JP6858738B2 - Automatic operation control device and automatic operation control method - Google Patents
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Description
本発明は、車両の自動運転制御装置に関し、特に、搭乗者にとって快適な自動運転を実現する自動運転制御装置に関する。 The present invention relates to an automatic driving control device for a vehicle, and more particularly to an automatic driving control device that realizes comfortable automatic driving for a passenger.
近年、車両においては、省燃費、安全性向上、利便性向上等の要求に対応すべく電子化が進んでおり、車載機器を制御する電子制御装置(ECU:Electric Control Unit)の搭載が進んでいる。 In recent years, in vehicles, computerization has progressed in order to meet the demands for fuel efficiency, safety improvement, convenience improvement, etc., and the installation of electronic control units (ECUs) for controlling in-vehicle devices has progressed. There is.
例えば、カメラ、ミリ波レーダ等の車載のセンサの入力データに基づいて、エンジン、変速機、走行用モータ、ブレーキ装置、ステアリング装置等の制御対象への制御指令値を算出する車両制御装置が広く用いられている。 For example, there are a wide range of vehicle control devices that calculate control command values for controlled objects such as engines, transmissions, traveling motors, braking devices, and steering devices based on input data from in-vehicle sensors such as cameras and millimeter-wave radars. It is used.
また、車両の走行形態として、搭乗者の運転操作を支援する運転支援機能および搭乗者の運転操作によらずシステムが自動的に運転制御を行う自動運転機能が開発されており、今後も自動運転機能を搭載する車両制御装置の高度化が進むと考えられる。 In addition, as the driving mode of the vehicle, a driving support function that supports the driving operation of the occupant and an automatic driving function that the system automatically controls the driving regardless of the driving operation of the occupant have been developed. It is thought that the sophistication of vehicle control devices equipped with functions will advance.
自動運転機能に関する様々な技術が公開されており、例えば特許文献1には、追い越し走行制御を行う車両の走行制御装置が開示されている。特許文献1では、交差点および信号機の有無、車線等の走行周辺環境情報、追い越し対象の車両および後続車両等の走行状況を検出し、監視し、追い越しの適否を判断して、追い越しを中止することを含んだ追い越し走行制御を行う自動運転技術が開示されている。
Various technologies related to the automatic driving function are open to the public. For example,
特許文献1に開示の車両の走行制御装置では、車両の周辺環境認識装置を用いて、人が見落としがちな周辺環境情報を認識して取得し、取得した情報に基づいてシステムが自動的に運転制御を行うことによって、より安全な自動運転を実現している。
In the vehicle travel control device disclosed in
しかしながら、特許文献1の技術では、車両の周辺環境情報を取得して自動運転制御を行うが、車内にいる運転者を含む搭乗者の状態を考慮するものではなかった。つまり、従来の技術では、車両の搭乗者にとって快適な自動運転となっているかについては着目されておらず、システムの判断と搭乗者の感覚との差が生じる可能性があり、搭乗者の快適性を確保する点およびシステムと搭乗者の信頼関係を向上する点では、車両の自動運転制御技術として改善の余地が残されていた。
However, in the technique of
本発明は上記のような問題を解決するためになされたものであり、システムの判断と搭乗者の感覚との差を削減した自動運転制御装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an automatic driving control device that reduces the difference between the judgment of the system and the feeling of the occupant.
本発明に係る自動運転制御装置の態様は、車両に搭載され、前記車両の自動運転を制御する自動運転制御装置であって、前記車両の搭乗者の搭乗者状態を監視し、前記搭乗者状態を取得する搭乗者状態監視・取得部と、少なくとも前記搭乗者状態監視・取得部で取得された前記搭乗者状態に応じて、自動運転モードを決定する自動運転モード決定部と、前記自動運転モード決定部で決定された前記自動運転モードに従って自動運転制御用パラメータを決定する自動運転制御用パラメータ決定部と、前記車両の車両状態および前記車両の周辺環境情報に基づいて、前記自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し、前記自動運転制御計画を実現するための制御指令値を生成して自動運転制御を行う自動運転制御部と、を備え、前記搭乗者状態監視・取得部は、前記搭乗者状態として、少なくとも前記搭乗者の位置、視線、動作状態、体勢および表情のうちから複数を取得し、前記自動運転モード決定部は、前記搭乗者状態の組み合わせに対して条件を割り当てることで規定された複数の自動運転モードから、前記条件を満たすモードを選択して前記自動運転モードとし、前記自動運転制御用パラメータは、少なくとも前記車両の速度、加減速度、車間距離、走行車線、車線変更、騒音、操舵角、角速度および角加速度のうち複数の組み合わせで規定され、前記自動運転制御用パラメータ決定部は、前記自動運転モードごとに前記自動運転制御用パラメータに対して割り当てられた条件を、前記自動運転モードに対応する前記自動運転制御用パラメータとして前記自動運転制御部に与える。
An aspect of the automatic driving control device according to the present invention is an automatic driving control device mounted on a vehicle and controlling the automatic driving of the vehicle, monitoring the occupant state of the occupant of the vehicle, and the occupant state. The passenger status monitoring / acquisition unit for acquiring the above, the automatic driving mode determining unit for determining the automatic driving mode at least according to the passenger status acquired by the passenger status monitoring / acquiring unit, and the automatic driving mode. The parameters for automatic driving control are determined based on the parameter determining unit for automatic driving control that determines the parameters for automatic driving control according to the automatic driving mode determined by the determining unit, the vehicle state of the vehicle, and the surrounding environment information of the vehicle. It is equipped with an automatic driving control unit that calculates an automatic driving control plan according to the vehicle, generates a control command value for realizing the automatic driving control plan, and performs automatic driving control, and is equipped with the passenger status monitoring / acquisition unit. conditions, the as passenger state, the position of at least the passenger, gaze, operating conditions, to obtain a plurality from among the posture and facial expressions, the automatic operation mode determination unit, to the combination of the occupant state From a plurality of automatic driving modes defined by assigning, a mode satisfying the above conditions is selected to be the automatic driving mode, and the parameters for automatic driving control are at least the speed, acceleration / deceleration, inter-vehicle distance, and traveling of the vehicle. It is defined by a plurality of combinations of lane, lane change, noise, steering angle, angular speed, and angular acceleration, and the automatic driving control parameter determination unit is assigned to the automatic driving control parameter for each of the automatic driving modes. The above conditions are given to the automatic operation control unit as the automatic operation control parameters corresponding to the automatic operation mode.
本発明に係る自動運転制御装置によれば、搭乗者状態に応じた自動運転モードから自動運転制御用パラメータを決定し、自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し、自動運転制御計画を実現するための制御指令値を出力して自動運転制御を行うので、システムの判断と搭乗者の感覚との差を削減した自動運転が実現できる。 According to the automatic driving control device according to the present invention, the parameters for automatic driving control are determined from the automatic driving mode according to the passenger state, the automatic driving control plan according to the parameters for automatic driving control is calculated, and the automatic driving control is performed. Since the control command value for realizing the plan is output and the automatic driving control is performed, the automatic driving can be realized by reducing the difference between the judgment of the system and the feeling of the passenger.
<実施の形態1>
図1は本発明に係る実施の形態1の自動運転制御装置100の構成を示す機能ブロック図である。図1に示すように自動運転制御装置100は、自車両に搭載された車載機器121から、自車両の車両状態を取得する車両状態取得部101と、車載機器122から自車両の周辺環境情報を取得する周辺環境情報取得部102と、車載機器123から自車両に搭乗する搭乗者状態を監視し、搭乗者状態を取得する搭乗者状態監視・取得部103とを備えている。また、搭乗者状態に応じて、自動運転モードを決定する自動運転モード決定部104と、決定された自動運転モードに従って自動運転制御用パラメータを決定する自動運転制御用パラメータ決定部105と、車両状態および周辺環境情報に基づいて、自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し、算出された自動運転制御計画に従った制御指令値を制御対象131に出力して自動運転制御を行う自動運転制御部106と、を備えている。
<
FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the automatic
自動運転制御装置100は、マイコンまたはSoC(System-on-a-chip)などのコンピュータを用いて構成されており、上記の各機能ブロックは、コンピュータがプログラムに従って動作することにより実現される。各機能ブロックは、必要となる情報、取得する情報、データ処理もしくはデータ生成した情報等を記憶するデータ記憶部を備える場合がある。各機能ブロックはそれぞれ独立したECUまたはコンピュータに搭載されても良いし、一部または全ブロックが単一のECUまたはコンピュータに搭載されても良い。
The automatic
以下、より詳細に自動運転制御装置100の構成を説明する。自動運転制御装置100には、搭乗者の運転操作によらずシステムが自動的に運転制御を行う自動運転機能が搭載されている。ただし、ここでいう自動運転機能は、広い意味では、搭乗者の運転操作を支援する運転支援機能も含むものであり、例えば広く製品化されているACC(Adaptive Cruise Control)、TJA(Traffic Jam Assist)、LKS(Lane Keep System)等の運転支援機能が考えられる。
Hereinafter, the configuration of the automatic
また、自動運転制御装置100は、自動運転制御の終了判定を実施する機能を有している。例えば、自動運転制御装置100は、自動運転により目的地に到着した場合、自動運転の実施中に、搭乗者による運転操作の介入(オーバーライド)が行われた場合等に、自動運転制御を終了するように判定する。
Further, the automatic
車両状態取得部101は、車載センサおよび車載ECU等の車両状態を監視する車載機器121から、自車両の車両状態を取得し、自動運転制御部106に車両状態を出力する。車両状態は、自動運転制御計画の算出に必要となる車両走行状態等の情報であり、例えば、車両の現在の速度、加減速度、操舵角、角速度、角加速度、車両重量、車両重心等が含まれる。なお、車載機器121に含まれるセンサとしては、例えば、車速センサ、ヨーレートセンサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、方位センサ等も含まれる。
The vehicle
車載機器122は、例えば、カメラ、ミリ波レーダ、LiDAR(Light Detection and Ranging)、超音波ソナー等の自律系車載センサ、V2X、スマートフォン等の車外通信が可能な車載通信機器およびモバイル機器が挙げられる。
Examples of the in-
周辺環境情報取得部102は、車載センサおよび通信機器等の車両の周辺環境をセンシングする車載機器122から、車両の周辺環境情報を取得し、自動運転制御部106に周辺環境情報を出力する。
The peripheral environment
周辺環境情報取得部102は、上述した車載機器122から得られた検出情報および通信情報に基づいて、自動運転制御計画の算出に必要となる周辺環境情報、例えば、道路形状、車線、標識、信号機、障害物等の静止物情報、また、他車両、歩行者および自転車等の速度、加減速度、操舵角等の移動体情報等を取得する。
The surrounding environment
車載機器123は、例えば、車内全体をモニタできるカメラ、DMS(ドライバー・モニタリング・システム)のように搭乗者の視線および状態をモニタできる車載機器の他に、外部から車内に持ち込まれたスマートフォン等のセンシング機能を持つモバイル機器も含むものとする。
The in-
搭乗者状態監視・取得部103は、車載機器123から得られた搭乗者情報に基づいて搭乗者状態を監視して搭乗者状態を取得し、取得した搭乗者状態を自動運転モード決定部104に出力する。
The passenger status monitoring /
搭乗者状態は様々な状態が考えられ、特にシステムが完全に自動運転を行う場合には、搭乗者の自由度が大きく広がるので取得すべき搭乗者状態も多岐に渡ることとなる。例えば、搭乗者の位置(在席場所)、視線、動作状態、体勢、表情、乗車人数および属性(例えば、年齢、性別、身長、体重)等、自動運転モードを決定するために必要となる様々な搭乗者状態が考えられる。 Various passenger states can be considered, and especially when the system operates completely automatically, the degree of freedom of the passengers is greatly expanded, and the passenger states to be acquired are also diverse. For example, the position of the passenger (seat location), line of sight, operating state, posture, facial expression, number of passengers and attributes (eg, age, gender, height, weight), etc., which are necessary to determine the automatic driving mode. Passenger status is possible.
