JP6811754B2 - Commercial transaction information system - Google Patents
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Description
本発明は、商取引に関連した情報処理技術に関する。 The present invention relates to an information processing technique related to commercial transactions.
商品の販売数の予測、または予測された販売数に基づいて生産数を予測する際、マーケットリサーチまたは過去の販売実績を利用することが考えられる（例えば、特許文献１〜５参照）。 It is conceivable to use market research or past sales performance when forecasting the number of products sold or forecasting the number of production based on the predicted number of sales (see, for example, Patent Documents 1 to 5).
しかし、商品の販売数または予測された販売数に基づいた生産数の予測精度は、商品の生産数の過多または過少、ひいては商品供給量の過不足に由来する、商取引機会の逸失または商品生産コストの増加を回避する観点から改善の余地がある。 However, the accuracy of forecasting the number of products sold or the number of products produced based on the predicted number of products sold is the loss of commercial opportunity or the cost of producing products due to the excess or underproduction of goods, and the excess or deficiency of the supply of goods. There is room for improvement from the perspective of avoiding an increase in the number of products.
そこで、本発明は、商品供給量の過不足に由来する商取引機会の逸失または商品生産コストの増加を回避する観点から、当該商取引に関する状況の予測精度の向上を図り得るシステムを提供することを解決課題とする。 Therefore, the present invention solves the problem of providing a system capable of improving the prediction accuracy of the situation related to the commercial transaction from the viewpoint of avoiding the loss of commercial transaction opportunities or the increase in the product production cost due to the excess or deficiency of the supply of commodities. Make it an issue.
本発明の商取引情報処理システムは、
複数の商品のそれぞれについて、当該商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアントを通じた当該ウェブサイトに掲載されている当該商品の広告の閲覧、当該商品の案内冊子の送付要求および当該商品の購入費用の見積依頼を含む所定行動の頻度に関する第１情報をネットワーク通信により取得する第１情報取得要素と、
第２消費者群による前記複数の商品のそれぞれの購入実績に関する第２情報をネットワーク通信により取得する第２情報取得要素と、
前記商品のコストおよび前記第１情報取得要素により取得された前記第１情報により特定される第１指定期間における前記所定行動の頻度に基づき、前記頻度の増加関数であり、かつ、前記コストの減少関数である所定の多変数関数にしたがって、当該コストの値および当該頻度の値に応じた当該多変数関数の値を指標値として商品ごとに決定する第１演算処理要素と、
前記第１演算処理要素により決定された前記指標値と、前記第２情報取得要素により取得された前記第２情報により特定される前記第１指定期間よりも後の第２指定期間における前記複数の商品のそれぞれの購入実績と、の相関関係を商品ごとに特定する第２演算処理要素と、
を備えていることを特徴とする。
The commercial transaction information system of the present invention
For each of the multiple products, viewing the advertisement of the product posted on the website through the client by the first consumer group on the predetermined website where the information about the product is posted, and the guidance of the product. The first information acquisition element that acquires the first information about the frequency of predetermined actions including the request to send the booklet and the request to estimate the purchase cost of the product by network communication,
A second information acquisition element that acquires second information regarding the purchase record of each of the plurality of products by the second consumer group by network communication, and
Based on the cost of the product and the frequency of the predetermined action in the first designated period specified by the first information acquired by the first information acquisition element, it is an increase function of the frequency and a decrease of the cost. according to a predetermined multivariable function is a function, the first processing element to be determined for each product the value of the multivariable function corresponding to the value of the cost value and the frequency as an index value,
The plurality of said index values in the second designated period after the index value determined by the first arithmetic processing element and the first designated period specified by the second information acquired by the second information acquisition element . A second arithmetic processing element that specifies the correlation between the purchase record of each product and each product,
It is characterized by having.
本発明者が得た知見によれば、図７に一点鎖線で表現されているように、コストが比較的高い商品に対する消費者の憧れは比較的強いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが強い一方、コストの高さのために購入を躊躇する傾向がある。これとは反対に、図７に二点鎖線で表現されているように、コストが比較的低い商品に対する消費者の憧れは比較的弱いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが弱い一方、コストの低さのために購入を積極的に検討する傾向がある。 According to the findings obtained by the present inventor, as shown by the alternate long and short dash line in FIG. 7, consumers have a relatively strong desire for relatively high-cost products, and therefore have a strong desire to search on websites. , Tend to hesitate to buy due to high cost. On the contrary, as shown by the alternate long and short dash line in Fig. 7, consumers have a relatively weak desire for products with relatively low costs, so they have a weak desire to search on websites, but the costs are low. For that reason, they tend to actively consider purchasing.
すなわち、ウェブサイトで商品の検索頻度等が高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、ウェブサイトで商品の検索頻度等が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない。このため、所定のウェブサイトにおけるクライアントを通じた消費者（第１消費者群）による所定行動の頻度の高低と当該商品のコストの高低とのバランスが勘案されて決定された指標値と、消費者（第２消費者群）による当該商品の購入実績と、の間に強い相関関係がみられる。 In other words, a high search frequency of a product on a website does not necessarily increase the purchase record of that product, and a low search frequency of a product on a website does not necessarily decrease the purchase record of that product. Not really. For this reason, the index value determined in consideration of the balance between the frequency of predetermined actions by consumers (first consumer group) through the client on a predetermined website and the high and low costs of the product, and the consumer There is a strong correlation with the purchase record of the product by (second consumer group).
よって、当該構成の商取引情報処理システムによれば、当該知見に鑑みて特定された相関関係にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる。 Therefore, according to the commercial transaction information processing system having the configuration, the prediction accuracy of the purchase record of the product can be improved by following the correlation specified in view of the knowledge.
