JP6909544B2 - コーディネート支援サーバ及びコーディネート支援システム - Google Patents

Description

本発明は、ファッションアイテムのコーディネートを支援するためのコーディネート支援サーバ及びコーディネート支援システムに関する。

ファッションに興味があるものの、衣類、履物、帽子、アクセサリなどのファッションアイテムをどのようにコーディネートしてよいかわらかないといったことがある。そうでなくとも、コーディネートをする際に、数多くのファッションアイテムから最適な組み合わせを選択することは難しく、ワンパターンなコーディネートになりがちである。

このような背景に鑑み、コーディネートを支援するシステムが種々提案されている。例えば、特許文献１には、ユーザが希望するコーディネート条件（例えば、用途や期間、ブランド）を入力し、これに基づいて端末装置が服飾品の組み合わせを決定し、ユーザに提案するファッションコーディネート方法が開示されている。

特開２００２−３３９１３５号公報

しかしながら、特許文献１に開示された方法では、ユーザは都度、希望するコーディネート条件などを入力しなければならず、面倒であるという問題がある。また、コーディネート条件を入力するだけでは、ユーザが満足するようなコーディネートを生成し、提案することは難しいという問題もある。

本発明は、以上説明した事情を鑑みてなされたものであり、簡単な操作でありながら、ユーザ満足度の高いコーディネートを生成し、提案することが可能なコーディネート支援サーバ及びコーディネート支援システムを提供することを目的とする。

本発明の一態様に係るコーディネート支援サーバは、各商品情報を記憶する商品情報データベース（ＤＢ２）を備えたコーディネート支援サーバ（２００）であって、ユーザにより投稿されたコーディネート投稿画像（Ｐ１）を解析することで、コーディネート投稿画像を、各商品情報と比較可能な部分に分解して投稿分解画像（Ｐ２）を取得する第１のステップ（Ｓ３）と、投稿分解画像（Ｐ２）のカテゴリ情報を取得する第２のステップ（Ｓ４）と、投稿分解画像（Ｐ２）と各商品情報に含まれる各商品画像とを比較する第３のステップ（Ｓ５）と、比較結果に基づいて、類似する順番に各商品情報を並び替える第４のステップ（Ｓ６）と、投稿分解画像（Ｐ２）のカテゴリ情報と、商品情報に含まれるカテゴリ情報とを比較することで、並び替えた前記各商品情報の中から、一致しないカテゴリ情報を含む商品情報を除外する第５のステップ（Ｓ７）と、除外後の前記各商品情報を、最適化商品情報として取得する第６のステップ（Ｓ９）と、投稿分解画像と、最適化商品情報の少なくとも一部とを紐づける第７のステップ（Ｓ１０）と、紐づけられた最適化商品情報を、コーディネート支援情報としてユーザに提示する第８のステップ（Ｓ１１）とを実行することを要旨とする。

また、本発明の他の態様に係るコーディネート支援サーバは、各商品情報を記憶する商品情報データベース（ＤＢ２）を備えたコーディネート支援サーバ（２００）であって、ユーザにより検索要求があったコーディネート検索画像（Ｐ５）を解析することで、コーディネート検索画像（Ｐ５）を、各商品情報と比較可能な部分に分解して検索分解画像を取得する第１のステップ（Ｓ３ａ）と、検索分解画像のカテゴリ情報を取得する第２のステップ（Ｓ４ａ）と、検索分解画像と各商品情報に含まれる各商品画像とを比較する第３のステップ（Ｓ５ａ）と、比較結果に基づいて、類似する順番に各商品情報を並び替える第４のステップ（Ｓ６ａ）と、検索分解画像のカテゴリ情報と、商品情報に含まれるカテゴリ情報とを比較することで、並び替えた各商品情報の中から、一致しないカテゴリ情報を含む商品情報を除外する第５のステップ（Ｓ７ａ）と、除外後の各商品情報を、最適化商品情報として取得する第６のステップ（Ｓ９ａ）と、最適化商品情報を、コーディネート支援情報としてユーザに提示する第７のステップ（Ｓ１０ａ）とを実行することを要旨とする。

