JP6443553B2 - 電動車両の充電支援方法及び充電支援装置 - Google Patents
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Description
すなわち、例えば混雑している充電スポットは選択しないことが多いが、充電スポットが混雑することには、ユーザにとって何らかのメリットがある場合が考えられる。混雑の理由を推定できれば、ユーザにとってより適切な充電スポットを選択することが可能になる。
前記サーバは、まず、プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、所定期間における総使用頻度数をカウントする。また、プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、当該充電スポットを使用した電動車両の地域属性を判別する。
そして、充電スポットごとに、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の所定期間における使用頻度数をカウントし、総使用頻度数に対する、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を算出する。
その後、電動車両からの情報提示要求が生じたら、充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を、情報提示要求を行った電動車両が有するディスプレイに提示する。
ここで、充電スポットの使用頻度が高くなる理由として、立地条件が良いことが考えられるが、立地条件が悪くてもその他のメリットがあれば使用頻度が高くなることがある。一方、充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の利用割合が高ければ、リピーターが多いと推測でき、立地条件以外の何らかのメリットがあることが考えられる。このように、充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の利用割合を知ることで、立地条件以外のメリットを有する充電スポットを判別することができ、ユーザにとってより適切な充電スポットを選択することが可能になる。
すなわち、充電スポットの選択に際して、ユーザにとって有益な情報を提供することができる。
まず、実施例1における電動車両の充電支援装置の構成を、「システム全体構成」、「詳細構成」に分けて説明する。
図1は、実施例1の充電支援装置を備えたプローブデータ利用システムを示す全体システム図である。以下、図1に基づき、実施例のシステム全体構成を説明する。
なお、電動車両30とは、走行駆動源としてモータを有すると共に、外部からの充電が可能な車両(電気自動車やプラグインハイブリッド車)である。
ここで、「データ送信位置」は、データを送信したときの電動車両30の位置を示す情報(位置情報)であり、緯度経度によって示される。「走行距離」は、前回データを送信した位置から今回データを送信した位置までの距離である。なお、この点列データに基づいて地図上に示される「データ送信位置」を時系列でつないでいくと、図2に示すような移動軌跡情報となる。
ここで、「出発時刻」は、イグニッションONを行った時刻である。「到着時刻」は、イグニッションOFFを行った時刻である。「出発位置」は、イグニッションONをしたときの車両の位置である。「到着位置」は、イグニッションOFFをしたときの車両の位置である。「出発位置」及び「到着位置」は、緯度経度によって示される。「総走行距離」は、イグニッションONをした位置からイグニッションOFFをした位置までの距離であり、点列データにおける「走行距離」の総和となる。「総消費電力」は、イグニッションONをしてからイグニッションOFFするまでに消費した電力量である。
ここで、「チャージ位置」は、外部充電を行った位置であり、緯度経度によって示される。「充電種別」は、普通充電や急速充電等のように充電の方式を示すデータである。
図3は、実施例1の充電支援装置を示すブロック図である。以下、図3に基づき、実施例1の充電支援装置の詳細構成を説明する。なお、図3において、太実線で示す矢印はプローブデータを含む処理前データの流れを示し、一点鎖線で示す矢印は処理済みデータの流れを示し、破線で示す矢印は情報提示要求の流れを示す。
ここで、「地域属性」とは、駐車頻度の最も高い地点である「拠点」、及び、頻繁に走行する地域である「高頻度走行地域」の何れか一方である。すなわち、この地域属性推定手段41は、拠点推定手段41aと、高頻度走行地域検出手段41bと、を有している。
この拠点推定手段41aにて設定された電動車両30ごとの拠点情報は、地域属性判別手段43に入力される。
この高頻度走行地域検出手段41bにて設定された電動車両30ごとの高頻度走行地域情報は、地域属性判別手段43に入力される。