本発明の商取引情報処理システムにおいて、前記第１演算処理要素が、前記第１情報取得要素により取得された、前記第２演算処理要素により前記相関関係が決定された後における前記第１消費者群による前記クライアントを通じた前記所定行動の頻度を表わす前記第１情報に基づき、前記指標値を新たに決定し、前記商取引情報処理システムが、前記第１演算処理要素により新たに決定された前記指標値に基づき、前記相関関係にしたがって、前記商品の購入実績を予測する第３演算処理要素をさらに備えていることが好ましい。 In the commercial transaction information processing system of the present invention, the first consumer group after the first arithmetic processing element is acquired by the first information acquisition element and the correlation is determined by the second arithmetic processing element. The index value is newly determined based on the first information indicating the frequency of the predetermined action through the client, and the commercial transaction information processing system newly determines the index value by the first arithmetic processing element. Based on the above, it is preferable that the third arithmetic processing element for predicting the purchase record of the product is further provided according to the correlation.
当該構成の商取引情報処理システムによれば、前記のようにウェブサイトで商品の検索頻度等が高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、ウェブサイトで商品の検索頻度等が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない、という知見に基づいて特定された相関関係にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる。 According to the commercial transaction information processing system having this configuration, the high frequency of product searches on the website does not necessarily mean that the purchase record of the product will increase, and the frequency of product searches on the website will increase. By following the correlation specified based on the knowledge that the purchase record of the product does not necessarily decrease even if it is low, the prediction accuracy of the purchase record of the product can be improved.
本発明の商取引情報処理システムにおいて、前記第１情報取得要素が、前記所定行動の頻度として、前記所定のウェブサイトにおける、前記商品の広告に対するアクセス頻度、前記商品の案内冊子の送付依頼頻度、および、前記商品の購入費用の見積依頼頻度、のうち少なくとも１つに関する前記第１情報を取得することが好ましい。 In the commercial transaction information processing system of the present invention, the first information acquisition element determines the frequency of the predetermined action, the frequency of access to the advertisement of the product on the predetermined website, the frequency of requesting the sending of the guide booklet of the product, and , It is preferable to acquire the first information regarding at least one of the frequency of requesting an estimate of the purchase cost of the product.
当該構成の商取引情報処理システムによれば、ウェブサイトで商品の広告に対するアクセス頻度、商品の案内冊子の送付依頼頻度、および、商品の購入費用の見積依頼頻度のうち少なくとも１つが高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、当該頻度が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない、という知見に基づいて特定された相関関係にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる。 According to the commercial transaction information processing system of this configuration, at least one of the frequency of accessing product advertisements on the website, the frequency of requesting the sending of product information booklets, and the frequency of requesting estimates of product purchase costs is high. Purchasing a product by following a correlation identified based on the finding that the purchase record of the product does not necessarily increase, and that the infrequent purchase record does not necessarily decrease. The prediction accuracy of actual results can be improved.
（構成） (Constitution)
図１に示されている本発明の一実施形態としての商取引情報処理システムは、ネットワークを介して複数のクライアント２のそれぞれと相互通信可能な一または複数のサーバにより構成されているサーバ１により構成されている。 The commercial transaction information processing system as one embodiment of the present invention shown in FIG. 1 is composed of a server 1 composed of one or a plurality of servers capable of intercommunication with each of a plurality of clients 2 via a network. Has been done.
サーバ１は、ウェブサイト提供要素１０１と、データベース１０２と、第１情報取得要素１１１と、第２情報取得要素１１２と、第１演算処理要素１２１と、第２演算処理要素１２２と、第３演算処理要素１２３と、を備えている。サーバ１は、スマートフォンまたはタブレットなどの携帯型の端末装置により構成されていてもよい。 The server 1 includes a website providing element 101, a database 102, a first information acquisition element 111, a second information acquisition element 112, a first arithmetic processing element 121, a second arithmetic processing element 122, and a third arithmetic. It includes a processing element 123. The server 1 may be configured by a portable terminal device such as a smartphone or a tablet.
ウェブサイト提供要素１０１は、商品の広告が掲載されているウェブサイトを提供する。このウェブサイトにおいて、商品の購入費用の見積依頼が可能であってもよい。ウェブサイト提供要素１０１は、サーバ１とは別個のウェブサイト運営サーバにより構成されていてもよい。 The website providing element 101 provides a website on which an advertisement for a product is posted. It may be possible to request an estimate of the purchase cost of goods on this website. The website providing element 101 may be configured by a website operating server separate from the server 1.
データベース１０２は、第１情報取得要素１１１により取得された第１情報、第２情報取得要素１１２により取得された第２情報、第１演算処理要素１２１により決定された指標値、第２演算処理要素１２２により特定された相関関係、ならびに、第３演算処理要素１２３により予測された商品の購入実績などの情報を記憶保持する。データベース１０２は、サーバ１とは別個のデータベースサーバにより構成されていてもよい。 The database 102 contains the first information acquired by the first information acquisition element 111, the second information acquired by the second information acquisition element 112, the index value determined by the first arithmetic processing element 121, and the second arithmetic processing element. Information such as the correlation specified by 122 and the purchase record of the product predicted by the third arithmetic processing element 123 is stored and retained. The database 102 may be configured by a database server separate from the server 1.
