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JP6411100B2 - Vehicle surrounding image generation apparatus and vehicle surrounding image generation method - Google Patents
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JP6411100B2 - Vehicle surrounding image generation apparatus and vehicle surrounding image generation method - Google Patents

Vehicle surrounding image generation apparatus and vehicle surrounding image generation method Download PDF

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Description

本発明は、車両周囲画像生成装置および車両周囲画像生成方法に関し、特に、自車両に設置した複数の車載カメラにより撮影した各画像を合成して車両周囲画像を生成する装置に用いて好適なものである。   The present invention relates to a vehicle surrounding image generation device and a vehicle surrounding image generation method, and in particular, is suitable for use in an apparatus that generates a vehicle surrounding image by combining images captured by a plurality of in-vehicle cameras installed in the host vehicle. It is.

従来、自車両に複数のカメラを設置し、複数のカメラにより自車両の周囲の画像をそれぞれ撮影して、撮影した各画像を合成してディスプレイに表示する技術が提供されている。例えば、自車両の上方の仮想視点から見たトップビュー画像を生成して表示する技術がよく知られている。この技術によれば、自車両の運転者は、ディスプレイに表示された車両周囲画像を確認することで、画像内に写っている障害物(自車両に接近する移動体など)を把握し、障害物との衝突等を防ぐように運転することが可能である。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique has been provided in which a plurality of cameras are installed in a host vehicle, images around the host vehicle are captured by the plurality of cameras, and the captured images are combined and displayed on a display. For example, a technique for generating and displaying a top view image viewed from a virtual viewpoint above the host vehicle is well known. According to this technology, the driver of the own vehicle can grasp obstacles (such as a moving body approaching the own vehicle) reflected in the image by checking the vehicle surrounding image displayed on the display, and It is possible to drive to prevent a collision with an object.

図9は、車両周囲画像を生成するために設置される複数のカメラの配置例および撮影範囲の例を示す図である。図9において、フロントカメラ1aは自車両100の前方に配置され、前方H1の範囲の画像を撮影する。左サイドカメラ1bは自車両100の左側方に配置され、左方H2の範囲の画像を撮影する。右サイドカメラ1cは自車両100の右側方に配置され、右方H3の範囲の画像を撮影する。リアカメラ1dは自車両100の後方に配置され、後方H4の範囲の画像を撮影する。   FIG. 9 is a diagram illustrating an arrangement example of a plurality of cameras installed to generate a vehicle surrounding image and an example of an imaging range. In FIG. 9, the front camera 1a is disposed in front of the host vehicle 100 and captures an image in the range of the front H1. The left side camera 1b is disposed on the left side of the host vehicle 100 and captures an image in the range of the left side H2. The right side camera 1c is disposed on the right side of the host vehicle 100 and captures an image in the range of the right side H3. The rear camera 1d is disposed behind the host vehicle 100 and captures an image in the range of the rear H4.

図9に示すように、各カメラ1a〜1dの撮影範囲H1〜H4には、重複領域H12,H13,H24,H34が存在する。1つの重複領域について撮影される2つの画像(例えば、左前方の重複領域H12の場合は、フロントカメラ1aによる撮影画像と左サイドカメラ1bによる撮影画像)に関しては、画像合成をする際に、どちらの画像をどの領域まで切り出して採用するかがあらかじめ決められている。そのため、重複領域について、2つの画像のうち何れか一方に障害物が写っていて、他方の画像には障害物が写っていない場合に、障害物が写っていない他方の画像を採用して合成した結果、生成された車両周囲画像に障害物が写らなくなってしまうことがあるという問題が生じていた。   As shown in FIG. 9, overlapping areas H12, H13, H24, and H34 exist in the imaging ranges H1 to H4 of the cameras 1a to 1d. For two images captured for one overlapping area (for example, in the case of the left front overlapping area H12, a captured image by the front camera 1a and a captured image by the left side camera 1b) It is determined in advance to which area the image is to be cut out and used. Therefore, when an obstacle is reflected in one of the two images and no obstacle is reflected in the other image, the other image without the obstacle is used for the overlapping area. As a result, there has been a problem that an obstacle may not appear in the generated vehicle surrounding image.

図10は、この従来の問題を説明するための図である。図10は、自車両100が交差点手前で停車中のときに撮影される画像の範囲の例を示したものである。図10(a)に示すように、この交差点では、自車両100の左側にブロック塀300が存在している。また、自車両100の走行道路に交差する道路の左側から歩行者200が自車両100の方向に近づいてきているものとする。自車両100は、この交差点の先頭で停車中であるものとする。   FIG. 10 is a diagram for explaining this conventional problem. FIG. 10 shows an example of the range of images taken when the host vehicle 100 is stopped before the intersection. As shown in FIG. 10A, at this intersection, a block fence 300 exists on the left side of the host vehicle 100. In addition, it is assumed that the pedestrian 200 is approaching the direction of the host vehicle 100 from the left side of the road that intersects the traveling road of the host vehicle 100. It is assumed that the host vehicle 100 is stopped at the head of this intersection.

この場合、図10(b)に示すように、フロントカメラ1aにより撮影される画像には、歩行者200が写る。一方、図10(c)に示すように、左サイドカメラ1bにより撮影される画像には、ブロック塀300に遮蔽されて歩行者200は写らない。この場合、図10(d)のように、フロントカメラ1aの撮影範囲H1と左サイドカメラ1bの撮影範囲H2との重複領域H12について、歩行者200が写っていない左サイドカメラ1bの撮影画像が採用されて車両周囲画像が合成されると、生成された車両周囲画像に歩行者200が写らなくなってしまう。   In this case, as shown in FIG. 10B, the pedestrian 200 is shown in the image taken by the front camera 1a. On the other hand, as shown in FIG. 10C, the image captured by the left side camera 1b is shielded by the block fence 300 and the pedestrian 200 is not captured. In this case, as shown in FIG. 10 (d), the captured image of the left side camera 1b in which the pedestrian 200 is not captured in the overlapping region H12 of the imaging range H1 of the front camera 1a and the imaging range H2 of the left side camera 1b. If it is adopted and the vehicle surrounding image is synthesized, the pedestrian 200 will not appear in the generated vehicle surrounding image.

