JP6513982B2 - 欠陥検査装置並びに欠陥検査装置の管理方法及び管理装置 - Google Patents
欠陥検査装置並びに欠陥検査装置の管理方法及び管理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6513982B2 JP6513982B2 JP2015052346A JP2015052346A JP6513982B2 JP 6513982 B2 JP6513982 B2 JP 6513982B2 JP 2015052346 A JP2015052346 A JP 2015052346A JP 2015052346 A JP2015052346 A JP 2015052346A JP 6513982 B2 JP6513982 B2 JP 6513982B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- frequency distribution
- defect
- inspection apparatus
- defect inspection
- difference value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
- G06T7/001—Industrial image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2415—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on parametric or probabilistic models, e.g. based on likelihood ratio or false acceptance rate versus a false rejection rate
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
- G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20224—Image subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30148—Semiconductor; IC; Wafer
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Preparing Plates And Mask In Photomechanical Process (AREA)
- Exposure And Positioning Against Photoresist Photosensitive Materials (AREA)
- Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Description
測定対象の複数の測定ポイントについて、前記測定対象の画像から得られる信号と参照画像から得られる信号との差分値を生成することと、
前記差分値の度数分布を生成することと、
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を備えたことを特徴とする欠陥検査装置の管理方法。
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断することは、
前記度数分布を基準度数分布と比較して比較結果を得ることと、
前記比較結果が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を含む
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断することは、
前記度数分布の平均値及び標準偏差が所定の条件を満たしているか否かを判断することを含む
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記度数分布が所定の条件を満たしていないと判断された場合には、前記欠陥検査装置を調整する
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記欠陥検査装置を調整することは、
前記差分値の最大値が検出すべき欠陥に基づく所定値よりも小さい値に前記欠陥検査装置を調整することを含む
ことを特徴とする付記4に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記複数の測定ポイントが含まれる領域には、検出可能な欠陥が存在しない
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記測定対象は、実際に欠陥検査が行われるリソグラフィ用マスク又は半導体基板に含まれる
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記参照画像は、前記測定対象のパターンに対応するパターンに基づく画像である
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記差分値を生成することは、ダイトゥダイ検査に基づく
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記差分値を生成することは、ダイトゥデータベース検査に基づく
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
前記測定対象の画像は、前記測定対象の表面に電子線又は光を照射することによって得られる
ことを特徴とする付記1に記載の欠陥検査装置の管理方法。
測定対象の画像を取得する画像取得部と、欠陥判定部とを備え、
前記欠陥判定部が、
前記測定対象の複数の測定ポイントについて、前記測定対象の画像から得られる信号と参照画像から得られる信号との差分値を生成する差分値生成部と、
前記差分値の度数分布を生成する度数分布生成部と、
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断する判断部と、
を備えたことを特徴とする欠陥検査装置。
前記判断部は、
前記度数分布を基準度数分布と比較して比較結果を得ることと、
前記比較結果が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を行う
ことを特徴とする付記12に記載の欠陥検査装置。
前記判断部は、
前記度数分布の平均値及び標準偏差が所定の条件を満たしているか否かを判断することを行う
ことを特徴とする付記12に記載の欠陥検査装置。
前記度数分布が所定の条件を満たしていないと前記判断部が判断した場合には、度数分布が所定の条件を満たす調整指針を生成する
ことを特徴とする付記12に記載の欠陥検査装置。
前記生成された調整指針は、前記差分値の最大値が検出すべき欠陥に基づく所定値よりも小さい値である
ことを特徴とする付記15に記載の欠陥検査装置。
前記測定対象は、実際に欠陥検査が行われるリソグラフィ用マスク又は半導体基板に含まれる
ことを特徴とする付記12に記載の欠陥検査装置。
前記参照画像は、前記測定対象のパターンに対応するパターンに基づく画像である
ことを特徴とする付記12に記載の欠陥検査装置。
測定対象の複数の測定ポイントについて、前記測定対象の画像から得られる信号と参照画像から得られる信号との差分値を生成する差分値生成部と、
前記差分値の度数分布を生成する度数分布生成部と、
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断する判断部と、
を備えたことを特徴とする欠陥検査装置の管理装置。
前記判断部は、
前記度数分布を基準度数分布と比較して比較結果を得ることと、
前記比較結果が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を行う
ことを特徴とする付記19に記載の欠陥検査装置の管理装置。
13…ビーム分離ユニット 14…陰極レンズ
15…対物レンズ 16…撮像センサ 17…マスク
17a…検査対象ダイ 17b…参照ダイ
17c…測定対象ダイ 17d…参照ダイ
17c1…画像取得領域 17d1…画像取得領域
20…欠陥判定部 21…CPU 22…画像メモリ
23…画像処理部 24…差分値生成部 25…信号処理部
26…度数分布生成部 27…設計データ記憶部
Claims (6)
- 測定対象の複数の測定ポイントについて、前記測定対象の画像から得られる信号と参照画像から得られる信号との差分値を生成することと、
前記差分値の度数分布を生成することと、
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を備えた欠陥検査装置の管理方法であって、
前記度数分布が所定の条件を満たしていないと判断された場合には、前記差分値の最大値が検出すべき欠陥に基づく所定値よりも小さい値となる度数分布特性が得られるように前記欠陥検査装置を調整する
ことを特徴とする欠陥検査装置の管理方法。 - 前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断することは、
前記度数分布を基準度数分布と比較して比較結果を得ることと、
前記比較結果が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を含む
ことを特徴とする請求項1に記載の欠陥検査装置の管理方法。 - 測定対象の画像を取得する画像取得部と、
前記測定対象の複数の測定ポイントについて、前記測定対象の画像から得られる信号と参照画像から得られる信号との差分値を生成する差分値生成部と、
前記差分値の度数分布を生成する度数分布生成部と、
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断する判断部と、
を備えた欠陥検査装置であって、
前記判断部によって前記度数分布が所定の条件を満たしていないと判断された場合には、前記差分値の最大値が検出すべき欠陥に基づく所定値よりも小さい値となる度数分布特性が得られるように前記欠陥検査装置を調整する調整部を備える
ことを特徴とする欠陥検査装置。 - 前記判断部によって前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断することは、
前記度数分布を基準度数分布と比較して比較結果を得ることと、
前記比較結果が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を含む
ことを特徴とする請求項3に記載の欠陥検査装置。 - 測定対象の複数の測定ポイントについて、前記測定対象の画像から得られる信号と参照画像から得られる信号との差分値を生成する差分値生成部と、
前記差分値の度数分布を生成する度数分布生成部と、
前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断する判断部と、
を備えた欠陥検査装置の管理装置であって、
前記判断部によって前記度数分布が所定の条件を満たしていないと判断された場合には、前記差分値の最大値が検出すべき欠陥に基づく所定値よりも小さい値となる度数分布特性が得られるように前記欠陥検査装置を調整する調整部を備える
ことを特徴とする欠陥検査装置の管理装置。 - 前記判断部によって前記度数分布が所定の条件を満たしているか否かを判断することは、
前記度数分布を基準度数分布と比較して比較結果を得ることと、
前記比較結果が所定の条件を満たしているか否かを判断することと、
を含む
ことを特徴とする請求項5に記載の欠陥検査装置の管理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2015052346A JP6513982B2 (ja) | 2015-03-16 | 2015-03-16 | 欠陥検査装置並びに欠陥検査装置の管理方法及び管理装置 |
| US14/817,780 US20160275669A1 (en) | 2015-03-16 | 2015-08-04 | Defect inspection apparatus, management method of defect inspection apparatus and management apparatus of defect inspection apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2015052346A JP6513982B2 (ja) | 2015-03-16 | 2015-03-16 | 欠陥検査装置並びに欠陥検査装置の管理方法及び管理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2016173252A JP2016173252A (ja) | 2016-09-29 |
| JP6513982B2 true JP6513982B2 (ja) | 2019-05-15 |
Family
ID=56925026