第１情報取得要素１１１は、商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアント２を通じた所定行動の頻度に関する「第１情報」を、クライアント２または当該クライアント２にウェブサイトを提供したサーバとのネットワーク通信により取得する。 The first information acquisition element 111 provides "first information" regarding the frequency of predetermined actions by the first consumer group through the client 2 on a predetermined website on which information about the product is posted, to the client 2 or the client 2. Obtained by network communication with the server that provided the website.
第２情報取得要素１１２は、第２消費者群による商品ごとの購入実績に関する「第２情報」を、商品の販売代理店の端末装置またはクライアント２を通じた商品購入が可能である場合は当該クライアント２とのネットワーク通信により取得する。 The second information acquisition element 112 provides "second information" regarding the purchase record for each product by the second consumer group, if the product can be purchased through the terminal device of the product sales agent or the client 2. Obtained by network communication with 2.
第１演算処理要素１２１、第２演算処理要素１２２および第３演算処理要素１２３のそれぞれは、必要なソフトウェアおよびデータをメモリから読み取り、当該データを対象として当該ソフトウェアにしたがった指定の演算処理（後述）を実行する一または複数のＣＰＵおよび必要に応じて通信機器、記憶装置（当該メモリ）等により構成されている。第１演算処理要素１２１および第２演算処理要素１２２のうち、少なくとも一方が、商品の製造業者または販売業者等の端末装置またはクライアント２の構成要素であってもよい。 Each of the first arithmetic processing element 121, the second arithmetic processing element 122, and the third arithmetic processing element 123 reads necessary software and data from the memory, and specifies the arithmetic processing for the data according to the software (described later). ), And if necessary, a communication device, a storage device (the memory), and the like. At least one of the first arithmetic processing element 121 and the second arithmetic processing element 122 may be a component of a terminal device such as a manufacturer or distributor of goods or a client 2.
クライアント２は、例えば、スマートフォンまたはタブレットなどの携帯型の端末装置により構成されている。「携帯型」とは、例えばそのサイズが人間の標準的な手の平程度であり、その重量が片手でまたは衣服のポケットなどに入れて簡単に持ち運びができる程度であることを意味する。クライアント２が、携帯型の機器よりも大型のかつ重量がある機器（たとえば車両４に組み付けられている機器）によって構成されていてもよい。
クライアント２は、記憶装置２０と、入力インターフェース２１と、出力インターフェース２２と、演算処理要素２４と、を備えている。
The client 2 is composed of a portable terminal device such as a smartphone or a tablet, for example. "Portable" means, for example, that its size is about the size of a standard human palm and its weight is such that it can be easily carried with one hand or in a pocket of clothing. The client 2 may be composed of a device (for example, a device assembled in the vehicle 4) that is larger and heavier than the portable device.
The client 2 includes a storage device 20, an input interface 21, an output interface 22, and an arithmetic processing element 24.
記憶装置２０は、演算処理要素２４による演算処理結果などを記憶保持するように構成されている。入力インターフェース２１は、操作ボタンおよびマイクロフォンなどにより構成され、ユーザの接触式操作または発話による非接触式操作を可能とする。出力インターフェース２２は、ディスプレイ装置および音響出力装置（スピーカ）により構成され、クライアントマップ情報等の画像コンテンツを表示または音響コンテンツを出力する。入力インターフェース２１および出力インターフェース２２は、タッチパネル式ディスプレイにより構成されていてもよい。 The storage device 20 is configured to store and retain the calculation processing result and the like by the calculation processing element 24. The input interface 21 is composed of operation buttons, a microphone, and the like, and enables a user's contact-type operation or non-contact-type operation by utterance. The output interface 22 is composed of a display device and an acoustic output device (speaker), and displays image contents such as client map information or outputs acoustic contents. The input interface 21 and the output interface 22 may be configured by a touch panel display.
演算処理要素２４は、記憶装置２０を構成するメモリの指定領域からソフトウェアおよびデータを必要に応じて読み取った上で、当該データを対象として当該ソフトウェアにしたがった指定の演算処理を実行する情報処理部（ＣＰＵ）および必要に応じて通信機器、記憶装置（当該メモリ）等により構成されている。
（作用）
The arithmetic processing element 24 is an information processing unit that reads software and data from a designated area of a memory constituting the storage device 20 as necessary, and then executes designated arithmetic processing according to the software for the data. (CPU) and, if necessary, a communication device, a storage device (the memory), and the like.
(Action)
前記構成の商取引情報処理システムによれば、クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた所定の操作に応じて、消費者がクライアント２を通じて所定のウェブサイトに対してアクセスする（図２／ＳＴＥＰ２１１）。例えば、クライアント２にインストールされている所定のアプリケーションソフトウェアが、タップ等の操作に応じて起動されることにより、当該ウェブサイトへのアクセス状態が実現される。これにより、商品に関する情報が掲載されているウェブサイトのウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。 According to the commercial transaction information processing system having the above configuration, the consumer accesses the predetermined website through the client 2 in response to the predetermined operation of the client 2 through the input interface 21 by the consumer (FIG. 2 / STEP211). .. For example, the access state to the website is realized by starting the predetermined application software installed on the client 2 in response to an operation such as tapping. As a result, the web page of the website on which the information about the product is posted is displayed on the display device constituting the output interface 22.
クライアント２において消費者により所定の行動のために入力インターフェース２１が操作される（図２／ＳＴＥＰ２１２）。所定の行動としては、ウェブサイトに掲載されている商品の広告の閲覧、商品の案内冊子の送付要求および商品の購入費用の見積依頼などがあげられる。
例えば、所定の行動が「商品の広告の閲覧」である場合、図４Ａに示されているような商品（乗用車）の広告が掲載されているウェブページ、または、図４Ｂに示されているような商品のティザー広告が掲載されているウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。「ティザー広告」とは、ある要素を顧客に明らかにしないことによって注意をひこうとする商業
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であり、例えばシルエットまたは遠景などを用いて商品の形容の全部を見せない広告がこれに該当する。
In the client 2, the input interface 21 is operated by the consumer for a predetermined action (FIG. 2 / STEP212). Prescribed actions include viewing advertisements for products posted on websites, requesting the sending of product information booklets, and requesting estimates of product purchase costs.
For example, when the predetermined action is "browsing an advertisement for a product", a web page on which an advertisement for a product (passenger car) as shown in FIG. 4A is posted, or as shown in FIG. 4B. A web page containing a teaser advertisement for a product is displayed on a display device constituting the output interface 22. A "teaser ad" is a commerce that seeks attention by not revealing an element to the customer.
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This corresponds to an advertisement that does not show the entire description of the product using, for example, a silhouette or a distant view.
所定の行動が「商品の案内冊子の送付要求」である場合、図４Ｃに示されているような商品の案内冊子（パンフレット）の送付依頼のためのウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。所定の行動が「商品の案内冊子の送付要求」である場合、商品の購入費用の見積依頼のためのウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。 When the predetermined action is "request for sending the product guide booklet", the display device in which the web page for the request for sending the product guide booklet (pamphlet) as shown in FIG. 4C constitutes the output interface 22. Is displayed in. When the predetermined action is "request for sending a product guide booklet", a web page for requesting an estimate of the purchase cost of the product is displayed on the display device constituting the output interface 22.
所定の行動の対象となる商品のバリエーションまたは種別が、ウェブサイトにおいて一または複数の項目が選択されることにより、消費者によって指定されてもよい。例えば、商品が乗用車である場合、「車種」、「ボディカラー」および種々の「オプション装備」が複数の項目に含まれる。複数の項目には、「車種」および「ボディカラー」など、複数の選択肢の中から１つが選択されることで内容が定まる項目と、「パドルシフト」および「ＬＥＤヘッドライト」など、車種の選択等に応じて予定されている標準装備からの変形（オプション装備）の有無が選択されることで内容が定まる項目と、が含まれている。 The variation or type of product subject to a given action may be specified by the consumer by selecting one or more items on the website. For example, when the product is a passenger car, "vehicle type", "body color" and various "optional equipment" are included in a plurality of items. For multiple items, items whose contents are determined by selecting one from multiple options such as "vehicle type" and "body color", and vehicle type selection such as "paddle shift" and "LED headlight" It includes items whose contents are determined by selecting the presence or absence of modification (optional equipment) from the planned standard equipment according to the above.
クライアント２から発信された当該所定の行動のための操作頻度に関する情報が、直接的または間接的にサーバ１に対して送信される（図２／矢印Ｘ１）。これに応じて、サーバ１において、第１情報取得要素１１１が、商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアント２を通じた所定の行動の頻度に関する第１情報を取得する（図２／ＳＴＥＰ１０２）。第１情報には、複数の項目の選択態様に応じた商品の種別のほか、所定の行動回数および行動期間に関する情報が含まれている。 Information regarding the operation frequency for the predetermined action transmitted from the client 2 is directly or indirectly transmitted to the server 1 (FIG. 2 / arrow X1). In response to this, in the server 1, the first information acquisition element 111 is the first information regarding the frequency of predetermined actions by the first consumer group through the client 2 on the predetermined website where the information about the product is posted. (Fig. 2 / STEP102). The first information includes information on a predetermined number of actions and an action period, as well as a type of product according to a selection mode of a plurality of items.
第１演算処理要素１２１が、データベース１０２により記憶保持されている商品のコストおよび第１情報取得要素１１１により取得された第１情報により特定される第１指定期間における所定行動の頻度に基づき、指標値を商品ごとに決定する（図２／ＳＴＥＰ１０４）。 The first arithmetic processing element 121 is an index based on the cost of the product stored in the database 102 and the frequency of the predetermined action in the first designated period specified by the first information acquired by the first information acquisition element 111. The value is determined for each product (Fig. 2 / STEP104).
「商品のコスト」は、商品の購入コスト（初期コスト）のほか、商品購入後の一定期間（例えば５年、１０年、２０年など）にわたる当該商品の維持コストも含めた合計コストが含まれていてもよい。 "Product cost" includes the total cost including the purchase cost (initial cost) of the product and the maintenance cost of the product for a certain period (for example, 5 years, 10 years, 20 years, etc.) after the purchase of the product. You may be.
「第１所定期間」は、例えばウェブサイトへの商品の広告の掲載開始時点、ウェブサイトにおける商品の案内冊子の送付依頼の受付開始時点または商品の購入費用の見積依頼の受付開始時点から「１日」、「１０日」または「１月」などの期間を意味する。例えば、図３に示されているように、時点ｔ＝ｔ0においてウェブサイトへの広告の掲載が開始され、続いて時点ｔ＝ｔ1においてウェブサイトへのティザー広告の掲載が開始され、その後の時点ｔ＝ｔ2において商品の発売（または発表および発売）が開始された場合、時点ｔ＝ｔ0から「１日」および時点ｔ＝ｔ1から「１日」が第１指定期間とされてもよい。 The "first predetermined period" is, for example, "1" from the time when the advertisement of the product is posted on the website, the time when the request for sending the product information booklet is started on the website, or the time when the request for the estimate of the purchase cost of the product is started. It means a period such as "day", "10 days" or "January". For example, as shown in FIG. 3, the advertisement is started to be placed on the website at the time point t = t 0 , and then the teaser advertisement is started to be placed on the website at the time point t = t 1 . When the sale (or announcement and release) of the product is started at the time point t = t 2 , the first designated period is "1 day" from the time point t = t 0 and "1 day" from the time point t = t 1 to "1 day". You may.