なお、従来、運転者の視点位置からディスプレイの設置領域が透過して車外が見えた場合と同じ映像をディスプレイに表示させることにより、運転者の位置から死角となる部分も含めた車両周囲画像を運転者に提供するようにした技術が提案されている(例えば、特許文献1参照)。   Conventionally, by displaying the same image on the display as if the outside of the vehicle was seen through the display installation area from the driver's viewpoint position, a vehicle surrounding image including a portion that was a blind spot from the driver's position was displayed. A technique that is provided to a driver has been proposed (see, for example, Patent Document 1).

特開2007−96638号公報JP 2007-96638 A

しかしながら、上記特許文献1に記載の技術では、車内に設置されたディスプレイによって死角となる部分について車外の映像を表示させることはできるものの、図10で示したように、自車両の複数方向に設置された各カメラにより撮影された画像を合成する際に、障害物が写っていない部分が切り出されて合成されるために障害物が車両周囲画像に写らなくなってしまうという問題は解消することができない。   However, in the technique described in Patent Document 1, an image outside the vehicle can be displayed on a part that becomes a blind spot by a display installed in the vehicle, but as shown in FIG. 10, it is installed in a plurality of directions of the host vehicle. When compositing images taken by each of the cameras, the problem that the obstacle does not appear in the vehicle surrounding image because the part where the obstacle is not captured is cut out and combined cannot be solved .

本発明は、このような問題を解決するために成されたものであり、複数のカメラにより撮影した自車両の周囲の画像から1つの車両周囲画像を生成して表示する際に、表示される車両周囲画像において自車両への接近移動体の存在をより確実に確認できるようにすることを目的とする。   The present invention has been made to solve such problems, and is displayed when one vehicle surrounding image is generated and displayed from images of the surroundings of the host vehicle taken by a plurality of cameras. An object of the present invention is to make it possible to more reliably confirm the presence of an approaching moving body to the host vehicle in a vehicle surrounding image.

上記した課題を解決するために、本発明では、自車両の異なる場所に設置された複数の撮像装置によって撮影された複数方向の画像を合成して車両周囲画像を生成する際に、撮影範囲が重複する部分である重複領域の画像において、何れか一方の画像内に自車両に対する接近移動体が存在する場合は、接近移動体と自車両との間の推定距離が短いほど、接近移動体が存在する方の画像の混合率を大きくした状態で2つの画像を混合するようにしている。 In order to solve the above-described problem, in the present invention, when a vehicle surrounding image is generated by synthesizing images in a plurality of directions taken by a plurality of imaging devices installed in different places of the host vehicle, a shooting range is set. In the image of the overlapping area, which is an overlapping part, if there is an approaching moving body for the own vehicle in either one of the images, the closer the estimated distance between the approaching moving body and the own vehicle is, the shorter the approaching moving body is. The two images are mixed while the mixing ratio of the existing image is increased .

上記のように構成した本発明によれば、2つの方向の撮影範囲が重複する部分である重複領域の画像において、一方の画像内には接近移動体が写っているものの、他方の画像内には静止立体物に隠されて接近移動体が写っていない場合であっても、一方の画像内に写っている接近移動体の存在を表す画像が車両周囲画像の中に含まれるように画像の合成が行われるので、表示される車両周囲画像の中には必ず接近移動体の存在を表す画像が含まれることとなり、当該車両周囲画像において自車両への接近移動体の存在を確認することができる。   According to the present invention configured as described above, in the image of the overlapping region that is a portion where the imaging ranges in two directions overlap, an approaching moving body is reflected in one image, but in the other image Even if the approaching moving object is not shown because it is hidden by the stationary three-dimensional object, an image showing the presence of the approaching moving object in one image is included in the vehicle surrounding image. Since the composition is performed, the displayed vehicle surrounding image always includes an image indicating the presence of the approaching moving body, and the presence of the approaching moving body to the host vehicle can be confirmed in the vehicle surrounding image. it can.

本実施形態による車両周囲画像生成装置を適用した画像処理システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the image processing system to which the vehicle surrounding image generation apparatus by this embodiment is applied. 本実施形態による車載カメラの配置および撮影範囲の例を示す図である。It is a figure which shows the example of arrangement | positioning and imaging | photography range of the vehicle-mounted camera by this embodiment. 接近移動体と自車両との間の推定距離と、重複領域における画像の混合率との対応関係を示したテーブル情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the table information which showed the correspondence of the estimated distance between an approaching mobile body and the own vehicle, and the mixing rate of the image in an overlap area | region. 本実施形態の画像処理部により表示される車両周囲画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the vehicle surrounding image displayed by the image process part of this embodiment. 本実施形態による車両周囲画像生成装置の動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example of the vehicle surrounding image generation apparatus by this embodiment. 重複領域において画像の切り出し領域を可変設定する例を示す図である。It is a figure which shows the example which variably sets the cutout area | region of an image in an overlap area | region. 重複領域の画像において接近移動体が含まれる領域を切り出す例を示す図である。It is a figure which shows the example which cuts out the area | region where an approaching mobile body is included in the image of an overlapping area. 本実施形態の画像処理部により表示される車両周囲画像の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the vehicle surrounding image displayed by the image process part of this embodiment. 車載カメラの配置および撮影範囲の例を示す図である。It is a figure which shows the example of arrangement | positioning and imaging | photography range of a vehicle-mounted camera. 従来の問題点を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the conventional problem.

以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。図1は、本実施形態による車両周囲画像生成装置を適用した画像処理システムの構成例を示す図である。図1に示すように、本実施形態の画像処理システムは、車載カメラ1、画像処理部2および表示装置3を備えて構成されている。これらのうち、画像処理部2が本発明の車両周囲画像生成装置に相当する。   Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an image processing system to which the vehicle surrounding image generation device according to the present embodiment is applied. As shown in FIG. 1, the image processing system of the present embodiment includes an in-vehicle camera 1, an image processing unit 2, and a display device 3. Among these, the image processing unit 2 corresponds to the vehicle surrounding image generation device of the present invention.

