JP6564056B2 - 中規模モデリング - Google Patents

Description

関連出願の相互参照
本願は、援用によって全体が本明細書に組み込まれる、２０１４年１２月２２日付出願の米国仮特許出願第６２／０９５，７３６号の利益を主張する。

背景技術
気象予測モデルは各々、現在の気象条件に基づいて未来の気象条件を予測するために、大気及び海洋の数学的モデルを用いる。未来の気象条件の予測は、地理的領域に関する予測された未来の気象条件を図表にて図示するために、地理的領域の地図又は衛星画像に重畳され得る高分解能（静止画又は動画）画像の形式にて出力され得る。これらの高分解能画像は、（地域ニュース配信のような）テレビ放送、（例えば、ＡｃｃｕＷｅａｔｈｅｒ．ｃｏｍでの）オンライン公開、あるいは、気象予測会社の顧客への配信の一部として用いられ得る。

約５０マイル（又は、６０キロメートル）よりも小さい気象システムは、概ね、「中規模」気象システムと称する。中規模気象システムは、より大きな「大規模」気象システム及びより小さな「小規模」気象システムと区別され、これは、約１マイル（又は１ｋｍ）以下の広さの短時間の大気現象である。

単一の気象予測モデルが、全ての中規模気象システムの最も正確な予測を提供することはない。その代わり、各気象予測モデルが、１つ以上のバイアスを有する。例えば、中規模気象システムが米国南西部（すなわち、グランドキャニオン地域）からカンザス、ミズーリ、及びアイオワに向かう場合、グローバル予測システム（ＧＦＳ）モデルは、広範囲の予測を出力するために知られており、この予測における最も見込みのある位置に対して、中規模気象システムの予測位置は約１５０マイル東になる。予測を準備するときに、経験を積んだ気象学者は、中規模気象システムの予測位置を西に移動させることによって、しばしば、このバイアスを調整するであろう。

他の場合において、カンザス及びオクラホマは、気象予測モデルの予測よりも、しばしば春の湿度が高い。すなわち、湿気は、しばしば気象予測モデルの予測よりも早くメキシコ湾から北に移動する。結果として、気象予測モデルによって予測されないか、又は、これらの実際の最西位置よりも東に離れて発生することが予測されるかのいずれかであるカンザス及びオクラホマにおいて、雷雨が発生し得る。経験を積んだ気象学者は、雷雨がカンザス及び／又はオクラホマにて発生するかもしれないことを決定し、気象学者は、中規模システム（この場合、雷雨）を追加することによって、気象予測モデルにおける既知のバイアスを調整し、気象学者は、より確からしい位置を決定する。

気象学者は、多数の気象予測モデルの予測と個別の気象予測モデル各々のバイアスの調整を頭の中で組み合わせることによって、予測をしばしば準備する。

気象予測モデルの予測が頭の中で調整又は組み合わされる場合、高解像度画像が未だ気象予測モデルのバイアスを反映しているので、高解像度画像は、気象学者の予測を正確には反映しない。その代わりに、気象学者は、手書き又はコンピュータ自動設計ツールのいずれかによって、多角形を描くことによって予測を図表にて図示しなければならない。従って、気象学者の手書きの予測は、気象予測モデルによって提供されるものよりも正確であるかもしれないが、気象学者の手書きの予測は、気象予測モデルによって提供される高解像の詳細さを欠く。テレビの気象学者は、例えば、気象予測モデルの出力に基づいて図表にて図示されない予測雷雨を述べることによって、画面に図示されている高解像度予測に反対さえするかもしれない。

さらに、気象学者が現在の気象予測モデルの予測に対する調整を行う場合、これらの現存する気象予測モデルは、気象学者の調整に基づく追加予測を行えない。例えば、現存の気象予測モデルは、６時間毎の気象条件を予測し得る。３時間後に、予測が不正確であったことが明らかになり得る。現存の気象予測モデルは、不正確さを修正する追加情報にて再実行されることができない。その代わりに、気象学者は、現存する気象予測システムが正確な気象条件に基づいて気象条件を予測する前に、６時間の期間が経過するまで待たなければならない。

従って、気象予測モデルの既知のバイアスを計算に入れるように予測を調整することを気象学者に可能にし、及び、調整された予測と一致する高解像度画像を出力する、中規模モデリングシステム及び方法の必要性がある。また、気象学者によって行われる１つ以上のモデルへの１つ以上の調整に基づいて未来の気象イベントを予測するために気象予測モデルを用いる中規模モデリングシステム及び方法の必要性がある。

関連する技術分野のこれらの及び他の問題点を克服するために、気象予測モデルの既知のバイアスを計算に入れるように予測を調整することを気象学者に可能にし、及び、調整された予測と一致する高解像度画像を出力する、中規模モデリングシステム及び方法が提供される。中規模モデリングシステム及び方法は、また、気象学者によって行われる１つ以上の調整に基づいて未来の気象イベントを予測するために気象予測モデルを用い得る。

例示の実施形態の側面は、添付図面を参照することによってより良く理解され得る。図面の要素は、例示の実施形態の原理を図示するが、寸法について必須でない。

本発明の例示の実施形態に係る、中規模モデリングシステムによって出力されるグラフィカルユーザインターフェースの図である。 本発明の例示の実施形態に係る、中規模モデリングシステムの構成の概略図である。 本発明の例示の実施形態に係る、中規模モデリングシステムのブロック図である。 本発明の例示の実施形態に係る、プロセスを図示するフローチャートである。 本発明の他の例示の実施形態に係る、プロセスを図示するフローチャートである。 本発明の他の例示の実施形態に係る、プロセスを図示するフローチャートである。 本発明の他の例示の実施形態に係る、プロセスを図示するフローチャートである。 ミズーリ及びアイオワにおいて発生した鉄砲水イベントの間の実際の降雨の図である。 図５において図示された鉄砲水イベントの前に出力された国家気象サービス（ＮＷＳ）の予測の図である。 図５において図示された鉄砲水イベントの前に有効化されたアキュウェザー予測を図示する図である。 図５において図示された鉄砲水イベントの前に有効化された他のアキュウェザー予測を図示する図である。 図５において図示された鉄砲水イベントの前に発行された嵐可能性注意報を図示する図である。 図５において図示された鉄砲水イベントの前に発行された嵐可能性注意報を図示する図である。 従来技術の予測の図である。 本発明の例示の実施形態に係る、中規模モデリングシステムのグラフィカルユーザインターフェースによって出力された予測の図である。

本発明の例示の実施形態の様々な視点を図示している図面を参照する。図面及び本明細書の図面の記載において、特定の用語は、便宜のためにのみ用いられ、本発明の実施形態を限定することを目的としては用いられない。また、図面及び以下の記載において、同様な数値は明細書を通して同様な要素を示す。

図１は、本発明の例示の実施形態に係る、中規模モデリングシステムのグラフィカルユーザインターフェースによって出力される表示１００を図示している図面である。以下で更に詳細に示されるように、中規模モデリングシステムは、既知のバイアスを計算に入れるために中規模気象システムの予測を調整することを気象学者に可能にし、及び、気象学者の調整された中規模予測と一致する高解像度画像を出力する。中規模モデリングシステムは、また、気象学者によって行われる調整に基づいて未来の気象イベントを予測するための気象予測モデルを用いることを気象学者に可能にする。

図２は、中規模モデリングシステムの構成２００の概略を図示している図面である。構成２００は、１つ以上のパーソナルシステム２５０及び１つ以上のモバイルコンピュータシステム２６０のような、複数の遠隔コンピュータシステム２４０に１つ以上のネットワーク２３０を介して接続されている、１つ以上のサーバ２１０及び１つ以上のストレージ装置２２０を備えてよい。

１つ以上のサーバ２１０は、内部ストレージ装置２１２及びプロセッサ２１４を備えてよい。１つ以上のサーバ２１０は、例えば、遠隔コンピュータシステム２４０によってアクセス可能なウェブサイトをホストする例えばアプリケーションサーバ及びウェブサーバを含んでいるいくつかの適切なコンピューティング装置であってよい。１つ以上のストレージ装置２２０は、外部ストレージ装置、及び／又は、１つ以上のサーバ２１０の内部ストレージ装置２１２を備える。１つ以上のストレージ装置２２０は、例えば外部ハードディスクアレイ又はソリッドステート記憶装置のような、いくつかの非一時的コンピュータ読み取り可能ストレージ媒体を備えてよい。ネットワーク２３０は、インターネット、移動体通信ネットワーク、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）等のいくつかの組み合わせを含んでよい。ネットワーク２３０を介する通信は、有線又は無線接続によって実現され得る。遠隔コンピュータシステム２４０は、ネットワーク２３０を介してデータを送信及び／又は受信するように構成された、いくつかの適切な電子装置であってよい。遠隔コンピュータシステム２４０は、例えば、パーソナルコンピュータ、ネットワークコンピュータ、スマートフォン、パーソナルデジタル支援装置（ＰＤＡ）、タブレット受信機、ネットワーク接続車両等のような、ネットワーク接続コンピューティング装置であってよい。パーソナルコンピュータシステム２５０は、内部ストレージ装置２５２、プロセッサ２５４、出力装置２５６、及び入力装置２５８を備え得る。１つ以上のモバイルコンピュータシステム２６０は、内部ストレージ装置２６２、プロセッサ２６４、出力装置２６６、及び入力装置２６８を備えてよい。内部ストレージ装置２１２、２５２、及び／又は２６２は、プロセッサ２１４、２５４、又は２６４によって実行されるときに、本明細書に記載の特徴の関連する一部を実行するソフトウエア命令を格納するために、ハードディスク又はソリッドステートメモリのような、非一時的コンピュータ読み取り可能ストレージ媒体であってよい。プロセッサ２１４、２５４、及び／又は２６４は、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、グラフィック処理ユニット（ＧＰＵ）等を備えてよい。プロセッサ２１４、２５４、及び２６４は、単一半導体チップ又は１つ以上のチップとして実現されてよい。出力装置２５６及び／又は２６６は、ディスプレイ、スピーカー、外部ポート等を備えてよい。ディスプレイは、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、高分子発光ディスプレイ（ＬＰＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）等のような、可視光を出力するように構成された、いくつかの適切な装置であってよい。入力装置２５８及び／又は２６８は、キーボード、マウス、トラックボール、静止又はビデオカメラ、タッチパッド等を備えてよい。タッチパッドは、タッチセンシティブディスプレイ又はタッチスクリーンを形成するためにディスプレイに重畳又は実装されてよい。

中規模モデリングシステムは、１つ以上のプロセッサ２１４、２５４、又は２６４によって実行される１つ以上の内部ストレージ装置２１２、２５２、及び／又は２６２に格納されるソフトウエア命令によって実現され得る。

図３は、本発明の例示の実施形態に係る中規模モデリングシステム３００のブロック図である。中規模モデリングシステム３００は、現在の気象条件３１０、アキュウェザー（Ａｃｃｕ Ｗｅａｔｈｅｒ）気象予測モデル３２０、予測気象条件３３０、予測調整３４０、分析ユニット３８０、及びグラフィカルユーザインターフェース３９０を備えてよい。グラフィカルユーザインターフェース３９０は、地理的データを取得、格納、操作、分析、管理、及び表示するように設計された地理的情報システムを備え得る。

現在の気象条件３１０は、大気の現在の状態についてのいくつかの観察結果を含み得る。現在の気象条件３１０は、気象衛星、（気象風船における）ラジオゾンデ、空路に沿っているパイロットのレポート、航路に沿っている船のレポート、偵察航空機等からの観察結果を含み得る。現在の気象条件３１０は例えば、政府機関（例えば、国家気象サービス（ＮＷＳ）、国家ハリケーンセンタ（ＮＨＣ）、カナダ環境庁、イギリス連邦大気現象サービス、日本国大気機関等）、（例えば、アキュウェザー株式会社、アキュウェザーエンタープライズソリューション株式会社、バイサリア米国国家雷検出ネットワーク、ウェザーデシジョンテクノロジー株式会社のような）私企業、（例えば、スポッターネットワークのメンバーのような）個人等のような、第３者ソースから受信され得る。現在の気象条件３１０は、例えば、１つ以上のストレージ装置２２０において格納され得る。

アキュウェザー予測モデル３２０は、現在の気象条件３１０に基づいて気象条件を予測するために、大気及び／又は海洋の数学的モデルを用いるコンピュータプログラムである。（アキュウェザー（ＡＣＣＵＷＥＡＴＨＥＲ）は、アキュウェザー株式会社の登録商標である）アキュウェザー気象予測モデルは、また、以下で詳述するように、ユーザによって入力される予測調整３４０に基づいて気象条件を予測するための同様なモデルを用いる。アキュウェザー気象予測モデル３２０は、例えば１つ以上のストレージ装置２２０に格納されたソフトウエアによって実現されることができ、例えば１つ以上のサーバ２１０によって実行され得る。

予測気象条件３３０は、大気の未来の状態に関するいくつかの予報を含み得る。予測気象条件３３０は、アキュウェザー気象予測モデル３２０によって決定され得る。追加的に、中規模モデリングシステム３００は、例えば、国家海洋及び大気管理（ＮＯＡＡ）ラピッドリフレッシュ（ＲＡＰ）モデル、高解像度ラピッドリフレッシュ（ＨＲＲＲ）モデル、ＮＯＡＡ北アメリカ中規模（ＮＡＭ）モデル、ＮＯＡＡ高解像度４ｋｍ北アメリカ中規模（４ｋｍＮＡＭ）モデル、ＮＯＡＡショートレンジアンサンブル予測（ＡＲＥＦ）モデル、ＮＯＡＡグローバル予測システム（ＧＦＳ）モデル、ＮＯＡＡグローバルアンサンブル予測システム（ＧＥＦＳ）モデル、ＮＯＡＡ機構予測システム（ＣＦＳ）モデル、ヨーロッパセンターミッドレンジ気象予測（ＥＣＭＷＦ）モデル、日本国気象学機関（ＪＭＡ）グローバルスペクトルモデル（ＧＳＭ）（登録商標）、ＪＭＡ中規模モデル（ＭＳＭ）、ＪＭＡ局所予測モデル（ＬＦＭ）、国家酷嵐研究所ＮＳＳＬ４ｋｍ気象研究及び予測（ＷＲＦ）モデル、フランス気象局領域モデル、国家気象サービス（ＮＷＳ）ハリケーンＷＲＦモデル、カナダ環境庁モデル、カナダ環境庁アンサンブル等のような第３者気象予測モデルによって決定された予測気象条件３３０を受信し得る。

予測気象条件３３０は、中規模気象システムの予測された位置、強度、及び持続期間を含み得る。中規模気象システムは、約１マイル（又は、１キローメートル）及び約５０マイル（又は、６０キロメートル）の幅の間のいくつかの気象システムを含んでよい。中規模システムは、冬の嵐（例えば、吹雪、氷嵐、あられを伴う嵐、ブリザード）、海洋嵐、暴風、海風、スコール前線、雷雨、中規模対流複合体、温帯低気圧、ノーイースター、熱帯サイクロン（例えば、熱帯低気圧、熱帯低気圧、ハリケーン、台風）、デレーチョ、トルネード等を含んでよい。中規模気象システムの位置は、中規模気象システムがグラフィカルユーザインターフェース３９０の地理的情報システムによって図示され及び分析され得るように、フォーマットにおいて格納され得る。中規模気象システムの強度は、雨又は雪の量に関して表現されてよく、中規模気象システムは、発生を予測され得る。中規模気象システムの持続期間は、中規模気象システムが各フェーズ（例えば、誕生、成長、衰退）の間に経験することを予測され得る持続時間に関して表現されてよい。予測気象条件３３０は、例えば、１つ以上のストレージ装置２２０に格納され得る。

予測調整３４０は、中規模モデリングシステム３００を介してユーザ（気象学者）によって生成された予測気象条件３３０への調整を含む。以下においてより詳細に記載されるように、中規模モデリングシステム３００は、予測気象条件３３０に含まれた中規模気象システムの位置、強度、及び／又は持続期間を調整することをユーザに可能にする。追加的に、中規模モデリングシステム３００は、多数の気象予測モデルの出力を組み合わせることをユーザに可能にする。従って、予測調整３４０は、２つ以上の気象予測モデルの組み合わせに基づいて決定された予測気象条件を含み得る。予測調整３４０は、例えば、１つ以上のストレージ装置２２０に格納され得る。

分析ユニット３８０は、グラフィカルユーザインターフェース３９０を介してのユーザによる入力に基づく２つ以上の気象予測モデルの組み合わせに基づいて、予測気象条件３３０を調整するように及び／又は予測気象条件を決定するように構成される。分析ユニット３２０は、例えば１つ以上のストレージ装置２２０に格納されており、１つ以上のサーバ２１０によって実行されるソフトウエアによって実現され得る。

グラフィカルユーザインターフェース３９０は、中規模モデリングシステム３００への伝送のために情報を入力すること、及び／又は、中規模モデリングシステム３００から受信する情報をユーザに出力することを、ユーザに可能にするいくつかのインターフェースであってよい。グラフィカルユーザインターフェース３９０は、遠隔コンピュータシステム２４０に格納されており当該遠隔コンピュータシステム２４０によって実行されるソフトウエア命令によって実現され得る。

図４Ａは、本発明の例示の実施形態に係るプロセス４００ａを図示しているフローチャートである。

現在の気象条件３１０が、ステップ４０２において受信される。現在の気象条件３１０は、政府機関、私企業、個人等から受信され得る。

予測気象条件３３０は、ステップ４０４においてアキュウェザー気象予測モデル３２０によって決定される。予測気象条件３３０は、中規模気象システムの予測された位置、強度、及び持続期間を含み得る。

予測気象条件３３０は、ステップ４０６において、１つ以上の第三者ソースから受信される。１つ以上の第三者ソースから受信された予測気象条件３３０は、１つ以上の第三者気象予測モデルによって決定され得る。

予測気象条件３３０は、ステップ４０８においてグラフィカルユーザインターフェース３９０を介してユーザに出力される。予測気象条件３３０は、地理的情報システムを介して出力され得る。

予測気象条件３３０は、ステップ４１０においてグラフィカルユーザインターフェース３９０を介するユーザからの入力に基づいて、分析ユニット３８０によって調整される。ユーザは、中規模気象システムの予測された位置、サイズ、強度、及び／又は持続期間を調整することによって、予測気象条件３３０を調整し得る。ユーザは、雨及び／又は雪の予測量を調整する中規模気象システムの強度を調整し得る。ユーザは、中規模気象システムを予測気象条件３３０に加えることによって、予測気象条件３３０を調整し得る。ユーザは、２つ以上の気象予測モデルの出力を平均化することによって、予測気象条件３３０を調整し得る。分析ユニット３８０は、２つ以上の気象予測モデルによって予測される強度を平均化することにより、中規模気象システムの予測強度を決定することによる２つ以上の気象予測モデルの出力を平均化し得る。追加的に又は代替的に、分析ユニット３８０は、２つ以上の気象予測モデルにより予測される位置を平均化することによって、中規模気象システムの予測位置を決定することによる２つ以上の気象予測モデルの出力を平均化し得る。

調整された予測は、ステップ４１２においてグラフィカルユーザインターフェース３９０を介して出力される。調整された予測は、ステップ４１０においてユーザによって調整される、予測気象条件３３０を含む。

アキュウェザー気象予測モデル３２０は、ステップ４１０において受信されたユーザ入力に基づいて、ステップ４１４において追加の予測気象条件３３０を決定する。

追加の予測は、ステップ４１４においてグラフィカルユーザインターフェース３９０を介して出力される。追加の予測は、ステップ４１２において決定された追加の気象条件を含む。

図４Ｂは、本発明の他の例示の実施形態に係るプロセス４００ｂを図示しているフローチャートである。プロセス４００ｂは、上述のプロセス４００ａのいくつかのステップ含む。

予測気象条件３３０は、１つ以上の第３者気象予測モデルによって決定され、ステップ４０６において１つ以上の第３者ソースから受信される。予測気象条件３３０は、ステップ４０８において（例えば、地理的情報システムを介して）グラフィカルユーザインターフェース３９０によってユーザに出力される。予測気象条件３３０は、ステップ４１０におけるユーザからの入力に基づいて分析ユニット３８０によって調整される。ユーザによって調整される予測気象条件を含んでいる調整された予測は、ステップ４１２においてグラフィカルユーザインターフェース３９０を介して出力される。

図４Ｃは、本発明の他の例示の実施形態に係るプロセス４００ｃを図示しているフローチャートである。プロセス４００ｃは、上述のプロセス４００ａのいくつかのステップ含む。

現在の気象条件３１０は、ステップ４０２において受信される。予測気象条件３３０は、ステップ４０４においてアキュウェザー気象予測モデル３２０によって決定される。予測気象条件３３０は、ステップ４０８において（例えば、地理的情報システムを介して）グラフィカルユーザインターフェース３９０によってユーザに出力される。予測気象条件３３０は、ステップ４１０におけるユーザからの入力に基づいて分析ユニット３８０によって調整される。ユーザによって調整される予測気象条件を含んでいる調整された予測は、ステップ４１２においてグラフィカルユーザインターフェース３９０を介して出力される。

図４Ｄは、本発明の他の例示の実施形態に係るプロセス４００ｄを図示しているフローチャートである。プロセス４００ｄは、上述のプロセス４００ａのいくつかのステップを含む。

現在の気象条件３１０は、ステップ４０２において受信される。予測気象条件３３０は、ステップ４０４においてアキュウェザー気象予測モデル３２０によって決定される。予測気象条件３３０は、ステップ４０８において（例えば、地理的情報システムを介して）グラフィカルユーザインターフェース３９０によってユーザに出力される。予測気象条件３３０は、ステップ４１０におけるユーザからの入力に基づいて分析ユニット３８０によって調整される。ユーザによって調整される予測気象条件を含んでいる調整された予測は、ステップ４１２においてグラフィカルユーザインターフェース３９０を介して出力される。アキュウェザー気象予測モデル３２０は、ステップ４１０にて受信したユーザ入力に基づいて、ステップ４１４にて追加の予測気象条件３３０を決定する。追加の予測は、ステップ４１２にて決定された追加の予測気象条件を含んでおり、ステップ４１４にてグラフィカルユーザインターフェース３９０によって出力される。

図５は、午後５時及び午前５時の間にミズーリ及びアイオワにて発生した鉄砲水イベントの間の、実際の降雨量５００を図示している図である。図５において図示されているように、地理的領域５０８が８インチ及び１０インチの間の雨を受けたが、地理的領域５０６は６インチ及び８インチの間の雨を受けた。

図６は、図５において図示された鉄砲水イベントの前に、午前９：４５に出力された国家気象サービス（ＮＷＳ）予測６００を図示している図である。図６に示されているように、ＮＷＳ予測６００によってミズーリ及びアイオワに関して予測された最も激しい雨は、地理的領域６０３において３．６３インチのみであった。また、ＮＷＳ予測６００は、ミズーリ及びアイオワにおける最も激しい雨は、地理的領域６０３によって図示されているように、図５において図示されているような地理的領域５０６及び５０８によって図示されている雨が最も激しい現実の位置よりも北に離れている予測を行った。

図７は、図５において図示された鉄砲水イベントの前に、午前１０：３０に利用可能になったアキュウェザー気象予測７００を図示している図である。（アキュウェザー気象予測７００は、アキュウェザー気象予測モデル３２０によって決定された、予測気象条件３３０に基づいていた。）アキュウェザー気象予測７００は、他の気象予測モデルよりもミズーリの北側におけるより多くの雨を予測した。図７において図示されているように、アキュウェザー気象予測７００は、地理的領域７１４における１４インチ及び１５インチの間の雨、及び地理的領域７１５における１５インチ及び１６インチの間の雨を予測した。アキュウェザー気象予測７００は、地理的領域７１４及び７１５によって図示されているように、激しい降雨の合理的で正確な予測位置を含んでいた。しかしながら、アキュウェザー予測７００は、実際の降雨よりも相当多くの雨を予測した。

図８は、図５において図示された鉄砲水イベントの前に、正午あたりに利用可能になったアキュウェザー気象予測８００を図示している図である。（また、アキュウェザー気象予測８００は、アキュウェザー気象予測モデル３２０によって決定された、予測気象条件３３０に基づいていた。）図８において図示されているように、アキュウェザー気象予測８００は、地理的領域８１４における１４インチ及び１７インチの間の雨、及び地理的領域７１８における１７インチ及び１８インチの間の雨を予測した。また、アキュウェザー気象予測８００は、激しい降雨の合理的で正確な予測位置を含んでいたが、（１８インチに及んで）現実の降雨よりも相当多い雨を予測した。

雨の量の過剰評価は、気象学者に知られている「コンベクションフィードバック（ｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅ ｆｅｅｄｂａｃｋ）」と称するバイアスによるものであった。

図９及び１０は、図５において図示された鉄砲水イベントの前に発行された嵐可能性注意報を図示した図である。嵐可能性注意報は、激しい雨及び夜来の洪水の重大な危険性を正確に識別した。嵐可能性注意報は、しかしながら、ミズーリにおける南側よりも遠いアイオワの境界に沿っている最も激しい雨を予測した。また、嵐可能性注意報は、５インチ以上の雨を示した。

中規模モデリングシステム３００は、２つ以上の気象予測モデルの出力を平均化することによる予測を準備することを気象学者に可能にする。図８において図示されているアキュウェザー気象予測モデル３２０が（図６にて図示されたＮＷＳモデルのような）追加のモデルにて平均化され、中規模モデリングシステム３００は、ミズーリの北側及びアイオワの南側における７インチを超える降雨を正確に予測した。

図１１は、従来技術の予測１１００を図示している図である。図１１において図示されているように、従来の手法を用いている気象予測モデルを調整及び／又は組み合わせることによって、予測を気象学者が出力するために、気象学者は、手書きによって又はコンピュータ自動設計ツールによってのいずれかによって、多角形を描かなければならない。図１１に図示されているように、気象学者は、多角形を描くことによって、ミズーリの北側及びアイオワの南側における７インチを超える降雨の可能性があることを理解するかもしれない。従来技術の予測１１００は、しかしながら、例えば、図７及び８において図示された分解能を欠いている。

図１２は、本発明の例示の実施形態に係る中規模モデリングシステム３００のグラフィカルユーザインターフェース３９０によって出力された予測１２００を図示している図である。図１２において図示されているように、予測は、地理的領域１１０７における７インチ及び１０インチの間の予測された降雨、及び地理的領域１１１０における１０インチ及び１１インチの間の予測された降雨を含む。中規模モデリングシステム３００は、アキュウェザー気象予測モデルにおいて既知のバイアスを計算に入れるために、例えば、図８において図示されているアキュウェザー気象予測モデル３２０の出力を（例えば、図６にて図示されたＮＷＳモデルのような）追加のモデルと平均化することによって、７インチ及び１１インチの間の降雨の可能性を決定し得る。追加的に又は代替的に、中規模モデリングシステム３００は、既知のバイアスを計算に入れるために、図６において図示された中規模気象システムの強度を減少させることによって、７インチ及び１１インチの間の降雨の可能性を決定し得る。

図１に戻って参照して、本発明の例示の実施形態に係る中規模モデリングシステム３００のグラフィカルユーザインターフェースの表示１００の図面が図示されている。中規模モデリングシステム３００は、気象予測モデルによって決定される予測気象条件３３０を受けとることを、ユーザに可能にする。ユーザは、例えば、列１１０において図示されているように、気象予測モデルを選択する。気象予測モデルは、第三者気象予測モデル（例えば、４ｋｍＮＡＭモデル、ＨＲＲＲモデル等）であってよく、また、中規模モデリングシステム３００によって格納され及び実行され得る（例えば、アキュウェザー気象予測モデル３２０）。追加的に、中規模モデリングシステム３００は、（例えば、現在のレーダーを選択することによって）現在の気象条件３１０を選択することをユーザに可能にし得る。気象予測モデルは、多数の時間にわたる予測気象条件を決定し得る。各気象予測モデルは、多数の時間にわたる予測気象条件を決定し得る。ユーザは、例えば、列１２０において図示されているような、１つ以上の時間を選択し得る。

中規模モデリングシステム３００は、（選択された気象予測モデルによって決定されたように）予測気象条件３３０、又は、（現在のレーダーによって決定されたように）現在の気象条件３１０を、例えば、図１２に図示されているように、グラフィカルユーザインターフェース３９０を介してユーザに出力する。

中規模モデリングシステム３００は、中規模気象システムの予測位置を移動させることによって、予測気象条件３３０を調整することをユーザに可能にする。（同様に、中規模モデリングシステム３００は、中規模気象システムの現在の位置を移動させることによって、現在の気象条件を調整することをユーザに可能にする。）ユーザは、例えば、列１３０において図示されているように中規模気象システムを選択することができ、及び、例えば、列１４２において図示されているように選択された中規模気象システムを移動させることができる。列１４２において図示されているように、中規模モデリングシステム３００は、選択された中規模気象システムを移動させるために、方向及び距離をユーザに選択させることが可能となる。追加的に又は代替的に、中規模モデリングシステム３００は、（例えば、図１２において図示されているように）中規模気象システムの視覚表示を出力することによって、及び、マウス、タッチパッド、及び／又は他の入力装置を用いて中規模モデリングシステムを選択するためのユーザ用の機能を提供することによって、中規模モデリングシステムを選択及び／又は移動させることをユーザに可能にし得る。中規模モデリングシステム３００は、また、選択された中規模気象システムをマウス、タッチパッド、タッチスクリーン等を用いてドラッグするための、及び／又は、選択された中規模気象システムをキーボード又は他の入力装置の矢印キーを用いて移動させるためのユーザ用機能を提供することによって、選択された中規模気象システムを移動させることをユーザに可能にし得る。

中規模モデリングシステム３００は、また、２つ以上の気象予測モデルの出力を組み合わせることによって、予測気象条件３３０を調整することをユーザに可能にしてよい。例えば、ユーザは、列１１０において図示されている第１の気象予測モデル、及び列１５０において図示されている第２の気象予測モデル選択することができる。（同様に、中規模モデリングシステム３００は、列１１０において選択された現在のレーダーの出力を、列１５０において選択された気象予測モデルの出力と組み合わせることによって、現在の気象条件３１０を調整することをユーザに可能にすることができる。）

中規模モデリングシステム３００は、また、中規模気象システムを追加することによって、予測気象条件３３０を調整することをユーザに可能にし得る。ユーザは、例えば列１６０において図示されている中規模気象システムを選択することができ、及び、追加された中規模気象システムを、例えば列１４４において図示されている制御を用いて（あるいは、列１４２を参照して上述したマウス又は他の入力装置を用いて）移動させることができる。

中規模モデリングシステム３００は、また、中規模気象システムの強度を調整することによって、予測気象条件３３０を調整することをユーザに可能にすることができる。ユーザは、例えば、列１７０にて図示されているように、中規模気象システムによって生成される雨及び／又は雪の量を増加又は減少させることによって、中規模気象システムの強度を調整し得る。

中規模モデリングシステムは、調整された気象条件３３０に基づいて調整された予測を出力することをユーザに可能にし得る。ユーザは、例えば領域１８０において図示されているように、調整された予測を出力するフォーマットを選択し得る。

中規模モデリングシステム３００によって格納されて実行される気象予測モデル３２０を用いる場合に、中規模モデリングシステム３００は、上述の調整における少なくとも一部に基づいて、追加の予測気象条件３３０を決定し得る。ユーザは、例えば、領域１９０において図示されるように選択されたボタンによって、ユーザ調整に基づく気象予測モデル３２０を実行する命令を入力し得る。中規模モデリングシステム３００は、追加の予測気象条件に基づいて決定された追加の予測を、例えば図１２において図示されたようにグラフィカルユーザインターフェース３９０を介してユーザに出力し得る。

好ましい実施形態は、上述を明らかにしたが、本開示事項を検討した当業者は、発明の範囲内で理解され得る他の実施形態を容易に想到するであろう。例えば、ハードウエア要素、ソフトウエアモジュール等の具体的な数の開示は、限定というよりも例示である。従って、本発明は、添付の請求の範囲によってのみ限定されるように解釈されたい。

Claims (22)

1. コンピュータで実行される方法であって、
   予測気象条件を決定するステップと、
   グラフィカルユーザインターフェースを介して前記予測気象条件を出力するステップであって、前記グラフィカルユーザインターフェースの出力は、中規模気象システムが複数の地理的領域を表示している多数のセルを備えている地図上の予測位置におけるテレビ放送において図示され得るように解像度を有しており、前記セルの各々は、前記中規模気象システムの予測強度の情報表示を含んでいる、ステップと、
   追加の中規模気象システムを選択することにより、及び前記追加の中規模気象システムの位置を選択することによって、前記グラフィカルユーザインターフェースを介して前記予測気象条件を調整するためのユーザ用の機能を提供するステップと、
   前記地図の前記解像度を保持している間に、前記選択された位置における前記選択された中規模気象システムを追加するステップと、
   を含む方法。
2. 前記予測気象条件を調整するための前記ユーザ用の機能は、中規模気象システムの前記予測位置を調整するための前記ユーザ用の機能を更に含む、
   請求項１に記載の方法。
3. 前記予測気象条件を調整するための前記ユーザ用の機能は、中規模気象システムの前記予測強度を調整するための前記ユーザ用の機能を更に含む、
   請求項１に記載の方法。
4. 中規模気象システムの前記予測強度は、前記複数の地理的領域の各々において降ることを予測された雨又は雪の量を含む、
   請求項３に記載の方法。
5. 前記予測気象条件を調整するための前記ユーザ用の機能は、中規模気象システムの予測持続期間を調整するための前記ユーザ用の機能を更に含む、
   請求項１に記載の方法。
6. 前記予測気象条件を調整するための前記ユーザ用の機能は、２つ以上の気象予測モデルの前記出力を平均化することによって、前記予測気象条件を調整するための前記ユーザ用の機能を更に含む、
   請求項１に記載の方法。
7. ２つ以上の気象予測モデルの前記出力を平均化することは、前記２つ以上の気象予測モデルによって予測された前記強度を平均化することによって中規模気象システムの前記予測強度を決定することを含む、
   請求項６に記載の方法。
8. ２つ以上の気象予測モデルの前記出力を平均化することは、前記２つ以上の気象予測モデルによって予測された位置を平均化することによって中規模気象システムの前記予測位置を決定することを含む、
   請求項６に記載の方法。
9. 予測気象条件を決定するステップは、第三者気象予測モデルによって決定された予測気象条件を受信するステップ、を含む、
   請求項１に記載の方法。
10. 予測気象条件を決定するステップは、現在の気象条件を受信するステップと、前記現在の気象条件に基づいて前記予測気象条件を決定するために気象予測モデルを使用するステップと、を含む、
    請求項１に記載の方法。
11. 前記ユーザからの入力に基づいて予測気象条件を決定するために、前記気象予測モデルを用いるための機能を提供するステップ、を更に含む、
    請求項１０に記載の方法。
12. 予測気象条件を格納しているデータベースと、
    グラフィカルユーザインターフェースであって、
    中規模気象システムが複数の地理的領域を表示している多数のセルを備えている地図上の予測位置におけるテレビ放送において図示され得るように解像度において前記予測気象条件を出力し、前記セルの各々は、前記中規模気象システムの予測強度の情報表示を含んでおり、
    追加の中規模気象システムを選択するための、及び前記追加の中規模気象システムの位置を選択するためのユーザ用の機能を提供する、前記グラフィカルユーザインターフェースと、
    前記地図の前記解像度を保持している間に、前記ユーザによって選択された前記位置における前記ユーザによって選択された前記追加の中規模気象システムを追加することによって前記予測気象条件を調整する分析ユニットと、
    を備える中規模モデリングシステム。
13. 前記システムは、中規模気象システムの前記予測位置を調整することによって、前記予測気象条件を更に調整するための前記ユーザ用の機能を提供する、
    請求項１２に記載のシステム。
14. 前記システムは、中規模気象システムの前記予測強度を調整することによって、前記予測気象条件を更に調整するための前記ユーザ用の機能を提供する、
    請求項１２に記載のシステム。
15. 前記中規模気象システムの前記予測強度は、前記複数の地理的領域の各々において降ることを予測された雨又は雪の量を含む、
    請求項１４に記載のシステム。
16. 前記システムは、中規模気象システムの持続時間を調整することによって、前記予測気象条件を更に調整するための前記ユーザ用の機能を提供する、
    請求項１２に記載のシステム。
17. 前記システムは、２つ以上の気象予測モデルの前記出力を平均化することによって、前記予測気象条件を更に調整するための前記ユーザ用の機能を提供する、
    請求項１２に記載のシステム。
18. ２つ以上の気象予測モデルの前記出力を平均化することは、前記２つ以上の気象予測モデルによって予測された前記強度を平均化することによって中規模気象システムの前記予測強度を決定することを含む、
    請求項１７に記載のシステム。
19. ２つ以上の気象予測モデルの前記出力を平均化することは、前記２つ以上の気象予測モデルによって予測される位置を平均化することによって中規模気象システムの前記予測位置を決定することを含む、
    請求項１７に記載のシステム。
20. 前記予測気象条件は、第三者気象予測モデルによって決定される、
    請求項１２に記載のシステム。
21. 前記予測気象条件は、現在の気象条件に基づいて、気象予測モデルによって決定される、
    請求項１２に記載のシステム。
22. 前記システムは、前記ユーザからの入力に基づいて将来の予測気象条件を決定するべく、前記気象予測モデルを用いるための、前記ユーザ用の機能を提供する、
    請求項２１に記載のシステム。

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