JP6448811B2 - 検知装置及び検知システム - Google Patents
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Description
図1は、第1実施形態に係る検知装置の配置の一例を示した模式図である。以下では、油は食用油であるとして説明するが、これに限定されない。例えば、油は、燃料用又は産業用等の油であってもよい。
センサ部31は、例えば、有機薄膜からなる感応膜と水晶振動子とを備えた水晶振動子式においセンサを備えていてもよい。水晶振動子式においセンサは、感応膜にガス分子が吸着すると、水晶振動子の共振周波数が変化することによって、においを検出する。水晶振動子は、ガス分子の検出を電気信号に変換するトランスデューサとして機能する。
センサ部31は、例えば、半導体ガスセンサを備えていてもよい。半導体ガスセンサは、酸化物半導体にガス分子が吸着すると、酸化物半導体の抵抗値が変化し、ガス濃度を検出する。酸化物半導体は、ガス分子の検出を電気信号に変換するトランスデューサとして機能する。センサ部31は、例えば、赤外線式ガスセンサ、電気化学式ガスセンサ、接触燃焼式ガスセンサ、又はバイオセンサ等を備えていてもよい。
検知装置30は、以下にさらに詳細に述べられるように、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも1つのプロセッサを含む制御部32を備える。種々の実施形態によれば、少なくとも1つのプロセッサは、単一の集積回路として、又は複数の通信可能に接続された集積回路及び/若しくはディスクリート回路として実行されてもよい。少なくとも1つのプロセッサは、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。1つの実施形態において、プロセッサは、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって1以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された1以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサは、1以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア(例えば、ディスクリートロジックコンポーネント)であってもよい。種々の実施形態によれば、プロセッサは、1以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス及び構成の組み合わせを含み、以下に説明される機能を実行してもよい。
例えば、制御部32は、複数のセンサの出力と出力の割合とに基づいて、食用油の劣化の度合いを判定してもよい。例えば、制御部32は、複数のセンサの応答の特徴量(出力値、時定数等)に基づいて、食用油の劣化の度合いを判定してもよい。例えば、検知装置30は、エチレン系、アルコール系、硫黄系、アンモニア系、アルデヒド系、又はケトン系等のにおいを検出する複数のセンサを備えていてもよい。例えば食用油の劣化の度合いを判定する場合、制御部32は、複数のセンサの出力の中から、アルデヒド系又はケトン系のにおいを検出するセンサの出力が所定閾値を超えたら、食用油が劣化した、と判定してもよい。
例えば、制御部32は、複数のセンサの出力と出力の割合とに基づいて、食品の種類を判定してもよい。例えば、制御部32は、複数のセンサの応答の特徴量(出力値、時定数等)に基づいて、食品の種類を判定してもよい。例えば、検知装置30は、予め食品の種類毎に記憶された複数センサの応答の特徴量と、複数のセンサで検出されたデータとのマッチング度合いにより、食品の種類を判定してもよい。
制御部32は、主成分分析等の統計的手法、またはニューラルネットワークを用いて食用油の劣化の度合いを判定してもよい。制御部32は、あらかじめ食用油の劣化状態毎に、複数のセンサの応答の特徴量を抽出する学習プロセスを実施し、データを作成してもよい。データは、食品の種類毎に作成されてもよい。制御部32は、記憶部35に学習済のデータを記憶させてもよい。制御部32は、記憶部35に記憶された学習済のデータと、複数のセンサで検出されたデータとのマッチング度合いにより、食用油の劣化の度合いを判定してもよい。制御部32は、新たに検出されたデータを基に、記憶部35に記憶された学習済のデータを更新してもよい。
図5は、第2実施形態に係る検知システム40の概略構成を示す機能ブロック図である。検知システム40は、検出装置50と、検知装置60とを有する。検出装置50と検知装置60とは、例えばインターネット回線、WAN(Wide Area Network)、又はLAN(Local Area Network)等の有線又は無線通信ネットワーク70を介して相互に通信接続される。
11 キャビネット
12 油槽
13 ヒーター
14 バルブ
15 排油管
16 廃油タンク
20 換気扇
30、60 検知装置
30a 本体部
31、51 センサ部
32、52、61 制御部
33、53 入力部
34、54 表示部
35、55、62 記憶部
36、56 報知部
40 検知システム
50 検出装置
57、63 通信部
70 ネットワーク
Claims (4)
- 油の劣化の度合いを検知する検知装置であって、
油槽に収容された油から発生する物質を検出するセンサ部と、
前記センサ部によって検出された前記物質に関する情報と、前記油を用いて調理する食品の種類とに基づいて、前記油の劣化の度合いを判定する制御部と、
前記食品の種類に応じた前記物質と前記油の劣化の度合いとの相関を示すデータを記憶する記憶部と、を備え、
前記制御部は、前記情報と前記データとを照合して、前記油の劣化の度合いを判定する、
検知装置。 - 報知部をさらに備え、
前記制御部は、前記油の劣化の度合いが前記食品の種類に応じた所定の閾値を超えたと判定すると、その旨を前記報知部から報知する、
請求項1に記載の検知装置。 - 前記センサ部は、前記油槽の上部に設置される換気扇又は前記換気扇の近傍に配置される、
請求項1又は2に記載の検知装置。 - 検出装置と検知装置とを備え、
前記検出装置は、油槽に収容された油から発生する物質を検出するセンサ部と、前記センサ部によって検出された前記物質に関する情報を送信する通信部と、を備え、
前記検知装置は、ネットワークを介して前記情報を受信する通信部と、前記情報と、前記油を用いて調理する食品の種類とに基づいて、前記油の劣化の度合いを判定する制御部と、前記食品の種類に応じた前記物質と前記油の劣化の度合いとの相関を示すデータを記憶する記憶部と、を備え、
前記制御部は、前記情報と前記データとを照合して、前記油の劣化の度合いを判定する、
検知システム。
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