JP6468753B2 - Calculation method and calculation system of ventilation frequency and required window area - Google Patents
Calculation method and calculation system of ventilation frequency and required window area Download PDFInfo
- Publication number
- JP6468753B2 JP6468753B2 JP2014166063A JP2014166063A JP6468753B2 JP 6468753 B2 JP6468753 B2 JP 6468753B2 JP 2014166063 A JP2014166063 A JP 2014166063A JP 2014166063 A JP2014166063 A JP 2014166063A JP 6468753 B2 JP6468753 B2 JP 6468753B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- ventilation frequency
- area
- floor
- building
- window area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 title claims description 70
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims description 36
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Ventilation (AREA)
Description
本発明は、換気回数及び必要窓面積の算出方法ならびに算出システムに関する。 The present invention relates to a calculation method and a calculation system for the number of ventilations and a required window area.
従来、建物の開口から流入する風による室内環境への影響を定量的に解析できるようにした通風・温熱診断システムなどが提案されている(例えば特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, a ventilation / thermal diagnosis system that can quantitatively analyze the influence of wind flowing in from a building opening on the indoor environment has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、上述したシステムのような、建物内の通風・換気量を予測する従来のシステムは、計算が複雑な割には精度が低いものであった。特に都市の密集地では周辺環境(近隣建物の配置)が複雑で精度の高い予測が難しかった。 However, the conventional system that predicts the ventilation / ventilation amount in the building, such as the system described above, has a low accuracy even though the calculation is complicated. Especially in densely populated areas, the surrounding environment (placement of neighboring buildings) is complex and difficult to predict with high accuracy.
そこで、本発明は、換気回数や必要窓面積をより簡便で尚かつ実用に問題のない精度で算出することができる換気回数及び必要窓面積の算出方法ならびに算出システムを提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a calculation method and a calculation system for a ventilation frequency and a required window area, which can calculate the ventilation frequency and a required window area with accuracy that is simpler and has no practical problem. .
上記課題を解決すべく、本発明に係る換気回数の算出方法は、建物の所定の階における居室の窓面積Wと床面積Fの比Rから単位時間あたりの換気回数Vを算出することを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problem, the ventilation frequency calculation method according to the present invention calculates the ventilation frequency V per unit time from the ratio R between the window area W and the floor area F of the room on a predetermined floor of the building. And
これによれば、換気回数をより簡便で尚かつ実用に問題のない精度で算出することができる。 According to this, the number of ventilations can be calculated with accuracy that is simpler and has no practical problem.
この換気回数の算出方法においては、統計処理により前記比Rと前記換気回数Vとの相関関係式を予め求めておき、当該相関関係式に基づき前記換気回数Vを算出することが好ましい。 In this method of calculating the ventilation frequency, it is preferable that a correlation equation between the ratio R and the ventilation frequency V is obtained in advance by statistical processing, and the ventilation frequency V is calculated based on the correlation equation.
また、この換気回数の算出方法においては、前記建物の内部の間仕切りの有無による影響を考慮することが好ましい。 In addition, in this ventilation frequency calculation method, it is preferable to consider the influence of the presence or absence of a partition inside the building.
さらにこの換気回数の算出方法においては、前記建物の近隣建物の有無及び/又は階数の影響を考慮することが好ましい。 Further, in this method of calculating the ventilation frequency, it is preferable to consider the influence of the presence or absence of neighboring buildings and / or the number of floors.
本発明に係る換気回数算出システムは、
建物の所定の階における居室の窓面積Wと床面積Fの比Rと、単位時間あたりの換気回数Vとの相関データを格納した相関データ格納手段と、
前記相関データに基づき、前記居室の窓面積Wと床面積Fの比Rから単位時間あたりの換気回数Vを算出する換気回数算出手段と、
を備えたことを特徴とする。
The ventilation frequency calculation system according to the present invention includes:
Correlation data storage means for storing correlation data between the ratio R between the window area W and floor area F of a room on a predetermined floor of the building and the ventilation frequency V per unit time;
A ventilation frequency calculating means for calculating a ventilation frequency V per unit time from the ratio R of the window area W and floor area F of the living room based on the correlation data;
It is provided with.
これによれば、相関データに基づき、換気回数をより簡便で尚かつ実用に問題のない精度で算出することができる。 According to this, based on the correlation data, it is possible to calculate the ventilation frequency with accuracy that is simpler and has no practical problem.
本発明に係る必要窓面積の算出方法は、建物の所定の階における居室の床面積Fと、所望の単位時間あたりの換気回数Vから必要窓面積W1を算出することを特徴とする。 The required window area calculation method according to the present invention is characterized in that the required window area W1 is calculated from the floor area F of a living room on a predetermined floor of the building and the desired number of ventilations V per unit time.
これによれば、必要窓面積をより簡便で尚かつ実用に問題のない精度で算出することができる。 According to this, it is possible to calculate the necessary window area with accuracy that is simpler and has no practical problem.
この必要窓面積の算出方法においては、統計処理により前記比Rと前記換気回数Vとの相関関係式を予め求めておき、当該相関関係式に基づき前記必要窓面積W1を算出することが好ましい。 In this method of calculating the required window area, it is preferable that a correlation formula between the ratio R and the ventilation frequency V is obtained in advance by statistical processing, and the required window area W1 is calculated based on the correlation formula.
また、この必要窓面積の算出方法においては、前記建物の内部の間仕切りの有無による影響を考慮することが好ましい。 Moreover, in this calculation method of a required window area, it is preferable to consider the influence by the presence or absence of the partition inside the said building.
さらにこの必要窓面積の算出方法においては、前記建物の近隣建物の有無及び/又は階数の影響を考慮することが好ましい。 Further, in the calculation method of the necessary window area, it is preferable to consider the influence of the presence of a neighboring building and / or the number of floors of the building.
本発明に係る必要窓面積算出システムは、
建物の所定の階における居室の窓面積Wと床面積Fの比Rと、単位時間あたりの換気回数Vとの相関データを格納した相関データ格納手段と、
前記相関データに基づき、前記居室の床面積Fと、単位時間あたりの想定換気回数Vから必要窓面積W1を算出する必要窓面積算出手段と、
を備えたことを特徴とする。
The required window area calculation system according to the present invention is:
Correlation data storage means for storing correlation data between the ratio R between the window area W and floor area F of a room on a predetermined floor of the building and the ventilation frequency V per unit time;
Based on the correlation data, a necessary window area calculating means for calculating a required window area W1 from the floor area F of the living room and the assumed ventilation frequency V per unit time;
It is provided with.
これによれば、相関データに基づき、必要窓面積をより簡便で尚かつ実用に問題のない精度で算出することができる。 According to this, based on the correlation data, the required window area can be calculated with more accuracy that is simpler and has no practical problem.
本発明によれば、換気回数や必要窓面積をより簡便で尚かつ実用に問題のない精度で算出することができる。 According to the present invention, the number of ventilations and the necessary window area can be calculated more easily and with accuracy that is not problematic for practical use.
以下、図面を参照しつつ本発明の実施形態について詳細に説明する(図1〜図7参照)。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings (see FIGS. 1 to 7).
<実験について>
シミュレーション(模擬実験)の結果、建物1の所定の階2におけるある居室3において、窓4の面積Wと、床面積Fと、換気回数Vとの間にはある相関関係が成り立つことが見出された。まずはこれについて説明する(図1等参照)。
<About the experiment>
As a result of simulation (simulation experiment), it is found that a certain correlation is established among the area W of the
3階建て戸建住宅である建物1をモデルとし、各階2の居室3について、「窓面積Wと床面積Fの比R」と「換気回数V(の平均値)」についての相関をシミュレーションした。ここでは、窓4を有する居室をシミュレーションの対象とした。この居室2は、南側と北側にそれぞれ窓が設けられた南北開口タイプとした(図1参照)。
なお、本シミュレーションにおいて、換気回数は6方向からの風向に対する換気回数を採用した。
Using the
In this simulation, the ventilation frequency is the ventilation frequency for the wind direction from 6 directions.
なお、室内開口部(開放可能な扉、室内窓、欄間等)を有する間仕切りによって2つの居室3に分割され、北側の居室3には北側を向く窓4が設けられ、南側の居室3には南側を向く窓4が設けられている間取りを対象としてもよい(図2参照)。
In addition, the
なお、「換気回数V」とは、1時間あたりの居室内の空気の入れ替わる回数である。 The “ventilation frequency V” is the number of times the air in the room is replaced per hour.
まず、中央地(南北のいずれかの辺が道路に接し他の3辺が隣地に接する敷地)に建つ建物1の各階2の居室3を対象としてシミュレーションした。この結果、それぞれの居室において、「窓面積Wと床面積Fの比R」と「換気回数V」との間に相関があることが確認できた(図3参照)。換気回数Vとしては、上述した平均値を用いた。
First, the simulation was performed on the
続いて、角地(隣り合う2辺が道路に接し他の2辺が隣地に接する敷地)に建つ建物の各階2の居室3を対象としてシミュレーションした。この結果、それぞれの居室において、「窓面積Wと床面積Fの比R」と「換気回数V」との間に相関があることが確認できた(図3参照)。
Subsequently, a simulation was performed for the
このようにして得られた相関データDを利用することにより、以下に説明するごとく、換気回数Vの算出、必要窓面積Wの算出が可能である。 By using the correlation data D thus obtained, the ventilation frequency V and the required window area W can be calculated as described below.
<換気回数の算出について>
以上の相関関係を利用すれば、建物1の所定の階2の居室3において既に定められた窓面積Wと床面積Fの比Rから、換気回数Vを算出することができる。このようにして算出した換気回数Vは、既存の建物やすでに設計が完了した建物における室内環境を把握する一つの指標として用いることができる。
<Calculation of ventilation frequency>
If the above correlation is used, the ventilation frequency V can be calculated from the ratio R between the window area W and the floor area F already determined in the
<必要窓面積の算出について>
以上の相関関係を利用すれば、建物1の所定の階2における居室3の床面積Fと、所望の換気回数Vとから、必要窓面積W1を算出することができる。このようにして算出した必要窓面積W1を目安として窓4の大きさや設置数を決定することで、よりよい室内環境を有する建物を設計することができる。
<Calculation of necessary window area>
If the above correlation is utilized, the required window area W1 can be calculated from the floor area F of the
なお、上記相関関係を求める際には、隣家の階数の違いによる影響を考慮してもよい。図3、図4に示した相関データDは、階数の影響が反映されたものということができる。 In addition, when calculating | requiring the said correlation, you may consider the influence by the difference in the floor number of a neighbor. It can be said that the correlation data D shown in FIGS. 3 and 4 reflects the influence of the rank.
<換気回数及び必要窓面積の算出システム>
算出システム10の一例を示す。図5に示す算出システム10は、演算処理装置(CPU)12を含むコンピューター11と、記憶装置(相関データ格納手段)13とを含む。コンピューター11は、ディスプレイ(入出力用画面)14を有する。記憶装置13には、建物1の所定の階における居室2またはその中の居室3の窓面積Wと床面積Fの比Rと、単位時間あたりの換気回数Vとの相関データDが格納されている。
<Calculation system of ventilation frequency and required window area>
An example of the
演算処理装置12は、この相関データDに基づき、居室2または居室3の窓面積Wと床面積Fの比Rから単位時間あたりの換気回数Vを算出する換気回数算出手段12Aとして機能し、あるいは、この相関データDに基づき、居室2または居室3の床面積Fと、単位時間あたりの想定換気回数Vから必要窓面積W1を算出する必要窓面積算出手段12Bとして機能する(図5参照)。
The
算出システム10のディスプレイ14における入力画面(インターフェース)は、例えば、「周辺建物」、「建物位置」、「開口(窓)位置」、「階」をプルダウンメニューで選択し、「窓面積」、「床面積」、「換気回数」を数値入力するようにしたものが利用可能である(図6参照)。さらに換気回数をアップさせたいときに選択可能なプルダウンメニューを併設してもよい(図6参照)。
As for the input screen (interface) on the
また、換気経路の階層表示の一例を挙げれば、図7に示すようなものがある。階層は、実際の建物1に、想定される態様を加味して設定することができる。
An example of the hierarchical display of ventilation routes is shown in FIG. The hierarchy can be set in the
ここまで説明した算出システム10およびこれを用いた算出方法は、相関データDに基づいて、換気回数Vあるいは必要窓面積W1をより簡便で尚かつ実用に問題のない精度で算出することを可能とするものであり、通風計画を支援するツールとして好適である。
Based on the correlation data D, the
なお、上述の実施形態は本発明の好適な実施の一例ではあるがこれに限定されるものではなく本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々変形実施可能である。例えば、風向による換気回数Vの振れ幅が大きい場合には、統計処理により過大あるいは過小の数値を排除して換気回数Vを求めてもよく、卓越風を考慮して1方向の風向に限定して求めたものであってもよい。 The above-described embodiment is an example of a preferred embodiment of the present invention, but is not limited thereto, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention. For example, when the fluctuation range of the ventilation frequency V due to the wind direction is large, the ventilation frequency V may be obtained by eliminating the excessive or excessive numerical values by statistical processing, and limited to one direction in consideration of the prevailing wind. May be obtained.
本発明は、都市部の密集地に建築される建物において通風計画をする場合に適用して好適である。 The present invention is suitable for application to a ventilation plan in a building constructed in a densely populated area in an urban area.
1…建物
2…階
3…居室
4…窓(開口)
5…間仕切り
10…算出システム
12A…換気回数算出手段
12B…必要窓面積算出手段
13…記憶装置(相関データ格納手段)
F…床面積
W…窓面積
W1…必要窓面積
R…窓面積Wと床面積Fの比
V…換気回数
D…相関データ
1 ...
5 ...
F: Floor area W ... Window area W1 ... Necessary window area R ... Ratio of window area W to floor area F V ... Ventilation frequency D ... Correlation data
Claims (8)
前記相関データに基づき、前記居室または前記居室の窓面積Wと床面積Fの比Rから開放された窓による単位時間あたりの換気回数Vを算出する換気回数算出手段と、
を備えたことを特徴とする換気回数算出システム。 A correlation data storing means for storing correlation data and the ratio R of the window area W and the floor area F of the room, the ventilation rate V per unit by opening windows time at a predetermined floor of a building,
Based on the correlation data, a ventilation frequency calculating means for calculating a ventilation frequency V per unit time by the window opened from the ratio R of the living room or the window area W and floor area F of the living room;
Ventilation frequency calculation system characterized by comprising.