この総使用頻度数カウント手段42にてカウントされた充電スポットごとの総使用頻度数情報は、属性割合算出手段45に入力される。
この地域属性判別手段43にて判別された充電スポットごとの利用電動車両地域属性情報は、属性車両使用頻度数カウント手段44に入力される。
なお、「充電スポットの周辺エリア」は、充電スポットごとに設定され、充電スポットデータとして予めデータベース20に格納されている。ここで、周辺エリアの程度(どこまでを「周辺エリア」とするか)は、任意に設定する。
この属性車両使用頻度数カウント手段44にてカウントされた充電スポットごとの周辺エリアに地域属性を有する電動車両30の使用頻度数情報は、属性割合算出手段45に入力される。
この属性割合算出手段45にて算出された総使用頻度数に対する地域属性車両割合情報は、処理済みデータ格納部13に入力される。
すなわち、この通信部14が、電動車両αからの提示要求が生じたら、充電スポットごとの地域属性車両割合情報を出力し、情報提示要求を行った電動車両αが有するディスプレイ31bに提示する属性割合提示手段に相当する。
まず、「使用頻度の高い充電スポットの特徴と課題」を説明し、続いて実施例1の充電支援装置の「充電支援作用」を説明する。
走行駆動源となるモータを有する電気自動車やプラグインハイブリッドのような電動車両は、モータに電力を供給するバッテリに対し、外部からの充電(外部充電)が必要である。一方、この外部充電を行うことができる充電スポットは、各地に設置されている。
・目立つ場所に設置されており、電動車両30のユーザから気づかれやすい。すなわち、立地条件が良い。
・設置が場所は目立つ場所ではないが、料金が安かったり、入庫が容易であったり、充電中の暇つぶしができたり等の立地条件以外のメリットがある。
図4A及び図4Bは、実施例1の充電支援装置によって提示される情報を示す説明図であり、図4Aは充電スポット位置を示すマップ画面であり、図4Bは充電スポットごとの地域属性車両の使用割合を示す画面の一例である。以下、図4A及び図4Bに基づいて、実施例1の充電支援作用を説明する。
すなわち、立地条件が良いために混雑している充電スポットは、偶然近くを通りがかった電動車両の使用も多く、使用した電動車両の地域属性に関連はないと考えられる。これに対し、立地条件以外のメリットがある充電スポットであれば、リピーターの利用が多いと考えられる。ここで、特定の充電スポットを何度も利用するということは、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性(拠点又は高頻度走行地域)を有している電動車両であることが多い。
つまり、充電スポットにおける地域属性車両の使用割合情報は、立地条件以外のメリットのある充電スポットを識別可能とする情報である。このような情報を提示することで、充電スポットの選択に際して、ユーザにとって有益な情報を提供することができる。そして、この結果、ユーザは、より適切な充電スポットを選択することができる。
すなわち、図4Bに示したディスプレイ31b上に表示されている「曜日別」アイコンPをタップすることで、制御部31aから通信部14に対し、当該充電スポットにおける曜日別の地域属性車両の割合情報の提示要求(以下、「曜日別割合情報提示要求」という)が送信される。
このように、当該充電スポットの周囲エリアに拠点を有する電動車両の使用割合、及び、当該充電スポットの周囲エリアに高頻度走行地域を有する電動車両の使用割合を、曜日ごとに分けて表示することで、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両が、最も多く当該充電スポットを使用している曜日を把握することができる。
すなわち、図4Bに示したディスプレイ31b上に表示されている「時間別」アイコンQをタップすることで、制御部31aから通信部14に対し、当該充電スポットにおける時間帯別の地域属性車両の割合情報の提示要求(以下、「時間別割合情報提示要求」という)が送信される。
このように、当該充電スポットの周囲エリアに拠点を有する電動車両の使用割合、及び、当該充電スポットの周囲エリアに高頻度走行地域を有する電動車両の使用割合を、時間帯ごとに分けて表示することで、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両が、最も多く当該充電スポットを使用している時間帯を把握することができる。
すなわち、図5Aに示したディスプレイ31b上に表示されている「月」〜「日」アイコンR1〜R7、又は、図5Bに示したディスプレイ31b上に表示されている「月」〜「日」アイコンR1〜R7をタップすることで、制御部31aから通信部14に対し、当該充電スポットにおける特定の曜日における時間帯別の地域属性車両の割合情報の提示要求(以下、「曜日時間別割合情報提示要求」という)が送信される。
このように、当該充電スポットの周囲エリアに拠点を有する電動車両の使用割合、及び、当該充電スポットの周囲エリアに高頻度走行地域を有する電動車両の使用割合を、特定の曜日の時間帯ごとに分けて表示することで、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両が、指定された曜日において最も多く当該充電スポットを使用している時間帯を把握することができる。
なお、この実施例1では、図5Cに示す特定の曜日の時間帯ごとの割合情報を示す画面に曜日指定アイコンSを設けている。これにより、ユーザは、曜日指定アイコンSをプルダウン操作することで、任意の曜日を指定して提示することができる。
すなわち、図5Dに示すように、ディスプレイ31bに表示した地図上に表示した充電スポットの位置を示す逆滴型アイコンAのうち、上記地域属性車両の使用割合が高い充電スポット(例えば、当該充電スポットの周囲エリアに拠点を有する電動車両の使用割合、及び、当該充電スポットの周囲エリアに高頻度走行地域を有する電動車両の使用割合が合わせて40%以上の充電スポット)を、地域属性車両の使用割合が低い充電スポットとは異なる色彩にて着色する(図5D中A1やA2、A3)。これにより、ユーザは、地図上に示された充電スポットの位置情報を目視しただけで、地域属性車両の使用割合が比較的高い充電スポットを把握することができ、ユーザにとって適切な充電スポットを速やかに判断することができる。
そのため、特定の充電スポットの周辺エリアの地理や道路状況、当該充電スポットのサービス内容等に詳しいと思われる人の動向を精度よく把握することができ、ユーザに対して提供する情報の精度を向上することができる。
これにより、ユーザの現在地付近に設置された充電スポットにおいて、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する車両の使用割合を把握することができる。このため、ユーザは、自車両の付近に設置された充電スポットの中から適切な充電スポットを選択することが可能となる。
実施例1の電動車両の充電支援方法及び充電支援装置にあっては、下記に列挙する効果が得られる。
前記サーバ10は、
前記プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、所定期間の総使用頻度数をカウントし、
前記プローブデータに基づいて、前記充電スポットごとに、当該充電スポットを使用した電動車両の地域属性を判別し、
前記充電スポットごとに、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の前記所定期間の使用頻度数をカウントし、
前記充電スポットごとに、前記総使用頻度数に対する、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を算出し、
電動車両αからの情報提示要求が生じたとき、前記充電スポットごとの前記割合を、前記情報提示要求を行った電動車両αが有するディスプレイ31bに提示する構成とした。
これにより、充電スポットの選択に際して、ユーザにとって有益な情報を提供することができる。
これにより、特定の充電スポットの周辺エリアの地理や道路状況、当該充電スポットのサービス内容等に詳しいと思われる人の動向を精度よく把握することができ、ユーザに対して提供する情報の精度を向上することができる。
これにより、地域属性車両の使用割合が比較的高い充電スポットを把握しやすくでき、ユーザにとって適切な充電スポットを速やかに判断することができる。
これにより、充電スポットの選択に際して、ユーザにとってさらに有益な情報を提供でき、ユーザが当該充電スポットの使用に適切な曜日を判断しやすくなる。
これにより、充電スポットの選択に際して、ユーザにとってさらに有益な情報を提供でき、ユーザが当該充電スポットの使用に適切な時間帯を判断しやすくなる。
これにより、充電スポットの選択に際して、ユーザによってさらに有益な情報を提供でき、ユーザが当該充電スポットの使用に適切な時間帯を判断しやすくなる。
これにより、ユーザの現在地付近に設置された充電スポットの地域属性車両の使用割合を把握でき、ユーザは、自車両の付近に設置された充電スポットの中から適切な充電スポットを選択することが可能となる。
前記サーバ10は、
前記プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、所定期間の総使用頻度数をカウントする総使用頻度数カウント手段42と、
前記プローブデータに基づいて、前記充電スポットごとに、当該充電スポットを使用した電動車両の地域属性を判別する地域属性判別手段43と、