車載カメラ1は、自車両の異なる場所に設置された複数の撮像装置であり、車両の前方を撮影するためのフロントカメラ1a、車両の左側方を撮影するための左サイドカメラ1bおよび車両の右側方を撮影するための右サイドカメラ1cにより構成されている。   The in-vehicle camera 1 is a plurality of imaging devices installed at different locations of the host vehicle, and includes a front camera 1a for photographing the front of the vehicle, a left side camera 1b for photographing the left side of the vehicle, and a right side of the vehicle. It is comprised by the right side camera 1c for imaging | photography.

図2は、車載カメラ1の配置および撮影範囲の例を示す図である。図2において、フロントカメラ1aは自車両100の前方に配置され、前方H1の範囲の画像を撮影する。左サイドカメラ1bは自車両100の左側方に配置され、左方H2の範囲の画像を撮影する。右サイドカメラ1cは自車両100の右側方に配置され、右方H3の範囲の画像を撮影する。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the arrangement and shooting range of the in-vehicle camera 1. In FIG. 2, the front camera 1a is disposed in front of the host vehicle 100 and captures an image in the range of the front H1. The left side camera 1b is disposed on the left side of the host vehicle 100 and captures an image in the range of the left side H2. The right side camera 1c is disposed on the right side of the host vehicle 100 and captures an image in the range of the right side H3.

図2に示すように、各カメラ1a〜1cの撮影範囲H1〜H3には、重複領域が存在する。すなわち、フロントカメラ1aによる前方の撮影範囲H1と、左サイドカメラ1bによる左方の撮影範囲H2との間に、重複領域H12が存在する。また、フロントカメラ1aによる前方の撮影範囲H1と、右サイドカメラ1cによる左方の撮影範囲H3との間に、重複領域H13が存在する。   As shown in FIG. 2, there are overlapping areas in the shooting ranges H1 to H3 of the cameras 1a to 1c. That is, there is an overlapping region H12 between the front shooting range H1 by the front camera 1a and the left shooting range H2 by the left side camera 1b. In addition, an overlapping region H13 exists between a front shooting range H1 by the front camera 1a and a left shooting range H3 by the right side camera 1c.

画像処理部2は、その機能構成として、画像取得部21、画像合成部22、表示制御部23、移動体判定部24およびマッピングテーブル記憶部25を備えている。ここで、機能ブロック21〜24は、ハードウェア、DSP(Digital Signal Processor)、ソフトウェアの何れによっても構成することが可能である。例えばソフトウェアによって構成する場合、各機能ブロック21〜24は、実際にはコンピュータのCPU、RAM、ROMなどを備えて構成され、RAMやROM、ハードディスクまたは半導体メモリ等の記録媒体に記憶されたプログラムが動作することによって実現される。   The image processing unit 2 includes an image acquisition unit 21, an image synthesis unit 22, a display control unit 23, a moving body determination unit 24, and a mapping table storage unit 25 as functional configurations. Here, the functional blocks 21 to 24 can be configured by any of hardware, DSP (Digital Signal Processor), and software. For example, when configured by software, each of the functional blocks 21 to 24 is actually configured to include a CPU, RAM, ROM, and the like of a computer, and a program stored in a recording medium such as a RAM, ROM, hard disk, or semiconductor memory is stored. Realized by operating.

画像取得部21は、複数の車載カメラ1a〜1cによって撮影された複数方向の画像をそれぞれ取得する。画像合成部22は、画像取得部21により取得された複数方向の画像を合成して車両周囲画像を生成する。本実施形態では、画像合成部22は、前方の撮影画像と左方の撮影画像とを合成することにより、左前方の車両周囲画像を生成する。また、画像合成部22は、前方の撮影画像と右方の撮影画像とを合成することにより、右前方の車両周囲画像を生成する。   The image acquisition unit 21 acquires images in a plurality of directions taken by the plurality of vehicle-mounted cameras 1a to 1c. The image composition unit 22 synthesizes images in a plurality of directions acquired by the image acquisition unit 21 to generate a vehicle surrounding image. In the present embodiment, the image synthesis unit 22 generates a left front vehicle surrounding image by synthesizing the front captured image and the left captured image. In addition, the image composition unit 22 synthesizes the front captured image and the right captured image to generate a right front vehicle surrounding image.

画像合成部22は、画像合成を行う際に、マッピングテーブル記憶部25に記憶されているマッピングテーブル(座標変換情報)を用いて、画像取得部21により取得された画像に対して視点変換処理を行う。マッピングテーブル記憶部25は、各車載カメラ1a〜1cにより撮影された画像の画素データと、左前方の車両周囲画像および右前方の車両周囲画像の画素データとの対応関係を記憶したテーブルであり、車載カメラ1a〜1dにより撮影された画像のある画素が、車両周囲画像のどの画素に対応するかを示す変換情報を記憶している。   When the image composition unit 22 performs image composition, it uses the mapping table (coordinate conversion information) stored in the mapping table storage unit 25 to perform viewpoint conversion processing on the image acquired by the image acquisition unit 21. Do. The mapping table storage unit 25 is a table that stores the correspondence between the pixel data of the images taken by the in-vehicle cameras 1a to 1c and the pixel data of the vehicle surrounding image on the left front and the vehicle surrounding image on the right front. Conversion information indicating which pixel of an image captured by the in-vehicle cameras 1a to 1d corresponds to which pixel of the vehicle surrounding image is stored.

重複領域H12,H13に関しては、画像合成部22は、2つの車載カメラ1(フロントカメラ1aおよび左サイドカメラ1b、または、フロントカメラ1aおよび右サイドカメラ1c)による撮影画像を混合することによって画像の合成を行う。すなわち、左方の重複領域H12において、画像合成部22は、フロントカメラ1aによる撮影画像と左サイドカメラ1bによる撮影画像とを混合することによって画像の合成を行う。同様に、右方の重複領域H13において、画像合成部22は、フロントカメラ1aによる撮影画像と右サイドカメラ1cによる撮影画像とを混合することによって画像の合成を行う。   Regarding the overlapping regions H12 and H13, the image composition unit 22 mixes images captured by the two in-vehicle cameras 1 (the front camera 1a and the left side camera 1b, or the front camera 1a and the right side camera 1c). Perform synthesis. That is, in the left overlapping region H12, the image composition unit 22 performs image composition by mixing the image captured by the front camera 1a and the image captured by the left side camera 1b. Similarly, in the overlap region H13 on the right side, the image composition unit 22 performs image composition by mixing the image captured by the front camera 1a and the image captured by the right side camera 1c.

例えば、フロントカメラ1aによる前方の撮影画像における画素iの画素値をpFiとし、左サイドカメラ1bによる左方の撮影画像における画素jの画素値をpLjとする。ここで、前方の撮影画像における画素iおよび左方の撮影画像における画素jは、マッピングテーブルに基づく座標変換によって、合成画像では共に同じ位置に配置される画素であるものとする。この場合、2つの画素値を混合した合成画像の画素値pは、例えば次の式1により表すことができる。
p=pFi×α+pLj×(1−α)・・・(式1)
For example, the pixel value of the pixel i in the front image captured by the front camera 1a is pFi, and the pixel value of the pixel j in the left image captured by the left side camera 1b is pLj. Here, it is assumed that the pixel i in the front captured image and the pixel j in the left captured image are pixels arranged in the same position in the composite image by coordinate conversion based on the mapping table. In this case, the pixel value p of the composite image obtained by mixing the two pixel values can be expressed by the following Expression 1, for example.
p = pFi × α + pLj × (1−α) (Equation 1)

なお、αはこの画素における前方の撮影画像の混合率であり、0から1の値をとる。α=0の場合は、前方の撮影画像が完全に透過し、左方の撮影画像のみが描画される状態となる。逆に、α=1の場合は、左方の撮影画像が完全に透過し、前方の撮影画像のみが描画される状態となる。本実施形態では、画像合成部22は、合成画像の画素毎に混合率αを変えて画像合成を行うことができるようになされている。   Note that α is a mixing ratio of the front captured image in this pixel, and takes a value from 0 to 1. When α = 0, the front captured image is completely transmitted and only the left captured image is rendered. Conversely, when α = 1, the left captured image is completely transmitted and only the forward captured image is rendered. In the present embodiment, the image composition unit 22 can perform image composition by changing the mixing ratio α for each pixel of the composite image.

表示制御部23は、画像合成部22により生成された左前方の車両周囲画像および右前方の車両周囲画像をそれぞれ表示装置3に表示させるように制御する。例えば、表示制御部23は、表示装置3の画面上に2つの表示領域に設けて、それぞれの表示領域に左前方の車両周囲画像および右前方の車両周囲画像をそれぞれ表示させる。   The display control unit 23 controls the display device 3 to display the left front vehicle surrounding image and the right front vehicle surrounding image generated by the image combining unit 22. For example, the display control unit 23 is provided in two display areas on the screen of the display device 3, and displays a left-front vehicle surrounding image and a right-front vehicle surrounding image in each display area.

移動体判定部24は、画像取得部21により取得された複数方向の撮影画像のうち、2つの車載カメラによる撮影範囲が重複する部分である重複領域H12,H13の画像において、何れか一方の撮影画像内に自車両に対する接近移動体が存在するか否かを判定する。すなわち、移動体判定部24は、左前方の重複領域H12において、前方の撮影画像および左方の撮影画像の何れか一方に接近移動体が存在するか否かを判定する。同様に、移動体判定部24は、右前方の重複領域H13において、前方の撮影画像および右方の撮影画像の何れか一方に接近移動体が存在するか否かを判定する。   The moving body determination unit 24 captures one of the images in the overlapping regions H12 and H13, which are portions where the imaging ranges of the two in-vehicle cameras overlap, among the captured images in a plurality of directions acquired by the image acquisition unit 21. It is determined whether an approaching moving body for the host vehicle is present in the image. That is, the moving body determination unit 24 determines whether or not an approaching moving body exists in one of the front captured image and the left captured image in the left front overlapping region H12. Similarly, the moving body determination unit 24 determines whether or not there is an approaching moving body in either the front captured image or the right captured image in the right front overlapping region H13.

例えば、図10に示したように、フロントカメラ1aにより撮影される前方の撮影範囲H1の画像には歩行者200が写っているのに対し、左サイドカメラ1bにより撮影される左方の撮影範囲H2の画像には、ブロック塀300に遮蔽されて歩行者200が写っていない場合、移動体判定部24は、重複領域H12の画像において、フロントカメラ1aによる前方の撮影画像内にのみ、自車両に対する接近移動体(歩行者200)が存在すると判定する。   For example, as shown in FIG. 10, a pedestrian 200 is shown in the image of the front shooting range H1 shot by the front camera 1a, whereas the left shooting range shot by the left side camera 1b. When the image of H2 is shielded by the block ridge 300 and the pedestrian 200 is not captured, the moving body determination unit 24 only includes the own vehicle in the image captured in front of the front camera 1a in the image of the overlapping region H12. It is determined that there is an approaching moving body (pedestrian 200) for.

もし、左サイドカメラ1bにより撮影される画像内にブロック塀300がなくて、左側の撮影画像にも歩行者200が写っている場合、移動体判定部24は、重複領域H12の画像において、何れか一方の撮影画像内に接近移動体が存在する状態ではないと判定する。もちろん、前方の撮影画像および左側の撮影画像の両方に歩行者200が写っていない場合も、移動体判定部24は、重複領域H12の画像において、何れか一方の撮影画像内に接近移動体が存在する状態ではないと判定する。もう一方の重複領域H13についても同様に判定する。   If the image captured by the left side camera 1b does not include the block ridge 300 and the pedestrian 200 is also captured in the left captured image, the moving body determination unit 24 determines which one of the images in the overlap area H12. It is determined that the approaching moving body is not present in one of the captured images. Of course, even when the pedestrian 200 is not shown in both the front captured image and the left captured image, the moving body determination unit 24 determines that the approaching moving body is included in any one of the captured images in the image of the overlapping region H12. It is determined that it does not exist. The same determination is made for the other overlapping region H13.