自動運転モードの決定を容易にするために、搭乗者の位置、視線、動作状態、体勢、表情、乗車人数、属性等を変数(パラメータ)によって表現し、搭乗者状態をパラメータ化しても良い。 In order to facilitate the determination of the automatic driving mode, the position, line of sight, operating state, posture, facial expression, number of passengers, attributes, etc. of the occupant may be expressed by variables (parameters), and the occupant state may be parameterized.
例えば、搭乗者の視線を変数Xとし、搭乗者の位置を変数Yとし、視線が前方を向いている場合をX=1、視線が前方を向いている場合をX=2、視線が得られない場合をX=3とする。また、搭乗者の位置が従来の運転席の位置である場合をY=1、従来の助手席の位置である場合をY=2とする。そして、例えば、以下のような変数の組み合わせにより自動運転モードをテーブル化しておく。 For example, the line of sight of the passenger is set to the variable X, the position of the passenger is set to the variable Y, X = 1 when the line of sight is facing forward, X = 2 when the line of sight is facing forward, and the line of sight is obtained. If there is no such case, set X = 3. Further, when the position of the passenger is the position of the conventional driver's seat, Y = 1, and when the position of the passenger is the position of the conventional passenger seat, Y = 2. Then, for example, the automatic operation mode is tabulated by combining the following variables.
(X、Y)=(1、1):自動運転モード1
(X、Y)=(1、2):自動運転モード2
(X、Y)=(2、1):自動運転モード2
(X、Y)=(2、2):自動運転モード2
(X、Y)=(3、1):自動運転モード3
(X、Y)=(3、2):自動運転モード3
このようなテーブルを用いることで、変数X、Yの組み合わせが完全に一致する場合は自動運転モードを一義的に決定することができる。
(X, Y) = (1, 1):
(X, Y) = (1, 2):
(X, Y) = (2, 1):
(X, Y) = (2, 2):
(X, Y) = (3, 1):
(X, Y) = (3, 2):
By using such a table, the automatic operation mode can be uniquely determined when the combinations of the variables X and Y are exactly the same.
また、例えば変数X、Yを用いた数式F=X+Yによる計算結果に基づいて以下のように自動運転モードを決定しても良い。 Further, for example, the automatic operation mode may be determined as follows based on the calculation result by the mathematical formula F = X + Y using the variables X and Y.
F≦2:自動運転モード1
2<F<4:自動運転モード2
F≧4:自動運転モード3
また、単純に変数X、Yの値に基づいて以下のように自動運転モードを決定しても良い。
F ≦ 2:
2 <F <4:
F ≧ 4:
Further, the automatic operation mode may be determined simply based on the values of the variables X and Y as follows.
X=1、Y=1:自動運転モード1
X≧3 :自動運転モード3
他のX、Yの値:自動運転モード2
上記の数式および条件式は単純な例であるが、さらに複雑な数式、条件式、相関で判定しても良い。通常は、自動運転モードの種類よりも、搭乗者状態の種類の方が多いので、その場合は、特定の条件のみで自動運転モードを設定しておき、それ以外の場合は相関が高くなる条件で、自動運転モードを選択することもできる。
X = 1, Y = 1:
X ≧ 3:
Other X and Y values:
The above formulas and conditional expressions are simple examples, but more complicated formulas, conditional expressions, and correlations may be used for judgment. Normally, there are more types of passenger status than types of automatic driving mode, so in that case, set the automatic driving mode only under specific conditions, and in other cases, conditions that correlate well. You can also select the automatic operation mode.
また、曖昧な場合を中間的な数値で表現することもでき、搭乗者状態が逐次変わる場合を表現することもできる。 In addition, an ambiguous case can be expressed by an intermediate numerical value, and a case where the passenger state changes sequentially can be expressed.
また、搭乗者状態、もしくは搭乗者状態を示す変数に応じて、重み付け処理することも可能である。例えば、搭乗者の快適性に影響が大きい視線や動作状態を重視し、重視する変数には重み係数を乗じるようにしても良いし、搭乗者状態が逐次変わる場合は特定の数値を優先的に採用したり、特定の変数を優先的に考慮したりするようにしても良い。また、相関などを利用する場合も、変数に応じて相関に重み付け処理することも可能である。 It is also possible to perform weighting processing according to the occupant state or a variable indicating the occupant state. For example, the line of sight and operating state, which have a large effect on the comfort of the passenger, may be emphasized, and the variable to be emphasized may be multiplied by a weighting coefficient. It may be adopted or a specific variable may be considered preferentially. Further, when using a correlation or the like, it is also possible to weight the correlation according to the variable.
逆に、例えば、搭乗者の快適性に影響が小さい体勢については軽視し、軽視した変数の重みは軽くすることも考えられる。搭乗者状態に重み付けをすることで、搭乗者の快適性をより高めることが可能となる。 On the contrary, for example, it is conceivable to disregard the posture that has a small effect on the comfort of the passenger, and to lighten the weight of the disregarded variable. By weighting the occupant status, it is possible to further enhance the comfort of the occupant.
自動運転モード決定部104で決定された自動運転モードの情報は、自動運転制御用パラメータ決定部105に出力する。車両の自動運転は安全なシステムということを前提にしているが、搭乗者にとって快適な車両の自動運転は搭乗者状態に依存すると考えられる。自動運転モードは、例えば、搭乗者が前方を車外監視しているモード、搭乗者がTV鑑賞しながら食事しているモード、搭乗者が睡眠しているモード、複数の搭乗者がリラックスしながらトランプ等の遊戯しているモード、搭乗者が目的地への到着を急いでいるモード等、自動運転制御用パラメータを決定するために必要となる様々な自動運転モードが考えられる。
The information of the automatic operation mode determined by the automatic operation
自動運転制御用パラメータの決定を容易にするために、搭乗者状態と同様に、自動運転モードを変数によって表現し、パラメータ化してもよい。また、自動運転モード、もしくは自動運転モードを示す変数に応じて、重み付け処理することも可能である。 In order to facilitate the determination of the parameters for automatic driving control, the automatic driving mode may be expressed by variables and parameterized as in the passenger state. Further, it is also possible to perform weighting processing according to the automatic operation mode or the variable indicating the automatic operation mode.
例えば、目的地への到着を急いでいるモードを最重要視する場合は当該モードを示す変数には最も大きな重み係数を乗じ、前方を車外監視しているモードには次に大きな重み係数を乗じることで、両モードのどちらかを選択する必要がある場合には、目的地への到着を急いでいるモードが選択されるようにする。 For example, if the mode that is rushing to the destination is given the highest priority, the variable indicating the mode is multiplied by the largest weighting factor, and the mode that monitors the front outside the vehicle is multiplied by the next largest weighting factor. Therefore, when it is necessary to select either of the two modes, the mode that is in a hurry to arrive at the destination is selected.
自動運転モードに重み付けすることで、より重要な自動運転モードが選択されやすくなり、搭乗者の利便性を高めることができる。 By weighting the automatic driving mode, it becomes easier to select a more important automatic driving mode, and the convenience of the passenger can be improved.
自動運転制御用パラメータ決定部105は、自動運転モードに従って自動運転制御用パラメータを決定し、決定した自動運転制御用パラメータを自動運転制御部106に出力する。
The automatic operation control
自動運転制御用パラメータは、自動運転制御計画の算出に必要となるパラメータであり、例えば、速度、加減速度、車間距離、走行車線、車線変更、騒音、操舵角、角速度および角加速度等、システムが算出する自動運転制御計画の制約条件を決定するパラメータである。 The parameters for automatic driving control are parameters necessary for calculating the automatic driving control plan, and for example, the system such as speed, acceleration / deceleration, inter-vehicle distance, traveling lane, lane change, noise, steering angle, angular speed and angular acceleration, etc. It is a parameter that determines the constraint condition of the automatic operation control plan to be calculated.
車両の自動運転は安全なシステムということを前提にしているが、安全面等のシステムとしては必須となる制約の範囲内で自由度を持たせることにより、搭乗者にとって快適な車両の自動運転を実現するパラメータとなる。すなわち、速度を重視する、安定性を重視する、周辺物体との位置関係を重視する、追い越し車線の利用を重視する、騒音削減を重視する等、システムとしては必須となる制約の範囲内で、搭乗者状態に応じて最適な自動運転制御用パラメータを選択する余地がある。 Although it is assumed that the automatic driving of the vehicle is a safe system, the automatic driving of the vehicle that is comfortable for the passengers can be achieved by giving the degree of freedom within the limits that are indispensable for the system such as safety. It becomes a parameter to be realized. In other words, within the limits that are essential for the system, such as emphasizing speed, emphasizing stability, emphasizing the positional relationship with surrounding objects, emphasizing the use of overtaking lanes, emphasizing noise reduction, etc. There is room to select the optimum parameters for automatic driving control according to the passenger condition.
具体的には、搭乗者が前方を車外監視しているモードでは、前方車両との車間距離を小さくできるとしても、搭乗者に安心感を与えるため車間距離を十分に大きく取ったり、搭乗者がTV鑑賞しながら食事しているモードまたは複数の搭乗者がリラックスしながらトランプ等の遊戯しているモードでは、車両の安定性を重視したり、搭乗者が睡眠しているモードでは、睡眠に影響がありそうな加減速度および騒音を最小限に抑えたり、搭乗者が目的地への到着を急いでいるモードでは、目的地への到着時間を最小にするように速度を重視する等、が考えられ、自動運転モードに応じて、これらの制約条件を考慮した自動運転制御用パラメータを決定する。 Specifically, in the mode in which the passenger monitors the front outside the vehicle, even if the distance between the vehicle and the vehicle in front can be reduced, the distance between the vehicles may be sufficiently large to give the passenger a sense of security, or the passenger may use the vehicle. In the mode of eating while watching TV or in the mode in which multiple passengers are relaxing and playing games such as playing cards, the stability of the vehicle is emphasized, and in the mode in which the passengers are sleeping, the sleep is affected. In the mode where the passengers are in a hurry to arrive at the destination, the speed is emphasized so as to minimize the arrival time at the destination. Therefore, the parameters for automatic operation control in consideration of these constraints are determined according to the automatic operation mode.
なお、上記では自動運転制御用パラメータとして、速度、加減速度、車間距離、走行車線、車線変更、騒音、操舵角、角速度および角加速度等を挙げたが、搭乗者にとって快適な自動運転制御計画の算出に必要となる様々な自動運転制御用パラメータが考えられる。また、自動運転制御用パラメータは、車両性能に依存して搭乗者に最適な快適性は変化する。 In the above, as the parameters for automatic driving control, speed, acceleration / deceleration, inter-vehicle distance, driving lane, lane change, noise, steering angle, angular speed, angular acceleration, etc. are mentioned. Various parameters for automatic operation control required for calculation can be considered. In addition, the optimum comfort for the passenger changes depending on the vehicle performance of the parameters for automatic driving control.
搭乗者状態および自動運転モードと同様に、自動運転制御用パラメータを重み付け処理することも可能である。例えば、加減速度を重視し、騒音を軽視した重み付けする等が考えられる。この場合、自動運転制御部106は、騒音の増加は考慮せず、加速または減速を重視した自動運転制御計画を算出することとなる。
It is also possible to weight the parameters for automatic driving control as well as the occupant state and the automatic driving mode. For example, weighting that emphasizes acceleration / deceleration and neglects noise can be considered. In this case, the automatic
自動運転制御用パラメータに重み付けすることで、より搭乗者の好みに合った自動運転制御計画が算出されることとなる。 By weighting the parameters for automatic driving control, an automatic driving control plan that is more suitable for the passenger's preference can be calculated.
自動運転制御部106は、車両状態および周辺環境情報に基づいて自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し、自動運転制御計画を実現するために制御対象131への制御指令値を出力して自動運転制御を行う。また、自動運転制御部106は、制御対象131への制御指令値を出力して自動運転制御を行うと共に、制御対象131の自動運転制御状態を報知対象132に報知しても良い。なお、制御対象131としては、例えばステアリング、スロットル、ブレーキ、シフト、ウィンカー等の車両の自動運転を実現するために必要な機器が挙げられる。また、報知対象132としては、例えば表示装置を有したナビゲーションシステムが挙げられ、報知対象132に対して、現在の自車両が、何れの自動運転モードであるかを、例えば文字、映像および音声の何れかまたは幾つかを組みあわせることで、搭乗者に報知する。
The automatic
搭乗者は、現在の自車両が、何れの自動運転モードで走行しているかを知ることができ、当該自動運転モードでは快適ではない場合には、自動運転モードを強制的に変更するなどの措置を検討することができる。なお、この具体例については後に実施の形態2として説明する。 The passenger can know which automatic driving mode the current vehicle is driving in, and if the automatic driving mode is not comfortable, the passenger can forcibly change the automatic driving mode. Can be considered. A specific example will be described later as the second embodiment.
次に、図2に示すフローチャートを用いて、実施の形態1の自動運転制御装置100の動作を説明する。
Next, the operation of the automatic
車両または車載システムを起動し、自動運転制御装置100を作動させると自動運転制御の適用が開始され、自動運転制御装置100の動作フローが開始される。
When the vehicle or in-vehicle system is started and the automatic
まず、車両状態取得部101は、車載センサおよび車載ECU等の車両状態を監視する車載機器121から、自車両の車両状態を取得し、自動運転制御部106に車両状態を出力する(ステップS1)。
First, the vehicle
周辺環境情報取得部102は、車載センサおよび通信機器等の車両の周辺環境をセンシングする車載機器122から、車両の周辺環境情報を取得し、自動運転制御部106に周辺環境情報を出力する(ステップS2)。
The peripheral environment
搭乗者状態監視・取得部103は、車載機器123から得られた搭乗者情報に基づいて搭乗者状態を監視しており、搭乗者状態を取得して搭乗者状態を自動運転モード決定部104に出力する(ステップS3)。
The occupant status monitoring /
なお、ステップS1〜S3は独立した処理のため、処理の順番を入れ替えても良いし、同時に処理しても良い。 Since steps S1 to S3 are independent processes, the order of the processes may be changed or the processes may be performed at the same time.
次に、自動運転モード決定部104は、搭乗者状態に応じて、自動運転モードを決定し、決定した自動運転モードを自動運転制御用パラメータ決定部105に出力する(ステップS4)。
Next, the automatic driving
自動運転制御用パラメータ決定部105は、自動運転モードに従って自動運転制御用パラメータを決定し、決定した自動運転制御用パラメータを自動運転制御部106に出力する(ステップS5)。
The automatic operation control
以下、ステップS3〜S5の処理について、図3〜図5の具体例を用いて説明する。図3は自動運転制御装置が利用する搭乗者状態の具体例を示す図でありステップS3で取得する搭乗者状態項目の一例および搭乗者状態の一例を示している。なお、図3は、全ての実施の形態において共通に使用する。 Hereinafter, the processes of steps S3 to S5 will be described with reference to the specific examples of FIGS. 3 to 5. FIG. 3 is a diagram showing a specific example of the occupant state used by the automatic driving control device, and shows an example of the occupant state item acquired in step S3 and an example of the occupant state. Note that FIG. 3 is commonly used in all embodiments.
図3では、搭乗者状態項目として、位置、視線、動作状態、体勢、表情、乗車人数を挙げたが、これは一例であり、他にも属性など自動運転モードを決定するために必要となる様々な搭乗者状態が考えられる。 In FIG. 3, the position, line of sight, operating state, posture, facial expression, and number of passengers are listed as passenger status items, but this is an example and is required to determine other automatic driving modes such as attributes. Various passenger conditions are possible.
図3では、搭乗者状態項目ごとの搭乗者状態例として、搭乗者の位置は、前部右側、前部左側、後部右側、後部左側、後部中央、前部右側〜後部右側(座席を倒した状態)、を示している。 In FIG. 3, as an example of the passenger status for each passenger status item, the passenger positions are front right side, front left side, rear right side, rear left side, rear center, front right side to rear right side (seat is tilted down). State), is shown.
搭乗者の視線は、車外前方、車外側方、車外後方、車内下向き、車載TV、あちこち、視線なし、を示している。 The line of sight of the occupant indicates the front outside the vehicle, the outside of the vehicle, the rear outside the vehicle, the downward direction inside the vehicle, the in-vehicle TV, various places, and no line of sight.
搭乗者の動作状態は、車外監視、読書・スマホ(スマートフォン)、TV鑑賞、食事、睡眠、複数人遊戯(トランプ、ゲーム)、を示している。 The operating states of the passengers indicate outside monitoring, reading / smartphone (smartphone), watching TV, eating, sleeping, and playing with multiple players (playing cards, games).
搭乗者の体勢は、座っている、リラックス体勢、寝転んだ仰向け状態、寝転んだうつ伏せ状態、を示している。 The occupant's posture indicates sitting, relaxed posture, lying on his back, lying on his back, and lying down.
搭乗者の表情は、普通、リラックス、焦っている、緊張、を示している。 The passenger's facial expression usually indicates relaxation, impatience, and tension.
搭乗者の乗者人数は、0、1、2、3、4、5を挙げたが、自動運転モードを決定するために必要となる様々な搭乗者状態が考えられる。 The number of passengers is 0, 1, 2, 3, 4, 5, but various passenger states required to determine the automatic driving mode can be considered.
自動運転モードの決定を容易にするために搭乗者状態をパラメータ化する場合、例えば、乗車人数が2人で、1番目の搭乗者の動作状態は車外監視、2番目の搭乗者の動作状態は睡眠の場合は、車外監視を重視した重み付けする等が考えられる。 When parameterizing the passenger status to facilitate the determination of the automatic driving mode, for example, the number of passengers is two, the operating status of the first passenger is monitored outside the vehicle, and the operating status of the second passenger is In the case of sleep, weighting with an emphasis on out-of-vehicle monitoring can be considered.
図4は自動運転制御装置が利用する自動運転モードの具体例を示す図であり、ステップS4で決定する自動運転モードの決定例を示している。なお、図4は、全ての実施の形態において共通に使用する。 FIG. 4 is a diagram showing a specific example of the automatic operation mode used by the automatic operation control device, and shows a determination example of the automatic operation mode determined in step S4. Note that FIG. 4 is commonly used in all embodiments.
図4では、自動運転モード例として、「前方監視モード」、「TV・食事モード」、「睡眠モード」、「複数人遊戯モード」、「最速走行モード」を示しているが、これ以外にも、自動運転制御用パラメータを決定するために必要となる様々な自動運転モードが考えられる。 In FIG. 4, "forward monitoring mode", "TV / meal mode", "sleep mode", "multiplayer mode", and "fastest driving mode" are shown as examples of the automatic driving mode, but other than this, , Various automatic operation modes required to determine the parameters for automatic operation control can be considered.
図4の例では、「前方監視モード」が決定される搭乗者状態としては、搭乗者の位置が前部右側、視線が車外前方を向き、動作状態が車外監視状態、体勢が座っている体勢、表情が普通、乗車人数が1人の条件となる。 In the example of FIG. 4, the passenger state in which the "forward monitoring mode" is determined is that the passenger's position is on the front right side, the line of sight is facing the front outside the vehicle, the operating state is the outside monitoring state, and the posture is sitting. , The facial expression is normal, and the number of passengers is one.
「TV・食事モード」が決定される搭乗者状態としては、搭乗者の位置が後部右側、視線がTVと車内下方の交互を向き、動作状態が食事状態、体勢がリラックス体勢、表情が普通、乗車人数が1人の条件となる。 As for the passenger state in which the "TV / meal mode" is determined, the passenger's position is on the rear right side, the line of sight is alternating between the TV and the lower part of the vehicle, the operating state is the meal state, the posture is relaxed, and the facial expression is normal. The number of passengers is one.
「睡眠モード」が決定される搭乗者状態としては、搭乗者の位置が前部右側〜後部右側、視線がなし、動作状態が睡眠、体勢が寝転んだ仰向け状態、表情がリラックス状態、乗車人数が1人の条件となる。 The passenger status in which the "sleep mode" is determined is that the passenger's position is from the front right side to the rear right side, there is no line of sight, the operating state is sleeping, the posture is lying on his back, the facial expression is relaxed, and the number of passengers is It is a condition for one person.
「複数人遊戯モード」が決定される搭乗者状態としては、搭乗者の位置が流動的(前部右側等の複数座席)、視線があちこちを向き、動作状態が複数人遊戯状態で、体勢がリラックス体勢、表情がリラックス状態、乗車人数が4人の条件となる。 As for the passenger state in which the "multiplayer mode" is determined, the position of the passenger is fluid (multiple seats on the front right side, etc.), the line of sight is directed to various places, the operating state is the multiplayer state, and the posture is The conditions are relaxed posture, relaxed facial expression, and 4 passengers.
「最速走行モード」が決定される搭乗者状態としては、搭乗者の位置が前方右側、視線が車外前方を向き、動作状態が車外監視状態で、体勢が座っている体勢、表情が焦っている表情、乗車人数が1人の条件となる。 As for the passenger state in which the "fastest driving mode" is determined, the passenger's position is on the front right side, the line of sight is facing the front outside the vehicle, the operating state is the outside monitoring state, the posture is sitting, and the facial expression is impatient. The facial expression and the number of passengers are required for one person.
車両性能および搭乗者等の様々な条件に依存して、搭乗者にとって最適な快適性を示す自動運転モードは変化する。例えば、統計的に抽出した結果を考慮して一般的な搭乗者の快適性を示す自動運転モードを設定し、搭乗者の動作状態に対応付けたテーブルを予め作成しておくことで、搭乗者にとって最適な快適性を提供することができる。なお、搭乗者の動作状態には曖昧な状態もあり得るので、搭乗者が曖昧な動作をする場合に採るべき自動運転モードも設定する。 Depending on various conditions such as vehicle performance and passengers, the automatic driving mode that exhibits optimum comfort for the passengers changes. For example, by setting an automatic driving mode that shows general passenger comfort in consideration of the statistically extracted results and creating a table that corresponds to the operating state of the passenger in advance, the passenger Can provide optimal comfort for the vehicle. Since the operating state of the passenger may be ambiguous, the automatic operation mode to be adopted when the passenger performs an ambiguous operation is also set.
図5は自動運転制御装置が利用する自動運転制御用パラメータの具体例を示す図であり、ステップS5で決定する自動運転制御用パラメータ例を示している。なお、図5は、全ての実施の形態において共通に使用する。 FIG. 5 is a diagram showing a specific example of the parameter for automatic driving control used by the automatic driving control device, and shows an example of the parameter for automatic driving control determined in step S5. Note that FIG. 5 is commonly used in all embodiments.
通常時にはデフォルトで設定された通常の自動運転制御用パラメータに対して、自動運転モードごとに自動運転制御用パラメータを決定し、決定した自動運転制御用パラメータを自動運転制御部106に出力する。
In the normal state, the parameters for automatic operation control are determined for each automatic operation mode with respect to the normal parameters for automatic operation control set by default, and the determined parameters for automatic operation control are output to the automatic
図5では、自動運転モードとして「前方監視モード」が決定されている場合には、搭乗者が車外監視していることが想定されるので、加減速度が大きいと搭乗者は不快もしくは不安に感じる可能性があるので、加減速度を少なくし、また搭乗者が監視していると車外前方の車間距離が気になるので、搭乗者に安心感を与えるため前方との車間距離を十分に大きく取り、視界に入る側方との車間距離も大きく取るような制約条件とする。 In FIG. 5, when the "forward monitoring mode" is determined as the automatic driving mode, it is assumed that the passenger is monitoring outside the vehicle. Therefore, if the acceleration / deceleration is large, the passenger feels uncomfortable or uneasy. Since there is a possibility, reduce the acceleration / deceleration, and if the passenger is monitoring, the distance between the vehicles in front of the vehicle is worrisome, so take a sufficiently large distance from the front to give the passenger a sense of security. , It is a constraint condition that the distance between the vehicle and the side that comes into view is also large.
また、自動運転モードとして「TV・食事モード」が決定されている場合には、搭乗者が車外監視することは少ないので、車間距離は通常通りとし、安定性を重視して振動等を抑えるために、走行車線を走行して車線変更を少なくし、加減速度も少なくする制約条件とする。また、TVの音声を聞き取り易くするため、周辺の大型車およびバイク等から距離を保ち騒音を最小限に抑える制約条件とする。 In addition, when "TV / meal mode" is determined as the automatic driving mode, passengers rarely monitor outside the vehicle, so the distance between vehicles should be the same as usual, and stability should be emphasized to suppress vibrations. In addition, it is a constraint condition that the vehicle travels in the driving lane to reduce lane changes and reduce acceleration / deceleration. In addition, in order to make it easier to hear the TV sound, it is a constraint condition that keeps a distance from surrounding large vehicles and motorcycles and minimizes noise.
自動運転モードとして「睡眠モード」が決定されている場合には、安定性を重視するので「TV・食事モード」に近い制約とする。ただし、搭乗者が車外監視することはないので、車間距離の制約は緩和し、また、車内の左側で睡眠している場合には、左側に騒音発生源となり得る車両が来ないように走行車線を走行し、車内の右側で睡眠している場合には、右側に騒音発生源となり得る車両が来ないように追い越し車線を走行する等、睡眠場所に応じて走行車線を選択する制約条件とする。 When the "sleep mode" is determined as the automatic driving mode, stability is emphasized, so the constraint is close to the "TV / meal mode". However, since passengers do not monitor outside the vehicle, restrictions on the distance between vehicles are relaxed, and when sleeping on the left side of the vehicle, the driving lane is prevented from coming to the left side as a noise source. If you are sleeping on the right side of the car, drive in the overtaking lane so that a vehicle that can be a noise source does not come to the right side. ..
自動運転モードとして「複数人遊戯モード」が決定されている場合には、車内でもリラックスして十分に楽しんでいることが想定されるので、目的地への到着時間を軽視して安定走行する低速走行する制約条件とする。 When "multiplayer mode" is determined as the automatic driving mode, it is assumed that you are relaxing and enjoying yourself even in the car, so you can drive stably at low speeds while neglecting the arrival time at your destination. It is a constraint condition for driving.
自動運転モードとして「最速走行モード」が決定されている場合には、目的地への到着時間を重視する必要があるため、高速走行し、加減速度および車間距離の制約を緩和し、走行車線は追い越し車線を重視して走行し、車線変更の制約を緩和し、騒音も制約を緩和する制約条件とする。 When the "fastest driving mode" is determined as the automatic driving mode, it is necessary to emphasize the arrival time at the destination, so the vehicle travels at high speed, the restrictions on acceleration / deceleration and inter-vehicle distance are relaxed, and the driving lane is changed. Drive with an emphasis on the overtaking lane, relax the restrictions on changing lanes, and make noise a constraint condition that relaxes the restrictions.
なお、図5では、自動運転制御用パラメータの例として、速度、加減速度、車間距離、走行車線、車線変更、騒音等を挙げたがこれに限定されるものではなく、他にも操舵角、角速度および角加速度など搭乗者にとって快適な自動運転制御計画の算出に必要となる様々な自動運転制御用パラメータが考えられる。 In FIG. 5, as examples of the parameters for automatic driving control, speed, acceleration / deceleration, inter-vehicle distance, traveling lane, lane change, noise, etc. are mentioned, but the present invention is not limited to these, and the steering angle is also included. Various parameters for automatic driving control, such as angular velocity and angular acceleration, which are necessary for calculating a comfortable automatic driving control plan for the passenger, can be considered.
自動運転モードと同様に、車両性能および搭乗者等の様々な条件に依存して、搭乗者にとって最適な快適性を示す自動運転制御用パラメータは変化する。例えば、統計的に抽出した結果を考慮して、一般的な搭乗者の快適性を示す自動運転制御用パラメータを設定し、自動運転モードに対応付けたテーブルを予め作成しておくことで、搭乗者にとって最適な快適性を提供することができる。 Similar to the automatic driving mode, the parameters for automatic driving control that indicate the optimum comfort for the occupant change depending on various conditions such as vehicle performance and the occupant. For example, by considering the statistically extracted results, setting parameters for automatic driving control indicating general passenger comfort, and creating a table associated with the automatic driving mode in advance, boarding It can provide optimal comfort for the person.
ここで、図2のフローチャートの説明に戻る。自動運転制御部106は、ステップS6において、車両状態および周辺環境情報に基づいて自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し(ステップS61)、自動運転制御計画を実現するために制御対象131への制御指令値を出力して自動運転制御を行う(ステップS62)。また、自動運転制御部106は、制御対象131の自動運転制御状態を報知対象132に報知指令する場合もある(ステップS63)。これは、自動運転制御状態を搭乗者に報知するようなシステムを備え、報知することが求められる設定となっている場合である。
Here, the description of the flowchart of FIG. 2 returns. In step S6, the automatic
自動運転制御装置100は、ステップS1〜ステップS6の一連の処理を行うごとに自動運転制御の終了判定を実施する(ステップS7)。例えば、自動運転により目的地に到着した場合、自動運転の実施中に、搭乗者による運転操作の介入(オーバーライド)が行われた場合には、自動運転制御を終了するものと判定し、自動運転制御の適用を終了する。一方、例えば、目的地に到着していない場合およびオーバーライドも行われていない場合は、自動運転制御の適用を継続するものとし、ステップS1以下の処理を繰り返す。
The automatic
なお、図2のフローは、通常は繰り返し逐次実行され、自動運転制御装置100は、制御対象131への制御指令値を継続的に出力する。
The flow of FIG. 2 is usually repeatedly executed sequentially, and the automatic
以上説明したように、自動運転制御装置100においては、車両の搭乗者状態に応じた最適な自動運転モードに基づいて自動運転制御用パラメータを決定し、自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し、自動運転制御計画を実現するために制御対象への制御指令値を出力して自動運転制御を行うことにより、システムの判断と搭乗者の感覚との差を削減し、搭乗者にとって快適な車両の自動運転が実現できる。また、快適な自動運転の実現により、システムと搭乗者の信頼関係を向上することができる。
As described above, in the automatic
<実施の形態2>
以上説明した実施の形態1の自動運転制御装置100においては、自動運転モード決定部104が、搭乗者状態監視・取得部103が出力する搭乗者状態に応じて、自動運転モードを決定していた。
<
In the automatic
しかしながら、システムが搭乗者状態に応じて決定した自動運転モードを用いると、必ずしも搭乗者にとって快適な自動運転が実現されるとは限らず、依然としてシステムの判断と搭乗者の感覚との差が残る可能性がある。そのため、システムの判断と搭乗者の感覚の差を更に削減することより、車両の搭乗者の快適性を改善することが望まれる。 However, when the system uses the automatic driving mode determined according to the passenger condition, the automatic driving that is comfortable for the passenger is not always realized, and the difference between the judgment of the system and the feeling of the passenger still remains. there is a possibility. Therefore, it is desired to improve the comfort of the occupants of the vehicle by further reducing the difference between the judgment of the system and the sensation of the occupants.
本発明に係る実施の形態2の自動運転制御装置200は、システムの判断と搭乗者の感覚との差をさらに削減することができる。
The automatic
図6は本発明に係る実施の形態2の自動運転制御装置200の構成を示す機能ブロック図である。なお、図6においては、図1を用いて説明した自動運転制御装置100と同一の構成については同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
FIG. 6 is a functional block diagram showing the configuration of the automatic
図6に示すように自動運転制御装置200は、自動運転制御装置100と同様の車両状態取得部101、周辺環境情報取得部102、搭乗者状態監視・取得部103、自動運転制御用パラメータ決定部105および自動運転制御部106の他に、自動運転モード指令値取得部201および指令値考慮自動運転モード決定部202を備えている。
As shown in FIG. 6, the automatic
自動運転モード指令値取得部201は、車載機器123を介して搭乗者による自動運転モードの強制的な指令が出された場合に、車載機器123から自動運転モード指令値を取得し、当該自動運転モード指令値を指令値考慮自動運転モード決定部202に出力する。また、自動運転モード指令値取得部201は、搭乗者状態監視・取得部103から搭乗者状態を取得する。
The automatic driving mode command
指令値考慮自動運転モード決定部202は、搭乗者状態および自動運転モード指令値に応じて自動運転モードを決定して自動運転制御用パラメータ決定部105に出力する。
The automatic operation mode determination unit 202 considering the command value determines the automatic operation mode according to the occupant state and the automatic operation mode command value, and outputs the output to the automatic operation control
すなわち、搭乗者状態監視・取得部103から出力される搭乗者状態、および自動運転モード指令値取得部201から出力される自動運転モード指令値は、指令値考慮自動運転モード決定部202に入力され、指令値考慮自動運転モード決定部202から出力される自動運転モードは、自動運転制御用パラメータ決定部105に入力される。
That is, the passenger status output from the passenger status monitoring /
自動運転モード指令値取得部201は、車両の搭乗者による指令を受けて自動運転モードを決定するために必要となる自動運転モード指令値を指令値考慮自動運転モード決定部202に出力する。
The automatic driving mode command
なお、自動運転モード指令値は、搭乗者が自動運転モードを強制的に指令(指定)する場合、もしくは自動運転モードを強制的に指令解除する場合に用いられるが、自動運転モード指令値取得部201が搭乗者からの指令を受けていない場合は、指令がないということが認識可能な自動運転モード指令値を指令値考慮自動運転モード決定部202に出力する。 The automatic driving mode command value is used when the passenger forcibly commands (designates) the automatic driving mode or forcibly cancels the command for the automatic driving mode. When 201 has not received a command from the passenger, the automatic operation mode command value that can be recognized that there is no command is output to the automatic operation mode determination unit 202 considering the command value.
指令値考慮自動運転モード決定部202は、搭乗者からの指令を受けていない場合は、搭乗者状態監視・取得部103から出力される搭乗者状態に基づいて自動運転モードを決定することとなり、搭乗者からの指令を受けていない場合に対応することができる。
If the command value-considered automatic operation mode determination unit 202 does not receive a command from the passenger, the automatic operation mode determination unit 202 determines the automatic operation mode based on the passenger condition output from the passenger condition monitoring /
指令値考慮自動運転モード決定部202は、搭乗者状態および自動運転モード指令値に応じて、自動運転モードを決定し、決定した自動運転モードを自動運転制御用パラメータ決定部105に出力する。自動運転制御装置100の自動運転モード決定部104との機能の違いは、搭乗者状態に加えて、自動運転モード指令値を考慮することである。
The automatic operation mode determination unit 202 considering the command value determines the automatic operation mode according to the passenger state and the automatic operation mode command value, and outputs the determined automatic operation mode to the automatic operation control
次に、図7に示すフローチャートを用いて、実施の形態2の自動運転制御装置200の動作を説明する。
Next, the operation of the automatic
車両または車載システムを起動し、自動運転制御装置200を作動させると自動運転制御の適用が開始され、自動運転制御装置200の動作フローが開始される。
When the vehicle or in-vehicle system is started and the automatic
なお、ステップS1〜S3は、実施の形態1の自動運転制御装置100と同様の処理となるため、処理の説明を省略する。また、ステップS1〜S3および後述するステップS21は独立した処理のため、処理の順番を入れ替えても良いし、同時に処理されても良い。
Since steps S1 to S3 are the same processes as those of the automatic
ステップS1〜S3の処理と併行してステップS21の処理が実行され、自動運転モード指令値取得部201は、車載機器123を介して車両の搭乗者による自動運転モードの強制的な指令が出されるのを待機する。
The process of step S21 is executed in parallel with the process of steps S1 to S3, and the automatic driving mode command
そして、自動運転モード指令値取得部201は、車両の搭乗者による自動運転モードの強制的な指令を受けた場合は、自動運転モード指令値を一定時間保持する(ステップS211)。その期間に、搭乗者による自動運転モードの強制的な指令の適否を判定し、必要に応じて自動運転モード指令値を変更する(ステップS212)。
Then, when the automatic driving mode command
例えば、搭乗者による自動運転モードの強制的な指令を受けた場合には、自動運転モード指令値取得部201は、一定時間の経過するまで自動運転モード指令値を保持し、搭乗者状態監視・取得部103から取得した搭乗者状態が著しく変化する場合または他の条件を満たす場合には、搭乗者による強制的な自動運転モードの指令値を変更する必要があると判断し、自動運転モード指令値を変更し、変更した自動運転モード指令値を指令値考慮自動運転モード決定部202に出力する。一方、搭乗者による強制的な自動運転モードの指令値を変更する必要がないと判断する場合には、自動運転モードの指令値を変更せずに指令値考慮自動運転モード決定部202に出力する。
For example, when a passenger receives a compulsory command for the automatic driving mode, the automatic driving mode command
また、搭乗者による自動運転モードの強制的な指令解除を受けた場合には、自動運転モード指令値取得部201は、搭乗者が指令解除したことを認識可能な自動運転モード指令値を指令値考慮自動運転モード決定部202に出力する。
Further, when the passenger forcibly cancels the command of the automatic driving mode, the automatic driving mode command
一方、搭乗者による自動運転モードの強制的な指令解除を受けていない場合は、指令がないことが認識可能な自動運転モード指令値を指令値考慮自動運転モード決定部202に出力する。 On the other hand, when the passenger has not forcibly released the command of the automatic operation mode, the automatic operation mode command value that can be recognized that there is no command is output to the automatic operation mode determination unit 202 considering the command value.
