JP7074743B2 - 自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムに関する。

情報化社会における生産的な業務推進のためには、いわゆるスケジューラを用いて各人の作業や会議といった予定を可視化して共有することが常識となっている。市販のスケジューラでは、各人の予定を様々な形態で可視化するユーザインタフェースが提供されており、例えば、日単位、週単位、月単位で複数人の予定を並べる、関連するメンバーをグループ化することで予定を検索しやすくするといった、複数人で構成される会議等の予定調整を効率化する工夫が行われている。
さらに複数人で構成される予定調整そのものを自動化する方法が考案されている（特許文献１～特許文献３参照）。特許文献１では、会議の参加者と場所、日付候補（期間）、開催時間を入力すると、会議参加者の空き時間を探索し、複数の会議予定時間の候補を出力する方法が提案されている。特許文献２では、参加者に重み（重要メンバー、非重要メンバー）を与え、重要メンバーを外さずに参加できない人数を最小とする会議予定時間を出力する方法が提案されている。

一方で、多忙な人を含む複数人の予定調整を行う場合においては、そもそも特定の期間内で全員が参加可能な空き時間が存在しない場合がある。さらに、予定を調整する人の権限では他者の予定を職位や心理的な障壁によって変更できない場合もあり、例えばメール等の別の手段で予定を調整するといった、余計な作業が発生している。
特許文献３では、予定調整を行う際に予定が重複した場合には、重複している一方の会議を「変更対象会議」と定義し、変更対象会議を他の日時へ移動する方法が提案されている。また、移動先の日時候補がある場合には変更対象会議の参加者に対して日時変更依頼を自動発出する仕組みが提供されている。
しかしながら、特許文献３では、「変更対象会議」の移動先を、該当会議の参加メンバーの空き時間から探すと言及されているだけであり、具体的な探索方法が記載されていない。例えば、重複会議の参加メンバーの空き時間を改めて探すだけであれば、多忙なユーザが含まれている時点でそもそも空き時間が存在しない課題が解決されない。
また、特許文献３では、会議重複時に会議を移動してよいかどうかは参加メンバー全員での意思決定が必要な仕組となっており、先に述べた「予定を調整する人の権限では他者の予定を規則や心理的な障壁によって変更できない」といった課題の本質的な解となっていない。

特開２００３－２５６６２２号公報 特開平０６－００４５４０号公報 特開２０１５－１７００３２号公報

スケジューラを用いて会議等の予定を調整する際に、多忙な人を含む複数人の予定調整を行う場合においては、そもそも特定の期間内で全員が参加可能な空き時間が存在しない。これに付随して、メール等の別の手段で予定を調整するといった余計な作業が発生している。これに対し、空き時間がある範囲で予定を自動調整する、ないしは会議が重複した場合に改めて空き時間を探し調整依頼を発出するといった方法が提案されているものの、本質的な解決策とはなっていない。

上述した問題点に鑑み、本発明は、空き時間を探す、空き時間を確保するための予定調整を依頼する、依頼を受けた人が連鎖的に予定を変更するといった人的作業を不要にすることができる自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明の一態様は、複数のユーザの予定を調整する自動予定調整システムであって、前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与部と、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動部とを備える、自動予定調整システムである。

本発明の一態様は、複数のユーザの予定を調整する自動予定調整方法であって、前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップとを備える、自動予定調整方法である。

本発明の一態様は、コンピュータに、複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップとを実行させるためのプログラムである。

本発明によれば、空き時間を探す、空き時間を確保するための予定調整を依頼する、依頼を受けた人が連鎖的に予定を変更するといった人的作業を不要にすることができる自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムを提供することができる。

本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前における予定と、本発明の自動予定調整システムによって調整が実行された後における予定とを比較した一例を示す図である。 第１実施形態の自動予定調整システムなどの一例を示す図である。 第１実施形態の自動予定調整システムの一例を示す図である。 予定データベースに格納される情報などの一例を示す図である。 図３に示す自動予定調整システムを含む系において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。 図５に示す動作フローの実行中にユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。 第１実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部において実行される処理の一例を説明するためのフローチャートである。 基本行列作成部によって作成される基本行列などの一例を示す図である。 第１実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。 第２実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。 第３実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。 「変動」属性の予定を選択する基準の各例を説明するための図である。 第４実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。

以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの実施形態について説明する。
図１は本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前における予定と、本発明の自動予定調整システムによって調整が実行された後における予定とを比較した一例を示す図である。詳細には、図１（Ａ）は本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前におけるＡさんの予定１、予定２と、Ｂさんの予定３、予定４、予定５と、Ｃさんの予定６とを示している。図１（Ｂ）は本発明の自動予定調整システムによって調整が実行された後におけるＡさんの予定１、予定２と、Ｂさんの予定３、予定４、予定５と、Ｃさんの予定６と、Ａさん、ＢさんおよびＣさんの新規予定とを示している。
図１に示す例では、本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前の図１（Ａ）に示す段階において、Ａさん、ＢさんおよびＣさんの１時間の新規予定を設定する時間帯が存在しない。そこで、本発明の自動予定調整システムは、Ｂさんの予定３を、１４：００～１５：００の時間帯（図１（Ａ）参照）から、１３：００～１４：００の時間帯（図１（Ｂ）参照）に移動させると共に、Ｃさんの予定６を、１４：００～１６：００の時間帯（図１（Ａ）参照）から、１５：００～１７：００の時間帯（図１（Ｂ）参照）に移動させる。その結果、１４：００～１５：００の空き時間（図１（Ｂ）参照）が確保される。更に、本発明の自動予定調整システムは、Ａさん、ＢさんおよびＣさんの新規予定を、その空き時間（１４：００～１５：００の時間帯）に設定する。つまり、本発明の自動予定調整システムは、複数のユーザの予定を調整する。詳細には、本発明の自動予定調整システムは、後述するように、空き時間を探す、空き時間を確保するための予定調整を依頼する、依頼を受けた人が連鎖的に予定を変更するといった人的作業を必要とすることなく、複数のユーザの予定を調整する。
次に、本発明の自動予定調整システムを実現する各実施形態について説明する。

＜第１実施形態＞
図２および図３は第１実施形態の自動予定調整システム１などの一例を示す図である。詳細には、図２は第１実施形態の自動予定調整システム１とＡさんのユーザ端末ＵＴ１とＢさんのユーザ端末ＵＴ２とＣさんのユーザ端末ＵＴ３との関係の一例を示している。図３（Ａ）は第１実施形態の自動予定調整システム１の機能ブロックの一例を示しており、図３（Ｂ）は図３（Ａ）中の自動予定調整部１２の詳細を示している。
図２に示す例では、第１実施形態の自動予定調整システム１が適用された系が、自動予定調整システム１と、Ａさんのユーザ端末ＵＴ１と、Ｂさんのユーザ端末ＵＴ２と、Ｃさんのユーザ端末ＵＴ３とによって構成されている。自動予定調整システム１は、ＣＰＵ（中央処理装置）、メモリ、記憶装置を備えた一般的なＰＣ（パーソナルコンピュータ）やワークステーション、仮想マシン上に構築される。ユーザ端末ＵＴ１、ＵＴ２、ＵＴ３は一般的なＰＣやスマートフォン、タブレット端末で構成される。自動予定調整システム１と、ユーザ端末ＵＴ１、ＵＴ２、ＵＴ３とは、ネットワークを介して接続されている。ネットワークは、例えばＬＡＮ（local area network）、キャンパスネットワーク、インターネット等であり、ネットワークの構成は、図２に示す構成以外の構成であってもよい。

図３に示す例では、自動予定調整システム１が、ユーザインタフェース部１１と、自動予定調整部１２と、スケジューラ基本機能部１３と、予定データベース１４と、ユーザデータベース１５と、場所データベース１６とを備えている。
ユーザインタフェース部１１は、複数のユーザの予定の入力を受け付ける。ユーザインタフェース部１１は、Ｗｅｂブラウザやアプリケーションを介したユーザへのグラフィカルなユーザインタフェース（ＵＩ）を提供する。ユーザインタフェース部１１は、スケジューラとしてのＵＩ機能と、後述する自動予定調整のための独自のＵＩ機能とを有する。ユーザインタフェース部１１が有するスケジューラとしてのＵＩ機能は、一般的なスケジューラが有する機能と同様で構わない。
自動予定調整のための独自のＵＩ機能では、ユーザインタフェース部１１は、複数のユーザの予定のそれぞれが、開催時間を変更してよい予定であるか、あるいは、開催時間を変更できない予定であるかを示す情報を受け付ける。

本発明の自動予定調整システム１が提供する自動予定調整のロジック部分は、自動予定調整部１２によって提供される。自動予定調整部１２は、ユーザが指定した内容で予定を調整可能な時間帯を探索する。図１および図２に示す例では、自動予定調整部１２は、Ａさん、ＢさんおよびＣさんが指定した内容で、「新規予定」（図１（Ｂ）参照）を調整可能な時間帯を探索する。
空き時間がうまく見つからない場合には、既存の予定の開催時間を変更しながら予定調整する。図１および図２に示す例では、図１（Ａ）に示すように１時間の「新規予定」を設定する空き時間が見つからない場合に、自動予定調整部１２は、既存の「予定３」、「予定６」（図１（Ａ）参照）の開催時間を変更しながら、図１（Ｂ）に示すように、「新規予定」および「予定１」～「予定６」を調整する。

自動予定調整部１２は、属性付与部１２Ａと、基本行列作成部１２Ｂと、探索行列作成部１２Ｃと、空き時間探索部１２Ｄと、出力部１２Ｅとを備えている。
属性付与部１２Ａは、複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する。図１に示す例では、属性付与部１２Ａは、Ａさんの予定１、予定２、Ｂさんの予定３～予定５、Ｃさんの予定６のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する。詳細には、属性付与部１２Ａは、開催時間を変更してよい予定に対して「変動」の属性を付与し、開催時間を変更できない予定に対して「固定」の属性を付与する。
基本行列作成部１２Ｂは、複数の時間帯に相当する複数の行と、複数のユーザに相当する複数の列とによって構成される基本行列（図８参照）を作成する。
探索行列作成部１２Ｃは、複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列（図８参照）を作成する。探索行列作成部１２Ｃは補正部１２Ｃ１を備えている。補正部１２Ｃ１は、探索行列に対する補正を行う。
空き時間探索部１２Ｄは、「新規予定」（図１（Ｂ）参照）を設定するための空き時間を探索する。空き時間探索部１２Ｄは予定移動部１２Ｄ１を備えている。予定移動部１２Ｄ１は、空き時間を確保するために、「変動」の属性が付与された複数の予定のいずれかを移動させる。図１に示す例では、予定移動部１２Ｄ１が、「予定３」、「予定６」（図１（Ａ）参照）を移動させることによって、「新規予定」を設定するための空き時間を確保する。詳細には、図１（Ａ）に示す例では、１時間の「新規予定」を設定しようとしても、Ａさん、ＢさんおよびＣさんの全員が参加可能な空き時間が、予め設定された期間（１３：００～１７：００）内に存在しないため、予定移動部１２Ｄ１は、属性「変動」が付与された「予定３」を別の時間帯（１３：００～１４：００）に移動させると共に、属性「変動」が付与された「予定６」を別の時間帯（１５：００～１７：００）に移動させる。その結果、「新規予定」を設定するための空き時間（１４：００～１５：００）が確保される。
出力部１２Ｅは、自動予定調整部１２による予定の調整結果などを出力する。

図３に示す例では、スケジューラ基本機能部１３は、一般的なスケジューラが有する、ユーザ認証、システムログ管理、予定の管理（追加・削除・編集）といった基本機能を提供する。
予定データベース１４は、予定を１レコードの単位としたＤＢ（データベース）であり、予定に関する情報を格納する。図１に示す例では、予定データベース１４が、「新規予定」および「予定１」～「予定６」のそれぞれに関する情報を格納する。
ユーザデータベース１５は、自動予定調整システム１を利用するユーザに関する情報を格納する。図１および図２に示す例では、ユーザデータベース１５が、ユーザ端末ＵＴ１を利用するユーザ（Ａさん）のユーザ情報と、ユーザ端末ＵＴ２を利用するユーザ（Ｂさん）のユーザ情報と、ユーザ端末ＵＴ３を利用するユーザ（Ｃさん）のユーザ情報とを格納する。
場所データベース１６は、自動予定調整システム１によって調整される予定の実施場所（会議室など）を示す情報である場所情報を格納する。図１に示す例では、場所データベース１６が、「新規予定」および「予定１」～「予定６」が実施される会議室などを示す場所情報を格納する。

図４は予定データベース１４に格納される情報などの一例を示す図である。
図４に示す例では、予定の「開催日時」、「予定名」、「参加者」、「場所（会議室など）」、「メモ」および「属性（開催時間を変更できるか否か）」を示す情報が、予定データベース１４に格納される。
「開催日時」、「予定名」、「メモ」および「属性」を示す情報は、ユーザ端末ＵＴ１、ＵＴ２、ＵＴ３より入力され、予定データベース１４に格納される。
また、ユーザデータベース１５に存在するユーザ情報が、ユーザ端末ＵＴ１、ＵＴ２、ＵＴ３より選択されて入力され、「参加者」を示す情報として、予定データベース１４に格納される。
更に、場所データベース１６に存在する場所情報が、ユーザ端末ＵＴ１、ＵＴ２、ＵＴ３より選択されて入力され、予定が実施される「場所」を示す情報として、予定データベース１４に格納される。
つまり、図４に示す例では、各予定に対して、一般的な情報要素に加えて、「固定」か「変動」のどちらかの属性値が付与される。自動予定調整部１２は、「固定」の属性が付与された予定の開催時間は変更しないが、「変動」の属性が付与された予定を、必要に応じて別の時間帯へ変更する。その結果、新規予定の適切な開催時間が探索される。
すなわち、図４に示す例では、予定データベース１４が、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」、または、開催時間を変更できないことを示す属性「固定」が付与された複数のユーザの予定のそれぞれに関する情報を格納する。

図５は図３に示す自動予定調整システム１を含む系において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。詳細には、図５は自動予定調整システム１の基本的な動作フローを示している。図６は図５に示す動作フローの実行中にユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。
図５に示す例では、ステップＳ１において、ユーザＡＡが、ユーザ端末（例えばユーザ端末ＵＴ１（図２参照））を介して予定調整内容を入力する。ステップＳ１では、図６（Ａ）に例示するとおり、予定のタイトル、参加者、場所といった一般的な情報に加え、予定を調整したい期間と開催時間、及び会議の属性（「固定」か「変動」か）が入力される。
次いで、ステップＳ２では、ユーザインタフェース部１１が、ステップＳ１において入力された予定調整内容を受け付け、自動予定調整部１２へ予定調整内容（自動予定調整依頼）を送信する。
次いで、ステップＳ３では、自動予定調整部１２が、後述するロジックで予定調整を実行する。
次いで、ステップＳ４では、自動予定調整部１２が、ステップＳ３において実行された予定調整の結果をユーザインタフェース部１１に通知する。
次いで、ステップＳ５では、ユーザインタフェース部１１が、ステップＳ４において自動予定調整部１２から通知された予定調整の結果をユーザＡＡに通知する。

ユーザＡＡに通知された予定調整の結果には、図６（Ｂ）に例示するように、ユーザが指定した調整期間（２０２０年４月８日～２０２０年４月１０日の期間）内で発見された時間帯（２０２０年４月１０日１５：００～１６：００）が候補として含まれており、その時間帯は、図６（Ｂ）に示す画面に出力（表示）される。
また、図６（Ｂ）の下側部分に例示するように、予定調整の結果、重複している予定を別の時間帯に変更する場合には、その変更内容も、図６（Ｂ）に示す画面に出力される。
図６（Ｂ）に示す例では、「打合せ３」が、「２０２０年４月１０日１４：３０～１５：３０」から「２０２０年４月１０日１６：００～１７：００」の開催に変更され、「打合せ５」は「２０２０年４月１０日１５：００～１６：００」から「２０２０年４月１０日１４：００～１５：００」の開催に変更され、「打合せ１」が「２０２０年４月１０日 １５：００～１６：００」の開催で設定される。

図５に示す例では、ユーザＡＡが、ステップＳ５において通知され、図６（Ｂ）に示す画面に出力された予定調整の結果を許諾し、ステップＳ６において、ユーザＡＡが、ユーザ端末（例えばユーザ端末ＵＴ１（図２参照））を介して、予定調整結果を許諾する旨を入力する。
次いで、ステップＳ７では、ユーザインタフェース部１１が、ステップＳ６において入力された予定調整結果を許諾する旨を受け付け、ユーザＡＡが予定調整結果を許諾する旨を自動予定調整部１２へ送信する。
次いで、ステップＳ８において、スケジューラ基本機能部１３は、予定調整結果が許諾された予定を設定する。また、スケジューラ基本機能部１３は、設定された予定の内容を自動予定調整部１２に送信する。
次いで、ステップＳ９では、自動予定調整部１２が、ステップＳ８において設定された予定の内容を関連するユーザＡＡおよびユーザＢＢに通知する。関連するユーザとは、新たに調整した予定及び開催時間が変更となった予定に含まれるユーザであり、図６（Ｂ）に示す例ではユーザＡＡおよびユーザＢＢである。
なお、図６では今回発明する自動予定調整の画面例を示したが、本システムは一般的なスケジューラとしての予定調整のインタフェースを有してもよい。

図７は第１実施形態の自動予定調整システム１の自動予定調整部１２において実行される処理の一例を説明するためのフローチャートである。
図７に示す例では、図示しないステップにおいて、属性付与部１２Ａが、複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性（「変動」または「固定」）を付与し、基本行列作成部１２Ｂが基本行列を作成する。

図８は基本行列作成部１２Ｂによって作成される基本行列などの一例を示す図である。詳細には、図８（Ａ）は基本行列作成部１２Ｂによって作成される基本行列の一例を示しており、図８（Ｂ）は探索行列作成部１２Ｃによって作成される探索行列の一例を示している。
図８（Ａ）に示すように、基本行列は、複数の時間帯（「９：００～９：３０」の時間帯、…、「１７：００～１７：３０」の時間帯）に相当する複数の行と、複数のユーザ（ユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣおよびユーザＤ）に相当する複数の列とによって構成されている。
図８（Ａ）に示す例では、ユーザＡの「１１：００～１１：３０」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザＡの「１１：３０～１２：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＡの「１３：００～１５：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＡの「１５：３０～１６：３０」の時間帯の予定に属性「変動」が付与されている。
また、ユーザＢの「９：００～１０：００」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＢの「１１：００～１１：３０」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザＢの「１１：３０～１２：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＢの「１６：３０～１７：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与されている。
更に、ユーザＣの「１０：００～１１：００」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＣの「１１：００～１１：３０」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザＣの「１１：３０～１２：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＣの「１３：３０～１４：３０」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザＣの「１６：３０～１７：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与されている。
また、ユーザＤの「１１：３０～１２：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＤの「１３：３０～１４：３０」の時間帯の予定に属性「変動」が付与されている。

図７に示す例では、ステップＳ１１において、探索行列作成部１２Ｃが、複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列（図８（Ｂ）参照）を作成する。

図８（Ｂ）に示す例では、予定の探索範囲が、「９：００～１８：００」の時間帯に相当する。詳細には、探索範囲は、予め指定された期間（図８（Ｂ）の「９：００～１８：００」の時間帯）から、開催時間を変更できないことを示す属性「固定」が付与されたユーザＡ～ユーザＥの予定の時間帯を除いたもの（つまり、例えば１時間の「新規予定」を設定可能な範囲）である。
図８（Ｂ）に示す例では、図８（Ａ）に示す基本行列に対してユーザＥの予定を追加することによって、探索行列が作成されている。ユーザＥの「１１：３０～１２：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＥの「１２：３０～１３：３０」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザＥの「１５：３０～１６：３０」の時間帯の予定に属性「変動」が付与されている。

図８（Ａ）および図８（Ｂ）において、行列の要素（枠）をタイムスロットと呼ぶ。また、縦方向の時間単位(図では３０分)は事前に設定する値であり、３０分毎、１時間毎等、任意の単位時間を指定可能である。
検索の起点と終点から縦方向の探索範囲を決定する。図では一日分の日勤体を縦方向の長さとしているが、探索範囲が複数日の場合は、縦方向の長さは日数の倍数分長くすればよい。
会議参加者から横方向の探索範囲を決定する。
各タイムスロットにあらかじめ設定されている予定情報を読み込み、その属性値を各タイムスロットに割り当てる（図の基本行列が作成される）。
基本行列の参加者（ユーザＡ～ユーザＤ）の予定のうち、属性が「変動」である予定（「１５：３０～１６：３０」の時間帯の予定）に参加する他のメンバー（ユーザＥ）を含め、探索行列とする。図８に示す例では、ユーザＡの「１５：３０～１６：３０」の時間帯の予定は、ユーザＥという別のメンバーと一緒に参加する予定と仮定が置かれているため、ユーザＥが探索行列に含まれる。

図８（Ａ）および図８（Ｂ）に示す例では、探索行列に対する補正が、補正部１２Ｃ１によって実行される。例えば、「１１：３０～１２：３０」の時間帯を昼食休憩とする場合は、同時間を固定属性の予定とみなすことで、探索範囲から除外する。また、新たに設定する予定時間未満の空きタイムスロットはあらかじめ削除することで探索を効率化してもよい。例えば図８（Ａ）に示す「１２：３０～１３：００」の時間帯の空きタイムスロットに対しては、要求されている１時間の「新規予定」を設定できないため、あらかじめ固定属性の会議とみなしておくといった処理を行ってもよい。

図７に示す例では、ステップＳ１２において、空き時間探索部１２Ｄが、「新規予定」を設定するための空き時間を探索する。詳細には、空き時間探索部１２Ｄが、探索行列（図８（Ｂ）参照）に対して入力メンバー（図７に示す例では、ユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤ）の予定を空き時間から探索する。空き時間は指定した時間分（例では１時間）、全入力メンバーの時間が空いている時間帯を探索するだけであり、例えば特許文献１等の方法を用いればよい。
空き時間がない場合には、ステップＳ１３に進む。一方、空き時間がある場合には、ステップＳ１４にスキップする。
ステップＳ１３では、予定移動部１２Ｄ１が、「変動」の属性が付与された予定を移動させながら、空き時間探索部１２Ｄが空き時間を探索する。つまり、「変動」の属性が付与された予定を移動させながら、予定の調整が行われ、ステップＳ１４に進む。
ステップＳ１４では、出力部１２Ｅが予定の調整結果などを出力する。予定調整が可能な場合には、予定の調整結果が出力され、予定調整が不可能な場合には、予定調整できなかった旨が出力される。

図９は第１実施形態の自動予定調整システム１の自動予定調整部１２によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図９に示す例においては、すでに設定された変動属性の予定を別の日時へ変更する。このときに変更する日時の範囲は、新たに予定を調整する期間と同一であってもよいし、独立であってもよい。すなわち、自動予定調整システム１は予定調整を行う期間とは独立に変動属性の予定を移動させる期間の情報を持つものとする。
図９に示す例では、ステップＳ２１において、例えば空き時間探索部１２Ｄが、探索行列（図８（Ｂ）参照）の上側（（図８（Ｂ）の上側）から探索し、最初にヒットした「変動」属性の予定Ｘを選択する。図８（Ｂ）に示す例では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ユーザＡ～ユーザＣの「１１：００～１１：３０」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを選択する。
次いで、ステップＳ２２では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、予定Ｘを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。図８（Ｂ）に示す例では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ユーザＡ～ユーザＣの「１１：００～１１：３０」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを例えば「１２：３０～１３：００」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
詳細には、ステップＳ２２では、予定移動部１２Ｄ１が、探索行列に含まれる複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部１２Ａによって付与された１つの予定を別の時間帯に移動させる。
次いで、ステップＳ２３では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップＳ２４に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップＳ２５に進む。
図８（Ｂ）に示す例では、ユーザＡ～ユーザＣの「１１：００～１１：３０」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを「１２：３０～１３：００」の時間帯へ移動しても、１時間の「新規予定」を「１０：３０～１１：３０」の時間帯に設定できないため、ステップＳ２４に進む。

ステップＳ２４では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、次の「変動」属性の予定Ｘを選択する。次の「変動」属性の予定Ｘがある場合にはステップＳ２２に戻り、次の「変動」属性の予定Ｘがない場合にはステップＳ２６に進む。
図８（Ｂ）に示す例では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ユーザＣ～ユーザＤの「１３：３０～１４：００」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを、次の「変動」属性の予定Ｘとして選択する。

ステップＳ２５では、例えば自動予定調整部１２が、空き時間を確保するために移動する予定Ｘと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図９に示すルーチンを終了する。
ステップＳ２６では、例えば出力部１２Ｅが、調整不可を出力し、図９に示すルーチンを終了する。
つまり、図９に示す例では、１つの「変動」属性の予定を調整しながら、空き時間を探索する。１つの予定の移動のみを許可するのは、計算時間を短縮するためである。

＜第２実施形態＞
以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの第２実施形態について説明する。
第２実施形態の自動予定調整システム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の自動予定調整システム１と同様に構成されている。従って、第２実施形態の自動予定調整システム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の自動予定調整システム１と同様の効果を奏することができる。

図１０は第２実施形態の自動予定調整システム１の自動予定調整部１２によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図１０に示す例では、ステップＳ３１において、例えば空き時間探索部１２Ｄが、探索行列（図８（Ｂ）参照）の上側（（図８（Ｂ）の上側）から探索し、最初にヒットした「変動」属性の予定Ｘを選択する。図８（Ｂ）に示す例では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ユーザＡ～ユーザＣの「１１：００～１１：３０」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを選択する。
次いで、ステップＳ３２では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、予定Ｘを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。図８（Ｂ）に示す例では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ユーザＡ～ユーザＣの「１１：００～１１：３０」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを例えば「１２：３０～１３：００」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
次いで、ステップＳ３３では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップＳ３４に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップＳ３６に進む。
図８（Ｂ）に示す例では、ユーザＡ～ユーザＣの「１１：００～１１：３０」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを「１２：３０～１３：００」の時間帯へ移動しても、１時間の「新規予定」を「１０：３０～１１：３０」の時間帯に設定できないため、ステップＳ３４に進む。

ステップＳ３４では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、深さ（「深さ」とは、予定移動部１２Ｄ１が移動させる「変動」属性の予定Ｘの数）を記憶し、深さが閾値以内であれば予定Ｘを固定会議と仮置きし、ステップＳ３１に戻って処理を継続する（つまり、予定移動部１２Ｄ１が移動させる「変動」属性の予定Ｘの数を１つ増加させる）。深さが閾値を超える場合は、ステップＳ３５に進む。

ステップＳ３５では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、次の「変動」属性の予定Ｘを選択する。次の「変動」属性の予定Ｘがある場合にはステップＳ３２に戻り、次の「変動」属性の予定Ｘがない場合にはステップＳ３７に進む。
図８（Ｂ）に示す例では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ユーザＣ～ユーザＤの「１３：３０～１４：００」の時間帯の「変動」属性の予定Ｘを、次の「変動」属性の予定Ｘとして選択する。

ステップＳ３６では、例えば自動予定調整部１２が、空き時間を確保するために移動する予定Ｘと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図１０に示すルーチンを終了する。
ステップＳ３７では、例えば出力部１２Ｅが、調整不可を出力し、図１０に示すルーチンを終了する。

図１に示す例では、１回目にステップＳ３１が実行される時に、例えば空き時間探索部１２Ｄが、Ｂさんの「１４：００～１５：００」の時間帯の「変動」属性の予定３を選択し、１回目にステップＳ３２が実行される時に、例えば空き時間探索部１２Ｄが、Ｂさんの「１４：００～１５：００」の時間帯の「変動」属性の予定３を「１３：００～１４：００」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
１回目にステップＳ３４が実行される時に、空き時間探索部１２Ｄが、深さ「１」を記憶し、深さが例えば閾値「２」以内であるため、Ｂさんの予定３を固定会議と仮置きし、ステップＳ３１に戻って処理を継続する（つまり、予定移動部１２Ｄ１が移動させる「変動」属性の予定の数を１つ増加させる）。
２回目にステップＳ３１が実行される時に、例えば空き時間探索部１２Ｄが、Ｃさんの「１４：００～１６：００」の時間帯の「変動」属性の予定６を選択し、２回目にステップＳ３２が実行される時に、例えば空き時間探索部１２Ｄが、Ｃさんの「１４：００～１６：００」の時間帯の「変動」属性の予定６を「１５：００～１７：００」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
ステップＳ３６では、例えば自動予定調整部１２が、空き時間を確保するために移動する予定３、予定６と、その空き時間（「１４：００～１５：００」の時間帯）に設定される「新規予定」とを確定し、図１０に示すルーチンを終了する。

すなわち、図１０に示す例では、複数の「変動」属性の予定を調整しながら、空き時間が探索される。ステップＳ３４が図９に対する追加部分であり、まず現在の探索の深さを記憶する。例えば最初にステップＳ３４が行われるときの深さは１である。続いて、現在移動していた「変動」属性の予定を一時的に固定属性の予定とみなし、ステップＳＳ３１を呼び出す、すなわち再帰呼び出しによって深さ優先探索を行うことで、複数の「変動」属性の予定を移動して空き時間を探索することを可能とする。深さを記憶するのは、一定の深さまでの探索で処理を止めるためであり、深さが事前に設定した閾値を超える場合には、再帰呼び出しを行わず、ステップＳ３７へ移動する。
図１０に示す手法では、閾値を十分に大きくすることで、予定調整の全バリエーションを探索可能となるが、その場合は計算時間が非常に大きくなるため、現実的に深さの閾値を設けることが望まれる。

つまり、図１０に示す例では、予定移動部１２Ｄ１は、１回目に実行されるステップＳ３２において、探索行列に含まれる複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部１２Ａによって付与された１つ目の予定（図１の「予定３（１４：００～１５：００）」）を別の時間帯（図１の１３：００～１４：００）に移動させる。
１つ目の予定（図１の「予定３（１４：００～１５：００）」）を別の時間帯（図１の１３：００～１４：００）に移動させることによっては、空き時間（図１の１４：００～１５：００）を確保できないと、ステップＳ３３において判定されるため、予定移動部１２Ｄ１は、探索行列に含まれる複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部１２Ａによって付与された予定であって、別の時間帯（図１の１５：００～１７：００）に移動させられる予定（図１の「予定６（１４：００～１６：００）」など）の数を増加させる。

また、図１０に示す例では、空き時間（図１の１４：００～１５：００）を確保できないとステップＳ３３において判定される場合に、予定移動部１２Ｄ１は、移動させられる予定（例えば図１の「予定３（１４：００～１５：００）」、「予定６（１４：００～１６：００）」など）の数（「深さ」）を、予め設定された閾値に到達するまで増加させる。
更に、図１０に示す例では、移動させられる予定（例えば図１の「予定３（１４：００～１５：００）」、「予定６（１４：００～１６：００）」など）の数（「深さ」）が閾値に到達しても、空き時間（図１の１４：００～１５：００）を確保できない場合、つまり、ステップＳ３４において「閾値到達」と判定された場合に、ステップＳ３５において、予定移動部１２Ｄ１は、別の時間帯（図１の１３：００～１４：００、１５：００～１７：００）に移動させられる１つ目の予定として、異なる予定（図１の「予定３」とは異なる予定）を選択する。

＜第３実施形態＞
以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの第３実施形態について説明する。
第３実施形態の自動予定調整システム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の自動予定調整システム１と同様に構成されている。従って、第３実施形態の自動予定調整システム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の自動予定調整システム１と同様の効果を奏することができる。

図１１は第３実施形態の自動予定調整システム１の自動予定調整部１２によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図１１に示す例では、ステップＳ４１において、例えば空き時間探索部１２Ｄが、探索行列に存在する「変動」属性の予定をソートし、ソートされた「変動」属性の予定を１つ選択する。
つまり、図１１に示す例では、図９および図１０に示す例のように「変動」属性の予定を時系列に選択するのではなく、図１２に示すように一定の基準に基づいて選択する。

図１２は「変動」属性の予定を選択する基準の各例を説明するための図である。詳細には、図１２（Ａ）は探索行列の水平方向を基準と考える例を示しており、図１２（Ｂ）は探索行列の垂直方向を基準と考える例を示している。
図１２（Ａ）に示す例では、新たに予定を調整したいメンバーのスケジュールに対し、空き（予定の入っていないタイムスロット）が多く含まれる時間帯（図１２（Ａ）中の「空いている領域」）に存在する「変動」属性の予定が優先的に選ばれるように、図１１のステップＳ３１において、予定がソートされる。
図１２（Ｂ）に示す例では、スケジュールを縦（時間）方向でみたときに、最も空き時間が多いメンバー（図１２（Ｂ）中の「暇なグループ」を構成する「Ａさん」および「Ｂさん」）が参加する「変動」属性の予定が優先的に選ばれるように、図１１のステップＳ３１において、予定がソートされる。

図１１に示す例では、次いで、ステップＳ４２では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ステップＳ４１において選択された予定Ｘを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
次いで、ステップＳ４３では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップＳ４４に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップＳ４５に進む。

ステップＳ４４では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、次の「変動」属性の予定Ｘを選択する。次の「変動」属性の予定Ｘがある場合にはステップＳ４２に戻り、次の「変動」属性の予定Ｘがない場合にはステップＳ４６に進む。
ステップＳ４５では、例えば自動予定調整部１２が、空き時間を確保するために移動する予定Ｘと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図１１に示すルーチンを終了する。
ステップＳ４６では、例えば出力部１２Ｅが、調整不可を出力し、図１１に示すルーチンを終了する。

図１１および図１２（Ａ）または図１２（Ｂ）に示す例では、選択された「変動」属性の予定は移動しやすい予定であるため、これらの予定の移動から試行することで予定調整に要する時間を削減することが期待される。
図１１に示す例では、図１２（Ａ）に示すソートおよび図１２（Ｂ）に示すソートのいずれか一方が、図１１のステップＳ４１において実行される。他の例では、例えば図１２（Ａ）に示すソートを実行してから、その中で図１２（Ｂ）に示す基準で優先度を設けるなど、図１２（Ａ）に示す考え方と図１２（Ｂ）に示す考え方とを併用してもよい。
図１１に示す例では、図９に示す例を効率化する改良が盛り込まれているが、他の例では、図１０に示す例を効率化するために、図１１に示す例と同様の改良が盛り込まれてもよい。

上述したように、図１１および図１２（Ａ）に示す例では、図１１のステップＳ４１において、予定移動部１２Ｄ１は、別の時間帯（図１の１３：００～１４：００）に移動させられる１つの予定（図１の「予定３（１４：００～１５：００）」）として、図１２（Ａ）に示す探索行列の探索範囲を構成する複数の時間帯（図１２（Ａ）の７行）のうちの、１つの時間帯に含まれる予定の数が最も少ない時間帯（図１２（Ａ）の上から１番目の行、または、図１２（Ａ）の上から４番目の行）に含まれる予定を選択する。
図１１および図１２（Ａ）に示す例では、図１１のステップＳ４１において、予定移動部１２Ｄ１は、別の時間帯（図１の１３：００～１４：００）に移動させられる１つの予定（図１の「予定３（１４：００～１５：００）」）として、図１２（Ｂ）に示す探索行列を構成する複数のユーザ（図１２（Ｂ）のＡさん～Ｅさん）のうちの、１人のユーザに含まれる予定の数が最も少ないユーザ（図１２（Ｂ）のＡさん、または、図１２（Ｂ）のＢさん）が有する予定を選択する。

＜第４実施形態＞
以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの第４実施形態について説明する。
第４実施形態の自動予定調整システム１は、後述する点を除き、上述した第３実施形態の自動予定調整システム１と同様に構成されている。従って、第４実施形態の自動予定調整システム１によれば、後述する点を除き、上述した第３実施形態の自動予定調整システム１と同様の効果を奏することができる。

図１３は第４実施形態の自動予定調整システム１の自動予定調整部１２によって図７のステップＳ１３において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図１３に示す例では、ステップＳ５１において、例えば空き時間探索部１２Ｄが、図１２のステップＳ４１と同様に、探索行列に存在する「変動」属性の予定をソートし、ソートされた「変動」属性の予定を１つ選択する。
次いで、ステップＳ５２では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、ステップＳ５１において選択された予定Ｘを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
次いで、ステップＳ５３では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップＳ５４に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップＳ５６に進む。

ステップＳ５４では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、次の「変動」属性の予定Ｘを選択する。次の「変動」属性の予定Ｘがある場合にはステップＳ５２に戻り、次の「変動」属性の予定Ｘがない場合にはステップＳ５５に進む。

ステップＳ５５では、例えば空き時間探索部１２Ｄが、すでに設定されている「変動」属性の予定をＮ個（Ｎは事前設定パラメータ）選択してランダムに別の時間帯へ再割り当てする。このランダム処理の試行回数が上限値以内の場合には、ステップＳ５１に戻る。一方、このランダム処理の試行回数が上限値を超えた場合には、ステップＳ５７に進む。
ステップＳ５５における処理は、組み合わせ最適化理論における近傍探索を実現するための処理であり、図１０に示す例のように全探索を行ったときの厳密最適解を算出することはできないが、図９に示す例や図１１に示す例で行う決定的アルゴリズムで得られる解よりもより良い近似解を求めたいときに利用される。ランダムな再割り当ては原則、現在の割り当ての近傍（少しだけ変えた状態）となるように設計すればよい。ランダムな再割り当ての設計次第では、焼きなまし法や遺伝的アルゴリズムの考え方を取り入れることも可能である。

ステップＳ５６では、例えば自動予定調整部１２が、空き時間を確保するために移動する予定Ｘと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図１３に示すルーチンを終了する。
ステップＳ５７では、例えば出力部１２Ｅが、調整不可を出力し、図１３に示すルーチンを終了する。

すなわち、図１３に示す例では、より高度な予定調整が行われる。詳細には、別の時間帯（図１の１３：００～１４：００）に移動させられる１つの予定（例えば図１の「予定３（１４：００～１５：００）」）として、どの予定を選択しても空き時間（図１の１４：００～１５：００）を確保できない場合（つまり、ステップＳ５４において「次の変動属性の予定なし」と判定される場合）に、予定移動部１２Ｄ１は、ステップＳ５５において、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部１２Ａによって付与されたＮ（Ｎは予め設定された数）個の予定を、ランダムに選択し、異なる時間帯に移動させる。
予定移動部１２Ｄ１は、例えば図１の「予定２」を「１４：００～１６：００」に移動させ、「予定３」を「１３：００～１４：００」に移動させ、「予定４」を「１４：００～１５：００」に移動させ、「予定５」を「１５：００～１６：００」に移動させることによって、空き時間「１６：００～１７：００」を確保する。

上述したように、第１から第４実施形態の自動予定調整システム１では、スケジューラを用いて複数人で行われる予定を調整する際に、自動で空き時間を探索もしくは自動で既存の予定をリスケジュールして空き時間を確保するため、予定のスケジュール調整（設定）を自動化することが可能である。
また、第１から第４実施形態の自動予定調整システム１では、各予定に「固定」、「変動」といった新たな属性が付与されており、「変動」属性の予定は自動予定調整システム１によってリスケジュールされ、関係者に通知される。すなわち、人同士が別の手段を用いてスケジュール調整を行う必要はない。
更に、第１から第４実施形態の自動予定調整システム１では、既存の予定を適切にリスケジュールして空き時間を発見する具体的なロジック（アルゴリズム）が提供されており、特にその点に新規性がある。

上述したように、第１から第４実施形態の自動予定調整システム１では、複数人での作業・会議といった予定のスケジュール調整（設定）が自動化される。
従来においては、参加メンバーに多忙な人が含まれる場合には、全員が参加可能な空き時間が存在せず、メール等の別の手段でスケジュールの調整を行うことで無駄な作業が発生していた。
一方、第１から第４実施形態の自動予定調整システム１によれば、自動的に既存の予定をリスケジュールすることが可能となるため、予定の調整に付随する作業は不要となり、生産性の向上が期待される。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。上述した各実施形態および各例に記載の構成を組み合わせてもよい。

なお、上述した実施形態における自動予定調整システム１が備える各部の機能全体あるいはその一部は、これらの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶部のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。

１…自動予定調整システム、１１…ユーザインタフェース部、１２…自動予定調整部、１２Ａ…属性付与部、１２Ｂ…基本行列作成部、１２Ｃ…探索行列作成部、１２Ｃ１…補正部、１２Ｄ…空き時間探索部、１２Ｄ１…予定移動部、１２Ｅ…出力部、１３…スケジューラ基本機能部、１４…予定データベース、１５…ユーザデータベース、１６…場所データベース、ＵＴ１、ＵＴ２、ＵＴ３…ユーザ端末

Claims (13)

1. 複数のユーザの予定を調整する自動予定調整システムであって、
   前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与部と、
   新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動部と、
   前記複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列を作成する探索行列作成部とを備え、
   前記探索範囲は、前記予め指定された期間から、開催時間を変更できないことを示す属性が付与された前記複数のユーザの予定の時間帯を除いたものであり、
   前記予定移動部は、前記探索行列作成部で作成した前記探索行列を用いて前記空き時間を確保する、
   自動予定調整システム。
2. 開催時間を変更してよいことを示す属性、または、開催時間を変更できないことを示す属性が、前記属性付与部によって付与された前記複数のユーザの予定のそれぞれに関する情報を格納する予定データベースを備える、
   請求項１に記載の自動予定調整システム。
3. 前記複数のユーザの予定の入力を受け付けるユーザインタフェース部を備え、
   前記ユーザインタフェース部は、
   前記複数のユーザの予定のそれぞれが、開催時間を変更してよい予定であるか、あるいは、開催時間を変更できない予定であるかを示す情報を受け付ける、
   請求項１に記載の自動予定調整システム。
4. 前記探索行列作成部によって作成された前記探索行列を補正する補正部を備え、
   前記補正部は、少なくとも前記複数のユーザの昼食休憩時間帯を前記探索範囲から除外する、
   請求項１に記載の自動予定調整システム。
5. 前記予定移動部は、前記探索行列に含まれる前記複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された１つの予定を前記別の時間帯に移動させる、
   請求項１に記載の自動予定調整システム。
6. 前記予定移動部は、前記探索行列に含まれる前記複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された１つ目の予定を前記別の時間帯に移動させ、
   前記１つ目の予定を前記別の時間帯に移動させることによっては、前記空き時間を確保できない場合に、
   前記予定移動部は、前記探索行列に含まれる前記複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された予定であって、前記別の時間帯に移動させられる予定の数を増加させる、
   請求項１に記載の自動予定調整システム。
7. 前記空き時間を確保できない場合に、
   前記予定移動部は、
   移動させられる予定の数を、予め設定された閾値に到達するまで増加させる、
   請求項６に記載の自動予定調整システム。
8. 移動させられる予定の数が前記閾値に到達しても、前記空き時間を確保できない場合に、
   前記予定移動部は、
   前記別の時間帯に移動させられる前記１つ目の予定として、異なる予定を選択する、
   請求項７に記載の自動予定調整システム。
9. 前記予定移動部は、
   前記別の時間帯に移動させられる前記１つの予定として、
   前記探索行列の前記探索範囲を構成する複数の時間帯のうちの、１つの時間帯に含まれる予定の数が最も少ない時間帯に含まれる予定を選択する、
   請求項５に記載の自動予定調整システム。
10. 前記予定移動部は、
    前記別の時間帯に移動させられる前記１つの予定として、
    前記探索行列を構成する複数のユーザのうちの、１人のユーザに含まれる予定の数が最も少ないユーザが有する予定を選択する、
    請求項５に記載の自動予定調整システム。
11. 前記別の時間帯に移動させられる前記１つの予定として、どの予定を選択しても前記空き時間を確保できない場合に、
    前記予定移動部は、
    開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与されたＮ（Ｎは予め設定された数）個の予定を、ランダムに選択し、異なる時間帯に移動させる、
    請求項５に記載の自動予定調整システム。
12. 自動予定調整システムが複数のユーザの予定を調整する自動予定調整方法であって、
    前記自動予定調整システムが前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、
    前記自動予定調整システムが、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップと、
    前記自動予定調整システムが前記複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列を作成する探索行列作成ステップとを備え、
    前記探索範囲は、前記予め指定された期間から、開催時間を変更できないことを示す属性が付与された前記複数のユーザの予定の時間帯を除いたものであり、
    前記予定移動ステップでは、前記探索行列作成ステップで作成した前記探索行列を用いて前記空き時間を確保する、
    自動予定調整方法。
13. 自動予定調整システムを構成するコンピュータに、
    複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、
    新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップと、
    前記複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列を作成する探索行列作成ステップと
    を実行させるためのプログラムであって、
    前記探索範囲は、前記予め指定された期間から、開催時間を変更できないことを示す属性が付与された前記複数のユーザの予定の時間帯を除いたものであり、
    前記予定移動ステップでは、前記探索行列作成ステップで作成した前記探索行列を用いて前記空き時間を確保する、
    プログラム。

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