なお、接近移動体は、歩行者に限定されない。例えば、二輪車や他車両であってもよい。撮影画像内に写る物体が接近移動体かどうかは、例えばパターンマッチングを用いた画像認識処理によって判定することができる。すなわち、あらかじめ記憶しておいた接近移動体の形状パターンと、撮影画像内に写る物体の形状との類似度を求め、類似度が所定の閾値以上の場合に、その物体が接近移動体であると判定する。   Note that the approaching moving body is not limited to a pedestrian. For example, a two-wheeled vehicle or another vehicle may be used. Whether an object shown in the captured image is an approaching moving body can be determined by, for example, an image recognition process using pattern matching. That is, the similarity between the shape pattern of the approaching moving body stored in advance and the shape of the object shown in the captured image is obtained, and when the similarity is equal to or greater than a predetermined threshold, the object is the approaching moving body. Is determined.

あるいは、所定の時間間隔毎に連続して撮影される画像から、当該撮影画像内に写る物体の移動ベクトルを求め、当該移動ベクトルが自車両の方向に向いている場合に、その物体を接近移動体であると判定するようにしてもよい。なお、ここに挙げた判定法は一例に過ぎず、これ以外の公知の方法によって接近移動体を判定するようにしてもよい。   Alternatively, a movement vector of an object shown in the photographed image is obtained from images continuously photographed at predetermined time intervals, and when the movement vector is directed toward the own vehicle, the object is moved closer. You may make it determine with a body. The determination methods listed here are merely examples, and the approaching moving body may be determined by other known methods.

上述の画像合成部22は、移動体判定部24により何れか一方の撮影画像内に接近移動体が存在すると判定された場合、接近移動体の存在を表す画像が車両周囲画像の中に含まれるように画像の合成を行う。具体的には、画像合成部22は、重複領域H12,H13において、接近移動体が存在すると判定された何れか一方の画像の混合率を、接近移動体と自車両との間の推定距離に応じて可変とし、推定距離が短いほど何れか一方の画像の混合率αを大きくする。   When the moving body determination unit 24 determines that the approaching moving body is present in one of the captured images, the image composition unit 22 includes an image representing the presence of the approaching moving body in the vehicle surrounding image. In this way, the images are synthesized. Specifically, the image composition unit 22 sets the mixing ratio of any one of the images determined that the approaching moving body exists in the overlapping regions H12 and H13 as the estimated distance between the approaching moving body and the host vehicle. Accordingly, the mixing ratio α of one of the images is increased as the estimated distance is shorter.

例えば、図3に示すように、接近移動体と自車両との間の推定距離Rが第1の閾値th1より大きい場合(R>th1)、推定距離Rが第1の閾値th1以下で第2の閾値th2以上の場合(th1≧R≧th2)、推定距離Rが第2の閾値th2より小さい場合(th2>R)の3段階に分けて、各段階に対してそれぞれ混合率α1,α2,α3(α1<α2<α3)を設定したテーブル情報を用意しておく。そして、画像合成部22は、接近移動体と自車両との間の推定距離Rに応じて、接近移動体が存在する方の撮影画像の混合率αとしてα1,α2,α3の何れかをテーブル情報から読み出して、式1に適用する。   For example, as shown in FIG. 3, when the estimated distance R between the approaching mobile body and the host vehicle is larger than the first threshold th1 (R> th1), the estimated distance R is equal to or less than the first threshold th1 and the second When the estimated distance R is equal to or greater than the threshold th2 (th1 ≧ R ≧ th2), the estimated distance R is smaller than the second threshold th2 (th2> R), and the mixing ratios α1, α2, and Table information in which α3 (α1 <α2 <α3) is set is prepared. Then, the image composition unit 22 sets any one of α1, α2, and α3 as a mixing ratio α of the captured image on the side where the approaching moving body exists, according to the estimated distance R between the approaching moving body and the host vehicle. Read from the information and apply to Equation 1.

例えば、図10に示した状況において、左前方の重複領域H12の画像において、フロントカメラ1aによる前方の撮影画像内にのみ接近移動体(歩行者200)が存在すると移動体判定部24により判定された場合、画像合成部22は、歩行者200が存在すると判定された前方の撮影画像の混合率αとして、歩行者200と自車両100との間の推定距離Rに応じてα1,α2,α3の何れかをテーブル情報から読み出し、式1に適用する。   For example, in the situation shown in FIG. 10, the moving body determination unit 24 determines that an approaching moving body (pedestrian 200) exists only in the front captured image by the front camera 1a in the image of the overlapping area H12 on the left front. In this case, the image compositing unit 22 sets α1, α2, α3 according to the estimated distance R between the pedestrian 200 and the host vehicle 100 as the mixing ratio α of the forward captured image determined that the pedestrian 200 exists. Is read from the table information and applied to Equation 1.

これにより、図10(a)のように自車両100が交差点の先頭で停車中であるとき、自車両100の走行道路に交差する道路の左側から歩行者200が自車両100の方向に近づいてくると、そのときの歩行者200と自車両100との間の推定距離Rに応じて、式1に適用される混合率αの値がα1→α2→α3の順で可変設定される。その結果、表示制御部23によって表示装置3に表示される左前方の車両周囲画像は、図4(a)→(b)→(c)のように変化し、歩行者200と自車両100との推定距離Rが小さくなるほど、歩行者200の画像が車両周囲画像の中にはっきりと現れるようになる。   Accordingly, when the host vehicle 100 is stopped at the beginning of the intersection as shown in FIG. 10A, the pedestrian 200 approaches the direction of the host vehicle 100 from the left side of the road that intersects the traveling road of the host vehicle 100. Then, according to the estimated distance R between the pedestrian 200 and the host vehicle 100 at that time, the value of the mixing ratio α applied to Equation 1 is variably set in the order of α1 → α2 → α3. As a result, the left-front vehicle surrounding image displayed on the display device 3 by the display control unit 23 changes as shown in FIGS. 4 (a) → (b) → (c). As the estimated distance R becomes smaller, the image of the pedestrian 200 appears more clearly in the vehicle surrounding image.

なお、接近移動体と自車両との推定距離Rは、撮影画像の認識処理によって算出することが可能である。すなわち、車載カメラ1による撮影範囲の情報が既知であるので、撮影画像内のどの位置に接近移動体が写っているかによって、自車両の位置(車載カメラ1の設置位置)から接近移動体までの距離Rを推定することができる。すなわち、撮影画像上での距離(画素数)を、自車両から接近移動体までの距離Rに換算することが可能である。   The estimated distance R between the approaching moving body and the host vehicle can be calculated by a captured image recognition process. That is, since the information of the shooting range by the in-vehicle camera 1 is known, the position from the position of the own vehicle (installation position of the in-vehicle camera 1) to the approaching moving body depends on the position in the captured image where the approaching moving body is reflected. The distance R can be estimated. That is, the distance (number of pixels) on the captured image can be converted into the distance R from the host vehicle to the approaching moving body.

図5は、上記のように構成した本実施形態による車両周囲画像生成装置の動作例を示すフローチャートである。なお、図5に示すフローチャートは、車載カメラ1による撮影を始めたときに開始する。   FIG. 5 is a flowchart showing an operation example of the vehicle surrounding image generation device according to the present embodiment configured as described above. Note that the flowchart shown in FIG. 5 starts when shooting by the in-vehicle camera 1 is started.

まず、画像取得部21は、複数の車載カメラ1a〜1cによって撮影された複数方向の画像をそれぞれ取得する(ステップS1)。次に、移動体判定部24は、画像取得部21により取得された複数方向の画像のうち、重複領域H12,H13の画像内に接近移動体が存在するか否かを判定する(ステップS2)。ここで、重複領域H12,H13の画像内に接近移動体が存在すると判定された場合、移動体判定部24は、重複領域の2つの画像のうち、何れか一方の画像内にのみ接近移動体が存在するか否かをさらに判定する(ステップS3)。   First, the image acquisition unit 21 acquires images in a plurality of directions captured by the plurality of in-vehicle cameras 1a to 1c (step S1). Next, the moving body determination unit 24 determines whether or not an approaching moving body exists in the images of the overlapping regions H12 and H13 among the images in the plurality of directions acquired by the image acquisition unit 21 (step S2). . Here, when it is determined that the approaching moving body exists in the images of the overlapping regions H12 and H13, the moving body determining unit 24 moves the approaching moving body only in one of the two images of the overlapping region. Is further determined (step S3).

ここで、何れか一方の画像内にのみ接近移動体が存在すると判定された場合、移動体判定部24は、その画像内に写っている接近移動体と自車両との推定距離を算出する(ステップS4)。そして、画像合成部22は、図3に例示したテーブル情報を参照し、移動体判定部24により算出された推定距離Rに対応する混合率αを設定する(ステップS5)。   Here, when it is determined that the approaching mobile body exists only in one of the images, the mobile body determination unit 24 calculates the estimated distance between the approaching mobile body and the host vehicle that are reflected in the image ( Step S4). Then, the image composition unit 22 refers to the table information illustrated in FIG. 3 and sets the mixing ratio α corresponding to the estimated distance R calculated by the moving body determination unit 24 (step S5).

一方、上記ステップS2において、重複領域H12,H13の画像内に接近移動体が写っていないと判定された場合、または、上記ステップS3において、重複領域を形成している2つの画像の両方に接近移動体が写っていると判定された場合、画像合成部22は、既定の混合率α(例えば、0.5以下の任意の値)を設定する(ステップS6)。   On the other hand, when it is determined in step S2 that no approaching moving body is captured in the images of the overlapping regions H12 and H13, or in step S3, both of the two images forming the overlapping region are approached. When it is determined that the moving object is captured, the image composition unit 22 sets a predetermined mixing ratio α (for example, an arbitrary value of 0.5 or less) (step S6).

その後、画像合成部22は、画像取得部21により取得された複数方向の画像を合成することにより、車両周囲画像を生成する(ステップS7)。この画像合成の際、重複領域H12,H13については、ステップS5またはステップS6で設定した混合率αを式1に適用して画像合成を行う。最後に、表示制御部23は、画像合成部22により生成された車両周囲画像を表示装置3に表示させる(ステップS8)。   Thereafter, the image synthesis unit 22 generates a vehicle surrounding image by synthesizing the images in a plurality of directions acquired by the image acquisition unit 21 (step S7). At the time of this image composition, for the overlapping regions H12 and H13, the image composition is performed by applying the mixing ratio α set in step S5 or step S6 to Equation 1. Finally, the display control unit 23 causes the display device 3 to display the vehicle surrounding image generated by the image composition unit 22 (step S8).

以上詳しく説明したように、本実施形態では、自車両の異なる場所に設置された複数の車載カメラ1によって撮影された複数方向の画像を合成して車両周囲画像を生成する際に、2つの車載カメラ1の撮影範囲が重複する部分である重複領域H12,H13の画像において、何れか一方の画像内に自車両に対する接近移動体が存在する場合は、当該接近移動体が存在する方の画像の混合率αを、接近移動体と自車両との間の推定距離に応じた値に設定することにより、接近移動体が自車両に近くなるほど、接近移動体の存在が車両周囲画像の中で明確に現れるように画像の合成を行うようにしている。   As described above in detail, in the present embodiment, when a vehicle surrounding image is generated by synthesizing images in a plurality of directions taken by a plurality of in-vehicle cameras 1 installed at different locations of the host vehicle, In the image of the overlapping regions H12 and H13, which are portions where the shooting ranges of the camera 1 overlap, if there is an approaching moving body with respect to the host vehicle in any one of the images, By setting the mixing rate α to a value corresponding to the estimated distance between the approaching mobile body and the host vehicle, the closer the approaching mobile body is to the host vehicle, the clearer the presence of the approaching mobile body is in the vehicle surrounding image. The images are combined so that they appear in

このように構成した本実施形態によれば、重複領域H12,H13を形成している2つの画像において、一方の画像内には接近移動体が写っているものの、他方の画像内では静止立体物に隠されて接近移動体が写っていない場合であっても、接近移動体の存在を表す画像が車両周囲画像の中に含まれるように画像の合成が行われる。これにより、表示される車両周囲画像の中には必ず接近移動体の存在を表す画像が含まれることとなり、当該車両周囲画像において自車両への接近移動体の存在を確認することができる。   According to this embodiment configured as described above, in the two images forming the overlapping regions H12 and H13, the approaching moving body is shown in one image, but the stationary solid object is shown in the other image. Even if the approaching moving body is not shown in the image, the images are synthesized so that an image representing the presence of the approaching moving body is included in the vehicle surrounding image. As a result, the displayed vehicle surrounding image always includes an image representing the presence of the approaching moving body, and the presence of the approaching moving body to the host vehicle can be confirmed in the vehicle surrounding image.

