JP7098071B2 - Deterioration determination device, threshold determination device, threshold determination method, and threshold determination program - Google Patents
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Description
本発明は、加工設備の劣化を判定する劣化判定装置、閾値決定装置、閾値決定方法、および閾値決定プログラムに関する。 The present invention relates to a deterioration determination device for determining deterioration of processing equipment, a threshold value determination device, a threshold value determination method, and a threshold value determination program.
数値制御(NC:Numerical Control)加工機などの加工設備は、機器または部品などの構成部品が劣化し、故障してしまう場合がある。そこで、特許文献1には、加工設備に取り付けられたセンサから出力される計測値に基づいて構成部品の劣化を検出する技術である劣化検出技術が提案されている。
Processing equipment such as Numerical Control (NC) processing machines may fail due to deterioration of components such as equipment or parts. Therefore,
しかしながら、上記特許文献1に記載の技術では、センサから出力される計測値を、劣化度合いを数値化するためのランク値へ割り当てるためにテーブルが用いられており、かかるテーブルは事前に人手によって設定する必要がある。そのため、特許文献1に記載の技術では、劣化判定のための事前設定に手間がかかる。
However, in the technique described in
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、劣化判定のための事前設定にかかる手間を省くことができる劣化判定装置を得ることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to obtain a deterioration determination device that can save the trouble of presetting for deterioration determination.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の劣化判定装置は、取得部と、選択部と、決定部と、劣化判定部と、を備える。取得部は、加工設備が被加工物に対する加工処理を行っている期間において加工設備の状態を検出するセンサから出力される複数の計測値を含む時系列計測データを取得する。選択部は、閾値を決定する閾値決定モードにおいて取得部によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出範囲として選択する。決定部は、選択部によって選択された抽出範囲または抽出範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、閾値を決定する。劣化判定部は、加工設備の劣化を判定する劣化判定モードにおいて取得部によって取得された時系列計測データと決定部によって決定された閾値とに基づいて、加工設備の劣化を判定する。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the deterioration determination device of the present invention includes an acquisition unit, a selection unit, a determination unit, and a deterioration determination unit. The acquisition unit acquires time-series measurement data including a plurality of measured values output from a sensor that detects the state of the processing equipment during the period in which the processing equipment is processing the workpiece. The selection unit is included in a plurality of ranges obtained by dividing a numerical range from the minimum value to the maximum value among a plurality of measurement values included in the time-series measurement data acquired by the acquisition unit in the threshold value determination mode for determining the threshold value. Select the range with the largest number of measured values as the extraction range. The determination unit determines the threshold value based on the extraction range selected by the selection unit or a plurality of measured values included in the extraction range. The deterioration determination unit determines the deterioration of the processing equipment based on the time-series measurement data acquired by the acquisition unit and the threshold value determined by the determination unit in the deterioration determination mode for determining the deterioration of the processing equipment.
本発明によれば、劣化判定のための事前設定にかかる手間を省くことができる、という効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that the time and effort required for presetting for deterioration determination can be omitted.
以下に、本発明の実施の形態にかかる劣化判定装置、閾値決定装置、閾値決定方法、および閾値決定プログラムを図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, the deterioration determination device, the threshold value determination device, the threshold value determination method, and the threshold value determination program according to the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited to this embodiment.
実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態1にかかる劣化判定装置の構成の一例を示す図である。図1に示すように、実施の形態1にかかる劣化判定装置1は、加工設備2の状態を検出するセンサ3から出力される計測時刻が異なる複数の計測値を含む時系列計測データに基づいて、加工設備2を構成する機器または部品の劣化を判定する。
FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of the deterioration determination device according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the
加工設備2は、例えば、被加工物に対して旋削加工、フライス加工、または穴あけ加工などを行う数値制御加工機である。以下においては、加工設備2が数値制御加工機であるものとして説明するが、加工設備2は、数値制御加工機に限定されず、数値制御加工機以外の加工設備であってもよい。
The
センサ3は、例えば、加工設備2のサーボモータに流れる電流の瞬時値を予め設定された周期で繰り返し計測する電流センサであり、繰り返し計測した電流の瞬時値を計測値として複数含む時系列計測データを出力する。
The
劣化判定装置1は、取得部10と、処理部11と、通信部12と、表示部13とを備える。処理部11は、データ解析部30と、劣化判定部31とを備える。
The
取得部10は、加工設備2が不図示の被加工物に対する加工処理を行っている期間においてセンサ3から出力される時系列計測データを取得する。また、取得部10は、加工設備2から加工物に対する加工処理の開始または終了を示す動作データを取得する。以下、加工設備2による被加工物に対する加工処理を単に加工設備2の加工処理または加工処理と記載する。
The
データ解析部30は、動作モードが閾値決定モードである場合、加工処理の1サイクルの期間に取得部10によって取得された時系列計測データに基づいて、加工設備2の劣化の判定に用いられる閾値である判定閾値を決定する。閾値決定モードは、判定閾値を決定する動作モードである。また、データ解析部30は、取得部10によって取得された動作データに基づいて、加工処理の開始と終了を判定する。
When the operation mode is the threshold value determination mode, the
加工処理の1サイクルの期間は、被加工物に対して加工処理を開始してからかかる加工処理が完了するまでの期間である。なお、加工設備2が被加工物に対して複数の加工処理を行う場合、データ解析部30は、加工処理毎に判定閾値を決定し、加工処理毎に加工処理の開始と終了を判定する。以下、加工処理の1サイクルの期間を1サイクル期間と記載する場合がある。
The period of one cycle of the processing process is the period from the start of the processing process on the workpiece to the completion of the processing process. When the
データ解析部30は、選択部40と、決定部50とを備える。選択部40は、閾値決定モードにおいて1サイクル期間で取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲である最大数値範囲を複数の範囲に分割し、分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出数値範囲として選択する。抽出数値範囲は、抽出範囲の一例である。
The
例えば、加工設備2において、サーボモータで回転させられる切削工具によって被加工物に対する加工処理が行われるとする。この場合、サーボモータによって回転させている切削工具が被加工物に接触した瞬間は、切削工具の運動エネルギーによってサーボモータに比較的大きな電流が短時間に流れる。その後、被加工物を切削工具で削っていく期間においては、切削工具に加わる負荷の変動が少なく、サーボモータに流れる電流の電流値は変化が少ない状態が継続する。
For example, in the
選択部40は、最大数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出数値範囲として選択するため、最大数値範囲のうち計測値の数が集中している数値範囲が抽出数値範囲として選択される。上述した例では、最大数値範囲のうち計測値の分布が集中している数値範囲には、サーボモータに流れる電流の電流値は変化が少ない状態でセンサ3から出力される複数の計測値が含まれる。
Since the
また、選択部40は、1サイクル期間のうち抽出数値範囲に計測値が存在する時間範囲を抽出時間範囲として抽出する。上述した例では、抽出時間範囲は、サーボモータに流れる電流の変化が少ない状態の期間である。なお、選択部40は、1サイクル期間のうち抽出数値範囲に計測値が存在し且つ抽出数値範囲で計測値が連続する時間範囲を抽出時間範囲として抽出することもできる。
Further, the
決定部50は、閾値決定モードにおいて選択部40によって選択された抽出数値範囲に基づいて、判定閾値を決定する。例えば、決定部50は、選択部40によって選択された抽出数値範囲の最大値を判定閾値として決定する。
The
図2は、実施の形態1にかかる劣化判定装置によって選択される抽出数値範囲および抽出時間範囲と劣化判定装置によって決定される判定閾値との関係を示す図である。図2において、縦軸が計測値の大きさを示し、横軸が時間を示す。また、図2において、時刻t10は、加工設備2の加工処理が開始された時刻であり、時刻t20は、加工設備2の加工処理が完了した時刻である。
FIG. 2 is a diagram showing the relationship between the extraction numerical value range and the extraction time range selected by the deterioration determination device according to the first embodiment and the determination threshold value determined by the deterioration determination device. In FIG. 2, the vertical axis indicates the magnitude of the measured value, and the horizontal axis indicates the time. Further, in FIG. 2, the time t10 is the time when the processing of the
図2に示す例では、1サイクル期間において、計測値の分布数が集中している数値範囲が選択部40によって抽出数値範囲として選択され、選択された抽出数値範囲の最大値が決定部50によって判定閾値として決定される。
In the example shown in FIG. 2, in one cycle period, the numerical range in which the distribution number of the measured values is concentrated is selected as the extracted numerical range by the
図1に示す劣化判定部31は、動作モードが加工設備2の劣化を判定する劣化判定モードである場合に、センサ3から出力される複数の計測値を含む時系列計測データと決定部50によって決定された判定閾値とに基づいて、加工設備2の劣化を判定する。
The
例えば、劣化判定部31は、劣化判定モードで取得部10によって取得される時系列計測データに含まれる複数の計測値であって選択部40によって選択された抽出時間範囲に含まれる複数の計測値と判定閾値とを比較する。劣化判定部31は、判定閾値を超える計測値の数が予め設定された数を超えるか否かを判定する。予め設定された数は、例えば、加工設備2が正常である場合に判定閾値を超える計測値の数に対してm倍の数である。mは、例えば、1を超える数である。
For example, the
例えば、サーボモータで回転させられる切削工具によって加工が行われる場合、切削工具またはサーボモータが劣化するとサーボモータの駆動に必要な電流が大きくなる。そのため、切削工具またはサーボモータが劣化すればするほど、抽出時間範囲で計測値も大きくなり、判定閾値を超える回数が増加する。劣化判定部31は、判定閾値を超える計測値の数が予め設定された数を超える場合に、加工設備2を構成する切削工具またはサーボモータに劣化が発生していると判定する。
For example, when machining is performed by a cutting tool rotated by a servomotor, when the cutting tool or the servomotor deteriorates, the current required to drive the servomotor increases. Therefore, as the cutting tool or servomotor deteriorates, the measured value also increases in the extraction time range, and the number of times the determination threshold value is exceeded increases. When the number of measured values exceeding the determination threshold value exceeds a preset number, the
劣化判定部31は、加工設備2に劣化が発生していると判定した場合、加工設備2に劣化が発生していることを示す情報を通信部12からネットワークを介して端末装置4へ送信したり、表示部13に表示したりすることができる。端末装置4は、加工設備2の管理者が有する端末装置であり、例えば、ラップトップコンピュータまたはタブレットである。
When the
このように、劣化判定装置1は、加工設備2が被加工物に対する加工処理を行っている期間において加工設備2の状態を検出するセンサ3から出力される複数の計測値を含む時系列計測データに基づいて判定閾値を自動的に決定する。したがって、劣化判定装置1は、人がセンサ3から出力されるデータを見ながら人が試行錯誤で判定閾値を設定する必要がなく、劣化判定のための事前設定にかかる手間を省くことができる。
As described above, the
また、劣化判定装置1は、例えば、最大数値範囲のうち計測値の分布が集中している数値範囲から判定閾値の決定および劣化の判定を行うため、センサ3から出力する計測値の変化が少ない状態の計測値を用いて判定閾値の決定および劣化の判定を行うことができる。これにより、加工設備2の劣化を精度よく判定することができる。なお、判定閾値の決定は、1サイクル期間のうち加工設備2の劣化を判定するのに適した計測値に基づいて行われればよく、判定閾値に用いる計測値は上述した例に限定されない。
Further, since the
なお、劣化判定装置1のデータ解析部30は、1サイクル期間のうち複数の期間の各々について異なる判定閾値を決定することもできる。また、データ解析部30は、1サイクル期間のうち一部の期間のみの計測値を用いて、上述した処理によって判定閾値を決定することもできる。各判定閾値の決定方法および各判定閾値に基づく劣化判定方法は、上述した判定閾値の決定方法および判定閾値に基づく劣化判定方法と同様の処理によって行うことができる。
The
以下、劣化判定装置1の構成についてさらに具体的に説明する。図3は、実施の形態1にかかる劣化判定装置の具体的な構成例を示す図である。図3に示すように、取得部10は、時系列データ取得部21と、動作データ取得部22とを備える。
Hereinafter, the configuration of the
時系列データ取得部21は、閾値決定モードにおいてセンサ3から出力される時系列計測データを取得する。時系列計測データには、閾値決定モードにおいて1サイクル期間にセンサ3から出力される計測時刻が異なる複数の計測値が含まれる。また、時系列データ取得部21は、劣化判定モードにおいてセンサ3から出力される時系列計測データを取得する。時系列計測データには、劣化判定モードにおいて1サイクル期間にセンサ3から出力される計測時刻が異なる複数の計測値が含まれる。
The time-series
動作データ取得部22は、上述した動作データを加工設備2から取得する。加工設備2から出力される動作データは、例えば、加工処理の開始タイミングで出力される動作開始データと、加工処理の終了タイミングで出力される動作終了データを含む。
The operation
なお、時系列計測データは、1サイクル期間にセンサ3から出力される複数の計測値に加えて、複数の計測値の各々が計測された時刻を示す情報を含むデータであってもよい。また、動作開始データは、加工処理の開始時刻を示す情報を含むデータであってもよく、動作終了データは、加工処理の終了時刻を示す情報を含むデータであってもよい。この場合、時系列計測データは、加工設備2による加工処理と同期したタイミングでセンサ3から出力されなくてもよい。
The time-series measurement data may be data including information indicating the time when each of the plurality of measured values is measured, in addition to the plurality of measured values output from the
また、以下においては、センサ3が加工設備2のサーボモータに設けられた電流センサであるものとして説明するが、センサ3は、加工設備2のサーボモータに設けられた電流センサに限定されず、加工設備2の構成部品の劣化に応じて大きさが変化する電気特性を計測するセンサであればよい。例えば、加工設備2の構成部品に供給される電圧、電力、電流位相、または電圧位相などが加工設備2の構成部品の劣化によって変化する場合、センサ3は、電圧、電力、電流位相、または電圧位相などを計測するセンサであってもよい。
Further, in the following, the
図3に示すように、データ解析部30における選択部40は、分割処理部41と、第1算出部42と、第2算出部43と、充足判定部44と、最頻範囲判定部45と、時間範囲抽出部46とを備える。
As shown in FIG. 3, the
分割処理部41は、閾値決定モードにおいて1サイクル期間に取得部10によって取得された時系列計測データに基づいて、分割数kで最大数値範囲を分割する。kは2以上の整数である。最大数値範囲は、1サイクル期間に取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲である。分割処理部41は、例えば、最大数値範囲を分割して得られる複数の分割範囲のうち計測値の数が集中している分割範囲を判定対象範囲として決定する。
The
図4は、実施の形態1にかかる分割処理部による最大数値範囲の分割処理を説明するための図である。図4において、時刻t10~t20が1サイクル期間であり、最大数値範囲は最小計測値xminから最大計測値xmaxまでの範囲である。最小計測値xminは、1サイクル期間に取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最小値である。最大計測値xmaxは、1サイクル期間に取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最大値である、図4に示す例では、センサ3から出力される計測値は、加工設備2のモータに流れる電流の電流値である。FIG. 4 is a diagram for explaining the division processing of the maximum numerical range by the division processing unit according to the first embodiment. In FIG. 4, the time t10 to t20 is one cycle period, and the maximum numerical value range is the range from the minimum measured value x min to the maximum measured value x max . The minimum measured value x min is the minimum value among a plurality of measured values included in the time-series measurement data acquired by the
図4に示す例では、分割処理部41によって最大数値範囲が6つの分割範囲に分割されており、図4における上から3番目の分割範囲に含まれる計測値の数が最も多い。この場合、分割処理部41は、図4における上から3番目の分割範囲を判定対象範囲として決定する。
In the example shown in FIG. 4, the maximum numerical range is divided into six division ranges by the
第1算出部42は、判定対象範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、例えば、下記式(1)および下記式(2)の演算によって、判定対象範囲における計測値の平均値μと標準偏差σとを算出する。なお、下記式(1)および下記式(2)において、「xi」は、判定対象範囲に含まれる計測値を示し、「n」は、判定対象範囲に含まれる計測値の数を示す。Based on a plurality of measured values included in the determination target range, the
第2算出部43は、平均値μから標準偏差σに応じた値を減算して得られる第1値xaと平均値μから標準偏差σに応じた値を加算して得られる第2値xbとを算出する。標準偏差σに応じた値は、例えば、標準偏差σのh倍の値である。hは、例えば、0.5から1.5までの範囲である。The
充足判定部44は、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を満たすか否かを判定する。例えば、充足判定部44は、判定対象範囲の中央値ARmidを算出する。判定対象範囲が図4における上から3番目の分割範囲である場合、中央値ARmidは、最大計測値xmax3から最小計測値xmin3を減算した結果を2で除算した値である。The
充足判定部44は、中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下であるか否かを判定する。充足判定部44は、中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下である場合、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を満たすと判定し、判定対象範囲を抽出数値範囲として選択する。The
中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下ではない場合、判定対象範囲のうち計測値が多く分布する範囲が中央値ARmidから大きくずれているため、充足判定部44は、判定対象範囲を抽出数値範囲として選択しない。When the median AR mid is not equal to or greater than the first value x a and not less than or equal to the second value x b , the range in which many measured values are distributed in the determination target range is largely deviated from the median AR mid , so that the
最頻範囲判定部45は、分割範囲の分割数kよりも大きな分割数pで最大数値範囲を複数の範囲に分割し、分割した複数の範囲の各々に含まれる計測値の数である計測値数を算出する。pは、kよりも大きな整数である。最頻範囲判定部45は、分割した複数の範囲のうち計測値数が最も多い範囲を最頻範囲として判定する。
The mode
充足判定部44は、中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下である場合、最頻範囲判定部45によって判定された最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下であるか否かを判定することができる。充足判定部44は、最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下である場合に、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を満たすと判定し、判定対象範囲を抽出数値範囲として選択する。When the median AR mid is equal to or greater than the first value x a and equal to or less than the second value x b , the
最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下である場合、判定対象範囲における計測値の分布が2つ以上の山を含むと推定されることから、充足判定部44は、最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下である場合、判定対象範囲を抽出数値範囲として選択しない。When the mode range is 1st value x a or more and 2nd value x b or less, it is estimated that the distribution of the measured values in the determination target range includes two or more peaks. When the mode range is equal to or greater than the first value x a and equal to or less than the second value x b , the determination target range is not selected as the extraction numerical range.
分割処理部41は、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を充足しないと充足判定部44によって判定された場合、数値範囲の分割数kを増加して、最大数値範囲の分割を再度行う。第1算出部42、第2算出部43、充足判定部44、および最頻範囲判定部45は、分割処理部41によって再度分割された分割範囲に対して上述した処理を繰り返し行う。これにより、選択部40は、複数の分割範囲のうち計測値の数が集中している分割範囲を抽出数値範囲として精度よく抽出することができる。計測値の数が集中している分割範囲は、計測値の変化が少なく且つ計測値数が多い範囲である。なお、分割数kは、固定値であってもよい。
When the
図5は、実施の形態1にかかる1サイクル期間においてセンサから出力される計測値の変化の一例を示す図である。図5に示す計測値は、加工設備2における被加工物を加工する切削工具を駆動するモータに流れる電流値である。図5に示す例では、加工処理の最初に電流が急増し、電流が急増した後、電流は急減し、電流の変化が少ない期間が現われる。電流の変化が少ない期間は、計測値の変化が少なくなっている。このような場合において、劣化判定装置1は計測値の最頻範囲を用いて、例えば、以下のように、抽出数値範囲を選択する。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a change in the measured value output from the sensor in one cycle period according to the first embodiment. The measured value shown in FIG. 5 is a current value flowing through a motor for driving a cutting tool for processing a workpiece in the
図6は、図5に示す最大数値範囲を18個に分割し、各範囲に含まれる計測値の数をプロットしたグラフである。図6に示す例では、6000[A]から8000[A]までの範囲の計測値が最頻範囲である。例えば、6000[A]から8000[A]までの範囲が判定対象範囲に含まれ、かつ6000[A]から8000[A]までの範囲である最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下であるとする。この場合、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を満たすと判定し、判定対象範囲を抽出数値範囲として選択する。これにより、劣化判定装置1は、計測値の数が集中している分割範囲を抽出数値範囲として精度よく抽出することができる。FIG. 6 is a graph obtained by dividing the maximum numerical range shown in FIG. 5 into 18 and plotting the number of measured values included in each range. In the example shown in FIG. 6, the measured value in the range of 6000 [A] to 8000 [A] is the mode. For example, the range from 6000 [A] to 8000 [A] is included in the determination target range, and the mode range from 6000 [A] to 8000 [A] is the first value x a or more and the second. It is assumed that the value is x b or less. In this case, it is determined that the distribution of a plurality of measured values included in the determination target range satisfies a preset condition, and the determination target range is selected as the extraction numerical value range. As a result, the
決定部50は、閾値決定モードにおいて選択部40によって選択された抽出数値範囲に基づいて、判定閾値を決定する。例えば、加工設備2の劣化に伴って計測値が大きくなる場合、決定部50は、抽出数値範囲の最大値を判定閾値として決定する。また、加工設備2の劣化に伴って計測値が小さくなる場合、決定部50は、抽出数値範囲の最小値を判定閾値として決定する。
The
また、決定部50は、抽出数値範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、判定閾値を決定することもできる。例えば、加工設備2の劣化に伴って計測値が大きくなる場合、決定部50は、抽出数値範囲に含まれる複数の計測値の平均値μをm倍した値を判定閾値として決定する。mは1よりも大きな整数である。また、加工設備2の劣化に伴って計測値が小さくなる場合、決定部50は、抽出数値範囲に含まれる複数の計測値の平均値μを1/m倍した値を判定閾値として決定する。
Further, the
つづいて、劣化判定装置1の処理部11による処理のフローチャートを用いて説明する。図7は、実施の形態1にかかる劣化判定装置の処理部による処理の一例を示すフローチャートである。図7に示す処理は、劣化判定装置1の処理部11によって繰り返し実行される。
Next, a flowchart of processing by the processing unit 11 of the
図7に示すように、劣化判定装置1の処理部11は、動作モードが閾値決定モードであるか否かを判定する(ステップS10)。動作モードは、例えば、不図示の入力部への入力または不図示の設定ボタンによって劣化判定装置1の処理部11に設定される。
As shown in FIG. 7, the processing unit 11 of the
処理部11は、動作モードが閾値決定モードであると判定した場合(ステップS10:Yes)、閾値決定処理を行う(ステップS11)。ステップS11における閾値決定処理は、図8に示すステップS20~S26の処理であり、後述する。 When the processing unit 11 determines that the operation mode is the threshold value determination mode (step S10: Yes), the processing unit 11 performs the threshold value determination process (step S11). The threshold value determination process in step S11 is the process of steps S20 to S26 shown in FIG. 8, which will be described later.
処理部11は、ステップS11の処理が終了した場合、または動作モードが閾値決定モードではないと判定した場合(ステップS10:No)、動作モードが劣化判定モードであるか否かを判定する(ステップS12)。 When the processing of step S11 is completed, or when it is determined that the operation mode is not the threshold value determination mode (step S10: No), the processing unit 11 determines whether or not the operation mode is the deterioration determination mode (step). S12).
処理部11は、動作モードが劣化判定モードであると判定した場合(ステップS12:Yes)、劣化判定処理を行う(ステップS13)。ステップS13における劣化判定処理は、図11に示すステップS50,S51の処理であり、後述する。処理部11は、ステップS13の処理が終了した場合、または動作モードが劣化判定モードではないと判定した場合(ステップS12:No)、図7に示す処理を終了する。 When the processing unit 11 determines that the operation mode is the deterioration determination mode (step S12: Yes), the processing unit 11 performs deterioration determination processing (step S13). The deterioration determination process in step S13 is the process of steps S50 and S51 shown in FIG. 11, which will be described later. When the process of step S13 is completed, or when it is determined that the operation mode is not the deterioration determination mode (step S12: No), the processing unit 11 ends the process shown in FIG. 7.
図8は、実施の形態1にかかる劣化判定装置の処理部による閾値決定処理の一例を示すフローチャートである。図8に示すように、劣化判定装置1の処理部11は、加工設備2による加工処理が開始されるか否かを判定する(ステップS20)。ステップS20において、処理部11は、加工設備2から取得部10によって動作開始データを取得した場合に、加工設備2によって加工処理が開始されると判定する。
FIG. 8 is a flowchart showing an example of the threshold value determination process by the processing unit of the deterioration determination device according to the first embodiment. As shown in FIG. 8, the processing unit 11 of the
劣化判定装置1の処理部11は、加工設備2によって加工処理が開始されると判定した場合(ステップS20:Yes)、取得部10を介してセンサ3から計測値を取得する(ステップS21)。次に、処理部11は、加工設備2による加工処理が完了したか否かを判定する(ステップS22)。ステップS22において、処理部11は、加工設備2から取得部10によって動作完了データを取得した場合に、加工設備2による加工処理が完了したと判定する。
When the processing unit 11 of the
処理部11は、加工設備2による加工処理が完了していないと判定した場合(ステップS22:No)、ステップS21へ移行し、加工設備2による加工処理が完了したと判定するまで、取得部10を介してセンサ3から計測値を繰り返し取得する。これにより、処理部11は、閾値決定モードにおいて加工処理の1サイクルの期間にセンサ3から出力される複数の計測値を含む時系列計測データを取得する。処理部11は、加工設備2による加工処理が完了したと判定した場合(ステップS22:Yes)、判定対象区間決定処理を行う(ステップS23)。ステップS23における判定対象区間決定処理は、図9に示すステップS30~S32の処理であり、後述する。
When the processing unit 11 determines that the processing by the
処理部11は、ステップS23の判定対象区間決定処理を終了すると、抽出数値範囲選択処理を行う(ステップS24)。ステップS24における抽出数値範囲選択処理は、図10に示すステップS40~S47の処理であり、後述する。 When the processing unit 11 finishes the determination target section determination process in step S23, the process unit 11 performs the extraction numerical range selection process (step S24). The extraction numerical range selection process in step S24 is the process of steps S40 to S47 shown in FIG. 10, which will be described later.
次に、処理部11は、抽出数値範囲選択処理によって選択された抽出数値範囲に含まれる複数の計測値が存在する時間範囲を抽出時間範囲として抽出する(ステップS25)。また、処理部11は、抽出数値範囲選択処理によって選択された抽出数値範囲に基づいて判定閾値を決定する閾値決定処理を行う(ステップS26)。 Next, the processing unit 11 extracts a time range in which a plurality of measured values included in the extraction numerical value range selected by the extraction numerical value range selection process exists as an extraction time range (step S25). Further, the processing unit 11 performs a threshold value determination process for determining a determination threshold value based on the extraction numerical value range selected by the extraction numerical value range selection process (step S26).
ステップS26において、処理部11の決定部50は、例えば、加工設備2の劣化によって計測値が大きくなる場合には、抽出数値範囲の最大値を判定閾値として決定したり、平均値μをm倍した値を判定閾値として決定したりすることができる。また、処理部11の決定部50は、例えば、加工設備2の劣化によって計測値が小さくなる場合には、抽出数値範囲の最小値を判定閾値として決定したり、平均値μを1/m倍した値を判定閾値として決定したりすることができる。
In step S26, the
処理部11は、ステップS26の処理が終了した場合、または加工設備2によって加工処理が開始されないと処理部11によって判定された場合(ステップS20:No)、図8に示す処理を終了する。 The processing unit 11 ends the processing shown in FIG. 8 when the processing in step S26 is completed or when the processing unit 11 determines that the processing is not started by the processing equipment 2 (step S20: No).
図9は、実施の形態1にかかる劣化判定装置の処理部による判定対象区間決定処理の一例を示すフローチャートである。図9に示すように、劣化判定装置1における処理部11の分割処理部41は、最大数値範囲を分割数kで分割して、k個の分割範囲を生成する(ステップS30)。
FIG. 9 is a flowchart showing an example of the determination target section determination process by the processing unit of the deterioration determination device according to the first embodiment. As shown in FIG. 9, the
次に、処理部11の分割処理部41は、各分割範囲に含まれる計測値の数をカウントし(ステップS31)、k個の分割範囲のうち存在する計測値の数が最も多い分割範囲を判定対象範囲に決定し(ステップS32)、図9に示す処理を終了する。
Next, the
図10は、実施の形態1にかかる劣化判定装置の処理部による抽出数値範囲選択処理の一例を示すフローチャートである。図10に示すように、処理部11の第1算出部42は、判定対象範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、判定対象範囲に含まれる計測値の平均値μおよび標準偏差σを算出し(ステップS40)、判定対象範囲の中央値ARmidを算出する(ステップS41)。FIG. 10 is a flowchart showing an example of extraction numerical range selection processing by the processing unit of the deterioration determination device according to the first embodiment. As shown in FIG. 10, the
次に、処理部11の第2算出部43は、第1算出部42によって算出された平均値μおよび標準偏差σに基づいて、第1値xaと第2値xbとを算出する(ステップS42)。第1値xaは、平均値μから標準偏差σに応じた値を減算して得られる値であり、第2値xbは、平均値μから標準偏差σに応じた値を加算して得られる値である。Next, the
次に、処理部11の最頻範囲判定部45は、分割数kよりも大きな分割数pで最大数値範囲を分割して、p個の分割範囲を生成する(ステップS43)。最頻範囲判定部45は、p個の分割範囲の各々に含まれる計測値の数を算出し、計測値の数が最大の分割範囲を最頻範囲として判定する(ステップS44)。なお、分割数pは、固定値であってもよく、分割数kに正比例する値であってもよい。
Next, the
次に、処理部11の充足判定部44は、中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下であるか否かを判定する(ステップS45)。充足判定部44は、中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下であると判定した場合(ステップS45:Yes)、最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下であるか否かを判定する(ステップS46)。Next, the
充足判定部44は、最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下であると判定した場合(ステップS46:Yes)、判定対象範囲を抽出数値範囲として選択する(ステップS47)。When the
処理部11は、ステップS47の処理が終了した場合、中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下ではないと判定した場合(ステップS45:No)、最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下ではないと判定した場合(ステップS46:No)、図10に示す処理を終了する。When the processing unit 11 determines that the median AR mid is not equal to or more than the first value x a and not less than or equal to the second value x b when the processing of step S47 is completed (step S45: No), the mode is the first. When it is determined that the value is not 1 value x a or more and the second value x b or less (step S46: No), the process shown in FIG. 10 is terminated.
図11は、実施の形態1にかかる劣化判定装置の処理部による劣化判定処理の一例を示すフローチャートである。図11に示すように、劣化判定装置1における処理部11の劣化判定部31は、判定閾値は設定済であるか否かを判定する(ステップS50)。劣化判定部31は、判定閾値は設定済であると判定した場合(ステップS50:Yes)、判定処理を行う(ステップS51)。ステップS51における判定処理は、図12に示すステップS60~S66の処理であり、後述する。
FIG. 11 is a flowchart showing an example of deterioration determination processing by the processing unit of the deterioration determination device according to the first embodiment. As shown in FIG. 11, the
劣化判定部31は、ステップS51の処理が終了した場合、または判定閾値が設定済ではないと判定した場合(ステップS50:No)、図11に示す処理を終了する。
The
図12は、実施の形態1にかかる劣化判定装置の劣化判定部による判定処理の一例を示すフローチャートである。図12に示すように、劣化判定部31は、加工設備2による加工処理が開始されるか否かを判定する(ステップS60)。ステップS60において、劣化判定部31は、加工設備2から取得部10によって動作開始データを取得した場合に、加工設備2によって加工処理が開始されると判定する。
FIG. 12 is a flowchart showing an example of the determination process by the deterioration determination unit of the deterioration determination device according to the first embodiment. As shown in FIG. 12, the
劣化判定部31は、加工設備2によって加工処理が開始されると判定した場合(ステップS60:Yes)、取得部10を介してセンサ3から計測値を取得する(ステップS61)。次に、劣化判定部31は、加工設備2による加工処理が完了したか否かを判定する(ステップS62)。ステップS62において、処理部11は、加工設備2から取得部10によって動作完了データを取得した場合に、加工設備2による加工処理が完了したと判定する。
When the
劣化判定部31は、加工設備による加工処理が完了していないと判定した場合(ステップS62:No)、ステップS61へ移行し、加工設備2による加工処理が完了したと判定するまで、取得部10を介してセンサ3から計測値を繰り返し取得する。これにより、劣化判定部31は、閾値決定モードにおいて加工処理の1サイクルの期間にセンサ3から出力される複数の計測値を含む時系列計測データを取得する。劣化判定部31は、加工設備2による加工処理が完了したと判定した場合(ステップS62:Yes)、時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち抽出時間範囲に含まれる複数の計測値を抽出する(ステップS63)。
When the
次に、劣化判定部31は、ステップS63で抽出した複数の計測値と判定閾値とを比較し(ステップS64)、閾値超過回数が予め設定された回数である設定回数以上であるか否かを判定する(ステップS65)。閾値超過回数は、複数の計測値のうち判定閾値を超える計測値の数を示す。劣化判定部31は、閾値超過回数が設定回数以上であると判定した場合(ステップS65:Yes)、加工設備2の劣化を示す情報である劣化情報を出力する(ステップS66)。例えば、劣化判定部31による劣化情報の出力方法として、劣化情報の表示部13への表示または通信部12を介した劣化情報の端末装置4への送信などがある。
Next, the
劣化判定部31は、ステップS66の処理が終了した場合、加工設備2によって加工処理が開始されないと判定した場合(ステップS60:No)、または閾値超過回数が設定回数以上ではないと判定した場合(ステップS65:No)、図12に示す処理を終了する。
The
図13は、実施の形態1にかかる劣化判定装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図13に示すように、劣化判定装置1は、プロセッサ101と、メモリ102と、通信装置103と、インタフェース回路104と、表示装置105とを備えるコンピュータを含む。
FIG. 13 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the deterioration determination device according to the first embodiment. As shown in FIG. 13, the
プロセッサ101、メモリ102、通信装置103、インタフェース回路104、および表示装置105は、例えば、バス106によって互いにデータの送受信が可能である。通信部12は、通信装置103で実現される。表示部13は、表示装置105によって実現される。プロセッサ101は、メモリ102に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、データ解析部30および劣化判定部31の機能を実行する。プロセッサ101は、例えば、処理回路の一例であり、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、およびシステムLSI(Large Scale Integration)のうち一つ以上を含む。
The
メモリ102は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、およびEEPROM(登録商標)(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)のうち一つ以上を含む。また、メモリ102は、コンピュータが読み取り可能なプログラムが記録された記録媒体を含む。かかる記録媒体は、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルメモリ、光ディスク、コンパクトディスク、およびDVD(Digital Versatile Disc)のうち一つ以上を含む。なお、劣化判定装置1は、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)およびFPGA(Field Programmable Gate Array)などの集積回路を含んでいてもよい。
The
実施の形態1にかかる劣化判定装置1は、取得部10と、選択部40と、決定部50と、劣化判定部31とを備える。取得部10は、加工設備2が被加工物に対する加工処理を行っている期間において加工設備2の状態を検出するセンサ3から出力される複数の計測値を含む時系列計測データを取得する。選択部40は、判定閾値を決定する閾値決定モードにおいて取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲である最大数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出数値範囲として選択する。最大数値範囲は、数値範囲の一例であり、抽出数値範囲は、抽出範囲の一例である。決定部50は、閾値決定モードにおいて、選択部40によって選択された抽出数値範囲または抽出数値範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、判定閾値を決定する。判定閾値は、閾値の一例である。劣化判定部31は、加工設備2の劣化を判定する劣化判定モードにおいて取得部10によって取得された時系列計測データと決定部50によって決定された判定閾値とに基づいて、加工設備2の劣化を判定する。これにより、劣化判定装置1は、劣化判定のための事前設定にかかる手間を省くことができる。
The
また、選択部40は、最大数値範囲を分割した複数の分割範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い分割範囲を判定対象範囲とし、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を充足する場合、判定対象範囲を抽出数値範囲として選択する選択処理を行い、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を充足しない場合、最大数値範囲の分割数kを増加して選択処理を繰り返す。これにより、劣化判定装置1は、判定閾値を決定するための抽出数値範囲を適切に選択することができる。
Further, the
また、選択部40は、第1算出部42と、第2算出部43と、充足判定部44とを備える。第1算出部42は、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の平均値μと標準偏差σとを算出する。第2算出部43は、平均値μから標準偏差σに応じた値を減算して得られる第1値xaと平均値μから標準偏差σに応じた値を加算して得られる第2値xbとを算出する。充足判定部44は、判定対象範囲の中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下であるか否かを判定し、判定対象範囲の中央値ARmidが第1値xa以上且つ第2値xb以下である場合に判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を満たすと判定する。これにより、劣化判定装置1は、判定閾値を決定するための抽出数値範囲をより適切に選択することができる。Further, the
また、選択部40は、分割範囲の分割数kよりも大きな分割数pで最大数値範囲を複数の範囲に分割し、分割した複数の範囲の各々に含まれる計測値の数を算出し、複数の範囲のうち計測値の数が最も多い範囲を最頻範囲として判定する最頻範囲判定部45を備える。充足判定部44は、最頻範囲判定部45によって決定された最頻範囲が第1値xa以上且つ第2値xb以下である場合に、判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を満たすと判定する。これにより、劣化判定装置1は、計測値の分布が2つ以上の山を含む分布になっている判定対象範囲を抽出数値範囲として選択される可能性を低減することができ、判定閾値を決定するための抽出数値範囲をより適切に選択することができる。Further, the
また、選択部40は、加工設備2による被加工物に対する加工処理の1サイクルの期間のうち抽出数値範囲が存在する時間範囲を抽出する。劣化判定部31は、劣化判定モードにおいて取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち選択部40によって抽出された抽出時間範囲に含まれる複数の計測値と決定部50によって決定された閾値とに基づいて、加工設備2の劣化を判定する。これにより、劣化判定装置1は、劣化判定モードにおいて、判定閾値と比較するための計測値をより適切に選択することができ、加工設備2の劣化を精度よく判定することができる。
Further, the
実施の形態2.
実施の形態2にかかる劣化判定装置は、時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち特定の時間範囲の計測値を除外した結果から抽出時間範囲を選択する点で、実施の形態1にかかる劣化判定装置1と異なる。以下においては、実施の形態1と同様の機能を有する構成要素については同一符号を付して説明を省略し、実施の形態1にかかる劣化判定装置1と異なる点を中心に説明する。
The deterioration determination device according to the second embodiment is different from the first embodiment in that the extraction time range is selected from the result of excluding the measurement values in a specific time range from the plurality of measurement values included in the time series measurement data. It is different from the
図14は、本発明の実施の形態2にかかる劣化判定装置の構成の一例を示す図である。図14に示すように、実施の形態2にかかる劣化判定装置1Aは、データ解析部30に代えてデータ解析部30Aを有する処理部11Aを備える点で、劣化判定装置1と異なる。
FIG. 14 is a diagram showing an example of the configuration of the deterioration determination device according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 14, the deterioration determination device 1A according to the second embodiment is different from the
データ解析部30Aは、時間範囲抽出部46を有する選択部40に代えて時間範囲抽出部46Aを有する選択部40Aを備える点でデータ解析部30と異なる。時間範囲抽出部46Aは、時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち特定の時間範囲の計測値を除外した結果から抽出時間範囲を選択する。
The
図15は、実施の形態2にかかる劣化判定装置によって選択される抽出数値範囲および抽出時間範囲の一例を示す図である。図15において、縦軸が計測値の大きさを示し、横軸が時間を示す。 FIG. 15 is a diagram showing an example of an extraction numerical value range and an extraction time range selected by the deterioration determination device according to the second embodiment. In FIG. 15, the vertical axis indicates the magnitude of the measured value, and the horizontal axis indicates the time.
図15において、時刻t10は、加工設備2の加工処理が開始された時刻であり、時刻t20は、加工設備2の加工処理が完了した時刻である。また、時刻t10から時刻t11までの期間は、計測値が急激に大きくなる期間である。以下、時刻t10から時刻t11までの時間の長さを期間T1と記載する。また、期間T1のq倍の期間を期間T2と記載する。qは、2であるが、2以外の値であってもよい。
In FIG. 15, the time t10 is the time when the processing of the
時間範囲抽出部46Aは、1サイクル期間のうち加工設備2の加工処理が開始されてから期間T1の2倍の期間T2が経過するまでの時間を特定の時間範囲として除外する。そして、時間範囲抽出部46Aは、時刻t12~時刻t20までの時間範囲のうち抽出数値範囲に計測値が存在する時間範囲を抽出時間範囲として抽出する。図15に示す例では、時間範囲抽出部46Aは、時刻t12~時刻t13の期間を抽出時間範囲として抽出する。これにより、時間範囲抽出部46Aは、センサ3から出力する計測値の変化が少ない状態の計測値を精度よく抽出することができる。
The time
図16は、実施の形態2にかかる劣化判定装置の処理部による閾値決定処理の一例を示すフローチャートである。図16に示すステップS70~S74,S77の処理は、図8に示すステップS20~S24,S26の処理と同じであるため説明を省略する。 FIG. 16 is a flowchart showing an example of the threshold value determination process by the processing unit of the deterioration determination device according to the second embodiment. Since the processing of steps S70 to S74 and S77 shown in FIG. 16 is the same as the processing of steps S20 to S24 and S26 shown in FIG. 8, the description thereof will be omitted.
図16に示すように、時間範囲抽出部46Aは、加工処理の1サイクル期間のうち特定の時間範囲を除外する(ステップS75)。特定の時間範囲は、例えば、図15に示す時刻t10から時刻t12までの時間範囲である。
As shown in FIG. 16, the time
次に、時間範囲抽出部46Aは、加工処理の1サイクル期間のうち特定の時間範囲を除外した時間範囲のうち抽出数値範囲に含まれる複数の計測値の時間範囲を抽出時間範囲として抽出する(ステップS76)。ステップS76において、時間範囲抽出部46Aは、例えば、図15に示す時刻t12から時刻t13までの時間範囲を抽出時間範囲として抽出する。
Next, the time
実施の形態2にかかる劣化判定装置1Aのハードウェア構成例は、図13に示す劣化判定装置1のハードウェア構成と同じである。プロセッサ101は、メモリ102に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、データ解析部30Aおよび劣化判定部31の機能を実行することができる。
The example of the hardware configuration of the deterioration determination device 1A according to the second embodiment is the same as the hardware configuration of the
以上のように、実施の形態2にかかる劣化判定装置1Aの選択部40Aは、時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち特定の時間範囲の計測値を除外した結果から抽出数値範囲を選択する。これにより、劣化判定装置1Aは、劣化判定モードにおいて、判定閾値と比較するための計測値をより適切に選択することができ、加工設備2の劣化を精度よく判定することができる。
As described above, the
実施の形態3.
実施の形態3にかかる劣化判定装置は、劣化判定モードにおける劣化判定方法が異なる点で、実施の形態2にかかる劣化判定装置1Aと異なる。以下においては、実施の形態2と同様の機能を有する構成要素については同一符号を付して説明を省略し、実施の形態2にかかる劣化判定装置1Aと異なる点を中心に説明する。
The deterioration determination device according to the third embodiment is different from the deterioration determination device 1A according to the second embodiment in that the deterioration determination method in the deterioration determination mode is different. In the following, the components having the same functions as those of the second embodiment are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted, and the differences from the deterioration determination device 1A according to the second embodiment will be mainly described.
図17は、本発明の実施の形態3にかかる劣化判定装置の構成の一例を示す図である。図17に示すように、実施の形態3にかかる劣化判定装置1Bは、劣化判定部31に代えて劣化判定部31Bを有する処理部11Bを備える点で、劣化判定装置1Aと異なる。
FIG. 17 is a diagram showing an example of the configuration of the deterioration determination device according to the third embodiment of the present invention. As shown in FIG. 17, the
劣化判定部31Bは、範囲選択部51と、比較値決定部52と、判定処理部53とを備える。範囲選択部51は、劣化判定モードにおいて取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を比較範囲として選択する。範囲選択部51は、例えば、データ解析部30またはデータ解析部30Aが抽出数値範囲を選択する処理と同様の処理によって比較範囲を選択する。
The
比較値決定部52は、複数の比較値決定モードのうち選択された比較値決定モードに対応する決定方法で比較値を決定する。複数の比較値決定モードは、例えば、第1比較値決定モードと第2比較値決定モードを含む。比較値決定モードは、例えば、不図示の入力部への入力または不図示の設定ボタンによって劣化判定部31Bに設定される。
The comparison
比較値決定部52は、範囲選択部51によって選択された比較範囲または比較範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、判定閾値と比較する値である比較値を決定する。例えば、比較値決定部52は、加工設備2の劣化によって計測値が大きくなる場合には、比較範囲の最大値を比較値として決定する。また、比較値決定部52は、例えば、加工設備2の劣化によって計測値が小さくなる場合には、比較範囲の最小値を比較値として決定する。
The comparison
また、比較値決定部52は、加工設備2の劣化に伴って計測値が大きくなる場合、比較範囲に含まれる複数の計測値の平均値μ’をm’倍した値を比較値として決定する。m’は1よりも大きな値であるがmよりも小さい値である。また、比較値決定部52は、加工設備2の劣化に伴って計測値が小さくなる場合、比較範囲に含まれる複数の計測値の平均値μ’を1/m’倍した値を比較値として決定する。
Further, when the measured value becomes large due to the deterioration of the
また、比較値決定部52は、比較値決定モードとして第2比較値決定モードが選択されている場合、比較範囲に含まれる複数の計測値の平均値μと標準偏差σとを算出し、算出した平均値μから算出した標準偏差σに応じた値を減算または加算することによって、比較値を算出する。以下、比較値決定部52によって算出される平均値μおよび標準偏差σを、データ解析部30,30Aによって算出される平均値μおよび標準偏差σと区別するために、平均値μ’および標準偏差σ’と記載する。
Further, when the second comparison value determination mode is selected as the comparison value determination mode, the comparison
比較値決定部52は、算出処理部61と、比較値算出部62とを備える。算出処理部61は、比較値決定モードとして第2比較値決定モードが選択されている場合、比較範囲に含まれる複数の計測値の平均値μ’と標準偏差σ’とを算出する。
The comparison
比較値算出部62は、算出処理部61によって算出された平均値μ’から算出処理部61によって算出された標準偏差σ’に応じた値を減算または加算することによって、比較値を算出する。標準偏差σ’に応じた値は、例えば、標準偏差σ’のh’倍の値である。h’は、例えば、0.5から1.5までの範囲である。例えば、比較値決定部52は、加工設備2の劣化に伴って計測値が大きくなる場合、平均値μ’から標準偏差σ’に応じた値を加算した値を比較値として決定する。また、比較値決定部52は、加工設備2の劣化に伴って計測値が小さくなる場合、平均値μ’から標準偏差σ’に応じた値を減算した値を比較値として決定する。
The comparison
判定処理部53は、比較値決定部52によって決定された比較値と判定閾値との比較結果に基づいて、加工設備2の劣化を判定する。例えば、判定処理部53は、第1比較値決定モードで決定された比較値が比較範囲の最大値または最小値である場合、比較値が判定閾値のw倍になった場合に、加工設備2に劣化が生じていると判定する。wは、加工設備2の劣化によって計測値が大きくなる場合、1よりも大きな値であり、例えば、1.2である。また、wは、加工設備2の劣化によって計測値が小さくなる場合、1よりも小さな値であり、例えば、0.8である。
The
また、第1比較値決定モードで決定された比較値が平均値μ’に基づく値であるとする。この場合、判定処理部53は、加工設備2の劣化によって計測値が大きくなる場合、第2比較値決定モードで決定された比較値が判定閾値よりも大きい場合に、加工設備2に劣化が生じていると判定する。また、判定処理部53は、加工設備2の劣化によって計測値が小さくなる場合、第2比較値決定モードで決定された比較値が判定閾値よりも小さな場合に、加工設備2に劣化が生じていると判定する。
Further, it is assumed that the comparison value determined in the first comparison value determination mode is a value based on the average value μ'. In this case, the
図18は、実施の形態3にかかる劣化判定装置の処理部による比較値決定処理の一例を示すフローチャートである。図18に示すステップS80~S82の処理は、図12に示すステップS60~S62の処理と同じであるため説明を省略する。 FIG. 18 is a flowchart showing an example of the comparison value determination process by the processing unit of the deterioration determination device according to the third embodiment. Since the processing of steps S80 to S82 shown in FIG. 18 is the same as the processing of steps S60 to S62 shown in FIG. 12, the description thereof will be omitted.
図18に示すように、劣化判定部31Bは、加工設備2による加工処理が完了したと判定した場合(ステップS82:Yes)、判定対象区間決定処理を行う(ステップS83)。ステップS83における判定対象区間決定処理は、図9に示すステップS30~S32の処理と同様の処理である。
As shown in FIG. 18, when the
劣化判定部31Bは、ステップS83の判定対象区間決定処理を終了すると、比較範囲選択処理を行う(ステップS84)。ステップS84における比較範囲選択処理は、図19に示すステップS90~S97の処理であり、後述する。
When the
次に、劣化判定部31Bは、範囲選択部51によって選択された比較範囲または比較範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、比較値を決定する閾値決定処理を行い(ステップS85)、図18に示す処理を終了する。ステップS85における決定処理は、図20に示すステップS100~S102の処理であり、後述する。
Next, the
図19は、実施の形態3にかかる劣化判定装置の劣化判定部による比較範囲選択処理の一例を示すフローチャートである。図19に示すステップS90~S97の処理は、図10に示すステップS40~S47の処理において、平均値μ、標準偏差σ、第1値xa、および第2値xbを、平均値μ’、標準偏差σ’、第1値xa’、および第2値xb’に置き換えた処理である。FIG. 19 is a flowchart showing an example of the comparison range selection process by the deterioration determination unit of the deterioration determination device according to the third embodiment. In the processing of steps S90 to S97 shown in FIG. 19, in the processing of steps S40 to S47 shown in FIG. 10, the average value μ, the standard deviation σ, the first value x a , and the second value x b are set to the average value μ'. , Standard deviation σ', first value x a ', and second value x b '.
具体的には、劣化判定部31Bは、判定対象範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、判定対象範囲に含まれる計測値の平均値μ’および標準偏差σ’を算出し(ステップS90)、判定対象範囲の中央値ARmidを算出する(ステップS91)。Specifically, the
次に、劣化判定部31Bは、第1値xa’と第2値xb’とを算出する(ステップS92)。第1値xa’は、平均値μ’から標準偏差σ’に応じた値を減算して得られる値であり、第2値xb’は、平均値μ’から標準偏差σ’に応じた値を加算して得られる値である。Next, the
次に、劣化判定部31Bは、分割数kよりも大きな分割数pで最大数値範囲を分割して、p個の分割範囲を生成する(ステップS93)。また、劣化判定部31Bは、p個の分割範囲の各々に含まれる計測値の数を算出し、計測値の数が最大の分割範囲を最頻範囲として判定する(ステップS94)。
Next, the
次に、劣化判定部31Bは、中央値ARmidが第1値xa’以上且つ第2値xb’以下であるか否かを判定する(ステップS95)。劣化判定部31Bは、中央値ARmidが第1値xa’以上且つ第2値xb’以下であると判定した場合(ステップS95:Yes)、最頻範囲が第1値xa’以上且つ第2値xb’以下であるか否かを判定する(ステップS96)。Next, the
劣化判定部31Bは、最頻範囲が第1値xa’以上且つ第2値xb’以下であると判定した場合(ステップS96:Yes)、判定対象範囲を比較範囲として選択する(ステップS97)。劣化判定部31Bは、ステップS97の処理が終了した場合、中央値ARmidが第1値xa’以上且つ第2値xb’以下ではないと判定した場合(ステップS95:No)、最頻範囲が第1値xa’以上且つ第2値xb’以下ではないと判定した場合(ステップS96:No)、図19に示す処理を終了する。When the
図20は、実施の形態3にかかる劣化判定装置の劣化判定部による決定処理の一例を示すフローチャートである。図20に示すように、劣化判定部31Bは、比較値決定モードとして第1比較値決定モードが選択されているか否かを判定する(ステップS100)。
FIG. 20 is a flowchart showing an example of the determination process by the deterioration determination unit of the deterioration determination device according to the third embodiment. As shown in FIG. 20, the
劣化判定部31Bは、第1比較値決定モードが選択されていると判定した場合(ステップS100:Yes)、比較範囲の最大値または最小値を比較値として決定する(ステップS101)。また、劣化判定部31Bは、第1比較値決定モードが選択されていないと判定した場合(ステップS100:No)、平均値μ’および標準偏差σ’に基づく値を比較値として決定する(ステップS102)。劣化判定部31Bは、ステップS101の処理が終了した場合、またはステップS102の処理が終了した場合、図20に示す処理を終了する。
When the
実施の形態3にかかる劣化判定装置1Bのハードウェア構成例は、図13に示す劣化判定装置1のハードウェア構成と同じである。プロセッサ101は、メモリ102に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、データ解析部30Aおよび劣化判定部31Bの機能を実行することができる。
The hardware configuration example of the
以上のように、実施の形態3にかかる劣化判定装置1Bの劣化判定部31Bは、範囲選択部51と、比較値決定部52と、判定処理部53とを備える。範囲選択部51は、劣化判定モードにおいて取得部10によって取得された時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を比較範囲として選択する。比較値決定部52は、範囲選択部51によって選択された比較範囲または比較範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、判定閾値と比較する値である比較値を決定する。判定処理部53は、比較値決定部52によって決定された比較値と判定閾値との比較結果に基づいて、加工設備2の劣化を判定する。これにより、劣化判定装置1Bは、加工設備2の劣化を精度よく判定することができる。
As described above, the
また、比較値決定部52は、算出処理部61と、比較値算出部62とを備える。算出処理部61は、比較範囲に含まれる複数の計測値の平均値μ’と標準偏差σ’とを算出する。比較値算出部62は、算出処理部61によって算出された平均値μ’から算出処理部61によって算出された標準偏差σ’に応じた値を減算または加算することによって、比較値を算出する。これにより、劣化判定装置1Bは、加工設備2の劣化を精度よく判定することができる。
Further, the comparison
以上の実施の形態に示した構成は、本発明の内容の一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。 The configuration shown in the above embodiments shows an example of the contents of the present invention, can be combined with another known technique, and is one of the configurations as long as it does not deviate from the gist of the present invention. It is also possible to omit or change the part.
1,1A,1B 劣化判定装置、2 加工設備、3 センサ、4 端末装置、10 取得部、11,11A,11B 処理部、12 通信部、13 表示部、21 時系列データ取得部、22 動作データ取得部、30,30A データ解析部、31,31B 劣化判定部、40,40A 選択部、41 分割処理部、42 第1算出部、43 第2算出部、44 充足判定部、45 最頻範囲判定部、46,46A 時間範囲抽出部、50 決定部、51 範囲選択部、52 比較値決定部、53 判定処理部、61 算出処理部、62 比較値算出部。 1,1A, 1B Deterioration judgment device, 2 Processing equipment, 3 Sensors, 4 Terminal devices, 10 Acquisition section, 11, 11A, 11B Processing section, 12 Communication section, 13 Display section, 21 Time series data acquisition section, 22 Operation data Acquisition unit, 30,30A data analysis unit, 31,31B deterioration determination unit, 40,40A selection unit, 41 division processing unit, 42 first calculation unit, 43 second calculation unit, 44 satisfaction determination unit, 45 most frequent range determination Unit, 46, 46A Time range extraction unit, 50 determination unit, 51 range selection unit, 52 comparison value determination unit, 53 judgment processing unit, 61 calculation processing unit, 62 comparison value calculation unit.
Claims (12)
閾値を決定する閾値決定モードにおいて前記取得部によって取得された前記時系列計測データに含まれる前記複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出範囲として選択する選択部と、
前記選択部によって選択された前記抽出範囲または前記抽出範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、前記閾値を決定する決定部と、
前記加工設備の劣化を判定する劣化判定モードにおいて前記取得部によって取得された前記時系列計測データと前記決定部によって決定された前記閾値とに基づいて、前記加工設備の劣化を判定する劣化判定部と、を備える
ことを特徴とする劣化判定装置。An acquisition unit that acquires time-series measurement data including a plurality of measurement values output from a sensor that detects the state of the processing equipment during the period when the processing equipment is processing the workpiece.
Measurement included in a plurality of ranges obtained by dividing a numerical range from the minimum value to the maximum value among the plurality of measurement values included in the time-series measurement data acquired by the acquisition unit in the threshold value determination mode for determining the threshold value. A selection unit that selects the range with the largest number of values as the extraction range,
A determination unit that determines the threshold value based on the extraction range selected by the selection unit or a plurality of measured values included in the extraction range.
Deterioration determination unit for determining deterioration of the processing equipment based on the time-series measurement data acquired by the acquisition unit and the threshold value determined by the determination unit in the deterioration determination mode for determining the deterioration of the processing equipment. A deterioration determination device characterized by being provided with.
前記数値範囲を分割した複数の分割範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い分割範囲を判定対象範囲とし、前記判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が予め設定された条件を充足する場合、前記判定対象範囲を前記抽出範囲として選択する選択処理を行い、前記判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が前記予め設定された条件を充足しない場合、前記数値範囲の分割数を増加して前記選択処理を繰り返す
ことを特徴とする請求項1に記載の劣化判定装置。The selection unit is
The division range having the largest number of measured values included in the plurality of divided ranges obtained by dividing the numerical range is set as the judgment target range, and the condition in which the distribution of the plurality of measured values included in the determination target range is preset is satisfied. If this is the case, a selection process is performed to select the determination target range as the extraction range, and if the distribution of a plurality of measured values included in the determination target range does not satisfy the preset conditions, the number of divisions of the numerical range is performed. The deterioration determination device according to claim 1, wherein the selection process is repeated in an increasing manner.
前記判定対象範囲に含まれる複数の計測値の平均値と標準偏差とを算出する第1算出部と、
前記平均値から前記標準偏差に応じた値を加算して得られる第1値と前記平均値から前記標準偏差に応じた値を減算して得られる第2値とを算出する第2算出部と、
前記判定対象範囲の中央値が前記第1値以上且つ前記第2値以下であるか否かを判定し、前記判定対象範囲の中央値が前記第1値以上且つ前記第2値以下である場合に前記判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が前記予め設定された条件を満たすと判定する充足判定部と、を備える
ことを特徴とする請求項2に記載の劣化判定装置。The selection unit is
The first calculation unit that calculates the average value and standard deviation of a plurality of measured values included in the determination target range, and
A second calculation unit that calculates a first value obtained by adding a value corresponding to the standard deviation from the average value and a second value obtained by subtracting a value corresponding to the standard deviation from the average value. ,
When it is determined whether or not the median value of the determination target range is the first value or more and the second value or less, and the median value of the determination target range is the first value or more and the second value or less. The deterioration determination device according to claim 2, further comprising a satisfaction determination unit that determines that the distribution of a plurality of measured values included in the determination target range satisfies the preset condition.
前記分割範囲の分割数よりも大きな分割数で前記数値範囲を複数の範囲に分割し、分割した前記複数の範囲の各々に含まれる計測値の数を算出し、前記複数の範囲のうち前記計測値の数が最も多い範囲を最頻範囲として判定する最頻範囲判定部を備え、
前記充足判定部は、
前記最頻範囲判定部によって決定された前記最頻範囲が前記第1値以上且つ前記第2値以下である場合に、前記判定対象範囲に含まれる複数の計測値の分布が前記予め設定された条件を満たすと判定する
ことを特徴とする請求項3に記載の劣化判定装置。The selection unit is
The numerical range is divided into a plurality of ranges by a number of divisions larger than the number of divisions of the division range, the number of measured values included in each of the divided ranges is calculated, and the measurement is performed among the plurality of ranges. It is equipped with a mode range determination unit that determines the range with the largest number of values as the mode range.
The sufficiency determination unit
When the mode determined by the mode determination unit is equal to or greater than the first value and equal to or less than the second value, the distribution of a plurality of measured values included in the determination target range is preset. The deterioration determination device according to claim 3, wherein it is determined that the conditions are satisfied.
前記時系列計測データに含まれる前記複数の計測値のうち特定の時間範囲の計測値を除外した結果から前記抽出範囲を選択する
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1つに記載の劣化判定装置。The selection unit is
The invention according to any one of claims 1 to 4, wherein the extraction range is selected from the result of excluding the measurement values in a specific time range from the plurality of measurement values included in the time-series measurement data. Deterioration judgment device.
前記加工設備による前記被加工物に対する加工処理の1サイクルの期間のうち前記抽出範囲が存在する時間範囲を抽出し、
前記劣化判定部は、
前記劣化判定モードにおいて、前記取得部によって取得された前記時系列計測データに含まれる複数の計測値のうち前記選択部によって抽出された前記時間範囲に含まれる複数の計測値と前記決定部によって決定された前記閾値とに基づいて、前記加工設備の劣化を判定する
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1つに記載の劣化判定装置。The selection unit is
The time range in which the extraction range exists is extracted from the period of one cycle of the processing of the workpiece by the processing equipment.
The deterioration determination unit is
In the deterioration determination mode, among the plurality of measurement values included in the time-series measurement data acquired by the acquisition unit, the plurality of measurement values included in the time range extracted by the selection unit are determined by the determination unit. The deterioration determination device according to any one of claims 1 to 5, wherein the deterioration of the processing equipment is determined based on the threshold value.
前記劣化判定モードにおいて前記取得部によって取得された前記時系列計測データに含まれる前記複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を比較範囲として選択する範囲選択部と、
前記範囲選択部によって選択された前記比較範囲または前記比較範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、前記閾値と比較する値である比較値を決定する比較値決定部と、
前記比較値決定部によって決定された前記比較値と前記閾値との比較結果に基づいて、前記加工設備の劣化を判定する判定処理部と、を備える
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1つに記載の劣化判定装置。The deterioration determination unit is
The number of measured values included in the plurality of ranges obtained by dividing the numerical range from the minimum value to the maximum value among the plurality of measured values included in the time-series measurement data acquired by the acquisition unit in the deterioration determination mode. A range selection unit that selects the range with the largest number of comparisons as a comparison range,
A comparison value determining unit that determines a comparison value that is a value to be compared with the threshold value based on the comparison range selected by the range selection unit or a plurality of measured values included in the comparison range.
Any of claims 1 to 5, further comprising a determination processing unit for determining deterioration of the processing equipment based on a comparison result between the comparison value and the threshold value determined by the comparison value determination unit. The deterioration determination device according to one.
前記比較範囲に含まれる複数の計測値の平均値と標準偏差とを算出する算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された前記平均値から前記算出処理部によって算出された前記標準偏差に応じた値を減算または加算することによって、前記比較値を算出する比較値算出部と、を備える
ことを特徴とする請求項7に記載の劣化判定装置。The comparison value determination unit is
A calculation processing unit that calculates the average value and standard deviation of a plurality of measured values included in the comparison range, and
It is provided with a comparison value calculation unit that calculates the comparison value by subtracting or adding a value corresponding to the standard deviation calculated by the calculation processing unit from the average value calculated by the calculation processing unit. 7. The deterioration determination device according to claim 7.
前記被加工物を切削する切削工具と、前記切削工具を回転させるモータとを含み、
前記センサの前記計測値は、
前記モータに流れる電流の値である
ことを特徴とする請求項1から8のいずれか1つに記載の劣化判定装置。The processing equipment is
A cutting tool for cutting the workpiece and a motor for rotating the cutting tool are included.
The measured value of the sensor is
The deterioration determination device according to any one of claims 1 to 8, wherein the value is a value of a current flowing through the motor.
前記取得部によって取得された前記時系列計測データに含まれる前記複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出範囲として選択する選択部と、
前記選択部によって選択された前記抽出範囲または前記抽出範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、前記加工設備の劣化を判定するための閾値を決定する決定部と、を備える
ことを特徴とする閾値決定装置。An acquisition unit that acquires time-series measurement data including a plurality of measurement values output from a sensor that detects the state of the processing equipment during the period when the processing equipment is processing the workpiece.
The range in which the number of measured values included is the largest among the plurality of ranges obtained by dividing the numerical range from the minimum value to the maximum value among the plurality of measured values included in the time-series measurement data acquired by the acquisition unit. The selection part to be selected as the extraction range and
It is characterized by comprising a determination unit for determining a threshold value for determining deterioration of the processing equipment based on the extraction range selected by the selection unit or a plurality of measured values included in the extraction range. Threshold determination device.
加工設備が被加工物に対する加工処理を行っている期間において前記加工設備の状態を検出するセンサから出力される複数の計測値を含む時系列計測データを取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記時系列計測データに含まれる前記複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出範囲として選択する選択ステップと、
前記選択ステップで選択された前記抽出範囲または前記抽出範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、前記加工設備の劣化を判定するための閾値を決定する決定ステップと、を含む
ことを特徴とする閾値決定方法。It is a thresholding method performed by a computer.
An acquisition step of acquiring time-series measurement data including a plurality of measurement values output from a sensor that detects the state of the processing equipment during the period when the processing equipment is processing the workpiece.
The range in which the number of measured values included is the largest among the plurality of ranges obtained by dividing the numerical range from the minimum value to the maximum value among the plurality of measured values included in the time-series measurement data acquired in the acquisition step. The selection step to select as the extraction range and
It is characterized by including a determination step of determining a threshold value for determining deterioration of the processing equipment based on the extraction range selected in the selection step or a plurality of measured values included in the extraction range. Threshold determination method.
前記取得ステップで取得された前記時系列計測データに含まれる前記複数の計測値のうち最小値から最大値までの数値範囲を分割した複数の範囲のうち含まれる計測値の数が最も多い範囲を抽出範囲として選択する選択ステップと、
前記選択ステップで選択された前記抽出範囲または前記抽出範囲に含まれる複数の計測値に基づいて、前記加工設備の劣化を判定するための閾値を決定する決定ステップと、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする閾値決定プログラム。An acquisition step of acquiring time-series measurement data including a plurality of measurement values output from a sensor that detects the state of the processing equipment during the period when the processing equipment is processing the workpiece.
The range in which the number of measured values included is the largest among the plurality of ranges obtained by dividing the numerical range from the minimum value to the maximum value among the plurality of measured values included in the time-series measurement data acquired in the acquisition step. The selection step to select as the extraction range and
To have a computer execute a determination step of determining a threshold value for determining deterioration of the processing equipment based on the extraction range selected in the selection step or a plurality of measured values included in the extraction range. A featured threshold determination program.
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