所定の行動が商品の広告閲覧である場合、「所定行動の頻度」は、広告が掲載されているウェブサイトへのアクセス回数の累計のほか、広告掲載ウェブページが開かれている（クライアント２の出力インターフェース２２に出力されている）期間の累計を意味する。所定の行動が商品の案内冊子の送付依頼である場合、「所定行動の頻度」は、広告が掲載されているウェブサイトにおける送付依頼件数を意味する。所定の行動が商品の購入費用の見積依頼である場合、「所定行動の頻度」は、見積依頼回数のほか、見積依頼用のウェブサイトへのアクセス回数の累計、見積依頼用のウェブページが開かれている（クライアント２の出力インターフェース２２に出力されている）期間の累計を意味する。第１指定期間は、所定行動の頻度がピーク値を示す時点を包含するような期間（例えば２４時間）として設定されてもよい。 When the predetermined action is browsing the advertisement of the product, the "frequency of the predetermined action" is the cumulative number of visits to the website on which the advertisement is posted, and the advertisement posting web page is opened (client 2). It means the cumulative total of the period (output to the output interface 22). When the predetermined action is a request to send a product guide booklet, the "frequency of the predetermined action" means the number of requests for sending on the website where the advertisement is posted. When the prescribed action is a request for estimating the purchase cost of the product, the "frequency of the prescribed action" includes the number of requests for quotation, the cumulative number of visits to the website for requesting quotation, and the web page for requesting quotation. It means the cumulative total of the period (output to the output interface 22 of the client 2). The first designated period may be set as a period (for example, 24 hours) that includes a time point at which the frequency of predetermined actions shows a peak value.
指標値Ｘは、商品のコストＰおよび第１指定期間にわたる第１消費者群の所定行動の頻度Ｑを主変数とする多変数関数ｆ（Ｐ，Ｑ）にしたがって決定される。多変数関数ｆは、商品のコストＰについては減少関数（∂ｆ／∂Ｐ＜０）であり、かつ、所定行動の頻度Ｑについては増加関数（∂ｆ／∂Ｑ＞０）である。多変数関数ｆは、例えば関係式（１）により定義されてもよい。
ｆ（Ｐ，Ｑ）＝Ｑa／Ｐb，（１≦ａ＜ｂ≦２）‥（１）。
関係式（１）において、ａ＝１、ｂ＝２の場合、多変数関数ｆは、関係式（２）により定義される。
ｆ（Ｐ，Ｑ）＝Ｑ／Ｐ2 ‥（２）。
The index value X is determined according to a multivariable function f (P, Q) whose main variables are the cost P of the product and the frequency Q of the predetermined behavior of the first consumer group over the first designated period. The multivariable function f is a decreasing function (∂f / ∂P <0) for the cost P of the product and an increasing function (∂f / ∂Q> 0) for the frequency Q of the predetermined action. The multivariable function f may be defined by, for example, the relational expression (1).
f (P, Q) = Q a / P b , (1 ≦ a <b ≦ 2) (1).
In the relational expression (1), when a = 1 and b = 2, the multivariable function f is defined by the relational expression (2).
f (P, Q) = Q / P 2 ... (2).
クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた所定の操作に応じて、消費者がクライアント２を通じて所定の商取引ウェブサイトに対してアクセスする（図２／ＳＴＥＰ２２１）。所定の行動時とは異なるウェブサイトであってもよい。クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた操作に応じて、所定のウェブサイトにおいて、複数の項目が選択され、かつ、当該複数の項目の選択態様に応じてバリエーションが定められた商品が購入または発注される（図２／ＳＴＥＰ２２２）。 In response to a predetermined operation of the client 2 through the input interface 21 by the consumer, the consumer accesses the predetermined commercial transaction website through the client 2 (FIG. 2 / STEP221). The website may be different from the one at the time of the prescribed action. In response to the operation of the client 2 through the input interface 21 by the consumer, a plurality of items are selected on a predetermined website, and a product whose variation is defined according to the selection mode of the plurality of items is purchased or purchased. An order is placed (Fig. 2 / STEP222).
クライアント２から発信された商品の購入実績に関する情報が、直接的または間接的にサーバ１に対して送信される（図２／矢印Ｘ２）。消費者が販売代理店に赴いて商品を購入した場合、販売代理店の端末装置またはクライアント２から商品の購入実績に関する情報が、サーバ１に対して送信されてもよい。 Information regarding the purchase record of the product transmitted from the client 2 is directly or indirectly transmitted to the server 1 (FIG. 2 / arrow X2). When a consumer goes to a sales agent and purchases a product, information regarding the purchase record of the product may be transmitted to the server 1 from the terminal device of the sales agent or the client 2.
これに応じて、サーバ１において、第２情報取得要素１１２が、第２消費者群による商品ごとの購入実績に関する第２情報を取得する（図２／ＳＴＥＰ１０６）。第２情報には、複数の項目の選択態様のほか、購入時点、または、商品が消費者の手に渡った時点に関する情報が含まれている。所定の行動をとった消費者が商品を必ず購入するわけではないので、一般的に第１消費者群および第２消費者群は相違する。 In response to this, in the server 1, the second information acquisition element 112 acquires the second information regarding the purchase record for each product by the second consumer group (FIG. 2 / STEP106). The second information includes information on the selection mode of a plurality of items, as well as information on the time of purchase or the time when the product is in the hands of the consumer. Generally, the first consumer group and the second consumer group are different because consumers who have taken a predetermined action do not always purchase the product.
第２演算処理要素１２２が、第１演算処理要素１２１により決定された指標値Ｘと、第２情報取得要素１１２により取得された第２情報により特定される第１指定期間よりも後の第２指定期間における商品の購入実績Ｙ（購入数量）と、の相関関係を商品ごとに特定する（図２／ＳＴＥＰ１０８）。 The second arithmetic processing element 122 has a second after the first designated period specified by the index value X determined by the first arithmetic processing element 121 and the second information acquired by the second information acquisition element 112. The correlation between the purchase record Y (purchase quantity) of the product in the specified period and the correlation is specified for each product (Fig. 2 / STEP108).
「第２所定期間」は、例えば商品の発売開始時点から「１０日」または「２月」などの期間を意味する。例えば、図３に示されているように、時点ｔ＝ｔ2において商品の発売（または発表および発売）が開始された場合、時点ｔ＝ｔ2から「２月」が第２指定期間とされてもよい。第２指定期間は第１指定期間よりも長くてもよいが、短くても同じでもよい。 The "second predetermined period" means a period such as "10 days" or "February" from the time when the product is released. For example, as shown in FIG. 3, if the product launches at time t = t 2 (or announcement and release) is started, "February" is a second specified time period from the time t = t 2 You may. The second designated period may be longer than the first designated period, but may be shorter or the same.
図５Ａ〜図５Ｃのそれぞれには、所定の行動が「商品の先行掲載広告の閲覧」、「商品のティザー広告の閲覧」および「商品の購入費用（コスト）の見積依頼」のそれぞれである場合の、商品ごとの指標値Ｘおよび売上実績Ｙがプロットされた結果が示されている。第１指定期間は「１日」であり、第２指定期間は「２月」である。図５Ａ〜図５Ｃのそれぞれには、最小二乗法により求められた、ＸおよびＹの関係を表わす１次式および最小二乗和Ｒ2が示されている。 In each of FIGS. 5A to 5C, when the predetermined actions are "viewing the advance advertisement of the product", "viewing the teaser advertisement of the product", and "requesting an estimate of the purchase cost (cost) of the product", respectively. The result of plotting the index value X and the sales record Y for each product is shown. The first designated period is "1 day" and the second designated period is "February". In each of FIGS. 5A to 5C, a linear equation representing the relationship between X and Y and a least squares sum R 2 obtained by the least squares method are shown.
ある商品について、当該商品とスペックが近似する商品群（複数の項目のうち、一部の項目の選択態様が共通または類似する商品群）について、指標値Ｘと購入実績Ｙとの相関関係が特定されてもよい。 For a certain product, the correlation between the index value X and the purchase record Y is specified for the product group whose specifications are similar to those of the product (the product group in which the selection mode of some items is common or similar among a plurality of items). May be done.
しかる後、クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた所定の操作に応じて、消費者がクライアント２を通じて所定のウェブサイトに対してアクセスする（図２／ＳＴＥＰ２３１）。クライアント２において消費者により所定の行動のために入力インターフェース２１が操作される（図２／ＳＴＥＰ２３２）。 After that, the consumer accesses the predetermined website through the client 2 in response to the predetermined operation of the client 2 through the input interface 21 by the consumer (FIG. 2 / STEP231). In the client 2, the input interface 21 is operated by the consumer for a predetermined action (FIG. 2 / STEP232).
クライアント２から発信された当該所定の行動のための操作頻度に関する情報が、直接的または間接的にサーバ１に対して送信される（図２／矢印Ｘ３）。これに応じて、サーバ１において、第１情報取得要素１１１が、商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアント２を通じた所定の行動の頻度に関する第１情報を取得する（図２／ＳＴＥＰ１１０）。 Information regarding the operation frequency for the predetermined action transmitted from the client 2 is directly or indirectly transmitted to the server 1 (FIG. 2 / arrow X3). In response to this, in the server 1, the first information acquisition element 111 is the first information regarding the frequency of predetermined actions by the first consumer group through the client 2 on the predetermined website where the information about the product is posted. (Fig. 2 / STEP110).
第１演算処理要素１２１が、データベース１０２により記憶保持されている商品のコストおよび第１情報取得要素１１１により取得された第１情報により特定される第１指定期間における所定行動の頻度に基づき、指標値Ｘを商品ごとに新たに決定する（図２／ＳＴＥＰ１１２）。 The first arithmetic processing element 121 is an index based on the cost of the product stored in the database 102 and the frequency of the predetermined action in the first designated period specified by the first information acquired by the first information acquisition element 111. The value X is newly determined for each product (Fig. 2 / STEP112).
第３演算処理要素１２３が、第１演算処理要素１２１により新たに決定された指標値Ｘに基づき、第２演算処理要素１２２により特定された最新の相関関係にしたがって、商品の購入実績を予測する（図２／ＳＴＥＰ１１４）。 The third arithmetic processing element 123 predicts the purchase record of the product according to the latest correlation specified by the second arithmetic processing element 122 based on the index value X newly determined by the first arithmetic processing element 121. (Fig. 2 / STEP114).
例えば、時点ｔ＝ｔ0から始まる第１指定期間にわたる所定の行動頻度である「商品の先行掲載広告の閲覧」の頻度に応じた指標値Ｘが「０．０５」であると決定された場合、図５Ａに示されているＹ＝４７１５３Ｘという１次式にしたがって、Ｙest（ｔ0）＝２３５７．７という予測結果が得られる（図６／二点鎖線参照）。これは、先行掲載広告の掲載開始後、１日間における先行掲載広告の閲覧頻度および商品コストに応じた指標値Ｘが「０．０５」であるような商品が、発売後２月間で購入実績が約２３６０（乗用車の場合は約２３６０台）に到達すると予測されることを意味する。 For example, when it is determined that the index value X corresponding to the frequency of "viewing the advance advertisement of the product", which is the predetermined action frequency over the first designated period starting from the time point t = t 0, is "0.05". , The prediction result of Y est (t 0 ) = 2357.7 is obtained according to the linear equation of Y = 47153X shown in FIG. 5A (see FIG. 6 / two-dot chain line). This is because a product whose index value X is "0.05" according to the viewing frequency and product cost of the pre-posted advertisement in one day after the start of the pre-posted advertisement has been purchased in the two months after its release. It means that it is predicted to reach about 2360 (about 2360 in the case of a passenger car).
時点ｔ＝ｔ1から始まる第１指定期間にわたる所定の行動頻度である「商品のティザー広告の閲覧」の頻度に応じた指標値Ｘが「０．７２」であると決定された場合、図５Ｂに示されているＹ＝３５５９．１Ｘという１次式にしたがって、Ｙest（ｔ1）＝２５６２．６という予測結果が得られる（図６／一点鎖線参照）。これは、ティザー広告の掲載開始後、１日間におけるティザー広告閲覧頻度および商品コストに応じた指標値Ｘが「０．７２」であるような商品が、発売後２月間で購入実績が約２５６０に到達すると予測されることを意味する。 When it is determined that the index value X corresponding to the frequency of "viewing the teaser advertisement of the product", which is the predetermined action frequency over the first designated period starting from the time point t = t 1, is "0.72", FIG. 5B. According to the linear equation of Y = 3559.1X shown in, the prediction result of Y est (t 1 ) = 2562.6 is obtained (see FIG. 6 / alternate long and short dash line). This is because a product whose index value X is "0.72" according to the teaser advertisement viewing frequency and product cost in one day after the start of the teaser advertisement is about 2560 purchased in the two months after its release. It means that it is expected to reach.
時点ｔ＝ｔ2から始まる第１指定期間にわたる所定の行動頻度である「商品の購入費用の見積依頼」の頻度に応じた指標値Ｘが「０．０１９」であると決定された場合、図５Ｃに示されているＹ＝１４９７４３Ｘという１次式にしたがって、Ｙest（ｔ2）＝２８４５．１という予測結果が得られる（図６／実線参照）。これは、ティザー広告の掲載開始後、１日間における購入費用の見積もり依頼頻度および商品コストに応じた指標値Ｘが「０．０１９」であるような商品が、発売後２月間で購入実績が約２８５０に到達すると予測されることを意味する。 When it is determined that the index value X according to the frequency of "request for estimation of product purchase cost", which is the predetermined action frequency over the first designated period starting from time point t = t 2, is "0.019", the figure shows. According to the linear equation Y = 149743X shown in 5C, the prediction result of Y est (t 2 ) = 2845.1 is obtained (see FIG. 6 / solid line). This is because a product whose index value X is "0.019" according to the frequency of requesting an estimate of the purchase cost and the product cost in one day after the start of the teaser advertisement has been purchased in the two months after its release. It means that it is expected to reach 2850.
複数の相関関係に基づく予測結果の重み付け和が最終的な予測購入実績として算定されてもよい。この場合、重み係数は、第１指定期間の始期が遅いほど大きくなるように設定されてもよい。 The weighted sum of the forecast results based on a plurality of correlations may be calculated as the final forecast purchase result. In this case, the weighting coefficient may be set to increase as the start of the first designated period becomes later.
相関関係およびこれにしたがった商品の予測購入実績のうち少なくとも一部が、サーバ１から、商品の製造業者または販売業者などの端末装置またはクライアント２に対して送信されてもよい。
（効果）
At least a part of the correlation and the predicted purchase record of the product according to the correlation may be transmitted from the server 1 to the terminal device such as the manufacturer or distributor of the product or the client 2.
(effect)
本発明者が得た知見によれば、コストが比較的高い商品に対する消費者の憧れは比較的強いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが強い一方、コストの高さのために購入を躊躇する傾向がある（図７／一点鎖線参照）。これとは反対に、コストが比較的低い商品に対する消費者の憧れは比較的弱いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが弱い一方、コストの低さのために購入を積極的に検討する傾向がある（図７／二点鎖線参照）。 According to the findings obtained by the present inventor, consumers have a relatively strong desire for relatively high-cost products, so they have a strong desire to search on websites, but tend to hesitate to purchase due to the high cost. (See Fig. 7 / One-dot chain line). On the contrary, consumers have a relatively weak desire for low-cost products, which makes them less motivated to search on websites, but tends to actively consider purchasing due to their low cost. (See Fig. 7 / Dashed line).
すなわち、ウェブサイトで商品の検索頻度等が高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、ウェブサイトで商品の検索頻度等が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない。このため、所定のウェブサイトにおけるクライアントを通じた消費者（第１消費者群）による所定行動の頻度の高低と当該商品のコストの高低とのバランスが勘案されて決定された指標値と、消費者（第２消費者群）による当該商品の購入実績と、の間に強い相関関係がみられる。 In other words, a high search frequency of a product on a website does not necessarily increase the purchase record of that product, and a low search frequency of a product on a website does not necessarily decrease the purchase record of that product. Not really. For this reason, the index value determined in consideration of the balance between the frequency of predetermined actions by consumers (first consumer group) through the client on a predetermined website and the high and low costs of the product, and the consumer There is a strong correlation with the purchase record of the product by (second consumer group).
