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JP6922445B2 - Radar image processing device and radar image processing device method and radar image processing device program - Google Patents
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JP6922445B2 - Radar image processing device and radar image processing device method and radar image processing device program - Google Patents

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Description

本発明は、合成開口レーダ画像を干渉処理する技術に関する。 The present invention relates to a technique for interfering with a synthetic aperture radar image.

合成開口レーダ(Synthetic Aperture Radar、SARと略す)は、人工衛星や航空機などの飛翔体が移動しながらマイクロ波を地表に照射し、地表から反射したエコーを受信して、これを信号処理することによって振幅と位相を画素に有するSAR画像を生成する。SARでは、人工的に「開口」を「合成」することにより、大きな開口を持つアンテナの場合と等価なレーダ画像が得られる。さらにSARでは、異なる位置から観測した2枚のSAR画像を干渉させて地表の標高情報を抽出したり、2回の観測データの差をとることにより地表の変位(地面がどれだけ動いたか)を測定したりする、干渉処理の技術が用いられている。SAR画像を干渉処理した干渉画像は、微小な地表の変位を捉えることができることから、地表の変位を伴う災害監視、港湾監視、火山監視などに利用されている。 Synthetic aperture radar (abbreviated as Synthetic Amplitude Radar, SAR) irradiates the ground surface with microwaves while flying objects such as artificial satellites and aircraft move, receives echoes reflected from the ground surface, and processes the signals. Generates a SAR image with amplitude and phase in the pixels. In SAR, by artificially "synthesizing" the "aperture", a radar image equivalent to that of an antenna having a large aperture can be obtained. Furthermore, in SAR, the elevation information of the ground surface is extracted by interfering two SAR images observed from different positions, and the displacement of the ground surface (how much the ground has moved) is calculated by taking the difference between the two observation data. Interference processing techniques such as measurement are used. Interference images obtained by interfering with SAR images are used for disaster monitoring, harbor monitoring, volcano monitoring, etc. that involve displacement of the ground surface because they can capture minute displacements of the ground surface.

干渉画像の精度を向上させる技術が、特許文献1、2、3に開示されている。特許文献1では、衛星間の距離(ベースライン長)が適切な2機の衛星により得られたSAR画像を選んで干渉処理することにより、標高測定の精度を向上させている。また、特許文献2では、観測対象のSAR画像からコヒーレンス(干渉し易さ)や散乱強度(衛星のアンテナから照射したマイクロ波が対象物で散乱し、アンテナ方向へ戻ってくる強度)などの複数の特性値を算出する。さらに、観測対象に応じた特性値を用いた観測対象の変位の判別方法を決定し、決定された判別方法により観測対象中の変位領域を抽出することで、抽出精度を向上させている。 Techniques for improving the accuracy of interference images are disclosed in Patent Documents 1, 2 and 3. In Patent Document 1, the accuracy of altitude measurement is improved by selecting SAR images obtained by two satellites having an appropriate distance (baseline length) between satellites and performing interference processing. Further, in Patent Document 2, a plurality of coherence (ease of interference) and scattering intensity (intensity of microwaves emitted from a satellite antenna being scattered by an object and returning toward the antenna) are obtained from the SAR image to be observed. Calculate the characteristic value of. Further, the extraction accuracy is improved by determining the method of discriminating the displacement of the observation target using the characteristic value according to the observation target and extracting the displacement region in the observation target by the determined discrimination method.

また、特許文献3では、多数のSAR画像を干渉処理することによって、都市部や地滑り領域の変位を算出する。このとき、PS点(Persistent Scatterer)とよばれるコヒーレンスなどが高い画素のみを抽出することでノイズ成分を抑制し、計測の精度を向上させている。さらに、多数のSAR画像を干渉させることで時系列的な位相成分の変化を解析し、高い精度で変位速度(ある期間での変位の傾向)を計測できる。 Further, in Patent Document 3, the displacement of an urban area or a landslide region is calculated by interfering with a large number of SAR images. At this time, the noise component is suppressed by extracting only the pixels having high coherence called the PS point (Persistent Scatterer), and the accuracy of measurement is improved. Furthermore, by interfering a large number of SAR images, changes in the phase component over time can be analyzed, and the displacement velocity (displacement tendency in a certain period) can be measured with high accuracy.

特開2007−256134号公報JP-A-2007-256134 特開2008−46107号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2008-46107 米国特許第6583751号明細書U.S. Pat. No. 6,583,751

しかしながら、特許文献1、2の技術は、2枚のSAR画像を干渉させて干渉画像を得るものであるため、2枚のSAR画像間での差異情報に限定された干渉画像しか得られず、変化を抽出する精度の向上には限界がある。一方で、特許文献3の技術は、3枚以上の多数のSAR画像間での差異情報を用いることができるため変化を抽出する精度の向上には有効である。しかしながら、多数の画像の干渉の際に必要な多数の画像の中に干渉性の低い画像が混入してしまうことでの精度の劣化や、干渉性の高い画像を選定する際には多数の画像を選定しなければならないことでの煩雑さ、といった課題を有している。 However, since the techniques of Patent Documents 1 and 2 obtain an interference image by interfering two SAR images, only an interference image limited to the difference information between the two SAR images can be obtained. There is a limit to improving the accuracy of extracting changes. On the other hand, the technique of Patent Document 3 is effective in improving the accuracy of extracting changes because it is possible to use difference information between a large number of three or more SAR images. However, when a large number of images interfere with each other, the accuracy deteriorates due to a low coherence image being mixed in the large number of images required, and when selecting a high coherence image, a large number of images are used. There is a problem such as complexity due to having to select.

