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JP6410192B2 - Action management device, program, and action management method - Google Patents
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Description

本発明は、一般に行動管理装置、プログラム、行動管理方法に関し、より詳細にはユーザの行動を管理する行動管理装置、プログラム、行動管理方法に関する。   The present invention generally relates to an action management apparatus, a program, and an action management method, and more particularly to an action management apparatus, a program, and an action management method for managing user actions.

従来、携帯電話端末やPDAにGPS機能を搭載し、位置情報から有用な情報を推定または検索し、個人の行動を管理できるようにした行動管理装置が提案されている(たとえば特許文献1参照)。   2. Description of the Related Art Conventionally, a behavior management apparatus has been proposed in which a GPS function is mounted on a mobile phone terminal or PDA, and useful information is estimated or searched from position information so that individual behavior can be managed (see, for example, Patent Document 1). .

特許文献1に記載の行動管理装置は、上述のようにして推定または検索された情報(ユーザが歩いているか、乗り物に乗っているか等の行動情報)を基に行動リストを作成する。これにより、たとえば1日のユーザの行動が管理される。   The behavior management device described in Patent Literature 1 creates a behavior list based on information estimated or searched as described above (behavior information such as whether a user is walking or riding a vehicle). Thereby, the user's action of the day is managed, for example.

特開2003−76818号公報JP 2003-76818 A

ところで、特許文献1に記載の行動管理装置は、ユーザの位置情報を用いてユーザの1日の行動を管理するので、ユーザに実行されていない行動までは管理することができない。しかし、ユーザは、たとえば実行すべき行動を実行できていない場合、該行動を実行できていないこと自体に気づかないことがある。その結果、ユーザは、やりたいことができないまま時間が過ぎてしまったり、折角の機会を逃したりすることで、不利益を被る可能性がある。   By the way, since the action management apparatus of patent document 1 manages a user's daily action using a user's positional information, it cannot manage even the action which is not performed by the user. However, for example, when an action to be executed is not executed, the user may not be aware that the action is not executed. As a result, the user may suffer a disadvantage by passing time without being able to do what he / she wants to do or missing the opportunity to break.

本発明は上記事由に鑑みてなされており、ユーザが特定の行動を十分に実行できていない場合に、該行動の実行をユーザに促すことができる行動管理装置、プログラム、行動管理方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above reasons, and provides a behavior management device, a program, and a behavior management method capable of prompting a user to execute a behavior when the user has not sufficiently performed the specific behavior. For the purpose.

本発明の行動管理装置は、ユーザの行動に関連するデータを取得するデータ取得部と、前記データ取得部で取得される前記データから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する第1判断部と、前記第1判断部で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類以上の特定行動の中から、過去の期間を含む判定期間において不足している不足行動を、所定の判断条件に基づき検出する第2判断部と、前記第2判断部で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する出力部とを備え、前記判断条件は、前記1種類以上の特定行動の実行の有無と、前記1種類以上の特定行動の実行頻度と、前記1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含むことを特徴とする。   The behavior management apparatus according to the present invention includes a data acquisition unit that acquires data related to a user's behavior, and one or more types of identifications that are predetermined for the user's possible behavior from the data acquired by the data acquisition unit Using a first determination unit that extracts behavior information related to a behavior and the behavior information extracted by the first determination unit, a determination period including a past period is insufficient among the one or more types of specific behaviors. A second determination unit that detects a deficient behavior based on a predetermined determination condition, and an output that outputs recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior when the deficient behavior is detected by the second determination unit And the determination condition is less than the presence or absence of execution of the one or more types of specific actions, the execution frequency of the one or more types of specific actions, and the time interval of the one or more types of specific actions When Characterized in that it comprises one item.

本発明のプログラムは、コンピュータを、ユーザの行動に関連するデータを取得するデータ取得部、前記データ取得部で取得される前記データから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する第1判断部、前記第1判断部で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類以上の特定行動の中から、過去の期間を含む判定期間において不足している不足行動を、前記1種類以上の特定行動の実行の有無と、前記1種類以上の特定行動の実行頻度と、前記1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含む所定の判定条件に基づき検出する第2判断部、前記第2判断部で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する出力部として機能させるためのプログラムである。   The program of the present invention includes a data acquisition unit that acquires data related to a user's behavior, and one or more types of identifications that are predetermined for the user's possible behavior from the data acquired by the data acquisition unit A first determination unit that extracts behavior information related to an action, and using the behavior information extracted by the first determination unit, a determination period including a past period is insufficient among the one or more types of specific actions. A predetermined action including at least one of the presence or absence of execution of the one or more types of specific actions, the execution frequency of the one or more types of specific actions, and the time interval of the one or more types of specific actions. A second determination unit that is detected based on the determination condition; and an output unit that outputs recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior when the deficient behavior is detected by the second determination unit. Is a program to function.

本発明の行動管理方法は、ユーザの行動に関連するデータから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する第1判断処理と、前記第1判断処理で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類以上の特定行動の中から、過去の期間を含む判定期間において不足している不足行動を、前記1種類以上の特定行動の実行の有無と、前記1種類以上の特定行動の実行頻度と、前記1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含む所定の判定条件に基づき検出する第2判断処理と、前記第2判断処理で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する出力処理とを、コンピュータに行わせることを特徴とする。   The behavior management method of the present invention includes a first determination process for extracting behavior information related to one or more types of specific behaviors predetermined for the behavior that the user can take from data related to the user's behavior, and the first determination process. Using the action information extracted in step 1, the one or more types of specific actions are used to determine whether or not the one or more types of specific actions are executed. , A second determination process that is detected based on a predetermined determination condition including at least one item of the execution frequency of the one or more types of specific actions and the time interval of the one or more types of specific actions; and the second determination When the deficient behavior is detected in the processing, the computer is caused to perform an output process for outputting recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior.

本発明は、ユーザが特定の行動を十分に実行できていない場合に、該行動の実行をユーザに促すことができる、という利点がある。   The present invention has an advantage that, when the user cannot sufficiently execute a specific action, the user can be prompted to execute the action.

実施形態1に係る行動管理装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the action management apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に係る行動管理装置を用いたシステム構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the system configuration | structure using the action management apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施形態1に係る行動管理装置で用いるユーザの行動履歴の一例を表す説明図である。It is explanatory drawing showing an example of the user's action history used with the action management apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施形態4に係る行動管理装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the action management apparatus which concerns on Embodiment 4. FIG. 実施形態5に係る行動管理装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the action management apparatus which concerns on Embodiment 5. FIG.

(実施形態1)
<<概要>>
本実施形態に係る行動管理装置1は、図1に示すように、データ取得部15と、第1判断部111と、第2判断部112と、出力部13とを備えている。
(Embodiment 1)
<< Overview >>
As shown in FIG. 1, the behavior management apparatus 1 according to the present embodiment includes a data acquisition unit 15, a first determination unit 111, a second determination unit 112, and an output unit 13.

データ取得部15は、ユーザの行動に関連するデータを取得する。   The data acquisition unit 15 acquires data related to user behavior.

第1判断部111は、データ取得部15で取得されるデータから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する。第2判断部112は、第1判断部111で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類の特定行動の中から、判定期間において不足している不足行動を、所定の判断条件に基づき検出する。判定期間は、過去の期間を含む期間である。   The first determination unit 111 extracts action information related to one or more types of specific actions predetermined for actions that the user can take from the data acquired by the data acquisition unit 15. The second determination unit 112 uses the behavior information extracted by the first determination unit 111 to determine, from the one type of specific behavior, an insufficient behavior that is insufficient in the determination period based on a predetermined determination condition. To detect. The determination period is a period including a past period.

出力部13は、第2判断部112で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する。   The output unit 13 outputs recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior when the second determining unit 112 detects the deficient behavior.

ここでいう不足行動は、ユーザがとり得る行動として予め定められた1種類以上の特定行動のうち、判定期間において不足している、つまり十分に実行されていないと第2判断部112で判断された行動である。要するに、第1判断部111および第2判断部112は、データ取得部15で取得されるデータから特定行動に関する行動情報を抽出し、この行動情報を用いることによって、判定期間に不足している行動(不足行動)を自動的に検出する。   The deficient behavior referred to here is determined by the second determining unit 112 that one or more types of specific behaviors that are predetermined as actions that can be taken by the user are deficient in the determination period, that is, not sufficiently executed. Action. In short, the first determination unit 111 and the second determination unit 112 extract behavior information related to the specific behavior from the data acquired by the data acquisition unit 15, and use this behavior information to perform the behavior that is insufficient in the determination period. Automatically detect (insufficient behavior).

また、予め特定行動として定められる1種類以上の行動は、たとえば実行しなければユーザが不利益を被る行動、実行することでユーザにメリットがある行動、ユーザの趣味に関わる行動など、判定期間にユーザが実行を所望する行動である。さらに、予め特定行動として定められる1種類以上の行動は、判定期間にユーザが実行すべき行動、ユーザが実行しなければならない行動などを含んでいてもよい。   In addition, one or more types of actions determined as specific actions in advance are determined during the determination period, for example, actions that the user suffers if not executed, actions that benefit the user by executing, actions related to the user's hobby, etc. This is an action that the user desires to execute. Furthermore, the one or more types of actions that are predetermined as specific actions may include actions that the user should execute during the determination period, actions that the user must execute, and the like.

推奨情報は、不足行動をユーザに促す情報であって、たとえば不足行動が不足している旨を表す情報、不足行動が実行されないことによる不利益や不足行動が実行されることによるメリットを表す情報、不足行動を実行可能な場所への外出を促す情報などである。   The recommended information is information that prompts the user to perform the deficient behavior, for example, information that indicates that the deficient behavior is deficient, information that represents the disadvantage that the deficient behavior is not executed, or the merit that the deficient behavior is executed , Information that encourages people to go to places where deficient behavior can be performed.

この構成によれば、本実施形態に係る行動管理装置1は、判定期間に不足している行動(不足行動)があると、該行動の実行を促す情報(推奨情報)をユーザに与えることができる。つまり、行動管理装置1は、ユーザが特定の行動を十分に実行できていない場合に、該行動の実行をユーザに促すことができる。その結果、ユーザは、たとえば実行しなければユーザが不利益を被る行動を実行できていない場合、該行動を実行できていないこと自体に気づかない、という事態を減らすことができる。これにより、ユーザは、やりたいことができないまま時間が過ぎてしまったり、折角の機会を逃したりすることで不利益を被る可能性を低減できる。   According to this configuration, when there is an action that is insufficient in the determination period (insufficient action), the action management apparatus 1 according to the present embodiment can give information (recommended information) that prompts the user to execute the action. it can. That is, the behavior management apparatus 1 can prompt the user to execute the behavior when the user has not sufficiently performed the specific behavior. As a result, for example, when the user cannot execute an action that suffers a disadvantage unless it is executed, it is possible to reduce the situation that the user does not notice that the action is not executed. As a result, the user can reduce the possibility of suffering a disadvantage by passing the time without being able to do what he / she wants to do or by missing the opportunity of a corner.

以下、本実施形態に係る行動管理装置1について詳しく説明する。ただし、以下に説明する構成は、本発明の一例に過ぎず、本発明は、下記実施形態に限定されることはなく、この実施形態以外であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。   Hereinafter, the behavior management apparatus 1 according to the present embodiment will be described in detail. However, the configuration described below is only an example of the present invention, and the present invention is not limited to the following embodiment, and the technical idea according to the present invention is not deviated from this embodiment. Various changes can be made in accordance with the design or the like as long as they are not.

本実施形態では、戸建住宅からなる住宅10(図2参照)に行動管理装置1が用いられる場合を例に説明する。また、本実施形態では、住宅10の住人として、父、母、息子、娘の4人で構成された家族を想定し、この4人が行動管理装置1のユーザであることとして説明する。ただし、行動管理装置1は、この例に限らず、たとえば集合住宅の各住戸や2世帯住宅など、種々の住宅に用いることができ、さらには事務所や店舗などの非住宅の建物(施設)にも用いることができる。   In the present embodiment, a case where the behavior management apparatus 1 is used in a house 10 (see FIG. 2) made up of a detached house will be described as an example. Further, in the present embodiment, it is assumed that a family composed of four people, a father, a mother, a son, and a daughter, is assumed as the resident of the house 10 and these four people are users of the behavior management apparatus 1. However, the behavior management device 1 is not limited to this example, and can be used for various housings such as each dwelling unit of a housing complex or a two-family housing, and further, a non-residential building (facility) such as an office or a store. Can also be used.

さらに、本実施形態においては、不足行動の候補として予め定められるユーザの行動、つまり特定行動として、「運動」、「旅行」、「外食」、「テレビ鑑賞」、「掃除」、「料理」、「ペットの散歩」、および「記念日のお祝い(パーティ)」などを例示する。また、推奨情報として、不足行動の種類に合わせた種々のメッセージ(たとえば「運動」という不足行動に対しては「最近、運動不足ですね」というメッセージ)を例示する。すなわち、行動管理装置1は、たとえば「旅行」という不足行動を検出した場合に、「最近、旅行をしていませんね」や「今なら、**への旅行がキャンペーン価格でお得ですよ」といったメッセージを推奨情報として出力する。   Furthermore, in the present embodiment, the user's behavior that is predetermined as a candidate for lacking behavior, that is, the specific behavior includes “exercise”, “travel”, “dining out”, “watching TV”, “cleaning”, “cooking”, Examples include “pet walking” and “anniversary celebration (party)”. In addition, as the recommended information, various messages according to the type of lacking action (for example, a message of “Excessive exercise recently” for lacking action “exercise”) are exemplified. In other words, for example, when the behavior management device 1 detects a deficient behavior of “travel”, “You have not traveled recently” or “Travel to ** is now cheap at the campaign price. Is output as recommended information.

<<概略構成>>
本実施形態に係る行動管理装置1は、上述したように、ユーザ(住宅10の住人)が判定期間に特定の行動(特定行動)を十分に実行できていない場合に、該行動の実行を促す情報(推奨情報)をユーザに与えるための装置である。
<< General configuration >>
As described above, the behavior management device 1 according to the present embodiment urges the user (resident of the house 10) to execute the behavior when the specific behavior (specific behavior) is not sufficiently performed during the determination period. It is a device for giving information (recommended information) to the user.

本実施形態に係る行動管理装置1は、図2に示すように住宅10に設置されている。行動管理装置1は、住宅10に設置された分電盤2との通信機能を有している。厳密には、行動管理装置1は、分電盤2のキャビネット21内に収納された通信ユニット22と通信可能に構成されている。本実施形態では一例として、行動管理装置1は分電盤(通信ユニット22)2との間で、電波を媒体とした無線通信により通信を行う。ただし、行動管理装置1と分電盤(通信ユニット22)2との間の通信方式は、無線通信、有線通信を問わず適宜の方式が適用可能である。   The behavior management apparatus 1 according to the present embodiment is installed in a house 10 as shown in FIG. The behavior management apparatus 1 has a communication function with the distribution board 2 installed in the house 10. Strictly speaking, the behavior management device 1 is configured to be able to communicate with a communication unit 22 housed in a cabinet 21 of the distribution board 2. In this embodiment, as an example, the behavior management apparatus 1 communicates with the distribution board (communication unit 22) 2 by wireless communication using radio waves as a medium. However, as a communication method between the behavior management device 1 and the distribution board (communication unit 22) 2, an appropriate method can be applied regardless of wireless communication or wired communication.

<1.分電盤>
分電盤2のキャビネット21内には、図2に示すように、電気負荷で消費されている電力値を計測する計測装置23が収納されている。計測装置23は、通信ユニット22と電気的に接続されており、計測した電力値に関する情報を電力情報として通信ユニット22経由で行動管理装置1へ出力するように構成されている。計測装置23の詳細については後述する。
<1. Distribution board>
In the cabinet 21 of the distribution board 2, as shown in FIG. 2, the measuring device 23 which measures the electric power value consumed by the electric load is accommodated. The measuring device 23 is electrically connected to the communication unit 22 and is configured to output information on the measured power value to the behavior management device 1 via the communication unit 22 as power information. Details of the measuring device 23 will be described later.

<2.HEMS対応機器>
本実施形態においては、行動管理装置1は、住宅10に設置される機器であって少なくとも表示装置31を含む種々の機器と通信し、これらの機器を制御するコントローラとしての機能を有している。ここでいう機器はHEMS(Home Energy Management System)対応機器である。
<2. HEMS compatible devices>
In the present embodiment, the behavior management device 1 communicates with at least various devices including the display device 31 that are installed in the house 10 and has a function as a controller that controls these devices. . The device here is a device compatible with HEMS (Home Energy Management System).

HEMS対応機器は、図2に示すように表示装置31、エアコン32、テレビ受像機33、洗濯機34、IH(Induction Heating)クッキングヒータ35、電気自動車用の充電器36などの電力を消費する電気機器だけでなく、発電設備等の機器を含む。ここでいう発電設備は、太陽光発電設備、燃料電池、蓄電設備などである。なお、電気機器は、図示例に限らず、たとえば照明器具、給湯装置等を含んでいてもよい。   As shown in FIG. 2, the HEMS-compatible device is an electric device that consumes electric power, such as a display device 31, an air conditioner 32, a television receiver 33, a washing machine 34, an IH (Induction Heating) cooking heater 35, and a charger 36 for an electric vehicle. As well as equipment such as power generation facilities. The power generation facilities referred to here are solar power generation facilities, fuel cells, power storage facilities, and the like. Note that the electrical device is not limited to the illustrated example, and may include, for example, a lighting fixture, a hot water supply device, and the like.

行動管理装置1は、ルータ41に接続されており、たとえばLAN(Local Area Network)、あるいは電波を媒体とした無線通信などによって、HEMS対応機器との間で通信を行う。ただし、行動管理装置1とHEMS対応機器との通信方式は、無線通信、有線通信を問わず適宜の方式が適用可能である。なお、以下、表示装置31、エアコン32、テレビ受像機33、洗濯機34、IHクッキングヒータ35、充電器36等の電気機器をとくに区別しない場合には、まとめて「電気機器3」という。   The behavior management apparatus 1 is connected to a router 41 and performs communication with a HEMS compatible device by, for example, a local area network (LAN) or wireless communication using radio waves as a medium. However, as a communication method between the behavior management apparatus 1 and the HEMS compatible device, an appropriate method can be applied regardless of wireless communication or wired communication. Hereinafter, the electric devices such as the display device 31, the air conditioner 32, the television receiver 33, the washing machine 34, the IH cooking heater 35, and the charger 36 are collectively referred to as “electric device 3” unless otherwise distinguished.

さらにまた、ルータ41は、インターネットなどのネットワーク42に接続されている。これにより、行動管理装置1は、ネットワーク42に接続される情報端末43との間でも通信可能である。ここでいう情報端末43は、たとえばスマートフォン、タブレット端末、パソコン(パーソナルコンピュータ)等の情報端末であって、ユーザからの操作入力を受け付け且つ表示を行うユーザインタフェースとしての機能を備えている。   Furthermore, the router 41 is connected to a network 42 such as the Internet. Thereby, the behavior management apparatus 1 can communicate with the information terminal 43 connected to the network 42. Information terminal 43 here is information terminals, such as a smart phone, a tablet terminal, and a personal computer (personal computer), for example, Comprising: It has a function as a user interface which receives operation input from a user, and displays it.

上述したような構成により、行動管理装置1は、電気機器(表示装置31、エアコン32、テレビ受像機33等)3で消費されている電力の値(電力値)を表す電力情報を計測装置23から取得可能である。また、行動管理装置1は、取得した電力情報を表示装置31や情報端末43に表示させることにより、電力情報を可視化(見える化)したり、あるいは電力情報に基づいて電気機器3を制御したりすることが可能である。   With the configuration as described above, the behavior management apparatus 1 measures the power information indicating the power value (power value) consumed by the electrical equipment (display device 31, air conditioner 32, television receiver 33, etc.) 3. Can be obtained from In addition, the behavior management device 1 displays the acquired power information on the display device 31 or the information terminal 43 to visualize (visualize) the power information, or control the electric device 3 based on the power information. Is possible.

<3.検知装置>
本実施形態に係る行動管理装置1は、図2に示すように住宅10に設けられた1ないし複数(ここでは複数)の検知装置51,52,…5nと通信可能に構成されている。複数の検知装置51,52,…5nは、住宅10内の温度や湿度を計測する第1検知装置51や、ユーザの様子を検知するための第2検知装置52、第3検知装置53、第4検知装置54、第5検知装置55、および第6検知装置56を含んでいる。
<3. Detector>
The behavior management device 1 according to the present embodiment is configured to be communicable with one to a plurality of (here, a plurality) detection devices 51, 52,... 5n provided in the house 10 as shown in FIG. The plurality of detection devices 51, 52,... 5n are a first detection device 51 that measures the temperature and humidity in the house 10, a second detection device 52, a third detection device 53, and a third detection device that detect the state of the user. 4 detection device 54, 5th detection device 55, and 6th detection device 56 are included.

本実施形態では、第2検知装置52は、住宅10内に設定された検知エリアにおけるユーザの存否(在・不在)を検知する。第3検知装置53は、住宅10内の画像を撮影するカメラである。第4検知装置54は、ユーザの音声を取得し、音声認識により得られた文字データをコンピュータで意味解析することにより、文字データの意味を抽出し会話データとして検知する。第5検知装置55は、体温や血圧、さらに身長、体重、体脂肪率などのユーザのバイタルデータ(健康状態)を計測する。第5検知装置55は、活動量計などのユーザの身体に装着した状態で使用される装置と通信し、これらの装置からデータを取得する構成であってもよい。第6検知装置56は、ユーザの眠りの状態を測定する睡眠計である。以下、第1検知装置51,第2検知装置52,第3検知装置53,…をとくに区別しない場合には、「検知装置5」という。   In the present embodiment, the second detection device 52 detects the presence or absence (presence / absence) of the user in the detection area set in the house 10. The third detection device 53 is a camera that captures an image in the house 10. The fourth detection device 54 acquires the voice of the user, performs semantic analysis on the character data obtained by the voice recognition, extracts the meaning of the character data, and detects it as conversation data. The fifth detection device 55 measures the user's vital data (health state) such as body temperature and blood pressure, as well as height, weight, and body fat percentage. The 5th detection apparatus 55 may be the structure which communicates with the apparatus used in the state with which the user's body was mounted | worn, such as an active mass meter, and acquires data from these apparatuses. The 6th detection apparatus 56 is a sleep meter which measures a user's sleep state. Hereinafter, the first detection device 51, the second detection device 52, the third detection device 53,.

本実施形態では一例として、行動管理装置1は検知装置5との間で、電波を媒体とした無線通信により通信を行う。ただし、行動管理装置1と検知装置5との通信方式は、無線通信、有線通信を問わず適宜の方式が適用可能である。   In the present embodiment, as an example, the behavior management device 1 communicates with the detection device 5 by wireless communication using radio waves as a medium. However, as a communication method between the behavior management device 1 and the detection device 5, an appropriate method can be applied regardless of wireless communication or wired communication.

これらの検知装置5は、センサ部と、通信部とを有している。たとえば第1検知装置51であれば、センサ部は、住宅10内の温度(気温)や湿度を計測する温度センサや湿度センサである。第2検知装置52であれば、センサ部は、人の存否を検知する人感センサである。第3検知装置53であれば、センサ部は、住宅10内を撮影するイメージセンサである。第4検知装置54であれば、センサ部は、ユーザの音声を電気信号(音声信号)に変換するマイクロフォン(トランスデューサ)である。   These detection devices 5 have a sensor unit and a communication unit. For example, if it is the 1st detection apparatus 51, a sensor part is the temperature sensor and humidity sensor which measure the temperature (temperature) in the house 10, and humidity. If it is the 2nd detection apparatus 52, a sensor part is a human sensitive sensor which detects the presence or absence of a person. If it is the 3rd detection apparatus 53, a sensor part is an image sensor which image | photographs the inside of the house 10. FIG. If it is the 4th detection apparatus 54, a sensor part is a microphone (transducer) which converts a user's voice into an electric signal (audio signal).

通信部は、センサ部の検知結果を表す検知データを、無線通信により行動管理装置1へ送信する。つまり、検知装置5は、センサ部で取得された情報についてデータ化、圧縮等を行い、通信部により行動管理装置1へ検知データを送信する。たとえば第1検知装置51であれば、通信部は、検知エリアにおける人の存否(在・不在)を表す検知データを、行動管理装置1へ送信する。   A communication part transmits the detection data showing the detection result of a sensor part to the action management apparatus 1 by wireless communication. That is, the detection device 5 performs data conversion, compression, and the like on the information acquired by the sensor unit, and transmits the detection data to the behavior management device 1 by the communication unit. For example, if it is the 1st detection apparatus 51, a communication part will transmit the detection data showing the presence or absence (presence / absence) of the person in a detection area to the action management apparatus 1. FIG.

ここで、検知装置5は、一例としてセンサ部の検知結果が変化する度に、検知データを行動管理装置1へ送信するように構成されている。ただし、この構成に限らず、検知装置5は、検知データを行動管理装置1へ定期的に送信してもよいし、行動管理装置1からの要求信号を受けて要求信号の応答として検知データを行動管理装置1へ送信してもよい。   Here, as an example, the detection device 5 is configured to transmit detection data to the behavior management device 1 every time the detection result of the sensor unit changes. However, the detection device 5 is not limited to this configuration, and the detection device 5 may periodically transmit the detection data to the behavior management device 1, or receives the request signal from the behavior management device 1 and sends the detection data as a response to the request signal. You may transmit to the action management apparatus 1.

また、第4検知装置54は、音声信号について音声認識および意味解析の処理を施すことにより、ユーザの会話の内容を文字データからなる会話データに変換し、この会話データを検知データとして行動管理装置1へ送信するように構成されている。ただし、音声認識や意味解析の処理は、第4検知装置54とは別の装置が行ってもよい。これにより、第4検知装置54は、音声認識や意味解析の機能が不要となり、ユーザの音声を音声信号に変換して、音声信号を検知データとして出力する構成であればよい。この場合、音声認識や意味解析の機能は、行動管理装置1、あるいは行動管理装置1と通信可能なコンピュータ等により実現される。   The fourth detection device 54 performs voice recognition and semantic analysis on the voice signal, thereby converting the content of the user's conversation into conversation data made up of character data. The behavior management device uses the conversation data as detection data. 1 to transmit to. However, voice recognition and semantic analysis processing may be performed by a device other than the fourth detection device 54. As a result, the fourth detection device 54 does not need a voice recognition function or a semantic analysis function, and may have a configuration that converts a user's voice into a voice signal and outputs the voice signal as detection data. In this case, the functions of voice recognition and semantic analysis are realized by the behavior management device 1 or a computer that can communicate with the behavior management device 1.

なお、分電盤(通信ユニット22)2、電気機器3、あるいは検知装置5と、行動管理装置1との間で行われる電波を媒体とした無線通信は、一例として、920MHz帯の特定小電力無線等である。   In addition, the wireless communication using the radio wave performed between the distribution board (communication unit 22) 2, the electric device 3, or the detection device 5 and the behavior management device 1 as an example is a specific low power of 920 MHz band. Wireless or the like.

<4.計測装置>
次に、計測装置23の詳細について説明する。
<4. Measuring device>
Next, details of the measuring device 23 will be described.

本実施形態では、計測装置23は、上述したように分電盤2に設けられている。分電盤2は、複数の分岐ブレーカを有しており、電力系統や発電設備、あるいは蓄電設備等からの電力を複数の分岐回路に分配するように構成されている。計測装置23は、これら複数の分岐回路の各々について電力を計測する。   In the present embodiment, the measuring device 23 is provided on the distribution board 2 as described above. The distribution board 2 has a plurality of branch breakers, and is configured to distribute power from an electric power system, power generation equipment, power storage equipment, or the like to a plurality of branch circuits. The measuring device 23 measures electric power for each of the plurality of branch circuits.

計測装置23は、複数の分岐回路と一対一に対応する複数の電流センサを有しており、各分岐回路に流れる電流の値を電流センサによって計測する。電流センサとしては、変流器(カレントトランス)、ホール素子、GMR(Giant Magnetic Resistances)素子等の磁気抵抗素子、シャント抵抗などのセンサが用いられる。一例として、ここでは電流センサは、コアを用いない(コアレスの)空芯コイルからなり、内側を通過する電流に応じた出力を生じるロゴスキコイルである。   The measuring device 23 has a plurality of current sensors corresponding to the plurality of branch circuits on a one-to-one basis, and measures the value of the current flowing through each branch circuit using the current sensor. As the current sensor, a current transformer, a Hall element, a magnetoresistive element such as a GMR (Giant Magnetic Resistances) element, or a sensor such as a shunt resistance is used. As an example, here, the current sensor is a Rogowski coil that is composed of an air-core coil that does not use a core (coreless) and generates an output corresponding to the current passing through the inside.

また、計測装置23は、たとえば分電盤2における主幹ブレーカの二次側において、複数の分岐回路に印加されている電圧の値(瞬時値)を電圧情報として計測する機能を有している。計測装置23は、複数の電流センサで計測された電流値と、電圧情報とに基づいて、複数の分岐回路の各々について電力(瞬時電力)の値を計測値として求める。本実施形態においては、計測装置23はさらに、複数の分岐回路の各々について、瞬時電力を所定時間(たとえば5分、10分など)に亘って積算した電力量を、計測値として求めるように構成されている。つまり、計測装置23で計測される電力値には、瞬時電力と電力量との両方が含まれている。   The measuring device 23 has a function of measuring, as voltage information, voltage values (instantaneous values) applied to a plurality of branch circuits, for example, on the secondary side of the main breaker in the distribution board 2. The measuring device 23 obtains a power (instantaneous power) value as a measured value for each of the plurality of branch circuits based on the current values measured by the plurality of current sensors and the voltage information. In the present embodiment, the measuring device 23 is further configured to obtain, as a measured value, an electric energy obtained by integrating instantaneous power over a predetermined time (for example, 5 minutes, 10 minutes, etc.) for each of a plurality of branch circuits. Has been. That is, the power value measured by the measuring device 23 includes both the instantaneous power and the power amount.

計測装置23は、複数の分岐回路の各々について計測した電力値に関する情報を電力情報とし、分電盤2の通信ユニット22を介して、行動管理装置1へ電力情報を定期的に送信するように構成されている。   The measurement device 23 uses the information regarding the power value measured for each of the plurality of branch circuits as power information, and periodically transmits the power information to the behavior management device 1 via the communication unit 22 of the distribution board 2. It is configured.

<5.行動管理装置>
次に、行動管理装置1の構成について、図1を参照して説明する。
<5. Action management device>
Next, the configuration of the behavior management apparatus 1 will be described with reference to FIG.

本実施形態に係る行動管理装置1は、上述したデータ取得部15、第1判断部111、第2判断部112、および出力部13に加え、記憶部14、評価部12、情報取得部16、および設定部17を備えている。さらに、行動管理装置1は、通信ユニット22、電気機器3、および検知装置5を含む他装置との通信を行う通信部18を備えている。なお、行動管理装置1は、現在時刻(日時)を計時する時計部(RTC:Real-Time Clock)をさらに備えている。   The behavior management apparatus 1 according to the present embodiment includes a storage unit 14, an evaluation unit 12, an information acquisition unit 16, in addition to the data acquisition unit 15, the first determination unit 111, the second determination unit 112, and the output unit 13 described above. And a setting unit 17. Furthermore, the behavior management device 1 includes a communication unit 18 that performs communication with other devices including the communication unit 22, the electrical device 3, and the detection device 5. The behavior management device 1 further includes a clock unit (RTC: Real-Time Clock) that measures the current time (date and time).

<5−1.判断部>
本実施形態では、行動管理装置1は、1つの判断部11に、第1判断部111としての機能、および第2判断部112としての機能を有している。ただし、この構成に限らず、第1判断部111と第2判断部112とは別々に設けられていてもよい。
<5-1. Judgment part>
In the present embodiment, the behavior management apparatus 1 has a function as the first determination unit 111 and a function as the second determination unit 112 in one determination unit 11. However, the configuration is not limited to this, and the first determination unit 111 and the second determination unit 112 may be provided separately.

第1判断部111は、データ取得部15で取得されるデータから、予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出するように構成されている。つまり、第1判断部111は、1種類以上の特定行動の中から、ユーザによって実行された行動に関連する行動情報を抽出する。第2判断部112は、第1判断部111で抽出された行動情報を用いて、判定期間に不足している特定行動を不足行動として検出するように構成されている。判定期間は少なくとも基準時点(現在時刻)の過去の期間を含んでおり、第2判断部112は基準時点における不足行動を検出する。すなわち、ここでいう基準時点は第2判断部112が不足行動を検出する時点である。   The first determination unit 111 is configured to extract action information regarding one or more types of specific actions determined in advance from the data acquired by the data acquisition unit 15. That is, the 1st judgment part 111 extracts the action information relevant to the action performed by the user from one or more types of specific actions. The second determination unit 112 is configured to detect a specific behavior that is lacking in the determination period as a lacking behavior using the behavior information extracted by the first determination unit 111. The determination period includes at least a past period of the reference time (current time), and the second determination unit 112 detects an insufficient behavior at the reference time. That is, the reference time point here is a time point when the second determination unit 112 detects the deficient behavior.

本実施形態では、判定期間は過去の期間(基準時点から遡ってたとえば3ヶ月、1年の期間)のみである。また、第1判断部111で抽出される行動情報は、過去の期間(判定期間)におけるユーザの行動履歴である。第2判断部112は、行動履歴を用いて、1種類以上の特定行動のうち判定期間に不足している行動(不足行動)を検出するように構成されている。ユーザの行動履歴は、ユーザによって実行された特定行動を、該特定行動の実行された日時を表す情報(たとえばタイムスタンプ)に対応付けて蓄積した情報である。特定行動が実行された日時は時計部で計時される。   In this embodiment, the determination period is only a past period (for example, a period of three months or one year from the reference time point). The behavior information extracted by the first determination unit 111 is a user's behavior history in the past period (determination period). The second determination unit 112 is configured to detect an action (insufficient action) that is insufficient in the determination period among one or more types of specific actions using the action history. The user's action history is information obtained by associating the specific action executed by the user with information (for example, a time stamp) indicating the date and time when the specific action was executed. The date and time when the specific action is executed is counted by the clock unit.

本実施形態においては、判断部11は、不足行動を検出するに当たって、まず実行された行動を第1判断部111で抽出し、さらに1種類以上の特定行動のうち判定期間に第1判断部111で抽出されなかった行動を不足行動として第2判断部112で検出する。   In this embodiment, when detecting the deficient behavior, the determination unit 11 first extracts the executed behavior by the first determination unit 111, and further, among the one or more types of specific behaviors, the first determination unit 111 during the determination period. The second determination unit 112 detects an action that is not extracted in step 2 as an insufficient action.

判断部11における判断処理のアルゴリズムについては後述する。   The algorithm of the determination process in the determination unit 11 will be described later.

<5−2.記憶部>
記憶部14は、たとえば書き換え可能な半導体メモリであって、時系列に従ってユーザの行動履歴を記憶する。記憶部14は、少なくとも判定期間に亘って行動履歴を記憶する。なお、詳しくは後述するが、本実施形態では判定期間は複数種類の特定行動に一対一に対応付けて複数設定される。そこで、記憶部14は、少なくとも、特定行動ごとに長さの異なる複数の判定期間のうち最長の判定期間に亘って行動履歴を記憶する。
<5-2. Storage unit>
The memory | storage part 14 is a rewritable semiconductor memory, for example, Comprising: A user's action history is memorize | stored according to a time series. The storage unit 14 stores the action history over at least the determination period. As will be described in detail later, in the present embodiment, a plurality of determination periods are set in association with a plurality of types of specific actions on a one-to-one basis. Then, the memory | storage part 14 memorize | stores an action history over the longest determination period among the several determination periods from which length differs for every specific action.

さらに、記憶部14は、予め定められた1種類以上の特定行動を記憶している。特定行動の設定の仕方について詳しくは後述するが、本実施形態では一例として、行動管理装置1は、ユーザからの操作入力に従って特定行動を設定するように構成されている。つまり、ユーザは、ネットワーク42に接続される情報端末43を操作し、上述した「運動」、「旅行」、「外食」、「テレビ鑑賞」、「掃除」、「料理」、「ペットの散歩」、および「記念日のお祝い(パーティ)」等の中から任意の行動を選択する。行動管理装置1は、ユーザの実行し得る様々な行動の中からユーザによって選択された行動を、特定行動として記憶部14に記憶する。   Furthermore, the memory | storage part 14 has memorize | stored one or more types of specific action defined beforehand. Although how to set the specific action will be described in detail later, in the present embodiment, as an example, the action management apparatus 1 is configured to set the specific action in accordance with an operation input from the user. That is, the user operates the information terminal 43 connected to the network 42, and the above-described “exercise”, “travel”, “dining out”, “watching TV”, “cleaning”, “cooking”, “pet walking”. , And “anniversary celebration (party)”, etc., to select an arbitrary action. The behavior management device 1 stores the behavior selected by the user from various behaviors that can be executed by the user in the storage unit 14 as the specific behavior.

<5−3.評価部>
評価部12は、不足行動のユーザにとっての必要の程度を表す必要レベルを評価するように構成されている。ここで、不足行動の必要レベルは、不足行動の実行がユーザにとってどの程度必要であるかを表す評価指数である。具体的には、不足行動の必要レベルは、不足行動を実行しないことによりユーザが被る不利益や、不足行動を実行することでユーザが得られるメリットや、世間一般で不足行動がどの程度実行されているか、といった項目に基づいて判断される。
<5-3. Evaluation Department>
The evaluation unit 12 is configured to evaluate a necessary level that represents the degree of necessity for a user with insufficient behavior. Here, the necessary level of the deficient behavior is an evaluation index representing how much the deficient behavior needs to be performed by the user. Specifically, the required level of deficient behavior is the disadvantage that the user suffers by not performing deficient behavior, the benefits that the user can obtain by executing deficient behavior, and how much deficient behavior is performed in general. It is judged based on items such as whether or not.

評価部12は、第2判断部112の検出結果、つまり不足行動として検出された特定行動の情報を、第2判断部112から取得し、この特定行動(不足行動)について必要レベルを判断する。評価部12が不足行動の必要レベルを判断するために用いる情報は、記憶部14に記憶されている。評価部12は、これらの情報を記憶部14から読み出して、不足行動の必要レベルを判断するように構成されている。   The evaluation unit 12 acquires the detection result of the second determination unit 112, that is, information on the specific behavior detected as the deficient behavior from the second determination unit 112, and determines the necessary level for the specific behavior (deficient behavior). Information used by the evaluation unit 12 to determine the necessary level of deficient behavior is stored in the storage unit 14. The evaluation unit 12 is configured to read out the information from the storage unit 14 and determine the necessary level of the deficient behavior.

評価部12における評価処理のアルゴリズムについては後述する。   The algorithm of the evaluation process in the evaluation unit 12 will be described later.

<5−4.出力部>
本実施形態では、出力部13は、第2判断部112の検出結果と評価部12の評価結果とを用いて、推奨情報を出力するように構成されている。具体的には、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出された場合であって、評価部12で評価された当該不足行動の必要レベルが所定の閾値以上である場合に、推奨情報を出力するように構成されている。一方、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出された場合であっても、評価部12で評価された当該不足行動の必要レベルが上記所定の閾値未満である場合には、推奨情報を出力しないように構成されている。
<5-4. Output section>
In the present embodiment, the output unit 13 is configured to output recommended information using the detection result of the second determination unit 112 and the evaluation result of the evaluation unit 12. Specifically, the output unit 13 is a case where the deficient behavior is detected by the second determination unit 112, and the required level of the deficient behavior evaluated by the evaluation unit 12 is equal to or greater than a predetermined threshold. It is configured to output recommendation information. On the other hand, even if the deficient behavior is detected by the second determination unit 112, the output unit 13, when the necessary level of the deficient behavior evaluated by the evaluation unit 12 is less than the predetermined threshold, It is configured not to output recommendation information.

つまり、出力部13は、たとえば特定の行動が不足しており且つその行動の必要の程度を表す必要レベルが比較的高いと判断される場合、推奨情報を出力することで、不足している行動(不足行動)を実行するようにユーザに促す。行動管理装置1は、出力部13自体が表示や音声により、推奨情報をユーザに提示(報知)するように構成されていてもよいし、他装置に推奨情報を伝送して他装置にて表示や音声による推奨情報の提示が行われるように構成されていてもよい。後者の場合、出力部13は、通信部18に推奨情報を出力することによって、通信部18から他装置へ推奨情報を伝送させる。   That is, for example, when it is determined that the specific action is insufficient and the necessary level indicating the degree of necessity of the action is relatively high, the output unit 13 outputs the recommended information, thereby causing the action that is lacking. Encourage the user to perform (deficient behavior). The behavior management device 1 may be configured such that the output unit 13 itself presents (notifies) recommended information to the user by display or voice, or transmits the recommended information to another device and displays it on the other device. Alternatively, the recommended information may be presented by voice or voice. In the latter case, the output unit 13 outputs the recommended information to the communication unit 18 so that the recommended information is transmitted from the communication unit 18 to another device.

ここで、推奨情報を提示する他装置は、行動管理装置1と通信可能な電気機器(表示装置31やテレビ受像機33)3、あるいはネットワーク42に接続されている情報端末43などである。また、出力部13は、推奨情報をリアルタイムで他装置に提示させるだけでなく、たとえば電子メールのように、推奨情報をサーバ等に一旦蓄積し、他装置が任意のタイミングで推奨情報を取得し提示するように構成されていてもよい。   Here, the other device that presents the recommended information is an electrical device (display device 31 or television receiver 33) 3 that can communicate with the behavior management device 1, or an information terminal 43 that is connected to the network. The output unit 13 not only presents the recommended information to other devices in real time, but also temporarily accumulates the recommended information in a server or the like, for example, e-mail, and the other devices acquire the recommended information at an arbitrary timing. It may be configured to present.

推奨情報は、上述したように不足行動をユーザに促す情報であって、たとえば不足行動が不足している旨を表す情報、不足行動が実行されないことによる不利益や実行されることによるメリットを表す情報などである。   The recommended information is information that prompts the user to perform the deficient behavior as described above. For example, the recommended information represents the information indicating that the deficient behavior is insufficient, the disadvantage that the deficient behavior is not performed, or the merit that is achieved by the execution. Information.

具体例を示すと、不足行動が「運動」である場合に、推奨情報は、たとえば「最近、運動不足ではありませんか?」というように、「運動」という不足行動が不足している旨を表すメッセージである。さらに、この場合、ユーザが「運動」という不足行動を実行しないことによりリスク(不利益)を生じるのであれば、推奨情報は、たとえば「もう少し運動しないと、生活習慣病に罹りやすくなります」というように、リスクを表すメッセージでもよい。あるいは、推奨情報は、たとえば「**町のスポーツジム**が空いています」というように、不足行動を実行可能な場所(この場合、スポーツジム**)への外出を促すメッセージであってもよい。また、**温泉への旅行代金がキャンペーン価格である、と仮定すると、不足行動が「旅行」である場合に、推奨情報は、たとえば「今なら、**温泉への旅行がキャンペーン価格でお得です」というように、メリットを表すメッセージでもよい。さらに、推奨情報は、たとえば割引や無料招待などのサービスを受けられるクーポン情報であってもよい。出力部13は、推奨情報として、たとえばレストランで割引を受けられるオンラインクーポンを情報端末43に出力することで、このオンラインクーポンを利用できるレストランでの「外食」をユーザに推奨することができる。   As a specific example, when the deficient behavior is “exercise”, the recommended information indicates that the deficient behavior “exercise” is deficient, for example, “Is there a recent lack of exercise?” Message. Furthermore, in this case, if the user creates a risk (disadvantage) by not performing the deficient behavior of “exercise”, the recommended information is, for example, “If you do not exercise a little more, you will be more susceptible to lifestyle-related diseases” As such, a message representing a risk may be used. Alternatively, the recommended information is a message that prompts the user to go out to a place where deficient behavior can be performed (in this case, sports gym **), for example, “** town sports gym ** is empty”. Also good. Assuming that the price for a trip to a hot spring is a campaign price, if the shortage is “travel,” the recommended information is, for example, “Travel to a hot spring is now a campaign price. “It ’s good”. Further, the recommended information may be coupon information for receiving services such as discounts and free invitations. As the recommended information, the output unit 13 outputs an online coupon that can be discounted at a restaurant, for example, to the information terminal 43, so that the user can recommend “restaurant” at a restaurant where the online coupon can be used.

ところで、本実施形態では、出力部13は、後述する情報取得部16で取得される気象情報などの種々の情報を用いることにより、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定する機能を有している。さらに、出力部13は、不足行動の種類や推奨情報の種類によって、推奨情報を出力するタイミングを変化させるように構成されている。これらの機能を実現するための出力部13のアルゴリズムについては後述する。   By the way, in this embodiment, the output unit 13 uses various information such as weather information acquired by the information acquisition unit 16 to be described later, and causes the user to execute the deficient behavior and the departure time to the location. And at least one of them. Furthermore, the output unit 13 is configured to change the timing for outputting the recommended information according to the type of the deficient behavior and the type of the recommended information. The algorithm of the output unit 13 for realizing these functions will be described later.

<5−5.データ取得部>
本実施形態の行動管理装置1は、特定行動に関する行動情報を、ユーザの行動に関連するデータから第1判断部111によって抽出している。データ取得部15は、この行動情報の抽出に用いられるデータを取得する機能を持つ。
<5-5. Data acquisition unit>
The behavior management apparatus 1 according to the present embodiment extracts behavior information related to a specific behavior from the data related to the user's behavior by the first determination unit 111. The data acquisition unit 15 has a function of acquiring data used for extracting the behavior information.

本実施形態では、データ取得部15は、少なくとも機器データと、スケジュールデータと、会話データとの3種類のデータを取得可能に構成されている。つまり、これら機器データ、スケジュールデータ、および会話データは、いずれもユーザの行動に関連するデータである。   In the present embodiment, the data acquisition unit 15 is configured to be able to acquire at least three types of data, that is, device data, schedule data, and conversation data. That is, these device data, schedule data, and conversation data are all data related to the user's behavior.

ここで、機器データは、住宅10に設けられた電気機器3のオンオフと、電気機器3で消費されている電力の大きさとの少なくとも一方を含むデータである。本実施形態では、機器データは、たとえば電気機器3が運転中(オン)であるか、停止中(オフ)であるかを表すオンオフ情報と、電気機器3の消費電力の大きさを表す電力情報との両方を含んでいる。データ取得部15は、行動管理装置1と電気機器3との間で通信を行うことによりオンオフ情報を取得し、電力情報については計測装置23から取得することにより、機器データを取得する。   Here, the device data is data including at least one of ON / OFF of the electric device 3 provided in the house 10 and the magnitude of electric power consumed by the electric device 3. In the present embodiment, the device data includes, for example, on / off information indicating whether the electrical device 3 is operating (on) or stopped (off), and power information indicating the magnitude of power consumption of the electrical device 3. And both. The data acquisition unit 15 acquires on / off information by performing communication between the behavior management device 1 and the electrical device 3, and acquires device data by acquiring power information from the measurement device 23.

さらに、本実施形態では、データ取得部15は、住宅10に設けられた電気機器3から、ユーザの操作に起因した当該電気機器3の動作状況に関連する動作データを取得するように構成されている。つまり、本実施形態の行動管理装置1は電気機器3との通信により、機器データや動作データなどの電気機器3から取得可能な種々のデータをデータ取得部15により取得する。ここでいう動作データは、たとえばエアコン32であれば設定温度、テレビ受像機33であれば視聴した番組、洗濯機34であれば洗濯物の量などの情報を表すデータである。   Furthermore, in this embodiment, the data acquisition part 15 is comprised from the electric equipment 3 provided in the house 10 so that the operation data relevant to the operation condition of the said electric equipment 3 resulting from a user's operation may be acquired. Yes. That is, the behavior management apparatus 1 of the present embodiment acquires various data that can be acquired from the electrical device 3 such as device data and operation data by the data acquisition unit 15 through communication with the electrical device 3. The operation data here is data representing information such as a set temperature for the air conditioner 32, a program viewed for the television receiver 33, and the amount of laundry for the washing machine 34, for example.

スケジュールデータは、ユーザの行動予定を表すデータである。つまり、スケジュールデータは、予定されているユーザの行動を表すデータであって、たとえば時間帯ごとにユーザの行動予定が登録されている。具体的には、ユーザは、ネットワーク42に接続される情報端末43を操作し、上述した「運動」、「旅行」等の中から任意の行動を選択し、いずれかの時間帯(日程)に対応付けて登録することで、スケジュールデータを作成する。スケジュールデータは、たとえば記憶部14に記憶される。データ取得部15は、ユーザによって作成された(たとえば記憶部14に記憶された)スケジュールデータを取得する。データ取得部15は、将来のスケジュールデータだけでなく過去のスケジュールデータも取得する。   The schedule data is data representing a user's action schedule. That is, the schedule data is data representing the scheduled user behavior, and for example, the user behavior schedule is registered for each time slot. Specifically, the user operates the information terminal 43 connected to the network 42, selects any action from the above-mentioned “exercise”, “travel”, etc., and in any time zone (schedule) Schedule data is created by registering in association. The schedule data is stored in the storage unit 14, for example. The data acquisition unit 15 acquires schedule data created by the user (for example, stored in the storage unit 14). The data acquisition unit 15 acquires not only future schedule data but also past schedule data.

なお、スケジュールデータは、行動管理装置1以外の他装置に記憶されていてもよく、この場合、データ取得部15は、行動管理装置1と他装置との間で通信を行うことによりスケジュールデータを取得する。また、スケジュールデータは、行動予定が時間帯単位で指定されるデータに限らず、たとえば日付単位、あるいは週単位で行動予定が指定されるデータであってもよい。   Note that the schedule data may be stored in a device other than the behavior management device 1, and in this case, the data acquisition unit 15 communicates the schedule data by performing communication between the behavior management device 1 and the other device. get. Further, the schedule data is not limited to data in which the action schedule is specified in units of time periods, but may be data in which the action schedule is specified in units of dates or weeks, for example.

会話データは、上述したようにユーザの音声から認識されるデータであって、ユーザの会話の内容を表している。データ取得部15は、行動管理装置1と第4検知装置54との間で通信を行うことにより会話データを取得する。   The conversation data is data recognized from the user's voice as described above, and represents the content of the user's conversation. The data acquisition unit 15 acquires conversation data by performing communication between the behavior management device 1 and the fourth detection device 54.

また、本実施形態では、データ取得部15は、第4検知装置54以外の検知装置5からも、検知データを取得可能に構成されている。たとえば第1検知装置51からは、データ取得部15は、検知エリアにおける人の存否(在・不在)を表す検知データを取得する。   Moreover, in this embodiment, the data acquisition part 15 is comprised so that detection data can be acquired also from the detection apparatuses 5 other than the 4th detection apparatus 54. FIG. For example, from the first detection device 51, the data acquisition unit 15 acquires detection data representing the presence / absence (presence / absence) of a person in the detection area.

ここで、第3検知装置53からデータ取得部15で取得する検知データは、画像データである。データ取得部15は、この画像データに対して適宜の画像処理を施すことにより、画像に映り込んだ人の状態を抽出するように構成される。ただし、第3検知装置53は、画像データについて適宜の画像処理を施すことにより、画像に映り込んだ人の状態を抽出し、この情報を検知データとして行動管理装置1へ送信するように構成されていてもよい。   Here, the detection data acquired by the data acquisition unit 15 from the third detection device 53 is image data. The data acquisition unit 15 is configured to extract the state of the person reflected in the image by performing appropriate image processing on the image data. However, the third detection device 53 is configured to extract the state of a person reflected in the image by performing appropriate image processing on the image data, and transmit this information to the behavior management device 1 as detection data. It may be.

<5−6.設定部>
設定部17は、1種類以上の特定行動となる行動を設定する。設定部17で設定される特定行動は、行動管理装置1における監視の対象であり、また不足行動の候補でもある。設定部17は、特定行動となる行動を記憶部14に書き込むことにより、特定行動の設定を行う。ここで、記憶部14に記憶されている特定行動は変更が可能であって、設定部17は、設定する特定行動の変更、追加が可能である。
<5-6. Setting section>
The setting unit 17 sets one or more types of specific behavior. The specific action set by the setting unit 17 is a monitoring target in the action management apparatus 1 and is also a candidate for a deficient action. The setting unit 17 sets the specific action by writing the action to be the specific action in the storage unit 14. Here, the specific action memorize | stored in the memory | storage part 14 can be changed, and the setting part 17 can change and add the specific action to set.

本実施形態では、設定部17は、ユーザからの操作入力に従って1種類以上の特定行動となる行動を設定するように構成されている。具体的には、設定部17は、ネットワーク42に接続される情報端末43に、特定行動の設定画面を表示させ、この画面上でユーザが選択した行動を、特定行動として記憶部14に書き込む。このとき、ユーザは、設定画面に表示される複数の行動(「運動」、「旅行」、「外食」、「テレビ鑑賞」、「掃除」、「料理」、「ペットの散歩」、および「記念日のお祝い(パーティ)」等)の中から、1ないし複数の行動を任意に選択することができる。特定行動の設定画面は、情報端末43に対するユーザからの所定の操作入力に従って表示される。なお、設定部17は、ユーザからの操作入力を、情報端末43で受け付ける構成に限らず、たとえば表示装置31で受け付けるように構成されていてもよい。   In this embodiment, the setting part 17 is comprised so that the action used as 1 or more types of specific action may be set according to the operation input from a user. Specifically, the setting unit 17 causes the information terminal 43 connected to the network 42 to display a specific action setting screen, and writes the action selected by the user on this screen in the storage unit 14 as the specific action. At this time, the user performs a plurality of actions (“exercise”, “travel”, “dining out”, “watching TV”, “cleaning”, “cooking”, “pet walking”, and “commemorative” displayed on the setting screen. One or a plurality of actions can be arbitrarily selected from “day celebration (party)” and the like. The specific action setting screen is displayed in accordance with a predetermined operation input from the user to the information terminal 43. Note that the setting unit 17 is not limited to the configuration in which the operation input from the user is received by the information terminal 43, but may be configured to be received by the display device 31, for example.

また、設定部17は、第2判断部112での判断に用いられる判定期間についても設定可能に構成されている。詳しくは後述するが、本実施形態では判定期間は特定行動に一対一に対応付けて複数設定される。そのため、たとえば「運動」、「旅行」、および「外食」という3種類の行動が特定行動として設定される場合、設定部17は、「運動」、「旅行」、および「外食」の各々について個別に判定期間を設定する。設定部17は、特定行動に対応付けて判定期間を記憶部14に書き込むことにより、判定期間の設定を行う。設定部17は、判定期間の設定についても、特定行動の設定と同様に、情報端末43に対するユーザからの操作入力に基づいて行う。   The setting unit 17 is also configured to be able to set a determination period used for determination by the second determination unit 112. As will be described in detail later, in the present embodiment, a plurality of determination periods are set in association with a specific action on a one-to-one basis. Therefore, for example, when three types of actions “exercise”, “travel”, and “dining out” are set as specific actions, the setting unit 17 individually sets each of “exercise”, “travel”, and “dining out”. Set the judgment period to. The setting unit 17 sets the determination period by writing the determination period in the storage unit 14 in association with the specific action. The setting unit 17 also sets the determination period based on an operation input from the user to the information terminal 43 as in the case of setting the specific action.

なお、設定部17は、ユーザからの操作入力に従って特定行動を設定する構成に限らず、たとえば記憶部14に予め記憶されている特定行動の中から、ユーザの家族構成などに応じて1種類以上の特定行動となる行動を自動的に設定する構成であってもよい。   The setting unit 17 is not limited to the configuration that sets the specific action according to the operation input from the user. For example, the setting unit 17 selects one or more types from among the specific actions stored in advance in the storage unit 14 according to the family structure of the user. The structure which sets automatically the action used as this specific action may be sufficient.

<5−7.情報取得部>
本実施形態の行動管理装置1は、インターネットなどのネットワーク42にルータ41を介して接続されているため、ネットワーク42に接続されている各種のサーバ、クラウド(クラウドコンピューティング)等から、気象情報などの種々の情報を取得可能である。詳しくは後述するが、本実施形態の行動管理装置1は、これらの情報を用いることにより、たとえばユーザに不足行動を実行させる場所などを決定して推奨情報に反映する機能を有している。情報取得部16は、推奨情報に反映させる情報を取得する機能を持つ。
<5-7. Information acquisition unit>
Since the behavior management apparatus 1 of this embodiment is connected to a network 42 such as the Internet via a router 41, weather information and the like from various servers connected to the network 42, cloud (cloud computing), and the like. Various information can be acquired. As will be described in detail later, the behavior management device 1 according to the present embodiment has a function of determining, for example, a place where the user performs the insufficient behavior and reflecting the recommended information by using these pieces of information. The information acquisition unit 16 has a function of acquiring information to be reflected in the recommended information.

本実施形態では、情報取得部16は、少なくとも住宅10の外部から提供される混雑情報と、気象情報と、電気予報情報との3種類の情報を取得可能に構成されている。   In the present embodiment, the information acquisition unit 16 is configured to be able to acquire at least three types of information including congestion information provided from outside the house 10, weather information, and electricity forecast information.

ここで、混雑情報は、不足行動に関連する場所(ユーザに不足行動を実行させる場所)の混雑状況を表す情報である。情報取得部16は、不足行動に関連する場所が決まると、この場所の混雑状況を表す混雑情報を、ネットワーク42に接続されている各種のサーバ、クラウド等から取得する。つまり、情報取得部16は混雑情報を取得する混雑情報取得部として機能する。   Here, the congestion information is information representing the congestion status of a place related to the deficient action (a place where the user performs the deficient action). When the location related to the deficient behavior is determined, the information acquisition unit 16 acquires the congestion information indicating the congestion status of the location from various servers, clouds, and the like connected to the network 42. That is, the information acquisition unit 16 functions as a congestion information acquisition unit that acquires congestion information.

気象情報は、不足行動に関連する場所(ユーザに不足行動を実行させる場所)の天気、気温等を表す情報である。情報取得部16は、不足行動に関連する場所が決まると、この場所の気象情報を、ネットワーク42に接続されている各種のサーバ、クラウド等から取得する。つまり、情報取得部16は気象情報を取得する気象情報取得部として機能する。   The weather information is information representing the weather, temperature, and the like of a place related to the deficient behavior (a place where the user performs the deficient behavior). When the location related to the deficient behavior is determined, the information acquisition unit 16 acquires the weather information of this location from various servers, clouds, and the like connected to the network 42. That is, the information acquisition unit 16 functions as a weather information acquisition unit that acquires weather information.

電気予報情報は、住宅10での将来の消費電力に関連する情報である。具体的には、電気予報情報は、住宅10がある地域について、たとえば電力会社等から発信される電力需給の予測や、電気料金単価の通知などを含んでいる。情報取得部16は、住宅10がある地域の電気予報情報を、ネットワーク42に接続されている各種のサーバ、クラウド等から取得する。つまり、情報取得部16は電気予報情報を取得する電気情報取得部として機能する。   The electric forecast information is information related to future power consumption in the house 10. Specifically, the electricity forecast information includes, for example, a prediction of power supply and demand transmitted from an electric power company, a notification of a unit price of electricity, etc. for an area where the house 10 is located. The information acquisition unit 16 acquires the electrical forecast information of the area where the house 10 is located from various servers, clouds, and the like connected to the network 42. That is, the information acquisition unit 16 functions as an electrical information acquisition unit that acquires electrical forecast information.

ここで、電気予報情報は、将来の要請期間における住宅10での節電を要請する節電要請(DR要請)を含むことが好ましい。節電要請は、指定された要請期間において住宅10での電力消費の抑制(節電)を要請する電気予報情報であって、少なくとも要請期間の開始および終了の時刻(日時)を表す情報を含んでいる。   Here, the electricity forecast information preferably includes a power saving request (DR request) for requesting power saving in the house 10 in a future request period. The power saving request is electricity forecast information for requesting suppression of power consumption (power saving) in the house 10 in a specified request period, and includes at least information indicating the start time and end time (date and time) of the request period. .

さらに、情報取得部16は、ユーザのスケジュールとユーザの現在の状況との少なくとも一方を表すユーザ情報を取得可能に構成されている。ユーザ情報は、住宅10の内部から提供される情報であるため、たとえば上述した機器データ、スケジュールデータ、および検知データ(会話データを含む)などのデータから抽出される。つまり、情報取得部16はユーザ情報を取得する予定情報取得部として機能する。   Furthermore, the information acquisition part 16 is comprised so that acquisition of the user information showing at least one of a user's schedule and a user's present condition is possible. Since the user information is information provided from the inside of the house 10, it is extracted from data such as the device data, the schedule data, and the detection data (including conversation data) described above. That is, the information acquisition unit 16 functions as a schedule information acquisition unit that acquires user information.

このように、本実施形態では、混雑情報取得部、気象情報取得部、電気情報取得部、および予定情報取得部という複数の取得部の機能を1つの情報取得部16が有している。ただし、これら複数の取得部が一体に構成されていることは必須ではなく、複数の取得部は個別に設けられていてもよい。   Thus, in this embodiment, the one information acquisition part 16 has the function of the some acquisition part called a congestion information acquisition part, a weather information acquisition part, an electrical information acquisition part, and a schedule information acquisition part. However, it is not essential that the plurality of acquisition units are integrally configured, and the plurality of acquisition units may be provided individually.

<5−8.通信部>
通信部18は、通信ユニット22、電気機器3、および検知装置5を含む他装置との通信機能を有している。本実施形態では、通信部18は、少なくともネットワーク42に接続される第1通信インタフェースと、検知装置5に接続される第2通信インタフェースと、計測装置23に接続される第3通信インタフェースとを備えている。ここでは、通信部18は、第1通信インタフェースと第2通信インタフェースと第3通信インタフェースとで異なる通信方式を採用している。ただし、通信部18は、第1通信インタフェースと第2通信インタフェースと第3通信インタフェースとのうちの2つ以上で共通の通信方式を採用してもよい。この場合、通信部18は、第1通信インタフェースと第2通信インタフェースと第3通信インタフェースとのうちの2つ以上を共用化できる。
<5-8. Communication Department>
The communication unit 18 has a communication function with other devices including the communication unit 22, the electric device 3, and the detection device 5. In the present embodiment, the communication unit 18 includes at least a first communication interface connected to the network 42, a second communication interface connected to the detection device 5, and a third communication interface connected to the measurement device 23. ing. Here, the communication unit 18 employs different communication methods for the first communication interface, the second communication interface, and the third communication interface. However, the communication unit 18 may adopt a common communication method for two or more of the first communication interface, the second communication interface, and the third communication interface. In this case, the communication unit 18 can share two or more of the first communication interface, the second communication interface, and the third communication interface.

<<詳細>>
<1.判断部の判断処理>
以下に、判断部(第1判断部111および第2判断部112)11における判断処理のアルゴリズムについて説明する。
<< Details >>
<1. Judgment processing of the judgment unit>
Hereinafter, an algorithm of determination processing in the determination unit (first determination unit 111 and second determination unit 112) 11 will be described.

<1−1.第1判断部の処理>
まず、実際に実行された行動が何であるかを判断する、つまりユーザの行動に関する行動情報を抽出する第1判断部111の処理について説明する。ここでは、第1判断部111は、予め定められた特定行動であるか否かに関係なく、ユーザの実行した行動のうち行動管理装置1で抽出可能な行動の行動情報についてはすべて抽出する。ただし、第1判断部111は、少なくとも特定行動として予め定められている行動について、実行された場合に行動情報を抽出できればよい。
<1-1. Processing of first determination unit>
First, the process of the first determination unit 111 that determines what action is actually executed, that is, extracts action information related to the user's action will be described. Here, the 1st judgment part 111 extracts all the action information of the action which can be extracted with the action management apparatus 1 among the actions which the user performed irrespective of whether it is a predetermined specific action. However, the 1st judgment part 111 should just be able to extract action information, when it is performed about the action predetermined as a specific action.

第1判断部111は、外部より行動管理装置1に入力されるデータから、ユーザの行動に関する行動情報を抽出する。ここでいうデータは、データ取得部15で取得されるデータ(機器データ、スケジュールデータ、会話データ等)である。   The 1st judgment part 111 extracts the action information regarding a user's action from the data input into the action management apparatus 1 from the outside. The data here is data (device data, schedule data, conversation data, etc.) acquired by the data acquisition unit 15.

具体的には、第1判断部111は、機器データの変化パターン、スケジュールデータ、あるいは検知データ(会話データを含む)、またはこれらの組み合わせから、ユーザの行動を特定する行動情報を抽出する。行動管理装置1は、このような機器データの変化パターン、スケジュールデータ、あるいは検知データ(会話データを含む)、またはこれらの組み合わせを、行動情報と対応付けて予め記憶している。   Specifically, the first determination unit 111 extracts action information that identifies a user's action from a change pattern of device data, schedule data, detection data (including conversation data), or a combination thereof. The behavior management apparatus 1 stores such a change pattern of device data, schedule data, detection data (including conversation data), or a combination thereof in advance in association with behavior information.

ここでは、第1判断部111は、少なくとも機器データを用いて行動情報を抽出するように構成されている。一例として、第1判断部111は、機器データの変化パターン、たとえば時間経過に伴う電気機器3の消費電力の大きさの変化パターンから、該変化パターンに対応する行動情報を抽出する。すなわち、「睡眠」などについては、電気機器3の消費電力の大きさの変化パターンがある程度決まっているため、第1判断部111は、機器データの変化パターンに基づいてこれらの行動を表す行動情報を抽出できる。   Here, the first determination unit 111 is configured to extract action information using at least device data. As an example, the first determination unit 111 extracts action information corresponding to the change pattern from the change pattern of the device data, for example, the change pattern of the power consumption of the electric device 3 over time. That is, for “sleep” and the like, since the change pattern of the power consumption of the electrical device 3 is determined to some extent, the first determination unit 111 represents behavior information representing these behaviors based on the change pattern of the device data. Can be extracted.

さらに、第1判断部111は、特定の電気機器3のオンオフを表す機器データを用いることにより、該電気機器3に対応する行動情報を抽出することができる。たとえばIHクッキングヒータ35等の調理機器に関する機器データからは、ユーザが、住宅10で料理をしているかどうかを判断することができる。そのため、第1判断部111は、たとえば朝食、昼食、および夕食の時間帯に、調理機器が使用されていなければ、機器データから「外食」という行動情報を抽出することができる。   Furthermore, the 1st judgment part 111 can extract the action information corresponding to this electric equipment 3 by using the equipment data showing ON / OFF of the specific electric equipment 3. For example, it is possible to determine whether or not the user is cooking in the house 10 from the device data related to cooking equipment such as the IH cooking heater 35. Therefore, the first determination unit 111 can extract the action information “eat out” from the device data if the cooking device is not used, for example, during breakfast, lunch, and dinner.

すなわち、第1判断部111は、機器データから、電気機器3が使用された時間帯、使用された電気機器3の種別、および電気機器3が使用された場所、という少なくとも3つの情報を得ることができる。したがって、これらの情報を組み合わせれば、第1判断部111は、いつ(時間帯)、どこで(場所)、どの電気機器3が(電気機器3の種別)使用されたかということを特定でき、行動情報を抽出することができる。たとえば夜間に、風呂で、照明器具が使用されている場合、第1判断部111は、機器データから「入浴」という行動情報を抽出することができる。   That is, the first determination unit 111 obtains at least three pieces of information from the device data, that is, the time zone in which the electric device 3 is used, the type of the electric device 3 used, and the location where the electric device 3 is used. Can do. Therefore, by combining these pieces of information, the first determination unit 111 can identify when (time zone), where (location), and which electrical device 3 (type of electrical device 3) was used. Information can be extracted. For example, when a lighting fixture is used in a bath at night, the first determination unit 111 can extract behavior information “bathing” from the device data.

また、第1判断部111は、スケジュールデータを用いて行動情報を抽出するように構成されていてもよい。一例として、第1判断部111は、ユーザの行動予定を表すスケジュールデータから、該スケジュールデータ上で予定されている「旅行」、「外食」などの行動情報を抽出する。すなわち、「旅行」、「外食」などの予定されている行動については、スケジュールデータに含まれているため、第1判断部111は、スケジュールデータからこれらの行動を表す行動情報を抽出できる。スケジュールデータは、あくまでユーザの行動予定を表しているに過ぎず、実際にユーザが予定通りの行動をとるか否かは不明であるものの、第1判断部111は、スケジュールデータにある行動については予定の日時に実行されたと推定する。   Moreover, the 1st judgment part 111 may be comprised so that action information may be extracted using schedule data. As an example, the first determination unit 111 extracts action information such as “travel” and “dining out” scheduled on the schedule data from schedule data representing the user's action schedule. That is, scheduled actions such as “travel” and “dining out” are included in the schedule data, and thus the first determination unit 111 can extract action information representing these actions from the schedule data. The schedule data merely represents the user's action schedule, and it is unclear whether or not the user actually takes the action as scheduled, but the first determination unit 111 does not know about the action in the schedule data. Presumed to have been executed at the scheduled date and time.

また、第1判断部111は、会話データを用いて行動情報を抽出するように構成されていてもよい。あるいは、第1判断部111は、会話データ以外の検知データを用いて行動情報を抽出するように構成されていてもよい。一例として、第1判断部111は、ユーザの「今日は外に食べに行こう」という会話データからは、「外食」という行動情報を抽出する。   Moreover, the 1st judgment part 111 may be comprised so that action information may be extracted using conversation data. Or the 1st judgment part 111 may be comprised so that action information may be extracted using detection data other than conversation data. As an example, the first determination unit 111 extracts behavior information “eating out” from the conversation data of the user “let's eat outside today”.

他の例として、「起床」というユーザの行動に際しては、住宅10内に設定された複数の検知エリアにおける人の存否を検知する第2検知装置52は、ユーザが寝室から廊下を通ってリビングに移動したことを検知する。このとき、第1判断部111は、第2検知装置52からデータ取得部15で取得した検知データから、該検知データに対応する「起床」という行動情報を抽出する。   As another example, when the user “wakes up”, the second detection device 52 that detects the presence / absence of a person in a plurality of detection areas set in the house 10 is configured such that the user enters the living room from the bedroom through the hallway. Detects movement. At this time, the first determination unit 111 extracts behavior information “wake-up” corresponding to the detection data from the detection data acquired by the data acquisition unit 15 from the second detection device 52.

さらに、第1判断部111は、上述した機器データ、スケジュールデータ、および検知データ(会話データを含む)を適宜組み合わせて、行動情報を抽出してもよい。たとえば「旅行」という行動予定がスケジュールデータに含まれている場合、スケジュールデータにおける「旅行」の予定の日時に、消費電力の大きさの変化パターンが「旅行」に対応していれば、第1判断部111は、「旅行」という行動情報を抽出する。   Furthermore, the first determination unit 111 may extract behavior information by appropriately combining the above-described device data, schedule data, and detection data (including conversation data). For example, if the schedule data includes an action schedule of “travel”, the first pattern if the change pattern of the power consumption corresponds to “travel” at the date and time of the schedule of “travel” in the schedule data. The determination unit 111 extracts behavior information “travel”.

また、第1判断部111は、ユーザの操作に起因した操作データから、特定行動に関する行動情報を抽出してもよい。具体的には、データ取得部15は、ネットワーク42に接続される情報端末43に、特定行動の入力画面を表示させ、この画面上でユーザが選択した行動のデータを取得する。つまり、ユーザは、何らかの特定行動を実行した場合に、入力画面に表示される複数の行動(「運動」、「旅行」、「外食」、「テレビ鑑賞」、「掃除」、「料理」、「ペットの散歩」、「記念日のお祝い(パーティ)」等)の中から、実行した特定行動を選択する。たとえばユーザが「旅行」を選択した場合、第1判断部111は、入力データから「旅行」に関する行動情報を抽出することができる。   Moreover, the 1st judgment part 111 may extract the action information regarding specific action from the operation data resulting from a user's operation. Specifically, the data acquisition unit 15 displays an input screen for specific actions on the information terminal 43 connected to the network 42, and acquires action data selected by the user on this screen. In other words, when a user performs some specific action, the user can perform a plurality of actions displayed on the input screen (“exercise”, “travel”, “dining out”, “watching TV”, “cleaning”, “cooking”, “ The selected specific action is selected from “pet walk”, “anniversary celebration (party)” and the like. For example, when the user selects “travel”, the first determination unit 111 can extract action information related to “travel” from the input data.

なお、第1判断部111は、たとえば「起床」や「睡眠」、「入浴」のようにユーザが毎日、反復的に実行している行動だけでなく、「運動」、「旅行」、「外食」のように不定期に実行している行動に関する行動情報についても、抽出するように構成されている。   Note that the first determination unit 111 not only performs actions that the user repeatedly performs every day, such as “wake up”, “sleep”, and “bath”, but also “exercise”, “travel”, “dining out” "Is also configured to extract action information related to actions that are executed irregularly.

ここで、第1判断部111で抽出される行動(行動情報)と、データ取得部15で取得されるデータのうち行動を抽出するために第1判断部111で使用されるデータ(使用データ)との対応関係は、表1の通りである。   Here, the behavior (behavior information) extracted by the first determination unit 111 and the data (usage data) used by the first determination unit 111 to extract the behavior from the data acquired by the data acquisition unit 15. Table 1 shows the corresponding relationship.

Figure 0006410192
Figure 0006410192

本実施形態では、第1判断部111は、定期的(たとえば30分毎)に行動情報の抽出を行う。第1判断部111は、ユーザによって実行された行動を、該行動の実行された日時を表す情報(たとえばタイムスタンプ)に対応付けて記憶部14に記憶することにより、表2に例示するようなユーザの行動履歴を作成する。記憶部14は、現在から遡った過去の一定期間(たとえば3ヶ月、1年の期間)について、ユーザの行動履歴を記憶する。つまり、行動履歴は過去の一定期間内に抽出された複数の行動に関する行動情報からなる。第1判断部111は、このような行動履歴を、特定行動に関する行動情報としてデータから抽出する。なお、記憶部14に記憶されているユーザの行動履歴は、第1判断部111が行動情報の抽出を行う度に更新される。   In this embodiment, the 1st judgment part 111 extracts action information regularly (for example, every 30 minutes). As illustrated in Table 2, the first determination unit 111 stores the action executed by the user in the storage unit 14 in association with information (for example, a time stamp) indicating the date and time when the action was executed. Create user action history. The memory | storage part 14 memorize | stores a user's action history about the past fixed period (for example, period of 3 months, 1 year) retroactive from the present. That is, the action history is made up of action information regarding a plurality of actions extracted within a certain period in the past. The 1st judgment part 111 extracts such an action history from data as action information regarding specific action. The user's action history stored in the storage unit 14 is updated each time the first determination unit 111 extracts action information.

Figure 0006410192
Figure 0006410192

<1−2.第2判断部の処理>
次に、1種類以上の特定行動の中から、判定期間において不足している行動(不足行動)を検出する第2判断部112の処理について説明する。
<1-2. Processing of second determination unit>
Next, the process of the second determination unit 112 that detects an action that is deficient in the determination period (insufficient action) from one or more types of specific actions will be described.

第2判断部112は、第1判断部111で抽出された行動情報(行動履歴)を用いて、1種類以上の特定行動のうち、判定期間において不足している不足行動を、所定の判断条件に基づき検出する。具体的には、第2判断部112は、1種類以上の特定行動の各々について、記憶部14に記憶されている行動履歴と照合することにより、判定期間において実行されているか否かを判断する。このとき、判定期間において実行されていないと判断された特定行動については、第2判断部112は、不足行動として検出する。   The second determination unit 112 uses the behavior information (behavior history) extracted by the first determination unit 111 to determine a deficient behavior that is insufficient in the determination period among one or more types of specific behaviors as a predetermined determination condition. Detect based on Specifically, the second determination unit 112 determines whether or not each of one or more types of specific actions is being executed in the determination period by collating with the action history stored in the storage unit 14. . At this time, the second determination unit 112 detects the specific action determined not to be executed in the determination period as the insufficient action.

また、詳しくは後述するが、判断条件は特定行動の実行頻度などの項目を含んでいてもよい。この場合、第2判断部112は、判定期間において実行されている特定行動であっても、実行頻度などによっては不足行動として検出する。   Moreover, although mentioned later in detail, the judgment conditions may include items, such as the execution frequency of specific action. In this case, the second determination unit 112 detects even a specific action being executed during the determination period as a deficient action depending on the execution frequency.

本実施形態では、第2判断部112は、定期的(たとえば1日毎)に不足行動の検出を行う。第2判断部112が不足行動の検出を行う周期は、第1判断部111が行動情報の抽出を行う周期に比べて長く設定されていることが好ましいが、この例に限らず、両周期が同じであってもよい。   In the present embodiment, the second determination unit 112 detects the deficient behavior periodically (for example, every day). The cycle in which the second determination unit 112 detects the deficient behavior is preferably set longer than the cycle in which the first determination unit 111 extracts the behavior information. However, the present invention is not limited to this example. It may be the same.

ここで、本実施形態では、特定行動は複数種類あり、判定期間はこれら複数種類の特定行動に一対一に対応付けて複数設定されている。そして、第2判断部112は、複数種類の特定行動の各々について、特定行動に対応する判定期間において該特定行動が不足しているか否かを判断し、判定期間において不足していると判断した特定行動を、不足行動として検出するように構成されている。判定期間は、特定行動の内容にかかわらず基準時点から遡った一定期間(たとえば3ヶ月、1年の期間)であってもよいが、本実施形態のように特定行動ごとに個別に設定されていることが好ましい。つまり、第2判断部112は、たとえば基準時点から遡って1ヶ月間を判定期間とする特定行動については、基準時点から遡って1ヶ月の期間において不足しているか否かを判断する。一方、たとえば基準時点から遡って3ヶ月間を判定期間とする特定行動については、基準時点から遡って3ヶ月の期間において不足しているか否かを判断する。   Here, in this embodiment, there are a plurality of types of specific actions, and a plurality of determination periods are set in association with the plurality of types of specific actions on a one-to-one basis. Then, the second determination unit 112 determines whether or not the specific action is insufficient in the determination period corresponding to the specific action for each of the plurality of types of specific actions, and determines that the specific action is insufficient in the determination period. The specific action is configured to be detected as a deficient action. The determination period may be a fixed period (for example, a period of 3 months or 1 year) that goes back from the reference time regardless of the content of the specific action, but is individually set for each specific action as in this embodiment. Preferably it is. That is, the second determination unit 112 determines, for example, whether or not the specific action whose determination period is one month retroactive from the reference time is insufficient in the one month period retroactive from the reference time. On the other hand, for example, it is determined whether or not a specific action having a determination period of 3 months retroactive from the reference time is insufficient in a period of 3 months retroactively from the reference time.

また、判断条件は、1種類以上の特定行動の実行頻度と、1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含んでいてもよい。ここでいう実行頻度は、単位期間(たとえば1週間)当たりに特定行動が実行された回数を意味する。時間間隔は、特定行動が一度実行されてから、次に同一種類の特定行動が実行されるまでの経過時間、言い換えれば、ある特定行動が最後に実行されてから同一種類の特定行動が実行されないまま経過した時間を意味する。   In addition, the determination condition may include at least one item of execution frequency of one or more types of specific actions and a time interval of one or more types of specific actions. The execution frequency here means the number of times that the specific action is executed per unit period (for example, one week). The time interval is the elapsed time from when a specific action is executed once until the next time the same type of specific action is executed, in other words, the same type of specific action is not executed after the last execution of a specific action. It means the elapsed time.

一例として、「ランニング」という特定行動の実行頻度について「週に5回以上」という判断条件が設定されている場合を例示する。この場合、第2判断部112は、判定期間内に「ランニング」という特定行動に関する行動情報が抽出されても、1週間当たりの「ランニング」の数が「5回」に満たなければ、この特定行動は不足していると判断する。あるいは、他の例として、「ランニング」という特定行動の時間間隔について「3日」という判断条件である場合を例示する。この場合、第2判断部112は、判定期間内に「ランニング」という特定行動に関する行動情報が抽出されても、「ランニング」が実行された時間間隔が「3日」以内でなければ、この特定行動は不足していると判断する。そのため、これらの場合、第2判断部112は、「ランニング」という特定行動を不足行動として検出する。   As an example, a case where a determination condition of “five times or more per week” is set for the execution frequency of the specific action “running” is illustrated. In this case, even if the behavior information related to the specific action “running” is extracted within the determination period, the second determination unit 112 does not specify the “running” per week if the number of “running” is less than “five times”. Judge that action is lacking. Alternatively, as another example, a case where the determination condition is “3 days” for the time interval of the specific action “running” is illustrated. In this case, even if the behavior information regarding the specific action “running” is extracted within the determination period, the second determination unit 112 does not specify this time unless the time interval at which “running” is performed is within “3 days”. Judge that action is lacking. Therefore, in these cases, the second determination unit 112 detects the specific action “running” as the deficient action.

さらに、判断条件は、1種類以上の特定行動の内容に関する評価値を含んでいてもよい。内容に関する評価値は、ユーザが現に実行した行動の内容の評価を意味し、ユーザの充実度や満足度、行動の達成度などを反映した値である。内容に関する評価値の具体例としては、たとえば特定行動を実行した時間の長さ、特定行動が「ランニング」である場合には走行距離(走った距離)や歩数などがある。これらの内容に関する評価値は、たとえば活動量計の計測データから評価可能であり、行動情報に含めて行動履歴として蓄積される。   Further, the determination condition may include an evaluation value related to the content of one or more types of specific actions. The evaluation value related to the content means an evaluation of the content of the action that the user has actually executed, and is a value reflecting the degree of satisfaction and satisfaction of the user, the degree of achievement of the action, and the like. Specific examples of the evaluation value regarding the contents include, for example, the length of time for which the specific action is executed, and when the specific action is “running”, the distance traveled (the distance traveled) and the number of steps. The evaluation values related to these contents can be evaluated from, for example, measurement data of an activity meter, and are included as action information and accumulated as action history.

一例として、たとえば「ランニング」という特定行動について「10km以上」という判断条件が設定されている場合を例示する。この場合、第2判断部112は、判定期間内に「ランニング」という特定行動に関する行動情報が抽出されても、「ランニング」の内容に関する評価値が「10km」に満たなければ、この特定行動は不足していると判断する。   As an example, for example, a case where a determination condition of “10 km or more” is set for a specific action of “running” is illustrated. In this case, even if the behavior information regarding the specific action “running” is extracted within the determination period, the second determination unit 112 does not satisfy the evaluation value regarding the content of “running” below “10 km”. Judge that it is insufficient.

また、本実施形態において、第2判断部112は、判定期間における行動履歴の規則性に基づいて、判定期間における不足行動の有無を判断するように構成されていてもよい。すなわち、記憶部14にはユーザの行動履歴が記憶されているので、第2判断部112は、まず記憶部14に記憶されている行動履歴の規則性に基づいて、不足行動の有無を判断するよう構成されていてもよい。   Moreover, in this embodiment, the 2nd determination part 112 may be comprised so that the presence or absence of the deficient action in a determination period may be determined based on the regularity of the action history in a determination period. That is, since the user behavior history is stored in the storage unit 14, the second determination unit 112 first determines the presence or absence of insufficient behavior based on the regularity of the behavior history stored in the storage unit 14. It may be configured as follows.

ここで、第2判断部112は、行動履歴において同一種類の行動が周期的に繰り返されているような場合には、行動履歴に規則性があると判断し、不足行動があると判断する。要するに、判定期間において同一種類の行動が繰り返されるような明確な規則性がある場合には、判定期間に不足している特定行動(不足行動)がある蓋然性が高い。そのため、判定期間において同一種類の行動が繰り返されるような明確な規則性がある場合、第2判断部112はまず行動履歴の規則性に基づいて、繰り返されている行動とは異なる不足行動の有無を判断する。そして、不足行動があると判断した場合にのみ、第2判断部112は、不足行動が何であるかを特定する処理を行う。   Here, when the same type of action is periodically repeated in the action history, the second determination unit 112 determines that the action history has regularity and determines that there is a deficient action. In short, when there is a clear regularity such that the same type of action is repeated in the determination period, there is a high probability that there is a specific action (insufficient action) that is insufficient in the determination period. Therefore, when there is a clear regularity in which the same type of action is repeated in the determination period, the second determination unit 112 first determines whether there is a deficient action different from the repeated action based on the regularity of the action history. Judging. Only when it is determined that there is a deficient behavior, the second determination unit 112 performs processing to identify what the deficient behavior is.

<2.評価部の評価処理>
以下に、評価部12における評価処理のアルゴリズムについて説明する。
<2. Evaluation process of evaluation section>
Below, the algorithm of the evaluation process in the evaluation part 12 is demonstrated.

評価部12で評価される不足行動の必要レベルは、上述したように、不足行動の実行がユーザにとってどの程度必要であるかを表す評価指数である。すなわち、不足行動であってもユーザにとって必要のない(必要レベルが所定の閾値未満である)行動であれば、たとえ実行されていなくても、当該不足行動をユーザに促す必要はない。   As described above, the necessary level of the deficient behavior evaluated by the evaluation unit 12 is an evaluation index representing how much the deficient behavior needs to be performed by the user. That is, even if it is a deficient action, it is not necessary for the user to prompt the deficient action even if it is not executed as long as the action is not necessary for the user (the required level is less than a predetermined threshold).

そこで、本実施形態に係る行動管理装置1は、評価部12で不足行動の必要レベルを評価した上で、推奨情報を出力するように構成されている。本実施形態では、評価部12は、不足行動の必要レベルを、複数段階(たとえば10段階)で数値化して評価する。行動管理装置1は、必要レベルと所定の閾値とを比較し、必要レベルが閾値以上である場合にのみ不足行動をユーザに促す推奨情報を出力し、必要レベルが閾値未満である場合には推奨情報を出力しない。   Therefore, the behavior management apparatus 1 according to the present embodiment is configured to output recommended information after the evaluation unit 12 evaluates the necessary level of insufficient behavior. In the present embodiment, the evaluation unit 12 evaluates the necessary level of the deficient behavior by quantifying it in a plurality of stages (for example, 10 stages). The behavior management device 1 compares the required level with a predetermined threshold, and outputs recommendation information that prompts the user to perform insufficient behavior only when the required level is equal to or higher than the threshold, and recommended when the required level is less than the threshold Does not output information.

評価部12は、ユーザが不足行動を実行しない場合のリスクレベルを表すリスク情報と、ユーザが不足行動を実行した場合のメリットを表すメリット情報との少なくとも一方を用いて、必要レベルを評価するように構成されている。   The evaluation unit 12 evaluates the necessary level by using at least one of risk information representing the risk level when the user does not perform the deficient behavior and merit information representing the merit when the user performs the deficient behavior. It is configured.

すなわち、不足行動は実行しなければユーザが不利益を被る行動などであるから、ユーザが不足行動を実行しない場合には、ユーザにとって何らかのリスク(不利益)を生じることがある。たとえば不足行動が「運動」である場合に、ユーザが不足行動を実行しないことにより、ユーザが生活習慣病に罹る確率が高くなる、という情報がリスク情報であると仮定する。この場合、評価部12は、リスクレベルが高い(生活習慣病に罹る確率が高い)ほど、「運動」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   That is, if the deficient behavior is not executed, the user suffers a disadvantage. Therefore, if the user does not execute the deficient behavior, some risk (disadvantage) may occur for the user. For example, when the deficient behavior is “exercise”, it is assumed that the risk information is information that the user does not execute the deficient behavior and the user is likely to suffer from lifestyle-related diseases. In this case, the evaluation unit 12 evaluates the necessary level of the deficient behavior of “exercise” higher as the risk level is higher (the probability of getting a lifestyle-related disease is higher).

また、不足行動は実行することでユーザにメリット(得)がある行動などであるから、ユーザが不足行動を実行した場合には、ユーザにとって何らかのメリットを生じることがある。たとえば不足行動が「外食」である場合に、母の日の近辺に「外食」を実行すれば家事の負担が減り家族関係が良好になる、という情報がメリット情報であると仮定する。この場合、評価部12は、母の日に近いほど、「外食」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   In addition, since the deficient behavior is an action that has a merit (gain) for the user by executing it, if the user performs the deficient behavior, some merit may be generated for the user. For example, when the shortage behavior is “dining out”, it is assumed that the merit information is information that if the “dining out” is performed in the vicinity of Mother's Day, the burden of housework is reduced and the family relationship is improved. In this case, the evaluation unit 12 evaluates the required level of the deficient behavior of “dining out” higher as the mother's day is closer.

また、このようにリスク情報とメリット情報との少なくとも一方を用いて必要レベルを評価する構成の場合、評価部12は、リスク情報とメリット情報との少なくとも一方を金銭換算するように構成されていてもよい。つまり、評価部12は、リスク情報とメリット情報との少なくとも一方を金銭価値に換算した金額が大きいほど必要レベルが高くなるように、当該金額に応じて必要レベルを評価するように構成されていてもよい。   In the case where the required level is evaluated using at least one of risk information and merit information as described above, the evaluation unit 12 is configured to convert at least one of the risk information and merit information into money. Also good. That is, the evaluation unit 12 is configured to evaluate the required level according to the amount so that the required level becomes higher as the amount obtained by converting at least one of the risk information and the merit information into the monetary value is larger. Also good.

たとえば不足行動が「旅行」である場合に、**温泉への旅行代金が通常価格に比べて**円安いキャンペーン価格である、という情報がメリット情報であると仮定する。この場合、評価部12は、メリット情報を金銭価値に換算した金額(通常価格とキャンペーン価格との差額)が大きいほど、「旅行」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   For example, when the shortage behavior is “travel”, it is assumed that the information that the travel price to the hot spring is a campaign price that is ** yen cheaper than the normal price is merit information. In this case, the evaluation unit 12 evaluates the necessary level of the shortage action “travel” as the amount of merit information converted into the monetary value (the difference between the normal price and the campaign price) increases.

さらにまた、評価部12は、行動管理装置1とは異なる他装置から取得する情報であって、複数のユーザの1種類以上の特定行動に関する統計を表す統計情報を用いて、必要レベルを評価するように構成されていてもよい。不足行動の種類によっては、実行しない場合のリスクや、実行した場合のメリットがないこともある。このような不足行動であっても、他のユーザが実行している行動であればユーザにとって必要の程度の比較的高い不足行動となり得ることがある。たとえば、不足行動が「外食」である場合に、評価部12は、他のユーザ(多数のユーザ)において「外食」が行われている頻度が高いほど、「外食」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   Furthermore, the evaluation unit 12 evaluates a necessary level using statistical information that is information acquired from another device different from the behavior management device 1 and that represents statistics regarding one or more types of specific behaviors of a plurality of users. It may be configured as follows. Depending on the type of deficient behavior, there may be no risk of not performing and no merit of performing it. Even such a deficient behavior may be a relatively high deficient behavior that is necessary for the user if the behavior is being performed by another user. For example, when the deficient behavior is “dining out”, the evaluation unit 12 sets the necessary level of deficient behavior of “dining out” as the frequency of “dining out” in other users (many users) increases. I appreciate it.

ここで、不足行動として検出される特定行動の中でも、特定行動が実行されなくなってからの経過時間、つまり特定行動が最後に実行されてから同一種類の特定行動が実行されないまま経過した時間の長さは様々である。そこで、評価部12は、不足行動が実行されていない期間が長いほど必要レベルが高くなるように、当該期間の長さに応じて必要レベルを評価するように構成されていてもよい。たとえば「外食」という不足行動が、1ヶ月間実行されていない場合と、3ヶ月間実行されていない場合とでは、評価部12は、3ヶ月間実行されていない場合の方が「外食」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   Here, among the specific actions detected as deficient actions, the elapsed time since the specific action is not executed, that is, the length of time that has passed without the same type of specific action being executed since the specific action was last executed There are various sizes. Then, the evaluation part 12 may be comprised so that a required level may be evaluated according to the length of the said period so that a required level may become high, so that the period when deficient action is not performed is long. For example, in the case where the deficient behavior “eating out” has not been executed for one month and in the case where it has not been executed for three months, the evaluation unit 12 is more “eating out” when it has not been executed for three months. Highly evaluate the necessary level of deficiency behavior.

ところで、記憶部14は、複数種類の特定行動に一対一に対応付けて複数設定された基準レベルを記憶している。本実施形態では上述したように特定行動は複数種類あるため、評価部12は、これら複数種類の特定行動のうちの不足行動に対応する基準レベルを基にして、当該不足行動の必要レベルを評価するように構成されている。要するに、必要レベルの基準となる基準レベルは、不足行動として検出された特定行動の種類によって予め決められている。   By the way, the memory | storage part 14 has memorize | stored the reference | standard level set by making a one-to-one correspondence with several types of specific action. In this embodiment, since there are a plurality of types of specific behavior as described above, the evaluation unit 12 evaluates the necessary level of the shortage behavior based on the reference level corresponding to the shortage behavior among the plurality of types of specific behavior. Is configured to do. In short, the reference level serving as a reference for the necessary level is determined in advance according to the type of specific action detected as the deficient action.

評価部12は、このように不足行動として検出された特定行動の種類によって決まる基準レベルをベースにして、たとえば上述した金銭換算や、特定行動が実行されていない期間の長さなどの付加的要素に応じて必要レベルを増減させる。たとえば「外食」という特定行動が不足行動として検出された場合、評価部12は、まず「外食」という特定行動に対応する基準レベルを記憶部14から読み出す。そして、評価部12は、この基準レベルに対して、たとえば「外食」という特定行動が実行されていない期間の長さなどの付加的要素に応じた増減を行い、必要レベルを評価する。   Based on the reference level determined by the type of the specific action detected as the deficient action in this manner, the evaluation unit 12 adds additional elements such as the above-described monetary conversion and the length of the period during which the specific action is not executed. Increase or decrease the required level as appropriate. For example, when the specific action “eating out” is detected as the deficient action, the evaluation unit 12 first reads the reference level corresponding to the specific action “eating out” from the storage unit 14. Then, the evaluation unit 12 performs an increase / decrease with respect to this reference level according to additional factors such as the length of a period during which the specific action of “dining out” is not executed, and evaluates the necessary level.

ここで、評価部12は、将来の不足行動の必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。すなわち、不足行動の必要レベルは、上述したように、ユーザが不足行動を実行しない場合のリスクや、ユーザが不足行動を実行した場合のメリットなどから判断される。そこで、評価部12は、不足行動の必要レベルを評価するに当たり、現在(基準時点)より将来の期間について、ユーザが不足行動を実行しない場合のリスクや、ユーザが不足行動を実行した場合のメリットなどを考慮する。たとえば不足行動が「運動」である場合、将来、ユーザが「運動」を実行しないことにより、ユーザが生活習慣病に罹る確率が高くなる、というリスク情報を用いて、評価部12は「運動」という不足行動の必要レベルを評価する。   Here, it is preferable that the evaluation unit 12 is configured to evaluate a necessary level of future deficient behavior. That is, the necessary level of the deficient behavior is determined from the risk when the user does not execute the deficient behavior, the merit when the user executes the deficient behavior, as described above. Therefore, when evaluating the necessary level of the deficient behavior, the evaluation unit 12 is a risk when the user does not execute the deficient behavior in the future period from the current (reference time), and a merit when the user executes the deficient behavior. Etc. are considered. For example, when the deficient behavior is “exercise”, the evaluation unit 12 uses the risk information that the probability that the user will suffer a lifestyle-related disease increases if the user does not execute “exercise” in the future. Evaluate the necessary level of deficiency behavior.

あるいは、評価部12は、過去の不足行動の必要レベルを評価するように構成されていてもよい。この場合、評価部12は、不足行動の必要レベルを評価するに当たり、現在(基準時点)より過去の期間について、ユーザが不足行動を実行しない場合のリスクや、ユーザが不足行動を実行した場合のメリットなどを考慮する。たとえば不足行動が「旅行」である場合、過去のキャンペーン期間にユーザが「旅行」を実行しなかったことにより**円損をする、というリスク情報を用いて、評価部12は「旅行」という不足行動の必要レベルを評価する。   Or the evaluation part 12 may be comprised so that the required level of the past deficient action may be evaluated. In this case, the evaluation unit 12 evaluates the necessary level of the deficient behavior when the user does not execute the deficient behavior in the past period from the current (reference time) or when the user executes the deficient behavior. Consider the benefits. For example, when the shortage behavior is “travel”, the evaluation unit 12 uses the risk information that the user loses ** yen because he / she did not execute “travel” during the past campaign period. Assess the necessary level of deficiency behavior.

また、本実施形態では、評価部12は、ユーザの家族構成を表す家族情報を用いて、不足行動の必要レベルを評価するように構成されている。家族情報は、ユーザとして住宅10に住んでいる家族の構成(本実施形態では父、母、息子、娘)だけでなく、各人の年齢や職業(たとえば会社員、主婦、中学生など)、誕生日等の情報も含んでいる。たとえば上述したように不足行動が「旅行」である場合に、判定期間中の**温泉への旅行代金が通常価格に比べて**円安いキャンペーン価格である、という情報がメリット情報であると仮定する。この場合、通常価格とキャンペーン価格との差額が一定であっても、差額の大きさが大人料金と子供料金とで異なっていると、人数の内訳(大人が何名、子供が何名)によって、コスト面でのメリットが異なる。たとえば、評価部12は、大人料金が適用される人数が多いほど、「旅行」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   Moreover, in this embodiment, the evaluation part 12 is comprised so that the required level of deficient action may be evaluated using the family information showing a user's family structure. Family information includes not only the composition of the family living in the house 10 as a user (in this embodiment, father, mother, son, daughter), but also the age and occupation of each person (for example, a company employee, housewife, junior high school student, etc.), birth It also includes information such as dates. For example, when the shortage behavior is “travel” as described above, the information that the travel price to the hot spring during the determination period is ** yen cheaper than the normal price is merit information. Assume. In this case, even if the difference between the regular price and the campaign price is constant, if the difference is different between the adult fee and the child fee, it depends on the breakdown of the number of people (how many adults and how many children) The cost advantage is different. For example, the evaluation unit 12 highly evaluates the necessary level of the deficient behavior of “travel” as the number of people to whom the adult fee is applied increases.

他の例として、評価部12は、家族に乳幼児を含む場合に、「掃除」という特定行動の必要レベルを高く評価するように構成されていてもよい。これにより、「掃除」が不足行動として検出された場合に、行動管理装置1は、ユーザに「掃除」を促して乳幼児のアレルギ予防につなげることができる。また、家族に乳幼児を含む場合、評価部12は、「外食」という特定行動の必要レベルを低く評価してもよい。あるいは、評価部12は、統計情報を用いて必要レベルを評価する場合に、家族構成が共通するユーザを対象にして統計をとることも可能である。さらに、家族構成に含まれている誕生日の情報を用いて、評価部12は、誕生日の前後(たとえば誕生日の前後1週間)において「外食」という特定行動の必要レベルを高くすることも可能である。   As another example, the evaluation unit 12 may be configured to highly evaluate the necessary level of the specific action “cleaning” when the family includes an infant. Thereby, when “cleaning” is detected as an insufficient behavior, the behavior management device 1 can prompt the user to “clean” and lead to allergy prevention for infants. When the family includes infants and children, the evaluation unit 12 may evaluate the required level of the specific action “dining out” low. Or the evaluation part 12 can also take a statistic for the user who has a common family structure, when evaluating a required level using statistical information. Furthermore, using the birthday information included in the family structure, the evaluation unit 12 may increase the necessary level of the specific action “dining out” before and after the birthday (for example, one week before and after the birthday). Is possible.

さらにまた、評価部12は、ルールにより定められたユーザの必須の行為を表す必須情報を用いて、不足行動の必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。ここでいうルール(規則)は、主として法律や命令、条令などの法令を意味する。たとえば毎年決まった時期に確定申告をすることが法令でユーザに義務付けられている、という必須情報を用いて、評価部12は、「確定申告」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   Furthermore, it is preferable that the evaluation unit 12 is configured to evaluate the necessary level of the deficient behavior using the essential information that represents the user's essential action determined by the rule. The rule here means mainly laws and regulations such as laws, orders, ordinances. For example, using the essential information that the user is required by law to make a final tax return at a fixed time every year, the evaluation unit 12 highly evaluates the necessary level of the deficient behavior of “final tax return”.

また、評価部12は、条件の変化を表す変更情報を用いて、不足行動の必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。ここでいう変更情報は、ユーザの損得に関係する条件の変更であって、たとえば法令の変更に伴う消費税の増税や電気料金単価の変更などである。たとえば判定期間の終了時点で消費税が増税される、という変更情報があれば、旅行などに要する金額は、判定期間の終了後に比べて判定期間中の方が安くなる。したがって、評価部12は、変更情報を用いて「旅行」という不足行動の必要レベルを高く評価する。   Moreover, it is preferable that the evaluation part 12 is comprised so that the required level of deficient action may be evaluated using the change information showing the change of conditions. The change information here is a change in conditions related to the user's loss or gain, such as a consumption tax increase or a change in unit price of electricity due to a change in law. For example, if there is change information that the consumption tax is increased at the end of the determination period, the amount of money required for travel, etc. is cheaper during the determination period than after the end of the determination period. Therefore, the evaluation unit 12 highly evaluates the necessary level of the deficient behavior of “travel” using the change information.

ところで、評価部12は、上述した複数の情報(リスク情報、メリット情報、統計情報など)を用いることにより、不足行動の必要レベルを評価するように構成されていてもよい。たとえば評価部12は、リスク情報およびメリット情報の各々を用いて不足行動の必要レベルを評価し、これらの必要レベルの代表値を不足行動の必要レベルとすることができる。ここでいう代表値は、最大値や平均値などである。代表値が最大値であれば、評価部12は、リスク情報を用いて評価した必要レベルと、メリット情報を用いて評価した必要レベルとのうち大きい方の値を、不足行動の必要レベルとして用いることになる。   By the way, the evaluation part 12 may be comprised so that the required level of deficient action may be evaluated by using several information (risk information, merit information, statistical information, etc.) mentioned above. For example, the evaluation unit 12 can evaluate the necessary level of the deficient behavior using each of the risk information and the merit information, and set the representative value of these necessary levels as the necessary level of the deficient behavior. The representative value here is a maximum value or an average value. If the representative value is the maximum value, the evaluation unit 12 uses the larger value of the required level evaluated using the risk information and the required level evaluated using the merit information as the required level of the deficient action. It will be.

<3.出力部のアルゴリズム>
以下に、出力部13のアルゴリズムについて説明する。
<3. Output part algorithm>
Below, the algorithm of the output part 13 is demonstrated.

本実施形態では、出力部13は、不足行動の種類によって、推奨情報を出力するタイミングを変化させるように構成されている。すなわち、出力部13から推奨情報が出力されるタイミングは、第2判断部112によって検出された不足行動が何であるかによって異なる。たとえば「運動」のように、ユーザが比較的安易に実行可能な不足行動であれば、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出されるとすぐに推奨情報を出力する。これに対し、たとえば「旅行」のように、ユーザが比較的安易に実行できない(つまり準備期間が必要な)不足行動であれば、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出されてもすぐには推奨情報を出力せず、一定期間経過後に推奨情報を出力する。   In this embodiment, the output part 13 is comprised so that the timing which outputs recommendation information may be changed with the kind of deficient action. That is, the timing at which the recommended information is output from the output unit 13 varies depending on what the deficient behavior detected by the second determination unit 112 is. For example, if the deficient behavior that the user can execute relatively easily like “exercise”, the output unit 13 outputs the recommended information as soon as the deficient behavior is detected by the second determination unit 112. On the other hand, for example, if it is a deficient behavior that the user cannot execute relatively easily (that is, a preparation period is required) such as “travel”, the output unit 13 detects the deficient behavior in the second determination unit 112. Even if the recommended information is not output immediately, the recommended information is output after a certain period.

また、本実施形態では、出力部13は、推奨情報の種類によっても、推奨情報を出力するタイミングを変化させるように構成されている。すなわち、出力部13から推奨情報が出力されるタイミングは、推奨情報が何であるかによって異なる。たとえば「もう少し運動しないと、生活習慣病に罹りやすくなります」というように、緊急性の比較的低い推奨情報であれば、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出されてもすぐには推奨情報を出力せず、一定期間経過後に推奨情報を出力する。これに対し、たとえば「今なら、**温泉への旅行がキャンペーン価格でお得です」というように、緊急性の比較的高い推奨情報であれば、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出されるとすぐに推奨情報を出力する。   Moreover, in this embodiment, the output part 13 is comprised so that the timing which outputs recommendation information may be changed also according to the kind of recommendation information. That is, the timing at which recommended information is output from the output unit 13 varies depending on what the recommended information is. For example, if the recommended information is relatively urgent, such as “If you do not exercise a little more, you will be more likely to suffer from a lifestyle-related disease”. Recommend information is not output immediately, but recommended information is output after a certain period of time. On the other hand, if the recommendation information is relatively highly urgent, such as “Now, ** A trip to a hot spring is advantageous at a campaign price”, the output unit 13 uses the second determination unit 112. Output recommended information as soon as deficient behavior is detected.

ここにおいて、出力部13は、情報取得部16で取得された混雑情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されてことが好ましい。ここでいう混雑情報は、不足行動に関連する場所、たとえば「外食」という不足行動に対しては住宅10の近所のレストランの、混雑状況(空席状況を含む)を表す情報である。出力部13は、不足行動に関連する場所の混雑情報を用いて、不足行動に関連する場所が混んでいる場合には、ユーザに不足行動を実行させる場所を変更したり、あるいは当該場所への出発時期を遅らせたりする。つまり、「外食」という不足行動に対して、住宅10から最も近いレストランが混んでいれば、出力部13は、その次に近いレストランでの「外食」を勧めるメッセージを出力したり、出発時期(出発時刻)を遅らせるメッセージを出力したりする。   Here, the output unit 13 uses the congestion information acquired by the information acquisition unit 16 to determine at least one of the location where the user performs the deficient behavior and the departure time to the location, and reflects it in the recommended information. It is preferable that it is comprised. The congestion information here is information representing the congestion status (including vacant seat status) of a restaurant in the neighborhood of the house 10 for a location related to the shortage behavior, for example, the shortage behavior of “dining out”. When the location related to the deficient behavior is crowded using the congestion information of the location related to the deficient behavior, the output unit 13 changes the location where the user performs the deficient behavior or Delay the departure time. In other words, if the restaurant closest to the house 10 is crowded with respect to the shortage behavior of “dining out”, the output unit 13 outputs a message recommending “dining out” at the next closest restaurant, or the departure time ( A message that delays the departure time).

また、出力部13は、情報取得部16で取得された気象情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていることが好ましい。出力部13は、不足行動に関連する場所の気象情報を用いて、不足行動に関連する場所の天気が悪い場合には、ユーザに不足行動を実行させる場所を変更したり、あるいは当該場所への出発時期を遅らせたりする。つまり、「旅行」という不足行動に対して、第1候補の温泉地が悪天候であれば、出力部13は、第2候補の温泉地への「旅行」を勧めるメッセージを出力したり、出発時期(出発日)を遅らせるメッセージを出力したりする。   Further, the output unit 13 uses the weather information acquired by the information acquisition unit 16 to determine at least one of a place where the user is caused to perform the deficient behavior and a departure time to the place and reflect the determined information in the recommended information. It is preferable that it is comprised. The output unit 13 uses the weather information of the place related to the deficient behavior, and when the weather related to the deficient action is bad, changes the place where the user performs the deficient action or Delay the departure time. In other words, if the first candidate hot spring area is in bad weather with respect to the shortage behavior of “travel”, the output unit 13 outputs a message recommending “travel” to the second candidate hot spring area, A message that delays (departure date) is output.

また、出力部13は、情報取得部16で取得された電気予報情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていることが好ましい。出力部13は、住宅10での将来の消費電力に関連する電気予報情報を用いて、たとえば電気料金単価が上がる時間帯にユーザが外出するように、ユーザに不足行動を実行させる場所を変更したり、あるいは当該場所への出発時期を遅らせたりする。たとえば昼食の時間帯の方が夕食の時間帯に比べて電気料金単価が高い場合、出力部13は、「外食」という不足行動に対して、出発時期(出発時刻)を昼食の時間帯とすることを勧めるメッセージを出力する。   Further, the output unit 13 uses the electricity forecast information acquired by the information acquisition unit 16 to determine at least one of the place where the user performs the deficient behavior and the departure time to the place, and reflects the recommended information in the recommended information. It is preferable that it is comprised. The output unit 13 uses the electricity forecast information related to the future power consumption in the house 10 to change the place where the user performs the deficient behavior so that the user goes out, for example, in the time zone when the electricity unit price increases. Or delay the departure to the location. For example, when the unit price of electricity is higher in the lunch time period than in the dinner time period, the output unit 13 sets the departure time (departure time) as the lunch time period for an insufficient action of “dining out”. Output a message recommending this.

さらに、電気予報情報が節電要請を含む場合、出力部13は、情報取得部16が節電要請を受けると、要請期間に住宅10での消費電力が低減されるように、推奨情報を出力するタイミングを変化させるように構成されていることが好ましい。ここでいう節電要請は、上述したように将来の要請期間における住宅10での節電を要請する情報(DR要請)であり、少なくとも要請期間の開始および終了の時刻(日時)を表す情報を含んでいる。そのため、出力部13は、節電要請に含まれる要請期間の情報を用いて、要請期間に住宅10での消費電力が低減されるように、推奨情報を出力するタイミングを変化させることが可能である。   Furthermore, when the electricity forecast information includes a power saving request, when the information acquisition unit 16 receives the power saving request, the output unit 13 outputs the recommended information so that the power consumption in the house 10 is reduced during the request period. It is preferable that it is comprised so that may be changed. The power saving request here is information (DR request) for requesting power saving in the house 10 in the future request period as described above, and includes at least information indicating the start time and end time (date and time) of the request period. Yes. Therefore, the output unit 13 can change the timing at which the recommended information is output so that the power consumption in the house 10 is reduced during the request period using the request period information included in the power saving request. .

たとえば夏場の日中において、住宅10のエアコン32が使用されており、且つ「運動」という不足行動が検出されている状況で節電要請があると、出力部13は、要請期間にプールでの「運動」を勧めるように推奨情報を出力するタイミングを変化させる。これにより、出力部13は、「運動」という不足行動をユーザに実行させつつ、要請期間においてはエアコン32が使用されない分だけ住宅10での消費電力を低減することができる。   For example, during a summer day, when the air conditioner 32 of the house 10 is being used and a lack of behavior “exercise” has been detected, the output unit 13 may request “ The timing for outputting the recommended information is changed so as to recommend “exercise”. Thereby, the output unit 13 can reduce the power consumption in the house 10 by the amount that the air conditioner 32 is not used during the request period, while causing the user to perform the deficient behavior of “exercise”.

また、出力部13は、情報取得部16で取得されたユーザ情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていることが好ましい。出力部13は、ユーザのスケジュールやユーザの現在の状況を表すユーザ情報を用いて、たとえばユーザが暇を持て余しているときに外出させるよう、ユーザに不足行動を実行させる場所への外出を促したり、あるいは当該場所への出発時期を変更したりする。つまり、「外食」という不足行動が不足している場合に、ユーザが暇を持て余していれば、出力部13は、近所のレストランでの「外食」を勧めるメッセージを出力したり、出発時期(出発時刻)を変更するメッセージを出力したりする。   Further, the output unit 13 uses the user information acquired by the information acquisition unit 16 to determine at least one of a place where the user is caused to perform the deficient behavior and a departure time to the place and reflect the determined information in the recommended information. It is preferable that it is comprised. The output unit 13 uses the user information indicating the user's schedule and the current situation of the user, for example, to prompt the user to go out to a place where the user performs the deficient behavior so that the user goes out when he / she has time to spare. Or, change the departure time to the place. That is, when the shortage behavior of “dining out” is lacking, if the user has spare time, the output unit 13 outputs a message recommending “dining out” at a nearby restaurant, or the departure time (departure) Output a message to change the time.

さらにまた、出力部13は、情報取得部16で取得された複数種類の情報を組み合わせて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていてもよい。これにより、出力部13は、情報取得部16で取得された複数種類の情報を複合的に利用して、ユーザの現状に適した推奨情報を出力することができる。   Furthermore, the output unit 13 combines the plurality of types of information acquired by the information acquisition unit 16 to determine at least one of a place where the user performs the deficient behavior and a departure time to the place, and recommend information It may be configured to be reflected in Accordingly, the output unit 13 can output recommended information suitable for the current state of the user by using a plurality of types of information acquired by the information acquisition unit 16 in a composite manner.

たとえば「家族での外出」が不足行動として検出されている状況で、情報取得部16が、住宅10の近所のプールが空いているという混雑情報、晴天で真夏日になるとの気象情報、並びにユーザが暇を持て余しているとのユーザ情報を取得した場合を想定する。この場合に情報取得部16が節電要請を取得すると、出力部13は、要請期間に住宅10の近所のプールへの「家族での外出」を勧めるように、ユーザに不足行動を実行させる場所、および当該場所への出発時期を決定して推奨情報に反映させる。なお、このとき出力部13が出力する推奨情報は、プールで入場無料のサービスを受けられるクーポン情報であってもよい。   For example, in a situation where “going out with family” is detected as a lack of behavior, the information acquisition unit 16 is congested information that the pool in the neighborhood of the house 10 is vacant, weather information when the weather is sunny and midsummer, and the user Assume that the user information that the user has time to spare is acquired. In this case, when the information acquisition unit 16 acquires the power saving request, the output unit 13 causes the user to perform the deficient behavior so as to recommend “going out with family” to the nearby pool of the house 10 during the request period, And determine the departure time to the place and reflect it in the recommended information. In addition, the recommendation information which the output part 13 outputs at this time may be coupon information which can receive a free entry service in the pool.

<4.動作例>
行動管理装置1の動作の具体例について図3を参照して説明する。図3は、「運動」、「旅行」、および「外食」という3つの特定行動についてのユーザの行動履歴を、模式的に表している。図3では、横軸を時間軸とし、第1判断部111にて各特定行動に関する行動情報が抽出された期間を網掛領域で表している。
<4. Example of operation>
A specific example of the operation of the behavior management apparatus 1 will be described with reference to FIG. FIG. 3 schematically shows a user's behavior history for three specific behaviors of “exercise”, “travel”, and “dining out”. In FIG. 3, the horizontal axis is a time axis, and the period in which the behavior information regarding each specific action is extracted by the first determination unit 111 is represented by a shaded area.

この例において、行動管理装置1は、「運動」、「旅行」、および「外食」という3種類の特定行動が予め定められている。さらに判定期間は、これら3種類の特定行動に一対一に対応付けて複数設定されている。ここでは、一例として、「運動」に対応する判定期間T1は基準時点(現在時刻)から遡って1週間、「旅行」に対応する判定期間T2は基準時点から遡って3ヶ月間、「外食」に対応する判定期間T3は基準時点から遡って1ヶ月間である。なお、ここでは、「運動」、「旅行」、および「外食」についての判断条件に、上述したような特定行動の実行頻度などの項目は含まれていないと仮定する。   In this example, the behavior management apparatus 1 has predetermined three types of specific behaviors of “exercise”, “travel”, and “dining out”. Further, a plurality of determination periods are set in association with these three types of specific actions on a one-to-one basis. Here, as an example, the determination period T1 corresponding to “exercise” is one week retroactively from the reference time point (current time), and the determination period T2 corresponding to “travel” is “eating out” for three months retroactively from the reference time point. The determination period T3 corresponding to is one month retroactive from the reference time point. Here, it is assumed that items such as the execution frequency of the specific action as described above are not included in the determination conditions for “exercise”, “travel”, and “dining out”.

第2判断部112は、「運動」、「旅行」、および「外食」という3種類の特定行動の各々について、記憶部14に記憶されている行動履歴と照合することにより、判定期間に実行されているか(つまり行動情報が抽出されているか)否かを判断する。図3の例では、「運動」に関する行動情報は「運動」に対応する判定期間T1内に2回抽出されているため、第2判断部112は、「運動」については不足行動としない。同様に、「旅行」に関する行動情報は「旅行」に対応する判定期間T2内に1回抽出されているため、第2判断部112は、「旅行」についても不足行動としない。一方、「外食」に関する行動情報は「外食」に対応する判定期間T3内に抽出されていないため、第2判断部112は、「外食」という特定行動を不足行動として検出する。   The second determination unit 112 is executed during the determination period by comparing each of the three types of specific behaviors “exercise”, “travel”, and “dining out” with the action history stored in the storage unit 14. (That is, whether action information has been extracted). In the example of FIG. 3, the action information regarding “exercise” is extracted twice within the determination period T1 corresponding to “exercise”, and therefore the second determination unit 112 does not assume “insufficient” for “exercise”. Similarly, since the behavior information related to “travel” is extracted once within the determination period T2 corresponding to “travel”, the second determination unit 112 does not set “travel” as insufficient behavior. On the other hand, since the action information regarding “dining out” has not been extracted within the determination period T3 corresponding to “out eating out”, the second determination unit 112 detects the specific action “out eating out” as the deficient action.

次に、行動管理装置1は、このようにして検出された「外食」という不足行動について、評価部12にて必要レベルを評価する。「外食」の必要レベルが所定の閾値以上である場合には、行動管理装置1は、「外食」をユーザに促す推奨情報(たとえば「明日は外食しませんか?」というメッセージ)を出力部13にて出力する。   Next, the behavior management apparatus 1 evaluates a necessary level in the evaluation unit 12 for the deficient behavior of “dining out” detected in this way. When the required level of “dining out” is equal to or greater than a predetermined threshold, the behavior management apparatus 1 outputs recommended information (for example, a message “Do you want to eat out tomorrow?”) That prompts the user to “eat out”. To output.

<<効果>>
以上説明した本実施形態の行動管理装置1によれば、判定期間に特定の行動(特定行動)が不足している場合、この特定行動の実行を促す推奨情報が出力部13から出力される。したがって、行動管理装置1は、判定期間に不足している行動(不足行動)があれば、該行動の実行を促す情報(推奨情報)をユーザに与えることができる。このように、行動管理装置1は、ユーザが特定の行動を十分に実行できていない(つまり特定の行動が不足している)場合に、該行動の実行をユーザに促すことができる。その結果、ユーザは、たとえば実行しなければユーザが不利益を被る行動を実行できていない場合、該行動を実行できていないこと自体に気づかない、という事態を減らすことができる。これにより、ユーザは、やりたいことができないまま時間が過ぎてしまったり、折角の機会を逃したりすることで不利益を被る可能性を低減できる。
<< Effect >>
According to the behavior management apparatus 1 of the present embodiment described above, when a specific behavior (specific behavior) is insufficient during the determination period, recommended information that prompts execution of the specific behavior is output from the output unit 13. Therefore, if there is an action (deficient action) that is insufficient in the determination period, the action management device 1 can give information (recommended information) that prompts the user to execute the action. As described above, the behavior management apparatus 1 can prompt the user to execute the behavior when the user cannot sufficiently perform the specific behavior (that is, the specific behavior is insufficient). As a result, for example, when the user cannot execute an action that suffers a disadvantage unless it is executed, it is possible to reduce the situation that the user does not notice that the action is not executed. As a result, the user can reduce the possibility of suffering a disadvantage by passing the time without being able to do what he / she wants to do or by missing the opportunity of a corner.

また、本実施形態のように、第2判断部112が不足行動の検出に使用する判断条件は、1種類以上の特定行動の実行頻度と、1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含むことが好ましい。この構成によれば、第2判断部112は、単に実行されたか否かだけでなく、その内容(実行頻度、時間間隔の少なくとも1項目)を含めて不足していると判断される特定行動を、不足行動として検出することが可能である。ただし、この構成は、行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   In addition, as in the present embodiment, the determination condition used by the second determination unit 112 to detect the deficient behavior is one of the execution frequency of one or more types of specific actions and the time interval of one or more types of specific actions. It is preferable to include at least one item. According to this configuration, the second determining unit 112 not only determines whether or not it has been executed, but also performs a specific action that is determined to be insufficient including its contents (at least one item of execution frequency and time interval). It is possible to detect as deficient behavior. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、第2判断部112が不足行動の検出に使用する判断条件は、1種類以上の特定行動の内容に関する評価値を含むことが好ましい。この構成によれば、第2判断部112は、単に実行されたか否かだけでなく、その内容に関する評価値を含めて不足していると判断される特定行動を、不足行動として検出することが可能である。ただし、この構成は、行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   In addition, as in the present embodiment, it is preferable that the determination condition used by the second determination unit 112 for detecting the deficient behavior includes an evaluation value related to the content of one or more types of specific behavior. According to this configuration, the second determination unit 112 can detect, as a deficient action, a specific action that is determined to be deficient, including not only whether it has been executed but also an evaluation value related to the content. Is possible. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、判定期間は過去の期間のみであり、行動情報は過去の期間におけるユーザの行動履歴であり、第2判断部112は、行動履歴を用いて、不足行動を検出するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、第2判断部112は、行動履歴において不足していると判断される特定行動を、不足行動として検出することができる。ただし、この構成は、行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Further, as in the present embodiment, the determination period is only the past period, the action information is the user's action history in the past period, and the second determination unit 112 detects the insufficient action using the action history. It is preferable that it is comprised. According to this configuration, the second determination unit 112 can detect a specific action that is determined to be insufficient in the action history as an insufficient action. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、第2判断部112は、判定期間における行動履歴の規則性に基づいて、判定期間における不足行動の有無を判断するように構成されることが好ましい。この構成によれば、第2判断部112は、単調な生活を送るユーザに対して推奨情報を与えることにより、刺激を与えることができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, it is preferable that the 2nd determination part 112 is comprised so that the presence or absence of the deficient action in a determination period may be determined based on the regularity of the action history in a determination period like this embodiment. According to this structure, the 2nd judgment part 112 can give irritation | stimulation by giving recommendation information with respect to the user who lives a monotonous life. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、特定行動は複数種類あり、判定期間は複数種類の特定行動に一対一に対応付けて複数設定されていることが好ましい。この場合、第2判断部112は、複数種類の特定行動の各々について、特定行動に対応する判定期間において該特定行動が不足しているか否かを判断し、判定期間において不足していると判断した特定行動を、不足行動として検出するように構成される。この構成によれば、第2判断部112は、特定行動の種類に合わせて個別に設定された判定期間を用いて不足行動を検出するので、不足行動を適切に検出可能となる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Further, as in the present embodiment, it is preferable that there are a plurality of types of specific actions, and a plurality of determination periods are set in association with a plurality of types of specific actions on a one-to-one basis. In this case, the second determination unit 112 determines whether or not the specific action is insufficient in the determination period corresponding to the specific action for each of the plurality of types of specific actions, and determines that the specific action is insufficient in the determination period. The specific action is detected as a deficient action. According to this configuration, the second determination unit 112 detects the deficient behavior using the determination period individually set according to the type of the specific behavior, so that the deficient behavior can be appropriately detected. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、不足行動のユーザにとっての必要の程度を表す必要レベルを評価する評価部12をさらに備えていることが好ましい。この場合、出力部13は、第2判断部112の検出結果と評価部12の評価結果とを用いて、推奨情報を出力するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、不足行動のユーザにとっての必要の程度(必要レベル)を考慮して推奨情報を出力することができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, it is preferable that the behavior management apparatus 1 is further provided with the evaluation part 12 which evaluates the required level showing the degree of necessity for the user of insufficient behavior like this embodiment. In this case, the output unit 13 is preferably configured to output the recommended information using the detection result of the second determination unit 112 and the evaluation result of the evaluation unit 12. According to this configuration, the output unit 13 can output the recommended information in consideration of the degree of necessity (necessary level) for the user with insufficient behavior. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

この場合、本実施形態のように、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出された場合であって、当該不足行動の必要レベルが所定閾値以上である場合に、推奨情報を出力する。且つ、出力部13は、第2判断部112で不足行動が検出された場合であって、当該不足行動の必要レベルが所定の閾値未満である場合に、推奨情報を出力しないように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、不足行動の必要レベルが所定の閾値以上である場合にのみ推奨情報を出力するので、ユーザにとって不要な推奨情報が出力されにくくなる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   In this case, as in the present embodiment, the output unit 13 provides the recommended information when the second determining unit 112 detects a deficient behavior and the required level of the deficient behavior is equal to or greater than a predetermined threshold. Output. The output unit 13 is configured not to output the recommended information when the second determining unit 112 detects the deficient behavior and the required level of the deficient behavior is less than a predetermined threshold. Preferably it is. According to this configuration, the output unit 13 outputs the recommended information only when the necessary level of the deficient action is equal to or higher than the predetermined threshold value, so that it is difficult for the user to output the recommended information unnecessary for the user. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、評価部12は、ユーザが不足行動を実行しない場合のリスクレベルを表すリスク情報と、ユーザが不足行動を実行した場合のメリットを表すメリット情報との少なくとも一方を用いて、必要レベルを評価する構成であることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、ユーザが不足行動を実行しない場合のリスクレベルが高いときや、ユーザが不足行動を実行した場合のメリットが大きいときに推奨情報を出力するので、ユーザにとって有用な推奨情報が出力されることになる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Further, as in the present embodiment, the evaluation unit 12 obtains at least one of risk information representing a risk level when the user does not perform the deficient behavior and merit information representing the merit when the user performs the deficient behavior. It is preferable that the configuration is used to evaluate the necessary level. According to this configuration, the output unit 13 outputs the recommended information when the risk level when the user does not perform the deficient behavior is high or when the user has a great merit when the user performs the deficient behavior. Useful recommendation information will be output. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

この場合、本実施形態のように、評価部12は、リスク情報とメリット情報との少なくとも一方を金銭価値に換算した金額が大きいほど必要レベルが高くなるように、当該金額に応じて必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、評価部12は、リスク情報やメリット情報を金銭換算して必要レベルに反映させるので、必要レベルの客観的な評価が可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   In this case, as in this embodiment, the evaluation unit 12 sets the required level according to the amount so that the required level becomes higher as the amount obtained by converting at least one of the risk information and the merit information into the monetary value is larger. It is preferably configured to evaluate. According to this configuration, the evaluation unit 12 converts risk information and merit information into money and reflects them in the required level, so that objective evaluation at the required level is possible. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、評価部12は、他装置から取得する情報であって、複数のユーザの1種類以上の特定行動に関する統計を表す統計情報を用いて、必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、たとえば複数のユーザが実行しているような行動が実行されなった場合に推奨情報を出力するので、ユーザにとって有用な推奨情報が出力されることになる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   In addition, as in the present embodiment, the evaluation unit 12 evaluates the necessary level using statistical information that is information acquired from another device and represents statistics regarding one or more types of specific behaviors of a plurality of users. It is preferable that it is comprised. According to this configuration, the output unit 13 outputs the recommended information when, for example, an action that is performed by a plurality of users is not executed, so that the recommended information useful for the user is output. . However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、評価部12は、不足行動が実行されていない期間が長いほど必要レベルが高くなるように、当該期間の長さに応じて必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、評価部12は、不足行動が実行されていない期間の長さを必要レベルに反映させるので、必要レベルの客観的な評価が可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Further, as in the present embodiment, the evaluation unit 12 is configured to evaluate the required level according to the length of the period so that the required level becomes higher as the period during which the deficient behavior is not executed is longer. It is preferable. According to this configuration, the evaluation unit 12 reflects the length of the period in which the deficient behavior is not executed on the necessary level, so that an objective evaluation at the necessary level is possible. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、記憶部14は、複数種類の特定行動に一対一に対応付けて複数設定された基準レベルを記憶していることが好ましい。この場合、評価部12は、複数種類の特定行動のうちの不足行動に対応する基準レベルを基にして、当該不足行動の必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、必要レベルの基準となる基準レベルは、不足行動として検出された特定行動の種類によって個々に設定されることになり、評価部12は、特定行動の種類に応じた適正な必要レベルを求めることができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, it is preferable that the memory | storage part 14 has memorize | stored the reference | standard level by which the memory | storage part 14 was set by the one-to-one correspondence with several types of specific action like this embodiment. In this case, it is preferable that the evaluation unit 12 is configured to evaluate the necessary level of the deficient behavior based on the reference level corresponding to the deficient behavior among the plurality of types of specific behaviors. According to this configuration, the reference level serving as a reference for the required level is individually set according to the type of the specific action detected as the deficient action, and the evaluation unit 12 determines the appropriate level according to the type of the specific action. Necessary level can be determined. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、評価部12は、ユーザの家族構成を表す家族情報を用いて、不足行動の必要レベルを評価するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、評価部12は、不足行動の必要の程度の判断精度が向上する。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, it is preferable that the evaluation part 12 is comprised so that the required level of deficient action may be evaluated using the family information showing a user's family structure like this embodiment. According to this configuration, the evaluation unit 12 improves the accuracy of determination of the degree of necessity of insufficient behavior. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、住宅10に設けられた電気機器3のオンオフと、電気機器3で消費されている電力の大きさとの少なくとも一方を含む機器データを取得するデータ取得部15を備えていてもよい。この場合、第1判断部111は、機器データを用いて行動情報を抽出するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、第1判断部111は、電気機器3に関連した行動全般について、行動情報を抽出することができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Further, as in the present embodiment, the behavior management apparatus 1 acquires device data including at least one of on / off of the electric device 3 provided in the house 10 and the magnitude of electric power consumed by the electric device 3. A data acquisition unit 15 may be provided. In this case, it is preferable that the 1st judgment part 111 is comprised so that action information may be extracted using apparatus data. According to this configuration, the first determination unit 111 can extract action information for all actions related to the electrical device 3. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、ユーザの行動予定を表すスケジュールデータを取得するデータ取得部15を備えていてもよい。この場合、第1判断部111は、スケジュールデータを用いて行動情報を抽出するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、第1判断部111は、ユーザの行動予定としてスケジュールデータに登録されている行動全般について、行動情報を抽出することができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, the action management apparatus 1 may be provided with the data acquisition part 15 which acquires the schedule data showing a user's action plan like this embodiment. In this case, it is preferable that the 1st judgment part 111 is comprised so that action information may be extracted using schedule data. According to this structure, the 1st judgment part 111 can extract action information about the whole action registered into schedule data as a user's action schedule. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、1種類以上の特定行動となる行動を設定する設定部17をさらに備えることが好ましい。この構成によれば、行動管理装置1は、判定期間に不足しているか否かの判断対象となる特定行動を設定できるので、ユーザに応じた行動の管理が可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, it is preferable that the behavior management apparatus 1 further includes a setting unit 17 that sets one or more types of specific behaviors as in the present embodiment. According to this configuration, the behavior management apparatus 1 can set a specific behavior that is a determination target of whether or not the determination period is insufficient, so that it is possible to manage the behavior according to the user. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、設定部17は、ユーザからの操作入力に従って1種類以上の特定行動となる行動を設定するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、ユーザは、判定期間に不足しているか否かの判断対象となる特定行動を自ら設定できるので、所望する行動の管理が可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, it is preferable that the setting part 17 is comprised so that the action used as 1 or more types of specific action may be set according to the operation input from a user like this embodiment. According to this configuration, the user can set the specific action to be determined whether or not the determination period is insufficient, so that the desired action can be managed. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、出力部13は、不足行動の種類によって、推奨情報を出力するタイミングを変化させるように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、不足行動の種類に応じた適切なタイミングで推奨情報を出力することができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, it is preferable that the output part 13 is comprised so that the timing which outputs recommendation information may be changed with the kind of deficient action like this embodiment. According to this configuration, the output unit 13 can output recommended information at an appropriate timing according to the type of insufficient behavior. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、出力部13は、推奨情報の種類によって、当該推奨情報を出力するタイミングを変化させるように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、推奨情報の種類に応じた適切なタイミングで推奨情報を出力することができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   In addition, as in the present embodiment, the output unit 13 is preferably configured to change the timing for outputting the recommended information depending on the type of recommended information. According to this configuration, the output unit 13 can output recommended information at an appropriate timing according to the type of recommended information. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、不足行動に関連する場所に関し当該場所の混雑状況を表す混雑情報を取得する情報取得部(混雑情報取得部)16を備えていてもよい。この場合、出力部13は、混雑情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、不足行動に関連する場所の混雑状況に応じて適切な推奨情報を出力することができるので、ユーザにとっては混雑を回避した行動が可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Further, as in the present embodiment, the behavior management device 1 may include an information acquisition unit (congestion information acquisition unit) 16 that acquires congestion information indicating the congestion status of the location regarding the location related to the deficient behavior. . In this case, the output unit 13 is configured to use the congestion information to determine at least one of the place where the user performs the deficient behavior and the departure time to the place and reflect the decision information in the recommended information. Is preferred. According to this configuration, the output unit 13 can output appropriate recommended information according to the congestion situation of the place related to the deficient behavior, so that it is possible for the user to avoid the congestion. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、不足行動に関連する場所に関し当該場所の気象情報を取得する情報取得部(気象情報取得部)16を備えていてもよい。この場合、出力部13は、気象情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、不足行動に関連する場所の気象に応じて適切な推奨情報を出力することができるので、ユーザにとっては悪天候を回避した行動が可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, like this embodiment, the action management apparatus 1 may be provided with the information acquisition part (weather information acquisition part) 16 which acquires the weather information of the said place regarding the place relevant to insufficient behavior. In this case, the output unit 13 is configured to use weather information to determine at least one of a place where the user performs the deficient behavior and a departure time to the place and reflect the recommended information in the recommended information. Is preferred. According to this structure, since the output part 13 can output suitable recommendation information according to the weather of the place relevant to lack behavior, the action which avoided bad weather for a user is attained. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、住宅10での将来の消費電力に関連する電気予報情報を取得する情報取得部(電気情報取得部)16を備えていてもよい。この場合、出力部13は、電気予報情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、電気予報情報に応じて適切な推奨情報を出力することができるので、ユーザにとっては住宅10での将来の消費電力を考慮した行動が可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Moreover, the action management apparatus 1 may be provided with the information acquisition part (electrical information acquisition part) 16 which acquires the electrical forecast information relevant to the future power consumption in the house 10 like this embodiment. In this case, the output unit 13 is configured to determine at least one of a place where the user performs the deficient behavior and a departure time to the place by using the electric forecast information and reflect the recommended information in the recommended information. It is preferable. According to this configuration, the output unit 13 can output appropriate recommended information in accordance with the electric forecast information, so that the user can take action in consideration of future power consumption in the house 10. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

この場合において、電気予報情報は、将来の要請期間における住宅10での節電を要請する節電要請を含んでいることが好ましい。この場合、出力部13は、情報取得部(電気情報取得部)16が節電要請を受けると、要請期間に住宅10での消費電力が低減されるように、推奨情報を出力するタイミングを変化させるように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、不足情報を促す推奨情報を利用して、節電要請があった場合に、節電要請で節電が要請されている期間(要請期間)の住宅10での消費電力を低減させることができる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   In this case, it is preferable that the electricity forecast information includes a power saving request for requesting power saving in the house 10 in a future request period. In this case, when the information acquisition unit (electrical information acquisition unit) 16 receives the power saving request, the output unit 13 changes the timing for outputting the recommended information so that the power consumption in the house 10 is reduced during the request period. It is preferable that it is comprised. According to this configuration, the output unit 13 uses the recommended information for prompting the shortage information, and when there is a power saving request, the output unit 13 consumes the house 10 during the period when the power saving request is requested (request period). Electric power can be reduced. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

また、本実施形態のように、行動管理装置1は、ユーザのスケジュールとユーザの現在の状況との少なくとも一方を表すユーザ情報を取得する情報取得部(予定情報取得部)16を備えていてもよい。この場合、出力部13は、ユーザ情報を用いて、ユーザに不足行動を実行させる場所と、当該場所への出発時期との少なくとも一方を決定して推奨情報に反映するように構成されていることが好ましい。この構成によれば、出力部13は、ユーザ情報に応じて適切な推奨情報を出力することができるので、たとえばユーザが暇を持て余しているときに不足行動を実行させることが可能になる。ただし、この構成は行動管理装置1に必須の構成ではなく、適宜省略されてもよい。   Further, as in the present embodiment, the behavior management device 1 may include an information acquisition unit (schedule information acquisition unit) 16 that acquires user information representing at least one of the user's schedule and the user's current situation. Good. In this case, the output unit 13 is configured to use the user information to determine at least one of a place where the user performs the deficient behavior and a departure time to the place and reflect the recommended information in the recommended information. Is preferred. According to this structure, since the output part 13 can output suitable recommendation information according to user information, when a user has spare time, for example, it becomes possible to perform a deficient action. However, this configuration is not essential for the behavior management device 1 and may be omitted as appropriate.

<<プログラム>>
上記の行動管理装置1は、CPU(Central Processing Unit)およびメモリを備えたコンピュータにプログラムを実行させることにより実現可能である。プログラムは、コンピュータのメモリに予め記憶されていてもよいし、電気通信回線を通して、あるいは記録媒体に記録されて提供されてもよい。
<< Program >>
The behavior management apparatus 1 can be realized by causing a computer having a CPU (Central Processing Unit) and a memory to execute a program. The program may be stored in advance in a memory of a computer, or may be provided through a telecommunication line or recorded on a recording medium.

このプログラムは、コンピュータを、少なくともデータ取得部15、第1判断部111、第2判断部112、および出力部13として機能させるためのプログラムである。データ取得部15は、ユーザの行動に関連するデータを取得する。第1判断部111は、データ取得部15で取得されるデータから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する。第2判断部112は、第1判断部111で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類の特定行動の中から、判定期間において不足している不足行動を、所定の判断条件に基づき検出する。判定期間は、過去の期間を含む期間である。出力部13は、第2判断部112で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する。   This program is a program for causing a computer to function as at least the data acquisition unit 15, the first determination unit 111, the second determination unit 112, and the output unit 13. The data acquisition unit 15 acquires data related to user behavior. The first determination unit 111 extracts action information related to one or more types of specific actions predetermined for actions that the user can take from the data acquired by the data acquisition unit 15. The second determination unit 112 uses the behavior information extracted by the first determination unit 111 to determine, from the one type of specific behavior, an insufficient behavior that is insufficient in the determination period based on a predetermined determination condition. To detect. The determination period is a period including a past period. The output unit 13 outputs recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior when the second determining unit 112 detects the deficient behavior.

この構成によれば、コンピュータに所定のプログラムを実行させることにより、コンピュータを用いて行動管理装置1を容易に実現することができる。その結果、ユーザは、たとえば実行しなければユーザが不利益を被る行動を実行できていない場合、該行動を実行できていないこと自体に気づかない、という事態を減らすことができる。これにより、ユーザは、やりたいことができないまま時間が過ぎてしまったり、折角の機会を逃したりすることで不利益を被る可能性を低減できる。   According to this configuration, the behavior management apparatus 1 can be easily realized by using a computer by causing the computer to execute a predetermined program. As a result, for example, when the user cannot execute an action that suffers a disadvantage unless it is executed, it is possible to reduce the situation that the user does not notice that the action is not executed. As a result, the user can reduce the possibility of suffering a disadvantage by passing the time without being able to do what he / she wants to do or by missing the opportunity of a corner.

<<行動管理方法>>
上記の行動管理装置1は、下記の行動管理方法によってユーザの行動を管理する。
<< Action management method >>
The behavior management apparatus 1 manages user behavior by the following behavior management method.

すなわち、行動管理方法は、第1判断処理と、第2判断処理と、出力処理とを有している。第1判断処理は、ユーザの行動に関連するデータから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する処理である。第2判断処理は、前記第1判断処理で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類以上の特定行動の中から、過去の期間を含む判定期間において不足している不足行動を、所定の判定条件に基づき検出する処理である。出力処理は、第2判断処理で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する処理である。   In other words, the behavior management method includes a first determination process, a second determination process, and an output process. The first determination process is a process of extracting action information related to one or more types of specific actions predetermined for actions that the user can take from data related to the actions of the user. The second determination process uses the action information extracted in the first determination process to pre-determine an insufficient action that is insufficient in a determination period including a past period from the one or more types of specific actions. It is the process which detects based on these determination conditions. The output process is a process of outputting recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior when the deficient behavior is detected in the second determination process.

この方法によれば、ユーザは、たとえば実行しなければユーザが不利益を被る行動を実行できていない場合、該行動を実行できていないこと自体に気づかない、という事態を減らすことができる。これにより、ユーザは、やりたいことができないまま時間が過ぎてしまったり、折角の機会を逃したりすることで不利益を被る可能性を低減できる。   According to this method, for example, when the user cannot execute an action that suffers a disadvantage unless it is executed, it is possible to reduce the situation that the user does not notice that the action cannot be executed. As a result, the user can reduce the possibility of suffering a disadvantage by passing the time without being able to do what he / she wants to do or by missing the opportunity of a corner.

<<変形例>>
上記実施形態では、行動管理装置1は行動の主体を区別していないが、変形例として、行動管理装置1は行動の主体を区別するように構成されていてもよい。上述のように住宅10の住人として父、母、息子、娘の4人で構成された家族を想定している場合、行動管理装置1は、この4人のうち誰が行動の主体となるかを区別する。
<< Modification >>
In the above-described embodiment, the behavior management device 1 does not distinguish the subject of behavior, but as a modification, the behavior management device 1 may be configured to distinguish the subject of behavior. As described above, when assuming a family composed of four persons, a father, a mother, a son, and a daughter, as the resident of the house 10, the behavior management device 1 determines who of these four people will be the subject of the behavior. Distinguish.

この変形例においては、行動管理装置1は、特定行動の設定、行動情報の抽出、不足行動の検出、並びに推奨情報の出力について、父、母、息子、娘の各々を対象に個別に行うことになる。たとえば、父と息子との両方を対象に「運動」が特定行動に設定されている場合、判定期間内に父の行動として「運動」に関する行動情報が抽出されたものの、息子の行動として「運動」に関する行動情報が抽出されなかったと仮定する。この場合、行動管理装置1は、息子についてのみ「運動」という不足行動を検出し、息子のみを対象として「運動」を促す推奨情報を出力する。   In this modified example, the behavior management device 1 individually performs setting of specific behavior, extraction of behavior information, detection of insufficient behavior, and output of recommended information for each of the father, mother, son, and daughter. become. For example, if "exercise" is set as a specific action for both father and son, action information on "exercise" was extracted as the father's action within the judgment period, but "exercise" ”Is not extracted. In this case, the behavior management apparatus 1 detects the deficient behavior of “exercise” only for the son and outputs recommended information for prompting “exercise” for only the son.

(実施形態2)
本実施形態に係る行動管理装置1は、判定期間が過去の期間のみではなく将来の期間を含んでいる点で、実施形態1の行動管理装置1と相違する。以下、実施形態1と同様の構成については、共通の符号を付して適宜説明を省略する。
(Embodiment 2)
The behavior management apparatus 1 according to the present embodiment is different from the behavior management apparatus 1 according to the first embodiment in that the determination period includes not only a past period but also a future period. Hereinafter, the same configurations as those of the first embodiment are denoted by common reference numerals, and description thereof is omitted as appropriate.

本実施形態では、判定期間は過去の期間と将来の期間とを含む期間である。行動情報は、過去の期間におけるユーザの行動履歴と、将来の期間におけるユーザの行動計画とを含んでいる。第2判断部112は、行動履歴と行動計画とを用いて、不足行動を検出するように構成されている。つまり、第2判断部112は、基準時点よりも過去の期間から、基準時点の将来の期間に跨って設定された判定期間内において不足している特定行動を不足行動として検出する。   In the present embodiment, the determination period is a period including a past period and a future period. The behavior information includes the user's behavior history in the past period and the user's behavior plan in the future period. The second determination unit 112 is configured to detect the deficient behavior using the behavior history and the behavior plan. In other words, the second determination unit 112 detects, as a deficient behavior, a specific action that is lacking within a determination period set from a period before the reference time to a future period of the reference time.

ここにおいて、判定期間のうちの将来の期間については、第2判断部112は、たとえばスケジュールデータを用いてユーザの行動計画として予定されている行動を、判定期間内に実行される行動と推定する。そのため、判定期間のうちの過去の期間には不足している特定行動であっても、判定期間のうちの将来の期間に行動計画として予定されている特定行動については、第2判断部112は、判定期間に十分に実行される特定行動と判断し、不足行動とはしない。   Here, for a future period of the determination period, the second determination unit 112 estimates, for example, an action scheduled as a user action plan using schedule data as an action to be executed within the determination period. . Therefore, even if the specific action is insufficient in the past period of the determination period, the second determination unit 112 determines the specific action scheduled as the action plan in the future period of the determination period. It is determined that the specific action is sufficiently performed during the determination period, and is not a deficient action.

以上説明した本実施形態の構成によれば、行動管理装置1は、実際に実行された過去の行動だけでなく、予定されている将来の行動も含めて、不足行動を見出すことができる。したがって、この行動管理装置1によれば、既に予定されている特定行動が不足行動として検出され余計な通知(推奨情報の出力)がなされることを抑制できる。   According to the configuration of the present embodiment described above, the behavior management apparatus 1 can find insufficient behavior including not only past behavior actually executed but also planned future behavior. Therefore, according to this behavior management apparatus 1, it can suppress that the specific action already planned is detected as a deficient action and an extra notification (output of recommended information) is made.

その他の構成および機能は実施形態1と同様である。   Other configurations and functions are the same as those of the first embodiment.

(実施形態3)
本実施形態では、第2判断部112は、1種類以上の特定行動のうち実行された特定行動を検出する第1処理と、第1処理で検出された特定行動が判定期間に実行されたか否かを判断する第2処理とを行う。さらに、第2判断部112は、1種類以上の特定行動のうち、第2処理において判定期間に実行されたと判断された特定行動以外の特定行動を、不足行動として検出するように構成されている。以下、実施形態1と同様の構成については、共通の符号を付して適宜説明を省略する。
(Embodiment 3)
In the present embodiment, the second determination unit 112 performs the first process for detecting the specific action executed among the one or more types of specific actions, and whether the specific action detected in the first process is executed during the determination period. And a second process for determining whether or not. Further, the second determination unit 112 is configured to detect a specific action other than the specific action determined to be executed in the determination period in the second process among the one or more types of specific actions as the deficient action. . Hereinafter, the same configurations as those of the first embodiment are denoted by common reference numerals, and description thereof is omitted as appropriate.

すなわち、本実施形態に係る行動管理装置1は、第2判断部112が上記第1処理と上記第2処理との2段階の処理を行うことにより、1種類以上の特定行動の中から、判定期間において不足している特定行動を不足行動として検出するように構成されている。   In other words, the behavior management apparatus 1 according to the present embodiment determines whether the second determination unit 112 performs a two-stage process including the first process and the second process, from one or more types of specific actions. The specific action that is lacking in the period is detected as the lacking action.

具体的に説明すると、第2判断部112は、1種類以上の特定行動に一対一に対応する1種類以上のタイマを有している。第2判断部112は、1種類以上のタイマの各々で、対応する特定行動についての判定期間を計時(カウント)する。たとえば現在から遡って1ヶ月の期間が判定期間として設定された特定行動については、タイマは、1ヶ月を計時する。この状態で、第2判断部112は、随時、行動情報を用いてユーザの行動を抽出し、該行動が1種類以上の特定行動のいずれかに該当するか否かを判断する(第1処理)。   Specifically, the second determination unit 112 has one or more types of timers that correspond one-to-one with one or more types of specific actions. The second determination unit 112 measures (counts) the determination period for the corresponding specific action with each of one or more types of timers. For example, for a specific action in which a period of one month is set as the determination period retroactively from the present time, the timer measures one month. In this state, the second determination unit 112 extracts the user's behavior at any time using the behavior information, and determines whether the behavior corresponds to one or more types of specific behavior (first process) ).

この第1処理において、ユーザの行動が1種類以上の特定行動のいずれかに該当すると判断すると、第2判断部112は、該特定行動に対応するタイマをリセットする。そのため、判定期間内に実行された特定行動については、対応するタイマが判定期間の計時を完了する前にリセットされることになる。そこで、第2判断部112は、タイマが判定期間の計時を完了するか否かによって、第1処理で検出された特定行動が判定期間に実行されたか否かを判断する(第2処理)。つまり、タイマが判定期間の計時を完了した場合には、このタイマに対応する特定行動が判定期間に実行されていない(不足している)ことになるので、第2判断部112は、そのような特定行動を不足行動として検出する。   In the first process, when it is determined that the user's action corresponds to one or more types of specific actions, the second determination unit 112 resets a timer corresponding to the specific actions. Therefore, the specific action executed within the determination period is reset before the corresponding timer completes the measurement of the determination period. Therefore, the second determination unit 112 determines whether or not the specific action detected in the first process has been executed in the determination period depending on whether or not the timer completes the measurement of the determination period (second process). That is, when the timer completes counting of the determination period, the specific action corresponding to this timer is not executed (insufficient) during the determination period. Specific behavior is detected as insufficient behavior.

以上説明した本実施形態の構成によれば、行動管理装置1は、ある特定行動が実行されることなく判定期間が経過した場合、判定期間が経過した時点で即座に不足行動を検出することが可能である。したがって、この行動管理装置1によれば、比較的早期に不足行動を検出して推奨情報を出力できる、という利点がある。   According to the configuration of the present embodiment described above, the behavior management device 1 can detect a deficient behavior immediately when the determination period elapses when the determination period elapses without executing a specific action. Is possible. Therefore, according to this behavior management apparatus 1, there is an advantage that the recommended information can be output by detecting the deficient behavior relatively early.

その他の構成および機能は実施形態1と同様である。   Other configurations and functions are the same as those of the first embodiment.

(実施形態4)
本実施形態に係る行動管理装置1は、設定部17がユーザからの操作入力に依らず、1種類以上の特定行動となる行動を自動的に設定するように構成されている点で、実施形態1の行動管理装置1と相違する。以下、実施形態1と同様の構成については、共通の符号を付して適宜説明を省略する。
(Embodiment 4)
The behavior management apparatus 1 according to the present embodiment is configured such that the setting unit 17 is configured to automatically set one or more types of specific behaviors regardless of the operation input from the user. 1 different from the behavior management apparatus 1. Hereinafter, the same configurations as those of the first embodiment are denoted by common reference numerals, and description thereof is omitted as appropriate.

本実施形態では、設定部17は、不足行動の候補となる行動(特定行動)を、ユーザの嗜好に従って設定するように構成されている。すなわち、行動管理装置1は、図4に示すように、ユーザの嗜好を推定する推定部19をさらに備え、設定部17は、推定部19で推定されたユーザの嗜好に従って1種類以上の特定行動となる行動を設定するように構成されている。ここでいうユーザの嗜好は、ユーザの趣味や好みを含んでおり、たとえば「運動好き」、「旅行好き」、「料理好き」、「掃除好き」、および「入浴好き」などの情報である。さらにユーザの嗜好は、たとえば「運動好き」の中でも、「野球好き」、「ゴルフ好き」などのように、より詳しい嗜好を含んでいてもよい。   In the present embodiment, the setting unit 17 is configured to set an action (specific action) that is a candidate for an insufficient action according to the user's preference. That is, as shown in FIG. 4, the behavior management device 1 further includes an estimation unit 19 that estimates user preferences, and the setting unit 17 includes one or more types of specific behaviors according to the user preferences estimated by the estimation unit 19. It is configured to set an action that becomes. The user's preference here includes the user's hobbies and preferences, such as “exercise enthusiast”, “travel enthusiast”, “cooking lover”, “cleaning enthusiast”, and “bath lover”. Further, the user's preferences may include more detailed preferences such as “baseball enthusiast” and “golf enthusiast” among “exercise enthusiasts”.

具体的には、設定部17は、推定部19から定期的に推定結果(ユーザの嗜好)を取得して、ユーザの嗜好に合った特定行動を設定する。たとえば、ユーザの嗜好が「野球好き」である場合には、設定部17は、「運動」や「野球観戦」という行動を特定行動に設定する。   Specifically, the setting unit 17 periodically obtains an estimation result (user preference) from the estimation unit 19 and sets a specific action that matches the user preference. For example, when the user's preference is “baseball enthusiast”, the setting unit 17 sets the action “exercise” or “watching baseball” as the specific action.

ここにおいて、データ取得部15は、実施形態1で説明したように、住宅10に設けられた電気機器3から、ユーザの操作に起因した当該電気機器3の動作状況に関連する動作データを取得するように構成されている。推定部19は、動作データを用いてユーザの嗜好を推定するように構成されていることが好ましい。   Here, as described in the first embodiment, the data acquisition unit 15 acquires operation data related to the operation status of the electric device 3 caused by the user's operation from the electric device 3 provided in the house 10. It is configured as follows. The estimation unit 19 is preferably configured to estimate the user's preference using operation data.

たとえば、データ取得部15は、ユーザが視聴した番組の情報を動作データとしてテレビ受像機33から取得し、推定部19は、この情報(動作データ)を用いてユーザの嗜好を推定する。つまり、ユーザが野球中継を頻繁に視聴している場合、推定部19は、ユーザの嗜好を、「運動好き」(あるいは「野球好き」)と推定する。   For example, the data acquisition unit 15 acquires information on a program viewed by the user from the television receiver 33 as operation data, and the estimation unit 19 estimates the user's preference using this information (operation data). That is, when the user frequently watches baseball broadcasts, the estimation unit 19 estimates the user's preference as “exercise lover” (or “baseball enthusiast”).

また、設定部17は、不足行動の候補となる行動(特定行動)を、会話データに基づいて設定するように構成されていてもよい。すなわち、行動管理装置1は、実施形態1と同様に、ユーザの音声から認識される会話データ(ユーザの会話の内容を表すデータ)を取得する機能をデータ取得部15に備えている。この場合に、設定部17は、データ取得部15で取得された会話データに基づいて1種類以上の特定行動となる行動を設定するように構成されていてもよい。   Moreover, the setting part 17 may be comprised so that the action (specific action) used as the candidate of deficient action may be set based on conversation data. That is, the behavior management apparatus 1 includes a function for acquiring conversation data (data representing the contents of the user's conversation) recognized from the user's voice in the data acquisition unit 15 as in the first embodiment. In this case, the setting unit 17 may be configured to set an action that is one or more types of specific actions based on the conversation data acquired by the data acquisition unit 15.

具体的には、設定部17は、図4に示すように、通信部18に代えてデータ取得部15と接続されており、データ取得部15から定期的に会話データを取得して、会話データの解析を行う。設定部17は、たとえば会話データから「**温泉に行きたい」という会話が頻繁に検出される場合、「**温泉」への「旅行」という行動を特定行動に設定する。設定部17は、特定行動となる行動を記憶部14に書き込むことにより、特定行動の設定を行う。   Specifically, as shown in FIG. 4, the setting unit 17 is connected to the data acquisition unit 15 instead of the communication unit 18, and periodically acquires conversation data from the data acquisition unit 15, Analyze For example, when a conversation “** I want to go to a hot spring” is frequently detected from the conversation data, the setting unit 17 sets the action “travel” to “** hot spring” as a specific action. The setting unit 17 sets the specific action by writing the action to be the specific action in the storage unit 14.

以上説明した本実施形態の構成によれば、行動管理装置1は、ユーザの操作入力に依らずに、不足行動の候補となる行動(特定行動)が自動的に設定される。したがって、行動管理装置1は、ユーザが完全に忘れているような行動であっても、不足行動として検出した場合には該行動の実行を促す情報(推奨情報)をユーザに与えることができる、という利点がある。   According to the configuration of the present embodiment described above, the behavior management apparatus 1 automatically sets behaviors (specific behaviors) that are candidates for insufficient behaviors without depending on user operation inputs. Therefore, even if the behavior management device 1 is a behavior that the user has completely forgotten, the behavior management device 1 can give the user information (recommended information) that prompts the execution of the behavior when detected as a deficient behavior. There is an advantage.

とくに、設定部17がユーザの嗜好に従って特定行動を設定する構成によれば、行動管理装置1は、一人暮らしのユーザなど、会話が殆どないユーザであっても、特定行動を自動的に設定することが可能である。しかも、ユーザの操作に起因した電気機器3の動作状況に関連する動作データを用いて推定部19がユーザの嗜好を推定する構成であれば、ユーザの負担を増やすことなく、推定部19は、ユーザの嗜好の推定確度を向上させることができる。また、設定部17が会話データに基づいて特定行動を設定する構成によれば、行動管理装置1は、ユーザが実行を所望している行動を効率的に特定行動として設定することができる。   In particular, according to the configuration in which the setting unit 17 sets the specific behavior according to the user's preference, the behavior management device 1 automatically sets the specific behavior even for a user who has little conversation, such as a user living alone. Is possible. And if the estimation part 19 is a structure which estimates a user preference using the operation | movement data relevant to the operation condition of the electric equipment 3 resulting from a user's operation, without increasing a user's burden, the estimation part 19 will be The estimation accuracy of the user's preference can be improved. Moreover, according to the structure which the setting part 17 sets specific action based on conversation data, the action management apparatus 1 can set the action which a user desires to perform efficiently as specific action.

なお、本実施形態の行動管理装置1は、不足行動の候補となる行動(特定行動)が自動的に設定される構成であればよい。そのため、行動管理装置1は、上述した設定部17がユーザの嗜好に従って特定行動を設定する構成と、設定部17が会話データに基づいて特定行動を設定する構成との少なくとも一方を採用していればよい。   In addition, the action management apparatus 1 of this embodiment should just be the structure by which the action (specific action) used as the candidate of deficient action is set automatically. Therefore, the behavior management apparatus 1 may employ at least one of the configuration in which the setting unit 17 described above sets the specific behavior according to the user's preference and the configuration in which the setting unit 17 sets the specific behavior based on the conversation data. That's fine.

その他の構成および機能は実施形態1と同様である。   Other configurations and functions are the same as those of the first embodiment.

(実施形態5)
本実施形態に係る行動管理装置1は、図5に示すように、ローカル装置(第1の装置)110と、センタ装置(第2の装置)120とに分かれている点で、実施形態1に係る行動管理装置1と相違する。ローカル装置110とセンタ装置120とは、ネットワーク42を介して通信可能に構成されている。以下、実施形態1と同様の構成については、共通の符号を付して適宜説明を省略する。
(Embodiment 5)
As shown in FIG. 5, the behavior management apparatus 1 according to the present embodiment is different from the first embodiment in that it is divided into a local apparatus (first apparatus) 110 and a center apparatus (second apparatus) 120. It differs from the action management apparatus 1 which concerns. The local device 110 and the center device 120 are configured to be able to communicate via the network 42. Hereinafter, the same configurations as those of the first embodiment are denoted by common reference numerals, and description thereof is omitted as appropriate.

本実施形態において、ローカル装置110は、たとえば実施形態1の行動管理装置1と同様に住宅10(図2参照)内に設置され、インターネットなどのネットワーク42に接続される装置である。ローカル装置110は、出力部13、第1記憶部141、データ取得部15、情報取得部16、および設定部17を備えている。さらに、ローカル装置110は第1通信部181を備えている。   In the present embodiment, the local device 110 is a device that is installed in the house 10 (see FIG. 2), for example, similarly to the behavior management device 1 of the first embodiment, and is connected to a network 42 such as the Internet. The local device 110 includes an output unit 13, a first storage unit 141, a data acquisition unit 15, an information acquisition unit 16, and a setting unit 17. Further, the local device 110 includes a first communication unit 181.

第1記憶部141は、実施形態1の行動管理装置1における記憶部14(図1参照)と同様に機能する。第1通信部181は実施形態1の行動管理装置1における通信部18と同様に機能する。したがって、ローカル装置110は、判断部(第1判断部111および第2判断部112)11および評価部12がないものの、それ以外の機能については実施形態1の行動管理装置1と同等の機能を実現する。   The 1st memory | storage part 141 functions similarly to the memory | storage part 14 (refer FIG. 1) in the action management apparatus 1 of Embodiment 1. FIG. The first communication unit 181 functions in the same manner as the communication unit 18 in the behavior management apparatus 1 of the first embodiment. Therefore, the local device 110 does not include the determination unit (first determination unit 111 and second determination unit 112) 11 and the evaluation unit 12, but functions other than those are the same as those of the behavior management device 1 of the first embodiment. Realize.

一方、センタ装置120は、たとえば住宅10外に設置されたサーバ等のコンピュータであって、ネットワーク42に接続されている。センタ装置120は、判断部(第1判断部111および第2判断部112)11、評価部12、および第2記憶部142を備えている。さらに、センタ装置120は第2通信部182を備えている。   On the other hand, the center device 120 is a computer such as a server installed outside the house 10 and is connected to the network 42. The center device 120 includes a determination unit (first determination unit 111 and second determination unit 112) 11, an evaluation unit 12, and a second storage unit 142. Further, the center device 120 includes a second communication unit 182.

第2記憶部142は、ローカル装置110の第1記憶部141と同期し、実施形態1の行動管理装置1における記憶部14(図1参照)と同様に機能する。第2通信部182は、ローカル装置110の第1通信部181とネットワーク42を介して通信可能に構成されている。したがって、センタ装置120は、ローカル装置110と通信することにより、ローカル装置110と協働して実施形態1の行動管理装置1と同等の機能を実現する。   The 2nd memory | storage part 142 synchronizes with the 1st memory | storage part 141 of the local apparatus 110, and functions similarly to the memory | storage part 14 (refer FIG. 1) in the action management apparatus 1 of Embodiment 1. FIG. The second communication unit 182 is configured to be able to communicate with the first communication unit 181 of the local device 110 via the network 42. Therefore, the center device 120 realizes a function equivalent to that of the behavior management device 1 of the first embodiment in cooperation with the local device 110 by communicating with the local device 110.

なお、図5の例では、1台のセンタ装置120に1台のローカル装置110が接続されている構成を示しているが、この例に限らず、1台のセンタ装置120に複数台のローカル装置110が接続されていてもよい。   5 illustrates a configuration in which one local device 110 is connected to one center device 120. However, the configuration is not limited to this example, and a plurality of local devices may be connected to one center device 120. The device 110 may be connected.

また、センタ装置120は、サーバ等のコンピュータに限らず、クラウド(クラウドコンピューティング)によって実現されてもよい。センタ装置120が、CPUおよびメモリを有するコンピュータである場合、メモリに格納されたプログラムを実行することにより、センタ装置120としての機能を実現する。ここでいうプログラムは、コンピュータをセンタ装置120として機能させるプログラムである。   The center device 120 is not limited to a computer such as a server, and may be realized by a cloud (cloud computing). When the center device 120 is a computer having a CPU and a memory, a function as the center device 120 is realized by executing a program stored in the memory. The program here is a program that causes a computer to function as the center device 120.

以上説明した本実施形態の構成によれば、行動管理装置1は、少なくとも不足行動を検出する第2判断部112の処理については、ローカル装置110でなくセンタ装置120で行うことになるので、ローカル装置110の処理負荷を低減することが可能である。すなわち、行動管理装置1は、複数の機能を2以上の装置に分散して担わせることにより、全ての機能を1つの筐体内に収めた装置に担わせる場合に比べて、1つの装置当たりの処理負荷を低減することができる。   According to the configuration of the present embodiment described above, the behavior management device 1 performs at least the processing of the second determination unit 112 that detects the deficient behavior in the center device 120 instead of the local device 110. It is possible to reduce the processing load on the apparatus 110. In other words, the behavior management device 1 distributes a plurality of functions to two or more devices, and the behavior management device 1 per device is compared with a case where all the functions are held in a device housed in one housing. Processing load can be reduced.

また、ローカル装置110およびセンタ装置120の各々の構成は、図5の例に限らず、たとえば出力部13がセンタ装置120に設けられていてもよい。ただし、行動管理装置1の中では、判断部(第1判断部111および第2判断部112)11や評価部12の処理負荷は比較的大きい。そのため、ローカル装置110の処理負荷を低減するように、判断部11および評価部12の少なくとも一方、あるいは各々の一部の機能はセンタ装置120に設けられることが好ましい。   Each configuration of the local device 110 and the center device 120 is not limited to the example of FIG. 5, and the output unit 13 may be provided in the center device 120, for example. However, in the behavior management apparatus 1, the processing load on the determination unit (first determination unit 111 and second determination unit 112) 11 and the evaluation unit 12 is relatively large. Therefore, it is preferable that at least one of the determination unit 11 and the evaluation unit 12 or a part of each function is provided in the center device 120 so as to reduce the processing load on the local device 110.

さらにまた、本実施形態の行動管理装置1は、複数の装置(第1の装置および第2の装置)に分かれていればよく、第1の装置および第2の装置がそれぞれローカル装置およびセンタ装置であることは必須ではない。   Furthermore, the behavior management device 1 of the present embodiment only needs to be divided into a plurality of devices (first device and second device), and the first device and the second device are the local device and the center device, respectively. It is not essential.

その他の構成および機能は実施形態1と同様である。   Other configurations and functions are the same as those of the first embodiment.

なお、上記実施形態2〜5の構成は、互いに組み合わせても適用可能である。たとえば実施形態5の構成は、実施形態2〜4のいずれかと組み合わされてもよい。実施形態1で説明したプログラムおよび行動管理方法についても、実施形態2〜5で説明した技術と組み合わせて適用可能である。すなわち、実施形態2〜5の行動管理装置1は、コンピュータに所定のプログラムを実行させることにより実現可能である。プログラムは、コンピュータのメモリに予め記憶されていてもよいし、電気通信回線を通して、あるいは記録媒体に記録されて提供されてもよい。また、実施形態2〜5の行動管理装置1は、所定の行動管理方法によってユーザの行動を管理する。   Note that the configurations of Embodiments 2 to 5 above can be applied even when combined with each other. For example, the configuration of the fifth embodiment may be combined with any of the second to fourth embodiments. The programs and behavior management methods described in the first embodiment can also be applied in combination with the techniques described in the second to fifth embodiments. That is, the behavior management apparatus 1 according to the second to fifth embodiments can be realized by causing a computer to execute a predetermined program. The program may be stored in advance in a memory of a computer, or may be provided through a telecommunication line or recorded on a recording medium. Moreover, the behavior management apparatus 1 of Embodiment 2-5 manages a user's behavior with a predetermined behavior management method.

1 行動管理装置
111 第1判断部
112 第2判断部
12 評価部
13 出力部
14 記憶部
15 データ取得部
16 情報取得部(混雑情報取得部、気象情報取得部、電気情報取得部、予定情報取得部)
17 設定部
19 推定部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Action management apparatus 111 1st judgment part 112 2nd judgment part 12 Evaluation part 13 Output part 14 Storage part 15 Data acquisition part 16 Information acquisition part (Congestion information acquisition part, weather information acquisition part, electrical information acquisition part, schedule information acquisition) Part)
17 Setting part 19 Estimating part

Claims (3)

ユーザの行動に関連するデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部で取得される前記データから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する第1判断部と、
前記第1判断部で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類以上の特定行動の中から、過去の期間を含む判定期間において不足している不足行動を、所定の判断条件に基づき検出する第2判断部と、
前記第2判断部で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する出力部とを備え、
前記判断条件は、前記1種類以上の特定行動の実行の有無と、前記1種類以上の特定行動の実行頻度と、前記1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含む
ことを特徴とする行動管理装置。
A data acquisition unit for acquiring data related to user behavior;
A first determination unit that extracts behavior information related to one or more types of specific behaviors predetermined for behaviors that the user can take from the data acquired by the data acquisition unit;
Using the behavior information extracted by the first determination unit, an insufficient behavior that is insufficient in a determination period including a past period is detected from the one or more types of specific behavior based on a predetermined determination condition. A second determination unit that
An output unit that outputs recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior when the deficient behavior is detected by the second determination unit;
The determination condition includes at least one item of presence / absence of execution of the one or more types of specific actions, an execution frequency of the one or more types of specific actions, and a time interval of the one or more types of specific actions. A behavior management device characterized by
コンピュータを、
ユーザの行動に関連するデータを取得するデータ取得部、
前記データ取得部で取得される前記データから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する第1判断部、
前記第1判断部で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類以上の特定行動の中から、過去の期間を含む判定期間において不足している不足行動を、前記1種類以上の特定行動の実行の有無と、前記1種類以上の特定行動の実行頻度と、前記1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含む所定の判定条件に基づき検出する第2判断部、
前記第2判断部で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する出力部
として機能させるためのプログラム。
Computer
A data acquisition unit for acquiring data related to user behavior,
A first determination unit that extracts behavior information related to one or more types of specific behaviors predetermined for the behavior that the user can take from the data acquired by the data acquisition unit;
Using the behavior information extracted by the first determination unit, the one or more types of specific behaviors are selected from the one or more types of specific behaviors as deficient behaviors that are insufficient in a determination period including a past period. A second determination unit that detects based on a predetermined determination condition including at least one of the presence / absence of execution, the execution frequency of the one or more types of specific actions, and the time interval of the one or more types of specific actions;
When the said 2nd judgment part detects the said deficient action, the program for functioning as an output part which outputs the recommendation information which encourages the said deficient action to the said user.
ユーザの行動に関連するデータから前記ユーザがとり得る行動について予め定められた1種類以上の特定行動に関する行動情報を抽出する第1判断処理と、
前記第1判断処理で抽出された前記行動情報を用いて、前記1種類以上の特定行動の中から、過去の期間を含む判定期間において不足している不足行動を、前記1種類以上の特定行動の実行の有無と、前記1種類以上の特定行動の実行頻度と、前記1種類以上の特定行動の時間間隔とのうちの少なくとも1項目を含む所定の判定条件に基づき検出する第2判断処理と、
前記第2判断処理で前記不足行動が検出された場合に、前記不足行動を前記ユーザに促す推奨情報を出力する出力処理とを、コンピュータに行わせる
ことを特徴とする行動管理方法。
A first determination process for extracting action information related to one or more types of specific actions predetermined for actions that the user can take from data related to the actions of the user;
Using the action information extracted in the first determination process, the deficient action deficient in the determination period including a past period is selected from the one or more kinds of specific actions, and the one or more kinds of specific actions are selected. A second determination process for detecting based on a predetermined determination condition including at least one of the presence / absence of execution, the execution frequency of the one or more types of specific actions, and the time interval of the one or more types of specific actions; ,
A behavior management method, comprising: causing a computer to perform output processing for outputting recommended information that prompts the user to perform the deficient behavior when the deficient behavior is detected in the second determination process.
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