Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP6608403B2 - Building equipment drawing creation support system - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP6608403B2 - Building equipment drawing creation support system - Google Patents

Building equipment drawing creation support system Download PDF

Info

Publication number
JP6608403B2
JP6608403B2 JP2017125507A JP2017125507A JP6608403B2 JP 6608403 B2 JP6608403 B2 JP 6608403B2 JP 2017125507 A JP2017125507 A JP 2017125507A JP 2017125507 A JP2017125507 A JP 2017125507A JP 6608403 B2 JP6608403 B2 JP 6608403B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
building
facility
plan
room
support system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017125507A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2019008664A (en
Inventor
裕希 川野
守真 横田
一生 冨澤
利宏 妻鹿
昌典 橋本
直也 福岡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Mitsubishi Electric Building Solutions Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp, Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP2017125507A priority Critical patent/JP6608403B2/en
Priority to PCT/JP2017/038752 priority patent/WO2019003467A1/en
Publication of JP2019008664A publication Critical patent/JP2019008664A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6608403B2 publication Critical patent/JP6608403B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08Construction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Description

本発明は、建築設備図面の作成を支援するシステムに関する。   The present invention relates to a system that supports creation of building facility drawings.

一般的に建築設計図面には、柱、梁、壁、床板(スラブ)等の建物の骨組みとなる躯体と、衛生設備、空調設備、電気設備、消火設備等の各種設備とが記される。建築設計図面のうち、設備が記載されずに躯体のみが記された図面は躯体図と呼ばれ、これに各種設備が追加記載された図面は建築設備図(または単に設備図)と呼ばれる。   Generally, an architectural design drawing includes a frame that is a framework of a building such as a pillar, a beam, a wall, and a floor board (slab), and various facilities such as a sanitary facility, an air conditioning facility, an electrical facility, and a fire extinguishing facility. Of the architectural design drawings, a drawing in which only facilities are described without describing facilities is referred to as a framework diagram, and a drawing in which various facilities are additionally described is referred to as a building facility diagram (or simply facility diagram).

これら建築設計図面の作成に当たり、過去事例を参考にすることで業務負荷の軽減が図られる。過去の建築設計図面データを画像認識や文字認識することで、過去事例の抽出が効率的に行われる。   In creating these architectural design drawings, the work load can be reduced by referring to past cases. Past cases can be efficiently extracted by recognizing past architectural design drawing data by image recognition or character recognition.

例えば特許文献1では、過去の2次元CADデータから部屋の間取り(壁で囲まれる閉領域)を自動認識する。さらに当該閉領域に部屋名称要素(文字要素)が含まれる場合、その閉領域と部屋名称要素が関連付けられる。   For example, in Patent Document 1, a room layout (a closed region surrounded by a wall) is automatically recognized from past two-dimensional CAD data. Further, when a room name element (character element) is included in the closed area, the closed area and the room name element are associated with each other.

特許文献2では、スキャナ等の図形入力装置で入力した間取り図から閉領域を抽出することにより部屋領域を識別する。さらに、部屋領域内に存在する図形記号から部屋の機能を認識して、部屋名称を対応付けている。   In Patent Document 2, a room area is identified by extracting a closed area from a floor plan input by a graphic input device such as a scanner. Furthermore, the room function is recognized from the graphic symbols existing in the room area, and the room names are associated with each other.

特許文献3では、図面に対して画像処理を行って境界線を抽出することで、図面に描かれた設備の領域を特定し、当該領域に文字列が含まれている場合に、抽出した文字列と領域とを関連付けている。   In Patent Document 3, by performing image processing on a drawing and extracting a boundary line, the region of the facility drawn in the drawing is specified, and when the character string is included in the region, the extracted character A column is associated with a region.

特許文献4では、間取りや面積等のテキストと、間取り図の画像データを物件データベースに記憶させる。希望物件の条件をテキストで入力すると、テキスト条件により希望物件の条件に適合度の高い物件が抽出される。さらに希望物件の間取り図を画像によって指定すると、間取り図面の類似度の高い物件が抽出される。適合度及び類似度を用いて総合的な適合度が求められる。   In Patent Document 4, texts such as floor plans and areas, and image data of floor plans are stored in a property database. When the condition of the desired property is input as text, a property having a high degree of conformity to the desired property condition is extracted according to the text condition. Further, when the floor plan of the desired property is designated by an image, a property having a high degree of similarity of the floor plan is extracted. A total fitness is obtained using the fitness and similarity.

特許文献5では、利用者が作成した建築図面を入力することによりデータベースに格納されている建築設計図面から最も条件に合致する建築設計図面を抽出して表示させる。さらに検索表示された建築設計図面から所望の図面を選択すると、最適な照明器具の照明配灯図と照明器具一覧が照明設計結果画面に表示される。   In Patent Document 5, an architectural design drawing that most closely matches a condition is extracted and displayed from an architectural design drawing stored in a database by inputting the architectural drawing created by a user. Further, when a desired drawing is selected from the searched architectural design drawings, an optimal lighting fixture distribution diagram and a list of lighting fixtures are displayed on the lighting design result screen.

特許文献6では、設備図面が配置された複数の図面から図面名称を抽出するとともに、設備機器を示すシンボルと文字入力されている識別番号を抽出し、機器番号と図面名称を対応付けた設備一覧表を作成している。   In Patent Document 6, a drawing name is extracted from a plurality of drawings in which facility drawings are arranged, a symbol indicating a facility device and an identification number inputted by characters are extracted, and a facility list in which the device number and the drawing name are associated with each other. A table is being created.

特開2007−115238号公報JP 2007-115238 A 特開平10−124547号公報Japanese Patent Laid-Open No. 10-124547 特開2015−7955号公報Japanese Patent Laying-Open No. 2015-7955 特開2002−149681号公報JP 2002-149681 A 特開2004−252530号公報JP 2004-252530 A 特開平9−319774号公報JP-A-9-319774

ところで、建築設計図面の作成に当たり分業体制が採られる場合がある。例えば躯体構造の専門知識を有するゼネコン(総合建設会社)や設計事務所等により躯体図が作成される。次に各設備の専門知識を有するいわゆるサブコン(設備建設会社)等により、躯体図の各階に設備が設置された建築設備図が記される。   By the way, there is a case where a division of labor system is adopted in preparation of architectural design drawings. For example, a skeleton diagram is created by a general contractor (general construction company) having a specialized knowledge of skeleton structure or a design office. Next, a building equipment map in which equipment is installed on each floor of the skeleton drawing is written by a so-called sub-con (equipment construction company) or the like having specialized knowledge of each equipment.

本発明は、躯体図から建築設備図への展開に際して、適切な過去事例を抽出することで従来よりも業務負荷を軽減可能な、建築設備図面作成支援システムを提供することを目的とする。   SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a building facility drawing creation support system that can reduce the work load more than before by extracting an appropriate past case when developing a building diagram to a building facility diagram.

本発明は、建築設備図面作成支援システムに関する。当該システムは、図面データベース、情報抽出部、及び類似案件抽出部を備える。図面データベースには、建物の躯体に設備が敷設された各階の設備平面図データが記憶される。情報抽出部は、建物の各階の躯体平面図データが入力されたときに、当該躯体平面図データの文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出するとともに、図面データベースに記憶された設備平面図データに対して、躯体の文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出する。類似案件抽出部は、躯体平面図データ及び設備平面図データの類似判定パラメータに基づいて、躯体平面図データのもとになる建物に躯体構造が類似する建物及びその設備平面図データを抽出する。   The present invention relates to a building facility drawing creation support system. The system includes a drawing database, an information extraction unit, and a similar item extraction unit. The drawing database stores facility plan data of each floor where facilities are laid in the building frame. The information extraction unit calculates the similarity determination parameter based on the character and graphic information of the building floor plan data when the building floor plan data of each floor of the building is input, and stores it in the drawing database. A similarity determination parameter based on the character and graphic information of the frame is calculated for each piece of equipment floor plan data. The similar case extraction unit extracts a building whose facility structure is similar to the building that is the basis of the facility plan view data and the facility plan view data based on the similarity determination parameter of the facility plan view data and the facility plan view data.

また、上記発明において、情報抽出部は、躯体平面図データ及び設備平面図データの躯体構造のうち、全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともひとつを類似判定パラメータとして算出してもよい。   In the above invention, the information extraction unit calculates, as a similarity determination parameter, at least one of the room name type, the total number of rooms, and the total floor area of all floors of the housing structure of the housing plan view data and facility plan view data. May be.

また、上記発明において、類似案件抽出部は、設備平面図データに対する類似判定パラメータが躯体平面図データに対する類似判定パラメータに近いほど高い類似度を付与するようにしてもよい。   Moreover, in the said invention, you may make it a similar case extraction part give a high similarity, so that the similarity determination parameter with respect to installation top view data is close to the similarity determination parameter with respect to frame top view data.

また、上記発明において、情報抽出部は、設備平面図データに記載された設備のシンボル図形情報に基づいて設備を抽出してもよい。   Moreover, in the said invention, an information extraction part may extract an installation based on the symbol figure information of the installation described in the installation floor plan data.

また、上記発明において、情報抽出部は、設備平面図データにおいて線で囲まれた領域を部屋候補と判定してもよい。   Moreover, in the said invention, an information extraction part may determine the area | region enclosed with the line in equipment floor plan data as a room candidate.

また、上記発明において、情報抽出部は、部屋候補のうち、これを囲む線の周長が所定の閾値以上である場合に、当該部屋候補を部屋と判定してもよい。   Moreover, in the said invention, an information extraction part may determine the said room candidate as a room, when the perimeter of the line which surrounds this among room candidates is more than a predetermined threshold value.

また、上記発明において、情報抽出部は、部屋の領域内に含まれる設備のシンボル情報を探索することで、当該部屋に設置された設備をリストアップしてもよい。   In the above invention, the information extraction unit may list equipment installed in the room by searching for symbol information of the equipment included in the room area.

また、上記発明において、全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともいずれか一つを類似判定パラメータとして選択可能な入力部を備えてもよい。   Moreover, in the said invention, you may provide the input part which can select at least any one of the kind of room name of all the floors, the total number of rooms, and a total floor area as a similarity determination parameter.

本発明によれば、躯体図から建築設備図への展開に際して、躯体図のもととなる建物と躯体構造が類似する建物の設備平面図データを抽出する。このように適切な過去事例を抽出することで、従来よりも建築設備図の作成に係る業務負荷を軽減可能となる。   According to the present invention, when the building diagram is developed into the building facility drawing, the facility plan view data of the building whose building structure is similar to the building that is the basis of the building drawing is extracted. Thus, by extracting an appropriate past case, it is possible to reduce the work load related to the creation of a building equipment map than before.

第1実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの構成を例示する図である。It is a figure which illustrates the composition of the building facility drawing creation support system concerning a 1st embodiment. 第1実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの機能ブロックを例示する図である。It is a figure which illustrates the functional block of the building equipment drawing creation assistance system which concerns on 1st Embodiment. 類似案件抽出フローを例示する図である。It is a figure which illustrates a similar matter extraction flow. 躯体平面図データを例示する図である。It is a figure which illustrates housing top view data. 情報抽出処理フローを例示する図である。It is a figure which illustrates an information extraction processing flow. 表示部に表示される類似案件の案件概要及び部屋情報を例示する図である。It is a figure which illustrates the case outline and room information of the similar case displayed on a display part. 第2実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの機能ブロックを例示する図である。It is a figure which illustrates the functional block of the building equipment drawing creation assistance system which concerns on 2nd Embodiment. 設備機器の抽出処理について説明する図である。It is a figure explaining the extraction process of equipment. 表示部に表示される類似案件の案件概要及び部屋情報を例示する図である。It is a figure which illustrates the case outline and room information of the similar case displayed on a display part. 第3実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの機能ブロックを例示する図である。It is a figure which illustrates the functional block of the building equipment drawing creation assistance system which concerns on 3rd Embodiment. 設備の位置座標取得プロセスを例示する図である。It is a figure which illustrates the position coordinate acquisition process of an installation. 部屋ごとの設備台数を比較するヒストグラムを例示する図である。It is a figure which illustrates the histogram which compares the number of facilities for every room.

図1に、本実施形態に係る建築設備図面作成支援システム10の構成図を例示する。建築設備図面作成支援システム10は、例えば計算機システム(コンピュータ)を含んで構成され、CPU16(Central Processing Unit)、メモリ18、入力部20、及び表示部22がシステムバスを介して接続される。   FIG. 1 illustrates a configuration diagram of a building facility drawing creation support system 10 according to the present embodiment. The building equipment drawing creation support system 10 includes, for example, a computer system (computer), and a CPU 16 (Central Processing Unit), a memory 18, an input unit 20, and a display unit 22 are connected via a system bus.

入力部20は、例えばキーボードやマウス等で構成され、建築設備図面作成支援システム10のユーザー等がコンピュータに各種情報を入力可能となっている。後述するように、入力部20に入力されるデータは、設備平面図データ13、躯体平面図データ11、及び類似判定パラメータの選択データを含む。   The input unit 20 includes, for example, a keyboard and a mouse, and a user of the building facility drawing creation support system 10 can input various information to the computer. As will be described later, the data input to the input unit 20 includes facility plan data 13, frame plan data 11, and selection data for similarity determination parameters.

表示部22は例えばLCD等で構成され、CPU16の演算処理結果やメモリ18に記憶された各種データベースの記憶内容を表示可能となっている。後述するように、表示部22によって表示されるデータは、入力部20に入力された躯体平面図データ11のもととなる建物と躯体構造が類似する建物の設備平面図データ13A,13B,13C・・・及びその附帯情報が表示される。   The display unit 22 is constituted by an LCD, for example, and can display the calculation processing result of the CPU 16 and the stored contents of various databases stored in the memory 18. As will be described later, the data displayed by the display unit 22 is the equipment plan view data 13A, 13B, 13C of the building whose structure is similar to the building that is the basis of the case plan data 11 input to the input unit 20. ... and its accompanying information are displayed.

メモリ18は、例えばRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等のメモリや、ハードディスク等のストレージデバイスを含む、揮発性及び不揮発性メモリ(記憶媒体)から構成される。後述するように、メモリ18には、コンピュータを建築設備図面作成支援システム10として機能させるプログラムが記憶されている。なお、当該プログラムが記憶された、CD−ROMやDVD等の記憶媒体を読み込むことで、コンピュータを建築設備図面作成支援システム10として機能させてもよい。   The memory 18 includes a volatile and nonvolatile memory (storage medium) including a memory such as a RAM (Random Access Memory) and a ROM (Read Only Memory) and a storage device such as a hard disk. As will be described later, the memory 18 stores a program that causes a computer to function as the building facility drawing creation support system 10. The computer may function as the building facility drawing creation support system 10 by reading a storage medium such as a CD-ROM or DVD in which the program is stored.

図2には、建築設備図面作成支援システム10の機能ブロック図が例示されている。この図に示されるように、メモリ18には図面データベース24が構築される。図面データベース24には、過去に施工された建物の図面データが記憶される。この図面データは建物ごとに(工事案件ごとに)記憶される。   FIG. 2 illustrates a functional block diagram of the building facility drawing creation support system 10. As shown in this figure, a drawing database 24 is constructed in the memory 18. The drawing database 24 stores drawing data of buildings constructed in the past. This drawing data is stored for each building (for each construction project).

図面データベース24に記憶された、建物ごとの図面データには、当該建物の躯体に設備が敷設された、各階の設備平面図データ(設備図データ)が含まれる。設備平面図データは、躯体に対する設備の設置位置等を階ごとに記した平面図データ、つまり画像データである。この画像データは、ラスタ形式であってもよいし、ベクタ形式であってもよい。また設備平面図は、衛生設備、空調設備、電気設備、消火設備等の各種設備ごとに作成されていてよい。   The drawing data for each building stored in the drawing database 24 includes facility floor plan data (facility diagram data) of each floor in which the facilities are laid in the frame of the building. The equipment plan view data is plan view data, that is, image data, in which the installation position of the equipment with respect to the housing is described for each floor. This image data may be in a raster format or a vector format. Moreover, the facility plan view may be prepared for each of various facilities such as a sanitary facility, an air conditioning facility, an electrical facility, and a fire extinguishing facility.

また図面データベース24には、設備平面図の画像データと連動させたテキストデータが含まれていてもよい。このテキストデータは、例えば図面に記された文字情報を含む。例えば図面の表題欄に記載された建物の件名、工事名、フロア数、延床面積、部屋数等がテキストデータに含まれる。   The drawing database 24 may include text data linked to the image data of the facility plan view. This text data includes, for example, character information described in the drawing. For example, the text data includes the subject, construction name, number of floors, total floor area, number of rooms, etc. described in the title column of the drawing.

また設備平面図データは、例えば2D−CADデータであってよい。この場合、設備平面図データは、躯体と設備とでレイヤー区分されていてもよい。このようにすることで、後述するように躯体平面図同士の比較が容易に行われる。   Further, the facility plan data may be 2D-CAD data, for example. In this case, the equipment plan view data may be divided into layers by the housing and the equipment. By doing in this way, comparison between frame top views is easily performed as will be described later.

CPU16は、メモリ18やCD−ROMやDVD等の記憶媒体に記憶されたプログラムの実行に伴い、図2等に示すように、仮想的に複数の機能部が構築される。具体的には、CPU16には、情報抽出部26、類似案件抽出部28及び設備図登録部30が構築される。さらに情報抽出部26は、建物情報抽出部32、部屋構造情報抽出部34、及び部屋名抽出部36を備える。   As the CPU 16 executes a program stored in a storage medium such as the memory 18, CD-ROM, or DVD, a plurality of functional units are virtually constructed as shown in FIG. Specifically, an information extraction unit 26, a similar item extraction unit 28, and an equipment diagram registration unit 30 are constructed in the CPU 16. Further, the information extraction unit 26 includes a building information extraction unit 32, a room structure information extraction unit 34, and a room name extraction unit 36.

図3には、建築設備図面作成支援システム10による、類似案件の抽出フローが例示されている。まず入力部20には、図に案件Aで示す、任意の建物における各階の躯体平面図データ11が入力される。図4に、躯体平面図の例を示す。躯体平面図とは、設備が設置される前段階の躯体図における各階の平面図を示す。以下状況に応じて(例えば平面図であることが明らかである場合等)、単に躯体図とも記載する。   FIG. 3 illustrates an extraction flow of similar projects by the building facility drawing creation support system 10. First, to the input unit 20, the frame plan data 11 of each floor in an arbitrary building, which is indicated by a case A in the figure, is input. In FIG. 4, the example of a housing top view is shown. The chassis plan view is a plan view of each floor in the chassis diagram before the installation of the equipment. Hereinafter, depending on the situation (for example, when it is clear that it is a plan view), it is also simply referred to as a chassis diagram.

図4に示されているように、躯体を構成する壁や柱等を示す線図やその寸法が記されている。また図面右下の表題欄には工事名称等の案件概要が記載されている。なお、図4の躯体平面図では、図示を簡略化するため、一部の寸法等については記載を省略している。   As shown in FIG. 4, a diagram showing the walls, columns, and the like constituting the housing and the dimensions thereof are shown. In the title column at the bottom right of the drawing, an outline of the project such as construction name is described. In the case plan view of FIG. 4, the description of some dimensions and the like is omitted to simplify the illustration.

情報抽出部26は、入力された躯体平面図データ11から種々の情報を抽出する(S10)。図5には、情報抽出処理フローが例示されている。情報抽出部26は、全ての階の躯体平面図データ11の表題欄を文字認識して、建物の案件概要情報を取得する(S26)。   The information extraction unit 26 extracts various information from the input chassis plan data 11 (S10). FIG. 5 illustrates an information extraction process flow. The information extraction unit 26 recognizes characters in the title column of the building plan data 11 of all the floors, and acquires the case summary information of the building (S26).

図4に示すように、建築図面の表題欄には工事名称、件名(図名)等が記載されている。建物情報抽出部32はこれを文字認識する。件名(図名)から、認識対象の図面が躯体平面図であるか否かが判明可能となる。なお、躯体平面図と同義の用語として、「躯体見上げ図」または単に「躯体図」と記載されている場合もある。したがってこれらの用語も躯体平面図と同義として、抽出対象としてもよい。また建物情報抽出部32は、件名(図名)から、各躯体平面図データ11の階数を取得する。   As shown in FIG. 4, the title of the architectural drawing contains the construction name, subject (figure name), and the like. The building information extraction unit 32 recognizes this. From the subject (drawing name), it is possible to determine whether or not the drawing to be recognized is a frame plan view. In addition, as a term synonymous with a chassis plan view, there may be a case where a “frame look-up view” or simply a “frame view” is described. Therefore, these terms may also be extracted as synonymous with the housing plan view. Moreover, the building information extraction part 32 acquires the floor number of each frame top view data 11 from a subject name (drawing name).

次に情報抽出部26は、抽出した全階の躯体平面図データ11のうち、階数fについて、初期値f0の躯体平面図データ11を呼び出す(S28)。例えば最下階が1階であれば初期値f0=1が設定される。また最下階が地下2階であれば初期値f0=−2が設定される。次に部屋構造情報抽出部34は、躯体平面図データにおける部屋候補を画像認識により抽出する(S30)。   Next, the information extraction unit 26 calls the frame plan data 11 of the initial value f0 for the rank f in the extracted floor plan data 11 of all the floors (S28). For example, if the lowest floor is the first floor, the initial value f0 = 1 is set. If the lowest floor is the second basement, the initial value f0 = -2 is set. Next, the room structure information extraction unit 34 extracts room candidates in the frame plan data by image recognition (S30).

図4に示されているように、部屋領域は壁に区切られているので、壁によって囲まれた平面(空間)が部屋領域を構成する。壁または窓を示す線分を辿り(トレースし)、当該線で囲まれた閉多角形が形成されると、当該閉多角形の内部が部屋領域となる。   As shown in FIG. 4, since the room area is divided into walls, a plane (space) surrounded by the walls constitutes the room area. When a line segment indicating a wall or window is traced (traced) and a closed polygon surrounded by the line is formed, the interior of the closed polygon becomes a room region.

なお、図4の躯体平面図データには多数の線が記されており、柱や階段等、部屋領域を構成しないものについても閉多角形が構成され得る。そこで一旦閉多角形が形成されたものを部屋候補として抽出し、さらにこの候補の中から部屋を抽出するようにしてもよい。   Note that a large number of lines are written in the frame plan view data of FIG. 4, and closed polygons can be formed even for columns, staircases, and the like that do not constitute a room area. Therefore, it is also possible to extract a room once a closed polygon is formed as a room candidate, and further extract a room from this candidate.

例えば部屋候補として抽出された閉多角形の周長が所定の閾値以上である場合に、当該部屋候補を部屋と判定する。図4に示すように躯体平面図には寸法のテキスト情報が記されていることから、これを文字認識することで閉多角形の周長が取得可能となる。   For example, when the circumference of a closed polygon extracted as a room candidate is equal to or greater than a predetermined threshold, the room candidate is determined as a room. As shown in FIG. 4, since the text information of the dimension is written in the chassis plan view, the circumference of the closed polygon can be acquired by recognizing the text information.

部屋構造情報抽出部34は、寸法のテキスト情報を文字認識して、全ての部屋候補の寸法を取得し、各部屋候補の周長Lを求める(S32)。なお躯体平面図の寸法テキスト情報からではその寸法が把握できない線分(例えば階段の幅)については、設計上その重要性が低いものと判定して部屋候補から除外してもよい。   The room structure information extraction unit 34 recognizes the text information of the dimensions, acquires the dimensions of all the room candidates, and obtains the circumference L of each room candidate (S32). It should be noted that a line segment (for example, the width of a staircase) whose dimensions cannot be grasped from the dimension text information of the chassis plan view may be determined as having low importance in design and excluded from the room candidates.

さらに部屋構造情報抽出部34は、周長Lが導き出された全ての部屋候補のうち、周長Lが所定の閾値L0以上であるものを部屋と判定する(S34)。例えば閉多角形の周長が閾値4m(4000mm)以上であるときに、当該閉多角形を構成する部屋候補を部屋と判定する。次に部屋構造情報抽出部34は、部屋と判定された閉多角形の寸法に基づいて全ての部屋の面積及び形状(幅×奥行き)を求める(S36)。   Furthermore, the room structure information extraction unit 34 determines that a room whose circumference L is equal to or greater than a predetermined threshold L0 among all the room candidates from which the circumference L is derived (S34). For example, when the perimeter of the closed polygon is a threshold value of 4 m (4000 mm) or more, the room candidate constituting the closed polygon is determined as a room. Next, the room structure information extraction unit 34 obtains the area and shape (width × depth) of all the rooms based on the dimensions of the closed polygon determined to be a room (S36).

次に部屋名抽出部36は、文字認識により全ての部屋名を抽出する(S38)。例えば部屋を区画する多角形内のテキストを文字認識する。多角形内にテキストが複数配置されている場合には、「室」「所」「庫」「廊下」等のテキストを含む文字を優先的に抽出してこれを部屋名とする。   Next, the room name extraction unit 36 extracts all room names by character recognition (S38). For example, text in a polygon that partitions a room is recognized. When a plurality of texts are arranged in a polygon, characters including text such as “room”, “place”, “vault”, and “corridor” are preferentially extracted and used as room names.

さらに情報抽出部26は現在抽出対象の躯体平面図データ11の階数が最上階f=f_endであるか否かを判定する(S40)。最上階に未到達の場合は階数fをインクリメントして(S42)、ステップS30まで戻る。   Further, the information extraction unit 26 determines whether or not the floor of the chassis plan data 11 to be extracted is the highest floor f = f_end (S40). If the highest floor has not been reached, the floor f is incremented (S42) and the process returns to step S30.

ステップS40にて抽出対象の躯体平面図データ11の階数が最上階f=f_endに到達している場合、情報抽出部26は全階に亘る総部屋数を求める(S44)。また情報抽出部26は全階に亘る床面積の総和である延床面積を求める(S46)。簡易的に、全ての部屋の面積の総和を延床面積としてもよい。   When the number of floors of the frame plan data 11 to be extracted has reached the top floor f = f_end in step S40, the information extracting unit 26 obtains the total number of rooms over all floors (S44). In addition, the information extraction unit 26 obtains the total floor area that is the sum of the floor areas over all the floors (S46). For simplicity, the total floor area may be the total area of all rooms.

図3を参照して、ステップS10にて、入力部20に入力された躯体平面図データ11の解析が完了すると、次に情報抽出部26は、図面データベース24に記憶された、過去の設備平面図データ13A,13B,13C・・・に対して同様の解析を行う。   Referring to FIG. 3, when the analysis of the frame plan data 11 input to the input unit 20 is completed in step S <b> 10, the information extraction unit 26 next stores the past facility plane stored in the drawing database 24. The same analysis is performed on the figure data 13A, 13B, 13C.

すなわち情報抽出部26は、図面データベース24に記憶された建物(案件)ナンバーkについて、初期値1の建物の各階の設備平面図データを呼び出す(S12)。さらに情報抽出部26は、案件k(=1)の各階の設備平面図データから、部屋名、延床面積、及び全階に亘る総部屋数を抽出する(S14)。この処理は躯体平面図データ11に対して行われたステップS10の情報抽出処理と同様であることから、ここでは説明を適宜省略する。   That is, the information extraction unit 26 calls the facility plan data of each floor of the building having the initial value 1 for the building (project) number k stored in the drawing database 24 (S12). Further, the information extraction unit 26 extracts the room name, the total floor area, and the total number of rooms over all the floors from the facility plan data of each floor of the project k (= 1) (S14). Since this process is the same as the information extraction process in step S10 performed on the housing plan view data 11, the description thereof will be omitted as appropriate.

なお、ステップS14では、設備平面図データの中から躯体の構造情報を抽出することから、設備平面図データから設備関連データを排除した上で部屋名等の抽出を行ってもよい。例えば設備平面図データがCADデータから構成される場合、設備レイヤーを表示させずに躯体レイヤー及び寸法レイヤーに基づいて、部屋名等の抽出を行ってもよい。   In step S14, since the structural information of the frame is extracted from the equipment plan data, the room name and the like may be extracted after the equipment related data is excluded from the equipment plan data. For example, when the equipment floor plan data is composed of CAD data, the room name and the like may be extracted based on the frame layer and the dimension layer without displaying the equipment layer.

案件k(=1)の建物単位での部屋名等の抽出が終了すると、類似案件抽出部28は、躯体平面図データ11のもととなる建物(以下適宜、完成前建物と記載する)と、案件k(=1)の設備平面図データ13のもととなる建物(以下適宜、完成後建物と記載する)との類似度を判定する(S16)。   When the extraction of the room name and the like in the unit of the building of the case k (= 1) is completed, the similar case extraction unit 28 determines the building (hereinafter referred to as a pre-completion building as appropriate) as the basis of the frame plan data 11. Then, the degree of similarity with the building that is the basis of the facility plan data 13 of the project k (= 1) (hereinafter referred to as a post-completion building as appropriate) is determined (S16).

類似度判定は、例えば、部屋名の種類、総部屋数、及び延床面積の少なくとも一つの対比によって行う。この点から、全階の部屋名の種類、総部屋数、及び延床面積は建物の躯体構造を表す類似判定パラメータとして機能する。例えば、完成後建物の類似判定パラメータが、完成前建物の類似判定パラメータに近いほど、類似案件抽出部28は当該完成後建物に対して高い類似度を付与する。   The similarity determination is performed, for example, by comparing at least one of the type of room name, the total number of rooms, and the total floor area. From this point, the types of room names on all floors, the total number of rooms, and the total floor area function as similarity determination parameters representing the building structure of the building. For example, as the similarity determination parameter of the completed building is closer to the similarity determination parameter of the building before completion, the similar item extraction unit 28 gives a higher similarity to the completed building.

全階に亘る部屋名の種類を類似判定パラメータとして用いる場合、完成前建物と完成後建物との部屋名の重複数が多いほど類似度が高くなる。また総部屋数及び延床面積を類似判定パラメータとして用いる場合、完成前建物と完成後建物との数値の差が小さいほど類似度が高くなる。   When the types of room names over the entire floor are used as the similarity determination parameter, the degree of similarity increases as the number of overlapping room names of the building before completion and the building after completion increases. Further, when the total number of rooms and the total floor area are used as the similarity determination parameters, the degree of similarity increases as the difference in numerical values between the building before completion and the building after completion is smaller.

類似判定後、類似案件抽出部28は、類似判定の対象建物のナンバーkが末尾nに到達したか否かを判定する(S18)。未到達の場合はナンバーkをインクリメントして(S20)、ステップS14まで戻る。k=nの場合、図面データベース24に記憶された全ての建物に対して、完成前建物との類似度が判定されたことになる。類似案件抽出部28は、完成後建物の建物名及び設備平面図データ13A,13B,13C・・・を類似度の高い順に整列(ソート)させた状態(S22)で表示部22に表示させる(S24)。   After the similarity determination, the similar case extraction unit 28 determines whether the number k of the target building for similarity determination has reached the end n (S18). If not reached, the number k is incremented (S20), and the process returns to step S14. In the case of k = n, the similarity with the building before completion is determined for all the buildings stored in the drawing database 24. The similar case extraction unit 28 causes the display unit 22 to display the building name and facility plan data 13A, 13B, 13C,. S24).

表示部22では、図6に例示するように、類似案件ごとの案件概要及び部屋情報が表示される。また、各階の設備平面図データも表示される。建築設備図面作成支援システム10のユーザーは、類似案件のデータを参考に、完成前建物の設備平面図を作成可能となる。   As illustrated in FIG. 6, the display unit 22 displays a case overview and room information for each similar case. In addition, facility floor plan data for each floor is also displayed. The user of the building facility drawing creation support system 10 can create a facility floor plan of a building before completion with reference to similar project data.

完成前建物案件である案件Aの設備平面図13Dが完成した場合には、設備図登録部30は当該設備平面図13Dを図面データベース24に記憶させる。   When the facility plan 13D of the project A, which is a pre-completion building project, is completed, the facility diagram registration unit 30 stores the facility plan 13D in the drawing database 24.

なお、上記実施形態において、表題欄の文字認識を行うに当たり、製作年月日を取得してもよい。例えば相対的に古いデータであると、近年の法規制に対応していない図面が抽出されるおそれがある。そこで、図面データベース24内に記憶された完成後建物の設備平面図データを抽出するに当たり、現在日から所定年月日前のデータのみを抽出するようにしてもよい。   In the above embodiment, the date of production may be acquired when performing character recognition in the title column. For example, if the data is relatively old, there is a risk that a drawing that does not comply with recent laws and regulations will be extracted. Therefore, in extracting the facility floor plan data of the completed building stored in the drawing database 24, only data before a predetermined date from the current date may be extracted.

また、上記実施形態では、図3のステップS14〜S20のように、図面データベース24に記憶された完成後建物の設備平面図データについて、躯体平面図データ11の入力を受ける度に類似判定パラメータを抽出していたが、この形態に限らない。例えば以前の躯体平面図データ11の入力の際に既に類似判定パラメータが抽出されているのであれば、これを図面データベース24に記憶させて、都度呼び出すようにしてもよい。   Further, in the above-described embodiment, the similarity determination parameter is set every time the building plan data 11 is received for the facility plan data of the completed building stored in the drawing database 24 as in steps S14 to S20 of FIG. Although extracted, it is not restricted to this form. For example, if the similarity determination parameter has already been extracted at the time of inputting the previous chassis plan view data 11, it may be stored in the drawing database 24 and called each time.

<第2実施形態>
上述の実施形態に加えて、図面データベース24に記憶されたそれぞれの設備平面図について、各部屋に設置された設備を抽出してもよい。図7には第2実施形態に係る建築設備図面作成支援システム10の機能ブロック図が例示されている。図2との差異は、設備機器抽出部38を備えた点にある。これ以外の構成については図2と同一であるため、以下では適宜説明を省略する。
Second Embodiment
In addition to the above-described embodiment, for each facility plan view stored in the drawing database 24, facilities installed in each room may be extracted. FIG. 7 illustrates a functional block diagram of the building facility drawing creation support system 10 according to the second embodiment. The difference from FIG. 2 is that an equipment device extraction unit 38 is provided. Since other configurations are the same as those in FIG. 2, description thereof will be omitted as appropriate.

設備機器抽出部38は、設備平面図に記された設備機器(以下適宜単に設備とも記載する)を抽出する。この設備抽出処理は、例えば図3のフローチャートにおけるステップS14の実行中に行う。具体的には任意の案件kの任意の階における部屋名及び部屋面積を取得した後に、当該階における設備の抽出を行う。   The facility equipment extraction unit 38 extracts the facility equipment (hereinafter also simply referred to as equipment as appropriate) described in the equipment plan view. This equipment extraction process is performed, for example, during the execution of step S14 in the flowchart of FIG. Specifically, after acquiring a room name and a room area on an arbitrary floor of an arbitrary case k, the equipment on the floor is extracted.

図8には設備機器抽出の概要が例示されている。図面データベース24は、予め各種設備のシンボル(シンボル図形情報)が記憶されたシンボルライブラリを備える。例えば図8には空調設備の室内機のシンボル40A,40B,40Cが記憶された室内機シンボルライブラリが例示されている。この例に示すように、1つの設備機器に対して複数パターンのシンボルが記憶されてよい。シンボルライブラリへのシンボルの登録は、例えば予め数点の設備平面図データから、ユーザー操作によって設備に対応する画像を抽出することで行ってよい。   FIG. 8 illustrates an outline of facility equipment extraction. The drawing database 24 includes a symbol library in which symbols (symbol graphic information) of various facilities are stored in advance. For example, FIG. 8 illustrates an indoor unit symbol library in which symbols 40A, 40B, and 40C of indoor units of air conditioning equipment are stored. As shown in this example, a plurality of patterns of symbols may be stored for one facility device. Registration of symbols in the symbol library may be performed, for example, by extracting images corresponding to equipment by user operation from several pieces of equipment floor plan data in advance.

設備機器抽出部38は、シンボルライブラリから所定のシンボル40Bを選択するとともに、情報抽出対象の設備平面図の画像データから、選択したシンボル40Bと一致する画像42をパターンマッチングにより抽出する。   The facility device extraction unit 38 selects a predetermined symbol 40B from the symbol library, and extracts an image 42 that matches the selected symbol 40B from the image data of the facility plan to be extracted by pattern matching.

上述したように、設備機器の抽出の前段階で、設備平面図における部屋の認識、部屋名、及び部屋面積が求められている。設備機器抽出部38は、抽出された設備の画像42が含まれる部屋(会議室1)を抽出して画像42と関連付ける。つまり画像42で示されるところの室内機が会議室1に設置されていることを図面データベース24に記憶させる。   As described above, the room recognition, the room name, and the room area in the facility plan view are obtained before the extraction of the facility equipment. The equipment extraction unit 38 extracts a room (conference room 1) including the extracted equipment image 42 and associates it with the image 42. That is, the drawing database 24 stores that the indoor unit shown in the image 42 is installed in the conference room 1.

このような設備抽出によって、設備が部屋ごとにリストアップされる。表示部22には、図9のように各案件内容が表示される。図6との違いは、部屋情報に設備情報が追加された点にある。図9に示されているように、部屋面積、部屋形状、内周長に加えて各部屋に設置された設備が示される。これにより、各部屋の設備の設置状況が明らかとなり、容易に設備平面図を作成可能となる。   By such equipment extraction, the equipment is listed for each room. Each case content is displayed on the display unit 22 as shown in FIG. The difference from FIG. 6 is that the facility information is added to the room information. As shown in FIG. 9, the equipment installed in each room is shown in addition to the room area, room shape, and inner circumference. Thereby, the installation status of the equipment in each room is clarified, and an equipment plan view can be easily created.

<第3実施形態>
図10には、第3実施形態に係る建築設備図面作成支援システム10の機能ブロック図が例示されている。図7との違いは、入力部20が図面入力部20Aと検索条件入力部20Bに分かれた点にある。その他の構成は図7と同様であるので、以下では適宜説明を省略する。
<Third Embodiment>
FIG. 10 illustrates a functional block diagram of the building facility drawing creation support system 10 according to the third embodiment. The difference from FIG. 7 is that the input unit 20 is divided into a drawing input unit 20A and a search condition input unit 20B. Since other configurations are the same as those in FIG. 7, description thereof will be omitted below as appropriate.

図面入力部20Aは完成前建物の躯体平面図を入力可能となっている。また検索条件入力部20Bは、類似度判定を行う際の検索条件を設定可能となっている。例えば上述したように、類似判定パラメータとして部屋名、総部屋数及び延床面積が挙げられるが、このうちの少なくともいずれか一つのパラメータを類似判定パラメータとして用いるように、ユーザーは検索条件入力部20Bから設定することが可能となっている。   The drawing input unit 20A can input a plan view of a building before completion. In addition, the search condition input unit 20B can set a search condition when performing similarity determination. For example, as described above, the similarity determination parameter includes the room name, the total number of rooms, and the total floor area. The user can use the search condition input unit 20B so that at least one of these parameters is used as the similarity determination parameter. It is possible to set from.

例えば建築基準法によれば、非常用エレベータは延床面積に応じて設置台数が定められる。この様な場合、非常用エレベータの設置に当たり、類似判定パラメータとして延床面積のみを指定する。   For example, according to the Building Standard Law, the number of emergency elevators is determined according to the total floor area. In such a case, when the emergency elevator is installed, only the total floor area is designated as the similarity determination parameter.

また、部屋数を重視したい場合、検索条件入力部20Bから具体的な部屋数(例えば部屋数=10)を入力することができる。このとき、入力された部屋数に近い建物の設備平面図データが抽出される。   If the number of rooms is important, a specific number of rooms (for example, the number of rooms = 10) can be input from the search condition input unit 20B. At this time, facility floor plan data of the building close to the input number of rooms is extracted.

また、検索条件入力部20Bから、それぞれの類似判定パラメータの重み付けを行うことが可能である。例えば優先順位が部屋数>延床面積>総部屋面積の場合、部屋数の類似度に重み付け係数αを掛け、延床面積の類似度に重み付け係数βを掛け、総部屋面積の類似度に重み付け係数γを掛け、その総和を類似度とする。ここで、α>β>γである。   Moreover, it is possible to weight each similarity determination parameter from the search condition input unit 20B. For example, if the priority is the number of rooms> total floor area> total room area, the similarity of the number of rooms is multiplied by the weighting coefficient α, the similarity of the total floor area is multiplied by the weighting coefficient β, and the similarity of the total room area is weighted. The coefficient γ is multiplied and the sum is taken as the similarity. Here, α> β> γ.

<第4実施形態>
第2実施形態では、所定の部屋に配置された設備をリストアップしていたが、これに加えて、部屋のどの位置に設備が配置されているかを、完成後建物の設備平面図の画像データから求めてもよい。例えば図11に示すように、部屋構造情報抽出部34は、所定の部屋(会議室1)を区画する線の任意の点(例えば左下端点)を原点に取る。さらに所定の設備(空調機1及び空調機2)の任意の点(例えば左下端点)を代表点に取る。さらに図11では図示しない寸法に基づいて、原点に対する代表点の座標(2次元座標)を求める。このように、設備の配置位置を求めることで、より効率的な設備平面図の作成が可能となる。
<Fourth embodiment>
In the second embodiment, the facilities arranged in a predetermined room are listed. In addition to this, the image data of the facility plan view of the building after completion indicates where the facility is arranged in the room. You may ask for. For example, as illustrated in FIG. 11, the room structure information extraction unit 34 takes an arbitrary point (for example, the lower left corner point) of a line defining a predetermined room (conference room 1) as the origin. Furthermore, an arbitrary point (for example, the lower left corner point) of predetermined equipment (air conditioner 1 and air conditioner 2) is taken as a representative point. Further, the coordinates (two-dimensional coordinates) of the representative point with respect to the origin are obtained based on dimensions not shown in FIG. Thus, by obtaining the arrangement position of the equipment, it is possible to create a more efficient equipment plan view.

<第5実施形態>
第2実施形態では、部屋ごとに配置された設備をリストアップしていたが、これを応用して、部屋名ごとの設備台数を比較できるようにしてもよい。図9に示したように、部屋情報には部屋名と当該部屋に設置された設備とが表示される。これを用いて、図12のように、所定の設備について、部屋名別の台数(単位面積当たりの台数)をヒストグラム等により表示してもよい。
<Fifth Embodiment>
In the second embodiment, the facilities arranged for each room are listed, but this may be applied so that the number of facilities for each room name can be compared. As shown in FIG. 9, the room information displays the room name and the equipment installed in the room. By using this, as shown in FIG. 12, the number of rooms (named per unit area) by room name for a predetermined facility may be displayed by a histogram or the like.

10 建築設備図面作成支援システム、11 躯体平面図データ、13 設備平面図データ、22 表示部、26 情報抽出部、28 類似案件抽出部、30 設備図登録部、32 建物情報抽出部、34 部屋構造情報抽出部、36 部屋名抽出部、38 設備機器抽出部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Building equipment drawing creation support system, 11 Housing plan view data, 13 Equipment plan view data, 22 Display part, 26 Information extraction part, 28 Similar item extraction part, 30 Equipment figure registration part, 32 Building information extraction part, 34 Room structure Information extraction unit, 36 room name extraction unit, 38 facility equipment extraction unit.

Claims (8)

建物の躯体に設備が敷設された各階の設備平面図データが記憶された図面データベースと、
建物の各階の躯体平面図データが入力されたときに、当該躯体平面図データの文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出するとともに、前記図面データベースに記憶された前記設備平面図データに対して、躯体の文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出する情報抽出部と、
前記躯体平面図データ及び前記設備平面図データの前記類似判定パラメータに基づいて、前記躯体平面図データのもとになる建物に躯体構造が類似する建物及びその前記設備平面図データを抽出する類似案件抽出部と、
を備える、建築設備図面作成支援システム。
A drawing database in which facility floor plan data of each floor where the facilities are laid in the building's frame are stored;
When the building plan data of each floor of the building is input, the similarity determination parameter based on the character and graphic information of the building plan view data is calculated for each building, and the facility stored in the drawing database An information extraction unit that calculates similarity determination parameters based on the character and graphic information of the frame for the floor plan data in units of buildings;
Based on the similarity determination parameters of the building plan view data and the facility plan view data, a similar project that extracts a building whose structure is similar to the building that is the basis of the plan view plan data and the facility plan view data. An extractor;
A building equipment drawing creation support system.
請求項1に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
前記情報抽出部は、前記躯体平面図データ及び前記設備平面図データの躯体構造のうち、全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともひとつを前記類似判定パラメータとして算出する、建築設備図面作成支援システム。
A building facility drawing creation support system according to claim 1,
The information extraction unit calculates, as the similarity determination parameter, at least one of the room name type, the total number of rooms, and the total floor area of all floors of the housing plan view data and the equipment plan view data. Building equipment drawing creation support system.
請求項2に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
前記類似案件抽出部は、前記設備平面図データに対する前記類似判定パラメータが前記躯体平面図データに対する前記類似判定パラメータに近いほど高い類似度を付与する、建築設備図面作成支援システム。
A building facility drawing creation support system according to claim 2,
The similar facility extraction unit is a building facility drawing creation support system that gives a higher degree of similarity as the similarity determination parameter for the facility plan data is closer to the similarity determination parameter for the frame plan data.
請求項3に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
前記情報抽出部は、前記設備平面図データに記載された設備のシンボル図形情報に基づいて設備を抽出する、建築設備図面作成支援システム。
A building equipment drawing creation support system according to claim 3,
The information extraction unit is a building facility drawing creation support system that extracts facilities based on symbol graphic information of facilities described in the facility plan data.
請求項4に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
前記情報抽出部は、前記設備平面図データにおいて線で囲まれた領域を部屋候補と判定する、建築設備図面作成支援システム。
The building equipment drawing creation support system according to claim 4,
The information extraction unit is a building facility drawing creation support system that determines a region surrounded by a line in the facility plan data as a room candidate.
請求項5に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
前記情報抽出部は、前記部屋候補のうち、これを囲む線の周長が所定の閾値以上である場合に、当該部屋候補を部屋と判定する、建築設備図面作成支援システム。
A building facility drawing creation support system according to claim 5,
The said information extraction part is a building equipment drawing creation assistance system which determines the said room candidate to be a room, when the circumference of the line surrounding this among the said room candidates is more than a predetermined threshold value.
請求項6に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
前記情報抽出部は、前記部屋の領域内に含まれる前記設備のシンボル情報を探索することで、当該部屋に設置された前記設備をリストアップする、建築設備図面作成支援システム。
The building equipment drawing creation support system according to claim 6,
The said information extraction part searches the symbol information of the said equipment contained in the area | region of the said room, The building equipment drawing creation assistance system which lists the said equipment installed in the said room.
請求項7に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
前記全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともいずれか一つを前記類似判定パラメータとして選択可能な入力部を備える、建築設備図面作成支援システム。
The building equipment drawing creation support system according to claim 7,
A building facility drawing creation support system comprising an input unit capable of selecting at least one of the kind of room names of all floors, the total number of rooms, and the total floor area as the similarity determination parameter.
JP2017125507A 2017-06-27 2017-06-27 Building equipment drawing creation support system Active JP6608403B2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017125507A JP6608403B2 (en) 2017-06-27 2017-06-27 Building equipment drawing creation support system
PCT/JP2017/038752 WO2019003467A1 (en) 2017-06-27 2017-10-26 System for assisting in creating building facility drawing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017125507A JP6608403B2 (en) 2017-06-27 2017-06-27 Building equipment drawing creation support system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019008664A JP2019008664A (en) 2019-01-17
JP6608403B2 true JP6608403B2 (en) 2019-11-20

Family

ID=64741279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017125507A Active JP6608403B2 (en) 2017-06-27 2017-06-27 Building equipment drawing creation support system

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6608403B2 (en)
WO (1) WO2019003467A1 (en)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110059358B (en) * 2019-03-19 2023-05-23 深圳市华阳国际工程设计股份有限公司 Automatic generation method and automatic generation device for building electrical design drawing
JP7332135B2 (en) * 2019-04-04 2023-08-23 株式会社美貴本 Housing blueprint provision system
JP7219920B2 (en) * 2019-07-03 2023-02-09 日新電機株式会社 Drawing retrieval device and drawing retrieval method
CN114641753B (en) * 2019-11-18 2025-01-14 欧特克公司 Synthetic data generation and building information model (BIM) feature extraction from floor plan drawings using machine learning
CN112287427B (en) * 2020-09-30 2022-06-28 久瓴(江苏)数字智能科技有限公司 Method, device, computer equipment and storage medium for determining the position of a building wall
KR102476264B1 (en) * 2020-12-03 2022-12-09 김정수 Building-related design drawing information provision method and device
CN114283154B (en) * 2021-11-19 2025-04-15 中南大学 A high-precision method for segmentation and recognition of shopping mall floor plans
CN114241509B (en) * 2022-02-24 2022-07-08 江西少科智能建造科技有限公司 Space segmentation method, system, storage medium and equipment based on construction drawing
JP7384470B2 (en) * 2022-03-25 2023-11-21 野原グループ株式会社 Drawing recognition system and drawing recognition method
JP7793568B2 (en) * 2023-03-17 2026-01-05 株式会社日立ソリューションズ西日本 CAD data generation device, method, and program
KR20250143527A (en) * 2024-03-25 2025-10-02 주식회사 그라운드원 Ai-based architectural design and construction method using generative adversarial network and variational auto encoder(vae)
WO2025203264A1 (en) * 2024-03-26 2025-10-02 パナソニックIpマネジメント株式会社 Assistance information-providing method, construction site assistance system, and terminal device

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH087754B2 (en) * 1990-10-26 1996-01-29 三菱電機株式会社 Drawing search method
JP5778641B2 (en) * 2012-09-04 2015-09-16 日本電信電話株式会社 Apparatus arrangement determination system, apparatus arrangement determination method, and apparatus arrangement determination program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019008664A (en) 2019-01-17
WO2019003467A1 (en) 2019-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6608403B2 (en) Building equipment drawing creation support system
KR102217933B1 (en) Building quantity take-off apparatus and method based on inducing consequential work items, and system using the same
US10733333B2 (en) Building data consolidation methods and systems
JP2025008538A (en) Architectural drawing support system
US20070174027A1 (en) Synchronized architectural and structural CAD models
US8909501B2 (en) Method and apparatus for optimization of floor covering and system for user configuration and real time pricing information
WO2025009185A1 (en) Architectural drawing creation support system
KR101660415B1 (en) An apparatus for managing related a plurality of drawings, a method thereof, and a computer recordable medium storing the method
JP2005050344A (en) Vision-based document segmentation
CN111408139B (en) Game level generation method, device, electronic equipment and computer readable medium
KR101785628B1 (en) An apparatus for selecting a BIM object according to allocating a construction cost, a method thereof, and a computer recordable medium storing the method
JP6801047B2 (en) Modeling support method and modeling support device
US20200327262A1 (en) Systems and methods of predicting architectural materials within a space
CN112685585A (en) Query modification system, search system, and storage medium
JP4433776B2 (en) Floor plan search system
CN119691862A (en) An AI interior decoration design optimization system based on BIM technology
JP6804481B2 (en) Equipment map generator and program
JP2022056219A (en) Information processor, method for processing information, and program
KR101642392B1 (en) Apparatus for managing drawings and divided drawings, method thereof, and computer recordable medium storing the method
JP2023086430A (en) Information processing device, analysis method, and analysis program
CN114596417B (en) Data processing method and device for house decoration, electronic equipment and storage medium
JP3308677B2 (en) Code input device
US20130278627A1 (en) Method and system of producing an interactive version of a plan or the like
JP4267997B2 (en) Building plan search system and method
JP2024154060A (en) Site search support system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190815

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190924

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20191023

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6608403

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250