本発明によれば、簡単な操作でありながら、ユーザ満足度の高いコーディネートを生成し、提案することが可能となる。

コーディネート支援システムの概略構成を示す図である。 ユーザ端末の概略構成を示すブロック図である。 コーディネート支援サーバの概略構成を示すブロック図である。 画像投稿に基づくコーディネート支援処理を示すフローチャートである。 コーディネート投稿画像を例示した図である。 コーディネート投稿画像が２つの部分に分解された場合を例示した図である。 投稿分解画像及び紐づけられた最適化商品情報を例示した図である。 類似商品情報及び参考コーディネート投稿画像を例示した図である。 画像検索に基づくコーディネート支援処理を示すフローチャートである。 コーディネート検索画像を例示した図である。 コーディネート検索画像と類似する最適化商品情報を例示した図である。 参考コーディネート投稿画像を例示した図である。

以下、図面を参照して本発明に係る実施形態について説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施できる。

Ａ．本実施形態
[コーディネート支援システムの概要]
本実施形態に係るコーディネート支援システムは、ユーザによるファッションアイテムの着こなし（すなわちコーディネート）をもとに、当該ユーザが思いもよらない新たなコーディネートを提案することができる点に特徴がある。
なお、以下の説明では、ファッションアイテムの一例として、Ｔシャツやジーンズなどの衣類を想定して説明するが、履物、帽子、バッグやアクセサリなど、コーディネート対象となり得るあらゆるアイテムに適用可能である。

（１）構成
図１は、コーディネート支援システム１０００の概略構成を示す図である。
コーディネート支援システム１０００は、各ユーザが所持等するユーザ端末１００と、各ユーザ端末１００からのリクエストに応じて、新たなコーディネートをあらわすコーディネート支援情報を提供するコーディネート支援サーバ２００とを備えて構成される。

各ユーザ端末１００とコーディネート支援サーバ２００とは、通信ネットワークＮを介して相互通信可能となっている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＬＡＮ、専用線、電話回線、企業内ネットワーク、移動体通信網、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（Wireless Fidelity）、その他の通信回線、それらの組み合わせ等のいずれであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。

[ユーザ端末１００]
図２は、ユーザ端末１００の概略構成を示すブロック図である。
ユーザ端末１００は、例えばスマートフォンであり、通信部１１１と、記憶部１１２と、制御部１１３と、撮像部１１４と、表示部１１５とを備えている。

通信部１１１は、様々な通信規格に準拠した通信インタフェースなどを備え、他の装置（コーディネート支援サーバ２００など）との間で各種情報の授受を行う。

記憶部１１２は、メモリなどにより構成され、各種データやソフトウェアなどを記憶する。また、記憶部１１２には、コーディネート支援サーバ２００から、コーディネート支援情報の提供を受けるためのアプリケーション（以下、「スタイルヒント・アプリ」という。）ＡＰ１がインストールされている。

制御部１１３は、ＣＰＵなどにより構成され、記憶部１１２に格納された各種制御プログラムを実行することにより、ユーザ端末１００の各部を中枢的に制御する。

撮像部１１４は、カメラや画像処理回路などにより構成され、ユーザが撮像した各種画像を、記憶部１１２に記憶する。

表示部１１５は、液晶パネルなどにより構成され、各種メッセージや様々な画像を表示することが可能となっている。

なお、ユーザ端末１００は、スマートフォンに限る趣旨ではなく、携帯電話やウェアラブル端末、タブレット端末やパーソナルコンピュータなど、図２に示す構成を備えたあらゆる端末に適用可能である。

[コーディネート支援サーバ２００]
図３は、コーディネート支援サーバ２００の概略構成を示すブロック図である。
コーディネート支援サーバ２００は、例えばパーソナルコンピュータ等の情報処理装置によって構成されている。コーディネート支援サーバ２００は、通信部２１１と、記憶部２１２と、制御部２１３とを備えている。ここで、通信部２１１、記憶部２１２、制御部２１３は、それぞれ、ユーザ端末１００の通信部１１１、記憶部１１２、制御部１１３に対応し、ハードウェア構成は同様である。よって、以下では、コーディネート支援サーバ２００に特徴的な構成・機能について説明する。

記憶部２１２は、ユーザデータベースＤＢ１、商品情報データベースＤＢ２、投稿画像データベースＤＢ３を備えている。
ユーザデータベースＤＢ１には、本システム１０００を利用する各ユーザの個人情報（ユーザ情報）が登録されている。ユーザ情報には、ユーザを識別するためのユーザＩＤ、性別、生年月日、名前、住所、連絡先などが含まれている。なお、これらユーザ情報は、限定でなく例として、ユーザにより入力等される、ユーザのアイコン画像やユーザの嗜好性をあらわす情報などを含む構成であってもよい。

商品情報データベースＤＢ２には、運営者がＥＣサイトや実店舗などで取り扱うファッションアイテム（Ｔシャツ、ジーンズ、ブラウス、スカートなど）の商品情報が登録されている。商品情報には、商品画像のほか、商品名や、サイズをあらわすサイズ情報、ターゲット層をあらわすターゲット情報、価格をあらわす価格情報、在庫の有無などをあらわす在庫情報、ブランド名をあらわすブランド情報、さらには、商品のカテゴリ（半袖シャツなど）をあらわすカテゴリ情報、商品のカラー（ホワイトなど）をあらわすカラー情報などが含まれている。

投稿画像データベースＤＢ３には、各ユーザによって投稿されるファッションアイテムのコーディネート画像（以下、「コーディネート投稿画像」という。）が登録されている。各ユーザは、ユーザ端末１００にインストールされたスタイルヒント・アプリＡＰ１を利用して、コーディネート投稿画像の取得・選択操作を行う。

また、記憶部２１２には、各ユーザにコーディネート支援情報を提供するためのコーディネート支援プログラムＳＰ１が格納されている。

制御部２１３は、記憶部２１２に記憶されたコーディネート支援プログラムＳＰ１を起動することで、以下に説明する画像投稿に基づくコーディネート支援処理、画像検索に基づくコーディネート支援処理を実現する。

[画像投稿に基づくコーディネート支援処理]
図４は、画像投稿に基づくコーディネート支援処理を示すフローチャートである。
前提として、ユーザは、ユーザ端末１００を適宜操作してスタイルヒント・アプリＡＰ１を起動した後、撮像部１１４を利用して、例えば、図５に示すような自身のコーディネート投稿画像Ｐ１を取得し、選択する。かかる選択が行われると、ユーザ端末１００は、コーディネート投稿画像Ｐ１をコーディネート支援サーバ２００へ送信する。

コーディネート支援サーバ２００は、ユーザ端末１００からコーディネート投稿画像Ｐ１を受信すると（ステップＳ１）、これを投稿画像データベースＤＢ３に記憶する（ステップＳ２）。

コーディネート支援サーバ２００は、コーディネート投稿画像Ｐ１を解析（座標の特定、枠の付与など）することで、ファッションアイテムとして認識可能な部分（すなわち、商品情報と比較可能な部分）に分解する（ステップＳ３）。図６は、ユーザのコーディネート投稿画像が、トップスとボトムスの２つの部分Ｐ２に分解された場合を示している。なお、コーディネート支援サーバ２００は、コーディネート投稿画像Ｐ１を解析する際、外部サーバなどが提供する画像解析ＡＰＩ（Application Programming Interface）を利用することができるが、これに限る趣旨ではない。コーディネート支援サーバ２００に画像解析アプリケーションが搭載されている場合には、それを利用してもよい。

コーディネート支援サーバ２００は、分解された部分（以下、投稿分解画像という。）Ｐ２ごとに、ファッションアイテムのカテゴリ（例えば、半袖シャツ）をあらわすカテゴリ情報及びカラー（例えば、ホワイト）をあらわすカラー情報を取得する（ステップＳ４）。ここで、コーディネート支援サーバ２００は、コーディネート投稿画像が分解できなかった場合（例えば、コーディネート投稿画像にファッションアイテムが１つも映っていない場合）には、以下に示す処理をスキップして処理を終了する。

コーディネート支援サーバ２００は、投稿分解画像Ｐ２ごとに、商品情報データベースＤＢ２に格納された各商品画像と比較し、類似スコアを得る（ステップＳ５）。類似スコアを得る方法として、例えば、各画像からオブジェクトの領域を切り出し、切り出したオブジェクトの領域のそれぞれについて特徴点の抽出を行い、その特徴点から特徴量を計算し、類似スコアを算出する方法（いわゆる、特徴量マッチング）などを採用することができるが、これに限る趣旨ではない。また、類似スコア自体は、外部サーバなどが提供する画像解析ＡＰＩを利用して算出すればよい。

