JP6540291B2

JP6540291B2 - 車両情報提示装置及び車両情報提示方法

Info

Publication number: JP6540291B2
Application number: JP2015135735A
Authority: JP
Inventors: 井上　裕史; 裕史井上; 鈴木　政康; 政康鈴木
Original assignee: Nissan Motor Co Ltd
Current assignee: Nissan Motor Co Ltd
Priority date: 2015-07-07
Filing date: 2015-07-07
Publication date: 2019-07-10
Anticipated expiration: 2035-07-07
Also published as: JP2017016598A

Description

本発明は、車両情報提示装置及び車両情報提示方法に関する。

従来においては、ユーザによる車両の利用状況をデータベースに格納し、その利用状況に適した別の車両をユーザに推奨する技術が開示されている。

特開２０１４−２２９１４５号公報

しかし、単に車両を推奨するだけでは、その車両を利用した場合に、どのような利用状況になるのか分からない。例えば、現在の車両よりも推奨された車両の方が経済性（燃費など）が良い場合であっても、そうと分からなければ、買い換えを躊躇し、経済性の悪い現在の車両を使い続けることもある。

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、ユーザが自分に適した車両か否かを適切に判断するための情報をユーザに提供できる車両情報提示装置及び車両情報提示方法を提供することを目的とする。

本発明の一態様に係わる車両情報提示装置は、利用状況データベースと、第１利用形態特定部と、第２利用形態特定部と、ユーザ特定部と、利用状況分析部とを備える。利用状況データベースは、個々のユーザを識別するためのユーザ識別情報とユーザが利用する車両を識別するための車両識別情報とユーザが車両を利用したときの状況とを関連づけた利用状況情報を記憶する。第１利用形態特定部は、利用状況データベースから、特定のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、ユーザの車両の利用形態を特定する。第２利用形態特定部は、利用状況データベースから、特定の車両の車両識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、車両を利用するユーザごとに車両の利用形態を特定する。ユーザ特定部は、第１利用形態特定部で特定した利用形態と第２利用形態特定部で特定した利用形態を比較し、利用形態が類似する他のユーザを特定する。利用状況分析部は、利用状況データベースから、ユーザ特定部で特定した他のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、分析結果を特定のユーザに提示する。この場合、利用状況分析部は、走行距離および充電回数に基づいて、電動車両のメリットを提示する、或いは、利用状況情報に基づいて、自宅以外で充電した日数、電動車両で走行した日数に対する自宅以外で充電してない日数の割合である自宅充電カバー率の少なくとも一方を算出し提示する。

本発明によれば、特定のユーザの利用形態を特定し、利用形態が類似する他のユーザの利用状況情報を分析し、分析結果を特定のユーザに提示する。よって、ユーザが自分に適した車両か否かを適切に判断するための情報をユーザに提供できる。

図１は、本発明の実施の形態に係わる車両情報提示装置及び周辺装置の一例を示す図である。図２は、図１に示す車両情報提示装置の機能ブロック図である。図３は、図２に示す利用状況データベースの構成の一例を示す図である。図４は、図２に示す走行軌跡分析部による走行軌跡分析のフローチャートである。図５は、図１に示す車両情報提示装置による車両情報提示方法のフローチャートである。

以下、実施の形態を図面に基づいて説明する。同一部材には同一符号を付して再度の説明を省略する。

図１の車両情報提示装置１は、複数の車両２から車両の走行軌跡を通信で取得し、例えば、ある車両２のユーザが使用する携帯端末３に対し、特定の車両の利用状況についての分析結果を通信で提示する。なお、携帯端末３は一例であり、車両内のディスプレイなどに分析結果を提示してもよい。また、車両の情報を音声で提示してもよい。

図２に示すように、車両情報提示装置１は、通信部１１、走行軌跡データベース１２、走行軌跡分析部１３、利用状況データベース１４、第１利用形態特定部１５、第２利用形態特定部１６、ユーザ特定部１７及び利用状況分析部１８を備える。

通信部１１は、車両や携帯端末と通信により情報を送受信する。走行軌跡データベース１２は、通信部１１が車両から受信した走行軌跡を記憶する。走行軌跡分析部１３は、走行軌跡データベース１２に記憶した走行軌跡を分析する。利用状況データベース１４は、分析結果である利用状況情報を記憶する。

第１利用形態特定部１５は、利用状況データベース１４から、携帯端末３を使用するユーザの利用状況情報を読み出して分析し、ユーザの車両の利用形態を特定する。
第２利用形態特定部１６は、利用状況データベース１４から、例えば、販売促進の対象である電動車両などの特定の車両の車両識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、車両を利用するユーザごとに車両の利用形態を特定する。なお、特定の車両は、販売促進の対象車両や電動車両に限らない。

ユーザ特定部１７は、第１利用形態特定部１５で特定した利用形態と第２利用形態特定部１６で特定した利用形態を比較し、利用形態が類似する他のユーザを特定する。
利用状況分析部１８は、利用状況データベース１４から、ユーザ特定部１７で特定したユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、分析結果を通信部１１を介して携帯端末３に提示する。

図３に示すように、利用状況データベース１４は、３つのデータ、すなわち個々のユーザを識別するためのユーザ識別情報と、ユーザが利用する車両を識別するための車両識別情報と、ユーザが車両を利用したときの状況とを関連づけた利用状況情報を記憶する。

ユーザが車両を利用したときの状況は、ユーザが車両を利用した日付、自宅を車両が出発した時刻（自宅出発時刻）、自宅に車両が戻った時刻（帰宅時刻）、自宅を車両で出発してから帰宅するまでの走行距離、車両が電動車両の場合の自宅以外での充電回数、電力消費率、車両がガソリン車である場合の給油回数、燃費などである。

このように電動車両の利用状況情報は、電力消費率を含み、すなわち、電動車両の経済性を示すものとなっている。

また、電動車両の利用状況情報は、自宅以外での充電回数を含み、すなわち、自宅以外で充電したか否かを示すものとなっている。

図４に示すように、走行軌跡分析部１３は、走行軌跡データベース１２に未処理の走行軌跡があるか否かを判定し（Ｓ１）、ない場合（Ｓ１：ＮＯ）は、ステップＳ１に戻り、ある場合（Ｓ１：ＹＥＳ）は、ステップＳ３に進む。

走行軌跡分析部１３は、ステップＳ３では、未処理の走行軌跡を分析し、分析結果として、利用状況データベース１４に新たな利用状況情報を作成し（Ｓ３）、ステップＳ１に戻る。このようにして、利用状況データベース１４に利用状況情報が蓄積される。

次に、車両情報提示装置１による車両情報提示方法について説明する。

例えば、携帯端末３のユーザは、自分の車両が自分に適した車両か否かを適切に判断するための情報を得るべく、携帯端末３を操作する。これにより、携帯端末３は、携帯端末３のユーザのユーザ識別情報を車両情報提示装置１に送信する。車両情報提示装置１の通信部１１は、ユーザ識別情報を受信する。

図５に示すように、車両情報提示装置１は、ユーザ識別情報が、利用状況データベース１４のいずれかの利用状況情報に含まれるか否かを判定する（Ｓ１１）。

例えば、ユーザ識別情報の発行直後であり、利用状況データベース１４が利用状況情報を記憶していない場合、ユーザ識別情報は利用状況データベース１４に含まれない（Ｓ１１：ＮＯ）。この場合、利用状況分析部１８は、例えば、販売促進の対象である電動車両のメリット等を、通信部１１を介して携帯端末３に提示し（Ｓ１３）、処理を終える。

一方、ユーザ識別情報が利用状況データベース１４に含まれる場合（Ｓ１１：ＹＥＳ）、第１利用形態特定部１５は、利用状況データベース１４から、そのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、そのユーザの車両の利用形態を特定する。（Ｓ１５）。

また、ユーザ識別情報が利用状況データベース１４に含まれる場合（Ｓ１１：ＹＥＳ）、第２利用形態特定部１６は、利用状況データベース１４から、例えば、販売推奨の対象である電動車両などの特定の車両の車両識別情報を含む利用状況情報を読み出す。そして、利用状況情報を分析し、車両を利用するユーザごとに車両の利用形態を特定する（Ｓ１７）。

次に、ユーザ特定部１７は、ステップＳ１５で特定した利用形態とステップＳ１７で特定した利用形態を比較し、ステップＳ１７で特定した利用形態からステップＳ１５で特定した利用形態に類似するものを選択し、そのユーザを特定する（Ｓ１９）。例えば、携帯端末３のユーザが短距離の通勤中心に車両を利用している場合、同様に短距離中心に車両を利用するユーザが特定される。

利用状況分析部１８は、ステップＳ１９でユーザを特定できた場合は（Ｓ２１：ＹＥＳ）、利用状況データベース１４から、ステップＳ１９で特定したユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析する。そして、分析結果を通信部１１を介して携帯端末３に提示する（Ｓ２３）。

ステップＳ２３では、例えば、読み出した各利用状況情報に含まれる電力消費率の平均等を算出し提示する。すなわち経済性を分析結果の提示する。

ステップＳ２３では、例えば、読み出した各利用状況情報に含まれる走行距離の平均等および充電回数の平均等を算出し、算出結果とともに、電動車両がガソリン車に対してメリットがあることを提示する。

ステップＳ２３では、例えば、読み出した各利用状況情報に基づいて、自宅以外で充電した日数、電動車両で走行した日数に対する自宅以外で充電してない日数の割合である自宅充電カバー率の少なくとも一方を算出し提示する。

したがって、携帯端末３のユーザが電動車両への買い換えを検討している場合などにおいては、これらの情報提示が買い換えの後押しとなる。すなわち、電動車両へ買い換え、電動車両の販売促進を図ることができる。

さて、利用状況分析部１８は、ステップＳ１９でユーザを特定できなかった場合（Ｓ２１：ＮＯ）、又は、ステップＳ２３の処理後、ステップＳ１５で特定した利用形態と同様の利用形態で例えば、販売促進の対象である電動車両を利用した場合の電力消費率などをシミュレーションなどにより求める。そして、通信部１１を介して携帯端末３に提示し（Ｓ２５）、処理を終える。よって、ステップＳ１９でユーザを特定できなかった場合（Ｓ２１：ＮＯ）でもシミュレーション結果を提示でき、電動車両の販売促進を図ることができる。

以上のように、車両情報提示装置１は、特定のユーザの利用形態を特定し、利用形態が類似する他のユーザの利用状況情報を分析し、分析結果をその特定のユーザに提示する。すなわち、その特定のユーザが自分に適した車両か否かを適切に判断するための情報を提供することができる。これにより、例えば、電動車両の販売促進を図ることができる。

また、特定の車両は電動車両であり、利用状況データベースにおける電動車両の利用状況情報は電動車両の経済性を示すものであり、経済性の分析結果を提示する。よって、電動車両の経済性を伝えることができ、販売促進に寄与する。

また、特定の車両は電動車両であり、利用状況データベースにおける電動車両の利用状況情報は、自宅を電動車両で出発してから帰宅するまでの走行距離および自宅以外での充電回数を示すものであり、走行距離および充電回数に基づいて、電動車両のメリットを提示する。よって、電動車両のメリットを伝えることができ、販売促進に寄与する。

また、特定の車両は電動車両であり、利用状況データベースにおける電動車両の利用状況情報は、自宅以外で充電したか否かを示すものである。そして、利用状況情報に基づいて、自宅以外で充電した日数、電動車両で走行した日数に対する自宅以外で充電してない日数の割合である自宅充電カバー率の少なくとも一方を算出し提示する。

よって、電動車両における、自宅以外で充電した日数の少なさや、自宅充電カバー率の高さを伝えることができ、販売促進に寄与する。

上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。

１車両情報提示装置
２車両
３携帯端末
１１通信部
１２走行軌跡データベース
１３走行軌跡分析部
１４利用状況データベース
１５第１利用形態特定部
１６第２利用形態特定部
１７ユーザ特定部
１８利用状況分析部

Claims

個々のユーザを識別するためのユーザ識別情報と当該ユーザが利用する車両を識別するための車両識別情報と当該ユーザが当該車両を利用したときの状況とを関連づけた利用状況情報が記憶される利用状況データベースと、
前記利用状況データベースから、特定のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該ユーザの車両の利用形態を特定する第１利用形態特定部と、
前記利用状況データベースから、特定の車両の車両識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該車両を利用するユーザごとに当該車両の利用形態を特定する第２利用形態特定部と、
前記第１利用形態特定部で特定した利用形態と前記第２利用形態特定部で特定した利用形態を比較し、利用形態が類似する他のユーザを特定するユーザ特定部と、
前記利用状況データベースから、前記ユーザ特定部で特定した他のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、分析結果を前記特定のユーザに提示する利用状況分析部と
を備え、
前記特定の車両は電動車両であり、前記利用状況データベースにおける前記電動車両の利用状況情報は、自宅を当該電動車両で出発してから帰宅するまでの走行距離および自宅以外での充電回数を示すものであり、
前記利用状況分析部は、前記走行距離および充電回数に基づいて、前記電動車両のメリットを提示する
ことを特徴とする車両情報提示装置。
個々のユーザを識別するためのユーザ識別情報と当該ユーザが利用する車両を識別するための車両識別情報と当該ユーザが当該車両を利用したときの状況とを関連づけた利用状況情報が記憶される利用状況データベースと、
前記利用状況データベースから、特定のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該ユーザの車両の利用形態を特定する第１利用形態特定部と、
前記利用状況データベースから、特定の車両の車両識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該車両を利用するユーザごとに当該車両の利用形態を特定する第２利用形態特定部と、
前記第１利用形態特定部で特定した利用形態と前記第２利用形態特定部で特定した利用形態を比較し、利用形態が類似する他のユーザを特定するユーザ特定部と、
前記利用状況データベースから、前記ユーザ特定部で特定した他のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、分析結果を前記特定のユーザに提示する利用状況分析部と
を備え、
前記特定の車両は電動車両であり、前記利用状況データベースにおける前記電動車両の利用状況情報は、自宅以外で充電したか否かを示すものであり、
前記利用状況分析部は、前記利用状況情報に基づいて、自宅以外で充電した日数、前記電動車両で走行した日数に対する自宅以外で充電してない日数の割合である自宅充電カバー率の少なくとも一方を算出し提示する
ことを特徴とする車両情報提示装置。
前記特定の車両は電動車両であり、前記利用状況データベースにおける前記電動車両の利用状況情報は当該電動車両の経済性を示すものであり、
前記利用状況分析部は、前記経済性の分析結果を提示する
ことを特徴とする請求項１又は２記載の車両情報提示装置。
個々のユーザを識別するためのユーザ識別情報と当該ユーザが利用する車両を識別するための車両識別情報と当該ユーザが当該車両を利用したときの状況とを関連づけた利用状況情報が記憶される利用状況データベースから、特定のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該ユーザの車両の利用形態を特定し、
前記利用状況データベースから、特定の車両の車両識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該車両を利用するユーザごとに当該車両の利用形態を特定し、
前記特定のユーザの利用状況情報を基に特定した利用形態と前記特定の車両の利用状況情報を基に特定した利用形態を比較し、利用形態が類似する他のユーザを特定し、
前記利用状況データベースから、前記特定した他のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、分析結果を前記特定のユーザに提示し、
前記特定の車両は電動車両であり、前記利用状況データベースにおける前記電動車両の利用状況情報は、自宅を当該電動車両で出発してから帰宅するまでの走行距離および自宅以外での充電回数を示すものであり、
分析結果を前記特定のユーザに提示する場合には、前記走行距離および充電回数に基づいて、前記電動車両のメリットを提示する
ことを特徴とする車両情報提示方法。
個々のユーザを識別するためのユーザ識別情報と当該ユーザが利用する車両を識別するための車両識別情報と当該ユーザが当該車両を利用したときの状況とを関連づけた利用状況情報が記憶される利用状況データベースから、特定のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該ユーザの車両の利用形態を特定し、
前記利用状況データベースから、特定の車両の車両識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、当該車両を利用するユーザごとに当該車両の利用形態を特定し、
前記特定のユーザの利用状況情報を基に特定した利用形態と前記特定の車両の利用状況情報を基に特定した利用形態を比較し、利用形態が類似する他のユーザを特定し、
前記利用状況データベースから、前記特定した他のユーザのユーザ識別情報を含む利用状況情報を読み出して分析し、分析結果を前記特定のユーザに提示し、
前記特定の車両は電動車両であり、前記利用状況データベースにおける前記電動車両の利用状況情報は、自宅以外で充電したか否かを示すものであり、
分析結果を前記特定のユーザに提示する場合には、前記利用状況情報に基づいて、自宅以外で充電した日数、前記電動車両で走行した日数に対する自宅以外で充電してない日数の割合である自宅充電カバー率の少なくとも一方を算出し提示する
ことを特徴とする車両情報提示方法。