ステップS1〜S3の処理を経た後、指令値考慮自動運転モード決定部202は、搭乗者状態および自動運転モード指令値に応じて自動運転モードを決定し、決定した自動運転モードを自動運転制御用パラメータ決定部105に出力する(ステップS22)。図2に示した自動運転制御装置100のステップS4との処理の違いは、搭乗者状態に加えて、自動運転モード指令値を考慮して自動運転制御用パラメータを決定することである。
After passing through the processes of steps S1 to S3, the command value consideration automatic driving mode determination unit 202 determines the automatic driving mode according to the occupant state and the automatic driving mode command value, and uses the determined automatic driving mode for automatic driving control. Output to the parameter determination unit 105 (step S22). The difference in processing from step S4 of the automatic
例えば、自動運転制御装置200のシステムが搭乗者状態に基づいて「前方監視モード」と判断して自動運転をしている場合、実際には、搭乗者は目的地への到着を急いでいるとすると、搭乗者はスマートフォン等の車載機器123を介して「最速走行モード」に強制的に変更することを自動運転制御装置200に要求する。自動運転モード指令値取得部201は、搭乗者状態監視・取得部103から取得した搭乗者状態において、搭乗者の表情が焦っていると判断される場合は、搭乗者による自動運転モードの強制的な指令値を変更する必要がないと判断して、指令値考慮自動運転モード決定部202に「最速走行モード」の指令値を出力する。「最速走行モード」の指令値を受けた指令値考慮自動運転モード決定部202は、「前方監視モード」から「最速走行モード」に自動運転モードを変更する。
For example, when the system of the automatic
なお、ステップS22以降のステップS5、S6およびS7の処理は、実施の形態1の図2の処理と同様であるので説明を省略する。 Since the processes of steps S5, S6, and S7 after step S22 are the same as the processes of FIG. 2 of the first embodiment, the description thereof will be omitted.
以上説明したように、自動運転制御装置200においては、自動運転モード指令値取得部201は、搭乗者による自動運転モードの強制的な指令値を取得し、指令値考慮自動運転モード決定部202が搭乗者状態および自動運転モード指令値に応じて自動運転モードを決定するため、システムの判断と搭乗者の感覚との差をさらに削減し、搭乗者にとってより快適な車両の自動運転が実現できる。また、快適な自動運転の実現により、システムと搭乗者の信頼関係をさらに向上することができる。
As described above, in the automatic
<実施の形態3>
以上説明した実施の形態1の自動運転制御装置200においては、システムの判断と搭乗者の感覚との差がある場合に、搭乗者が自動運転モードを強制的に指令することにより、システムの判断と搭乗者の感覚との差を削減し、搭乗者にとって快適な車両の自動運転を実現できる。しかしながら、搭乗者が自動運転モードを強制的に指令する動作が必要であり、特にシステムの判断と搭乗者の感覚との差が頻繁に生じると、搭乗者が指令する頻度も多くなり、搭乗者にとって煩わしい動作が増えることとなる。
<
In the automatic
本発明に係る実施の形態3の自動運転制御装置300は、搭乗者にとって煩わしい動作を要求することなく、システムの判断と搭乗者の感覚との差をさらに削減することができる。
The automatic
図8は本発明に係る実施の形態3の自動運転制御装置300の構成を示す機能ブロック図である。なお、図8においては、図2を用いて説明した自動運転制御装置200と同一の構成については同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
FIG. 8 is a functional block diagram showing the configuration of the automatic
図8に示すように自動運転制御装置300は、自動運転制御装置200と同様の車両状態取得部101、周辺環境情報取得部102、搭乗者状態監視・取得部103、自動運転制御用パラメータ決定部105、自動運転制御部106および自動運転モード指令値取得部201の他に、過去履歴取得・学習部301および学習結果考慮自動運転モード決定部302を備えている。
As shown in FIG. 8, the automatic
過去履歴取得・学習部301は、車両状態、周辺環境情報、搭乗者状態および自動運転モード指令値を過去履歴として取得し、取得した過去履歴の学習によって算出した学習結果を格納する。学習結果考慮自動運転モード決定部302は、過去履歴取得・学習部301に格納された学習結果を用いて、搭乗者状態および自動運転モード指令値に応じて、自動運転モードを決定する。
The past history acquisition /
すなわち、車両状態取得部101から出力される車両状態、および周辺環境情報取得部102から出力される周辺環境情報は、過去履歴取得・学習部301にも入力され、搭乗者状態監視・取得部103から出力される搭乗者状態、および自動運転モード指令値取得部201から出力される自動運転モード指令値は、過去履歴取得・学習部301および学習結果考慮自動運転モード決定部302に入力され、学習結果考慮自動運転モード決定部302から出力される自動運転モードは、自動運転制御用パラメータ決定部105に入力される。
That is, the vehicle state output from the vehicle
ここで、過去履歴の学習は自動運転機能を適用中、すなわち車両の自動運転中等に逐次実行しても良いが、データが膨大になり、学習の処理時間が大きくなる場合には、自動運転機能を未適用時、すなわち、車両の停止中または搭乗者の不在中等に実行し、次に自動運転制御装置300を起動する際に、学習結果考慮自動運転モード決定部302に格納された学習結果を更新するようにしても良い。これにより、データが膨大な場合にも対応できる。
Here, the learning of the past history may be sequentially executed while the automatic driving function is being applied, that is, during the automatic driving of the vehicle, but when the data becomes enormous and the learning processing time becomes long, the automatic driving function Is not applied, that is, when the vehicle is stopped or the passenger is absent, and then when the automatic
また、過去履歴の学習は、自動運転制御装置300に搭載されるコンピュータで処理しても良いが、サーバコンピュータおよびECU等の他のシステムのコンピュータを利用して学習し、過去履歴取得・学習部301に更新した学習結果を格納しても良い。これにより、過去履歴の学習をより効率的に行うことができる。
Further, the learning of the past history may be processed by the computer mounted on the automatic
学習結果考慮自動運転モード決定部302は、過去履歴取得・学習部301に格納された学習結果を用いて、搭乗者状態および自動運転モード指令値に応じて、自動運転モードを決定し、決定した自動運転モードを自動運転制御用パラメータ決定部105に出力する。自動運転制御装置200の指令値考慮自動運転モード決定部202との機能の違いは、搭乗者状態と自動運転モード指令値に加えて、過去履歴による学習結果を考慮して自動運転制御用パラメータを決定することである。
The learning result consideration automatic driving
次に、図9に示すフローチャートを用いて、実施の形態3の自動運転制御装置300の動作を説明する。
Next, the operation of the automatic
車両または車載システムを起動し、自動運転制御装置300を作動させると自動運転制御の適用が開始され、自動運転制御装置300の動作フローが開始される。
When the vehicle or in-vehicle system is started and the automatic
なお、ステップS1〜S3およびステップS21は、実施の形態2の自動運転制御装置200と同様の処理となるため、処理の説明を省略する。また、ステップS1〜S3およびステップS21は独立した処理のため、処理の順番を入れ替えても良いし、同時に処理されても良い。
Since steps S1 to S3 and steps S21 are the same processes as the automatic
ステップS1〜S3の処理と併行してステップS21の処理が実行され、自動運転モード指令値取得部201は、車載機器123を介して車両の搭乗者による自動運転モードの強制的な指令が出されるのを待機する。
The process of step S21 is executed in parallel with the process of steps S1 to S3, and the automatic driving mode command
そして、自動運転モード指令値取得部201は、車両の搭乗者による自動運転モードの強制的な指令を受けた場合は、自動運転モード指令値を一定時間保持する(ステップS211)。その期間に、搭乗者による自動運転モードの強制的な指令の適否を判定し、必要に応じて自動運転モード指令値を変更する(ステップS212)。
Then, when the automatic driving mode command
ステップS31において過去履歴取得・学習部301は、車両状態、周辺環境情報、搭乗者状態および自動運転モード指令値を過去履歴として取得し(ステップS311)、取得した過去履歴の学習によって算出した学習結果を格納する(ステップS312)。過去履歴取得・学習部301に格納された学習結果は、学習結果考慮自動運転モード決定部302で利用される。
In step S31, the past history acquisition /
自動運転モード指令値取得部201は、システムの判断と搭乗者の感覚との差があり、搭乗者が自動運転モードを強制的に指令する場合、もしくは自動運転モードを強制的に指令解除する場合に用いられる。つまり、搭乗者が強制的に指令する自動運転モードを、システムが過去履歴として利用すれば、今後同様の周辺環境および搭乗者状態が得られた場合に、過去履歴を利用せずに自動運転モードを決定した場合とは異なり、搭乗者にとってより快適な自動運転モードを決定できる。
The automatic driving mode command
そのため、過去履歴取得・学習部301は、車両状態、周辺環境情報、搭乗者状態および自動運転モード指令値を過去履歴として取得し、過去履歴の学習によって、周辺環境情報、搭乗者状態および自動運転モード指令値などのデータから、相関および有用な規則を抽出し、自動運転モードを決定する際の判断基準として利用する。
Therefore, the past history acquisition /
過去履歴の学習は、一例として機械学習および深層学習等のAI(人工知能:Artificial Intelligence)分野の技術を用いて学習することが可能であり、これらを用いた場合は、より高度な学習が可能となる。このように、既存の学習手法を利用しても良いし、今後提案される新規の学習手法を利用しても良い。また、機械学習および深層学習等より簡便な技術を用いて学習するようにしても良い。 Past history learning can be learned using techniques in the AI (Artificial Intelligence) field such as machine learning and deep learning as an example, and more advanced learning is possible using these. It becomes. In this way, the existing learning method may be used, or a new learning method proposed in the future may be used. In addition, learning may be performed using a simpler technique such as machine learning or deep learning.
