JP6436293B2 - Fundus imaging device with wavefront compensation - Google Patents
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Description
本開示は、被検眼の波面収差を補正した状態で被検眼の眼底像を撮影する波面補償付眼底撮影装置に関する。 The present disclosure relates to the wavefront compensation with fundus photography equipment for photographing a fundus image of the eye in a state of correcting the wavefront aberration of the eye.
シャックハルトマンセンサーなどの波面センサを用いて眼の波面収差を検出し、その検出結果に基づいて波面補償デバイスを制御し、波面補償後の眼底画像を細胞レベルで撮影する装置が知られている。このような装置によって得られた眼底画像は、例えば、細胞密度解析等の眼底の細胞に関する画像処理に使用可能である(特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art There is known an apparatus that detects wavefront aberration of an eye using a wavefront sensor such as a Shack-Hartmann sensor, controls a wavefront compensation device based on the detection result, and photographs a fundus image after wavefront compensation at a cellular level. The fundus image obtained by such an apparatus can be used for image processing relating to cells of the fundus, such as cell density analysis (see Patent Document 1).
眼底の細胞に関する画像処理が適正に行われるためには、信頼度の高い眼底画像が使用される必要がある。しかし、波面補償付眼底撮影装置は、高倍率であるため、眼底画像の画質が眼の動きの影響を受けやすい。 In order to properly perform image processing related to cells of the fundus, it is necessary to use a fundus image with high reliability. However, since the fundus photographing apparatus with wavefront compensation has a high magnification, the image quality of the fundus image is easily affected by the movement of the eye.
本開示は、上記従来技術の問題点に鑑み、眼底の細胞に関する画像処理を良好に行うことができる波面補償付眼底撮影装置を提供することを目的とする。 The present disclosure, in view of the problems of the prior art, and an object thereof is to provide a fundus photographing equipment with wavefront compensation can be satisfactorily image processing relates to a fundus of the cells.
上記課題を解決するために、本開示の第1態様に係る波面補償付眼底撮影装置は、波面補償デバイスによって波面収差が補償された状態での眼底からの反射光を、受光素子によって受光することによって眼底画像を撮像するための眼底撮像光学系と、前記受光素子からの受光信号に基づき前記眼底画像を形成する画像形成手段と、を備える波面補償付眼底撮影装置であって、前記眼底画像において網膜を形成する細胞画像を基準領域として設定し、前記画像形成手段によって繰り返し形成される各眼底画像に含まれる前記基準領域に対応する画像領域を比較することによって各眼底画像間での眼底の移動速度を測定する移動速度測定手段と、前記移動速度測定手段による測定結果に基づいて、前記画像形成手段によって繰り返し形成される複数の眼底画像を取捨選択する画像選択手段を、を備える。 In order to solve the above problem, the fundus imaging apparatus with wavefront compensation according to the first aspect of the present disclosure receives reflected light from the fundus in a state where the wavefront aberration is compensated for by the wavefront compensation device by the light receiving element. A fundus imaging apparatus with wavefront compensation comprising: a fundus imaging optical system for capturing a fundus image by: and an image forming unit that forms the fundus image based on a light reception signal from the light receiving element. The fundus is moved between each fundus image by setting a cell image forming the retina as a reference region and comparing image regions corresponding to the reference region included in each fundus image repeatedly formed by the image forming means. a moving speed measuring means for measuring the speed, based on a measurement result by the moving speed measurement unit, double that is repeatedly formed by the image forming means An image selecting means to sift the fundus image, comprising a.
本開示の波面補償付眼底撮影装置によれば、眼底の細胞に関する画像処理を良好に行うことができるという効果がある。 According to the wavefront compensation with fundus photography equipment of the present disclosure, there is an effect that it is possible to satisfactorily perform the image processing relates to a fundus of the cells.
以下、図面を参照して、典型的な実施形態を説明する。撮影装置1は、被検眼の波面収差を補正した状態で被検眼の眼底像を撮影する波面収差補償付眼底撮影装置(AOSLO)である。
In the following, exemplary embodiments will be described with reference to the drawings. The
初めに、図1を参照して撮影装置1の概略構成を説明する。撮影装置1は、基台510と、顔支持ユニット600と、撮影部500と、を備える。顔支持ユニット600は、基台510に取り付けられている。撮影部500には、後述する光学系が収納されており、基台510の上に設けられている。顔支持ユニット600には、顎台610が設けられている。顎台610は、図示無き顎台駆動手段の操作により、顔指示ユニット600の基部に対して左右方向(X方向)、上下方向(Y方向)及び前後方向(Z方向)に移動される。
First, a schematic configuration of the photographing
次に、図2を参照して、撮影装置1の光学系について説明する。本実施形態の撮影装置1は、眼底撮像光学系100と、波面収差検出光学系(以下、収差検出光学系と記載する。)110と、収差補償ユニット20,72と、第2撮影ユニット200と、トラッキング用ユニット(位置検出部)300と、前眼部観察ユニット700と、を備える。
Next, the optical system of the photographing
眼底撮像光学系100は、被検眼Eにレーザー光(照明光)を投光すると共に、レーザー光の眼底による反射光を受光して被検眼Eの眼底像を撮影する。被検眼Eの眼底は、眼底撮像光学系100によって、高解像度(高分解能)・高倍率で撮影される。以下のように、眼底撮像光学系100は、例えば、共焦点光学系を用いた走査型レーザー検眼鏡の構成を有してもよい。眼底撮像光学系100は、第1照明光学系100aと、第1撮影光学系100bと、を備える。また、本実施形態において、収差補償ユニット20,72は、収差補償ユニット20,72は、被検眼の収差を補正するために眼底撮像光学系100に配置される。なお、収差補償ユニットとしては、被検眼の低次収差(視度:例えば、球面度数)を補正するための視度補正部20と、被検眼の高次収差を補正するための高次収差補償部(波面補償デバイス)72と、に大別される。
The fundus imaging
第1照明光学系100aは、被検眼Eにレーザー光を照射すると共にレーザー光を眼底上で走査することによって、眼底を2次元的に照明する。第1照明光学系100aは、光源11(第1光源)から眼底に到るまでの光路において、光源11、レンズ12、偏光ビームスプリッタ(PBS)14、ビームスプリッタ(BS)71、凹面ミラー16、凹面ミラー17、平面ミラー18、収差補償ユニット72(波面補償デバイス72)、ビームスプリッタ(BS)75、凹面ミラー21、凹面ミラー22、走査部25、凹面ミラー26、凹面ミラー27、平面ミラー31、レンズ32、平面ミラー33、収差補償ユニット20(視度補正部20)、平面ミラー35、凹面ミラー36、偏向部400、ダイクロイックミラー90、凹面ミラー41、平面ミラー42、平面ミラー43、および、凹面ミラー45、を有する。
The first illumination
光源11は、レーザー光を出射する。本実施形態において、レーザー光は、被検眼に視認されにくい近赤外域の波長を持つ。例えば、本実施形態において、光源11は、波長840nmのSLD(Super Luminescent Diode)が使用される。なお、光源11は、収束性の高い特性を持つスポット光を出射するものであればよく、例えば、半導体レーザー等であってもよい。
The
光源11から出射されたレーザー光は、レンズ12により平行光とされた後、PBS14、BS71、凹面ミラー16,17、平面ミラー18を介して、波面補償デバイス72に入射する。本実施形態において、レーザー光は、PBS14を通過することによって、S偏光成分のみの光束とされる。波面補償デバイス72は、入射光の波面を制御することによって、被検眼の高次収差を補正する。波面補償デバイス72の詳細構成については後述する。本実施形態において、レーザー光は、波面補償デバイス72からBS75に導かれた後、凹面ミラー21、凹面ミラー22にて反射され、走査部25に向かう。
The laser light emitted from the
本実施形態において、走査部25は、レーザー光を眼底上で2次元的に走査するために偏向部400と共に使用される。走査部25は、レーザー光の主走査に使用されるレゾナントミラーである。レーザー光は、走査部25によって、眼底上でX方向に走査される。
In the present embodiment, the
走査部25を経た光は、凹面ミラー26,27、平面ミラー31、レンズ32、平面ミラー33を介して、視度補正部20へ入射される。
The light that has passed through the
視度補正部20は、視度補正を行うためのユニットである。視度補正部20は、駆動部20aのほかに、レンズおよび平面ミラーを1対ずつ有する。視度補正部20の平面ミラーおよびレンズが駆動部20aによって所定方向に移動されることで、光路長が調節される。その結果として、被検眼Eの視度の誤差が矯正される。
The
視度補正部20から平面ミラー35へ導かれた照明光は、凹面ミラー36に反射され、偏向部400に向かう。
The illumination light guided from the
偏向部400は、光源11から出射されたレーザー光を眼底上で垂直方向(Y方向)に走査する。さらに、偏向部400は、眼底におけるレーザー光の走査範囲を移動させるためにも使用される。例えば、本実施形態において、偏向部400は、レーザー光を偏向する方向が異なる2つの光スキャナ(具体例としては、XガルバノミラーおよびYガルバノミラー)を有していてもよい。
The
偏向部400を経た光は、ダイクロイックミラー90、凹面ミラー41、平面ミラー42,43、および凹面ミラー45を経て、被検眼Eの瞳孔内に導かれる。レーザー光は、被検眼Eの眼底面上で集光する。眼底上では、前述したように、走査部25および偏向部400の動作によって、レーザー光が2次元的に走査される。
The light that has passed through the
また、ダイクロイックミラー90は、後述する第2撮影ユニット200、およびトラッキング用ユニット300、からの光束を透過させ、光源11および後述する光源76からの光束を反射させる特性を持つ。なお、光源11および光源76の出射端と被検眼Eの眼底とは共役とされている。このようにして、第1照明光学系100aが形成される。
Further, the
次に、第1撮影光学系100bを説明する。第1撮影光学系100bは、眼底に照射されたレーザー光の反射光を受光素子56によって受光する。撮影装置1は、第1眼底画像(本実施形態では、AO−SLO画像)を、受光素子56からの信号に基づいて取得する。第1撮影光学系100bは、被検眼EからBS71までの光路を、第1照明光学系100aと共用する。また、第1撮影光学系100は、BS71の反射側光路に配置された要素、即ち、平面ミラー51、PBS52、レンズ53、ピンホール板54、レンズ55、および、受光素子56を有している。なお、本実施形態では、受光素子56はAPD(アバランシェフォトダイオード)が用いられている。また、ピンホール板54は、眼底と共役な位置に置かれる。
Next, the first photographing
光源11からのレーザー光の眼底反射光は、前述した第1照明光学系100aを逆に辿り、BS71、平面ミラー51のそれぞれで反射され、PBS52にてS偏光の光だけ透過される。この透過光は、レンズ53を介してピンホール板54のピンホールに焦点を結ぶ。ピンホールにて焦点を結んだ反射光は、レンズ55を経て受光素子56に受光される。なお、照明光の一部は角膜上で反射されるが、ピンホール板54により大部分が除去される。よって、受光素子56は、角膜反射の影響を抑えて、眼底からの反射光を受光できる。
The fundus reflection light of the laser light from the
受光素子56の受光信号を画像処理部(例えば、制御部800)が処理することによって、第1眼底画像が取得される。本実施形態において、1フレームの眼底画像は、走査部25の主走査と、偏向部400に設けられたY走査用のガルバノミラーの副走査によって形成される。なお、第1撮影ユニット100で取得する眼底画像(眼底像)の画角が所定の角度となるように走査部25および偏向部400におけるミラーの振れ角(揺動角度)を定める。ここでは、眼底の所定の範囲を高倍率で観察、撮影する(ここでは、細胞レベルでの観察等をする)ために、画角を1度〜5度程度とする。本実施形態では、1.5度とする。被検眼の視度等にもよるが、第1眼底画像の撮影範囲は、500μm角程度とされる。
The first fundus image is acquired by processing the light reception signal of the
さらに、偏向部400に設けられたX走査用のガルバノミラーとY走査用のガルバノミラーの反射角度が第1眼底画像の撮像画角より大きく移動されることによって、眼底における第1眼底画像の撮像位置(つまり、レーザー光の走査範囲)が変更される。
Further, when the reflection angle of the X-scanning galvanometer mirror and the Y-scanning galvanometer mirror provided in the
第2撮影ユニット200は、第1撮影ユニット100の画角よりも広画角の眼底画像(第2眼底画像)を取得するためのユニットである。第2眼底画像は、例えば、第1眼底画像を得るための位置指定、および位置確認用の画像として用いられる。本実施形態の第2撮影ユニット200は、被検眼Eの眼底画像を広画角(例えば20度〜60度程度)でリアルタイムに取得および観察できる構成であることが好ましい。例えば、第2撮影ユニット200として、既存の眼底カメラの観察・撮影光学系、および走査型レーザー検眼鏡(Scanning Laser Ophthalmoscope:SLO)の光学系および制御系が利用されてもよい。
The second photographing
トラッキング用ユニット300は、被検眼Eの固視微動等による位置ずれの経時変化を検出し、移動位置情報を得る。トラッキング用ユニット300では、トラッキング開始時に得られた受光結果を基準情報として制御部800に送っておき、その後、1走査毎に得られる受光結果(受光情報)を逐次、制御部800に送信する。制御部800は基準情報に対してその後に得られた受光情報を比較し、基準情報と同じ受光情報が得られるように、移動位置情報を演算により求める。制御部800は求めた移動位置情報に基づいて偏向部400を駆動させる。このようなトラッキングを行うことにより、被検眼Eが微動してもその動きが相殺されるように偏向部400の駆動が行われるため、モニタ850に表示される眼底画像の動きは抑制されることとなる。また、ダイクロイックミラー91は、第2撮影ユニット200からの光束を透過させ、トラッキング用ユニット300からの光束を反射させる特性を持つ。
The
前眼部観察ユニット700は、被検眼Eの前眼部を可視光にて照明し、前眼部正面像を撮像するユニットである。前眼部観察ユニット700にて撮像された画像は、モニタ850に出力される。前眼部観察ユニット700によって取得される前眼部画像は、撮影部500と被検眼Eとのアライメントに利用される。なお、ダイクロイックミラー95は、第2撮影ユニット200およびトラッキング用ユニット300からの光束を透過させ、前眼部観察ユニット700からの光束を反射させる特性を持つ。
The anterior
次に、収差検出光学系110について説明する。収差検出光学系110は、波面センサ73を有する。また、収差検出光学系110は、被検眼Eの眼底に測定光を投光し、測定光の眼底反射光を、指標パターン像として波面センサ73にて受光(検出)する。収差検出光学系110は、一部の光学素子を第1照明光学系100aおよび第1撮影光学系100bの光路上(本実施形態では、共通光路上)に持ち、光学系100a,100bと光路を一部共用している。つまり、本実施形態の収差検出光学系110は、光学系100a,100bの光路上に配置されたBS71から凹面ミラー45までを、光学系100a,100bと共用する。更に、収差検出光学系110は、光源76、レンズ77、PBS78、BS75、BS71、ダイクロイックミラー86、PBS85、レンズ84、平面ミラー83、レンズ82、を有する。
Next, the aberration detection
光源76は、被検眼Eの収差検出に使用される。本実施形態において、光源76は、光源11と異なる波長の光を発する。一例として、本実施形態では、測定光として、波長780nmのレーザー光を出射するレーザーダイオードが光源76として使用される。光源76から出射した測定光は、レンズ77によって平行光束とされた後、PBS78に入射される。
The
PBS78は、波面補償部に備えられた第1偏光手段の一例である。PBS78は、光源76から出射された光を所定の方向に偏光する。より詳細には、PBS78は、PBS14の偏向方向(つまり、S偏光)とは、直交する方向(即ち、P偏光)に偏光する。PBS78を経た光は、BS75によって反射されることによって、第1照明光学系100aの光路に導かれる。その結果、測定光は、第1照明光学系100aの光路を経て被検眼Eの眼底に集光される。
The
測定光は、眼底の集光位置(例えば、網膜表面)にて反射される。測定光の眼底反射光は、第1照明光学系100aの光路(つまり、第1撮影光学系100bの光路)を、投光時とは逆に辿る。途中、測定光は、波面補償デバイス72によって反射される。その後、測定光は、BS71によって反射されることによって、第1照明光学系100aの光路を外れる。更にその後、測定光は、ダイクロイックミラー86によって反射され、PBS85、レンズ84、平面ミラー83、レンズ82を経て、波面センサ73へと導かれる。
The measurement light is reflected at the condensing position of the fundus (for example, the retina surface). The fundus reflection light of the measurement light follows the optical path of the first illumination
PBS85は、波面補償部に備えられた第2偏光手段である。PBS85は、光源76から被検眼Eに照射された光のうち、一方向に偏波した光(ここでは、S偏光光)を透過することによって、波面センサ73へと導光するために利用される。また、PBS85は、透過した成分とは直交する方向に偏波された成分(P偏光光)を遮断する。なお、ダイクロイックミラー86は、光源11の波長の光(840nm)を透過し、収差検出用の光源76の波長の光(780nm)を反射する特性とされる。従って、波面センサ73では、測定光の眼底反射光のうちS偏光成分を持つ光が検出される。このようにして、角膜や光学素子で反射される光が波面センサ73に検出されることを抑制している。
The
波面センサ73は、被検眼Eの波面収差を検出するために、収差測定用の測定光の眼底反射光を受光する。波面センサ73としては、低次収差および高次収差を含む波面収差を検出できる素子(より詳細には、ハルトマンシャック検出器、および、光強度の変化を検出する波面曲率センサ等)等が利用されてもよい。本実施形態において、波面センサ73は、例えば、多数のマイクロレンズからなるマイクロレンズアレイと、マイクロレンズアレイを透過した光束を受光させるための二次元撮像素子73a(又は、二次元受光素子)と、を有する。波面センサ73のマイクロレンズアレイは、被検眼Eの瞳と略共役な位置に配置される。また、二次元撮像素子73aの撮像面(受光面)は、被検眼Eの眼底と略共役な位置に配置される。
The
二次元撮像素子73aの撮像面には、マイクロレンズアレイを透過した光束によって、指標パターン像61(本実施形態では、ハルトマン像)が形成される(図示を省略する)。よって、眼底反射光は、マイクロレンズアレイを通過して二次元撮像素子73aに受光されることによって、ハルトマン像(ドットパターン像)として撮像される。本実施形態では、ハルトマン像から被検眼の収差情報が取得され、収差情報に基づいて波面補償デバイス72が制御される。なお、ハルトマン像の詳細については、後述する。
An index pattern image 61 (Hartmann image in this embodiment) is formed on the imaging surface of the two-
波面補償デバイス72は、眼底撮像光学系100の光路中に配置され、入射光の波面を制御することによって、被検眼Eの波面収差を補償する。本実施形態において、波面補償デバイス72には、液晶空間光変調器が使用されてもよい。一例として、以下では、反射型のLCOS(Liquid Crystal On Silicon)等が使用されるものとして説明する。この場合、波面補償デバイス72は、光源11からのレーザー光(S偏光光)、該レーザー光の眼底反射光(S偏光光)、波面収差検出用光の反射光(S偏光成分)等の所定の直線偏光(S偏光)に対して収差を補正することが可能な向きに配置される。その結果、波面補償デバイス72は、入射する光のS偏光成分を変調できる。また、本実施形態において、波面補償デバイス72の反射面は、被検眼の瞳と略共役となる位置に配置される。
The
本実施形態の波面補償デバイス72において、液晶層内の液晶分子の配列方向は、入射する反射光の偏光面と略平行である。また、液晶分子が液晶層への印加電圧の変化に応じて回転する所定の面は、波面補償デバイス72に対する眼底反射光の入射光軸および反射光軸と、波面補償デバイス72が持つミラー層の法線と、を含む平面に対して略平行に配置されている。
In the
なお、本実施例において、波面補償デバイス72は液晶変調素子とし、特に、反射型のLCOS等を用いるものとしているが、これに限るものではない。他の反射型の波面補償デバイスであってもよい。例えば、MEMS(Micro Electro Mechanical Systems)の1形態であるデフォーマブルミラーが使用されてもよい。また、反射型の波面補償デバイスではなく、透過型の波面補償デバイスが使用されてもよい。透過型のデバイスでは、眼底からの反射光を透過させて波面収差が補償される。
In this embodiment, the
なお、以上の説明では、収差検出用光源として、第1光源とは異なる波長の照明光を出射する光源を用いたが、第1光源が収差検出用光源を兼用していてもよい。 In the above description, a light source that emits illumination light having a wavelength different from that of the first light source is used as the aberration detection light source. However, the first light source may also serve as the aberration detection light source.
なお、以上説明した本実施形態では、波面センサおよび波面補償デバイスを被検眼の瞳共役としたが、被検眼の前眼部の所定部位と略共役な位置であればよく、例えば、角膜共役であってもよい。 In the present embodiment described above, the wavefront sensor and the wavefront compensation device are the pupil conjugate of the eye to be examined. However, the position may be a position that is substantially conjugate with a predetermined part of the anterior eye portion of the eye to be examined. There may be.
なお、以上説明した本実施形態では、波面センサ及び波面補償デバイスを被検眼の瞳共役としたが、被検眼の前眼部の所定部位と略共役な位置であればよく、例えば、角膜共役であってもよい。 In the present embodiment described above, the wavefront sensor and the wavefront compensation device are the pupil conjugate of the eye to be examined. However, the position may be a position that is substantially conjugate with a predetermined part of the anterior eye portion of the eye to be examined. There may be.
次に、図3を参照して、本実施形態における撮影装置1の制御系を説明する。撮影装置1は、制御部800を有している。制御部800は、撮影装置1の装置全体の制御を行うプロセッサ(例えば、CPU)である。本実施形態において、制御部800には、記憶部801、操作入力部802、画像処理部803、モニタ850、が電気的に接続される。また、制御部800には、光源1、駆動部10a、走査部15、受光素子56、波面補償デバイス72、波面センサ73、光源76、第2撮影ユニット200、トラッキング用ユニット300、偏向部400、が電気的に接続される。
Next, with reference to FIG. 3, a control system of the photographing
記憶部801は、各種の制御プログラムおよび固定データを格納する。また、記憶部801には、撮影装置1によって撮影された画像、一時データ等が記憶されてもよい。
The
制御部800は、操作部802から出力される操作信号に基づいて、第1撮影ユニット100等の上記の各部材を制御する。操作部802は、検者によって操作される操作部材として図示無きマウス等が接続される。
The
画像処理部803は、受光素子56、第2撮影ユニット200にて受光した信号に基づきモニタ850に画角の異なる被検眼眼底画像、つまり、第1眼底画像及び第2眼底画像を形成する。
The
モニタ850は、撮影装置1に搭載された表示モニタであってもよいし、撮影装置1とは別体の汎用の表示モニタであってもよい。また、これらが併用された構成であってもよい。モニタ850は、撮影装置1にて撮影される眼底画像(第1眼底画像、および第2眼底画像)を、動画像および静止画像のそれぞれで表示できる。
The
なお、制御部800による波面補償デバイス72の制御は、波面センサ73によって検出される波面収差に基づいて実行される。本実施形態では、波面センサ73からの検出信号に基づく波面補償デバイス72のフィードバック制御が行われる。波面補償デバイス72が制御されることによって、光源76の反射光のS偏光成分と共に、光源1から出射されるレーザー光と該レーザー光の眼底反射光の高次収差が取り除かれる。このようにして、光源1から出射されたレーザー光、および該レーザー光の眼底反射光が持つ収差が取り除かれる。その結果、被検眼Eの高次収差が取り除かれた(波面補償された)高解像度の第1眼底画像(即ち、波面補償画像)が撮影装置1によって取得される。なお、このとき、低次の収差は、視度補正部10によって補正される。
The control of the
以上のような構成と持つ本装置の動作を、図4に示すフローチャートを参照して説明する。撮影装置1は、電源がオンされた後、記憶部801に記憶された制御プログラムに従って動作する。以下の動作において、撮影装置1は、第1眼底画像(AOSLO画像)の撮影を、被検眼Eの同一位置に対して複数回行う。また、撮影装置1は、同一位置で撮影された複数の第1眼底画像を用いて、網膜を形成する細胞に関する画像処理(例えば、解析処理(例えば、細胞密度の計測))を行ってもよい。
The operation of this apparatus having the above configuration will be described with reference to the flowchart shown in FIG. The
はじめに、被検眼Eに対する撮影部500のアライメントが行われる(S1)。例えば、制御部800は、前眼部観察ユニット700を用いてリアルタイムな前眼部画像を取得すると共に、前眼部画像をモニタ850に表示させる。検者は、モニタ850上の前眼部画像を観察しながら、顎台610の位置調整を手動又は自動で行い、粗くアライメントを行う。この場合において、検者は、図示無き固視標を被検者が固視するように指示する。
First, the
本実施形態では、粗いアライメントが完了した後、操作部802に設けられた開始スイッチが検者によって操作されると、第1撮影ユニット100および第2撮影ユニット200を用いた眼底画像の取得が開始される(S2)。
In the present embodiment, after the rough alignment is completed, when the start switch provided in the
この場合、まず、制御部800によって、各撮影ユニット100,200の視度補正が行われてもよい(S3)。例えば、第1撮影ユニット100における視度補正は、視度補正部10を用いて行われる。
In this case, first, the diopter correction of each of the photographing
また、第1撮影ユニット100による被検眼Eの眼底上の撮影位置(つまり、第1眼底画像(AOSLO画像)の取得範囲)の設定が行われてもよい(S5)。この場合、撮影位置は、検者の所望する位置に設定されてもよい。例えば、制御部800は、第2撮影ユニット200にて取得される広域の第2眼底画像をモニタ850上に表示させると共に、第2眼底画像の中で拡大画像(つまり、第1眼底画像)を取得する箇所を、操作入力部802を介して受け付ける。制御部800は、操作入力部802からの信号に基づいて偏向部400の駆動範囲(つまり、走査範囲)を決定する。その結果、第1眼底画像のおおよその撮影位置が定められる。
The imaging position on the fundus of the eye E (that is, the acquisition range of the first fundus image (AOSLO image)) by the
ところで、固視が良好に行われていたとしても眼は絶えず動いている。よって、第1眼底画像(つまり、AOSLO画像)の撮影を、同一の部位に対して複数回行う場合には、眼の動きを考慮することが好ましい。 By the way, even if the fixation is performed well, the eyes are constantly moving. Therefore, when the first fundus image (that is, the AOSLO image) is captured a plurality of times for the same part, it is preferable to consider the eye movement.
そこで、まず、本実施形態では、基準画像の選定が行われる(S6)。基準画像は、被検眼Eの第1眼底画像であって、後述する基準領域(例えば、ROI901)が設定される静止画像である(図5参照)。なお、基準画像は、画像取得のトリガ信号に基づいて取得された画像であってもよいし、予め記憶部801に記憶された画像であってもよい。この場合、例えば、基準画像を得るために第1眼底画像が新たに撮影されてもよい。また、基準画像は、複数枚の第1眼底画像からなる加算平均画像であってもよい。また、被検眼の第1眼底画像が予め記憶部801に記憶されている場合、過去に撮影された被検眼の第1眼底画像が基準画像として使用されてもよい。いずれの場合も、基準画像の候補が複数存在する場合は、例えば、制御部800は、操作部802を介して検者から指定された画像を、基準画像として選定してもよい。
Therefore, first, in the present embodiment, a reference image is selected (S6). The reference image is a first fundus image of the eye E and is a still image in which a reference region (for example, ROI 901) described later is set (see FIG. 5). The reference image may be an image acquired based on an image acquisition trigger signal, or may be an image stored in advance in the
基準画像が選定されると、基準画像に対するROI901の設定が行われる(S7)。ROI901は、例えば、繰り返し形成される第1眼底画像を取捨選択するための基準領域として用いられる。ROI901は、例えば、基準画像上の特定の位置に設定される。ROI901は、基準画像上の一部の画像領域から形成されてもよい。なお、ROI901の設定は、制御部800によって自動的に設定されてもよいし、操作部802を介して検者の手動によって設定されてもよい。
When the reference image is selected, the
言い換えれば、基準画像におけるROI901の画像情報は、他の第1眼底画像において、ROI901と同じ組織の画像の有無を判定するためのテンプレートとして利用される。本実施形態において、S7の処理では、基準画像の中央部に、予め定められた大きさで設定されるものとする。また、本実施形態では、眼底画像において網膜を形成する細胞画像がROI901として設定される。細胞画像は、網膜を形成する多数の細胞または組織による配列構造が示される画像である。配列構造によって、他の組織との判別を正確に行うことが可能となる。網膜を形成する細胞としては、視細胞、色素上皮細胞、および神経節細胞等があり得る。本実施形態において、ROI901には、視細胞の配列構造が示される視細胞画像が使用される。視細胞画像をROI901として利用する場合において、血管、またはその影の画像902が含まれる場合は、後述する画像処理の信頼性が低下する。この場合、制御部800は、血管の画像を含まない細胞画像(ここでは、視細胞画像)がROI901として設定されるように基準画像の選定を行ってもよい。制御部800は、ROI901の設定位置に血管の画像を含まない細胞画像を、基準画像として選定してもよい。なお、本実施形態において、ROI901は、好ましくは、100μm四方の眼底画像に対し、眼底画像の1/8以上の面積を持つ細胞画像として設定されてもよい。そのうえで、視細胞画像がROI901として使用される場合、好ましくは、ROI901の面積の50パーセント以上の範囲に視細胞が含まれていてもよい。
In other words, the image information of the
ROI901が設定されると、次に、制御部800は、同一位置を連続して撮影する(S8)。ここで、図6を参照して、S8における装置の動作をより詳細に説明する。
Once the
まず、1フレーム分の第1眼底画像が、制御部800によって逐次形成(逐次取得)される(S21)。次に、取得された画像を保存する(本実施形態では、記憶部801に記憶する)か否かが、制御部800によって判定される。
First, the first fundus image for one frame is sequentially formed (sequentially acquired) by the control unit 800 (S21). Next, the
本実施形態において、制御部800は、例えば、ROI901を基準画像から抽出すると共に、抽出されたROI901に対応する画像領域が、各第1眼底画像に含まれるか否かを画像処理によって判定してもよい。この場合、例えば、ROI901に対応する画像領域が含まれたと判定された第1眼底画像が選定され、ROI901に対応する画像領域が含まれたと判定された第1眼底画像が除外される。選定された画像は、静止画として記憶部801に記憶され、除外された画像は、廃棄される(例えば、データが消去され、記憶部801に記憶されない)。このとき、除外される画像のデータは、HDD等の記憶装置(例えば、記憶部801)に記憶されることなくデータが消去されてもよいし、記憶部801へ一端記憶された後に、データが消去されてもよい。また、必ずしも除外された画像のデータが消去される必要はなく、除外画像データとして記憶部801に記憶されてもよい。
In the present embodiment, for example, the
より詳細には、制御部800は、例えば、ROI901と、他の第1眼底画像(本実施形態では、直前のS21の処理で取得された画像)との相関(一致度)を画像処理によって検出し、ROI901に対応する画像領域の有無を判定する(S22)。ここで、ROI901に対する他の第1眼底画像の相関が用いられる。基準画像のROI901と、他の眼底画像との相関は、画像処理によって算出される。例えば、相関は、種々の画像処理手法を用いて検出することが可能である。例えば、制御部800は、他の第1眼底画像(参照画像)に対して、基準画像のROI901を1画素ずつ平行移動させたり、わずかな角度ずつ回転させる等して、第1眼底画像とROI901の画像のデータが一致する位置(相関が最も高くなる位置)を求められる。そして、制御部800は、相関が所定の閾値を超えているか否かによって、ROI901に対応する画像領域の有無を判定する。
More specifically, for example, the
なお、相関を求める手法は、必ずしもこれに限られるものではなく、基準画像全体の画像情報を使用して他の画像との相関を求めてもよい。また、相関の検出は、種々の画像処理手法(各種相関関数を用いる方法、フーリエ変換を利用する方法、特徴点のマッチングに基づく方法)を用いることが可能である。なお、相関の検出には、画像間での位置ずれ検出技術を用いることが可能である。 Note that the method of obtaining the correlation is not necessarily limited to this, and the correlation with other images may be obtained using image information of the entire reference image. In addition, various image processing methods (a method using various correlation functions, a method using Fourier transform, and a method based on feature point matching) can be used for correlation detection. In addition, it is possible to use the position shift detection technique between images for the detection of a correlation.
次に、S22の処理によって取得された相関に基づいて、第1の除外判定が行われる(S23)。本実施形態において、第1の除外判定は、基準領域に対応する画像領域を含む第1眼底画像を選択するために行われる。S22の処理で取得された相関がしきい値を下回る場合に、該第1眼底画像を、制御部800は選択対象から除外する。つまり、ROI901に対応する画像領域が有りと判定された場合、選択対象として設定され、ROI901に対応する画像領域が無しと判定された場合、選択対象から除外される。
Next, based on the correlation acquired by the process of S22, a first exclusion determination is performed (S23). In the present embodiment, the first exclusion determination is performed in order to select a first fundus image including an image region corresponding to the reference region. When the correlation acquired in the process of S22 is lower than the threshold value, the
次に、制御部800は、各第1眼底画像でのROI901に対応する画像領域を比較することによって、各眼底画像間での眼底の移動速度を測定するようにしてもよい(S24)。そして、制御部800は、測定結果に基づいて、繰り返し形成される各眼底画像を取捨選択してもよい。
Next, the
なお、移動速度は、例えば、隣接して取得された眼底画像間の位置ずれを求めることによって取得される。制御部800は、隣接して取得される複数の第1眼底画像において、一方の第1眼底画像(第1の参照画像)でのROI901に対応する画像領域の位置(位置座標)と、他方の第1眼底画像(第2の参照画像)でのROI901に対応する画像領域の位置(位置座標)とのずれ量を求めてもよい。ここで、画像間の位置ずれ量は、種々の画像処理手法を用いて検出することが可能である。例えば、第1眼底画像(参照画像)に対して基準画像のROI901を1画素ずつ平行移動させたり、わずかな角度ずつ回転させる等して、第1眼底画像においてROI901との相関が最も高い位置が、ROI901に対応する画像領域の位置として検出されてもよい。そして、ROI901に対応する画像領域の位置を、隣接する眼底画像に関して比較することによって移動速度が算出される。本実施形態では、上記のように、細胞の配列構造を用いて2つの眼底画像を比較することによって眼底の移動速度が測定される。
The moving speed is acquired by, for example, obtaining a positional shift between fundus images acquired adjacent to each other. In a plurality of adjacent first fundus images acquired by the
より詳細には、S24では、第1眼底画像(本実施形態では、直前のS21の処理で取得された画像)が取得されるタイミングにおける、眼底と眼底撮像光学系との相対的な速度を示す情報(速度情報)が取得されてもおい。速度情報は、眼底撮像光学系の撮影光軸に直交する方向に関する速度を示す情報であってもよい。本実施形態において、速度情報としては、画像の形成タイミングが隣接するフレーム間での、ROI901に対応する画像領域の位置ズレ量が使用される。本実施形態では、直前に取得される第1眼底画像でのROI901に対応する画像領域と、その1つ前の第1眼底画像でのROI901に対応する画像領域との位置ズレ量に基づく。
More specifically, in S24, the relative velocity between the fundus and the fundus imaging optical system at the timing when the first fundus image (in the present embodiment, the image acquired in the process of S21 immediately before) is acquired is shown. Even if information (speed information) is acquired. The speed information may be information indicating a speed in a direction orthogonal to the photographing optical axis of the fundus imaging optical system. In the present embodiment, as the speed information, a positional shift amount of the image area corresponding to the
S24の処理で取得された速度情報を用いて、第1眼底画像に対する第2の除外判定が行われる(S25)。第2の除外判定では、眼底が大きく移動している間に撮影された第1眼底画像が撮影される。詳細は後述するが、本実施形態では、固視微動のうちマイクロサッカードによって移動された画像を、選択対象から除外する。 A second exclusion determination is performed on the first fundus image using the speed information acquired in the process of S24 (S25). In the second exclusion determination, the first fundus image is captured while the fundus is moving greatly. Although details will be described later, in the present embodiment, images that have been moved by microsaccades in fixation fine movement are excluded from selection targets.
次に、S23およびS25の処理によって、除外すべき画像と判定されていなければ、その第1眼底画像は、選択画像として記憶部802へ保存される(S26)。
Next, if it is not determined as an image to be excluded by the processing of S23 and S25, the first fundus image is stored in the
次に、制御部800は、連続撮影を終了する条件を満たすか否かを判定する(S27)。例えば、検者からの終了指示の入力、所定枚数の第1眼底画像の保存完了等が、撮影を終了する条件であってもよい。終了する条件を満たしていれば(S27:Yes)、次に、制御部800は、S9の処理(図4参照)を実行する。一方、終了する条件を満たしていなければ(S27:No)、制御部800は、S21の処理に戻って、S21〜S27の処理を繰り返し実行する。結果として、同一の位置について撮影された複数枚の眼底画像が選択され、それらの画像が記憶部802に記憶される。
Next, the
なお、ここでは、基準画像の中でROI901の画像情報だけを使用して他の画像との位置ズレを求める場合を説明したが、必ずしもこれに限られるものではなく、基準画像全体の画像情報を使用して他の画像との位置ズレを求めてもよい。また、位置ズレ量の検出は、種々の画像処理手法(各種相関関数を用いる方法、フーリエ変換を利用する方法、特徴点のマッチングに基づく方法)を用いることが可
ここで、図7および図8を用いて、連続して取得された100枚の第1眼底画像を例示して、その中から制御部800によって選択される画像をより詳細に説明する。なお、本実施形態では、一例として1秒当たり50枚程度の第1眼底画像が撮影装置1によって取得される。
Here, a case has been described in which only the image information of the
図7は、各第1眼底画像と基準画像との撮影位置の位置ズレ量の遷移を示している。図7において、横軸は、撮影順を示すフレーム番号と対応する。縦軸は、位置ズレ量と対応する。本実施形態では、第1の除外判定におけるしきい値αが設定されている。しきい値αは、第1眼底画像の画角の半値(本実施形態では、0.75deg)よりも小さな値である。一例として、本実施形態では、しきい値αとして、0.1degが設定される。 FIG. 7 shows the transition of the positional deviation amount of the photographing position between each first fundus image and the reference image. In FIG. 7, the horizontal axis corresponds to the frame number indicating the shooting order. The vertical axis corresponds to the positional deviation amount. In the present embodiment, a threshold value α in the first exclusion determination is set. The threshold value α is a value smaller than the half value (0.75 deg in the present embodiment) of the angle of view of the first fundus image. As an example, in the present embodiment, 0.1 deg is set as the threshold value α.
基準画像に対する位置ズレ量が、しきい値αよりも大きなフレームは、第1の除外判定において選択対象から除外すべきと判定される。よって、図7の例では、40フレームから59フレーム以外の第1眼底画像は除外すべきと判定される。 It is determined in the first exclusion determination that a frame whose positional deviation amount with respect to the reference image is larger than the threshold value α should be excluded from the selection target. Therefore, in the example of FIG. 7, it is determined that the first fundus image other than the 40th frame to the 59th frame should be excluded.
また、図8は、それぞれの第1眼底画像と、それぞれの第1画像に対し1フレーム分前の第1眼底画像との位置ズレ量に基づく被検眼と光学系との相対的な速度の遷移を示している。図8において、横軸は、撮影順を示すフレーム番号と対応する。縦軸は、速度と対応する。なお、図8において、n番目のフレームの速度は、例えば、n−1番目のフレームとn番目のフレームとの位置ズレ量をフレーム周期で除算することによって得られる。本実施形態では、第2の除外判定におけるしきい値βが設定されている。βは、眼の動きの影響によって歪んだ画像を、選択対象から除外するための閾値である。例えば、本実施形態において、βは、マイクロサッカードが発生した際に形成される画像を選択対象から除外するために設定されている。この場合、βは、マイクロサッカードの速度かそれ以下の値であることが好ましい。本実施形態では、βとして、1.5deg/secの値を使用する。マイクロサッカードの速度は、文献、論文によって諸説ある。本実施形態のβは、諸説ある中の比較的遅い動きであっても、その動きの際に形成される画像を、選択対象から除外できるように設定されている。なお、βは、マイクロサッカード以外の眼の動きの影響を抑制するための閾値であってもよい。例えば、マイクロサッカード以外の固視微動の速度に基づいて設定されてもよいし、固視微動以外の眼振の速度に基づいて設定されてもよい。なお、固視微動以外の眼振としては、例えば、撮影装置1から被検眼Eに投光される光に視線方向を追従させるような心理的な動き等も含まれ得る。
FIG. 8 shows the relative speed transition between the eye to be examined and the optical system based on the positional shift amount between each first fundus image and the first fundus image one frame before the first image. Is shown. In FIG. 8, the horizontal axis corresponds to the frame number indicating the shooting order. The vertical axis corresponds to speed. In FIG. 8, the speed of the nth frame can be obtained by, for example, dividing the amount of positional deviation between the (n−1) th frame and the nth frame by the frame period. In the present embodiment, a threshold value β in the second exclusion determination is set. β is a threshold value for excluding an image distorted by the influence of eye movement from the selection target. For example, in the present embodiment, β is set to exclude an image formed when microsaccade is generated from selection targets. In this case, β is preferably a value less than or equal to the microsaccade speed. In the present embodiment, a value of 1.5 deg / sec is used as β. There are various theories of the speed of microsaccades based on literature and papers. In the present embodiment, β is set so that an image formed during the movement can be excluded from the selection target even if the movement is relatively slow among various theories. Note that β may be a threshold for suppressing the influence of eye movements other than microsaccade. For example, it may be set based on the speed of fixation fine movement other than microsaccade, or may be set based on the speed of nystagmus other than fixation fine movement. Note that the nystagmus other than the fixed eye movement may include, for example, a psychological movement that causes the gaze direction to follow the light projected from the
移動速度が、しきい値βよりも大きなフレームは、第2の除外判定において選択対象から除外される。図8では、例えば、39フレームと40フレームとの間、59フレームと60フレームとの間で眼が大きく動いたことが示されている。つまり、39フレームと40フレームとの間、59フレームと60フレームとの間のそれぞれで、マイクロサッカードによって眼が動いたと考えられる。その結果として、39フレームと40フレーム、および、59フレームと60フレームは、眼の動きによって大きな歪みが発生している可能性が高い。そこで、これらの第1眼底画像は、第2の除外判定において、選択対象から除外すべきと判定される。 Frames whose moving speed is larger than the threshold value β are excluded from selection targets in the second exclusion determination. In FIG. 8, for example, it is shown that the eye moved greatly between 39 frames and 40 frames and between 59 frames and 60 frames. That is, it is considered that the eye moved by the microsaccade between 39 frames and 40 frames and between 59 frames and 60 frames. As a result, 39 frames and 40 frames, and 59 frames and 60 frames are likely to have large distortion due to eye movement. Therefore, it is determined that these first fundus images should be excluded from selection targets in the second exclusion determination.
従って、図7および図8の例では、第1の判定処理と第2の判定処理との結果として、41フレームから59フレームの画像が選択される。また、それ以外の画像は、選択対象から除外される。その結果として、連続して撮影された複数枚の第1眼底画像のうち、基準画像に対する撮影位置の位置ズレが小さく、且つ、良好な第1眼底画像が選択される。 Therefore, in the examples of FIGS. 7 and 8, images of 41 frames to 59 frames are selected as a result of the first determination process and the second determination process. Other images are excluded from the selection targets. As a result, among the plurality of first fundus images captured continuously, a favorable first fundus image with a small positional deviation of the photographing position with respect to the reference image is selected.
図4に戻って、説明を続ける。本実施形態において、S8の終了後、制御部800は、S8によって選択された第1眼底画像を用いた眼底の細胞に関する画像処理として、視細胞解析処理を実行する(S9)。視細胞解析処理(S9)では、例えば、S8によって選択された複数枚の第1眼底画像を加算平均画像した加算平均画像が生成される。また、制御部800は、加算平均画像から視細胞を検出する。更に、視細胞の検出結果に基づいて、視細胞の密度に関する情報(例えば、視細胞密度、六角形細胞出現率等)が算出される。
Returning to FIG. 4, the description will be continued. In the present embodiment, after the end of S8, the
以上、本実施形態の撮影装置1は、連続して形成される複数枚の第1眼底画像において、視細胞で満たされたROI901と同じ画像領域を含み、且つ、隣接するフレーム間での位置ズレが許容範囲を満たす画像が、選択画像として選択される。よって、眼の動きによる歪みの少ない画像が選択画像として選択される。そして、選択画像が、眼底の細胞に関する画像処理に使用される。その結果として、信頼性の高い画像処理(例えば、解析処理、画像合成処理等)の結果(例えば、解析結果、画像合成結果等)が得られる。
As described above, the
特に、本実施形態では、網膜を形成する多数の細胞または組織による配列構造が示される細胞画像をROI901として用いて、所望の画像を得る際の位置ズレ検出が行われている。これにより、本実施形態では、血管の走行状態(例えば、血管の交差点等)を利用して位置ズレを求める場合と比べて、良好な位置ズレの計測精度が実現される。従って、良好に選択される選択画像に対し、画像処理を行うことができる。
In particular, in the present embodiment, positional deviation detection is performed when a desired image is obtained using a cell image showing an array structure of a large number of cells or tissues forming the retina as the
また、本実施形態では、マイクロサッカードが発生した際に形成された画像を除外するための閾値と比べて隣接するフレーム間での位置ズレが小さい眼底画像が画像処理の対象として選択される。
故に、マイクロサッカードによって歪んだ画像を、画像処理の対象から良好に除外できる。マイクロサッカードは、各種の眼の動きの中でも速い動きなので、その発生タイミングにおいて、良好な細胞レベルの画像の取得を特に困難にする。これに対し、本実施形態では、マイクロサッカードの発生タイミングに取得された第1眼底画像は、画像処理の対象から自動的に除外されるので、画像処理の信頼性を良好に高めることができる。
In the present embodiment, a fundus image having a small positional shift between adjacent frames as compared to a threshold value for excluding an image formed when microsaccade occurs is selected as an image processing target.
Therefore, the image distorted by the microsaccade can be favorably excluded from the image processing target. Since microsaccades are fast movements among various eye movements, it is particularly difficult to obtain a good cell level image at the timing of their generation. On the other hand, in the present embodiment, the first fundus image acquired at the microsaccade generation timing is automatically excluded from the image processing target, so that the reliability of the image processing can be improved satisfactorily. .
以上、実施形態に基づいて説明したが、本開示は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々に変形可能である。 As mentioned above, although demonstrated based on embodiment, this indication is not limited to the said embodiment, A various deformation | transformation is possible.
例えば、上記実施形態では、基準画像を撮影したときから眼底が大きく移動していたり、撮影中(本実施形態では、レーザー光のスキャン中)に瞬目が生じた場合には、第1眼底画像の中に基準位置が含まれていない場合があり得る。また、撮影中に眼底が移動したことによって第1眼底画像が歪んでしまった場合にも、基準画像のROI901と一致度の高い領域が第1眼底画像から検出できない場合があり得る。よって、本実施形態では、S22の処理によって位置ズレ情報を取得できない場合がありうる。これに対し、制御部800は、位置ズレ情報が取得できなかった第1眼底画像についても選択の対象から除外してもよい。
For example, in the above-described embodiment, when the fundus has moved greatly since the reference image was captured, or when blinking occurred during imaging (in the present embodiment, during scanning of laser light), the first fundus image There may be a case where the reference position is not included in. In addition, even when the first fundus image is distorted due to the movement of the fundus during photographing, a region having a high degree of coincidence with the
また、第1眼底画像を連続して撮影する間、トラッキングユニット300によるトラッキングが行われても良い。トラッキングユニット300は、第2撮影ユニット200にて撮影される広角の第2眼底画像を用いてトラッキングを行ってもよい。ここでいうトラッキングは、被検眼Eが微動してもその動きが相殺されるように偏向部400,410の駆動されることとなる。この場合におけるトラッキングユニット300の詳細な構成および装置全体の動作は、例えば、特開2011−115301号公報を参照されたい。なお、トラッキングによって偏向部400,410が駆動されるタイミングにおいて、制御部800は、第1眼底画像の取得を行わないようにしてもよい。また、該タイミングにおいても第1眼底画像を取得する場合、その画像を選択対象から除外するようにしてもよい。
In addition, tracking by the
また、上記実施形態では、選択画像が記憶部801へ記憶された直後に画像処理が行われる場合について説明したが、必ずしもこれに限られるものではない。例えば、選択画像が記憶部801へ記憶された段階で、撮影に関する処理を終了し(例えば、オート撮影)、その後、検者からの指示等に基づく任意のタイミングで、記憶部801へ記憶されている選択画像に対し、画像処理が行われる構成であってもよい。
Moreover, although the said embodiment demonstrated the case where an image process was performed immediately after the selection image was memorize | stored in the memory |
また、上記実施形態では、隣接する2枚のフレームの位置ズレ量に基づいて選択画像を選択した。しかし、眼の移動速度と対応する画像間の位置ズレは、各画像と、各画像に対し一定フレーム間だけ前又は後に形成される画像との位置ズレ量に基づいてそれぞれ求められればよく、隣接する場合に限定されない。例えば、各画像の2フレーム以上前又は後の画像との位置ズレ量に基づいて画像が選択されてもよい。 In the above-described embodiment, the selected image is selected based on the amount of positional deviation between two adjacent frames. However, the positional shift between images corresponding to the eye movement speed may be obtained based on the positional shift amount between each image and an image formed before or after a certain frame with respect to each image. It is not limited to. For example, an image may be selected based on the amount of positional deviation from the image before or after two frames or more of each image.
また、上記実施形態では、第1眼底画像の連続撮影と並行して画像の選択を行う場合について説明したが、必ずしもこれに限られるものではない。第1眼底画像の撮影と、画像の選択とが、別々のタイミングで行われても良い。例えば、画像の選択は、予め記憶部801に保存された連続撮影の結果に対して行われても良い。
In the above embodiment, the case where the image is selected in parallel with the continuous photographing of the first fundus image has been described, but the present invention is not necessarily limited thereto. The photographing of the first fundus image and the selection of the image may be performed at different timings. For example, the image selection may be performed on the result of continuous shooting stored in the
上記実施形態では、ROI901は、基準画像の一定の位置(例えば、画像中央)に設定された。しかし、必ずしもこれに限られるものではない。例えば、制御部800は、ある第1眼底画像において細胞の画像で満たされた一定の大きさを持つ領域を検出し、その領域をROI901として設定してもよい。この場合、制御部800は、血管の画像を避けてROI901を設定する処理を行う。この場合、画像における細胞の分布状態に応じてROIを設定できる。
In the above embodiment, the
56 受光素子
72 波面補償デバイス
73 波面センサ
100 眼底撮像光学系
110 波面収差検出光学系
800 制御部
801 記憶部
802 操作入力部
850 モニタ
901 ROI
56
Claims (3)
前記受光素子からの受光信号に基づき前記眼底画像を形成する画像形成手段と、を備える波面補償付眼底撮影装置であって、
前記眼底画像において網膜を形成する細胞画像を基準領域として設定し、前記画像形成手段によって繰り返し形成される各眼底画像に含まれる前記基準領域に対応する画像領域を比較することによって各眼底画像間での眼底の移動速度を測定する移動速度測定手段と、
前記移動速度測定手段による測定結果に基づいて、前記画像形成手段によって繰り返し形成される各眼底画像を取捨選択する画像選択手段と、を備える波面補償付眼底撮影装置。 A fundus imaging optical system for capturing a fundus image by receiving reflected light from the fundus in a state where the wavefront aberration is compensated by the wavefront compensation device,
An image forming means for forming the fundus image based on a light receiving signal from the light receiving element;
A cell image forming a retina in the fundus image is set as a reference region, and an image region corresponding to the reference region included in each fundus image repeatedly formed by the image forming unit is compared between the fundus images. A moving speed measuring means for measuring the moving speed of the fundus of the eye,
A fundus imaging apparatus with wavefront compensation , comprising: image selection means for selecting each fundus image repeatedly formed by the image forming means based on a measurement result by the moving speed measurement means .
前記移動速度測定手段は、前記画像判定手段によって前記基準領域に対応する画像領域が含まれると判定された各眼底画像間での移動速度を測定する請求項1又は2記載の波面補償付眼底撮影装置。The fundus photographing with wavefront compensation according to claim 1, wherein the moving speed measuring unit measures a moving speed between fundus images determined by the image determining unit to include an image region corresponding to the reference region. apparatus.
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