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2015052346A Active JP6513982B2 (ja) | 2015-03-16 | 2015-03-16 | 欠陥検査装置並びに欠陥検査装置の管理方法及び管理装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160275669A1 (ja) |
| JP (1) | JP6513982B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7087221B2 (ja) * | 2019-10-30 | 2022-06-21 | Alitecs株式会社 | 検査装置、方法、及び、プログラム |
| US12299848B2 (en) * | 2021-05-31 | 2025-05-13 | Kla Corporation | Deep learning image denoising for semiconductor-based applications |
Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3392573B2 (ja) * | 1994-03-31 | 2003-03-31 | 株式会社東芝 | 試料検査装置及び方法 |
| US6288780B1 (en) * | 1995-06-06 | 2001-09-11 | Kla-Tencor Technologies Corp. | High throughput brightfield/darkfield wafer inspection system using advanced optical techniques |
| US6252981B1 (en) * | 1999-03-17 | 2001-06-26 | Semiconductor Technologies & Instruments, Inc. | System and method for selection of a reference die |
| JP4233397B2 (ja) * | 2002-10-01 | 2009-03-04 | 株式会社東京精密 | 画像欠陥検査方法、画像欠陥検査装置及び外観検査装置 |
| JP3848236B2 (ja) * | 2002-10-18 | 2006-11-22 | 株式会社東芝 | 欠陥情報検出感度データの決定方法及び欠陥情報検出感度データの決定装置、欠陥検出装置の管理方法、半導体装置の欠陥検出方法及び半導体装置の欠陥検出装置 |
| JP2005158780A (ja) * | 2003-11-20 | 2005-06-16 | Hitachi Ltd | パターン欠陥検査方法及びその装置 |
| JP2006138708A (ja) * | 2004-11-11 | 2006-06-01 | Tokyo Seimitsu Co Ltd | 画像欠陥検査方法、画像欠陥検査装置及び外観検査装置 |
| JP2006200972A (ja) * | 2005-01-19 | 2006-08-03 | Tokyo Seimitsu Co Ltd | 画像欠陥検査方法、画像欠陥検査装置及び外観検査装置 |
| JP2006250845A (ja) * | 2005-03-14 | 2006-09-21 | Topcon Corp | パターン欠陥検査方法とその装置 |
| JP4498185B2 (ja) * | 2005-03-23 | 2010-07-07 | 株式会社東芝 | 基板検査方法、半導体装置の製造方法および基板検査装置 |
| JP2006284433A (ja) * | 2005-04-01 | 2006-10-19 | Tokyo Seimitsu Co Ltd | 外観検査装置及び外観検査方法 |
| JP2007024737A (ja) * | 2005-07-20 | 2007-02-01 | Hitachi High-Technologies Corp | 半導体の欠陥検査装置及びその方法 |
| JP4450776B2 (ja) * | 2005-07-22 | 2010-04-14 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 欠陥検査方法及び外観検査装置 |
| JP2008039743A (ja) * | 2006-08-10 | 2008-02-21 | Tokyo Seimitsu Co Ltd | 外観検査装置及び外観検査方法 |
| JP2008071988A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-03-27 | Elpida Memory Inc | 半導体装置の欠陥検査装置及び欠陥検査方法 |
| JP2008175686A (ja) * | 2007-01-18 | 2008-07-31 | Tokyo Seimitsu Co Ltd | 外観検査装置及び外観検査方法 |
| JP4664327B2 (ja) * | 2007-05-16 | 2011-04-06 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | パターン検査方法 |
| JP5178079B2 (ja) * | 2007-07-23 | 2013-04-10 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 欠陥検査方法およびその装置 |
| US8611639B2 (en) * | 2007-07-30 | 2013-12-17 | Kla-Tencor Technologies Corp | Semiconductor device property extraction, generation, visualization, and monitoring methods |
| JP4919988B2 (ja) * | 2008-03-07 | 2012-04-18 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 回路パターン検査装置、および回路パターン検査方法 |
| JP5174535B2 (ja) * | 2008-05-23 | 2013-04-03 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 欠陥検査方法及びその装置 |
| JP5275017B2 (ja) * | 2008-12-25 | 2013-08-28 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 欠陥検査方法及びその装置 |