前記充電スポットごとに、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の前記所定期間の使用頻度数をカウントする属性車両使用頻度数カウント手段44と、
前記充電スポットごとに、前記総使用頻度数に対する、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を算出する属性割合算出手段45と、
電動車両αからの情報提示要求が生じたとき、前記充電スポットごとの前記割合を、前記情報提示要求を行った前記電動車両αが有するディスプレイ31bに提示する属性割合提示手段(通信部14)と、
を備える構成とした。
これにより、充電スポットの選択に際して、ユーザにとって有益な情報を提供することができる。
また、図6Bに示すように、情報提示要求を行った電動車両30の経由地(図6Bにおいてピン型アイコンI2で示す地点)を中心とする所定のエリア内に設置された充電スポットの位置情報を表示すると共に、このエリア内に設定された充電スポットにおける地域属性車両の使用割合を提示可能としてもよい。
さらに、図6Cに示すように、前記情報提示要求を行った電動車両30の目的地(図6Cにおいて旗型アイコンI3で示す地点)を中心とする所定のエリア内に設置された充電スポットの位置情報を表示すると共に、このエリア内に設定された充電スポットにおける地域属性車両の使用割合を提示可能としてもよい。
いずれの場合であっても、ユーザが把握したいエリアに設置された充電スポットの地域属性車両の使用割合を把握でき、ユーザは、当該エリア内に設置された充電スポットの中から適切な充電スポットを選択することが可能となる。
この場合であれば、情報提示要求を行った電動車両のユーザに対して、地域属性車両の使用割合が比較的高い充電スポットを推奨することになり、ユーザは適切な充電スポットを簡単に選択することができる。
Claims (9)
- 電動車両の位置情報を含むプローブデータを蓄積するデータベースと、前記データベースから読み出した前記プローブデータを処理し、特定の電動車両からの要求に応じて処理済みデータを当該電動車両に出力するサーバと、を有するプローブデータ利用システムにおいて、
前記サーバは、
電動車両の地域属性を、当該電動車両の駐車頻度の高い地点である拠点、又は、当該電動車両が多く通る経路の周辺地域である高頻度走行地域の少なくとも何れか一方に設定し、
前記プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、所定期間の総使用頻度数をカウントし、
前記プローブデータに基づいて、前記充電スポットごとに、当該充電スポットを使用した電動車両の前記地域属性を判別し、
前記充電スポットごとに、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の前記所定期間の使用頻度数をカウントし、
前記充電スポットごとに、前記総使用頻度数に対する、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を算出し、
電動車両からの情報提示要求が生じたとき、前記充電スポットごとの前記割合を、前記情報提示要求を行った電動車両が有するディスプレイに曜日ごとに区分けして表示する
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。 - 電動車両の位置情報を含むプローブデータを蓄積するデータベースと、前記データベースから読み出した前記プローブデータを処理し、特定の電動車両からの要求に応じて処理済みデータを当該電動車両に出力するサーバと、を有するプローブデータ利用システムにおいて、
前記サーバは、
電動車両の地域属性を、当該電動車両の駐車頻度の高い地点である拠点、又は、当該電動車両が多く通る経路の周辺地域である高頻度走行地域の少なくとも何れか一方に設定し、
前記プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、所定期間の総使用頻度数をカウントし、
前記プローブデータに基づいて、前記充電スポットごとに、当該充電スポットを使用した電動車両の前記地域属性を判別し、
前記充電スポットごとに、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の前記所定期間の使用頻度数をカウントし、
前記充電スポットごとに、前記総使用頻度数に対する、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を算出し、
電動車両からの情報提示要求が生じたとき、前記充電スポットごとの前記割合を、前記情報提示要求を行った電動車両が有するディスプレイに所定の時間帯ごとに区分けして表示する
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。 - 電動車両の位置情報を含むプローブデータを蓄積するデータベースと、前記データベースから読み出した前記プローブデータを処理し、特定の電動車両からの要求に応じて処理済みデータを当該電動車両に出力するサーバと、を有するプローブデータ利用システムにおいて、
前記サーバは、
電動車両の地域属性を、当該電動車両の駐車頻度の高い地点である拠点、又は、当該電動車両が多く通る経路の周辺地域である高頻度走行地域の少なくとも何れか一方に設定し、
前記プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、所定期間の総使用頻度数をカウントし、
前記プローブデータに基づいて、前記充電スポットごとに、当該充電スポットを使用した電動車両の前記地域属性を判別し、
前記充電スポットごとに、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の前記所定期間の使用頻度数をカウントし、
前記充電スポットごとに、前記総使用頻度数に対する、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を算出し、
電動車両からの情報提示要求が生じたとき、前記充電スポットごとの前記割合を、前記情報提示要求を行った電動車両が有するディスプレイに曜日ごとの所定の時間帯に区分けして表示する
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。 - 請求項4から請求項6の何れか一項に記載された電動車両の充電支援方法において、
前記サーバは、前記情報提示要求を行った電動車両のユーザによって設定された任意のエリア内に設置された充電スポットにおける前記割合を提示可能とする
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。 - 請求項4から請求項7の何れか一項に記載された電動車両の充電支援方法において、
前記サーバは、前記情報提示要求を行った電動車両の現在地を中心とするエリア内に設置された充電スポットにおける前記割合を提示可能とする
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。 - 請求項4から請求項8の何れか一項に記載された電動車両の充電支援方法において、
前記サーバは、前記情報提示要求を行った電動車両の経由地を中心とするエリア内に設置された充電スポットにおける前記割合を提示可能とする
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。 - 請求項4から請求項9の何れか一項に記載された電動車両の充電支援方法において、
前記サーバは、前記情報提示要求を行った電動車両の目的地を中心とするエリア内に設置された充電スポットにおける前記割合を提示可能とする
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。 - 電動車両の位置情報を含むプローブデータを蓄積するデータベースと、前記データベースから読み出したプローブデータを処理し、特定の電動車両からの要求に応じて処理済みデータを当該電動車両に出力するサーバと、を有するプローブデータ利用システムにおいて、
前記サーバは、
電動車両の地域属性を、当該電動車両の駐車頻度の高い地点である拠点、又は、当該電動車両が多く通る経路の周辺地域である高頻度走行地域の少なくとも何れか一方に設定する地域属性推定手段と、
前記プローブデータに基づいて、充電スポットごとに、所定期間の総使用頻度数をカウントする総使用頻度数カウント手段と、
前記プローブデータに基づいて、前記充電スポットごとに、当該充電スポットを使用した電動車両の前記地域属性を判別する地域属性判別手段と、
前記充電スポットごとに、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の前記所定期間における使用頻度数をカウントする属性車両使用頻度数カウント手段と、
前記充電スポットごとに、前記総使用頻度数に対する、当該充電スポットの周辺エリアに地域属性を有する電動車両の使用頻度数の割合を算出する属性割合算出手段と、
電動車両からの情報提示要求が生じたとき、前記充電スポットごとの前記割合を、前記情報提示要求を行った電動車両が有するディスプレイに曜日ごとに区分けして提示する属性割合提示手段と、
を備えることを特徴とする電動車両の充電支援装置。 - 請求項4から請求項6のいずれか一項に記載された電動車両の充電支援方法において、
前記サーバは、前記ディスプレイに前記充電スポットの位置情報を提示する際、前記割合が比較的高い充電スポットを識別可能に表示する
ことを特徴とする電動車両の充電支援方法。
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