインテリアデザインの一例として、図２に示すような住宅内の一室の装飾を例示したが、本発明はこれに限るものではない。すなわち本発明は、あらゆるインテリアデザインのコーディネートに適用することが可能である。

また、本実施形態においては、インテリアデザインを構成する要素として、メイン壁４１、アクセント壁４２、天井４３等を例示したが、本発明はこれに限るものではなく、室内空間を装飾し得る全てのものを要素とすることができる。

また、本実施形態に係る制御を開始する前の初期設定として、アクセント壁４２を使用するか否（アクセント壁４２を使用せず、部屋の壁４面を全てメイン壁４１とする）か、壁面の一部にアクセントクロスを利用するか否か等の、要素の選択ができる構成とすることも可能である。

また、予め選択者にある程度の好みがある場合は、制御を開始する前に当該好み（インテリアデザインの要素の値）を入力し、当該値の近傍のみを探索する（又は、当該値を固定する）構成とすることも可能である。

また、制御の途中で表示されたインテリアデザイン（ステップＳ１０４）の中に、選択者の好みに合致する要素（又は要素の組み合わせ）があった場合は、当該要素の値をパソコン１０に記憶させて当該値の近傍のみを探索する（又は、当該値を固定する）構成とすることも可能である。

また、本実施形態においては、インテリアデザインの要素をそれぞれ０から１００までの数値で数値化するものとしたが、本発明はこれに限るものではなく、１００未満、又は１００より大きい数値で数値化しても良い。また、０から１００までの１次元の数値化に限らず、２次元以上の数値化を行っても良い。これによって、より細かい情報（色や形状、模様等）のデータベースを構築することが可能となる。なお、後述する第二実施形態においては、インテリアデザインの要素等を３次元で表現した場合について説明する。

また、本実施形態においては、ステップＳ１０１において選択者の好みを学習するための標準パターンとして１０パターンのインテリアデザイン（図３参照）を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではなく、標準パターンの個数は１０パターン未満でも１０パターンより多くても良い。

また、本実施形態においては、ステップＳ１０１において標準パターンを用いて選択者の好みを学習するものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、当該学習を行わずに、ステップＳ１０２以降の生体ゆらぎ理論を用いた制御を開始する構成とすることも可能である。

また、本実施形態においては、好感度Ｋの閾値を９０とした（ステップＳ１０８参照）が、本発明はこれに限るものではなく、当該閾値は任意に設定することが可能である。

また、本実施形態においては、好感度Ｋの高いインテリアデザインが１０パターン記憶された時点で（ステップＳ１０８）当該インテリアデザインを表示するものとした（ステップＳ１０９）が、本発明はこれに限るものではなく、当該パターンの数は任意に設定することが可能である。

次に、図６を用いて、本発明の第二実施形態について説明する。

第二実施形態が第一実施形態と主に異なる点は、図６に示すように、インテリアデザインの要素、並びにパラメータの平均及び標準偏差を３次元で表現している点である。

具体的には、第二実施形態においては、各要素をＲＧＢで表現している。ＲＧＢの値は、それぞれ０から２５５までの数値で表現される。また、パラメータのうち、平均及び標準偏差についても、ＲＧＢごとに算出される。その他のパラメータ（壁床の色差等）については、２点間（例えば、壁床の色差の場合、メイン壁と床の２点）の３次元空間上の距離で表現される。

また、第二実施形態においては、第一実施形態で用いた数１及び数２に代えて、以下の数３及び数４が用いられる。

なお、本実施形態においては、インテリアデザインの各要素、平均及び標準偏差をＲＧＢ表記（３次元）で表現したが、本発明はこれに限るものではない。例えば、各要素の色と柄を含めて、全て１次元（１直線の線形データ）で表現することも可能である。またこの場合、例えばクロス等の見本帳に記載されている順に１直線上に並べた線形データを構築することも可能である。

また、本実施形態においては、インテリアデザインの各要素等をＲＧＢ表記を用いて３次元で表現するものとしたが、その他の表記（例えば、３次元のマンセル色立体や２次元のイメージスケール等）を用いることも可能である。

また、インテリアデザインの各要素を表現する際に、複数の表記方法を組み合わせることも可能である。例えば、種類の多い要素（壁（クロス）やカーテン等）については３次元で表現し、種類がある程度限られる要素（床や家具等）については１次元（線形データ）で表現することも可能である。また、要素の色を３次元で表現すると共に、当該要素の柄を１次元で表現することも可能である。

また、本実施形態におけるＲＧＢ表記（図６参照）において、壁やカーテン等は奇抜な色（ＲＧＢ表記において１２５未満の色）は使用しないと仮定し、ＲＧＢ表記の値を１２５以上に限定する構成とすることも可能である。また、床や家具の組み合わせは、予め定められたものの中から選択される構成とすることも可能である。このように選択の幅を限定することにより、より短時間で選択者の好みのインテリアデザインを見つけることが可能となる。

次に、図７及び図８を用いて、本発明の第三実施形態について説明する。

第三実施形態が第一実施形態と主に異なる点は、第一実施形態においてはインテリアデザインの要素から算出されるパラメータを用いて次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値を決定するのに対し、第三実施形態においてはインテリアデザインの要素を直接用いて次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値を決定する点である。以下、当該相違点について具体的に説明する（共通点については、適宜説明を省略する）。