| JP2011047724A (ja) * | 2009-08-26 | 2011-03-10 | Hitachi High-Technologies Corp | 欠陥検査装置およびその方法 |
| JP2012169571A (ja) * | 2011-02-17 | 2012-09-06 | Hitachi High-Technologies Corp | 欠陥抽出走査電子顕微鏡検査装置及びその抽出方法 |
| JP2013160629A (ja) * | 2012-02-06 | 2013-08-19 | Hitachi High-Technologies Corp | 欠陥検査方法、欠陥検査装置、プログラムおよび出力部 |
| JP2013200182A (ja) * | 2012-03-23 | 2013-10-03 | Toshiba Corp | 欠陥検査装置および欠陥検査方法 |
| JP5997039B2 (ja) * | 2012-12-26 | 2016-09-21 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 欠陥検査方法および欠陥検査装置 |
| JP5957378B2 (ja) * | 2012-12-28 | 2016-07-27 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 欠陥観察方法および欠陥観察装置 |
| JP6043662B2 (ja) * | 2013-03-18 | 2016-12-14 | 株式会社ニューフレアテクノロジー | 検査方法および検査装置 |
| JP6170707B2 (ja) * | 2013-04-01 | 2017-07-26 | 株式会社ニューフレアテクノロジー | 検査方法および検査装置 |
| JP6134565B2 (ja) * | 2013-04-12 | 2017-05-24 | 株式会社ニューフレアテクノロジー | 検査方法および検査装置 |
-
2015
- 2015-03-16 JP JP2015052346A patent/JP6513982B2/ja active Active
- 2015-08-04 US US14/817,780 patent/US20160275669A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20160275669A1 (en) | 2016-09-22 |
| JP2016173252A (ja) | 2016-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6294131B2 (ja) | 欠陥レビュー装置、欠陥レビュー方法 | |
| JP6391170B2 (ja) | 検査装置 | |
| TWI814165B (zh) | 缺陷檢查方法 | |
| US20140043467A1 (en) | Defect inspection apparatus | |
| US20190005650A1 (en) | Pattern edge detection method | |
| JP5192795B2 (ja) | 電子ビーム測定装置 | |
| JP2016145887A (ja) | 検査装置および検査方法 | |
| JP6431786B2 (ja) | 線幅誤差取得方法、線幅誤差取得装置および検査システム | |
| JP4970569B2 (ja) | パターン検査装置およびパターン検査方法 | |
| JP4835481B2 (ja) | レジストパターン測定方法及びレジストパターン測定装置 | |
| TW202205370A (zh) | 程序控制之晶粒內度量衡方法及系統 | |
| JP6513982B2 (ja) | 欠陥検査装置並びに欠陥検査装置の管理方法及び管理装置 | |
| US20140314305A1 (en) | Template inspection device | |
| JP5379571B2 (ja) | パターン検査装置及びパターン検査方法 | |
| JP5672800B2 (ja) | フォトマスクの評価システム及びその方法 | |
| JP5944189B2 (ja) | マスク基板の欠陥検査方法及び欠陥検査装置、フォトマスクの製造方法及び半導体装置の製造方法 | |
| US11513082B2 (en) | Foreign substance inspection apparatus and foreign substance inspection method | |
| JP2017075838A (ja) | ウェハ検査装置およびウェハ検査方法 | |
| JP5604208B2 (ja) | 欠陥検出装置及びコンピュータプログラム | |
| US11600497B2 (en) | Using absolute Z-height values for synergy between tools | |
| JP2018159577A (ja) | 検査方法 | |
| JP6459431B2 (ja) | 光学式検査方法 | |
| JP6009787B2 (ja) | 最適撮像位置検出方法、最適撮像位置検出装置、フォトマスクの製造方法及び半導体装置の製造方法 | |
| US20250044679A1 (en) | Pupil filter with spatially-varying transmission | |
| JP2001281159A (ja) | 検査方法、マスクの製造方法および検査装置、マスク |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170804 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180725 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180904 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181023 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190312 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190411 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6513982 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |