Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP6482962B2 - Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP6482962B2 - Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method - Google Patents

Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method Download PDF

Info

Publication number
JP6482962B2
JP6482962B2 JP2015118845A JP2015118845A JP6482962B2 JP 6482962 B2 JP6482962 B2 JP 6482962B2 JP 2015118845 A JP2015118845 A JP 2015118845A JP 2015118845 A JP2015118845 A JP 2015118845A JP 6482962 B2 JP6482962 B2 JP 6482962B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
clinical
reference range
test data
data
clinical test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2015118845A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2017004327A (en
Inventor
由美子 横張
由美子 横張
琢磨 柴原
琢磨 柴原
佐藤 嘉則
嘉則 佐藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2015118845A priority Critical patent/JP6482962B2/en
Publication of JP2017004327A publication Critical patent/JP2017004327A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6482962B2 publication Critical patent/JP6482962B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Description

本発明は、臨床検査データ解析支援装置及び解析支援方法に関する。具体的には、施設間誤差を含む臨床検査データに対するデータ解析の効率と精度を向上可能とする技術に関する。   The present invention relates to a clinical test data analysis support apparatus and an analysis support method. Specifically, the present invention relates to a technology that can improve the efficiency and accuracy of data analysis for clinical laboratory data including inter-facility errors.

医療情報の電子化が進む中で、複数の医療機関等から収集した医療情報を活用し、医療の質の向上に役立てる動きが増加している。一方、検査機器や試薬等の違いにより臨床検査データには施設間誤差が生じており、この誤差が収集した医療情報の利活用の効果や効率を低下させている。   With the progress of computerization of medical information, there is an increasing trend to use medical information collected from multiple medical institutions to improve the quality of medical care. On the other hand, there is an inter-facility error in clinical test data due to differences in test equipment, reagents, etc., and this error reduces the effectiveness and efficiency of using medical information collected.

上述した臨床検査データの施設間誤差に対応する方法として、同一施設で分析された被験者を母集団とする臨床検査データから、健常者の臨床検査データと推定される臨床検査データのみを抽出した基準臨床検査データから補正用パラメータを導出し、各施設から収集される臨床検査データを該補正パラメータにより補正することで施設間誤差を補正する技術が提案されている(特許文献1参照)。   As a method for dealing with the above-mentioned in-laboratory error of clinical laboratory data, a standard that extracts only clinical laboratory data estimated to be healthy laboratory data from clinical laboratory data that consists of subjects analyzed at the same facility There has been proposed a technique for correcting an inter-facility error by deriving correction parameters from clinical test data and correcting the clinical test data collected from each facility using the correction parameters (see Patent Document 1).

特開2009−247688号公報JP 2009-247688 A

従来技術においては、健常者の臨床検査データを用いて補正用パラメータを導出し、該補正用パラメータを用いて臨床検査データを補正することにより施設間誤差を解消している。しかしながら、健診機関を持たない多くの医療機関はデータベースに健常者のデータが十分に格納されておらず、補正用パラメータが正しく導出されない。   In the prior art, a correction parameter is derived using clinical test data of a healthy person, and the interlaboratory error is eliminated by correcting the clinical test data using the correction parameter. However, many medical institutions that do not have a medical examination institution do not sufficiently store data on healthy individuals in the database, and correction parameters are not correctly derived.

上記課題を解決するため、本発明における臨床検査データ解析支援装置は、複数の医療機関から受信した複数の臨床検査データと、前記各臨床検査データの標準化された検査値とを含む統合臨床データテーブルと、前記複数の医療機関の全て又は一部における検査名毎の基準範囲を含む基準範囲テーブルと、前記複数の医療機関から臨床検査データを受信する臨床検査データ収集部と、受信した前記臨床検査データの検査名を統一された検査名に変換する検査名変換部と、受信した前記臨床検査データに基準範囲が含まれるか否かを判定し、含まれていない場合には前記基準範囲テーブルに含まれる同一の医療機関及び検査名の基準範囲を特定し、前記臨床検査データに含まれる前記基準範囲又は特定した前記基準範囲に基づき、受信した前記臨床検査データの検査値を標準化し、標準化した前記検査値を前記統合臨床データテーブルに格納するデータ標準化部とを備える。   In order to solve the above-described problems, the clinical test data analysis support apparatus according to the present invention includes an integrated clinical data table including a plurality of clinical test data received from a plurality of medical institutions and standardized test values of the respective clinical test data. A reference range table including a reference range for each test name in all or part of the plurality of medical institutions, a clinical test data collection unit that receives clinical test data from the plurality of medical institutions, and the received clinical tests A test name conversion unit that converts a test name of data into a unified test name, and determines whether or not a reference range is included in the received clinical test data, and if not included in the reference range table The reference range of the same medical institution and the name of the test included is identified and received based on the reference range included in the clinical test data or the specified reference range. Standardized laboratory values of clinical laboratory data, and a data standardization unit for storing the test values were normalized to the integrated clinical data table.

また、本発明における臨床検査データ解析支援方法では、複数の医療機関から受信した複数の臨床検査データと、前記各臨床検査データの標準化された検査値とを含む統合臨床データテーブルと、前記複数の医療機関の全て又は一部における検査項目毎の基準範囲を含む基準範囲テーブルとを備え、受信した前記臨床検査データに基準範囲が含まれるか否かを判定し、含まれていない場合には前記基準範囲テーブルに含まれる同一の医療機関及び検査項目の基準範囲を特定し、前記臨床検査データに含まれる前記基準範囲又は特定した前記基準範囲に基づき、受信した前記臨床検査データの検査値を標準化し、標準化した前記検査値を前記統合臨床データテーブルに格納する。   In the clinical test data analysis support method according to the present invention, an integrated clinical data table including a plurality of clinical test data received from a plurality of medical institutions, a standardized test value of each clinical test data, and the plurality of the plurality of clinical test data A reference range table including a reference range for each test item in all or part of a medical institution, and determines whether or not a reference range is included in the received clinical test data. The reference range of the same medical institution and test item included in the reference range table is specified, and the test value of the received clinical test data is standardized based on the reference range included in the clinical test data or the specified reference range Then, the standardized test values are stored in the integrated clinical data table.

本発明によれば、健常者のデータの多寡に関わらず、臨床検査データの施設間誤差を補正し、データ解析の効率と精度を向上する。   According to the present invention, regardless of the amount of data of a healthy person, the interlaboratory error of clinical test data is corrected, and the efficiency and accuracy of data analysis are improved.

