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JP6990114B2 - Automatic door - Google Patents
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JP6990114B2 - Automatic door - Google Patents

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Description

本発明は、自動ドアに関する。 The present invention relates to an automatic door.

入室許可者であるか否かの判定を行う自動ドアが知られている。例えば、特許文献1には、出入口の扉の周辺に、入室許可者であるか否かの判定を行う照合装置を設置し、この照合装置が入室者の照合を行い、入室許可者であると判定したときに扉を駆動するようにした自動扉が記載されている。また、特許文献2には、感染者の移動記録から感染予想者を割り出す技術が記載されている。また、特許文献3には、病原のマッピングを行う技術が記載されている。また、特許文献4には、インフルエンザが蔓延する環境の場合にイオン供給する技術が記載されている。また、特許文献5には、高熱の者が入室したらインフルエンザを死滅させる温湿度にエアコンを設定する技術が記載されている。 There is known an automatic door that determines whether or not a person is permitted to enter the room. For example, in Patent Document 1, a collating device for determining whether or not a person is permitted to enter the room is installed around the door of the doorway, and this collating device collates the occupants and states that the person is permitted to enter the room. An automatic door that drives the door when it is determined is described. Further, Patent Document 2 describes a technique for determining an infected person from a movement record of an infected person. Further, Patent Document 3 describes a technique for mapping a pathogen. Further, Patent Document 4 describes a technique for supplying ions in an environment where influenza is widespread. Further, Patent Document 5 describes a technique for setting an air conditioner to a temperature and humidity that kills influenza when a person with a high fever enters the room.

特開平05-171861号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 05-171861 特開2011-248802号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2011-248802 特開平11-256543号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 11-256543 特開2004-181999号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2004-181999 特開2012-063037号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-063037

感染症の蔓延を抑制するためには、不特定多数が出入りする施設において、健康状態が悪い者の入室を制限できることが望ましい。特許文献1に記載の自動扉では、扉の前面に入室者が接近したことを検知する検知センサを設け、この検知センサが所定の条件において入室者を検知したとき扉を駆動するように構成されている。しかしながらこのような構成では健康状態が悪い者の入室を制限することは難しいという問題があった。 In order to control the spread of infectious diseases, it is desirable to be able to restrict the entry of people with poor health in facilities where an unspecified number of people come and go. In the automatic door described in Patent Document 1, a detection sensor for detecting the approach of a occupant is provided in front of the door, and the detection sensor is configured to drive the door when the occupant is detected under a predetermined condition. ing. However, with such a configuration, there is a problem that it is difficult to restrict the entry of persons with poor health.

本発明は、こうした課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、健康状態が悪い者の入室を阻止可能な自動ドアを提供することにある。 The present invention has been made in view of these problems, and an object of the present invention is to provide an automatic door capable of blocking entry of a person in poor health.

上記課題を解決するために、本発明のある態様の自動ドアは、通行者が通行する開口を開閉する自動ドアであって、通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、においの何れか一つ以上の組合せに基づいて当該通行者の健康状態を推定する健康状態推定部と、健康状態推定部の推定した通行者の健康状態が、予め定めた入室条件を満たす場合にのみ、自動ドアを開くように制御するドア開閉制御部と、を備える。 In order to solve the above problems, an automatic door according to an aspect of the present invention is an automatic door that opens and closes an opening through which a passerby passes, and the complexion, gait, body surface temperature, heart rate, weight, and the like of the passerby. When the health condition estimation unit that estimates the health condition of the passerby based on any one or more combinations of odors and the health condition of the passerby estimated by the health condition estimation unit satisfy the predetermined entry conditions. Only equipped with a door open / close control unit that controls to open the automatic door.

この態様によると、通行者の健康状態が予め定めた入室条件を満たさない場合に、当該通行者の入室を制限することができる。 According to this aspect, if the health condition of the passerby does not meet the predetermined entry conditions, the entry of the passerby can be restricted.

本発明の別の態様もまた、自動ドアである。この自動ドアは、通行者が通行する開口を開閉する自動ドアであって、定常的に通行する通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、においの何れか一つ以上の組合せから、当該通行者の健康状態および当該通行者の状態の少なくとも一方を推定する健康状態推定部と、健康状態推定部の推定した通行者の健康状態または当該通行者の状態が、予め定めた望まれない状態のときは、自動ドアを閉じた状態を維持するように制御するドア開閉制御部と、を備える。 Another aspect of the invention is also an automatic door. This automatic door is an automatic door that opens and closes an opening through which a passerby passes, and is one or more of the complexion, gait, body surface temperature, heart rate, weight, and odor of a passerby who constantly passes by. From the combination, the health condition estimation unit that estimates the health condition of the passerby and at least one of the passerby's condition, and the health condition of the passerby or the condition of the passerby estimated by the health condition estimation unit are predetermined. It is provided with a door open / close control unit that controls the automatic door to be kept closed when it is in an undesired state.

この態様によると、定常的に通行する通行者が望まれない状態のときは自動ドアを閉じた状態を維持することにより、望まれない状態の通行者の入室を制限することができる。 According to this aspect, it is possible to restrict the entry of a passerby in an undesired state by keeping the automatic door closed when the passerby who normally passes through is not desired.

なお、以上の構成要素の任意の組み合わせや、本発明の構成要素や表現を方法、装置、プログラム、プログラムを記録した一時的なまたは一時的でない記憶媒体、システムなどの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。 It should be noted that any combination of the above components and the components and expressions of the present invention are interchanged between methods, devices, programs, temporary or non-temporary storage media on which programs are recorded, systems, and the like. Is also effective as an aspect of the present invention.

本発明によれば、健康状態が悪い者の入室を阻止可能な自動ドアを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide an automatic door that can prevent a person in poor health from entering the room.

第1実施形態に係る自動ドアを概略的に示す正面図である。It is a front view schematically showing the automatic door which concerns on 1st Embodiment. 図1の自動ドアの構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the structure of the automatic door of FIG. 第2実施形態に係る自動ドアの構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the structure of the automatic door which concerns on 2nd Embodiment.

以下、本発明を好適な実施の形態をもとに各図面を参照しながら説明する。実施の形態および変形例では、同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面における部材の寸法は、理解を容易にするために適宜拡大、縮小して示される。また、各図面において実施の形態を説明する上で重要ではない部材の一部は省略して表示する。
また、第1、第2などの序数を含む用語は多様な構成要素を説明するために用いられるが、この用語は一つの構成要素を他の構成要素から区別する目的でのみ用いられ、この用語によって構成要素が限定されるものではない。
Hereinafter, the present invention will be described with reference to each drawing based on a preferred embodiment. In the embodiments and modifications, the same or equivalent components and members are designated by the same reference numerals, and duplicate description thereof will be omitted as appropriate. Further, the dimensions of the members in each drawing are shown in an appropriately enlarged or reduced size for easy understanding. In addition, some of the members that are not important for explaining the embodiment in each drawing are omitted and displayed.
Also, terms including ordinal numbers such as 1st and 2nd are used to describe various components, but this term is used only for the purpose of distinguishing one component from other components, and this term is used. The components are not limited by.

[第1実施形態]
本発明の第1実施形態は自動ドアである。一例として、この自動ドアは、不特定多数の通行者が出入りする建物の出入口に好適に設けられる。以下、図面を参照して、本発明の第1実施形態に係る自動ドア100について説明する。図1は、第1実施形態に係る自動ドア100を概略的に示す正面図である。自動ドア100は、通行体が通行する開口を開閉するドア30を可動方向Aに開閉動作させる可動装置である。
[First Embodiment]
The first embodiment of the present invention is an automatic door. As an example, this automatic door is suitably provided at the entrance / exit of a building where an unspecified number of passersby enter / exit. Hereinafter, the automatic door 100 according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a front view schematically showing the automatic door 100 according to the first embodiment. The automatic door 100 is a movable device that opens and closes the door 30 that opens and closes the opening through which the passerby passes in the movable direction A.

自動ドア100は、モータ10と、コントローラ12と、入力デバイス14と、ベルト20と、出力デバイス18と、を主に含む。モータ10は駆動プーリ10pを回転駆動する。コントローラ12は、通行人の検出結果に基づきモータ10を制御してドア30を開閉する。ベルト20は、駆動プーリ10pと従動プーリ16の外周に掛け回され、駆動プーリ10pの回転に伴って従動プーリ16を回転させる。モータ10により駆動プーリ10pを回転させ、ベルト20を駆動すると、ベルト20に懸架されたドア30が移動して開閉動作を行う。入力デバイス14および出力デバイス18については後述する。 The automatic door 100 mainly includes a motor 10, a controller 12, an input device 14, a belt 20, and an output device 18. The motor 10 rotates and drives the drive pulley 10p. The controller 12 controls the motor 10 based on the detection result of a passerby to open and close the door 30. The belt 20 is hung around the outer periphery of the drive pulley 10p and the driven pulley 16 and rotates the driven pulley 16 as the drive pulley 10p rotates. When the drive pulley 10p is rotated by the motor 10 to drive the belt 20, the door 30 suspended on the belt 20 moves and opens and closes. The input device 14 and the output device 18 will be described later.

図2は、自動ドア100の構成の一例を示すブロック図である。入力デバイス14はコントローラ12に情報を入力するセンサなどを含む。図2の例では、入力デバイス14は、画像センサ42と、サーモグラフィ44と、重量センサ46と、においセンサ48と、を含む。 FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the automatic door 100. The input device 14 includes a sensor and the like for inputting information to the controller 12. In the example of FIG. 2, the input device 14 includes an image sensor 42, a thermography 44, a weight sensor 46, and an odor sensor 48.

(センサ)
画像センサ42は、通行者の顔色および歩容を検知し、その検知結果をコントローラ12に出力する。画像センサ42は、通行者の心拍数や呼吸の状態を検知し、その検知結果をコントローラ12に出力してもよい。この例では、画像センサ42は、ズーム機構(不図示)を備えており、必要に応じて通行者の顔色および歩容を詳細に検知することができる。ズーム機構は、コントローラ12によって制御されてもよい。サーモグラフィ44は、公知の原理に基づき、通行者の体表温を検知し、その検知結果をコントローラ12に送信する。サーモグラフィ44は、公知の原理に基づき、通行者の心拍数や呼吸の状態を検知し、その検知結果をコントローラ12に送信してもよい。重量センサ46は、通行者の体重を検知し、その検知結果をコントローラ12に送信する。においセンサ48は、公知の原理に基づき、通行者のにおいを検知し、その検知結果をコントローラ12に送信する。
(Sensor)
The image sensor 42 detects the complexion and gait of a passerby, and outputs the detection result to the controller 12. The image sensor 42 may detect the heart rate and the respiratory state of the passerby and output the detection result to the controller 12. In this example, the image sensor 42 includes a zoom mechanism (not shown), and can detect the complexion and gait of a passerby in detail as needed. The zoom mechanism may be controlled by the controller 12. The thermography 44 detects the body surface temperature of a passerby based on a known principle, and transmits the detection result to the controller 12. The thermography 44 may detect the heart rate and the respiratory state of a passerby based on a known principle, and transmit the detection result to the controller 12. The weight sensor 46 detects the weight of a passerby and transmits the detection result to the controller 12. The odor sensor 48 detects the odor of a passerby based on a known principle, and transmits the detection result to the controller 12.

(コントローラ)
次に、コントローラ12について説明する。図2に示すコントローラ12の各ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのCPUをはじめとする電子素子や機械部品などで実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラムなどによって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
(controller)
Next, the controller 12 will be described. Each block of the controller 12 shown in FIG. 2 can be realized by an electronic element such as a computer CPU or a mechanical component in terms of hardware, and can be realized by a computer program or the like in terms of software. It depicts a functional block realized by their cooperation. Therefore, it is understood by those skilled in the art that these functional blocks can be realized in various forms by combining hardware and software.

図2に示すように、コントローラ12は、健康状態推定部50と、ドア開閉制御部52と、を含む。健康状態推定部50は、通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、においの何れか一つ以上の組合せに基づいて当該通行者の健康状態を推定する。以下、通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、においを総称するときは、通行者の特定情報という。健康状態推定部50は、通行者の特定情報のそれぞれについて、健康であることを示す基準(以下、「健康基準」という)を予め記憶している。健康基準は、多数のサンプルについて、通行者の特定情報の特徴と健康状態との間の相関関係を収集して分析することによって構築することができる。健康状態推定部50は、このように構築された健康基準を複数層のニューラルネットワークとして備えている。 As shown in FIG. 2, the controller 12 includes a health state estimation unit 50 and a door open / close control unit 52. The health state estimation unit 50 estimates the health state of the passerby based on any one or more combinations of complexion, gait, body surface temperature, heart rate, body weight, and odor. Hereinafter, when the complexion, gait, body surface temperature, heart rate, weight, and odor of a passerby are collectively referred to, they are referred to as the specific information of the passerby. The health condition estimation unit 50 stores in advance a standard (hereinafter referred to as "health standard") indicating that the person is healthy for each of the specific information of the passerby. Health standards can be constructed by collecting and analyzing the correlation between the characteristics of passerby-specific information and health status for a large number of samples. The health state estimation unit 50 includes the health standard constructed in this way as a multi-layered neural network.

通行者の顔色は、画像センサ42で取得した顔の画像に基づき、顔を認識可能な人工知能によりその特徴を認識することができる。通行者の歩容は歩行者の歩く姿である。通行者の歩容は、画像センサ42で取得した歩行者の歩く姿に基づき、人の歩容を認識可能な人工知能によりその特徴を認識することができる。通行者の体表温は、サーモグラフィ44で取得した歩行者の体表温に基づき、人の体表温を認識可能な人工知能によりその特徴を認識することができる。通行者の心拍数や呼吸の状態は、サーモグラフィ44で取得した歩行者の体表温に基づき、人の心拍数や呼吸の状態を認識可能な人工知能によりその特徴を認識することができる。通行者の体重は、重量センサ46で取得した歩行者の体重に基づき、人の体重を認識可能な人工知能によりその特徴を認識することができる。通行者のにおいは、においセンサ48で取得した歩行者が発するにおいに基づき、人のにおいを認識可能な人工知能によりその特徴を認識することができる。以下、これらの認識結果を単に「認識結果」という。 The characteristics of the complexion of a passerby can be recognized by artificial intelligence capable of recognizing the face based on the image of the face acquired by the image sensor 42. The gait of a passerby is the appearance of a pedestrian walking. The characteristics of the gait of a passerby can be recognized by artificial intelligence that can recognize the gait of a person based on the walking figure of the pedestrian acquired by the image sensor 42. The characteristics of the body surface temperature of a passerby can be recognized by artificial intelligence that can recognize the body surface temperature of a person based on the body surface temperature of a pedestrian acquired by the thermography 44. The characteristics of the heart rate and breathing state of a passerby can be recognized by artificial intelligence capable of recognizing a person's heart rate and breathing state based on the body surface temperature of a pedestrian acquired by the thermography 44. The weight of a passerby can be characterized by artificial intelligence that can recognize the weight of a person based on the weight of a pedestrian acquired by the weight sensor 46. The characteristics of the odor of a passerby can be recognized by artificial intelligence that can recognize the odor of a person based on the odor emitted by a pedestrian acquired by the odor sensor 48. Hereinafter, these recognition results are simply referred to as "recognition results".

健康状態推定部50は、認識結果に基づき健康基準を基準に当該通行者の健康状態を推定する。健康状態の推定結果は所定の閾値により数値化されてもよい。さらに、健康状態推定部50は、推定した通行者の健康状態が、予め定めた入室条件を満たすか否かを判定し、入室条件を満たす場合にのみ、自動ドアを開くようにドア開閉制御部52を制御する。通行者の顔色、歩容、体表音、体重、においの情報それぞれに重要性が異なる場合には、健康状態推定部50は、通行者の特定情報のそれぞれに予め重みづけを設定して健康状態を推定するようにしてもよい。健康状態推定部50は、通行者の特定情報ごとに健康状態を推定し、いずれかが入室条件を満たさない場合には自動ドアを開かないように制御してもよいし、特定情報を総合的に判断した結果に基づいて自動ドアの開閉を制御してもよい。 The health state estimation unit 50 estimates the health state of the passerby based on the health standard based on the recognition result. The estimation result of the health condition may be quantified by a predetermined threshold value. Further, the health condition estimation unit 50 determines whether or not the estimated health condition of the passerby satisfies the predetermined entry condition, and the door opening / closing control unit so as to open the automatic door only when the entry condition is satisfied. 52 is controlled. When the information on the complexion, gait, body surface sound, weight, and odor of a passerby has different importance, the health condition estimation unit 50 sets a weight in advance for each of the specific information of the passerby and is healthy. The state may be estimated. The health condition estimation unit 50 estimates the health condition for each specific information of passersby, and may control not to open the automatic door if any of them does not meet the entry conditions, or comprehensively collects the specific information. The opening and closing of the automatic door may be controlled based on the result of the determination.

通行者が自動ドア100の前に立ったときに、その通行者が入室条件を満たさない場合には、自動ドア100は開かれない。この場合、その通行者は自動ドア100が開かない理由を認識することができないため、ドアを開こうと無駄な時間を費やすおそれがある。そこで、この実施形態では、通行者が入室条件を満たさない場合に、通行者にその旨を案内するための出力デバイス18としてスピーカ18sを備えている。 If a passerby stands in front of the automatic door 100 and the passerby does not meet the entry conditions, the automatic door 100 will not open. In this case, the passerby cannot recognize the reason why the automatic door 100 does not open, so that there is a risk of wasting time trying to open the door. Therefore, in this embodiment, when the passerby does not satisfy the entry condition, the speaker 18s is provided as an output device 18 for guiding the passerby to that effect.

この例では、スピーカ18sは、コントローラ12の健康状態推定部50に制御される。健康状態推定部50は、推定した通行者の健康状態が予め定めた入室条件を満たさない場合、通行者に入室できないことを音声で出力するようにスピーカ18sを制御する。自動ドア100は、出力デバイス18としてディスプレイ(不図示)を備えてもよく、この場合、健康状態推定部50はディスプレイに入室できない旨を表示するように制御する。自動ドア100は、他の方法により入室できない旨を通行者に通知してもよい。 In this example, the speaker 18s is controlled by the health state estimation unit 50 of the controller 12. The health state estimation unit 50 controls the speaker 18s so as to output by voice that the passerby cannot enter the room if the estimated health state of the passerby does not satisfy the predetermined entry condition. The automatic door 100 may include a display (not shown) as the output device 18, in which case the health condition estimation unit 50 controls to indicate that the display cannot be entered. The automatic door 100 may notify passers-by that it cannot enter the room by any other method.

[第2実施形態]
次に、図3を参照して本発明の第2実施形態に係る自動ドアを説明する。図3は、第2実施形態に係る自動ドア200の構成の一例を示すブロック図である。自動ドア200は、入力デバイス14と、コントローラ12と、通行者履歴情報DB56と、健康状態予測DB54と、出力デバイス18と、モータ10と、ドア30と、を主に含む。ここでは、重複する説明を省き、第1実施形態と相違する点について重点的に説明する。
[Second Embodiment]
Next, the automatic door according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the automatic door 200 according to the second embodiment. The automatic door 200 mainly includes an input device 14, a controller 12, a passerby history information DB 56, a health condition prediction DB 54, an output device 18, a motor 10, and a door 30. Here, duplicate explanations will be omitted, and the differences from the first embodiment will be mainly described.

第1実施形態が、主に不特定多数の通行者の健康状態に基づいてドアの開閉を制御しているのに対し、第2実施形態は、主に定常的に通行する通行者の健康状態に基づいてドアの開閉を制御する。特に、自動ドア200は、定常的に通行する通行者の状態を確認する。ドアマンのように、定常的に通行する通行者が望まない状態であるときのみ自動ドアをあけないように制御し、同じ通行者に対してその状態に通常状態からの変化があれば入室を制限する。自動ドア200によれば、定常的に通行する通行者の勤怠の情報も確認または蓄積することができる。第1実施形態の判断基準がある程度一定であるのに対して、第2実施形態の判断基準(例えば、閾値)は、後述する健康状態予測DB54および通行者履歴情報DB56の蓄積した履歴情報により動的に変化する。 While the first embodiment controls the opening and closing of doors mainly based on the health status of an unspecified number of passersby, the second embodiment mainly controls the health status of passersby who regularly pass by. Control the opening and closing of the door based on. In particular, the automatic door 200 confirms the state of a passerby who constantly passes by. Like a doorman, it controls not to open the automatic door only when a passerby who constantly passes through is in an undesired state, and restricts entry to the same passerby if the state changes from the normal state. do. According to the automatic door 200, it is possible to confirm or accumulate information on the attendance of passers-by who regularly pass by. While the judgment criteria of the first embodiment are constant to some extent, the judgment criteria (for example, threshold value) of the second embodiment are driven by the accumulated history information of the health state prediction DB 54 and the passerby history information DB 56, which will be described later. Change.

自動ドア200は、定常的に通行する通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、においの何れか一つ以上の組合せから、当該通行者の状態を推定し、通行者が望まれない状態のときは自動ドア200を閉じた状態を維持する。この例では、健康状態推定部50に備えた人工知能によって通行者の状態を推定している。 The automatic door 200 estimates the state of the passerby from the combination of any one or more of the complexion, gait, body surface temperature, heart rate, weight, and odor of the passerby who constantly passes by, and the passerby When it is not desired, the automatic door 200 is kept closed. In this example, the state of a passerby is estimated by the artificial intelligence provided in the health state estimation unit 50.

通行者の状態には、精神状態を含む通行者の健康状態、通行者の装身具の状態(例えば、靴底の泥、服についた花粉などの状態)を含んでもよい。通行者のこれらの状態は、各入力デバイス14から取得された情報に基づき、健康状態推定部50にて人工知能により認識することができる。 The condition of the passerby may include the health condition of the passerby including the mental condition, the condition of the accessory of the passerby (for example, the condition of mud on the sole of the shoe, the condition of pollen on clothes, etc.). These states of passersby can be recognized by artificial intelligence by the health state estimation unit 50 based on the information acquired from each input device 14.

健康状態推定部50は、推定された通行者の健康状態および通行者の装身具の状態を通行者履歴情報DB56の履歴情報を基準に当該通行者が望まれない状態か否かを判定し、通行者が望まれない状態のときは自動ドアを閉じた状態を維持することにより、望まれない状態の通行者の入室を制限する。 The health state estimation unit 50 determines whether or not the passerby is in an undesired state based on the history information of the passerby history information DB 56 based on the estimated health state of the passerby and the state of the accessory of the passerby, and passes through. By keeping the automatic door closed when a person is in an undesired state, the entry of a passerby in an undesired state is restricted.

図3を参照して、より具体的な構成を説明する。図3の例では、入力デバイス14は、画像センサ42と、音センサ43と、サーモグラフィ44と、重量センサ46と、においセンサ48と、生体情報検知デバイス45と、可聴音検査デバイス47と、金属探知センサ49と、を含む。 A more specific configuration will be described with reference to FIG. In the example of FIG. 3, the input device 14 includes an image sensor 42, a sound sensor 43, a thermography 44, a weight sensor 46, an odor sensor 48, a biometric information detection device 45, an audible sound inspection device 47, and a metal. Includes detection sensor 49 and.

(重量センサ)
図3の例では、重量センサ46は検知素子がマトリックス状に配置され、通行者の重心の傾き(左右の重量バランス)も検知している。この場合、重心の傾きに基づく通行者の健康状態の変化を取得することができる。また、重量物を入れたショルダーバッグなどを所持する場合、通行者の体の傾きを検出することで、不審物の持ち込みを制限することができる。重量センサ46からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通常より重い通行者を認識することにより、不審物の持ち込みを制限することができる。
(Weight sensor)
In the example of FIG. 3, the weight sensor 46 has detection elements arranged in a matrix, and also detects the inclination of the center of gravity of a passerby (weight balance between left and right). In this case, it is possible to obtain a change in the health condition of a passerby based on the inclination of the center of gravity. In addition, when carrying a shoulder bag or the like containing a heavy object, it is possible to limit the carry-on of suspicious objects by detecting the inclination of the body of a passerby. Based on the acquisition result from the weight sensor 46, it is possible to restrict the bringing in of suspicious objects by recognizing a passerby heavier than usual by using artificial intelligence.

(画像センサ)
画像センサ42からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、寝不足状態、通行者の表情、通行者の歩く速さを認識することができる。画像センサ42からの取得結果に基づき、通行者の靴底についた泥やゴミ、服についた花粉を認識することにより、これらのパーティクルやダストのクリーンなルームへの持ち込みを制限することができる。画像センサ42からの取得結果に基づき、通行者のひげ状態を認識することにより、不衛生な状態の通行者のクリーンなルームへの入室を制限することができる。
(Image sensor)
Based on the acquisition result from the image sensor 42, it is possible to recognize the lack of sleep state, the facial expression of the passerby, and the walking speed of the passerby by using artificial intelligence. By recognizing mud and dust on the soles of passersby and pollen on clothes based on the acquisition result from the image sensor 42, it is possible to restrict the bringing of these particles and dust into a clean room. By recognizing the whiskers state of a passerby based on the acquisition result from the image sensor 42, it is possible to restrict the entry of a passerby in an unsanitary state into a clean room.

画像センサ42からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通行者の服装の状態を認識することにより、ドレスコードに違反して望まれない品位状態の通行者の入室を制限することができる。画像センサ42からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通行者の機嫌状態を認識することができる。例えば、顔を認識して目じりが上がっている状態を認識するようにしてもよい。画像センサ42からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通行者の精神的な状態を認識することができる。例えば、明らかに危ない物を持っている状態を認識するようにしてもよい。また、通行者の俯いた姿勢や、表情などの状態を認識するようにしてもよい。これらの認識結果に基づき、入室の可否を決定してもよい。なお、通行者の表情などは客商売なら必要な情報といえる。 By recognizing the dress code of a passerby using artificial intelligence based on the acquisition result from the image sensor 42, it is possible to restrict the entry of a passerby in an undesired dignity state in violation of the dress code. .. Based on the acquisition result from the image sensor 42, the mood state of the passerby can be recognized by using artificial intelligence. For example, the face may be recognized to recognize the state in which the eyes are raised. Based on the acquisition result from the image sensor 42, the mental state of the passerby can be recognized by using artificial intelligence. For example, it may be possible to recognize the state of having an apparently dangerous object. In addition, it may be possible to recognize a state such as a depressed posture or a facial expression of a passerby. Based on these recognition results, it may be decided whether or not to enter the room. The facial expressions of passersby can be said to be necessary information for customer business.

保育園、幼稚園などの場合、部屋の出入口の画像センサ42からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、体調が悪くなりかけている子供を認識することができる。子供は自分から言い出せない特性を持つ場合があり、人工知能を使って風邪をひきそうな兆候を予測することができる。 In the case of a nursery school, kindergarten, etc., it is possible to recognize a child who is getting sick by using artificial intelligence based on the acquisition result from the image sensor 42 at the entrance / exit of the room. Children may have traits that they cannot tell themselves, and artificial intelligence can be used to predict signs of catching a cold.

においセンサ48からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、たばこ臭や服装のにおいを含む通行者の状態を認識することにより、これらのパーティクルのクリーンなルームへの持ち込みを制限することができる。 Based on the results obtained from the odor sensor 48, artificial intelligence can be used to recognize the condition of passers-by, including tobacco odors and clothing odors, thereby limiting the entry of these particles into a clean room. ..

サーモグラフィ44からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通行者の心拍数や呼吸の状態を認識することにより、通行者の健康状態を把握することができる。この場合、望まれない健康状態の通行者の入室を制限することができる。 Based on the acquisition result from the thermography 44, the health condition of the passerby can be grasped by recognizing the heart rate and the respiratory condition of the passerby using artificial intelligence. In this case, it is possible to restrict the entry of passers-by in undesired health conditions.

例えばマイクなどの音センサ43からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通行者の発声音を認識することにより、通行者の風邪などの罹患状態を把握することができる。この場合、音センサ43に向かって発声することを促すようにしてもよい。 For example, by recognizing the voiced sound of a passerby using artificial intelligence based on the acquisition result from a sound sensor 43 such as a microphone, it is possible to grasp the affected state of a passerby such as a cold. In this case, it may be urged to speak toward the sound sensor 43.

心拍数などの生態情報を検知する生体情報検知デバイス45を通行者に所持させてもよい。例えば、この生体情報検知デバイス45はリストバンドのように装身具や社員証であってもよい。生体情報検知デバイス45はコントローラ12と無線通信により情報交換するものであってもよい。通行者が所持する生体情報検知デバイス45からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通行者の心拍数などの生態情報を認識することにより、通行者の健康状態を把握することができる。この場合、望まれない健康状態の通行者の入室を制限することができる。 A passerby may carry the biological information detection device 45 that detects ecological information such as heart rate. For example, the biological information detection device 45 may be an accessory or an employee ID card like a wristband. The biological information detection device 45 may exchange information with the controller 12 by wireless communication. Based on the acquisition result from the biological information detection device 45 possessed by the passerby, the health condition of the passerby can be grasped by recognizing ecological information such as the heart rate of the passerby using artificial intelligence. In this case, it is possible to restrict the entry of passers-by in undesired health conditions.

可聴音検査デバイス47は、通行者が特定の高周波音を聞き取れるかを検知することができる。一例として、可聴音検査デバイス47は、スピーカと画像センサにより構成することができる。つまり、スピーカから特定の高周波音を出力し、そのタイミングにおける通行者の反応を画像センサにより取得することができる。画像センサからの取得結果に基づき、人工知能を用いて、通行者の可聴状態を認識することにより、通行者の健康状態を把握することができる。この場合、望まれない健康状態の通行者の入室を制限することができる。 The audible sound inspection device 47 can detect whether a passerby can hear a specific high-frequency sound. As an example, the audible sound inspection device 47 can be configured by a speaker and an image sensor. That is, a specific high-frequency sound can be output from the speaker, and the reaction of a passerby at that timing can be acquired by the image sensor. By recognizing the audible state of a passerby using artificial intelligence based on the acquisition result from the image sensor, it is possible to grasp the health state of the passerby. In this case, it is possible to restrict the entry of passers-by in undesired health conditions.

金属探知センサ49からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、所定サイズ以上の金属を所持する通行者を認識することにより、不審物の持ち込みを制限することができる。
金属探知機としては、X線を用いるものなど、公知の原理に基づくデバイスを用いることができる。入力デバイス14からの取得結果に基づき、人工知能を用いて、セキュリティ上で問題のある通行者を認識することにより、不審者の入室を制限することができる。
Based on the acquisition result from the metal detection sensor 49, it is possible to restrict the bringing in of suspicious objects by recognizing a passerby who possesses a metal of a predetermined size or larger by using artificial intelligence.
As the metal detector, a device based on a known principle such as one using X-rays can be used. Based on the acquisition result from the input device 14, artificial intelligence can be used to recognize a passerby having a security problem, thereby restricting the entry of a suspicious person.

(通行者履歴情報DB)
通行者履歴情報DB56は、通行者個人の履歴情報を蓄積したデータベースである。一例として、履歴情報は、通行者個人の顔色、歩容、体表温、体重、およびにおいの情報を通過日時とともに記録した情報であってもよい。履歴情報は、過去の体調不良による早退等を記録した情報を含んでもよい。通行者履歴情報DB56に蓄えられた履歴情報は、通行者が自動ドアを通過するたびに更新されてもよい。履歴情報は、各入力デバイス14から取得された情報に基づき、コントローラ12において人工知能により認識された認識結果を含んでもよい。例えば、顔画像と歩容の少なくとも何れかにより通行者個人を特定することができる。別の例では、RFIDや生体認証等を用いて通行者個人を特定するようにしてもよい。
(Passer history information DB)
The passerby history information DB 56 is a database that stores the history information of individual passersby. As an example, the history information may be information in which information on the complexion, gait, body surface temperature, body weight, and odor of an individual passerby is recorded together with the date and time of passage. The history information may include information recording early leaving due to poor physical condition in the past. The history information stored in the passerby history information DB 56 may be updated every time the passerby passes through the automatic door. The history information may include a recognition result recognized by artificial intelligence in the controller 12 based on the information acquired from each input device 14. For example, an individual passerby can be identified by at least one of a facial image and a gait. In another example, RFID, biometrics, or the like may be used to identify an individual passerby.

(健康状態予測DB)
健康状態予測DB54は、特定の人に限らず、通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、におい等の状態やその変化状況と健康状態とを関連付けて記憶しているデータベースである。なお、この健康状態には、病気になることが予想される状態を含んでいる。健康状態予測DB54は普遍性を有する情報であってある程度一定の情報を含んでいる。なお、必要に応じて健康状態予測DB54の情報を更新することも可能である。
(Health status prediction DB)
The health state prediction DB 54 is a database that stores not only a specific person but also a passerby's complexion, gait, body surface temperature, heart rate, weight, odor, etc., and the change state and the health state in association with each other. Is. It should be noted that this health condition includes a condition that is expected to cause illness. The health state prediction DB 54 is information having universality and includes certain information to some extent. It is also possible to update the information in the health condition prediction DB 54 as needed.

(応用例)
全国の建物などに設置した自動ドア100、200により感染者の存在を認識し、その認識結果をネットワークを介して中央センターのデータベースに集約し、集約結果に基づいて感染者の移動を記録することができる。感染者の移動記録は、感染者の動態記録であってもよい。動態記録は移動記録から人工知能を利用して作成することができる。その移動記録または動態記録から人工知能を利用して感染源を特定するようにしてもよい。この場合、感染源を特定することにより感染症の拡大を抑制することができる。
(Application example)
The existence of infected persons is recognized by automatic doors 100 and 200 installed in buildings nationwide, the recognition results are aggregated in the database of the central center via the network, and the movement of infected persons is recorded based on the aggregation results. Can be done. The mobile record of the infected person may be a dynamic record of the infected person. Dynamic records can be created from mobile records using artificial intelligence. Artificial intelligence may be used to identify the source of infection from the movement or dynamic records. In this case, the spread of the infectious disease can be suppressed by identifying the source of infection.

以上、本発明について、第1および第2実施形態をもとに説明した。各実施形態は例示であり、それらの各構成要素あるいは各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、また、そうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。各実施形態の内容は、本発明の技術的範囲を限定するものではなく、請求の範囲に規定された発明の思想を逸脱しない範囲において、構成要素の変更、追加、削除等の多くの設計変更が可能である。 The present invention has been described above based on the first and second embodiments. It is understood by those skilled in the art that each embodiment is an example, and various modifications are possible for each component or combination of each processing process, and such modifications are also within the scope of the present invention. be. The contents of each embodiment do not limit the technical scope of the present invention, and many design changes such as changes, additions, and deletions of components are made without departing from the ideas of the invention defined in the claims. Is possible.

以下、変形例について説明する。変形例の図面および説明では、実施の形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。実施の形態と重複する説明を適宜省略し、実施の形態と相違する構成について重点的に説明する。 Hereinafter, a modified example will be described. In the drawings and description of the modified examples, the same or equivalent components and members as those in the embodiment are designated by the same reference numerals. The description that overlaps with the embodiment will be omitted as appropriate, and the configuration different from the embodiment will be mainly described.

各実施形態では、入力デバイス14に含まれるセンサを例示して説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。入力デバイス14には別の種類のセンサが含まれてもよい。 In each embodiment, the sensor included in the input device 14 has been illustrated and described, but the present invention is not limited thereto. The input device 14 may include another type of sensor.

10・・モータ、 12・・コントローラ、 14・・入力デバイス、 18・・出力デバイス、 30・・ドア、 42・・画像センサ、 43・・音センサ、 44・・サーモグラフィ、 45・・生体情報検知デバイス、 46・・重量センサ、 47・・可聴音検査デバイス、 49・・金属探知センサ、 50・・健康状態推定部、 52・・ドア開閉制御部、 100、200自動ドア。 10 ... Motor, 12 ... Controller, 14 ... Input device, 18 ... Output device, 30 ... Door, 42 ... Image sensor, 43 ... Sound sensor, 44 ... Thermography, 45 ... Biometric information detection Device, 46 ... Weight sensor, 47 ... Hearing sound inspection device, 49 ... Metal detection sensor, 50 ... Health condition estimation unit, 52 ... Door open / close control unit, 100, 200 automatic doors.

Claims (2)

通行者が通行する開口を開閉する自動ドアであって、
前記通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、においの何れか一つ以上の組合せに基づいて当該通行者の健康状態に関する推定を行う健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定した前記通行者の健康状態が、予め定めた入室条件を満たす場合にのみ、前記自動ドアを開くように制御するドア開閉制御部と、
通行者個人の履歴情報を蓄積したデータベースと、
を備え、
前記健康状態推定部は、前記データベースの履歴情報を基準にして前記推定を行う、自動ドア。
An automatic door that opens and closes the openings that passersby pass through.
A health condition estimation unit that estimates the health condition of the passerby based on a combination of any one or more of the complexion, gait, body surface temperature, heart rate, weight, and odor of the passerby.
A door open / close control unit that controls the automatic door to be opened only when the health condition of the passerby estimated by the health condition estimation unit satisfies a predetermined entry condition.
A database that stores personal history information of passersby,
Equipped with
The health condition estimation unit is an automatic door that makes the estimation based on the history information of the database .
通行者が通行する開口を開閉する自動ドアであって、
定常的に通行する通行者の顔色、歩容、体表温、心拍数、体重、においの何れか一つ以上の組合せから、当該通行者の健康状態および当該通行者の状態の少なくとも一方に関する推定を行う健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定した前記通行者の健康状態または当該通行者の状態が、予め定めた望まれない状態のときは、自動ドアを閉じた状態を維持するように制御するドア開閉制御部と、
通行者個人の履歴情報を蓄積したデータベースと、
を備え、
前記健康状態推定部は、前記データベースの履歴情報を基準にして前記推定を行う、自動ドア。
An automatic door that opens and closes the openings that passersby pass through.
Estimates of at least one of the passerby's health condition and the passerby's condition from any combination of one or more of the complexion, gait, body surface temperature, heart rate, weight, and odor of a passerby who regularly passes by. Health condition estimation department and
When the health condition of the passerby or the condition of the passerby estimated by the health condition estimation unit is a predetermined undesired state, the door open / close control unit controls to keep the automatic door closed. When,
A database that stores personal history information of passersby,
Equipped with
The health condition estimation unit is an automatic door that makes the estimation based on the history information of the database .
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