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、SAR画像を干渉処理する際に干渉性の高い画像を干渉処理に必要な数を満たして簡便に選定することのできる、レーダ画像処理装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to easily select an image having high coherence when interfering with a SAR image by satisfying a number required for the coherence processing. , To provide a radar image processing apparatus.

本発明のレーダ画像処理装置は、レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータを入力するデータ入力手段と、前記データに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する指標演算手段と、前記指標に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定する画像選定手段と、選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う干渉処理手段と、を有する。 The radar image processing apparatus of the present invention includes a data input means for inputting data including a radar image and predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and a predetermined index that affects the interference processing of the radar image based on the data. An index calculation means for calculating the above, an image selection means for selecting the radar image satisfying the number required for the interference processing based on the index, and an interference processing means for performing the interference processing of the selected radar image. Has.

本発明のレーダ画像処理方法は、レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出し、前記指標に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定し、選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う。 In the radar image processing method of the present invention, a predetermined index that affects the interference processing of the radar image is calculated based on the data including the radar image and the predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and the index is used as the basis for calculating the predetermined index. The radar images satisfying the number required for the interference processing are selected, and the interference processing of the selected radar images is performed.

本発明のレーダ画像処理プログラムは、レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する処理と、前記指標に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定する処理と、選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う処理と、をコンピュータに実行させる。 The radar image processing program of the present invention calculates a predetermined index that affects the interference processing of the radar image based on the data including the radar image and the predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and the process based on the index. The computer is made to execute the process of selecting the radar images satisfying the number required for the interference process and the process of performing the interference process of the selected radar images.

本発明によれば、SAR画像を干渉処理する際に干渉性の高い画像を干渉処理に必要な数を満たして簡便に選定することのできる、レーダ画像処理装置を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a radar image processing apparatus capable of easily selecting an image having high coherence when interfering with a SAR image by satisfying a number required for the interference processing.

本発明の第1の実施形態のレーダ画像処理装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the radar image processing apparatus of 1st Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態のレーダ画像処理装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the radar image processing apparatus of the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態のレーダ画像処理装置の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation of the radar image processing apparatus of 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態のレーダ画像処理装置によるマスター画像とスレイブ画像との構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the master image and the slave image by the radar image processing apparatus of the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態のレーダ画像処理装置による指標の大きさと干渉性との関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the magnitude of an index by the radar image processing apparatus of the 2nd Embodiment of this invention, and coherence.

以下、図を参照しながら、本発明の実施形態を詳細に説明する。但し、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい限定がされているが、発明の範囲を以下に限定するものではない。
(第1の実施形態)
図1は、本発明の第1の実施形態のレーダ画像処理装置の構成を示すブロック図である。本実施形態のレーダ画像処理装置1は、レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータを入力するデータ入力手段11と、前記データに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する指標演算手段12と、を有する。さらに、前記指標に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定する画像選定手段13と、選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う干渉処理手段14と、を有する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, although the embodiments described below have technically preferable limitations for carrying out the present invention, the scope of the invention is not limited to the following.
(First Embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a radar image processing device according to the first embodiment of the present invention. The radar image processing device 1 of the present embodiment affects the interference processing of the radar image based on the data input means 11 for inputting the data including the radar image and the predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and the data. It has an index calculation means 12 for calculating a predetermined index. Further, it has an image selection means 13 for selecting the radar images satisfying the number required for the interference processing based on the index, and an interference processing means 14 for performing the interference processing of the selected radar images.

本実施形態のレーダ画像処理装置1によれば、データ入力手段11が入力したデータに基づいて、指標演算手段12が干渉処理に影響する所定の指標を算出することができる。さらに、画像選定手段13が、干渉処理に影響する所定の指標に基づいて干渉処理に必要な数を満たすレーダ画像を選定することができる。このため、3枚以上の多数のSAR画像の干渉処理の際にも、画像選定手段13が干渉処理に必要な数を満たすレーダ画像を選定することにより、人の経験則などに頼ることなく正確にかつ簡便に、干渉性の高い画像を干渉処理に必要な数を満たして選定することができる。 According to the radar image processing device 1 of the present embodiment, the index calculation means 12 can calculate a predetermined index that affects the interference processing based on the data input by the data input means 11. Further, the image selection means 13 can select radar images satisfying the number required for the interference processing based on a predetermined index affecting the interference processing. Therefore, even when interfering with a large number of three or more SAR images, the image selection means 13 selects radar images that satisfy the number required for the interference processing, so that the images are accurate without relying on human experience. It is possible to easily and easily select images having high coherence by satisfying the number required for coherence processing.

以上のように、本実施形態によれば、SAR画像を干渉処理する際に干渉性の高い画像を干渉処理に必要な数を満たして簡便に選定することのできる、レーダ画像処理装置を提供することができる。
(第2の実施形態)
図2は、本発明の第2の実施形態のレーダ画像処理装置2の構成を示すブロック図である。レーダ画像処理装置2は、データ入力部21、指標演算部22、画像選定部23、干渉処理部24を備えている。
As described above, according to the present embodiment, there is provided a radar image processing apparatus capable of easily selecting an image having high coherence when interfering with a SAR image by satisfying the number required for the interference processing. be able to.
(Second embodiment)
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a radar image processing device 2 according to a second embodiment of the present invention. The radar image processing device 2 includes a data input unit 21, an index calculation unit 22, an image selection unit 23, and an interference processing unit 24.

データ入力部21は、人工衛星や航空機などの飛翔体が移動しながらマイクロ波を地表に照射し、地表で反射したマイクロ波を受信して、これを信号処理することによって、受信したマイクロ波の振幅と位相を画素データに有するSAR画像データを入力する。さらに、SAR画像を取得する時の、飛翔体の軌道データや、気象データや、時間データの内の一つ以上を入力する。 The data input unit 21 irradiates the ground surface with microwaves while a flying object such as an artificial satellite or an aircraft moves, receives the microwave reflected on the ground surface, and processes the signal to process the received microwaves. SAR image data having amplitude and phase as pixel data is input. Further, one or more of the orbit data of the flying object, the meteorological data, and the time data at the time of acquiring the SAR image is input.

指標演算部22は、データ入力部21に入力されたデータに基づいて、SAR画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する。指標は、SAR画像のコヒーレンスやフォーカスや信号雑音比(Signal−Noise Ratio、SNRと略す)やベースライン長や雨量や観測時間間隔の内の一つ以上を含む。 The index calculation unit 22 calculates a predetermined index that affects the interference processing of the SAR image based on the data input to the data input unit 21. The index includes one or more of the coherence, focus, signal-to-noise ratio (Signal-Noise Ratio, SNR), baseline length, rainfall, and observation time interval of the SAR image.

画像選定部23は、指標演算部22で算出された指標に基づいて、SAR画像の干渉処理に必要な数を満たすSAR画像を選定する。画像選定部23は、指標に対する閾値に基づいてSAR画像を選定する。画像選定部23は、選定されたSAR画像が干渉処理に必要な数に足りない場合、SAR画像を選定する閾値を調整し、改めてSAR画像を選定する。画像選定部23は、SAR画像が干渉処理に必要な数を満たすまで、閾値の調整と調整された閾値に基づくSAR画像の選定を繰り返す。 The image selection unit 23 selects SAR images that satisfy the number required for interference processing of SAR images based on the index calculated by the index calculation unit 22. The image selection unit 23 selects the SAR image based on the threshold value for the index. When the number of selected SAR images is insufficient for the interference processing, the image selection unit 23 adjusts the threshold value for selecting the SAR image and selects the SAR image again. The image selection unit 23 repeats the adjustment of the threshold value and the selection of the SAR image based on the adjusted threshold value until the number of SAR images satisfies the number required for the interference processing.

干渉処理部24は、画像選定部23で選定されたSAR画像の干渉処理を行い、干渉画像を生成して出力する。干渉処理部24は、3枚以上の多数のSAR画像の干渉処理を行うことで変位の抽出精度を向上させることができる。 The interference processing unit 24 performs interference processing on the SAR image selected by the image selection unit 23, generates an interference image, and outputs the interference image. The interference processing unit 24 can improve the displacement extraction accuracy by performing interference processing on a large number of three or more SAR images.

レーダ画像処理装置2はまた、図2では省略されている、データ記憶部を有することができる。データ記憶部は、データ入力部21に入力されたデータや、指標演算部22で算出された指標や、画像選定部23でSAR画像を選定するための閾値や閾値の調整情報や、画像選定部23が選定したSAR画像の情報や、干渉処理部24が生成した干渉画像を記憶することができる。 The radar image processing device 2 can also have a data storage unit, which is omitted in FIG. The data storage unit includes data input to the data input unit 21, an index calculated by the index calculation unit 22, thresholds and threshold adjustment information for selecting a SAR image by the image selection unit 23, and an image selection unit. Information on the SAR image selected by the 23 and the interference image generated by the interference processing unit 24 can be stored.

レーダ画像処理装置2は、PC(Personal Computer)やサーバなどの情報処理機器(コンピュータ)とすることができる。情報処理機器は構成要素として、演算資源であるCPU(Central Processing Unit)、記憶資源であるメモリやHDD(Hard Disk Drive)、通信資源である通信ボードや入力インターフェイス、入力資源であるキーボードやマウスやタッチパネル、表示資源であるディスプレイやプリンタ、などを備えている。CPUで所定のプログラムを動作させ、これらの構成要素を用いることにより、レーダ画像処理装置2を構成する各部を実現することができる。 The radar image processing device 2 can be an information processing device (computer) such as a PC (Personal Computer) or a server. Information processing equipment includes CPU (Central Processing Unit), which is an arithmetic resource, memory and HDD (Hard Disk Drive), which are storage resources, communication boards and input interfaces, which are communication resources, and keyboards and mice, which are input resources. It is equipped with a touch panel and display resources such as a display and a printer. By operating a predetermined program on the CPU and using these components, each part constituting the radar image processing device 2 can be realized.

すなわち、データ入力部21は、衛星や航空機から送信されたSAR画像データや各種データを受信する通信ユニットや、当該データを入力する入力インターフェイスなどにより実現される。指標演算部22や画像選定部23や干渉処理部24は、CPUで所定のプログラムを動作させることにより実現される。さらに、干渉処理部24は、生成した干渉画像を表示するためのディスプレイやプリンタなどを有することができる。また、データ記憶部は、メモリやHDDなどにより実現される。 That is, the data input unit 21 is realized by a communication unit that receives SAR image data and various data transmitted from a satellite or an aircraft, an input interface for inputting the data, and the like. The index calculation unit 22, the image selection unit 23, and the interference processing unit 24 are realized by operating a predetermined program on the CPU. Further, the interference processing unit 24 may have a display, a printer, or the like for displaying the generated interference image. Further, the data storage unit is realized by a memory, an HDD, or the like.

図3は、本実施形態のレーダ画像処理装置2の動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、図3に示すSAR画像の干渉処理を行う動作を実行するプログラムをコンピュータで起動することで開始となる。 FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the radar image processing device 2 of the present embodiment. This flowchart is started by starting a program that executes an operation of performing interference processing of the SAR image shown in FIG. 3 on a computer.

まず、ステップS01で、データ入力部21は、飛翔体が取得した、地表で反射したマイクロ波の振幅と位相を画素データに有するSAR画像データと、SAR画像を取得した時の軌道データや気象データや時間データの内の一つ以上と、を入力する。なお、SAR画像を取得した時のデータは、軌道データや気象データや時間データには限定されない。 First, in step S01, the data input unit 21 includes SAR image data having the amplitude and phase of the microwave reflected on the ground surface as pixel data acquired by the projectile, and orbital data and meteorological data when the SAR image is acquired. And one or more of the time data and. The data at the time of acquiring the SAR image is not limited to the orbit data, the meteorological data, and the time data.

次に、ステップS02−a〜fで、指標演算部22は、データ入力部21に入力されたデータに基づいて、SAR画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する。指標は、SAR画像のコヒーレンスやフォーカスやSNRやベースライン長や雨量や観測日間隔の内の一つ以上を含む。なお、指標は、コヒーレンスやフォーカスやSNRやベースライン長や雨量や観測日間隔には限定されない。 Next, in steps S02-a to f, the index calculation unit 22 calculates a predetermined index that affects the interference processing of the SAR image based on the data input to the data input unit 21. Indicators include one or more of the coherence and focus of SAR images, SNR, baseline length, rainfall and observation day intervals. The index is not limited to coherence, focus, SNR, baseline length, rainfall, and observation day interval.

フォーカスやSNRや雨量などの指標は、1枚のSAR画像ごとに算出することができる。一方で、コヒーレンスやベースライン長や観測日間隔などの指標は、2枚のSAR画像の関係性から算出することができる。2枚のSAR画像の構成としては、図4に示すように、基準となるマスター画像と、マスター画像に従属するスレイブ画像(1〜N:Nは正の整数)との構成とすることができる。マスター画像とスレイブ画像との関係性から各指標を算出することができる。なお、2枚のSAR画像の構成としては、図4に示すマスター画像とスレイブ画像の構成には限定されない。 Indicators such as focus, SNR, and rainfall can be calculated for each SAR image. On the other hand, indexes such as coherence, baseline length, and observation day interval can be calculated from the relationship between the two SAR images. As shown in FIG. 4, the two SAR images may be composed of a reference master image and a slave image subordinate to the master image (1 to N: N are positive integers). .. Each index can be calculated from the relationship between the master image and the slave image. The configuration of the two SAR images is not limited to the configuration of the master image and the slave image shown in FIG.

マスター画像とスレイブ画像との構成は、例えば、最初に取得されたSAR画像をマスター画像、2番目以降に取得されたSAR画像をスレイブ画像とすることができる。また、地震や噴火などの自然災害が発生した場合、発生前のSAR画像をマスター画像、発生後のSAR画像をスレイブ画像とすることができる。マスター画像とスレイブ画像の構成は、前記には限定されない。 As for the composition of the master image and the slave image, for example, the first acquired SAR image can be used as the master image, and the second and subsequent acquired SAR images can be used as the slave image. Further, when a natural disaster such as an earthquake or an eruption occurs, the SAR image before the occurrence can be used as a master image and the SAR image after the occurrence can be used as a slave image. The composition of the master image and the slave image is not limited to the above.

コヒーレンスの算出(ステップS02−a)において、指標演算部22は、マスター画像とスレイブ画像の相互に対応する画素同士の位相を比較する。そして、位相の異なる画素数の全画素数に対する割合を計算することで、マスター画像とスレイブ画像のコヒーレンスを算出する。コヒーレンスはマスター画像とこれと干渉処理するスレイブ画像との相関を示し、マスター画像とスレイブ画像とが完全に一致する場合は1となり、両者の差異が大きくなるとともに0に近づく。コヒーレンスが1に近いほど干渉性が良好なSAR画像であるとすることができる。 In the calculation of coherence (step S02-a), the index calculation unit 22 compares the phases of the pixels corresponding to each other in the master image and the slave image. Then, the coherence of the master image and the slave image is calculated by calculating the ratio of the number of pixels having different phases to the total number of pixels. The coherence shows the correlation between the master image and the slave image to be interfered with, and becomes 1 when the master image and the slave image completely match, and becomes 0 as the difference between the two increases. It can be said that the closer the coherence is to 1, the better the coherence of the SAR image.

フォーカスの算出(ステップS02−b)において、指標演算部22は、観測対象中の点物体がSAR画像中で表示される径を算出する。点物体のSAR画像中の像はsinc関数の形をとり小さな円で表示される。その際にSAR画像の焦点がずれていると、この焦点のずれに応じたボケを伴って表示される。SAR画像の焦点がずれてボケが進行すると、円の径が大きくなったり歪んだりする。よって、点物体の像の径を算出することによってSAR画像のボケ、さらには焦点のずれを評価することができる。点物体がSAR画像中で表示される径は、点物体を表示する画素数から算出することができる。径が小さいほど焦点が良く合っていることになり、干渉性が良好なSAR画像であるとすることができる。 In the focus calculation (step S02-b), the index calculation unit 22 calculates the diameter at which the point object under observation is displayed in the SAR image. The image in the SAR image of a point object takes the form of a sinc function and is displayed as a small circle. At that time, if the SAR image is out of focus, it is displayed with a blur corresponding to the out of focus. If the SAR image is out of focus and the blur progresses, the diameter of the circle becomes large or distorted. Therefore, by calculating the diameter of the image of the point object, it is possible to evaluate the blurring of the SAR image and the defocusing. The diameter at which the point object is displayed in the SAR image can be calculated from the number of pixels for displaying the point object. The smaller the diameter, the better the focus, and it can be said that the SAR image has good coherence.

SNRの算出(ステップS02−c)において、指標演算部22は、SAR画像の画素ごとの信号と雑音の比を算出する。信号に対して雑音が多い場合、SNRは小さな値を示す。よって、SNRが大きいほど干渉性が良好なSAR画像であるとすることができる。 In the calculation of the SNR (step S02-c), the index calculation unit 22 calculates the ratio of the signal to the noise for each pixel of the SAR image. If the signal is noisy, the SNR will show a small value. Therefore, it can be said that the larger the SNR, the better the coherence of the SAR image.

ベースライン長の算出(ステップS02−d)において、指標演算部22は、マスター画像とスレイブ画像が各々取得された時の飛翔体間の距離を、飛翔体の軌道データから算出する。軌道データにより飛翔体の位置が特定されるため、マスター画像とスレイブ画像が各々取得された時の飛翔体の位置に基づいて、飛翔体間の距離を算出することができる。ベースライン長は2枚のSAR画像を取得した時の飛翔体間の距離を表し、距離が近いほど干渉性が良好なSAR画像であるとすることができる。 In the calculation of the baseline length (step S02-d), the index calculation unit 22 calculates the distance between the projectiles when the master image and the slave image are acquired from the orbital data of the projectiles. Since the position of the projectile is specified by the orbit data, the distance between the projectiles can be calculated based on the position of the projectile when the master image and the slave image are acquired respectively. The baseline length represents the distance between the flying objects when two SAR images are acquired, and it can be said that the closer the distance is, the better the coherence is in the SAR image.

雨量の算出(ステップS02−e)において、指標演算部22は、SAR画像を取得した時の気象データに基づいて、SAR画像を取得した時の雨量を算出する。雨量は、例えば、SAR画像を取得した時と場所における1時間当たりの降水量などとすることができる。雨量は、大気中の雲や水分量などの電波に影響を及ぼす要因を評価する指標である。雨量の影響の大きさは、電波の周波数にも依存する。雨量が少ないほど干渉性が良好なSAR画像であるとすることができる。 In the calculation of rainfall (step S02-e), the index calculation unit 22 calculates the rainfall when the SAR image is acquired based on the meteorological data when the SAR image is acquired. The rainfall can be, for example, the amount of precipitation per hour at the time and place where the SAR image is acquired. Rainfall is an index for evaluating factors that affect radio waves, such as clouds and water content in the atmosphere. The magnitude of the effect of rainfall also depends on the frequency of radio waves. It can be said that the smaller the amount of rainfall, the better the coherence of the SAR image.

観測日間隔の算出(ステップS02−f)において、指標演算部22は、SAR画像を取得した時の時間データに基づいて、マスター画像とスレイブ画像の取得間隔の日数を、各々のSAR画像を取得した日時の差を取ることによって算出する。観測日の間隔が近いほど、SARと観測対象との間の気候などの条件の変化は少なくなりやすく、干渉性が良好なSAR画像であるとすることができる。逆に、観測日の間隔が離れるほど、SARと観測対象との間の条件の変化は大きくなりやすく、干渉性の劣化を招くSAR画像であるとすることができる。 In the calculation of the observation day interval (step S02-f), the index calculation unit 22 acquires the number of days of the acquisition interval of the master image and the slave image based on the time data when the SAR image is acquired, and each SAR image. It is calculated by taking the difference between the date and time. The closer the observation date is, the less the change in conditions such as climate between the SAR and the observation target is likely to occur, and it can be said that the SAR image has good coherence. On the contrary, as the interval between the observation days increases, the change in the condition between the SAR and the observation target tends to be large, and it can be said that the SAR image causes deterioration of coherence.

次に、ステップS03で、画像選定部23は、指標演算部22が算出した指標ごとに設けられた閾値に基づいて、干渉性の良好なSAR画像を選定する。 Next, in step S03, the image selection unit 23 selects a SAR image having good coherence based on the threshold value provided for each index calculated by the index calculation unit 22.

図5は、指標の大きさと干渉性との関係を示す図である。指標ごとに閾値を予め設けておくことで、閾値以上もしくは閾値以下の条件に当てはまるSAR画像を選定することができる。例えば、指標がコヒーレンスの場合、閾値以上のコヒーレンスを有するSAR画像の組み合わせ(マスター画像とスレイブ画像)を選定する。また、フォーカスを表す点物体の径の場合、閾値以下の径を有するSAR画像を選定する。 FIG. 5 is a diagram showing the relationship between the magnitude of the index and the coherence. By setting a threshold value for each index in advance, it is possible to select a SAR image that meets the conditions above or below the threshold value. For example, when the index is coherence, a combination of SAR images (master image and slave image) having coherence equal to or higher than the threshold value is selected. Further, in the case of the diameter of the point object representing the focus, a SAR image having a diameter equal to or less than the threshold value is selected.

なお、画像選定部23は、図5の指標の全てを満たすSAR画像を選定するようにしてもよく、また、図5の指標の内の少なくとも一つを満たすSAR画像を選定するようにしてもよい。このとき、干渉性に最も大きく影響する指標により選定するようにしてもよい。 The image selection unit 23 may select a SAR image that satisfies all of the indicators of FIG. 5, or may select a SAR image that satisfies at least one of the indicators of FIG. good. At this time, the selection may be made according to the index having the greatest influence on the coherence.

また、画像選定部23は、SAR画像が図4に示すマスター画像とスレイブ画像との構成の場合、マスター画像を選定するようにする。マスター画像はこれと干渉処理するスレイブ画像の基準となるものであるため、画像選定部23は、SAR画像の中から優先的に選出するようにしてもよい。 Further, when the SAR image is composed of the master image and the slave image shown in FIG. 4, the image selection unit 23 selects the master image. Since the master image serves as a reference for the slave image to be interfered with, the image selection unit 23 may preferentially select from the SAR images.

閾値は、例えば、過去に蓄積されたSAR画像とこれに伴う軌道データや気象データや時間データから求めた各指標から、閾値をどの程度に設定すれば所望の干渉画像が得られるかを検討することによって、予め設定しておくことができる。また、実際に干渉処理を実行してゆく中で、処理結果をフィードバックして閾値を更新してもよい。 For the threshold value, for example, it is examined how much the threshold value should be set to obtain a desired interference image from each index obtained from the SAR image accumulated in the past and the accompanying orbital data, meteorological data, and time data. By doing so, it can be set in advance. Further, the threshold value may be updated by feeding back the processing result while actually executing the interference processing.

次に、ステップS04で、画像選定部23は、ステップS03で選定したSAR画像の数が、干渉処理を行うためのSAR画像の数を満たしているか否かを判定する。数を満たしている場合(S04のYES)、ステップS06に移行し、干渉処理部24は、選定したSAR画像の干渉処理を行う。 Next, in step S04, the image selection unit 23 determines whether or not the number of SAR images selected in step S03 satisfies the number of SAR images for performing interference processing. If the number is satisfied (YES in S04), the process proceeds to step S06, and the interference processing unit 24 performs interference processing on the selected SAR image.

選定したSAR画像が数を満たしていない場合、すなわち数が不足している場合(S04のNO)、画像選定部23は、選定されるSAR画像の数が増えるように閾値を調整する(ステップS05)。閾値の調整の量は予め設定しておくことができる。また、閾値の調整に際しては、たとえば、各指標の閾値を全て各々所定の量だけずらすようにしてもよく、また、干渉性への影響の大きい指標から順に一つ以上の指標の閾値を所定の量だけずらすようにしてもよい。なお、閾値の調整の方法は以上には限定されない。 When the selected SAR images do not satisfy the number, that is, when the number is insufficient (NO in S04), the image selection unit 23 adjusts the threshold value so that the number of selected SAR images increases (step S05). ). The amount of threshold adjustment can be set in advance. Further, when adjusting the threshold value, for example, the threshold values of each index may be shifted by a predetermined amount, and the threshold values of one or more indexes may be predetermined in order from the index having a large influence on coherence. You may shift by the amount. The method of adjusting the threshold value is not limited to the above.

画像選定部23は、再度設定された閾値に基づいて、干渉性の良好なSAR画像を再度選定する(ステップS03)。さらに、画像選定部23は、再度選定されたSAR画像の数が、干渉処理を行うためのSAR画像の数を満たしているか否かを再度判定する(ステップS04)。数を満たしている場合(S04のYES)、ステップS06に移行する。数を満たしていない場合(S04のNO)、再度閾値の調整を行う(ステップS05)。画像選定部23は、選定したSAR画像の数が干渉処理を行うためのSAR画像の数を満たすまで、ステップS03〜S05を繰り返す。 The image selection unit 23 reselects a SAR image having good coherence based on the reset threshold value (step S03). Further, the image selection unit 23 again determines whether or not the number of reselected SAR images satisfies the number of SAR images for performing interference processing (step S04). If the number is satisfied (YES in S04), the process proceeds to step S06. If the number is not satisfied (NO in S04), the threshold value is adjusted again (step S05). The image selection unit 23 repeats steps S03 to S05 until the number of selected SAR images satisfies the number of SAR images for performing interference processing.

なお、画像選定部23は、選定したSAR画像の数が干渉処理を行うためのSAR画像の数を大幅に上回った場合、選定するSAR画像の数を減らすように閾値を調整することができる。そして、調整された閾値に基づいてSAR画像を再度選定することによって、SAR画像の数が干渉処理を行うためのSAR画像の数に近づくようにしても良い。この場合、より干渉性の高いSAR画像が選定されるため、干渉処理による精度の向上に有効である。 When the number of selected SAR images greatly exceeds the number of SAR images for performing interference processing, the image selection unit 23 can adjust the threshold value so as to reduce the number of SAR images to be selected. Then, by reselecting the SAR images based on the adjusted threshold value, the number of SAR images may approach the number of SAR images for performing the interference process. In this case, since a SAR image having higher coherence is selected, it is effective in improving the accuracy by the coherence processing.

ステップS06で、干渉処理部24は、画像選定部23が選定したSAR画像の干渉処理を行い、終了する。干渉処理部24は、図4に示すマスター画像とスレイブ画像の構成の場合、マスター画像とスレイブ画像の各々の差分を取ることによって干渉画像を生成することができる。さらに、個々の干渉画像を重ね合わせて一枚の干渉画像としてもよい。 In step S06, the interference processing unit 24 performs interference processing of the SAR image selected by the image selection unit 23, and ends. In the case of the configuration of the master image and the slave image shown in FIG. 4, the interference processing unit 24 can generate an interference image by taking the difference between the master image and the slave image. Further, the individual interference images may be superposed to form a single interference image.

本実施形態のレーダ画像処理装置2によれば、データ入力部21が入力したデータに基づいて、指標演算部22が干渉処理に影響する所定の指標を算出することができる。さらに、画像選定部23が、干渉処理に影響する所定の指標に基づいて干渉処理に必要な数を満たすレーダ画像を選定することができる。このため、3枚以上の多数のSAR画像の干渉処理の際にも、画像選定部23が干渉処理に必要な数を満たすレーダ画像を選定することにより、人の経験則などに頼ることなく正確にかつ簡便に、干渉性の高い画像を干渉処理に必要な数を満たして選定することができる。 According to the radar image processing device 2 of the present embodiment, the index calculation unit 22 can calculate a predetermined index that affects the interference processing based on the data input by the data input unit 21. Further, the image selection unit 23 can select radar images satisfying the number required for the interference processing based on a predetermined index affecting the interference processing. Therefore, even when interfering with a large number of three or more SAR images, the image selection unit 23 selects radar images that satisfy the number required for the interference processing, so that it is accurate without relying on human experience. It is possible to easily and easily select images having high coherence by satisfying the number required for coherence processing.

以上のように、本実施形態によれば、SAR画像を干渉処理する際に干渉性の高い画像を干渉処理に必要な数を満たして簡便に選定することのできる、レーダ画像処理装置を提供することができる。 As described above, according to the present embodiment, there is provided a radar image processing apparatus capable of easily selecting an image having high coherence when interfering with a SAR image by satisfying the number required for the interference processing. be able to.

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。 Although the invention of the present application has been described above with reference to the embodiment, the invention of the present application is not limited to the above embodiment. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made within the scope of the present invention in terms of the structure and details of the present invention.

また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
(付記1)
レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータを入力するデータ入力手段と、
前記データに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する指標演算手段と、
前記指標に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定する画像選定手段と、
選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う干渉処理手段と、を有するレーダ画像処理装置。
(付記2)
前記画像選定手段は、前記指標に対する閾値に基づいて前記レーダ画像を選定する、付記1記載のレーダ画像処理装置。
(付記3)
前記画像選定手段は、選定した前記レーダ画像が前記干渉処理に必要な前記数に足りない場合、前記閾値を調整して前記レーダ画像の選定を繰り返す、付記2記載のレーダ画像処理装置。
(付記4)
前記所定データは、前記レーダ画像を取得する時の、軌道データ、気象データ、時間データの内の一つ以上を含む、付記1から3の内の1項記載のレーダ画像処理装置。
(付記5)
前記指標は、前記レーダ画像のコヒーレンス、フォーカス、SNR、ベースライン長、雨量、観測時間間隔の内の一つ以上を含む、付記1から4の内の1項記載のレーダ画像処理装置。
(付記6)
前記データを記憶する記憶手段を有する、付記1から5の内の1項記載のレーダ画像処理装置。
(付記7)
レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出し、
前記指標に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定し、
選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う、レーダ画像処理方法。
(付記8)
前記指標に対する閾値に基づいて前記レーダ画像を選定する、付記7記載のレーダ画像処理方法。
(付記9)
選定した前記レーダ画像が前記干渉処理に必要な前記数に足りない場合、前記閾値を調整して前記レーダ画像の選定を繰り返す、付記8記載のレーダ画像処理方法。
(付記10)
前記所定データは、前記レーダ画像を取得する時の、軌道データ、気象データ、時間データの内の一つ以上を含む、付記7から9の内の1項記載のレーダ画像処理方法。
(付記11)
前記指標は、前記レーダ画像のコヒーレンス、フォーカス、SNR、ベースライン長、雨量、観測時間間隔の内の一つ以上を含む、付記7から10の内の1項記載のレーダ画像処理方法。
(付記12)
前記データを記憶する、付記7から11の内の1項記載のレーダ画像処理方法。
(付記13)
レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する処理と、
前記指標に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定する処理と、
選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う処理と、をコンピュータに実行させるレーダ画像処理プログラム。
(付記14)
前記指標に対する閾値に基づいて前記レーダ画像を選定する処理を、前記コンピュータに実行させる付記13記載のレーダ画像処理プログラム。
(付記15)
選定した前記レーダ画像が前記干渉処理に必要な前記数に足りない場合、前記閾値を調整して前記レーダ画像の選定を繰り返す処理を、前記コンピュータに実行させる付記14記載のレーダ画像処理プログラム。
(付記16)
前記所定データは、前記レーダ画像を取得する時の、軌道データ、気象データ、時間データの内の一つ以上を含む、付記13から15の内の1項記載のレーダ画像処理プログラム。
(付記17)
前記指標は、前記レーダ画像のコヒーレンス、フォーカス、SNR、ベースライン長、雨量、観測時間間隔の内の一つ以上を含む、付記13から16の内の1項記載のレーダ画像処理プログラム。
(付記18)
前記データを記憶する処理を、前記コンピュータに実行させる付記13から17の内の1項記載のレーダ画像処理プログラム。
In addition, some or all of the above embodiments may be described as in the following appendix, but are not limited to the following.
(Appendix 1)
A data input means for inputting data including a radar image and predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and
An index calculation means for calculating a predetermined index that affects the interference processing of the radar image based on the data, and
An image selection means for selecting the radar image satisfying the number required for the interference processing based on the index, and
A radar image processing apparatus comprising an interference processing means for performing the interference processing of the selected radar image.
(Appendix 2)
The radar image processing device according to Appendix 1, wherein the image selection means selects the radar image based on a threshold value for the index.
(Appendix 3)
The radar image processing device according to Appendix 2, wherein the image selection means adjusts the threshold value and repeats the selection of the radar image when the selected radar images are insufficient for the number required for the interference processing.
(Appendix 4)
The radar image processing apparatus according to item 1 of Appendix 1 to 3, wherein the predetermined data includes one or more of track data, meteorological data, and time data at the time of acquiring the radar image.
(Appendix 5)
The radar image processing apparatus according to item 1 of Appendix 1 to 4, wherein the index includes one or more of the coherence, focus, SNR, baseline length, rainfall, and observation time interval of the radar image.
(Appendix 6)
The radar image processing apparatus according to item 1 of Appendix 1 to 5, which has a storage means for storing the data.
(Appendix 7)
A predetermined index that affects the interference processing of the radar image is calculated based on the data including the radar image and the predetermined data associated with the acquisition of the radar image.
Based on the index, the radar images satisfying the number required for the interference processing are selected, and the radar images are selected.
A radar image processing method that performs the interference processing of the selected radar image.
(Appendix 8)
The radar image processing method according to Appendix 7, wherein the radar image is selected based on a threshold value for the index.
(Appendix 9)
The radar image processing method according to Appendix 8, wherein when the selected radar images are insufficient in the number required for the interference processing, the threshold value is adjusted and the selection of the radar images is repeated.
(Appendix 10)
The radar image processing method according to item 1 of Appendix 7 to 9, wherein the predetermined data includes one or more of track data, meteorological data, and time data at the time of acquiring the radar image.
(Appendix 11)
The radar image processing method according to item 1 of Appendix 7 to 10, wherein the index includes one or more of the coherence, focus, SNR, baseline length, rainfall, and observation time interval of the radar image.
(Appendix 12)
The radar image processing method according to item 1 of Appendix 7 to 11, which stores the data.
(Appendix 13)
A process of calculating a predetermined index that affects the interference process of the radar image based on the data including the radar image and the predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and
A process of selecting the radar image satisfying the number required for the interference process based on the index, and a process of selecting the radar image.
A radar image processing program that causes a computer to execute a process of performing the interference process of the selected radar image.
(Appendix 14)
The radar image processing program according to Appendix 13, which causes the computer to execute a process of selecting the radar image based on a threshold value for the index.
(Appendix 15)
The radar image processing program according to Appendix 14, wherein when the selected radar images are insufficient in the number required for the interference processing, the computer is made to execute a process of adjusting the threshold value and repeating the selection of the radar images.
(Appendix 16)
The radar image processing program according to item 1 of Appendix 13 to 15, wherein the predetermined data includes one or more of track data, meteorological data, and time data at the time of acquiring the radar image.
(Appendix 17)
The radar image processing program according to item 1 of Appendix 13 to 16, wherein the index includes one or more of the coherence, focus, SNR, baseline length, rainfall, and observation time interval of the radar image.
(Appendix 18)
The radar image processing program according to item 1 of Appendix 13 to 17, which causes the computer to execute the process of storing the data.

1、2 レーダ画像処理装置
11 データ入力手段
12 指標演算手段
13 画像選定手段
14 干渉処理手段
21 データ入力部
22 指標演算部
23 画像選定部
24 干渉処理部
1, 2 Radar image processing device 11 Data input means 12 Index calculation means 13 Image selection means 14 Interference processing means 21 Data input unit 22 Index calculation unit 23 Image selection unit 24 Interference processing unit

Claims (6)

レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータを入力するデータ入力手段と、
前記データに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する指標演算手段と、
前記指標に対する閾値に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定する画像選定手段と、
選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う干渉処理手段と、を有し、
前記画像選定手段は、選定した前記レーダ画像が前記干渉処理に必要な前記数に足りない場合、前記閾値を調整して前記レーダ画像の選定を繰り返
ーダ画像処理装置。
A data input means for inputting data including a radar image and predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and
An index calculation means for calculating a predetermined index that affects the interference processing of the radar image based on the data, and
An image selection means for selecting the radar image satisfying the number required for the interference processing based on the threshold value for the index, and
It has an interference processing means that performs the interference processing of the selected radar image.
Wherein the image selecting means, when the radar image selected is insufficient to the required number on the interference processing, to repeat the selection of the radar image by adjusting the threshold value
Les over da image processing apparatus.
前記所定データは、前記レーダ画像を取得する時の、軌道データ、気象データ、時間データの内の一つ以上を含む、請求項1記載のレーダ画像処理装置。 Wherein the predetermined data, when obtaining the radar image, orbit data, weather data, including one or more of time data, according to claim 1 Symbol placement of radar image processing apparatus. 前記指標は、前記レーダ画像のコヒーレンス、フォーカス、SNR、ベースライン長、雨量、観測時間間隔の内の一つ以上を含む、請求項1または2記載のレーダ画像処理装置。 The radar image processing apparatus according to claim 1 or 2 , wherein the index includes one or more of the coherence, focus, SNR, baseline length, rainfall, and observation time interval of the radar image. 前記データを記憶する記憶手段を有する、請求項1からの内の1項記載のレーダ画像処理装置。 Wherein the data comprises a storage means for storing, radar image processing apparatus according one of among claims 1 to 3. レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出し、
前記指標に対する閾値に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定し、
選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行い、
選定した前記レーダ画像が前記干渉処理に必要な前記数に足りない場合、前記閾値を調整して前記レーダ画像の選定を繰り返
ーダ画像処理方法。
A predetermined index that affects the interference processing of the radar image is calculated based on the data including the radar image and the predetermined data associated with the acquisition of the radar image.
The radar images satisfying the number required for the interference processing are selected based on the threshold value for the index, and the radar images are selected.
The interference processing of the selected radar image is performed, and the interference processing is performed.
If the selected said radar image is insufficient to the required number on the interference processing, to repeat the selection of the radar image by adjusting the threshold value
Les over da image processing method.
レーダ画像と前記レーダ画像の取得に伴う所定データとを含むデータに基づいて前記レーダ画像の干渉処理に影響する所定の指標を算出する処理と、
前記指標に対する閾値に基づいて前記干渉処理に必要な数を満たす前記レーダ画像を選定する処理と、
選定された前記レーダ画像の前記干渉処理を行う処理と、
選定した前記レーダ画像が前記干渉処理に必要な前記数に足りない場合、前記閾値を調整して前記レーダ画像の選定を繰り返す処理と
をコンピュータに実行させるレーダ画像処理プログラム。
A process of calculating a predetermined index that affects the interference process of the radar image based on the data including the radar image and the predetermined data associated with the acquisition of the radar image, and
A process of selecting the radar image satisfying the number required for the interference process based on the threshold value for the index, and a process of selecting the radar image.
The process of performing the interference process of the selected radar image and the process of performing the interference process.
A radar image processing program that causes a computer to perform a process of adjusting the threshold value and repeating the selection of the radar image when the selected radar image is insufficient for the number required for the interference process.
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