コーディネート支援サーバ２００は、各商品画像の類似スコアを得ると、類似スコアに基づいて、類似スコアが高い順に各商品情報の並び替えを行う（ステップＳ６）。

そして、コーディネート支援サーバ２００は、ステップＳ４において取得された投稿分解画像Ｐ２のカテゴリ情報と、各商品情報に含まれるカテゴリ情報とを比較することで、類似スコアが高い順に並び替えられた各商品情報の中から、カテゴリの異なる商品情報を除外する（ステップＳ７）。例えば、類似スコアが高い各商品情報の中に、投稿分解画像のカテゴリ（例えば、半袖シャツ）とは異なるカテゴリ（例えば、スラックス）の商品情報が含まれている場合には、当該商品情報が除外されることになる。

さらに、コーディネート支援サーバ２００は、ステップＳ４において取得された投稿分解画像Ｐ２のカラー情報と、各商品情報に含まれるカラー情報とを比較することで、除外後の各商品情報を、カラーが類似する順番で再度、並び替える（ステップＳ８）。カラーの類似スコアは、例えば色差を利用することで求めることができる。

そして、コーディネート支援サーバ２００は、並び替えられた各商品情報を、最適化商品情報として取得した後（ステップＳ９）、投稿分解画像と、取得した最適化商品情報の一部または全部とを紐づける（ステップＳ１０）。紐づけされる最適化商品情報は、類似スコアに基づいて自動で選択（または、ユーザがユーザ端末１００を操作することによって選択）される。

コーディネート支援サーバ２００は、紐づけられた最適化商品情報を、コーディネート支援情報としてユーザ端末１００に送信する（ステップＳ１１）。この結果、ユーザ端末１００の表示部１１５には、図７に示すような、投稿分解画像Ｐ３と、紐づけられた最適化商品情報ＩＮ１が表示される。

さらに、コーディネート支援サーバ２００は、今回の投稿分解画像Ｐ３に紐づけられた最適化商品情報ＩＮ１以外で、類似スコアが高い商品情報（以下、類似商品情報という。）を、商品情報データベースＤＢ２から取得する（ステップＳ１２）。

また、コーディネート支援サーバ２００は、今回の投稿分解画像Ｐ３に紐づけられた最適化商品情報ＩＮ１と同じ商品情報が紐づけられた過去のコーディネート投稿画像（以下、参考コーディネート投稿画像という。）を、投稿画像データベースＤＢ３から取得する（ステップＳ１３）。

コーディネート支援サーバ２００は、取得した類似商品情報及び参考コーディネート投稿画像を、コーディネート支援情報としてユーザ端末１００に送信し（ステップＳ１４）、処理を終了する。この結果、ユーザ端末１００の表示部１１５には、図８に示すように、類似商品情報ＩＮ２及び参考コーディネート投稿画像Ｐ４が表示される。

以上説明したように、上記方法によれば、コーディネート投稿画像と、最適化商品情報の紐づけを簡単な操作で実現することができる。すなわち、コーディネート投稿画像と各商品情報を紐づけるために、従来のごとく、ユーザが様々なキーワード（例えば、「Ｔシャツ」、「ブラック」、・・・、「メンズ用」など）を入力等する必要がなく、簡易にコーディネート画像を投稿することが可能となる。

また、コーディネート支援サーバ２００は、コーディネート画像を投稿したユーザに対し、コーディネート投稿画像に紐づけられた最適化商品情報のほか、図８に示す類似商品情報ＩＮ２や参考コーディネート投稿画像Ｐ４を、コーディネート支援情報としてユーザに提供することができる。これにより、ユーザは、コーディネート画像を投稿するという簡単な操作で、自分が投稿したコーディネートからは思いつかないような、満足度の高い新たなコーディネートを発見することができる。

[画像検索に基づくコーディネート支援処理]
図９は、画像検索に基づくコーディネート支援処理を示すフローチャートである。

前提として、ユーザは、ユーザ端末１００を適宜操作してスタイルヒント・アプリＡＰ１を起動した後、撮像部１１４を利用して、例えば、図１０に示すような検索対象となるコーディネート画像（以下、コーディネート検索画像という。）Ｐ５を取得し、選択する。なお、コーディネート検索画像は、例えば、街中やショップで見かけた素敵なコーディネートをしている人物の画像などが挙げられるが、もちろん、これに限る趣旨ではない。かかる選択が行われると、ユーザ端末１００は、検索要求とともに、コーディネート検索画像をコーディネート支援サーバ２００へ送信する。

コーディネート支援サーバ２００は、ユーザ端末１００からコーディネート検索画像Ｐ５を受信すると（ステップＳ１ａ）、これを記憶部２１２に記憶する（ステップＳ２ａ）。

コーディネート支援サーバ２００は、コーディネート検索画像Ｐ５を解析することで、ファッションアイテムとして認識可能な部分（すなわち、商品情報と比較可能な部分）に分解する（ステップＳ３ａ）。なお、図９に示すステップＳ４ａ〜ステップＳ８ａは、前掲図４に示すステップＳ４〜ステップＳ８とほぼ同様に説明することができるため、詳細な説明は割愛する。

コーディネート支援サーバ２００は、最適化商品情報を取得すると（ステップＳ９ａ）、これをコーディネート支援情報としてユーザ端末１００に送信する（ステップＳ１０ａ）。この結果、ユーザ端末１００の表示部１１５には、図１１に示すような、コーディネート検索画像と類似する、最適化商品情報ＩＮ３が表示される。

さらに、コーディネート支援サーバ２００は、最適化商品情報と同じ商品情報が紐づけられた過去のコーディネート投稿画像（すなわち、参考コーディネート投稿画像）を、投稿画像データベースＤＢ３から取得する（ステップＳ１１ａ）。

コーディネート支援サーバ２００は、取得した参考コーディネート投稿画像を、コーディネート支援情報として、ユーザ端末１００に送信し（ステップＳ１２ａ）、処理を終了する。この結果、ユーザ端末１００の表示部１１５には、図１２に示すような、参考コーディネート投稿画像Ｐ６が表示される。

以上説明したように、上記方法によれば、ユーザによって検索対象となるコーディネート画像が選択されると、コーディネート支援サーバ２００は、コーディネート検索画像に類似する最適化商品情報ＩＮ３や参考コーディネート投稿画像Ｐ６を、コーディネート支援情報としてユーザに提供する。これにより、ユーザは、検索対象となるコーディネート画像を選択するという簡単な操作で、自分では思いつかないような、満足度の高い新たなコーディネートを発見することができる。

Ｂ．その他
本明細書において、「部」とは、単に物理的構成を意味するものではなく、その「部」が実行する処理をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」や装置が実行する処理を２つ以上の物理的構成や装置により実現されても、２つ以上の「部」や装置が実行する処理を１つの物理的手段や装置により実現されてもよい。

本明細書において上述した各処理におけるステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、または並列に実行し、さらにはステップの一部を省略することができる。

本明細書において説明した各処理を実施するコーディネート支援プログラムＳＰ１は、記録媒体に記憶させてもよい。コーディネート支援プログラムＳＰ１を記憶した記録媒体は、非一過性の記録媒体であっても良い。非一過性の記録媒体は特に限定されないが、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体であっても良い。

１０００…コーディネート支援システム、１００…ユーザ端末、２００…コーディネート支援サーバ、２１１…通信部、２１２…記憶部、２１３…制御部、ＳＰ１…コーディネート支援プログラム、ＤＢ１…ユーザデータベース、ＤＢ２…商品情報データベース、ＤＢ３…投稿画像データベース

Claims (6)

1. 各商品情報を記憶する商品情報データベース（ＤＢ２）及びコーディネート投稿画像（Ｐ１）を記憶する投稿画像データベース（ＤＢ３）を備えたコーディネート支援サーバ（２００）であって、
   ユーザにより投稿された前記コーディネート投稿画像（Ｐ１）を解析することで、前記コーディネート投稿画像（Ｐ１）を、前記各商品情報と比較可能な部分に分解して投稿分解画像（Ｐ２）を取得する第１のステップ（Ｓ３）と、
   前記投稿分解画像（Ｐ２）のカテゴリ情報を取得する第２のステップ（Ｓ４）と、
   前記投稿分解画像（Ｐ２）と前記各商品情報に含まれる各商品画像とを比較する第３のステップ（Ｓ５）と、
   比較結果に基づいて、類似する順番に前記各商品情報を並び替える第４のステップ（Ｓ６）と、
   前記投稿分解画像（Ｐ２）のカテゴリ情報と、前記商品情報に含まれるカテゴリ情報とを比較することで、並び替えた前記各商品情報の中から、一致しないカテゴリ情報を含む前記商品情報を除外する第５のステップ（Ｓ７）と、
   除外後の前記各商品情報を、最適化商品情報として取得する第６のステップ（Ｓ９）と、
   前記投稿分解画像と、前記最適化商品情報の少なくとも一部とを紐づける第７のステップ（Ｓ１０）と、
   紐づけられた前記最適化商品情報を、第１のコーディネート支援情報として前記ユーザに提示する第８のステップ（Ｓ１１）と、
   前記投稿画像データベース（ＤＢ３）に記憶されている過去のコーディネート投稿画像の中から、前記投稿分解画像（Ｐ２）に紐づけられた前記最適化商品情報と同じ商品情報が紐づけられている前記過去のコーディネート投稿画像を参考コーディネート投稿画像（Ｐ４）として取得する第９のステップ（Ｓ１３）と、
   取得された前記参考コーディネート投稿画像（Ｐ４）を第２のコーディネート支援情報として前記ユーザに提示する第１０のステップ（Ｓ１４）とを実行する
   ことを特徴とするコーディネート支援サーバ。
2. 前記第２のステップ（Ｓ４）においては、さらに前記投稿分解画像（Ｐ２）のカラー情報を取得し、
   カラーが類似する順番に、除外後の前記各商品情報を再度、並び替えるステップ（Ｓ８）をさらに含み、
   前記第６のステップ（Ｓ９）においては、再度、並び替えられた前記各商品情報を、最適化商品情報として取得することを特徴とする請求項１に記載のコーディネート支援サーバ。
3. 前記商品情報データベース（ＤＢ２）から、前記投稿分解画像（Ｐ２）に紐づけられた前記最適化商品情報以外で、類似スコアが高い、除外後の前記商品情報を取得するステップ（Ｓ１２）と、
   前記類似スコアが高い、除外後の前記商品情報を、前記第２のコーディネート支援情報として前記ユーザに提示するステップ（Ｓ１４）とをさらに含むことを特徴とする請求項１または２に記載のコーディネート支援サーバ。
4. 各商品情報を記憶する商品情報データベース（ＤＢ２）及びコーディネート投稿画像（Ｐ１）を記憶する投稿画像データベース（ＤＢ３）を備えたコーディネート支援サーバ（２００）であって、
   ユーザにより検索要求があったコーディネート検索画像（Ｐ５）を解析することで、前記コーディネート検索画像（Ｐ５）を、前記各商品情報と比較可能な部分に分解して検索分解画像を取得する第１のステップ（Ｓ３ａ）と、
   前記検索分解画像のカテゴリ情報を取得する第２のステップ（Ｓ４ａ）と、
   前記検索分解画像と前記各商品情報に含まれる各商品画像とを比較する第３のステップ（Ｓ５ａ）と、
   比較結果に基づいて、類似する順番に前記各商品情報を並び替える第４のステップ（Ｓ６ａ）と、
   前記検索分解画像のカテゴリ情報と、前記商品情報に含まれるカテゴリ情報とを比較することで、並び替えた前記各商品情報の中から、一致しないカテゴリ情報を含む前記商品情報を除外する第５のステップ（Ｓ７ａ）と、
   除外後の前記各商品情報を、最適化商品情報として取得する第６のステップ（Ｓ９ａ）と、
   前記最適化商品情報を、第１のコーディネート支援情報としてユーザに提示する第７のステップ（Ｓ１０ａ）と、
   前記投稿画像データベース（ＤＢ３）に記憶されている過去のコーディネート投稿画像の中から、前記最適化商品情報と同じ商品情報が紐づけられている前記過去のコーディネート投稿画像を参考コーディネート投稿画像（Ｐ４）として取得する第８のステップ（Ｓ１１ａ）と、
   取得された前記参考コーディネート投稿画像（Ｐ４）を第２のコーディネート支援情報として前記ユーザ端末に送信する第９のステップ（Ｓ１２ａ）とを実行する
   ことを特徴とするコーディネート支援サーバ。
5. ユーザ端末（１００）及びコーディネート支援サーバ（２００）を備えたコーディネート支援システム（１０００）において、
   前記ユーザ端末（１００）は、
   コーディネート投稿画像を前記コーディネート支援サーバ（２００）に送信し、
   各商品情報を記憶する商品情報データベース（ＤＢ２）及び前記コーディネート投稿画像（Ｐ１）を記憶する投稿画像データベース（ＤＢ３）を備えた前記コーディネート支援サーバ（２００）は、
   前記コーディネート投稿画像（Ｐ１）を受信すると（Ｓ１）、前記コーディネート投稿画像（Ｐ１）を解析することで、前記コーディネート投稿画像（Ｐ１）を、前記各商品情報と比較可能な部分に分解して投稿分解画像（Ｐ２）を取得する第１のステップ（Ｓ３）と、
   前記投稿分解画像（Ｐ２）のカテゴリ情報を取得する第２のステップ（Ｓ４）と、
   前記投稿分解画像（Ｐ２）と前記各商品情報に含まれる各商品画像とを比較する第３のステップ（Ｓ５）と、
   比較結果に基づいて、類似する順番に前記各商品情報を並び替える第４のステップ（Ｓ６）と、
   前記投稿分解画像（Ｐ２）のカテゴリ情報と、前記商品情報に含まれるカテゴリ情報とを比較することで、並び替えた前記各商品情報の中から、一致しないカテゴリ情報を含む前記商品情報を除外する第５のステップ（Ｓ７）と、
   除外後の前記各商品情報を、最適化商品情報として取得する第６のステップ（Ｓ９）と、
   前記投稿分解画像と、前記最適化商品情報の少なくとも一部とを紐づける第７のステップ（Ｓ１０）と、
   紐づけられた前記最適化商品情報を、第１のコーディネート支援情報として前記ユーザ端末に送信する第８のステップ（Ｓ１１）と、
   前記投稿画像データベース（ＤＢ３）に記憶されている過去のコーディネート投稿画像の中から、前記投稿分解画像に紐づけられた前記最適化商品情報と同じ商品情報が紐づけられている前記過去のコーディネート投稿画像を参考コーディネート投稿画像（Ｐ４）として取得する第９のステップ（Ｓ１３）と、
   取得された前記過去のコーディネート投稿画像である参考コーディネート投稿画像を第２のコーディネート支援情報として前記ユーザ端末に送信する第１０のステップ（Ｓ１４）とを実行する
   ことを特徴とするコーディネート支援システム。
6. ユーザ端末（１００）及びコーディネート支援サーバ（２００）を備えたコーディネート支援システム（１０００）において、
   前記ユーザ端末（１００）は、
   コーディネート検索画像を前記コーディネート支援サーバ（２００）に送信し、
   各商品情報を記憶する商品情報データベース（ＤＢ２）及び前記コーディネート投稿画像を記憶する投稿画像データベース（ＤＢ３）を備えた前記コーディネート支援サーバ（２００）は、
   前記コーディネート検索画像（Ｐ５）を受信すると（Ｓ１ａ）、前記コーディネート投稿画像（Ｐ１）を解析することで、前記コーディネート検索画像（Ｐ５）を、前記各商品情報と比較可能な部分に分解して検索分解画像を取得する第１のステップ（Ｓ３ａ）と、
   前記検索分解画像のカテゴリ情報を取得する第２のステップ（Ｓ４ａ）と、
   前記検索分解画像と前記各商品情報に含まれる各商品画像とを比較する第３のステップ（Ｓ５ａ）と、
   比較結果に基づいて、類似する順番に前記各商品情報を並び替える第４のステップ（Ｓ６ａ）と、
   前記検索分解画像のカテゴリ情報と、前記商品情報に含まれるカテゴリ情報とを比較することで、並び替えた前記各商品情報の中から、一致しないカテゴリ情報を含む前記商品情報を除外する第５のステップ（Ｓ７ａ）と、
   除外後の前記各商品情報を、最適化商品情報として取得する第６のステップ（Ｓ９ａ）と、
   前記最適化商品情報を、第１のコーディネート支援情報として前記ユーザ端末に送信する第７のステップ（Ｓ１０ａ）と、
   前記投稿画像データベース（ＤＢ３）に記憶されている過去のコーディネート投稿画像の中から、前記最適化商品情報と同じ商品情報が紐づけられている前記過去のコーディネート投稿画像を参考コーディネート投稿画像（Ｐ４）として取得する第８のステップ（Ｓ１１ａ）と、
   取得された前記参考コーディネート投稿画像（Ｐ４）を第２のコーディネート支援情報として前記ユーザ端末に送信する第９のステップ（Ｓ１２ａ）とを実行する
   ことを特徴とするコーディネート支援システム。
   

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