Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP6647783B2 - Information processing device and program - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP6647783B2 - Information processing device and program - Google Patents

Information processing device and program Download PDF

Info

Publication number
JP6647783B2
JP6647783B2 JP2014246979A JP2014246979A JP6647783B2 JP 6647783 B2 JP6647783 B2 JP 6647783B2 JP 2014246979 A JP2014246979 A JP 2014246979A JP 2014246979 A JP2014246979 A JP 2014246979A JP 6647783 B2 JP6647783 B2 JP 6647783B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
therapeutic agent
unit
list
microorganisms
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2014246979A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2016110376A (en
Inventor
茂樹 横山
茂樹 横山
喜美子 松岡
喜美子 松岡
渡邉 邦友
邦友 渡邉
Original Assignee
ケーディーアイコンズ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ケーディーアイコンズ株式会社 filed Critical ケーディーアイコンズ株式会社
Priority to JP2014246979A priority Critical patent/JP6647783B2/en
Publication of JP2016110376A publication Critical patent/JP2016110376A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6647783B2 publication Critical patent/JP6647783B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Description

本発明は、感染症の治療に用いる治療薬を決定するための技術に関する。   The present invention relates to a technique for determining a therapeutic agent used for treating an infectious disease.

感染症の治療に用いる治療薬を決定するための技術がある。例えば、特許文献1には、病原微生物に対して抗菌薬を優先的に選択すべきことを示す優先指数を、症例データをもとに判定する技術が開示されている。   There are techniques for determining the therapeutic to use in the treatment of an infectious disease. For example, Patent Literature 1 discloses a technique for determining a priority index indicating that an antimicrobial should be preferentially selected for a pathogenic microorganism based on case data.

特開2004−206555号公報JP-A-2004-206555

特許文献1の技術では、感染症の原因となる微生物である起炎菌の名称が特定された場合に、上記の優先指数に基づいて感染症の治療に用いる治療薬を決定することで、起炎菌に対して有効な治療薬を投与することができる。しかし、患者が最初の診断を受けてから起炎菌の名称が特定されるまでには、例えば患者から採取された微生物を培養して増やしてから検査にかける必要があり、通常は1日以上の期間を要する。とはいえ、この期間に何もしなければ患者の様態が悪化するおそれがあるから、なるべく効き目がありそうな治療薬を投与して様態の悪化を防ぐということが行われている。
そこで、本発明は、感染症の原因となる微生物が特定されていなくても、より高い確率で効き目が得られる治療薬が感染症の治療に用いられるようにすることを目的とする。
According to the technique disclosed in Patent Document 1, when the name of a pathogenic bacterium, which is a microorganism causing an infectious disease, is specified, a therapeutic agent to be used for treating infectious disease is determined based on the priority index described above. Therapeutic agents effective against bacilli can be administered. However, after the patient is first diagnosed and before the name of the causative bacterium is identified, it is necessary, for example, to culture and increase the microorganisms collected from the patient before testing, usually one day or more. It takes a period of time. Nevertheless, if nothing is done during this period, the patient's condition may be deteriorated, so that a treatment that is likely to be effective is administered as much as possible to prevent the condition from being deteriorated.
Therefore, an object of the present invention is to make it possible to use a therapeutic agent which can obtain an effect with a higher probability for the treatment of infectious diseases even if the microorganism causing the infectious disease is not specified.

本発明は、医療施設で使用されている感染症の治療薬のリストを取得する取得手段と、前記医療施設で感染症の治療を受ける患者から採取された微生物が分類学上の第1区分に属すると推定された場合に、当該第1区分に属する微生物に対する治療薬の効き目に関して過去に検査された第1の結果に基づいて、前記取得手段により取得されたリストから、前記患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬を選択する選択手段であって、感染症の治療薬と当該治療薬に対する耐性遺伝子を有しない微生物の前記第1区分と同じ階級の区分とを対応付けた、前記微生物の遺伝子を検査した結果として得られる情報を、前記第1の結果として用いる選択手段と、前記選択手段により選択された治療薬を表す情報を出力する出力手段とを備える情報処理装置を提供する。 The present invention provides an acquiring means for acquiring a list of therapeutic agents for infectious diseases used in a medical facility, and a microorganism collected from a patient who is treated for infectious diseases in the medical facility, is classified into a first taxonomic category. If it is presumed to belong, the list is obtained from the patient from the list obtained by the obtaining means based on the first results previously tested for the efficacy of the therapeutic agent on the microorganisms belonging to the first category. Selection means for selecting a therapeutic drug expected to have an effect on microorganisms, which corresponds to a therapeutic drug for infectious disease and a category of the same class as the first category of microorganisms having no resistance gene to the therapeutic drug. with the, information obtained as a result of inspecting the gene of the microorganism, out to output a selection means for use as the first result, the information representative of the therapeutic agent which is selected by said selection means An information processing apparatus and means.

また、前記耐性遺伝子を有しない微生物の区分を対応付けた情報は、複数の医療施設で行われた治療薬毎の検査の結果を集めたデータベースから提供される情報に基づいて作成される情報であってもよい。 Further, the information corresponding to the classification of microorganisms having no resistance gene is information created based on information provided from a database that collects the results of tests for each therapeutic drug performed at a plurality of medical facilities. it may be.

本発明は、コンピュータを、医療施設で使用されている感染症の治療薬のリストを取得する取得手段と、前記医療施設で感染症の治療を受ける患者から採取された微生物が分類学上の第1区分に属すると推定された場合に、当該第1区分に属する微生物に対する治療薬の効き目に関して過去に検査された第1の結果に基づいて、前記取得手段により取得されたリストから、前記患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬を選択する選択手段であって、感染症の治療薬と当該治療薬に対する耐性遺伝子を有しない微生物の前記第1区分と同じ階級の区分とを対応付けた、前記微生物の遺伝子を検査した結果として得られる情報を、前記第1の結果として用いる選択手段と、前記選択手段により選択された治療薬を表す情報を出力する出力手段として機能させるためのプログラムを提供する。 The present invention provides a computer, an acquiring means for acquiring a list of therapeutic agents for infectious diseases used in a medical facility, and a microorganism collected from a patient who is treated for infectious diseases in the medical facility, the taxonomical data. When it is estimated that the patient belongs to one category, the patient obtains the list from the list acquired by the acquisition unit based on the first result previously tested for the effect of the therapeutic agent on the microorganism belonging to the first category. Selection means for selecting a therapeutic agent expected to be effective against the collected microorganisms, wherein the therapeutic agent for infectious disease and microorganisms having no resistance gene to the therapeutic agent have the same class as the first category. preparative associated, the information obtained as a result of inspecting the gene of the microorganism, and selecting means used as the first result represents a therapeutic agent selected by said selection means It provides a program for causing the functions as an output means for outputting a broadcast.

本発明によれば、感染症の原因となる微生物が特定されていなくても、より高い確率で効き目が得られる治療薬が感染症の治療に用いられるようにすることができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, even if the microorganism which causes an infectious disease is not specified, the therapeutic agent which can obtain an effect with a higher probability can be used for treatment of infectious disease.