図７のステップＳ１０１において、パソコン１０は、第一実施形態と同様に標準パターンのインテリアデザインを用いて、選択者の好みを学習する。この際用いられる標準パターンは、第一実施形態と異なり、図８に示すようにインテリアデザインの各要素の値のみからなる（パラメータは含まれない）ものである。また、第三実施形態においては、第二実施形態と同様に各要素を３次元で表現している。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ２０３に移行する。

ステップＳ２０３において、パソコン１０は、いわゆる「生体ゆらぎ理論」を用いて、次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値を決定する。以下、当該ステップＳ２０３について詳細に説明する。

パソコン１０は、以下の数５を用いて、次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各要素の値を決定する。

すなわち、パソコン１０は、前回の各要素の値と重み付き平均との内分点を、ノイズηｊの基準とし、当該ノイズηｊの範囲内から次の要素の値を決定する。

但し、初めて当該ステップＳ２０３の処理を行う場合（ステップＳ１０１の学習を行った直後）は、前回の要素の値が得られない（無い）ため、下記の数６で示すように、重み付き平均の値を、そのまま次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各要素の値として用いる。

パソコン１０は、上記ステップＳ２０３の処理を行った後、ステップＳ１０４に移行する。

パソコン１０は、ステップＳ１０４以降は第一実施形態と同様に、ステップＳ１０４からステップＳ１０８までの処理を行い、好感度Ｋが閾値以上となるインテリアデザインが１０パターン得られるまで、ステップＳ２０３の処理、並びにステップＳ１０４からステップＳ１０８までの処理を繰り返す。そして、好感度Ｋが閾値以上となるインテリアデザインが１０パターン得られた時点で当該１０パターンのインテリアデザインを表示し（ステップＳ１０９）、この一連の制御を終了する。

次に、図９を用いて、本発明の第四実施形態について説明する。

第四実施形態が第一実施形態と主に異なる点は、図９に示すように、本発明に係る表示手段の実施の一形態として、ディスプレイ２０に代えてプロジェクタ５０（画像投影機）を用いる点である。

第四実施形態においては、インテリアデザインをディスプレイ２０に表示するのではなく、実際の部屋５１に投影する。例えば、パソコン１０によって天井の色が決定された場合、当該色を部屋５１の天井に投影する。その他の壁、床、家具等についても同様に、決定された色を投影する。これによって、選択者は実物大の部屋５１でインテリアデザインを体験することができ、より自分の好みに合ったインテリアデザインの選択（好感度Ｋの評価）が可能となる。

１ インテリアコーディネート支援システム
１０ パソコン（制御手段）
２０ ディスプレイ（表示手段）
３０ 操作ダイヤル（入力手段）
５０ プロジェクタ（表示手段）

Claims (8)

1. 複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能な表示手段と、
   前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、
   前記選択者の好感度に応じて前記複数の要素の値を決定し、当該値を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させる制御手段と、
   を具備し、
   前記好感度に応じた前記複数の要素の値の決定を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システムであって、
   前記制御手段は、
   前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて定められるノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定することを特徴とする、
   インテリアコーディネート支援システム。
2. 前記制御手段は、
   前記選択者が過去に好感度を入力したインテリアデザインの複数の要素の値から、当該好感度に基づく重みを用いた各パラメータの重み付き平均を算出し、当該重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定することを特徴とする、
   請求項１に記載のインテリアコーディネート支援システム。
3. 前記制御手段は、
   予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度を事前に取得し、
   当該好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行うことを特徴とする、
   請求項２に記載のインテリアコーディネート支援システム。
4. 前記制御手段は、
   前記選択者の好感度が所定の閾値以上である場合、当該好感度を取得した際のインテリアデザインを記憶することを特徴とする、
   請求項１から請求項３までのいずれか一項に記載のインテリアコーディネート支援システム。
5. 複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能な表示手段と、
   前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、
   前記選択者の好感度に応じて前記複数の要素の値を決定し、当該値を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させる制御手段と、
   を用いて、
   前記制御手段が、前記選択者の好感度に応じた前記複数の要素の値の決定、及び当該値を反映させたインテリアデザインの前記表示手段への表示を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援方法であって、
   前記制御手段が、前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて、ノイズを算出する工程と、
   前記制御手段が、前記ノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、
   を含むことを特徴とする、
   インテリアコーディネート支援方法。
6. 前記制御手段が、前記選択者が過去に好感度を入力したインテリアデザインの複数の要素の値から、当該好感度に基づく重みを用いた各パラメータの重み付き平均を算出する工程と、
   前記制御手段が、前記重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、
   を含むことを特徴とする、
   請求項５に記載のインテリアコーディネート支援方法。
7. 前記制御手段が、予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度を事前に取得する工程と、
   前記制御手段が、前記事前に取得した好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行う工程と、
   を含むことを特徴とする、
   請求項６に記載のインテリアコーディネート支援方法。
8. 前記制御手段が、前記利用者の好感度が所定の閾値以上である場合、当該好感度を取得した際のインテリアデザインを記憶する工程を含むことを特徴とする、
   請求項５から請求項７までのいずれか一項に記載のインテリアコーディネート支援方法。

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