JP6565656B2 - Hardness prediction method for high strength steel - Google Patents
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Description
本発明は、焼入れ及び焼戻し熱処理によって製造される高強度鋼の硬さを予測する方法に関する。 The present invention relates to a method for predicting the hardness of high strength steel produced by quenching and tempering heat treatment.
近年、様々な分野で、鉄鋼材料の高強度化が求められている。例えば、建設機械分野では、建造物の大型化に伴い、クレーン車等の建設機械も大型化が進められ、構造部材の重量増を抑制するため、鋼材の高強度化が求められている。また、自動車分野では、環境負荷の観点から車体の軽量化による燃費向上が求められており、構造部材を軽量化するために、鋼材の高強度化が進められている。 In recent years, high strength of steel materials has been demanded in various fields. For example, in the construction machinery field, with the increase in size of buildings, the size of construction machinery such as crane trucks has been increased, and in order to suppress the increase in the weight of structural members, the strength of steel materials has been demanded. Further, in the automobile field, from the viewpoint of environmental load, there is a demand for improvement in fuel efficiency by reducing the weight of the vehicle body, and in order to reduce the weight of structural members, the strength of steel materials is being increased.
鋼材の高強度化には、合金の添加が必要であるが、コストの観点から合金の含有量を削減するために、鋼板に焼入れを施してマルテンサイト組織とすることが望ましい。しかしながら、焼入れたままのマルテンサイト組織は、靱性及び延性が低いため、焼戻し熱処理を施すことが必要である。 In order to increase the strength of the steel material, it is necessary to add an alloy. From the viewpoint of cost, it is desirable to quench the steel sheet to obtain a martensite structure in order to reduce the alloy content. However, an as-quenched martensite structure has low toughness and ductility, and thus needs to be tempered.
熱処理条件を決定するためには、成分系に応じて温度及び時間を決定する必要があるが、多様な設定が可能である。従来、所望の特性を得るための最適な熱処理条件を見出すには、いくつかの条件の下で試験的に、熱処理及び特性試験(引張試験等)を行なうなど、試行錯誤が必要であった。 In order to determine the heat treatment conditions, it is necessary to determine the temperature and time according to the component system, but various settings are possible. Conventionally, trial and error such as conducting a heat treatment and a property test (such as a tensile test) on a trial basis under some conditions have been required to find the optimum heat treatment conditions for obtaining desired properties.
そこで、物理的な特性試験を行なうことなく、材質を予測する方法が望まれている。これまでに、焼入れ材の要求特性を満足するため、焼入れ時の冷却曲線を与える熱処理条件を決定する方法が提案されている(例えば、以下の特許文献1を参照。)。
Therefore, a method for predicting a material without performing a physical characteristic test is desired. So far, in order to satisfy the required characteristics of the quenching material, a method of determining a heat treatment condition that gives a cooling curve during quenching has been proposed (see, for example,
また、焼戻し熱処理では、鋼板を炉に挿入した後、鋼板が炉温に到達する途中で抽出するなどの非定常での焼戻しを行う場合がある。これに対して、種々の連続昇温曲線に沿って、非定常での焼戻しをも計算できる、焼戻しパラメータが提案されている(例えば、以下の非特許文献1を参照。)。
Moreover, in tempering heat treatment, after inserting a steel plate into a furnace, unsteady tempering, such as extracting in the middle of a steel plate reaching furnace temperature, may be performed. On the other hand, a tempering parameter has been proposed that can calculate unsteady tempering along various continuous temperature rise curves (for example, see Non-Patent
また、鋼板の成分及び製造条件に基づいて金属組織の変化や析出状態を数式モデルによって算出し、材質を予測する方法が提案されている(例えば、以下の特許文献2及び特許文献3を参照。)。
In addition, a method for predicting a material by calculating a change in a metal structure and a precipitation state using a mathematical model based on a steel plate component and manufacturing conditions has been proposed (for example, see
しかしながら、上記特許文献1で提案されている方法では、焼入れ時等の冷却曲線のみで材質が変化する場合にのみ適用でき、焼戻し熱処理には適用できない。
However, the method proposed in
また、上記非特許文献1では、特定の鋼材の焼戻しパラメータと材質との関係が示されているが、他の成分系の鋼材の硬さの予測に関する示唆はない。
Moreover, although the said
更に、上記特許文献2で提案されている方法では、焼ならし法によって製造される鋼板を対象としており、焼入れ−焼戻し鋼には適用できない。また、上記特許文献3で提案されている方法は、引張強さ400MPa〜900MPaの鋼板を対象としており、引張強さ1000MPa以上の高強度鋼板とは適用範囲が異なる。
Furthermore, the method proposed in
このように、上記特許文献1〜特許文献3及び上記非特許文献1で提案されているような従来の材質の予測方法では、焼入れ及び焼戻し熱処理によって製造される、引張強さが1000MPa以上の高強度鋼の硬さを簡便に予測することができない。
Thus, in the conventional material prediction methods as proposed in
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、引張強さ1000MPa〜1400MPaを有する焼入れ−焼戻しで製造される鋼材であっても、鋼材の硬さをより簡便に予測することが可能な、高強度鋼の硬さ予測方法を提供することにある。 Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and the object of the present invention is to provide a steel material that is produced by quenching and tempering having a tensile strength of 1000 MPa to 1400 MPa. An object of the present invention is to provide a method for predicting the hardness of high-strength steel that can more easily predict the thickness.
本発明者らは、1000MPa以上の引張強さを確保するために、100〜400℃という低温で焼戻し熱処理を行い、鋼材の組織変化を観察した。その結果、焼戻し熱処理によるマルテンサイトの硬さの変化は、固溶炭素による固溶強化、並びに、炭化物の量及びサイズから予測可能な析出強化のみで表わされるという知見を得た。 In order to ensure the tensile strength of 1000 MPa or more, the present inventors performed tempering heat treatment at a low temperature of 100 to 400 ° C., and observed the structural change of the steel material. As a result, it has been found that the change in the hardness of martensite due to tempering heat treatment is expressed only by solid solution strengthening by solid solution carbon and precipitation strengthening predictable from the amount and size of carbides.
更に、焼戻し時の熱履歴から求められる焼戻しパラメータλと、固溶炭素、炭化物の量及び炭化物とは、一対一の関係であることを見出した。そして、焼入れ後のマルテンサイトの硬さは、炭素量のみで決まることから、焼入れ−低温焼戻し材の硬さを、添加炭素量と、焼戻し時の熱履歴と、から予測することに成功した。 Furthermore, it has been found that there is a one-to-one relationship between the tempering parameter λ obtained from the thermal history during tempering, and the amount of solute carbon, carbide and carbide. And since the hardness of the martensite after hardening is decided only by the amount of carbon, it succeeded in predicting the hardness of a quenching-low temperature tempering material from the amount of added carbon and the heat history at the time of tempering.
本発明は、このような知見に基づいてなされたものであり、その要旨は以下のとおりである。 This invention is made | formed based on such knowledge, The summary is as follows.
[1]熱履歴から求められる焼戻しパラメータλと、鋼材の炭素含有量Caddと、固溶炭素量Csolと、の関係式を求める工程と、前記固溶炭素量Csolと、固溶強化マルテンサイト硬さHVsと、の関係式を求める工程と、析出強化マルテンサイト硬さHVPと、前記鋼材の炭素含有量Caddと、前記固溶炭素量Csolと、前記焼戻しパラメータλと、の関係式を求める工程と、を含み、前記固溶強化マルテンサイト硬さHVsと、前記析出強化マルテンサイト硬さHVPと、の合計である高強度鋼の硬さHVを、前記焼戻しパラメータλと、前記鋼材の炭素含有量Caddと、の関係式から算出する、高強度鋼の硬さ予測方法。 [1] A step of obtaining a relational expression between the tempering parameter λ obtained from the thermal history, the carbon content C add of the steel material, and the solid solution carbon amount C sol , the solid solution carbon amount C sol , and solid solution strengthening and martensite hardness HV s, a step of obtaining a relational expression, and precipitation strengthening the martensite hardness HV P, and carbon content C the add of the steel, and the solid solution carbon amount C sol, and the tempering parameter λ , of a step of obtaining a relational expression, wherein the said the solid-solution strengthening martensite hardness HV s, the and precipitation strengthening the martensite hardness HV P, the hardness HV of the high strength steel which is the sum of the tempering A method for predicting the hardness of high-strength steel, which is calculated from a relational expression between the parameter λ and the carbon content C add of the steel material.
ここで、焼戻しパラメータλは、下記(1)式で表わされ、下記(2)式において、δτiは、焼戻し開始時刻から終了時刻までをN(Nは、2以上の整数である。)個の区間に分割した際のi(i=1,2,・・・,N)番目の区間における区間時間であり、Tiは、区間時間δτiのときの温度であり、Qは、鉄の自己拡散に伴う活性化エネルギーであり、Rは、気体定数である。 Here, the tempering parameter λ is expressed by the following formula (1), and in the following formula (2), δ τi is N from the tempering start time to the end time (N is an integer of 2 or more). Is the section time in the i (i = 1, 2,..., N) -th section when divided into sections, T i is the temperature at the section time δτi , and Q is iron Is the activation energy associated with self-diffusion, and R is a gas constant.
[2]前記熱履歴から求められる焼戻しパラメータλと、前記鋼材の炭素含有量Caddと、前記固溶炭素量Csolとの関係式が、下記(3)式で表わされ、前記固溶炭素量Csolと前記固溶強化マルテンサイト硬さHVsとの関係式が、下記(4)式で表わされ、前記析出強化マルテンサイト硬さHVPと、前記鋼材の炭素含有量Caddと、前記固溶炭素量Csolと、前記焼戻しパラメータλとの関係式が、下記(5)式で表わされ、前記固溶強化マルテンサイト硬さHVsと前記析出強化マルテンサイト硬さHVPとの合計である前記高強度鋼の硬さHVと、前記焼戻しパラメータλと、前記鋼材の炭素含有量Caddとの関係式が、下記(6)式で表わされる、[1]に記載の高強度鋼の硬さ予測方法。
ここで、下記(3)〜(6)式において、t、u、v、w、x、y、zは、それぞれ定数である。
[2] A relational expression between the tempering parameter λ obtained from the thermal history, the carbon content C add of the steel material, and the solid solution carbon amount C sol is expressed by the following formula (3), and the solid solution: relationship between carbon content C sol and the solid solution strengthening martensite hardness HV s is represented by the following equation (4), wherein the precipitation and strengthening the martensite hardness HV P, carbon content C the add of the steel And the relational expression between the solid solution carbon amount C sol and the tempering parameter λ is expressed by the following formula (5): the solid solution strengthened martensite hardness HV s and the precipitation strengthened martensite hardness HV The relational expression of the hardness HV of the high-strength steel that is the sum of P , the tempering parameter λ, and the carbon content C add of the steel material is represented by the following formula (6), according to [1]. For predicting hardness of high-strength steel.
Here, in the following formulas (3) to (6), t, u, v, w, x, y, and z are constants.
以上説明したように本発明によれば、焼入れ−焼戻し熱処理で製造される、引張強さ1000〜1400MPaの鋼板の硬さを、より簡便に予測することができる。 As described above, according to the present invention, the hardness of a steel sheet having a tensile strength of 1000 to 1400 MPa manufactured by quenching and tempering heat treatment can be predicted more easily.
また、本発明によれば、実際に鋼材を製造して特性試験を行なうことなく、又は、特性試験の負荷を軽減して、適正な焼戻し熱処理の条件を決定することができる。従って、本発明によれば、所望の特性を有する鋼板の製造条件を効率的に設定することが可能になるなど、本発明は、産業上の貢献が極めて顕著である。 Further, according to the present invention, it is possible to determine appropriate tempering heat treatment conditions without actually producing a steel material and performing a characteristic test or reducing the load of the characteristic test. Therefore, according to the present invention, the industrial contribution of the present invention is extremely remarkable, such as making it possible to efficiently set the production conditions of a steel sheet having desired characteristics.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。 Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
以下では、本発明の実施形態に係る高強度鋼の硬さの予測方法について、詳細に説明する。
なお、本実施形態に係る高強度鋼とは、引張強さ1000MPa〜1400MPaを有する、焼入れ−焼戻し熱処理を経て製造される鋼材である。ここで、かかる鋼材の化学成分については、特に限定されるものではないが、例えば、以下のような化学成分を有していることが好ましい。以下のような化学成分を有する鋼材であれば、公知の焼入れ−焼戻し熱処理を経ることで、1000MPa〜1400MPaという引張強さを容易に実現することが可能である。すなわち、1000MPa〜1400MPaという高強度を、低い合金コストで実現するためには、焼入れを行うことでマルテンサイト組織を形成することが重要となる。焼入れままのマルテンサイト組織の強度は、以下で詳述するように炭素量のみで決定されるが、炭素含有量を以下の例のように0.07〜0.25%とすることで、1000MPa〜1400MPaという高強度を実現することができる。
Below, the prediction method of the hardness of the high strength steel which concerns on embodiment of this invention is demonstrated in detail.
The high-strength steel according to the present embodiment is a steel material that has a tensile strength of 1000 MPa to 1400 MPa and is manufactured through a quenching-tempering heat treatment. Here, although it does not specifically limit about the chemical component of this steel material, For example, it is preferable to have the following chemical components. A steel material having the following chemical components can easily achieve a tensile strength of 1000 MPa to 1400 MPa through a known quenching-tempering heat treatment. That is, in order to realize high strength of 1000 MPa to 1400 MPa at a low alloy cost, it is important to form a martensite structure by quenching. The strength of the as-quenched martensite structure is determined only by the amount of carbon as described in detail below, but by setting the carbon content to 0.07 to 0.25% as in the following example, 1000 MPa A high strength of ˜1400 MPa can be achieved.
質量%で、
C:0.07〜0.25%
Si:0.5%以下
Mn:0.8〜1.8%
P:0.020%以下
S:0.005%以下
Ni:10%以下
Cr:5%以下
Mo:5%以下
Al:0.100%以下
Nb:0.050%以下
Ti:0.030%以下
B:0.030%以下
N:0.0080%以下
残部:Fe及び不純物
% By mass
C: 0.07 to 0.25%
Si: 0.5% or less Mn: 0.8 to 1.8%
P: 0.020% or less S: 0.005% or less Ni: 10% or less Cr: 5% or less Mo: 5% or less Al: 0.100% or less Nb: 0.050% or less Ti: 0.030% or less B: 0.030% or less N: 0.0080% or less Remainder: Fe and impurities
以下で着目する焼戻しパラメータλは、焼戻し熱処理における鋼材に生じる固相反応の程度を示すパラメータである。かかる焼戻しパラメータλは、様々な焼戻し熱処理の熱履歴を表わすことが可能である。焼戻し開始時刻から終了時刻までをN区間(Nは、2以上の整数である。)に分割し、それぞれの区間時間δτi(i=1,2,・・・,N)では温度Tiが一定であるとして、熱履歴曲線を矩形区分和として近似し、逐次計算を行なうと、以下の式(1)及び式(2)によって、焼戻し熱履歴から焼戻しパラメータλを求めることができる。 The tempering parameter λ noted below is a parameter indicating the degree of solid-phase reaction that occurs in the steel material in the tempering heat treatment. Such a tempering parameter λ can represent the thermal history of various tempering heat treatments. The tempering start time to the end time are divided into N sections (N is an integer of 2 or more), and the temperature T i is set to each section time δτ i (i = 1, 2,..., N). When it is assumed that the heat history curve is approximated as a rectangular section sum and is sequentially calculated, the tempering parameter λ can be obtained from the tempering heat history by the following equations (1) and (2).
ここで、上記式(2)において、Qは、鉄の自己拡散に伴う活性化エネルギーであり、その値は、67.2kcal/molである。また、上記式(2)において、Rは、気体定数であり、その値は、1.987cal/K・molである。 Here, in said formula (2), Q is the activation energy accompanying self-diffusion of iron, and the value is 67.2 kcal / mol. Moreover, in said formula (2), R is a gas constant and the value is 1.987cal / K * mol.
また、区間数Nについては、特に限定するものではなく、焼戻し開始時刻から終了時刻までの時間と、各区間時間δτiの長さと、に応じて、適宜設定すればよい。各区間時間δτiの長さをどのように設定するかについては、特に限定されるものではないが、例えば0.01秒とすることが好ましい。更に、各区間における温度Tiをどのように設定するかについても、特に限定するものではないが、例えば、1℃とすることが好ましい。 The number of sections N is not particularly limited, and may be set as appropriate according to the time from the temper start time to the end time and the length of each section time δτ i . Although how to set the length of each section time δτ i is not particularly limited, for example, 0.01 sec is preferable. Furthermore, also how to set the temperature T i in each section, is not particularly limited, for example, it is preferable to 1 ° C..
従来、焼戻しパラメータλと硬さとを関連付けた知見はなく、焼戻し熱処理の熱履歴から、鋼材の特性を予測することはできなかった。そこで、以下で詳述する本発明では、100〜400℃の低温焼戻し領域の強化機構に着目し、焼戻しパラメータλ、及び、炭素含有量Caddによって硬さを予測する方法の検討を行った。 Conventionally, there is no knowledge relating the tempering parameter λ and the hardness, and it has not been possible to predict the characteristics of the steel material from the thermal history of the tempering heat treatment. Therefore, in the present invention described in detail below, focusing on the strengthening mechanism in the low temperature tempering region of 100 to 400 ° C., a method for predicting the hardness by the tempering parameter λ and the carbon content C add was studied.
なお、以下の説明において、「硬さ」とは、特に限定するものではないが、例えば、JIS Z2244に則して測定されるビッカース硬さを用いることとする。また、以下の説明では、上記のような化学成分を有する高強度鋼に対して、上記のような低温焼戻し領域において、焼戻し熱処理が実施されているものとする。ここで、焼戻し熱処理の処理時間は、特に限定されるものではなく、求める熱履歴に応じて適宜設定されればよい。 In the following description, “hardness” is not particularly limited, but for example, Vickers hardness measured according to JIS Z2244 is used. In the following description, it is assumed that tempering heat treatment is performed on the high-strength steel having the above chemical components in the low-temperature tempering region as described above. Here, the processing time of the tempering heat treatment is not particularly limited, and may be set as appropriate according to the required heat history.
高強度鋼の硬さは、固溶炭素量によるマルテンサイトの硬さ(固溶強化マルテンサイト硬さHVs)と、析出強化によるマルテンサイトの硬さ(析出強化マルテンサイト硬さHVp)との合計であると考えられる。 The hardness of high-strength steel includes the hardness of martensite due to the amount of solute carbon (solid solution strengthened martensite hardness HV s ), the hardness of martensite due to precipitation strengthening (precipitation strengthened martensite hardness HV p ), and Is considered to be the sum of
[固溶強化マルテンサイト硬さHVs]
まず、固溶炭素量Csol(単位:例えば、質量%)は、炭素含有量Cadd(単位:例えば、質量%)と焼戻し熱処理によって析出した炭素量との差で表わすことができる。これは、焼入れ直後の固溶炭素量は炭素含有量に等しく、焼戻し熱処理によって固溶炭素が減少し、炭素は炭化物として鋼中に析出するためである。
[Solution strengthened martensite hardness HV s ]
First, the solid solution carbon amount C sol (unit: for example, mass%) can be expressed by the difference between the carbon content C add (unit: for example, mass%) and the amount of carbon deposited by tempering heat treatment. This is because the amount of solid solution carbon immediately after quenching is equal to the carbon content, the solid solution carbon is reduced by the tempering heat treatment, and the carbon is precipitated in the steel as a carbide.
炭化物として鋼中に析出する炭素の量を焼戻しパラメータλの指数関数で表わすと、固溶炭素量Csolは、炭素含有量Cadd及び焼戻しパラメータλを用いて、以下の式(3)によって求めることができる。なお、以下の式(3)における定数u及び指数tは、実験により、フィッティングして求める。すなわち、着目する鋼材について、固溶炭素量Csol及び炭素含有量Caddを公知の方法を用いて実測した上で、得られた測定値の分布を以下の式(3)で表わされる指数関数でフィッティングすることで、定数u及び指数tの具体的な値を特定することが可能である。 When the amount of carbon precipitated in the steel as carbide is expressed by an exponential function of the tempering parameter λ, the solute carbon amount C sol is obtained by the following equation (3) using the carbon content C add and the tempering parameter λ. be able to. It should be noted that the constant u and the index t in the following formula (3) are obtained by fitting through experiments. That is, for the steel material of interest, after actually measuring the solute carbon amount C sol and the carbon content C add using a known method, the distribution of the measured values obtained is represented by the following exponential function (3) It is possible to specify specific values of the constant u and the index t by fitting with.
なお、固溶炭素量Csolを測定する方法としては、例えば、電子線マイクロアナライザーによるマッピングや、電解抽出残渣分析法によって析出物を形成した炭素量を求めて炭素含有量から差し引く方法を挙げることができる。炭素含有量Caddを測定する方法としては、例えば、燃焼赤外線吸収法を挙げることができる。 In addition, as a method of measuring solid solution carbon amount Csol , the method of calculating | requiring the amount of carbon which formed the deposit by the mapping by an electron beam microanalyzer or the electrolytic extraction residue analysis method, and deducting from carbon content is mentioned, for example. Can do. Examples of the method for measuring the carbon content C add include a combustion infrared absorption method.
固溶炭素量の平方根に比例して、マルテンサイトの硬さを示す値は大きくなる。従って、固溶強化マルテンサイト硬さHVsは、固溶炭素量Csolを用いて、以下の式(4)のように表わすことができる。ここで、以下の式(4)において、v,wは、それぞれ、ある定数である。定数v,wの具体的な値は、固溶炭素量Csolが既知であるマルテンサイトの硬さを実際に測定した上で、得られた測定結果を以下の式(4)で表わされた関数形でフィッティングすることで、特定することが可能である。 The value indicating the hardness of martensite increases in proportion to the square root of the solid solution carbon amount. Therefore, the solid solution strengthened martensite hardness HV s can be expressed by the following equation (4) using the solid solution carbon amount C sol . Here, in the following formula (4), v and w are certain constants. Specific values of the constants v and w are obtained by actually measuring the hardness of martensite whose solid solution carbon amount C sol is known, and expressing the obtained measurement result by the following formula (4). It is possible to specify by fitting with a function form.
上記の式(3)及び式(4)より、固溶強化マルテンサイト硬さHVsは、炭素含有量Caddを用いて、以下の式(7)のように表わすことができる。 From the above formulas (3) and (4), the solid solution strengthened martensite hardness HV s can be expressed as the following formula (7) using the carbon content C add .
[析出強化マルテンサイト硬さHVp]
次に、析出強化によるマルテンサイト硬さHVpであるが、Ashby−Olowanの式によって、析出強化によるマルテンサイト硬さHVpと、析出物の体積率f及び析出物のサイズdと、の間には、以下の式(8)で表わされる関係が成立する。ここで、以下の式(8)におけるkは、ある定数である。
[Precipitation strengthened martensite hardness HV p ]
Next, the martensite hardness HV p due to precipitation strengthening, according to the Ashby-Olowan equation, between the martensite hardness HV p due to precipitation strengthening, the volume fraction f of the precipitate, and the size d of the precipitate. The relationship expressed by the following equation (8) is established. Here, k in the following formula (8) is a certain constant.
析出物の体積率fは、炭素含有量Caddと固溶炭素量Csolとの差と相関があり、ある定数lを用いて、式(9)のように表わすことができる。 The volume fraction f of the precipitate has a correlation with the difference between the carbon content C add and the solid solution carbon amount C sol, and can be expressed as in Expression (9) using a certain constant l.
一方、本発明者らの検討により、焼戻し熱処理の初期段階において、析出物のサイズdは、以下の式(10)のように、焼戻しパラメータλの二次関数で表すことができることがわかった。従って、抽出レプリカ試料を作成し、透過型電子顕微鏡(Transmission Electron Microscope:TEM)観察により、様々な焼戻し材の炭化物の大きさ(例えば、円相当径など)を測定すれば、式(10)における定数m及び定数nを求めることができる。すなわち、抽出レプリカ試料それぞれに対応する焼戻しパラメータλを特定するとともに、各抽出レプリカ試料の炭化物の大きさ(円相当径など)dをTEM観察により測定した上で、得られた焼戻しパラメータλと炭化物の大きさdとの関係を平面上にプロットする。その後、得られたプロットを二次関数でフィッティングすることで、下記定数m及び定数nを求めることができる。 On the other hand, it has been found by the inventors that the size d of the precipitate can be expressed by a quadratic function of the tempering parameter λ as in the following formula (10) in the initial stage of the tempering heat treatment. Therefore, if an extracted replica sample is prepared and the size of carbides (for example, equivalent circle diameter) of various tempered materials is measured by observation with a transmission electron microscope (TEM), the equation (10) A constant m and a constant n can be obtained. That is, the tempering parameter λ corresponding to each extracted replica sample is specified, and the size (equivalent circle diameter, etc.) d of each extracted replica sample is measured by TEM observation, and the tempering parameter λ and carbide obtained The relationship with the size d is plotted on a plane. Thereafter, the following constant m and constant n can be obtained by fitting the obtained plot with a quadratic function.
以上説明したような式(8)、式(9)及び式(10)より、析出強化によるマルテンサイトの硬さ(析出強化マルテンサイト硬さHVp)を、式(5)のように表わすことができる。ここで、以下の式(5)において、x,y,zは、それぞれ、ある定数である。更に、上記式(3)の関係を用いることで、式(5)は、式(5’)のように書き換えることができる。 From the equations (8), (9), and (10) as described above, the hardness of martensite by precipitation strengthening (precipitation strengthened martensite hardness HV p ) is expressed as in equation (5). Can do. Here, in the following formula (5), x, y, and z are certain constants. Furthermore, by using the relationship of the above formula (3), the formula (5) can be rewritten as the formula (5 ′).
[高強度鋼の硬さHV]
焼戻し後の硬さは、上記のように、固溶強化マルテンサイト硬さHVsと、析出強化マルテンサイト硬さHVpとの合計である。従って、上記式(4)及び式(5’)より、焼戻し後の硬さHVの予測式は、以下の式(6)のようになる。なお、以下の式(6)において、定数t,u,v,w,x,y,zは、事前の検証により、ある値に定まるものであるため、以下の式(6)における変数は、着目する高強度鋼の炭素含有量Caddと、着目する高強度鋼に施す焼戻し熱処理の熱処理条件から定まる焼戻しパラメータλとなる。
[Hardness HV of high-strength steel]
As described above, the hardness after tempering is the total of the solid solution strengthened martensite hardness HV s and the precipitation strengthened martensite hardness HV p . Therefore, from the above formulas (4) and (5 ′), the prediction formula for the hardness HV after tempering is as shown in the following formula (6). In the following equation (6), constants t, u, v, w, x, y, and z are determined to be certain values by prior verification. Therefore, the variables in the following equation (6) are: The tempering parameter λ is determined from the carbon content C add of the high strength steel of interest and the heat treatment conditions of the tempering heat treatment applied to the high strength steel of interest.
従って、着目する高強度鋼について、炭素含有量Caddを公知の方法により特定するとともに、高強度鋼に対して実施する予定の焼戻し熱処理の熱処理条件から、上記式(1)及び式(2)に基づき焼戻しパラメータλを算出し、得られた炭素含有量Cadd及び焼戻しパラメータλを上記式(6)に代入することで、焼戻し後の硬さHVを予測することが可能となる。 Therefore, for the high strength steel of interest , the carbon content C add is specified by a known method, and from the heat treatment conditions of the tempering heat treatment to be performed on the high strength steel, the above formulas (1) and (2) By calculating the tempering parameter λ based on the above and substituting the obtained carbon content C add and the tempering parameter λ into the above equation (6), the hardness HV after tempering can be predicted.
また、高強度鋼において所望の焼戻し後の硬さHVを実現したい場合には、焼戻し後の硬さHVの値を所望の値に設定し、かつ、炭素含有量Caddを着目する高強度鋼の炭素含有量とした上で、上記式(6)を満足する焼戻しパラメータλを算出すればよい。これにより、所望の焼戻し硬さHVを実現可能な焼戻し熱処理の熱処理条件を、より簡便に特定することが可能となる。 Further, when it is desired to realize a desired tempered hardness HV in a high-strength steel, a high-strength steel in which the value of the hardness HV after tempering is set to a desired value and the carbon content C add is focused on. The tempering parameter λ satisfying the above formula (6) may be calculated with the carbon content of This makes it possible to more easily specify the heat treatment conditions of the tempering heat treatment that can achieve the desired tempering hardness HV.
以下、本発明の実施例について説明する。なお、以下に示す実施例は、本発明に係る高強度鋼の硬さ予測方法のあくまでも一例であって、本発明に係る高強度鋼の硬さ予測方法が下記の例に限定されるものではない。 Examples of the present invention will be described below. In addition, the Example shown below is only an example of the hardness prediction method of the high strength steel which concerns on this invention, Comprising: The hardness prediction method of the high strength steel which concerns on this invention is not limited to the following example. Absent.
以下に示す表1、表2、図1〜図3は、本発明による実施例の結果を示すものである。表1は、各製造例の成分である。以下に示す実施例では、表1に成分を示した3種類の鋼種に着目した。表1に示した3種類の鋼種は、いずれも、引張強さ1000MPa〜1400MPa級の強度を実現する高強度鋼として用いられる鋼種である。 Tables 1 and 2 and FIGS. 1 to 3 shown below show the results of Examples according to the present invention. Table 1 shows the components of each production example. In the following examples, attention was paid to three types of steels whose components are shown in Table 1. All of the three types of steel shown in Table 1 are steel types used as high-strength steel that achieves a tensile strength of 1000 MPa to 1400 MPa.
表1に示した鋼種を利用して、表2に示す条件で焼戻し熱処理を施し、試料を採取して非水溶媒中で電解し、フィルターで溶液と残渣とに分離した。残渣に含まれる炭素量と、炭素含有量と、焼戻しパラメータλとから、フィッティングによって、固溶炭素量Csolと、炭素含有量Cadd及び焼戻しパラメータλとの関係式(3)’を得た。 Using the steel types shown in Table 1, tempering heat treatment was performed under the conditions shown in Table 2, a sample was taken, electrolyzed in a non-aqueous solvent, and separated into a solution and a residue with a filter. From the amount of carbon contained in the residue, the carbon content, and the tempering parameter λ, a relational expression (3) ′ between the solid solution carbon amount C sol , the carbon content C add and the tempering parameter λ was obtained by fitting. .
なお、表2に示した各焼戻し熱処理条件において、焼戻しパラメータλを算出する際には、上記式(2)における区間時間δτi及び温度Tiを、それぞれ0.01秒及び1℃に設定した。区間数iは、焼戻し開始時刻から終了時刻までの時間と、各区間時間δτiの長さと、に応じて設定した。以下の表2に示す「焼戻し」の「温度」及び「時間」は、焼戻し熱処理における加熱温度及び保持時間であり、焼戻しパラメータλは、加熱温度に到達するまでの昇温の所要時間、及び、加熱炉から抽出した後の冷却の所要時間を含めて算出した。 In each tempering conditions shown in Table 2, when calculating the tempering parameter λ is the section time .DELTA..tau i and the temperature T i in the formula (2) was set to 0.01 seconds and 1 ℃ respectively . The number of sections i was set according to the time from the temper start time to the end time and the length of each section time δτ i . “Temperature” and “Time” of “Tempering” shown in Table 2 below are the heating temperature and holding time in the tempering heat treatment, and the tempering parameter λ is the time required for the temperature rise to reach the heating temperature, and It calculated including the time required for cooling after extraction from the heating furnace.
次に、別途準備した、炭素含有量を変化させた焼入れまま(焼戻し熱処理を施す前)のマルテンサイトについて、その硬さ(ビッカース硬度)をJIS Z2244に則して測定した。焼戻し熱処理を施さない場合、炭素含有量は固溶炭素量Csolに等しいと考えられるので、固溶炭素量Csolと固溶強化マルテンサイト硬さHVsとの関係を図1に示した。図1から、固溶強化マルテンサイト硬さHVsは、式(4)’のように表わすことができる。 Next, the hardness (Vickers hardness) of martensite prepared separately (with the carbon content changed) (before tempering heat treatment) was measured according to JIS Z2244. If not subjected to tempering heat treatment, since the carbon content is considered equal to the solute carbon content C sol, showing the relationship between solid solution carbon content C sol the solid solution strengthening martensite hardness HV s in FIG. From FIG. 1, the solid solution strengthened martensite hardness HV s can be expressed as in equation (4) ′.
式(3)’、式(4)’より、固溶強化マルテンサイト硬さHVsは、炭素含有量Caddによって式(7)’のように表わすことが出来る。 From the formulas (3) ′ and (4) ′, the solid solution strengthened martensite hardness HV s can be expressed by the carbon content C add as in the formula (7) ′.
表2に示す条件で焼戻し熱処理を施した場合、析出物は、炭化物であるセメンタイトである。このとき、析出強化マルテンサイト硬さHVpと炭化物の体積率f及びサイズdとの関係は、式(8)’のようになる。更に、炭化物の体積率fは、炭素含有量Caddと固溶炭素量Csolとの差によって、式(9)’のように表わすことができる。 When tempering heat treatment is performed under the conditions shown in Table 2, the precipitate is cementite, which is a carbide. At this time, the relationship between the precipitation strengthened martensite hardness HV p , the volume fraction f and the size d of the carbide is expressed by the equation (8) ′. Further, the volume fraction f of the carbide can be expressed as in the formula (9) ′ by the difference between the carbon content C add and the solute carbon amount C sol .
なお、上記式(8)’において、係数9.3は、理論的に算出された、Ashby−Olowanの式の具体的な係数の値そのものである。また、上記式(9)’に関して、析出に使われる炭素濃度(Cprep=Cadd−Csol)に対して係数lをかけたものが、体積率fとなる。ここで、係数lの算出に際して、炭化物が全てセメンタイト(Fe3C)であるとし、セメンタイトは、鉄とほぼ等しい比重であることから、係数lは、化学学量論的に、以下のようにして算出される。 In the above equation (8) ′, the coefficient 9.3 is the specific coefficient value of the Ashby-Olowan equation calculated theoretically. In addition, regarding the above formula (9) ′, the volume ratio f is obtained by multiplying the carbon concentration used for precipitation (C prep = C add −C sol ) by a coefficient l. Here, in calculating the coefficient l, it is assumed that the carbide is all cementite (Fe 3 C), and cementite has a specific gravity almost equal to that of iron. Therefore, the coefficient l is stoichiometrically as follows: Is calculated.
l=((Feの質量数)×3+(Cの質量数))/(Cの質量数)×(Feの比重)/(Fe3Cの比重)/100
=(56×3+12)/12×1/100=0.15
l = ((mass number of Fe) × 3 + (mass number of C)) / (mass number of C) × (specific gravity of Fe) / (specific gravity of Fe 3 C) / 100
= (56 × 3 + 12) /12×1/100=0.15
更に、抽出レプリカ試料を作成し、TEMによって炭化物の円相当径を測定することで、図2を得た。図2に示すように、炭化物のサイズdと焼戻しパラメータλとの関係は、式(10)’のように表わされる。 Further, an extracted replica sample was prepared, and the equivalent circle diameter of the carbide was measured by TEM to obtain FIG. As shown in FIG. 2, the relationship between the carbide size d and the tempering parameter λ is expressed as in Expression (10) ′.
式(8)’、式(9)’、式(10)’より、析出強化マルテンサイト硬さHVpは、式(5)”のように表わされる。更に、焼戻し熱処理後の高強度鋼の硬さは、式(7)’の固溶マルテンサイト硬さHVsと、式(5)”の析出強化マルテンサイト硬さHVpとの和であり、硬さ予測式は、以下の式(6)’となる。 From formula (8) ′, formula (9) ′ and formula (10) ′, the precipitation strengthened martensite hardness HV p is expressed as in formula (5) ″. Further, the high strength steel after tempering heat treatment The hardness is the sum of the solid solution martensite hardness HV s of the formula (7) ′ and the precipitation strengthened martensite hardness HV p of the formula (5) ″, and the hardness prediction formula is the following formula ( 6) '.
表2に、製造した高強度鋼の硬さの測定値と、本発明法による計算予測の結果と、の比較を示す。表2に示したように、硬さの実測値は、予測値と良く一致している。また、図3に示すように、焼戻しパラメータλに対する高強度鋼の硬さの実測値のプロットは、予測式の曲線と良く一致している。なお、図3において、○は、鋼種Aに関する計算硬さを示しており、△は、鋼種Bに関する計算硬さを示しており、◇は、鋼種Cに関する計算硬さを示している。 Table 2 shows a comparison between the measured value of hardness of the manufactured high-strength steel and the result of calculation prediction by the method of the present invention. As shown in Table 2, the measured value of hardness is in good agreement with the predicted value. Moreover, as shown in FIG. 3, the plot of the measured value of the hardness of the high-strength steel against the tempering parameter λ is in good agreement with the prediction formula curve. In FIG. 3, ◯ indicates the calculated hardness related to steel type A, Δ indicates the calculated hardness related to steel type B, and ◇ indicates the calculated hardness related to steel type C.
かかる結果から明らかなように、本発明に係る高強度鋼の硬さ予測方法を用いることで、引張強さ1000MPa〜1400MPaを有する焼入れ−焼戻しで製造される鋼材であっても、鋼材の硬さをより簡便に予測することが可能となる。 As is apparent from the results, even if the steel material is produced by quenching-tempering having a tensile strength of 1000 MPa to 1400 MPa by using the hardness prediction method for high-strength steel according to the present invention, the hardness of the steel material. Can be predicted more easily.
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also belong to the technical scope of the present invention.
本発明は、高強度鋼板の硬さを予測する方法であり、所望の強度を得るための熱処理条件の決定に利用することができる。そして、本発明によれば、特性試験を行なうことなく、又は特性試験の負荷を軽減して、高強度鋼板を製造するための熱処理条件を決定することが可能になる。
The present invention is a method for predicting the hardness of a high-strength steel sheet, and can be used to determine heat treatment conditions for obtaining a desired strength. And according to this invention, it becomes possible to determine the heat processing conditions for manufacturing a high strength steel plate, without performing a characteristic test or reducing the load of a characteristic test.
Claims (2)
前記固溶炭素量Csolと、固溶強化マルテンサイト硬さHVsと、の関係式を求める工程と、
析出強化マルテンサイト硬さHVPと、前記鋼材の炭素含有量Caddと、前記固溶炭素量Csolと、前記焼戻しパラメータλと、の関係式を求める工程と、
を含み、
前記固溶強化マルテンサイト硬さHVsと、前記析出強化マルテンサイト硬さHVPと、の合計である高強度鋼の硬さHVを、前記焼戻しパラメータλと、前記鋼材の炭素含有量Caddと、の関係式から算出する、高強度鋼の硬さ予測方法。
ここで、焼戻しパラメータλは、下記(1)式で表わされ、
下記(2)式において、
δτiは、焼戻し開始時刻から終了時刻までをN(Nは、2以上の整数である。)個の区間に分割した際のi(i=1,2,・・・,N)番目の区間における区間時間であり、
Tiは、区間時間δτiのときの温度であり、
Qは、鉄の自己拡散に伴う活性化エネルギーであり、
Rは、気体定数である。
Obtaining a relational expression between the solid solution carbon amount C sol and the solid solution strengthened martensite hardness HV s ;
And precipitation strengthening the martensite hardness HV P, and carbon content C the add of the steel, a step of determining said solid solution carbon amount C sol, and the tempering parameter lambda, the relational expression,
Including
Wherein the solid-solution strengthening martensite hardness HV s, the and precipitation strengthening the martensite hardness HV P, the hardness HV of the high strength steel which is the sum of the tempering parameter λ and the carbon content C the add of the steel A method for predicting the hardness of high-strength steel, calculated from the relational expression
Here, the tempering parameter λ is expressed by the following equation (1):
In the following formula (2),
δτi is the i (i = 1, 2,..., N) -th section when dividing the tempering start time to the end time into N sections (N is an integer of 2 or more). Is the interval time at
T i is the temperature at the interval time δτi ,
Q is the activation energy associated with self-diffusion of iron,
R is a gas constant.
前記固溶炭素量Csolと前記固溶強化マルテンサイト硬さHVsとの関係式が、下記(4)式で表わされ、
前記析出強化マルテンサイト硬さHVPと、前記鋼材の炭素含有量Caddと、前記固溶炭素量Csolと、前記焼戻しパラメータλとの関係式が、下記(5)式で表わされ、
前記固溶強化マルテンサイト硬さHVsと前記析出強化マルテンサイト硬さHVPとの合計である前記高強度鋼の硬さHVと、前記焼戻しパラメータλと、前記鋼材の炭素含有量Caddとの関係式が、下記(6)式で表わされる、請求項1に記載の高強度鋼の硬さ予測方法。
ここで、下記(3)〜(6)式において、t、u、v、w、x、y、zは、それぞれ定数である。
A relational expression between the solid solution carbon amount C sol and the solid solution strengthened martensite hardness HV s is represented by the following formula (4):
Wherein the precipitation strengthening the martensite hardness HV P, and carbon content C the add of the steel, and the solid solution carbon amount C sol, the relationship between the tempering parameter lambda, expressed by the following equation (5),
And hardness HV of the high strength steel wherein the sum of the solid solution strengthening martensite hardness HV s and the precipitation strengthening the martensite hardness HV P, and the tempering parameter lambda, the carbon content C the add of the steel The hardness prediction method for high-strength steel according to claim 1, wherein the relational expression:
Here, in the following formulas (3) to (6), t, u, v, w, x, y, and z are constants.
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