機械学習は、AIがデータを解析し法則性およびルールを見つけ出すような学習方法であり、深層学習(ディープラーニング)は機械学習をさらに発展させた学習方法であり、ニューラルネットワークを使用するような方法である。何れも公知の技術を利用可能であり、説明は省略する。 Machine learning is a learning method in which AI analyzes data to find rules and rules, and deep learning is a learning method that is a further development of machine learning, such as using a neural network. Is. Known techniques can be used for both, and the description thereof will be omitted.
ステップS1〜S3の処理を経た後、学習結果考慮自動運転モード決定部302は、過去履歴取得・学習部301で格納された学習結果を用いて、搭乗者状態および自動運転モード指令値に応じて自動運転モードを決定し、決定した自動運転モードを自動運転制御用パラメータ決定部105に出力する。
After the processing of steps S1 to S3, the learning result-considering automatic driving
学習結果考慮自動運転モード決定部302では、搭乗者状態と自動運転モード指令値の他に、過去履歴による学習結果を考慮して自動運転制御用パラメータを決定する(ステップS32)。
The learning result consideration automatic driving
すなわち、過去履歴取得・学習部301において過去履歴を学習し、学習結果を格納した後、過去履歴と完全に一致する車両状態、周辺環境情報および搭乗者状態が発生した場合、学習結果考慮自動運転モード決定部302は、過去履歴の学習結果を考慮した過去履歴通りの自動運転モードを選択する。
That is, when the past history acquisition /
例えば、自動運転制御装置300のシステムが搭乗者状態に基づいて「前方監視モード」と判断して自動運転をしている場合であって、搭乗者からの自動運転モードの指令もない場合でも、過去履歴取得・学習部301に格納された過去履歴と完全に一致する車両状態、周辺環境情報および搭乗者状態が発生した場合には、学習結果考慮自動運転モード決定部302は、「前方監視モード」を過去履歴に含まれる自動運転モードに変更する。
For example, even when the system of the automatic
なお、過去履歴と完全に一致する車両状態、周辺環境情報および搭乗者状態が発生しない場合でも、類似の車両状態、周辺環境情報、搭乗者状態が発生すれば、学習により相関および有用な規則を抽出している可能性があるので、学習結果考慮自動運転モード決定部302は、過去履歴の学習結果を考慮した自動運転モードを選択する。
Even if the vehicle condition, surrounding environment information, and passenger condition that completely match the past history do not occur, if similar vehicle condition, surrounding environment information, and passenger condition occur, correlation and useful rules can be learned by learning. Since there is a possibility that the information has been extracted, the learning result-considering automatic operation
なお、過去履歴との相関および有用な規則を抽出できない車両状態、周辺環境情報、搭乗者状態が発生した場合には、学習結果考慮自動運転モード決定部302は、通常のシステムが判断した自動運転モードを選択する。
In addition, when a vehicle state, surrounding environment information, or a occupant state in which the correlation with the past history and useful rules cannot be extracted occurs, the automatic driving
なお、ステップS32以降のステップS5〜S7は、実施の形態2と同様であり説明を省略する。 The steps S5 to S7 after step S32 are the same as those in the second embodiment, and the description thereof will be omitted.
以上説明したように、自動運転制御装置300においては、過去履歴取得・学習部301は、車両状態、周辺環境情報、搭乗者状態および自動運転モード指令値を過去履歴として取得し、取得した過去履歴の学習によって学習結果を算出して格納する。学習結果考慮自動運転モード決定部302は、搭乗者状態と自動運転モード指令値の他に、過去履歴による学習結果を用いて自動運転モードを決定するため、システム自体がシステムの判断と搭乗者の感覚の差を改善し、搭乗者にとってより快適な車両の自動運転が実現でき、搭乗者が自動運転モードを強制的に指令する動作を頻繁に行う必要がなくなるので、搭乗者にとって煩わしい動作を削減できる。また、快適な自動運転の実現および搭乗者にとって煩わしい動作の削減により、システムと搭乗者の信頼関係をさらに向上することができる。
As described above, in the automatic
なお、以上説明した実施の形態1〜3に係る自動運転制御装置100〜300の各構成要素はコンピュータを用いて構成することができ、コンピュータがプログラムを実行することで実現される。すなわち、自動運転制御装置100〜300は、例えば図10に示す処理回路50により実現される。処理回路50には、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)などのプロセッサが適用され、記憶装置に格納されるプログラムを実行することで各部の機能が実現される。
Each component of the automatic
なお、処理回路50には、専用のハードウェアが適用されても良い。処理回路50が専用のハードウェアである場合、処理回路50は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、またはこれらを組み合わせたもの等が該当する。
Dedicated hardware may be applied to the
自動運転制御装置100〜300は、構成要素の各々の機能が個別の処理回路で実現されても良いし、それらの機能がまとめて1つの処理回路で実現されても良い。
In the automatic
また、図11には、処理回路50がプロセッサを用いて構成されている場合におけるハードウェア構成を示している。この場合、自動運転制御装置100〜300の各部の機能は、ソフトウェア等(ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェア)との組み合わせにより実現される。ソフトウェア等はプログラムとして記述され、メモリ52に格納される。処理回路50として機能するプロセッサ51は、メモリ52(記憶装置)に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、各部の機能を実現する。すなわち、このプログラムは、自動運転制御装置100〜300の構成要素の動作の手順および方法をコンピュータに実行させるものであるといえる。
Further, FIG. 11 shows a hardware configuration when the
ここで、メモリ52は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリー、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、HDD(Hard Disk Drive)、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、DVD(Digital Versatile Disc)およびそのドライブ装置等、または、今後使用されるあらゆる記憶媒体であっても良い。
Here, the
以上、自動運転制御装置100〜300の各構成要素の機能が、ハードウェアおよびソフトウェア等のいずれか一方で実現される構成について説明した。しかしこれに限ったものではなく、自動運転制御装置100〜300の一部の構成要素を専用のハードウェアで実現し、別の一部の構成要素をソフトウェア等で実現する構成であっても良い。例えば、一部の構成要素については専用のハードウェアとしての処理回路50でその機能を実現し、他の一部の構成要素についてはプロセッサ51としての処理回路50がメモリ52に格納されたプログラムを読み出して実行することによってその機能を実現することが可能である。
The configuration in which the functions of the components of the automatic
以上のように、自動運転制御装置100〜300は、ハードウェア、ソフトウェア等、またはこれらの組み合わせによって、上述の各機能を実現することができる。
As described above, the automatic
なお、本発明は、その発明の範囲内において、各実施の形態を自由に組み合わせたり、各実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。 In the present invention, each embodiment can be freely combined, and each embodiment can be appropriately modified or omitted within the scope of the invention.
103 搭乗者状態監視・取得部、104 自動運転モード決定部、105 自動運転制御用パラメータ決定部、106 自動運転制御部、201 自動運転モード指令値取得部、202 指令値考慮自動運転モード決定部、301 過去履歴取得・学習部、302 学習結果考慮自動運転モード決定部。 103 Passenger status monitoring / acquisition unit, 104 Automatic operation mode determination unit, 105 Automatic operation control parameter determination unit, 106 Automatic operation control unit, 201 Automatic operation mode command value acquisition unit, 202 Automatic operation mode determination unit considering command value, 301 Past history acquisition / learning unit, 302 Learning result consideration automatic operation mode determination unit.
Claims (16)
前記車両の搭乗者の搭乗者状態を監視し、前記搭乗者状態を取得する搭乗者状態監視・取得部と、
少なくとも、前記搭乗者状態監視・取得部で取得された前記搭乗者状態に応じて、自動運転モードを決定する自動運転モード決定部と、
前記自動運転モード決定部で決定された前記自動運転モードに従って自動運転制御用パラメータを決定する自動運転制御用パラメータ決定部と、
前記車両の車両状態および前記車両の周辺環境情報に基づいて、前記自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し、前記自動運転制御計画を実現するための制御指令値を生成して自動運転制御を行う自動運転制御部と、を備え、
前記搭乗者状態監視・取得部は、
前記搭乗者状態として、少なくとも前記搭乗者の位置、視線、動作状態、体勢および表情のうちから複数を取得し、
前記自動運転モード決定部は、
前記搭乗者状態の組み合わせに対して条件を割り当てることで規定された複数の自動運転モードから、前記条件を満たすモードを選択して前記自動運転モードとし、
前記自動運転制御用パラメータは、
少なくとも前記車両の速度、加減速度、車間距離、走行車線、車線変更、騒音、操舵角、角速度および角加速度のうち複数の組み合わせで規定され、
前記自動運転制御用パラメータ決定部は、
前記自動運転モードごとに前記自動運転制御用パラメータに対して割り当てられた条件を、前記自動運転モードに対応する前記自動運転制御用パラメータとして前記自動運転制御部に与える、自動運転制御装置。 An automatic driving control device mounted on a vehicle and controlling the automatic driving of the vehicle.
A passenger condition monitoring / acquisition unit that monitors the passenger status of the passengers of the vehicle and acquires the passenger status.
At least, the automatic driving mode determination unit that determines the automatic driving mode according to the passenger status acquired by the passenger condition monitoring / acquisition unit, and
An automatic operation control parameter determination unit that determines automatic operation control parameters according to the automatic operation mode determined by the automatic operation mode determination unit, and an automatic operation control parameter determination unit.
