JP6782778B2 - データ処理方法及び装置 - Google Patents
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Description
ユーザと前記サーバとの間のインタラクションデータを取得するように構成された第1の取得モジュールと、
前記インタラクションデータに基づいて、異常事象が発生したかどうかを検出するように構成された検出モジュールと、
異常事象が発生したときに前記ユーザの属性情報を取得する第2の取得モジュールと、
ローカルに記憶された、前記異常事象に対応する属性情報、原因、及び重みの間の第1の対応関係を検索して、前記属性情報と最大重みとを含むレコードを特定する検索モジュールと、
前記異常事象の原因を前記レコード内の原因と特定するように構成された特定モジュールと、を含むものである。
複数の異常事象を所定の異常事象順に並べ替えるソート部と、
異常事象の処理が終了するまで、異常事象の原因に基づいて、異常事象を並べ替えられた異常事象の順に順次処理する第1の処理部と、を含むことができる。
ローカルに記憶された、前記異常事象に対応する原因と解決方法との間の第2の対応関係を取得するように構成された第1の取得部と、
前記第2の対応関係から、前記特定された原因に対応する解決方法を取得する第2の取得部と、
解決方法に基づいて異常事象を処理するように構成された第2の処理部と、を含むことができる。
前記フィードバックデータが同意識別子を含む場合にあっては、前記属性情報と前記特定された原因とを含むレコード内の前記第1の対応関係における重みを加算するように構成された第1の加算モジュール;あるいは
前記フィードバックデータが不同意識別子を含む場合にあっては、カスタマーサービス担当者が前記ユーザと通信した後に送信される前記異常事象の原因を受信する第2の受信モジュール、及び、前記第1の対応関係が前記属性情報及び前記受信された原因を含むレコードを含む場合において、前記属性情報及び前記受信された原因を含む前記レコード内の重みを加算する第2の加算モジュール、または、前記第1の対応関係が前記属性情報を含むレコードを含まない場合において、初期の重みを設定し、前記属性情報、前記受信された原因、及び前記初期の重みを単一のレコードとして第1の対応関係に記憶する記憶モジュール;を含むことができる。
以下、本発明の実施の態様の例を列挙する。
[第1の局面]
サーバに適用されるデータ処理方法であって、
ユーザとサーバとの間のインタラクションデータを取得するステップと;
前記インタラクションデータに基づいて、異常事象が発生したかどうかを検出するステップと;
異常事象が発生した場合にユーザの属性情報を取得するステップと;
ローカルに記憶された、前記異常事象に対応する属性情報、原因、及び重みの間の第1の対応関係を検索して、前記属性情報と最大重みを含むレコードを特定するステップと;
前記異常事象の原因を前記レコード内の原因と特定するステップと;を含む、
データ処理方法。
[第2の局面]
前記特定された原因に基づいて異常事象を処理するステップと;を含む、
第1の局面に記載の方法。
[第3の局面]
複数の異常事象が発生した場合における、前記特定された原因に基づいて異常事象を処理するステップは、
前記複数の異常事象を所定の異常事象順に並べ替えるステップと;
前記並べ替えられた異常事象の順序で、前記異常事象の発生原因に基づいて前記異常事象を順次処理するステップと;を含む、
第2の局面に記載の方法。
[第4の局面]
前記特定された原因に基づいて異常事象を処理するステップは、
ローカルに記憶された、前記異常事象に対応する原因とその解決方法との間の第2の対応関係を取得するステップと;
前記第2の対応関係から、前記特定された原因に対応する解決方法を取得するステップと;
前記解決方法に基づいて前記異常事象を処理するステップと;を含む、
第2の局面に記載の方法。
[第5の局面]
前記特定された原因に基づいて異常事象を処理した後に、
前記異常事象を処理したサーバから得られた処理結果に基づいて前記ユーザがフィードバックしたフィードバックデータを受信するステップと;
前記フィードバックデータが同意識別子を含む場合にあっては、前記属性情報と前記特定された原因とを含むレコードの前記第1の対応関係における重みを加算するステップ;あるいは、
前記フィードバックデータが不同意識別子を含む場合にあっては、カスタマーサービス担当者が前記ユーザと通信した後に、前記カスタマーサービス担当者によって送信された前記異常事象の原因を受信するステップと;前記第1の対応関係が前記属性情報及び前記受信された原因を含むレコードを含む場合において、前記属性情報及び前記受信された原因を含む前記レコードの重みを加算するステップ、または、前記第1の対応関係が前記属性情報と前記受信した原因とを含むレコードを含まない場合において、初期の重みを設定し、前記属性情報、前記受信された原因、及び前記初期の重みを単一のレコードとして第1の対応関係に記憶するステップ;を実行する、
第2乃至4の局面のいずれかに記載の方法。
[第6の局面]
サーバに適用されるデータ処理装置であって、
ユーザと前記サーバとの間のインタラクションデータを取得するように構成された第1の取得モジュールと、
前記インタラクションデータに基づいて、異常事象が発生したかどうかを検出するように構成された検出モジュールと、
異常事象が発生したときに前記ユーザの属性情報を取得する第2の取得モジュールと、
ローカルに記憶された、前記異常事象に対応する属性情報、原因、及び重みの間の第1の対応関係を検索して、前記属性情報と最大重みとを含むレコードを特定する検索モジュールと、
前記異常事象の原因を前記レコード内の原因と特定するように構成された特定モジュールと、を備える、
データ処理装置。
[第7の局面]
特定された原因に基づいて異常事象を処理するように構成された処理モジュールをさらに備える、
第6の局面に記載の装置。
[第8の局面]
複数の異常事象が発生した場合において、前記処理モジュールは、
複数の異常事象を所定の異常事象順に並べ替えるソート部と、
異常事象の処理が終了するまで、異常事象の原因に基づいて、異常事象を並べ替えられた異常事象の順に順次処理する第1の処理部と、を備える、
第7の局面に記載の装置。
[第9の局面]
前記処理モジュールは、
ローカルに記憶された、前記異常事象に対応する原因と解決方法との間の第2の対応関係を取得するように構成された第1の取得部と、
前記第2の対応関係から、前記特定された原因に対応する解決方法を取得する第2の取得部と、
解決方法に基づいて異常事象を処理するように構成された第2の処理部と、を含む、
第7の局面に記載の装置。
[第10の局面]
前記異常事象を処理した前記サーバから得られた処理結果に基づいて前記ユーザによってフィードバックされるフィードバックデータを受信する第1の受信モジュールと、
前記フィードバックデータが同意識別子を含む場合にあっては、前記属性情報と前記特定された原因とを含むレコード内の前記第1の対応関係における重みを加算するように構成された第1の加算モジュール;あるいは
前記フィードバックデータが不同意識別子を含む場合にあっては、カスタマーサービス担当者が前記ユーザと通信した後に送信される前記異常事象の原因を受信する第2の受信モジュール、及び、前記第1の対応関係が前記属性情報及び前記受信された原因を含むレコードを含む場合において、前記属性情報及び前記受信された原因を含む前記レコード内の重みを加算する第2の加算モジュール、または、前記第1の対応関係が前記属性情報を含むレコードを含まない場合において、初期の重みを設定し、前記属性情報、前記受信された原因、及び前記初期の重みを単一のレコードとして第1の対応関係に記憶する記憶モジュール;を含む、
第7乃至9の局面のいずれかに記載の装置。
12 検出モジュール
13 第2の取得モジュール
14 検索モジュール
15 特定モジュール
Claims (20)
- 1又は複数のプロセッサにより実行される、コンピュータにより実施される方法であって、
前記1又は複数のプロセッサにより、クライアントデバイスとサーバとの間のインタラクションデータを取得するステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータ内に異常事象があるかどうかを特定するステップと;
取得した前記インタラクションデータ内に異常事象があると特定したことに応じて、前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータから前記クライアントデバイスに対応するユーザの属性情報を取得するステップであって、前記ユーザの属性情報は、前記ユーザのアカウントに格納された情報を含む、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、データベース内の1又は複数のレコードを識別するステップであって、各レコードには、前記属性情報と、1又は複数の過去の異常事象の原因と、前記過去の異常事象の重大度を特徴付ける重みとを含む、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記異常事象の原因を特定するステップであって、特定された前記原因は、識別された前記1又は複数のレコード内の最大の重みを含むレコードの前記過去の異常事象の原因と同一である、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記特定された原因に基づいて、前記異常事象に対処する解決策を提供するステップと;を備える、
コンピュータにより実施される方法。 - 前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータにおける複数の異常事象の発生を特定するステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記複数の異常事象を所定の異常事象順に並べ替えるステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記並び替えられた複数の異常事象を順番に実行するステップであって、前記並び替えられた複数の異常事象は、前記並び替えられた複数の異常事象の各異常事象の原因に基づくものである、ステップと;を更に備える、
請求項1に記載の方法。 - 前記異常事象の重大度を特徴付ける重みは、前記異常事象が発生した回数を含む、
請求項1に記載の方法。 - 前記1又は複数のプロセッサにより、処理結果を生成するために前記異常事象に対処する前記解決策を実行するステップを更に備える、
請求項1に記載の方法。 - 前記1又は複数のプロセッサにより、前記異常事象を処理した後に、前記サーバから取得した前記処理結果に基づいて、前記クライアントデバイスのユーザからフィードバックデータを受信するステップを更に備える、
請求項4に記載の方法。 - 前記フィードバックデータは、前記クライアントデバイスで前記ユーザによって示される、実行された前記解決策について同意の旨の表示、又は実行された前記解決策について不同意の旨の表示を含む、
請求項5に記載の方法。 - 前記データベース内の1又は複数のレコードを識別するステップは、
前記1又は複数のプロセッサにより、前記データベース内の前記1又は複数のレコードのそれぞれからの属性情報を、取得した前記インタラクションデータからの属性情報と比較するステップと;
前記データベース内の前記1又は複数のレコードのそれぞれからの属性情報を、取得した前記インタラクションデータ内で見つかった属性情報と比較することに応じて、前記1又は複数のプロセッサにより、前記1又は複数のレコードの少なくとも1つからの属性情報と取得された前記インタラクションデータからの属性情報との一致を特定するステップと;を更に備える、
請求項1に記載の方法。 - 所定の操作を実行するためにコンピュータシステムによって実行可能な1又は複数の命令を格納する非一時的なコンピュータ読取可能媒体であって、前記操作は、
前記1又は複数のプロセッサにより、クライアントデバイスとサーバとの間のインタラクションデータを取得するステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータ内に異常事象があるかどうかを特定するステップと;
取得した前記インタラクションデータ内に異常事象があると特定したことに応じて、前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータから前記クライアントデバイスに対応するユーザの属性情報を取得するステップであって、前記ユーザの属性情報は、前記ユーザのアカウントに格納された情報を含む、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、データベース内の1又は複数のレコードを識別するステップであって、各レコードには、前記属性情報と、1又は複数の過去の異常事象の原因と、前記過去の異常事象の重大度を特徴付ける重みとを含む、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記異常事象の原因を特定するステップであって、特定された前記原因は、識別された前記1又は複数のレコード内の最大の重みを含むレコードの前記過去の異常事象の原因と同一である、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記特定された原因に基づいて、前記異常事象に対処する解決策を提供するステップと;を備える、
非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記操作は、前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータにおける複数の異常事象の発生を特定するステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記複数の異常事象を所定の異常事象順に並べ替えるステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記並び替えられた複数の異常事象を順番に実行するステップであって、前記並び替えられた複数の異常事象は、前記並び替えられた複数の異常事象の各異常事象の原因に基づくものである、ステップと;を更に備える、
請求項8に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記異常事象の重大度を特徴付ける重みは、前記異常事象が発生した回数を含む、
請求項8に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記操作は、前記1又は複数のプロセッサにより、処理結果を生成するために前記異常事象に対処する前記解決策を実行するステップを更に備える、
請求項8に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記操作は、前記1又は複数のプロセッサにより、前記異常事象を処理した後に、前記サーバから取得した前記処理結果に基づいて、前記クライアントデバイスのユーザからフィードバックデータを受信するステップを更に備える、
請求項11に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記フィードバックデータは、前記クライアントデバイスで前記ユーザによって示される、実行された前記解決策について同意の旨の表示、又は実行された前記解決策について不同意の旨の表示を含む、
請求項12に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記データベース内の1又は複数のレコードを識別するステップは、
前記1又は複数のプロセッサにより、前記データベース内の前記1又は複数のレコードのそれぞれからの属性情報を、取得した前記インタラクションデータからの属性情報と比較するステップと;
前記データベース内の前記1又は複数のレコードのそれぞれからの属性情報を、取得した前記インタラクションデータ内で見つかった属性情報と比較することに応じて、前記1又は複数のプロセッサにより、前記1又は複数のレコードの少なくとも1つからの属性情報と取得された前記インタラクションデータからの属性情報との一致を特定するステップと;を更に備える、
請求項8に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - コンピュータにより実施されるシステムであって、
1又は複数のコンピュータと;
前記1又は複数のコンピュータと相互運用可能に接続され、前記1又は複数のコンピュータで実行されると1又は複数の操作を実行する1又は複数の命令を格納する有形の非一時的な機械読取可能媒体を備えた1又は複数のコンピュータメモリデバイスであって、前記1又は複数の操作は、
前記1又は複数のプロセッサにより、クライアントデバイスとサーバとの間のインタラクションデータを取得するステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータ内に異常事象があるかどうかを特定するステップと;
取得した前記インタラクションデータ内に異常事象があると特定したことに応じて、前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータから前記クライアントデバイスに対応するユーザの属性情報を取得するステップであって、前記ユーザの属性情報は、前記ユーザのアカウントに格納された情報を含む、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、データベース内の1又は複数のレコードを識別するステップであって、各レコードには、前記属性情報と、1又は複数の過去の異常事象の原因と、前記過去の異常事象の重大度を特徴付ける重みとを含む、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記異常事象の原因を特定するステップであって、特定された前記原因は、識別された前記1又は複数のレコード内の最大の重みを含むレコードの前記過去の異常事象の原因と同一である、ステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記特定された原因に基づいて、前記異常事象に対処する解決策を提供するステップと;を備える、前記1又は複数のコンピュータメモリデバイスと;を備える、
コンピュータにより実施されるシステム。 - 前記操作は、前記1又は複数のプロセッサにより、取得した前記インタラクションデータにおける複数の異常事象の発生を特定するステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記複数の異常事象を所定の異常事象順に並べ替えるステップと;
前記1又は複数のプロセッサにより、前記並び替えられた複数の異常事象を順番に実行するステップであって、前記並び替えられた複数の異常事象は、前記並び替えられた複数の異常事象の各異常事象の原因に基づくものである、ステップと;を更に備える、
請求項15に記載のシステム。 - 前記異常事象の重大度を特徴付ける重みは、前記異常事象が発生した回数を含む、
請求項15に記載のシステム。 - 前記操作は、前記1又は複数のプロセッサにより、処理結果を生成するために前記異常事象に対処する前記解決策を実行するステップを更に備える、
請求項15に記載のシステム。 - 前記操作は、前記1又は複数のプロセッサにより、前記異常事象を処理した後に、前記サーバから取得した前記処理結果に基づいて、前記クライアントデバイスのユーザからフィードバックデータを受信するステップを更に備える、
請求項18に記載のシステム。 - 前記フィードバックデータは、前記クライアントデバイスで前記ユーザによって示される、実行された前記解決策について同意の旨の表示、又は実行された前記解決策について不同意の旨の表示を含む、
請求項19に記載のシステム。
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| CN111221674A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-02 | 瑞庭网络技术(上海)有限公司 | 故障排查方法、装置及可读存储介质 |
| CN113127483B (zh) * | 2020-01-15 | 2025-12-30 | 阿里巴巴(中国)网络技术有限公司 | 一种数据存储、查询方法、装置、存储介质及服务器系统 |
| CN111309954B (zh) * | 2020-02-24 | 2023-10-17 | 浙江力石科技股份有限公司 | 景区导购行为识别系统 |
| CN113469594A (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-01 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 用于客户服务的信息处理方法、装置、系统及介质 |
| CN113934617A (zh) * | 2020-07-13 | 2022-01-14 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112084220B (zh) * | 2020-09-21 | 2024-05-14 | 国网重庆市电力公司营销服务中心 | 一种电能计量装置异常诊断方法、装置及可读存储介质 |
| CN112099983A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 | 服务异常处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
| CN113240480A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-08-10 | 天津五八到家货运服务有限公司 | 订单处理方法、装置、电子终端及存储介质 |
| CN115277357B (zh) * | 2021-04-30 | 2024-11-15 | 华为技术有限公司 | 网络故障分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113835926A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种异常事件的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113946517A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-01-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 异常数据确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115130911A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-09-30 | 北京云迹科技股份有限公司 | 机器人执行失败的配送任务的处理方法及装置 |
| CN115659232A (zh) * | 2022-08-29 | 2023-01-31 | 浙江网商银行股份有限公司 | 一种挖掘异常规则的方法及装置 |
| CN116366356B (zh) * | 2023-04-10 | 2025-11-18 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种设备异常的检测方法、系统、装置及网络防护设备 |
| US12130696B1 (en) * | 2023-04-13 | 2024-10-29 | Honeywell International Inc. | Systems, apparatuses, methods, and computer program products for parallel processing of real-time data and accumulated data |
| CN116546534A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-04 | 齐犇科技集团有限公司 | 一种远程esim卡数据空中运维的方法 |
| CN119743194B (zh) * | 2024-12-02 | 2025-05-30 | 北京卓越电力建设有限公司 | 一种基于光纤网络的光电转换监测系统及方法 |
Family Cites Families (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100370753B1 (ko) * | 2001-04-26 | 2003-02-05 | (주) 디엠디 | 서버에서 실행되는 데이타베이스 연동 페이지 생성방법 |
| JP4237076B2 (ja) * | 2004-02-17 | 2009-03-11 | Necパーソナルプロダクツ株式会社 | エラー処理システム、エラー対応情報処理装置、情報端末、エラー処理方法、プログラム |
| JP2005310105A (ja) * | 2004-03-22 | 2005-11-04 | Seiko Epson Corp | リモート監視システム、リモート監視方法およびリモート監視プログラム |
| JP2006039729A (ja) * | 2004-07-23 | 2006-02-09 | Oki Electric Ind Co Ltd | 取引システムおよび取引装置および決済システム |
| US7127185B2 (en) * | 2004-08-20 | 2006-10-24 | Eastman Kodak Company | Method and system for component replacement based on use and error correlation |
| JP2006065659A (ja) * | 2004-08-27 | 2006-03-09 | Fujitsu Ltd | コンピュータ動作記録プログラム、コンピュータ動作解決プログラム、コンピュータ、管理装置、および方法 |
| ATE553422T1 (de) * | 2005-02-21 | 2012-04-15 | Computer Process Controls Inc | Kontroll- und beobachtungssystem für unternehmen |
| US9946982B2 (en) * | 2007-02-28 | 2018-04-17 | Red Hat, Inc. | Web-based support subscriptions |
| US7757126B2 (en) * | 2007-04-20 | 2010-07-13 | Sap Ag | System and method for supporting software |
| US8051335B1 (en) * | 2008-06-02 | 2011-11-01 | Network Appliance, Inc. | Recovery from transitory storage area network component failures |
| CN101848477A (zh) * | 2009-03-24 | 2010-09-29 | 亚信科技(中国)有限公司 | 一种故障诊断方法及系统 |
| CN102081631A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 国际商业机器公司 | 回答支持系统和方法 |
| CN101741622A (zh) * | 2009-12-21 | 2010-06-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种失败原因数据的统计方法及系统 |
| US20110154117A1 (en) * | 2009-12-22 | 2011-06-23 | General Electric Company, A New York Corporation | Methods and apparatus to perform log file analyses |
| CN102469035B (zh) * | 2010-11-05 | 2016-01-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 跨进程通信的方法和装置 |
| TW201417536A (zh) * | 2012-10-24 | 2014-05-01 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | 伺服器自動管理方法及系統 |
| CN103152219B (zh) * | 2013-02-18 | 2015-12-09 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种计算机网络系统的事件监控系统及事件监控方法 |
| CN103997416B (zh) * | 2013-02-20 | 2018-05-04 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 移动终端上网的纠错方法及纠错装置 |
| JP5869513B2 (ja) * | 2013-04-05 | 2016-02-24 | 株式会社日立製作所 | 障害対応システムおよび障害対応方法 |
| JP5925734B2 (ja) * | 2013-07-12 | 2016-05-25 | シャープ株式会社 | 情報通知装置、情報通知装置の制御方法、および携帯端末 |
| CN103974299A (zh) * | 2014-05-15 | 2014-08-06 | 华为技术有限公司 | 网络优化方法和装置 |
| US10275301B2 (en) * | 2015-09-29 | 2019-04-30 | International Business Machines Corporation | Detecting and analyzing performance anomalies of client-server based applications |
| US10445220B2 (en) * | 2017-01-25 | 2019-10-15 | Verizon Patent And Licensing Inc. | System and methods for application activity capture, error identification, and error correction |
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