本実施形態の臨床データ解析支援システムを含むネットワーク構成図である。It is a network block diagram including the clinical data analysis support system of this embodiment. 本実施形態におけるデータ検索システムのハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of the data search system in this embodiment. 本実施形態の臨床検査データテーブルのデータ構成例を示す図である。It is a figure which shows the data structural example of the clinical test data table of this embodiment. 本実施形態の検査名変換テーブルのデータ構成例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of the test name conversion table of this embodiment. 本実施形態の検査値変換テーブルのデータ構成例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of the test value conversion table of this embodiment. 本実施形態の基準範囲テーブルのデータ構成例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of the reference | standard range table of this embodiment. 本実施形態におけるユーザ端末のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of the user terminal in this embodiment. 本実施形態における臨床データ解析支援方法の処理手順例1を示すフロー図である。It is a flowchart which shows process sequence example 1 of the clinical data analysis assistance method in this embodiment. 本実施形態における基準範囲導出の処理手順例を示すフロー図である。It is a flowchart which shows the process sequence example of the reference | standard range derivation in this embodiment.

以下、本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。
−−−システム構成−−−
図1は、本実施形態の臨床検査データ解析支援システム100を含むネットワーク構成図である。臨床検査データ解析支援システム100は、ネットワーク20を介して医療機関200A、200B、・・・と結ばれており、各医療機関から送信されてくる臨床データを受信し、受診した臨床データをクレンジングした結果を格納する情報処理装置となっている。臨床データを送信する機関は、医療機関に限定されるものではなく、検査機関等臨床検査データを保持する機関を含む。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
--- System configuration ---
FIG. 1 is a network configuration diagram including a clinical test data analysis support system 100 of the present embodiment. The clinical test data analysis support system 100 is connected to the medical institutions 200A, 200B,... Via the network 20, receives clinical data transmitted from each medical institution, and cleanses the clinical data received. This is an information processing apparatus for storing the results. The institutions that transmit clinical data are not limited to medical institutions, but include institutions that hold clinical test data such as test institutions.

図2は本実施形態における臨床検査データ解析支援システム100のハードウェア構成例を示す図である。臨床検査データ解析支援システム100は、ハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶装置で構成される記憶装置11、RAMなど揮発性記憶装置で構成されるメモリ13、記憶装置11に保持されるプログラム12をメモリ13に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行うとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうCPUなどの演算装置14、ネットワーク20と接続し他装置との通信処理を担う通信装置17、を備える。   FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the clinical test data analysis support system 100 according to the present embodiment. The clinical test data analysis support system 100 includes a storage device 11 composed of an appropriate nonvolatile storage device such as a hard disk drive, a memory 13 composed of a volatile storage device such as a RAM, and a program 12 held in the storage device 11. A communication device 17 connected to the network 20 and responsible for communication processing with other devices, such as a CPU that performs various determinations, computations, and control processes, and performs overall control of the device itself. Prepare.

データ検索システム100は、当該データ検索システム100に対する臨床データ送信を、ネットワーク20および通信装置17を介してユーザ端末200から受けるのではなく、当該データ検索システム100が臨床データを直接受け付けるとしてもよい。その場合、データ検索システム100は、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付ける入力装置15、処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置16を備える。   The data search system 100 may receive clinical data directly from the user terminal 200 instead of receiving clinical data from the user terminal 200 via the network 20 and the communication device 17. In this case, the data search system 100 includes an input device 15 that accepts key input and voice input from a user, and an output device 16 such as a display that displays processing data.

記憶装置11内には、本実施形態の臨床検査データ解析支援システム100として必要な機能を実装する為のプログラム12と、複数の医療機関のクレンジング前の臨床データとクレンジング後の結果を記憶した統合臨床データテーブル101と、医療機関から収集した臨床データに格納された検査名を統一検査名に変換するための検査名変換テーブル102と、医療機関から収集した臨床データに格納された定性検査または半定量検査の検査値を統一検査値に変換するための検査値変換テーブル103と、医療機関ごとの検査項目ごとの基準範囲を記憶した基準範囲テーブル104が記憶されている。ここで、基準範囲とは、健常者のうち検査値に明瞭な影響を与える要因が否定された個体(基準個体)から測定された、検査値分布の95%信頼区間を指し、測定値を解釈する目安として医療機関ごとに各臨床検査項目に設定されるものである。   In the storage device 11, an integrated program 12 for implementing functions necessary for the clinical test data analysis support system 100 of the present embodiment, and clinical data before cleansing and results after cleansing of a plurality of medical institutions are stored. A clinical data table 101, a test name conversion table 102 for converting a test name stored in clinical data collected from a medical institution into a unified test name, and a qualitative test or semi-stored in clinical data collected from the medical institution A test value conversion table 103 for converting a test value of a quantitative test into a unified test value, and a reference range table 104 storing a reference range for each test item for each medical institution are stored. Here, the reference range refers to the 95% confidence interval of the test value distribution measured from individuals (reference individuals) whose factors that have a clear effect on the test value are denied among healthy individuals, and interpret the measurement value. As a guideline, it is set for each clinical examination item for each medical institution.

図3は、統合臨床データテーブル101の一例を示す。統合臨床データテーブル101は、複数のレコードからなり、各レコードは、施設名、被験者ID、年齢、性別、検査名、検査日、検査値、基準範囲‐上限値、基準範囲‐下限値の項目を少なくとも保持する。   FIG. 3 shows an example of the integrated clinical data table 101. The integrated clinical data table 101 includes a plurality of records, and each record includes items of facility name, subject ID, age, sex, examination name, examination date, examination value, reference range-upper limit value, and reference range-lower limit value. Hold at least.

図4は、検査名変換テーブル102の一例を示す。検査名変換テーブル102は複数のレコードからなり、各レコードは表記ゆれを含む検査名と、当該検査名に対応する統一検査名とを保持する。なお、統一前の検査名として、国内で標準的に使用される臨床検査コードも含まれてよい。   FIG. 4 shows an example of the examination name conversion table 102. The examination name conversion table 102 includes a plurality of records, and each record holds an examination name including a notation fluctuation and a unified examination name corresponding to the examination name. Note that clinical test codes that are used as standard in Japan may be included as test names before unification.

図5は、検査値変換テーブル103の一例を示す。検査値変換テーブル103は複数のレコードからなり、各レコードは定性検査または半定量検査の検査結果を示す表記と、当該表記に対する統一検査値とを保持する。   FIG. 5 shows an example of the inspection value conversion table 103. The test value conversion table 103 includes a plurality of records, and each record holds a notation indicating a test result of a qualitative test or a semi-quantitative test and a unified test value for the notation.