よって、当該構成の商取引情報処理システムによれば、当該知見に鑑みて特定された相関関係（図５Ａ〜図５Ｃ参照）にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる（図６参照）。 Therefore, according to the commercial transaction information processing system having the above configuration, the prediction accuracy of the purchase record of the product can be improved by following the correlation (see FIGS. 5A to 5C) specified in view of the knowledge (FIG. 5A to 5C). 6).
１‥サーバ、２‥クライアント、２０‥記憶装置、２１‥入力インターフェース、２２‥出力インターフェース、１０１‥ウェブサイト提供要素、１０２‥データベース、１１１‥第１情報取得要素、１１２‥第２情報取得要素、１２１‥第１演算処理要素、１２２‥第２演算処理要素、１２３‥第３演算処理要素。 1 server, 2 client, 20 storage device, 21 input interface, 22 output interface, 101 website providing element, 102 database, 111 first information acquisition element, 112 second information acquisition element, 121 ... 1st arithmetic processing element, 122 ... 2nd arithmetic processing element, 123 ... 3rd arithmetic processing element.
Claims (4)
第２消費者群による前記複数の商品のそれぞれの購入実績に関する第２情報をネットワーク通信により取得する第２情報取得要素と、
前記商品のコストおよび前記第１情報取得要素により取得された前記第１情報により特定される第１指定期間における前記所定行動の頻度に基づき、前記頻度の増加関数であり、かつ、前記コストの減少関数である所定の多変数関数にしたがって、当該コストの値および当該頻度の値に応じた当該多変数関数の値を指標値として商品ごとに決定する第１演算処理要素と、
前記第１演算処理要素により決定された前記指標値と、前記第２情報取得要素により取得された前記第２情報により特定される前記第１指定期間よりも後の第２指定期間における前記複数の商品のそれぞれの購入実績と、の相関関係を商品ごとに特定する第２演算処理要素と、
を備えていることを特徴とする商取引情報処理システム。 For each of the multiple products, viewing the advertisement of the product posted on the website through the client by the first consumer group on the predetermined website where the information about the product is posted, and the guidance of the product. The first information acquisition element that acquires the first information about the frequency of predetermined actions including the request to send the booklet and the request to estimate the purchase cost of the product by network communication,
A second information acquisition element that acquires second information regarding the purchase record of each of the plurality of products by the second consumer group by network communication, and
Based on the cost of the product and the frequency of the predetermined action in the first designated period specified by the first information acquired by the first information acquisition element, it is an increase function of the frequency and a decrease of the cost. according to a predetermined multivariable function is a function, the first processing element to be determined for each product the value of the multivariable function corresponding to the value of the cost value and the frequency as an index value,
The plurality of said index values in the second designated period after the index value determined by the first arithmetic processing element and the first designated period specified by the second information acquired by the second information acquisition element . A second arithmetic processing element that specifies the correlation between the purchase record of each product and each product,
A commercial transaction information processing system characterized by being equipped with.
前記第１演算処理要素が、前記第１情報取得要素により取得された、前記第２演算処理要素により前記相関関係が決定された後における前記第１消費者群による前記クライアントを通じた前記所定行動の頻度を表わす前記第１情報に基づき、前記指標値を新たに決定し、
前記商取引情報処理システムが、前記第１演算処理要素により新たに決定された前記指標値に基づき、前記相関関係にしたがって、前記商品の購入実績を予測する第３演算処理要素をさらに備えていることを特徴とする商取引情報処理システム。 In the commercial transaction information processing system according to claim 1,
The first arithmetic processing element is acquired by the first information acquisition element, and after the correlation is determined by the second arithmetic processing element, the predetermined action by the first consumer group through the client. Based on the first information indicating the frequency, the index value is newly determined, and the index value is newly determined.
The commercial transaction information processing system further includes a third arithmetic processing element that predicts the purchase record of the product according to the correlation based on the index value newly determined by the first arithmetic processing element. A commercial transaction information processing system featuring.
前記第１情報取得要素が、前記所定行動の頻度として、前記所定のウェブサイトにおける、前記商品の広告に対するアクセス頻度、前記商品の案内冊子の送付依頼頻度、および、前記商品の購入費用の見積依頼頻度、のうち少なくとも１つに関する前記第１情報を取得することを特徴とする商取引情報処理システム。 In the commercial transaction information processing system according to claim 1 or 2.
The first information acquisition element is, as the frequency of the predetermined action, the frequency of access to the advertisement of the product on the predetermined website, the frequency of requesting the sending of the guide booklet of the product, and the request for estimating the purchase cost of the product. A commercial transaction information processing system, characterized in that the first information regarding at least one of frequencies is acquired.
前記第１演算処理要素が、前記コストＰおよび前記頻度Ｑに基づき、関係式ｆ（Ｐ，Ｑ）＝Ｑa／Ｐb，（１≦ａ＜ｂ≦２）により定義されている前記多変数関数ｆにしたがって前記指標値を決定することを特徴とする商取引情報処理システム。
In the commercial transaction information processing system according to any one of claims 1 to 3.
The multivariable in which the first arithmetic processing element is defined by the relational expression f (P, Q) = Q a / P b , (1 ≦ a <b ≦ 2) based on the cost P and the frequency Q. A commercial transaction information processing system characterized in that the index value is determined according to a function f.
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