Based on the vehicle state of the vehicle and the surrounding environment information of the vehicle, an automatic driving control plan according to the automatic driving control parameter is calculated, and a control command value for realizing the automatic driving control plan is generated. Equipped with an automatic operation control unit that performs automatic operation control,
The passenger condition monitoring / acquisition unit
Examples passenger state, to obtain a plurality from among at least the position of the occupant, the line of sight, the operation state, posture and facial expressions,
The automatic operation mode determination unit
From a plurality of automatic driving modes defined by assigning conditions to the combination of passenger states, a mode satisfying the above conditions is selected as the automatic driving mode.
The parameters for automatic operation control are
It is defined by at least a plurality of combinations of the speed, acceleration / deceleration, inter-vehicle distance, driving lane, lane change, noise, steering angle, angular velocity and angular acceleration of the vehicle.
The parameter determination unit for automatic operation control is
An automatic driving control device that gives conditions assigned to the automatic driving control parameters for each automatic driving mode to the automatic driving control unit as the automatic driving control parameters corresponding to the automatic driving mode.
前記自動運転モード決定部は、
前記搭乗者状態または前記自動運転モード指令値取得部から出力された前記自動運転モード指令値に応じて、前記自動運転モードを決定する、請求項1記載の自動運転制御装置。 It is provided with an automatic driving mode command value acquisition unit that outputs an automatic driving mode command value in response to a command from the passenger to forcibly specify or cancel the automatic driving mode.
The automatic operation mode determination unit
The automatic driving control device according to claim 1, wherein the automatic driving mode is determined according to the passenger state or the automatic driving mode command value output from the automatic driving mode command value acquisition unit.
前記自動運転モード決定部は、
前記過去履歴取得・学習部に格納された前記学習結果を、前記搭乗者状態または前記自動運転モード指令値に応じて前記自動運転モードを決定する際の判断基準として用いる、請求項2記載の自動運転制御装置。 Further, a past history acquisition / learning unit that acquires the vehicle state, the surrounding environment information, the passenger state, and the automatic driving mode command value as a past history and stores the learning result calculated by learning the acquired past history. Prepare,
The automatic operation mode determination unit
The automatic according to claim 2, wherein the learning result stored in the past history acquisition / learning unit is used as a determination criterion when determining the automatic driving mode according to the passenger state or the automatic driving mode command value. Operation control device.
前記制御指令値を制御対象に出力して自動運転制御を行うと共に、
前記車両の前記自動運転モードを前記搭乗者に知らせる報知指令を出力する、請求項1から請求項3の何れか1項に記載の自動運転制御装置。 The automatic operation control unit
The control command value is output to the control target to perform automatic operation control, and at the same time.
The automatic driving control device according to any one of claims 1 to 3, which outputs a notification command for notifying the passenger of the automatic driving mode of the vehicle.
前記搭乗者状態に対する重み付け処理をした後の搭乗者状態に応じて前記自動運転モードを決定する、請求項1記載の自動運転制御装置。 The automatic operation mode determination unit
The automatic driving control device according to claim 1, wherein the automatic driving mode is determined according to the passenger state after weighting the passenger state.
前記搭乗者状態をパラメータ化し、重視すべき搭乗者状態のパラメータには重み係数を乗じる処理を含む、請求項5記載の自動運転制御装置。 The weighting process for the passenger status is
The automatic driving control device according to claim 5, further comprising a process of parameterizing the occupant state and multiplying the occupant state parameter to be emphasized by a weighting coefficient.
前記複数の自動運転モードに対する重み付け処理をした後の自動運転モードを前記自動運転モードとして決定する、請求項1記載の自動運転制御装置。 The automatic operation mode determination unit
The automatic operation control device according to claim 1, wherein the automatic operation mode after weighting processing for the plurality of automatic operation modes is determined as the automatic operation mode.
前記自動運転制御用パラメータに対する重み付け処理をした後の自動運転制御用パラメータを前記自動運転制御用パラメータとして決定する、請求項1記載の自動運転制御装置。 The parameter determination unit for automatic operation control is
The automatic operation control device according to claim 1, wherein the parameters for automatic operation control after weighting processing for the parameters for automatic operation control are determined as the parameters for automatic operation control.
前記搭乗者による前記自動運転モードの強制的な指定または強制的な解除の指令を受けていない場合は、前記自動運転モード指令値として指令がないことを認識可能な指令値を出力し、
前記指令値を受けた前記自動運転モード決定部は、
前記搭乗者状態に応じて、前記自動運転モードを決定する、請求項2記載の自動運転制御装置。 The automatic operation mode command value acquisition unit
When the passenger has not received a command for forcibly designating or forcibly canceling the automatic operation mode, a command value recognizable that there is no command is output as the automatic operation mode command value.
The automatic operation mode determination unit that received the command value
The automatic driving control device according to claim 2, wherein the automatic driving mode is determined according to the passenger state.
前記過去履歴の学習に、少なくとも機械学習および深層学習の一方を用いる、請求項3記載の自動運転制御装置。 The past history acquisition / learning department
The automatic operation control device according to claim 3, wherein at least one of machine learning and deep learning is used for learning the past history.
前記過去履歴の学習を自動運転制御の適用中または未適用時に実行し、格納された前記学習結果を更新する、請求項3記載の自動運転制御装置。 The past history acquisition / learning department
The automatic driving control device according to claim 3, wherein the learning of the past history is executed when the automatic driving control is applied or not applied, and the stored learning result is updated.
前記過去履歴の学習を前記自動運転制御装置内のコンピュータまたは前記自動運転制御装置外のシステムのコンピュータを用いて実行する、請求項11記載の自動運転制御装置。 The past history acquisition / learning department
The automatic driving control device according to claim 11, wherein the learning of the past history is executed by using a computer in the automatic driving control device or a computer of a system outside the automatic driving control device.
(a)前記車両の搭乗者の搭乗者状態を監視し、前記搭乗者状態を取得するステップと、
(b)少なくとも、前記搭乗者状態に応じて、自動運転モードを決定するステップと、
(c)前記自動運転モードに従って自動運転制御用パラメータを決定するステップと、
(d)前記車両の車両状態および前記車両の周辺環境情報に基づいて、前記自動運転制御用パラメータに従った自動運転制御計画を算出し、前記自動運転制御計画を実現するための制御指令値を生成して自動運転制御を行うステップと、を備え、
前記ステップ(a)は、
前記搭乗者状態として、少なくとも前記搭乗者の位置、視線、動作状態、体勢および表情のうちから複数を取得するステップを含み、
前記ステップ(b)は、
前記搭乗者状態の組み合わせに対して条件を割り当てることで規定された複数の自動運転モードから、前記条件を満たすモードを選択して前記自動運転モードとするステップを含み、
前記自動運転制御用パラメータは、
少なくとも前記車両の速度、加減速度、車間距離、走行車線、車線変更、騒音、操舵角、角速度および角加速度のうち複数の組み合わせで規定され、
前記ステップ(c)は、
前記自動運転モードごとに前記自動運転制御用パラメータに対して割り当てられた条件を、前記自動運転モードに対応する前記自動運転制御用パラメータとするステップを含む、自動運転制御方法。 It is an automatic driving control method that controls the automatic driving of a vehicle.
(A) A step of monitoring the occupant state of the occupant of the vehicle and acquiring the occupant state, and
(B) At least, a step of determining the automatic driving mode according to the passenger condition, and
(C) A step of determining parameters for automatic operation control according to the automatic operation mode, and
(D) Based on the vehicle state of the vehicle and the surrounding environment information of the vehicle, an automatic driving control plan according to the automatic driving control parameter is calculated, and a control command value for realizing the automatic driving control plan is obtained. With a step to generate and perform automatic operation control,
The step (a) is
As the occupant condition comprises at least the position of the occupant, the line of sight, the operation state, a plurality of acquiring step from among the posture and facial expressions,
The step (b) is
Includes a step of selecting a mode that satisfies the conditions from a plurality of automatic driving modes defined by assigning conditions to the combination of passenger states to be the automatic driving mode.
The parameters for automatic operation control are
It is defined by at least a plurality of combinations of the speed, acceleration / deceleration, inter-vehicle distance, driving lane, lane change, noise, steering angle, angular velocity and angular acceleration of the vehicle.
The step (c) is
An automatic driving control method including a step of setting a condition assigned to the automatic driving control parameter for each automatic driving mode as the automatic driving control parameter corresponding to the automatic driving mode.
前記ステップ(b)は、
前記搭乗者状態または前記自動運転モード指令値に応じて、前記自動運転モードを決定するステップを含む、請求項13記載の自動運転制御方法。 (E) The step includes a step of outputting an automatic driving mode command value in response to a command from the passenger to forcibly specify or cancel the automatic driving mode.
The step (b) is
The automatic driving control method according to claim 13, further comprising a step of determining the automatic driving mode according to the passenger state or the automatic driving mode command value.
前記ステップ(b)は、
前記ステップ(f)で格納された前記学習結果を、前記搭乗者状態または前記自動運転モード指令値に応じて前記自動運転モードを決定する際の判断基準として用いるステップを含む、請求項14記載の自動運転制御方法。 (F) Further including a step of acquiring the vehicle state, the surrounding environment information, the passenger state, and the automatic driving mode command value as a past history, and storing the learning result calculated by learning the acquired past history.
The step (b) is
14. The 14th aspect, which includes a step in which the learning result stored in the step (f) is used as a determination criterion when determining the automatic driving mode according to the passenger state or the automatic driving mode command value. Automatic operation control method.
前記自動運転制御計画を実現するための制御指令値を出力するステップと、
前記車両の前記自動運転モードを前記搭乗者に知らせる報知指令を出力するステップと、を含む、請求項13から請求項15の何れか1項に記載の自動運転制御方法。 The step (d) is
A step of outputting a control command value for realizing the automatic operation control plan, and
The automatic driving control method according to any one of claims 13 to 15, including a step of outputting a notification command for notifying the passenger of the automatic driving mode of the vehicle.
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