なお、上記実施形態では、接近移動体が存在すると判定された何れか一方の撮影画像の混合率αを、接近移動体と自車両との間の推定距離に応じて可変とする例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、接近移動体が存在すると判定された何れか一方の画像の混合率αを、他方の画像の混合率(1−α)よりも大きくし、その混合率αを、接近移動体と自車両との間の距離によらず固定値とするようにしてもよい。   In the above-described embodiment, an example has been described in which the mixing ratio α of any one of the captured images determined that the approaching moving body is present is variable according to the estimated distance between the approaching moving body and the host vehicle. However, the present invention is not limited to this. For example, the mixing rate α of any one of the images determined to have an approaching moving body is made larger than the mixing rate (1-α) of the other image, and the mixing rate α is set to the approaching moving body and the host vehicle. You may make it be a fixed value irrespective of the distance between.

また、上記実施形態では、重複領域H12,H13における2つの画像のうち何れか一方にのみ接近移動体が写っている場合に、当該2つの画像の混合率αを可変設定する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、図6に示すように、重複領域H12,H13において、2つの車載カメラ1による撮影画像のそれぞれから異なる領域の画像を切り出して画像の合成を行うように画像合成部22を構成してもよい。   Moreover, although the said embodiment demonstrated the example which variably sets the mixture rate (alpha) of the said 2 image, when an approaching moving body is reflected only in any one of the two images in the overlap area | regions H12 and H13. However, the present invention is not limited to this. For example, as shown in FIG. 6, the image composition unit 22 may be configured to combine images by cutting out images of different regions from the images captured by the two in-vehicle cameras 1 in the overlapping regions H12 and H13. Good.

図6の例において、左前方の重複領域H12のうち、切り出し領域H12-Fについてはフロントカメラ1aによる前方の撮影画像を用い、切り出し領域H12-Lについては左サイドカメラ1bによる左方の撮影画像を用いて車両周囲画像の合成を行う。同様に、右前方の重複領域H13のうち、切り出し領域H13-Fについてはフロントカメラ1aによる前方の撮影画像を用い、切り出し領域H13-Rについては右サイドカメラ1cによる右方の撮影画像を用いて車両周囲画像の合成を行う。 In the example of FIG. 6, of the overlap area H12 on the left front side, a front shot image by the front camera 1a is used for the cutout area H12- F , and a left shot image by the left side camera 1b is used for the cutout area H12- L. Is used to synthesize a vehicle surrounding image. Similarly, of the overlapping area H13 on the right front side, the front captured image by the front camera 1a is used for the cutout area H13- F , and the right side captured image by the right side camera 1c is used for the cutout area H13- R. Cars around the vehicle image.

この場合において、画像合成部22は、重複領域H12,H13において、接近移動体が存在すると判定された何れか一方の画像から、少なくとも接近移動体が存在する領域の画像を切り出すようにする。例えば、図7に示すように、フロントカメラ1aによる前方の撮影画像には歩行者200が写っているのに対し、左サイドカメラ1bによる左方の撮影画像にはブロック塀300に遮蔽されて歩行者200が写っていない場合に、左前方の重複領域H12において、フロントカメラ1aによる前方の撮影画像からは歩行者200が写っている領域まで切り出し、残りの領域を左サイドカメラ1bによる左方の撮影画像から切り出す。   In this case, the image composition unit 22 cuts out at least an image of a region where the approaching moving body is present from any one of the overlapping regions H12 and H13 determined to have the approaching moving body. For example, as shown in FIG. 7, a pedestrian 200 is shown in the front image captured by the front camera 1 a, whereas the left image captured by the left side camera 1 b is blocked by the block fence 300 and walked. When the person 200 is not photographed, in the overlap area H12 on the left front side, the area captured by the front camera 1a is cut out to the area where the pedestrian 200 is photographed, and the remaining area is left-handed by the left side camera 1b. Cut out from the shot image.

図7(a)は、重複領域H12の全体において、フロントカメラ1aによる前方の撮影画像を切り出した状態を示している。一方、図7(b)は、重複領域H12において、一部をフロントカメラ1aによる前方の撮影画像から切り出し、残りを左サイドカメラ1bによる左方の撮影画像から切り出した状態を示している。このように画像の切り出し領域を可変設定する構成としても、表示される車両周囲画像の中には必ず接近移動体の存在を表す画像が含まれることとなり、当該車両周囲画像において自車両への接近移動体の存在を確認することができる。   FIG. 7A shows a state in which an image captured in front of the front camera 1a is cut out in the entire overlap region H12. On the other hand, FIG. 7B shows a state in which a part of the overlap region H12 is cut out from a photographed image in front of the front camera 1a and the rest is cut out from a photographed image on the left by the left side camera 1b. Even in such a configuration in which the image cutout region is variably set, the displayed vehicle surrounding image always includes an image indicating the presence of the approaching moving body, and the vehicle surrounding image approaches the host vehicle. The presence of the moving object can be confirmed.

