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JP6571053B2 - FACILITY SEARCH DEVICE, FACILITY SEARCH METHOD, COMPUTER PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING COMPUTER PROGRAM - Google Patents
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JP6571053B2 - FACILITY SEARCH DEVICE, FACILITY SEARCH METHOD, COMPUTER PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING COMPUTER PROGRAM - Google Patents

FACILITY SEARCH DEVICE, FACILITY SEARCH METHOD, COMPUTER PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING COMPUTER PROGRAM Download PDF

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Description

本発明は、施設検索装置、施設検索方法、コンピュータプログラム及びコンピュータプログラムを記録した記録媒体に関する。   The present invention relates to a facility search device, a facility search method, a computer program, and a recording medium on which the computer program is recorded.

近年、インターネット及び移動体端末装置の普及と相まって、カーナビゲーション装置やスマートフォン等の移動体端末装置を利用した目的地検索が日常的に行われている。そして、この目的地検索は、一般に、目的地の地名や施設名を入力して行われている。これに関連する技術として、特許文献1では、施設データベースから目的地の候補となる施設を検索する検索部を備えるナビゲーション装置であって、複数の文字列の入力を受け付けたとき、夫々の文字列が属する検索分野を認識し、各文字列を検索キーとした検索について、その組合せパターンに予め割り当てられた優先順位に従い、優先度の高い検索項目から検索結果として提示するナビゲーション装置が開示されている。
本発明に関連する従来技術を開示する特許文献2〜4も参照されたい。
In recent years, along with the spread of the Internet and mobile terminal devices, destination searches using mobile terminal devices such as car navigation devices and smartphones are routinely performed. This destination search is generally performed by inputting a destination place name or facility name. As a technology related to this, in Patent Document 1, a navigation device including a search unit that searches for a facility that is a candidate for a destination from a facility database, and each character string is received when input of a plurality of character strings is received. Discloses a navigation device that recognizes a search field to which a search string belongs, and presents search results from search items with high priority according to the priorities assigned in advance to the combination patterns for the search using each character string as a search key. .
See also Patent Documents 2 to 4 disclosing conventional techniques related to the present invention.

特許第5400179号公報Japanese Patent No. 5400179 特開2011−209239号公報JP 2011-209239 A 特許第5315485号公報Japanese Patent No. 5315485 特開2012−059126号公報JP 2012-059126 A

本発明者らは、検索ユーザの意図、目的をより現実的に反映させるべく鋭意検討を重ねてきた結果、次のことに気がついた。検索ユーザが、検索クエリとして、「博多ラーメン」等一連の文字列を入力した場合には、博多ラーメンを提供する店舗を検索している可能性が高い。一方、「博多(スペース)ラーメン」等スペース等で区切られた文字列を入力した場合には、博多ラーメンを提供する店舗の他、博多に位置するラーメン店を検索している可能性が高い。すなわち、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」の場合には、検索ユーザはエリアを意図して「博多」、飲食店を意図して「ラーメン」を入力している可能性が高い。
そこで、本発明者らは、検索ユーザからの入力を受け付けた検索クエリについて施設検索して施設及び出力順位を決定するための一般スコアを取得する一方、該検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定し、要素分解できないときには、検索クエリを構成する文字列に相応する属性を特定し、該属性に相応する施設情報中に該文字列を含む施設に属性スコアを付与し、該属性スコアを一般スコアに反映させて出力順位を決定することで、検索ユーザの意図、目的を検索結果の出力順位に反映させることができることに想到した。
As a result of intensive studies to reflect the intention and purpose of the search user more realistically, the present inventors have noticed the following. When a search user inputs a series of character strings such as “Hakata ramen” as a search query, there is a high possibility that a store providing Hakata ramen is being searched. On the other hand, when a character string delimited by a space or the like such as “Hakata (space) ramen” is input, there is a high possibility that a ramen store located in Hakata is searched in addition to a store providing Hakata ramen. In other words, in the case of the search query “Hakata (space) ramen”, the search user is likely to input “Hakata” for the area and “ramen” for the restaurant.
Therefore, the present inventors obtain a general score for determining a facility and an output order by searching a facility for a search query that has received an input from a search user, while the search query is based on the first rule. It is determined whether or not the element can be decomposed. If the element cannot be decomposed, an attribute corresponding to the character string constituting the search query is specified, and an attribute score is assigned to the facility including the character string in the facility information corresponding to the attribute. Thus, it was conceived that the intention and purpose of the search user can be reflected in the output rank of the search result by reflecting the attribute score in the general score and determining the output rank.

この発明は上述の課題に鑑みてなされたものであり、その第1の局面は次のように規定される。即ち、
施設に関する情報を格納する施設データベースと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付部と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索部と、該施設検索部で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定部と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力部と、を備える施設検索装置であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて格納する属性データベースと、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定部と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、前記属性データベースを参照して、前記入力を受け付けた検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定部と、
前記施設データベースを参照し、前記施設検索部で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアを付与する属性スコア付与部と、を備え、
前記出力順位決定部は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力部は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索部で検索された施設を出力する、
施設検索装置。
The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and the first aspect is defined as follows. That is,
A facility database that stores information about facilities, an input reception unit that receives an input of a search query, a facility search unit that searches a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database, and a search by the facility search unit A facility search apparatus comprising: an output rank determining unit that determines an output rank based on a general score; and a search result output unit that outputs the searched facility in the determined output rank,
An attribute database that associates and stores an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute;
A determination unit that determines whether the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input cannot be decomposed, refer to the attribute database, the attribute corresponding to the attribute identification term that matches the search query that accepted the input, and the attribute score of the attribute A specific part for identifying
An attribute score giving unit that gives the specified attribute score to a facility related to the specified attribute among the facilities searched by the facility search unit with reference to the facility database;
The output rank determination unit determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output unit outputs the facility searched by the facility search unit based on the determined output order.
Facility search device.

このように規定される第1の局面の施設検索装置によれば、入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定し、該判定の結果、該入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、属性識別用語と該属性識別用語に対応する属性と該属性に関する属性スコアとを関連付けて格納する属性データベースを参照して、該入力を受け付けた検索クエリと合致する該属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する。そして、施設データベースを参照し、該検索クエリに基づき施設検索部で検索された施設のうち、該特定された属性に関連する施設に該特定された属性スコアを付与する。検索された施設の出力順位を決定する一般スコアに上記付与された属性スコアを反映させて出力順位を決定し、該決定された出力順位に基づいて施設検索部で検索された施設を出力する。このようにして検索された施設の出力順位によれば、検索クエリを構成する要素用語の属性を反映することができるため、検索ユーザの意図、目的に沿った施設を検索結果の上位に出力することができる。   According to the facility search device of the first aspect defined in this way, it is determined whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule, and the input is accepted as a result of the determination. When the search query cannot be decomposed, the attribute database stores the attribute identification term, the attribute corresponding to the attribute identification term, and the attribute score related to the attribute in association with each other, and matches the search query that accepted the input. An attribute corresponding to the attribute identification term and an attribute score of the attribute are specified. Then, with reference to the facility database, the specified attribute score is assigned to the facility related to the specified attribute among the facilities searched by the facility search unit based on the search query. The output score is determined by reflecting the assigned attribute score in the general score for determining the output rank of the searched facility, and the facility searched by the facility search unit is output based on the determined output rank. According to the output order of the facilities searched in this way, the attributes of the element terms constituting the search query can be reflected, and therefore the facilities according to the search user's intention and purpose are output to the top of the search results. be able to.

ここで、前記第1のルールは形態素解析の手法とすることができる(第2の局面)。
形態素解析とは、形態素から構成される文字列を各形態素に分割する作業を意味する。
また、前記検索クエリが要素分解できないとは、前記検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペース及び/又はカンマとから構成されていることを意味する(第3の局面)。
要素用語とは形態素解析できない形態素と同等単位であり、要素用語であるか否かの判定は、予め用意された形態素辞書に登録されている形態素と照合することにより判定することができる。要素用語である用語の例として、「博多」、「ラーメン」等が挙げられ、要素用語でない用語の例として「博多ラーメン」等が挙げられる。
要素用語と要素用語との間に存在する記号としては、スペース、カンマの他、ハイフン、アンダーバー、スラッシュ等であってもよい。
Here, the first rule may be a morphological analysis technique (second aspect).
Morphological analysis means the work of dividing a character string composed of morphemes into morphemes.
Further, the fact that the search query cannot be decomposed means that the search query is composed of a plurality of element terms that cannot be morphologically analyzed and spaces and / or commas existing between the element terms (third). Aspect).
An element term is a unit equivalent to a morpheme that cannot be analyzed, and whether or not it is an element term can be determined by collating with a morpheme registered in a morpheme dictionary prepared in advance. Examples of terms that are element terms include “Hakata”, “ramen”, and the like, and examples of terms that are not element terms include “Hakata ramen”.
Symbols existing between element terms may be a space, comma, hyphen, underbar, slash, or the like.

また、前記入力を受け付けた検索クエリが複数の要素用語を含むとき、前記属性スコア付与部は、前記要素用語が入力された順に高い属性スコアを付与することができる(第5の局面)。
検索クエリが複数の要素用語を含むとき、検索ユーザの意図、目的は先に入力された要素用語により大きく反映されていると考えられる。そこで、検索クエリを構成する要素用語のうち、前方に位置する要素用語に基づいて付与される属性スコアの値により大きい1を超える係数を乗算する等して、前方の要素用語の属性をより大きく反映させた出力順位とすることで、検索ユーザの意図、目的をより大きく反映させる。
Moreover, when the search query which received the said input contains a some element term, the said attribute score provision part can provide a high attribute score in the order in which the said element term was input (5th aspect).
When the search query includes a plurality of element terms, the intention and purpose of the search user are considered to be largely reflected by the element terms that have been input previously. Therefore, among the element terms constituting the search query, the attribute value of the preceding element term is made larger by multiplying the attribute score value given based on the element term positioned ahead by a larger coefficient than 1, for example. By making the output order reflected, the intention and purpose of the search user are reflected more greatly.

前記属性スコア付与部は、前記特定部で特定された属性ごとに異なる属性スコアを付与することとしてもよい(第4の局面)。
例えば、属性データベース内に、属性ごとに異なる属性スコアを属性と関連付けて格納することにより、属性ごとに異なる属性スコアを付与することができる。例えば、属性「エリア」の属性スコアを大きく設定することによって、検索された施設のうち検索クエリに含まれるエリアに関する要素用語の影響をより大きく反映した出力順位で検索結果を提供することができる。他の例として、当該施設検索装置を備えるナビゲーション装置の現在位置が該エリアに関する要素用語と相応するとき、属性「エリア」の属性スコアを大きく設定する等してもよい。例えば、現在位置が「博多」であり、検索クエリが「博多(スペース)ラーメン」であるとき、検索ユーザは博多に位置するラーメン屋を検索している可能性が高いため、エリアに相応する施設住所に「博多」が含まれているラーメン屋が上位になるよう、属性「エリア」の属性スコアに1を超える係数を乗算する等することができる。
The attribute score giving unit may give a different attribute score for each attribute specified by the specifying unit (fourth aspect).
For example, a different attribute score for each attribute can be given by storing a different attribute score for each attribute in the attribute database in association with the attribute. For example, by setting the attribute score of the attribute “area” to be large, it is possible to provide a search result in an output order that more greatly reflects the influence of element terms related to the area included in the search query among the searched facilities. As another example, when the current position of the navigation device including the facility search device corresponds to an element term relating to the area, the attribute score of the attribute “area” may be set large. For example, when the current position is “Hakata” and the search query is “Hakata (space) ramen”, the search user is likely to search for a ramen shop located in Hakata, so the facility corresponding to the area The attribute score of the attribute “area” can be multiplied by a coefficient greater than 1 so that the ramen shop where “Hakata” is included in the address is higher.

この発明の第6の局面は次のように規定される。即ち、
施設に関する情報を格納する施設データベースと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付部と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索部と、該施設検索部で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定部と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力部と、を備える施設検索装置であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて格納する属性データベースと、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定部と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解する要素分解部と、
前記属性データベースを参照して、前記要素分解された検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定部と、
前記施設検索部で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する属性スコア付与部と、を備え、
前記出力順位決定部は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力部は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索部で検索された施設を出力する、
施設検索装置。
The sixth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
A facility database that stores information about facilities, an input reception unit that receives an input of a search query, a facility search unit that searches a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database, and a search by the facility search unit A facility search apparatus comprising: an output rank determining unit that determines an output rank based on a general score; and a search result output unit that outputs the searched facility in the determined output rank,
An attribute database that associates and stores an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute;
A determination unit that determines whether the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input can be decomposed, an element decomposition unit that decomposes the search query;
A specifying unit that refers to the attribute database and specifies an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element-decomposed search query and an attribute score of the attribute;
An attribute score giving unit that gives an attribute score obtained by multiplying the identified attribute score by a coefficient less than 1 to a facility related to the identified attribute among the facilities searched by the facility search unit; With
The output rank determination unit determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output unit outputs the facility searched by the facility search unit based on the determined output order.
Facility search device.

このように規定される第6の局面の施設検索装置によれば、入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定し、該判定の結果、該入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解し、属性識別用語と該属性識別用語に対応する属性と該属性に関する属性スコアとを関連付けて格納する属性データベースを参照して、該要素分解された検索クエリと合致する該属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する。そして、施設データベースを参照し、該検索クエリに基づき施設検索部で検索された施設のうち、該特定された属性に関連する施設に該特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する。検索された施設の出力順位を決定する一般スコアに上記付与された属性スコアを反映させて出力順位を決定し、該決定された出力順位に基づいて施設検索部で検索された施設を出力する。入力された検索クエリが各要素用語に要素分解できる場合であっても、要素分解できない場合に比べ度合いは低いものの、検索ユーザは各要素用語の属性を意識しながら該要素用語を入力している場合もある。上記のようにして検索された施設の出力順位によれば、要素分解できる場合にも各要素用語の属性を施設の出力順位に反映させつつも、要素分解できない場合に比べ低めに反映させることができる。   According to the facility search device of the sixth aspect defined as described above, it is determined whether or not the search query that has accepted the input can be decomposed based on the first rule, and the input is accepted as a result of the determination. When the search query can be decomposed into elements, the search query is decomposed into elements, the attribute identification term, the attribute corresponding to the attribute identification term, and the attribute database related to the attribute are stored in association with each other, An attribute corresponding to the attribute identification term that matches the decomposed search query and an attribute score of the attribute are specified. Then, referring to the facility database, out of the facilities searched by the facility search unit based on the search query, a facility related to the specified attribute is multiplied by a coefficient less than 1 for the specified attribute score. Assigned attribute score. The output score is determined by reflecting the assigned attribute score in the general score for determining the output rank of the searched facility, and the facility searched by the facility search unit is output based on the determined output rank. Even if the input search query can be decomposed into each element term, the search user inputs the element term while being aware of the attribute of each element term, although the degree is lower than when the element cannot be decomposed. In some cases. According to the output rank of the facility searched as described above, the attribute of each element term is reflected in the output rank of the facility even when the element can be decomposed, but is reflected lower than when the element cannot be decomposed. it can.

また、この発明の第7の局面は次のように規定される。即ち、
施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納ステップと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付ステップと、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索ステップと、該施設検索ステップで検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定ステップと、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力ステップと、を備える施設検索方法であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納ステップと、
判定部が、前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定ステップと、
特定部が、前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、前記属性データベースを参照して、前記入力を受け付けた検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定ステップと、
属性スコア付与部が、前記施設検索ステップで検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアを付与する属性スコア付与ステップと、を備え、
前記出力順位決定ステップでは、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力ステップでは、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索ステップで検索された施設を出力する、
施設検索方法。
このように規定される第7の局面の発明によれば、第1の局面と同等の効果を奏する。
The seventh aspect of the present invention is defined as follows. That is,
A first storage step for storing information about the facility in the facility database; an input reception step for receiving an input of a search query; and a facility search step for searching the facility database for a facility corresponding to the search query that has received the input; A facility comprising: an output rank determining step for determining an output rank for the facilities searched in the facility search step based on a general score; and a search result outputting step for outputting the searched facilities in the determined output rank A search method,
A second storage step of associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
A determination step for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input cannot be decomposed, the specifying unit refers to the attribute database, and corresponds to the attribute identification term that matches the search query that accepted the input and the attribute A specific step of identifying an attribute score for the attribute;
An attribute score assigning unit that provides the specified attribute score to a facility related to the specified attribute among the facilities searched in the facility search step;
In the output order determination step, the output order is determined by reflecting the assigned attribute score in the general score,
In the search result output step, the facility searched in the facility search step based on the determined output order is output.
Facility search method.
According to the seventh aspect of the invention thus defined, the same effect as the first aspect can be obtained.

この発明の第8の局面は次のように規定される。即ち、
第7の局面に規定の方法において、前記第1のルールは形態素解析の手法である。
このように規定される第8の局面の発明によれば、第2の局面と同等の効果を奏する。
The eighth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the method defined in the seventh aspect, the first rule is a technique of morphological analysis.
According to the invention of the eighth aspect defined as described above, the same effect as that of the second aspect can be obtained.

この発明の第9の局面は次のように規定される。即ち、
第7又は第8の局面に規定の方法において、前記検索クエリが要素分解できないとは、前記検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペース及び/又はカンマとから構成されていることを意味する。
このように規定される第9の局面の発明によれば、第3の局面と同等の効果を奏する。
The ninth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the method defined in the seventh or eighth aspect, the fact that the search query cannot be decomposed means that the search query includes a plurality of element terms that cannot be subjected to morphological analysis and spaces and / or commas existing between the element terms. Means that it is configured.
According to the ninth aspect of the invention thus defined, the same effect as the third aspect can be obtained.

この発明の第10の局面は次のように規定される。即ち、
第7〜第9のいずれかの局面に規定の方法において、前記属性スコア付与ステップでは、前記特定ステップで特定された属性ごとに異なる属性スコアを付与する。
このように規定される第10の局面の発明によれば、第4の局面と同等の効果を奏する。
The tenth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the method defined in any one of the seventh to ninth aspects, in the attribute score giving step, a different attribute score is given for each attribute specified in the specifying step.
According to the tenth aspect of the invention thus defined, the same effects as in the fourth aspect can be achieved.

この発明の第11の局面は次のように規定される。即ち、
第7〜第10のいずれかの局面に規定の方法において、前記入力を受け付けた検索クエリが複数の要素用語を含むとき、前記属性スコア付与ステップでは、前記要素用語が入力された順に高い属性スコアを付与する。
このように規定される第11の局面の発明によれば、第5の局面と同等の効果を奏する。
The eleventh aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the method defined in any one of the seventh to tenth aspects, when the search query that has received the input includes a plurality of element terms, the attribute score assignment step includes a high attribute score in the order in which the element terms are input. Is granted.
According to the eleventh aspect of the invention thus defined, the same effects as in the fifth aspect can be achieved.

この発明の第12の局面は次のように規定される。即ち、
施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納ステップと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付ステップと、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索ステップと、該施設検索ステップで検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定ステップと、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力ステップと、を備える施設検索方法であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納ステップと、
判定部が、前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定ステップと、
要素分解部が、前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解する要素分解ステップと、
特定部が、前記属性データベースを参照して、前記要素分解された検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定ステップと、
属性スコア付与部が、前記施設検索ステップで検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する属性スコア付与ステップと、を備え、
前記出力順位決定ステップでは、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力ステップでは、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索ステップで検索された施設を出力する、
施設検索方法。
このように規定される第12の局面の発明によれば、第6の局面と同等の効果を奏する。
The twelfth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
A first storage step for storing information about the facility in the facility database; an input reception step for receiving an input of a search query; and a facility search step for searching the facility database for a facility corresponding to the search query that has received the input; A facility comprising: an output rank determining step for determining an output rank for the facilities searched in the facility search step based on a general score; and a search result outputting step for outputting the searched facilities in the determined output rank A search method,
A second storage step of associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
A determination step for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
An element decomposition step of decomposing the search query when the search query that accepted the input can be decomposed as a result of the determination;
A specifying step of specifying an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element-decomposed search query and an attribute score of the attribute with reference to the attribute database;
The attribute score assigning unit assigns an attribute score obtained by multiplying the identified attribute score by a coefficient less than 1 to the facility related to the identified attribute among the facilities searched in the facility search step. And an attribute score assigning step,
In the output order determination step, the output order is determined by reflecting the assigned attribute score in the general score,
In the search result output step, the facility searched in the facility search step based on the determined output order is output.
Facility search method.
According to the twelfth aspect of the invention thus defined, the same effects as in the sixth aspect are achieved.

更に、この発明の第13の局面は次のように規定される。即ち、
コンピュータを、施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納手段と、検索クエリの入力を受け付ける入力受付手段と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索手段と、該施設検索手段で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定手段と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力手段、として機能させるコンピュータプログラムであって、該コンピュータを、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納手段と、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定手段と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、前記属性データベースを参照して、前記入力を受け付けた検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定手段と、
前記施設検索手段で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアを付与する属性スコア付与手段、として機能させ、
前記出力順位決定手段は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力手段は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索手段で検索された施設を出力する、
コンピュータプログラム。
このように規定される第13の局面の発明によれば、第1の局面と同等の効果を奏する。
Furthermore, the thirteenth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
A first storage means for storing information relating to the facility in the facility database; an input receiving means for receiving an input of a search query; and a facility search for searching for a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database Means for determining the output rank of the facility searched by the facility search means based on a general score, and a search result output means for outputting the searched facility in the determined output rank A computer program for causing a computer to function.
Second storage means for associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
Determining means for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input cannot be decomposed, refer to the attribute database, the attribute corresponding to the attribute identification term that matches the search query that accepted the input, and the attribute score of the attribute Identifying means for identifying
Of the facilities searched by the facility search means, function as attribute score giving means for giving the specified attribute score to a facility related to the specified attribute,
The output rank determining means determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output means outputs the facility searched by the facility search means based on the determined output order;
Computer program.
According to the thirteenth aspect of the invention thus defined, the same effects as those of the first aspect can be achieved.

この発明の第14の局面は次のように規定される。即ち、
第13の局面に規定のコンピュータプログラムにおいて、前記第1のルールは形態素解析の手法である。
このように規定される第14の局面の発明によれば、第2の局面と同等の効果を奏する。
The fourteenth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the computer program defined in the thirteenth aspect, the first rule is a morphological analysis technique.
According to the fourteenth aspect of the invention thus defined, the same effects as those of the second aspect can be achieved.

この発明の第15の局面は次のように規定される。即ち、
第13又は第14の局面に規定のコンピュータプログラムにおいて、前記検索クエリが要素分解できないとは、前記検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペース及び/又はカンマとから構成されていることを意味する。
このように規定される第15の局面の発明によれば、第3の局面と同等の効果を奏する。
The fifteenth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the computer program defined in the thirteenth or fourteenth aspect, the fact that the search query cannot be decomposed means that the search query includes a plurality of element terms that cannot be morphologically analyzed and spaces and / or commas that exist between the element terms. It is composed of.
According to the fifteenth aspect of the invention thus defined, the same effects as those of the third aspect are achieved.

この発明の第16の局面は次のように規定される。即ち、
第13〜第15のいずれかの局面に規定のコンピュータプログラムにおいて、前記属性スコア付与手段は、前記特定手段で特定された属性ごとに異なる属性スコアを付与する。
このように規定される第16の局面の発明によれば、第4の局面と同等の効果を奏する。
The sixteenth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the computer program defined in any one of the thirteenth to fifteenth aspects, the attribute score assigning means assigns a different attribute score for each attribute specified by the specifying means.
According to the sixteenth aspect of the invention thus defined, the same effects as in the fourth aspect can be achieved.

この発明の第17の局面は次のように規定される。即ち、
第13〜第16のいずれかの局面に規定のコンピュータプログラムにおいて、前記入力を受け付けた検索クエリが複数の要素用語を含むとき、前記属性スコア付与手段は、前記要素用語が入力された順に高い属性スコアを付与する。
このように規定される第17の局面の発明によれば、第5の局面と同等の効果を奏する。
The seventeenth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
In the computer program defined in any one of the thirteenth to sixteenth aspects, when the search query that has received the input includes a plurality of element terms, the attribute score assigning means has a higher attribute in the order in which the element terms are input. Give a score.
According to the seventeenth aspect of the invention thus defined, the same effects as those of the fifth aspect are achieved.

この発明の第18の局面は次のように規定される。即ち、
コンピュータを、施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納手段と、検索クエリの入力を受け付ける入力受付手段と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索手段と、該施設検索手段で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定手段と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力手段、として機能させるコンピュータプログラムであって、該コンピュータを、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納手段と、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定手段と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解する要素分解手段と、
前記属性データベースを参照して、前記要素分解された検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定手段と、
前記施設検索手段で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する属性スコア付与手段、として機能させ、
前記出力順位決定手段は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力手段は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索手段で検索された施設を出力する、
コンピュータプログラム。
このように規定される第18の局面の発明によれば、第6の局面と同等の効果を奏する。
The eighteenth aspect of the present invention is defined as follows. That is,
A first storage means for storing information relating to the facility in the facility database; an input receiving means for receiving an input of a search query; and a facility search for searching for a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database Means for determining the output rank of the facility searched by the facility search means based on a general score, and a search result output means for outputting the searched facility in the determined output rank A computer program for causing a computer to function.
Second storage means for associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
Determining means for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input can be decomposed into elements, element decomposition means for decomposing the search query;
Identifying means for referring to the attribute database and identifying an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element-decomposed search query and an attribute score of the attribute;
Attribute score giving means for giving an attribute score obtained by multiplying the specified attribute score by a coefficient less than 1 to a facility related to the specified attribute among the facilities searched by the facility search means; Function as
The output rank determining means determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output means outputs the facility searched by the facility search means based on the determined output order;
Computer program.
According to the eighteenth aspect of the invention thus defined, the same effects as in the sixth aspect are achieved.

第13〜第18のいずれかの局面に規定されるコンピュータプログラムを記録する記録媒体が第19の局面として規定される。   A recording medium for recording a computer program defined in any of the thirteenth to eighteenth aspects is defined as a nineteenth aspect.

図1は、本発明の実施の形態の施設検索装置1の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a facility search apparatus 1 according to the embodiment of the present invention. 図2は、(A)施設データベース3に格納される施設テーブル、(B)属性データベース5に格納される属性テーブルの一例である。FIG. 2 is an example of (A) a facility table stored in the facility database 3 and (B) an attribute table stored in the attribute database 5. 図3は、本発明の実施の形態の施設検索装置1の動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing an example of the operation of the facility search apparatus 1 according to the embodiment of the present invention. 図4は、図3に示すステップ5の詳細動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an example of detailed operation of step 5 shown in FIG. 図5は、図3に示すステップ7の詳細動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart showing an example of detailed operation of step 7 shown in FIG. 図6は、本発明の実施例のナビゲーション装置51の構成を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of the navigation device 51 according to the embodiment of the present invention. 図7は、本発明の他の実施の形態の施設検索装置71の構成を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a facility search apparatus 71 according to another embodiment of the present invention.

この発明の実施の形態の施設検索装置を説明する。
図1に、施設検索装置1の概略構成を示す。適宜、図2に示すテーブルを用いて、以下に説明する。
図1に示すように、この施設検索装置1は、施設データベース3、属性データベース5、入力受付部7、施設検索部9、判定部11、特定部13、属性スコア付与部15、出力順位決定部17及び検索結果出力部19を備えている。
A facility retrieval apparatus according to an embodiment of the present invention will be described.
FIG. 1 shows a schematic configuration of the facility search apparatus 1. This will be described below using the table shown in FIG.
As shown in FIG. 1, the facility search apparatus 1 includes a facility database 3, an attribute database 5, an input reception unit 7, a facility search unit 9, a determination unit 11, a specification unit 13, an attribute score assignment unit 15, and an output rank determination unit. 17 and a search result output unit 19.

施設データベース3には、施設に関する情報が格納されている。当該施設に関する情報としては、施設名称、施設住所、施設ジャンル等が挙げられ、各情報は施設を識別するための識別情報に関連付けられて格納されている。施設ジャンルとしては、飲食店、病院、駅、景勝地等が挙げられる。また、施設ジャンルは、飲食店等上位ジャンルだけでなく下位ジャンルであってもよい。例えば、上位ジャンル「飲食店」に対して、牛丼屋、ラーメン屋、カフェ等下位ジャンルが挙げられる。施設ジャンルとして上位ジャンル及び下位ジャンルの両方が関連付けられていてもよく、またそのうちの一方が関連付けられていてもよい。当該施設に関する情報は、図2(A)に示すような施設テーブルの形式で格納されていてもよく、具体的には、施設ID001に対して、施設名称「博多ラーメン那古野」、施設住所「名古屋市中村区名駅南○−○○」、施設ジャンル「ラーメン」が関連付けられている。   The facility database 3 stores information about facilities. Examples of the information on the facility include a facility name, a facility address, a facility genre, and the like, and each piece of information is stored in association with identification information for identifying the facility. The facility genre includes restaurants, hospitals, stations, scenic spots, and the like. Further, the facility genre may be a lower genre as well as a higher genre such as a restaurant. For example, for the upper genre “restaurant”, lower genres such as beef bowl shop, ramen shop, and cafe are listed. Both the upper genre and the lower genre may be associated as the facility genre, or one of them may be associated. The information regarding the facility may be stored in the form of a facility table as shown in FIG. 2A. Specifically, for the facility ID 001, the facility name “Hakata Ramen Nakono” and the facility address “Nagoya” Ichinakamura-ku Meekiminami Minami ○-○○ ”and facility genre“ Ramen ”are associated with each other.

属性データベース5には、属性識別用語と該属性識別用語に対応する属性と該属性に関する属性スコアが関連付けて格納されており、例えば、図2(B)に示すような属性テーブルの形式で格納されている。属性としては、エリア、施設ジャンル等が挙げられる。属性「エリア」に対応する属性識別用語として、例えば、「博多」、「福岡」、「名古屋」等が挙げられ、属性「施設ジャンル」に対応する属性識別用語として、例えば、「ラーメン」、「鉄板焼」等が挙げられる。また、属性に関連付けられる情報として、属性に対応する施設情報の種類が挙げられる。例えば、属性「エリア」には施設データベース中の施設情報として「施設住所」が、属性「施設ジャンル」には施設情報として「施設ジャンル」が関連付けられている。さらに、属性データベース5には、属性スコアが属性と関連付けて格納される。例えば、属性「エリア」に対して属性スコア「30」、属性「施設ジャンル」に対して属性スコア「5」等属性毎に異なる属性スコアが関連付けられて格納される。また、属性スコアは、属性「エリア」、「施設ジャンル」の属性識別用語毎に異なる値であってもよい。例えば、大分類「福岡」に対して中分類「博多」、小分類「天神」がある場合には、より小さい分類の属性識別用語により大きい属性スコアを付与することができる。例えば、「福岡」に属性スコア「10」、「博多」に「30」、「天神」に「100」を付与することができる。同様に大分類「飲食店」に比べ小分類の「ラーメン」に大きい属性スコアを付与することができる。   The attribute database 5 stores an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in association with each other. For example, the attribute database 5 stores the attribute identification term in an attribute table format as shown in FIG. ing. Examples of attributes include area and facility genre. Examples of attribute identification terms corresponding to the attribute “area” include “Hakata”, “Fukuoka”, and “Nagoya”. Examples of attribute identification terms corresponding to the attribute “facility genre” include “ramen”, “ Teppanyaki "etc. are mentioned. Moreover, the type of the facility information corresponding to an attribute is mentioned as information linked | related with an attribute. For example, the attribute “area” is associated with “facility address” as facility information in the facility database, and the attribute “facility genre” is associated with “facility genre” as facility information. Further, the attribute database 5 stores attribute scores in association with attributes. For example, an attribute score “30” is stored for the attribute “area”, and an attribute score “5” is stored for the attribute “facility genre” in association with each attribute. Further, the attribute score may be a value different for each attribute identification term of the attributes “area” and “facility genre”. For example, when there is a medium classification “Hakata” and a small classification “Tenjin” with respect to the large classification “Fukuoka”, a larger attribute score can be given to the attribute identification terms of a smaller classification. For example, an attribute score “10” can be assigned to “Fukuoka”, “30” to “Hakata”, and “100” to “Tenjin”. Similarly, a larger attribute score can be given to the small category “ramen” than the large category “Restaurant”.

入力受付部7は、ユーザによる検索クエリの入力を受け付ける。当該検索クエリは、ユーザが検索時に入力する単語やフレーズ等の複合語であり、検索条件等検索データベースに対する要求や問い合わせを文字列にしたものである。当該文字列としては、漢字、ひらがな、カタカナ、アルファベット、数字、記号等が挙げられ、これらのうちの1つ、あるいは2つ以上を組み合わせたものが挙げられる。当該文字列は、表示画面において各文字に割り当てられた文字キーを夫々タッチすることによって、又はキーボード等の入力部を用いることによってその入力を受け付けることができる。この例において、例えば、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」の入力を受け付けたとする。   The input receiving unit 7 receives a search query input by a user. The search query is a compound word such as a word or a phrase input by the user at the time of search, and is a request string or a query for the search database such as a search condition. Examples of the character string include kanji, hiragana, katakana, alphabets, numbers, symbols, and the like, and one or a combination of two or more of these. The character string can be input by touching a character key assigned to each character on the display screen or by using an input unit such as a keyboard. In this example, for example, it is assumed that the input of the search query “Hakata (space) ramen” is accepted.

施設検索部9は、入力受付部7で入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を施設データベース3から検索する。当該検索の方法としては、特に限定されず、定法により施設を検索することができる。例えば、検索クエリを構成する文字列と施設データベース中に格納されている施設名称や施設住所、施設ジャンル等のキーワードを構成する文字列とを比較し、完全一致、前方一致、部分一致等しているか否かで、検索クエリに対応する施設を検索することができ、検索結果としての施設には定法による出力順位を決定するための一般スコアが関連付けられている。当該一般スコアは、例えば、完全一致、前方一致、部分一致等の一致の程度や、該一致している文字列の長短に応じて、より一致の程度が高い施設に高い一般スコアが付与される。例えば、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」に対する検索結果として、例えば、検索クエリの構成単語「博多」及び「ラーメン」をともにその施設名称に含む施設「博多ラーメン那古野」(一般スコア100)、構成単語「ラーメン」(文字列4文字)を含む施設「ラーメン多々」(一般スコア90)、構成単語「博多」(文字列2文字)を含む施設「博多軒」(一般スコア75)がヒットしたとする。この検索結果によれば、一般スコアの大きい順、すなわち、「博多ラーメン那古野」、「ラーメン多々」、「博多軒」の順に出力されることになる。   The facility search unit 9 searches the facility database 3 for a facility corresponding to the search query received by the input receiving unit 7. The search method is not particularly limited, and facilities can be searched by a regular method. For example, the character string that constitutes the search query is compared with the character string that constitutes the keyword such as the facility name, the facility address, and the facility genre stored in the facility database, and complete match, forward match, partial match, etc. The facility corresponding to the search query can be searched based on whether or not it exists, and the general score for determining the output rank by the regular method is associated with the facility as the search result. The general score is given to a facility having a higher degree of matching according to the degree of matching such as complete matching, forward matching, partial matching, and the length of the matching character string. . For example, as a search result for the search query “Hakata (Space) Ramen”, for example, a facility “Hakata Ramen Nakono” (general score 100), which includes both the constituent words “Hakata” and “Ramen” of the search query in the facility name, The facility “Ramen many” (general score 90) containing the word “ramen” (4 character strings) and the facility “Hakataken” (general score 75) containing the constituent word “Hakata” (2 character strings) were hit. To do. According to this search result, the general scores are output in descending order, that is, in order of “Hakata Ramen Nakono”, “Ramen Many”, and “Hakataken”.

判定部11は、入力受付部7で入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する。当該第1のルールとして、例えば、形態素解析の手法を採用することができる。この場合、判定部11は、検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペース及び/又はカンマから構成されているとき、該検索クエリを要素分解できないと判定する。具体的に、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」について、判定部11は、スペースに基づいて構成単語「博多」及び構成単語「ラーメン」に区切り、区切られた構成単語が夫々形態素解析可能か否か判定する。構成単語「博多」、「ラーメン」はともに形態素解析不可能な要素用語であるため、判定部11は、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」は要素用語「博多」と要素用語「ラーメン」と両要素用語間に存在するスペースとから構成されているため、該検索クエリは要素分解できないと判定する。一方、判定部11が要素分解できると判定する例として、検索クエリが「博多」と「ラーメン」とをスペースなしに繋がれた「博多ラーメン」又は「博多ラーメン(スペース)とんこつ」である場合を挙げることができる。判定部11は、検索クエリにスペース(又はカンマ)を含まない「博多ラーメン」や、検索クエリにスペースを含むが該スペースに基づいて区切られた用語の少なくとも一つの用語「博多ラーメン」が「博多」と「ラーメン」とに形態素解析できる検索クエリ「博多ラーメン(スペース)とんこつ」を、夫々要素分解できると判定する。   The determination unit 11 determines whether or not the search query received by the input reception unit 7 can be decomposed based on the first rule. As the first rule, for example, a morphological analysis technique can be employed. In this case, the determination unit 11 determines that the search query cannot be decomposed when the search query includes a plurality of element terms that cannot be morphologically analyzed and spaces and / or commas that exist between the element terms. Specifically, with respect to the search query “Hakata (space) ramen”, the determination unit 11 divides the constituent word “Hakata” and the constituent word “ramen” based on the space, and whether or not the constituent words separated can be morphologically analyzed. To determine. Since the constituent words “Hakata” and “Ramen” are both element terms that cannot be morphologically analyzed, the determination unit 11 determines that the search query “Hakata (space) ramen” has both the element term “Hakata” and the element term “Ramen”. It is determined that the search query cannot be decomposed because it is composed of spaces existing between element terms. On the other hand, as an example in which the determination unit 11 determines that element decomposition is possible, the search query is “Hakata ramen” or “Hakata ramen (space) Tonkotsu” in which “Hakata” and “ramen” are connected without spaces. Can be mentioned. The determination unit 11 determines that “Hakata ramen” that does not include a space (or comma) in the search query or at least one term “Hakata ramen” that includes a space in the search query but is separated based on the space is “Hakata”. It is determined that the search query “Hakata Ramen (Space) Tonkotsu” that can be morphologically analyzed into “and ramen” can be decomposed into elements.

特定部13は、判定部11の判定の結果、入力受付部7で入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、属性データベース5を参照して、該入力を受け付けた検索クエリと合致する属性識別用語に対応する属性を特定する。特定部13は、入力を受け付けた検索クエリとして、該検索クエリを構成する各要素用語を用い、該各要素用語と合致する属性識別用語に対応する属性を特定する。具体的に、要素用語「博多」と「ラーメン」とから構成されている検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」の場合、図2(B)に示す属性テーブルを参照して、要素用語「博多」と合致する属性識別用語「博多」に関連付けられた属性「エリア」、要素用語「ラーメン」と合致する属性識別用語「ラーメン」に関連付けられた属性「施設ジャンル」を特定する。すなわち、特定部13は、検索クエリを構成する要素用語「博多」に対し属性「エリア」、要素用語「ラーメン」に対し属性「施設ジャンル」と特定する。   As a result of determination by the determination unit 11, when the search query received by the input reception unit 7 cannot be decomposed, the identification unit 13 refers to the attribute database 5 to identify an attribute that matches the search query received. Identify the attribute that corresponds to the term. The specifying unit 13 uses each element term constituting the search query as the search query that has received the input, and specifies an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element term. Specifically, in the case of a search query “Hakata (space) ramen” composed of element terms “Hakata” and “Ramen”, the element term “Hakata” is referred to the attribute table shown in FIG. And the attribute “facility genre” associated with the attribute identification term “ramen” that matches the element term “ramen”. That is, the specifying unit 13 specifies the attribute “area” for the element term “Hakata” constituting the search query and the attribute “facility genre” for the element term “ramen”.