図6は、基準範囲テーブル104の一例を示す。基準範囲テーブル104は複数のレコードからなり、各レコードは、1つの医療機関の1つの検査項目の基準範囲に関する情報が格納される。各レコードは、施設名、検査項目、性別、検査種別、基準範囲、日付の項目を少なくとも保持する。   FIG. 6 shows an example of the reference range table 104. The reference range table 104 includes a plurality of records, and each record stores information related to the reference range of one examination item of one medical institution. Each record holds at least items of facility name, inspection item, sex, inspection type, reference range, and date.

データ端末200は、当該医療機関の臨床データ105を臨床データ解析支援システム100に送信したり、施設間誤差を解消した統合臨床データの出力要求を送信し、統合臨床データを受信したりする端末となる。各医療機関のデータ端末200は、図7にて例示するように、臨床検査データ解析支援システム100と同様、一般的な情報処理装置としてのハードウェア構成を備えており、ハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶装置で構成される記憶装置21、RAMなど揮発性記憶装置で構成されるメモリ23、記憶装置21に保持されるプログラム22をメモリ23に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうCPUなどの演算装置24、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付ける入力装置25、処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置26を備える。記憶装置21には、プログラムの他、臨床データテーブル201、基準範囲テーブル202を保持する。ただし、臨床データテーブル201、基準範囲テーブル202は処理によっては必須ではなく、省略することもできる。   The data terminal 200 is a terminal that transmits the clinical data 105 of the medical institution to the clinical data analysis support system 100, transmits an output request for integrated clinical data that eliminates the inter-facility error, and receives the integrated clinical data. Become. As illustrated in FIG. 7, the data terminal 200 of each medical institution has a hardware configuration as a general information processing apparatus, like the clinical test data analysis support system 100, and is appropriately non-volatile such as a hard disk drive. A storage device 21 composed of a volatile storage device, a memory 23 composed of a volatile storage device such as a RAM, and a program 22 held in the storage device 21 is read into the memory 23 and executed to perform overall control of the device itself In addition, a calculation device 24 such as a CPU for performing various determinations, calculations and control processing, an input device 25 for receiving key input and voice input from a user, and an output device 26 such as a display for displaying processing data are provided. The storage device 21 holds a clinical data table 201 and a reference range table 202 in addition to programs. However, the clinical data table 201 and the reference range table 202 are not essential depending on the processing, and may be omitted.

続いて、本実施形態の臨床検査データ解析支援システム100が備える機能について説明する。上述したように、以下に説明する機能は、例えば臨床検査データ解析支援システム100が備えるプログラム12を実行することで実装される機能と言える。図2の例では、演算装置14によるプログラム12の実行により、臨床データ収集部111、検査名変換部112、データ標準化部113、データ補正部114が実装された状態となっている。   Next, functions provided in the clinical test data analysis support system 100 of this embodiment will be described. As described above, the functions described below can be said to be implemented by executing the program 12 included in the clinical test data analysis support system 100, for example. In the example of FIG. 2, the clinical data collection unit 111, the examination name conversion unit 112, the data standardization unit 113, and the data correction unit 114 are mounted by executing the program 12 by the arithmetic device 14.

臨床検査データ解析支援システム100は、ネットワーク20を介して医療機関等から送信される臨床検査データを受信し、受信したデータを臨床検査データテーブルに記憶するための情報を抽出する機能(臨床データ収集部111の機能)を備えている。   The clinical test data analysis support system 100 receives clinical test data transmitted from a medical institution or the like via the network 20 and extracts information for storing the received data in a clinical test data table (clinical data collection A function of the unit 111).

また、臨床検査データ解析支援システム100は、検査名変換テーブル102を用いて、上述で医療機関から収集された臨床データの検査名を、統一検査名に変換する機能(検査名変換部112の機能)を備えている。   The clinical test data analysis support system 100 uses the test name conversion table 102 to convert the test name of the clinical data collected from the medical institution to a unified test name (function of the test name conversion unit 112). ).

また、臨床検査データ解析支援システム100は、上述で医療機関から収集された臨床データの検査値を統合臨床データテーブル101に記憶された、あるいは統合臨床データ101のデータから算出した基準範囲を用いて検査値を標準化する機能(データ標準化部113の機能)を備えている。   The clinical test data analysis support system 100 uses the reference range calculated from the data of the integrated clinical data 101 stored in the integrated clinical data table 101 or the clinical data collected from the medical institution as described above. A function for standardizing the inspection value (a function of the data standardization unit 113) is provided.

また、臨床検査データ解析支援システム100は、データ標準化部により検査値の施設間誤差が解消された統合臨床データの標準化後検査値を、指定された基準範囲に合わせて補正し直す機能(データ補正部114の機能)を備えている。
−−−実施例1−−−
以下、本実施形態における臨床検査データ解析支援方法の実施手順について図に基づき説明する。以下で説明する臨床検査データ解析支援方法に対応する各種動作は、臨床検査データ解析支援システム100がメモリ等に読みだして実行するプログラムによって実現される。そして、このプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。
The clinical test data analysis support system 100 also has a function (data correction) that corrects the standardized test value of the integrated clinical data in which the inter-institutional error of the test value is eliminated by the data standardization unit according to the designated reference range. Function of the unit 114).
--- Example 1 ---
Hereinafter, the implementation procedure of the clinical test data analysis support method in the present embodiment will be described with reference to the drawings. Various operations corresponding to the clinical test data analysis support method described below are realized by a program that the clinical test data analysis support system 100 reads and executes in a memory or the like. And this program is comprised from the code | cord | chord for performing the various operation | movement demonstrated below.

図8は、本実施形態における臨床検査データ解析支援方法の処理手順例1を示すフロー図である。ここではまず、臨床検査データ解析支援システム100が医療機関から臨床データを受信し、標準化データを生成する処理について説明する。   FIG. 8 is a flowchart showing a processing procedure example 1 of the clinical test data analysis support method in the present embodiment. First, a process in which the clinical test data analysis support system 100 receives clinical data from a medical institution and generates standardized data will be described.

まず、臨床検査データ解析支援システム100における臨床データ収集部111は、ネットワークを介して医療機関から送信される臨床検査データを受信し、受信した臨床検査データから、統一臨床データテーブルに格納する情報を抽出する(S801)。   First, the clinical data collection unit 111 in the clinical test data analysis support system 100 receives clinical test data transmitted from a medical institution via a network, and stores information stored in the unified clinical data table from the received clinical test data. Extract (S801).

次に、臨床検査データ解析支援システム100における検査名変換部112は、検査名変換テーブル102を参照し、上述のS801で抽出した検査名に対応する統一検査名を統合臨床データテーブル101の統一検査名フィールドに格納する(S802)。   Next, the examination name conversion unit 112 in the clinical examination data analysis support system 100 refers to the examination name conversion table 102 and sets the unified examination name corresponding to the examination name extracted in S801 described above to the unified examination in the integrated clinical data table 101. Store in the name field (S802).

次に、臨床検査データ解析支援システム100におけるデータ標準化部113が、S803〜S807における検査値の標準化処理を行う。まず、S803では、データ標準化部113は検査項目の検査種別判定を行う。検査種別は、結果が数値で示される定量検査、+、++、+++等の大まかな程度で示される半定量検査、陽性、陰性で示される定性検査、に分けられる。S803では、判定対象の検査項目と同一の医療機関かつ同一の検査項目の検査値を、統合臨床データテーブル101から全て抽出し、抽出した検査値のパターン数から当該検査項目が定量検査かそれ以外かを判定する。パターン数が別途定める閾値を超えた場合は定量検査であると判定しS805の処理を実行し、閾値以下の場合は定量検査以外(定性検査または半定量検査)と判定しS804の処理を実行する。   Next, the data standardization unit 113 in the clinical test data analysis support system 100 performs test value standardization processing in S803 to S807. First, in step S803, the data standardization unit 113 determines the inspection type of the inspection item. The test type is divided into a quantitative test in which the result is shown as a numerical value, a semi-quantitative test shown in a rough degree such as +, ++, and ++, and a qualitative test shown as positive and negative. In S803, all the test values of the same medical institution and the same test item as the test item to be determined are extracted from the integrated clinical data table 101, and the test item is a quantitative test based on the number of extracted test value patterns. Determine whether. If the number of patterns exceeds a separately defined threshold value, it is determined that the test is a quantitative test, and the process of S805 is executed. .

S804では、データ標準化部113は検査値変換テーブル103を参照し、S803で定量検査以外(定性検査または半定量検査)と判定された検査項目の検査値に対応する統一表記を、統合臨床データテーブル101の統一検査値フィールドに格納する。   In S804, the data standardization unit 113 refers to the test value conversion table 103, and uses the unified clinical data table for the unified notation corresponding to the test value of the test item determined to be other than the quantitative test (qualitative test or semi-quantitative test) in S803. 101 is stored in the unified inspection value field.

S805では、データ標準化部113は定量検査であると判定された検査項目の検査レコードの上限値フィールドと下限値フィールドの値の有無を判定する。   In S805, the data standardization unit 113 determines whether or not there is a value in the upper limit field and the lower limit field of the inspection record of the inspection item determined to be the quantitative inspection.

上限値、下限値とも値が格納されている場合は、基準範囲テーブル104を参照する。基準範囲テーブル104に当該検査レコードの医療機関かつ検査項目の基準範囲が格納されていない場合、または、当該検査レコードに格納される上限値、下限値と基準範囲テーブル104に格納されている上限値、下限値とが異なる場合は、基準範囲テーブル104のレコードに当該検査レコードの基準範囲情報を格納し、S807の処理を実行する。同一医療機関の同一検査の基準範囲が2つ以上存在する場合は、基準範囲の異なる要因(性別、年齢、日付)などを判定し、当該レコードの患者背景と同じ上限値ならびに下限値を当該レコードの上限値ならびに下限値とする。   When both the upper limit value and the lower limit value are stored, the reference range table 104 is referred to. When the reference range table 104 does not store the reference range of the medical institution and the test item of the test record, or the upper limit value, the lower limit value stored in the test record, and the upper limit value stored in the reference range table 104 If the lower limit value is different, the reference range information of the inspection record is stored in the record of the reference range table 104, and the process of S807 is executed. If there are two or more reference ranges for the same examination at the same medical institution, determine the factors (gender, age, date), etc., that are different in the reference range, and set the same upper limit and lower limit as the patient background of the record. The upper limit value and lower limit value of

上限値あるいは下限値のどちらか一方のみが格納されている場合、または上限値と下限値の両方が格納されていない場合は、基準範囲テーブル104を参照する。当該検査レコードの医療機関および検査項目に対する上限値ならびに下限値が格納されている場合は、当該上限値ならびに下限値を統合臨床データテーブル101の上限値フィールド、下限値フィールドにそれぞれ格納する。   When only one of the upper limit value and the lower limit value is stored, or when both the upper limit value and the lower limit value are not stored, the reference range table 104 is referred to. When the upper limit value and the lower limit value for the medical institution and the test item of the test record are stored, the upper limit value and the lower limit value are stored in the upper limit field and the lower limit field of the integrated clinical data table 101, respectively.

基準範囲テーブル104に当該検査項目の上限値ならびに下限値が格納されていない場合は、当該検査項目と同一医療機関かつ同一検査項目のレコードを統合臨床データテーブル101から全て抽出し、上限値ならびに下限値が格納されているレコードが存在する場合には、当該上限値ならびに下限値を当該検査レコードの上限値ならびに下限値として格納する。同一医療機関の同一検査の基準範囲が2つ以上存在する場合は、基準範囲の異なる要因(性別、年齢、日付)などを判定し、当該レコードの患者背景と同じ上限値ならびに下限値を当該レコードの上限値ならびに下限値とする。統合臨床データから抽出された基準範囲情報は全て基準範囲テーブル104に格納する。   When the upper limit value and the lower limit value of the examination item are not stored in the reference range table 104, all records of the same medical institution and the same examination item as the examination item are extracted from the integrated clinical data table 101, and the upper limit value and the lower limit value are extracted. If there is a record storing the value, the upper limit value and the lower limit value are stored as the upper limit value and the lower limit value of the inspection record. If there are two or more reference ranges for the same examination at the same medical institution, determine the factors (gender, age, date), etc., that are different in the reference range, and set the same upper limit and lower limit as the patient background of the record. The upper limit value and lower limit value of All the reference range information extracted from the integrated clinical data is stored in the reference range table 104.

上記処理を行ったうえで、上限値と下限値のどちらか一方しか抽出されない場合または上限値と下限値の両方抽出されない場合は、データ標準化部113はS806を実行する。すなわち、受信した臨床検査データ及び統合臨床テーブルから抽出した臨床検査データの基準範囲を合わせても、上限値及び下限値のいずれか一方、又は上限値及び下限値の双方が特定できなかった場合の処理である。   When only one of the upper limit value and the lower limit value is extracted after performing the above processing, or when both the upper limit value and the lower limit value are not extracted, the data standardization unit 113 executes S806. That is, even when the reference range of the received clinical test data and the clinical test data extracted from the integrated clinical table is combined, either the upper limit value or the lower limit value, or both the upper limit value and the lower limit value cannot be specified. It is processing.

S806では、データ標準化部113は、S805で上限値と下限値のどちらか一方しか抽出されない場合または上限値と下限値の両方抽出できなかった検査項目に対して、臨床データに基づく仮の基準範囲を導出する。S806の詳細な流れを図9に示す。   In S806, the data standardization unit 113 uses the temporary reference range based on clinical data for the test item in which only one of the upper limit value and the lower limit value is extracted in S805 or for which both the upper limit value and the lower limit value cannot be extracted. Is derived. The detailed flow of S806 is shown in FIG.

データ標準化部113は、S805で上限値と下限値のどちらか一方しか抽出されない場合はS8061を、上限値と下限値の両方抽出できなかった場合はS8063を実行する。   The data standardization unit 113 executes S8061 when only one of the upper limit value and the lower limit value is extracted in S805, and executes S8063 when both the upper limit value and the lower limit value cannot be extracted.

まず、基準範囲が上限値または下限値のみのどちらか一方しか抽出されない場合の処理について説明する。基準範囲が上限値または下限値のみのどちらか一方しか抽出されない場合は、当該検査項目に対して、仮上限値(仮下限値)を導出する。まず、S8061で、統合臨床データテーブル101に格納された当該医療機関の当該検査項目の検査値を全て抽出し、当該検査項目の検査値の分布を導出する。S8062では、当該検査値分布から、上位(下位)2.5%の検査値を仮上限値(仮下限値)とする。S803では、当該検査値を当該検査レコードの上限値(下限値)フィールドに格納するとともに、基準範囲格納テーブルに基準範囲情報を格納する。   First, a process when only one of the upper limit value and the lower limit value is extracted as the reference range will be described. When only one of the upper limit value and the lower limit value is extracted as the reference range, a temporary upper limit value (temporary lower limit value) is derived for the inspection item. First, in S8061, all the test values of the test item of the medical institution stored in the integrated clinical data table 101 are extracted, and the distribution of the test value of the test item is derived. In S8062, the upper (lower) test value of 2.5% is set as the temporary upper limit value (temporary lower limit value) from the test value distribution. In S803, the inspection value is stored in the upper limit (lower limit) field of the inspection record, and the reference range information is stored in the reference range storage table.

次に、上限値および下限値が抽出できなかった場合の処理について説明する。上限値および下限値が抽出できなかった場合は、統合臨床データテーブル101に格納された当該医療機関ならびに当該医療機関以外の施設の当該検査項目の検査値の分布を用いて、仮上限値ならびに仮下限値を導出する。臨床データ解析支援システム100において、仮上限値ならびに仮下限値は複数の方法で導出される。データ標準化部113は基準範囲導出方法をユーザ端末に出力し、ユーザに基準範囲の導出方法を選択させ、選択された方法で基準範囲を算出する。   Next, processing when the upper limit value and the lower limit value cannot be extracted will be described. When the upper limit value and the lower limit value cannot be extracted, the temporary upper limit value and the temporary upper limit value are calculated using the distribution of the test value of the test item of the medical institution and the facility other than the medical institution stored in the integrated clinical data table 101. The lower limit is derived. In the clinical data analysis support system 100, the temporary upper limit value and the temporary lower limit value are derived by a plurality of methods. The data standardization unit 113 outputs the reference range derivation method to the user terminal, causes the user to select the reference range derivation method, and calculates the reference range by the selected method.

まず、S8063では、基準範囲導出方法をユーザ端末に出力し、ユーザが選択した基準範囲の導出方法を受信する。   First, in S8063, the reference range deriving method is output to the user terminal, and the reference range deriving method selected by the user is received.

基準範囲の設定方法の1つは、同一検査項目の基準範囲を保持する医療機関の検査値分布から基準範囲を導出する方法である。医療機関Aの検査Dの基準範囲を医療機関Bのデータから算出する例で説明する。この場合、医療機関Aならびに医療機関Bの検査Dに関するレコードを統合臨床データテーブル101から全件抽出し、医療機関ごとの検査値分布をそれぞれ作成する(S8064)。医療機関Aと医療機関Bの検査値分布が重なるパラメータを導出し(S8065)、当該パラメータを用いて、医療機関B基準範囲を変換し、医療機関Aの基準範囲とする(S8066)。同一項目の基準範囲を保持する医療機関が複数存在する場合は、それぞれの医療機関の検査値分布の中から、基準範囲を導出したい医療機関の検査値分布の平均値ならびに標準偏差との誤差が最も小さい検査値分布を用いて、基準範囲を導出する。それぞれの医療機関の検査値分布から基準範囲を導出し、導出された複数の基準範囲の標準偏差を導出した基準範囲の信頼度として使用してもよい。   One of the reference range setting methods is a method of deriving a reference range from a test value distribution of a medical institution that holds the reference range of the same test item. An example in which the reference range of the examination D of the medical institution A is calculated from the data of the medical institution B will be described. In this case, all records relating to the examination D of the medical institution A and the medical institution B are extracted from the integrated clinical data table 101, and the examination value distribution for each medical institution is created (S8064). A parameter in which the test value distributions of the medical institution A and the medical institution B overlap is derived (S8065), and the medical institution B reference range is converted using the parameter to be the reference range of the medical institution A (S8066). If there are multiple medical institutions that hold the reference range of the same item, the error from the average value and standard deviation of the test value distribution of the medical institution from which the reference range is to be derived is calculated from the distribution of test values of each medical institution. The reference range is derived using the smallest inspection value distribution. The reference range may be derived from the test value distribution of each medical institution, and the standard deviation of the plurality of derived reference ranges may be used as the reliability of the reference range.

基準範囲の設定法の1つは、上記の基準範囲設定方法のS8064において検査値分布を同じ患者背景(疾患、年代、性別)の患者に絞り込んで抽出したデータで基準範囲を算出する方法である。 基準範囲の設定方法について、上記では設定方法をユーザに提示し、ユーザに選択された方法で基準範囲を導出する流れだったが、この手順に限定される必要はなく、例えば複数の設定方法で基準範囲を導出し、導出した複数の基準範囲をユーザに提示し、ユーザが提示された基準範囲の中から基準範囲を選択するとしてもよい。上述では、1つの基準範囲設定方法で複数導出された基準範囲のうち1つを選択しユーザに提示しているが、導出したすべての基準範囲をユーザに提示してもよい。また、提示された基準範囲以外の基準範囲をユーザが手入力で入力してもよい。   One of the reference range setting methods is a method of calculating the reference range using data extracted by narrowing the test value distribution to patients of the same patient background (disease, age, sex) in S8064 of the above reference range setting method. . Regarding the setting method of the reference range, in the above, the setting method was presented to the user and the reference range was derived by the method selected by the user, but it is not necessary to be limited to this procedure. For example, a plurality of setting methods may be used. A reference range may be derived, a plurality of derived reference ranges may be presented to the user, and the user may select a reference range from the presented reference ranges. In the above description, one of the reference ranges derived by one reference range setting method is selected and presented to the user, but all derived reference ranges may be presented to the user. In addition, the user may manually input a reference range other than the presented reference range.

S806の上記方法で、基準範囲が導出または入力された場合は、それらの基準範囲が当該医療機関の当該検査項目の基準範囲として、統合臨床データテーブル101ならびに基準範囲テーブル104に格納される。但し、上記方法によっても基準範囲の上限値及び下限値が特定されない場合、特定されていない基準範囲下限値及び基準範囲上限値は空欄のまま、受信した臨床データについてのレコードが統合臨床データテーブル101に格納される。   When the reference ranges are derived or input by the above method in S806, the reference ranges are stored in the integrated clinical data table 101 and the reference range table 104 as the reference ranges of the examination item of the medical institution. However, when the upper limit value and lower limit value of the reference range are not specified even by the above method, the record for the received clinical data is left in the integrated clinical data table 101 while the unspecified reference range lower limit value and reference range upper limit value are left blank. Stored in

S807では、データ標準化部113は検査値の標準化を行う。具体的には、医療機関から送信された臨床データに記載された、あるいは、S806によって導出された検査値の基準範囲の下限値L、上限値Hから平均μと標準偏差σを算出し、下記式(1)にて、検査値を標準化する。標準化した結果を統合臨床データテーブル101の標準化値フィールドに格納される。但し、S806によっても基準範囲の上限値及び下限値が特定されず、統合臨床データテーブル101の基準範囲下限値及び基準範囲上限値が空欄の場合、標準化後検査値は空欄のままとなる。
平均 μ=(H+L)/2
標準偏差 σ=(H−L)/2・1.96
標準化値 Z=(X−μ)/σ (式1)
上記説明の通り、本実施例における装置及び方法では、医療機関及び検査項目毎の検査値の基準範囲と臨床検査データの検査値の統計データの双方を状況に応じて使い分けることにより、健常者のデータの多寡に関わらず、検査値の施設間誤差を解消することが可能になる。
−−−実施例2−−−
上記では、施設間誤差を解消した標準化データを作成する処理までについて説明した。臨床データ解析支援システム100により標準化された検査値は、上述のとおり、検査値の施設間誤差を解消する効果がある。一方、標準化された検査値は、日常的に目にしている検査値と異なる値となり、統合臨床検査データの利用者にとって、その検査値がどの程度正常なのかあるいは正常でないのかを感覚的に判別しにくい。処理手順例2では、統合臨床データを利用する施設の各検査項目の基準範囲を用いて統合臨床データの検査値をデータの利用者が活用しやすいデータに補正した結果を出力する処理について説明する。
In S807, the data standardization unit 113 standardizes the inspection value. Specifically, the average μ and the standard deviation σ are calculated from the lower limit value L 1 and the upper limit value H 1 of the reference range of the test value described in the clinical data transmitted from the medical institution or derived in S806. The test value is standardized by the following formula (1). The standardized result is stored in the standardized value field of the integrated clinical data table 101. However, if the upper limit value and the lower limit value of the reference range are not specified by S806 and the reference range lower limit value and the reference range upper limit value in the integrated clinical data table 101 are blank, the standardized test value remains blank.
Average μ 1 = (H 1 + L 1 ) / 2
Standard deviation σ 1 = (H 1 −L 1 ) /2·1.96
Standardized value Z = (X−μ 1 ) / σ 1 (Formula 1)
As described above, in the apparatus and method according to the present embodiment, by using both the reference range of the test value for each medical institution and test item and the statistical data of the test value of the clinical test data according to the situation, Regardless of the amount of data, it is possible to eliminate inter-facility errors in test values.
--- Example 2 ---
In the above description, the processing up to the creation of standardized data that eliminates the error between facilities has been described. As described above, the test value standardized by the clinical data analysis support system 100 has an effect of eliminating the inter-facility error of the test value. On the other hand, standardized test values are different from the test values that you see on a daily basis, and for users of integrated clinical test data, how normal or abnormal the test values are Hard to do. Processing procedure example 2 describes a process of outputting the result of correcting the test value of the integrated clinical data into data that can be easily used by the data user using the reference range of each test item of the facility that uses the integrated clinical data. .

臨床データ解析支援システム100におけるデータ補正部104は、ユーザ端末200から受信したデータ取得要求から医療機関名を取得し、基準範囲テーブル104に当該医療機関の検査項目の基準範囲が格納されているかを判定する。基準範囲テーブルに当該医療機関の検査項目の基準範囲が格納されていない場合は、ユーザ端末200に検査項目ごとの基準範囲を入力するよう求め、入力された基準範囲を基準範囲テーブル104に格納する。   The data correction unit 104 in the clinical data analysis support system 100 acquires the name of the medical institution from the data acquisition request received from the user terminal 200, and determines whether the reference range of the examination item of the medical institution is stored in the reference range table 104. judge. When the reference range of the inspection item of the medical institution is not stored in the reference range table, the user terminal 200 is requested to input the reference range for each inspection item, and the input reference range is stored in the reference range table 104. .

次に、統合臨床データテーブル101の各レコードを読み込み、当該レコードの検査項目に対する補正先機関の当該検査項目の基準範囲を基準範囲テーブル104から取得する。取得した補正先機関の基準範囲の下限値L、上限値Hから平均μ、標準偏差σを算出し、検査値を解析機関の基準範囲に沿った値に補正する。下記式(2)は標準化値Zを補正値Yに補正する式である。
平均 μ=(H+L)/2
標準偏差 σ=(H−L)/2・1.96
補正値 Y=σZ+μ (式2)
統合臨床データテーブル101中の全レコードに対して上記補正を行い、この補正結果をユーザ端末200に出力する。
Next, each record of the integrated clinical data table 101 is read, and the reference range of the inspection item of the correction destination organization for the inspection item of the record is acquired from the reference range table 104. The average μ 2 and the standard deviation σ 2 are calculated from the lower limit value L 2 and the upper limit value H 2 of the acquired reference range of the correction destination engine, and the inspection value is corrected to a value along the reference range of the analysis engine. The following equation (2) is an equation for correcting the standardized value Z to the correction value Y.
Average μ 2 = (H 2 + L 2 ) / 2
Standard deviation σ 2 = (H 2 −L 2 ) /2·1.96
Correction value Y = σ 2 Z + μ 2 (Formula 2)
The above correction is performed on all records in the integrated clinical data table 101, and the correction result is output to the user terminal 200.

以上の処理により、標準化された検査値を任意の医療機関の基準範囲に沿った検査値に戻すことが可能になる。   Through the above processing, the standardized test value can be returned to the test value along the reference range of any medical institution.

11 記憶装置
12 プログラム
13 メモリ
14 演算装置
17 通信装置
20 ネットワーク
100 データ検索システム
101 マスタ情報テーブル
102 部分表記ゆれ辞書
103 表記ゆれ辞書
104 正規化ルール
105 臨床データ
111 マスタ情報読み込み部
112 文字列正規化部
113 文字列分割部
114 部分表記ゆれ辞書生成部
115 表記ゆれ辞書生成部
116 表記ゆれパターン生成部
117 データ抽出部
200 ユーザ端末
21 記憶装置
22 プログラム
23 メモリ
24 演算装置
25 入力装置
26 出力装置
27 通信装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 Storage device 12 Program 13 Memory 14 Arithmetic device 17 Communication device 20 Network 100 Data retrieval system 101 Master information table 102 Partial notation fluctuation dictionary 103 Notation fluctuation dictionary 104 Normalization rule 105 Clinical data 111 Master information reading part 112 Character string normalization part 113 Character string division unit 114 Partial notation fluctuation dictionary generation part 115 Notation fluctuation dictionary generation part 116 Notation fluctuation pattern generation part 117 Data extraction part 200 User terminal 21 Storage device 22 Program 23 Memory 24 Arithmetic device 25 Input device 26 Output device 27 Communication device

Claims (10)

臨床検査データ解析支援装置であって、
複数の医療機関から受信した複数の臨床検査データと、前記各臨床検査データの標準化された検査値とを含む統合臨床データテーブルと、
前記複数の医療機関の全て又は一部における検査項目毎の基準範囲を含む基準範囲テーブルと、
受信した前記臨床検査データに基準範囲が含まれるか否かを判定し、含まれていない場合には前記基準範囲テーブルに含まれる同一の医療機関及び検査項目の基準範囲を特定し、前記臨床検査データに含まれる前記基準範囲又は特定した前記基準範囲に基づき、受信した前記臨床検査データの検査値を標準化し、標準化した前記検査値を前記統合臨床データテーブルに格納するデータ標準化部と、を備える
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援装置。
A clinical test data analysis support device,
An integrated clinical data table including a plurality of clinical test data received from a plurality of medical institutions, and standardized test values of each of the clinical test data;
A reference range table including a reference range for each examination item in all or part of the plurality of medical institutions;
It is determined whether or not a reference range is included in the received clinical test data, and if not included, the reference range of the same medical institution and test item included in the reference range table is specified, and the clinical test is performed. A data standardization unit that standardizes the test values of the received clinical test data based on the reference range included in the data or the specified reference range, and stores the standardized test values in the integrated clinical data table. ,
A clinical test data analysis support device characterized by that.
請求項1に記載の臨床検査データ解析支援装置であって、
前記基準範囲は、前記検査値の上限値と下限値とを含み、
前記データ標準化部は、受信した前記臨床検査データに前記上限値及び前記下限値の双方が含まれていない場合、受信した前記臨床検査データに前記基準範囲が含まれていないと判定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援装置。
The clinical test data analysis support device according to claim 1,
The reference range includes an upper limit value and a lower limit value of the inspection value,
The data standardization unit determines that the reference range is not included in the received clinical test data when both the upper limit value and the lower limit value are not included in the received clinical test data ,
A clinical test data analysis support device characterized by that.
請求項2に記載の臨床検査データ解析支援装置であって、
前記基準範囲テーブルに含まれる同一の医療機関及び検査項目の基準範囲を特定できなかった場合、前記統合臨床データテーブルに含まれる同一の医療機関及び検査項目の臨床検査データを抽出し、抽出した前記臨床検査データに含まれる基準範囲を前記標準化に利用する基準範囲として特定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援装置。
The clinical test data analysis support device according to claim 2,
When the reference range of the same medical institution and test item included in the reference range table could not be specified, the clinical test data of the same medical institution and test item included in the integrated clinical data table was extracted, and the extracted Specify the reference range included in the clinical laboratory data as the reference range used for the standardization .
A clinical test data analysis support device characterized by that.
請求項3に記載の臨床検査データ解析支援装置であって、
受信した前記臨床検査データと抽出した前記臨床検査データとに含まれる基準範囲を合わせても前記上限値及び前記下限値のいずれか一方しか特定できない場合、抽出した前記臨床検査データの検査値の分布に基づき、前記標準化に利用する基準範囲を設定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援装置。
The clinical test data analysis support device according to claim 3,
If only one of the upper limit value and the lower limit value can be specified even if the reference ranges included in the received clinical test data and the extracted clinical test data are combined, the distribution of the test values of the extracted clinical test data Based on the above, a reference range used for the standardization is set .
A clinical test data analysis support device characterized by that.
請求項4に記載の臨床検査データ解析支援装置であって、
受信した前記臨床検査データと抽出した前記臨床検査データとに含まれる基準範囲を合わせても前記上限値及び前記下限値のいずれも特定できない場合、前記統合臨床データテーブルに含まれる同一の検査項目の臨床検査データを抽出し、抽出した前記同一の検査項目の臨床検査データの前記医療機関別の検査値の分布に基づき、前記標準化に利用する基準範囲を設定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援装置。
The clinical test data analysis support device according to claim 4,
If neither the upper limit value nor the lower limit value can be specified even if the reference range included in the received clinical test data and the extracted clinical test data are combined, the same test item included in the integrated clinical data table Extracting clinical test data, and setting a reference range used for the standardization based on the distribution of test values for each medical institution of the clinical test data of the extracted same test item ,
A clinical test data analysis support device characterized by that.
臨床検査データ解析支援方法であって、
複数の医療機関から受信した複数の臨床検査データと、前記各臨床検査データの標準化された検査値とを含む統合臨床データテーブルと、
前記複数の医療機関の全て又は一部における検査項目毎の基準範囲を含む基準範囲テーブルとを備え、
データ標準化部が、受信した前記臨床検査データに基準範囲が含まれるか否かを判定し、含まれていない場合には前記基準範囲テーブルに含まれる同一の医療機関及び検査項目の基準範囲を特定し、前記臨床検査データに含まれる前記基準範囲又は特定した前記基準範囲に基づき、受信した前記臨床検査データの検査値を標準化し、標準化した前記検査値を前記統合臨床データテーブルに格納する、
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援方法。
A clinical test data analysis support method,
An integrated clinical data table including a plurality of clinical test data received from a plurality of medical institutions, and standardized test values of each of the clinical test data;
A reference range table including a reference range for each examination item in all or a part of the plurality of medical institutions,
The data standardization unit determines whether or not the reference range is included in the received clinical test data, and if not, specifies the reference range of the same medical institution and test item included in the reference range table And standardizing the test value of the received clinical test data based on the reference range or the specified reference range included in the clinical test data, and storing the standardized test value in the integrated clinical data table.
A clinical laboratory data analysis support method characterized by the above.
請求項6に記載の臨床検査データ解析支援方法であって、
前記基準範囲は、前記検査値の上限値と下限値とを含み、
前記データ標準化部は、受信した前記臨床検査データに前記上限値及び前記下限値の双方が含まれていない場合、受信した前記臨床検査データに前記基準範囲が含まれていないと判定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援方法。
The clinical test data analysis support method according to claim 6,
The reference range includes an upper limit value and a lower limit value of the inspection value,
The data standardization unit determines that the reference range is not included in the received clinical test data when both the upper limit value and the lower limit value are not included in the received clinical test data ,
A clinical laboratory data analysis support method characterized by the above.
請求項7に記載の臨床検査データ解析支援方法であって、
前記基準範囲テーブルに含まれる同一の医療機関及び検査項目の基準範囲を特定できなかった場合、前記統合臨床データテーブルに含まれる同一の医療機関及び検査項目の臨床検査データを抽出し、抽出した前記臨床検査データに含まれる基準範囲を前記標準化に利用する基準範囲として特定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援方法。
The clinical test data analysis support method according to claim 7,
When the reference range of the same medical institution and test item included in the reference range table could not be specified, the clinical test data of the same medical institution and test item included in the integrated clinical data table was extracted, and the extracted Specify the reference range included in the clinical laboratory data as the reference range used for the standardization .
A clinical laboratory data analysis support method characterized by the above.
請求項8に記載の臨床検査データ解析支援方法であって、
受信した前記臨床検査データと抽出した前記臨床検査データとに含まれる基準範囲を合わせても前記上限値及び前記下限値のいずれか一方しか特定できない場合、抽出した前記臨床検査データの検査値の分布に基づき、前記標準化に利用する基準範囲を設定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援方法。
The clinical test data analysis support method according to claim 8,
If only one of the upper limit value and the lower limit value can be specified even if the reference ranges included in the received clinical test data and the extracted clinical test data are combined, the distribution of the test values of the extracted clinical test data Based on the above, a reference range used for the standardization is set .
A clinical laboratory data analysis support method characterized by the above.
請求項9に記載の臨床検査データ解析支援方法であって、
受信した前記臨床検査データと抽出した前記臨床検査データとに含まれる基準範囲を合わせても前記上限値及び前記下限値のいずれも特定できない場合、前記統合臨床データテーブルに含まれる同一の検査項目の臨床検査データを抽出し、抽出した前記同一の検査項目の臨床検査データの前記医療機関別の検査値の分布に基づき、前記標準化に利用する基準範囲を設定する
ことを特徴とする臨床検査データ解析支援方法。
The clinical test data analysis support method according to claim 9,
If neither the upper limit value nor the lower limit value can be specified even if the reference range included in the received clinical test data and the extracted clinical test data are combined, the same test item included in the integrated clinical data table Extracting clinical test data, and setting a reference range used for the standardization based on the distribution of test values for each medical institution of the clinical test data of the extracted same test item ,
A clinical laboratory data analysis support method characterized by the above.
JP2015118845A 2015-06-12 2015-06-12 Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method Expired - Fee Related JP6482962B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015118845A JP6482962B2 (en) 2015-06-12 2015-06-12 Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015118845A JP6482962B2 (en) 2015-06-12 2015-06-12 Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017004327A JP2017004327A (en) 2017-01-05
JP6482962B2 true JP6482962B2 (en) 2019-03-13

