JP6500692B2 - Vehicle security system, vehicle security method - Google Patents
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Description
本発明は、車両の盗難や車上荒らし等の犯罪を防止する車両用防犯システムおよび車両用防犯方法に関する。 The present invention relates to a crime prevention system for a vehicle and a crime prevention method for a vehicle, which prevent crimes such as theft of the vehicle and vandalism.
近年、車両のドアミラーやフェンダーミラーなどのサイドミラーの代わりに、車室内で運転者が視認し易い位置に表示装置を設置して、カメラで撮影した車両の側面部を含む後方の画像を表示装置に表示させる技術(いわゆる電子サイドミラー)が開発されている(例えば、特許文献1)。
この技術によれば、運転者がサイドミラーと同様に表示装置で車両の側面部を含む後方を確認することが可能でありながら、車両から突出するサイドミラーを無くすことで、車両の空気抵抗を減少させたり、駐車場や狭い路地などでのサイドミラーの接触を回避したりすることが可能となる。
In recent years, instead of a side mirror such as a door mirror or a fender mirror of a vehicle, a display device is installed at a position easy for the driver to visually recognize in a vehicle interior, and a rear image including a side portion of the vehicle photographed by a camera is displayed A technology (so-called electronic side mirror) to be displayed on the screen has been developed (for example, Patent Document 1).
According to this technology, it is possible for the driver to confirm the rear including the side part of the vehicle with the display device as with the side mirror, but by eliminating the side mirror projecting from the vehicle, the air resistance of the vehicle can be obtained. It is possible to reduce or avoid the contact of the side mirror in a parking lot or a narrow alley.
こうした電子サイドミラーは特に高級車に採用される傾向にあることから、電子サイドミラーを備える車両には、盗難や車上荒らし等の犯罪を防ぐ防犯技術が採用されることが多い。車両用の防犯技術としては、駐車中に車両に近付く移動体をソナーセンサーで検出したり、車両の振動を振動センサーで検出したり、ピッキングなどの犯行に特有の音を音センサーで検出すると、警報音を出力して犯行を防ぐことが知られている(例えば、特許文献2)。 Since such electronic side mirrors tend to be adopted particularly for luxury cars, vehicles equipped with the electronic side mirrors are often provided with crime prevention technology for preventing crimes such as theft and car crash. As a crime prevention technology for vehicles, when a moving object approaching a vehicle while parking is detected by a sonar sensor, a vibration of a vehicle is detected by a vibration sensor, or a sound specific to a crime such as picking is detected by a sound sensor, It is known that a warning sound is output to prevent a crime (for example, Patent Document 2).
しかし、特許文献2のような従来の防犯技術では、悪意のない歩行者が車両の近くを通ったり、雨や雪が降ったり、近隣で工事や地震があったり、隣接する他車でドアが開閉されたりすることで警報音が出力されることがあるため、こうした誤った警報音による騒音の問題があり、新たな防犯技術の開発が求められている。 However, according to the conventional crime prevention technology such as Patent Document 2, a pedestrian without malicious intent passes near the vehicle, rain or snow falls, there is construction or earthquake in the vicinity, or the door is opened or closed by another adjacent vehicle. As a warning sound may be output by being performed, there is a problem of noise due to such a false alarm sound, and development of a new security technology is required.
この発明は、従来技術が有する上述した課題に鑑みてなされたものであり、電子サイドミラーの技術を利用して、車両に対する犯罪を的確に検出することが可能な防犯技術の提供を目的とする。 The present invention has been made in view of the above-described problems of the prior art, and aims to provide a crime prevention technology capable of accurately detecting a crime against a vehicle by using the technology of an electronic side mirror. .
上述した課題を解決するために本発明の車両用防犯システムは、車両の外部に設けられたカメラで車両の側面部を含む後方の画像を撮影し、車両の内部に設けられた表示装置に撮影画像を表示することが可能な車両に適用され、駐車中の車両でカメラによって撮影された画像のデータを取得する。そして、取得した画像内で車両の側面部の異常を検出すると、車両に対する犯罪を防ぐ所定の措置を実行する。
また、異常が検出される前の正常時の画像のデータを記憶しておき、新たに取得した画像と、記憶されている正常時の画像との相違に基づいて異常を検出することとし、正常時の画像として、所定時間をあけて取得した2つの画像を対比して一致した画像のデータを記憶する。
The vehicle security system of the present invention to solve the problems described above, photographing the rear of the image containing a side face portion of the vehicle by a camera provided outside the vehicle, the display device provided in the interior of the vehicle The present invention is applied to a vehicle capable of displaying a photographed image, and acquires data of an image photographed by a camera with a parked vehicle. And if the abnormality of the side part of a vehicle is detected in the acquired image, the predetermined measure which prevents the crime with respect to a vehicle will be performed.
In addition, the data of the normal image before the abnormality is detected is stored, and the abnormal is detected based on the difference between the newly acquired image and the stored normal image. As an image of time, data of a matched image is stored by comparing two images acquired at predetermined time intervals.
車両の盗難や車上荒らし等の犯罪は、主に側面ドアから車室内に不正に侵入して行われる。本発明によれば、カメラの撮影画像には車両の側面部が含まれることから、車両に対して単に近付いただけでなく、車両の側面部に触れている人や物を捉えることができる。そのため、取得した画像を解析して車両の側面部に異常(例えば、側面部に触れる人や物)があれば、車両に何らかの不正が行われている疑いが強く、車両に対する犯罪を的確に検出することができる。そして、警報音を出力するなどの措置を実行することで、車両を犯罪から効果的に守ることが可能となる。
また、予め正常時の画像を記憶していることから、新たに取得した画像を正常時の画像と比較して相違点を抽出することで、車両の側面部に触れている不審者などの有無を容易に判断することができる。さらに、所定時間をあけて取得した2つの画像を対比することで、カメラの撮影領域には入らない領域をたまたま通りかかった他車両や自転車などによる一時的な車両の側面部への映り込みを除去した正常時の画像を記憶することができる。
Crimes such as theft of vehicles and vandalism are mainly conducted by illegally invading the passenger compartment from the side door. According to the present invention, since the side image of the vehicle is included in the captured image of the camera, it is possible not only to approach the vehicle, but also to capture people and objects touching the side surface of the vehicle. Therefore, if the side part of the vehicle has an abnormality (for example, a person or a thing touching the side part) by analyzing the acquired image, there is a strong suspicion that some kind of fraud is performed on the vehicle, and a crime against the vehicle is accurately detected. can do. Then, by executing measures such as outputting an alarm sound, it is possible to effectively protect the vehicle from crime.
In addition, since the image at the normal time is stored in advance, the newly acquired image is compared with the image at the normal time to extract the difference, thereby detecting the presence or absence of a suspicious person or the like touching the side portion of the vehicle. Can be easily determined. Furthermore, by contrasting the two images acquired after leaving a predetermined time, it is possible to eliminate the temporary reflection on the side of the vehicle due to other vehicles or bicycles that happened to pass through the area that does not enter the shooting area of the camera. It is possible to store images of normal times.
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために実施例について説明する。
A.装置構成 :
図1には、本実施例の車両用防犯システム10の構成が示されている。本実施例の車両用防犯システム10が搭載される車両は、サイドミラーに代えて車両の外部に取り付けられたカメラ20で撮影した画像を、車室内に設置された液晶ディスプレイなどの表示装置22に表示させる電子サイドミラー制御部21を有している。
図示されるように本実施例の車両用防犯システム10は、画像データ取得部11と、記憶部12と、異常検出部13と、警報音出力部14などを備えている。
尚、これら4つの「部」11〜14は、車両用防犯システム10を機能に着目して概念的に分類したものであり、それぞれが必ずしも物理的に独立して存在している必要はない。これらは、各種の機器や、電子部品、集積回路、コンピューター、コンピュータープログラム、あるいはそれらの組合せなどによって構成することができる。
Below, in order to clarify the contents of the present invention mentioned above, an example is described.
