JP6300677B2 - コーディネート提案装置及び方法 - Google Patents

Description

本発明はコーディネート提案装置及び方法に係り、特に電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce)される商品群に含まれる２以上の商品を適宜組み合わせた（コーディネートした）商品であるコーディネート商品をユーザに提案するコーディネート提案装置及び方法に関する。

インターネット上における電子商取引サイト（ＥＣサイト)で服飾品等の商品を購入する場合、２種類以上の商品が調和するように組み合わせ（コーディネートし）、コーディネートした商品（以下、「コーディネート商品」という）を構成する複数の商品、又は複数の商品のうちの１つの商品（自分が持っていない商品）を選択して商品を購入する場合がある。

しかしながら、ユーザが自分に合ったコーディネート商品をＥＣサイトで探すのは煩雑であるという問題がある。

従来、上記問題を解決するために、コーディネートを支援するコーディネート支援システムが提案されている（特許文献１、２）。

特許文献１に記載のコーディネート支援システムは、ユーザが購入した商品データに基づいて所定のコーディネートパターンが成立する組合せ商品（第１区分と第２区分にそれぞれ属する２種類の商品）が存在すると、このコーディネートパターンをコーディネート・データベース（ＤＢ）に蓄積し、特定のユーザ（相談者）からコーディネートの相談を受け付けると、相談者の属性（性別、年齢、身長及び衣服サイズ）と類似する属性を有する過去の購買者のコーディネートレコード（属性の類似度が一定以上のコーディネートレコード）を選択し、類似度順のコーディネートレコードに対応するコーディネート画像を生成し、ユーザに提示するようにしている。

また、特許文献２に記載の服飾コーディネート支援装置は、ユーザ端末から服飾コーディネートパターンの提案要求があると、コーディネートに必要な各種条件を、ユーザ端末又はユーザＤＢと、流行ＤＢ及び天候ＤＢからそれぞれ取得し、取得したコーディネート条件に応じてユーザＤＢ及び服飾業者ＤＢにそれぞれ記憶された所有アイテム及び商品アイテムから適切な服飾アイテムの組み合わせを選択し、少なくとも一つの服飾コーディネートパターンを生成し、生成した服飾コーディネートパターンを、要求元のユーザ端末へ送信して表示させるようにしている。

特開２０１３−１８６４９１号公報 特開２００４−１７１３９３号公報

特許文献１に記載のコーディネート支援システムは、特定のユーザ（相談者）の属性（性別、年齢等）に基づいて、属性の類似度が一定以上のコーディネートレコードを選択し、類似度順のコーディネートレコードに対応するコーディネート画像を生成し、ユーザに提示するため、必ずしもユーザ（相談者）の好みに合ったコーディネート商品を提案することができないという問題がある。ユーザの属性が近似しても、コーディネートの好みも近似するとは限らないからである。また、ユーザの属性の類似度に基づいて選択されるコーディネート商品には規則性がなく、更に過去にユーザ（相談者）のコーディネート商品の購入履歴がある場合には、その購入履歴のコーディネート商品が提示されることになる。

また、特許文献２に記載の服飾コーディネート支援装置は、ユーザＤＢ、流行ＤＢ及び天候ＤＢからユーザの属性情報、流行情報及び気象情報の少なくとも一つを含むコーディネート条件を取得し、取得したコーディネート条件に応じてユーザＤＢに登録された第１の服飾アイテムと、服飾業者ＤＢに記憶された第２の服飾アイテムとを組み合わせることでコーディネート商品をユーザに提示するが、特許文献２には、ユーザの属性情報からどのようにしてコーディネート商品を生成するかが記載されておらず、また、流行情報及び気象情報は、特定のユーザの好みとは無関係である。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、ユーザの好みに合ったコーディネートを自動的に行ってユーザに提案することができるコーディネート提案装置及び方法を提供することを目的とする。

上記目的を達成するために本発明の一の態様は、電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、商品群に含まれる第１の商品と第１の商品と組み合わされる商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像をユーザ端末に提示するコーディネート提案装置であって、ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、ユーザ端末との通信により収集するコーディネート情報収集部と、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するコーディネートルール生成部と、ユーザ端末の操作に基づいて商品群に含まれる第１の商品を取得する商品取得部と、商品取得部が第１の商品を取得すると、第１の商品とコーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する商品選択部と、商品取得部が取得した第１の商品の画像と商品選択部が選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力するコーディネート画像出力部と、を備え、コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報を含み、コーディネートルール生成部は、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールを生成し、商品選択部は、ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた個人コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した個人コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する。

本発明の一の態様によれば、ユーザ端末の操作に基づいてコーディネートを希望する商品（第１の商品）を取得すると、第１の商品に対して自動コーディネートした商品（第２の商品）を選択し、取得した第１の商品の画像と自動的に選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力する。

ここで、自動コーディネートは、以下のように行われる。コーディネート情報収集部は、ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を収集する。これにより、多数のユーザの、多数の手動コーディネート情報（ビックデータ）を収集することができる。コーディネートルール生成部は、コーディネート情報収集部により収集された手動コーディネート情報であって、ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報と関連付けられている手動コーディネート情報に基づいてコーディネートの法則性に対応する個人コーディネートルールを生成する。商品選択部は、第１の商品と生成された個人コーディネートルールとに基づいて第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する。これにより、ユーザ端末を操作しているユーザは、第１の商品に対して、ユーザが過去に手動コーディネートした商品又はそれに近い商品（即ち、ユーザの好みのコーディネートに合った第２の商品）を自動的に選択することができる。

本発明の他の態様は、電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、商品群に含まれる第１の商品と第１の商品と組み合わされる商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像をユーザ端末に提示するコーディネート提案装置であって、ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、ユーザ端末との通信により収集するコーディネート情報収集部と、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するコーディネートルール生成部と、ユーザ端末の操作に基づいて商品群に含まれる第１の商品を取得する商品取得部と、商品取得部が第１の商品を取得すると、第１の商品とコーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する商品選択部と、商品取得部が取得した第１の商品の画像と商品選択部が選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力するコーディネート画像出力部と、を備え、コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、電子商取引サイトを示すサイト情報を含み、コーディネートルール生成部は、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をサイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールを生成し、商品選択部は、第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた店舗コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した店舗コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する。

本発明の他の態様は、個人コーディネートルールの代わりに店舗コーディネートルールを適用する点で、本発明の一の態様と相違する。店舗コーディネートルールは、電子商取引サイト（ＥＣサイト）毎の手動コーディネート情報に基づいてＥＣサイト毎にカスタマイズしたコーディネートルールであり、特定のＥＣサイトに対する店舗コーディネートルールは、その特定のＥＣサイトが取り扱っている商品に対する過去の手動によるコーディネート（ＥＣサイト固有のコーディネート）が反映されたものとなる。従って、第１の商品を取り扱っているＥＣサイトを特定し、特定したＥＣサイトの店舗コーディネートルールにしたがってコーディネートを行うことにより、ユーザの好み（ユーザが関心を持っているＥＣサイト）に合ったコーディネートを提案することができる。

本発明の更に他の態様は、電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、商品群に含まれる第１の商品と第１の商品と組み合わされる商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像をユーザ端末に提示するコーディネート提案装置であって、ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、ユーザ端末との通信により収集するコーディネート情報収集部と、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するコーディネートルール生成部と、ユーザ端末の操作に基づいて商品群に含まれる第１の商品を取得する商品取得部と、商品取得部が第１の商品を取得すると、第１の商品とコーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を商品群から選択する商品選択部と、商品取得部が取得した第１の商品の画像と商品選択部が選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力するコーディネート画像出力部と、を備え、コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報と、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、電子商取引サイトを示すサイト情報とを含み、コーディネートルール生成部は、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールと、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をサイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールとを生成し、商品選択部は、ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた個人コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した個人コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択し、ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報の取得が不能な場合には、第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた店舗コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した店舗コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する。

本発明の更に他の態様は、個人コーディネートルールと店舗コーディネートルールとを使い分け、いずれか一方のコーディネートルールを適用して第１の商品に対してコーディネートされた第２の商品を選択し、第１の商品の画像と自動的に選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力する。即ち、ユーザ情報の取得が可能な場合には、ユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールを生成し、生成した個人コーディネートルールにしたがってコーディネートを行うため、よりユーザの好みに合ったコーディネートを提案することができ、一方、ユーザ情報の取得が不能な場合には、店舗毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールを生成し、生成した店舗コーディネートルールにしたがってコーディネートを行うため、ユーザの好み（ユーザが関心を持っているＥＣサイト）に合ったコーディネートを提案することができる。

本発明の他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品取得部は、ユーザ端末での商品への関心を示す操作履歴情報から特定される商品を、第１の商品として取得することが好ましい。商品への関心を示す操作履歴情報は、商品の購入操作、仮想の試着室に商品を持ち込む操作、商品をお気に入りに登録する操作、商品を推薦する操作、商品の詳細情報の閲覧要求操作を示す情報のうちの少なくとも１つを含む。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品取得部は、ユーザ端末により特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品の画像が表示されている場合、特定の電子商取引サイトが推薦する商品を第１の商品として取得することができる。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品取得部が取得した第１の商品に類似する第１の類似商品を検索する第１の類似商品検索部を備え、商品選択部は、商品取得部が第１の商品を取得し、かつ第１の類似商品検索部により第１の商品に類似する第１の類似商品が検索されると、第１の商品を第１の類似商品に置き換えて、第１の類似商品とコーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて第１の類似商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を商品群から選択し、コーディネート画像出力部は、第１の類似商品検索部により検索された第１の類似商品の画像と商品選択部が選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力することが好ましい。

第１の商品を、第１の商品に類似する第１の類似商品に置き換え、第１の類似商品に対してコーディネートするようにしたため、多種のコーディネートを提案することができる。尚、第１の商品に類似する第１の類似商品は、複数存在しうるため、少なくとも第１の類似商品の数だけコーディネートを提案することができ、ユーザによるコーディネートの選択の幅が広がる。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品群に含まれる各商品の画像をそれぞれ解析して得たデザイン特徴量を、各商品に関連付けて記憶する記憶部を有し、第１の類似商品検索部は、記憶部に記憶された第１の商品の画像のデザイン特徴量と第１の商品以外の商品の画像のデザイン特徴量とを比較し、デザイン特徴量の比較結果に基づいて第１の商品に類似する第１の類似商品を検索することが好ましい。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品選択部により選択された第２の商品に類似する第２の類似商品を検索する第２の類似商品検索部を備え、コーディネート画像出力部は、商品取得部が取得した第１の商品の画像と第２の類似商品検索部により検索された第２の類似商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力することが好ましい。

商品選択部により選択された第２の商品に類似する第２の類似商品を検索するようにしたため、多種のコーディネートを提案することができる。尚、第２の商品に類似する第２の類似商品は、複数存在しうるため、少なくとも第２の類似商品の数だけコーディネートを提案することができ、ユーザによるコーディネートの選択の幅が広がる。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品選択部により選択された第２の商品に類似する第２の類似商品を検索する第２の類似商品検索部を備え、コーディネート画像出力部は、第１の類似商品検索部により検索された第１の類似商品の画像と第２の類似商品検索部により検索された第２の類似商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力することが好ましい。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品群に含まれる各商品の画像をそれぞれ解析して得たデザイン特徴量を、各商品に関連付けて記憶する記憶部を有し、第２の類似商品検索部は、記憶部に記憶された第２の商品の画像のデザイン特徴量と第２の商品以外の商品の画像のデザイン特徴量とを比較し、デザイン特徴量の比較結果に基づいて第２の商品に類似する第２の類似商品を検索することが好ましい。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、商品群に含まれる各商品の画像をそれぞれ解析して得たデザイン特徴量を、各商品に関連付けて記憶する記憶部を有し、コーディネート情報収集部は、記憶部に記憶された各商品の画像のデザイン特徴量から、手動コーディネート情報が示す第１の商品の画像及び第２の商品の画像のデザイン特徴量である第１のデザイン特徴量及び第２のデザイン特徴量を収集し、コーディネートルール生成部は、コーディネート情報収集部が収集した第１のデザイン特徴量と第２のデザイン特徴量とに基づいてコーディネートルールを生成することが好ましい。

商品の画像を解析して得たデザイン特徴量であって、コーディネート情報収集部が収集した第１のデザイン特徴量と第２のデザイン特徴量とに基づいてコーディネートルールを生成するようにしたため、ニューラルネットワーク学習等により適切なコーディネートルールを生成することができる。

本発明の更に他の態様に係るコーディネート提案装置において、デザイン特徴量は、商品の画像の色特徴量、柄特徴量、形特徴量、及び質感特徴量のうちの少なくとも１つである。色特徴量としては、例えば、商品の画像中の代表色の、ＨＳＶ色空間における３属性（Ｈ（色相）・Ｓ（彩度）・Ｖ（明度））、国際電気標準会議(IEC)が定めたＲＧＢ表色系におけるＲＧＢ値、国際照明委員会(CIE)で採択されたCIE XYZ表色系の三刺激値（X,Y,Z）などが考えられる。また、柄特徴量としては、例えば、柄密度及び柄サイズにより規定される特徴量が考えられ、質感特徴量としては、例えば、光沢度及び透け度によって規定される特徴量が考えられる。

本発明の更に他の態様は、電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、商品群に含まれる第１の商品と第１の商品と組み合わされる商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像をユーザ端末に提示するコーディネート提案方法であって、コーディネート情報収集部が、ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、ユーザ端末との通信により収集するステップと、コーディネートルール生成部が、収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するステップと、商品取得部が、ユーザ端末の操作に基づいて商品群に含まれる第１の商品を取得するステップと、第１の商品を取得すると、商品選択部が、第１の商品と生成されたコーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するステップと、コーディネート画像出力部が、取得した第１の商品の画像と選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力するステップと、を含み、コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報を含み、コーディネートルールを生成するステップは、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールを生成し、第２の商品を選択するステップは、ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた個人コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した個人コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する。

本発明の更に他の態様は、電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、商品群に含まれる第１の商品と第１の商品と組み合わされる商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像をユーザ端末に提示するコーディネート提案方法であって、コーディネート情報収集部が、ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、ユーザ端末との通信により収集するステップと、コーディネートルール生成部が、収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するステップと、商品取得部が、ユーザ端末の操作に基づいて商品群に含まれる第１の商品を取得するステップと、第１の商品を取得すると、商品選択部が、第１の商品と生成されたコーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するステップと、コーディネート画像出力部が、取得した第１の商品の画像と選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力するステップと、を含み、コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、電子商取引サイトを示すサイト情報を含み、コーディネートルールを生成するステップは、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をサイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールを生成し、第２の商品を選択するステップは、第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた店舗コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した店舗コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する。

本発明の更に他の態様は、電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、商品群に含まれる第１の商品と第１の商品と組み合わされる商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像をユーザ端末に提示するコーディネート提案方法であって、コーディネート情報収集部が、ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、ユーザ端末との通信により収集するステップと、コーディネートルール生成部が、収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するステップと、商品取得部が、ユーザ端末の操作に基づいて商品群に含まれる第１の商品を取得するステップと、第１の商品を取得すると、商品選択部が、第１の商品と生成されたコーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するステップと、コーディネート画像出力部が、取得した第１の商品の画像と選択した第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力するステップと、を含み、コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報と、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、電子商取引サイトを示すサイト情報とを含み、コーディネートルールを生成するステップは、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールと、コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報をサイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールとを生成し、第２の商品を選択するステップは、ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた個人コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した個人コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択し、ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報の取得が不能な場合には、第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた店舗コーディネートルールをコーディネートルール生成部から取得し、第１の商品と取得した店舗コーディネートルールとに基づいて商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する。

本発明によれば、収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートの法則性に対応するユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルール及び電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールの少なくとも一方を生成し、コーディネートを希望する商品（第１の商品）に対して、生成した個人コーディネートルール又は店舗コーディネートルールを適用して自動コーディネートした商品（第２の商品）を選択し、第１の商品の画像と第２の商品の画像とを、ユーザ端末で同時に観察可能にユーザ端末に出力するようにしたため、ユーザの好みに合った適切なコーディネートをユーザに提案することができる。

本発明に係るコーディネート提案装置を含むクライアント・サーバシステムの概念図である。 ユーザ端末の機能構成例を示すブロック図である。 ユーザ端末の表示部に表示されるユーザ識別データの入力画面の一例を示す図である。 複数の感性語（検索ワードの候補）が表示されるユーザ端末の表示部の一例を示す図である。 コーディネート提案装置の第１の実施形態の機能構成例を示すブロック図である。 商品データベースの構造例を示す図表である。 感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールを示す図である。 感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールを示す図である。 検索部が取得した商品の画像データの表示態様例を示す図である。 店舗データベースの構造例を示す図表である。 ユーザデータベースの構造例を示す図表である。 コーディネート記録データテーブルに記録される手動コーディネート情報の一例を示すテーブルである。 第１の商品（本例ではトップス）と第２の商品（本例ではパンツ）とを、ユーザが手動でコーディネートしたコーディネート商品を示すコーディネート画像（No.１〜No.８）を示すテーブルである。 図１３に示したコーディネート画像等の各部位（領域）の画像（トップスの一部の画像とパンツの一部の画像）の一覧を示すテーブルである。 コーディネート画像の各部位の画像のデザイン特徴量（本例では色特徴量）をコーディネート画像の一覧に付加したテーブルである。 コーディネートルールを生成する場合のニューラルネットワークの構成を示す図である。 第１の商品の画像のＨＳＶ値（入力信号）とコーディネートルールとに基づいて、出力層のカラーパレット毎の出力値が算出された様子を示す図である。 本発明に係るコーディネート提案方法の実施形態を示すフローチャートである。 ユーザ端末の表示部に表示される第１の商品の画像を表示する画面とコーディネート画像とを表示する画面とを示す図である。 コーディネート提案装置の第２の実施形態の機能構成例を示す要部ブロック図である。 コーディネート提案装置の第３の実施形態の機能構成例を示す要部ブロック図である。 コーディネート提案装置の第４の実施形態の機能構成例を示す要部ブロック図である。

以下、添付図面に従って本発明に係るコーディネート提案装置及び方法の実施の形態について説明する。以下の実施形態では「服飾品、特に衣服」をコーディネートの対象の商品とする例について説明するが、これに限定されず、他の任意の商品をコーディネートする場合にも本発明を応用することが可能である。

図１は、本発明に係るコーディネート提案装置を含むクライアント・サーバシステム１の概念図である。本実施形態に係るクライアント・サーバシステム１は、コーディネート提案装置１０と、複数の一般消費者（ユーザ）のユーザ端末１１と、複数の電子商取引サイト（ＥＣサイト）EC0〜ECｎとがインターネット等のネットワーク１２を介して接続されて構成される。

コーディネート提案装置１０は、クライアント・サーバシステム１におけるサーバに相当し、ユーザ端末１１及びＥＣサイトEC0〜ECｎは、クライアント・サーバシステム１におけるクライアントに相当する。コーディネート提案装置１０は、２以上の商品を適宜組み合わせた（コーディネートした）商品であるコーディネート商品をユーザに提案したり、ＥＣサイトEC0〜ECｎが取り扱っている商品をユーザに紹介するサービスを行い、ＥＣサイトEC0〜ECｎの事業者からサービスに対する報酬を受け取るアフィリエサイトとして機能する。

ユーザ端末１１は、ユーザが服飾品等の商品（コーディネート商品を含む）を検索する際に操作する端末であり、例えばスマートフォン、タブレットデバイス等のポータブル端末やパソコンなどの形態をとりうる。

ＥＣサイトEC0〜ECｎは、商品に関する情報（例えば、商品画像、ブランド、在庫、価格、サイズ、お勧め商品、及び購買情報等）をコーディネート提案装置１０に提供したり、ユーザ端末１１からコーディネート提案装置１０を経由してアクセスしたユーザに対して、又はコーディネート提案装置１０を経由せずにアクセスしたユーザに対して、ＥＣサイトが取り扱っている商品に関する情報を提供する機能を備える。

このクライアント・サーバシステム１において、まずユーザ端末１１の機能構成について説明する。

図２は、ユーザ端末１１の機能構成例を示すブロック図である。

本例のユーザ端末１１は、主として入力部２０、通信部２３（送信部２１及び受信部２２）、表示制御部２５、表示部２７及びシステムコントローラ２８から構成されている。

入力部２０は、ユーザ識別情報（ユーザＩＤ）、パスワード、検索ワード等のデータ類、表示部２７に表示されるアイコン等の選択、表示部２７の画面の操作（タップ、スワイプ、ピンチ又はストレッチ等）を入力するためにユーザによって直接的に操作される操作部と、操作部を介して入力されたユーザＩＤ、パスワード、検索ワード等のデータ類を特定する情報特定部とを含む。

ユーザＩＤ及びパスワードは、ユーザ端末１１を操作するユーザを特定するためのデータであり、以下、ユーザＩＤ及びパスワードのいずれか一方又は両者の組み合わせを「ユーザ識別データ」とも呼ぶ。「検索ワード」は、ユーザが希望する商品の特徴を表す用語であり、商品のカテゴリやデザイン特徴量を用いることができる。

商品のデザイン特徴量は、色特徴量、柄特徴量、形特徴量、及び質感特徴量のうちの少なくとも１つを含む。また、商品のデザイン特徴量として感性語を含めることができる。感性語は、感覚的な用語であり、検索ワードとしての感性語は、ユーザが検索商品に期待する印象を表す。

例えば、ユーザ端末１１がスマートフォン等のポータブル端末の場合、ユーザ端末１１に設けられたボタン類やタッチパネルを操作部として利用することが可能であり、情報特定部は、この操作部によって選択された商品のカテゴリやデザイン特徴量を特定する。ユーザは、操作部を介して任意の手法でデータ類を入力可能であり、データ類を直接的に入力してもよいし、表示部２７に表示される複数の候補の中から１以上の所望のデータ類を選択することで入力してもよい。

図３は、ユーザ端末１１の表示部２７に表示されるユーザ識別データの入力画面の一例を示す。本例では、表示部２７に設けられたタッチパネルをユーザ操作部（入力部２０）とするポータブル端末をユーザ端末１１とする。

ユーザは、適正なユーザであることを認証するため、ユーザ毎に設定されるユーザＩＤ及びパスワードをユーザ端末１１に入力する。図３に示す例では、表示部２７にユーザＩＤデータ入力欄６０、パスワード入力欄６１及びソフトウエアキーボード６２が表示される。ユーザＩＤデータ入力欄６０は、ユーザがユーザＩＤを入力する欄であり、パスワード入力欄６１は、ユーザがパスワードを入力する欄である。ユーザはソフトウエアキーボード６２を使って、割り当てられているユーザＩＤをユーザＩＤデータ入力欄６０に入力し、パスワードをパスワード入力欄６１に入力する。

ソフトウエアキーボード６２は、表示部２７に表示される任意の文字パレット及びタッチパネル（表示部２７）によって構成され、タッチパネルのうち表示部２７に表示された各文字パレットに対応する箇所をユーザがタッチすることで、タッチ位置に対応する文字等がユーザＩＤデータ入力欄６０又はパスワード入力欄６１に入力される。ソフトウエアキーボード６２として表示部２７に表示される文字パレットは特に限定されず、ひらがな、アルファベット、数字、記号等の入力用文字だけではなく、スペースキー、エンターキー、デリートキー、表示切り換えキー等のファンクションキーもソフトウエアキーボード６２として表示部２７に表示可能である。

例えば、ユーザＩＤデータ入力欄６０に対応する位置のタッチパネル（表示部２７）がユーザによってタッチされることでユーザ端末１１はユーザＩＤ入力モードに移行し、ユーザはソフトウエアキーボード６２を使ってユーザＩＤをユーザＩＤデータ入力欄６０に入力することができる。同様に、例えばパスワード入力欄６１に対応する位置のタッチパネルがユーザによってタッチされることでユーザ端末１１はパスワード入力モードに移行し、ユーザはソフトウエアキーボード６２を使ってパスワードをパスワード入力欄６１に入力することができる。ユーザ識別データ及びパスワードが入力された状態でソフトウエアキーボード６２のエンターキーに対応する位置をユーザがタッチすることで認証処理が行われ、認証の結果、ユーザ識別データ及びパスワードが適正な場合には表示部２７の表示は検索処理画面に移行する。

図４は、複数の感性語（検索ワードの候補）が表示されるユーザ端末１１の表示部２７の一例を示す。

本例の入力部２０（タッチパネル）は、ユーザからの指示を受け付けて、その指示に応じて表示部２７に表示される複数の感性語のうちの少なくとも一つを特定する感性語選択部として機能し、特定された感性語を示す感性語データを、入力部２０を介して入力された感性語データとして特定する。より具体的には、検索ワードの候補となる複数の感性語が表示部２７（タッチパネル）に表示され、表示部２７に表示された複数の感性語のうちのいずれかに対応する箇所をユーザがタッチすることで、タッチ位置に対応する感性語が検索ワードとして入力される。

表示部２７における複数の感性語の表示態様は特に限定されず、複数の感性語が表示部２７において、所定のルールに従って整然と並べられて表示されてもよいし、ランダムに表示されてもよい。また、表示部２７における複数の感性語の表示を所謂「タグクラウド」表示としてもよく、表示部２７における感性語の表示サイズを相互に異ならせてもよい。図４の例では「かわいい」という感性語が一番大きく表示され、その次に「カジュアル」及び「ゴージャス」という感性語が大きく表示され、その次に「シック」、「ナチュラル」及び「エレガント」という感性語が大きく表示され、「フォーマル」という感性語が一番小さく表示されている。

また、表示部２７に表示される複数の感性語は、予め定められていてもよいし、検索処理毎に変えられてもよい。また、表示部２７に表示される複数の感性語データは、ユーザ端末１１内に予め記憶されていてもよいし、コーディネート提案装置１０からユーザ端末１１（表示制御部２５（図２参照））に送られてきてもよい。この場合、表示制御部２５は、検索処理毎にコーディネート提案装置１０から通信部２３（受信部２２）を介して送られてくる感性語データに基づいて、タグクラウド状に検索ワードの候補（複数の感性語）を表示部２７に表示させてもよい。また、コーディネート提案装置１０からユーザ端末１１に送られてくる複数の感性語データは特に限定されず、例えばコーディネート提案装置１０における検索処理で検索ワードとして指定された頻度や、ユーザの属性等に応じて変えられてもよい。

送信部２１（図２参照）は、入力部２０を介してユーザにより特定されたユーザ識別データ、感性語データ（検索ワード）等のデータ類を、ネットワーク１２（図１参照）を介してコーディネート提案装置１０に送信する。また、受信部２２は、ネットワーク１２を介してコーディネート提案装置１０から送信される後述の「検索結果の商品群を示す画像データ、コーディネートされた商品の画像（コーディネート画像）」、「表示情報データ」等のデータ類を受信する。これらの送信部２１及び受信部２２によって通信部２３が構成されており、送信部２１及び受信部２２は同一の機器類によって構成されてもよい。

表示制御部２５は、表示部２７を制御して表示部２７の表示全般をコントロールし、例えば表示部２７におけるユーザ識別データの指定モードの画面表示（図３参照）及び感性語データ（検索ワード）の指定モードの画面表示（図４参照）を切り換える。また、表示制御部２５は、受信部２２が受信した商品の画像データを、受信部２２が受信した表示情報データに応じて表示部２７に表示させる。

システムコントローラ２８（図２参照）は、通信部２３（送信部２１及び受信部２２）、入力部２０及び表示制御部２５を制御して上述の処理或いは他の処理を各部に実行させ、また、ユーザ端末１１の図示しない各部も制御する。例えば、ユーザ認証処理（図３参照）では、システムコントローラ２８が入力部２０及び通信部２３を制御し、ユーザにより入力部２０を介して入力されたユーザ識別データを送信部２１及びネットワーク１２を介してコーディネート提案装置１０に送信する。また、システムコントローラ２８が入力部２０、受信部２２及び表示制御部２５を制御し、コーディネート提案装置１０から送信されるユーザ認証の結果、検索ワードの候補（複数の感性語データ）（図４参照）、検索結果データＤ５、表示情報データＤ６等を受信し、表示部２７におけるユーザ認証の適否の表示、検索ワードのタグクラウド表示（図４参照）、検索された商品画像６６の表示（図９参照）等が行われる。

このようにユーザは、上述の構成を有するユーザ端末１１を操作して商品検索を行う場合、ユーザ識別データＤ１（ユーザＩＤ及びパスワード）、及びデザイン特徴量（感性語を含む）等の検索データＤ２を、入力部２０（タッチパネル）を使って入力する。入力部２０を介してユーザにより入力されて特定されるユーザ識別データＤ１及び検索データＤ２は、入力部２０から送信部２１に送信され、送信部２１によりネットワーク１２を介してコーディネート提案装置１０に送信される。

また、ユーザ端末１１の入力部２０は、図９に示す商品画像６６として表示された商品群の中からいずれかの商品に対する購入等のアクションを示すアクション情報（操作履歴情報）を入力し、又は図１９（ｂ）に示すコーディネート画像として表示されたコーディネート商品に対するアクション情報を入力し、入力したアクション情報を送信部２１を介してコーディネート提案装置１０に送信（出力）する操作部として機能する。ここで、商品に対するアクション情報（操作履歴情報）としては、例えば、商品の購入操作、仮想の試着室に商品を持ち込む操作、試着リストに商品を登録する操作、仮想のマイクローゼットに商品を登録（保持）する操作、商品をお気に入りに登録する操作、商品を推薦する操作、商品の詳細情報の閲覧要求操作、納期指示要求、納期確認要求、スモール（Ｓ）、ミディアム（Ｍ）、ラージ（Ｌ）、フリー等のサイズ選択要求、「いいね！」などの高評価を示す評価、及びメール転送のうちの少なくとも１つを含む。

［第１の実施形態］
次に、コーディネート提案装置１０の機能構成について説明する。

図５は、コーディネート提案装置１０の第１の実施形態の機能構成例を示すブロック図である。

本例のコーディネート提案装置１０は、ユーザにコーディネート商品を提案するコーディネート提案装置として機能する部分と、ユーザ端末１１での操作に基づいて商品を検索する商品検索装置として機能する部分とを備えている。また、コーディネート提案装置１０は、クライアント・サーバシステム１の中ではＥＣサイトEC0〜ECｎ（図１）が取り扱っている商品を、ユーザに紹介するサービスを行うアフィリエサイトとして機能したり、ＥＣサイトEC0〜ECｎに代行してユーザ端末１１との間で電子商取引する機能を有する。

図５に示すようにコーディネート提案装置１０は、主として通信部３３（送信部３１及び受信部３２）、検索部３４、商品データベース（商品ＤＢ）３６、画像整列部３８、店舗（ＥＣサイト）データベース（店舗ＤＢ）４０、ユーザＩＤ取得部４２、ユーザデータベース（ユーザＤＢ）４４、記録部４６、コーディネート記録データテーブル４８、商品取得部５０、コーディネートルール生成部５２、商品選択部５４、及びコーディネート画像出力部５６から構成されている。

受信部３２は、ネットワーク１２を介してユーザ端末１１から送信されるユーザ識別データＤ１、検索データＤ２等のデータ類、及びユーザからの購入等のアクション情報を受信し、検索データＤ２を検索部３４に送信し、ユーザ識別データＤ１をユーザＩＤ取得部４２に送信する。

検索部３４は、商品ＤＢ３６にアクセスして、ユーザ端末１１からネットワーク１２を介して受信部３２が受信した検索データＤ２に基づいて、商品ＤＢ３６に格納されている商品群から商品を絞り込み、１又は複数の商品を検索する。

ここで、図６を参照しながら商品ＤＢ３６について説明する。

商品ＤＢ３６は、図６に示すように商品毎に商品の情報を登録、管理するものであり、商品を一意に特定する商品ＩＤをキーとして、商品のカテゴリ情報、商品の画像データ、商品の画像を解析して得たデザイン特徴量（色特徴量、柄特徴量、形特徴量、及び質感特徴量等の物理計測値、及び感性語）、ＥＣサイト（店舗）を示すサイト情報、ブランド情報、在庫情報、サイズ（ＳＭＬ、フリー）情報、及び価格情報を関連付けて記憶する記憶部として機能する。ここで、商品ＩＤは、商品毎、ＥＣサイト毎及びサイズ毎に商品を一意に特定するユニークな識別情報であり、同じ商品でも取り扱っているＥＣサイトやサイズが異なれば、異なるＩＤが付されているものとする。カテゴリ情報とは、商品（服飾品）の範疇を示すもので、トップス、パンツ、ブラウス、スカート、Ｔシャツ、ワンピース等の情報であり、ユーザ端末１１により検索する商品のカテゴリを絞り込むときに使用される。

尚、商品ＤＢ３６に登録される商品の情報は、デザイン特徴量を除いてＥＣサイトから収集できるようになっており、デザイン特徴量は、コーディネート提案装置１０側の画像解析部（図示せず）が商品の画像データを解析して取得し、商品の情報の一部として付与される。

また、デザイン特徴量に含まれる感性語は、商品の画像データを解析して得た物理計測値に基づいて求めることができる。

図７は感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールであり、図８は感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールである。尚、図７及び図８に示すイメージスケールは、株式会社日本カラーデザイン研究所から開示されたイメージスケールを示す（小林重順著「カラーシステム」（講談社）、及びhttp://www.ncd-ri.co.jp/about/image_system.htmlを参照）。

図７及び図８に示す感性空間は、ＷＡＲＭ（暖かい）／ＣＯＯＬ（冷たい）の程度を示す横軸、及びＨＡＲＤ（かたい）／ＳＯＦＴ（やわらかい）の程度を示す縦軸により規定された空間である。

図７に示す言語イメージスケールは、上記感性空間内に６４個の感性語が配置されている。また、図８に示す単色イメージスケールは、上記感性空間内に１３０色の単色が配置されている。図８に示した各記号は、Ｖ（ビビット）、Ｓ（ストロング）、Ｂ（ブライト）、Ｐ（ペール）、Ｖｐ（ベリー・ペール）、Ｌｇｒ（ライト・グレイッシュ）、Ｌ（ライト）、Ｇｒ（グレイッシュ）、Ｄｌ（ダル）、Ｄｐ（ディープ）、Ｄｋ（ダーク）、Ｄｇｒ（ダーク・グレイッシュ）である。また、数字で示した１３０色のうちの代表的なものとして、１は赤、２は橙、３は黄、４は黄緑、５は緑、６は青緑、７は青、８は青紫、９は紫、１０は赤紫である。また、１２１は白、１３０は黒である。

図７及び図８に示すように、感性語と物理計測値（図８の例では、単色）との間には相関があることが分かる。従って、物理計測値と感性語との関係を示す変換テーブル又は変換式を予め準備し、商品の画像を解析して物理計測値を測定し、測定した物理計測値を、変換テーブル等を使用することにより感性語に変換することができる。

即ち、検索部３４は、感性語を含む商品のデザイン特徴量等を示す検索データＤ２に基づいて、商品ＤＢ３６に格納されている商品群から商品を絞り込むことにより１又は複数の商品を検索する。尚、商品のカテゴリ、ＥＣサイト、ブランド、サイズ、及び価格等も検索データＤ２として使用することできることは言うまでもない。

画像整列部３８は、検索部３４が検索によって取得した商品の画像データの表示態様を決定し、決定した表示態様を示す表示情報データを生成する。即ち、画像整列部３８は、検索部３４が検索した商品の画像データの表示態様を、商品の特性データに応じて商品の画像データが表示されるものとして決定し、決定した表示態様を示す表示情報データを生成する。

画像整列部３８が生成する表示情報データは、検索部３４が検索した商品の画像データの少なくとも一部が、商品の特性データを表す座標系上に表示される表示態様を示す。ここでいう「商品の特性データ」は、商品の特性のうち、ユーザがユーザ端末１１を介して特定した検索データＤ２とは異なる特性に基づいている。例えば、商品の価格及び商品のサイズのうち少なくともいずれか一方のデータに基づいて「商品の特性データ」が定められてもよい。

図９は、検索部３４が検索した商品の画像データの表示態様例を示す。図９（ａ）は横軸が商品の「サイズ（大・小）」を示し、縦軸が商品の「値段（価格）」を示す。図９（ｂ）は横軸が商品の「形（太い・細い）」を示し、縦軸が商品の「値段」を示す。図９（ｃ）は横軸が商品の画像の「トーン（濃・淡）」を示し、縦軸が商品の「値段」を示す。図９（ｄ）は横軸が商品の画像の「柄密度（密・疎）」を示し、縦軸が商品の「トーン（濃・淡）」を示す。図９（ａ）〜（ｄ）の各々に示される座標系６４には複数（図９では横方向に３枚及び縦方向に３枚の計９枚）の商品画像６６（商品群）が示されている。

このように画像整列部３８（図５参照）は、検索部３４が検索によって取得した商品の画像データ（商品画像６６）を、座標系６４上に表示する表示態様（図９（ａ）〜（ｄ）参照）を示す表示情報データを生成する。

送信部３１は、検索部３４によって取得された検索結果（商品の画像データを含む）と画像整列部３８によって生成された表示情報データとを、ネットワーク１２を介してユーザ端末１１に送信する。送信部３１によって送信された検索結果及び表示情報データは、ユーザ端末１１の受信部２２（図２参照）によって受信される。そして表示制御部２５は、受信した表示情報データに基づいて検索部３４が検索によって取得した商品の画像データ（商品画像６６）の表示態様を決定して、決定した表示態様に従って表示部２７に商品の画像データ（商品画像６６）を表示させる（図９（ａ）〜（ｄ）参照）。

ユーザ端末１１の入力部２０は、商品画像６６として表示された商品群の中からいずれかの商品に対する購入等のアクション情報を入力し、入力したアクション情報を送信部２１を介してコーディネート提案装置１０に送信（出力）する。これにより、ユーザ端末１１及びコーディネート提案装置１０からなるクライアント・サーバシステム１による商品の検索、及び検索した商品に対する購買等のアクションを伴った電子商取引が行われる。

店舗ＤＢ４０は、図１０に示すように店舗（ＥＣサイト）毎に店舗の情報を登録、管理するものであり、店舗を一意に特定する店舗ＩＤをキーとして、ＥＣサイト（店舗）を示すサイト情報、ＥＣサイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、住所、電話番号、メールアドレス、及びお勧め商品等の情報を関連付けて記憶している。

検索部３４は、検索データＤ２としてＥＣサイトを示すサイト情報が含まれている場合、サイト情報により特定されるＥＣサイトのお勧め商品を店舗ＤＢ４０から抽出し、商品ＤＢ３６からお勧め商品の画像データ等を取得し、ユーザに提示することができる。

ユーザＩＤ取得部４２は、ネットワーク１２及び受信部３２を介してユーザ端末１１から送信されるユーザ識別データＤ１を取得し、取得したユーザ識別データＤ１をユーザＤＢ４４に登録したり、ユーザ識別データＤ１により特定されたユーザのユーザＩＤをユーザＤＢ４４から取得し、コーディネートルール生成部５２に出力する。

ここで、ユーザＤＢ４４は、図１１に示すようにユーザＩＤをキーとして、氏名、年齢、性別、住所、電話番号、メールアドレス、パスワード等のユーザの属性を示す情報を登録、管理している。尚、ユーザの属性を示す情報に、ユーザの人種、国籍、宗教及び宗派等の情報を含めることができる。

記録部４６及びコーディネート記録データテーブル４８は、コーディネート情報収集部として機能する部分であり、記録部４６は、ユーザ端末１１での手動操作により手動でコーディネート（手動コーディネート）された商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、ユーザ端末１１からネットワーク１２を介して取得し、取得した手動コーディネート情報を、コーディネート記録データテーブル４８に記録する。

例えば、ユーザがユーザ端末１１を使用して２種類以上の商品を検索し、検索した２種類以上の商品を手動で組み合わせ（コーディネートし）、コーディネート商品又はコーディネート商品を構成する一部の商品の購入等のアクション情報が受信されると、記録部４６は、コーディネート商品を示す手動コーディネート情報をコーディネート記録データテーブル４８に記録する。

図１２は、コーディネート記録データテーブル４８に記録される手動コーディネート情報の一例を示す図である。

図１２に示すように手動コーディネート情報は、手動コーディネートされた２種類以上の商品（第１の商品、第２の商品、…、第ｎの商品）を特定する情報、手動コーディネートを行ったユーザのユーザＩＤ、手動コーディネートされた２以上の商品を取り扱っているＥＣサイトを示すサイト情報、及びタイムスタンプ等を含む。

このコーディネート記録データテーブル４８には、時間の経過に伴って多数のユーザの、多数の手動コーディネート情報（ビックデータ）が記録（収集）されることになる。尚、手動コーディネートを行ったユーザのユーザＩＤが取得できない場合には、ユーザＩＤは記録されないか、ユーザ不明が記録される。また、手動コーディネートされた２以上の商品が２以上のＥＣサイトに跨がっている場合には、ＥＣサイトを示すサイト情報は記録されない。

商品取得部５０は、ユーザ端末１１の操作に基づいてユーザが自動コーディネートを希望する商品（第１の商品）を取得する部分である。第１の商品は、商品ＤＢ３６に登録されている商品群のうちの１の商品であり、ユーザ端末１１での商品への関心を示す現在又は過去の操作履歴情報から特定される商品である。例えば、ユーザがユーザ端末１１を使用して所望の商品を検索し、検索した商品を、後述する仮想の試着室に持ち込む操作が行われた場合には、仮想の試着室に持ち込まれた商品を第１の商品とすることができる。また、ユーザが、コーディネート提案装置１０又はＥＣサイトEC0〜ECｎで過去に商品を購入した場合、その購入した商品を第１の商品とすることができる。更に、ユーザが、試着リストに登録した商品、仮想のマイクローゼットに登録（保持）した商品、お気に入りに登録した商品、他人に推薦した商品、商品の詳細情報を閲覧要求した商品を第１の商品とすることができる。更にまた、ユーザ端末１１の表示部２７に特定のＥＣサイトが取り扱っている、ＥＣサイトお勧めの商品の画像が表示されている場合、特定のＥＣサイトが推薦する商品を第１の商品としてもよい。また、商品取得部５０は、ユーザ端末１１により本サイト（コーディネート提案装置１０）にログインしたとき、ログインしたユーザ端末１１から取得したユーザＩＤを有するユーザの過去の操作履歴情報から特定される商品を自動的に第１の商品とすることができる。

商品取得部５０が取得した第１の商品を示す情報は、それぞれコーディネートルール生成部５２、商品選択部５４及びコーディネート画像出力部５６に出力される。

コーディネートルール生成部５２は、ユーザＩＤにより特定されるユーザに対してカスタマイズされた個人コーディネートルール（ユーザ個人のコーディネートの法則性に対応するコーディネートルール）、又は第１の商品を取り扱っているＥＣサイトを示すサイト情報（店舗ＩＤを含む）により特定されるＥＣサイトに対してカスタマイズされた店舗コーディネートルール（店舗別のコーディネートの法則性に対応するコーディネートルール）を生成する部分である。

コーディネートルール生成部５２は、第１の商品を示す情報とともに、ユーザＩＤを入力すると、第１の商品に対して自動コーディネートされる第２の商品（ユーザＩＤにより特定されるユーザのコーディネートの好みに合った第２の商品）を選択するための個人コーディネートルールを生成する。即ち、コーディネートルール生成部５２は、ユーザＩＤに基づいてユーザ毎に分類された手動コーディネート情報を抽出する機能を有するもので、ユーザＩＤにより特定されるユーザが、過去に手動コーディネートした手動コーディネート情報を、コーディネート記録データテーブル４８（図１２参照）から抽出する。尚、抽出する手動コーディネート情報は、第１の商品と同じカテゴリの第１の商品を含むものである。コーディネートルール生成部５２は、抽出した手動コーディネート情報に基づいて、ユーザＩＤにより特定されるユーザに対してカスタマイズされた個人コーディネートルール（第１の商品に対してコーディネートされる第２の商品を選択するためのコーディネートルール）を生成する。

また、コーディネートルール生成部５２は、ユーザＩＤを取得することができない場合、及びユーザＩＤを取得することができてもユーザＩＤにより特定されるユーザの手動コーディネート情報がコーディネート記録データテーブル４８に存在しない場合には、第１の商品に対して自動コーディネートされる第２の商品（第１の商品を取り扱っているＥＣサイト固有のコーディネートに合致した第２の商品）を選択するための店舗コーディネートルールを生成する。即ち、コーディネートルール生成部５２は、第１の商品を取り扱っているＥＣサイトのサイト情報（店舗ＩＤを含む）に基づいてＥＣサイト毎に分類された手動コーディネート情報を抽出する機能を有するもので、サイト情報により特定されるＥＣサイトの商品に対して、過去に手動コーディネートされた手動コーディネート情報を、コーディネート記録データテーブル４８（図１２参照）から抽出する。尚、抽出する手動コーディネート情報は、第１の商品と同じカテゴリの第１の商品を含むものである。コーディネートルール生成部５２は、抽出した手動コーディネート情報に基づいて、サイト情報により特定されるＥＣサイトに対してカスタマイズされた店舗コーディネートルール（第１の商品に対してコーディネートされる第２の商品を選択するためのコーディネートルール）を生成する。尚、個人コーディネートルール及び店舗コーディネートルールの生成方法の詳細については後述する。

商品選択部５４は、第１の商品の情報と、コーディネートルール生成部５２により生成された個人コーディネートルール又は店舗コーディネートルールとに基づいて、第１の商品に対してコーディネートされる１又は複数の第２の商品を、商品ＤＢ３６に登録されている商品群の中から選択し、選択した第２の商品の情報をコーディネート画像出力部５６に出力する。尚、商品選択部５４による第２の商品の選択方法の詳細については後述する。

コーディネート画像出力部５６は、商品取得部５０により取得された第１の商品の情報と、商品選択部５４により選択された第２の商品の情報とに基づいて、第１の商品の画像と第２の商品の画像とを、ユーザ端末１１で同時に観察可能に出力する。このとき、第１の商品の画像と第２の商品の画像とを、コーディネート商品を示す個別の画像（コーディネート画像）として出力してもよいし、例えば第１の商品がトップスであり、第２の商品がパンツの場合、トップスの画像とパンツの画像との画像サイズ、位置及び向き等を調整し、トップスの画像とパンツの画像とが連続したコーディネート画像を生成し、生成したコーディネート画像を出力してもよい。

コーディネート画像出力部５６から出力されたコーディネート画像の画像データは、送信部３１を介して、自動コーディネートを希望する商品（第１の商品）を指定したユーザのユーザ端末１１に送信される。これにより、ユーザ端末１１の表示部２７にコーディネート画像を表示させることができる。

ユーザは、ユーザ端末１１の表示部２７に表示されたコーディネート画像を見ながら、コーディネート商品に対する購入等のアクション情報を入力部２０により入力し、入力したアクション情報を送信部２１を介してコーディネート提案装置１０に送信する。

＜コーディネートルールの生成方法＞
図１３は、第１の商品（本例ではトップス）と第２の商品（本例ではパンツ）とを、ユーザが手動でコーディネートしたコーディネート商品を示すコーディネート画像（No.１〜No.８）を示している。

手動コーディネートは、ユーザ端末１１を使用し、商品ＤＢ３６に登録されている商品群から第１の商品（トップス）と第２の商品（パンツ）とを適宜組み合わせことにより行われ、この手動コーディネートの内容を示す手動コーディネート情報は、前述したようにコーディネート記録データテーブル４８に記録される（図１２参照）。

図１４は、コーディネート画像の一覧を示しており、本例では図１３に示したコーディネート画像等の各部位（領域）の画像（トップスの一部の画像とパンツの一部の画像）の一覧を示している。コーディネート画像の一覧は、図１２に示したコーディネート記録データテーブル４８に記録されていてもよいし、コーディネート記録データテーブル４８とは別のテーブル（コーディネート記録データテーブル４８と関連付けられた別のテーブル）に記録されていてもよい。

図１５は、コーディネート画像の各部位の画像を解析し、デザイン特徴量（本例では色特徴量）を算出し、算出した色特徴量をコーディネート画像の一覧に付加したテーブルを示している。尚、コーディネート商品の各商品は特定することができるため、特定した商品の画像のデザイン特徴量（色特徴量を含む）は、商品ＤＢ３６から読み出すことができる（図６参照）。

図１５において、第１の商品（トップス）の色特徴量は、ＨＳＶ色空間における３属性（Ｈ（色相）・Ｓ（彩度）・Ｖ（明度））の値により表されており、第２の商品（パンツ）の色特徴量は、例えばＨＳＶ色空間を１２０の領域に分割したときの各分割領域を示す１２０のカラーパレットのうちの対応するカラーパレットの番号により表されている。

コーディネートルール生成部５２は、コーディネート商品の第１の商品の画像の色特徴量（ＨＳＶ値）と第２の商品の色特徴量（カラーパレットの番号）とに基づいて、コーディネートの法則性に対応するコーディネートルールを生成する。

尚、特定のユーザ固有の個人コーディネートルールを生成する場合には、特定のユーザが過去の手動コーディネート情報を、コーディネート記録データテーブル４８から抽出し、抽出した手動コーディネート情報から求めることができるコーディネート商品の第１の商品の画像の第１のデザイン特徴量（本例では色特徴量であるＨＳＶ値）と第２の商品の第２のデザイン特徴量（本例では色特徴量であるカラーパレットの番号）とに基づいて個人コーディネートルールを生成し、特定のＥＣサイト固有の店舗コーディネートルールを生成する場合には、特定のＥＣサイトが取り扱っている商品群を使用してコーディネートされた過去の手動コーディネート情報を、コーディネート記録データテーブル４８から抽出し、抽出した手動コーディネート情報から求めることができるコーディネート商品の第１の商品の画像の色特徴量（ＨＳＶ値）と第２の商品の画像の色特徴量（カラーパレットの番号）とに基づいて店舗コーディネートルールを生成する。

図１６は、ニューラルネットワーク学習アルゴリズムを使用して、コーディネートルール（個人コーディネートルール又は店舗コーディネート）を生成する場合のニューラルネットワークの構成を示す図であり、代表的な階層型ニューラルネットワークを示している。

学習は、図１６に示すように入力層の信号から出力層の信号を求める前向き演算と、誤差が小さくなるように入力層と中間層との間の結合係数ｗｊｉ，中間層と出力層との間の結合係数ｗｋｊを修正する後向き演算に分かれる。

前向き演算と後向き演算を、第１の商品（トップス）の画像のＨＳＶ値を入力信号とし、対応する第２の商品（パンツ）の画像の色に一番近いカラーパレットの出力ノードを“１”、他のノードを“０”とする教師データ群（図６に示す教師データ群）について繰り返し実行し、２乗誤差（教師出力と前向き演算の結果得られた出力層のニューロンの出力の差の２乗）が小さくなるように結合係数ｗｊｉ，ｗｋｊを修正していく。尚、教師データ群（手動コーディネート情報の数）が多くなると、結合係数ｗｊｉ，ｗｋｊを収束させることができる。また、初期の結合係数ｗｊｉ，ｗｋｊは、ランダムな小さい値に設定される。

図５に示す商品選択部５４は、コーディネートルール生成部５２により上記のようにして結合係数ｗｊｉ，ｗｋｊ（コーディネートルール）が生成されると、商品取得部５０により取得された第１の商品の情報（本例では、第１の商品の画像の色特徴量（ＨＳＶ値）と、コーディネートルール生成部５２により生成されたコーディネートルール（本例では、階層型ニューラルネットワークの入力層と中間層との間の結合係数ｗｊｉ，中間層と出力層との間の結合係数ｗｋｊ）とに基づいて、出力層のカラーパレット毎の出力値を算出する。

図１７は、第１の商品の画像のＨＳＶ値（入力信号）と、コーディネートルール（階層型ニューラルネットワークの入力層と中間層との間の結合係数ｗｊｉ，中間層と出力層との間の結合係数ｗｋｊ）とに基づいて、出力層のカラーパレット毎の出力値が算出された様子を示す。

図１７に示す例では、第３番目のカラーパレット＃３の出力値が最大となるため、商品選択部５４は、第３番目のカラーパレット＃３の代表色を有する商品を、第１の商品（トップス）に対してコーディネートされる第２の商品（パンツ）として商品ＤＢ３６から選択する。

尚、商品ＤＢ３６に登録されている商品群の中に第３番目のカラーパレット＃３の代表色を有する商品が複数存在する場合には、複数の商品を第２の商品として選択することができる。また、複数の第２の商品が選択された場合、コーディネート画像出力部５６は、ユーザ端末１１でのコーディネート変更の指示入力に基づいて、又は一定（数秒）のインターバルで、第１の商品の画像と複数の第２の商品の画像から順次選択した一の画像とからコーディネート画像を出力することが好ましい。

また、商品選択部５４は、第３番目のカラーパレット＃３の代表色を有する商品が、商品ＤＢ３６に登録されていない場合（又は登録されていても在庫が存在しない場合）には、第３番目のカラーパレット＃３に近いカラーパレット（例えば、第２番目又は第４番目のカラーパレット）の代表色を有する商品を、商品ＤＢ３６から選択することが好ましい。

次に、本発明に係るコーディネート提案方法の実施形態について、図１８を参照しながら説明する。

図１８において、コーディネート提案装置１０（検索部３４、画像整列部３８等）は、ユーザ端末１１からの商品の検索要求に応じて商品の画像を、ユーザ端末１１の表示部２７に表示させる（ステップＳ１０）。

ユーザは、ユーザ端末１１の入力部２０を操作し、表示部２７に表示された商品画像に対して購入等のアクション情報を入力することにより、１又は複数の商品（第１の商品）を選択することができる。

続いて、コーディネート提案装置１０では、ユーザ端末１１による第１の商品の選択が終了したか否かを判別する（ステップＳ１２）。例えば、コーディネート提案装置１０は、ユーザ端末１１の入力部２０において、第１の商品（複数の商品が選択されている場合には、タッチ等により選択した１つの商品）を、仮想の試着室に持ち込む操作等が行われると、第１の商品の選択が終了したと判別することができる。

具体的には、図１９（ａ）に示すようにユーザ端末１１の表示部２７に表示された第１の商品の画像にタッチし、右スワイプすることにより、図１９（ｂ）に示すように仮想の試着室に第１の商品を持ち込むことができ、これにより図１９（ｂ）に示す第１の商品の画像のみが表示されている画面から仮想の試着室の画面（試着画面）に遷移させることができる。また、マイクローゼットに保持した商品から試着したい第１の商品の画像を選択し、ポップアップで画像詳細を表示させ、カテゴリ選択後に試着ボタン（図示しないアイコンボタン）を押下することで試着画面に遷移させることができる。尚、試着画面上で左スワイプすることにより、遷移前画面に戻すことができる。

次に、コーディネートルール生成部５２は、ユーザＩＤ（ユーザ情報）の有無を判別し、ユーザＩＤを取得している場合には、ステップＳ１６に遷移させ、ユーザＩＤを取得していな場合には、ステップＳ２２に遷移させる（ステップＳ１４）。

ユーザＩＤを取得している場合（ユーザＩＤ有りの場合）、コーディネートルール生成部５２は、ユーザＩＤにより特定されるユーザが過去に手動コーディネートしたコーディネート商品に関する手動コーディネート情報を、取得したユーザＩＤに基づいてコーディネート記録データテーブル４８から収集する（ステップＳ１６）。

続いて、コーディネートルール生成部５２は、収集した手動コーディネート情報に基づいて、ユーザ別にカスタマイズされた個人コーディネートルールを生成する（ステップＳ１８）。

次に、商品選択部５４は、ユーザがコーディネートを希望する第１の商品と、生成された個人コーディネートルールとに基づいて、商品ＤＢ３６に登録された商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する（ステップＳ２０）。

一方、ユーザＩＤを取得していな場合（ユーザＩＤ無しの場合）、コーディネートルール生成部５２は、第１の商品に関連付けられているＥＣサイトのサイト情報により特定されるＥＣサイトが取り扱っている商品群を使用して手動コーディネートされたコーディネート商品に関する手動コーディネート情報を、ＥＣサイトのサイト情報に基づいてコーディネート記録データテーブル４８から収集する（ステップＳ２２）。

続いて、コーディネートルール生成部５２は、収集した手動コーディネート情報に基づいて、ＥＣサイト別にカスタマイズされた店舗コーディネートルールを生成する（ステップＳ２４）。

次に、商品選択部５４は、ユーザがコーディネートを希望する第１の商品と、生成された店舗コーディネートルールとに基づいて、商品ＤＢ３６に登録された商品群から第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する（ステップＳ２６）。

コーディネート画像出力部５６は、商品取得部５０により取得された第１の商品の情報と、商品選択部５４により選択された第２の商品の情報とに基づいて、第１の商品の画像と第２の商品の画像とを、ユーザ端末１１で同時に観察可能にユーザ端末１１に出力する（ステップＳ２８）。本例では、図１９（ｂ）に示すように第１の画像（トップスの画像）と第２の画像（パンツの画像）との画像サイズ、位置及び向きを調整したコーディネート画像を出力しているが、単に第１の画像（トップスの画像）と第２の画像（パンツの画像）とを個別に出力し、ユーザ端末１１側のアプリケーションで第１の画像（トップスの画像）と第２の画像（パンツの画像）との画像サイズ、位置及び向きを自動的に調整して表示したり、ユーザ端末１１を操作して画像サイズ、位置及び向きを手動で調整して表示するようにしてもよい。

コーディネート画像出力部５６から出力されたコーディネート画像の画像データは、送信部３１を介して、自動コーディネートを希望する商品（第１の商品）を指定したユーザのユーザ端末１１に送信される。これにより、ユーザ端末１１の表示部２７にコーディネート画像を表示（提示）させることができる（ステップＳ３０）。

コーディネート提案装置１０は、コーディネート画像の提示中に、コーディネート画像の提示の終了操作が行われたか否かを判別し（ステップＳ３２）、終了操作が行われた場合には、本処理を終了する。例えば、図１９（ｂ）に示す試着画面で、左スワイプの操作が行われ、図１９（ｂ）に示す画面に遷移した場合や、コーディネート商品の購入等のアクションがあった場合に本処理を終了する。

［第２の実施形態］
図２０は、コーディネート提案装置１０の第２の実施形態の機能構成例を示す要部ブロック図である。尚、図５に示した第１の実施形態と共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。

図２０に示す第２の実施形態のコーディネート提案装置は、図５に示した第１の実施形態に比べて主として第１の類似商品検索部５７が追加されている点で相違する。

第１の類似商品検索部５７は、商品取得部５０が取得した第１の商品の情報を入力し、入力した第１の商品に類似する第１の類似商品を、商品ＤＢ３６に登録された商品群の中から検索する。

第１の類似商品検索部５７による第１の商品に類似する第１の類似商品の検索は、まず、商品ＤＢ３６にアクセスし、第１の商品の画像のデザイン特徴量（色特徴量、柄特徴量、形特徴量、及び質感特徴量等の物理計測値、及び感性語）を取得する。続いて、取得した第１の商品の画像のデザイン特徴量と、第１の商品以外の商品の画像のデザイン特徴量とを比較し、比較結果に基づいて第１の商品に類似する第１の類似商品を検索する。例えば、商品画像の物理計測値である第１の商品の画像のデザイン特徴量と、第１の商品以外の商品の画像のデザイン特徴量との差分が、所定の閾値（例えば、１０％）の範囲内の商品を検索し、検索された商品を第１の類似商品とする。尚、検索される商品の数が多い場合には閾値を小さくし、商品が検索されない場合には閾値を大きくして再度検索するようにしてもよい。

第１の類似商品検索部５７により検索された第１の類似商品の情報は、それぞれ商品選択部５４Ａ及びコーディネート画像出力部５６Ａに出力される。

商品選択部５４Ａは、第１の類似商品の情報と、コーディネートルール生成部５２により生成された個人コーディネートルール又は店舗コーディネートルールとに基づいて、第１の類似商品に対してコーディネートされる１又は複数の第２の商品を、商品ＤＢ３６に登録されている商品群の中から選択し、選択した第２の商品の情報をコーディネート画像出力部５６Ａに出力する。

コーディネート画像出力部５６Ａは、第１の類似商品検索部５７により検索された第１の類似商品の情報と、商品選択部５４Ａにより選択された第２の商品の情報とに基づいて第１の類似商品の画像と第２の商品の画像とを、ユーザ端末１１で同時に観察可能にユーザ端末１１に出力する。

これにより、ユーザ端末１１の表示部２７にコーディネート画像を表示させることができるが、コーディネート商品は、自動コーディネートを希望する第１の商品とは異なる第１の類似商品とのコーディネート商品を提案することができる。

［第３の実施形態］
図２１は、コーディネート提案装置１０の第３の実施形態の機能構成例を示す要部ブロック図である。尚、図５に示した第１の実施形態と共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。

図２１に示す第３の実施形態のコーディネート提案装置は、図５に示した第１の実施形態に比べて主として第２の類似商品検索部５８が追加されている点で相違する。

第２の類似商品検索部５８は、商品選択部５４により選択された第２の商品の情報を入力し、入力した第２の商品に類似する第２の類似商品を、商品ＤＢ３６に登録された商品群の中から検索する。

尚、第２の類似商品検索部５８による第２の商品に類似する第２の類似商品の選択は、前述した第１の類似商品検索部５７による第１の商品に類似する第１の類似商品の選択と同様に行われるため、その詳細な説明は省略する。

第２の類似商品検索部５８により検索された第２の類似商品の情報は、コーディネート画像出力部５６Ｂに出力される。

コーディネート画像出力部５６Ｂは、商品取得部５０により取得された第１の商品の情報と、第２の類似商品検索部５８により検索された第２の類似商品の情報とに基づいて第１の商品の画像と第２の類似商品の画像とを、ユーザ端末１１で同時に観察可能にユーザ端末１１に出力する。

これにより、ユーザ端末１１の表示部２７にコーディネート画像を表示させることができるが、コーディネート商品は、自動コーディネートを希望する第１の商品と、第１の商品に対して自動コーディネートされた第２の商品に類似する第２の類似商品とのコーディネート商品を提案することができる。

［第４の実施形態］
図２２は、コーディネート提案装置１０の第４の実施形態の機能構成例を示す要部ブロック図である。尚、図５に示した第１の実施形態と共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。

図２２に示す第４の実施形態のコーディネート提案装置は、図５に示した第１の実施形態に比べて主として第１の類似商品検索部５７及び第２の類似商品検索部５８が追加されている点で相違する。

即ち、第４の実施形態は、図２０に示した第２の実施形態と図２１に示した第３の実施形態とを組み合わせたものである。従って、コーディネート画像出力部５６Ｃには、第１の類似商品検索部５７により検索された第１の類似商品の情報と、第２の類似商品検索部５８により検索された第２の類似商品の情報とが入力され、コーディネート画像出力部５６Ｃは、これらの第１の類似商品の情報と第２の類似商品の情報とに基づいて第１の類似商品の画像と第２の類似商品の画像とを、ユーザ端末１１で同時に観察可能にユーザ端末１１に出力する。

これにより、ユーザ端末１１の表示部２７にコーディネート画像を表示させることができるが、コーディネート商品は、自動コーディネートを希望する第１の商品とは異なる第１の類似商品と、第１の商品に対して自動コーディネートされた第２の商品に類似する第２の類似商品とのコーディネート商品を提案することができる。

［その他］
本実施形態では、複数の手動コーディネート情報により特定されるコーディネート商品の各商品の画像のデザイン特徴量の一つである色特徴量に基づいてコーディネートルールを生成するようにしたが、柄特徴量、形特徴量、質感特徴量又は感性語の他のデザイン特徴量に基づいてコーディネートルールを生成してもよいし、２種類以上のデザイン特徴量を適宜組み合わせたデザイン特徴量に基づいてコーディネートルールを生成してもよい。

また、複数の手動コーディネート情報により特定されるコーディネート商品の各商品の画像のデザイン特徴量を教師データとし、階層型ニューラルネットワークの学習アルゴリズムによりコーディネートルールを生成するようにしたが、手動コーディネート情報により特定されるコーディネート商品の各商品の画像（画像のデザイン特徴量）を用いて、コーディネートルールを生成するものであれば、階層型ニューラルネットワークの学習アルゴリズムに限らず、相互依存の関係にある２種類のコーディネート商品の各商品の画像があり、一方の商品の画像が与えられたとき、他方の組の商品の画像を予測するものであれが、回帰分析、最小２乗法によるパラメータ推定等の他の方法によりコーディネートルール（テーブルや関数）を生成するようにしてもよい。

また、本発明は、ユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルール、又はＥＣサイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールを生成するようにしたが、これに限らず、コーディネートルール記録データテーブルに記録された全ての手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するようにしてもよいし、手動コーディネート情報が記録された期間、例えば、直近の１年、半年、３箇月、１箇月、又は季節（春夏秋冬）を限定して、手動コーディネート情報を収集し、収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するようにしてもよし、ユーザの属性（ユーザの人種、国籍、宗教及び宗派等）に基づいて手動コーディネート情報を収集し、収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するようにしてもよい。全ての手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成する場合には、膨大なデータを使用することができ、コーディネートルールの信頼性を高くすることができる。また、手動コーディネート情報が記録された期間を限定した収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成する場合には、流行や季節に適合したコーディネートルールを生成することができる。また、手動コーディネート情報がユーザの属性に基づいて収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成する場合には、ユーザの属性に適合したコーディネートルールを生成することができる。

更に、本発明は上述した実施の形態に限定されず、本発明の精神を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。

１…クライアント・サーバシステム、１０…コーディネート提案装置、１１…ユーザ端末、１２…ネットワーク、２０…入力部、２３、３３…通信部、２５…表示制御部、２７…表示部、２８…システムコントローラ、３４…検索部、３６…商品データベース、４０…店舗データベース、４２…ユーザＩＤ取得部、４４…ユーザデータベース、４６…記録部、４８…コーディネート記録データテーブル、５０…商品取得部、５２…コーディネートルール生成部、５４、５４Ａ…商品選択部、５６、５６Ａ、５６Ｂ、５６Ｃ…コーディネート画像出力部、５７…第１の類似商品検索部、５８…第２の類似商品検索部、EC0〜ECｎ…電子商取引サイト（ＥＣサイト）

Claims (16)

1. 電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、前記商品群に含まれる第１の商品と該第１の商品と組み合わされる前記商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像を前記ユーザ端末に提示するコーディネート提案装置であって、
   前記ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、前記ユーザ端末との通信により収集するコーディネート情報収集部と、
   前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するコーディネートルール生成部と、
   前記ユーザ端末の操作に基づいて前記商品群に含まれる第１の商品を取得する商品取得部と、
   前記商品取得部が前記第１の商品を取得すると、前記第１の商品と前記コーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する商品選択部と、
   前記商品取得部が取得した前記第１の商品の画像と前記商品選択部が選択した前記第２の商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力するコーディネート画像出力部と、を備え、
   前記コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、該手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報を含み、
   前記コーディネートルール生成部は、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記ユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールを生成し、
   前記商品選択部は、前記ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、前記取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた前記個人コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記個人コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するコーディネート提案装置。
2. 電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、前記商品群に含まれる第１の商品と該第１の商品と組み合わされる前記商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像を前記ユーザ端末に提示するコーディネート提案装置であって、
   前記ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、前記ユーザ端末との通信により収集するコーディネート情報収集部と、
   前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するコーディネートルール生成部と、
   前記ユーザ端末の操作に基づいて前記商品群に含まれる第１の商品を取得する商品取得部と、
   前記商品取得部が前記第１の商品を取得すると、前記第１の商品と前記コーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択する商品選択部と、
   前記商品取得部が取得した前記第１の商品の画像と前記商品選択部が選択した前記第２の商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力するコーディネート画像出力部と、を備え、
   前記コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、当該電子商取引サイトを示すサイト情報を含み、
   前記コーディネートルール生成部は、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記サイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールを生成し、
   前記商品選択部は、前記第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、前記取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた前記店舗コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記店舗コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するコーディネート提案装置。
3. 電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、前記商品群に含まれる第１の商品と該第１の商品と組み合わされる前記商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像を前記ユーザ端末に提示するコーディネート提案装置であって、
   前記ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、前記ユーザ端末との通信により収集するコーディネート情報収集部と、
   前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するコーディネートルール生成部と、
   前記ユーザ端末の操作に基づいて前記商品群に含まれる第１の商品を取得する商品取得部と、
   前記商品取得部が前記第１の商品を取得すると、前記第１の商品と前記コーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を前記商品群から選択する商品選択部と、
   前記商品取得部が取得した前記第１の商品の画像と前記商品選択部が選択した前記第２の商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力するコーディネート画像出力部と、を備え、
   前記コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、該手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報と、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、当該電子商取引サイトを示すサイト情報とを含み、
   前記コーディネートルール生成部は、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記ユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールと、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記サイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールとを生成し、
   前記商品選択部は、前記ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、前記取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた前記個人コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記個人コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択し、前記ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報の取得が不能な場合には、前記第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、前記取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた前記店舗コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記店舗コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するコーディネート提案装置。
4. 前記商品取得部は、前記ユーザ端末での商品への関心を示す操作履歴情報から特定される商品を、前記第１の商品として取得する請求項１から３のいずれか１項に記載のコーディネート提案装置。
5. 前記商品への関心を示す操作履歴情報は、商品の購入操作、仮想の試着室に商品を持ち込む操作、商品をお気に入りに登録する操作、商品を推薦する操作、商品の詳細情報の閲覧要求操作を示す情報のうちの少なくとも１つを含む請求項４に記載のコーディネート提案装置。
6. 前記商品取得部は、前記ユーザ端末により特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品の画像が表示されている場合、前記特定の電子商取引サイトが推薦する商品を前記第１の商品として取得する請求項１から３のいずれか１項に記載のコーディネート提案装置。
7. 前記商品取得部が取得した前記第１の商品に類似する第１の類似商品を検索する第１の類似商品検索部を備え、
   前記商品選択部は、前記商品取得部が前記第１の商品を取得し、かつ前記第１の類似商品検索部により前記第１の商品に類似する第１の類似商品が検索されると、前記第１の商品を前記第１の類似商品に置き換えて、前記第１の類似商品と前記コーディネートルール生成部により生成されたコーディネートルールとに基づいて前記第１の類似商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を前記商品群から選択し、
   前記コーディネート画像出力部は、前記第１の類似商品検索部により検索された前記第１の類似商品の画像と前記商品選択部が選択した前記第２の商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力する請求項１から６のいずれか１項に記載のコーディネート提案装置。
8. 前記商品群に含まれる各商品の画像をそれぞれ解析して得たデザイン特徴量を、各商品に関連付けて記憶する記憶部を有し、
   前記第１の類似商品検索部は、前記記憶部に記憶された前記第１の商品の画像のデザイン特徴量と前記第１の商品以外の商品の画像のデザイン特徴量とを比較し、前記デザイン特徴量の比較結果に基づいて前記第１の商品に類似する第１の類似商品を検索する請求項７に記載のコーディネート提案装置。
9. 前記商品選択部により選択された第２の商品に類似する第２の類似商品を検索する第２の類似商品検索部を備え、
   前記コーディネート画像出力部は、前記商品取得部が取得した前記第１の商品の画像と前記第２の類似商品検索部により検索された第２の類似商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力する請求項１から６のいずれか１項に記載のコーディネート提案装置。
10. 前記商品選択部により選択された第２の商品に類似する第２の類似商品を検索する第２の類似商品検索部を備え、
    前記コーディネート画像出力部は、前記第１の類似商品検索部により検索された前記第１の類似商品の画像と前記第２の類似商品検索部により検索された第２の類似商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力する請求項７に記載のコーディネート提案装置。
11. 前記商品群に含まれる各商品の画像をそれぞれ解析して得たデザイン特徴量を、各商品に関連付けて記憶する記憶部を有し、
    前記第２の類似商品検索部は、前記記憶部に記憶された前記第２の商品の画像のデザイン特徴量と前記第２の商品以外の商品の画像のデザイン特徴量とを比較し、前記デザイン特徴量の比較結果に基づいて前記第２の商品に類似する第２の類似商品を検索する請求項９又は１０に記載のコーディネート提案装置。
12. 前記商品群に含まれる各商品の画像をそれぞれ解析して得たデザイン特徴量を、各商品に関連付けて記憶する記憶部を有し、
    前記コーディネート情報収集部は、前記記憶部に記憶された各商品の画像のデザイン特徴量から、前記手動コーディネート情報が示す第１の商品の画像及び第２の商品の画像のデザイン特徴量である第１のデザイン特徴量及び第２のデザイン特徴量を収集し、
    前記コーディネートルール生成部は、前記コーディネート情報収集部が収集した前記第１のデザイン特徴量と前記第２のデザイン特徴量とに基づいて前記コーディネートルールを生成する請求項１から９のいずれか１項に記載のコーディネート提案装置。
13. 前記デザイン特徴量は、商品の画像の色特徴量、柄特徴量、形特徴量、及び質感特徴量のうちの少なくとも１つである請求項８、１１及び１２のいずれか１項に記載のコーディネート提案装置。
14. 電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、前記商品群に含まれる第１の商品と該第１の商品と組み合わされる前記商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像を前記ユーザ端末に提示するコーディネート提案方法であって、
    コーディネート情報収集部が、前記ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、前記ユーザ端末との通信により収集するステップと、
    コーディネートルール生成部が、前記収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するステップと、
    商品取得部が、前記ユーザ端末の操作に基づいて前記商品群に含まれる第１の商品を取得するステップと、
    前記第１の商品を取得すると、商品選択部が、前記第１の商品と前記生成されたコーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するステップと、
    コーディネート画像出力部が、前記取得した前記第１の商品の画像と前記選択した前記第２の商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力するステップと、を含み、
    前記コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、該手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報を含み、
    前記コーディネートルールを生成するステップは、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記ユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールを生成し、
    前記第２の商品を選択するステップは、前記ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、前記取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた前記個人コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記個人コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するコーディネート提案方法。
15. 電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、前記商品群に含まれる第１の商品と該第１の商品と組み合わされる前記商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像を前記ユーザ端末に提示するコーディネート提案方法であって、
    コーディネート情報収集部が、前記ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、前記ユーザ端末との通信により収集するステップと、
    コーディネートルール生成部が、前記収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するステップと、
    商品取得部が、前記ユーザ端末の操作に基づいて前記商品群に含まれる第１の商品を取得するステップと、
    前記第１の商品を取得すると、商品選択部が、前記第１の商品と前記生成されたコーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するステップと、
    コーディネート画像出力部が、前記取得した前記第１の商品の画像と前記選択した前記第２の商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力するステップと、を含み、
    前記コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、当該電子商取引サイトを示すサイト情報を含み、
    前記コーディネートルールを生成するステップは、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記サイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールを生成し、
    前記第２の商品を選択するステップは、前記第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、前記取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた前記店舗コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記店舗コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するコーディネート提案方法。
16. 電子商取引される商品群に含まれる商品の画像が表示可能なユーザ端末とネットワークを介して通信を行い、前記商品群に含まれる第１の商品と該第１の商品と組み合わされる前記商品群に含まれる第２の商品とからなるコーディネートされた商品を示すコーディネート画像を前記ユーザ端末に提示するコーディネート提案方法であって、
    コーディネート情報収集部が、前記ユーザ端末での手動操作により手動コーディネートされた商品の組み合わせを示す手動コーディネート情報を、前記ユーザ端末との通信により収集するステップと、
    コーディネートルール生成部が、前記収集した手動コーディネート情報に基づいてコーディネートルールを生成するステップと、
    商品取得部が、前記ユーザ端末の操作に基づいて前記商品群に含まれる第１の商品を取得するステップと、
    前記第１の商品を取得すると、商品選択部が、前記第１の商品と前記生成されたコーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するステップと、
    コーディネート画像出力部が、前記取得した前記第１の商品の画像と前記選択した前記第２の商品の画像とを、前記ユーザ端末で同時に観察可能に前記ユーザ端末に出力するステップと、を含み、
    前記コーディネート情報収集部により収集される手動コーディネート情報は、該手動コーディネート情報を提供したユーザを特定するユーザ情報と、手動コーディネートされた商品が、特定の電子商取引サイトが取り扱っている商品である場合には、当該電子商取引サイトを示すサイト情報とを含み、
    前記コーディネートルールを生成するステップは、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記ユーザ情報によりユーザ毎に分類し、分類したユーザ毎の手動コーディネート情報に基づいてユーザ毎にカスタマイズした個人コーディネートルールと、前記コーディネート情報収集部により収集した手動コーディネート情報を前記サイト情報により電子商取引サイト毎に分類し、分類した電子商取引サイト毎の手動コーディネート情報に基づいて電子商取引サイト毎にカスタマイズした店舗コーディネートルールとを生成し、
    前記第２の商品を選択するステップは、前記ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報を取得すると、前記取得したユーザ情報により特定されるユーザに対してカスタマイズされた前記個人コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記個人コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択し、前記ユーザ端末を操作しているユーザのユーザ情報の取得が不能な場合には、前記第１の商品を取り扱っている電子商取引サイトを示すサイト情報を取得し、前記取得したサイト情報により特定される電子商取引サイトに対してカスタマイズされた前記店舗コーディネートルールを前記コーディネートルール生成部から取得し、前記第１の商品と前記取得した前記店舗コーディネートルールとに基づいて前記商品群から前記第１の商品に対してコーディネートされた１又は複数の第２の商品を選択するコーディネート提案方法。