Family

ID=57752586

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015118845A Expired - Fee Related JP6482962B2 (en) 2015-06-12 2015-06-12 Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6482962B2 (en)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003203122A (en) * 2001-11-02 2003-07-18 Gijutsu Transfer Service:Kk Clinical trial information management system, clinical trial information processing device, clinical trial information management method, and clinical trial information management program
JP5199685B2 (en) * 2008-01-24 2013-05-15 小林クリエイト株式会社 Examination value conversion program for health check
JP5164646B2 (en) * 2008-04-08 2013-03-21 国立大学法人高知大学 Clinical laboratory data analysis support device, clinical test data analysis support method and program thereof

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017004327A (en) 2017-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10791978B2 (en) Classifying individuals using finite mixture markov modelling and test trials with accounting for item position
US11195114B2 (en) Medical data analysis method and device as well as computer-readable storage medium
US9753968B1 (en) Systems and methods for detection of anomalous entities
US10228994B2 (en) Information processing system, information processing method, and program
JP5164646B2 (en) Clinical laboratory data analysis support device, clinical test data analysis support method and program thereof
Dziadkowiec et al. Improving the quality and design of retrospective clinical outcome studies that utilize electronic health records
KR102623753B1 (en) Method and apparatus for generating dental electronic chart using speech recognition
KR20210015767A (en) Subject candidate extraction method and subject candidate extraction system
CN109584980B (en) Data verification method and device, electronic device, storage medium
US10558783B2 (en) Image data ingestion application of a medical imaging data processing and retrieval system
CN111161884A (en) Disease prediction method, device, equipment and medium for unbalanced data
WO2021151302A1 (en) Drug quality-control analysis method, apparatus, device, and medium based on machine learning
CN116189857A (en) Triage level determination method, device, electronic equipment and storage medium
CN120221058A (en) Traditional Chinese Medicine Rehabilitation Diagnosis System Based on Multimodal Knowledge Graph and Large Language Model
US9043256B2 (en) Hypothesis derived from relationship graph
Goswami et al. A panel path analysis approach to the determinants of coronavirus disease 2019 transmission: does testing matter for confirmed cases?
CN114446468B (en) A cloud-based POCT data analysis method and system
JP6482962B2 (en) Clinical laboratory data analysis support device and analysis support method
CN112017784B (en) Coronary heart disease risk prediction method based on multi-modal data and related equipment
CN113990512A (en) Abnormal data detection method and device, electronic equipment and storage medium
JP5119821B2 (en) Synonymous disease name selection device
CN108630287A (en) Data integration method
Poh et al. Improving the measurement of longitudinal change in renal function: automated detection of changes in laboratory creatinine assay.
CN120954662B (en) AI-based intelligent pre-inspection management method
Burstein et al. Automating Handwritten Vaccination Record Transcription with Generative Multimodal AI Models: A Proof of Concept Study from The Gambia

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20170111

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20170113

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171108

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20181012

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181023

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181220

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190115

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190213

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6482962

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees