JP6970749B2 - 照明制御のための訪問者識別 - Google Patents

Description

本明細書に記載の実施形態は、個人向け照明構成(personalized lighting arrangement)に関する。とりわけ、様々な実施形態は、人があるロケーションからの訪問者(visitor)であるかどうかを判断する、及び該ロケーションの特徴に基づいて照明構成(lighting arrangement)を制御するためのシステム、方法、及び装置に関する。

電気照明は、特定のロケーションを見えるようにし、訪問者にアピールするために何十年も使用されている。時が経つにつれて、電気照明は、ライトの輝度の変動が生じることを可能にするようにプログラム可能になっている。しかしながら、ライトのプログラム可能性は、これらライトがより動的なパターンを出力することを可能にし得るが、動的パターンは、絶えず繰り返されることがよくある。繰り返しパターンは、これまで何度も動的パターンを見たことのある人には単調に見えることがあり、これは、プログラムされたライトにより照らされるロケーションに関心を持たない人を立ち去らせ得る。さらに、照明パターンはより多くの変動を提供するために手動で修正され得るが、照明パターンを変更することは、誰がすでに照明パターンを見たことがあるか分からない場合には重要でないかもしれない。

米国特許第８３９１８３６号は、人口統計データを導出するために呼詳細記録(call detail record)を分析するためのシステムを教示している。このシステムは、プロセッサと、メモリと、メモリに格納されたアプリケーションとを含む。プロセッサによって実行されると、アプリケーションは、基地局に関連する呼詳細記録を分析して、カバレッジエリア内の加入者呼についての統計情報を決定し、カバレッジエリア内の人々の人口統計を推定する。

本開示は、ライトのネットワーク(network of lights)を観察している人又は人のグループが、別のロケーションからの訪問者であるかどうかに従ってライトのネットワークを制御するためのシステム、方法、及び装置に関する。一部の実施形態では、第１のロケーションに位置するライトのネットワークの動作を修正する方法が述べられる。当該方法は、コンピューティングデバイスによって実行されることができ、ライトのネットワークを含むエリア内に位置する人のパーソナルデバイスに関連する履歴接続データ(historical connection data)を受けるステップと、履歴接続データを使用して、パーソナルデバイスが以前にネットワーク接続に参加していた第２のロケーションを識別するステップとを含むことができる。当該方法はまた、第２のロケーションの識別に基づいて、人が第２のロケーションから第１のロケーションへの訪問者であることを判断するステップと、ライトのネットワークに、第２のロケーションの特徴(feature)に基づく照明動作を実行させるステップとを含むことができる。

他の実施形態では、コンピューティングデバイスが述べられる。コンピューティングデバイスは、１つ以上のプロセッサと、１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、ライトのネットワークの可視範囲内にある第１のロケーションに位置する人々に関連するパーソナルデバイスに対応する呼記録データ(call record data)を受けることを含むステップを実行させる命令を記憶するよう構成されるメモリとを含むことができる。ステップはまた、呼記録データにおける第２のロケーションが識別された回数に基づいて呼記録データをフィルタリングすること、及び人々の一部の人が第２のロケーションからの訪問者であることを判断することを含むことができる。ステップはさらに、ライトのネットワークに、第２のロケーションの特徴に基づく照明パターンを示させることを含むことができる。

さらに他の実施形態では、ネットワークデータを使用して、第１のロケーションに位置していたパーソナルデバイスを識別する、及びネットワークデータをフィルタリングして、以前に第２のロケーションに位置していたパーソナルデバイスを識別するよう構成されるコンピューティングデバイスを含むシステムが述べられる。システムはまた、コンピューティングデバイスに通信可能に結合される照明コントローラであって、第２のロケーションに関する情報に基づく照明構成(lighting arrangement)を提供するための命令を生成するよう構成される照明コントローラを含むことができる。システムはさらに、照明コントローラに通信可能に結合されるライトのネットワークであって、命令を受け、照明構成を出力するよう構成されるライトのネットワークを含むことができる。

本開示の目的に関して本明細書で使用されるとき、用語「ＬＥＤ」は、任意の電界発光ダイオード、あるいは、電気信号に応答して放射線を生成することが可能な、他のタイプのキャリア注入／接合ベースのシステムを含むように理解されるべきである。それゆえ、ＬＥＤという用語は、限定するものではないが、電流に応答して光を放出する様々な半導体ベースの構造体、発光ポリマー、有機発光ダイオード（organic light emitting diode；ＯＬＥＤ）、電界発光ストリップなどを含む。特に、ＬＥＤという用語は、赤外スペクトル、紫外スペクトル、及び（一般に、約４００ナノメートル〜約７００ナノメートルの放射波長を含む）可視スペクトルの様々な部分のうちの１つ以上で放射線を生成するように構成されてもよい、（半導体ダイオード及び有機発光ダイオードを含めた）全てのタイプの発光ダイオードを指す。ＬＥＤの一部の例としては、限定するものではないが、（以下で更に論じられる）様々なタイプの赤外ＬＥＤ、紫外ＬＥＤ、赤色ＬＥＤ、青色ＬＥＤ、緑色ＬＥＤ、黄色ＬＥＤ、アンバーＬＥＤ、橙色ＬＥＤ、及び白色ＬＥＤが挙げられる。また、ＬＥＤは、所与のスペクトルに関する様々な帯域幅（例えば、半値全幅、すなわちＦＷＨＭ）（例えば、狭帯域幅、広帯域幅）と、所与の一般的色分類内の様々な主波長とを有する放射線を生成するように、構成及び／又は制御されてもよい点も理解されたい。

例えば、本質的に白色光を生成するように構成されているＬＥＤ（例えば、白色ＬＥＤ）の一実装形態は、それぞれが異なる電界発光スペクトルを放出する、いくつものダイを含んでもよく、それらのスペクトルは組み合わされて、実質的な白色光を形成するように混ざり合う。別の実装形態では、白色光ＬＥＤは、第１のスペクトルを有する電界発光を、異なる第２のスペクトルに変換する、蛍光体材料に関連付けられてもよい。この実装形態の一実施例では、比較的短い波長及び狭帯域スペクトルを有する電界発光が、蛍光体材料を「ポンピング」すると、その蛍光体材料が、やや広いスペクトルを有する、より長い波長の放射線を放射する。

また、ＬＥＤという用語は、ＬＥＤの物理的及び／又は電気的パッケージのタイプを制限しない点も理解されたい。例えば、上述のように、ＬＥＤは、それぞれが異なる放射線スペクトルを放出するように構成された（例えば、個別に制御可能であってもよく、又は制御可能でなくてもよい）複数のダイを有する、単一の発光デバイスを指してもよい。また、ＬＥＤは、そのＬＥＤ（例えば、何らかのタイプの白色ＬＥＤ）の一体部分として見なされる、蛍光体に関連付けられてもよい。一般に、ＬＥＤという用語は、パッケージ化ＬＥＤ、非パッケージ化ＬＥＤ、表面実装ＬＥＤ、チップオンボードＬＥＤ、Ｔ型パッケージ実装ＬＥＤ、放射状パッケージＬＥＤ、電力パッケージＬＥＤ、何らかのタイプの収容部及び／又は光学要素（例えば、拡散レンズ）を含むＬＥＤなどを指してもよい。

用語「光源」は、限定するものではないが、（上記で定義されたような１つ以上のＬＥＤを含む）ＬＥＤベース光源、白熱光源（例えば、フィラメントランプ、ハロゲンランプ）、蛍光源、リン光源、高輝度放電源（例えば、ナトリウム蒸気ランプ、水銀蒸気ランプ、及び金属ハロゲン化物ランプ）、レーザ、他のタイプの電界発光源、熱ルミネセンス源（例えば、火炎）、キャンドルルミネセンス源（例えば、ガスマントル、炭素アーク放射源）、フォトルミネセンス源（例えば、ガス状放電源）、電子飽和を使用するカソードルミネセンス源、ガルバノルミネセンス源、結晶ルミネセンス源、キネルミネセンス源、サーモルミネセンス源、トリボルミネセンス源、ソノルミネセンス源、放射ルミネセンス源、及びルミネセンスポリマーを含めた、様々な放射源のうちの任意の１つ以上を指すことを理解されたい。

所与の光源は、可視スペクトル内、可視スペクトル外、又は双方の組み合わせの電磁放射を生成するように構成されてもよい。それゆえ、用語「光」及び用語「放射線」は、本明細書では互換的に使用される。更には、光源は、一体化構成要素として、１つ以上のフィルタ（例えば、カラーフィルタ）、レンズ、又は他の光学構成要素を含み得る。また、光源は、限定するものではないが、指標、表示、及び／又は照明を含めた、様々な用途に関して構成されてもよい点も理解されたい。「照明源」は、内部空間又は外部空間を効果的に照明するための十分な強度を有する放射線を生成するように、特に構成されている光源である。この文脈では、「十分な強度」とは、アンビエント照明（すなわち、間接的に知覚され得る光であって、例えば、全体的又は部分的に、知覚される前に様々な介在表面のうちの１つ以上から反射され得る光）を供給するために十分な、空間又は環境内で生成される可視スペクトルにおける放射力を指す（多くの場合、放射力又は「光束」の点から、光源からの全ての方向での全光出力を表すために、単位「ルーメン」が採用される）。

用語「スペクトル」は、１つ以上の光源によって生成される放射線の、任意の１つ以上の周波数（又は、波長）を指すことを理解されたい。したがって、用語「スペクトル」は、可視範囲の周波数（又は、波長）のみならず、赤外、紫外、及び、電磁スペクトル全体の他の領域の周波数（又は、波長）も指す。また、所与のスペクトルは、比較的狭い帯域幅（例えば、本質的に少ない周波数成分又は波長成分を有するＦＷＨＭ）又は比較的広い帯域幅（様々な相対強度を有する、いくつかの周波数成分又は波長成分）を有し得る。また、所与のスペクトルは、２つ以上の他のスペクトルの混合（例えば、複数の光源からそれぞれ放出された放射線を混合すること）の結果であってもよい点も理解されたい。

本開示の目的上、用語「色」は、用語「スペクトル」と互換的に使用される。しかしながら、用語「色」は、一般に、観察者によって知覚可能な放射線の特性を主に指すために使用される（ただし、この使用法は、この用語の範囲を限定することを意図するものではない）。したがって、用語「異なる色」は、異なる波長成分及び／又は帯域幅を有する、複数のスペクトルを暗示的に指す。また、用語「色」は、白色光及び非白色光の双方に関連して使用されてもよい点も理解されたい。

用語「色温度」は、一般に、本明細書では白色光に関連して使用されるが、この使用法は、この用語の範囲を限定することを意図するものではない。色温度は、本質的に、白色光の特定の（例えば、赤みがかった、青みがかった）色内容又は色合いを指す。所与の放射線試料の色温度は、従来、対象とする放射線試料と本質的に同じスペクトルを放射する黒体放射体の、ケルビン（Ｋ）度での温度に従って特徴付けられる。黒体放射体の色温度は、一般に、約７００Ｋ度（典型的には、人間の目にとって最初に可視であると考えられるもの）〜１０，０００Ｋ度を超える範囲内にあり、白色光は、一般に、１５００〜２０００Ｋ度を上回る色温度で知覚される。

より低い色温度は、一般に、より顕著な赤色成分又は「より暖かい感覚」を有する白色光を示す一方で、より高い色温度は、一般に、より顕著な青色成分又は「より冷たい感覚」を有する白色光を示す。例として、火は、約１，８００Ｋ度の色温度を有し、従来の白熱電球は、約２８４８Ｋ度の色温度を有し、早朝の日光は、約３，０００Ｋ度の色温度を有し、真昼の曇り空は、約１０，０００Ｋ度の色温度を有する。約３，０００Ｋ度の色温度を有する白色光の下で見られたカラー画像は、比較的赤みがかった色調を有するが、その一方で、約１０，０００Ｋ度の色温度を有する白色光の下で見られた同じカラー画像は、比較的青みがかった色調を有する。

用語「コントローラ」は、本明細書では全般的に、１つ以上の光源の操作に関連する、様々な装置を説明するために使用される。コントローラは、本明細書で論じられる様々な機能を実行するように、数多くの方式で（例えば、専用ハードウェアなどを使用して）実装されることができる。「プロセッサ」は、本明細書で論じられる様々な機能を実行するように、ソフトウェア（例えば、マイクロコード）を使用してプログラムされてもよい、１つ以上のマイクロプロセッサを採用する、コントローラの一例である。コントローラは、プロセッサを用いて、又はプロセッサを用いずに実装されてもよく、また、一部の機能を実行するための専用ハードウェアと、他の機能を実行するためのプロセッサ（例えば、１つ以上のプログラムされたマイクロプロセッサ、及び関連回路）との組み合わせとして実装されてもよい。本開示の様々な実施形態で採用されてもよいコントローラ構成要素の例としては、限定するものではないが、従来のマイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit；ＡＳＩＣ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（field-programmable gate array；ＦＰＧＡ）が挙げられる。

様々な実装形態では、プロセッサ又はコントローラは、１つ以上の記憶媒体（本明細書では「メモリ」と総称される、例えば、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、及びＥＥＰＲＯＭなどの、揮発性及び不揮発性のコンピュータメモリ、フロッピーディスク、コンパクトディスク、光ディスク、磁気テープなど）に関連付けられてもよい。一部の実装形態では、これらの記憶媒体は、１つ以上のプロセッサ及び／又はコントローラ上で実行されると、本明細書で論じられる機能の少なくとも一部を実行する、１つ以上のプログラムでエンコードされてもよい。様々な記憶媒体は、プロセッサ又はコントローラ内に固定されてもよく、あるいは、それらの記憶媒体上に記憶されている１つ以上のプログラムが、本明細書で論じられる本発明の様々な態様を実施するために、プロセッサ又はコントローラ内にロードされることができるように、可搬性であってもよい。用語「プログラム」又は用語「コンピュータプログラム」は、本明細書では、１つ以上のプロセッサ又はコントローラをプログラムするために採用されることが可能な、任意のタイプのコンピュータコード（例えば、ソフトウェア又はマイクロコード）を指すように、一般的な意味で使用される。

１つのネットワーク実装では、ネットワークに結合された１つ以上のデバイスは、そのネットワークに結合された１つ以上の他のデバイスに対するコントローラとして（例えば、マスタ／スレーブの関係で）機能してもよい。別の実装形態では、ネットワーク化された環境は、そのネットワークに結合されたデバイスのうちの１つ以上を制御するよう構成される、１つ以上の専用コントローラを含み得る。一般に、ネットワークに結合された複数のデバイスは、それぞれが、通信媒体上に存在しているデータへのアクセスを有し得るが、しかしながら、所与のデバイスは、例えば、そのデバイスに割り当てられている１つ以上の特定の識別子（例えば、「アドレス」）に基づいて、ネットワークと選択的にデータを交換する（すなわち、ネットワークからデータを受信する、及び／又はネットワークにデータを送信する）よう構成されるという点で、「アドレス可能」であってもよい。

用語「ネットワーク」とは、本明細書で使用されるとき、任意の２つ以上のデバイス間での、及び／又はネットワークに結合された複数のデバイスの間での、（例えば、デバイス制御、データ記憶、データ交換などに関する）情報の転送を容易にする、（コントローラ又はプロセッサを含む）２つ以上のデバイスの任意の相互接続を指す。容易に理解されるように、複数のデバイスを相互接続するために好適なネットワークの様々な実装は、様々なネットワークトポロジのうちのいずれかを含み、様々な通信プロトコルのうちのいずれかを採用してもよい。更には、本開示による様々なネットワークでは、２つのデバイス間の任意の１つの接続は、それら２つのシステム間の専用接続、又は代替的に、非専用接続を表してもよい。２つのデバイスを対象とする情報の搬送に加えて、そのような非専用接続は、それら２つのデバイスのいずれかを必ずしも対象としない情報を搬送してもよい（例えば、オープンネットワーク接続）。更には、本明細書で論じられるデバイスの様々なネットワークは、そのネットワーク全体にわたる情報転送を容易にするために、１つ以上の無線リンク、有線／ケーブルリンク、及び／又は光ファイバリンクを採用してもよい点が、容易に理解されよう。

上述の概念と、以下でより詳細に論じられる追加的概念との全ての組み合わせは（そのような概念が互いに矛盾しないという条件下で）、本明細書で開示される発明の主題の一部であると想到される点を理解されたい。特に、本開示の最後に記載されている特許請求される主題の全ての組み合わせは、本明細書で開示される発明の主題の一部であると想到される。また、参照により組み込まれるいずれかの開示にもまた現れ得る、本明細書で明示的に採用されている用語は、本明細書で開示される特定の概念と最も一致する意味が与えられるべきである点も理解されたい。

図面中、同様の参照文字は、一般に、異なる図の全体にわたって同じ部分を指す。また、これらの図面は、必ずしも正しい縮尺ではなく、その代わりに、全般的に、本発明の原理を例示することに重点が置かれている。
ライトのネットワークを含むエリアへの訪問者に関連するネットワーク接続データに基づいて出力を提供するライトのネットワークの概略図を示す。 照明システムの分析エンジンによって提供されるデータに従ってライトのネットワークを制御するためのシステムを示す。 どのように分析エンジンがフィルタリングされたネットワークデータから照明構成命令を作成できるかを示す概略図を示す。 履歴ネットワーク接続データに基づいてライトのネットワークを制御する方法を示す。 何人の訪問者があるロケーションに旅しているのかに基づいてライトのネットワークを制御する方法を示す。 人があるロケーションへのリピート訪問者であるかどうかに従って照明構成を変更する方法を示す。

都市照明は、都市のさまざまなエリアへ訪問者を引き付けるために使用されることができる。具体的には、街の中心やモニュメントを照らすよう設計されている照明は、種々の創造的な照明構成を示すことによって訪問者を引き付けることができる。多くの照明構成は永続的であるか、又は時刻によって変わるようにのみプログラムされることができ、これは、都市の訪問者にとって興味を引くものではあり得ない。本明細書で述べられる実施形態は、街の住民及び訪問者に関するデータを使用して、街中の照明構成を変えることができる照明システムに関する。照明システムがデータを使用して、都市の人々が訪問者であるのか地元の人であるのかを特徴付けることができるように、データは、様々なソースから収集されることができる。追加的に、照明システムは、データを使用して、都市又は都市の一部を訪れる人の数を決定することができる。データソースには、テレコミュニケーションプロバイダからの呼データ記録（ＣＤＲ：Call Data Record）、ソーシャルメディアデータ、公共交通データ、及び／又は人がどこから旅してきたのかを示すのに適した他の任意のデータソースが含まれ得る。ＣＤＲは、都市を訪れる人のパーソナルデバイスからなされた通信を詳述する(detail)ことができる。ＣＤＲは、呼開始時間(call start time)、呼の継続時間(duration of the call)、呼の状態(status of the call)、発信元番号(source number)又は発信元デバイス識別子(source device identifier)、並びに／又は宛先番号(destination number)若しくは宛先デバイス識別子(destination device identifier)を含むことができる。ＣＤＲはまた、呼を接続するために使用される１つ以上のセルタワー(cell tower)又はネットワークデバイスのタイムスタンプ付きロケーション、及び発呼又は着呼した発信元デバイスを識別するための一意の識別子を含むことができる。

データが収集され分析されると、照明システムは、収集されたデータに基づく照明構成を表示するよう照明コントローラに指示することができる。例えば、照明構成は、都市への訪問者が旅してきた場所に関連することができる。さらに、照明構成は、訪問者が訪問するたびに異なる照明構成を見るように、すでに特定の照明構成を見たことがあるリピート訪問者(returning visitor)に対して修正されることができる。ＣＤＲ及び他のデータは、訪問者の数及び／又は訪問者のタイプに対する照明構成の影響に関する統計を集計するために使用されることができる。

照明システムは、データを分析し、都市の種々のエリアのライトを制御するための照明コントローラに命令を提供するようプログラムされる少なくとも１つのコンピューティングデバイスによって動作されることができる。例えば、コンピューティングデバイスは、街中の１つ以上のセンサからセンサデータを受け、センサデータを分析して照明構成を見ている人の数を決定することができる。コンピューティングデバイスはまた、照明構成を見ている人々に関するデータを受け、人々が訪問者であるのか地元の人であるのかを判断することができる。このようにして、照明構成は、照明構成を見ている人々の数、一人以上の訪問者がどこから訪れているのか、及び／又は人々がリピート訪問者であるかどうかに従って、維持又は修正されることができる。

コンピューティングデバイスは、様々な照明構成を見ている人々に関する様々なデータを分析するための分析エンジンを含むことができる。分析エンジンは、照明構成、又はモニュメント等の他のランドマークの近くに位置する人又はデバイスを識別するために、ロケーションによってＣＤＲ等のデータをフィルタリングすることができる。データがフィルタリングされると、フィルタリングされたデータは、当該人々が特定の期間内に位置していたロケーションを識別するために分析されることができる。例えば、パーソナルデバイスが特定の期間内に接続したセルタワーのロケーションが、フィルタリングされたデータにおいて識別されることができる。セルタワーのロケーションが都市の外にある場合、パーソナルデバイスは、訪問者に関連していると指定されることができる。セルタワーのロケーションが都市内又は都市の近くにある場合、パーソナルデバイスは、地元の人に関連していると指定されることができる。少なくとも閾値数の訪問者又はあるエリア内の人々のパーセンテージが訪問者である場合、分析エンジンは、照明コントローラに、訪問者が元いたロケーションに関連する態様でライトのネットワークを照明させることができる。ソーシャルメディアも、１人以上の人のための照明構成を展開するための関連情報を見つけるために分析エンジンへの入力として使用されることができる。ソーシャルメディアデータはまた、さらにアピールする照明構成を識別するため、当該人々の友人及び家族を知るために異なる人々の連絡先を識別するよう使用されることができる。

図１は、ライトのネットワーク１２０を含むエリア１１８への訪問者１２２に関連するネットワーク接続データ１１６に基づいて出力を提供するライトのネットワーク１２０の概略図１００を示す。ネットワーク接続データ１１６は、ネットワークプロバイダによって操作されるストレージデバイス１１２上のネットワークデータベース１１４に記憶されることができる。ネットワーク接続データ１１６は、訪問者１２２のパーソナルデバイス及びパーソナルデバイスが参加したネットワーク接続に関するデータを含むことができる。例えば、訪問者１２２は、米国等の地域１０２の第１のロケーション１０８からの訪問者であり得る。第１のロケーション１０８は、携帯電話通信又はパーソナルデバイスからの他の送信を実行するセルタワー１０４を含むことができる。訪問者１２２が第１のロケーション１０８に位置し、自身のパーソナルデバイスを使用して発呼する場合、パーソナルデバイスは、セルタワー１０４に接続することができる。その結果、ネットワーク接続データ１１６は、第１のロケーション１０８、セルタワー１０４、パーソナルデバイス、呼が始まった時間及び終わった時間、並びに／又は呼の宛先を識別する情報を含むようネットワークデータベース１１４において作成又は修正されることができる。訪問者１２２が第１のロケーション１０８からの訪問者であり、第１のロケーション１０８で頻繁に呼に参加する場合、訪問者１２２のパーソナルデバイスを第１のロケーション１０８と相関させるネットワーク接続データ１１６内の多数のエントリがある。さらに、訪問者１２２が第２のロケーション１１０を訪問し、自身のパーソナルデバイスを使用して発呼する場合、第２のロケーション１１０における第２のセルタワー１０６が、ネットワーク接続データ１１６のエントリ内で識別されることができる。

訪問者１２２が第２のロケーション１１０を訪問し、ライトのネットワーク１２０を有するエリア１１８内を動く場合、ライトのネットワーク１２０の出力は、ネットワーク接続データ１１６のエントリに含まれる情報に従って修正されることができる。ライトのネットワーク１２０は、ネットワーク接続データ１１６にアクセスし、ネットワーク接続データ１１６に基づいてライトのネットワーク１２０に動作を変更させることができる照明システムと通信することができる。ネットワーク接続データ１１６にアクセスすることによって、照明システムは、ネットワーク接続データ１１６のエントリに提供されたロケーションの頻度に従ってネットワーク接続データ１１６をフィルタリングすることにより、訪問者１２２がどこから旅してきているのかを判断することができる。エリア１１８内の閾値数の人々又は人々の一部が第１のロケーション１０８からの訪問者１２２であると識別される場合、照明システムは、ライトのネットワーク１２０に、第１のロケーション１０８に関連する照明構成を表示させることができる。例えば、ライトのネットワーク１２０は、第１のロケーション１０８によって定義されるコンテキストを有する画像を表示することができる。コンテキストは、第１のロケーション１０８のスポーツチーム、第１のロケーション１０８のランドマーク、第１のロケーション１０８の歴史的側面、及び／又は照明構成によって特徴付けられ得る第１のロケーション１０８の任意の他の特徴を含むことができる。

さらに、ネットワーク接続データ１１６は、ネットワーク接続データ１１６において識別されるロケーションに従ってネットワーク接続データ１１６をフィルタリングすることによって、人が第２のロケーション１１０へのリピート訪問者１２２であるかどうかを示すことができる。照明システムは、リピート訪問者１２２がエリア１１８内にいると判断し、ライトのネットワーク１２０に、訪問者１２２が第２のロケーション１１０への以前の訪問中に見た可能性がある照明構成とは異なる照明構成を提供させることができる。さらに、訪問者１２２に関連するソーシャルメディアデータが、訪問者１２２にとって興味深い照明構成を作成するための他のコンテキストを識別するためにアクセスされることができる。訪問者１２２が第２のロケーション１１０の特定のエリア１１８に戻ってくる又は滞在し続ける結果となった照明構成を照明システムが確立することを支援するために、フィードバックループが、照明システムに組み込まれることができる。フィードバックは、照明システムに利用可能なネットワーク接続データ１１６、第２のロケーション１１０に関連するソーシャルメディアデータ、第２のロケーション１１０に位置するセンサからのセンサデータ、及び／又は照明構成に対する訪問者の反応を説明するのに適した任意の他のデータソースに基づくことができる。さらに、訪問者１２２が第２のロケーション１１０を訪問した後に第１のロケーション１０８に戻った場合、第１のロケーション１０８における別のライトのネットワークが、第２のロケーション１１０に関連する照明構成を提供することができる。

図２は、照明システム２１４の分析エンジン２１６によって提供されるデータに従ってライトのネットワーク１２０を制御するためのシステム２００を示す。システム２００は、複数の異なるデバイスに関連するネットワーク接続データ２０８を管理するネットワークデータベース２０６をホストする第１のコンピューティングデバイス２０２を含むことができる。任意選択的に、システム２００は、ユーザの複数の異なるソーシャルメディアアカウントに関連するユーザデータ２１２を管理するソーシャルメディアデータベース２１０を含む第２のコンピューティングデバイス２０４を含むことができる。第１のコンピューティングデバイス２０２及び第２のコンピューティングデバイス２０４の各々は、プライベート又はパブリックネットワーク（例えばインターネット）を介して照明システム２１４と通信することができる。

照明システム２１４は、分析エンジン２１６を含むコンピューティングデバイスとすることができ、分析エンジン２１６は、コンピューティングデバイス上で動作するソフトウェアとして具現化されることができる。分析エンジン２１６は、ネットワーク接続データ２０８及び／又はユーザデータ２１２を分析して、ライトのネットワーク１２０をどのように動作させるかを決定することができる。ライトのネットワーク１２０をどのように動作させるかを決定すると、分析エンジン２１６は、先ず、ネットワーク接続データ２０８にアクセスし、フィルタリングすることによって、誰がエリア１１８の近くにいるかを決定することができる。ネットワーク接続データ２０８は、閾値期間内にエリア１１８の近くでネットワーク接続に参加したパーソナルデバイスを識別するためにフィルタリングされることができる。例えば、閾値期間は、１日未満、又は少なくとも１日であってもよい。しかしながら、閾値期間は、パーソナルデバイスがエリア１１８への訪問者に関連すると判断するのに適した任意の時間であり得ることに留意されたい。一部の実施形態では、閾値期間はエリア１１８に基づくことができ、したがって、都市又はロケーションの異なるエリアは、誰が当該エリアへの訪問者であるかを決定するための異なる閾値期間を有することができる。例えば、住宅地は第１の閾値期間を有することができ、商業地は第１の閾値期間より短い第２の閾値期間を有することができる。

分析エンジン２１６がネットワーク接続データ２０８をフィルタリングした後、分析エンジン２１６はさらに、異なるエリアからのパーソナルデバイスに関連するネットワーク接続データ２０８の割合をフィルタリング又は識別することができる。分析エンジン２１６は、パーソナルデバイスを異なるエリアと相関させるネットワーク接続データ２０８内のエントリを識別することによって、異なるエリアからのパーソナルデバイスを識別することができる。例えば、エントリが、パーソナルデバイスが閾値期間（例えば、１ヶ月又は他の任意の期間）を超えて異なるエリアにおいてネットワーク接続に参加していたことを示す場合、パーソナルデバイスは、異なるエリアからの人に関連するものとして指定されることができる。異なるエリアからの複数の人々がいる場合、分析エンジン２１６は、異なるエリアからのエリア１１８内の人々の割合を決定することができる。割合が閾値割合（例えば、少なくとも１％、５％、又は任意の他の割合若しくはパーセンテージ）を上回る場合、分析エンジン２１６は、ライトのネットワーク１２０を制御するための基礎として当該異なるエリアを選択することができる。例えば、照明システム２１４は、ライトのネットワーク１２０のための照明構成を作成するためにランドマーク、スポーツチーム、大学、及び／又は任意の他の特徴等の異なるエリアの特徴を識別することができる。一部の実施形態では、照明コントローラ２１８は、異なる照明構成を作成するための命令を記憶することができる。照明コントローラ２１８は、分析エンジン２１６の出力を使用して、適切な照明構成を識別する、又は新しい照明構成を作成することができる。照明構成は、フィルタリングされたネットワーク接続データ２０８を使用して分析エンジン２１６によって識別された地理的位置に基づくことができる。

一部の実施形態では、分析エンジン２１６は、照明コントローラ２１８に、ライトのネットワーク１２０が配置されている都市の異なるエリアを宣伝する照明構成をライトのネットワーク１２０に採用させることができる。例えば、分析エンジン２１６は、ある割合の訪問者１２２が、ライトのネットワーク１２０が配置されている都市とは異なる他の都市からの訪問者であると決定することができる。さらに、分析エンジン２１６は、照明コントローラ２１８に、他の都市に基づいてライトのネットワーク１２０の照明構成を出力させることができる。しかしながら、分析エンジン２１６は、照明コントローラ２１８に、ソーシャルメディアデータベース２１０からのユーザデータ２１２に従って、他の訪問者１２２が行きたいと思っている都市の別のエリアを宣伝する照明構成を出力させることもできる。言い換えれば、ネットワーク接続データ２０８をフィルタリングした後、分析エンジン２１６は、フィルタリングされたネットワーク接続データにおいて人物を識別し、彼ら／彼女らのソーシャルメディアデータを使用して、彼ら／彼女らを引き合わせることができる。例えば、訪問者１２２が、ライトのネットワーク１２０の近くで試合を行うスポーツチームを有する別の都市からの訪問者である場合、訪問者１２２のうちの何人かは既にユーザデータ２１２に従って試合に行くことを計画しているかもしれない。この場合、ライトのネットワーク１２０は、全ての訪問者１２２が共通のロケーション（例えば、試合）で会うよう促すために、試合に行くことを計画していないかもしれない他の訪問者１２２に試合を宣伝することができる。多くの訪問者１２２が、ライトのネットワーク１２０で照明構成を見たことに反応して宣伝されたロケーションに行く場合、フィードバックが、該照明構成を有用な構成として指定するために照明システム２１４に提供されることができる。訪問者１２２が、照明構成を見たことに反応して宣伝されたロケーションに行かない場合、フィードバックが、該照明構成を有用ではないと指定するために照明システム２１４に提供されることができる。一部の実施形態では、センサ又は他の装置等のデバイスが、照明フィードバック２２２を提供するために使用されることができる。照明フィードバック２２２は、分析エンジン２１６によって提案された照明構成がライトのネットワーク１２０において正確に表示されることを確実にするために使用されることができる。

図３は、どのように分析エンジン２１６がフィルタリングされたネットワークデータ３１２から照明構成命令３０２を作成できるかを示す概略図３００を示す。分析エンジン２１６は、本明細書で論じられるように、ネットワーク接続を介してデータベースからネットワーク接続データを受けることができる。受けるネットワーク接続データ３０４は、都市のあるエリア内の人々のパーソナルデバイスに関連するデータを含むことができる。データは、パーソナルデバイスが参加していたネットワーク接続に関する詳細を提供する呼データ記録を含むことができる。例えば、データは、ネットワーク接続に参加している間にパーソナルデバイスが位置していたロケーションを識別するエントリを含むことができる。分析エンジン２１６がネットワーク接続データ３０４を受けると、分析エンジン２１６は、１つ以上の異なるパラメータに従ってネットワーク接続データ３０４をフィルタリングすることができる。例えば、最初に、ネットワーク接続データ３０４は、照明構成と同じ都市及び該照明装置とは異なる都市に位置するパーソナルデバイスに関連するデータを含むことができる。照明構成と同じ都市（例えば、Ｘロケーション）に位置するパーソナルデバイスを識別するために、分析エンジン２１６は、Ｘロケーションエントリ３０６を含むエントリに従ってネットワーク接続データ３０４をフィルタリングすることができる。Ｘロケーションは、Ｘロケーションにいる間にパーソナルデバイスが接続されていたセルタワー又は他のネットワークデバイスを識別するエントリを参照することができる。

Ｘロケーションエントリがネットワーク接続データ３０４からフィルタリングされると、フィルタリングされたネットワーク接続データ３０４はさらに、閾値期間（例えば、Ｊ時間（Ｊ時間は、数時間、数日、及び／又は数週間等の任意の適切な期間である））内のＸロケーションを含むエントリに従ってフィルタリングされることができる。このようにして、分析エンジン２１６は、Ｊ時間３０８内のエントリを使用して、閾値期間Ｊ時間内にＸロケーション付近のネットワーク接続に参加していたパーソナルデバイスを識別することができる。これらのパーソナルデバイスが識別されると、残りのネットワーク接続データ３０４がさらに、該パーソナルデバイスに関連する人々の一部が旅してきたロケーションを識別するためにフィルタリングされることができる。例えば、人々の一部は、Ｃロケーションからの旅行者であり得、したがって、ネットワーク接続データ３０４は、Ｃロケーションエントリを含み得る。ネットワーク接続データ３０４は、人々が、Ｘロケーションの外側であり得る、Ｃロケーションにおいてネットワーク接続に参加していたため、Ｃロケーションエントリを含み得る。フィルタリング後の残りのネットワーク接続データ３０４は、フィルタリングされたネットワークデータ３１２とすることができ、照明構成命令３０２を作成するために分析エンジン２１６によって使用されることができる。フィルタリングされたネットワークデータ３１２は、ＣロケーションからＸロケーションへと移動し、閾値期間Ｊ時間内にＸロケーションにいた人々のパーソナルデバイスを識別することができる。Ｃロケーションからの訪問者に適した照明構成を作成するために、分析エンジン２１６は、分析エンジン２１６に利用可能なロケーション特徴データ(location feature data)を使用してＣロケーションの特徴を識別することができる。ロケーション特徴データは、ネットワークを介してアクセスされることができ、又は分析エンジン２１６を動作させているコンピューティングデバイスに記憶されることができる。その後、結果としての照明構成が、ロケーション特徴データに基づく照明構成命令３０２から作成されることができる。

図４は、履歴ネットワーク接続データに基づいてライトのネットワークを制御する方法４００を示す。方法４００は、照明システム２１４、分析エンジン２１６、照明コントローラ２１８、及び／又は接続データを分析するのに適した他の任意のデバイス若しくは装置によって実行されることができる。方法４００は、人のパーソナルデバイスに関連する履歴接続データを使用して、該人がライトのネットワークを含む第１のロケーションに位置することを決定するブロック４０２を含むことができる。履歴接続データは、呼記録データ、及び／又はパーソナルデバイスがデバイスのネットワークに接続していたロケーションに関する情報を含む他の任意のデータを含むことができる。方法４００はさらに、履歴接続データを使用して、パーソナルデバイスが以前にネットワーク接続に参加していた第２のロケーションを識別するブロック４０４を含むことができる。第１のロケーション及び第２のロケーションの各々は、履歴接続データのエントリ内で識別されることができ、エントリは、パーソナルデバイスが接続していたセルタワー又は他のネットワークデバイスのロケーションに基づくことができる。方法４００はまた、第２のロケーションの識別に基づいて、該人が第２のロケーションから第１のロケーションへの訪問者であることを判断するブロック４０６を含むことができる。該人が第２のロケーションからの訪問者であると判断することは、第２のロケーションが履歴接続データに現れた回数、及び／又はいつ第２のロケーションが履歴接続データに現れたかに基づくことができる。方法４００はさらに、ライトのネットワークに、第２のロケーションの特徴に基づく照明動作を実行させるブロック４０８を含むことができる。特徴は、ランドマーク、ロゴ、人、マスコット、及び／又は該人に第２のロケーションを思い出させる他の特徴を含むことができる。

図５は、何人の訪問者があるロケーションに旅しているのかに基づいてライトのネットワークを制御する方法５００を示す。方法５００は、照明システム２１４、分析エンジン２１６、照明コントローラ２１８、及び／又は接続データを分析するのに適した他の任意のデバイス若しくは装置によって実行されることができる。方法５００は、ネットワークデータベースからネットワーク接続データ内のエントリを識別するブロック５０２を含むことができる。ネットワーク接続データは、呼記録、及び／又はコンピューティングデバイスが参加したネットワーク接続に関する他のデータを含むことができる。ブロック５０４において、エントリが第１の期間に関連する第１のロケーションを参照しているかどうかの判断がなされる。第１のロケーションは、ライトのネットワークを含む又はライトのネットワークに近いロケーションとすることができ、第１の期間は、現在の時刻から過去の時刻までのある範囲とすることができる。エントリが第１のロケーションを参照していない場合、ブロック５０６において、異なるエントリが選択されることができ、方法５００は、異なるエントリを用いてブロック５０２において再開することができる。エントリが第１のロケーションを参照している場合、ブロック５０８において、エントリが第２の期間に関連する第２のロケーションを参照しているかどうかの判断がなされ得る。例えば、エントリは、第２のロケーションに関する識別子、及び第２のロケーションを第２の期間と関連付けるタイムスタンプを含むことができる。第２のロケーションは、第１のロケーションから離れた地域であり得、第２の期間は、第１の期間と同じ又は異なる期間であり得る。例えば、第１の期間は、第２の期間よりも短い範囲の時間を参照することができる。エントリが第２の期間に関連する第２のロケーションを参照していない場合、ブロック５０６において、異なるエントリが選択されることができ、方法５００は再開することができる。エントリが第２の期間に関連する第２のロケーションを参照している場合、ブロック５１０において、当該エントリが、第１のロケーションへの訪問者のデバイスに対応する訪問者エントリ(visitor entry)として指定されることができる。ブロック５１２において、訪問者エントリの数が閾値を超えたかどうかの判断がなされる。一部の実施形態では、この判断は、訪問者エントリであるエントリの部分と訪問者エントリではないエントリの部分とを比較することを含む。このようにして、第１のロケーションにいる人々のうちのどの部分が第２のロケーションからの訪問者又は別のロケーションからの訪問者であるかを決定することができる。訪問者エントリの数が閾値を超えない場合、ブロック５０６において、別のエントリが選択されることができ、方法５００は再開することができる。エントリの数が閾値を超える場合、ブロック５１４において、ライトのネットワークは、第２のロケーションの特徴に基づく照明動作を実行するようにされる。

図６は、人があるロケーションへのリピート訪問者であるかどうかに従って照明構成を変更する方法６００を示す。方法６００は、照明システム２１４、分析エンジン２１６、照明コントローラ２１８、及び／又は接続データを分析するのに適した他の任意のデバイス若しくは装置によって実行されることができる。方法６００は、ネットワーク接続データにおいて、第１のロケーションへの以前の訪問者に関連するエントリを識別するブロック６０２を含むことができる。ネットワーク接続データは、呼記録、及び／又はコンピューティングデバイスが参加したネットワーク接続に関する他のデータを含むことができる。方法６００はまた、以前の訪問者が第１のロケーションを訪れていた時間を決定するブロック６０４を含むことができる。さらに、方法６００は、以前の訪問者が第１のロケーションを訪れていた時間に第１のロケーションにおいてライトのネットワークによって提示された第１の照明構成を識別するブロック６０６を含むことができる。各照明構成は、照明制御システムのための記憶された命令に関連付けられることができ、記憶された命令は、照明制御システムによっていつ実行されたかに従ってタイムスタンプが付されることができる。方法６００はさらに、以前の訪問者が訪れてきた第２のロケーションの特徴に基づいて、第１の照明構成とは異なる第２の照明構成のための命令を生成するブロック６０８を含むことができる。ブロック６１０において、ライトのネットワークを、第２の照明構成に従って照明させることができる。

いくつかの発明実施形態が、本明細書で説明及び図示されてきたが、当業者は、本明細書で説明される機能を実行するための、並びに／あるいは、その結果及び／又は利点のうちの１つ以上を得るための、様々な他の手段及び／又は構造体を、容易に構想することとなり、そのような変形態様及び／又は修正態様は、本明細書で説明される発明実施形態の範囲内にあるものと見なされる。より一般的には、本明細書で説明される全てのパラメータ、寸法、材料、及び構成は、例示であることが意図されており、実際のパラメータ、寸法、材料、及び／又は構成は、本発明の教示が使用される特定の用途に応じて変化することを、当業者は容易に理解するであろう。当業者は、通常の実験のみを使用して、本明細書で説明される特定の発明実施形態に対する、多くの等価物を認識し、又は確認することが可能であろう。それゆえ、上述の実施形態は、例としてのみ提示されており、添付の請求項及びその等価物の範囲内で、具体的に説明及び特許請求されるもの以外の発明実施形態が実践されてもよい点を理解されたい。本開示の発明実施形態は、本明細書で説明される、それぞれの個別の特徴、システム、物品、材料、キット、及び／又は方法を対象とする。更には、２つ以上のそのような特徴、システム、物品、材料、キット、及び／又は方法の任意の組み合わせは、そのような特徴、システム、物品、材料、キット、及び／又は方法が相互に矛盾しない場合であれば、本開示の発明の範囲内に含まれる。

本明細書で定義及び使用されるような、全ての定義は、辞書定義、参照により組み込まれる文書中での定義、及び／又は定義される用語の通常の意味を支配するように理解されるべきである。

不定冠詞「ａ」及び「ａｎ」は、本明細書及び請求項において使用されるとき、そうではないことが明確に示されない限り、「少なくとも１つ」を意味するように理解されるべきである。

語句「及び／又は」は、本明細書及び請求項において使用されるとき、そのように結合されている要素の「いずれか又は双方」、すなわち、一部の場合には接続的に存在し、他の場合には離接的に存在する要素を意味するように理解されるべきである。「及び／又は」で列挙されている複数の要素は、同じ方式で、すなわち、そのように結合されている要素のうちの「１つ以上」として解釈されるべきである。「及び／又は」の節によって具体的に特定されている要素以外の他の要素は、具体的に特定されているそれらの要素に関連するか又は関連しないかにかかわらず、オプションとして存在してもよい。それゆえ、非限定例として、「Ａ及び／又はＢ」への言及は、「含む（comprising）」などのオープンエンドの言語とともに使用される場合、一実施形態では、Ａのみ（オプションとして、Ｂ以外の要素を含む）、別の実施形態では、Ｂのみ（オプションとして、Ａ以外の要素を含む）、更に別の実施形態では、Ａ及びＢの双方（オプションとして、他の要素を含む）などに言及することができる。

本明細書及び請求項において使用されるとき、「又は」は、上記で定義されたような「及び／又は」と同じ意味を有するように理解されるべきである。例えば、リスト内の項目を分離する際、「又は」又は「及び／又は」は、包括的であるとして、すなわち、少なくとも１つを含むが、また、いくつかの要素又は要素のリストのうちの２つ以上を、オプションとして、列挙されていない追加項目も含むとして解釈されるものとする。その反対が明確に示される、「〜のうちの１つのみ」若しくは「〜のうちの厳密に１つ」、又は請求項で使用される場合の「〜から成る」などの用語のみが、いくつかの要素又は要素のリストのうちの厳密に１つを含むことに言及する。一般に、用語「又は」は、本明細書で使用されるとき、「〜のいずれか」、「〜のうちの１つ」、「〜のうちの１つのみ」、又は「〜のうちの厳密に１つ」などの、排他性の用語に先行する場合にのみ、排他的選択肢（すなわち、「一方又は他方であるが、双方ではない」）を示すとして解釈されるものとする。「〜から本質的に成る」は、請求項で使用される場合、特許法の分野で使用される際の、その通常の意味を有するものとする。

本明細書及び請求項において使用されるとき、１つ以上の要素のリストを参照する語句「少なくとも１つ」は、その要素のリスト内の要素の任意の１つ以上から選択された、少なくとも１つを意味するが、必ずしも、その要素のリスト内で具体的に列挙されているそれぞれの要素のうちの、少なくとも１つを含むものではなく、その要素のリスト内の要素の、任意の組み合わせを排除するものではないことが理解されるべきである。この定義はまた、語句「少なくとも１つ」が言及する、その要素のリスト内で具体的に特定されている要素以外の要素が、具体的に特定されているそれらの要素に関連するか又は関連しないかにかかわらず、オプションとして存在してもよいことも可能にする。それゆえ、非限定例として、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」（又は、等価的に「Ａ又はＢのうちの少なくとも１つ」、又は、等価的に「Ａ及び／又はＢのうちの少なくとも１つ」）は、一実施形態では、オプションとして２つ以上を含めた、少なくとも１つのＡであり、Ｂは存在しないこと（及び、オプションとしてＢ以外の要素を含む）、別の実施形態では、オプションとして２つ以上を含めた、少なくとも１つのＢであり、Ａは存在しないこと（及び、オプションとしてＡ以外の要素を含む）、更に別の実施形態では、オプションとして２つ以上を含めた、少なくとも１つのＡ、及び、オプションとして２つ以上を含めた、少なくとも１つのＢ（及び、オプションとして他の要素も含む）などに言及することができる。

また、そうではないことが明確に示されない限り、２つ以上のステップ又は行為を含む、本明細書で特許請求されるいずれの方法においても、その方法のステップ又は行為の順序は、必ずしも、その方法のステップ又は行為が列挙されている順序に限定されるものではないことも理解されるべきである。

請求項並びに上記の明細書では、「備える（comprising）」、「含む（including）」、「運ぶ（carrying）」、「有する（having）」、「包含する（containing）」、「伴う（involving）」、「保持する（holding）」、「〜で構成される（composed of）」などの全ての移行句は、オープンエンドであり、すなわち、含むが限定されないことを意味する点を理解されたい。米国特許庁の特許審査基準のセクション２１１１．０３に記載されているように、移行句「〜から成る」及び「〜から本質的に成る」のみが、それぞれ、クローズド又は半クローズドの移行句であるものとする。特許協力条約（Patent Cooperation Treaty；「ＰＣＴ」）の規則６．２（ｂ）に準拠して請求項で使用されている特定の表現及び参照符号は、その範囲を限定するものではない点を理解されたい。

Claims (15)

1. 第１のロケーションに位置するライトのネットワークの動作を修正する方法であって、当該方法は、コンピューティングデバイスによって、
   前記ライトのネットワークを含むエリア内に位置する人のパーソナルデバイスに関連する履歴接続データを受けるステップと、
   前記履歴接続データに基づいて、前記人が、前記第１のロケーションの地元の人であるか、第２のロケーションから前記第１のロケーションへの訪問者であるかを判断するステップと、
   前記履歴接続データを使用して、前記第２のロケーションを識別するステップと、
   前記第２のロケーションのエリアの１つ以上の特徴を識別するステップと、
   前記ライトのネットワークに、前記人が、前記第１のロケーションの地元の人であるか、前記第１のロケーションへの訪問者であるかに基づく照明動作を実行させるステップであって、前記人が訪問者である場合、前記第２のロケーションの特徴を使用して、前記照明動作を実行する、ステップと
   を含む、方法。
2. 前記履歴接続データは、呼データ記録に対応し、前記第１のロケーション及び前記第２のロケーションは、前記パーソナルデバイスが接続されたそれぞれのセルタワーに関連する、請求項１に記載の方法。
3. 前記第２のロケーションに関連するメディアデータを受けるステップを含み、前記第２のロケーションの特徴は、前記メディアデータを使用して識別される、請求項１に記載の方法。
4. 前記照明動作は、前記ライトのネットワークに、前記第２のロケーションの特徴の画像を含む動的照明パターンを示させるものである、請求項３に記載の方法。
5. 前記画像は、前記第２のロケーションに位置し、前記メディアデータ内で識別されるランドマークである、請求項４に記載の方法。
6. 前記第１のロケーションを訪れる人の数の変化に応答するセンサからセンサデータを受けるステップと、
   前記センサデータを使用して、前記第１のロケーションを訪れる人の数が、前記ライトのネットワークが前記照明動作を実行した後に変化したことを判断するステップと
   を含む、請求項１に記載の方法。
7. １つ以上のプロセッサと、
   前記１つ以上のプロセッサによって実行されると、前記１つ以上のプロセッサに、
   ライトのネットワークの可視範囲内にある第１のロケーションに位置する人々に関連するパーソナルデバイスに対応する呼記録データを受けること、
   第２のロケーションが前記呼記録データ内で識別される回数に基づいて前記呼記録データをフィルタリングすること、
   前記人々の一部の人が前記第２のロケーションからの訪問者であることを判断すること、
   前記第２のロケーションのエリアの１つ以上の特徴を識別すること、及び
   前記ライトのネットワークに、前記第２のロケーションからの閾値数の人々及び前記第２のロケーションの１つ以上の特徴に基づく照明パターンを示させること
   を含むステップを実行させる命令を記憶するよう構成されるメモリと
   を備える、コンピューティングデバイス。
8. 前記呼記録データをフィルタリングすることは、
   閾値期間内に前記呼記録データにおいて前記第２のロケーションが識別されることを決定すること
   を含む、請求項７に記載のコンピューティングデバイス。
9. 前記ステップは、
   前記パーソナルデバイスのうちのあるパーソナルデバイスに関連するソーシャルメディアデータを受けること
   を含み、前記照明パターンは、前記ソーシャルメディアデータに基づく、請求項７に記載のコンピューティングデバイス。
10. 前記ステップは、
    前記ライトのネットワークの前記可視範囲を決定すること、及び
    前記第１のロケーションの外側に位置する他の人々の他のパーソナルデバイスに対応する呼記録データを含む呼記録データベースにアクセスすること
    を含む、請求項７に記載のコンピューティングデバイス。
11. 前記第２のロケーションからの訪問者である前記人々の前記一部の人が、前記ライトのネットワークが前記照明パターンを示した後に減少したことを判断すること、及び
    前記照明パターンに対応する命令を修正すること
    を含む、請求項７に記載のコンピューティングデバイス。
12. ネットワークデータを使用して、第１のロケーションに位置していたパーソナルデバイスを識別する、及び前記ネットワークデータをフィルタリングして、以前に第２のロケーションに位置していたパーソナルデバイスを識別するよう構成されるコンピューティングデバイスと、
    前記コンピューティングデバイスに通信可能に結合される照明コントローラであって、前記第２のロケーションのエリアの１つ以上の特徴を識別する、及び以前に前記第２のロケーションに位置していた閾値数のパーソナルデバイスが識別される場合前記第２のロケーションに関する１つ以上の特徴に基づく照明構成を提供するための命令を生成するよう構成される照明コントローラと、
    前記照明コントローラに通信可能に結合されるライトのネットワークであって、前記命令を受け、前記照明構成を出力するよう構成されるライトのネットワークと
    を含む、システム。
13. 前記ネットワークデータは、タイムスタンプ付きロケーションデータを含み、前記コンピューティングデバイスは、前記ネットワークデータをフィルタリングして、閾値期間内に前記第１のロケーションにおいてネットワーク接続に参加していたパーソナルデバイスを識別するよう構成される、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記照明構成は、パーソナルデバイスに関連する人の人口統計に基づく、請求項１２に記載のシステム。
15. 前記コンピューティングデバイスは、パーソナルデバイスが前記第１のロケーションへのリピート訪問者に関連するかどうかに関するフィードバックを受けるよう構成される、請求項１２に記載のシステム。

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