A. Device configuration :
The structure of the
As illustrated, the vehicular
These four “parts” 11 to 14 are conceptually classified by focusing attention on the functions of the
画像データ取得部11は、電子サイドミラー制御部21と接続されており、車両の駐車中にカメラ20で撮影された画像のデータを取得する。
また、画像データ取得部11には、車両の位置情報および地図情報に基づいて目的地まで誘導するナビゲーションシステム23や、車両のドアの開閉を検知するドアセンサー24が接続されており、画像データを取得するタイミングや間隔を車両の位置情報や地図情報やドアの開閉情報に応じて変化させる。
記憶部12は、車両の盗難や車上荒らし等の犯罪による車両の異常が検出される前の正常時に取得された画像のデータを記憶する。
The image
The image
The
異常検出部13には、車両の周囲の所定範囲に向けて音波を発射し、その反射波を受けることで、車両に近付く移動体を検出するソナーセンサー15と、車両の振動を検出する振動センサー16と、ピッキングやガラスの破壊などの犯行に特有の音を検出する音センサー17などが接続されている。
尚、本実施例では、ソナーセンサー15が本発明における「接近センサー」に相当している。ただし、接近センサーは、ソナーセンサー15に限られず、電波で検出するレーダーセンサーや、光で検出するレーザーセンサーであってもよい。
The
In the present embodiment, the
これら各種センサー15〜17の何れかに基づいて車両の異常が検出されると、画像データ取得部11は、その時点でカメラ20によって撮影された画像のデータを取得する。
異常検出部13は、画像データ取得部11によって新たに取得された画像と、記憶部12に記憶されている正常時の画像とを比較することで、犯罪による車両の異常があるか否か(すなわち、車両に対する不正の有無)を判断する。
When an abnormality in the vehicle is detected based on any of the
The
そして、車両に異常があると異常検出部13によって判断された場合、警報音出力部14は、クラクションなどを用いて警報音を出力する。
尚、本実施例では、車両に対する犯罪を防ぐ措置として警報音を出力しており、警報音出力部14が本発明における「実行部」に相当している。
ただし、車両に対する犯罪を防ぐ措置は、警報音の出力に限られず、例えば、車両の所有者や警備会社などに通報するようにしてもよい。
When it is determined by the
In the present embodiment, an alarm sound is output as a measure for preventing a crime against a vehicle, and the alarm
However, the measure to prevent a crime against the vehicle is not limited to the output of the alarm sound, and may be reported to, for example, the owner of the vehicle or a security company.
図2には、本実施例の車両1の周囲に設定されたカメラ20の撮影領域が俯瞰図で示されている。図示されるようにカメラ20は、車両1の前部側面に左右一対で設けられており、このカメラ20から車両1の後方に向けて撮影領域が設定され、車両1の側面部を撮影領域に含んでいる。
尚、本実施例の車両1は、ドアミラーなどのサイドミラーを有しておらず、その代わりとして、ドアミラーを有する場合にドアミラーに映る領域と同様の撮影領域を設定してカメラ20で撮影するようになっている。
車両1から突出するサイドミラーを無くすことにより、車両1の空気抵抗を減少させるとともに、駐車場や狭い路地でのサイドミラーの接触を回避することができる。
In FIG. 2, an imaging area of the
When the vehicle 1 of this embodiment does not have a side mirror such as a door mirror, but instead has a door mirror, it sets a shooting area similar to the area reflected on the door mirror and shoots with the
By eliminating the side mirror projecting from the vehicle 1, the air resistance of the vehicle 1 can be reduced, and the contact of the side mirror in a parking lot or a narrow alley can be avoided.
図3には、本実施例の車両1の内部に設けられた表示装置22が示されている。図では、運転席から前方を見た車室内の様子を表している。図示されるように表示装置22は、フロントガラス2の左右両側にある窓柱(いわゆるAピラー)3の車内側に左右一対で設置されており(図では左側の表示装置22を省略)、液晶表示器などで構成される表示画面が運転席に向けられている。
尚、表示装置22を設置する位置は、運転席から視認し易い位置であれば、Aピラー3に限られず、例えば、ダッシュボード4の左右両端や、ドアパネルに埋め込んでおいてもよい。
FIG. 3 shows a
The position at which the
本実施例の車両1では、サイドミラーの代わりに、カメラ20で撮影された画像を左右で反転して表示装置22に表示させる制御が電子サイドミラー制御部21によって実行される。これにより、運転者は、表示装置22を見れば、サイドミラーと同様に車両1の側面部を含む後方を確認することができる。
そして、本実施例の車両用防犯システム10では、表示装置22に表示させる画像を撮影するカメラ20から画像を取得して車両1の防犯に利用するようになっている。
In the vehicle 1 of the present embodiment, instead of the side mirror, the electronic side
And in the
B.防犯制御処理 :
図4には、本実施例の車両用防犯システム10で実行される防犯制御処理のフローチャートが示されている。
この防犯制御処理(S100)は、車両1のエンジンが停止した状態でドアがロックされると開始される。すなわち、防犯制御処理(S100)は、駐車中の車両1から運転者や同乗者が離れている状態で実行される処理であり、車両1の走行中を含むエンジンが動作している状態や、ドアセンサー24によってドアの開放が検知されている状態では実行されない。
B. Security control processing:
FIG. 4 shows a flow chart of the crime prevention control process executed by the
The crime prevention control process (S100) is started when the door is locked in a state where the engine of the vehicle 1 is stopped. That is, the crime prevention control process (S100) is a process executed while the driver or the passenger is away from the parked vehicle 1, and a state in which the engine is operating including the traveling of the vehicle 1, It is not executed when the
防犯制御処理(S100)を開始すると、まず、カメラ20で撮影された画像のデータを取得する(S101)。図2に示したようにカメラ20は、車両1の側面部を含む後方の画像を撮影するようになっており、本実施例では、その画像内で車両1の側面部が含まれる所定の検出領域をトリミングしたデータを取得する。
When the crime prevention control process (S100) is started, first, data of an image captured by the
続いて、画像データを取得してから所定時間(例えば5秒)が経過したか否かを判断し(S102)、経過していない場合は(S102:no)、そのまま待機する。そして、所定時間が経過した場合は(S102:yes)、再びカメラ20で撮影された画像のデータを取得し(S103)、直近の2つの画像(ここでは検出領域)を対比して一致するか否かを判断する(S104)。
例えば、カメラ20の撮影領域(図2参照)には入らない領域をたまたま通りかかった他車両や自転車などが車両1の側面部に一時的に映り込むと、2つの画像が一致しないことがある。
Subsequently, it is determined whether or not a predetermined time (for example, 5 seconds) has elapsed after acquiring the image data (S102), and if it has not elapsed (S102: no), the process waits. Then, when the predetermined time has passed (S102: yes), the data of the image captured by the
For example, when another vehicle or a bicycle which accidentally passes through an area not entering the imaging area (see FIG. 2) of the
そして、2つの画像が一致しない場合は(S104:no)、S102の処理に戻り、さらに所定時間が経過した後にカメラ20で撮影された画像のデータを取得して、直近の2つの画像を対比する処理を繰り返す。
一方、2つの画像が一致する場合は(S104:yes)、その一致した画像を正常時(すなわち、車両1に対する不正が行われる前)の画像として記憶する(S105)。
このように所定時間を空けて取得した2つの画像を対比することで、一時的な映り込みを除去した正常時の画像(以下、正常画像)を記憶することが可能である。
Then, when the two images do not match (S104: no), the process returns to S102, and after a predetermined time has elapsed, data of an image captured by the
On the other hand, when the two images match (S104: yes), the matched image is stored as an image at normal time (that is, before the fraud on the vehicle 1 is made) (S105).
As described above, it is possible to store a normal image (hereinafter referred to as a normal image) from which temporary reflection has been removed by comparing two images acquired after leaving a predetermined time.
こうして正常画像を記憶したら、車両1に搭載された各種センサー(本実施例では、ソナーセンサー15、振動センサー16、音センサー17)の何れかで異常が検出されたか否かを判断する(S106)。
異常が検出されていない場合は(S106:no)、続いて、ドアのロックが解除されたか否かを判断する(S107)。
ドアのロックが正当に解除された場合は(S107:yes)、車両1に目が届く範囲に運転者や同乗者が戻っている状態であることから、そのまま図2の防犯制御処理を終了する。
After storing the normal image in this way, it is determined whether or not an abnormality is detected in any of various sensors (in the present embodiment, the
If no abnormality is detected (S106: no), it is then determined whether the door is unlocked (S107).
If the door lock is properly released (S107: yes), the driver and the passenger return to the range where the eyes of the vehicle 1 reach, so the crime prevention control process of FIG. .
一方、ドアのロックが解除されていない場合は(S107:no)、防犯制御処理を継続し、次に、S105の処理で正常画像を記憶してから更新時間が経過したか否かを判断する(S108)。
日射や天候などの変化に伴い車両1の周辺の風景が変わるので、カメラ20で撮影される画像にも変化が表れる。そこで、予め設定された更新時間が経過する毎に新たな正常画像を記憶するようになっている。
また、本実施例の更新時間の長さは、時間帯や車両1の周辺環境(すなわち、ナビゲーションシステム23からの車両1の位置情報)に応じて変更される。例えば、昼間や都市部では、夜間や郊外に比べて、車両1の周辺で変化が生じ易いことから、短い更新時間を設定する。
そして、更新時間が経過した場合は(S108:yes)、S101の処理に戻り、所定時間をあけて取得した2つの画像が一致したら、新たな正常画像として記憶する(S101〜S105)。
On the other hand, when the lock of the door is not released (S107: no), the crime prevention control process is continued, and then it is determined whether the update time has elapsed since the normal image is stored in the process of S105. (S108).
Since the scenery around the vehicle 1 changes in accordance with changes in solar radiation, weather, etc., a change appears in the image captured by the
Further, the length of the update time in the present embodiment is changed according to the time zone and the surrounding environment of the vehicle 1 (that is, the position information of the vehicle 1 from the navigation system 23). For example, in the daytime or in the urban area, a change is likely to occur in the vicinity of the vehicle 1 as compared to the nighttime or the suburbs, so a short update time is set.
Then, if the update time has elapsed (S108: yes), the process returns to S101, and if the two images acquired with a predetermined time interval match, they are stored as a new normal image (S101 to S105).
一方、未だ更新時間が経過していない場合は(S108:no)、S106の処理に戻り、各種センサー15〜17で異常が検出されたか否かを判断する。
そして、車両1に近付く移動体をソナーセンサー15で検出したり、車両1の振動を振動センサー16で検出したり、犯行に特有の音(例えば、特定の周波数の音)を音センサー17で検出した場合は(S106:yes)、その時点でカメラ20によって撮影された画像のデータを取得し(S109)、取得した最新の画像と、記憶されている直近の正常画像とを比較する(S110)。
この比較では、2つの画像の相違点を抽出して、直近の正常画像にはない異物が最新の画像に含まれているか否かを判断する(S111)。
On the other hand, if the update time has not passed yet (S108: no), the process returns to S106, and it is determined whether or not an abnormality is detected by the various sensors 15-17.
Then, a moving object approaching the vehicle 1 is detected by the
In this comparison, the difference between the two images is extracted, and it is determined whether a foreign substance which is not included in the latest normal image is included in the latest image (S111).
車両1に対する盗難や車上荒らし等の犯罪は、主に側面ドアから車室内に不正に侵入して行われる。このため、車両1の側面部を含む後方の画像を撮影するカメラ20は、車両1の側面部に触れている不審者がいれば、その不審者を異物として画像内に捉えることが可能である。そして、本実施例では、予め正常画像を記憶していることから、正常画像と比較することで異物の有無を容易に判断することができる。
比較の結果、最新の画像に異物が含まれている場合は(S111:yes)、車両1に対して不正が行われているものと判断し、クラクションなどで警報音を出力して(S112)、図2の防犯制御処理を終了する。
一方、最新の画像に異物が含まれていない、すなわち、最新の画像と直近の正常画像とが一致する場合は(S111:no)、S106の処理での各種センサー15〜17による異常の検出が誤検出であったと判断し、警報音を出力することなく、各種センサー15〜17で異常が検出されなかった場合(S106:no)と同様に、ドアのロックの解除や更新時間の経過を確認する(S107,S108)。
Crimes such as theft and vandalism of the vehicle 1 are mainly performed by illegally invading the passenger compartment from the side door. For this reason, if there is a suspicious person touching the side portion of the vehicle 1, the
As a result of comparison, if foreign matter is included in the latest image (S111: yes), it is determined that the vehicle 1 is tampered with, and a warning sound is output by means of a horn (S112) , And end the crime prevention control process of FIG.
On the other hand, when no foreign object is contained in the latest image, that is, when the latest image and the latest normal image match (S111: no), detection of abnormality by the
C.検出例 :
図5には、上述した防犯制御処理(S100)に従って、車両1に対する犯罪を検出する例が示されている。図では、カメラ20によって撮影された画像を表しており、前述したようにカメラ20は、車両1の側面部を含む後方の画像を撮影するようになっている。
また、本実施例では、カメラ20の撮影画像内で車両1の側面部が含まれる所定の領域が検出領域に設定されており、正常時において、図5(a)のような画像がカメラ20で撮影されると、検出領域をトリミングしたデータを取得して記憶する。
このようにカメラ20で撮影された画像の全てではなく、その一部の検出領域に限定することで、画像データ取得部11や記憶部12の負荷を軽減することができる。
C. Detection example:
FIG. 5 shows an example of detecting a crime against the vehicle 1 in accordance with the above-described crime prevention control process (S100). The drawing shows an image taken by the
Further, in the present embodiment, a predetermined area including the side portion of the vehicle 1 in the captured image of the
As described above, the load on the image
加えて、表示装置22に表示させるためにカメラ20で撮影される画像はカラー画像であるが、2値化した白黒画像のデータを取得することで、車両1の側面部の輪郭を強調するとともに、画像データ取得部11や記憶部12の負荷を軽減することができる。
In addition, although an image captured by the
そして、各種センサー15〜17で異常が検出された際に、図5(b)のような画像がカメラ20で撮影されたとする。図5(b)の検出領域を図5(a)の検出領域と比較すると、図5(b)の検出領域には、不審者とみられる異物が含まれていることから、車両1に対するピッキングやガラスの破壊といった不正が疑われる。そこで、クラクションなどを用いて警報音を出力することにより、不審者に対して威嚇するとともに、車両1に対する不正を周囲に知らせる。
Then, when an abnormality is detected by the
このように本実施例の車両用防犯システム10では、サイドミラーの代わりに表示装置22に表示させる画像を撮影するカメラ20から画像を取得するようになっており、この画像には車両1の側面部が含まれることから、車両1に対して単に近付いただけでなく、車両1の側面部に触れている人や物を捉えることができる。そして、車両1の側面部に触れる人や物があれば、車両1に何らかの不正が行われている疑いが強いので、車両1に対する犯罪を的確に検出することができる。
As described above, in the
一方、各種センサー15〜17で異常が検出された際に、図5(a)と同様の画像がカメラ20で撮影された場合は、検出領域に変化がない(すなわち、異物が含まれていない)ので、車両1に対する不正の疑いが解消される。そこで、各種センサー15〜17による異常の検出が誤りであったと判断し、警報音の出力を行わない。これにより、誤った警報音による騒音の発生を抑制することができる。
On the other hand, when an abnormality similar to that shown in FIG. 5A is taken by the
また、本実施例の車両用防犯システム10は、サイドミラーに代わる電子サイドミラーを構成する既存のハードウェア(すなわち、カメラ20)を流用して、ソフトウェアの変更だけで対応可能であるので、容易に実現することができる。
In addition, the
D.変形例 :
上述した実施例では、車両1のエンジンの停止後に防犯制御処理(S100)が開始されると、予め設定された更新時間が経過する毎に新たな正常画像を取得して記憶するようになっていた。しかし、防犯制御処理(S100)が開始されてから、異常が検出されないまま、長期間(例えば、1日以上)が経過した場合には、新たな正常画像を取得する回数や頻度を削減してもよい。以下では、このような変形例について上述の実施例とは異なる点を中心に説明する。
D. Modification:
In the embodiment described above, when the crime prevention control process (S100) is started after the engine of the vehicle 1 is stopped, a new normal image is acquired and stored whenever the preset update time elapses. The However, after the start of the crime prevention control process (S100), when a long period (for example, one day or more) elapses without detecting any abnormality, the number and frequency of acquiring a new normal image are reduced. It is also good. Hereinafter, such modifications will be described focusing on differences from the above-described embodiment.
図6には、変形例の車両用防犯システム10で正常画像を取得する例が模式的に示されている。図中の横軸は時間の流れを表しており、上段は防犯制御処理(S100)の開始から24時間以内であり、下段は24時間が経過した後(すなわち2日目以降)である。また、横軸上の黒丸および白丸の印は、画像の取得時点を表している。
FIG. 6 schematically shows an example of acquiring a normal image by the
図示されるように防犯制御処理(S100)の開始から24時間以内は、所定の更新時間(ここでは10分)が経過する毎に正常画像を取得して記憶していく。
そして、24時間が経過した後は、新たに取得した正常画像を、24時間前に記憶した正常画像と対比し、変化がなければ、更新時間を延長する(ここでは1時間とする)ことで、正常画像の取得回数を削減する。また、このように正常画像の取得回数が削減されている間に各種センサー15〜17によって異常が検出されると、その時点で取得した最新の画像を、記憶されている同時間帯の正常画像と比較することで、車両1に対する不正の有無を判断する。
As illustrated, within 24 hours from the start of the crime prevention control process (S100), a normal image is acquired and stored each time a predetermined update time (10 minutes in this case) elapses.
Then, after 24 hours have elapsed, the newly acquired normal image is compared with the normal image stored 24 hours ago, and if there is no change, the update time is extended (here, 1 hour). , Reduce the number of normal image acquisition. In addition, when an abnormality is detected by the
一方、24時間が経過した後であっても、新たに取得した正常画像と、24時間前に記憶した正常画像とを対比して変化があれば、記憶されている正常画像はもはや利用することができない。そのため、更新時間の延長を解除して、以降の24時間は、所定の更新時間(ここでは10分)が経過する毎に、改めて正常画像を取得して記憶していく。 On the other hand, even after 24 hours have passed, if there is a change between the newly acquired normal image and the normal image stored 24 hours ago, the stored normal image is no longer used. I can not Therefore, the extension of the update time is canceled, and a normal image is newly acquired and stored each time a predetermined update time (10 minutes in this case) elapses for the subsequent 24 hours.
このように変形例の車両用防犯システム10では、防犯制御処理(S100)の開始から長期間が経過した場合に、既に記憶されている正常画像を利用することが可能であれば、正常画像の取得回数を削減するようになっている。これにより、車両1のエンジンの停止中に防犯制御処理(S100)を実行する車両用防犯システム10での電力消費を低減し、バッテリー上がりを防止することができる。
また、バッテリーの電圧低下が検出されたときに、上述したような正常画像の取得回数の削減を実行するようにしてもよい。
As described above, in the
In addition, when the voltage drop of the battery is detected, the number of times of acquisition of the normal image as described above may be reduced.
尚、以上の実施例および変形例の車両用防犯システム10では、取得した最新の画像と、記憶されている正常画像とを比較することで、犯罪による車両の異常があるか否か(すなわち、車両に対する不正の有無)を判断していた。しかし、必ずしも正常画像と比較する必要はない。
例えば、画像内の車両1の位置は不変であるものとして、取得した最新の画像の中から車両1とは異なる物体を抽出する。図5(b)のような画像の場合、抽出された物体(図示した例では不審者と見られる異物)の一部が車両1の側面部に重なっていることから、車両1の側面部に触れて何らかの不正が行われていると判断して、警報音を出力するようにしてもよい。
あるいは、画像内で車両1の側面部が含まれる所定の領域を検出領域に設定しておき、画像の中から車両1とは異なる物体を抽出した際に、その物体が検出領域のうち所定面積以上を占めていれば、車両1に対して不正が行われていると判断して、警報音を出力するようにしてもよい。この場合、判断の基準となる所定面積は、実際に不審者が車両1の側面部に触れている場合に、検出領域内で不審者が占める最小面積を設定しておけばよい。
このようにすれば、正常画像を取得して記憶する処理を省略することができる。
In the above-described
For example, assuming that the position of the vehicle 1 in the image is unchanged, an object different from the vehicle 1 is extracted from the acquired latest image. In the case of an image as shown in FIG. 5 (b), a part of the extracted object (in the illustrated example, a foreign object which is regarded as a suspicious person) overlaps a side part of the vehicle 1. A warning sound may be output upon touch to determine that some injustice has been made.
Alternatively, when a predetermined area including the side portion of the vehicle 1 in the image is set as the detection area and an object different from the vehicle 1 is extracted from the image, the object has a predetermined area in the detection area If it occupies the above, it may be determined that the vehicle 1 is cheating, and the alarm sound may be output. In this case, when the suspicious person actually touches the side portion of the vehicle 1, the predetermined area serving as the reference of the determination may be set to the minimum area occupied by the suspicious person in the detection area.
In this way, the process of acquiring and storing a normal image can be omitted.
以上、実施例および変形例について説明したが、本発明は上記の実施例および変形例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる。 As mentioned above, although an Example and modification were described, the present invention is not limited to the above-mentioned example and modification, and can be carried out in various modes in the range which does not deviate from the gist.