属性スコア付与部15は、前記施設データベースを参照して、施設検索部9で検索された施設のうち、特定部13で特定された属性に関連する施設に属性スコアを付与する。当該属性スコアの付与の方法として、例えば、検索された施設の施設名称、施設住所、施設ジャンルを参照し、要素用語が該要素用語に対して特定された属性に関連する施設情報中に含まれているとき、属性スコアを付与する。当該付与する属性スコアは、属性ごとに同じであってもよく、また、属性ごとに異なっていてもよい。検索された施設「ラーメン多々」を用い、属性「エリア」に属性スコア「30」、属性「施設ジャンル」に属性スコア「5」を付与する場合について具体的に説明すると、施設「ラーメン多々」の施設住所「福岡市博多区△−△△」、施設ジャンル「ラーメン」を参照し、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」を構成する一方の要素用語「博多」が、該要素用語「博多」の属性「エリア」に関連する施設情報としての施設住所中に含まれているため、施設「ラーメン多々」に第1の属性スコア「30」を付与する。検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」を構成する他方の要素用語「ラーメン」が、該要素用語「ラーメン」の属性「施設ジャンル」に関連する施設情報としての施設ジャンル中に含まれているため、施設「ラーメン多々」に第2の属性スコア「5」を付与する。すなわち、属性スコア付与部15は、施設「ラーメン多々」に対して、属性スコア「35」を付与する。他の具体例として、検索された施設「博多ラーメン那古野」について説明すると、この場合、要素用語「博多」をその施設住所中に含んでいないため第1の属性スコア「0」、要素用語「ラーメン」をその施設ジャンル中に含んでいるため第2の属性スコア「5」となり、合計「5」の属性スコアが付与されることとなる。また、検索された施設「博多軒」については、要素用語「博多」をその施設住所中に含んでいるため第1の属性スコア「30」、要素用語「ラーメン」をその施設ジャンル中に含んでいるため第2の属性スコア「5」となり、合計「35」の属性スコアが付与される。
他の例として、属性スコア付与部15は、検索クエリを構成する要素用語のうち、入力された要素用語の入力順位に応じて、該要素用語の属性スコアに異なる係数を乗算してもよい。例えば、先に入力された要素用語の属性スコアに対してより大きい値の係数を乗算する等して、先に入力された要素用語の属性を出力順位へ大きく影響させることができる。検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」の例において、検索クエリの前方の要素用語「博多」の属性スコア「30」に係数2を乗算することにより、例えば、施設「ラーメン多々」の属性スコアはエリアに関する属性スコア「60」と施設ジャンルに関する属性スコア「5」とを足した「65」が付与されることとなる。
The attribute score assigning unit 15 refers to the facility database and assigns an attribute score to a facility related to the attribute identified by the identifying unit 13 among the facilities retrieved by the facility retrieving unit 9. As a method of assigning the attribute score, for example, the facility name, facility address, and facility genre of the searched facility are referenced, and the element term is included in the facility information related to the attribute specified for the element term. Attribute score is given. The attribute score to be assigned may be the same for each attribute or may be different for each attribute. The case where the attribute score “30” is given to the attribute “area” and the attribute score “5” is given to the attribute “facility genre” using the searched facility “ramen lot” will be specifically described. With reference to the facility address “Hakata-ku, Fukuoka City △-△△” and the facility genre “Ramen”, one element term “Hakata” constituting the search query “Hakata (space) ramen” is the element term “Hakata”. Since it is included in the facility address as facility information related to the attribute “area”, the first attribute score “30” is assigned to the facility “many ramen”. Since the other element term “ramen” constituting the search query “Hakata (space) ramen” is included in the facility genre as facility information related to the attribute “facility genre” of the element term “ramen” The second attribute score “5” is given to the facility “Ramen many”. That is, the attribute score assigning unit 15 assigns the attribute score “35” to the facility “many ramen”. As another specific example, the searched facility “Hakata Ramen Nakono” will be described. In this case, since the element term “Hakata” is not included in the facility address, the first attribute score “0” and the element term “Ramen” ”In the facility genre, the second attribute score is“ 5 ”, and a total attribute score of“ 5 ”is given. Further, for the searched facility “Hakataken”, since the element term “Hakata” is included in the facility address, the first attribute score “30” and the element term “ramen” are included in the facility genre. Therefore, the second attribute score is “5”, and a total attribute score of “35” is given.
As another example, the attribute score assigning unit 15 may multiply the attribute score of an element term by a different coefficient according to the input rank of the input element terms among the element terms constituting the search query. For example, the attribute of the element term input earlier can be greatly influenced to the output rank by multiplying the attribute score of the element term input earlier by a coefficient having a larger value. In the example of the search query “Hakata (space) ramen”, by multiplying the attribute score “30” of the element term “Hakata” in front of the search query by the coefficient 2, for example, the attribute score of the facility “Ramen many” is the area. “65” is added to the attribute score “60” relating to the property score and the attribute score “5” relating to the facility genre.

出力順位決定部17は、一般スコアに属性スコア付与部15で付与された属性スコアを反映させて、該施設検索部9で検索された施設の出力順位を決定する。例えば、一般スコアに属性スコアを加えた合計スコアの大きい順に高い出力順位を決定することができる。具体的に、検索された施設「博多ラーメン那古野」の合計スコアは一般スコア100に属性スコア5を加えた「105」となる。他の施設「ラーメン多々」の合計スコアは「125」、施設「博多軒」の合計スコア「110」となる。したがって、出力順位は合計スコアの大きい順に第1位「ラーメン多々」、第2位「博多軒」、第3位「博多ラーメン那古野」と決定される。属性スコアをより大きく反映させるべく、属性スコアに1を超える値を乗算した値を一般スコアに加えて合計スコアを求めてもよい。
検索結果出力部19は、出力順位決定部17で決定された出力順位で、施設検索部9で検索された施設を出力する。
The output rank determining unit 17 reflects the attribute score assigned by the attribute score assigning unit 15 on the general score, and determines the output rank of the facility searched by the facility search unit 9. For example, the higher output rank can be determined in descending order of the total score obtained by adding the attribute score to the general score. Specifically, the total score of the searched facility “Hakata Ramen Nakono” is “105” obtained by adding the attribute score 5 to the general score 100. The total score of the other facility “Ramen Taman” is “125”, and the total score of the facility “Hakataken” is “110”. Accordingly, the output ranking is determined in the descending order of the total score: 1st “Ramen many”, 2nd “Hakataken”, 3rd “Hakata Ramen Nakono”. In order to reflect the attribute score more greatly, a value obtained by multiplying the attribute score by a value exceeding 1 may be added to the general score to obtain the total score.
The search result output unit 19 outputs the facility searched by the facility search unit 9 in the output order determined by the output rank determination unit 17.

図3を用いて、図1に示す装置1の動作の一例を説明する。この例において、判定部11は、検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペースとから構成されているとき、該検索クエリを要素分解できないと判定している。
まず、ステップ1では、入力受付部7は、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」の入力を受け付ける。
ステップ3では、施設検索部9は、施設データベース3を参照して、ステップ1の検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」に対応する施設を定法により検索する。この例において、例えば、上記と同様、施設「博多ラーメン那古野」(一般スコア100)、施設「ラーメン多々」(一般スコア90)、施設「博多軒」(一般スコア75)がヒットしたとする。
ステップ5では、判定部11は、ステップ1の検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」が形態素解析の手法により要素分解できるか否か判定する。この例において、要素分解できるか否かは、スペースで区切られた「博多」及び「ラーメン」の夫々について要素分解できるか否か判定する。上記の他、判定部11は、一つの要素用語で構成される検索クエリについても、該検索クエリを要素分解できないと判定することができる。この場合には、ステップ1で入力を受け付けた検索クエリを構成する一つの構成単語について、ステップ55及び57を実行して、検索クエリが要素分解不可能であることを判定する。
An example of the operation of the apparatus 1 shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. In this example, the determination unit 11 determines that the search query cannot be decomposed when the search query includes a plurality of element terms that cannot be morphologically analyzed and spaces that exist between the element terms.
First, in step 1, the input receiving unit 7 receives an input of a search query “Hakata (space) ramen”.
In step 3, the facility search unit 9 refers to the facility database 3 and searches for a facility corresponding to the search query “Hakata (space) ramen” in step 1 by a regular method. In this example, for example, the facility “Hakata Ramen Nakono” (general score 100), the facility “Ramen many” (general score 90), and the facility “Hakataken” (general score 75) are hit.
In step 5, the determination unit 11 determines whether or not the search query “hakata (space) ramen” in step 1 can be decomposed by a morphological analysis technique. In this example, whether or not the elements can be decomposed is determined whether or not the elements can be decomposed for each of “Hakata” and “Ramen” separated by a space. In addition to the above, the determination unit 11 can determine that the search query composed of one element term cannot be decomposed into elements. In this case, Steps 55 and 57 are executed for one constituent word constituting the search query that has received the input in Step 1, and it is determined that the search query cannot be decomposed into elements.

図4を用いて、判定部11で実行されるステップ5の詳細動作の一例を説明する。
ステップ51では、検索クエリ中にスペースが存在するか否か判定する。ステップ51においてYesの場合、ステップ53へ進む。この例において、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」中にスペースが存在しているため、ステップ53へ進む。
ステップ53では、検索クエリをスペースに基づいて区切る。この例において、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」を構成単語「博多」及び「ラーメン」に区切る。
An example of the detailed operation of step 5 executed by the determination unit 11 will be described with reference to FIG.
In step 51, it is determined whether or not there is a space in the search query. If Yes in step 51, the process proceeds to step 53. In this example, since a space exists in the search query “Hakata (space) ramen”, the process proceeds to step 53.
In step 53, the search query is partitioned based on the space. In this example, the search query “Hakata (space) ramen” is divided into constituent words “Hakata” and “ramen”.

ステップ55では、ステップ53で区切られた両構成単語「博多」及び「ラーメン」について、夫々形態素解析可能であるか否か判定する。ステップ55においてNoの場合、すなわち、全ての構成単語が形態素解析不可能である場合、ステップ57へ進む。この例において、構成単語「博多」及び「ラーメン」はともに形態素解析不可能であるため、ステップ57へ進む。
ステップ57では、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」を要素分解不可能と判定する。
In step 55, it is determined whether or not morphological analysis is possible for both constituent words “Hakata” and “ramen” separated in step 53. If No in step 55, that is, if all the constituent words cannot be morphologically analyzed, the process proceeds to step 57. In this example, since the constituent words “Hakata” and “Ramen” cannot be analyzed by morpheme, the process proceeds to Step 57.
In step 57, it is determined that the search query “Hakata (space) ramen” cannot be decomposed into elements.

図3に戻り、ステップ7では、特定部13は、属性データベース5を参照して、ステップ1で入力を受け付けた検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」、すなわち、検索クエリを構成する各要素用語と合致する属性識別用語に対応する属性を特定する。
図5を用いて、特定部13で実行されるステップ7の詳細動作の一例を説明する。
ステップ71では、ステップ1の検索クエリを構成する要素用語の一つを選択する。この例において、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」を構成する要素用語の一つとして要素用語「博多」を選択する。
Returning to FIG. 3, in step 7, the specifying unit 13 refers to the attribute database 5, and the search query “Hakata (space) ramen” received in step 1, that is, each element term constituting the search query and The attribute corresponding to the matching attribute identification term is specified.
An example of the detailed operation of Step 7 executed by the specifying unit 13 will be described with reference to FIG.
In step 71, one of the element terms constituting the search query in step 1 is selected. In this example, the element term “Hakata” is selected as one of the element terms constituting the search query “Hakata (space) ramen”.

ステップ73では、属性データベース5を参照して、ステップ71で選択された要素用語に対応する属性識別用語を特定する。この例において、要素用語「博多」に対応する属性識別用語として属性識別用語「博多」を特定する。
ステップ75では、属性データベース5において、ステップ73で特定された属性識別用語「博多」に関連付けられた属性として属性「エリア」を特定する。
検索クエリを構成する他の要素用語n+1について、ステップ73及びステップ75を実行する(ステップ77、78)。この例において、他の要素用語として要素用語「ラーメン」に対応する属性識別用語として属性識別用語「ラーメン」が特定され、該属性識別用語「ラーメン」に関連付けられた属性として属性「施設ジャンル」が特定される。
In step 73, the attribute identification term corresponding to the element term selected in step 71 is specified with reference to the attribute database 5. In this example, the attribute identification term “Hakata” is specified as the attribute identification term corresponding to the element term “Hakata”.
In step 75, the attribute “area” is specified as an attribute associated with the attribute identification term “Hakata” specified in step 73 in the attribute database 5.
Steps 73 and 75 are executed for other element terms n + 1 constituting the search query (steps 77 and 78). In this example, the attribute identification term “ramen” is identified as an attribute identification term corresponding to the element term “ramen” as another element term, and the attribute “facility genre” is attributed to the attribute identification term “ramen”. Identified.

図3に戻り、ステップ9では、属性スコア付与部15は、施設データベースを参照して、ステップ3で検索された施設のうち、ステップ7で特定された属性に関連する施設に属性スコアを付与する。例えば、施設データベース3を参照して、ステップ3で検索された施設について、属性「エリア」に対応する施設住所中に要素用語「博多」を含む施設について属性スコア「30」を付与し、属性「施設ジャンル」に対応する施設ジャンル中に要素用語「ラーメン」を含む施設について属性スコア「5」を付与する。この例において、施設「ラーメン多々」について、上述の通り、合計「35」の属性スコアを付与する。   Returning to FIG. 3, in step 9, the attribute score assigning unit 15 refers to the facility database and assigns an attribute score to the facility related to the attribute identified in step 7 among the facilities searched in step 3. . For example, referring to the facility database 3, for the facility searched in step 3, an attribute score “30” is assigned to a facility that includes the element term “Hakata” in the facility address corresponding to the attribute “area”, and the attribute “ An attribute score “5” is assigned to a facility including the element term “ramen” in the facility genre corresponding to “facility genre”. In this example, the attribute score of “35” in total is assigned to the facility “many ramen” as described above.

ステップ11では、出力順位決定部17は、ステップ3で検索された施設の一般スコアにステップ9で付与された属性スコアを加算して、該検索された施設の出力順位を決定する。この例において、上述の通り、合計スコアの大きい順に第1位「ラーメン多々」、第2位「博多軒」、第3位「博多ラーメン那古野」の出力順位が決定される。
ステップ13では、検索結果出力部19は、ステップ3で検索された施設をステップ11で決定された出力順位で出力する。
In step 11, the output rank determining unit 17 adds the attribute score given in step 9 to the general score of the facility searched in step 3 to determine the output rank of the searched facility. In this example, as described above, the output ranks of the first “Ramen many”, the second “Hakataken”, and the third “Hakata ramen Nakono” are determined in descending order of the total score.
In step 13, the search result output unit 19 outputs the facilities searched in step 3 in the output order determined in step 11.

図6に、実施例のナビゲーション装置51を示す。図6において、図1と同一の要素には同一の符号を付して、その説明を部分的に省略する。
ナビゲーション装置51は、図1に示す施設検索装置1が備える各構成、すなわち、施設データベース3、属性データベース5、入力受付部7、施設検索部9、判定部11、特定部13、属性スコア付与部15及び出力順位決定部17に加えて、制御部510、メモリ部511、入力部512、出力部513、インターフェース部514及び現在位置特定部515を備えている。
FIG. 6 shows a navigation device 51 of the embodiment. In FIG. 6, the same elements as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is partially omitted.
The navigation device 51 includes the components included in the facility search device 1 shown in FIG. 1, that is, the facility database 3, the attribute database 5, the input reception unit 7, the facility search unit 9, the determination unit 11, the specifying unit 13, and the attribute score assignment unit. 15 and the output order determination unit 17, a control unit 510, a memory unit 511, an input unit 512, an output unit 513, an interface unit 514, and a current position specifying unit 515 are provided.

制御部510はCPU、バッファメモリその他の装置を備えたコンピュータ装置であり、ナビゲーション装置51を構成する他の要素を制御する。
メモリ部511にはコンピュータプログラムが保存され、このコンピュータプログラムはコンピュータ装置である制御部510に読み込まれて、これを機能させる。このコンピュータプログラムは、ナビゲーション装置の記憶装置としての内蔵ハードディスク又は内蔵メモリ、ナビゲーション装置に差し替え可能な記憶媒体としてのSD(登録商標)メモリカード、メモリスティック、スマートメディア、コンパクトフラッシュ(登録商標)、DVD等の汎用的な媒体へ保存できる。
The control unit 510 is a computer device that includes a CPU, a buffer memory, and other devices, and controls other elements constituting the navigation device 51.
A computer program is stored in the memory unit 511, and the computer program is read into the control unit 510, which is a computer device, and causes it to function. This computer program includes a built-in hard disk or built-in memory as a storage device of the navigation device, an SD (registered trademark) memory card, a memory stick, smart media, a compact flash (registered trademark), a DVD as a storage medium replaceable with the navigation device. Can be stored in a general-purpose medium such as

入力部512は、例えば、ユーザの指令の入力に用いられる。具体的には、検索クエリの入力や検索結果の選択等に用いられる。入力部512として、マウス、ライトペン又はディスプレイの表示内容と協働するタッチパネル等のポインティングデバイスやキーボード又はマイクロホン等の音声入力装置を用いることができる。
出力部513はディスプレイを含み、入力画面、検索結果、施設の詳細情報を表示する際に機能する。他にも、出力部513によって出力される情報の他、一般的なナビゲーション装置において出力される目的地検索のための検索画面、地図、現在位置特定部で特定された車両の位置、案内経路、その他の情報を表示する。この出力部513は、検索結果出力部19を備えている。検索結果出力部19の機能については、上述の通りである。
The input unit 512 is used for inputting a user command, for example. Specifically, it is used for inputting a search query, selecting a search result, and the like. As the input unit 512, a pointing device such as a touch panel that cooperates with the display content of a mouse, a light pen, or a display, or a voice input device such as a keyboard or a microphone can be used.
The output unit 513 includes a display and functions when displaying an input screen, a search result, and detailed facility information. In addition to the information output by the output unit 513, a search screen for a destination search output in a general navigation device, a map, the position of the vehicle specified by the current position specifying unit, a guide route, Display other information. The output unit 513 includes a search result output unit 19. The function of the search result output unit 19 is as described above.

インターフェース部514はナビゲーション装置51を無線ネットワーク等へ連結させる。
現在位置特定部515は、GPS装置やジャイロ装置によりナビゲーション装置51の現在の位置情報を特定する。併せて、現在時刻を特定することもできる。
The interface unit 514 connects the navigation device 51 to a wireless network or the like.
The current position specifying unit 515 specifies the current position information of the navigation device 51 using a GPS device or a gyro device. In addition, the current time can be specified.

この例において、属性スコア付与部15は、例えば、特定部13で特定された属性「エリア」に対応する要素用語が、現在位置特定部515で特定される位置と同等である場合又は該位置と近接する場合に、属性「エリア」に対して付与する属性スコアに1を超える値(例えば、2)を乗算することができる。例えば、検索クエリ「博多(スペース)ラーメン」、現在位置で示される行政区「博多区」の場合、要素用語「博多」と現在位置「博多区」は同等であるため、属性「エリア」に対して付与する属性スコア「30」を2倍した「60」を付与することができる。
現在位置と同等の要素用語が検索クエリに含まれている場合、検索ユーザは、該現在位置付近に位置する施設を検索したいという要求を有している可能性が高い。上述のように属性スコアを付与すれば、施設住所中に要素用語「博多」を含む施設の出力順位を大きく上げることができ、検索ユーザの要求に沿うことが可能となる。
In this example, the attribute score assigning unit 15, for example, if the element term corresponding to the attribute “area” specified by the specifying unit 13 is equivalent to the position specified by the current position specifying unit 515 or the position When approaching, the attribute score assigned to the attribute “area” can be multiplied by a value (for example, 2) exceeding 1. For example, in the case of the search query “Hakata (space) ramen” and the administrative district “Hakata Ward” indicated by the current location, the element term “Hakata” and the current location “Hakata Ward” are equivalent, so the attribute “Area” “60”, which is twice the attribute score “30” to be given, can be given.
When an element term equivalent to the current position is included in the search query, the search user is likely to have a request to search for a facility located near the current position. If the attribute score is given as described above, the output rank of the facility including the element term “Hakata” in the facility address can be greatly increased, and the search user's request can be met.

図7に示すのは、上記入力された検索クエリが要素分解できる場合に、要素分解された各要素用語の属性を検索結果の出力順位に反映させる施設検索装置であって、各要素用語の属性を、要素分解できない場合に比べて程よく出力順位に反映させることが可能な施設検索装置である。図7において、図1及び図6と同一の要素には同一の符号を付して、その説明を部分的に省略する。
図7に示すように、この施設検索装置71は、施設データベース3、属性データベース5、入力受付部7、施設検索部9、判定部11、要素分解部73、特定部75、属性スコア付与部77、出力順位決定部17及び検索結果出力部19を備えている。
要素分解部73は、判定部11の判定の結果、入力受付部7で入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解する。判定部11において、検索クエリが要素分解できると判定される場合の例として、検索クエリの少なくとも一部が形態素解析可能な「博多ラーメン」や「博多ラーメン(スペース)たろう」が挙げられる。検索クエリを要素分解する方法としては、例えば、検索クエリ「博多ラーメン」を「博多」及び「ラーメン」、検索クエリ「博多ラーメン(スペース)たろう」を「博多」、「ラーメン」及び「たろう」のように各形態素に分解する方法が挙げられる。
FIG. 7 shows a facility search apparatus for reflecting the attribute of each element term decomposed in the output rank of the search result when the input search query can be decomposed, and the attribute of each element term Is a facility search device that can be reflected in the output order more moderately than when elements cannot be decomposed. In FIG. 7, the same elements as those in FIGS. 1 and 6 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is partially omitted.
As shown in FIG. 7, the facility search apparatus 71 includes a facility database 3, an attribute database 5, an input reception unit 7, a facility search unit 9, a determination unit 11, an element decomposition unit 73, a specification unit 75, and an attribute score assignment unit 77. , An output order determination unit 17 and a search result output unit 19 are provided.
As a result of the determination by the determination unit 11, the element decomposition unit 73 performs element decomposition on the search query when the search query received by the input reception unit 7 can be decomposed. Examples of the case where the determination unit 11 determines that the search query can be decomposed include “Hakata Ramen” and “Hakata Ramen (Space) Taro” in which at least a part of the search query can be subjected to morphological analysis. As a method of decomposing the search query, for example, the search query “Hakata Ramen” is “Hakata” and “Ramen”, and the search query “Hakata Ramen (Space) Taro” is “Hakata”, “Ramen” and “Taro”. The method of decomposing into each morpheme is mentioned.

特定部75は、属性データベース5を参照して、要素分解部73で要素分解された検索クエリと合致する属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する。特定部75は、要素分解された検索クエリとして、要素分解された各要素用語を用い、該要素用語と合致する属性識別用語に対応する属性を特定する。属性及び属性コストの具体的な特定方法は、特定部13と同様である。例えば、検索クエリ「博多ラーメン(スペース)たろう」を要素分解して得られた要素用語「博多」、「ラーメン」、「たろう」のうち、「博多」に対して属性「エリア」、「ラーメン」に対して属性「施設ジャンル」と特定する。要素用語「たろう」について、属性テーブル中の属性識別用語に挙げられていない場合には、「たろう」に対する属性は特定されない。
属性スコア付与部77は、施設検索部9で検索された施設のうち、特定部75で特定された属性に関連する施設に特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する。当該属性スコアの付与の方法は、特定部75で特定された属性スコアに対して1未満の係数(例えば、0.5)を乗算する以外は、属性スコア付与部15と同様である。
The specifying unit 75 refers to the attribute database 5 and specifies the attribute corresponding to the attribute identification term that matches the search query subjected to the element decomposition by the element decomposition unit 73 and the attribute score of the attribute. The specifying unit 75 uses each element term subjected to element decomposition as the element-decomposed search query, and specifies an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element term. A specific method of specifying attributes and attribute costs is the same as that of the specifying unit 13. For example, among the element terms “Hakata”, “Ramen”, and “Taro” obtained by decomposing the search query “Hakata Ramen (Space) Taro”, the attributes “Area” and “Ramen” for “Hakata”. Attribute “facility genre”. If the element term “Taro” is not listed as an attribute identification term in the attribute table, the attribute for “Taro” is not specified.
The attribute score assigning unit 77 is an attribute obtained by multiplying the attribute score specified for the facility related to the attribute specified by the specifying unit 75 among the facilities searched by the facility search unit 9 by a coefficient less than 1. Give a score. The method of assigning the attribute score is the same as that of the attribute score assigning unit 15 except that the attribute score specified by the specifying unit 75 is multiplied by a coefficient less than 1 (for example, 0.5).

以上、本発明の実施の形態及び実施例について説明してきたが、これらのうち、2つ以上の実施の形態(実施例)を組み合わせて実施しても構わない。あるいは、これらのうち、1つの実施の形態(実施例)を部分的に実施しても構わない。さらには、これらのうち、2つ以上の実施の形態(実施例)を部分的に組み合わせて実施しても構わない。   Although the embodiments and examples of the present invention have been described above, two or more of the embodiments (examples) may be combined and implemented. Alternatively, one of these embodiments (examples) may be partially implemented. Furthermore, among these, two or more embodiments (examples) may be partially combined.

この発明は、上記発明の実施の形態及び実施例の説明に何ら限定されるものではない。特許請求の範囲の記載を逸脱せず、当業者が容易に想到できる範囲で種々の変形態様もこの発明に含まれる。   The present invention is not limited to the description of the embodiments and examples of the invention described above. Various modifications may be included in the present invention as long as those skilled in the art can easily conceive without departing from the description of the scope of claims.

1 71 施設検索装置
3 施設データベース(施設DB)
5 属性データベース(属性DB)
7 入力受付部
9 施設検索部
11 判定部
13 75 特定部
15 77 属性スコア付与部
17 出力順位決定部
19 検索結果出力部
51 ナビゲーション装置
73 要素分解部
1 71 facility search device 3 facility database (facility DB)
5 attribute database (attribute DB)
7 Input reception unit 9 Facility search unit 11 Determination unit 13 75 Identification unit 15 77 Attribute score assignment unit 17 Output rank determination unit 19 Search result output unit 51 Navigation device 73 Element decomposition unit

Claims (19)

施設に関する情報を格納する施設データベースと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付部と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索部と、該施設検索部で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定部と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力部と、を備える施設検索装置であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて格納する属性データベースと、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定部と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、前記属性データベースを参照して、前記入力を受け付けた検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定部と、
前記施設検索部で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアを付与する属性スコア付与部と、を備え、
前記出力順位決定部は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力部は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索部で検索された施設を出力する、
施設検索装置。
A facility database that stores information about facilities, an input reception unit that receives an input of a search query, a facility search unit that searches a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database, and a search by the facility search unit A facility search apparatus comprising: an output rank determining unit that determines an output rank based on a general score; and a search result output unit that outputs the searched facility in the determined output rank,
An attribute database that associates and stores an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute;
A determination unit that determines whether the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input cannot be decomposed, refer to the attribute database, the attribute corresponding to the attribute identification term that matches the search query that accepted the input, and the attribute score of the attribute A specific part for identifying
An attribute score assigning unit that gives the specified attribute score to a facility related to the specified attribute among the facilities searched by the facility search unit;
The output rank determination unit determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output unit outputs the facility searched by the facility search unit based on the determined output order.
Facility search device.
前記第1のルールは形態素解析の手法である、請求項1に記載の施設検索装置。   The facility search apparatus according to claim 1, wherein the first rule is a morphological analysis technique. 前記検索クエリが要素分解できないとは、前記検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペース及び/又はカンマとから構成されていることを意味する、
請求項1又は2に記載の施設検索装置。
The fact that the search query cannot be decomposed means that the search query is composed of a plurality of element terms that cannot be morphologically analyzed and spaces and / or commas that exist between the element terms.
The facility search device according to claim 1 or 2.
前記属性スコア付与部は、前記特定部で特定された属性ごとに異なる属性スコアを付与する、請求項1〜3のいずれか一項に記載の施設検索装置。   The facility search device according to any one of claims 1 to 3, wherein the attribute score assigning unit assigns a different attribute score to each attribute specified by the specifying unit. 前記入力を受け付けた検索クエリが複数の要素用語を含むとき、前記属性スコア付与部は、前記要素用語が入力された順に高い属性スコアを付与する、請求項1〜4のいずれか一項に記載の施設検索装置。   The attribute score assigning unit assigns a high attribute score in the order in which the element terms are input when the search query that has received the input includes a plurality of element terms. Facility search device. 施設に関する情報を格納する施設データベースと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付部と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索部と、該施設検索部で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定部と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力部と、を備える施設検索装置であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて格納する属性データベースと、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定部と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解する要素分解部と、
前記属性データベースを参照して、前記要素分解された検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定部と、
前記施設検索部で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する属性スコア付与部と、を備え、
前記出力順位決定部は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力部は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索部で検索された施設を出力する、
施設検索装置。
A facility database that stores information about facilities, an input reception unit that receives an input of a search query, a facility search unit that searches a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database, and a search by the facility search unit A facility search apparatus comprising: an output rank determining unit that determines an output rank based on a general score; and a search result output unit that outputs the searched facility in the determined output rank,
An attribute database that associates and stores an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute;
A determination unit that determines whether the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input can be decomposed, an element decomposition unit that decomposes the search query;
A specifying unit that refers to the attribute database and specifies an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element-decomposed search query and an attribute score of the attribute;
An attribute score giving unit that gives an attribute score obtained by multiplying the identified attribute score by a coefficient less than 1 to a facility related to the identified attribute among the facilities searched by the facility search unit; With
The output rank determination unit determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output unit outputs the facility searched by the facility search unit based on the determined output order.
Facility search device.
施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納ステップと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付ステップと、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索ステップと、該施設検索ステップで検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定ステップと、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力ステップと、を備える施設検索方法であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納ステップと、
判定部が、前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定ステップと、
特定部が、前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、前記属性データベースを参照して、前記入力を受け付けた検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定ステップと、
属性スコア付与部が、前記施設検索ステップで検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアを付与する属性スコア付与ステップと、を備え、
前記出力順位決定ステップでは、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力ステップでは、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索ステップで検索された施設を出力する、
施設検索方法。
A first storage step for storing information about the facility in the facility database; an input reception step for receiving an input of a search query; and a facility search step for searching the facility database for a facility corresponding to the search query that has received the input; A facility comprising: an output rank determining step for determining an output rank for the facilities searched in the facility search step based on a general score; and a search result outputting step for outputting the searched facilities in the determined output rank A search method,
A second storage step of associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
A determination step for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input cannot be decomposed, the specifying unit refers to the attribute database, and corresponds to the attribute identification term that matches the search query that accepted the input and the attribute A specific step of identifying an attribute score for the attribute;
An attribute score assigning unit that provides the specified attribute score to a facility related to the specified attribute among the facilities searched in the facility search step;
In the output order determination step, the output order is determined by reflecting the assigned attribute score in the general score,
In the search result output step, the facility searched in the facility search step based on the determined output order is output.
Facility search method.
前記第1のルールは形態素解析の手法である、請求項7に記載の施設検索方法。   The facility search method according to claim 7, wherein the first rule is a morphological analysis technique. 前記検索クエリが要素分解できないとは、前記検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペース及び/又はカンマとから構成されていることを意味する、
請求項7又は8に記載の施設検索方法。
The fact that the search query cannot be decomposed means that the search query is composed of a plurality of element terms that cannot be morphologically analyzed and spaces and / or commas that exist between the element terms.
The facility search method according to claim 7 or 8.
前記属性スコア付与ステップでは、前記特定ステップで特定された属性ごとに異なる属性スコアを付与する、請求項7〜9のいずれか一項に記載の施設検索方法。   The facility search method according to any one of claims 7 to 9, wherein in the attribute score assigning step, a different attribute score is assigned to each attribute specified in the specifying step. 前記入力を受け付けた検索クエリが複数の要素用語を含むとき、前記属性スコア付与ステップでは、前記要素用語が入力された順に高い属性スコアを付与する、請求項7〜10のいずれか一項に記載の施設検索方法。   The search score that has received the input includes a plurality of element terms, and the attribute score assigning step assigns a high attribute score in the order in which the element terms are input. Facility search method. 施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納ステップと、検索クエリの入力を受け付ける入力受付ステップと、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索ステップと、該施設検索ステップで検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定ステップと、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力ステップと、を備える施設検索方法であって、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納ステップと、
判定部が、前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定ステップと、
要素分解部が、前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解する要素分解ステップと、
特定部が、前記属性データベースを参照して、前記要素分解された検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定ステップと、
属性スコア付与部が、前記施設検索ステップで検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する属性スコア付与ステップと、を備え、
前記出力順位決定ステップでは、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力ステップでは、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索ステップで検索された施設を出力する、
施設検索方法。
A first storage step for storing information about the facility in the facility database; an input reception step for receiving an input of a search query; and a facility search step for searching the facility database for a facility corresponding to the search query that has received the input; A facility comprising: an output rank determining step for determining an output rank for the facilities searched in the facility search step based on a general score; and a search result outputting step for outputting the searched facilities in the determined output rank A search method,
A second storage step of associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
A determination step for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
An element decomposition step of decomposing the search query when the search query that accepted the input can be decomposed as a result of the determination;
A specifying step of specifying an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element-decomposed search query and an attribute score of the attribute with reference to the attribute database;
The attribute score assigning unit assigns an attribute score obtained by multiplying the identified attribute score by a coefficient less than 1 to the facility related to the identified attribute among the facilities searched in the facility search step. And an attribute score assigning step,
In the output order determination step, the output order is determined by reflecting the assigned attribute score in the general score,
In the search result output step, the facility searched in the facility search step based on the determined output order is output.
Facility search method.
コンピュータを、施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納手段と、検索クエリの入力を受け付ける入力受付手段と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索手段と、該施設検索手段で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定手段と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力手段、として機能させるコンピュータプログラムであって、該コンピュータを、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納手段と、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定手段と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できないとき、前記属性データベースを参照して、前記入力を受け付けた検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定手段と、
前記施設検索手段で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアを付与する属性スコア付与手段、として機能させ、
前記出力順位決定手段は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力手段は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索手段で検索された施設を出力する、
コンピュータプログラム。
A first storage means for storing information relating to the facility in the facility database; an input receiving means for receiving an input of a search query; and a facility search for searching for a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database Means for determining the output rank of the facility searched by the facility search means based on a general score, and a search result output means for outputting the searched facility in the determined output rank A computer program for causing a computer to function.
Second storage means for associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
Determining means for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input cannot be decomposed, refer to the attribute database, the attribute corresponding to the attribute identification term that matches the search query that accepted the input, and the attribute score of the attribute Identifying means for identifying
Of the facilities searched by the facility search means, function as attribute score giving means for giving the specified attribute score to a facility related to the specified attribute,
The output rank determining means determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output means outputs the facility searched by the facility search means based on the determined output order;
Computer program.
前記第1のルールは形態素解析の手法である、請求項13に記載のコンピュータプログラム。   The computer program according to claim 13, wherein the first rule is a morphological analysis technique. 前記検索クエリが要素分解できないとは、前記検索クエリが、複数の形態素解析できない要素用語と該要素用語間に存在するスペース及び/又はカンマとから構成されていることを意味する、
請求項13又は14に記載のコンピュータプログラム。
The fact that the search query cannot be decomposed means that the search query is composed of a plurality of element terms that cannot be morphologically analyzed and spaces and / or commas that exist between the element terms.
The computer program according to claim 13 or 14.
前記属性スコア付与手段は、前記特定手段で特定された属性ごとに異なる属性スコアを付与する、請求項13〜15のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。   The computer program according to any one of claims 13 to 15, wherein the attribute score assigning unit assigns a different attribute score for each attribute specified by the specifying unit. 前記入力を受け付けた検索クエリが複数の要素用語を含むとき、前記属性スコア付与手段は、前記要素用語が入力された順に高い属性スコアを付与する、請求項13〜16のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。   17. The attribute score assigning unit assigns a high attribute score in the order in which the element terms are input when a search query that has received the input includes a plurality of element terms. Computer program. コンピュータを、施設に関する情報を施設データベースに格納する第1の格納手段と、検索クエリの入力を受け付ける入力受付手段と、前記入力を受け付けた検索クエリに対応する施設を前記施設データベースから検索する施設検索手段と、該施設検索手段で検索された施設を一般スコアに基づいて出力順位を決定する出力順位決定手段と、前記決定された出力順位で前記検索された施設を出力する検索結果出力手段、として機能させるコンピュータプログラムであって、該コンピュータを、
属性識別用語と、該属性識別用語に対応する属性と、該属性に関する属性スコアとを関連付けて属性データベースに格納する第2の格納手段と、
前記入力を受け付けた検索クエリが第1のルールに基づいて要素分解できるか否か判定する判定手段と、
前記判定の結果、前記入力を受け付けた検索クエリが要素分解できるとき、該検索クエリを要素分解する要素分解手段と、
前記属性データベースを参照して、前記要素分解された検索クエリと合致する前記属性識別用語に対応する属性及び該属性の属性スコアを特定する特定手段と、
前記施設検索手段で検索された施設のうち、前記特定された属性に関連する施設に前記特定された属性スコアに1未満の係数を乗算して得られた属性スコアを付与する属性スコア付与手段、として機能させ、
前記出力順位決定手段は、前記一般スコアに前記付与された属性スコアを反映させて前記出力順位を決定し、
前記検索結果出力手段は、前記決定された出力順位に基づいて前記施設検索手段で検索された施設を出力する、
コンピュータプログラム。
A first storage means for storing information relating to the facility in the facility database; an input receiving means for receiving an input of a search query; and a facility search for searching for a facility corresponding to the search query that has received the input from the facility database Means for determining the output rank of the facility searched by the facility search means based on a general score, and a search result output means for outputting the searched facility in the determined output rank A computer program for causing a computer to function.
Second storage means for associating an attribute identification term, an attribute corresponding to the attribute identification term, and an attribute score related to the attribute in an attribute database;
Determining means for determining whether or not the search query that has received the input can be decomposed based on the first rule;
As a result of the determination, when the search query that accepted the input can be decomposed into elements, element decomposition means for decomposing the search query;
Identifying means for referring to the attribute database and identifying an attribute corresponding to the attribute identification term that matches the element-decomposed search query and an attribute score of the attribute;
Attribute score giving means for giving an attribute score obtained by multiplying the specified attribute score by a coefficient less than 1 to a facility related to the specified attribute among the facilities searched by the facility search means; Function as
The output rank determining means determines the output rank by reflecting the assigned attribute score in the general score,
The search result output means outputs the facility searched by the facility search means based on the determined output order;
Computer program.
請求項13〜18のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを記録する記録媒体。   The recording medium which records the computer program as described in any one of Claims 13-18.
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