JP6928082B2 - 都市道路のランニング速度の処理方法、都市道路のランニング速度の処理装置、機器、及び不揮発性コンピュータ記憶媒体 - Google Patents

Description

優先権情報

本出願は、出願日が２０１６年１２月１２日であって、出願番号が２０１６１１１４０１０３.３であり、発明名称が「都市道路のランニング速度の処理方法及びその装置」である中国特許出願の優先権を主張する。

本発明は、交通技術に関し、特に、都市道路のランニング速度の処理方法、都市道路のランニング速度の処理装置、機器、及び不揮発性コンピュータ記憶媒体に関する。

都市道路交通は、大衆の日常の外出や大衆の重要な利益に関連する体系的なプロジェクトとして、政府の関心事であり、人々が関心を寄せており、メディアに重視されるホットトピックである。現代社会の急速な発展に伴い、都市の発展速度がますます速くなり、都市道路交通に対する需要もますます高くなっている。都市道路のランニング速度は、都市道路交通を反映する重要な指標である。一般に、都市道路の指定された場所に配備されたビデオモニタリング機器などのハードウェア機器を利用して、あるエリアのランニング速度を取得することができる。

しかしながら、ハードウェア機器の配備コストがとても高いため、配備できる数量が限られており、大規模に配備することができず、モニタリング結果が完全な都市道路ランニング状況を完全に反映していない場合があり、都市道路モニタリングの信頼性の低下をもたらす。

本発明の複数の態様は、都市道路のランニング速度の処理方法、都市道路のランニング速度の処理装置、機器、及び不揮発性コンピュータ記憶媒体を提供することで、都市道路モニタリングの信頼性を向上させる。

本発明の一態様は、都市道路のランニング速度の処理方法を提供し、当該方法は、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップと、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するステップと、を含む。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップは、前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得するステップと、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得して、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと、前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得するステップと、前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得するステップと、前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、を含む。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップは、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得するステップと、前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際車両速度を取得するステップと、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得するステップと、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップと、を含む。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するステップの後に、前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップと、前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得するステップと、をさらに含む。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップは、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得するステップと、前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップと、を含む。

本発明の他の一態様は、都市道路のランニング速度の処理装置を提供し、当該装置は、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するための長さ取得ユニットと、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するための時間取得ユニットと、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するための速度算出ユニットと、を含む。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記長さ取得ユニットは、具体的には、前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得し、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得して、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと、前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得し、前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得し、前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得する。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記時間取得ユニットは、具体的には、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得し、前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際車両速度を取得し、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得し、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得する。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記速度算出ユニットは、さらに、前記指定都市道路の順調通過速度を取得し、前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得する。

上記の態様および任意の実現可能な形態は、一実現形態をさらに提供し、当該実現形態において、前記速度算出ユニットは、具体的には、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得し、前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得する。

本発明の他の一態様は、機器を提供し、当該機器は、一つまたは複数のプロセッサと、メモリと、一つまたは複数のプログラムと、を備え、前記一つまたは複数のプログラムは、前記メモリに記憶されており、前記一つまたは複数のプログラムが前記一つまたは複数のプロセッサによって実行される際に、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得し、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得する。

本発明の他の一態様は、不揮発性コンピュータ記憶媒体を提供し、前記不揮発性コンピュータ記憶媒体に、一つまたは複数のプログラムが記憶されており、前記一つまたは複数のプログラムが一つの機器によって実行される際に、前記機器が、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得し、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するようにする。

上記の技術案から分かるように、本発明の実施例によると、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得することによって、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することができるようにし、既存のユーザ軌跡データと、道路ネットワークデータと、道路状況データと、を利用して、指定都市道路の重み付きの平均速度を取得する。このため、いかなるハードウェア機器を別途に配備する必要なく、そのランニング速度を表すことができ、従来の技術でハードウェア機器の配備コストがとても高いためにモニタリング結果が完全な都市道路ランニング状況を完全に反映できないとの技術問題を回避することができ、都市道路モニタリングの信頼性を向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、大量のユーザ軌跡データと道路状況データとを利用し、これら測位ビッグデータは取得される結果がより正確になるため、都市道路モニタリングの信頼性をさらに向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、都市道路の評価パラメータとして、そのランニング速度またはランニング速度の関連等級を利用するだけでなく、指定都市道路の順調通過速度と指定都市道路のランニング速度との間の相互関係に基づいて、当該指定都市道路の交通指数を取得して、都市道路の評価パラメータとして利用するため、互いに異なる道路発展レベルを有する都市同士の間の違いが都市道路のランニングに及ぼす影響を考慮する必要がなく、都市道路評価の信頼性を効果的に向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、ユーザ体験を効果的に改善することができる。

以下、本発明の実施例の技術案をより明確に説明するために、実施例または従来の技術の記述に使用する必要がある図面に対して簡単に紹介する。以下の記述での図面は本発明の幾つかの実施例であり、当業者にとっては創造的な労働を払わない前提でこれら図面に基づいてその他の図面を得ることができることは、明らかである。
本発明の一実施例によって提供される都市道路のランニング速度の処理方法を示すフローチャートである。 本発明のもう一実施例によって提供される都市道路のランニング速度の処理装置を示す構成図である。

以下、本発明の実施例の目的、技術案、及び利点をより明確にするために、本発明での実施例の図面に組み合わせて、本発明の実施例の技術案を、明確且つ完全に記述する。当然のことながら、記述する実施例は、全ての実施例ではなく、本発明の一部の実施例である。当業者によって本発明の実施例に基づいて創造的な労働を払わない前提で得られるすべての他の実施例はいずれも本発明の保護範囲に属される。

本発明の実施例に関連する端末は、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント(ＰＤＡ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ)、無線携帯装置、タブレットコンピュータ
(Ｔａｂｌｅｔ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ)、パーソナルコンピュータ(ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ)、ＭＰ３プレーヤー、ＭＰ４プレーヤー、ウェアラブルデバイス(例えば、スマートメガネ、スマートウォッチ、スマートブレスレットなど)などを含むが、これらに限定されないことを、説明する必要がある。

また、本明細書での用語である「及び／又は」は、関連対象の関連関係を記述する用語だけであり、３種の関係の存在を表すことができ、例えば、Ａ及び／又はＢは、Ａが単独に存在するか、ＡとＢが同時に存在するか、Ｂが単独に存在かのような３種の場合を表すことができる。また、本明細書でのキャラクタである「／」は、一般に、前後の関連対象が「或いは」の関係であることを表す。

図１に示したように、図１は本発明の一実施例によって提供される都市道路のランニング速度の処理方法を示すフローチャートである。

ステップ１０１において、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得する。

本発明において、関連する指定都市道路中の「指定」との２文字は、特別な意味を持たず、現在の操作対象を特定することを意図している。したがって、指定都市道路は、一般の都市道路である。

ユーザ軌跡データとは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、いわゆる履歴軌跡は、ユーザのいくつかの軌跡点から構成される集合である。一般に、前記ユーザ軌跡データは、従来の技術での方法の中のいずれかを使用して、収集することができる。例えば、具体的には、ユーザによって使用される端末内の全地球測位システム(ＧＰＳ：Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ)によって記録された履歴位置データを利用して、前記ユーザ履歴軌跡を形成するか、或いは、例えば、具体的には、ユーザの履歴ナビゲーション結果を直接前記ユーザ履歴軌跡として利用してもよく、本実施例はこれに対して特に限定しない。

道路ネットワーク、すなわち都市道路ネットワーク(Ｕｒｂａｎ Ｒｏａｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ)とは、都市範囲内で、互いに異なる機能、等級、及びロケーションの道路から、一定の密度と適切な形式を持って、構成されたネットワーク構造を指す。道路ネットワークの最小単位は、道路セグメント(ｌｉｎｋ)であり、ｌｉｎｋ＿ｉｄを使用して各道路セグメントを表すことができる。ｌｉｎｋ＿ｉｄは、一つの道路セグメント情報に対応し、当該道路セグメントを表す。各ｌｉｎｋ＿ｉｄに対応する道路セグメント情報は、一般的に、高速道路、都市高速道路、幹線道路、二次幹線道路、支線道路などの道路レベル、道路セグメント長さ、および、車線数などを含むが、これらに限定されない。いわゆる道路ネットワークデータとは、道路ネットワークを記述するための記述情報を指す。

ステップ１０２において、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得する。

道路状況データは、都市道路の現在の通行速度、すなわち実際車両速度を表すためのものである。具体的には、バイドゥ（百度）地図から、バイドゥ地図に基づいて提供される道路状況データを直接収集するか、或いは、従来技術の収集方法のいずれかを使用して、指定都市道路のリアルタイムの道路状況データを収集してもよく、本実施例はこれに特に限定しない。

例えば、フローティングカーの収集方法を使用して、指定都市道路のリアルタイムの道路状況データを取得してもよい。いわゆるフローティングカーは、タクシー、長距離バス、および物流車などの車両を含むが、これらに限定されない。フローティングカーの主力は、都市の市内でランニングするタクシーである。

具体的には、これら車両内に装着した全地球測位システム(ＧＰＳ：Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ)端末から、当該ＧＰＳ端末によって取得されるＧＰＳデータ、走行速度などのパラメータを、無線通信ネットワークを介して、処理センターに伝送してもよい。さらに、処理センターによって、リアルタイムの道路状況データとして、取得されたパラメータに基づいて都市の主要な交通道路の道路通行状況を分析することができる。

或いは、例えば、画像収集装置の収集方法を使用して、指定都市道路のリアルタイムの道路状況データを取得してもよい。

具体的には、例えば、交差点などの、交通道路の周囲の指定の位置に、カメラなどの画像収集装置を設けるか、或いは、フローティングカーにカメラなどの画像収集装置を装着してもよく、本実施例はこれに対して特に限定しない。画像収集装置によって収集された画像を、処理センターに伝送し、さらに、処理センターによって、リアルタイムの道路状況データとして、取得された画像に基づいて都市の主要な交通道路の道路通行状況を分析することができる。

ステップ１０１とステップ１０２との実行は、決まった順序がなく、まずステップ１０１を実行してから、その後ステップ１０２を実行するか、或いは、まずステップ１０２を実行してから、その後ステップ１０１を実行するか、或いは、ステップ１０１とステップ１０２とを同時に実行してもよく、本実施例はこれに対して特に限定しないことを、理解することができる。

ステップ１０３において、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得する。

ステップ１０１〜ステップ１０３の実行主体の一部または全部は、ローカル端末に位置するアプリケーションや、ローカル端末に位置するアプリケーションにインストールされたプラグインまたはソフトウェア開発キット(ＳＤＫ：Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｋｉｔ)などの機能ユニット、或いは、ネットワーク側のサーバに位置する処理エンジンや、ネットワーク側に位置する分散システムであってもよく、本実施例はこれに対して特に限定しないことを、説明する必要がある。

前記アプリケーションは、端末にインストールされたローカルプログラム(ｎａｔｉｖｅＡｐｐ)または、端末のブラウザの一つのウェブプログラム(ｗｅｂＡｐｐ)であってもよく、本実施例はこれに対して限定しないことを、理解することができる。

このように、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、また、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得することによって、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することができるようにした。このため、既存のユーザ軌跡データと、道路ネットワークデータと、道路状況データとを利用して、指定都市道路の重み付きの平均速度を取得して、いかなるハードウェア機器を別途に配備することなく、そのランニング速度を表すことができる。従来の技術における、ハードウェア機器の配備コストがとても高いため、モニタリング結果が完全な都市道路ランニング状況を完全に反映できないとの技術問題を回避することができ、都市道路モニタリングの信頼性を向上させることができる。

オプションとして、本実施例の一つの実現可能な形態において、ステップ１０１において、具体的には、前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得してもよい。いわゆる道路セグメントとは、交通分野で、都市道路ネットワーク上の隣接する二つのノード同士の間の交通線路を指す。

その後、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得し、さらに、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと、前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得してもよい。例えば、「道路セグメントの道路セグメント面積＝道路セグメントの道路セグメント長さ×道路セグメントの車線数×車線幅」に従って、取得してもよい。

続いて、前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得してもよい。例えば、「道路セグメントの重み道路長さ＝道路セグメント上の走行軌跡数／道路セグメントの道路セグメント面積」に従って、取得してもよい。

最後に、前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得してもよい。例えば、指定都市道路における各道路セグメントの重み道路長さの和を、指定都市道路の重み道路長さとするか、或いは、道路セグメントの等級を重みとして、指定都市道路における各道路セグメントの重み道路長さに対して重みを付けてから、重み付け結果の和を、指定都市道路の重み道路長さとするか、或いは、指定都市道路における各道路セグメントの重み道路長さの乗積を、指定都市道路の重み道路長さとしてもよく、本実施例はこれに対して特に限定しない。

オプションとして、本実施例の一つの実現可能な形態において、ステップ１０２において、具体的には、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得してもよい。

その後、前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際車両速度を取得してもよい。

続いて、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得し、すなわち、「道路セグメントの道路セグメント通過時間＝道路セグメントの道路セグメント長さ／道路セグメントの実際車両速度」に従って、取得してもよい。

最後に、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得してもよい。例えば、指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント通過時間の和を、指定都市道路の実際の通過時間とするか、或いは、道路セグメントの等級を重みとして、指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント通過時間に対して重みを付けてから、重みを付け結果の和を、指定都市道路の実際の通過時間としてもよく、本実施例はこれに対して特に限定しない。

オプションとして、本実施例の一つの実現可能な形態において、ステップ１０３において、具体的には、前記重み道路長さと前記実際の通過時間との比率を、前記指定都市道路のランニング速度としてもよい。

オプションとして、本実施例の一つの実現可能な形態において、ステップ１０３の後に、さらに、前記指定都市道路の順調（渋滞なく通じる）速度を取得して、前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得してもよい。例えば、指定都市道路の順調通過速度と指定都市道路のランニング速度との比率を、指定都市道路の渋滞指数のような交通指数とするか、或いは、指定都市道路のランニング速度と指定都市道路の順調通過速度との比率を、指定都市道路の順調指数のような交通指数としてもよく、本実施例はこれに対して特に限定しない。

当該実現形態において、具体的には、以下の方法により、前記指定都市道路の順調通過速度を取得してもよい。具体的には、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、さらに、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得してもよい。その後、前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得してもよい。

指定都市道路の順調通過速度を取得する過程において指定都市道路の順調通過速度を取得する原理は、ステップ１０１〜ステップ１０３において指定都市道路のランニング速度を取得する原理と同様であるが、異なる点は、各道路セグメントの車両速度を選択する時に、タイムウィンドウ内の車両速度の最大値と道路セグメントの制限速度の間の最小値とを算出して、当該道路セグメントの車両速度、すなわち道路セグメントの最大車両速度とすることにある。

このように、都市道路の評価パラメータとして、そのランニング速度またはランニング速度の関連等級を利用するだけでなく、指定都市道路の順調通過速度と指定都市道路のランニング速度との間の相互関係に基づいて、当該指定都市道路の交通指数を取得して、都市道路の評価パラメータとして利用するため、互いに異なる道路発展レベルを有する都市同士の間の違いが都市道路のランニングに及ぼす影響を考慮する必要がなく、都市道路評価の信頼性を効果的に向上させることができる。

本発明によって提供される技術案は、我が国（中国）の都市道路車両速度の計算および評価におけるギャップを埋め、交通分野の政策決定およびサービスレベルを加速し、都市交通ランニング状況の研究判断規格体系のもう一層の完備にとって、重要な実戦意義および価値を有する。一つ目は、バイドゥ地図のビッグデータ能力を介して、交通管理分野の公衆の便利のためのサービス能力を向上させて、社会の公衆が権威ある道路ネットワーク車両速度情報、すなわち道路セグメントの実際車両速度を効果的に取得するようにして、公衆の交通外出経路、交通外出時間などに対する合理的な計画に有益であり、交通外出効率を改善した。二つ目は、都市道路管理者に対して研究判断環境を提供することができて、都市交通管理作業の技術化、スマート化、情報化の方向に向かう発展を加速した。

本実施例では、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、また、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得することによって、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することができるようにした。このため、既存のユーザ軌跡データと、道路ネットワークデータと、道路状況データとを利用して、指定都市道路の重み付きの平均速度を取得し、いかなるハードウェア機器を別途に配備する必要がなく、ランニング速度を表すことができる。したがって、従来の技術でハードウェア機器の配備コストがとても高いため、モニタリング結果が完全な都市道路ランニング状況を完全に反映できないとの技術問題を回避することができ、都市道路モニタリングの信頼性を向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、大量のユーザ軌跡データと道路状況データとを利用し、これら測位ビッグデータは取得される結果がより正確になるため、都市道路モニタリングの信頼性をさらに向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、都市道路の評価パラメータとして、そのランニング速度またはランニング速度の関連等級を利用するだけでなく、指定都市道路の順調通過速度と指定都市道路のランニング速度との間の相互関係に基づいて、当該指定都市道路の交通指数を取得して、都市道路の評価パラメータとして利用するため、互いに異なる道路発展レベルを有する都市同士の間の違いが都市道路のランニングに及ぼす影響を考慮する必要がなく、都市道路評価の信頼性を効果的に向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、ユーザ体験を効果的に改善することができる。

前記の各方法の実施例では、記述の簡素化をため、実施例を一連の動作の組み合わせとして表現したが、当業者は、本発明による幾らかのステップは他の順序に従ってまたは同時に実行することができるため、本発明は記述された動作の順序に制限されないことを説明する必要がある。次に、当業者は、明細書に記述された実施例はいずれも好ましい実施例に該当し、関連する動作およびモジュールは必ずしも本発明によって必要とされないことを、理解すべきである。

上記の実施例において、各実施例に対する記述はそれぞれ重点を置いてあり、ある実施例では詳しい記述が有さないが、他の実施例の関連記述を参考することができる。

図２に示したように、図２は本発明のもう一実施例によって提供される都市道路のランニング速度の処理装置を示す構成図である。本実施例の都市道路のランニング速度の処理装置は、長さ取得ユニット２１と、時間取得ユニット２２と、速度算出ユニット２３と、を備えてもよい。長さ取得ユニット２１は、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、時間取得ユニット２２は、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得し、速度算出ユニット２３は、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得する。

本実施例によって提供される都市道路のランニング速度の処理装置は、ローカル端末に位置するアプリケーションであるか、或いは、ローカル端末に位置するアプリケーションにインストールされたプラグインまたはソフトウェア開発キット(ＳＤＫ：Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｋｉｔ)などの機能ユニットであるか、或いは、ネットワーク側のサーバに位置する処理エンジンであるか、或いは、ネットワーク側に位置する分散システムであってもよく、本実施例はこれに対して特に限定しないことを、説明する必要がある。

前記アプリケーションは、端末にインストールされたローカルプログラム(ｎａｔｉｖｅＡｐｐ)であるか、或いは、端末のブラウザの一つのウェブプログラム(ｗｅｂＡｐｐ)であってもよく、本実施例はこれに限定しないことを、理解することができる。

オプションとして、本実施例の一つの実現可能な形態において、前記長さ取得ユニット２１は、具体的には、前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得し、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得して、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと、前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得し、前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得し、前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得してもよい。

オプションとして、本実施例の一つの実現可能な形態において、前記時間取得ユニット２２は、具体的には、前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得し、前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際車両速度を取得し、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得し、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得してもよい。

オプションとして、本実施例の一つの実現可能な形態において、前記速度算出ユニット２３は、さらに、前記指定都市道路の順調通過速度を取得し、前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得してもよい。

具体的には、前記速度算出ユニット２３は、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得し、前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得してもよい。

図１に対応する実施例の方法は、本実施例によって提供される都市道路のランニング速度の処理装置によって実現されてもよい。詳しい記述は、図１に対応する実施例の関連内容を参考してもよく、ここでは繰り返して記述しない。

本実施例において、長さ取得ユニットにより、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、また、時間取得ユニットにより、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得することによって、速度算出ユニットが、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することができるようにした。このため、既存のユーザ軌跡データと、道路ネットワークデータと、道路状況データとを利用して、指定都市道路の重み付きの平均速度を取得して、いかなるハードウェア機器を別途に配備する必要なく、そのランニング速度を表すことができる。したがって、従来の技術でハードウェア機器の配備コストがとても高いため、モニタリング結果が完全な都市道路ランニング状況を完全に反映できないとの技術問題を回避することができ、都市道路モニタリングの信頼性を向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、大量のユーザ軌跡データと道路状況データとを利用し、これら測位ビッグデータは取得される結果がより正確になるため、都市道路モニタリングの信頼性をさらに向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、都市道路の評価パラメータとして、そのランニング速度またはランニング速度の関連等級を利用するだけでなく、指定都市道路の順調通過速度と指定都市道路のランニング速度との間の相互関係に基づいて、当該指定都市道路の交通指数を取得して、都市道路の評価パラメータとして利用するため、互いに異なる道路発展レベルを有する都市同士の間の違いが都市道路のランニングに及ぼす影響を考慮する必要がなく、都市道路評価の信頼性を効果的に向上させることができる。

また、本発明によって提供される技術案を採用すると、ユーザ体験を効果的に改善することができる。

本発明の実施例によって提供される上記の方法および装置は、機器にインストールされてランニングされるコンピュータプログラムによって具現されてもよい。当該機器は、一つまたは複数のプロセッサを備え、さらに、メモリおよび一つまたは複数のプログラムを含む。当該一つまたは複数のプログラムは、メモリに記憶されており、上記の一つまたは複数のプロセッサによって実行されることによって、本発明の上記の実施例に示した方法の流れ及び／又は装置の操作を実現する。例えば、上記の一つまたは複数のプロセッサによって実行される方法の流れは、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップと、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するステップと、を含んでもよい。

当業者は、上記に記述したシステム、装置、およびユニットの具体的な作業過程は、前記の方法の実施例における対応する過程を参考すればよく、記述の便宜および簡潔さのために、ここでは繰り返して記述しないことを、明確に理解すべきである。

本発明によって提供されるいくつかの実施例において、開示されたシステム、装置、および方法は、その他の形態に従って実現されてもよいことを、理解すべきである。例えば、上記に記述した装置の実施例は、単なる模式的なものであり、例えば、前記ユニットの区分けは、ロジック機能の区分けのみであり、実際に実現する時には他の区分け方法を有してもよく、例えば、複数のユニットまたはページ構成要素は、組み合わせられてもよいし、もう一つのシステムに統合されてもよいし、また、いくつかの特徴を省略するか、或いは、実行しなくてもよい。また、表現または検討した相互の間の結合、直接結合、または、通信接続は、幾らかのインターフェースを介する装置またはユニットの間の間接結合または通信接続であってもよく、電気的、機械的またはその他の方法であってもよい。

前記の分離された構成要素として説明されたユニットは、物理的に分離されたものであってもよいし、物理的に分離されたものではなくてもよく、ユニットとして表現された構成要素は、物理的なユニットであってもよいし、物理的なユニットではなくてもよく、つまり、一つの場所に位置されてもよいし、複数のネットワークユニット上に分布されてもよい。実際の必要によって、その一部または全部のユニットを選択して本実施例の構成の目的を実現してもよい。

また、本発明の各実施例の各機能ユニットは、一つの処理ユニット内に統合されてもよいし、各ユニットが単独に物理的に存在されてもよいし、二つまたは二つ以上のユニットが一つのユニット内に統合されてもよい。上記の統合されたユニットは、ハードウェアの形で実現されてもよいし、ハードウェア＋ソフトウェア機能ユニットの形で実現されてもよい。

上記のソフトウェア機能ユニットの形で実現される統合ユニットは、一つのコンピュータ可読記憶媒体に記憶されてもよい。上記のソフトウェア機能ユニットは、一つの記憶媒体に記憶されており、いくつかの命令を含むことによって、一つのコンピュータ機器(パーソナルコンピュータ、サーバ、または、ネットワーク機器などであってもよい)またはプロセッサ(ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ)が、本発明の各実施例に記載された方法の一部のステップを実行するようにする。前記の記憶媒体は、Ｕディスク、モバイルハードディスク、読み取り専用メモリ(ＲＯＭ：Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ランダムアクセスメモリ(ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ)、磁気ディスク、光ディスクなどのプログラムコードを記憶することができる様々な媒介を含む。

最後に、上記の実施例は、本発明の技術案を説明するために使用されるだけであり、本発明の技術案を制限しないことを、説明すべきである。本発明を前記の実施例を参照して詳細に説明したが、当業者であれば、前記の各実施例に記載された技術案を、変更したり、その一部の技術特徴を同等に置き換えたりすることができるが、これら変更または置き換えは該当する技術案の本質が本発明の各実施例の技術案の精神および範囲から逸脱するようにしないことを理解すべきである。

Claims (12)

1. 都市道路のランニング速度の処理方法であって、
   コンピュータが、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップであって、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含むステップと、
   コンピュータが、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップと、
   コンピュータが、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するステップと、を含むことを特徴とする都市道路のランニング速度の処理方法。
2. 前記指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップは、
   前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得するステップと、
   前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得するとともに、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得するステップと、
   前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得するステップと、
   前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップは、
   前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得するステップと、
   前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際の車両速度を取得するステップと、
   前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際の車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得するステップと、
   前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するステップの後に、
   前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップと、
   前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の方法。
5. 前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップは、
   指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、
   前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得するステップと、
   前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップと、を含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. 都市道路のランニング速度の処理装置であって、
   指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するための長さ取得ユニットであって、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含む長さ取得ユニットと、
   前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するための時間取得ユニットと、
   前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するための速度算出ユニットと、を含むことを特徴とする都市道路のランニング速度の処理装置。
7. 前記長さ取得ユニットは、具体的には、
   前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得し、
   前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得して、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと、前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得し、
   前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得し、
   前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得することを特徴とする請求項６に記載の装置。
8. 前記時間取得ユニットは、具体的には、
   前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得し、
   前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際の車両速度を取得し、
   前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得し、
   前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得することを特徴とする請求項６に記載の装置。
9. 前記速度算出ユニットは、さらに、
   前記指定都市道路の順調通過速度を取得し、
   前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得することを特徴とする請求項６乃至８のいずれかに記載の装置。
10. 前記速度算出ユニットは、具体的には、
    指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、
    前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得し、
    前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得することを特徴とする請求項９に記載の装置。
11. 一つまたは複数のプロセッサと、
    メモリと、
    一つまたは複数のプログラムと、を含み、
    前記一つまたは複数のプログラムは、前記メモリに記憶され、前記一つまたは複数のプロセッサによって実行される時、
    指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含み、
    前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得し、
    前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することを特徴とする機器。
12. 一つまたは複数のプログラムが記憶されている不揮発性コンピュータ記憶媒体であって、
    前記一つまたは複数のプログラムが一つの機器によって実行される時、前記機器が、
    指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含み、
    前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得し、
    前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することを特徴とする不揮発性コンピュータ記憶媒体。

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