JP6436186B2 - 生体情報検出装置 - Google Patents

Description

本発明は、生体情報検出装置等に関する。

近年、ユーザーの腕等に装着して用いる生体情報検出装置が広く知られている。当該生体情報検出装置により検出される生体情報としては、例えば脈拍数等の脈波情報が考えられる。その場合の生体情報検出装置とは、狭義には脈拍計であり、当該脈拍計に含まれる脈波センサーからの信号に基づいて、ユーザーの脈拍数の計測等を行うものである。

腕等に装着される生体情報検出装置では、当該生体情報検出装置が装着状態であるか非装着状態であるかは重要な情報である。例えば、脈波センサーが発光部（ＬＥＤ等）と受光部（フォトダイオード等）を含み、発光部からの光が生体で反射した反射光、或いは生体を透過した透過光を受光部で検出する構成である場合を考える。この場合、受光部で検出すべき光は、上記反射光或いは透過光であり、生体情報検出装置が装着状態であれば当該反射光や透過光を検出できるが、非装着状態では脈波センサーと生体との相対位置関係が不定であり、適切に反射光や透過光を検出できない。

さらに、非装着状態では受光部が環境光等の外光を検出してしまう可能性も高く、その場合脈波センサーがユーザーの脈とは何ら関係のない信号値を出力してしまう。脈とは関係のない信号値を脈波信号であると誤認することで、算出される脈拍数等もユーザーの脈状態を反映しないものとなり、脈拍数等を用いた処理（例えば対象ユーザーの健康状態に対するアドバイス処理）にも悪影響を及ぼす。

生体情報検出装置の装着状態を、その都度ユーザーが入力すれば、精度よく装着状態を検出可能である。しかしそのような操作は煩わしいため、ユーザーフレンドリーの観点から、生体情報検出装置の装着状態を自動的に判別することに対する要求は大きい。

例えば特許文献１では、装着状態と非装着状態とで、脈波センサーの出力電圧値が異なることが記載されている。よって、脈波センサーの電圧値と所与の閾値の比較処理を行うことで、装着状態か非装着状態かを判別することができるとも考えられる。

特開２００５−２７０５４４号公報

脈波センサーの出力電圧値は、種々の要因によって変化する。例えば、外光の影響が大きい晴天時の屋外にいる場合と、暗い室内等にいる場合とでは脈波センサーの電圧値は異なる。或いは、ユーザーの皮膚のヘモグロビンやメラニンの量は個人差があるが、それらの量の違いによるＬＥＤ光の減衰率の違いに起因して、脈波センサーの電圧値は変化する。さらに、生体情報検出装置のうち、脈波センサー部分における生体（肌）に対する圧力を表す押圧によっても脈波センサーの電圧値が変動することが知られている。

よって、脈波センサーの出力電圧値と所定の閾値とを単純に比較したのでは、上記要因による電圧値の変動に対応することができず、装着、非装着を誤判定するおそれがある。

本発明の幾つかの態様によれば、所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値を用いることで、装着状態、非装着状態を精度よく判定する生体情報検出装置等を提供することができる。

本発明の一態様は、脈波センサー信号を出力する脈波検出部と、前記脈波センサーを処理する処理部と、を含み、前記処理部は、所与の期間における前記脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値に基づいて、生体情報検出装置の取り外し検出処理を行う生体情報検出装置に関係する。

本発明の一態様では、生体情報検出装置の取り外し検出に、脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値を用いる。よって、ＤＣ成分の信号値に種々の変動要因が考えられたとしても、変化値を求める処理により当該変動要因による影響を抑止でき、精度よく取り外し検出処理を行うこと等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記所与の期間における前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の前記変化値、及び、前記所与の期間を含み且つ前記所与の期間よりも長い期間である第２の期間における、前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の変化を表す第２の変化値に基づいて、前記取り外し検出処理を行ってもよい。

これにより、比較的短い期間でのＤＣ成分の変化値が、取り外し時と似た傾向を示す状況（例えば生体情報検出装置に衝撃が加えられた場合）であっても、比較的長い期間でのＤＣ成分の変化値を用いることで、取り外しが行われたと誤認する可能性を抑止すること等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記所与の期間における前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の前記変化値が、所与の閾値を超え、且つ前記第２の期間における前記第２の変化値が、第２の閾値を超えた場合に、前記生体情報検出装置が取り外されたと判定してもよい。

これにより、各ＤＣ成分の変化値と閾値との比較処理に基づく取り外し検出処理を行うこと等が可能になる。

また、本発明の一態様では、体動信号を出力する体動センサーをさらに含み、前記処理部は、前記所与の期間における前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の前記変化値が、所与の閾値を超え、且つ、前記所与の期間に対応する期間における前記体動信号が所与の体動閾値以下の場合に、前記生体情報検出装置が取り外されたと判定してもよい。

これにより、比較的短い期間でのＤＣ成分の変化値が、取り外し時と似た傾向を示す状況（例えば生体情報検出装置に衝撃が加えられた場合）であっても、体動信号を用いることで、取り外しが行われたと誤認する可能性を抑止すること等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記取り外し検出処理により前記生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、前記脈波センサー信号に基づく脈波の判定処理におけるパラメーターの初期化処理を行ってもよい。

これにより、取り外しが検出された場合（生体情報検出装置が非装着状態である場合）に、脈波の判定処理用のパラメーターを初期化することが可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、過去の前記脈波の前記判定処理で脈周波数と判定された周波数を含む所与の周波数範囲に対応するウィンドウを設定し、前記ウィンドウに含まれる周波数を優先的に前記脈周波数として判定する処理を、前記脈波センサー信号に基づく前記脈波の前記判定処理として行い、前記処理部は、前記取り外し検出処理により前記生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、前記ウィンドウの前記初期化処理を行ってもよい。

これにより、取り外しが検出された場合に、脈波の判定処理用のパラメーターであるウィンドウを初期化することが可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記取り外し検出処理により前記生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、前記脈波センサー信号に対して適用される適応強調器のフィルター係数の初期化処理を行ってもよい。

これにより、取り外しが検出された場合に、適応強調器のフィルター係数を初期化することが可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記脈波センサー信号の第ｉ（ｉは正の整数）のサンプリングタイミングでの第ｉのＤＣ成分値と、前記脈波センサー信号の第ｊ（ｊはｊ＞ｉを満たす整数）のサンプリングタイミングでの第ｊのＤＣ成分値との差分値を、前記ＤＣ成分の前記変化値として求め、求めた前記ＤＣ成分の前記変化値に基づいて、前記取り外し検出処理を行ってもよい。

これにより、所与の期間におけるＤＣ成分の変化値として、異なる２つのサンプリングタイミングでのＤＣ成分値の差分値を用いること等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記所与の期間における前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の前記変化値が、所与の閾値を超えた場合に、前記生体情報検出装置が取り外されたと判定してもよい。

これにより、ＤＣ成分の変化値と閾値との比較処理に基づいて、取り外し判定処理を行うこと等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記取り外し検出処理により前記生体情報検出装置の取り外しが検出された後の期間である第３の期間における、前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の変化を表す第３の変化値に基づいて、前記生体情報検出装置の再装着検出処理を行ってもよい。

これにより、ＤＣ成分の変化値に基づいて、取り外しの判定だけでなく、再装着の判定を行うこと等が可能になる。

本実施形態に係る生体情報検出装置の装着状態の例。 脈波センサーの構成例。 本実施形態に係る生体情報検出装置の構成例。 取り外しが行われた際の脈波センサー信号の波形例。 図５（Ａ）、図５（Ｂ）は所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値を説明する図。 図６（Ａ）、図６（Ｂ）は取り外しと衝撃によるＤＣ成分の波形の違いを説明する図。 図７（Ａ）、図７（Ｂ）は衝撃が加えられた場合の脈波センサー信号の波形例。 図８（Ａ）、図８（Ｂ）は衝撃が加えられた場合の加速度検出値の波形例。 図９（Ａ）、図９（Ｂ）は衝撃が加えられた場合の加速度検出値の微分値の波形例。 図１０（Ａ）、図１０（Ｂ）は着脱が行われた場合の脈波センサー信号の波形例。 図１１（Ａ）、図１１（Ｂ）は着脱が行われた場合の加速度検出値の波形例。 図１２（Ａ）、図１２（Ｂ）は着脱が行われた場合の加速度検出値の微分値の波形例。 図１３（Ａ）、図１３（Ｂ）は装着状態及び非装着状態でのＡＣ成分の自己相関関数の例。 本実施形態で設定される状態及びイベントの例。 ステートチャートの例。 本実施形態の基本処理を説明するフローチャート。 イベント発生判定処理を説明するフローチャート。 イベント発生付随処理を説明するフローチャート。 状態付随処理を説明するフローチャート。 図２０（Ａ）はイベント発生付随処理の具体例、図２０（Ｂ）は状態付随処理の具体例。 図２１（Ａ）、図２１（Ｂ）は脈波情報演算処理のパラメーターの説明図。 図２２（Ａ）〜図２２（Ｃ）は本実施形態の手法の評価結果の説明図。

以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。

１．本実施形態の手法
まず本実施形態の手法について説明する。図１に示したように、腕等に装着する生体情報検出装置が広く用いられるようになっている。当該生体情報検出装置により検出される生体情報としては、例えば脈拍数等の脈波情報であってもよいし、歩数等の活動量を表す情報であってもよい。脈波情報は脈波センサーを用いることで求めることができ、歩数等の情報は加速度センサー等を用いることで求めることができる。