また、画像合成部22が重複領域H12,H13において2つの撮像画像から切り出す領域は固定としておき、移動体判定部24により何れか一方の画像内に接近移動体が存在すると判定された場合に、図8に示すように、複数の撮影画像を合成して成る車両周囲画像に対して、接近移動体の存在を表すアイコン80をさらに合成するようにしてもよい。   In addition, when the image composition unit 22 cuts out the region extracted from the two captured images in the overlapping regions H12 and H13, and the moving body determination unit 24 determines that an approaching moving body exists in one of the images, As shown in FIG. 8, an icon 80 representing the presence of an approaching moving body may be further combined with a vehicle surrounding image formed by combining a plurality of captured images.

また、上記実施形態では、フロントカメラ1a、左サイドカメラ1bおよび右サイドカメラ1cの3つの車載カメラ1による撮影画像から車両周囲画像を生成する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、図9で示したように、リアカメラ1dを加えて4方向の車載カメラ1による撮影画像から車両周囲画像(例えば、トップビュー画像)を生成する際に、重複領域の画像合成について本発明を適用することが可能である。   Moreover, although the said embodiment demonstrated the example which produces | generates a vehicle surrounding image from the picked-up image by the three vehicle-mounted cameras 1 of the front camera 1a, the left side camera 1b, and the right side camera 1c, this invention is not limited to this. For example, as shown in FIG. 9, when the vehicle surrounding image (for example, the top view image) is generated from the image captured by the in-vehicle camera 1 in four directions by adding the rear camera 1 d, the present invention relates to the image synthesis of the overlapping region. It is possible to apply.

その他、上記実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。   In addition, each of the above-described embodiments is merely an example of implementation in carrying out the present invention, and the technical scope of the present invention should not be construed in a limited manner. That is, the present invention can be implemented in various forms without departing from the gist or the main features thereof.

1 車載カメラ
2 画像処理部
21 画像取得部
22 画像合成部
23 表示制御部
24 移動体判定部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 In-vehicle camera 2 Image processing part 21 Image acquisition part 22 Image composition part 23 Display control part 24 Moving body determination part

Claims (2)

自車両の異なる場所に設置された複数の撮像装置によって撮影された複数方向の画像をそれぞれ取得する画像取得部と、
上記画像取得部により取得された上記複数方向の画像を合成して車両周囲画像を生成する画像合成部と、
上記画像取得部により取得された上記複数方向の画像のうち、2つの撮像装置による撮影範囲が重複する部分である重複領域の画像において、何れか一方の画像内に上記自車両に対する接近移動体が存在するか否かを判定する移動体判定部とを備え、
上記画像合成部は、上記重複領域において、上記2つの撮像装置による撮影画像を混合することによって画像の合成を行うようになされ、上記移動体判定部により上記何れか一方の画像内に上記接近移動体が存在すると判定された場合、上記接近移動体が存在すると判定された上記何れか一方の画像の混合率を、上記接近移動体と上記自車両との間の推定距離に応じて可変とし、上記推定距離が短いほど上記何れか一方の画像の混合率を大きくすることを特徴とする車両周囲画像生成装置。
An image acquisition unit for acquiring images in a plurality of directions respectively captured by a plurality of imaging devices installed in different places of the host vehicle;
An image synthesis unit that synthesizes the images in the plurality of directions acquired by the image acquisition unit to generate a vehicle surrounding image;
Among the images in the plurality of directions acquired by the image acquisition unit, in the image of the overlapping area where the imaging ranges by the two imaging devices overlap, the approaching moving body with respect to the host vehicle is in any one of the images. A moving body determination unit that determines whether or not it exists,
The image synthesizing unit is configured to synthesize images by mixing images captured by the two imaging devices in the overlapping region, and the moving body determination unit moves the approaching movement into any one of the images. When it is determined that a body is present, the mixing ratio of any one of the images determined that the approaching mobile body is present is variable according to the estimated distance between the approaching mobile body and the host vehicle, The vehicle surrounding image generation device characterized in that the mixing ratio of any one of the images is increased as the estimated distance is shorter .
車両周囲画像生成装置の画像取得部が、自車両の異なる場所に設置された複数の撮像装置によって撮影された複数方向の画像をそれぞれ取得する第1のステップと、
上記車両周囲画像生成装置の移動体判定部が、上記画像取得部により取得された上記複数方向の画像のうち、2つの撮像装置による撮影範囲が重複する部分である重複領域の画像において、何れか一方の画像内に上記自車両に対する接近移動体が存在するか否かを判定する第2のステップと、
上記車両周囲画像生成装置の画像合成部が、上記画像取得部により取得された上記複数方向の画像を合成して車両周囲画像を生成する第3のステップとを有し、
上記第3のステップにおいて、上記画像合成部は、上記重複領域において、上記2つの撮像装置による撮影画像を混合することによって画像の合成を行うようになされ、上記移動体判定部により上記何れか一方の画像内に上記接近移動体が存在すると判定された場合、上記接近移動体が存在すると判定された上記何れか一方の画像の混合率を、上記接近移動体と上記自車両との間の推定距離に応じて可変とし、上記推定距離が短いほど上記何れか一方の画像の混合率を大きくすることを特徴とする車両周囲画像生成方法。
A first step in which the image acquisition unit of the vehicle surrounding image generation device respectively acquires images in a plurality of directions taken by a plurality of imaging devices installed in different places of the host vehicle;
The moving body determination unit of the vehicle surrounding image generation device is any one of the images in the overlapping region that is the portion where the imaging ranges by the two imaging devices overlap among the images in the plurality of directions acquired by the image acquisition unit. A second step of determining whether an approaching moving body for the host vehicle is present in one image;
An image synthesis unit of the vehicle surrounding image generation device includes a third step of generating a vehicle surrounding image by combining the images in the plurality of directions acquired by the image acquisition unit;
In the third step, the image synthesizing unit is configured to synthesize an image by mixing the images captured by the two imaging devices in the overlapping region, and the moving body determination unit performs any one of the above. When it is determined that the approaching moving body is present in the image of the image, the mixing ratio of any one of the images determined that the approaching moving body is present is estimated between the approaching moving body and the host vehicle. A vehicle surrounding image generation method, wherein the vehicle surrounding image generation method is variable according to a distance, and the mixing ratio of one of the images is increased as the estimated distance is shorter .
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