例えば、前述した実施例では、各種センサー15〜17で異常が検出されたことを契機に、カメラ20で撮影された最新の画像を取得して車両1の側面部を確認するようになっていた。しかし、必ずしも各種センサー15〜17での異常の検出を契機とする必要はなく、定期的(例えば10分間隔)に最新の画像を取得して車両1の側面部を確認することで、車両1に対する不正を検出してもよい。
For example, in the above-described embodiment, when an abnormality is detected by the
また、カメラ20が不正に塞がれたり、故障したりするなど、画像から車両1の側面部を確認できない事態が生じた場合は、各種センサー15〜17で異常が検出された時点で警報音を出力するようにしてもよい。
In addition, when a situation occurs in which the side portion of the vehicle 1 can not be confirmed from the image, such as the
1…車両、 2…フロントガラス、 3…Aピラー、
10…車両用防犯システム、 11…画像データ取得部、 12…記憶部、
13…異常検出部、 14…警報音出力部、 15…ソナーセンサー、
16…振動センサー、 17…音センサー、 20…カメラ、
21…電子サイドミラー制御部、 22…表示装置、
23…ナビゲーションシステム、 24…ドアセンサー。
1 ... vehicle, 2 ... windshield, 3 ... A pillar,
10: crime prevention system for vehicle, 11: image data acquisition unit, 12: storage unit,
13 ... abnormality detection unit, 14 ... alarm sound output unit, 15 ... sonar sensor,
16 ... Vibration sensor, 17 ... Sound sensor, 20 ... Camera,
21: Electronic side mirror control unit 22: Display device
23 ... navigation system, 24 ... door sensor.
Claims (3)
駐車中の前記車両で前記カメラによって撮影された前記画像のデータを取得する画像データ取得部(11)と、
前記画像内で前記車両の側面部の異常を検出する異常検出部(13)と、
前記異常検出部で異常が検出されると、前記車両に対する犯罪を防ぐ所定の措置を実行する実行部(14)と、
前記異常が検出される前の正常時の前記画像のデータを記憶する記憶部(12)と
を備え、
前記異常検出部は、新たに取得された前記画像と、記憶されている前記正常時の画像との相違に基づいて、前記異常を検出し、
前記記憶部には、前記正常時の画像として、所定時間をあけて取得された2つの前記画像を対比して一致した画像のデータが記憶される
車両用防犯システム。 A camera (20) provided outside the vehicle and capturing an image of the rear including the side surface of the vehicle; and a display device (22) provided inside the vehicle and displaying the captured image of the camera A vehicle security system (10) applied to said vehicle comprising
An image data acquisition unit (11) for acquiring data of the image captured by the camera with the parked vehicle;
An abnormality detection unit (13) that detects an abnormality in the side portion of the vehicle in the image;
An execution unit (14) that executes a predetermined measure to prevent a crime against the vehicle when an abnormality is detected in the abnormality detection unit ;
A storage unit (12) for storing data of the image at normal times before the abnormality is detected ;
The abnormality detection unit detects the abnormality based on the difference between the newly acquired image and the stored normal image.
The storage unit stores, as the image at the time of normality, data of an image in which two images acquired with a predetermined time open are compared and matched.
Vehicle security system.
前記車両の駐車から24時間以内は、所定の更新時間が経過する毎に前記正常時の画像のデータが前記記憶部に記憶され、
前記車両の駐車から24時間経過後は、新たに取得された前記正常時の画像を24時間前の前記正常時の画像と対比し、変化がなければ前記更新時間が延長され、変化があれば前記更新時間の延長が解除される
車両用防犯システム。 It is a crime prevention system for vehicles according to claim 1,
Within 24 hours after parking of the vehicle, data of the normal image is stored in the storage unit each time a predetermined update time elapses.
After 24 hours have passed since the parking of the vehicle, the newly acquired image at normal time is compared with the image at normal time 24 hours before, and if there is no change, the update time is extended, and if there is a change The crime prevention system for vehicles by which extension of the update time is canceled .
前記車両に近付く移動体を検出する接近センサー(15)、前記車両の振動を検出する振動センサー(16)、および所定の音を検出する音センサー(17)の少なくとも1つを備え、
前記接近センサー、前記振動センサー、および前記音センサーの何れかによる検出を契機として、前記画像データ取得部が新たに前記画像のデータを取得し、
前記異常検出部は、前記更新時間が延長されている間は、新たに取得された前記画像と、24時間前の同時間帯に記憶された前記正常時の画像との相違に基づいて、前記異常を検出する
車両用防犯システム。 It is a crime prevention system for vehicles according to claim 2 ,
The vehicle includes at least one of an approach sensor (15) that detects a moving object approaching the vehicle, a vibration sensor (16) that detects a vibration of the vehicle, and a sound sensor (17) that detects a predetermined sound.
The image data acquisition unit newly acquires data of the image, triggered by detection by any of the proximity sensor, the vibration sensor, and the sound sensor.
The abnormality detection unit, while the update time is extended, is based on the difference between the newly acquired image and the image at normal time stored in the same time zone before 24 hours. Vehicle security system to detect abnormalities .
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