図１のような生体情報検出装置では、当該生体情報検出装置が適切にユーザーの腕等に装着されることを前提としている。例えば脈波センサーが、ＬＥＤとＰＤ（フォトダイオード）を含む構成である場合、当該脈波センサーは、ＬＥＤからの照射光が生体で反射された反射光をＰＤで検出することで脈波センサー信号を取得する。その場合、照射光が適切に生体に対して照射されること、生体での反射光を充分な強度でＰＤで検出すること、ＰＤにおいて反射光以外の光の検出を抑止すること等を考慮すれば、例えば図２に示したように、脈波センサーは生体に対して密着するような位置関係となることが必要となる。

このような位置関係は、図１に示したような時計型の生体情報検出装置であれば、文字盤部分の裏側（ユーザーの腕に接する側）に脈波センサーを設けた上で、生体情報検出装置自体をユーザーの腕に対して適切に固定することで実現される。すなわち、生体情報検出装置が適切に装着されていることが、脈波センサーを用いた脈波情報の演算等において求められる条件となる。

また、脈波センサーでの適切な脈波センサー信号の検出においては、適切な押圧を付加する必要があることが知られている。ここでの押圧とは、図２に示したように、脈波センサー部分における生体に対する圧力である。つまり、生体情報検出装置を適切な装着状態にすることで、バンド等の保持機構により適正押圧を付加することが可能になり、やはり脈波信号を求めるに当たり生体情報検出装置の装着状態は重要なものであると言える。

逆に言えば、生体情報検出装置が非装着状態であるのに生体情報の検出を行ってしまうと、不適切な結果が得られてしまう。脈波センサーの場合であれば、生体からの反射光に比べて非常に強いことが想定される外光を、ＰＤにおいて検出してしまう。この場合、脈波センサー信号を用いて脈拍数等の脈波情報を求めたとしても、ユーザーの実際の脈拍数等を反映したものではない。そのため、求めた脈拍数等を用いて、ユーザーに対する健康アドバイスの生成等の処理を行う場合に、不適切な処理を行ってしまうおそれがある。また、脈波センサー信号以外を用いた処理においても同様の問題は起こる。例えば、加速度センサーのセンサー情報に基づいて歩数を検出する場合であれば、歩行に起因する加速度検出値に基づいて処理を行うことになるが、腕装着時と、非装着時（例えばカバンに入れた状態や、バンド部分を手で把持した状態）では歩行による加速度検出値の影響は異なるはずであり、同様に処理を行うことはできない。

つまり、生体情報検出装置が装着状態か非装着状態かは非常に重要な情報となる。しかし生体情報検出装置の装着、取り外しの度に、ユーザーがその旨を入力したのでは操作が煩雑になり好ましくない。よって装着、非装着を自動的に判別することが求められる。

それに対して特許文献１では、装着状態と非装着状態とで脈波センサーの電圧値が異なることが記載されている。よってこの電圧値に基づいて装着状態と非装着状態の判別を行うことが可能とも考えられる。

しかし脈波センサー信号（脈波センサーの出力電圧値）は種々の要因により変動する。例えば、外光の影響が大きい晴天屋外にいる場合と、暗い室内等にいる場合とではＰＤにより検出される外光の量が異なるため、脈波センサー信号の大きさも異なる。例えば、非装着状態であれば、ＰＤにおいて外光が検出される可能性が高いため、外光の状況に応じて脈波センサー信号は大きく変化する。また、装着状態においても、外光の流入を完全に遮断することは難しいため、外光により信号値が変動する可能性がある。

また、皮膚のヘモグロビンやメラニンによりＬＥＤ光の減衰率が違うことが知られている。そしてヘモグロビンやメラニンの量は、ユーザーが異なれば異なるものとなるし、同一のユーザーであっても体調等の変動によって変化しうる。つまり、ユーザーごとの個人差、或いは同一ユーザーの体調変動等によって、装着状態での脈波センサー信号が変動する。

さらに、押圧によっても脈波センサー信号が変動することが知られている。そして適正押圧は血管内部の圧力である内圧にも影響されるため、ユーザーごとの個人差や、同一ユーザーにおける差異がある。さらに、各ユーザーが毎回同一の押圧を付加する、すなわち毎回バンド等の保持機構を同じ条件にして装着を行うことも保証されていない。つまり押圧によっても、装着状態での脈波センサー信号が変動する。

以上のように、装着状態、非装着状態での脈波センサー信号がそれぞれ変動するため、装着状態と非装着状態を明確に判別できる閾値を設定することは困難である。つまり、脈波センサーの出力電圧値を用いて、単純に閾値判断を行ったとしても、装着、非装着を精度よく判定することは難しい。

そこで本出願人は、脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値に基づいて、装着、非装着を判定する手法を提案する。上述したように、ＤＣ成分の値そのものは種々の要因により変動するため、適切な閾値を設定することが難しいが、ＤＣ成分の変化値を用いることで精度よく着脱判定を行うことが可能である。例えば、ＤＣ成分の変化値として所与の期間における最大値と最小値の差分値を求めればよい。上記要因による脈波センサー信号の変動は最大値と最小値の両方に影響を与えるため、差分値を取ることでその影響をキャンセル（広義には抑止）することが可能である。

本実施形態の生体情報検出装置は、図３に示すように、脈波センサー信号を出力する脈波検出部１０と、脈波センサー信号を処理する処理部１００を含み、処理部１００は、所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値に基づいて、生体情報検出装置の取り外し検出処理を行う。

これにより、上述したように、種々の要因による脈波センサー信号に対する変動の影響を抑止し、精度よく生体情報検出装置の装着状態、非装着状態を判定することが可能になる。

また、生体情報検出装置が装着状態であったとしても、当該生体情報検出装置に強い衝撃が加わった場合には、装着状態であるにもかかわらず非装着状態であると誤判定するおそれがある。これは、生体情報検出装置を腕から外していなくても、意図せず装着部位付近に過大な衝撃が加わった場合、脈波センサーが肌から一瞬離れることも考えられるためである。この場合も、脈波センサー信号（電圧値）は装着状態から非装着状態へ遷移した場合に似た特性の変化が現れるため、実際には腕に脈拍計を装着したままであるにも関わらず、腕から外したかのように誤検出する可能性がある。

そこで本実施形態では、衝撃による脈波センサーの浮きと、非装着状態とを適切に識別する手法も合わせて提案する。これは、単純な着脱検出処理で対象とした所与の期間よりも長い第２の期間における、脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値（第２の変化値）を用いてもよいし、加速度センサー等の体動センサーからの体動信号を用いてもよい。それぞれの詳細については後述する。

以下、本実施形態に係る生体情報検出装置のシステム構成例を説明した後、上述した着脱検出の手法の具体的な処理について説明する。さらに、本実施形態の処理をステートマシンとして実現する場合の、状態及び状態遷移に用いるイベントの設定、或いは状態遷移図等について説明する。

２．システム構成例
図３に本実施形態に係る生体情報検出装置のシステム構成例を示す。図３に示したように、生体情報検出装置は、脈波検出部１０と、体動検出部２０と、処理部１００と、表示部２００と、記憶部３００と、通信部４００とを含む。ただし、生体情報検出装置及び当該生体情報検出装置の各部は図３の構成に限定されず、これらの一部の構成要素を省略・変更したり、他の構成要素を追加するなどの種々の変形実施が可能である。

脈波検出部１０は、脈波センサーのセンサー情報（脈波センサー信号）に基づいて信号を出力する。脈波検出部１０は、例えば脈波センサー１１と、Ａ／Ｄ変換部１６を含むことができる。

脈波センサー１１は、脈波信号を検出するためのセンサーであり、例えば光電センサー等が考えられる。なお、脈波センサー１１として光電センサーを用いる場合には、太陽光等の外光の信号成分をカットするように構成されているセンサーを用いてもよい。これは例えば、フォトダイオードを複数設け、それらの信号を用いてフィードバック処理等で差分情報を求める構成等により実現できる。

図２は生体情報検出装置のうち脈波センサー１１を含む部分を拡大した模式図である。図２に示したように、脈波センサー１１は、光を照射するＬＥＤ１２と、照射された光が生体により反射されることによる反射光を受光するフォトダイオード（ＰＤ）１３と、生体との接触部分となる凸部１４とを含む。本実施形態の脈波センサー１１は、図２に示した凸部１４を有することで、生体に対して効率的に圧力（押圧）を付加するものである。ここで、脈波情報の検出の際には、脈波センサー近傍における生体に対する圧力を表す押圧を調整することで、検出精度を向上させることが可能であることが知られている。図２の凸部１４は押圧調整を考慮した構造であるが、当該押圧調整に関する手法は本実施形態の手法の主眼とは異なるため、詳細な説明は省略する。

Ａ／Ｄ変換部１６では、脈波センサー信号のＡ／Ｄ変換処理を行い、デジタル信号を出力する。

体動検出部２０は、種々のセンサーのセンサー情報に基づいて体動に応じた信号（体動信号）を出力する。体動検出部２０は、例えば体動センサー（狭義には加速度センサー）２１と、Ａ／Ｄ変換部２６を含むことができる。ただし、体動検出部２０はその他のセンサー（例えば圧力センサーやジャイロセンサー）や、信号を増幅する増幅部等を含んでもよい。また、複数種類のセンサーを設ける必要はなく、１種類のセンサーを含む構成であってもよい。Ａ／Ｄ変換部２６では、体動信号のＡ／Ｄ変換処理を行い、デジタル信号を出力する。

処理部１００は、脈波センサー信号や体動信号に基づいて種々の処理を行う。処理部１００は、着脱検出部１１０と、脈波情報演算部１２０を含んでもよい。

着脱検出部１１０は、脈波検出部１０からの脈波センサー信号に基づいて、生体情報検出装置の着脱に関する検出処理を行う。図３に示したように、着脱検出部１１０では体動検出部２０からの体動信号を合わせて用いてもよい。着脱検出部１１０は、具体的には装着状態か非装着状態かの判定を行うが、後述するように装着状態と非装着状態の中間的な状態である中間状態等まで考慮した処理を行ってもよい。着脱検出部１１０の処理の詳細は後述する。

また、着脱検出部１１０は、表示部２００、記憶部３００、通信部４００に接続されており、着脱検出処理の結果に基づいて、表示、記憶、通信に関する指示を行う。

脈波情報演算部１２０は、脈波センサー信号に基づいて、脈拍数等の脈波情報の演算処理を行う。脈波センサー信号のＡＣ成分は、ユーザーの脈周期に応じた周期性を有する信号となることが知られている。よって脈波情報演算部１２０は、脈波センサー信号のＡＣ成分に対してＦＦＴ等の信号処理を行い、ピークとなる周波数を脈の周波数として求める処理を行ってもよい。或いは、求めた脈の周波数を６０倍することで、広く用いられている脈拍数を求めてもよい。

ただし、脈波情報演算部１２０での処理はこれに限定されず種々の変形実施が可能である。例えば、周波数軸への変換を行わず、時間軸での信号の立ち上がり、立ち下がり等から脈波センサー信号のＡＣ成分の周波数を求めてもよい。また、脈波センサー信号にはユーザーの体動に起因する体動ノイズが含まれることが知られていることから、体動信号を用いて当該体動ノイズを低減する処理を行ってもよい。その他、脈波センサー信号、体動信号に基づく脈波情報の演算は種々の手法が知られており、本実施形態ではそれらを広く適用可能であるため、これ以上の詳細な説明は省略する。

脈波情報演算部１２０は、演算結果である脈波情報を、表示部２００、記憶部３００及び通信部４００に対して出力する。

表示部２００は、演算した脈波情報等の提示に用いられる各種の表示画面を表示するためのものであり、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイなどにより実現できる。

記憶部３００は、処理部１００等のワーク領域となるもので、その機能はＲＡＭ等のメモリーやＨＤＤ（ハードディスクドライブ）などにより実現できる。また、記憶部３００は脈波情報演算部１２０で演算された脈波情報を記憶する。

通信部４００は、ネットワークを介して他の機器と接続され、種々の情報の通信を行う。通信部４００は、脈波情報演算部１２０により演算された脈波情報を、他の電子機器に対して送信する。なお、ここでのネットワークはＷＡＮ（Wide Area Network）やＬＡＮ（Local Area Network）などにより実現することができ、有線・無線を問わない。

本実施形態の生体情報検出装置の装着例を図１に示す。図１は生体情報検出装置を腕時計型のデバイスとした例である。脈波センサー１１および表示部２００を含むベース部５００は、保持機構６００（例えばバンド等）によって、被検体（ユーザー）の左手首に装着されている。

３．着脱検出の具体的な手法
次に着脱検出の具体的な手法を説明する。まず脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値を用いた基本的な手法を説明し、その後、生体情報検出装置に衝撃が加えられた場合との判別手法について説明する。

３．１ ＤＣ成分の変化値を用いた基本的な手法
図４に装着状態から非装着状態へ変化した場合の脈波センサー信号の変化を示す。ここでは、脈波センサー１１のＰＤ１３において検出される光が強いほど、脈波センサー信号の出力電圧値は小さくなるものとしている。ただし、検出光量と出力電圧値の関係は脈波センサー１１の構成により変化するものであり、検出光量が多いほど出力電圧値が大きい値となる場合も考えられる。

図４では経過時間が６２秒程度の時に生体情報検出装置の取り外しが行われた。図４からわかるように、脈波センサー信号のＡＣ成分（脈ＡＣ）は、装着状態にある５６秒程度までは脈に対応した周期性を有する信号となり、その後取り外し動作により信号波形が乱れ、取り外しの完了後は脈とは対応しない信号となるため、周期性のない波形となる。

一方、脈波センサー信号のＤＣ成分（脈ＤＣ）は、安定的な装着状態ではほぼ一定の値となり、取り外し完了後の安定的な非装着状態では装着状態とは異なるほぼ一定の値となる。そして、非装着状態での値は装着状態での値に比べて小さい値となる。ただし上述したように、装着状態での値、非装着状態での値ともに種々の要因により変動するものであるため、それぞれの値と閾値との比較処理では、精度よく着脱検出を行うことは難しい。

そこで本実施形態では、図４にΔ脈ＤＣとして示したように、脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値を用いる。図４からわかるように、ＤＣ成分の変化値は、装着状態及び非装着状態のそれぞれにおいては０に近い値となるが、装着状態から非装着状態へ切り替わりタイミング（取り外しのタイミング）において、絶対値の大きい値をとる。そして、装着状態での値と非装着状態での値は、それぞれ種々の要因変動を受けるものであるが、その差分値であるＤＣ成分の変化値については、当該種々の要因による影響がキャンセルされる。よってＤＣ成分の変化値を用いることで、外光の状況や、ユーザーのヘモグロビン等の差異、或いは押圧の状態等の変動によらずに、精度よく着脱検出を行うことが可能になる。

ここでは、ＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１と、所与の閾値Ｔｈ１との比較処理を行い、ＤＣ成分の変化値が所与の閾値よりも大きい（ΔＤＣ１＞Ｔｈ１）場合に取り外しが行われたと判定する。なお、図４では装着状態においてΔＤＣ１＞Ｔｈ１となった場合であるため、装着状態から非装着状態へ変化した、すなわち取り外しが行われたと判定した。しかし、非装着状態から装着状態への変化（すなわち再装着）の場合も、ＤＣ成分の変化値の符号は異なるが、ＤＣ成分の変化値は同様に大きい値をとるはずである。よって、非装着状態である場合には、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１となったか否かを再装着検出の判定に用いてもよい。

ここで、取り外しにおけるＤＣ成分の信号値の変化は、ある程度短い期間で行われることが想定される。装着状態での脈波センサー１１は、図２に示したように生体に密着しており、取り外しにより脈波センサー１１が肌に対して浮くことで、図４の６２秒近傍に示したようなＤＣ成分の変化が生じる。そして、後述する衝撃検出の場合のように、生体情報検出装置がほんのわずか浮くだけでもＤＣ成分には顕著な変化が現れるものである。つまり、生体情報検出装置が肌に接した状態から浮くまでの期間にＤＣ成分は大きく変化するところ、機器の浮き上がりに長い時間（例えば数秒のオーダー）を要することは考えにくい。

よって本実施形態では、ＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１は、ある程度短い所与の期間Ｔ１におけるＤＣ成分に基づいて求めるものとする。ここでの期間Ｔ１は、例えば脈波センサー１１のサンプリング周期の一周期に相当する期間であってもよい。脈波センサー１１のサンプリング周波数が１６Ｈｚであれば、サンプリング周期及び上記所与の期間は１／１６秒となる。この場合、図５（Ａ）に示したように時間的に隣接する脈波センサー信号のＤＣ成分の差分値が、ＤＣ成分の変化値となる。

ただし、所与の期間Ｔ１はこれに限定されず、複数のサンプリング周期に相当する期間を設定してもよい。例えば、図５（Ｂ）では３周期分の期間をＴ１とした場合を示している。この場合、ＤＣ成分の変化値を求める手法は種々考えられるが、例えば図５（Ｂ）に示したように、Ｔ１に含まれるＤＣ成分の信号値の最大値と最小値の差分値を求めればよい。

３．２ 衝撃検出処理
上述したように、所与の期間Ｔ１での脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１と、所与の閾値Ｔｈ１との比較処理により、生体情報検出装置の取り外しを検出できる。しかし、生体情報検出装置に対して強い衝撃が加えられた場合、生体情報検出装置及び当該生体情報検出装置に設けられた脈波センサー１１が、生体（肌）に対して浮く場合がある。その場合、脈波センサー１１のＰＤ１３は、ＬＥＤ１２からの照射光が生体で反射された反射光を適切に検出できず、また、肌と生体情報検出装置の隙間から外光が入り込む可能性がある。そのため、脈波センサー１１が浮いている期間においては、脈波センサー信号は非装着状態と同様の特性を示す。

具体的には、取り外しが行われた場合に脈波センサー信号のＤＣ成分が図６（Ａ）に示したように変化（図６（Ａ）の例では低下）するのと同様に、衝撃が加えられた場合には、図６（Ｂ）に示したように一時的にＤＣ成分値の低下が見られる。

よって、所与の期間Ｔ１におけるＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１は、実際には取り外しが行われていない衝撃検出のケースにおいても、図６（Ｂ）に示したようにある程度大きい値となり、場合によってはＴｈ１を超えてしまう。その場合、装着状態が継続されているにもかかわらず、取り外しが行われて非装着状態に移行したとの誤判定を行うことになり好ましくない。

具体例を図を用いて説明する。図７（Ａ）、図７（Ｂ）に衝撃が加えられた場合の脈波センサー信号の変化を示す。図７（Ａ）、図７（Ｂ）では６０秒経過時点から３０秒おきに生体情報検出装置に衝撃を与えている。図７（Ａ）に示したように、衝撃が加えられたタイミングでは、脈波センサー信号のＡＣ成分とＤＣ成分の両方で大きな値の変化が見られる。よって、ＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１も図７（Ｂ）に示したように、衝撃が加えられたタイミングにおいてある程度大きい値をとる。なお、図７（Ｂ）では隣接タイミングでのＤＣ成分の差分値を、ＤＣ成分の変化値としており、上記所与の期間Ｔ１を１サンプリング周期とした場合に相当する。

また、図１０（Ａ）、図１０（Ｂ）に取り外し及び再装着を行った場合の脈波センサー信号の変化を示す。図１０（Ａ）、図１０（Ｂ）では、６０秒、１２０秒、１８７秒経過時点で生体情報検出装置を腕から外し、９０秒、１５０秒、２０６秒経過時点で生体情報検出装置を腕に装着している。図１０（Ａ）に示したように、取り外し及び装着の両方に対応するタイミングにおいて、脈波センサー信号のＡＣ成分とＤＣ成分の両方で大きな値の変化が見られる。そのため、図１０（Ｂ）に示したように、対応するタイミングでＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１も大きい値となる。また、図１０（Ｂ）に示したように、取り外しではΔＤＣ１は非常に大きい値となるのに対して、再装着時には相対的に小さい値となる。

図７（Ｂ）と図１０（Ｂ）を比較した場合、取り外しと衝撃の判別、及び再装着と衝撃の判別の両方を行おうとした場合、ΔＤＣ１の値の差異は大きくない（具体的には再装着と衝撃の場合のΔＤＣ１の値が近い）ため、ΔＤＣ１だけからの判別は困難である。例えば、取り外しと再装着の両方を検出するための閾値Ｔｈ１を設定した場合、衝撃が加えられた場合のΔＤＣ１の値もＴｈ１を越えてしまう可能性が高い。

そこで本実施形態では、Ｔ１でのΔＤＣ１を用いた判定に合わせて、衝撃検出の判定を行ってもよい。そして、ΔＤＣ１がＴｈ１を超えていた場合であっても、衝撃が検出された場合には、ＤＣ成分の変化値は衝撃に起因するものであり取り外しが行われたのではないと判定する。また、ΔＤＣ１がＴｈ１を超えており、且つ衝撃が非検出の場合に、取り外しが行われたと判定すればよい。

本実施形態では、Ｔ１とは異なる第２の期間Ｔ２でのＤＣ成分の変化値ΔＤＣ２を用いて衝突判定を行ってもよいし、体動センサーからの体動信号を用いて衝突判定を行ってもよいし、その両方を併用してもよい。以下、それぞれの手法について説明する。

まずＴ２でのΔＤＣ２を用いる手法について説明する。上述したように、Ｔ１でのＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１は、取り外しの場合も衝撃の場合もある程度大きくなり精度よく判別することが難しい。しかし、Ｔ１前後でＤＣ成分の信号値が安定する安定状態まで見れば、取り外しと衝撃とは判別可能である。

図４や図６に示したように、装着状態が継続されている状況や非装着状態が継続されている状況では、ＤＣ成分の信号値は大きな変動が起こらない安定状態となることがわかっている。よって、実際に取り外しが行われ装着状態から非装着状態へ移行した場合には、図６（Ａ）に示したように、Ｔ１でのＤＣ成分の変動前（具体的には取り外し動作によるＤＣ成分への影響が発生する前）は装着状態に対応する値が安定的に得られ、Ｔ１でのＤＣ成分の変動後（具体的には取り外し動作による影響が充分に収まった後）は非装着状態に対応する値が安定的に得られる。従って、Ｔ１を含み、且つＴ１に比べて長い期間であるＴ２でのＤＣ成分の変化値ΔＤＣ２を求めると、取り外しがあった場合には当該ΔＤＣ２はある程度大きい値となる。ここでＴ２は、例えば上述したように、取り外し動作によるＤＣ成分の信号値への影響の発生前のタイミング、及び影響が充分低減された後のタイミングの両方を含む長さの期間である。

それに対して、取り外しは行われず衝撃が加わった場合には、Ｔ１でのＤＣ成分の変動前も、変動後も、ともに装着状態に対応する。よって図６（Ｂ）に示したように、期間Ｔ２でのＤＣ成分の変化値ΔＤＣ２を求めると、ΔＤＣ２は０に近い値となる。

以上のことより、Ｔ２でのΔＤＣ２と、所与の閾値Ｔｈ２との比較処理に基づいて衝突判定を行うことが可能である。具体的には、ΔＤＣ２がＴｈ２より大きければ衝突が非検出であると判定し、ΔＤＣ２がＴｈ２以下であれば衝突を検出したと判定すればよい。

つまりＴ１でのΔＤＣ１との判定と組み合わせると、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１且つΔＤＣ２＞Ｔｈ２の場合に生体情報検出装置の取り外しが行われたと判定し、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１且つΔＤＣ２≦Ｔｈ２の場合に、取り外しではなく衝撃が加えられたと判定すればよい。

また、衝突検出を体動センサーからの体動信号に基づいて行ってもよい。上述したように、取り外しと誤認する可能性が生じるのは、生体情報検出装置の浮きが発生する場合であり、具体的には生体情報検出装置に対して強い衝撃が加えられた場合である。よって、生体情報検出装置に動きを検出するモーションセンサーがあれば、当該モーションセンサーを用いて衝撃検出が可能である。

生体情報検出装置には、生体情報として体動情報（例えば歩数等の情報や、運動負荷に関する情報等）を検出したり、脈波センサー信号に含まれる体動ノイズの低減を行ったりするために、体動センサーが設けられることが多い。よって、衝撃検出用のセンサーを別途設けることは妨げられないが、多くの場合では体動センサーを衝撃検出と、他の処理とで併用することが可能である。以下、体動センサーとして加速度センサーを用いる例について説明する。

図７（Ａ）、図７（Ｂ）と同様に６０秒経過時点から３０秒おきに生体情報検出装置に衝撃を与えた場合の、加速度センサーのセンサー情報（加速度検出値）の変化を図８（Ａ）に示す。ここでは３軸加速度センサーを想定しており、ＸＹＺの各軸での加速度の変化を示している。また、１回の衝撃での加速度変化を詳細に見るために、経過時間が９０秒付近の箇所を拡大したものが図８（Ｂ）である。これからわかるように、衝撃に対応するタイミングでは、加速度検出値が±２〜４Ｇ程度の値をとることになる。また、図８（Ｂ）からは、衝撃が加えられてから約１秒程度の間には、当該衝撃による信号が加速度検出値に現れることがわかる。

一方、図１０（Ａ）、図１０（Ｂ）と同様に、６０秒、１２０秒、１８７秒経過時点で生体情報検出装置を腕から外し、９０秒、１５０秒、２０６秒経過時点で生体情報検出装置を腕に装着した場合の、加速度センサーのセンサー情報（加速度検出値）の変化を図１１（Ａ）に示す。また、１回の着脱での加速度変化を詳細に見るために、経過時間が９０秒付近の箇所を拡大したものが図１１（Ｂ）である。これからわかるように，着脱の場合には加速度検出値の変化はせいぜい±１Ｇ程度である。

つまり、１Ｇ≦Ｔｈａｃｃ≦２Ｇとなるような加速度閾値Ｔｈａｃｃを設定し、ＤＣ成分が変化したタイミングを含む１秒程度の期間において、加速度検出値の絶対値の最大値ＡｃｃｍａｘとＴｈａｃｃとの比較処理を行うことで、衝突検出を行うことができる。具体的には、Ａｃｃｍａｘ＞Ｔｈａｃｃの場合には衝突を検出したと判定し、Ａｃｃｍａｘ≦Ｔｈａｃｃの場合には衝突は発生していないと判定すればよい。

つまりＴ１でのΔＤＣ１との判定と組み合わせると、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１且つＡｃｃｍａｘ≦Ｔｈａｃｃの場合に生体情報検出装置の取り外しが行われたと判定し、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１且つＡｃｃｍａｘ＞Ｔｈａｃｃの場合に、取り外しではなく衝撃が加えられたと判定すればよい。

なお、図８（Ｂ）や図１１（Ｂ）のＺ軸の加速度検出値ａｃｃＺを見ればわかるように、加速度検出値そのものを用いた場合、加速度信号に重畳する重力加速度の影響を受けてしまう。よって加速度検出値を用いた衝突判定の精度を上げるために、加速度検出値そのものではなく、加速度検出値の離散的微分値を用いて処理を行ってもよい。例えば、離散的微分値として、時間的に隣接する加速度検出値の差分値を用いればよく、図８（Ａ）に対応する離散的微分値を示したものが図９（Ａ）である。同様に、図９（Ｂ）が図８（Ｂ）、図１２（Ａ）が図１１（Ａ）、図１２（Ｂ）が図１１（Ｂ）に対応する離散的微分値である。図９（Ｂ）と図１２（Ｂ）を比較すればわかるように、離散的微分値を取った場合でも、取り外し等に比べて衝撃が加えられた方がＡｃｃｍａｘ（厳密にはΔＡｃｃｍａｘ）が大きい値となる点は同様であり、且つ微分をとることで重力加速度がキャンセルされるため、加速度検出値そのものを用いる場合よりも高精度の判定が可能となる。

また、重力加速度による影響を抑止する手法は離散的微分値を取るものに限定されない。例えば、図８（Ａ）や図１１（Ａ）等の加速度検出値の信号に対して、ハイパスフィルタ処理を行ってからＴｈａｃｃとの比較処理を行うものであってもよい。

３．３ ＡＣ成分の自己相関関数を用いた手法
また本実施形態では、上述の手法とともに、脈波センサー信号のＡＣ成分信号の自己相関関数を用いて装着状態か非装着状態かを判定してもよい。

装着状態での脈波センサー信号のＡＣ成分は、ユーザーの脈に対応した信号となるため、周期性を有する信号となる。また、生体情報検出装置を装着したユーザーが運動をしている場合、ＡＣ成分は当該運動による信号値も重畳される可能性があるが、歩行等のように周期性を有する運動も多く、やはりＡＣ成分信号は周期性を有する。

それに対して、非装着状態ではＡＣ成分に周期性を持たせる要因は考えにくく、一般的にＡＣ成分信号は周期性を持たない信号となる。

自己相関関数とは、例えば下式（１）により与えられる関数である。ここで、Ｎは対象とする区間であり、例えば６４サンプル（１６Ｈｚのサンプリング周波数であれば４秒分の区間）であってもよい。

つまりＲ（ｊ）は、着目しているある区間の信号と、そこからｊサンプル過去の区間の信号との１つの相関係数となる。このＲ（ｊ）をｊ＝１〜Ｎに渡って算出したものが自己相関関数となる。

上式（１）と、図１０（Ａ）に示したＡＣ成分の値を用いて算出した相関関数の例を図１３（Ａ）、図１３（Ｂ）に示す。図１３（Ａ）は装着状態（図１０（Ａ）における９０秒〜１２０秒等）での相関関数を表し、図１３（Ｂ）は非装着状態（図１０（Ａ）における６０秒〜９０秒等）での相関関数を表す。

図１３（Ａ）からわかるように、装着状態での自己相関関数は、最大値が大きく、最小値も小さい。具体的には値の範囲が±０．７５を超えることになる。さらに自己相関関数自体にも周期性がある。一方、図１３（Ｂ）からわかるように、非装着状態では自己相関関数のレンジが狭く、自己相関関数に周期性がない。これは上述したように、装着状態ではＡＣ成分が周期性を有する可能性が高いのに対して、非装着状態では周期性がないと考えられるためである。

よって、脈波センサー信号のＡＣ成分の自己相関関数を求め、当該自己相関関数に基づいて装着状態か否かを判定することが可能である。具体的には、自己相関関数の最大値が±０．７５を超えている場合、或いは自己相関関数が周期性を有する場合、或いはその両方が満たされる場合に、生体情報検出装置が装着状態にあると判定すればよい。なお、自己相関関数が周期性を有するか否かはＦＦＴ等の周波数分析を行うことで判定すればよい。

４．状態遷移
本実施形態では、現在状態及び入力によって、出力及び次状態が決定されるステートマシンを用いることで、装着状態か非装着状態かの判定処理を行っていくものとする。その際、装着状態と非装着状態だけではなく、その中間を表す中間状態を設定する。以下、状態の設定、及び各状態における入力を表すイベントの設定について説明し、ステートチャート及びフローチャートを用いて詳細を説明する。

４．１ 状態及びイベントの設定
図１４に本実施形態で設定される状態、及び各状態での入力に対応するイベントの例を示す。図１４に示したように、本実施形態では脈拍計測未成功状態と、装着状態（確実）と、装着状態（疑）と、非装着状態（確実）と、非装着状態（疑）と、計測終了状態とが設定される。ただし、本実施形態での状態及びイベントは図１４に限定されず、種々の変形実施が可能である。

脈拍計測未成功状態（以下状態Ａとも表記）とは、計測開始ボタンが押下される等、計測自体は開始されているが、脈波情報（脈拍数）の計測が成功していない状態である。

装着状態（確実）（以下状態Ｂとも表記）は、生体情報検出装置が装着されていることが確実な状態であり、脈波情報の表示等も正常に行われている状態である。装着状態（疑）（以下状態Ｃとも表記）は、脈波センサー信号のＤＣ成分に異常が見られるが、装着はされている状態である。装着状態（疑）は、広義には装着状態に含まれるものであるが、通常の装着状態では見られない信号が検出されているという意味で、装着状態と非装着状態の中間となる中間状態に対応する。

非装着状態（確実）（以下状態Ｄとも表記）は、生体情報検出装置が取り外されていることが確実な状態である。非装着状態（疑）（以下状態Ｅとも表記）とは、生体情報検出装置の装着の可能性が見られるが、脈波情報の検出までは成功していない状態である。非装着状態（疑）は、装着している可能性はあるが、脈波情報の表示等ができない点で装着状態（確実）と同一ではない。つまり、非装着状態（疑）についても、非装着状態と装着状態の中間となる中間状態に対応する。

計測終了状態（以下状態Ｆとも表記）とは、非装着状態が長く続いており、計測が終了していると考えられる状態である。

また、状態Ａ〜状態Ｅの各状態については、それぞれの状態において監視すべきイベントが設定されている。各状態では、イベントが発生しない場合には当該状態を継続し、何らかのイベントが発生した場合には、当該イベントに対応する処理を行って（出力を行って）、他の状態へ遷移する。

状態Ａでは、初回脈拍計測成功イベント（イベントＡ１）と、計測未成功一定時間継続イベント（イベントＡ２）の発生を監視する。イベントＡ１は、状態Ａに移行後、脈波情報（脈拍）の計測が成功した場合に検出されるイベントである。一方、イベントＡ２は、状態Ａに移行後、イベントＡ１が発生することなく一定時間が経過した場合に検出されるイベントである。

状態Ｂでは、取り外しイベント（イベントＢ１）と、衝撃発生イベント（Ｂ２）の発生を監視する。イベントＢ１は、取り外しが行われた場合に検出されるイベントであり、具体的には上述したように、ΔＤＣ１がＴｈ１よりも大きく、且つ衝撃が検出されない場合に発生する。また、イベントＢ２は、衝撃が発生した場合に検出されるイベントであり、具体的にはΔＤＣ１はＴｈ１より大きいが、衝撃の検出が行われた場合に発生する。

状態Ｃでは、取り外しイベント（イベントＣ１）と、衝撃終息イベント（イベントＣ２）の発生を監視する。イベントＣ１は、イベントＢ１と同様に取り外しが行われた場合に検出されるイベントである。Ｃ１はＢ１と全く同じ処理で検出されてもよいし、Ｃ１とＢ１で判定の際の閾値（Ｔｈ１、Ｔｈ２、Ｔｈａｃｃ等）を変えてもよい。Ｃ２は、状態Ｃへ遷移する際に検出された衝撃が終息した場合に検出されるイベントである。具体的には、状態Ｃへの遷移後、一定時間衝撃が検出されないこと、或いはＤＣ成分の値に異常がない（ΔＤＣ１が小さい）こと等を条件に検出されてもよい。

状態Ｄでは、装着検出イベント（イベントＤ１）と、非装着状態一定時間継続イベント（イベントＤ２）の発生を監視する。イベントＤ１は、所与の期間Ｔ３（状態Ｄに遷移後の期間であり、長さはＴ１と同程度）でのＤＣ成分の変化値ΔＤＣ３が、所与の閾値Ｔｈ３よりも大きい場合に検出される。図１０（Ｂ）に示したように、再装着でのＤＣ成分の変化値は、取り外し時のＤＣ成分の変化値よりも小さい。よってＴｈ３は比較的小さいＤＣ成分の変化であっても検出できる程度に小さい値となる必要がある。これは、Ｔｈ３とＴｈ１を共通の値として、Ｔｈ１（＝Ｔｈ３）を再装着を検出可能な程度に小さい値に設定することで実現してもよいし、Ｔｈ１＞Ｔｈ３となる閾値を設定することで実現してもよい。イベントＤ１では、それに合わせて、Ｔ２でのΔＤＣ２と同様に、ＤＣ成分の変動前後において、ＤＣ成分の信号値がシフトしたか否かを判定に用いてもよい。或いは、変動後のＤＣ成分の信号値が安定しているか否かを判定に用いてもよいし、脈波センサー信号のＡＣ成分の波形がきれいか否かを判定に用いてもよい。波形がきれいか否かは、上述したように自己相関関数を用いて判定することができる。

また、イベントＤ２は、状態Ｄに移行後、イベントＤ１が発生することなく一定時間が経過した場合に検出されるイベントである。

状態Ｅでは、外光検出イベント（イベントＥ１）と、中途脈拍計測成功イベント（イベントＥ２）の発生を監視する。イベントＥ１は、外光が検出された場合に発生するイベントであり、具体的には脈波センサー信号のＤＣ成分の値が、装着状態では想定されない程度の光強度に対応する値である場合に発生する。イベントＥ２は、状態Ｄから装着が検出されて状態Ｅに遷移した後、さらに脈波情報の計測が成功した場合に発生する。具体的には、ＤＣ成分に異常がない（ΔＤＣ１が小さい）こと、ＤＣ成分の信号値が装着状態に対応するある程度の数値範囲内にあること、ＡＣ成分の波形がきれいなことを条件とし、さらに脈波情報の計測が成功した場合に発生する。

４．２ ステートチャート
本実施形態のステートチャートを図１５に示す。図１５に示したように、まず計測開始操作イベントにより状態Ａに遷移する。状態Ａにおいて、イベントＡ１が発生した場合には状態Ｂに遷移し、イベントＡ２が発生した場合には状態Ｆに遷移する。

状態Ｂでは、イベントＢ１が発生した場合には状態Ｄに遷移し、イベントＢ２が発生した場合には状態Ｃに遷移する。

状態Ｃでは、イベントＣ１が発生した場合には状態Ｄに遷移し、イベントＣ２が発生した場合には状態Ｂに遷移する。

状態Ｄでは、イベントＤ１が発生した場合には状態Ｅに遷移し、イベントＤ２が発生した場合には状態Ｆに遷移する。

状態Ｅでは、イベントＥ１が発生した場合には状態Ｄに遷移し、イベントＥ２が発生した場合には状態Ｂに遷移する。

状態Ｂ〜状態Ｅが計測中の状態に対応し、測定が終了するまでの間はこの状態間を遷移することになる。また、状態Ｂが装着状態、状態Ｄが非装着状態に対応し、状態Ｃ及び状態Ｅは中間状態に対応する。ただし、状態Ｃでは脈波情報の表示等が行われ、状態Ｅでは脈波情報の計測が成功しておらず表示等も行われないことを考慮すれば、状態Ｃは広義には装着状態に近い状態であり、状態Ｅは広義には非装着状態に近い状態である。

図１５からわかるように、装着状態から非装着状態への遷移（状態Ｂから状態Ｄ）へは、中間状態（状態Ｃ）を経由してもよいし、直接移行してもよい。これは、装着状態から非装着状態へ直接遷移しても脈波情報の記憶、表示等に問題は生じないと考えられるためである。それに対して、非装着状態から装着状態への遷移は、必ず中間状態（状態Ｅ）を経由するものとしている。これは、生体情報検出装置を装着したとしても即座に適切な脈波情報を測定できるわけではないところ、非装着状態から装着状態へ直接遷移すると不適切な信号を脈に起因する信号であると誤認するおそれが生じるためである。

４．３ 処理の詳細
フローチャート等を用いて本実施形態の処理の流れを説明する。本実施形態の基本処理のフローを図１６に示す。この処理が開始されると、まず現在の状態に応じたイベントの発生処理が行われる（Ｓ１０１）。Ｓ１０１の処理の詳細を図１７に示す。Ｓ１０１の処理では、まず現在の状態ＩＤに登録されたイベント発生判定処理を取得する（Ｓ２０１）。例えば、現在の状態が状態Ａであれば、イベントＡ１，イベントＡ２のそれぞれの判定処理を取得する。具体的には、脈波情報が計測されたか否かの判定によりイベントＡ１の判定が行われるという情報、及び状態Ａが一定時間継続しているか否かの判定によりイベントＡ２の判定が行われるという情報を取得すればよい。そして、Ｓ２０１で取得した情報に基づいて、実際にイベントが発生したか否かの判定処理を行う（Ｓ２０２）。そして、Ｓ２０２でいずれかのイベントが発生したと判定された場合には、当該イベントのＩＤを返す（Ｓ２０３）。

Ｓ１０１の処理後、イベントが発生したか否かの判定を行う（Ｓ１０２）。これはＳ２０３で特定のイベントＩＤが返されたか否かの判定を行えばよい。そして何らかのイベントが発生していた場合には、当該イベントに付随する処理であるイベント発生付随処理を行う（Ｓ１０３）。

Ｓ１０３の処理の詳細を図１８に示す。イベント発生付随処理では、イベントＩＤに紐付けされた外部演算処理への波及処理を実行し（Ｓ３０１）、イベントＩＤに紐付けされたＵＩ処理を実行し（Ｓ３０２）、イベントＩＤに紐付けされた状態遷移処理を実行する（Ｓ３０３）。ただし、Ｓ３０１〜Ｓ３０３の順序はこれに限定されず、波及処理、ＵＩ処理、状態遷移処理を図１８と異なる順序で実行してもよい。

波及処理とは、図２０（Ａ）に示したように、ノイズフィルターや脈判定処理のように、着脱検出の結果を異なる処理に波及されるものである。具体的には、脈波情報演算処理により演算された脈波情報を、記憶部３００に記憶したり、通信部４００を介して他の電子機器に送信する際に、当該脈波情報が非装着状態において取得されたことを示す情報を紐づけておく処理等がおこなわれてもよい。或いは、脈波情報演算処理におけるパラメーターの初期化や、体動ノイズやその他ノイズを低減するノイズフィルターの初期化（例えばフィルター係数の初期化）を行ってもよい。

パラメーター初期化の例を図２１（Ａ）、図２１（Ｂ）を用いて説明する。ここでのパラメーターとは、脈波センサー信号のＡＣ成分を周波数分析した際の、脈の周波数があると推定される範囲を表すウィンドウであってもよい。図２１（Ａ）、図２１（Ｂ）にＡＣ成分の周波数分析の結果の例を示す。図２１（Ａ）に示したように所与のタイミングにおいて脈の周波数が求められた場合には、当該脈周波数の例えば±３本の範囲を表すウィンドウを設定してもよい。そして、それ以降のタイミングにおいてはウィンドウの範囲内にある周波数を優先的に脈の周波数であると推定する。これは、人間の脈の周波数は短期間に急激に変化することがない、という考えに基づいている。例えば、あるタイミングで脈拍数が６０であったユーザーが、次のタイミングで脈拍数が１５０になるようなケースは考えにくく、次のタイミングでも６０に近い脈拍数となることが想定される。

このようなウィンドウを設定することで、図２１（Ｂ）に示したように、ノイズ等の影響が強く、周波数のピークを明確に決定できない場合でも、脈の周波数を推定することが可能になる。図２１（Ｂ）の例では、パワー値の大きい値と小さい値との差異が小さく、またウィンドウの範囲外にパワーが最大となる周波数が存在する。そのようなケースでも、図２１（Ａ）に基づいてウィンドウを設定しておけば、もっともらしい周波数を脈の周波数と推定することができる。

しかしこのようなウィンドウは、ピークが明確でない場合であっても、何らかのピークを推定するために用いられるパラメーターである。結果として、生体情報検出装置が非装着状態であり、実際には脈に起因する信号が取得できていない場合であっても、ウィンドウの効果により強引にピークを推定し、脈の周波数が求められたと誤認してしまう可能性がある。よって本実施形態では、非装着状態へ移行する方向のイベントが生じた場合には、ウィンドウを初期化してもよい。このようにすれば、図２１（Ｂ）のようなケースでは無理に脈の周波数を推定しようとせず、脈波情報の計測失敗等の出力を行うことが可能になる。

また、脈波センサー信号に含まれる体動ノイズや、その他種々のノイズを低減する際に、本実施形態では適応強調器（広義には適応フィルター）を用いてもよい。適応強調器では、測定された信号値を、目的の信号と、周期性を有するノイズ信号とに分離する処理において、当該ノイズ信号を過去のサンプルの線形統合を使用して予測する。つまり適応強調器である適応フィルターのフィルター係数は、過去の信号値に基づいて決定されることになる。

フィルター係数の決定においては、脈に起因する信号に対してノイズが重畳している信号を、上記測定された信号値として用いる必要がある。しかし非装着状態では、そもそも脈に起因する信号は取得されないし、測定された信号値には外光等、装着状態では想定されない信号も含まれることになる。つまり、非装着状態での測定値を用いて適応強調器の学習を行ってしまうと、適応強調器の精度が低下する要因となる。よって本実施形態では、非装着状態に対応する場面においては、適応強調器の初期化（狭義には適応フィルターのフィルター係数の初期化）を行ってもよい。或いは、不適切な信号を用いた学習が行われなければよいため、非装着状態に対応する場面において、適応強調器の学習を停止する波及処理を行ってもよい。

またＵＩ処理とは、図２０（Ａ）の「画面」、「音」、「振動」等に示したように、所与のイベントが発生したことをユーザーに対して通知する処理等である。なお、ＵＩ処理は、画面表示、音や振動の発生に限定されず、光や他の電子機器へのデータ送信による報知等、結果としてユーザーの知覚に作用するあらゆる処理を含むものである。

状態遷移処理とは、ステートチャートを用いて上述したように、現状態から他の状態へ、状態を遷移させる処理である。

Ｓ１０２でＮｏの場合、又はＳ１０３の処理後に、状態付随処理が行われる（Ｓ１０４）。つまり、Ｓ１０２でＮｏの場合は、状態遷移が行われないので元の状態に付随する処理を行うことになり、Ｓ１０２でＹｅｓでありＳ１０３の処理が行われた場合には、Ｓ３０３の状態遷移処理により遷移した先の状態に付随する処理が行われる。Ｓ３０３の処理の詳細を図１９に示す。状態付随処理では、状態ＩＤに紐付けされた外部演算処理への波及処理を実行し（Ｓ４０１）、状態ＩＤに紐付けされたＵＩ処理を実行する（Ｓ４０２）。波及処理、ＵＩ処理についてはイベント発生付随処理と同様である。また、状態付随処理における波及処理、ＵＩ処理の詳細な例を図２０（Ｂ）に示す。なお、波及処理において上述した脈波情報演算処理におけるパラメーターの初期化処理や、フィルター係数の初期化処理を行ってもよい。特に、これらの処理は非装着状態において行うことが望ましいことに鑑みれば、イベント発生付随処理とするのではなく、非装着状態（状態Ｄだけでなく状態Ｅも含む）に対応する状態付随処理としてもよい。

本実施形態の処理では、図１６に示した基本処理のフローを定期的に実行する。なお、図１６の例ではイベント発生付随処理はイベントの発生時にだけ行われ、状態付随処理は基本処理フローの実行ごとに行われるものとしたがこれに限定されない。例えば、状態付随処理についてもイベント発生した場合（狭義には状態遷移が起こった場合）にのみ行ってもよい。

５．本実施形態の具体例
以上の本実施形態では、生体情報検出装置は図３に示したように、脈波センサー信号を出力する脈波検出部１０と、脈波センサー信号を処理する処理部１００を含む。そして処理部１００は、所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値に基づいて、生体情報検出装置の取り外し検出処理を行う。なお、脈波検出部１０は図３に示したように、脈波センサー１１を有するものであってもよい。

これにより、所与の期間（具体的には上記Ｔ１）における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値（具体的には上記ΔＤＣ１）に基づいて、生体情報検出装置の取り外しを検出することが可能になる。特許文献１に示したように、ＤＣ成分の信号値そのものも、装着状態と非装着状態とで異なる値となることが知られているが、ＤＣ成分の信号値は種々の要因により変動する。そのため、多様な状況において装着状態の信号値と、非装着状態の信号値とを明確に判別する閾値を設定することは困難である。その点、ＤＣ成分の変化値を用いれば、上記種々の要因による変動は変化前後の両方の信号値に乗るため、当該種々の要因による影響を抑止し、精度の高い着脱検出が可能となる。

本実施形態の手法の評価結果を図２２（Ａ）〜図２２（Ｃ）に示す。図２２（Ａ）〜図２２（Ｃ）は、経過時間が０秒から６０秒までの間が装着状態であり、その後６０秒から１２０秒までは非装着状態として、生体情報検出装置を手に把持して揺する動作を行い、１２０秒以降に再度装着する動作を行った場合の各種信号値の例である。図２２（Ａ）が脈波センサー信号のＡＣ成分とＤＣ成分を示した図であり、図２２（Ｂ）がＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１を示した図である。そして図２２（Ｃ）が、このような状況で計測される脈拍数の変化を、従来手法と本実施形態の手法とで比較した図である。

従来手法では、上述したように取り外し検出の精度に問題があるため、６０秒経過後は非装着状態となり適切な脈拍数は取得できていないにもかかわらず、取り外しを検出できずに何らかの脈拍数を推定し出力してしまっている。これは図２１（Ａ）、図２１（Ｂ）を用いて上述したように、ノイズ等が大きくても何らかの値を推定しやすいようなパラメーター（ウィンドウ）を設定しているためである。また１３０秒付近から１７０秒付近のように、異常な脈拍数の出力も行っている。これは１２０秒経過時に行われた再装着による脈波センサー信号の変化による影響を受けたものと推測される。

それに対して本実施形態の手法では、図２２（Ｂ）の６０秒、１２０秒経過時に示したように、平常時に比べて顕著な値を示す取り外し（及び再装着）時のＤＣ成分の変化値を用いて処理を行うため、精度よく取り外し検出が可能である。具体的には、図２２（Ｃ）に示したように、６０秒経過後の取り外し期間においては、脈拍数を０（計測不能）としている。

また、従来手法で高精度の判定を行おうとした場合、複数回の検出判定が行われた場合に取り外しを検出したと確定させる手法や、複数の観点からの検出手法を組み合わせて多数の手法により検出判定が行われた場合に取り外しを検出したと確定させる手法等を用いる必要があった。そのため、実際の取り外し処理が行われてから、生体情報検出装置が取り外しを検出するまでにタイムラグがある場合が多い。それに対して本実施形態の手法であれば、図２２（Ｃ）に示したように、取り外しを短時間で検出可能である。図２２（Ｃ）の例であれば、６０秒の次の処理タイミングで、既に取り外しを検出できている。なお、図２２（Ｃ）では１２０秒経過時の再装着後、脈拍数が計測できるまでにある程度の時間がかかっている。これは主に、脈波情報の演算に必要な脈波センサー信号を蓄積するためのタイムラグである。再装着された結果として適切な脈波形が得られるようになるタイミングについては、短時間での検出が可能である。

また、処理部１００は、所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値、及び、所与の期間を含み且つ所与の期間よりも長い期間である第２の期間における、脈波センサー信号のＤＣ成分の変化を表す第２の変化値に基づいて、取り外し検出処理を行ってもよい。

ここで第２の期間とは、図６（Ａ）、図６（Ｂ）等に示したＴ２に対応し、狭義には、所与の期間Ｔ１でのＤＣ成分の信号値の変化前及び変化後の安定期間を含む期間である。そして第２の期間での変化値である第２の変化値とは、具体的には図６（Ａ）、図６（Ｂ）に示したように、Ｔ２に含まれる第１のタイミングでのＤＣ成分値と、Ｔ２に含まれる第２のタイミングでのＤＣ成分値との差分値である。さらに具体的には、Ｔ１よりも前のＤＣ成分の安定状態（安定期間）に含まれるタイミングである第１のタイミングでのＤＣ成分値と、Ｔ１よりも後のＤＣ成分の安定期間に含まれるタイミングである第２のタイミングでのＤＣ成分値との差分値である。

これにより、比較的短い期間であるＴ１でのＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１だけでなく、Ｔ１を含み且つＴ１よりも長い期間であるＴ２でのＤＣ成分の変化値ΔＤＣ２を用いて取り外し検出処理を行うことが可能になる。図６（Ａ）、図６（Ｂ）に示したように実際に取り外しが行われた場合と、衝撃が加えられたことで生体情報検出装置が一時的に肌に対して浮いた場合とでは、ΔＤＣ１はともにある程度大きい値となるのに対して、ΔＤＣ２の値が大きく異なる。よって衝撃による一時的な浮きを取り外しであると誤検出する可能性を抑止し、より精度のよい取り外し検出処理が可能になる。

また、処理部１００は、所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値が、所与の閾値を超え、且つ第２の期間における第２の変化値が、第２の閾値を超えた場合に、生体情報検出装置が取り外されたと判定してもよい。

これにより、ΔＤＣ１とＴｈ１の比較処理に加えて、ΔＤＣ２と第２の閾値Ｔｈ２との比較処理を行うことで取り外し検出処理を行うことが可能になる。図６（Ａ）、図６（Ｂ）に示したように、衝撃が加えられた場合にはΔＤＣ２は０に近い値となるのに対して、取り外しが行われた場合にはある程度大きい値となる。よってΔＤＣ１＞Ｔｈ１であり、且つΔＤＣ２≦Ｔｈ２の場合は衝撃が加えられたと判定し、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１且つΔＤＣ２＞Ｔｈ２の場合は取り外しが行われたと判定すればよい。

また、生体情報検出装置は図３に示したように、体動信号を出力する体動センサー２１をさらに含んでもよい。そして処理部１００は、所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値が、所与の閾値を超え、且つ、所与の期間に対応する期間における体動信号が所与の体動閾値以下の場合に、生体情報検出装置が取り外されたと判定する。

これにより、ＤＣ成分の信号値の変化が、実際に取り外しが行われたことによるものか、衝撃に起因する生体情報検出装置の浮きやズレによるものかを、体動信号を用いて判定することが可能になる。具体的には、図８（Ｂ）と図１１（Ｂ）の比較からわかるように、取り外しが行われた場合には加速度信号の変化はたかだか±１Ｇ程度であるのに対して、衝撃が加えられた場合には±２〜４Ｇ程度となる。この加速度検出値の差異に基づいて、衝撃判定を行えばよく、具体的には加速度検出値（狭義にはその最大値）Ａｃｃｍａｘが所与の加速度閾値Ｔｈａｃｃ以下の場合に、衝撃ではないと判定する。すなわち、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１且つＡｃｃｍａｘ≦Ｔｈａｃｃの場合に取り外しがあったと判定すればよい。なお、図９（Ｂ）と図１２（Ｂ）を用いて上述したように、体動信号（狭義には加速度検出値）そのものではなく、体動信号の変化値を用いて判定を行ってもよい。

また、処理部１００は、取り外し検出処理により生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、脈波センサー信号に基づく脈波の判定処理におけるパラメーターの初期化処理を行ってもよい。

具体的には、処理部１００は、過去の脈波の判定処理で脈周波数と判定された周波数を含む所与の周波数範囲に対応するウィンドウを設定し、ウィンドウに含まれる周波数を優先的に脈周波数として判定する処理を、脈波センサー信号に基づく脈波の判定処理として行い、処理部１００は、取り外し検出処理により生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、ウィンドウの初期化処理を行ってもよい。

これにより、取り外しが検出された場合、すなわち生体情報検出装置が非装着状態である場合に、脈波判定処理におけるパラメーターの初期化処理を行うことが可能になる。ここでのパラメーターとは、例えば図２１（Ａ）、図２１（Ｂ）を用いて上述したウィンドウであってもよい。このウィンドウは、図２１（Ｂ）のようにノイズが多く、ＡＣ成分のピーク周波数の決定が困難な場合にも、脈周波数の推定を可能にするものである。よって非装着状態においてもウィンドウを継続して利用してしまうと、脈に起因する信号が取得されていないにもかかわらず、何らかの脈周波数を求めてしまうケースがあり好ましくない。本実施形態では非装着状態ではパラメーターを初期化することで、非装着状態において脈周波数の不適切な推定が行われることを抑止する。

また、処理部１００は、取り外し検出処理により生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、脈波センサー信号に対して適用される適応強調器のフィルター係数の初期化処理を行ってもよい。

これにより、取り外しが検出された場合、すなわち生体情報検出装置が非装着状態である場合に、適応強調器のフィルター係数の初期化処理を行うことが可能になる。適応強調器は、測定される信号に、脈に起因する信号と、ノイズ信号とが重畳されているという仮定の下、ノイズ信号を分離し、脈に起因する信号を求めるものである。つまり、非装着状態において適応強調器のフィルター係数の学習を行ってしまうと、脈信号が含まれていない測定信号を用いることになってしまい、適応強調器の精度（例えばノイズ低減の精度）が低下してしまう。本実施形態では非装着状態ではフィルター係数を初期化することで、非装着状態において適応強調器の不適切な学習が行われることを抑止する。なお、非装着状態での情報に基づいて取得されたフィルター係数が初期化されればよいため、非装着状態において常に初期化処理を行う必要はない。例えば、所与の期間ごとに初期化処理を行ってもよいし、取り外し検出後に再装着が検出されたタイミング（狭義には状態Ｄから状態Ｅへの遷移が行われたタイミング）で初期化処理を行ってもよい。

また、生体情報検出装置の取り外しが検出された場合の、適応強調器に関する処理はフィルター係数の初期化処理に限定されない。例えば、処理部１００は、取り外し検出処理により生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、脈波センサー信号に対して適用される適応強調器の適応処理を停止してもよい。

上述したように、非装着状態での情報を用いて適応強調器の学習（適応処理）を行うことで、適応強調器の精度が低下するおそれがある。つまり、非装着状態において学習を行うことを回避できるのであれば、適応強調器の精度低下を抑止できるため、必ずしもフィルター係数の初期化処理を行う必要はない。具体的には、生体情報検出装置の取り外しが検出された場合に、学習を一時的に停止すればよい。なお、学習の再開は、所与の期間が経過した場合、或いは生体情報検出装置の再装着が検出された場合（狭義には状態Ｄから状態Ｅへの遷移が行われた場合）に行えばよい。なお、フィルター係数の初期化処理と、学習の停止処理はどちらか一方を行うものに限定されず、停止処理を行った上で、学習再開時にフィルター係数の初期化処理を行う等の変形実施が可能である。

また、処理部１００は、脈波センサー信号の第ｉ（ｉは正の整数）のサンプリングタイミングでの第ｉのＤＣ成分値と、脈波センサー信号の第ｊ（ｊはｊ＞ｉを満たす整数）のサンプリングタイミングでの第ｊのＤＣ成分値との差分値を、ＤＣ成分の変化値として求め、求めたＤＣ成分の変化値に基づいて、取り外し検出処理を行ってもよい。

これにより、図５（Ａ）又は図５（Ｂ）に示したように、所与の期間Ｔ１における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１として、複数のサンプリングタイミングでのＤＣ成分値の差分値を用いることが可能になる。図５（Ａ）に示したように、隣接するサンプリングタイミングでの差分値（ｊ＝ｉ＋１の場合）を用いれば、図５（Ｂ）の場合に比べて、より高速に取り外し検出処理を行うことが可能になる。また、図５（Ｂ）に示したように、隣接しないサンプリングタイミングでの差分値（ｊ＞ｉ＋１の場合）を用いれば、ＤＣ成分の変化が複数サンプリングタイミングにまたがる場合のように、ＤＣ成分の信号値が比較的なだらかな変化をした場合にも、変化値ΔＤＣ１を適切に求めることが可能になる。

また、処理部１００は、所与の期間における脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値が、所与の閾値を超えた場合に、生体情報検出装置が取り外されたと判定してもよい。

これにより、ＤＣ成分の変化値ΔＤＣ１と、所与の閾値Ｔｈ１との比較処理に基づいて、取り外しを検出することが可能になる。図４等に示したように、取り外しに対応するタイミングでのΔＤＣ１は、平常時の０の近い値に比べて充分大きな値となるため、適切な閾値Ｔｈ１を設定し、ΔＤＣ１＞Ｔｈ１の場合に取り外しがあったと判定すればよい。

また、処理部１００は、取り外し検出処理により生体情報検出装置の取り外しが検出された後の期間である第３の期間における、脈波センサー信号のＤＣ成分の変化を表す第３の変化値に基づいて、生体情報検出装置の再装着検出処理を行ってもよい。

これにより、ＤＣ成分の変化値に基づいて、生体情報検出装置の取り外しだけでなく、再装着の検出を行うことが可能になる。なお、生体情報検出装置が非装着状態で机の上に放置されているような場合であって、当該生体情報検出装置の付近を人が通過した場合には、当該人により外光の一部が遮蔽されることで、ＤＣ成分の変化値ΔＤＣ３が大きくなる可能性がある。この場合、非装着状態が継続しているにもかかわらず装着状態に移行したという誤判定を行うおそれがある。よって、取り外し判定における衝撃検出の例と同様に、Ｔ３を含み且つＴ３よりも長い期間Ｔ４におけるＤＣ成分の変化値ΔＤＣ４を求め、ΔＤＣ３とΔＤＣ４の両方を用いて再装着を判定してもよい。具体的には、所与の閾値をＴｈ３，Ｔｈ４とすると、ΔＤＣ３＞Ｔｈ３且つΔＤＣ４＞Ｔｈ４の場合に再装着が行われたと判定する。人等により一時的な外光の遮蔽であれば、遮蔽要因が除かれればＤＣ成分の信号値は元に戻るため、ΔＤＣ４は０に近い値となるのに対して、再装着が行われた場合にはＤＣ成分の信号値はシフトすると考えられるためである。

その他、ΔＤＣ３＞Ｔｈ３且つＡＣ成分の波形がきれいである場合に、再装着が行われたと判定する等、種々の変形実施が可能である。なおＡＣ成分の波形がきれいであるとは、ＡＣ成分の自己相関関数が図１３（Ａ）に示したような場合に相当する。

なお、以上のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義または同義な異なる用語と共に記載された用語は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また生体情報検出装置の構成、動作も本実施形態で説明したものに限定されず、種々の変形実施が可能である。

１０ 脈波検出部、１１ 脈波センサー、１２ ＬＥＤ、１３ ＰＤ、１４ 凸部、
１６ Ａ／Ｄ変換部、２０ 体動検出部、２６ Ａ／Ｄ変換部、１００ 処理部、
１１０ 着脱検出部、１２０ 脈波情報演算部、２００ 表示部、３００ 記憶部、
４００ 通信部、５００ ベース部、６００ 保持機構

Claims (7)

1. 脈波センサー信号を出力する脈波検出部と、
   前記脈波センサー信号を処理する処理部と、
   を含み、
   前記脈波検出部は、発光部と受光部とを含み、
   前記処理部は、
   前記発光部が点灯しているときの前記脈波センサー信号のＤＣ成分の変化値に基づいて、生体情報検出装置の取り外しを検出すると、ＵＩ処理を実行することを特徴とする生体情報検出装置。
2. 請求項１において、
   前記処理部での演算結果を表示する表示部を含み、
   前記処理部は、
   前記ＵＩ処理として、前記表示部に表示するアイコンを点滅させることを特徴とする生体情報検出装置。
3. 請求項１又は２において、
   音又は振動の少なくとも一方を発生する報知部を含み、
   前記処理部は、
   前記ＵＩ処理として、前記報知部で音及び振動の少なくとも一方を発生させることを特徴とする生体情報検出装置。
4. 請求項１乃至３のいずれかにおいて、
   前記処理部は、
   前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の変化値に基づいて、前記生体情報検出装置の取り外しを検出すると、前記発光部を消灯または低電流点灯にすることを特徴とする生体情報検出装置。
5. 請求項１乃至４のいずれかにおいて、
   体動信号を出力する体動センサーをさらに含み、
   前記処理部は、
   前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の変化値が、所与の閾値を超え、且つ、前記体動信号が所与の体動閾値以下の場合に、前記生体情報検出装置が取り外されたと判定することを特徴とする生体情報検出装置。
6. 請求項１乃至４のいずれかにおいて、
   体動信号を出力する体動センサーをさらに含み、
   前記処理部は、
   前記体動信号に基づき歩数を算出し、
   前記脈波センサー信号の前記ＤＣ成分の変化値に基づいて、前記生体情報検出装置の取り外しを検出すると、前記歩数の累計を停止することを特徴とする生体情報検出装置。
7. 請求項１乃至６のいずれかにおいて、
   前記処理部は、
   前記生体情報検出装置の取り外しを検出したあと、前記取り外しの状態が一定時間継続した場合に、計測を終了させることを特徴とする生体情報検出装置。

Images