前記相関データに基づき、前記居室の床面積Fと、開放可能な窓による単位時間あたりの想定換気回数Vから必要窓面積W1を算出する必要窓面積算出手段と、
を備えたことを特徴とする必要窓面積算出システム。 Correlation data storage means for storing correlation data between the ratio R between the window area W and the floor area F of the room on a predetermined floor of the building and the ventilation frequency V per unit time by the openable window;
Based on the correlation data, a necessary window area calculating means for calculating a required window area W1 from a floor area F of the living room and an estimated ventilation frequency V per unit time by an openable window;
A required window area calculation system comprising:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014166063A JP6468753B2 (en) | 2014-08-18 | 2014-08-18 | Calculation method and calculation system of ventilation frequency and required window area |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014166063A JP6468753B2 (en) | 2014-08-18 | 2014-08-18 | Calculation method and calculation system of ventilation frequency and required window area |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2016041997A JP2016041997A (en) | 2016-03-31 |
| JP2016041997A5 JP2016041997A5 (en) | 2017-09-07 |
| JP6468753B2 true JP6468753B2 (en) | 2019-02-13 |
Family
ID=55591830
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2014166063A Expired - Fee Related JP6468753B2 (en) | 2014-08-18 | 2014-08-18 | Calculation method and calculation system of ventilation frequency and required window area |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6468753B2 (en) |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58104437A (en) * | 1981-12-15 | 1983-06-21 | Sekisui Chem Co Ltd | Method of naturally ventilating interior of room |
| JPH1047717A (en) * | 1996-08-05 | 1998-02-20 | Sekisui Chem Co Ltd | How to select ventilation equipment |
| JP2002257390A (en) * | 2001-02-27 | 2002-09-11 | Matsushita Seiko Co Ltd | Ventilation system for building and ventilation method therefor |
| JP2004308312A (en) * | 2003-04-09 | 2004-11-04 | Sekisui House Ltd | Building natural ventilation system |
| JP2008304124A (en) * | 2007-06-07 | 2008-12-18 | Toshiba Corp | Sensor system for measuring carbon dioxide concentration |
| JP2014214905A (en) * | 2013-04-23 | 2014-11-17 | 関西電力株式会社 | Energy saving system, energy saving method and energy saving program |
-
2014
- 2014-08-18 JP JP2014166063A patent/JP6468753B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2016041997A (en) | 2016-03-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hester et al. | Sequential early-design guidance for residential single-family buildings using a probabilistic metamodel of energy consumption | |
| Asl et al. | BIM-based parametric building energy performance multi-objective optimization | |
| US9305136B2 (en) | Determining a layout and wiring estimation for a heating, ventilation, and air conditioning system of a building | |
| Nouvel et al. | Urban energy analysis based on 3D city model for national scale applications | |
| Papadopoulou et al. | Optimal sensor placement for time-dependent systems: Application to wind studies around buildings | |
| US20150006125A1 (en) | Inverse modeling procedure for building energy using integrated pde-ode models and stepwise parameter estimation | |
| US20080120068A1 (en) | Generating an analytical model of a building for use in thermal modeling and environmental analyses | |
| US20080120069A1 (en) | Generating an analytical model of building for use in thermal modeling and environmental analyses | |
| Ladenhauf et al. | Computational geometry in the context of building information modeling | |
| KR101396566B1 (en) | Layout method of housing development | |
| Zverovich et al. | Emergency response in complex buildings: automated selection of safest and balanced routes | |
| Mahdavi et al. | A model-based approach to natural ventilation | |
| Vernay et al. | Augmenting simulations of airflow around buildings using field measurements | |
| Yang et al. | Energy use intensity estimation method based on façade features | |
| Macatulad et al. | 3DGIS-based multi-agent geosimulation and visualization of building evacuation using GAMA platform | |
| Mora-Pérez et al. | Computational analysis of wind interactions for comparing different buildings sites in terms of natural ventilation | |
| Jiménez-Roberto et al. | Analysis of the environmental sustainability of buildings using BIM (Building Information Modeling) methodology | |
| Tantasavasdi et al. | Combined wind catchers and side windows for cross ventilation in row houses | |
| JP6468753B2 (en) | Calculation method and calculation system of ventilation frequency and required window area | |
| JP2014167442A (en) | Sound field simulation device and sound field simulation program | |
| Truong et al. | Optimizing envelope design and window performance for energy-efficient buildings through integration of building information and energy modeling (BIM-BEM) | |
| Heidarinejad et al. | Urban scale modeling of campus building using Virtual PULSE | |
| Ridzuan et al. | Computational fluid dynamics of wind flow and air pollution modelling: a review on 3D building model standards | |
| Wong et al. | Detailed multi-zone air flow analysis in the early building design phase | |
| WO2024111235A1 (en) | Observation point position evaluation method and observation point position evaluation system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170726 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170726 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180409 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180413 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180607 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180618 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180809 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181019 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181213 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181226 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190115 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6468753 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |