Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP6881064B2 - 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP6881064B2 - 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム - Google Patents

血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP6881064B2
JP6881064B2 JP2017118987A JP2017118987A JP6881064B2 JP 6881064 B2 JP6881064 B2 JP 6881064B2 JP 2017118987 A JP2017118987 A JP 2017118987A JP 2017118987 A JP2017118987 A JP 2017118987A JP 6881064 B2 JP6881064 B2 JP 6881064B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
type
blood pressure
data
subject
ratio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017118987A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2019000468A (ja
JP2019000468A5 (ja
Inventor
健 宮川
健 宮川
正和 堤
正和 堤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Omron Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Healthcare Co Ltd filed Critical Omron Healthcare Co Ltd
Priority to JP2017118987A priority Critical patent/JP6881064B2/ja
Priority to DE112018003066.0T priority patent/DE112018003066B4/de
Priority to CN201880036883.8A priority patent/CN110719751B/zh
Priority to PCT/JP2018/021003 priority patent/WO2018230351A1/ja
Publication of JP2019000468A publication Critical patent/JP2019000468A/ja
Priority to US16/695,773 priority patent/US20200098478A1/en
Publication of JP2019000468A5 publication Critical patent/JP2019000468A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6881064B2 publication Critical patent/JP6881064B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00Instruments for taking body samples for diagnostic purposes; Other methods or instruments for diagnosis, e.g. for vaccination diagnosis, sex determination or ovulation-period determination; Throat striking implements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/022Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/14507Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue specially adapted for measuring characteristics of body fluids other than blood
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/14546Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/20Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
    • A61B5/201Assessing renal or kidney functions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient; User input means using visual displays
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/493Physical analysis of biological material of liquid biological material urine
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/84Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving inorganic compounds or pH
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/42Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals for laboratory research
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/20Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
    • A61B5/207Sensing devices adapted to collect urine

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)

Description

この発明は、血圧のNa/K比感受性、すなわち尿または摂取食物中のナトリウム量とカリウム量との比に対する血圧の感受性を評価する装置および方法に関する。また、この発明は、そのような方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。
血圧と尿中のNa/K比との間には有意の正の相関関係があることが知られている(例えば、下掲の非特許文献1)。また、ヒトが食事により摂取したナトリウムとカリウムが尿中に排泄される量の割合は、それぞれ86%、77%とされている(下掲の非特許文献2)。これらの知見に基づいて、高血圧症患者のために、摂取食物中におけるナトリウムとカリウムとの比(Na/K比)を制限する食餌療法がなされている。
佐々木直亮、「東北地方農民の血圧と尿所見特にNa/K比との関係について」、「医学と生物学」、39(6)、P182−187、1956年6月 ウォルター・ウィレット(Walter Willett)著、田中平三訳、「食事調査の全て 栄養疫学」、第2版、第一出版、2003年5月
これまで、医療現場では、血圧(特に収縮期血圧;Systolic Blood Pressure;SBP)と尿中のNa/K比との間の相関関係は、例えば図9に示すように、1つの直線L0で近似されている(図9では、収縮期血圧データとそれに対応する尿中のNa/K比とで定まるデータ点が○印で表されている。後述の図7A〜図7Dでも同様。)。そして、収縮期血圧が例えば高血圧治療ガイドライン2014(日本高血圧学会)で定められた家庭血圧の高血圧基準値UL(=135mmHg)以下になるように、摂取食物中のNa/K比を制限する指導がなされている。図9の例では、尿中のNa/K比が3.5以下、したがって換算により、摂取食物中のNa/K比が概ね3.1以下になるように、指導がなされる。
本発明者が、複数の被験者について、被験者ごとに、或る期間にわたって収縮期血圧データと尿中のNa/K比データとを対応付けて複数回取得し、図7A〜図7Dに示すように尿中のNa/K比を表す横軸(x軸)と収縮期血圧を表す縦軸(y軸)とが作る平面99上に散布図を作成して分析したところ、収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係には、4つのタイプが現実に存在することが判った。4つのタイプとは、
− 図7Aに示すように、平面99上で、データ点が分布する下限部DL1から上限部DU1までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、1つの直線L1に沿って変化するタイプ(これを「第1タイプ」と呼ぶ。)と、
− 図7Bに示すように、平面99上で、データ点が分布する下限部DL2から上限部DU2までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、下限部DL2と上限部DU2とを結ぶ1つの直線L2よりも横軸(x軸)に対して凸(下に凸)に湾曲して変化するタイプ(これを「第2タイプ」と呼ぶ。上記分布を近似した曲線を符号C2で示す。)と、
− 図7Cに示すように、平面99上で、データ点が分布する下限部DL3から上限部DU3までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、下限部DL3と上限部DU3とを結ぶ1つの直線L3よりも横軸(x軸)に対して凹(上に凸)に湾曲して変化するタイプ(これを「第3タイプ」と呼ぶ。上記分布を近似した曲線を符号C3で示す。)と、
− 図7Dに示すように、Na/K比と血圧との間の相関が無いタイプ(これを「第4タイプ」と呼ぶ。)と
である。
したがって、被験者ごとに、その被験者の収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係が上記4つのタイプのうちいずれのタイプ(これを適宜「感受性タイプ」と呼ぶ。)に属するかを判定し、この判定結果を高血圧症患者等に対する指導に反映すれば、指導の精度が高まるであろう。
そこで、この発明の課題は、血圧のNa/K比感受性を評価する装置であって、被験者の感受性タイプを判定できるものを提供することにある。また、この発明の課題は、血圧のNa/K比感受性を評価する方法であって、被験者の感受性タイプを判定できるものを提供することにある。この発明の課題は、そのような方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを提供することにある。
上記課題を解決するため、この発明の装置は、
血圧のNa/K比感受性を評価する装置であって、
或る被験者について、或る期間にわたってそれぞれ複数回測定された血圧データと尿中のNa/K比データとを、互いに対応付けて入力するデータ入力部と、
Na/K比を表す第1座標軸と血圧を表す第2座標軸とが作る平面上に、互いに対応付けられた上記Na/K比データと上記血圧データとで定まるデータ点を表して散布図を作成し、この散布図における上記データ点の分布に応じて、上記被験者の感受性タイプを予め定められた現実に存在する4つのタイプのいずれかとして判定するタイプ判定部と、
上記タイプ判定部による判定結果を表す情報を出力する出力部と
を備えたことを特徴とする。
典型的には、「第1座標軸」は横軸(x軸)とされ、「第2座標軸」は縦軸(y軸)とされるが、逆であってもよい。
「判定結果を表す情報」とは、判定された感受性タイプを表す名称のほか、上記散布図を表した画像、上記4つのタイプのそれぞれに応じたアドバイスなど、血圧のNa/K比感受性に関連する情報を広く含んでいてもよい。
この発明の装置では、血圧のNa/K比感受性を評価するために、データ入力部が、或る被験者について、或る期間にわたってそれぞれ複数回測定された血圧データと尿中のNa/K比データとを、互いに対応付けて入力する。タイプ判定部は、Na/K比を表す第1座標軸と血圧を表す第2座標軸とが作る平面上に、互いに対応付けられた上記Na/K比データと上記血圧データとで定まるデータ点を表して散布図を作成し、この散布図における上記データ点の分布に応じて、上記被験者の感受性タイプを予め定められた現実に存在する4つのタイプのいずれかとして判定する。出力部は、上記タイプ判定部による判定結果を表す情報を出力する。このように、この発明の装置によれば、被験者の感受性タイプを判定できる。したがって、この判定結果を高血圧症患者等に対する指導に反映すれば、指導の精度が高まる。
一実施形態の装置では、
上記4つのタイプは、
上記平面上で、上記データ点が分布する下限部から上限部までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、1つの直線に沿って変化する第1タイプと、
上記平面上で、上記データ点が分布する下限部から上限部までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、上記下限部と上記上限部とを結ぶ1つの直線よりも上記第1座標軸に対して凸に湾曲して変化する第2タイプと、
上記平面上で、上記データ点が分布する下限部から上限部までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、上記下限部と上記上限部とを結ぶ1つの直線よりも上記第1座標軸に対して凹に湾曲して変化する第3タイプと、
Na/K比と血圧との間の相関が無い第4タイプと
であることを特徴とする。
本明細書で、上記分布の「下限部」とは、Na/K比に対して血圧が正の相関をもって変化することを前提として、Na/K比と血圧とがいずれも小さい側の端部を指す。同様に、上記分布の「上限部」とは、Na/K比に対して血圧が正の相関をもって変化することを前提として、Na/K比と血圧とがいずれも大きい側の端部を指す。「端部」は、点に限られず、或る領域であってもよい。
既述のように、上記第1タイプ〜第4タイプは、現実に存在する感受性タイプである。したがって、この一実施形態の装置によれば、被験者の感受性タイプを、現実に存在する感受性タイプのうちのいずれかとして判定できる。
一実施形態の装置では、
上記タイプ判定部は、
上記分布について2次関数による回帰分析を行って、2次回帰曲線と、有意性を示すp値とを求め、このp値が予め定められた第1閾値未満であるか否かに応じて、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプと上記第3タイプとのグループに属するか又は上記第1タイプと上記第4タイプとのグループに属するかを判定し、
上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプと上記第3タイプとのグループに属するとき、上記2次回帰曲線の2次の項の係数の正負に応じて、上記被験者の感受性タイプが、上記第2タイプであるか又は上記第3タイプであるかを判定する一方、
上記被験者の感受性タイプが上記第1タイプと上記第4タイプとのグループに属するとき、さらに上記分布について1次関数による回帰分析を行って、1次回帰直線と、有意性を示すp値とを求め、このp値が予め定められた第2閾値未満であるか否かに応じて、上記被験者の感受性タイプが上記第1タイプであるか又は上記第4タイプであるかを判定することを特徴とする。
「第1閾値」は、典型的には0.05に設定される。「第2閾値」も同様に、典型的には0.05に設定される。
この一実施形態の装置では、上記タイプ判定部は、まず、上記分布について2次関数による回帰分析を行って、2次回帰曲線と、有意性を示すp値とを求め、このp値が予め定められた第1閾値未満であるか否かに応じて、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプと上記第3タイプとのグループに属するか又は上記第1タイプと上記第4タイプとのグループに属するかを判定する。次に、上記タイプ判定部は、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプと上記第3タイプとのグループに属するとき、上記2次回帰曲線の2次の項の係数の正負に応じて、上記被験者の感受性タイプが、上記第2タイプであるか又は上記第3タイプであるかを判定する。一方、上記タイプ判定部は、上記被験者の感受性タイプが上記第1タイプと上記第4タイプとのグループに属するとき、さらに上記分布について1次関数による回帰分析を行って、1次回帰直線と、有意性を示すp値とを求め、このp値が予め定められた第2閾値未満であるか否かに応じて、上記被験者の感受性タイプが上記第1タイプであるか又は上記第4タイプであるかを判定する。この一実施形態の装置によれば、上記被験者の感受性タイプを簡単な処理で精度良く判定できる。
一実施形態の装置では、上記データ入力部は、上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、予め定められた一定の時間差を介して対応付けるようになっていることを特徴とする。
一般に、ヒトが食事により摂取したナトリウムとカリウムの影響は、先に血圧に現れ、それから約半日(12時間)後に尿中のNa/K比に現れるとされている。そこで、この一実施形態の装置では、上記データ入力部は、上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、予め定められた一定(典型的には、12時間)の時間差を介して対応付ける。したがって、上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、簡単に対応付けて入力することができる。
一実施形態の装置では、
上記被験者について、上記測定された血圧データの時間経過による変化と、上記測定されたNa/K比データの時間経過による変化との間の時間差を取得する時間差取得部と、
上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、上記時間差を介して対応付けるデータ対応付け部とを備えたことを特徴とする。
この一実施形態の装置では、時間差取得部は、上記被験者について、上記測定された血圧データの時間経過による変化と、上記測定されたNa/K比データの時間経過による変化との間の時間差を取得する。データ対応付け部は、上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、上記時間差を介して対応付ける。したがって、上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、上記被験者ごとに精度良く対応付けることができる。
一実施形態の装置では、上記出力部は、上記散布図を表した画像を出力することを特徴とする。
本明細書で、画像を「出力」するとは、上記画像を表示画面に表示すること、上記画像を紙に印刷すること、上記画像を表すデータをメモリなどの記憶媒体に非一時的に格納させることなどを広く含む。
この一実施形態の装置では、上記出力部は、上記散布図を表した画像を出力する。したがって、ユーザ(典型的には、医師、看護師などの医療従事者を指す。)がその画像を見ることによって、上記被験者の感受性タイプが上記4つのタイプのいずれであるかを直感的に認識できる。
一実施形態の装置では、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプまたは上記第3タイプであるとき、上記平面上で、上記2次回帰曲線に近似するように、それぞれ上記下限部、上記上限部を通り、かつ、上記2次回帰曲線に沿った或る遷移点で屈曲して連なる第1の直線と第2の直線を求める2直線近似部を備えたことを特徴とする。
ここで、上記2次回帰曲線上の「或る遷移点」とは、例えば、上記下限部と上記上限部との間で上記1つの直線に対して上記2次回帰曲線が最も離間する点が採用され得る。
この一実施形態の装置では、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプまたは上記第3タイプであるとき、2直線近似部が、上記平面上で、上記2次回帰曲線に近似するように、それぞれ上記下限部、上記上限部を通り、かつ、上記2次回帰曲線に沿った或る遷移点で屈曲して連なる第1の直線と第2の直線を求める。したがって、上記下限部から上記遷移点までの範囲を上記第1の直線で近似でき、また、上記遷移点から上記上限部までの範囲を、上記第2の直線で近似できる。これにより、血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係を単に1つの直線で近似する場合に比して、近似の精度を高めることができる。また、ユーザが、血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係の傾きを、上記下限部から上記遷移点までの範囲と上記遷移点から上記上限部までの範囲とに分けて認識し易くなる。
一実施形態の装置では、上記出力部は、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプまたは上記第3タイプであるとき、上記平面上に上記第1および第2の直線を表した画像を出力することを特徴とする。
この一実施形態の装置では、上記出力部は、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプまたは上記第3タイプであるとき、上記平面上に上記第1および第2の直線を表した画像を出力する。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、上記遷移点の前後で上記第1の直線の傾きと上記第2の直線の傾きとが互いに異なっていることを、直感的に認識できる。つまり、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプであるときは、上記下限部から上記遷移点までの上記第1の直線の傾きが比較的小さく、上記遷移点から上記上限部までの上記第2の直線の傾きが比較的大きいことを、直感的に認識できる。一方、上記被験者の感受性タイプが上記第3タイプであるときは、上記下限部から上記遷移点までの上記第1の直線の傾きが比較的大きく、上記遷移点から上記上限部までの上記第2の直線の傾きが比較的小さいことを、直感的に認識できる。
一実施形態の装置では、上記出力部は、上記平面上に血圧の基準線を表した画像を出力することを特徴とする。
本明細書で、血圧の「基準線」とは、例えば日本高血圧学会による「高血圧治療ガイドライン2014」による血圧基準(家庭での高血圧基準135mmHg/85mmHgを含む。)を表す線を指す。また、この「基準線」は、世界保健機関(WHO)/国際高血圧学会(ISH)が発表している分類、米国高血圧合同委員会(JNC)/米国心臓協会(AHA)が発表している分類などを表すものであってもよい。
この一実施形態の装置では、上記出力部は、上記平面上に血圧の基準線を表した画像を出力する。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、上記被験者の血圧が基準線を下回るようなNa/K比の範囲を、直感的に認識できる。
一実施形態の装置では、上記出力部は、上記4つのタイプのうちの上記被験者の感受性タイプに応じたアドバイスを出力することを特徴とする。
この一実施形態の装置では、上記出力部は、上記4つのタイプのうちの上記被験者の感受性タイプに応じたアドバイスを出力する。これにより、上記被験者に対して適切なアドバイスが提供され得る。
一実施形態の装置では、
上記4つのタイプに応じたアドバイスの文例をそれぞれ格納したアドバイステーブルを備え、上記アドバイスの文例のうち少なくとも一つは上記データ点の分布に応じた値を当てはめるべき欄を含み、
上記アドバイステーブルから上記被験者の感受性タイプに応じた文例を読み出すとともに、この文例が上記欄を含むとき、この欄に上記データ点の分布に応じた値を当てはめてアドバイスを作成するアドバイス作成部とを備えたことを特徴とする。
この一実施形態の装置では、上記4つのタイプに応じたアドバイスの文例をそれぞれ格納したアドバイステーブルを備え、上記アドバイスの文例のうち少なくとも一つは上記データ点の分布に応じた値を当てはめるべき欄を含んでいる。アドバイス作成部は、上記アドバイステーブルから上記被験者の感受性タイプに応じた文例を読み出すとともに、この文例が上記欄を含むとき、この欄に上記データ点の分布に応じた値を当てはめてアドバイスを作成する。したがって、上記データ点の分布に応じたアドバイスを簡単な処理で作成できる。これにより、上記被験者に対して適切なアドバイスが提供され得る。
一実施形態の装置では、
上記4つのタイプに応じたアドバイスの文例をそれぞれ格納したアドバイステーブルを備え、上記第2タイプについての文例は上記遷移点に応じた値を当てはめるべき欄を含み、
上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプであるとき、上記アドバイステーブルから上記第2タイプについての文例を読み出すとともに、この文例の上記欄に上記遷移点に応じた値を当てはめてアドバイスを作成するアドバイス作成部とを備えたことを特徴とする。
この一実施形態の装置では、上記4つのタイプに応じたアドバイスの文例をそれぞれ格納したアドバイステーブルを備え、上記第2タイプについての文例は上記遷移点に応じた値を当てはめるべき欄を含んでいる。アドバイス作成部は、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプであるとき、上記アドバイステーブルから上記第2タイプについての文例を読み出すとともに、この文例に上記遷移点に応じた値を当てはめてアドバイスを作成する。したがって、上記遷移点に応じたアドバイスを簡単な処理で作成できる。これにより、上記第2タイプの被験者に対して特に適切なアドバイスが提供され得る。
一実施形態の装置では、
上記血圧データを測定する血圧計と、
上記尿中のNa/K比データを測定する測定器と
を備えたことを特徴とする。
この一実施形態の装置では、上記血圧計によって上記血圧データが測定される。また、上記測定器によって上記尿中のNa/K比データが測定される。したがって、或る期間にわたって上記血圧データと上記尿中のNa/K比データとをそれぞれ複数回測定するのが容易になる。
なお、上記データ入力部による上記血圧計からの上記血圧データの入力、および、上記データ入力部による上記測定器からの上記尿中のNa/K比データの入力は、有線または無線の通信を介して行われるのが望ましい。
別の局面では、この発明の方法は、
血圧のNa/K比感受性を評価する方法であって、
或る被験者について、或る期間にわたってそれぞれ複数回測定された血圧データと尿中のNa/K比データとを、互いに対応付けて入力し、
Na/K比を表す第1座標軸と血圧を表す第2座標軸とが作る平面上に、互いに対応付けられた上記血圧データと上記Na/K比データとで定まるデータ点を表して散布図を作成し、
この散布図における上記データ点の分布に応じて、上記被験者の感受性タイプを予め定められた現実に存在する4つのタイプのいずれかとして判定し、
この判定の結果を表す情報を出力することを特徴とする。
この発明の方法によれば、被験者の感受性タイプを判定できる。したがって、この判定結果を高血圧症患者等に対する指導に反映すれば、指導の精度が高まる。
別の局面では、この発明のプログラムは、上記方法をコンピュータに実行させるプログラムである。
この発明のプログラムによれば、上記方法をコンピュータに実行させることができる。
以上より明らかなように、この発明の血圧のNa/K比感受性を評価する装置および方法によれば、被験者の感受性タイプを判定できる。また、この発明のプログラムによれば、上記方法をコンピュータに実行させることができる。
この発明の一実施形態の、血圧のNa/K比感受性を評価する装置のブロック構成を示す図である。 図1の装置が実行する、一実施形態の血圧のNa/K比感受性を評価する方法の動作フローを示す図である。 図2の動作フローに含まれた、被験者の感受性タイプを現実に存在する4つのタイプのうちのいずれかとして判定(タイプ判定)するための詳細なフローを示す図である。 被験者の感受性タイプが第1タイプ(直線タイプ)である場合の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 被験者の感受性タイプが第2タイプ(下凸タイプ)である場合の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 被験者の感受性タイプが第3タイプ(上凸タイプ)である場合の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 被験者の感受性タイプが第4タイプ(相関無しタイプ)である場合の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 被験者の感受性タイプが第1タイプ(直線タイプ)である場合に出力される表示例を示す図である。 被験者の感受性タイプが第2タイプ(下凸タイプ)である場合に出力される表示例を示す図である。 被験者の感受性タイプが第3タイプ(上凸タイプ)である場合に出力される表示例を示す図である。 被験者の感受性タイプが第4タイプ(相関無しタイプ)である場合に出力される表示例を示す図である。 測定された血圧データと測定されたNa/K比データとを対応付けるための時間差を、被験者ごとに設定するための処理フローを示す図である。 測定された血圧データと測定されたNa/K比データとが、時間経過に伴って変化する例を示す図である。 収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係として現実に存在する4つのタイプのうち、第1タイプ(直線タイプ)の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係として現実に存在する4つのタイプのうち、第2タイプ(下凸タイプ)の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係として現実に存在する4つのタイプのうち、第3タイプ(上凸タイプ)の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係として現実に存在する4つのタイプのうち、第4タイプ(相関無しタイプ)の、尿中のNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点の分布を示す散布図である。 図5Bの散布図に対して、摂取食物中のNa/K比を表す目盛が付された横軸を、平行に追加して表示した例を示す図である。 血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係を評価する従来の仕方を説明する図である。
以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。
(装置の概略構成)
図1は、この発明の一実施形態の、血圧のNa/K比感受性を評価する装置1のブロック構成を示している。
この装置1は、制御部11と、データ入力部12と、操作部13と、記憶部14と、出力部18とを備えている。この例では、データ入力部12に、無線の通信を介して、血圧データを測定する血圧計30と、尿中のNa/K比データを測定する測定器としてのNa/K計31とが接続されている。
血圧計30は、被験者による測定指示を受ける度に、被験者の血圧データを測定する(スポット測定)。この例では、血圧計30は、市販の血圧計(この例では、オムロンヘルスケア株式会社製の「オムロン 上腕式血圧計 HEM−7511T」)からなっている。
Na/K計31は、被験者による測定指示を受ける度に、随時尿のNa/K比を測定する(スポット測定)。この例では、Na/K計31は、市販の測定器(この例では、オムロンヘルスケア株式会社製の「オムロン ナトカリ計 HEU−001F」)からなっている。
制御部11は、ソフトウェア(コンピュータプログラム)によって動作するCPU(Central Processing Unit;中央演算処理装置)およびその補助回路を含み、記憶部14に記憶されたプログラムおよびデータに従って、後述の各種処理を実行する。
操作部13は、公知のキーボードおよびマウスを含み、ユーザからのコマンド、各種情報を入力するために働く。コマンドとしては、入力または処理の開始を指示するコマンド、画像データの記録を指示するコマンドなどが含まれる。
データ入力部12は、公知の入力インタフェースからなり、制御部11の処理によって、或る被験者について、或る期間にわたって血圧計30によって複数回測定された血圧データと、略同じ期間にわたってNa/K計31によって複数回測定された尿中のNa/K比データとを、この例ではそれぞれ測定の度ごとにリアルタイムで順次入力する。入力された血圧データと尿中のNa/K比データとは、後述のように、制御部11の処理によって12時間の時間差を介して互いに対応付けられて、それぞれの測定の年月日および時刻とともに、入力データ記憶部15に記憶される。
記憶部14は、この例では、制御部11でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるRAM(Random Access Memory)と、制御部11で実行するための基本的なプログラムを格納しているハードディスクドライブと、非一時的にデータを記憶し得るEEPROM(電気的に書き換え可能な不揮発性メモリ)からなる入力データ記憶部15、画像データ記憶部16およびアドバイステーブル17を有している。
入力データ記憶部15は、或る被験者について、或る期間にわたってそれぞれ複数回測定された血圧データと尿中のNa/K比データとを互いに対応付けて、それぞれの測定の年月日および時刻とともに、記憶するようになっている。なお、複数の被験者についての入力データを記憶する場合は、被験者ごとに識別番号(ID)を付して、被験者ごとに区別して入力データを記憶する。
画像データ記憶部16は、制御部11による処理(後述)によって作成された出力用の画像データを記憶する。
アドバイステーブル17は、既述の図7A〜図7D(または、後述の図4A〜図4D)に示すような収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係を表す4つのタイプ(第1タイプ〜第4タイプ)に応じたアドバイスの文例を、それぞれ予め格納している。アドバイスの文例については、後述する。
図1中に示す出力部18は、この例ではLCD(液晶表示素子)からなり、制御部11による処理の結果などの各種情報、この例では、特に判定結果を表す情報を表示画面に表示する。なお、出力部18は、プリンタ(ドライバ)を備え、紙にプリントアウトして処理結果を出力してもよい。
(血圧のNa/K比感受性を評価する方法)
この装置1は、制御部11による制御によって、全体として図2に示す処理フローに従って動作する。
(1)データ入力
まず、図2のステップS1に示すように、制御部11は、データ入力部12を介して、或る被験者について、或る期間にわたって血圧計30によって複数回測定された血圧データと、略同じ期間にわたってNa/K計31によって複数回測定された尿中のNa/K比データとを、この例ではそれぞれ測定の度ごとにリアルタイムで順次入力する。入力された血圧データと尿中のNa/K比データとは、制御部11の処理によって、この例では12時間の時間差を介して互いに対応付けられる。すなわち、或る時刻に入力された血圧データと、その時刻から12時間後に入力された尿中のNa/K比データとが対応付けられる。12時間の時間差を介して対応付ける理由は、一般に、ヒトが食事により摂取したナトリウムとカリウムの影響は、先に血圧に現れ、それから約半日(12時間)後に尿中のNa/K比に現れるとされているからである。そして、制御部11は、血圧データと尿中のNa/K比データとを互いに対応付けた状態で、それぞれの測定の年月日および時刻とともに、入力データ記憶部15に記憶させる。
血圧のNa/K比感受性を精度良く評価するために、被験者が血圧データと尿中のNa/K比データとを測定する期間は数日間以上で、かつ、測定する回数はそれぞれ20回以上であるのが望ましい。
次に、ステップS2に示すように、制御部11は、図4A〜図4Dに示すように、Na/K比を表す第1座標軸としての横軸(x軸)と血圧を表す第2座標軸としての縦軸(y軸)とが作る平面99上に、互いに対応付けられたNa/K比データと血圧データとで定まるデータ点(○印で示す)を表して散布図を作成する。作成された散布図は、画像データ記憶部16に記憶される。
(2)タイプ判定
次に、図2のステップS3に示すように、制御部11はタイプ判定部として働いて、上記散布図におけるデータ点の分布に応じて、被験者の感受性タイプを予め定められた現実に存在する4つのタイプ(第1タイプ〜第4タイプ)のいずれかとして判定する(タイプ判定)。
ここで、4つのタイプとは、図7A〜図7Dによって説明したのと同様に、
− 図4Aに示すように、平面99上で、データ点が分布する下限部DL1から上限部DU1までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、1つの直線L1に沿って変化する第1タイプと、
− 図4Bに示すように、平面99上で、データ点が分布する下限部DL2から上限部DU2までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、下限部DL2と上限部DU2とを結ぶ1つの直線L2よりも横軸(x軸)に対して凸(下に凸)に湾曲して変化する第2タイプと、
− 図4Cに示すように、平面99上で、データ点が分布する下限部DL3から上限部DU3までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、下限部DL3と上限部DU3とを結ぶ1つの直線L3よりも横軸(x軸)に対して凹(上に凸)に湾曲して変化する第3タイプと、
− 図4Dに示すように、Na/K比と血圧との間の相関が無い第4タイプと
である。なお、各横軸(x軸)に示した(Na/K)min、(Na/K)maxは、それぞれ上記Na/K比データの最小値、最大値を表している。
図3は、このタイプ判定の具体的なフローを示している。
まず、図3のステップS21に示すように、上記分布について2次関数による回帰分析を行って、2次回帰曲線と、有意性を示すp値とを求める。この例では、2次関数y=ax+bx+c(ここで、a,b,cは、それぞれ2次の項の係数、1次の項の係数、定数を表す。)を用いた最小二乗法による回帰分析を行って、上記分布を近似した2次回帰曲線を求める(すなわち、a,b,cを求める)。また、その回帰分析の有意性を示すp値を求める。
次に、ステップS22に示すように、このp値が予め定められた第1閾値(この例では、0.05とする。)未満であるか否かを判定する。ここで、p値が第1閾値(=0.05)未満であれば(ステップS22でYES)、被験者の感受性タイプが第2タイプと第3タイプとのグループに属すると判定する。この場合、上記分布は、図4B中に示すような下に凸に湾曲した曲線C2に沿った分布、または、図4C中に示すような上に凸に湾曲した曲線C3に沿った分布であったことになる。そこで、図3のステップS23に進んで、上記2次回帰曲線の2次の項の係数aの正負に応じて、被験者の感受性タイプが、第2タイプであるか又は第3タイプであるかを判定する。すなわち、係数a>0であれば(ステップS23でYES)、図4B中に示すような第2タイプ(つまり、下凸タイプ)であると判定する(ステップS24)。一方、係数a<0であれば(ステップS23でNO)、図4C中に示すような第3タイプ(つまり、上凸タイプ)であると判定する(ステップS25)。
一方、図3のステップS22で、p値が第1閾値(=0.05)以上であれば(ステップS22でNO)、被験者の感受性タイプが第1タイプと第4タイプとのグループに属すると判定する。この場合、ステップS26に進んで、さらに上記分布について1次関数による回帰分析を行って、1次回帰直線と、有意性を示すp値とを求める。この例では、1次関数y=dx+e(ここで、d,eは、それぞれ1次の項の係数、定数を表す。)を用いた最小二乗法による回帰分析を行って、上記分布を近似した1次回帰直線L1を求める(すなわち、d,eを求める)。また、その回帰分析の有意性を示すp値を求める。
次に、ステップS27に示すように、このp値が予め定められた第2閾値(この例では、0.05とする。)未満であるか否かを判定する。ここで、p値が第2閾値(=0.05)未満であれば(ステップS27でYES)、被験者の感受性タイプが図4A中に示すような第1タイプ(つまり、直線タイプ)であると判定する(ステップS28)。一方、図3のステップS27で、p値が第1閾値(=0.05)以上であれば(ステップS27でNO)、被験者の感受性タイプが図4D中に示すような第4タイプ(つまり、相関無しタイプ)であると判定する(ステップS29)。
このようにして、タイプ判定を行う。この判定の仕方によれば、被験者の感受性タイプを、現実に存在する感受性タイプのうちのいずれかとして、簡単な処理で精度良く判定できる。このタイプ判定の結果として得られた被験者の感受性タイプは、記憶部14に記憶される。なお、図4Aの例では決定係数R=0.9535であり、図4Bの例では決定係数R=0.9031であり、また、図4Cの例では決定係数R=0.9074であった。この後、メインフロー(図2)のステップS4へ戻る。
(3)2直線近似
上記タイプ判定の結果として得られた被験者の感受性タイプが第2タイプまたは第3タイプであれば(図2のステップS4でYES)、ステップS5に進んで、制御部11が2直線近似部として働いて、図4Bまたは図4Cの平面99上で、2次回帰曲線C2またはC3を2つの直線で近似する処理を行う。
例えば、上記被験者の感受性タイプが第2タイプであれば、図4Bの平面99上で、2次回帰曲線C2に近似するように、それぞれ下限部DL2、上限部DU2を通り、かつ、2次回帰曲線C2に沿った或る遷移点P2で屈曲して連なる第1の直線L21と第2の直線L22を求める。この例では、遷移点P2は、下限部DL2と上限部DU2との間で、それらを結ぶ1つの直線L2に対して2次回帰曲線C2が最も離間する点とする。実際には、直線L2から曲線C2へ直線L2に対する垂線L20を引き、この垂線L20の長さが最大となるような曲線C2上の点を、遷移点P2として求める。そして、下限部DL2(特に、Na/K比データの最小値(Na/K)minに相当する直線L2上の点)と遷移点P2とを通る直線を、第1の直線L21として求める。また、遷移点P2と上限部DU2(特に、Na/K比データの最大値(Na/K)maxに相当する直線L2上の点)とを通る直線を、第2の直線L22として求める。求められた第1の直線L21と第2の直線L22とは、画像データ記憶部16に記憶された図4Bの散布図に上書きして保存される。
このようにした場合、下限部DL2から遷移点P2までの範囲を第1の直線L21で近似でき、また、遷移点P2から上限部DU2までの範囲を、第2の直線L22で近似できる。これにより、血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係を単に1つの直線L2で近似する場合に比して、近似の精度を高めることができる。また、ユーザが、血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係の傾きを、下限部DL2から遷移点P2までの範囲と遷移点P2から上限部DU2までの範囲とに分けて認識し易くなる。
同様に、上記被験者の感受性タイプが第3タイプであれば、図4Cの平面99上で、2次回帰曲線C3に近似するように、それぞれ下限部DL3、上限部DU3を通り、かつ、2次回帰曲線C3に沿った或る遷移点P3で屈曲して連なる第1の直線L31と第2の直線L32を求める。この例では、遷移点P3は、下限部DL3と上限部DU3との間で、それらを結ぶ1つの直線L3に対して2次回帰曲線C3が最も離間する点とする。実際には、直線L3から曲線C3へ直線L3に対する垂線L30を引き、この垂線L30の長さが最大となるような曲線C3上の点を、遷移点P3として求める。そして、下限部DL3(特に、Na/K比データの最小値(Na/K)minに相当する直線L3上の点)と遷移点P3とを通る直線を、第1の直線L31として求める。また、遷移点P3と上限部DU3(特に、Na/K比データの最大値(Na/K)maxに相当する直線L3上の点)とを通る直線を、第2の直線L32として求める。求められた第1の直線L31と第2の直線L32とは、画像データ記憶部16に記憶された図4Cの散布図に上書きして保存される。
このようにした場合、下限部DL3から遷移点P3までの範囲を第1の直線L31で近似でき、また、遷移点P3から上限部DU3までの範囲を、第2の直線L32で近似できる。これにより、血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係を単に1つの直線L3で近似する場合に比して、近似の精度を高めることができる。また、ユーザが、血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係の傾きを、下限部DL3から遷移点P3までの範囲と遷移点P3から上限部DU3までの範囲とに分けて認識し易くなる。
(4)アドバイス作成
この後、図2のステップS6に進んで、制御部11がアドバイス作成部として働いて、第2タイプまたは第3タイプに応じたアドバイスを作成する。
また、上記タイプ判定の結果として得られた被験者の感受性タイプが第1タイプであれば(図2のステップS4でNO、かつ、ステップS7でYES)、ステップS8に進んで、制御部11がアドバイス作成部として働いて、第1タイプに応じたアドバイスを作成する。
また、上記タイプ判定の結果として得られた被験者の感受性タイプが第4タイプであれば(図2のステップS4でNO、かつ、ステップS7でNO)、ステップS9に進んで、制御部11がアドバイス作成部として働いて、第4タイプに応じたアドバイスを作成する。
具体的には、上記4つのタイプ(第1タイプ〜第4タイプ)のためのアドバイスは、次のようにして作成される。
例えば、アドバイステーブル17に格納された第1タイプのためのアドバイスの文例は、次の表1に示すようなものであるとする。
(表1)
Figure 0006881064
ここで、「AAA」欄には、後述の処理によってNa/K比の数値(有効数字2桁)が当てはめられるようになっている。また、「□/□□」欄には、月/日の数値が当てはめられるようになっている。
上記被験者の感受性タイプが第1タイプであり、図4Aに示したデータ点の分布を示している場合、1次回帰直線L1と高血圧基準値UL(=135mmHg)との交点PX1のx座標(Na/K比座標)が3.3になっている。そこで、制御部11は、アドバイステーブル17から表1の文例を読み出すとともに、この文例の「AAA」欄に上記データ点の分布に応じた値、この例では交点PX1のx座標の値3.3を当てはめて、次の表1−Aのようなアドバイスを作成する。
(表1−A)
Figure 0006881064
また、アドバイステーブル17に格納された第2タイプのためのアドバイスの文例は、(i)下限部から遷移点までの範囲についてのアドバイス文例と、(ii)遷移点から上限部までの範囲についてのアドバイス文例とを含み、次の表2に示すようなものであるとする。
(表2)
Figure 0006881064
ここで、「BBB」欄と「CCC」欄には、後述の処理によってそれぞれNa/K比の数値(有効数字2桁)が当てはめられるようになっている。特に、「BBB」欄には、遷移点P2のNa/K比座標に応じた値が当てはめられるようになっている。また、「◇/◇◇」欄と「▽/▽▽」欄と「□/□□」欄には、それぞれ月/日の数値が当てはめられるようになっている。
上記被験者の感受性タイプが第2タイプであり、図4Bに示したデータ点の分布を示している場合、第1の直線L21と第2の直線L22とが連なる遷移点P2のx座標(Na/K比座標)が2.5になっている。また、第2の直線L22と高血圧基準値UL(=135mmHg)との交点PX2のx座標(Na/K比座標)が3.5になっている。そこで、制御部11は、アドバイステーブル17から表2の文例を読み出すとともに、この文例の「BBB」欄に遷移点P2のx座標の値2.5、「CCC」欄に交点PX2のx座標の値3.5をそれぞれ当てはめて、次の表2−Aのようなアドバイスを作成する。
(表2−A)
Figure 0006881064
また、アドバイステーブル17に格納された第3タイプのためのアドバイスの文例は、次の表3に示すようなものであるとする。
(表3)
Figure 0006881064
ここで、「DDD」欄には、後述の処理によってNa/K比の数値(有効数字2桁)が当てはめられるようになっている。また、「□/□□」欄には、月/日の数値が当てはめられるようになっている。
上記被験者の感受性タイプが第3タイプであり、図4Cに示したデータ点の分布を示している場合、第1の直線L31と高血圧基準値UL(=135mmHg)との交点PX3のx座標(Na/K比座標)が3.0になっている。第1の直線L31と第2の直線L32とが連なる遷移点P3のx座標(Na/K比座標)は、交点PX3のx座標3.0を超えている。そこで、制御部11は、アドバイステーブル17から表3の文例を読み出すとともに、この文例の「DDD」欄に交点PX3のx座標の値3.0を当てはめて、次の表3−Aのようなアドバイスを作成する。
(表3−A)
Figure 0006881064
また、アドバイステーブル17に格納された第4タイプのためのアドバイスの文例は、次の表4に示すようなものであるとする。
(表4)
Figure 0006881064
上記被験者の感受性タイプが第4タイプであり、図4Dに示したデータ点の分布を示している場合、制御部11は、アドバイステーブル17から表4の文例を読み出して、次の表4−Aに示すように、そのままアドバイスとして用いる。
(表4−A)
Figure 0006881064
このように、アドバイステーブル17に格納されたアドバイスの文例に、上記データ点の分布に応じた値を当てはめることによって、アドバイスを簡単な処理で作成できる。
(5)出力
この後、図2のステップS10で、制御部11は、出力部18を介して、判定結果を表す情報として、上記タイプ判定の結果として得られた被験者の感受性タイプと、上記データ点の分布を表す散布図と、上記被験者の感受性タイプに応じたアドバイスとを、表示画面に画像として表示する。
図5A〜図5Dは、上記被験者の感受性タイプと、上記データ点の分布を表す散布図とが、表示画面50に表示される態様を例示している。
図5Aは、上記被験者の感受性タイプが第1タイプである場合の表示例を示している。簡単のため図示を省略しているが、この表示画面50には、表1−Aに示したアドバイスも併せて表示される。この表示例では、表示画面50の上部に、上記被験者の感受性タイプが第1タイプであることを表す名称として「直線タイプ」という文字列51が表示されている。その文字列51の下方には、尿中のNa/K比を表す横軸(x軸)と収縮期血圧を表す縦軸(y軸)とが作る平面99上に、図4A中に示したデータ点の分布を表す散布図が、1次回帰直線L1とともに表示されている。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、被験者の感受性タイプが第1タイプ(つまり、直線タイプ)であることを直感的に認識できる。また、この表示例では、家庭血圧の高血圧基準値UL(=135mmHg)が横軸(x軸)に対して平行な基準線として表示されるとともに、1次回帰直線L1と高血圧基準値UL(=135mmHg)との交点PX1のx座標(Na/K比座標)が3.3であることが表示されている。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、上記被験者の血圧が高血圧基準値ULを下回るようなNa/K比の範囲を、直感的に認識できる。そして、ユーザは、表1−Aに示したアドバイスの内容を確認した上で、表1−Aに示したアドバイスの内容に沿って、被験者に対して適切なアドバイスを提供できる。
図5Bは、上記被験者の感受性タイプが第2タイプである場合の表示例を示している。簡単のため図示を省略しているが、この表示画面50には、表2−Aに示したアドバイスも併せて表示される。この表示例では、表示画面50の上部に、上記被験者の感受性タイプが第2タイプであることを表す名称として「下凸タイプ」という文字列52が表示されている。その文字列52の下方には、尿中のNa/K比を表す横軸(x軸)と収縮期血圧を表す縦軸(y軸)とが作る平面99上に、図4B中に示したデータ点の分布を表す散布図が、2次回帰曲線C2、第1の直線L21および第2の直線L22とともに表示されている。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、被験者の感受性タイプが第2タイプ(つまり、下凸タイプ)であることを直感的に認識できる。また、この表示例では、家庭血圧の高血圧基準値UL(=135mmHg)が横軸(x軸)に対して平行な基準線として表示されるとともに、第2の直線L22と高血圧基準値UL(=135mmHg)との交点PX2のx座標(Na/K比座標)が3.5であることが表示されている。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、上記被験者の収縮期血圧が高血圧基準値ULを下回るようなNa/K比の範囲を、直感的に認識できる。また、この表示例では、第1の直線L21と第2の直線L22との間の遷移点P2のx座標(Na/K比座標)が2.5であることが表示されている。したがって、ユーザは、この遷移点P2の前後で第1の直線L21の傾きと第2の直線L22の傾きとが互いに異なっていることを、直感的に認識できる。つまり、下限部DL2から遷移点P2までの第1の直線L21の傾きが比較的小さく、遷移点P2から上限部DU2までの第2の直線L22の傾きが比較的大きいことを、直感的に認識できる。そして、ユーザは、表2−Aに示したアドバイスの内容を確認した上で、表2−Aに示したアドバイスの内容に沿って、被験者に対して適切なアドバイスを提供できる。ここで、表2−Aに示したアドバイスは、(i)下限部DL2から遷移点P2までの範囲についてのアドバイスと、(ii)遷移点P2から上限部DU2までの範囲についてのアドバイスとを含むので、ユーザは、被験者に対して特に適切なアドバイスを提供できる。
図5Cは、上記被験者の感受性タイプが第3タイプである場合の表示例を示している。簡単のため図示を省略しているが、この表示画面50には、表3−Aに示したアドバイスも併せて表示される。この表示例では、表示画面50の上部に、上記被験者の感受性タイプが第3タイプであることを表す名称として「上凸タイプ」という文字列53が表示されている。その文字列53の下方には、尿中のNa/K比を表す横軸(x軸)と収縮期血圧を表す縦軸(y軸)とが作る平面99上に、図4C中に示したデータ点の分布を表す散布図が、2次回帰曲線C3、第1の直線L31および第2の直線L32とともに表示されている。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、被験者の感受性タイプが第3タイプ(つまり、上凸タイプ)であることを直感的に認識できる。また、この表示例では、家庭血圧の高血圧基準値UL(=135mmHg)が横軸(x軸)に対して平行な基準線として表示されるとともに、第1の直線L31と高血圧基準値UL(=135mmHg)との交点PX3のx座標(Na/K比座標)が3.0であることが表示されている。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、上記被験者の収縮期血圧が高血圧基準値ULを下回るようなNa/K比の範囲を、直感的に認識できる。また、ユーザは、第1の直線L31と第2の直線L32との間の遷移点P3の前後で、第1の直線L31の傾きと第2の直線L32の傾きとが互いに異なっていることを、直感的に認識できる。つまり、下限部DL3から遷移点P3までの第1の直線L31の傾きが比較的大きく、遷移点P3から上限部DU3までの第2の直線L32の傾きが比較的小さいことを、直感的に認識できる。そして、ユーザは、表3−Aに示したアドバイスの内容を確認した上で、表3−Aに示したアドバイスの内容に沿って、被験者に対して適切なアドバイスを提供できる。ここで、表3−Aに示したアドバイスは、下限部DL3から遷移点P3までの第1の直線L31の傾きが比較的大きいことに対応して、「(ii)あなたはナトカリ比が低い値でも血圧に対する影響力が高い。」というアドバイスを含むので、ユーザは、被験者に対して特に適切なアドバイスを提供できる。
図5Dは、上記被験者の感受性タイプが第4タイプである場合の表示例を示している。簡単のため図示を省略しているが、この表示画面50には、表4−Aに示したアドバイスも併せて表示される。この表示例では、表示画面50の上部に、上記被験者の感受性タイプが第4タイプであることを表す名称として「相関無しタイプ」という文字列54が表示されている。その文字列54の下方には、尿中のNa/K比を表す横軸(x軸)と収縮期血圧を表す縦軸(y軸)とが作る平面99上に、図4D中に示したデータ点の分布を表す散布図が表示されている。したがって、ユーザがその画像を見ることによって、被験者の感受性タイプが第4タイプ(つまり、相関無しタイプ)であることを直感的に認識できる。そして、ユーザは、表4−Aに示したアドバイスの内容を確認した上で、表4−Aに示したアドバイスの内容に沿って、被験者に対して適切なアドバイスを提供できる。
このように、この血圧のNa/K比感受性を評価する装置1が実行する方法によれば、被験者の感受性タイプを精度良く判定できる。したがって、この判定結果を高血圧症患者等に対する指導に反映して、被験者に対して適切なアドバイスを提供でき、指導の精度を高めることができる。
(変形例1)
上の例では、データ入力(図2のステップS1)の際に、測定された血圧データと測定されたNa/K比データとを、予め定められた一定(上の例では、12時間)の時間差を介して対応付けるようにした。しかしながら、これに限られるものではなく、被験者ごとに上記時間差を設定してもよい。
例えば、図6AのステップS31に示すように、制御部11がデータ入力部12を介して、或る被験者について或る期間にわたって血圧データを複数回測定するとともに、ステップS32に示すように、その被験者について同じ期間にわたって尿中のNa/K比データを複数回測定する。ここで、測定された血圧データと測定されたNa/K比データとは、図6Bに示すように、通常は摂取食物中のNa/K比の影響等を受けて、時間経過に伴って変化する。この図6Bでは、測定された1回毎の血圧データが○印で表され、血圧データの時間経過による変化が折れ線グラフB1として表されている。また、測定された1回毎の尿中のNa/K比データが□印で表され、尿中のNa/K比データの時間経過による変化が折れ線グラフU1として表されている。この図6Bの例では、血圧データが測定3回目〜5回目にわたって極大を示し、時間差Δtを経て、尿中のNa/K比データが測定6回目〜8回目にわたって極大を示している。
そこで、図6AのステップS33に示すように、制御部11が時間差取得部として働いて、上記被験者について、測定された血圧データの時間経過による変化と、測定されたNa/K比データの時間経過による変化との間の時間差Δtを取得する。この例では、時間差Δt=11時間であったものとする。
そして、ステップS34に示すように、制御部11がデータ対応付け部として働いて、測定された血圧データと、測定されたNa/K比データとを、時間差Δt(この例では、11時間)を介して対応付ける。これにより、測定された血圧データと、測定されたNa/K比データとを、被験者ごとに精度良く対応付けることができる。
(変形例2)
上の例では、出力(図2のステップS10)の際に、図5A〜図5Dに示したように、表示画面50に表示される散布図の横軸(x軸)を、尿中のNa/K比を表す目盛が付されたものとした。しかしながら、これに限られるものではない。例えば、図8に示すように、図5Bの散布図に対して、ヒトが食事により摂取したナトリウムとカリウムが尿中に排泄される量の割合はそれぞれ86%、77%である(非特許文献2)という知見に基づく換算により、摂取食物中のNa/K比を表す目盛が付された横軸(x′軸)を、平行に追加して表示してもよい。この例では、尿中のNa/K比3.5と2.5は、それぞれ摂取食物中のNa/K比3.1と2.2に換算されている。そのようにした場合、ユーザは、被験者に対して、摂取食物中のNa/K比を制限する指導をより簡便に行うことができる。
(変形例3)
上述の実施形態では、装置1は、血圧計30と、Na/K計31とを備えたが、これに限られるものではない。例えば、この装置1は、外部のネットワークと有線または無線で通信可能な図示しない通信部を備えて、外部のネットワークから、或る被験者について、或る期間にわたって、それぞれ複数回測定された血圧データと尿中のNa/K比データとを互いに対応付けて入力してもよい。その場合も、上の例と同様に、上記被験者の感受性タイプを判定でき、したがって、高血圧症患者等に対する指導の精度を高めることができる。
上述の血圧のNa/K比感受性を評価する方法は、コンピュータプログラムとして、CD(コンパクトディスク)またはDVD(デジタル万能ディスク)、EEPROM(電気的に書き換え可能な不揮発性メモリ)などの非一時的な記録媒体に記録されてもよい。そのようにした場合、上記記録媒体に記録されたプログラムを、パーソナルコンピュータ、スマートフォンなどの実質的なコンピュータ装置に読み取らせることによって、コンピュータ装置に上記方法を実行させることができる。
上述の実施形態では、血圧のNa/K比感受性として、収縮期血圧と尿中のNa/K比との間の相関関係を評価したが、これに限られるものではない。この発明は、拡張期血圧(Diastolic Blood Pressure;DBP)と尿中のNa/K比との間の相関関係にも適用でき、また、脈圧と尿中のNa/K比との間の相関関係にも適用できる。
以上の実施形態は例示であり、この発明の範囲から離れることなく様々な変形が可能である。上述した複数の実施の形態は、それぞれ単独で成立し得るものであるが、実施の形態同士の組みあわせも可能である。また、異なる実施の形態の中の種々の特徴も、それぞれ単独で成立し得るものであるが、異なる実施の形態の中の特徴同士の組みあわせも可能である。
1 装置
11 制御部
12 データ入力部
13 操作部
14 記憶部
18 出力部
50 表示画面