実施形態に係る医療情報システムの全体構成を表す図The figure showing the whole structure of the medical information system concerning embodiment. サーバ装置のハードウェア構成を表す図Diagram showing hardware configuration of server device ユーザ装置のハードウェア構成を表す図Diagram showing hardware configuration of user device 医療情報システムにおいて実現される機能構成を表す図Diagram showing functional configuration realized in medical information system 参考情報を要求するための画像の一例を表す図Diagram showing an example of an image for requesting reference information 治療薬の効き目に関して過去に検査された第1の結果の一例を表す図FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a first result of a past test on the efficacy of a therapeutic agent. 表示された治療薬を表す情報の一例を表す図The figure showing an example of the information showing the displayed therapeutic agent 表示された付帯情報の一例を表す図Diagram showing an example of displayed supplementary information 治療薬のリストが取得されるまでの各装置の動作の手順の一例を表す図The figure showing an example of the procedure of operation | movement of each apparatus until the list of therapeutic agents is acquired. 参考情報が表示されるまでの各装置の動作の手順の一例を表す図Diagram showing an example of the procedure of the operation of each device until the reference information is displayed ARDBで提供される情報の一例を表す図Diagram showing an example of information provided by ARDB 耐性遺伝子テーブルの一例を表す図Diagram showing an example of a resistance gene table 耐性遺伝子テーブルの一例を表す図Diagram showing an example of a resistance gene table

[1]実施形態
[1−1]全体構成等
図1は実施形態に係る医療情報システム1の全体構成を表す。医療情報システム1は、自システムのユーザである医師や看護師などの医療従事者に対して医療に関する情報を提供するためのシステムである。医療情報システム1は、本実施形態では、感染症の治療に用いる治療薬を決定する際の参考となる情報(以下「参考情報」という)をユーザに提供する。
[1] Embodiment [1-1] Overall Configuration, etc. FIG. 1 shows an overall configuration of a medical information system 1 according to an embodiment. The medical information system 1 is a system for providing medical information to medical staff such as doctors and nurses who are users of the system. In the present embodiment, the medical information system 1 provides the user with information (hereinafter referred to as “reference information”) that is used as a reference when determining a therapeutic agent to be used for treating an infectious disease.

医療情報システム1は、ネットワーク2と、サーバ装置10と、ユーザ装置20とを備える。ネットワーク2は、装置間のデータのやり取りを仲介するシステムであり、例えば、医療施設内に設けられたLAN(Local Area Network)である。ネットワーク2にはサーバ装置10及びユーザ装置20が接続されている。ユーザ装置20は、ユーザによる情報の入力を受け付けたり、サーバ装置10から提供される情報を表示したりする情報処理装置であり、ユーザが医療情報を利用する際のインターフェースとして機能する。サーバ装置10は、ユーザ装置20から送られてくる情報を処理する情報処理装置であり、処理した情報を医療情報としてユーザ装置を介してユーザに提供する装置である。サーバ装置10は、この医療情報のひとつとして、前述した参考情報をユーザに提供する。   The medical information system 1 includes a network 2, a server device 10, and a user device 20. The network 2 is a system that mediates data exchange between devices, and is, for example, a LAN (Local Area Network) provided in a medical facility. A server device 10 and a user device 20 are connected to the network 2. The user device 20 is an information processing device that accepts input of information by a user and displays information provided from the server device 10, and functions as an interface when the user uses medical information. The server device 10 is an information processing device that processes information transmitted from the user device 20, and is a device that provides the processed information to the user via the user device as medical information. The server device 10 provides the above-mentioned reference information to the user as one of the medical information.

図2はサーバ装置10のハードウェア構成を表す。サーバ装置10は、制御部11と、記憶部12と、通信部13とを備えるコンピュータである。制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)及びリアルタイムクロックを備えている。CPUは、RAMをワークエリアとして用いてROMや記憶部12に記憶されたプログラムを実行することによって記憶部12及び通信部13の動作を制御する。リアルタイムクロックは、現在の日時を算出する分類機能を有している。記憶部12は、ハードディスク等を備え、制御部11が制御に用いるデータやプログラムなどを記憶する。通信部13は、ネットワーク2を介して通信を行うための通信回路を備え、ネットワーク2を介したデータの送信及び受信を行う。   FIG. 2 illustrates a hardware configuration of the server device 10. The server device 10 is a computer including a control unit 11, a storage unit 12, and a communication unit 13. The control unit 11 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and a real-time clock. The CPU controls the operations of the storage unit 12 and the communication unit 13 by executing a program stored in the ROM or the storage unit 12 using the RAM as a work area. The real-time clock has a classification function for calculating the current date and time. The storage unit 12 includes a hard disk or the like, and stores data, programs, and the like used by the control unit 11 for control. The communication unit 13 includes a communication circuit for performing communication via the network 2, and transmits and receives data via the network 2.

図3はユーザ装置20のハードウェア構成を表す。ユーザ装置20は、制御部21と、記憶部22と、通信部23と、表示部24と、操作部25とを備えるコンピュータである。制御部21は制御部11と同種のハードウェアである。記憶部22は記憶部12と同種のハードウェアであり、通信部23は通信部13と同種のハードウェアである。表示部24は、例えば液晶ディスプレイを有し、制御部21が行う制御に基づいて表示面に画像を表示する。操作部25は、キーボード及びマウス等の操作子を備え、ユーザの操作に応じてその操作の内容を表す操作データを制御部21に供給する。   FIG. 3 shows a hardware configuration of the user device 20. The user device 20 is a computer including a control unit 21, a storage unit 22, a communication unit 23, a display unit 24, and an operation unit 25. The control unit 21 is the same type of hardware as the control unit 11. The storage unit 22 is the same type of hardware as the storage unit 12, and the communication unit 23 is the same type of hardware as the communication unit 13. The display unit 24 has, for example, a liquid crystal display, and displays an image on a display surface based on control performed by the control unit 21. The operation unit 25 includes operation devices such as a keyboard and a mouse, and supplies operation data representing the contents of the operation to the control unit 21 in response to a user operation.

[1−2]機能構成
サーバ装置10及びユーザ装置20の各記憶部には、医療情報をユーザに提供する機能を実現するためのプログラムが記憶されており、このプログラムが実行されることで以下に述べる機能が実現される。
図4は医療情報システム1において実現される機能構成を表す。サーバ装置10は、取得手段101と、選択手段102と、出力手段103とを備え、ユーザ装置20は、送信手段201と、要求手段202と、表示手段203とを備える。
[1-2] Functional Configuration A program for realizing a function of providing medical information to a user is stored in each storage unit of the server device 10 and the user device 20, and by executing this program, Are implemented.
FIG. 4 shows a functional configuration realized in the medical information system 1. The server device 10 includes an acquisition unit 101, a selection unit 102, and an output unit 103, and the user device 20 includes a transmission unit 201, a request unit 202, and a display unit 203.

送信手段201は、医療施設で使用されている感染症の治療薬のリストをサーバ装置10に対して送信する手段である。ここでいう医療施設には、病院や診療所など、感染症の患者に対する治療薬の投与が行われる施設全般が含まれる。感染症は菌やウィルスなどの病原体となる微生物が原因となって生じる病気である。本実施形態では、医療情報システム1が病院Aに導入されており、その病院Aという医療施設で使用されている抗菌薬(菌による感染症の治療に用いられる薬)のリストが感染症の治療薬のリストとして扱われる。   The transmitting unit 201 is a unit that transmits a list of therapeutic agents for infectious diseases used in the medical facility to the server device 10. The medical facilities referred to here include general facilities such as hospitals and clinics where administration of therapeutic agents to patients with infectious diseases is performed. Infectious diseases are diseases caused by pathogenic microorganisms such as bacteria and viruses. In the present embodiment, the medical information system 1 is introduced in the hospital A, and the list of antibacterial drugs (medicines used for the treatment of infectious diseases caused by bacteria) used in the medical facility of the hospital A is the treatment of infectious diseases. Treated as a list of drugs.

例えばペニシリン系の抗菌薬というように同じ種類の抗菌薬であっても、製造する企業が異なれば、効き目も完全に同じとは限らない。しかし、全ての企業の抗菌薬を揃えるのは困難なため、多くの医療施設では、特定の企業が製造した抗菌薬を使用して、その抗菌薬のリストを管理するようにしている。この抗菌薬のリストが例えば紙の台帳で管理されている場合には、ユーザがユーザ装置20に対してそのリストに含まれている抗菌薬の名称を入力する。送信手段201は、こうして入力された名称からなる抗菌薬のリストをサーバ装置10に対して送信する。   For example, even if the same kind of antibacterial drug such as a penicillin-based antibacterial drug is used, the effect is not always the same if the companies that manufacture it are different. However, because it is difficult to keep antibiotics available for all companies, many healthcare facilities use antibiotics manufactured by a specific company to maintain a list of antibiotics. If this antimicrobial list is managed, for example, in a paper ledger, the user inputs the name of the antimicrobial included in the list to the user device 20. The transmitting unit 201 transmits a list of antibacterial agents having the names thus input to the server device 10.

なお、医療情報システム1が備える他の装置に抗菌薬のリストが記憶されている場合には、送信手段201は、その装置に対して抗菌薬のリストを要求し、送られてきたリストをサーバ装置10に対して転送してもよい。また、抗菌薬のリストが更新された場合には、送信手段201はその都度抗菌薬のリストをサーバ装置10に送信する。その際は、送信手段201が更新分のリストだけを送信してもよい。サーバ装置10が受信した抗菌薬のリストは、取得手段101に供給される。   If the list of antimicrobial agents is stored in another device included in the medical information system 1, the transmitting unit 201 requests the list of antimicrobial agents from the device and sends the transmitted list to the server. The data may be transferred to the device 10. When the list of antibacterial agents is updated, the transmission unit 201 transmits the list of antibacterial agents to the server device 10 each time. In this case, the transmitting unit 201 may transmit only the updated list. The list of antimicrobial agents received by the server device 10 is supplied to the acquisition unit 101.

取得手段101は前述した感染症の治療薬のリストを取得する手段である。取得手段101は、本実施形態では、上記のとおり送信手段201から自装置に送信されてきた抗菌薬のリストを感染症の治療薬のリストそして取得する。なお、取得手段101は、他の方法で抗菌薬のリストを取得してもよく、例えば抗菌薬のリストを管理している装置から定期的または更新がある度にそのリストを送ってもらうことで抗菌薬のリストを取得してもよい。取得手段101は、取得した抗菌薬のリストを選択手段102に供給する。   The acquiring unit 101 is a unit for acquiring a list of therapeutic agents for infectious diseases described above. In the present embodiment, the acquisition unit 101 acquires the list of antimicrobial agents transmitted from the transmission unit 201 to the own device and the list of therapeutic agents for infectious diseases, as described above. Note that the acquisition unit 101 may acquire the list of antibacterial drugs by another method. For example, the list may be sent from a device that manages the list of antibacterial drugs periodically or whenever the list is updated. A list of antimicrobial agents may be obtained. The acquisition unit 101 supplies the acquired antimicrobial agent list to the selection unit 102.

要求手段202は、ユーザの操作に基づいて、上述した参考情報(感染症の治療に用いる治療薬を決定する際の参考となる情報)を要求する手段である。この要求は、感染症を引き起こした病原体の微生物が特定されていなくても行うことができる。微生物が特定されているとは、微生物の分類学上の区分が最も下位の階級である「種」まで特定されていることをいう。微生物の種を特定するためには、微生物を培養して増やしてから検査にかける必要があり、その結果が出るまでには微生物を採取してから1日以上の期間を要する。医療情報システム1のユーザは、この期間にも患者に治療を施すため、ユーザ装置20に対して、治療薬を決定するための参考情報を要求する操作を行う。   The request unit 202 is a unit that requests the above-mentioned reference information (information that is used when determining a therapeutic agent to be used for treating an infectious disease) based on a user operation. This request can be made even if the microorganism of the pathogen that caused the infection has not been identified. The fact that the microorganism is specified means that the taxonomic classification of the microorganism is specified up to the “species” which is the lowest class. In order to specify the species of the microorganism, it is necessary to culture and increase the microorganism before conducting the test. It takes a period of one day or more after the collection of the microorganism until the result is obtained. The user of the medical information system 1 performs an operation of requesting the user device 20 for reference information for determining a therapeutic drug in order to perform treatment on the patient during this period.

この参考情報の要求は、患者から採取された微生物の「属」(「種」よりも1つ上位の階級の区分)が推定されていることが前提となっている。属の推定は、例えばグラム染色された菌の像を医療従事者が顕微鏡を用いて観察することによって行われる。この段階では微生物の属を特定することまではできないが、おおよその当たりをつけることはできる。グラム染色による属の推定であれば30分程度の時間で済むので、患者の診断を開始してから早ければ1時間かからない程度の時間で上記の参考情報を要求する操作を行うことができる。要求手段202は、ユーザがこの操作を行うための画像を表示手段である表示部24に表示させる。   The request for the reference information is based on the premise that the “genus” (a class of one rank higher than “species”) of microorganisms collected from a patient has been estimated. The genus is estimated by, for example, observing an image of a gram-stained bacterium using a microscope by a medical worker. At this stage, it is not possible to identify the genus of the microorganism, but it is possible to get a rough estimate. Since the time required for estimating the genus by Gram staining is about 30 minutes, the operation for requesting the reference information can be performed in less than one hour as soon as the diagnosis of the patient is started. The request unit 202 displays an image for the user to perform this operation on the display unit 24 as the display unit.

図5は参考情報を要求するための画像の一例を表す。この例では、推定された菌属を表示する表示欄A1と、参考情報を要求することを決定するための操作子B1とが表示部24に表示されている。ユーザは、推定された菌属を表示欄A1に入力するか、または図に示す菌属のプルダウンリストA2から選択する。そののちにユーザが操作子B1に対する操作を行うと、要求手段202は、表示欄A1に表示されている菌属(この例ではStaphylococcus:ブドウ球菌)に属する菌を原因とする感染症の患者に対する治療に用いる治療薬を決定するための参考情報を要求することを示す要求データをサーバ装置10に送信する。サーバ装置10が受信した要求データは、選択手段102に供給される。   FIG. 5 shows an example of an image for requesting reference information. In this example, a display section A1 for displaying the estimated genus and an operator B1 for deciding to request the reference information are displayed on the display section 24. The user inputs the estimated genus into the display column A1 or selects from the pull-down list A2 of the genus shown in the figure. After that, when the user performs an operation on the operation element B1, the requesting unit 202 outputs a message to the patient with an infection caused by a bacterium belonging to the genus (in this example, Staphylococcus: staphylococcus) displayed in the display column A1. Request data indicating that reference information for determining a therapeutic agent to be used for treatment is transmitted to the server device 10. The request data received by the server device 10 is supplied to the selection unit 102.

選択手段102は、取得手段101により取得された使用リストに含まれる治療薬から、患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬を選択する手段である。選択手段102が選択する治療薬は、1つの場合もあれば、2以上の場合もある。いずれの場合も、例えばユーザである医師が、選択された治療薬から、実際に感染症の治療に用いる治療薬を決定するというように利用される。つまり、選択手段102は、実際に感染症の治療に用いる治療薬の候補を選択する。   The selection unit 102 is a unit that selects a therapeutic agent that is expected to have an effect on the microorganisms collected from the patient from among the therapeutic agents included in the use list acquired by the acquiring unit 101. The selection of the therapeutic agent by the selecting means 102 may be one or two or more. In any case, for example, a doctor who is a user is used to determine a therapeutic agent to be actually used for treating an infectious disease from the selected therapeutic agent. That is, the selection unit 102 selects a candidate for a therapeutic agent to be actually used for treating an infectious disease.

選択手段102は、詳細には、医療施設で感染症の治療を受ける患者から採取された微生物が分類学上の第1区分に属すると推定された場合に、その第1区分に属する微生物に対する治療薬の効き目に関して過去に検査された結果(以下「第1の結果」という)に基づいて選択を行う。本実施形態では、図5の例でユーザが入力または選択した菌属(図5の例であればStaphylococcus)が、推定された微生物の第1区分として用いられる。第1の結果については図6を参照して説明する。   More specifically, when the microorganisms collected from a patient who is treated for an infectious disease at a medical facility are presumed to belong to the taxonomic first category, the selecting means 102 performs the treatment on the microorganisms belonging to the first category. The selection is made based on the results of a past test on the efficacy of the drug (hereinafter referred to as “first results”). In this embodiment, the genus (Staphylococcus in the example of FIG. 5) input or selected by the user in the example of FIG. 5 is used as the first category of the estimated microorganism. The first result will be described with reference to FIG.

図6は過去の検査で得られた第1の結果の一例を表す。この例では、病院Aで検査されたStaphylococcusの抗菌薬毎の感受性率(単位は%)が棒グラフで表されている。このようなグラフは、アンチバイオグラムと呼ばれている。図6に示すアンチバイオグラムでは、各抗菌薬の名称がABPC(Ampicillin:アンピシリン)のように一般名で表されているが、例えばその一般名の抗菌薬を複数の企業が製造している場合には、そのうちの病院Aで取り引きのある企業の抗菌薬で行われた検査の結果が表されていることになる。   FIG. 6 shows an example of the first result obtained in the past inspection. In this example, the susceptibility rate (unit:%) of each Staphylococcus tested at Hospital A for each antibacterial drug is represented by a bar graph. Such a graph is called an antibiogram. In the antibiogram shown in FIG. 6, the name of each antibacterial drug is represented by a generic name such as ABCC (Ampicillin). For example, when a plurality of companies manufacture the antibacterial drug with the generic name Shows the results of tests performed with antimicrobial agents of a company that has a transaction at Hospital A.

医療施設が異なれば、使用される抗菌薬を製造した企業が異なっていたり、患者から同じ菌属だが菌種が異なる菌が採取されたりするため、同じ菌属の菌に対する感受性率が異なる場合がある。従って、アンチバイオグラムは、医療施設毎に違ったものになるため、医療施設毎に作成されるのが一般的である。図6に示すアンチバイオグラムは、病院Aで過去に治療された患者から採取された微生物に対する治療薬の効き目を試す検査の結果を表すものである。   In different medical facilities, different companies may produce different antimicrobial agents, or patients may have different germs of the same genus but different species. is there. Therefore, the antibiogram differs for each medical facility, and is generally created for each medical facility. The antibiogram shown in FIG. 6 represents the result of a test that tests the effect of a therapeutic agent on microorganisms collected from a patient previously treated at Hospital A.

例えばABPCを含むいくつかの抗菌薬は、感受性率が0%となっている。これは、病院Aで行われた検査では、それらの抗菌薬は全ての検査においてStaphylococcusに対する効き目が現れなかったことを示している。また、ABK(Arbekacin:アルベカシン)のような感受性率100%の抗菌薬では、全ての検査で効き目が現れ、GM(Gentamicin:ゲンタマイシン)のような感受性率50%の抗菌薬では、半分の検査で効き目が現れたことを示している。従って、感受性率が高い抗菌薬ほど効き目があると見込まれ、病院Aでは、ABK、VCM(Vancomycin:バンコマイシン)、TEIC(Teicoplanin:テイコプラニン)、LZD(Linezolid:リネゾリド)という感受性率が100%であった4つの抗菌薬が、最も効き目があると見込まれる。   Some antimicrobials, including, for example, ABPC, have a susceptibility of 0%. This indicates that tests performed at Hospital A showed that these antibiotics had no effect on Staphylococcus in all tests. In the case of an antimicrobial with a sensitivity of 100%, such as ABK (Arbekacin: arbekacin), the efficacy appears in all tests. This indicates that the effect has appeared. Therefore, antimicrobial drugs with higher susceptibility are expected to be more effective. In Hospital A, the susceptibility of ABK, VCM (Vancomycin: vancomycin), TEIC (Teicoplanin: teicoplanin), and LZD (Linezolid: linezolid) was 100%. Four antimicrobial agents are expected to be the most effective.

サーバ装置10の記憶部12には、図6に示すアンチバイオグラムの他、他の菌属におけるアンチバイオグラムを表すデータが記憶されている。選択手段102は、ユーザ装置20から送信されてきた要求データが示す推定された菌属の菌について検査された結果を表すアンチバイオグラムのデータを参照し、感受性率が最も高い抗菌薬(それが複数ある場合はそれら複数の抗菌薬)を、患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬として選択する。このように、本実施形態では、選択手段102が、患者を治療しようとしている医療施設(この例では病院A)で過去に治療された患者から採取された微生物に対する治療薬の効き目を試す検査の結果を、前述した第1の結果として用いる。選択手段102は、選択した治療薬を表す情報を出力手段103に供給する。   In the storage unit 12 of the server device 10, in addition to the antibiogram shown in FIG. 6, data representing an antibiogram of another genus is stored. The selection means 102 refers to the antibiogram data indicating the result of the test for the bacterium of the estimated genus indicated by the request data transmitted from the user device 20, and determines the antimicrobial agent having the highest susceptibility (that is, If there is more than one, the plurality of antibiotics) are selected as therapeutic agents that are expected to be effective against microorganisms collected from the patient. As described above, in the present embodiment, the selection unit 102 performs the test for testing the effect of the therapeutic agent on the microorganisms collected from the patient previously treated at the medical facility (hospital A in this example) where the patient is to be treated. The result is used as the first result described above. The selection unit 102 supplies information representing the selected therapeutic agent to the output unit 103.

出力手段103は、選択手段102により選択された治療薬を表す情報を出力する手段である。出力手段103は、本実施形態では、選択手段102から供給された治療薬を表す情報を、要求データが送信されてきたユーザ装置20に対して出力する。また、出力手段103は、選択された治療薬を表す情報に加え、この治療薬の付帯情報として、その治療薬の臓器移行性、排泄経路、投与法、禁忌及び副作用を表す情報を出力する。   The output unit 103 is a unit that outputs information indicating the therapeutic agent selected by the selection unit 102. In the present embodiment, the output unit 103 outputs the information representing the therapeutic agent supplied from the selection unit 102 to the user device 20 to which the request data has been transmitted. The output unit 103 outputs, in addition to the information indicating the selected therapeutic agent, information indicating the organ transferability, excretion route, administration method, contraindications, and side effects of the therapeutic agent as supplementary information of the therapeutic agent.

臓器移行性とは投与された治療薬が腎臓や肝臓などの各臓器まで移行する(到達する)度合いを表した情報であり、排泄経路とは投与された治療薬が排泄される際に通過する経路(主に腎臓及び肝臓)を表す情報である。投与法とは治療薬を投与する方法(経口投与や静脈内注射、舌下投与など)を表す情報であり、禁忌とは治療薬を投与してはいけない患者を表す情報である。また、副作用とは病気の治療に役立たない作用などを表す情報である。サーバ装置10の記憶部12には、例えば治療薬の名称に対応付けてこれらの付帯情報が記憶されている。出力手段103は、治療薬を表す情報を出力する際に、その治療薬の名称に対応付けて記憶されている付帯情報を読み出して、その治療薬を表す情報とともに出力する。   Organ transferability is information indicating the degree to which the administered therapeutic agent migrates (reaches) to organs such as the kidney and liver, and the excretion route passes when the administered therapeutic agent is excreted This is information indicating a route (mainly, kidney and liver). The administration method is information indicating a method of administering the therapeutic agent (oral administration, intravenous injection, sublingual administration, etc.), and the contraindications are information indicating a patient who should not administer the therapeutic agent. In addition, the side effect is information indicating an effect that is not useful for treating a disease. The storage unit 12 of the server device 10 stores such additional information in association with, for example, the name of a therapeutic agent. When outputting the information indicating the therapeutic agent, the output unit 103 reads the incidental information stored in association with the name of the therapeutic agent and outputs the information together with the information indicating the therapeutic agent.

表示手段203は、出力手段103により出力された治療薬を表す情報及び付帯情報を、要求手段202が要求した参考情報(感染症の患者の治療に用いる治療薬を決定する際の参考となる情報)として表示する手段である。表示手段203は出力手段103から出力されてきた両情報を受け取ると、受け取ったそれらの情報を自装置の表示手段である表示部24を用いて表示する。   The display means 203 displays the information representing the therapeutic agent and the accompanying information output by the output means 103 as reference information requested by the requesting means 202 (information that is used as reference when determining a therapeutic agent to be used for treatment of an infectious disease patient). ). Upon receiving both information output from the output unit 103, the display unit 203 displays the received information using the display unit 24, which is a display unit of its own device.

図7は表示された治療薬を表す情報の一例を表す。この例では、表示手段203が、表示部24に、図5の例で入力または選択された菌属である「Staphylococcus」を表示する表示欄A11と、この菌属の菌に効き目があると見込まれる抗菌薬(この例ではABK、VCM、TEIC、LZD)を表示する表示欄A21、A22、A23及びA24を表示している。また、表示手段203は、各表示欄に並べて、付帯情報を表示させるための操作子B21、B22、B23及びB24を表示している。これらの操作子が操作されると、表示手段203は、操作された操作子に並べて表示している治療薬の付帯情報を表示する。   FIG. 7 shows an example of information indicating the displayed therapeutic agent. In this example, the display means 203 displays on the display unit 24 a display column A11 for displaying “Staphylococcus” which is the genus entered or selected in the example of FIG. 5, and it is expected that the bacteria of this genus have an effect. Display columns A21, A22, A23, and A24 displaying the antimicrobial agents (ABK, VCM, TEIC, LZD in this example). The display unit 203 displays operators B21, B22, B23, and B24 for displaying additional information, arranged in each display column. When these operators are operated, the display unit 203 displays the supplementary information of the therapeutic agent displayed side by side with the operated operators.

図8は表示された付帯情報の一例を表す。この例では、表示手段203が、表示欄A31に「XXX」という抗菌薬の名称を表示し、その抗菌薬の付帯情報(臓器移行性、排泄経路、投与法、禁忌及び副作用)を表示欄A31、A32、A33、A34及びA35に表示している。これらの表示欄は操作子にもなっており、表示手段203は、各表示欄が操作されると、その表示欄に表示されている付帯情報の詳細な情報を表示する。   FIG. 8 shows an example of the displayed supplementary information. In this example, the display means 203 displays the name of the antibacterial drug “XXX” in the display field A31, and displays incidental information (organ transferability, excretion route, administration method, contraindications, and side effects) of the antibacterial drug in the display field A31. , A32, A33, A34 and A35. These display columns also serve as operators, and when each display column is operated, the display means 203 displays detailed information of the incidental information displayed in the display column.

図5で説明した操作子B1をユーザが操作して参考情報が要求されると、以上のとおり図7及び図8に示すような参考情報が表示される。これらの参考情報は、推定された菌属に基づいて表示されるため、検査によって微生物の種が特定される前の期間であっても表示させることが可能である。医療情報システム1のユーザである医師は、この参考情報を参考にして、例えば図7に示された抗菌薬の候補のうちのいずれかを、感染症の患者の治療に用いる治療薬として決定し、その患者に投与する。こうして投与される抗菌薬は、推定された菌属に属する菌に対する検査で過去に高い確率で効き目が現れた実績がある治療薬であり、同じ菌属に属する菌に対してであれば、他の治療薬に比べて効き目が現れる可能性が高い。このように、本実施形態によれば、感染症の原因となる微生物が特定されていなくても、上記の第1の結果に基づく治療薬の選択が行われない場合に比べて、より高い確率で効き目が得られる治療薬が感染症の治療に用いられるようにすることができる。   When the user operates the operation element B1 described with reference to FIG. 5 to request the reference information, the reference information as shown in FIGS. 7 and 8 is displayed as described above. Since these pieces of reference information are displayed based on the estimated genus, it is possible to display the information even before the species of the microorganism is identified by the inspection. A doctor who is a user of the medical information system 1 refers to this reference information and determines, for example, one of the antibacterial drug candidates shown in FIG. 7 as a therapeutic drug to be used for treating a patient with an infectious disease. Administered to the patient. The antimicrobial agent administered in this way is a therapeutic agent that has proven effective with a high probability in the past in tests for bacteria belonging to the estimated genus, and if it is against bacteria belonging to the same genus, other The effect is likely to appear as compared with the remedy. As described above, according to the present embodiment, even if the microorganism causing the infectious disease has not been identified, a higher probability than the case where the selection of the therapeutic agent based on the first result is not performed is performed. Can be used for the treatment of infectious diseases.

また、図7の例のように複数の治療薬を表す情報が表示された場合、付帯情報を比較することで、例えばより臓器移行性が高く、患者に投与した場合の実際の効き目が高い治療薬が感染症の治療に用いられるようにすることができる。また、排泄経路(主に腎臓や肝臓)に疾患のある患者に治療薬を投与したり、誤った投与方法が用いられたりすることを防ぐことができる。他にも、禁忌の対象となっている患者に治療薬を投与したり、副作用の大きい治療薬を投与したりすることも防ぐことができる。   In addition, when information indicating a plurality of therapeutic agents is displayed as in the example of FIG. 7, by comparing the accompanying information, for example, a treatment that has higher organ transferability and has a higher effective effect when administered to a patient. The drug can be used to treat an infection. In addition, it is possible to prevent a therapeutic agent from being administered to a patient having a disease in the excretion route (mainly, kidney or liver), or to use an incorrect administration method. In addition, it is possible to prevent the administration of a therapeutic drug to a patient who is a contraindicated subject or the administration of a therapeutic drug having a large side effect.

また、本実施形態では、第1の結果としてアンチバイオグラムを用いて治療薬の候補が選択されている。アンチバイオグラムは患者を治療する医療施設で過去に検査された結果であるため、例えばその医療施設とは異なる企業が製造した治療薬を使用する他の医療施設で過去に検査された結果を用いる場合に比べて、効き目を現す可能性がより高い治療薬が感染症の治療に用いられるようにすることができる。   Further, in the present embodiment, the candidate of the therapeutic agent is selected using the antibiogram as the first result. Antibiograms are results of previous testing at a healthcare facility that treats a patient, for example, using results previously tested at another healthcare facility that uses a drug manufactured by a different company than that medical facility Therapeutic agents that are more likely to be effective than may be used to treat an infection.

[1−3]動作
医療情報システム1は、以上の構成に基づき、参考情報をユーザに提供する提供処理を行う。以下では、提供処理において医療情報システム1が備える各装置が行う動作の手順について、図9及び図10を参照して説明する。
[1-3] Operation The medical information system 1 performs a providing process for providing reference information to a user based on the above configuration. Hereinafter, a procedure of an operation performed by each device included in the medical information system 1 in the providing process will be described with reference to FIGS. 9 and 10.

図9は治療薬のリストが取得されるまでの各装置の動作の手順の一例を表す。この手順は、例えばユーザがユーザ装置20を操作して、治療薬のリストに含まれる治療薬の名称を入力するための画像を表示させることを契機に開始される。この手順が開始されると、まず、ユーザ装置20が、ユーザによる治療薬の名称の入力を受け付ける(ステップS11)。次に、ユーザ装置20が入力された治療薬の名称からなるリスト、すなわち治療薬のリストをサーバ装置10に送信すると(ステップS12)、サーバ装置10が送信されてきた治療薬のリストを取得する(ステップS13)。ステップS11及びS12の動作は送信手段201が行い、ステップS13の動作は取得手段101が行う。こうして治療薬のリストがサーバ装置10によって取得される。   FIG. 9 shows an example of a procedure of operation of each device until a list of therapeutic agents is obtained. This procedure is started when, for example, the user operates the user device 20 to display an image for inputting the name of a therapeutic agent included in the therapeutic agent list. When this procedure is started, first, the user device 20 accepts the input of the name of the therapeutic agent by the user (step S11). Next, when the user device 20 transmits a list including the name of the inputted therapeutic agent, that is, a list of therapeutic agents to the server device 10 (step S12), the server device 10 acquires the transmitted therapeutic agent list. (Step S13). The operations of steps S11 and S12 are performed by the transmitting unit 201, and the operations of step S13 are performed by the obtaining unit 101. Thus, the list of therapeutic agents is obtained by the server device 10.

図10は参考情報が表示されるまでの各装置の動作の手順の一例を表す。この手順は、例えば患者から採取された微生物が分類学上の第1区分(上記の例では「Staphylococcus」という菌属)に属するとユーザである医療従事者が推定したうえで、ユーザ装置20を操作して、図5に示す画像を表示させることを契機に開始される。この手順が開始されると、まず、ユーザ装置20が、推定された第1区分の入力を受け付ける(ステップS21)。次に、ユーザ装置20が、第1区分に属すると推定された微生物が採取された患者の治療で用いる治療薬を決定する際に参考となる参考情報を要求する操作を受け付け(ステップS22)、その要求を示す要求データをサーバ装置10に送信する(ステップS23)。ステップS21、S22及びS23の動作は要求手段202が行う。   FIG. 10 shows an example of the operation procedure of each device until the reference information is displayed. This procedure is performed, for example, by assuming that a medical worker as a user estimates that a microorganism collected from a patient belongs to the first taxonomic category (the genus “Staphylococcus” in the above example), The operation starts when the image shown in FIG. 5 is displayed by operating. When this procedure is started, first, the user device 20 receives an input of the estimated first category (step S21). Next, the user device 20 receives an operation for requesting reference information to be used when determining a therapeutic agent to be used for treatment of a patient from whom a microorganism presumed to belong to the first category is collected (step S22), The request data indicating the request is transmitted to the server device 10 (Step S23). The operations of steps S21, S22, and S23 are performed by the request unit 202.

サーバ装置10は、ステップS23で要求データを受信すると、要求データが示す第1区分と図6で述べたアンチバイオグラムとに基づいて、図9のステップS13で取得した治療薬のリストから、患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬を選択する(ステップS24)。続いて、サーバ装置10は、選択した治療薬を表す情報をユーザ装置20に対して出力し(ステップS25)、ユーザ装置20が、出力されてきた情報、すなわち選択された治療薬を表す情報を表示する(ステップS26)。ステップS24の動作は選択手段102が行い、ステップS25の動作は出力手段103が行う。ステップS26の動作は表示手段203が行う。   When the server device 10 receives the request data in step S23, based on the first section indicated by the request data and the antibiogram described in FIG. 6, the server device 10 retrieves the patient from the list of therapeutic agents acquired in step S13 in FIG. A therapeutic agent that is expected to have an effect on the microorganisms collected from is selected (step S24). Subsequently, the server device 10 outputs information indicating the selected therapeutic agent to the user device 20 (step S25), and the user device 20 outputs the output information, that is, the information indicating the selected therapeutic agent. It is displayed (step S26). The operation of step S24 is performed by the selection unit 102, and the operation of step S25 is performed by the output unit 103. The operation of step S26 is performed by the display unit 203.

[2]変形例
上述した実施形態は本発明の実施の一例に過ぎず以下のように変形させてもよい。また、上述した実施形態及び以下に示す各変形例は必要に応じて組み合わせて実施してもよい。
[2] Modifications The embodiment described above is merely an example of the embodiment of the present invention, and may be modified as follows. In addition, the above-described embodiments and the modifications described below may be implemented in combination as needed.

[2−1]第1の結果
選択手段102が用いる第1の結果は実施形態で述べたものに限らない。選択手段102は、例えば、感染症の治療薬と、その治療薬に対する耐性遺伝子を有する微生物の第1区分と同じ階級の区分とを対応付けた情報を、第1の結果として用いる。この第1の結果は、微生物の遺伝子を検査した結果として得られる情報である。世界中の医療施設で行われた検査の結果得られた抗菌薬毎のそのような情報を集めたデータベースとして、ARDB(Antibiotic Resistance Genes Database)が知られている。ARDBはインターネット等で公開されており、抗菌薬を指定すると、その抗菌薬に対する耐性遺伝子を有する菌の菌属や菌種の情報が提供される。
[2-1] First Result The first result used by the selection unit 102 is not limited to the one described in the embodiment. The selection means 102 uses, for example, information associating a therapeutic drug for an infectious disease with a category of the same class as the first category of microorganisms having a resistance gene to the therapeutic drug. The first result is information obtained as a result of examining the gene of the microorganism. ARDB (Antibiotic Resistance Genes Database) is known as a database that collects such information for each antibacterial drug obtained as a result of tests performed in medical facilities around the world. The ARDB is open to the public on the Internet or the like, and when an antibacterial drug is designated, information on the genus and species of a bacterium having a resistance gene to the antibacterial drug is provided.

図11はARDBで提供される情報の一例を表す。この例では、「benzylpenicillin」が抗菌薬として指定され、この抗菌薬に対する耐性遺伝子を有する菌の菌属が一覧になって示されている。サーバ装置10の記憶部12には、こうして提供される情報に基づいて作成された、各菌属に属する菌が耐性遺伝子を有しない抗菌薬であるか否か、言い換えると、各菌属に属する菌に対して効き目がある抗菌薬であるか否か、を抗菌薬毎に表したテーブル(以下「耐性遺伝子テーブル」という)が記憶されている。   FIG. 11 shows an example of information provided by the ARDB. In this example, “benzylpenicillin” is designated as an antibacterial agent, and the genus of bacteria having a resistance gene to this antibacterial agent is listed. The storage unit 12 of the server device 10 stores whether or not the bacterium belonging to each genus is an antibacterial agent having no resistance gene, which is created based on the information provided in this way, in other words, belongs to each genus. A table (hereinafter referred to as a “resistance gene table”) is stored for each antibacterial agent, indicating whether the antibacterial agent is effective against the bacteria.

図12は耐性遺伝子テーブルの一例を表す。この例では、耐性遺伝子がない抗菌薬を「○」、耐性遺伝子がある抗菌薬を「×」で表している。例えば「Shigella」(赤痢菌)という菌属については、この菌属に属する菌が、「○」となっている抗菌薬α及びγに対する耐性遺伝子を有しておらず、「×」となっている抗菌薬β及びΔに対する耐性遺伝子を有していることが表されている。つまり、この菌属に属する菌の場合、抗菌薬α及びγは菌種が何であっても効き目がある可能性が高く、抗菌薬β及びΔは菌種によっては効き目がなかったり、効き目があってもその効き目が小さかったりする可能性が高い。従って、選択手段102は、要求手段202から送信されてきた要求データが示す菌属が「Shigella」であれば、抗菌薬α及びγを、患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬として選択する。   FIG. 12 shows an example of the resistance gene table. In this example, an antimicrobial agent without a resistance gene is indicated by “○”, and an antimicrobial agent with a resistance gene is indicated by “×”. For example, as for the genus “Shigella” (Shigella), the bacterium belonging to this genus does not have a resistance gene for the antibacterial agents α and γ that are marked “O”, and is marked “X”. It has been shown to have resistance genes to certain antimicrobial agents β and Δ. In other words, in the case of bacteria belonging to this genus, the antibacterial agents α and γ are likely to be effective regardless of the bacterial species, and the antibacterial agents β and Δ have no effect or are effective depending on the bacterial species. However, the effect is likely to be small. Therefore, if the genus indicated by the request data transmitted from the requesting means 202 is “Shigella”, the selecting means 102 expects that the antibacterial agents α and γ have an effect on the microorganisms collected from the patient. Be selected as a treatment.

実施形態で述べたアンチバイオグラムは、規模が小さい医療施設では作成されていない場合があるし、これを作成している医療施設でも、過去に検査されていない微生物の菌属が推定された場合にはアンチバイオグラムが存在しないことになる。これに対し、本変形例で述べた耐性遺伝子に関する検査は世界中の医療施設で行われており、且つ、その結果を共有する仕組みも整っているため、前述したようにアンチバイオグラムが利用できない場合であっても、第1の結果を用いた治療薬の選択を行うことができる。   The antibiogram described in the embodiment may not be created in a small-scale medical facility, and even in a medical facility that creates this, if the genus of a microorganism that has not been tested in the past is estimated. Will have no antibiogram. On the other hand, the test for the resistance gene described in the present modified example is performed in medical facilities around the world, and the mechanism for sharing the results is in place, so that the antibiogram cannot be used as described above. Even in this case, the selection of the therapeutic agent using the first result can be performed.

[2−2]特定された区分
感染症の治療では、実施形態で述べたように微生物の「属」の推定が行われたあと、その微生物の「種」の特定が行われる。選択手段102は、推定された第1区分(実施形態では菌属)に基づいて治療薬を選択したのに加えて、特定された区分(以下「第2区分」という。例えば菌種)に基づいて治療薬を選択してもよい。この選択は、第1区分と推定された微生物が第1区分よりも下位の階級の第2区分に属すると特定され、且つ、第2区分に属する微生物に対する治療薬の効き目に関して過去に検査された結果(以下「第2の結果」という)が得られている場合に行われる。
[2-2] Specified Category In the treatment of infectious diseases, as described in the embodiment, after estimating the "genus" of a microorganism, the "species" of the microorganism is specified. The selecting means 102 selects a therapeutic agent based on the estimated first category (in the embodiment, the genus) and, in addition, selects the therapeutic agent based on the specified category (hereinafter, referred to as “second category”; for example, a bacterial species). To select a therapeutic agent. This selection is based on the fact that the microorganisms presumed to be the first category are identified as belonging to the second category of the lower class than the first category, and have been previously tested for the efficacy of the therapeutic agent on the microorganisms belonging to the second category. This is performed when a result (hereinafter referred to as “second result”) is obtained.

第2の結果としては、例えば、上記の変形例で述べた耐性遺伝子テーブルを各菌種の菌について表したものが用いられる。
図13は本変形例の耐性遺伝子テーブルの一例を表す。この例では、「Shigella」という菌属の「dysenteriae」、「flexneri」、「boydii」及び「sonnei」という4つの菌種の菌の各抗菌薬に対する耐性遺伝子の有無が表されている。例えば「flexneri」という菌種の菌であれば、「○」となっている抗菌薬α、β及びγは効き目がある可能性が高く、「sonnei」という菌種の菌であれば、「○」となっている抗菌薬α、γ及びΔは効き目がある可能性が高いことが表されている。
As the second result, for example, a table in which the resistance gene table described in the above modified example is represented for each bacterial species is used.
FIG. 13 shows an example of the resistance gene table of the present modification. In this example, the presence or absence of a resistance gene to each antibacterial drug of four strains of the genus “Shigella”, “dysenteriae”, “flexneri”, “boydii” and “sonnei”, is shown. For example, if the strain is "flexneri", the antimicrobial agents α, β, and γ that are marked with “○” are likely to be effective. ", Antimicrobial agents α, γ and Δ are highly likely to be effective.

選択手段102は、例えば図13に示す耐性遺伝子テーブルを用いて治療薬の選択を行う。具体的には、選択手段102は、感染症の治療を受ける患者から採取された微生物が第2区分に属すると特定された場合に、第2の結果、すなわち第2区分に属する微生物に対する治療薬の効き目に関して過去に検査された結果に基づいて、取得手段101により取得されたリストから、その微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬を選択する。これにより、微生物の第2区分まで特定された場合において、上記の第2の結果に基づく治療薬の選択が行われない場合に比べて、より高い確率で効き目が得られる治療薬が感染症の治療に用いられるようにすることができる。   The selection means 102 selects a therapeutic drug using, for example, the resistance gene table shown in FIG. Specifically, the selection means 102 determines the second result, that is, the therapeutic agent for the microorganisms belonging to the second category, when the microorganisms collected from the patient to be treated for the infectious disease are identified as belonging to the second category. Based on the results of the past examination of the effect of the microorganism, a therapeutic agent that is expected to have an effect on the microorganism is selected from the list acquired by the acquiring unit 101. As a result, in the case where up to the second category of microorganisms is specified, a therapeutic agent that can obtain an effect with a higher probability than in the case where the therapeutic agent is not selected based on the above-described second result is used for infectious diseases. It can be used for treatment.

[2−3]第1区分及び第2区分
実施形態や上記の変形例では、分類学上の第1区分を「菌属」、第2区分を「菌種」としたが、これに限定されない。例えば感染症の病原体がウィルスであれば、第1区分を「ウィルス属」、第2区分を「ウィルス種」とする。また、「属」よりも上位の階級である「科」や「目」などが第1区分として用いられてもよい。その場合、例えば第1区分が「科」で第2区分が「属」というように、第2区分は第1区分よりも下位の階級の区分であればよい。
[2-3] First Class and Second Class In the embodiment and the modified examples described above, the first class in taxonomical terms is "fungi" and the second class is "fungal species", but is not limited thereto. . For example, if the pathogen of the infectious disease is a virus, the first category is “genus of virus” and the second category is “virus species”. In addition, “family” or “eyes” which are higher ranks than “genus” may be used as the first division. In this case, the second section may be a class of a lower rank than the first section, for example, the first section is "family" and the second section is "genus".

[2−4]選択手段
選択手段102は、上述した方法とは異なる方法で治療薬を選択してもよい。例えば、治療薬毎に優先順位が決められており、且つ、選択する治療薬の数の上限が決められている場合に、選択手段102は、患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬のうち、優先順位が高いものから上限までの数の治療薬を選択する、といった具合である。この場合、例えばその医療施設での実績が豊富で信頼性があり優先的に使用したい治療薬があったときに、その治療薬が選択されやすくなるようにすることができる。
[2-4] Selection means The selection means 102 may select a therapeutic agent by a method different from the method described above. For example, when the priority is determined for each therapeutic agent and the upper limit of the number of therapeutic agents to be selected is determined, the selecting unit 102 determines that there is an effect on microorganisms collected from the patient. For example, among the expected therapeutic agents, the number of therapeutic agents from the highest priority to the upper limit is selected. In this case, for example, when there is a therapeutic agent that has a good track record in the medical facility, is reliable, and is to be preferentially used, the therapeutic agent can be easily selected.

[2−5]出力手段
出力手段103は、実施形態では、治療薬を文字列で表した情報及び文字列で表された付帯情報を出力したが、これに限らず、例えば治療薬を画像や音声で表した情報や画像や音声で表された付帯情報を出力してもよい。また、出力手段103は、付帯情報を出力しなくてもよいし、付帯情報のうちの一部だけを出力してもよい。
[2-5] Output Means In the embodiment, the output means 103 outputs information representing the therapeutic agent as a character string and incidental information represented as a character string. However, the present invention is not limited to this. Information represented by voice, or supplementary information represented by an image or voice may be output. Further, the output unit 103 may not output the additional information, or may output only a part of the additional information.

また、出力手段103の情報の出力先は実施形態で述べたユーザ装置20に限らない。例えばサーバ装置10に表示手段が接続されている場合に、出力手段103がその表示手段に情報を出力して表示させてもよい。また、ユーザの電子メールアドレスやSNS(Social Networking Service)のアカウントなどのユーザに対応する宛先に対して出力手段103が情報を出力してもよい。要するに、出力された情報をユーザが確認できるようになっていれば、出力手段103はどのような出力先に情報を出力してもよい。   The output destination of the information of the output unit 103 is not limited to the user device 20 described in the embodiment. For example, when a display unit is connected to the server device 10, the output unit 103 may output information to the display unit and display the information. Further, the output unit 103 may output information to a destination corresponding to the user, such as the user's e-mail address or SNS (Social Networking Service) account. In short, the output unit 103 may output information to any output destination as long as the user can confirm the output information.

[2−6]発明のカテゴリ
本発明は、サーバ装置及びユーザ装置という各情報処理装置の他、図4に示す各手段を実現する他の装置としても捉えられる。また、それらの装置を備える医療情報システムのようなシステムとしても捉えられる。また、本発明は、それらの装置が実施する処理を実現するための情報処理方法としても捉えられるし、それらの装置を制御するコンピュータを機能させるためのプログラムとしても捉えられる。このプログラムは、それを記憶させた光ディスク等の記録媒体の形態で提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してコンピュータにダウンロードさせ、それをインストールして利用可能にするなどの形態で提供されてもよい。
[2-6] Category of the Invention The present invention can be regarded as other devices that realize the respective units shown in FIG. In addition, it can be considered as a system such as a medical information system including these devices. Further, the present invention can be regarded as an information processing method for realizing the processing performed by those devices, and also as a program for causing a computer that controls those devices to function. This program may be provided in the form of a recording medium such as an optical disk in which the program is stored, or provided in a form in which the program is downloaded to a computer via a network such as the Internet and installed and made available. May be done.

1…医療情報システム、2…ネットワーク、10…サーバ装置、20…ユーザ装置、11、21…制御部、12、22…記憶部、13、23…通信部、24…表示部、25…操作部、101…取得手段、102…選択手段、103…出力手段、201…送信手段、202…要求手段、203…表示手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Medical information system, 2 ... Network, 10 ... Server device, 20 ... User device, 11, 21 ... Control part, 12, 22 ... Storage part, 13, 23 ... Communication part, 24 ... Display part, 25 ... Operation part .., 101: acquisition means, 102: selection means, 103: output means, 201: transmission means, 202: request means, 203: display means

Claims (3)

医療施設で使用されている感染症の治療薬のリストを取得する取得手段と、
前記医療施設で感染症の治療を受ける患者から採取された微生物が分類学上の第1区分に属すると推定された場合に、当該第1区分に属する微生物に対する治療薬の効き目に関して過去に検査された第1の結果に基づいて、前記取得手段により取得されたリストから、前記患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬を選択する選択手段であって、感染症の治療薬と当該治療薬に対する耐性遺伝子を有しない微生物の前記第1区分と同じ階級の区分とを対応付けた、前記微生物の遺伝子を検査した結果として得られる情報を、前記第1の結果として用いる選択手段と、
前記選択手段により選択された治療薬を表す情報を出力する出力手段と
を備える情報処理装置。
Obtaining means for obtaining a list of treatments for infectious diseases used in the medical facility;
If the microorganisms collected from a patient undergoing treatment for an infectious disease at the medical facility are presumed to belong to the taxonomic first category, they have been previously tested for the efficacy of the therapeutic agent on the microorganisms belonging to the first category. was based on the first results, from the list acquired by the acquisition means, a selection means for selecting expected therapeutic agent to be efficacious against microorganisms taken from the patient, the therapy of infectious diseases Selection using information obtained as a result of examining the gene of the microorganism, associating a drug with the first class of the microorganism having no resistance gene to the therapeutic drug and the same class as the first result. Means ,
An output unit that outputs information representing the therapeutic agent selected by the selection unit.
前記耐性遺伝子を有しない微生物の区分を対応付けた情報は、複数の医療施設で行われた治療薬毎の検査の結果を集めたデータベースから提供される情報に基づいて作成される情報であるThe information in which the classification of the microorganisms not having the resistance gene is associated is information created based on information provided from a database in which results of tests for each therapeutic drug performed in a plurality of medical facilities are collected.
請求項1に記載の情報処理装置。The information processing device according to claim 1.
コンピュータを、
医療施設で使用されている感染症の治療薬のリストを取得する取得手段と、
前記医療施設で感染症の治療を受ける患者から採取された微生物が分類学上の第1区分に属すると推定された場合に、当該第1区分に属する微生物に対する治療薬の効き目に関して過去に検査された第1の結果に基づいて、前記取得手段により取得されたリストから、前記患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬を選択する選択手段であって、感染症の治療薬と当該治療薬に対する耐性遺伝子を有しない微生物の前記第1区分と同じ階級の区分とを対応付けた、前記微生物の遺伝子を検査した結果として得られる情報を、前記第1の結果として用いる選択手段と、
前記選択手段により選択された治療薬を表す情報を出力する出力手段
として機能させるためのプログラム。
Computer
Means for obtaining a list of treatments for infectious diseases used in the medical facility;
If microorganisms collected from a patient undergoing treatment for an infectious disease at the medical facility are presumed to belong to the first taxonomic category, they were previously tested for the efficacy of the therapeutic agent on the microorganisms belonging to the first category. was based on the first results, from the list acquired by the acquisition means, a selection means for selecting expected therapeutic agent to be efficacious against microorganisms taken from the patient, the therapy of infectious diseases Selection using information obtained as a result of examining the gene of the microorganism, associating a drug with the first class of the microorganism having no resistance gene to the therapeutic drug and the same class as the first result. Means ,
A program for functioning as output means for outputting information representing the therapeutic agent selected by the selection means.
JP2014246979A 2014-12-05 2014-12-05 Information processing device and program Active JP6647783B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014246979A JP6647783B2 (en) 2014-12-05 2014-12-05 Information processing device and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014246979A JP6647783B2 (en) 2014-12-05 2014-12-05 Information processing device and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2016110376A JP2016110376A (en) 2016-06-20
JP6647783B2 true JP6647783B2 (en) 2020-02-14

Family

ID=56124379

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014246979A Active JP6647783B2 (en) 2014-12-05 2014-12-05 Information processing device and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6647783B2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7492207B2 (en) * 2019-11-29 2024-05-29 ケーディーアイコンズ株式会社 Information processing device
WO2021138218A1 (en) * 2020-01-03 2021-07-08 Adaptive Phage Therapeutics, Inc. System and method to select phage therapy based on time and location
JP7090302B1 (en) 2021-04-02 2022-06-24 カーブジェン株式会社 System, mobile terminal device, program, or method

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5968078A (en) * 1982-10-12 1984-04-17 Kinya Sugawara Retrieval system of chemical information
JP4262441B2 (en) * 2002-05-16 2009-05-13 株式会社日立製作所 Antibacterial drug selection support system
JP2004206555A (en) * 2002-12-26 2004-07-22 Hitachi High-Technologies Corp Antimicrobial knowledge base management system

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016110376A (en) 2016-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. Overseas screening for tuberculosis in US-bound immigrants and refugees
Edwards et al. Prevalence and outcomes of Achromobacter species infections in adults with cystic fibrosis: a North American cohort study
Atkins et al. Use of mathematical modelling to assess the impact of vaccines on antibiotic resistance
Puzniak et al. To gown or not to gown: the effect on acquisition of vancomycin-resistant enterococci
Wright et al. Direct observation of treatment for tuberculosis: a randomized controlled trial of community health workers versus family members
Viderman et al. An observational case study of hospital associated infections in a critical care unit in Astana, Kazakhstan
Haysom et al. Prevalence and risk factors for methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections in custodial populations: A systematic review
Stevenson et al. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus and vancomycin-resistant enterococci in rural communities, western United States
Weterings et al. Management of a hospital-wide vancomycin-resistant Enterococcus faecium outbreak in a Dutch general hospital, 2014–2017: successful control using a restrictive screening strategy
Lockman et al. Clinical outcomes of Estonian patients with primary multidrug-resistant versus drug-susceptible tuberculosis
Kreidl et al. Outbreak report: a nosocomial outbreak of vancomycin resistant enterococci in a solid organ transplant unit
Tsalik et al. Advancing diagnostics to address antibacterial resistance: the Diagnostics and Devices Committee of the Antibacterial Resistance Leadership Group
Bagge et al. Eradicating MRSA carriage: the impact of throat carriage and Panton-Valentine leukocidin genes on success rates
Niznik et al. Perceptions of COVID‐19 vaccines among healthcare assistants: a national survey
Ahorlu et al. Implementing active community-based surveillance-response system for Buruli ulcer early case detection and management in Ghana
Ananthakrishnan et al. The impact of chest radiography and Xpert MTB/RIF testing among household contacts in Chennai, India
Miller et al. Research involving participants with chronic diseases: overcoming recruitment obstacles
JP6647783B2 (en) Information processing device and program
Wolde et al. Nasal carriage rate of Staphylococcus aureus, its associated factors, and antimicrobial susceptibility pattern among health care workers in public hospitals, Harar, Eastern Ethiopia
Shete et al. Feasibility of a streamlined tuberculosis diagnosis and treatment initiation strategy
Gruffydd-Jones et al. Primary care implications of the British Thoracic Society Guidelines for bronchiectasis in adults 2019
Nguyen et al. Outbreak of sexually transmitted nongroupable Neisseria meningitidis–associated urethritis, Vietnam
Quesada-Cubo et al. The elimination of trachoma as a public health problem in Mexico: From national health priority to national success story
Mody et al. Epidemiology and transmission dynamics of multidrug-resistant organisms in nursing homes within the United States
Kac et al. Impact of electronic alerts on isolation precautions for patients with multidrug-resistant bacteria

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171110

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20181012

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181030

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181226

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20190528

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200107

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200115

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6647783

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350