Claims (15)

  1. 血圧のNa/K比感受性を評価する装置であって、
    或る被験者について、或る期間にわたってそれぞれ複数回測定された血圧データと尿中のNa/K比データとを、互いに対応付けて入力するデータ入力部と、
    Na/K比を表す第1座標軸と血圧を表す第2座標軸とが作る平面上に、互いに対応付けられた上記Na/K比データと上記血圧データとで定まるデータ点を表して散布図を作成し、この散布図における上記データ点の分布に応じて、上記被験者の感受性タイプを予め定められた現実に存在する4つのタイプのいずれかとして判定するタイプ判定部と、
    上記タイプ判定部による判定結果を表す情報を出力する出力部と
    を備えたことを特徴とする装置。
  2. 請求項1に記載の装置において、
    上記4つのタイプは、
    上記平面上で、上記データ点が分布する下限部から上限部までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、1つの直線に沿って変化する第1タイプと、
    上記平面上で、上記データ点が分布する下限部から上限部までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、上記下限部と上記上限部とを結ぶ1つの直線よりも上記第1座標軸に対して凸に湾曲して変化する第2タイプと、
    上記平面上で、上記データ点が分布する下限部から上限部までの範囲にわたって、Na/K比に対して血圧が、上記下限部と上記上限部とを結ぶ1つの直線よりも上記第1座標軸に対して凹に湾曲して変化する第3タイプと、
    Na/K比と血圧との間の相関が無い第4タイプと
    であることを特徴とする装置。
  3. 請求項2に記載の装置において、
    上記タイプ判定部は、
    上記分布について2次関数による回帰分析を行って、2次回帰曲線と、有意性を示すp値とを求め、このp値が予め定められた第1閾値未満であるか否かに応じて、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプと上記第3タイプとのグループに属するか又は上記第1タイプと上記第4タイプとのグループに属するかを判定し、
    上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプと上記第3タイプとのグループに属するとき、上記2次回帰曲線の2次の項の係数の正負に応じて、上記被験者の感受性タイプが、上記第2タイプであるか又は上記第3タイプであるかを判定する一方、
    上記被験者の感受性タイプが上記第1タイプと上記第4タイプとのグループに属するとき、さらに上記分布について1次関数による回帰分析を行って、1次回帰直線と、有意性を示すp値とを求め、このp値が予め定められた第2閾値未満であるか否かに応じて、上記被験者の感受性タイプが上記第1タイプであるか又は上記第4タイプであるかを判定することを特徴とする装置。
  4. 請求項1から3までのいずれか一つに記載の装置において、
    上記データ入力部は、上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、予め定められた一定の時間差を介して対応付けるようになっていることを特徴とする装置。
  5. 請求項1から3までのいずれか一つに記載の装置において、
    上記被験者について、上記測定された血圧データの時間経過による変化と、上記測定されたNa/K比データの時間経過による変化との間の時間差を取得する時間差取得部と、
    上記測定された血圧データと、上記測定されたNa/K比データとを、上記時間差を介して対応付けるデータ対応付け部とを備えたことを特徴とする装置。
  6. 請求項1から5までのいずれか一つに記載の装置において、
    上記出力部は、上記散布図を表した画像を出力することを特徴とする装置。
  7. 請求項に記載の装置において、
    上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプまたは上記第3タイプであるとき、上記平面上で、上記2次回帰曲線に近似するように、それぞれ上記下限部、上記上限部を通り、かつ、上記2次回帰曲線に沿った或る遷移点で屈曲して連なる第1の直線と第2の直線を求める2直線近似部を備えたことを特徴とする装置。
  8. 請求項7に記載の装置において、
    上記出力部は、上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプまたは上記第3タイプであるとき、上記平面上に上記第1および第2の直線を表した画像を出力することを特徴とする装置。
  9. 請求項6から8までのいずれか一つに記載の装置において、
    上記出力部は、上記平面上に血圧の基準線を表した画像を出力することを特徴とする装置。
  10. 請求項1から9までのいずれか一つに記載の装置において、
    上記出力部は、上記4つのタイプのうちの上記被験者の感受性タイプに応じたアドバイスを出力することを特徴とする装置。
  11. 請求項10に記載の装置において、
    上記4つのタイプに応じたアドバイスの文例をそれぞれ格納したアドバイステーブルを備え、上記アドバイスの文例のうち少なくとも一つは上記データ点の分布に応じた値を当てはめるべき欄を含み、
    上記アドバイステーブルから上記被験者の感受性タイプに応じた文例を読み出すとともに、この文例が上記欄を含むとき、この欄に上記データ点の分布に応じた値を当てはめてアドバイスを作成するアドバイス作成部とを備えたことを特徴とする装置。
  12. 請求項7または8に記載の装置において、
    上記4つのタイプに応じたアドバイスの文例をそれぞれ格納したアドバイステーブルを備え、上記第2タイプについての文例は上記遷移点に応じた値を当てはめるべき欄を含み、
    上記被験者の感受性タイプが上記第2タイプであるとき、上記アドバイステーブルから上記第2タイプについての文例を読み出すとともに、この文例の上記欄に上記遷移点に応じた値を当てはめてアドバイスを作成するアドバイス作成部とを備えたことを特徴とする装置。
  13. 請求項1から12までのいずれか一つに記載の装置において、
    上記血圧データを測定する血圧計と、
    上記尿中のNa/K比データを測定する測定器と
    を備えたことを特徴とする装置。
  14. 血圧のNa/K比感受性を評価する方法であって、
    或る被験者について、或る期間にわたってそれぞれ複数回測定された血圧データと尿中のNa/K比データとを、互いに対応付けて入力し、
    Na/K比を表す第1座標軸と血圧を表す第2座標軸とが作る平面上に、互いに対応付けられた上記血圧データと上記Na/K比データとで定まるデータ点を表して散布図を作成し、
    この散布図における上記データ点の分布に応じて、上記被験者の感受性タイプを予め定められた現実に存在する4つのタイプのいずれかとして判定し、
    この判定の結果を表す情報を出力することを特徴とする方法。
  15. 請求項14に記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
JP2017118987A 2017-06-16 2017-06-16 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム Active JP6881064B2 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017118987A JP6881064B2 (ja) 2017-06-16 2017-06-16 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム
DE112018003066.0T DE112018003066B4 (de) 2017-06-16 2018-05-31 EINRICHTUNG, VERFAHREN UND PROGRAMM FÜR DAS EVALUIEREN DER EMPFINDLICHKEIT VON BLUTDRUCK GEGENÜBER Na/K-VERHÄLTNIS
CN201880036883.8A CN110719751B (zh) 2017-06-16 2018-05-31 评估血压的Na/K比敏感度的装置、方法以及程序
PCT/JP2018/021003 WO2018230351A1 (ja) 2017-06-16 2018-05-31 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム
US16/695,773 US20200098478A1 (en) 2017-06-16 2019-11-26 DEVICE, METHOD AND PROGRAM FOR EVALUATING SENSITIVITY OF BLOOD PRESSURE TO Na/K RATIO

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017118987A JP6881064B2 (ja) 2017-06-16 2017-06-16 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2019000468A JP2019000468A (ja) 2019-01-10
JP2019000468A5 JP2019000468A5 (ja) 2020-07-27
JP6881064B2 true JP6881064B2 (ja) 2021-06-02

Family

ID=64660301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017118987A Active JP6881064B2 (ja) 2017-06-16 2017-06-16 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20200098478A1 (ja)
JP (1) JP6881064B2 (ja)
CN (1) CN110719751B (ja)
DE (1) DE112018003066B4 (ja)
WO (1) WO2018230351A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7233053B2 (ja) * 2019-08-02 2023-03-06 カゴメ株式会社 献立支援システム、献立支援具、献立支援プログラム、献立指導方法、食品提供方法、及び、食品製造方法

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4982741A (en) * 1987-05-22 1991-01-08 Inax Corporation Apparatus for detecting certain substances in urine, a toilet stool and a system for collecting information on health
US7454359B2 (en) * 1999-06-23 2008-11-18 Visicu, Inc. System and method for displaying a health status of hospitalized patients
JP2004350861A (ja) * 2003-05-28 2004-12-16 Tanita Corp 健康管理装置
US20050043391A1 (en) * 2003-07-17 2005-02-24 Fong Benson M. Combination therapies for treatment of hypertension and complications in patients with diabetes or metabolic syndrome
CA2833776C (en) * 2004-02-26 2017-03-28 Diabetes Tools Sweden Ab Metabolic monitoring, a method and apparatus for indicating a health-related condition of a subject
WO2005099704A1 (en) * 2004-04-06 2005-10-27 Merck & Co., Inc. Methods for the treatment of hypertension
JP4329123B2 (ja) * 2004-07-12 2009-09-09 Toto株式会社 尿分析方法
IL185477A0 (en) * 2007-08-23 2008-01-06 Med I Dynamix Fluid Monitoring Diagnostic methods and systems based on urine analysis
JP2010194111A (ja) * 2009-02-25 2010-09-09 Omron Healthcare Co Ltd 血圧測定装置および血圧測定プログラム
CN102375049A (zh) * 2010-08-04 2012-03-14 索尼公司 生物信息获取方法和烟酰胺代谢物测量方法
WO2013021695A1 (ja) * 2011-08-05 2013-02-14 オムロンヘルスケア株式会社 尿成分分析装置および尿成分分析方法
JP5809968B2 (ja) * 2011-12-28 2015-11-11 株式会社堀場製作所 校正液
JP6195856B2 (ja) * 2012-03-08 2017-09-13 メドトロニック アーディアン ルクセンブルク ソシエテ ア レスポンサビリテ リミテ 神経調節装置に関するバイオマーカーのサンプリングならびに関連システムおよび方法
WO2014055687A1 (en) * 2012-10-05 2014-04-10 Hitachi Chemical Co., Ltd. Urine exosome mrnas and methods of using same to detect diabetic nephropathy
AU2014231363A1 (en) * 2013-03-15 2015-10-15 Anpac Bio-Medical Science (Lishui) Co., Ltd. Methods and apparatus for enhanced detection of diseases
JP2015216970A (ja) * 2014-05-14 2015-12-07 オムロンヘルスケア株式会社 血圧関連情報表示装置およびプログラム
WO2016054079A1 (en) * 2014-09-29 2016-04-07 Zyomed Corp. Systems and methods for blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing
CN105411595B (zh) * 2015-12-25 2018-03-13 杭州电子科技大学 一种穿戴式体表生理生化参数监测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110719751B (zh) 2022-06-03
WO2018230351A1 (ja) 2018-12-20
CN110719751A (zh) 2020-01-21
DE112018003066T5 (de) 2020-02-27
JP2019000468A (ja) 2019-01-10
DE112018003066B4 (de) 2026-05-07
US20200098478A1 (en) 2020-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102165306B (zh) 血糖值信息处理装置、血糖值信息处理方法
CN102170823B (zh) 血压信息显示装置、血压信息显示系统、血压信息显示方法及存储有血压信息显示程序的存储介质
US8021298B2 (en) System and method for mapping pain depth
Kılınç et al. Evaluation and comparison of smartphone application tracing, web based artificial intelligence tracing and conventional hand tracing methods
Jones et al. Reliability of an automated high-resolution manometry analysis program across expert users, novice users, and speech-language pathologists
Schroeder et al. HEART: an automated beat-to-beat cardiovascular analysis package using Matlab®
WO2018168300A1 (ja) 情報処理装置および情報処理プログラム
Utianski et al. A longitudinal evaluation of speech rate in primary progressive apraxia of speech
Weiß et al. Effects of image realism on the stress response in virtual reality
US9804768B1 (en) Method and system for generating an examination report
JP6881064B2 (ja) 血圧のNa/K比感受性を評価する装置、方法およびプログラム
KR102536184B1 (ko) 건강검진 결과지 생성 시스템
JP5884324B2 (ja) 生体情報測定システム
KR20130017642A (ko) 생체신호 화면 표시 방법
JP7107958B2 (ja) プログラム、情報処理システム、ストレス評価方法、ストレス評価システム、コンピュータプログラム、記録媒体
CN107658021A (zh) 营养状态评估方法和装置
US20260047909A1 (en) Method for generating orthodontic treatment plan, and device therefor
JP2022067338A (ja) 生体情報解析システム、情報処理装置及び生体情報測定装置
Chamberlain et al. Applying augmented reality to enable automated and low-cost data capture from medical devices
CN114668396B (zh) 一种施加、干预和记录人类心理应激的方法及自动化装置
JP7420535B2 (ja) 生体情報処理装置およびその制御方法
JP2019000468A5 (ja)
Qutieshat et al. Dental cavity grading: comparing algorithm reliability and agreement with expert evaluation
EP4035171A1 (en) Overall loop system
JP2020156603A (ja) 睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200518

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200526

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210406

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210419

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6881064

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150